Τηλεπισκόπηση και ανθρώπινη υγεία: νέοι αισθητήρες και νέες ευκαιρίες
Από RemoteSensing Wiki
Τηλεπισκόπηση και ανθρώπινη υγεία: νέοι αισθητήρες και νέες ευκαιρίες
Πρωτότυπος Τίτλος: Remote sensing and human health: new sensors and new opportunities.
Συγγραφείς: L.R. Beck, B.M. Lobitz and B.L. Wood.
Πηγή: EMERGING INFECTIOUS DISEASES,[1]
1. Εισαγωγή
Δεδομένα του Landsat έχουν χρησιμοποιηθεί σε μελέτες υγείας για την παρακολούθηση ασθενειών, που προκαλούνται από φορείς. Νέα συστήματα και εξελιγμένη τεχνολογία εμφανίζονται στο προσκήνιο, πολλά υποσχόμενα για την επιτήρηση, καθώς και τον έλεγχο των προαναφερθεισών ασθενειών. Το εν λόγω άρθρο γνωστοποιεί τον τρόπο ένταξης των δεδομένων αυτών στις εφαρμογές υγείας και εκτιμά τις διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες, ανάλογα με την κατανομή των προκληθεισών (ασθενειών) από φορείς, καθώς και άλλων ασθενειών.
Τα περισσότερα δεδομένα τηλεπισκόπησης πηγάζουν από το "Landsat's Multispectral Scanner", καθώς και το "Thematic Mapper" και εστιάζουν σε τρεις μεταβλητές: την επικάλυψη με βλάστηση, την δομή του τοπίου και τα υγρά σώματα. Οι Διεθνείς Διαστημικοί Οργανισμοί σχεδιάζουν 80 αποστολές, που θα τους βοηθήσουν στην καλύτερη εξερεύνηση των επικίνδυνων παραγόντων, πέρα από τα δεδομένα τηλεπισκόπησης. Επιπλέον, η αναγνώριση παθογόνων, φορέων και ξενιστών, επέτρεψε την εκτίμηση περισσότερων περιβαλλοντικών παραγόντων, που προωθούν την μετάδοση της ασθένειας, όπως και το ρίσκο επαφής με άτομο - φορέα.
2. Μεθοδολογία
Το 1998 το κέντρο των Εφαρμογών Υγείας της NASA βοήθησε τους επιστήμονες υγείας στην επιδημιολογική τους έρευνα, χρησιμοποιώντας δορυφορικά συστήματα. Το παρόν άρθρο αξιοποιεί τα αποτελέσματα της έρευνας, αναλύοντας δύο παραδείγματα. Το πρώτο παράδειγμα αφορά στην χρήση μιας Landsat TM εικόνας ως προς την μετάδοση της νόσου του Lyme στη Νέα Υόρκη, ενώ το δεύτερο παράδειγμα εστιάζει στη συλλογή και στον συνδυασμό στοιχείων από διαφορετικά δορυφορικά συστήματα για να χαρακτηρίσουν τις μεταβλητές στον Κόλπο της Βεγγάλης, που σχετίζονται με την μετάδοση της χολέρας στο Μπαγκλαντές.
Ως προς την μελέτη της νόσου του Lyme στη Νέα Υόρκη, το κέντρο της NASA συνεργάσθηκε με το Ιατρικό Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης, διεξάγοντας έρευνα για την μετάδοση της ασθένειας στις βορειοανατολικές ΗΠΑ. Μάλιστα, χρησιμοποίησαν δεδομένα από το "Landsat TM" για την εκτίμηση του ρίσκου της έκθεσης των ανθρώπων στην ασθένεια, καθώς και των σκύλων από τσιμπήματα ψύλλων που την προκαλούν.
Το δεύτερο παράδειγμα χρησιμοποιεί τηλεπισκοπικά δεδομένα και πληροφορίες που κατεβάστηκαν από το Διαδίκτυο χωρίς κόστος, για να υπολογίσουν το χρονικό μοτίβο στον Κόλπο της Βεγγάλης, συνδέοντάς το με τις εξάρσεις της χολέρας στο Μπαγκλαντές. Τα επόμενα 15 χρόνια, νέοι αισθητήρες θα παρέχουν αξιοσημείωτες πληροφορίες για τις λοιμώδεις ασθένειες, με παρόμοιο τρόπο όπως τα προαναφερθέντα.
Στη συνέχεια, το πρόγραμμα Αξιολόγησης Αισθητήρων, χρησιμοποιεί πρόσφατες πληροφορίες από δορυφορικά μέσα για την επιτήρηση και τον έλεγχο μετάδοσης των ασθενειών, συμπεριλαμβάνοντας την οικολογία φορέων και ξενιστών.
3. Αποτελέσματα
Μέχρι στιγμής, καμία ανάλυση δεν έχει ορισθεί ως διεθνώς κατάλληλη για την κατανόηση του τρόπου μετάδοσης των ασθενειών, γι' αυτό και ο εκάστοτε ερευνητής μπορεί να αποσπάσει όποια δεδομένα χρειάζεται ανάλογα με τις προσωπικές του ανάγκες και αναζητήσεις. Αυτή η μέθοδος όρισε 16 ομάδες φυσικών παραγόντων, εκ των οποίων καθένας μπορεί να συνδέεται άμεσα ή έμμεσα με τους φορείς - ξενιστές, καθώς και με άλλους τύπους ασθενειών, όπως αυτές που προκαλούνται από το νερό. Αυτοί οι παράγοντες είναι η βλάστηση, ο τύπος καλλιέργειας, η αποψίλωση των δασών, τα πλημμυρισμένα δάση, το στάσιμο νερό κ.ά.
Ίσως η ευρύτατη χρήση των Landsat και SPOT δεδομένων είναι η πιο σημαντική, καθώς όλες οι ασθένειες που προκαλούνται από φορείς, συνδέονται με την βλάστηση του περιβάλλοντος κατά την διάρκεια του κύκλου τους.
Μάλιστα, τα αστικά χαρακτηριστικά και η υγρασία του εδάφους, ανάλογα με τις συνθήκες ευνοούν την εξάπλωση των ασθενειών, καθώς η υγρασία αποτελεί ευνοϊκό περιβάλλον για τα σκουλήκια και τους ψύλλους, που είναι οι φορείς.
4. Συμπεράσματα
Εν κατακλείδι, ο βαθμός με τον οποίο μπορούν να αξιοποιηθούν τα τηλεπισκοπικά δεδομένα είναι περιορισμένος λόγω του υψηλού κόστους και κάποιων αναλύσεων που είναι ανεπαρκείς. Όμως, με τους νέους αισθητήρες και τις υψηλού βαθμού φασματικές αναλύσεις, αναμένεται ότι τα επόμενα 5 χρόνια το κόστος θα μειωθεί και θα παρουσιαστούν ευκαιρίες, οι οποίες θα δίνουν την δυνατότητα "εκμετάλλευσης" στο έπακρο των δεδομένων όσον αφορά στη μελέτη του τρόπου μετάδοσης των λοιμωδών ασθενειών.
