Μεταπυρική Παρακολούθηση της κατάστασης Δασικής Βλάστησης μέσω Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Επιτόπιων Δεδομένων

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Πρωτότυπος τίτλος: Post-Fire Forest Vegetation State Monitoring through Satellite Remote Sensing and In Situ Data

Συγγραφείς: Daniela Avetisyan, Εmiliya Velizarova, Lachezar Filchev

Δημοσιεύθηκε: Remote Sens. 2022, 14(24), 6266 - 10 Dec 2022

Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: [1]

Λέξεις κλειδιά: επιπτώσεις της πυρκαγιάς- δασική αποκατάσταση μετά την πυρκαγιά- δασικά τοπία- δείκτες βλάστησης- ορθογώνιος μετασχηματισμός- Sentinel-2


1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Τις τελευταίες δεκαετίες έχει παρατηρηθεί αυξημένη συχνότητα και σφοδρότητα στις δασικές πυρκαγιές, ιδιαίτερα στις περιοχές που έχουν υποστεί πιέσεις από την κλιματική αλλαγή για μεγάλο χρονικό διάστημα εξαιτίας των ασυνήθιστων υψηλών θερμοκρασιών. Η Διεθνής Ομάδα για την Κλιματική Αλλαγή τοποθετεί τη Μεσόγειο ανάμεσα στις πιο ευάλωτες περιοχές στις επιπτώσεις της παγκόσμιας υπερθέρμανσης, με τα μοντέλα της να προβλέπουν άνοδο της μέσης θερμοκρασίας μέχρι και 5,1 °C μέχρι το 2100 και παράλληλη μείωση της βροχόπτωσης μέχρι και 27%. Συγκεκριμένα στην Βουλγαρία, το τμήμα μετεωρολογίας της Βουλγαρικής Ακαδημίας Επιστημών προβλέπει αύξηση της θερμοκρασίας μέχρι και 1.8 °C, γεγονός που αυξάνει τον κίνδυνο για δασικές πυρκαγιές στην περιοχή.

Τα τελευταία χρόνια, η τηλεπισκόπηση υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιείται ευρέως για την παρακολούθηση διαφόρων φαινομένων καθώς παρέχει πολυφασματικές και πολυχρονικές εικόνες σε πολλαπλές κλίμακες. Συγκεκριμένα σχετικά με τις δασικές πυρκαγιές, η σύγκριση μεταπυρικών και προπυρικών πολυφασματικών εικόνων επιτρέπει την μελέτη και παρακολούθηση των επιπτώσεων τους στην βλάστηση. Τέτοιες μελέτες συνήθως στοχεύουν στην χαρτογράφηση των καμένων περιοχών, στην εκτίμηση της σφοδρότητας της πυρκαγιάς και στην παρακολούθηση του ρυθμού αναγέννησης και βασίζονται σε δείκτες όπως ο κανονικοποιημένος λόγος καύσης (NBR), ο δείκτης βλάστησης κανονικοποιημένης διαφοράς (NDVI), ο τροποποιημένος δείκτης απορρόφησης χλωροφύλλης (MCARI2), ο δείκτης στρες υγρασίας (MSI), ο κανονικοποιημένος διαφορικός δείκτης πρασίνου (NDGI), ο δείκτης κανονικής διαφορικής υγρασίας (NDWNI), και ο δείκτης διαταραχής (DI). Ωστόσο ο ρυθμός αναγέννησης μίας δασικής περιοχής εξαρτάται και από πολλούς άλλους παράγοντες, όπως το κλίμα, τα χαρακτηριστικά του εδάφους, τη τοπογραφία της περιοχής και τη σύνθεση της βλάστησης. Για αυτόν τον λόγο, η ανάκτηση της βλάστησης μετά από μία πυρκαγιά δεν μπορεί να αξιολογηθεί μόνο με την εφαρμογή ενός ενιαίου φασματικού δείκτη.

Αυτή η εργασία εξετάζει τα στάδια ανάκτησης της δασικής βλάστησης κατά τη διάρκεια μιας περιόδου έξι ετών μετά από μια πυρκαγιά στην περιοχή Ardino της Βουλγαρίας. Η μελέτη στοχεύει να παρουσιάσει τις δυνατότητες για την χρησιμοποίηση εικόνων τηλεπισκόπησης των δορυφόρων Sentinel-2 και αντίστοιχων δεικτών για την μεταπυρική διαχείριση των δασών. Η μελέτη χρησιμοποίησε δύο ομάδες φασματικών δεικτών για την παρακολούθηση της πυρόπληκτης περιοχής. Η πρώτη ομάδα περιλαμβάνει δείκτες βλάστησης που χρησιμοποιούν μεμονωμένες φασματικές ζώνες για τον υπολογισμό τους (δείκτης βλάστησης κανονικοποιημένης διαφοράς (NDVI), τροποποιημένος δείκτης απορρόφησης χλωροφύλλης (MCARI2), δείκτης στρες υγρασίας (MSI)) και η δεύτερη ομάδα περιλαμβάνει δείκτες που χρησιμοποιούν ένα μεγαλύτερο εύρος φασματικών πληροφοριών μέσω της ορθογωνοποίησης πολυφασματικών δεδομένων (κανονικοποιημένος διαφορικός δείκτης πρασίνου (NDGI), δείκτης κανονικής διαφορικής υγρασίας (NDWNI), δείκτης διαταραχής (DI)). Επίσης στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων λήφθηκαν υπόψη και εδαφικά δεδομένα όπως οι κλίσεις των πλαγιών αλλά και η προπυρική κατάσταση της βλάστησης .


2. ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΥΛΙΚΑ

2.1 Περιοχή Μελέτης

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο νοτιοανατολικό τμήμα της οροσειράς της Ροδόπης, κοντά πόλη Ardino. Στις 29 Ιουλίου 2016 σημαντική πυρκαγιά έλαβε χώρα στην περιοχή μελέτης και κατέλαβε μία έκταση 100 εκταρίων. Η περιοχή χαρακτηρίζεται από ηπειρωτικό μεσογειακό κλίμα.

2.2 Δεδομένα

2.2.1 Επιτόπια Δεδομένα

Τα επιτόπια δεδομένα περιελάμβαναν κλιματικά δεδομένα από την μετεωρολογικό σταθμό Kardzhali, δεδομένα εδαφολογικής σύστασης από το Ευρωπαϊκό κέντρο δεδομένων εδάφους, και διαδραστικά τρισδιάστατα πανοράματα το οποία συλλέχθηκαν για 8 τοποθεσίες μέσω του Google StreetView το καλοκαίρι του 2021.

2.2.2 Δορυφορικά Δεδομένα

Δορυφορικά δεδομένα συλλέχθηκαν από τους πολυφασματικούς αισθητήρες Sentinel-2A και Sentinel-2B. Ένα ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου (DEM) με χωρική ανάλυση 25 m χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των κλίσεων.

2.3 Μέθοδοι

Η προτεινόμενη προσέγγιση για την παρακολούθηση της κατάστασης της βλάστησης μετά την πυρκαγιά περιλαμβάνει τα ακόλουθα βασικά βήματα. Πρώτον, υπολογίζονται οι φασματικοί δείκτες για την περίοδο μεταξύ 2016 και 2021. Δεύτερον, πραγματοποιούνται αναλύσεις στατιστικής παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τρεις από τους φασματικούς δείκτες ως μεταβλητές (DI, MCARI2 και MSI). Τρίτον, εξετάζονται οι διαφορές στα τοπία βάσει των κλίσεων του και της επίδραση τους στον λόγο θερμότητας-υγρασίας. Στο τελικό βήμα επικυρώνονται τα αποτελέσματα με αναλύσεις στατιστικής παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τα δασικά HRL καθώς και τρισδιάστατα διαδραστικά πανοράματα από το Google Street View για τη δημιουργία φωτογραφιών προς διάφορες κατευθύνσεις. Οι φασματικοί δείκτες που παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 επιλέχθηκαν και υπολογίστηκαν για την αξιολόγηση της κατάστασης βλάστησης μετά την πυρκαγιά.

3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

3.1. Ανάκτηση δασικής βλάστησης για ολόκληρη την περιοχή μελέτης

Οι περιοχές με αρνητικές τιμές NDGI κυριαρχούσαν μέχρι το 2019, ωστόσο οι τιμές ήταν αρνητικές ακόμη και ένα χρόνο πριν από την πυρκαγιά, γεγονός που υποδηλώνει υποβαθμισμένη κατάσταση βλάστησης. Οι περιοχές με αρνητικές τιμές NDGI είχαν μέγιστη εδαφική εξάπλωση κατά το έτος πριν από την πυρκαγιά και ένα χρόνο μετά την πυρκαγιά. (Εικόνα 3, Πίνακας Α2). Οι περιοχές με θετικές τιμές NDGI είχαν ελάχιστη εξάπλωση το έτος αμέσως μετά την πυρκαγιά αλλά είχαν την υψηλότερη αύξηση μεταξύ 2019 και 2020.

Προσωπικά εργαλεία