Παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας με τη βοήθεια τηλεπισκοπικών φωτογραφιών με αισθητήρα SAR

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
εικόνα 1:Διάγραμμα ροής χρήσης SAR για πετρελαιοκηλίδα
εικόνα 2:Πρωτότυπη εικόνα SAR με τη βοήθεια SVM
εικόνα 3:Ταξινόμηση Αποτελεσμάτων με τη βοήθεια SVM
εικόνα 4:Εκτίμηση πετρελαιοκηλίδας για 18 Ιουλίου 2010 στο Dalian
εικόνα 5:Εκτίμηση πετρελαιοκηλίδας για 21 Ιουλίου 2010 στο Dalian

Πρωτότυπος Τίτλος:«Oil Spill Monitoring based on SAR Remote Sensing Imagery»

Συγγραφείς: Jianchao Fana, Fengshou Zhang, Dongzhi Zhao, Jun Wang

Πηγή:sciencedirect

Λέξεις Κλειδιά: πετρελαιοκηλίδα, SAR, Τηλεπισκόπηση

1. Στόχος Εφαρμογής: To support vertical mechanism (SVM) χρησιμοποιείται με σκοπό την παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας με χρήση υψηλής ανάλυσης δορυφορικών φωτογραφιών SAR. Όταν οι καιρικές συνθήκες βρίσκονται σε διαφορετική περιοχή, τότε τα χαρακτηριστικά της σκέδασης είναι διαφορετικά. Γι’ αυτό το λόγο, το επιβλεπόμενο SVM είναι απαραίτητο να κατηγοριοποιεί την περιοχή της πετρελαιοκηλίδας αυτόματα.

2. Γενικό πλαίσιο παρακολούθησης πετρελαιοκηλίδας με χρήση φωτογραφίες SAR Στην εικόνα 1 φαίνεται το διάγραμμα ροής παρακολούθησης πετρελαιοκηλίδας με χρήση SAR. Στην επεξεργασία των δεδομένων, τυχόν ‘‘θόρυβοι’’ θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη, οι οποίοι αποτυπώνονται, επειδή η ανάλυση του αισθητήρα δεν επαρκεί να επιλύσει μεμονωμένα φαινόμενα σκέδασης σε ένα κελί. Ο ‘‘θόρυβος’’ είναι μεγάλο πρόβλημα στις φωτογραφίες SAR για την παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας. Παρόλα αυτά, ιδικά φίλτρα χρησιμοποιούνται για τη ‘‘μείωση’’ τους από τις εικόνες. Τα όργανα SAR δίνουν τη δυνατότητα λήψης φωτογραφιών στους ωκεανούς και στα παράλια, μέρα-νύχτα, ανεξάρτητα τις καιρικές συνθήκες. Όμως, τα επίπεδα του ανέμου επηρεάζουν της επίπεδα σκέδασης και την ορατότητα της γυαλάδας, η οποία είναι ορατή σε χαμηλές ταχύτητες ανέμους.

3. Η χρήση SVM στην ταξινόμηση των εικόνων SAR, λόγω των μαθηματικών μοντέλων που χρησιμοποιούνται αποτελεί πολύτιμη βοήθεια, κυρίως σε μικρές έρευνες που έχει καλύτερα αποτελέσματα.

4. Προσομοίωση Ως μελέτη περίπτωσης λαμβάνεται η διαρροή πετρελαίου στο λιμάνι Xingang στη πόλη Dalian στις 16 Ιουλίου 2010. Παρακάτω παρουσιάζονται η φωτογραφία SAR (Εικόνα 2) και εκείνη με τη βοήθεια του SVM (Εικόνα 3). Στις Εικόνες 4 και 5 προσεγγίζεται η μετακίνηση της πετρελαιοκηλίδας στις 18 και στις 21 Ιουλίου με βάση τις αποχρώσεις του μαύρου χρώματος. Η προσέγγιση γίνεται με τη βοήθεια του SVM βασισμένη στις καιρικές συνθήκες και τους ανέμους.

5. Συμπεράσματα: Το SVM χρησιμοποιείται στην παρατήρηση πετρελαιοκηλίδας με χρήση φωτογραφίας SAR, διότι μπορεί να προσδιορίσει με ακρίβεια την περιοχή της πετρελαιοκηλίδας δεδομένου των καιρικών συνθηκών.