Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης σε παρακολούθηση οικοσυστήματος στο Aspen

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Εικόνα 1: Εικόνα: Aspen, Colorado/ USGS

Πλήρης τίτλος: Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης σε παρακολούθηση οικοσυστήματος στο Aspen

Αγγλικος τίτλος: Tracking Vegetation Phenology across the Nation

Ηλεκτρονική διεύθυνση αναφοράς: https://eros.usgs.gov/doi-remote-sensing-activities/2012/tracking-vegetation-phenology-across-nation

Η παρούσα αναφορά θεραπεύει την συμβολή της Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της Φαινολογίας, ή της περιοδικής μελέτης του κύκλου ζωής των φυτών, και το πως αυτές επηρεάζονται από τις εποχικές διακυμάνσεις του κλίματος, καθώς και από αλλαγές που επισυμβαίνουν στα οικοσυστήματα. Η Φαινολογία επίσης αποτελεί έναν σημαντικό τρόπο παρατήρησης της επίδρασης της κλιματικής αλλαγής (Climate Change) στα οικοσυστήματα. Οι μελέτες της αλλαγής του τοπίου παρουσιάζουν πρωτοφανείς προκλήσεις. Είναι δύσκολο να γίνει αναγωγή των ιδιαζόντων χαρακτηριστικών και των μεταβολών ενός μεμονωμένου οικοσυστήματος σε επίπεδο ευρείας κλίμακας. Εντούτοις, μπορούν να προκύψουν εμμέσως συγκεκριμένα συμπεράσματα. Η μελέτη της Φαινολογίας επιτυγχάνεται με την χρήση της Τηλεπισκόπησης και των παρατηρήσεων που αυτή επιτρέπει να κάνουμε. Η Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ (USGS) διεξάγει συστηματικά τέτοιες μελέτες, και προσφέρει βάσεις δεδομένων, από τις οποίες οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να αντλήσουν στοιχεία σε σχέση με με τις αλλαγές που έχουν λάβει χώρα σε οικοσυστήματα, και περιλαμβάνουν τις ημερομηνίες έναρξης και λήξης των περιόδων άνθησης, οι οποίες θεωρείται οτι παρέχουν τα πλέον αξιολογήσιμα στοιχεία για την μελέτη των οικοσυστημάτων αυτών. Τα δεδομένα των βάσεων αυτών προέρχονται από τους αισθητήρες AVHRR και MODIS. Οι βάσεις δεδομένων έχουν χρησιμοποιηθεί και για την έρευνα των φαινολογικών μοτίβο των δασικών εκτάσεων της περιοχής Aspen του Colorado, ώστε να κατασεί εφικτή η πρόβλεψη της συμπεριφοράς των επεκτατικών ειδών (π.χ. cheatgrass), καθώς και ο κίνδυνος εκδήλωσης πυρκαϊάς. Τηλεπισκοπικοί δείκτες, όπως ο NDVI έδειξαν να έχουν υψηλή προγνωστική αξία. Η ακόλουθη εικόνα παρουσιάζει την εξέλιξη της περιοχής κατά την πάροδο μία δεκαετίας (2001-2010).

Προσωπικά εργαλεία