Τηλεπισκόπηση στις επιπτώσεις της επιλεκτικής υλοτομίας στη διαχείριση των τροπικών δασών

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Αντικείμενο

Στόχος αυτής της μελέτης είναι η διερεύνηση της σκοπιμότητας και των τεχνικών προδιαγραφών που απαιτούνται για
Εικόνα 1: Διαφορά μεταξύ ανακλαστικότητας ιχνών υλοτομικής δραστηριότητας και δάσους στο κανάλι NIR στις 6 δορυφορικές εικόνες SPOT
Εικόνα 2: Επίδραση της γεωμετρίας της απόκτησης πλήρους ανάλυσης εικόνων SPOT (ιδίως το VZA) στον εντοπισμό ιχνών υλοτομικής δραστηριότητας στο τροπικό δάσος του Ngotto
την ανάπτυξη ενός λειτουργικού συστήματος με σκοπό τον εντοπισμό και την παρακολούθηση της επιλεκτικής υλοτομίας στα τροπικά δάση. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε 100.000 εκτάρια ημι-φυλλοβόλου δάσους, που βρίσκεται στο νότιο-δυτικό τμήμα της Κεντρικής Αφρικανικής Δημοκρατίας.


Μεθοδολογία

Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν δύο Landsat Thematic Mapper (TM) εικόνες (από το Νοέμβριο του 1990 και από τον Ιανουάριο του 1995) και έξι SPOT multi-spectral (XS) εικόνες (από το Δεκέμβριο του 1995 έως τον Ιούλιο του 1996). Το 5-ετές χρονικό διάστημα μεταξύ των δύο Landsat εικόνων κατέστησε δυνατή τη μελέτη της δυναμικής της αναγέννησης του δάσους, ενώ οι χρονικά διαδοχικές λήψεις από τον δορυφόρο SPOT χρησιμοποιήθηκαν για τη διερεύνηση της επιρροής της κάθε εποχής και του επιπέδου της βλάστησης.

Κάθε εικόνα διορθώθηκε γεωμετρικά με τη χρήση ενός πολυώνυμου μετασχηματισμού το οποίο υπολογίστηκε από ένα σύνολο σημείων ελέγχου, επιλεγμένα από την αντίστοιχη κάθε φορά εικόνα και μια εικόνα radar (SAR) και ταξινομήθηκε με τη μέθοδο του Εγγύτερου Γείτονα (Nearest Neighbor). Διαδικασίες όπως, φιλτράρισμα, ταξινόμηση, προσεγγίσεις υφής κ.λ.π. ελέγχθηκαν. Η σύγκριση της χωρικής ανάλυσης των δορυφορικών εικόνων αποτέλεσε σημαντικό παράγοντα για τον επιτυχή εντοπισμό των επιπτώσεων της επιλεκτικής υλοτομίας και αξιολογήθηκε με τη μέτρηση του μήκους του ορατού ίχνους ολίσθησης των δέντρων στις επεξεργασμένες εικόνες. Τέλος, στα πλαίσια αυτής της μελέτης, υπολογίστηκε η θέση του ήλιου και του αισθητήρα του δορυφόρου, έτσι ώστε να αυξηθεί η πιθανότητα να αποκτηθούν εικόνες χωρίς σύννεφα πάνω από τη συγκεκριμένη περιοχή.


Αποτελέσματα - Συμπεράσματα

Από την επεξεργασία των εικόνων μπορούν να ανιχνευτούν οι περιοχές όπου έχουμε πτώση δέντρων, αλλά δεν υπάρχει κανένας τρόπος για να προσδιοριστεί η αιτία αυτής της πτώσης, δηλαδή αν ήταν λόγω π.χ. θύελλας, φυσικών διαδικασιών ή υλοτομίας. Παρ 'όλα αυτά, ο συνδυασμός των γραμμικών χαρακτηριστικών των ιχνών ολίσθησης δέντρων και της αντίθεσης της ανακλαστικότητας μεταξύ του δάσους και των περιοχών που επηρεάζονται από την υλοτομία συμβάλλει στον εντοπισμό της υλοτομικής δραστηριότητας. Για τις εικόνες Landsat και SPOT στο εγγύς υπέρυθρο κανάλι παρουσιάζεται η υψηλότερη αντίθεση ανακλαστικότητας (βλέπε Εικόνα 1). Συγκεκριμένα, η εφαρμογή του έγχρωμου σύνθετου (4,5,3) στην εικόνα Landsat που αποκτήθηκε το 1990, παρουσιάζει το δάσος με κόκκινο χρώμα και το γυμνό έδαφος με γαλάζιο, συμβάλλοντας στον εντοπισμό των ιχνών υλοτομίας, ενώ στην εικόνα Landsat που αποκτήθηκε το 1995 τα ίχνη υλοτομίας είναι λιγότερο ορατά λόγω της αναγέννησης του δάσους. Τέλος, τα ίχνη από υλοτομική δραστηριότητα εντοπίζονται με διαφορετικό βαθμό επιτυχίας, ανάλογα με την γεωμετρία της εικόνας, τη φασματική και χωρική ανάλυση και τα καιρικά φαινόμενα, όπως φαίνεται στην Εικόνα 2.


Πηγή

Wasseige C.,Defourny P., 2004, Remote sensing of selective logging impact for tropical forest management, Forest Ecology and Management,Volume 188, Issues 1–3,Belgium.

Προσωπικά εργαλεία