Τεχνική επιλογής για την περιοχή σύνθετων μελισσοκομικών φυτών χρησιμοποιώντας εικόνα Landsat και GIS

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Εικόνα 1: Περιοχές εκπαίδευσης για την ταξινόμηση.
Εικόνα 2: Θεματικοί χάρτες της περιοχής μελέτης.
Εικόνα 3: Η κατάλληλη χωρική κατανομή των φυτών ψευδοακακίας.

Τεχνική επιλογής για την περιοχή σύνθετων μελισσοκομικών φυτών χρησιμοποιώντας εικόνα Landsat και GIS

Πηγή: Google scholar (https://crisp.nus.edu.sg/~acrs2001/pdf/227jo.pdf)

Πρωτότυπος τίτλος: Selection Technique for Honey Plant Complex Area Using Landsat Image and Gis

Συγγραφείς: Myung – Hee Jo, Joon – Bum Kim, Seong – Ryul Baek

Λέξεις κλειδιά: Δορυφορικές εικόνες, Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, χωρική ανάλυση, Περιοχή φυτών ψευδοακακίας

Αντικείμενο Εφαρμογής

Ανάλυση εγκατάστασης των μελισσοκομικών φυτών Ακακίας και των χαρακτηριστικών χωρικής κατανομής τους. Εξέταση μεταβλητών για τη χωρική ανάλυση όπως η τοπογραφία, το έδαφος, η αποστράγγιση, η απόσταση από την αστική περιοχή, η χρήση της γης, τα μετεωρολογικά στοιχεία.

Περιοχή Μελέτης

Η πόλη Young - chon στην Κορέα με γεωγραφικό μήκος από 128 ° 41 ΄41 έως 129 ° 08 ΄42 και γεωγραφικό πλάτος από 36 ° 00 ΄48 έως 36 ° 03 ΄08.

Εισαγωγή

Η κατανομή των μελισσοκομικών φυτών και των ανθισμένων περιόδων τους σε περιφερειακό επίπεδο είναι πολύ διαφορετικές μεταξύ τους λόγω των σύνθετων τοπογραφιών τους. Το αποτέλεσμα της εξέτασης τόσο των εποχιακών όσο και των μηνιαίων περιόδων άνθισης των κυριότερων μελισσοκομικών φυτών δείχνει ότι οι πιο ανθισμένοι μήνες το χρόνο είναι οι μήνες Μάιος, Απρίλιος, Ιούνιος και Ιούλιο, και οι εποχές είναι το καλοκαίρι (52,0%), η Άνοιξη (44% ) και Φθινόπωρο (3,6%). Στην Κορέα, η καλλιέργεια μελισσών εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το μέλι της Ακακίας. Η πόλη Young-chon έχει τις κατάλληλες κλιματολογικές και τοπογραφικές συνθήκες για την ανάπτυξη των μελισσοκομικών φυτών Ακακίας.

Υλικά και Μέθοδοι

Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε εργαλεία GIS και ένα λογισμικό επεξεργασίας δορυφορικών εικόνων για την κατασκευή του GIS DataBase της περιοχής εστίασης. Στη συνέχεια αναλύθηκε αυτή η δορυφορική εικόνα της μελέτης καθώς και η μέθοδος ανάλυσης GIS στις περιοχές συγκέντρωσης Ακακίας και εξήχθησαν οι καλύτερες περιοχές. Η έρευνα πεδίου και τα δεδομένα παρατήρησης εδάφους της βιομηχανίας καλλιέργειας μελισσών που εκδόθηκε από το κέντρο τεχνολογίας γεωργίας της πόλης Young - chon επαλήθευσαν τα αποτελέσματα. Η μελέτη αυτή εξήγαγε δεδομένα συγκέντρωσης φυτών Ακακίας με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat TM, όταν τα άνθη ακακίας ήταν σχεδόν σε πλήρη άνθιση. Επίσης, δουλέψανε σε ψηφιακό χάρτη τοπολογίας, ψηφιακό χάρτη τύπου δάσους, δεδομένα πεδίου έρευνας και μετεωρολογικά δεδομένα για την επιλογή των κατάλληλων περιοχών. Αυτή η μελέτη προετοίμασε το θεματικό στρώμα της περιοχής μελέτης για την κατασκευή του GIS DataBase και τη χωρική ανάλυσή τους. Πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση στις δορυφορικές εικόνες που ήταν εικόνες Landsat TM (κανάλι 4/3/2) και πραγματοποιήθηκε εποπτευόμενη ταξινόμηση μέγιστων πιθανοτήτων σε αυτές. Η μελέτη αυτή εξήγαγε τις κατάλληλες περιοχές για το φυτό μέσω διαφανών τεχνικών επικάλυψης όπως η τεχνική γραμμικού συνδυασμού και η τεχνική συνδυασμού παραγόντων και επαλήθευσε τα αποτελέσματα από την επιτόπια έρευνα και τα πρωταρχικά στατιστικά στοιχεία. Στην εικόνα 1 φαίνονται οι περιοχές εκπαίδευσης για την ταξινόμηση. Στην εικόνα 2 φαίνονται οι θεματικοί χάρτες της περιοχής μελέτης.

Αποτελέσματα

Η εικόνα 3 δείχνει τα αποτελέσματα της ανάλυσης καταλληλότητας. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης ότι οι καλύτερες περιοχές ήταν το Go - kyung, το Ha - nam, το Im - go, το Buk - an και το Hwa - san. Με τα παραπάνω αποτελέσματα προέκυψε ότι η πόλη Young - chon έχει κατάλληλες κλιματολογικές και τοπογραφικές συνθήκες για ανάπτυξη φυτών Ακακίας.

Συμπεράσματα

Αυτή η μελέτη ανέπτυξε μια αποτελεσματική μέθοδο επιλογής καταλληλότητας περιοχών για την ανάπτυξη μελισσοκομικών φυτών Ακακίας με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και GIS. Οι μεταβλητές που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά την επιλογή των ζωνών είναι φυσικά δεδομένα σχετικά με την τοπογραφία (υψόμετρο, κλίση, κλίση και υδρόσφαιρα), έδαφος, είδη δασών, χρήση γης και μετεωρολογικά στοιχεία (θερμοκρασία, υγρασία και βροχόπτωση) και τα δεδομένα του ανθρώπινου περιβάλλοντος σχετικά με την πόλη και το δρόμο. Η λήψη αποφάσεων σχετικά με την επιλογή κατάλληλων περιοχών και την προτεραιότητα των κατά κύριο λόγο κατάλληλων υποψήφιων περιοχών είναι πολύ χρήσιμη για τον κλάδο της μελισσοκομίας.

Προσωπικά εργαλεία