Παρακολούθηση της μετατόπισης της βλάστησης των υγροτόπων με χρήση τεχνικών τηλεπισκόπησης

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Εισαγωγή

Εικόνα 1. Διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας που εφαρμόστηκε
Εικόνα 2. Περιοχές βλάστησης και μη βλάστησης από διαφορετικές δορυφορικές εικόνες
Εικόνα 3. Ταξινόμηση της βλάστησης σε μαγκρόβιες και μη μαγκρόβιες περιοχές

Ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εφαρμοστούν τεχνικές τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της μετατόπισης της μαγκρόβιας βλάστησης (mangrove) στις εκβολές του ποταμού Danshui στη Ταϊπέι της Ταϊβάν, προκειμένου να αξιολογηθεί μια μακροπρόθεσμη στρατηγική για τη διατήρηση των υγροτόπων σε σχέση με την αστική ανάπτυξη.


Μεθοδολογία

Χρησιμοποιήθηκαν τρεις δορυφορικές εικόνες των δορυφόρων SPOT, Landsat και QuickBird για την εξαγωγή των περιοχών της βλάστησης στην περιοχή μελέτης. Η διαδικασία της ταξινόμησης των εικόνων χωρίστηκε σε δύο στάδια. Αρχικά εφαρμόστηκε ο δείκτης NDVI προκειμένου να εξαχθούν οι περιοχές βλάστησης και μη βλάστησης. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης και συγκεκριμένα της μέγιστης πιθανοφάνειας (MLC), για να καθοριστούν οι μαγκρόβιες και οι μη μαγκρόβιες περιοχές από τις ήδη εξαγόμενες περιοχές βλάστησης. Στην εικόνα 1 φαίνεται αναλυτικά η διαδικασία της μελέτης.


Αποτελέσματα

Στην εικόνα 2 φαίνονται τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εφαρμογή του δείκτη NDVI σε όλες τις δορυφορικές εικόνες, για την εξαγωγή των περιοχών βλάστησης και μη βλάστησης. Η εξίσωση υπολογισμού είναι: NDVI = (NIR-RED) / (NIR + RED) Όπου NIR: φασματικό κανάλι του κοντινού υπερύθρου, RED: φασματικό κανάλι στην περιοχή του ερυθρού ορατού. Επίσης, η εικόνα 3 μας δείχνει τη ταξινόμηση των περιοχών βλάστησης, σε μαγκρόβιες και μη μαγκρόβιες περιοχές.


Συμπεράσματα

Από την ανάλυση των εικόνων σε δύο στάδια διεξήχθησαν ικανοποιητικά αποτελέσματα. Οι δορυφορικές εικόνες μπορούν να διακρίνουν εύκολα τη διαφορά στα χαρακτηριστικά, μεταξύ μαγκρόβιας και άλλων ειδών βλάστησης. Η επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης από πηγές υψηλής ανάλυσης ήταν εφικτή για τη ταξινόμηση σύνθετης βλάστησης και αρκετά ισχυρή μέθοδος για μεγάλες και/ή δυσπρόσιτες περιοχές.


ΠΗΓΗ:Tsai-Ming Lee & Hui-Chung Yeh (2009). “Applying remote sensing techniques to monitor shifting wetland vegetation: A case study of Danshui River estuary mangrove communities, Taiwan”. Ecological Engineering. www.sciencedirect.com

Προσωπικά εργαλεία