Αναγνώριση κινδύνου κατολισθήσεων κατά μήκος της Νότιας Σιδηροδρομικής σύνδεσης στην Ταϊβάν
Από RemoteSensing Wiki
Το έργο αυτό έχει στόχο το συνδυασμό εικόνων τηλεπισκόπησης και συστημάτων GIS για την ανίχνευση και τη χαρτογράφηση των κατολισθήσεων στη νότια σύνδεση του σιδηρόδρομου στην Ταιβάν, σε μία περιοχή 98 χλμ. από την πόλη Fangliao μέχρι την πόλη Taitung. Η περιοχή αυτή παρουσιάζει έντονα φαινόμενα σεισμών και κατολισθήσεων, παρόλα αυτά η σιδηροδρομική γραμμή ακολούθησε αυτή τη χάραξη για οικονομικούς λόγους.
Για την δημιουργία του χάρτη επικινδυνότητας της περιοχής, συλλέχθηκαν στοιχεία από τηλεπισκοπικές εικόνες, αεροφωτογραφίες, τοπογραφικά σχέδια, γεωλογικές μετρήσεις, μετρήσεις βροχοπτώσεων και σεισμικών φαινομένων και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους και εξετάστηκαν 3 μεγάλες κατηγορίες κατολισθήσεων: χαλαρά εδάφη, βραχώδη εδάφη και κατολισθήσεις λόγω της ροής ποταμών.
Όσον αφορά τα χαλαρά εδάφη, οι παράγοντες που επηρεάζουν τα αποτελέσματα και λήφθηκαν υπόψη είναι ανθρωπογενείς, υδρολογικοί, γεωλογικοί, τοπογραφικοί και άλλες πιθανές πυροδοτήσεις κατολισθήσεων. Οι παράγοντες αυτοί σε αντιστοιχία με τα δεδομένα αναλύθηκαν και ελέγχθηκαν για την απόδοση των πιθανοτήτων εμφάνισης του φαινομένου και του χάρτη επικινδυνότητας.
Για τα βραχώδη εδάφη ακολουθείται μια σύντομη και αποτελεσματική διαδικασία για τον εντοπισμό των πιθανών κατολισθήσεων που στηρίζεται στην κλίση και τη μορφολογία των εδαφών. Έτσι, σύμφωνα με την γραμμή ενέργειας εντοπίζονται ποια σημεία στο ανάγλυφο της περιοχής, παρουσιάζουν πιθανότητα υποχώρησης ή απόσπασης, πόσο κοντά βρίσκονται στη χάραξη της σιδηροδρομικής γραμμής και τι ροή κατολίσθησης μπορούν να προκαλέσουν κατά τη διάρκεια του φαινομένου.
Τέλος, υπολογίσθηκαν σύμφωνα με τις λεκάνες απορροής της περιοχής οι πιθανότητες εκδήλωσης φαινομένων κατολισθήσεων λόγω της τρίτης κατηγορίας.
Τα αποτελέσματα για τις κατηγορίες δίνουν συνοπτικά 48 επικίνδυνα σημεία στην πρώτη περίπτωση, 11 στη δεύτερη και 7 στην τρίτη, ενώ ανά κατηγορία παρουσιάζουν συγκεντρώσεις σε ορισμένες περιοχές. Τα αποτελέσματα αυτά επαληθεύονται και από τις προηγούμενες καταγραφές των φαινομένων.
Πηγή: Using Remote Sensing Techniques to Identify the Landslide Hazard Prone Sections along the South Link Railway in Taiwan [1]
