Επιδράσεις της χειμερινής χιονοκάλυψης στην υγρασία του εδάφους...
Από RemoteSensing Wiki
Επιδράσεις της χειμερινής χιονοκάλυψης στην υγρασία του εδάφους την άνοιξη στις γεωργικές εκτάσεις με την χρήση τηλεπισκόπησης. Περιοχή μελέτης βορειοανατολική Κίνα
Πρωτότυπος τίτλος:
Effects of Winter Snow Cover on Spring Soil Moisture Based on Remote Sensing Data Product over Farmland in Northeast China
Συγγραφέας:
Shuang Liang 1,2,3, Xiaofeng Li 2,* , Xingming Zheng 2 , Tao Jiang 2 , Xiaojie Li 2 and Dejing Qiao 4
1 Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China; liangshuang15@mails.jlu.edu.cn 2 Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China; zhengxingming@iga.ac.cn (X.Z.); jiangtao@iga.ac.cn (T.J.); lixiaojie@iga.ac.cn (X.L.) 3 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China 4 College of Surveying and Geo-Informatics, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450045, China; djqiao@stu.xust.edu.cn * Correspondence: lixiaofeng@iga.ac.cn
Πηγή: (PDF) Effects of Winter Snow Cover on Spring Soil Moisture Based on Remote Sensing Data Product over Farmland in Northeast China (researchgate.net)
Λέξεις κλειδιά:
χιόνι, Κίνα, τηλεπισκόπηση, γεωργία, άνοιξη, υγρασία
Αντικείμενο Eφαρμογής
Επιδράσεις της χειμερινής χιονοκάλυψης στην υγρασία του εδάφους την άνοιξη στις γεωργικές εκτάσεις
1.Περίληψη-Στόχος της εφαρμογής:
Η υγρασία του εδάφους την άνοιξη (SM) έχει μεγάλη σημασία για την παρακολούθηση των γεωργικών εκτάσειων.Η χειμερινή κάλυψη χιονιού έχει σημαντικό αντίκτυπο στην υγρασία της άνοιξης SM, η έρευνα έχει εξετάζει τη συσχέτιση μεταξύ της χειμερινής κάλυψης χιονιού και της υγρασίας την άνοιξη SM με μεγάλη λεπτομέρεια. Για να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις της χιονοκάλυψης πάνω από τις γεωργικές εκτάσεις, η σχέση μεταξύ των παραμέτρων χειμερινής χιονοκάλυψης (μέγιστο βάθος χιονιού (MSD) και μέσο βάθος χιονιού και υγρασίας SM στη βορειοανατολική Κίνα βασιστήκαμε στο χιόνι 30 ετών με δεδομένα τηλεπισκόπησης βάθους (SD) και SM. Μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης με βάση το χειμερινό κάλυμμα χιονιού ιδρύθηκαν για να προβλέπουν την υγρασία της άνοιξης SM.
2. Εισαγωγή-μεθοδολογία
Σε αυτή τη μελέτη, παρέχουμε μια λεπτομερή περιγραφή της σχέσης μεταξύ των παραμέτρων κάλυψης χιονιού και την άνοιξη SM στην κλίμακα περιοχής με την υιοθέτηση των μακροπρόθεσμων-σειρών από το 1980 έως το 2009 και προϊόντα SM από το 1981 έως το 2010. Η περίοδος των 30 ετών που ερευνήθηκε θεωρήθηκε μακρά αρκετά για να εξακριβωθεί μια αξιόπιστη σχέση μεταξύ της χειμερινής κάλυψης χιονιού και της άνοιξης SM πέρα από τις γεωργικές εκτάσεις μέσα Βορειοανατολική Κίνα. Οι συσχετισμοί του ετήσιου μέγιστου βάθους χιονιού (MSD) και του ετήσιου μέσου χιονιού το βάθος (ASD) το χειμώνα όσον αφορά την άνοιξη μηνιαία SM υπολογίστηκαν. Με βάση αυτά τα ευρήματα, δημιουργήθηκαν μοντέλα παλινδρόμησης της κάλυψης χιονιού και της άνοιξης SM. Επιπλέον, 4 ετών SD και SM χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα για την επικύρωση της ακρίβειας των μοντέλων. Επιπλέον, οι επιπτώσεις των μετεωρολογικών παράγοντων την άνοιξη SM αναλύθηκαν επίσης χρησιμοποιώντας πολυπαραμετρικά γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης. Στη συνέχεια, ως συγκεκριμένη εφαρμογή, το μοντέλο με τις καλύτερες επιδόσεις χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη της πιθανότητας ανοιξιάτικης ξηρασίας. Ο κύριος στόχος αυτής της μελέτης ήταν η αξιολόγηση των επιπτώσεων του χειμερινού χιονιού κάλυψη την άνοιξη SM σε γεωργικές εκτάσεις στη βορειοανατολική Κίνα. Η πρόβλεψη της άνοιξης SM μπορεί να βοηθήσει τις γεωργικές διοίκησης να λαμβάνουν εκ των προτέρων αποφάσεις και επίσης να συμβάλλουν στην περαιτέρω ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης SM.
Πριν από τη στατιστική ανάλυση, ορίσαμε τη χειμερινή περίοδο στη βορειοανατολική Κίνα ως 1η Οκτωβρίου έως 31 Μαρτίου του επόμενου έτους. Οι παράμετροι κάλυψης χιονιού κατά τη χειμερινή περίοδο ήταν από το ημερήσιο προϊόν SD που παρείχε η WestDC από το 1980 έως το 2009, συμπεριλαμβανομένων των ετήσιων ετήσια ASD. Στη μελέτη αυτή, η ημερήσια μέγιστη τιμή και η ημερήσια μέση τιμή του βάθους χιονιού χειμερινή περίοδο ορίστηκαν ως το ετήσιο μέγιστο βάθος χιονιού και το ετήσιο μέσο βάθος χιονιού του δεδομένου έτους, αντίστοιχα. Επιπλέον, με βάση το προϊόν SM επιφανείας CCI του ΕΣΟΛ, η μηνιαία Οι τιμές των SM για τον Απρίλιο και τον Μάιο κατά την περίοδο 1981-2010 υπολογίστηκαν από την ημερήσια SM. Ο χωρικός κατανομής της συσχέτισης μεταξύ των ετήσιων παραμέτρων κάλυψης χιονιού και των και μετά αναλύθηκε. Ο συντελεστής συσχέτισης Pearson (R) χρησιμοποιήθηκε ως στατιστική μέτρηση αξιολογήστε τη συσχέτιση. Επιπλέον, η τιμή p θεωρήθηκε ότι αντικατοπτρίζει την ένδειξη της συσχέτισης. Βάση στα αποτελέσματα της ανάλυσης συσχέτισης, γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης για χειμερινή κάλυψη χιονιού καιάνοιξη SM κατασκευάστηκαν χρησιμοποιώντας δεδομένα που καλύπτουν 30 χρόνια.
3. Συμπεράσματα:
Κατανοώντας της σχέσης μεταξύ χειμερινής χιονοκάλυψης και ανοιξιάτικης υγρασίας SM σε περιφερειακή κλίμακα είναι ζωτικής σημασίας για την ενίσχυση της ρύθμισης και της διαχείρισης των Εαρινών υγρασιών SM στις γεωργικές εκτάσεις. Η μελέτη αυτή εξέτασε τη σχέση μεταξύ της χειμερινής κάλυψης χιονιού και της άνοιξης SM πέρα από τις γεωργικές εκτάσεις στα βορειοανατολικά Κίνα που χρησιμοποιεί τα προϊόντα βάθους χιονιού WestDC κατά τη διάρκεια της περιόδου 1980-2009, και την επιφάνεια SM CCI ERA προϊόντων κατά την περίοδο 1981-2010. Οι συσχετισμοί του MSD και του ASD με την άνοιξη SM (τον Απρίλιο και τον Μάιο) υπολογίστηκαν, αντίστοιχα. Μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης σχετικά με την κάλυψη χιονιού και την άνοιξη Η SM συστάθηκε. Οι επιδράσεις των μετεωρολογικών παραγόντων στην Εαρινή SM αναλύθηκαν επίσης με τη χρήση μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης. Επιπλέον, οι πιο σχετικές παράμετροι χιονιού με σεβασμό στην άνοιξη SM επιλέχτηκε για να προβλέψει την ξηρασία άνοιξης και την πιθανότητα waterlogging. Ο προσδιορισμός βασικών παραμέτρων της χιονοκάλυψης παρείχε θεωρητική βάση και αναφορά για την μοντέλο πρόβλεψης SM άνοιξη. Ταυτόχρονα, οι μέθοδοι τηλεπισκόπησης επεκτάθηκαν εφαρμογές, η οποία ευνοεί την ανάπτυξη της έξυπνης γεωργίας και παρέχει νέες για τη γεωργική παρακολούθηση
