Διερεύνηση μεγάλων περιοχών μέσω δορυφορικών εικόνων
Από RemoteSensing Wiki
Η χρήση δορυφορικών εικόνων καθιστά δυνατή τη διερεύνηση μεγάλων περιοχών, π.χ. ολόκληρες χώρες, αλλά και από γεωργική άποψη. Στις εικόνες που λαμβάνονται από τους δορυφορικούς αισθητήρες, π.χ. LANDSAT MSS & TM, NOAA AVHRR, μπορούν να ανιχνευθούν η καλλιέργεια φυτών και οι τάσεις. Έχουμε αναπτύξει μια μέθοδο για την εκτίμηση της μέγιστης απόδοσης των καλλιεργειών - κατά την περίοδο ανάπτυξης του φυτού- πριν τη συγκομιδή. Αυτή η μέθοδος είναι ακόμα σε πειραματικό στάδιο, αλλά μπορεί να αξιοποιηθεί και για λειτουργική χρήση.
Κατασκευάστηκαν και χρησιμοποιήθηκαν πακέτα διόρθωσης λογισμικού για τον διαχωρισμό των επιφανειακών και των ατμοσφαιρικών επιδράσεων στις δορυφορικές εικόνες, κυρίως για την παρακολούθηση της βλάστησης (ATMOYE (Landsat MSS), ACABA (Landsat TM), ATMAVHRR (NOAA AVHRR)). Ο νέος αλγόριθμος ACABA χρησιμοποιήθηκε επιτυχώς με λειτουργικές συνθήκες για την ατμοσφαιρική διόρθωση των εικόνων Landsat TM.
Πλέον, ο αλγόριθμος αυτός, εκτός των διορθωμένων δεικτών βλάστησης, παρέχει και διορθωμένες τιμές επιφανειακής ανάκλασης. Ο εν λόγω αλγόριθμος χρησιμοποιήθηκε στην κατασκευή ενός μοντέλου εκτίμησης απόδοσης, στο οποίο οι εικόνες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιούνται μόνο για την εισαγωγή των αναφορών επιφάνειας. Η εκτίμηση της προβλεπόμενης απόδοσης βασίζεται στα δεδομένα χαμηλής ανάλυσης NOAA AVHRR.
