Using Remote Sensing to Automate the Detection of Landslides

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

πρωτότυπος τίτλος: Using Remote Sensing to Automate the Detection of Landslides

συγγραφέας:Elizabeth Borneman

λέξεις- κλειδιά: τηλεπισκόπηση, Landsat 8

πηγή: https://www.gislounge.com/remote-sensing-automating-detection-landslides/

εικόνα 1: αριστερά δύο δορυφορικές εικόνες από τον Landsat 8 στις 15/09/2013 (αριστερά) και 18/09/2014 (κέντρο) -πρίν και μετά την κατολίσθηση στο Νεπάλ στις 2/08/2014- και δεξιά απεικόνιση επικινδυνότητας κατολισθήσεων– πηγή: https://www.gislounge.com/remote-sensing-automating-detection-landslides/


Το Goddard Space Flight Center της NASA σε συνεργασία με οργανισμούς δημιουργεί μια βάση δεδομένων με στόχο τον προσδιορισμό των περιοχών με μεγαλύτερη πιθανότητα κατολισθήσεων, το χρονικό προσδιορισμό αυτών και των επιπτώσεών τους. Μέσα από τις σύγχρονες τεχνολογίες που χρησιμοποιεί το πρόγραμμα SLIP- Drip, προσπαθούν να χαρτογραφήσουν τις παλαιότερες κατολισθήσεις, να προσδιορίσουν τους παράγοντες που σχετίζονται με το φαινόμενο αυτό και να προβλέψουν τι θα συμβεί μετά.

Το SLIP (Sudden Landslide Identification Product) χρησιμοποιεί δορυφορικές εικόνες και δεδομένα για τις συνθήκες βροχοπτώσεων και το έδαφος για να προσδιορίσει μελλοντικές κατολισθήσεις. Αυτή τη στιγμή με επίκεντρο το Νεπάλ, υπάρχει υψηλό ποσοστό κινδύνου για την τοπική γεωργία, λόγω των πολλών βροχοπτώσεων σε σύντομο χρονικό διάστημα και των απότομων κλίσεων των πρανών. Το πρόγραμμα προκειμένου να μελετήσει το φαινόμενο αυτό, χρησιμοποιεί δορυφορικές εικόνες από το Landsat 8 και πληροφορίες για την τοπογραφία της περιοχής.

Το τμήμα Drip (Detecting Real-time Increased Precipitation) του προγράμματος είναι υπεύθυνο για τη καταμέτρηση των βροχοπτώσεων σε μια συγκεκριμένη περιοχή που μπορεί να είναι επιρρεπής στις κατολισθήσεις. Ουσιαστικά, καλύπτει τα κενά που μπορεί να υπάρξουν στις πληροφορίες κατά τη κίνηση των δορυφόρων γύρω από τη γη. Σ' αυτή την προσπάθεια συμβάλει και η Global Precipitation Measurement με μετρήσεις βροχόπτωσης και χιονόπτωσης ανά κάποιες ώρες την ημέρα.

Η συγκεκριμένη έρευνα είναι ανοιχτού κώδικα και αυτή τη στιγμή χρησιμοποιείται στο Νεπάλ με στόχο τον εντοπισμό κατολισθήσεων και τις επιπτώσεις αυτών σε όλη τη χώρα. Οι εικόνες και οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται μέσα από το πρόγραμμα μπορούν να συμβάλουν στο συντονισμό προσπαθειών προετοιμασίας περιοχών με πιθανές κατολισθήσεις και στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών αντιμετώπισης μελλοντικών κατολισθήσεων.