Η Tηλεπισκόπηση, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών και η Γεωργία Ακριβείας στην Ινδία: Προοπτικές και Προκλήσεις

Από RemoteSensing Wiki

"Η Tηλεπισκόπηση, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών και η Γεωργία Ακριβείας στην Ινδία: Προοπτικές και Προκλήσεις"

Η τεχνικές της τηλεπισκόπησης παίζουν ένα πολύ σημαντικό ρόλο στην αναγνώριση των καλλιεργειών, υπολογισμός της παραγωγής, ασθένειες, χαρακτηριστικά του εδάφους και του νερού, υπολογισμό των απαιτούμενων εισροών σε μια καλλιέργεια, μέσω της χαρτογράφησης να εντοπιστούν οι εγκαταλελειμμένες περιοχές και να ξανά καλλιεργηθούν, χαρτογράφηση των υπόγειων νερών ώστε να αξιοποιηθούν για άρδευση, δημιουργία μοντέλων υπολογισμού εσόδων και υπολογισμού νερού, διαχείριση λεκάνης απορροής, γεωργία ακριβείας κτλ.

Οι εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην γεωργία έχουν αυξηθεί τόσο που επηρεάζουν πολιτικές αποφάσεις για την μείωση της φτώχιας και στη βιώσιμη ανάπτυξη. Η χαρτογράφηση του εδάφους και της χρήσης γης βοήθησε να εντοπιστούν οι εγκαταλελειμμένες εκτάσεις και να ξανά καλλιεργηθούν αλλά επίσης και να καθοριστούν οι δυνατότητες του κάθε εδάφους και να γίνει επιλογή της κατάλληλης καλλιέργειας.

Στην Ινδία τα τηλεπισκοπικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό και την πρόβλεψη της παραγωγής από τις αρχές του 1980 για το ρύζι, σιτάρι και την αραχίδα. Τα αποτελέσματα ήταν ενθαρρυντικά και μετά δοκιμάστηκε να εφαρμοστεί σε εθνικό επίπεδο χρησιμοποιώντας δεδομένα Landsat MSS.

Αλλά την εποχή των μουσσώνων τα οπτικά δεδομένα είναι περιορισμένα οπότε χρησιμοποιούνται δεδομένα από ενεργητικό αισθητήρα (active sensors) όπως είναι ο SAR του RADARSAT. Τα μικροκυματικά δεδομένα έδειξαν ότι η καλλιέργεια ρυζιού μπορεί να διαχωριστεί πολύ καλά που θα οδηγήσει σε μια πρόωρη πρόβλεψη.

Η χρήση δεδομένων WiFS μπορεί να οδηγήσει σε προβλέψεις σε εθνικό επίπεδο. Αυτή η διαδικασία χρησιμοποιεί μια δειγματοληψία σε ένα εθνικό πλαίσιο για να δημιουργήσει πολλαπλές προβλέψείς. Ένα προηγμένο λογισμικό το CAPEWORKS/CAPEMAN δημιουργήθηκε για να επιτρέψει στατιστικές αναλύσεις.

Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης επίσης έχουν χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση οπωρώνων. Για παράδειγμα, για τον υπολογισμό της καλλιέργειας μάγκο και μπανάνας. Έγινε χαρτογράφηση του ζαχαροκάλαμου για να βοηθήσει της εταιρίες που επεξεργάζονται το φυτό να υπολογίσουν ακριβώς την σοδιά που να περιμένουν. Επίσης χρησιμοποιήθηκε στο κτηματολόγιο για να βοηθήσει το κράτος να εντοπίσει τους παραγωγούς που δεν πληρώνουν φόρους. Γίνεται προσπάθεια να υπολογιστεί η καλλιέργεια κρεμμυδιού, αλλά λόγο της μικρής έκτασης της καλλιέργειας , της μορφολογίας των φύλων και τις συνεχούς καλλιέργειας είναι δύσκολο να αναγνωριστεί.

Η Ινδία επίσης σκοπεύει να αποκτήσει δορυφορικές εικόνες αποκλειστικά για γεωργική χρήση. Επίσης, σκοπεύει στην απόκτηση δορυφόρων INSAT και METSAT για να βελτιώσει της εφαρμογές στη μετεωρολογία, στο καιρό και στη διαχείριση καταστροφών, τα οποία έχουν έμμεση εφαρμογή στη γεωργία. Ο METSAT θα έχει και επιπρόσθετους αισθητήρες που θα χρησιμεύουν και στη γεωργία.

Η ολοκληρωμένη διαχείριση των φυσικών πόρων και η αναγνώριση των οικολογικών προβλημάτων σε μικρή κλίμακα θα βοηθήσει να αναγνωριστούν οι λύσεις στη συγκεκριμένη περιοχή μέσω της χρήσης της τηλεπισκόπησης αφού συνδυαστούν με τη βοήθεια του GIS με τα κοινωνικό-οικονομικά δεδομένα της περιοχής . Αυτό γίνετε μέσω της μελέτης των πόρων που υπάρχουν με τη χρήση τεχνικών της τηλεπισκόπησης και τη δημιουργία χαρτών όπως είναι οι υδρολογικοί χάρτες, χάρτες υπόγειων νερών, χάρτες τύπων εδαφών κτλ, και δίνοντας συγκεκριμένο αναπτυξιακό πρόγραμμα και πρόγραμμα διαχείριση της γεωργίας.

Το GRAM ++ είναι ένα λογισμικό πακέτο για ανάλυση, αποθήκευση και ανάκτησης δεδομένων του GIS. Αυτό το λογισμικό χρησιμοποιήθηκε σε διάφορες εφαρμογές όπως στην διαχείριση μιας λεκάνης απορροής, ανάκτηση εγκαταλελειμμένης γης, ανάλυση στις δυνατότητες της περιοχής, εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους, κτλ. Έχει δημιουργηθεί ένα σύστημα πληροφοριών των φυσικών πόρων που να διασφαλίζει την καλύτερη αξιοποίηση των φυσικών πόρων. Αυτό το σύστημα πληροφοριών θα επιτρέψει τον συνδυασμό των δεδομένων των φυσικών πόρων και των κοινωνικό-οικονομικών δεδομένων. Η βάση σε αυτό το σύστημα πληροφοριών είναι το πρόγραμμα GIS .

Η Γεωργία Ακριβείας είναι μια ανερχόμενη ιδέα των γεωργία . Είναι ένα διαχειριστικό σύστημα που αποσκοπεί σε καλύτερη αγροτική διαχείριση που βγαίνει από γεωχωρκές πληροφορίες. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στη γεωργία ακριβείας τα παίρνουμε και δορυφορικά αλλά και από εργασία εδάφους για να φτιάξουμε ένα λεπτομερή πρόγραμμα που θα αυξήσει την παραγωγή μειώνοντας το κόστος σε εισροές.

Τα δεδομένα της Γεωργίας Ακριβείας περιλαμβάνουν:

• Τα χαρακτηριστικά του φυτού όπως είναι το στάδιο ανάπτυξης, την υγεία του φυτού κτλ.
• Φυσικά και χημικά χαρακτηριστικά του εδάφους
• Κλιματικά δεδομένα (εποχιακά και ημερήσια) για την θερμοκρασία, την κατεύθυνση του αέρα, υγρασία κτλ.
• Επιφανειακή και υπόγεια στράγγιση
• Εγκαταστάσεις άρδευσης, διαθεσιμότητα νερού

Με τα πλεονεκτήματα του GPS, μπορούμε ένα αυτοματοποιήσουμε τις γεωργικές εργασίες όπως είναι το όργωμα, η φύτευση, η εφαρμογή λιπασμάτων, άρδευση, συγκομιδή και άλλες μηχανικές εργασίες. Τα μοντέλα υψηλής ανάλυσης DEM μπορούν να προσφέρουν δεδομένα για την τοπογραφία όπως την υγρασία του εδάφους που θα βοηθήσουν στις αποφάσεις.

Η ιδέα της Γεωργίας Ακριβείας κερδίζει έδαφος στις αναπτυγμένες χώρες που διαθέτουν τις υποδομές. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης και του GIS στη γεωργική διαχείριση αυξάνετε συνεχώς λόγο των βελτιωμένων δορυφορικών εικόνων.

Προοπτικές

• Πρόβλεψη ασθενειών που οφείλονται στην κατάσταση του νερού
• Ανάπτυξη συστήματος λήψης αποφάσεων για διαχείριση ακριβείας
• Αεροφωτογραφίες που να αναγνωρίζουν καλλιέργειες την εποχή των μουσώνων
• Χαρτογράφηση εδάφους
• Ποσοτικοποίηση του εδάφους που χάνεται
• Ανίχνευση υπόγειων νερών
• Υπολογισμός της υγρασία του εδάφους
• Υπολογισμός της θερμοκρασίας του εδάφους
• Ανάπτυξη μοντέλων υπολογισμού σοδειάς

Προκλήσεις

• Πρόβλεψη ξηρασίας/πλημμύρων
• Εντοπισμός του στρεσαρίσματος των φυτών που προέρχεται από την διατροφή, τις ασθένειες, κτλ.
• Εντοπισμός των φυτών με μικρό βιολογικό κύκλο, ειδικά την εποχή των μουσώνων
• Πληροφορίες για το υπέδαφος
• Ανάπτυξη ενός συστήματος λήψης αποφάσεων για βιοτικό και αβιοτικό στρεσάρισμα σε μια έκταση

ΠΗΓΗ: V.C.Patil, Ajit Maru, G.B.Shashidhara and U.K.Shanwad.Remote Sensing, Geographical Information System and Precision Farming in India: Opportunities and challenges, σελ478-483