Χρήση γης / ανίχνευση αλλαγής κάλυψης γης της περιοχής του Canal Indira Sagar χρησιμοποιώντας ενσωματωμένα εργαλεία τηλεανίχνευσης και GIS
Από RemoteSensing Wiki
'Χρήση γης / ανίχνευση αλλαγής κάλυψης γης της περιοχής του Canal Indira Sagar χρησιμοποιώντας ενσωματωμένα εργαλεία τηλεανίχνευσης και GIS
Land Use/Land Cover Change Detection of Indira Sagar Canal Command Area Using Integrated Remote Sensing and GIS Tools
Συγγραφείς: Rituraj Shukla, Deepak Khare
Research & Reviews: Journal of Space Science & Technology Volume 2, Issue 1, ISSN: 2321 – 6506
Λέξεις κλειδιά: GIS, Χρήση γης, κάλυψη γης, ERDAS IMAGINE, ARCGI
Η μελέτη αυτή πραγματεύεται την παρακολούθηση της αλλαγής των υδάτινων μαζών μιας περιοχής και της βλάστησης, με στόχο να ερευνήσει την επιρροή που ασκούν οι αναπτυξιακές δραστηριότητες μιας περιοχής στον υπόγειο υδροφόρο ορίζοντά της, μετά την κατασκευή ενός καναλιού. Η περιοχή μελέτης είναι η περιοχή απ όπου διέρχεται ο ποταμός Roanoke, στην Ινδία. Επιλέχθηκε αυτή η περιοχή καθώς έχει αποδειχθεί ότι ένας από τους κυριότερους παράγοντες για την οικιστική ανάπτυξη μιας περιοχής στην Ινδία, είναι αυτός της ύπαρξης νερού για την ύδρευση και την άρδευση.
Για τη συγκέντρωση των απαραίτητων στοιχείων αλλά και για την επεξεργασία τους, έγινε χρήση των δεδομένων Κάλυψης εδάφους του USGS καθώς και λήψεις από τον δορυφόρο IRS-1D με ημερομηνίες 17/11/2010 και 12/11/2000 ενώ για την επεξεργασία τους χρησιμοποιήθηκαν το ERDAS IMAGINE και το ARCGIS.
Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε για την ταξινόμηση των χρήσεων γης είναι η μέγιστη πιθανοφάνεια-κάθε pixel κατηγοριοποιείται στην στη χρήση γης που πιθανότερα ταιριάζει ενώ αν κάποιο δεν έχει επαρκή ομοιότητα με μια κατηγορία, τότε θεωρείται αταξινόμητο στοιχείο. Τα στοιχεία που ελήφθησαν από της ψηφιακές απεικονίσεις των δορυφορικών δεδομένων, ταξινομήθηκαν βάσει του χάρτη κάλυψης εδάφους του 2003. Επιλέχθηκαν έξι τάξεις για την ταξινόμηση, περιοχές με πυκνή βλάστηση κυρίως με κωνοφόρα δένδρα, περιοχές όπου φύονται θάμνοι και χλόη, υδάτινα στοιχεία, ο αστικός ιστός, ορυζώνες και περιοχές όπου συναντώνται καλλιέργειες όπως ζαχαροκάλαμα και καρποφόρα δένδρα. Η ταξινόμηση είχε ως στόχο τη συσχέτιση των φασματικών χαρακτηριστικών της ψηφιακής απεικόνισης είτε χειροκίνητα είτε με τη χρήση υπολογιστικών προγραμμάτων. Τα στοιχεία αυτά θα δημιουργήσουν έναν, εννοιολογικά και πληροφορικά πλήρη, χάρτη στον οποίο μπορούν να βασιστούν επιστημονικές αξιολογήσεις της περιοχής.
Είναι πολύ σημαντικό να μελετηθούν οι μεταβολές της κάλυψης του εδάφους καθώς επιφέρουν μεγάλες επιπτώσεις στη λεκάνη απορροής αφού επηρεάζουν φυσικές διαδικασίες όπως η διείσδυση, η απορροή και η παροχέτευση υδάτων στους υπόγειους σχηματισμούς. Από τους παραγόμενους χάρτες για τα 2 διαφορετικά έτη και την ανάλυση των δεδομένων, προκύπτει ότι υπήρξε ποσοστιαία αύξηση όλων των εξεταζόμενων στοιχείων σε βάρος των χορτολειβαδικών εκτάσεων.
Τα παραπάνω στοιχεία, επιβεβαιώνουν την ανάγκη ανάλυσης πολυφασματικών εικόνες υψηλής ανάλυσης για την αναγνώριση της κάλυψης του εδάφους όπως της ερμηνείας καλλιεργούμενων εκτάσεων. Σκοπός της μελέτης ήταν να εκτιμηθεί η μεταβολή της γης που αξιοποιείται για γεωργία στην περιοχή Indira Sagar μεταξύ των ετών 2000 και 2010 ύστερα από την κατασκευή του καναλιού. Η ταξινόμηση ελάχιστης απόστασης με εποπτεία χωρικών εικονοστοιχείων πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας περιοχές εκπαίδευσης που επιλέχθηκαν σύμφωνα με δεδομένα πεδίου και χάρτες της Google. Απαιτείται εξαιρετική προσπάθεια ειδικά για την ορθή ταξινόμηση περιοχών καλλιέργειας και μη αξιοποιήσιμων εδαφών από δορυφορικές εικόνες. Η ανάπτυξη της οικιστικής δραστηριότητας εντός των ορίων της πόλης εντείνεται λόγω της φαινομενικής ανάπτυξης οικιστικών περιοχών κατά μήκος των μεγάλων οδών. Δεδομένου ότι η ανίχνευση αλλαγών έχει πραγματοποιηθεί με τη χρήση των ίδιων χωρικών δορυφορικών δεδομένων, τα αποτελέσματα είναι συγκρίσιμα και πλήρως επεξεργάσιμα. Παρόλο που τα δορυφορικά δεδομένα έχουν διαφορετική, επεξεργάστηκαν με την τεχνική της φασματικής αναδειγματοληψίας ώστε να αξιοποιηθούν. Με την επαναδειγματοληψία, είτε η υψηλότερη ανάλυση μπορεί να μειωθεί σε μέτρια ανάλυση είτε αντιστρόφως. Επίσης, ταξινόμηση υπο-εικονοστοιχείων μπορεί επίσης να γίνει για να βελτιωθεί η ποιότητα των δεδομένων μεσαίας ανάλυσης.
