Εντοπισμός αντικειμένου από δορυφορικές εικόνες με τη χρήση του μοντέλου «Διαίρει και βασίλευε»
Από RemoteSensing Wiki
Εισαγωγή
Ο εντοπισμός αντικειμένων στον ωκεανό, όπως συντρίμια πλοίων, αεροπλάνων, επιπλέοντα container και άλλα αντικείμενα, προτείνεται να γίνει με τη μέθοδο του «διαίρει και βασίλευε». Ο προτεινόμενος αλγόριθμος προσφέρει βαθύτερη ανάλυση επειδή χρησιμοποιεί τρεις γνωστές προσεγγίσεις, την αντικειμενοστραφή ανάλυση, την ανάλυση με βάση τα pixel και την ανάλυση με βάση το σχήμα.
Προτεινόμενο μοντέλο
Έπειτα από ένα ατύχημα ενός αεροπλάνου ή πλοίου είναι δύσκολο να εντοπιστούν τα συντρίμια λόγω του μεγέθους των ωκεανών. Η λύση εντοπίζεται στις δορυφορικές εικόνες, αλλά οι υφιστάμενες τεχνολογίες δεν είναι αποτελεσματικές στον εντοπισμό και στην ταυτοποίηση των αντικειμένων. Ο εντοπισμός των επιπλέοντων αντικειμένων μπορεί να γίνει είτε μέσω των pixel είτε μέσω των χαρακτηριστικών ενός αντικειμένου. Έπειτα από τον εντοπισμό σειρά έχει η ταυτοποίηση. Πολλά αντικείμενα επιπλέουν στον ωκεανό, μέσω της αντικειμενοστραφούς προσέγγισης και της προσέγγισης των χρωματικών χαρακτηριστικών τα αντικείμενα μπορούν να εντοπιστούν και να ταυτοποιηθούν.
Αλγόριθμος
Υποθέσεις:
1. Όλες οι εικόνες είναι εικόνες SAR
2. Όλες οι εικόνες είναι υωηλής ανάλυσης
3. Όλες οι εικόνες είναι λήψεις ωκεανού
4. Οι εικόνες δεν περιέχουν θόρυβο, όπως σύννεφα
5. Όλες οι εικόνες είναι έγχρωμες
Ροή Αλγορίθμου (Εικόνα 1):
1. Φόρτωση εικόνας
2. Κατακερματισμός εικόνας σε τμήματα που περιέχουν αντικείμενα προς έλεγχο (Εικόνα 2)
3. Για κάθε τμήμα:
- Σχήμα αντικειμένου
- Χρώμα αντικειμένου
- Ταυτοποίηση αντικειμένου μέσω σχήματος και χρώματος (Εικόνα 3)
4. Εάν το αποτέλεσμα είναι σωστό το αντικείμενο καταχωρείται ως ταυτοποιημένο
5. Εάν όχι δεν υπάρχουν τα στοιχεία για να ταυτοποιηθεί
6. Επανάληψη από βήμα 3 μέχρι να αναλυθούν όλα τα τμήματα της εικόνας
Αποτελέσματα
Ο συγκεκριμένος αλγόριθμος αποδεικνύεται αποτελεσματικός σε ποσοστό 95% σε εικόνες που περιέχουν πλοία, βάρκες, αεροπλάνα, συντρίμια, νησιά και θαλάσσια ρεύματα. Η εφαρμογή έγινε για 20 εικόνες και από τα 30 άγνωστα αντικείμεν, με επιτυχία ταυτοποιήθηκαν τα 29.
Πηγή: SSRG International Journal of Computer Science and Engineering (SSRG-IJCSE) – volume1 issue10 Dec 2014, «Object Detection from the Satellite Images Using Divide and Conquer Model», Lakhwinder Kaur, Guru Kashi University Er.Vinod Kumar Sharma (Assistant professor, Guru Kashi University
