DETECTING SLUMS FROM QUICK BIRD DATA IN PUNE USING AN OBJECT ORIENTED APPROACH

Από RemoteSensing Wiki

Εικόνα 1 : Διάγραμμα μεθοδολογίας

Εικόνα 2 : Ταξινομημένη εικόνα του κέντρου της Πούνε

Εισαγωγή

Αντικείμενο της μελέτης είναι ο εντοπισμός και η καταγραφή φτωχογειτονιών με χρήση αντικειμενοστραφούς ανάλυσης και του προγράμματος eCognition, στο πλαίσιο της αστικής ανάπτυξης συνοδευόμενης από το φαινόμενο της αστικοποίησης της φτώχειας. Η έρευνα αφορά την Πούνε της Ινδίας, η οποία είναι μία από τις πιο ταχέως αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές στην Ασία. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιούνται δεδομένα υψηλής ανάλυσης του δορυφόρου QuickBird.

Μέθοδος

Τα στάδια μελέτης που ακολουθήθηκαν είναι τα εξής (εικόνα 1) :

1.Κατάτμηση πολλαπλής ανάλυσης εικόνας (χρήση των τριών καναλιών BGR και των θεματικών επιπέδων δρόμων και υδάτινων στοιχείων) : παράμετρος κλίμακας (τιμή 40), κριτήρια κατάτμησης (σχήμα, χρώμα - βάρος 0.5 και συμπαγής, υφή - βάρος 0.5) 2.Ταξινόμηση σε οικοδομημένες και μη περιοχές λαμβάνοντας υπόψη τους εξής παράγοντες :

• μικρές σε μέγεθος δομές με υψηλή πυκνότητα
• διαφορά χροιάς στις φτωχογειτονιές
• ακανόνιστο μοτίβο εγχώριων δρόμων
• ελάχιστη φύτευση ή έλλειψη αυτής στις φτωχογειτονιές
• εγκαταλελειμμένες εκτάσεις σε όχθες ποταμιών ή σε κανάλια, κατά μήκος σιδηροδρομικών γραμμών και σε περιθώρια δρόμων

3.Διαχωρισμός των οικοδομημένων περιοχών σε φτωχογειτονιές και μη βάσει :

• φωτεινότητας των οικοδομικών υλικών (χρήση καναλιών blue - green)
• φασματικών χαρακτηριστικών (χρήση GLCM Contrast στο κανάλι 3)
• εγγύτητας σε βλάστηση και σκιά από κτίρια
• απόστασης από υδάτινο στοιχείο (ποταμός, κανάλι) και δίκτυα μεταφοράς

4.Αξιολόγηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων (εικόνα 2): σύγκριση των αποτελεσμάτων επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων με στοιχεία από έρευνα στο πεδίο

Συμπέρασμα

Η συνολική ακρίβεια είναι της τάξεως 87%. Αν και η συμβολή των δορυφορικών εικόνων υψηλής ανάλυσης και η προσέγγιση της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης στον εντοπισμό φτωχογειτονιών είναι σημαντική, απαιτείται τοπική γνώση των υπαρχόντων φτωχογειτονιών και των χαρακτηριστικών τους. Η παρούσα μελέτη παρέχει ως ένα μεγάλο βαθμό τη βάση για προχωρημένη έρευνα ώστε να γενικευτεί ένα σύστημα κανόνων προς εφαρμογή.

Πηγή : International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XXXIX-B8, 2012 and XXII ISPRS Congress, 25 August – 01 September 2012, "DETECTING SLUMS FROM QUICK BIRD DATA IN PUNE USING AN OBJECT ORIENTED APPROACH", Sulochana Shekhar, Melbourne, Australia