Χαρτογράφηση κατολισθήσεων και Τηλεπισκόπηση: Προκλήσεις και Ευκαιρίες
Από RemoteSensing Wiki
Χαρτογράφηση κατολισθήσεων και Τηλεπισκόπηση: Προκλήσεις και Ευκαιρίες
Landside mapping with remote sensing: challenges and opportunities
Cheng Zhong, Yue Liu, Peng Gao, Wenlong Chen, Hui Li, Yong Hou, Tuohuti Nuremanguli & Haijian Ma
Στη παρούσα εργασία επισημαίνονται ορισμένες από τις βασικές δυσκολίες που εμποδίζουν τη βελτίωση της χρήσης μεθόδων τηλεπισκόπησης LMRS στη μελέτη των κατολισθήσεων. Οι δυσκολίες που πρέπει να αντιμετωπιστούν είναι η απουσία φασματικών, χωρικών χαρακτηριστικών, η ποικιλία των χαρακτηριστικών μιας επιφάνειας κατολίσθησης και το γεγονός πως πολλά από αυτά είναι μη αναγνωρίσιμα. Προτείνονται ορισμένες λύσεις με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας των δυνατοτήτων που παρέχονται μέσω της τηλεπισκόπησης. Οι κατολισθήσεις είναι ένα είδος μεγάλου κινδύνου καταστροφών σε χερσαία περιβάλλοντα για τον άνθρωπο, σε αστικούς οικισμούς, κατά μήκος διαδρόμων μεταφορών και σε χώρους αγροτικής βιομηχανίας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων σε συνδυασμό με μεθόδους GIS και επιτόπιων μελετών μπορούν να δημιουργήσουν έναν συσχετισμό μεταξύ των γεωμορφολογικών συνθηκών που διαμορφώνονταν στο παρελθόν με τις συνθήκες που αναμένονται στο μέλλον. Οπτική ερμηνεία εικόνων τηλεπισκόπησης Τα χαρακτηριστικά των κατολισθήσεων μπορούν να αναγνωριστούν με οπτική ερμηνεία των περιοχών μέσω δορυφορικών εικόνων, αεροφωτογραφιών. Είναι σημαντικό να επιλυθούν προβλήματα εσφαλμένης ταξινόμησης που προκαλούνται από μορφολογική σύγκλιση. Συχνά απαιτείται στερεοσκοπική παρατήρηση για την ανάγνωση της τρίτης διάστασης. Αυτόματη ερμηνεία εικόνων τηλεπισκόπησης Η εξαγωγή χαρακτηριστικών ή κανόνων που αντιπροσωπεύουν τα τυπικά σήματα κατολισθήσεων αποτελεί μια δύσκολη εργασία , καθώς δεν υπάρχουν διακριτά φασματικά/χωρικά χαρακτηριστικά και υπάρχουν αρκετά σενάρια και τύποι κατολισθήσεων. Οι συνήθεις μέθοδοι αυτόματης ερμηνείας είναι η τμηματοποίηση με εφαρμογή κατωφλίου , η εποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη ταξινόμηση , όπου στη δεύτερη κάθε pixel αντιπροσωπεύει ένα δεδομένο εκπαίδευσης. Οι εικόνες τηλεπισκόπησης συχνά επηρεάζονται από ομίχλη, νέφη ενώ οι κατολισθήσεις που καλύπτονται από δέντρα δεν μπορούν να εντοπιστούν σε αυτές. Τα δεδομένα των περιοχών εκπαίδευσης μπορούν να συνδυαστούν σε 3 επίπεδα για τη χαρτογράφηση κατολισθήσεων. Στο πρώτο η κλίση από το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο χρησιμοποιείται για την αφαίρεση απλών περιοχών ή λόφων, όπου οι κατολισθήσεις είναι σχετικά απίθανο να συμβούν, στο δεύτερο γίνεται συνδυασμός χρήσης δεικτών (π.χ. NDVI) με εξαγωγή χαρακτηριστικών όπως πλαγιά, πτυχή , καμπυλότητα σχεδίου και στο τρίτο χαρακτηριστικά από το έδαφος μπορούν να βελτιώσουν το αποτέλεσμα της ταξινόμησης.
