Εκτίμηση της επικινδυνότητας αθηρωματικής πλάκας της καρωτίδας

Από RemoteSensing Wiki

Εκτίμηση της επικινδυνότητας αθηρωματικής πλάκας της καρωτίδας: Προσδιορισμός του δείκτη Juxtaluminal Black Area - JBA σε εικόνες υπερήχου Β-σάρωσης. Εκτίμηση της επικινδυνότητας αθηρωματικής πλάκας της καρωτίδας: Προσδιορισμός του δείκτη Juxtaluminal Black Area - JBA σε εικόνες υπερήχου Β-σάρωσης.

Συγγραφέας: Λέκκας Κ. Κωνσταντίνος

Link: http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/43422?locale-attribute=en

Εισαγωγή

Απαραίτητη στην κατανόηση της παθοφυσιολογίας της καρωτιδικής αθηροσκλήρωσης είναι η γνώση της ανατομικής δομής ενός φυσιολογικού αρτηριακού τοιχώματος. Ο κύριος σκοπός του καρωτιδικού αρτηριακού δικτύου είναι να δρα ως αγωγός της ροής του αίματος στον εγκέφαλο και είναι αδιαμφισβήτητα ένα ιδιαίτερα προσαρμοστικό και ευαίσθητο όργανο. Η καρωτιδική αρτηρία αποτελείται από τρία στρώματα: τον έσω χιτώνα, τον μέσο χιτώνα και τον έξω χιτώνα. Εσωτερικά του μέσου χιτώνα, οι διαταραχές των κυττάρων και των εξωκυττάριων δομών ξεκινούν τον σχηματισμό της αθηρωματικής πλάκας. Η συσσώρευση μιας αθηρωματικής πλάκας είναι μια αργή διαδικασία, που αναπτύσσεται συνήθως σε περίοδο πολλών ετών μέσα από πολύπλοκη σειρά κυτταρικών γεγονότων που συμβαίνουν επί του αρτηριακού τοιχώματος και σε απόκριση σε μία ποικιλία τοπικών αγγειακών κυκλοφορικών παραγόντων. Το μεγαλύτερο μέρος αυτών των εναποθέσεων αποτελείται από περίσσεια λίπους, κολλαγόνου και ελαστίνης. Αρχικά, καθώς οι πλάκες μεγαλώνουν, πραγματοποιείται μόνο πάχυνση του τοιχώματος χωρίς καμία στένωση. Η στένωση είναι ένα γεγονός που εμφανίζεται με καθυστέρηση, το οποίο μπορεί και να μην συμβεί και είναι συχνά το αποτέλεσμα επαναλαμβανόμενων ρήξεων της αθηρωματικής πλάκας και επουλωτικών αποκρίσεων και όχι μόνο αποτέλεσμα της αθηροσκληρωτικής διαδικασίας. Οι καρωτίδες τροφοδοτούν με αίμα τον εγκέφαλο και τον τράχηλο. Σημαντική στένωση των καρωτιδικών αρτηριών μπορεί να συνοδευτεί με συμπτώματα όπως αίσθημα αδυναμίας, δυσκολία στην ομιλία, ζάλη και δυσκολία στη βάδιση, θολή όραση, αιμωδία στο πρόσωπο, στα χέρια και στα πόδια, σοβαρή κεφαλαλγία και απώλεια συνείδησης. Αυτά τα συμπτώματα επίσης σχετίζονται με εγκεφαλικό επεισόδιο. Το εγκεφαλικό επεισόδιο προκαλείται από μεγάλη μείωση της παροχής ή απόφραξης των αρτηριών που αιματώνουν τον εγκέφαλο, με την έλλειψη επαρκούς παροχής αίματος να οδηγεί στο θάνατο των κυττάρων του προσβεβλημένου ιστού. Η τρέχουσα κλινική πρακτική για τη λήψη απόφασης σχετικά με τη μέθοδο θεραπείας αποτελεί συνάρτηση δύο κριτηρίων: του βαθμού στένωσης, δηλαδή του ποσοστού της επιφάνειας του αγγείου που καλύπτεται από την πλάκα, καθώς και της πρότερης εκδήλωσης συμπτωμάτων (συνήθως σε διάστημα έξι μηνών), δηλαδή εάν ο ασθενής είναι συμπτωματικός ή ασυμπτωματικός. Δεδομένου του υψηλού κόστους της κλινικής αντιμετώπισης της αθηροσκλήρωσης, της ψυχικής και σωματικής καταπόνησης του ασθενή, αλλά και του μικρού ποσοστού διάκρισης μεταξύ επικίνδυνων και μη αθηρωματικών πλακών, νέες πιο βελτιωμένες μέθοδοι λήψης απόφασης σχετικά με την επεμβατική ή μη αντιμετώπιση της νόσου πρέπει να ανακαλυφθούν. Το υπερηχογράφημα είναι μια διαγνωστική τεχνική απεικόνισης με χρήση υπερήχων. Χρησιμοποιείται για να απεικονιστούν οι εσωτερικές δομές του σώματος, όπως οι τένοντες, οι μύες, οι αρθρώσεις, τα αγγεία και τα εσωτερικά όργανα. Πολλά διαφορετικά είδη εικόνων μπορούν να σχηματιστούν με τη χρήση υπερήχων. Το πιο γνωστό είδος είναι η τεχνική B-mode, με την οποία δημιουργείται μία εικόνα η οποία αναπαριστά την ακουστική σύνθετη αντίσταση μιας δισδιάστατης εγκάρσιας ή διαμήκους τομής του ιστού, όπως φαίνεται στην Εικόνα 1.

Εικόνα 1: Εικόνα B-mode υπερήχου. (α) Απεικόνιση διαμήκους τομής αρτηρίας. (β) Απεικόνιση εγκάρσιας τομής αρτηρίας.

Η υπερηχοτομογραφία χρησιμοποιείται επίσης και για τη δημιουργία ελαστογραφιών, η οποία είναι μια σχετικά νέα μέθοδος απεικόνισης που χαρτογραφεί τις ελαστικές ιδιότητες των μαλακών ιστών. Αυτή η τεχνική αναπτύχθηκε κατά τις τελευταίες δύο δεκαετίες. Η ελαστογραφία είναι χρήσιμη σε ιατρικές διαγνώσεις, καθώς μπορεί να διακρίνει τους υγιείς από τους μη υγιείς ιστούς. Για παράδειγμα, οι καρκινικοί όγκοι είναι συχνά πιο άκαμπτοι από τους περιβάλλοντες ιστούς και το προσβεβλημένο ήπαρ είναι πιο άκαμπτο από το υγιές. Παράδειγμα εικόνας ελαστογραφίας φαίνεται στην Εικόνα 2.

Εικόνα 2: Εικόνα ελαστογραφίας υπερήχου.

Υφή και δείκτες ενδιαφέροντος

Η υφή είναι ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά στην επεξεργασία εικόνας και ιδιαίτερα στην ανάλυση ιατρικής εικόνας. Παρά το γεγονός ότι, αντιλαμβανόμαστε την υφή διαισθητικά, μέχρι στιγμής μια ενιαία ενοποίηση για διαφορετικά είδη υφής, η οποία θα μπορούσε να εξάγει έναν περιεκτικό ορισμό για αυτές, δεν έχει προταθεί. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές προτείνουν διάφορες μεθόδους για την εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής, όπου κάθε ομάδα χαρακτηριστικών έχει θετικές και αρνητικές ιδιότητες. Η υφή έχει προσελκύσει πολλή προσοχή ως ένα σημαντικό χαρακτηριστικό των ιατρικών εικόνων, που περιέχει σημαντική ιατρική πληροφορία και μπορεί να χρησιμοποιηθεί στα συστήματα υποβοήθησης της ιατρικής απόφασης. Η επιστημονική κοινότητα με τους ήδη υπάρχοντες δείκτες υφής έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στην σωστή κατηγοριοποίηση των αθηρωματικών πλακών ως προς την συμπτωματικότητά τους. Όμως η έρευνα δεν σταματάει σε αυτό το σημείο, με όλο και πιο καινοτόμους δείκτες να προτείνονται για την ταξινόμηση των αθηρωματικών πλακών. Ένας πολλά υποσχόμενος δείκτης υφής είναι το εμβαδόν της μαύρης περιοχής της αθηρωματικής πλάκας κοντά στον αυλό (Juxtaluminal Black Area, JBA). Ο συγκεκριμένος δείκτης έχει συσχετιστεί με αυξημένη επικινδυνότητα αποκόλλησης μέρους της αθηρωματικής πλάκας. Στην εργασία αυτή, δημιουργήθηκε ένας αυτοματοποιημένος αλγόριθμος υπολογισμού του δείκτη JBA, ο οποίος στη συνέχεια συσχετίσθηκε με άλλους υπάρχοντες δείκτες και χαρακτηριστικά υφής των αθηρωματικών πλακών ώστε να εξετασθεί η καταλληλότητά του για διαγνωστική χρήση. Για τον εν λόγω σκοπό χρησιμοποιήθηκαν τρία σύνολα αλληλουχιών εικόνων υπερήχων B-Mode, στα οποία με χρήση αλγορίθμου ανάλυσης της κίνησης της πλάκας ευρέθησαν οι εικόνες (frames) συστολής και διαστολής. Για τα frames συστολής και διαστολής χωριστά υπολογίστηκαν οι επιθυμητοί δείκτες και συσχετίστηκαν με τον υπολογιζόμενο δείκτη JBA καθώς και με τον δείκτη υφής GSM.

Ο δείκτης ενδιάμεσης τιμής φωτεινότητας (Grey Scale Median- GSM)

Μια από τις απλούστερες παραμέτρους που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ποσοτικοποίηση της μορφής των καρωτιδικών πλακών σε ένα υπερηχογράφημα είναι η πρώτης τάξης στατιστικά ενδιάμεση τιμή της φωτεινότητας σε γκρίζα κλίμακα, GSM, που ουσιαστικά είναι η ενδιάμεση τιμή της φωτεινότητας σε γκρίζα κλίμακα των εικονοστοιχείων που απαρτίζουν την εικόνα υπερήχου μιας πλάκας. Η ενδιάμεση τιμή της φωτεινότητας σε γκρίζα κλίμακα έχει βρεθεί ότι είναι ένας πιθανός δείκτης της αστάθειας της καρωτιδικής πλάκας με αρκετές μελέτες να δείχνουν συσχέτιση μεταξύ του GSM της πλάκας και εμφάνισης φλεγμονής σε αυτή, της εμφάνισης εγκεφαλικών επεισοδίων και τον αυξημένο κίνδυνο εγκεφαλικού επεισοδίου κατά τη διάρκεια ή μετά την τοποθέτηση stent στην καρωτιδική αρτηρία (CAS). Παραδείγματα τιμών του GSM σε αθηρωματικές πλάκες φαίνονται στην Εικόνα 3.

Εικόνα 3: Παράδειγμα τιμών GSM σε αθηρωματική πλάκα.

Ο τύπος της πλάκας

Ο τύπος της πλάκας είναι μια ταξινόμηση που επιτρέπει μια πιο προσεκτική μελέτη του χαρακτήρα και της συμπεριφοράς των πλακών. Υπάρχουν πέντε (5) τύποι πλακών, όπως απεικονίζονται σε εικόνες υπερήχων β-σάρωσης και η ταξινόμηση κάθε πλάκας σε έναν από τους πέντε (5) τύπους βασίζεται σε υποκειμενικά κριτήρια του εκάστοτε εξεταστή ιατρού: • Τύπου 1: Ομοιογενώς μη ηχογενείς πλάκες.

• Τύπου 2: Μη ηχογενείς πλάκες με μικρότερο από το 50% του συνολικού εμβαδού τους να αποτελείται από ηχογενείς περιοχές.

• Τύπου3: Ηχογενείς πλάκες με μικρότερο από το 50% του συνολικού εμβαδού τους να αποτελείται από μη ηχογενείς περιοχές.

• Τύπου 4: Ομοιογενώς ηχογενείς πλάκες.

• Τύπου5: Πλάκες που δεν μπορούν να ταξινομηθούν διότι διαθέτουν ισχυρή ασβέστωση και ακουστικά σκιώδεις περιοχές.

Στις συμπτωματικές αρτηρίες, ανεξάρτητα από τον βαθμό της στένωσης, οι τύποι 1 και 2 κυριαρχούν και συσχετίζονται με την ύπαρξη έλκους και αιμορραγίας. Έχει φανεί ότι οι μη ηχογενείς πλάκες έχουν αυξημένα επίπεδα λιπιδίων και χοληστερόλης, που τις κάνουν ασταθείς και επιρρεπείς σε έλκη και εμβολισμούς. Αντίθετα, οι ηχογενείς πλάκες περιέχουν σημαντικά περισσότερη λευκή ινώδη ουσία και κολλαγόνο, δίνοντάς τους ευστάθεια και κάνοντάς τες λιγότερο επιρρεπείς σε εμβολισμό.

Εικόνα 4: Παραδείγματα τύπων πλακών.

Για εύρεση του τύπου της πλάκας, με βάση τη ψηφιακή επεξεργασία εικόνας υπερήχου, χρησιμοποιούνται οι παρακάτω τύποι: • Τύπου 1:Μικρότερο από το 15% των εικονοστοιχείων που ανήκουν στην περιοχή της πλάκας έχουν τιμές φωτεινότητας μεγαλύτερες του 25.

• Τύπου 2: 15-50% των εικονοστοιχείων που ανήκουν στην περιοχή της πλάκας έχουν τιμές φωτεινότητας μεγαλύτερες του 25.

• Τύπου 3: 50-85 % των εικονοστοιχείων που ανήκουν στην περιοχή της πλάκας έχουν τιμές φωτεινότητας μεγαλύτερες του 25.

• Τύπου 4/5: Μεγαλύτερο από το 85% των εικονοστοιχείων που ανήκουν στην περιοχή της πλάκας έχουν τιμές φωτεινότητας μεγαλύτερες του 25.

Το ολικό εμβαδόν της πλάκας

Το ολικό εμβαδόν της περιοχής που καλύπτει η αθηρωματική πλάκα σε μια εικόνα υπερήχου B-mode μετριέται συνήθως σε τετραγωνικά χιλιοστά και έχει αποδειχθεί πως με τη μέτρηση του ολικού εμβαδού της πλάκας και με την παρακολούθηση της εξέλιξής του μπορούν να εντοπισθούν ποιοι ασθενείς έχουν αυξημένη πιθανότητα να παρουσιάσουν σύμπτωμα. Όσο το εμβαδόν της πλάκας μεγαλώνει, αυξάνεται και το ρίσκο εμβολισμού.

Ο δείκτης Juxtaluminal Black Area - JBA

Ο δείκτης JBA αποτελεί έναν σχετικά πρόσφατα χρησιμοποιούμενο δείκτη στην μελέτη της επικινδυνότητας των αθηρωματικών πλακών. Η σκούρα περιοχή κοντά στον αυλό (Juxtaluminal Black Area - JBA), που ορίζεται ως η περιοχή γειτονικά του αυλού με εικονοστοιχεία τα οποία μετά από κανονικοποίηση της εικόνας έχουν φωτεινότητα γκρίζας κλίμακας <25, χωρίς ορατό ηχογενές κενό εντοπίζεται και οριοθετείται από εξειδικευμένο ιατρό και το εμβαδόν της περιοχής που καταλαμβάνει υπολογίζεται αυτόματα με κατάλληλο λογισμικό. Αν υπάρχουν περισσότερες από δύο διακριτές περιοχές που καλύπτουν τις πιο πάνω απαιτήσεις ώστε να μπορούν να χαρακτηρισθούν ως JBA περιοχές, τότε επιλέγεται η μεγαλύτερη τιμή και χρησιμοποιείται στις αναλύσεις. Μεγάλες τιμές του JBA έχουν συνδεθεί με υψηλότερη πιθανότητα εμφάνισης συμπτωμάτων για όλους τους βαθμούς στένωσης. Τεχνικές απεικόνισης που προσδιορίζουν με ακρίβεια τη θέση του νεκρωτικού πυρήνα και τις ενδείξεις φλεγμονωδών αντιδράσεων στο εσωτερικό των καρωτιδικών πλακών μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό των στενώσεων υψηλού κινδύνου πριν εμφανισθούν ενοχλήσεις ή συμπτωματική καρωτιδική νόσος. Σχετικές μελέτες δείχνουν τη διαγνωστική αξία του δείκτη JBA και την πρόταση, για πρώτη φορά, ενός κατωφλίου, στα 8 mm2, που φαίνεται να σχετίζεται με τη συμπτωματικότητα. Επιπλέον, αποδεικνύουν τη γραμμική συσχέτιση του δείκτη με τον κίνδυνο εγκεφαλικού επεισοδίου.

Εικόνα 5: α) Παράδειγμα πλάκας με υψηλή τιμή JBA, β) Παράδειγμα πλάκας με χαμηλή τιμή JBA ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΥ TOY ΔΕΙΚΤΗ JBA

Παρακάτω παρουσιάζονται εκτενώς τα τρία σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν, καθώς και η μεθοδολογία που υλοποιήθηκε για την αναζήτηση στατιστικής συσχέτισης του δείκτη JBA με άλλους δείκτες υφής και χαρακτηριστικών ενδιαφέροντος. Στόχος είναι να δημιουργηθεί ένας πίνακας που να περιέχει όλους τους δείκτες ενδιαφέροντος για κάθε βίντεο υπερήχων, τόσο για τις εικόνες συστολής, όσο και για διαστολής. Αρχικά, διαβάζεται το αρχείο DICOM που περιέχει το επιθυμητό βίντεο υπερήχου. Έπειτα επιλέγονται οι εικόνες συστολής και διαστολής, που περιέχονται στο βίντεο και δημιουργείται τρισδιάστατος πίνακας με αυτές τις εικόνες σε γκρίζα κλίμακα. Σε αυτόν τον πίνακα πραγματοποιείται κανονικοποίηση των εικόνων ως προς τις αντίστοιχες τιμές έντασης του αίματος και του ιστού που είχαν εξαχθεί αρχικά από το αρχείο DICOM.

Εικόνα 6: Εικόνα που προέκυψε μετά από κανονικοποίηση

Από κάθε εικόνα επιλέγεται η περιοχή που αντιπροσωπεύει την αθηρωματική πλάκα και όλα τα εικονοστοιχεία που δεν ανήκουν σε αυτήν παίρνουν την ελάχιστη τιμή φωτεινότητας.

Εικόνα 7: α) Περιοχή της αθηρωματικής πλάκας μετά την αποκοπή β) Περιοχή της αθηρωματικής πλάκας μετά την αποκοπή σε μεγέθυνση. Για κάθε εικόνα που περιέχει μόνο την αθηρωματική πλάκα υπολογίζεται το εμβαδόν της Αρχικά αθροίζονται όλα τα εικονοστοιχεία που ανήκουν στην πλάκα και πολλαπλασιάζεται το άθροισμα αυτό με το στοιχειώδες εμβαδόν εικονοστοιχείου που προκύπτει από το γινόμενο του στοιχειώδους οριζοντίου και κατακόρυφου μήκους του. Η μονάδα μέτρησης του εμβαδού είναι mm2. Επίσης για κάθε εικόνα που περιέχει μόνο την αθηρωματική πλάκα υπολογίζεται ο τύπος της. Αρχικά υπολογίζεται ο συνολικός αριθμός των εικονοστοιχείων της πλάκας και το πλήθος των εικονοστοιχείων της πλάκας που έχουν ένταση φωτεινότητας μεγαλύτερη του 25. Για κάθε εικόνα που περιέχει την αθηρωματική πλάκα υπολογίζονται οι δείκτες υφής. Για την εύρεση του εμβαδού της μη ηχογενούς περιοχής κοντά στον αυλό JBA υλοποιήθηκε αυτοματοποιημένος αλγόριθμος εύρεσης του συγκεκριμένου δείκτη. Για την εύρεση του δείκτη χρειάζονται η εικόνα της αθηρωματικής πλάκας, το εμβαδόν του στοιχειώδους εικονοστοιχείου της εικόνας σε mm2 και η στοιχειώδης ακτινική και διαμήκης απόσταση της εικόνας σε mm.

Κατωφλίωση

Αρχικά ορίζεται ως τιμή κατωφλίου η τιμή έντασης 25, όπως προτείνεται στη βιβλιογραφία. Με σκοπό να δημιουργηθεί μια δυαδική εικόνα τα εικονοστοιχεία που έχουν τιμή έντασης μεγαλύτερη του 25 παίρνουν την ελάχιστη τιμή φωτεινότητας (μαύρο) και τα υπόλοιπα εικονοστοιχεία παίρνουν την μέγιστη τιμή φωτεινότητας (λευκό).

Εικόνα 8: α) Περιοχή της αθηρωματικής πλάκας μετά την κατωφλίωση. β) Περιοχή αθηρωματικής πλάκας μετά την κατωφλίωση και σε μεγέθυνση. γ) Εντοπισμός περιοχών ενδιαφέροντος στην αρχική πλάκα.

Κριτήριο ελάχιστου εμβαδού

Κατόπιν στην δισδιάστατη εικόνα απορρίπτονται οι λευκές περιοχές που αποτελούνται από αριθμό εικονοστοιχείων μικρότερο των 16. Η τιμή αυτή φαίνεται πως ποιοτικά είναι ικανοποιητική για την μείωση των περιοχών ενδιαφέροντος χωρίς να υπάρχει κίνδυνος να αγνοηθεί κάποια σημαντική περιοχή.

Εικόνα 9: α) Περιοχή αθηρωματικής πλάκας μετά την εφαρμογή του κριτηρίου εμβαδού. β) Περιοχή της αθηρωματικής πλάκας μετά την εφαρμογή του κριτηρίου εμβαδού σε μεγέθυνση. γ) Εντοπισμός περιοχών ενδιαφέροντος στην αρχική πλάκα μετά την εφαρμογή του κριτηρίου εμβαδού.

Κριτήριο ελάχιστης απόστασης

Στη συνέχεια υπολογίζονται οι αποστάσεις μεταξύ των εικονοστοιχείων κάθε περιοχής ενδιαφέροντος και των συντεταγμένων των εικονοστοιχείων της συνοριακής περιοχής μεταξύ πλάκας και αυλού. Από τις προκύπτουσες αποστάσεις αν η ελάχιστη απόσταση της κάθε περιοχής είναι μικρότερη των 0.6 mm τότε η περιοχή ικανοποιεί το κριτήριο απόστασης.

Εικόνα 10: α) Περιοχή αθηρωματικής πλάκας μετά την εφαρμογή του κριτηρίου ελάχιστης απόστασης. β) Περιοχή αθηρωματικής πλάκας μετά την εφαρμογή του κριτηρίου ελάχιστης απόστασης σε μεγέθυνση. γ) Εντοπισμός περιοχών ενδιαφέροντος στην αρχική πλάκα μετά την εφαρμογή του κριτηρίου ελάχιστης απόστασης

Αυτοματοποιημένος προσδιορισμός δείκτη JBA

Από τις εναπομένουσες περιοχές υπολογίζεται το εμβαδόν τους σε mm2 και επιλέγεται ως εμβαδόν του JBA το μέγιστο εμβαδόν. Αν δεν υπάρχουν τέτοιες περιοχές το εμβαδόν του JBA είναι 0.

Εικόνα 11: α) Τελική περιοχή JBA. β) Τελική περιοχή JBA σε μεγέθυνση. γ) Εντοπισμός της περιοχής JBA στην αρχική πλάκα

Στατιστική επεξεργασία

Το GSM έχει θετική γραμμική συσχέτιση με τον τύπο της πλάκας. Το γεγονός αυτό ήταν αναμενόμενο, καθώς όσο αυξάνει ο αριθμός του τύπου της πλάκας, τόσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των εικονοστοιχείων με υψηλή τιμή φωτεινότητας. Με αυξημένο ποσοστό εικονοστοιχείων υψηλών φωτεινοτήτων το GSM είναι εξίσου υψηλό εξ’ ορισμού. Για τον δείκτη GSM εμφανίστηκε ελάχιστη συσχέτιση με τον βαθμό στένωσης της καρωτίδας. Το JBA έχει αρνητική γραμμική συσχέτιση με τον τύπο της πλάκας. Το γεγονός αυτό ήταν αναμενόμενο, καθώς όσο αυξάνει ο αριθμός του τύπου της πλάκας, τόσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των εικονοστοιχείων με υψηλή τιμή φωτεινότητας, άρα μειώνεται το εμβαδό των περιοχών JBA. Το JBA έχει αρνητική γραμμική συσχέτιση με το GSM. Το γεγονός αυτό ήταν αναμενόμενο, αφού μια μεγάλη τιμή του GSM σημαίνει μικρό αριθμό εικονοστοιχείων με μικρή τιμή φωτεινότητας. Οπότε ο αριθμός αλλά και το μέγεθος των περιοχών με εικονοστοιχεία μικρής φωτεινότητας θα είναι μικρός με άμεση συνέπεια μια μικρή τιμή για το JBA. Το JBA έχει θετική γραμμική συσχέτιση με το εμβαδόν της πλάκας. Το γεγονός αυτό ήταν αναμενόμενο, αφού μεγάλες πλάκες είναι πιο πιθανό να περιέχουν νεκρωτικό και λιπώδη ιστό, των οποίων οι χαμηλές φωτεινότητες μπορεί να προσδώσουν υψηλή τιμή στο JBA. Το JBA έχει θετική γραμμική συσχέτιση με την ομοιογένεια της πλάκας. Το γεγονός αυτό φαίνεται λογικό επειδή αν η πλάκα είναι ομοιογενής σημαίνει πως περιέχει κοντινά επίπεδα φωτεινοτήτων, τα οποία αν έχουν χαμηλή τιμή, υποδηλώνουν πως η πλάκα περιέχει μεγάλες περιοχές λιπιδίων και νεκρωτικών ιστών. Οι περιοχές αυτές μπορούν να προσδώσουν υψηλό JBA. Επίσης η διεύθυνση υπολογισμού της ομοιογένειας δεν φαίνεται να επηρεάζει τα αποτελέσματα, καθώς αποδείχθηκε σημαντική συσχέτιση του JBA με την ομοιογένεια για όλες τις διευθύνσεις. Το JBA έχει θετική γραμμική συσχέτιση με την ενέργεια της πλάκας. Το γεγονός αυτό φαίνεται λογικό επειδή αν η πλάκα έχει υψηλή ενέργεια σημαίνει πως έχει ακανόνιστες και τυχαίες τιμές φωτεινοτήτων, που υποδηλώνουν πως η πλάκα περιέχει πολλά είδη ιστών. Μέσα σε αυτά τα είδη ιστών αυξάνεται η πιθανότητα να υπάρχει νεκρωτικός και λιπώδης ιστός, των οποίων οι χαμηλές φωτεινότητες μπορεί να προσδώσουν υψηλό JBA. Επίσης η διεύθυνση υπολογισμού της ενέργειας δεν φαίνεται να επηρεάζει τα αποτελέσματα, καθώς αποδείχθηκε σημαντική συσχέτιση του JBA με την ενέργεια για όλες τις διευθύνσεις.

Τα αποτελέσματα δείχνουν έντονη συσχέτιση του δείκτη JBA με ήδη αποδεκτούς δείκτες επικινδυνότητας της αθηρωματικής πλάκας. Η μελέτη που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο της διπλωματικής εργασίας αναδεικνύει την καταλληλότητα του αυτόματα υπολογιζόμενου δείκτη JBA ως επικουρικού δείκτη για την υποβοήθηση της διάγνωσης της επικινδυνότητας της αθηρωματικής πλάκας. Ο αλγόριθμος αυτοματοποιημένης εύρεσης του JBA που δημιουργήθηκε στο πλαίσιο της διπλωματικής εργασίας αποτελεί ένα πρώιμο στάδιο της ακριβούς, έγκυρης, και καθολικά αυτοματοποιημένης διαδικασίας εύρεσης του δείκτη JBA σε μια αθηρωματική πλάκα και απαιτεί περαιτέρω έρευνα.