Σύστημα παρακολούθησης ακινήτων βασισμένο σε τεχνολογίες τηλεπισκόπησης και αναγνώρισης εικόνων.
Από RemoteSensing Wiki
Σύστημα παρακολούθησης ακινήτων βασισμένο σε τεχνολογίες τηλεπισκόπησης και αναγνώρισης εικόνων
Πρωτότυπος Τίτλος: Real Estate Monitoring System Based on Remote Sensing and Image Recognition Technologies.
Συγγραφείς: Sergejs Kodors, Aldis Rausis, Aivars Ratkevics, Janis Zvirgzds, Artis Teilans, Ivonna Ansone.
Πηγή: Science Direct, Procedia Computer Science 104 (2017) 460 - 467, ICTE 2016, December 2016, Riga, Latvia [1]
1. Εισαγωγή
Το παρόν άρθρο αναφέρεται στην γεωπληροφόρηση που μεταβάλλεται ταχύτατα, οπότε η μεταβολή της ανίχνευσης των ακινήτων πρέπει να γίνεται σε σύντομο χρονικό διάστημα. Η αυξανόμενη ανάλυση των αισθητηριακών γεωχωρικών δεδομένων παίζει σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη λύσεων πληροφορικής υψηλής απόδοσης για την επεξεργασία γεωχωρικών πληροφοριών.
Το θέμα της επιστημονικής εργασίας είναι το σύστημα παρακολούθησης ακινήτων βασισμένο σε τεχνολογίες αναγνώρισης εικόνων και τηλεπισκόπησης. Η πρακτική εφαρμογή του συστήματος είναι η αυτόματη αναγνώριση κτιρίων από τα δεδομένα LiDAR χρησιμοποιώντας μέθοδο βασισμένη στην αξιοπιστία, τη δημιουργία διανυσματικού χάρτη και την ανίχνευση αλλαγών σε πραγματικούς κτηματολογικούς χάρτες.
Πρώτα απ' όλα, τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών διαδραματίζουν ουσιαστικό ρόλο σε πολλούς τομείς βελτιώνοντας τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων σχετικά με χωρικά δεδομένα. Εάν τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών είναι εργαλεία οπτικοποίησης, ανάλυσης, επεξεργασίας και αποθήκευσης χωρικών πληροφοριών, ο πλήρης κύκλος ζωής των πληροφοριών είναι πολύπλοκη διαδικασία, η οποία μπορεί να χωριστεί σε δύο εξίσου σημαντικά στάδια: την συλλογή δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων. Η εν λόγω επιστημονική εργασία περιγράφει τη διαδικασίας λήψης γεωχωρικών δεδομένων και την αυτόματη ερμηνεία των συλλεγόμενων γεωγραφικών δεδομένων στον τομέα της διαχείρισης γης.
2. Μεθοδολογία
Αρχικά, είναι σημαντική η μαζική ενημέρωση των κτηματολογικών δεδομένων και η εφαρμογή τους στον τομέα της διαχείρισης γης, διότι το σύστημα κατασκευάζεται για να προετοιμάσει την αυτοματοποιημένη διαδικασία αναγνώρισης κτιρίων από δεδομένα τηλεπισκόπησης, που είναι το πιο σημαντικό βήμα για την οργάνωση της μαζικής και λειτουργικής επικαιροποίησης των γεωχωρικών δεδομένων, που διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην διαδικασία διαχείρισης γης.
Επιπλέον, η αποτελεσματική διαχείριση της γης θα πρέπει να ασχολείται με διάφορες πτυχές της ακίνητης περιουσίας και να περιλαμβάνει τομείς ενδιαφέροντος όπως η γη ως πόρος, η ασφάλεια ιδιοκτησίας και κατοχής, η παρακολούθηση των αγορών γης, η βελτίωση του πολεοδομικού σχεδιασμού κλπ. Τα πιο σημαντικά στοιχεία της τυπικής ακίνητης περιουσίας είναι τα κτίρια και οι κατασκευές. Μάλιστα, η μεταβλητότητα των κτιρίων προκαλεί ζήτηση για συχνά ενημερωμένα δεδομένα κτιρίων σε συστήματα πληροφοριών εδάφους. Η μεγάλη δε αξία των κτιρίων, ως συστατικών στοιχείων της ακίνητης περιουσίας, απαιτεί υψηλή ακρίβεια και πληρότητα των δεδομένων. Ως εκ τούτου, θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν νέες τεχνολογίες για την επίλυση των τρεχουσών αναγκών για πραγματικές και πλήρεις πληροφορίες για τα κτίρια.
Στη συνέχεια, η μαζική συλλογή δεδομένων οργανώνεται με την ανίχνευση και τον εντοπισμό του φωτός (LiDAR), που είναι μια ενεργή τεχνολογία τηλεπισκόπησης, η οποία καταγράφει το τρισδιάστατο μοντέλο εδάφους. Έπειτα, ακολουθεί η γεωχωρική επεξεργασία δεδομένων και τα περιγραφικά χαρακτηριστικά των γεωχωρικών αντικειμένων. Μάλιστα, η διαφορά ύψους θεωρείται το πιο σημαντικό χαρακτηριστικό για την αναγνώριση γεωχωρικών αντικειμένων. Όσον αφορά στην μέθοδο αναγνώρισης κτιρίων, το προτεινόμενο σύστημα εφαρμόζει τη μέθοδο φερεγγυότητας με βάση την προσέγγιση ελαχιστοποίησης της ενέργειας. Ύστερα, αναφέρεται η αναγνώριση κτιρίων μέσω υπολογιστή και παρατίθεται μια έρευνα, η οποία αξιολογεί δύο μηχανικές τεχνικές λύσεις, με στόχο να προσδιορίσει τη βέλτιστη γεωχωρική περιοχή για κάθε λύση και χρόνο επεξεργασίας και να επικυρώσει και να επαληθεύσει το αναπτυγμένο σύστημα αναγνώρισης.
3. Αποτελέσματα
Το σημαντικότερο μέρος της έρευνας είναι η διαδικασία αξιολόγησης των δεδομένων που συλλέγονται. Ο στόχος της διαδικασίας επικύρωσης και επαλήθευσης είναι να προσδιοριστεί η ποιότητα των ληφθέντων δεδομένων και να εκφραστεί χρησιμοποιώντας ποσοτικές και ποιοτικές παραμέτρους. Στο πρώτο στάδιο της επικύρωσης του συστήματος, τα αποτελέσματα της αναγνώρισης συγκρίνονται με τις διαθέσιμες πληροφορίες κτηματογράφησης. Η ποιοτική αξιολόγηση της τεχνικής λύσης απαιτεί πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση της περιοχής κατά το χρονικό διάστημα κατά το οποίο συγκεντρώθηκαν τα δεδομένα εισόδου για το μηχανογραφημένο σύστημα αναγνώρισης.
4. Συμπεράσματα
Εν κατακλείδι, η χρησιμοποιούμενη μέθοδος αναγνώρισης είναι ένα σύνθετο σύστημα, το οποίο μπορεί να βελτιωθεί σε πολλές κατευθύνσεις. Η μέθοδος αναγνώρισης χρησιμοποιεί τη μέτρηση απόστασης, η οποία μπορεί να βελτιωθεί συνδυάζοντας διαφορετικά χαρακτηριστικά και ο χρόνος επεξεργασίας του δείγματος μπορεί να μειωθεί εάν χρησιμοποιείται ένας γρηγορότερος αλγόριθμος.
