Παρακολούθηση της Συμπεριφοράς των Ζώων και της Αλληλεπίδρασης τους με το Περιβάλλον

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Παρακολούθηση της Συμπεριφοράς των Ζώων και της Αλληλεπίδρασης τους με το Περιβάλλον, Χρησιμοποιώντας Δίκτυο Ασύρματων Αισθητήρων, Κολάρα με GPS και Τηλεπισκόπηση

Αντικείμενο

Σκοπός της εφαρμογής είναι να συνδυαστούν πληροφορίες από δέκτες εδάφους και τηλεπισκόπησης σε ένα δίκτυο ασύρματων αισθητήρων
Εικόνα 1. Βοοειδή εφοδιασμένα με (α) GPS και (β) καταγραφείς εγγύτητας (Proximity Loggers)
(Wireless Sensor Network, WSN), ώστε να μελετηθούν οι προτιμήσεις και η κοινωνική συμπεριφορά των βοοειδών.

Μεθοδολογία

Για την μελέτη, η οποία πραγματοποιήθηκε σε περιοχή της Αυστραλίας, 40 βοοειδή εφοδιάστηκαν με GPS (Εικόνα 1) ώστε να καταγράφεται η κίνηση τους. Το γενικό πρόβλημα της μεθόδου είναι η μεγάλη ακρίβεια που απαιτείται ώστε να μελετηθεί σωστά η κινητική συμπεριφορά των ζώων, κάτι που συνεπάγεται μεγάλο όγκο πληροφοριών και κατανάλωση ενέργειας. Χρησιμοποιήθηκαν διάφορες τεχνικές για την συμπίεση και επιλογή των κατάλληλων δεδομένων για την ομαλή λειτουργία του συστήματος. Τα ζώα εφοδιάστηκαν επίσης με έναν καταγραφέα εγγύτητας (Proximity Logger) (Εικόνα 1)
Εικόνα 2. Σχηματική αναπαράσταση της επικοινωνίας μεταξύ των αισθητήρων των ζώων και του συστήματος των στατικών κόμβων (WSN nodes)
, ο οποίος είναι χρήσιμος για την καταγραφή των αλληλεπιδράσεων των ζώων μεταξύ τους. Η συσκευή είναι μικρότερη από το GPS και καταναλώνει λιγότερη ενέργεια, όμως δεν δίνει άμεσες γεωγραφικές πληροφορίες. Ωστόσο, αν συνδέονται με έναν στατικό δέκτη με γνωστές συντεταγμένες, μπορούμε να υπολογίσουμε την χωρική τους θέση έμμεσα (Εικόνα 2). Για την συσχέτιση των δεδομένων από το γεωγραφικό σύστημα εντοπισμού και της τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν εικόνες του δορυφόρου SPOT-5 (10m pixels) με 4 κανάλια (πράσινο, κόκκινο, εγγύς υπέρυθρο, μικρό-κυματικό υπέρυθρο), όπου και υπολογίστηκε ο δείκτης βλάστησης (NDVI). Στη συνέχεια, οι κινήσεις των ζώων συγκρίθηκαν με τον δείκτη βλάστησης της εξεταζόμενης περιοχής (Εικόνα 3).
Εικόνα 3. (a) Οι πορείες των 36 ζώων σε διάστημα τριών ημερών, (b) Ποσοστό χρόνου της παραμονής των ζώων σε κάθε pixel, (c) διαδρομές δύο ζώων σε σχέση με τον δείκτη βλάστησης NDVI, (d) Λεπτομέρεια από το c (e) LPI (Landscape Preference Index, Δείκτης προτίμησης τοπίου) για κάθε pixel μπροστά από το φράχτη με βάση την αναλογία του NDVI στην περιοχή, (f) όπως το e για άλλο ζώο

Αποτελέσματα

Οι αισθητήρες εδάφους έδωσαν πολλές πληροφορίες για τις κινήσεις και τις αλληλεπιδράσεις των ζώων μεταξύ τους. Η σύγκριση των κινήσεων των ζώων με τον δείκτη βλάστηση δεν έδωσε κάποιο ακριβές αποτέλεσμα, καθώς η πυκνότητα της βλάστησης δεν είναι ο μόνος παράγοντας που επηρεάζει την κίνηση του ζώου.

Συμπεράσματα

Η σύνθεση των τεχνολογιών των εδαφικών αισθητήρων και τηλεπισκόπησης παρουσιάζει ακόμα κάποια προβλήματα, κυρίως οικονομικά και εξαιτίας των χρονικών διαφορών και ποιότητας των στοιχείων από τους αισθητήρες εδάφους και τις δορυφορικές εικόνες. Ωστόσο, η ποικιλία των δεδομένων από τις διάφορες μεθόδους παρατήρησης είναι πολύ σημαντική, καθώς προσφέρει μια ολοκληρωμένη άποψη του φυσικού μας περιβάλλοντος, η οποία είναι απαραίτητη για την μελέτη και ανάλυσή του.

Πηγή:

Rebecca N. Handcock, Dave L. Swain, Greg J. Bishop-Hurley, Kym P. Patison, Tim Wark, Philip Valencia, Peter Corke, & Christopher J. O’Neill (2009). Monitoring Animal Behaviour and Environmental Interactions Using Wireless Sensor Networks, GPS Collars and Satellite Remote Sensing. Sensors, Vol. 9, pp 3586-3603

Προσωπικά εργαλεία