Aνάλυση δορυφορικών εικόνων για την ανίχνευση της σκιάς και την εκτίμηση του ύψους του κτιρίου

Από RemoteSensing Wiki

Satellite images analysis for shadow detection and building height estimation

Gregoris Liasis, Stavros Stavrou Information and Communication Systems, Faculty of Pure and Applied Sciences, Open University of Cyprus, PO Box 12794, 2252 Latsia, Nicosia, Cyprus Received 13 July 2015, Revised 2 July 2016, Accepted 25 July 2016, Available online 11 August 2016

πηγή: [[1]]

Μετάφραση και Περίληψη

1. Εισαγωγή

Σκιές κτιρίων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση της δομής και το ύψος των αντί-στοιχων κτιρίων. Για μια επιτυχημένη ανάλυση δορυφορικών εικόνων και εκτίμηση ύψους των κτιρια-κών κατασκευών, η πολυπλοκότητα και η φασματική ετερογένεια που συχνά υπάρχει στα αστικά τοπία για να γίνει σωστός χειρισμός και οι σκιές πρέπει να ανιχνευθούν με ακρίβεια και να απομονωθούν. Σε τηλεπισκόπησης και η βιβλιογραφία τηλεπικοινωνιών, έχουν χρησιμοποιήσει διάφορες με-θόδους για την ανίχνευση σκιάς με χρήση δορυφορικών εικόνων. Οι μέθοδοι που βασίζονται σε τεχνι-κές ιστογράμματος έχει ερευνηθεί εκτενώς για την ανίχνευση σκιάς λόγω της απλότητάς τους. Πολλές από τις μελέτες που αναφέρονται έχουν εξετάσει το εσφαλμένο χαρακτηρισμό των ηλιόλουστων- σκο-τεινών αντικειμένων ταξινομούνται ως σκιές και σκιασμένα φωτεινά αντικείμενα ταξινομούνται ως μη σκιασμένες περιοχές, ως ένα σημαντικό μειονέκτημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί. Πραγματοποίηθη-κε λεπτομερής συγκριτική μελέτη για σκιά αποζημίωση των χρωμάτων από αεροφωτογραφίες στο α-ναλλοίωτο μοντέλο με χρώμα, και φασματική αναλογία μεταξύ απόχρωσης και η ένταση αναπτύχθηκε και χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση περιοχών με σκιά. Οι μέθοδοι αποκάλυψαν πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, λόγω της ικανότητάς τους να αντιμετωπίσουν καλά με τοπολογικές αλλαγές. Το έργο που παρουσιάζεται στο παρόν έγγραφο περιλαμβάνει την αξιολόγηση και βελτιστοποί-ηση των ενεργών μοντέλων περιγράμματος για την ανίχνευση οικοδομικών σκιών παρουσία φασματι-κής ετερογένειας και διαθέτουν πολυπλοκότητα. Προτείνεται μια αυτοματοποιημένη μέθοδος για την οριοθέτηση του κτίριο σκια και η εκτίμηση των αντίστοιχων υψών κτιρίων. Προτείνεται ένα αυτομα-τοποιημένο σύστημα για την επιλογή των καταλληλότερων παραμέτρων και το σχεδιασμό του βελτι-στοποιημένου φίλτρου. Η ραδιομετρική ιδιοκτησία των σκιών αυτόματα εκτιμάται και κωδικοποιείται με το προτεινόμενο φίλτρο σε ένα ενεργό πρότυπο περιγράμματος. Τέλος, τα κτίρια-σκιά ανιχνεύονται αναλύονται περαιτέρω για την εκτίμηση των υψών των αντίστοιχων κτιρίων.

2. Η φασματική και χωρική ανάλυση εικόνας για την ενίσχυση σκιά

Ο στόχος της φασματικής και χωρικής ανάλυσης των δορυφορικών εικόνων είναι να αναπτύξει ένα φίλτρο σε θέση που να ενισχύσει τη σκιά σε περιοχές και στη συνέχεια να βελτιώνει τη συνολική απόδοση της διαδικασίας ανίχνευσης κτιρίου σκιάς χρησιμοποιώντας ένα ενεργό μοντέλο περιγράμμα-τος κατάτμησης. Η χωρική συχνότητα μετασχηματισμύ είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται ευρέως για την ανάλυση της εικόνας. Το σήμα εικόνας αντιπροσωπεύεται από την άποψη του μεγέθους και της φάσης. Η σημασία της φασματικής ανάλυσης σε εικόνες παρατηρείται σε μία ποικιλία εφαρμογών. Συνήθως το περιεχόμενο του σήματος τηε εικόνας δεν είναι στάσιμο έτσι η εντοπισμένη ανάλυση συχνότητας έχει γίνει ένα σημαντικό και ισχυρό εργαλείο επεξεργασίας εικόνας. Επιπλέον, είναι επωφελές να αναλύσει τη συχνότητα του σήματος και χωρικών πληροφοριών ταυτόχρονα, χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία, όπως Short Time Fourier Transform (STFT), Gabor Transform (GT) και Wavelet Transform. Τα φίλτρα Gabor που χρησιμοποιούνται εκτενώς σε εικόνα προ-επεξεργασίας και υπολογιστή όρασης λόγω των άριστων ιδιοτήτων εντοπισμού τους και σε δύο χωρικές και σε τομείς συχνότητας. Το έργο αυτό χρησιμοποιεί την τοπική απόκριση φάσης και το μέγεθος ενός φίλτρου Gabor για την ενίσχυση σκιών που εμφανίζονται σε δορυφορικές εικόνες.Το φίλτρο Gabor είναι ένα δισδιάστατο φίλτρο που σχηματίζεται από το συνδυασμό ενός συνημίτονου με μια δυισδιαστατη συνάρτηση Gauss. Τα φίλτρα Gabor είναι φίλτρα διέλευσης ζώνης που έχουν επιλεκτική συχνότητα και επιλεγμένες ιδιότητες προσδιορισμού.Η κανονικότητα της χωρικής δομής μπορεί να χρησιμοποιηθεί με την ε-φαρμογή ενός φίλτρου Gabor που συντονίζεται για να ταιριάζει με το τοπικό προσανατολισμό κορυ-φογραμμής και συχνότητας όπως παρουσιάζονται σε δορυφορικές εικόνες. Ως εκ τούτου, το φίλτρο βελτιώνει την αντίθεση ανάμεσα στο προσκήνιο ράχες και του φόντου. Επιπλέον, μειώνει αποτελεσμα-τικά τυχόν υπάρχοντα θόρυβο. Σε αυτό το έργο ένα αυτοματοποιημένο σύστημα βελτιστοποίησης έχει συσταθεί για την επιλογή των καταλληλότερων παραμέτρων σε μια προσέγγιση του σχεδιασμού του φίλτρου.

3. Ενεργά μοντέλα περιγράμματος

Τα Ενεργά περιγράμματα είναι τμηματικά πολυωνυμικές καμπύλες που ταιριάζουν με ένα πα-ραμορφώσιμο μοντέλο σε μια εικόνα μέσω της ελαχιστοποίησης της ενέργειας. Σε μοντέλα ενεργού περιγράμματος μιας παραμετρικής ή μη παραμετρικής αναπαράστασης της αρχικής καμπύλης εξελί-χθηκε με τη χρήση άμεσων και έμμεσων δυνάμεων για την ανίχνευση αντικειμένων ή την απόκτηση της κατάτμησης εικόνας. Η μέθοδος σετ επιπέδου για τον υπολογισμό και την ανάλυση της εξέλιξης ενός περιγράμματος χρησιμοποιώντας μερικές διαφορικές εξισώσεις μιας πολύ δημοφιλούς προσέγγισης. Ενεργά μοντέλα περιγράμματος χωρίς άκρα ή το Chan και Vese (CV) μοντέλο διαμορφώνονται σε καθορισμένο επίπεδο μεθοδολογίας και έχει χρησιμοποιηθεί εκτενώς για την τμηματοποίηση της εικόνας. Αυτό το μοντέλο χρησιμοποιεί μια γεωμετρική αναπαράσταση του περιγράμματος και τη λει-τουργία άκρη υπεύθυνη για να σταματήσει η εξέλιξη της καμπύλης και να παράγει την κατάτμηση της εικόνας που δεν βασίζεται σε κλίσεις. CV είναι ένα μοντέλο κατάτμησης ελαχιστοποίηση ενέργειας που βασίζεται στο να χωρίσει την εικόνα σε περιοχές με βάση τις μέσες εντάσεις μέσα και έξω από την εξελισσόμενη καμπύλη. Στο μοντέλο CV δύο όροι νομιμοποίησης LengthjCj και AreajCj είναι επίσης σε corporated για τον έλεγχο της ομαλότητας των ανιχνεύσιμων ορίων. Το έργο αυτό αιτιολογείται από τα σημαντικά πλεονεκτήματα και την ευρεία εφαρμογή του μοντέλου ενεργού περιγράμματος περιοχής με βάση την τμηματοποίηση δορυφορικής εικόνας. Το μοντέλο CV έχει επιλεγεί για περαιτέρω αξιολόγηση λόγω της ικανότητάς της να χωρίσει και να συγχωνεύσει την ανίχνευση αντικειμένων με ή χωρίς αδύναμα όρια. Αυτό το χαρακτηριστικό καθιστά μια καλή επιλογή για το χειρισμό της πολυπλοκότητας των σκηνών σε δορυφορικές εικόνες και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση σκιάς κτιρίου σε δο-ρυφορικές εικόνες. Ωστόσο, τα μειονεκτήματα, όπως τμηματοποίηση από πάνω και τμηματοποίηση από κάτω, παρατηρείται και πρέπει να αντιμετωπιστεί όταν εφαρμόζεται ανίχνευση σε μορφή σκιάς παρουσία φασματικής ετερογένειας και διαθέτει πολυπλοκότητα.

4. Η ανάπτυξη ενός βέλτιστου μοντέλου κατάτμησης για να εντοπιστεί αυτόματα η σκιά των κτι-ρίων και να εκτιμηθεί το ύψος τους

Στις επόμενες παραγράφους συζητείται η προτεινόμενη μέθοδος η οποία περιλαμβάνει τέσσερις σημαντικές διεργασίες. Στην πρώτη διαδικασία αναπτύσσεται με ένα φίλτρο για βελτιώσεις σκιών. Στη συνέχεια ένα βελτιστοποιημένο μοντέλο ενεργού περιγράμματος σχηματίζεται για την επιλεκτική ανί-χνευση κτίριου σκιάς. Τέλος, τα ύψη κτιρίου υπολογίζονται με βάση τις πληροφορίες που προέρχονται από τη μάσκα σκιά του κατακερματισμού και της ηλιακής γωνίας ανύψωσης.

4.1. Βελτίωση σκιών κτιρίου

Μια εικόνα δύο περιοχών με περίπου συνεχή τμηματικά διακριτές εντάσεις, παρουσιάζοντας σκιασμένες και μη σκιασμένες περιοχές και απαιτείται ως αποτέλεσμα, του συγκερασμού των υλοποι-ημένων φίλτρων και την δορυφορική εικόνα. Η ανάπτυξη της αυτοματοποιημένης διαδικασίας για την επιλογή των παραμέτρων του φίλτρου χρησιμοποιώντας το προτεινόμενο σύστημα ξεκινά με τη διατύ-πωση της αντικειμενικής συνάρτησης.

4.2. Μοντέλο κατάτμησης ενεργού περιγράμματος

Με βάση την αρχή ότι η απάντηση της συνέλιξης της δορυφορικής εικόνας με το προσαρμοσμένο φίλτρο Gabor είναι μια εικόνα που περιλαμβάνει περίπου δύο διακριτές περιοχές που παρουσιάζουν τις σκιές και τις μη σκιές, η εκ νέου sponse του φίλτρου χρησιμοποιείται σε ένα ενεργό μοντέλο περιγράμματος για την οδήγηση των εξελισσόμενων καμπύλων για να οριοθετηθούν οι σκιές. Η ιδέα προέρχεται από την ανάλυση των ραδιομετρικών ιδιοτήτων των αποκτηθέντων δορυφορικών εικόνων μετά την εφαρμογή του προσαρμοσμένου φίλτρου. Σε αυτή τη διαδικασία, παρατηρήθηκε ότι οι δια-κριτές περιοχές σκιάς είναι περίπου ομοιογενή και ραδιομετρική περιουσία τους.

4.3. Μορφολογική και διακύμανση ορίου λειτουργίας

Μια δυσκολία στις μεθόδους για ανίχνευση οικοδόμικής σκιάς που πρέπει να επιλυθεί είναι τα υδάτινα σώματα που συχνά περιέχονται ως σκιώδης περιοχές από ραδιομετρικά χαρακτηριστικά τους είναι πολύ παρόμοια με τις σκιές. Έτσι, απαιτούνται περαιτέρω μέτρα να ενσωματωθούν στην άρση αυτών των παραπλανητικών περιοχών από τη μάσκα σκιάς κατάτμησης. Μια απλή όμως αποτελεσματική μέθοδος είναι η εφαρμογή ενός φίλτρου περιοχής με βάση την διακύμανση των ομάδων pixels που αντιπροσωπεύουν τις πραγματικές σκιές και τους οργανισμούς του νερού. Πολλά χαρακτηριστικά είναι ορατά μέσα στα σκιασμένα των περιοχών, κυρίως λόγω του δευτεροβάθμιου φωτισμού έτσι οι διακυμάνσεις των σκιασμένων περιοχών είναι υψηλότερες από τις διακυμάνσεις των περιοχών νερού. Μια οριακή τιμή διακύμανσης μπορεί να επιλεγεί ως διακριτικό στοιχείο κατά τη σύγκριση των σκια-σμένων περιοχών και των επιφανειών του σώματος του νερού από την εξέταση των δορυφορικών ει-κόνων υπό αξιολόγηση. Επιπλέον, οι σκιές από κτίρια και δέντρων πρέπει να διαχωρίζονται. Χωρική μορφολογική λει-τουργική διάβρωση και διαστολή χρησιμοποιείται για την εξάλειψη σκιών δέντρων που θεωρούνται ως αντικείμενα. Δεδομένου ότι ο στόχος είναι να διατηρηθούν οι σκιές κτιρίων που στις περισσότερες πε-ριπτώσεις παρουσιάζονται ως τετράγωνα ή παραλληλόγραμμα και αφαιρούνται οι σκιές δέντρων που έχουν συνήθως ακανόνιστα σχήματα μαζί με άλλες μικρές περιοχές που μπορεί να υπάρχουν στη μά-σκα σκιάς κατάτμησης, αλλά δεν αποτελούν μέρος μιας σκιάς, ένα δομικό στοιχείο με τη μορφή ενός ορθογωνίου ή τετραγώνου είναι φυσικά κατάλληλη. Σε αυτό το έργο, το μήκος και το πλάτος του στοι-χείου δόμησης εκτιμώνται με στατιστικές μετρήσεις που βασίζονται στις σκιές ανίχνευσης.

4.4. Ολοκληρωμένη μέθοδος διακύμανσης κτηριακών σκιών

Μια μέθοδος τμηματοποίησης κτιρίου σκιάς πρέπει να οδηγήσει σε μια ακριβή οριοθέτηση των σκιών, αποφυγή παραπλανητικών σκοτεινών περιοχών και να παρέχουν ομαλό περίγραμμα για τα όρια των περιοχών που εντοπίζει.

4.5. Υπολογίζοντας το ύψος των κτιρίων

Η μάσκα κτίριο σκιά χρησιμοποιείται για την εκτίμηση του ύψους των αντίστοιχων κτιρίων, όπως παρουσιάζεται σε ένα τοπίο αστικής σκηνής. Για να επιτευχθεί αυτό, απαιτούνται πληροφορίες σχετικά με τη γεωμετρική σχέση μεταξύ του κτιρίου και της σκιάς του. Η σχέση ορίζεται από τον ήλιο και δορυφορική ανύψωση γωνιών κατά τη σκιά μήκους. Όταν ένα κτίριο φωτίζεται από τον ήλιο, το σύνολο ή μέρος της σκιάς του μπορεί να δει την εικόνα με βάση τη θέση του ήλιου και την τοποθεσία του δορυφόρου. Στις αστικές σκηνές με ψηλά ή πολύ ψηλά κτίρια η παρουσία μιας γωνίας δορυφορική ανύψωσης που συμβαίνει συχνά μπορεί να οδηγήσει σε μια μεγάλη σκιά κρυμμένη. Σε αυτό το έργο, διαπιστώθηκε ότι τα κτίρια που βρίσκονται ανάμεσα σε μια περιορισμένη πε-ριοχή έχουν τα ίδια προβολή χαρακτηριστικών αν η δορυφορική εικόνα αποκτήθηκε κατά την ίδια η-μερομηνία και ώρα. Αυτό σημαίνει ότι οι ηλιακές και δορυφορική γωνίες ανύψωσης μπορεί να θεωρη-θούν ως σταθερά για ένα δεδομένο δορυφόρο ή τηλεανίχνευση εικόνας εντός της ειδικής περιορισμένη περιοχής. Στην εργασία αυτή, διαπιστώθηκε ότι το μήκος σκιάς SL μπορεί να οριστεί, αν η σκιά δια-σταυρώνεται με ηλιακές ακτίνες. Για την τομή των ηλιακών ακτίνων με τις σκιές χρησιμοποιείται ο προσανατολισμός των μεμονωμένων σκιές μετά την εκχύλιση του αντίστοιχου πλαισίου οριοθέτησης.

5. Αξιολόγηση των μεθόδων εκτίμησης προτεινόμενου κτιρίου σκιάς του κατακερματισμού και του ύψους του

Σε αυτό το έργο, ένας μεγάλος αριθμός πειραμάτων έχει πραγματοποιηθεί για την αξιολόγηση της προτεινόμενης μεθόδου για την ικανότητά της να ανιχνεύει σκιές από κτίρια και στη συνέχεια να υπολογιστούν τα αντίστοιχα ύψη κτίριου με χρήση οφθαλμόδορυφορικές εικόνες.

5.1. Σύνολο δεδομένων εικόνας

Η μέθοδος αξιολογείται σε 120 τυχαία επιλεγμένες δορυφορικές Google Earth ή / και εικόνες χαρτών της Google (2013-2015) που περιλαμβάνουν το τοπίο των αστικών σκηνών με διαφορετικά χαρακτηριστικά κτιρίου το μέγεθος, το σχήμα και το χρώμα σε περιβαλλοντικούς όρους από διάφορες χώρες. Η εφαρμογή Google Earth έχει χρησιμοποιηθεί σε αρκετές μελέτες στη βιβλιογραφία, κυρίως διότι παρέχει δωρεάν διεργασίας σε ένα μεγάλο αριθμό εικόνων. Επιπλέον, οι εικόνες που αποκτήθη-καν από το Google Earth πρόκληση για την οικοδόμηση διαδικασιών ανίχνευσης σκιάς, δεδομένου ότι η ένταση ετερογένειας και τη λειτουργία της πολυπλοκότητας υπάρχουν στις παρουσιασμένες σκηνές. Τέλος, πρέπει να σημειωθεί ότι το προτεινόμενο πρότυπο κτήριο με ύψος και αξιολογείται με χρήση ορθών διορθώσεων δορυφορικών εικόνων όπως συμβαίνει και με εικόνες Google Earth ή / και Google map Χρησιμοποιώντας ορθο-αποκατεστημένη δορυφορική εικόνα είναι κοινή πρακτική στα περισσό-τερα από τα μοντέλα εκτίμησης ύψος του κτιρίου αναφοράς στη διαδικασία ορθοαναγωγής αποσκοπεί στο άρση των στρεβλώσεων προέρχονται από τοπογραφικές μεταβολές στην επιφάνεια της γης και την κλίση του δορυφόρου ή του αισθητήρα κεραία που επηρεάζουν την απόσταση με την οποία διαθέτει στην εμφανίζονται ο δορυφόρος ή αεροφωτογραφιών εικόνα. Έτσι, πριν από την εφαρμογή της μεθόδου με τη χρήση άλλων δορυφορικών εικόνων είναι ύψιστης σημασίας ορθο - ανάλυση διόρθωση τους για τη λήψη άμεσων και ακριβείς μετρήσεις των αποστάσεων, γωνιών, θέσεων και περιοχών.

5.2.Στρατηγική για την αξιολόγηση της ακρίβειας

Τα μέτρα ποσοτικών επιπέδων pixel χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της απόδοσης της μεθόδου που προτίθεται. Για τον καθορισμό των ποσοτικών μέτρων, οι δομικές σκιές είχαν οριοθετηθεί με το χέρι από ανθρώπινους παρατηρητές για τη δημιουργία αναφοράς ή αλήθεια εδάφους (GT) εικόνων. Εάν και το εγχειρίδιο και η υπό μέθοδος αξιολόγηση ανιχνεύσει ένα pixel ως μέρος μιας περιοχή σκιάς, τότε το εικονοστοιχείο συμβολίζεται ως μια πραγματική θετικό (ΤΡ). Εάν και ο εγχειρίδιο και το υπό μέθοδος αξιολόγησης ανιχνεύσει ένα εικονοστοιχείο ως μη σκιά το ένα, τότε το εικονοστοιχείο συμβολίζεται ως μια πραγματική αρνητικό (ΤΝ). Αν η μέθοδος βάσει αξιολόγησης παρουσιάζει εσφαλμένα ένα pixel ως σκιώδης ενώ το έδαφος ηλικία αλήθεια που παρουσιάζει ως μη-σκιά, τότε το pixel συμβολίζεται ως ψευδώς θετικό (FP). Τέλος, αν η μέθοδος υπό αξιολόγηση εντοπίζει λανθασμένα ένα pixel ως μη-σκιά, ενώ η εικόνα του εδάφους αλήθεια παρουσιάζει σαν μια σκιά, τότε το pixel συμ-βολίζεται ως ψευδώς αρνητικό (FN). Η μετρική ακρίβεια δίνει το ποσοστό των αληθινών pixels που ανιχνεύονται έναντι των αληθώς θετικά pixels μαζί με τα λανθασμένα pixels ως σκιώδη pixels. Η μετρική ανάκληση, όπου ο παρονο-μαστής αντιπροσωπεύει το συνολικό αριθμό των πραγματικών pixels σκιά, είναι η ακρίβεια εντοπισμού κτίριο σκιάς και δείχνει το ποσοστό των pixels σκιάς που ανιχνεύεται σωστά από τον αλγόριθμο αξιολόγησης κάτω.

5.3. Αποτελέσματα και συζήτηση

Τα φίλτρα Gabor μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ενισχύσουν τις σκιές σε δορυφορικές εικόνες. Το σύστημα βελτιστοποίησης που χρησιμοποιείται για την εύρεση των καλύτερων που ταιριάζουν σε παραμέτρους του φίλτρου Gabor με σκοπό την ενίσχυση σκιών και να μειώσει την ένταση ώστε να αποδειχθεί ότι είναι πολύ αποτελεσματική για να αναλύσει εικόνες. Τα αισθητά αποτελέσματα δείχνουν ότι οι σκιώδεις περιοχές στις δορυφορικές εικόνες τονίστηκαν αποτελεσματικά, χωρίς την απώλεια σημαντικών πληροφοριών. Η προτεινόμενη μέθοδος για την κατασκευή εκτίμησης ύψη αξιολογείται από την επιλογή ενός αριθμού των κτιρίων σε περιοχές όπου είναι γνωστό πραγματικό ύψος τους. Οι τρεις διαφορετικοί τύποι κτιρίων με βάση τη λειτουργία. Το πραγματικό ύψος των κτιρίων έχει συγκριθεί και καθορίζεται από τον προτεινόμενο αλγόριθμο. Η έλλειψη πληροφοριών σχετικά με το χρόνο της αποκτώμενης εικόνας κατεργάστηκε χρησι-μοποιώντας τον προσανατολισμό των σκιών όπως παρουσιάζονται στη μάσκα σκιάς για τον υπολογισμό της ηλιακής γωνίας ανύψωσης. Χρησιμοποιώντας προσανατολισμούς σκιάς κτιρίου υπολογίζεται άμεσα από τη μάσκα κατάτμησης κτίριου σκιάς για τον καθορισμό του αζιμούθιου του ήλιου και, στη συνέχεια, η ηλιακή γωνία ανύψωσης αναμένεται να οδηγήσει σε κάποιες ανακρίβειες. Όλα τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το προτεινόμενο ενσωματωμένο σύστημα για τον αυτόματο υπολογισμό μήκος της σκιάς είναι αποτελεσματικό. Το σύστημα λειτουργεί καλά και στις περιπτώσεις εκείνες όπου τα μέρη του κτιρίου οι σκιές που καλύπτονται από τις αντίστοιχες κτίρια. Σε αυτές τις περιπτώσεις μια υποεκτίμηση του μήκους σκιάς αναμένεται.

6. Συμπέρασμα

Οι σκιές κτιρίων σε ένα οφθαλμό δορυφορικών εικόνων μπορούν να παρέχουν πολύτιμες πλη-ροφορίες σχετικά με την εμφανιζόμενη σκηνή τοπίου απαγόρευση. Ενεργά περιγράμματα μεθόδων κα-τάτμησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση αυτών των σκιών. Ωστόσο, η απόδοση των παραδοσιακών περιοχών βασίζονται σε μοντέλα ενεργού περιγράμματος και εξαρτάται από την ομοιο-γένεια της έντασης ή χαρακτηριστικό των περιοχών ενδιαφέροντος ιδιαίτερα. Χρησιμοποιώντας παρα-δοσιακά μοντέλα ενεργού περιγράμματος με την παρουσία της έντασης ετερογένειας και πολυπλοκό-τητας συχνά οδηγεί σε λανθασμένη κατάτμηση των σκιών όπως παρουσιάζονται σε δορυφορικές εικό-νες. Ένα φίλτρο είναι σε θέση να μειώσει την επίδραση της έντασης ετερογένεια και να τονίσει τις σκιές που έχουν σχεδιαστεί. Τέλος, θα πρέπει να σημειωθεί ότι το προτεινόμενο δραστικό μοντέλο πε-ριγράμματος μπορεί να τροποποιηθεί σε άλλες εφαρμογές και βελτιστοποιήσεις σε ανίχνευση άλλων αντικειμένω, όπως κτιριακές κατασκευές.