Αυτόματη Ανάλυση και Ταξινόμηση Επιφανειών Στέγασης Για την Εγκατάσταση Ηλιακών Συλλεκτών

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Εικόνα 1: Η πλατφόρμα MUSAS που χρησιμοποιήθηκε για την μελέτη. Λεπτομέρεια εγκατάστασης συλλεκτών κάτω αριστερά.
Εικόνα 2: Σύγκριση εικόνων RGB και θερμογραφικής καταγραφής.
Εικόνα 3: Συνδυασμός εικόνων και κατηγοριοποίηση επιφανειών για την εγκατάσταση Φ/Β πάνελ.


Το παρόν άρθρο διερευνά τις δυνατότητες μιας μεθοδολογίας για αυτοματοποιημένο τηλεπισκοπικό προσδιορισμό καταλληλότητας κτιριακών στεγών ως επιφάνειες που μπορούν να δεχτούν την εγκατάσταση συστημάτων ηλιακών συλλεκτών. Μια χαμηλού κόστους εναέρια πλατφόρμα εφοδιασμένη με οπτικούς και θερμογραφικούς αισθητήρες χρησιμοποιείται για να συλλέξει το σύνολο των αναγκαίων δεδομένων. Η γεωμετρία που προκύπτει από προαναφερόμενο νέφος σημείων, προερχόμενο από φασματικές εικόνες μεσώ μεικτής επεξεργασίας με χρήση φωτογραμμετρικών τεχνικών και εφαρμογή αλγορίθμων υπολογιστικής όρασης σε συνάρτηση με τις θερμοκρασίες που εξάγονται από επεξεργασία των θερμογραφικών εικόνων παίζουν καθοριστικό ρόλο στην εκτίμηση μιας σειράς αναγκαίων στοιχείων όπως επιφάνεια, κλίσεις, προσανατολισμός, καθώς και την ύπαρξη εμποδίων.

Αυτή η πλούσια σε δεδομένα γεωμετρία επιτελεί καθοριστικό εργαλείο στην επιλογή των κατάλληλων ζωνών επιφάνειας για την εγκατάσταση ηλιακών συλλεκτών ανά στεγή. Αυτό το πληροφοριακό πλαίσιο ενισχύεται με δεδομένα εκτίμησης της προσπίπτουσας ηλιακής ακτινοβολίας για την κάθε επιφάνεια. Μια ιδιαίτερα χρήσιμη ιδιότητα της προτεινόμενης μεθοδολογίας είναι η ικανότητας να επεξεργάζεται δεδομένα από πληθώρα διαφορετικών αισθητήρων αναρτημένων σε εναέριες πλατφόρμες. Μεσώ αυτής της μεθοδολογίας επιτυγχάνεται ένας διττός στόχος, πρώτιστος η αποτελεσματική και σε μεγάλη κλίμακα έκτασης, εκτίμηση των κατάλληλων επιφανειών για την συστημάτων ηλιακών συλλεκτών και δευτερευόντως η συγκέντρωση στοιχείων που επιτρέπουν την εκτίμηση της παραγωγικότητας διαφορετικών συστημάτων ηλιακών συλλεκτών σε σχέση με τα εκάστοτε τεχνικά χαρακτηριστικά τους.

Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/276507351_Large_Scale_Automatic_Analysis_and_Classification_of_Roof_Surfaces_for_the_Installation_of_Solar_Panels_Using_a_Multi-Sensor_Aerial_Platform

Προσωπικά εργαλεία