Wadi
Από RemoteSensing Wiki
Τα ρέματα αποτελούν αναμφισβήτητα αξιόλογη φυσική κληρονομιά. Η άγνοια της αξίας τους στις οικολογικές λειτουργίες, η έλλειψη οικοδομήσιμης γης και η μη ε- φαρμογή της υπάρχουσας νομοθεσίας στις μέρες μας έχουν οδηγήσει στη συρρίκνωση ή εξαφάνιση των ρεμάτων.
Η τηλεπισκόπηση επέφερε σημαντικές αλλαγές στο χώρο της Χαρτογραφίας, αφού εισήγαγε την παρατήρηση και την παρακολούθηση του γήινου περιβάλλοντος στο σύνολό του και σε συχνή περιοδική χρονική κλίμακα (Τσακίρη- Στρατή, 1998). Η δυνατότητα λήψης εικόνων διαφορετικών ημερομηνιών διευκολύνει την παρατήρηση των μεταβολών που συντελούνται στο φυσικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα παρέχο- νται πολύτιμες πληροφορίες σχετικές με τους τύπους χρήσεων γης (Vupalla et al., 2004). Η λήψη των πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων, ευαίσθητων σε πολλές περιοχές του φάσματος καθιστά δυνατή την ταξινόμηση της εικόνας με βάση τα φα- σματικά χαρακτηριστικά της. Έτσι επιτυγχάνεται ο ακριβής καθορισμός των χρήσεων γης της περιοχής των ρεμάτων και ο εντοπισμός πιθανών πηγών ρύπανσης και κατα- πάτησής τους από γειτονικές χρήσεις γης (Σιάχαλου κ.ά. 2004, Karanjit 2002). Επιπλέον η δυνατότητα των δορυφορικών εικόνων στερεοσκοπικής κάλυψης μιας περιοχής καθιστά εφικτή τη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους (ΨΜΕ). Με το ΨΜΕ είναι δυνατή η παρατήρηση των κλίσεων και των υψομετρικών διαφορών του εδάφους. Το γεγονός αυτό σε συνδυασμό με τη δυνατότητα διαχρονικής συλλο- γής δεδομένων έχει ως αποτέλεσμα τον εντοπισμό πιθανής μεταβολής στην κοίτη του ρέματος (Betts and DeRose 1999, Martinez- Casasnovas 2002). Με τα τηλεπισκοπικά δεδομένα και το ΨΜΕ υπάρχει και η δυνατότητα της τρισδιάστατης απεικόνισης μιας περιοχής. Μπορεί δηλαδή να αποδοθεί μια περιοχή σε μορφή τρισδιάτατου χάρτη, γεγονός που επιτρέπει τον πιο εύκολο εντοπισμό των υψομετρικών διαφορών και συνεπώς των ρεμάτων. Ένας άμεσος τρόπος καταγραφής των ρεμάτων είναι η ψηφιοποίησή τους στη δορυφορική εικόνα. Στην περίπτωση αυτή τα ρέματα αναγνωρίζονται στην εικόνα και με τη χρήση του ΨΜΕ μπορούν να αποδοθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια οι όχθες τους. Επίσης με την εφαρμογή φίλτρων και αλγορίθμων για τη βελτίωση της εικόνας είναι εφικτή η εξαγωγή πληροφορίας σχετικής με τη βλάστηση, το νερό ή ακόμα και το μολυσμένο νερό Όλα τα προϊόντα των παραπάνω εφαρμογών λόγω της ψηφιακής τους μορφής μπορούν να εισαχθούν σε κάποιο Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS), όπου η μελέτη και διαχείρισή τους θα είναι εύκολη, γρήγορη και αποτελεσματική. Τα δια- χρονικά, φασματικά, χωρικά και άλλα χαρακτηριστικά των δορυφορικών εικόνων μέσα σε ένα GIS σύστημα παρέχουν ένα πλήθος πληροφοριών που μπορούν να χρη- σιμοποιηθούν σε όλες τις φάσεις ενός προγράμματος διαχείρισης ρεμάτων (Καρτέ- ρης, 1998).
Αναγνωρίζεται απο:
- Υπαρξη νερού που κυλάει με μεγάλη ταχύτητα και παρασέρνει μεγάλες ποσότητες ύλης στο πέρασμα του κάτι σαν το χείμαρρο
- έντονη βλάστηση στις όχθες του ρέματος
- Το μεγάλο μήκος του
- Ξεκινάει από κάποιο βουνό και καταλήγει σε κάποια μεγάλη υδάτινη επιφάνεια όπως θάλασσα
ΦΩΤΟΑΝΑΓΝΩΡΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ
- ΑΠΟΧΡΩΣΗ ΣΕ ΕΓΧΡΩΜΟ ΣΥΝΘΕΤΟ RGB 321 ΤΟΥ Quickbird: Γαλάζια
- ΥΦΗ: Λεία
- ΣΧΕΤΙΚΟ ΜΕΓΕΘΟΣ: Μεγάλο
- ΒΑΘΟΣ: 0,5
- ΠΕΡΙΒΑΛΛΕΤΑΙ ΑΠΟ: Πυκνή Βλάστηση
- ΒΡΙΣΚΕΤΑΙ ΧΑΜΗΛΟΤΕΡΑ: Από τα βουνά
Semantic Tags
ID σπουδαστή:student_name:rs09002
Όνομα κλειδιού:wadi
Ελλημικό όνομα κλειδιού:rema
Τύπος άρθρου::photointerpretation_key
Απόχρωση σε έγχρωμο σύνθετο RGB 321 του Quickbird:blue
Υφή:smooth
Σχετικό μέγεθος:big
Βάθος:0.5
Περιβάλλεται από:Dense vegetation
Βρίσκεται χαμηλότερα από :Βουνό
