Προκλήσεις και ευκαιρίες στην τηλεπισκόπιση του χρώματος των ωκεανών
Από RemoteSensing Wiki
Το χρώμα των ωκεανών τηλεπισκοπικά με σύγχρονους δορυφόρους πολικής τροχιάς, έχει γίνει καθιερωμένο εργαλείο για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με το φυτοπλαγκτόν και τα αιωρούμενα σωματίδια και σχετίζεται με τις διαδικασίες στις περιφερειακές θάλασσες. Νέα δεδομένα διατίθεται πλέον από οπτικούς απομακρυσμένους αισθητήρες σε γεωστατικούς δορυφόρους και παρέχει μια πολύ μεγαλύτερη χρονική ανάλυση, συνήθως μια εικόνα μία ή περισσότερες φορές ανά ώρα κατά τη διάρκεια της ημέρας σε σύγκριση με μία φορά την ημέρα. Αυτή η υψηλότερη χρονική ανάλυση ανοίγει προφανείς ευκαιρίες για τη δραματική βελτίωση στη διαθεσιμότητα των δεδομένων σε περιόδους με διάσπαρτα σύννεφα και για την γρήγορη επίλυση διαδικασιών, όπως η παλιρροϊκή ή ημερήσια διακύμανση του φυτοπλαγκτού ή των αιωρούμενων σωματιδίων. Καθώς η επιστημονική κοινότητα αρχίζει να εξερευνά αυτή τη νέα πηγή δεδομένων, περαιτέρω νέες εφαρμογές είναι πιθανό να προκύψουν. Ωστόσο, η γεωστατική τροχιά παρουσιάζει επίσης νέες αλγοριθμικές προκλήσεις. Η κάλυψη των υψηλών γεωγραφικών πλατών περιορίζεται από τις δυσκολίες της ατμοσφαιρικής διόρθωσης σε πολύ υψηλή γωνία στο ζενίθ του αισθητήρα και τελικά από την καμπυλότητα της γης. Η αξιοποίηση των νέων δυνατοτήτων της ορατότητας της γης για ένα εύρος γωνιών με τον ήλιο στο ζενίθ κατά τη διάρκεια της ημέρας διεγείρει επίσης την ανάγκη εκτέλεσης της ακριβής ατμοσφαιρικής διόρθωσης σε υψηλή γωνία στο ζενίθ του ήλιου. Οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι επεξεργασίας δεδομένων pixel-by-pixel θα μπορούσαν να συμπληρωθούν με πληροφορίες σχετικές με τη χρονική συνοχή των δεδομένων κατά τη διάρκεια της ημέρας έτσι ώστε δυνητικά να βελτιώνεται η ποιότητα των δεδομένων, με την προσθήκη των περιορισμών του προβλήματος αντιστροφής, ή τον έλεγχο της ποιότητας των δεδομένων, από μία εκ των υστέρων ανάλυση των χρονολογικών σειρών. Αυτή η κριτική αξιολογεί τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες της γεωστατικής, το χρώμα των ωκεανών, με έμφαση στην επεξεργασία των δεδομένων των αλγορίθμων που θα πρέπει να βελτιωθούν ή να αναπτυχθούν για να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό αυτής της πηγής δεδομένων. Παραδείγματα αντλούνται από τα πρόσφατα αποτελέσματα, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους αισθητήρες GOCI και SEVIRI.
