Ανίχνευση στρες σε ελαιόδεντρα με χρήση εικόνων των Sentinel-2.
Από RemoteSensing Wiki
Ανίχνευση στρες σε ελαιόδεντρα με χρήση εικόνων των Sentinel-2.
Πρωτότυπος τίτλος: OLIVE TREES STRESS DETECTION USING SENTINEL-2 IMAGE
Συγγραφείς: Ioannis Navrozidisa, Thomas K. Alexandridis, Dimitrios Moshoua, Xanthoula Eirini Pantazia, Afroditi Alexandra Tamouridoua, Dmitrii Kozhukh, Fabien Castel, Anastasia Lagopodi, Zois Zartaloudis ,Spiros Mourelatos, Francisco Javier Nieto de Santos
Δημοσιεύθηκε: ikee.lib.auth.gr
Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: [1]
Θέμα και πεδίο μελέτης
Στη δημοσίευση αναγνωρίζεται η μεγάλη σημασία στον τομέα της φυτοπροστασίας της γρήγορης και ακριβούς αναγνώρισης της πηγής του προβλήματος για να αξιοποιούνται στο έπακρο οι πιο αποτελεσματικές εφαρμογές. Σε αυτό το πείραμα γίνεται χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση του Verticillium dahlia στην ελιά. Το πειραματικό μέρος πραγματοποιήθηκε στη Χαλκιδική
Μεθοδολογία
Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για τη συλλογή της φασματικής ανάκλασης του θόλου των ελαιόδεντρων με στόχο την ανίχνευση του στρες στα δέντρα, λόγω έλλειψης νερού που προκαλείται κυρίως από παθογόνα όπως το Verticillium dahliae. Στη συνέχεια με βάση την ανάλυση της εικόνας των Sentinel-2 θα κατασκευαστεί ο δείκτης ανάκλασης των καροτενοειδών 2 (CRI2), ο οποίος είναι ένας δείκτης που παρέχει πληροφορίες σχετικά με τα επίπεδα στρες των φυτών που σχετίζονται με τη στέρηση νερού. Αυτό οφείλεται στην αύξηση της συγκέντρωσης των καροτενοειδών σε σχέση με τη συγκέντρωση της χλωροφύλλης που μειώνεται στους φυτικούς ιστούς, η οποία μπορεί να εκφραστεί με διαφοροποιήσεις της ανακλαστικότητας στο ηλεκτρομαγνητικό φάσμα.
Συλλογή δεδομένων
Χρησιμοποιήθηκαν οι δορυφόροι Sentinel-2 που έχουν 13 φασματικά κανάλια στο φάσμα του ορατού και του εγγύς υπέρυθρου, με μέγιστη χωρική ανάλυση 10 μ.
Αποτελέσματα
Ο δείκτης υπολογίστηκε από την ακόλουθη εξίσωση χρησιμοποιώντας τα κανάλια 2 και 5:
CRI2= (1/(Band2 - 1/Band5)
Ο δείκτης σε πράσινη βλάστηση έχει τιμή από 0-20. Mεγαλύτερες τιμές αποτελούν ένδειξη πιθανής μόλυνσης από το VW και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως οδηγός για το σχεδιασμό μελλοντικών εφαρμογών για την επίλυση του προβλήματος.
