Εφαρμογές σε παγετώνες με εικόνες Landsat 7: Έγκαιρες αξιολογήσεις

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Glaciological applications with Landsat-7 imagery:Early assessments

Εικόνα 1
Εικόνα 2
Εικόνα 3
Εικόνα 4




Ενισχυμένοι θεματικοί χάρτες δεδομένων από τον Landsat-7 προμηθεύουν τους γεωλόγους με μια συνεχώς διευρυνόμενη βάση δεδομένων που καθιστά εφικτή την ολοκληρωμένη απεικόνιση του συνόλου της κρυόσφαιρας. Παραδείγματα από τέτοιου είδους δεδομένα μας δείχνουν πως είναι δυνατόν να ικανοποιηθούν κύριες επιστημονικές ανάγκες για την μελέτη υποκατηγοριών των παγετώνων με υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες.

Παν-χρωματικές συχνότητες, με μεγαλύτερη χωρική ανάλυση 15m, επιβεβαιώνουν με ακρίβεια χαρακτηριστικά όρια αυτών των δομών(όπως όρια κ.λ.π.).

Στην πρώτη εικόνα γίνεται ταξινόμηση μεταξύ πάγου που βρίσκεται στη θάλασσα, θάλασσας και νέφωσης. Με τις συχνότητες 5, 4, 3 σε συνδυασμό με τα χρώματα κόκκινο, πράσινο, μπλε αντίστοιχα παρατηρείται η θάλασσα με μαύρο χρώμα, ο πάγος με μπλε και τα σύννεφα με κόκκινο.

Στην δεύτερη εικόνα με τη χρήση των συχνοτήτων 2, 3, 4 σε συνδυασμό με τα χρώματα κόκκινο, πράσινο, και μπλε αντίστοιχα, το χιόνι και ο πάγος απεικονίζονται με μπλε χρώμα λόγω της μεγαλύτερης ανακλαστικότητας στην συχνότητα 4.

Στην τρίτη εικόνα γίνεται χρήση της συχνότητας 4 σε πράσινο. Η πράσινη περιοχή στα αριστερά απεικονίζει πετρώματα που έχουν αποκαλυφθεί, η λευκή-υπόλευκη περιοχή στο δεξιό τμήμα της εικόνας υποδηλώνει το κάλυμμα πάγου ενώ η στενή μωβ γραμμή την προχώρηση 23 ετών του παγετώνα.

Στην τελευταία εικόνα γίνεται χρήση των συχνοτήτων 6, 7, 4 σε συνδυασμό με τα χρώματα κόκκινο, πράσινο, μπλε αντίστοιχα. Οι περιοχές με διαφορετική φασματική υπογραφή συμβολίζονται με γράμματα και έχουν ως εξής: (R) πετρώματα, (C) σύννεφα, (G) παγετώνας, (D) ξηρό και υγρό χιόνι, (Ρ) διήθηση, (S) εμποτισμένες περιοχές.

Συμπερασματικά, ο Landsat-7 συνεισφέρει σημαντικά με δεδομένα απαραίτητα για την συστηματική απεικόνιση της κρυόσφαιρας. Οι νέες πανχρωματικές συχνότητες μπορούν να βοηθήσουν αποτελεσματικά στην πιο εύκολη ταυτοποίηση και παρακολούθηση καθώς και του κλεισίματος του χάσματος μεταξύ του συνόλου των δεδομένων δορυφορικών εικόνων και εικόνων εδάφους και αέρα.

Τέλος οι συχνότητες του εγγύς υπέρυθρου βοηθούν στην διάκριση μεταξύ χιονιού και νέφωσης.