Βάσεις δασοτεχνικών δεδομένων στο κτηματολόγιο

Από RemoteSensing Wiki

Έκδοση στις 22:08, 25 Φεβρουαρίου 2026 υπό τον/την MABJEESH CHRISTINA (Συζήτηση | Συνεισφορές/Προσθήκες)
('διαφορά') ←Παλιότερη αναθεώρηση | εμφάνιση της τρέχουσας αναθεώρησης ('διαφορά') | Νεώτερη αναθεώρηση→ ('διαφορά')
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Τίτλος: "Βάσεις δασοτεχνικών δεδομένων στο κτηματολόγιο"

Συγγραφέας: ''Καραντζίδης Νικόλαος''

Πηγή: https://freader.ekt.gr/eadd/index.php?doc=25486&lang=el#p=1

Εικόνα 1: Δορυφορικός Σχηματισμός GPS.
Εικόνα 2: Θέσεις επίγειων μόνιμων σταθμών αναφοράς τoυ συστήματος HEPOS.
Εικόνα 3: Χωρικά φίλτρα ψηφιακών εικόνων.


Πίνακας περιεχομένων

Εισαγωγή

Αντικείμενο της μελέτης αποτελεί την ανάπτυξη ενός πιλοτικού συστήματος διαχείρισης και επιτήρησης του δασικού περιβάλλοντος, αξιοποιώντας τεχνολογίες Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) σε περιβάλλον Web-Cloud. Η αυξανόμενη ανάγκη για αποτελεσματική παρακολούθηση των δασικών εκτάσεων και έγκαιρη ανίχνευση περιβαλλοντικών μεταβολών καθιστά απαραίτητη την αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογικών εργαλείων για τη συλλογή, επεξεργασία και διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.

Στόχος της μελέτης είναι η δημιουργία ενός λειτουργικού συστήματος που θα επιτρέπει την παρακολούθηση της κατάστασης των δασικών οικοσυστημάτων σε πραγματικό χρόνο, συμβάλλοντας στη διαχείριση και προστασία τους από φυσικές καταστροφές, όπως οι δασικές πυρκαγιές.


Μεθοδολογία

Για την ανάπτυξη του συστήματος αξιοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες από τους αισθητήρες SPOT 1, SPOT 2, KOMPSAT-2 και LANDSAT-5 για τις χρονικές περιόδους 1989, 1997, 2009 και 2011. Μετά την προεπεξεργασία των δεδομένων πραγματοποιήθηκε:

  • υπολογισμός του δείκτη βλάστησης NDVI για την εκτίμηση της κατάστασης της δασικής βλάστησης,
  • ανάλυση μεταβολών στη χρήση και κάλυψη γης,
  • ανάπτυξη αυτοματοποιημένων μοντέλων για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς,
  • δημιουργία βάσης δεδομένων για την αποθήκευση και διαχείριση των γεωχωρικών πληροφοριών,
  • ενσωμάτωση των δεδομένων σε περιβάλλον Web-Cloud GIS για απομακρυσμένη πρόσβαση.

Παράλληλα, πραγματοποιήθηκε συλλογή δεδομένων πεδίου με χρήση φορητών συσκευών και συστημάτων GPS, τα οποία ενημέρωναν τη βάση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Αποτελέσματα

Η εφαρμογή του δείκτη NDVI επέτρεψε την εκτίμηση της έκτασης και της έντασης των επιπτώσεων από δασικές πυρκαγιές, καθώς και την παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης μετά την εκδήλωσή τους. Επιπλέον, η χρήση αυτοματοποιημένων μοντέλων συνέβαλε στη μείωση του χρόνου επεξεργασίας των δεδομένων και στη βελτίωση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων.

Η δημιουργία κεντρικής βάσης δεδομένων και η δυνατότητα ενημέρωσής της σε πραγματικό χρόνο διευκόλυνε τη διαχείριση των πληροφοριών και περιόρισε τα σφάλματα που σχετίζονται με την καταχώρηση δεδομένων πεδίου.

Συμπεράσματα

Τα αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι η αξιοποίηση τεχνολογιών Web-Cloud GIS μπορεί να υποστηρίξει αποτελεσματικά τη διαχείριση και προστασία των δασικών οικοσυστημάτων. Η δυνατότητα απομακρυσμένης πρόσβασης σε γεωχωρικά δεδομένα και η ενημέρωσή τους σε πραγματικό χρόνο αποτελούν σημαντικά πλεονεκτήματα για την έγκαιρη λήψη αποφάσεων.

Η ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου συστήματος διαχείρισης μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της παρακολούθησης του δασικού περιβάλλοντος και στην αποτελεσματικότερη αντιμετώπιση περιβαλλοντικών κινδύνων.