Ένα καινοτόμο και ευφυές σύστημα με βάση την τηλεπισκόπηση και μαθηματικά μοντέλα για την βελτίωση της εκτίμησης απόδοσης της σοδειάς
Από RemoteSensing Wiki
Πρωτότυπος τίτλος: An innovative intelligent system based on remote sensing and mathematical models for improving crop yield estimation
Συγγραφέας: Mohamad M. Awad
Citation: Mohamad M. Awad, An innovative intelligent system based on remote sensing and mathematical models for improving crop yield estimation, Information Processing in Agriculture, Volume 6, Issue 3, 2019,316-325, ISSN 2214-3173, https://doi.org/10.1016/j.inpa.2019.04.001
Πηγή: Science Direct.
Λέξεις κλειδιά: απόδοση σοδειάς, περιβάλλον, τηλεπισκόπηση, επεξεργασία εικόνων, εξατμισοδιαπνοή, ευφυές σύστημα
Αντικείμενο Eφαρμογής : Εκτίμηση απόδοσης σοδειάς
1.Περίληψη-Στόχος της εφαρμογής:
Οι δύο βασικοί περιορισμοί στην χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμησης της απόδοσης της σοδειάς συνίστανται: α) στις κλιματικές συνθήκες (νεφοκάλυψη) και β) στην χαμηλή χρονική διακριτική ικανότητα των δορυφορικών εικόνων. Μέχρι πρότινος, οι ως άνω περιορισμοί επιχειρήθηκε να επιλυθούν, από μια σειρά από ερευνητές, μέσω της χρήσης δορυφορικών εικόνων υψηλής χρονικής και χαμηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας. Στην παρούσα έρευνα, το πρόβλημα προσεγγίζεται με τη χρήση μαθηματικών μοντέλων, μεθόδων, τεχνικών και ευφυών συστημάτων που βασίζονται σε δεδομένα τηλεπισκόπησης, έτσι ώστε να βελτιωθεί η εκτίμηση της απόδοσης της σοδειάς.
2.Σύνδεση με την υπάρχουσα έρευνα:
Η παρούσα έρευνα τροποποιεί και βελτιώνει τη μέθοδο που αναπτύχθηκε από τους Bastiaansses and Ali (2003) [5] για την περιγραφή των χρονικών και χωρικών μεταβολών της υγρασίας του εδάφους, μέσω της χρήσης της εξίσωσης του ενεργειακού ισοζυγίου και του μοντέλου Mapping EvapoTranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (METRIC) [1]. Επίσης, το μοντέλο Monteith [2] τροποποιείται με την ανάπτυξη ενός νέου μαθηματικού μοντέλου.
3. Περιοχή Μελέτης:
