Δεδομένα τηλεπισκόπησης και πληθυσμιακών πλεγμάτων

Από RemoteSensing Wiki

Δεδομένα τηλεπισκόπησης και πληθυσμιακών πλεγμάτων : Σκέψεις προς την ερευνητική κοινότητα για το θέμα πληθυσμός και περιβάλλον

Πρότυπος τίτλος: Remote Sensing and Gridded Population Data: Considerations for the Population-Environment Research Community

Συγγραφέας:By Andrea Gaughan*, Catherine Linard**, Forrest Stevens*, and Andy Tatem***

• University of Louisville, Kentucky, USA
  • Université Libre de Bruxelles, Belgium
    • Southampton University, UK

Πηγή

Εισαγωγή

Ο νόμο του Moore, είναι ένας παρατηρητικός προβληματισμός που διατυπώθηκε το 1965, σχετικά με τη ραγδαία τεχνολογική ανάπτυξη των επόμενων δεκαετιών. Αυτός ο ρυθμός ανάπτυξης, αναμφίβολα, έχει επιβραδυνθεί τα τελευταία χρόνια. Η τεχνολογική ανάπτυξη σε συνδυασμό με την Τηλεπισκόπηση και τις διάφορες τεχνικές της, έχει καταφέρει να βρει συσχετίσεις μεταξύ των εικονοστοιχείων Pixel και των ανθρώπων, γεγονός που οδηγεί στην καλύτερη κατανόηση της αλληλεπίδρασης του ανθρώπου με το περιβάλλον. Οι πληροφορίες για τον πληθυσμό είναι μια συνεχή και συγκρίσιμη μονάδα μέτρησης που αντιπροσωπεύει τον ανθρώπινο παρονομαστή με την κατάλληλη χωρική αναπαράσταση, σε σχέση με άλλα σύνολα χωρικών πληροφοριών. Αυτά τα πληθυσμιακά δεδομένα αποτελούν σύνολα δεδομένων πλέγματος (gridded population data) , από τα οποία μπορούν να αναγνωριστούν συγκεκριμένοι πληθυσμοί, ευάλωτοι σε κινδύνους, επιδημιολογικές μελέτες ενώ μπορούν να βοηθήσουν στη κατανόηση του συστήματος «άνθρωπος και περιβάλλον» τόσο από μια θεωρητική όσο και από μια εφαρμοσμένη ερμηνεία.

Πρόοδος της μοντελοποίησης του ανθρώπινου πληθυσμού και ο ρόλος των τηλεσκοπικών δεδομένων

Υπάρχουν ποικίλες τεχνικές και μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για παραγωγή πληθυσμιακών μοντέλων τα οποία εξελίσσονται καθώς εξελίσσετε και η τεχνολογία . Οι μέθοδοι της επιφανειακής βαρύτητας, της πυκνοφυλακτική προσέγγιση και η προσέγγιση της δασμετρικής χαρτογράφησης, είναι οι πιο σύγχρονες τεχνικές και προσεγγίσεις, και χρησιμοποιούν ένα μεγάλο εύρος δεδομένων, τα οποία προέρχονται κυρίως μέσω της τηλεπισκόπησης . Από τις μεθόδους αυτές ο συγγραφέας καταλήγει στο ότι η καλύτερη προσέγγιση είναι ένα υβρίδιο μεταξύ δυαδικής δασμετρικής προσέγγισης και στατιστικού μοντέλου, καθώς δημιουργεί ένα layer βαρύτητας βασισμένο σε στατιστικό μοντέλο, το οποίο αποκρύπτει ταυτόχρονα οποιαδήποτε άλλη περιοχή εκτός από τις οικιστικές. Τονίζει όμως ότι η καλύτερη προσέγγιση μπορεί να ποικίλει από χώρα σε χώρα, θέτοντας ως παράδειγμα την περίπτωση γεωργικών έναντι αστικών περιοχών σε χώρες με ελλιπή δεδομένα, καθώς οι αστικές χρήσεις γης θεωρούνται σημαντικές συμπληρωματικές πληροφορίες για τη βελτίωση της χαρτογράφησης των μεταβολών της πυκνότητας ενός πληθυσμού.

Αβεβαιότητες και ανησυχίες

Η ποιότητα των δεδομένων απογραφής ( πόσο πρόσφατα και λεπτομερείς είναι) και η ακρίβεια των δεδομένων που αντλήθηκαν από βοηθητικές πηγές για την δημιουργία του χάρτη, απαιτούν έλεγχο, εκτεταμένες πηγές καθώς και πληροφορίες μεταδεδομένων. Μια από τις μεγαλύτερες και σημαντικότερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η επιστημονική κοινότητα είναι ο τρόπος επικύρωσης και επαλήθευσης των τελικών αποτελεσμάτων του μοντέλου. Η ανακρίβεια στις πηγές δεδομένων δεν επιτρέπουν την δημιουργία αξιόπιστων μοντέλων , καθώς δεν υπάρχει τρόπος αξιολόγησής τους. Η δυσκολία αυτή εντείνεται όταν το μοντέλο αναφέρεται σε παγκόσμιο επίπεδο. Όμως με την ραγδαία εξέλιξη της τηλεπισκόπησης και των πληθυσμιακών μοντέλων που παρατηρείται τις τελευταίες δεκαετίες υπάρχει το ενδεχόμενο μιας «επανάστασης δεδομένων» σε χώρες με περιορισμένα δεδομένα. Για παράδειγμα σε μια χώρα με έλλειψη στα δεδομένα απογραφής του πληθυσμού της, ο συνδυασμός τηλεπισκοπικών δεδομένων και μετρήσεις πληθυσμών που προέρχονται από μικρο-απογραφές θα μπορούν να οδηγήσουν στην πληθυσμιακή χαρτογράφηση της χώρας μέσω εξελιγμένων προσεγγίσεων μοντελοποίησης. Τέτοιες εφαρμογές μπορεί να βοηθήσουν στην εύρεση πληθυσμών που έχουν αποκλειστεί από διανομή βοήθειας, προγράμματα εμβολιασμού κ.τ.λ. Τέλος αναφέρει για άλλη μια φορά ότι για να επωφεληθούμε πλήρως από αυτές τις μεθοδολογίες θα πρέπει να γίνει η βέλτιστη δυνατή προσπάθεια για την παροχή και ανάκτηση καλά επικυρωμένων και τεκμηριωμένων χωρικών δημογραφικών δεδομένων.