Απερήμωση στη δυτική Rajasthan (Ινδία): αξιολόγηση με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης

Από RemoteSensing Wiki

Έκδοση στις 22:41, 9 Μαρτίου 2017 υπό τον/την Geobaklavaridis (Συζήτηση | Συνεισφορές/Προσθήκες)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Εισαγωγή

Λόγω των επιπτώσεών της στο παγκόσμιο οικοσύστημα, η αλλαγή του κλίματος και οι σχετικές επιπτώσεις, λαμβάνονται υπόψιν ως ένα σοβαρό πρόβλημα σε παγκόσμιο επίπεδο, ιδίως για τις άγονες και ημιάγονες περιοχές. Η μεταβλητότητα του κλίματος έχει θεωρηθεί ως μια σημαντική αιτία της υποβάθμισης των φυσικών πόρων. Απερήμωση προκαλείται από κλιματικές ή ανθρωπογενείς διεργασίες και επηρεάζει αρνητικά την παραγωγικότητα της γης εντός του οικοσυστήματος. Είναι αξιοσημείωτο ότι η εξάλειψη της βλάστησης διαδραματίζει ένα ρόλο κλειδί στην υποβάθμιση της γης.Στην πραγματικότητα η μείωση στα φυτά θεωρείται ως ένδειξη της έλευσης της απερήμωσης.

Μεθοδολογία

Χρονική ανάλυση δορυφορικών NDVI είναι από τα μείζονα εργαλεία της τηλεπισκόπησης, , τα οποία μπορούν να εντοπίσουν την εξάληψη της βλάστησης. Στην παρούσα μελέτη, έγινε χρήση της (ΟΧΕ) μέθοδος χρησιμοποιήθηκε για την παρακολούθηση της υποβάθμισης της βλάστησης και, ουσιαστικά, της διαδικασίας απερήμωσης στη δυτική Rajasthan.Η σχέση μεταξύ κανονικοποιημένης βλάστησης NDVI και βροχοπτώσης, έχει υπολογιστεί για επιμέρους έτη (1983-2013). Συσχέτιση ανάλυση διεξήχθη εξετάζοντας ετήσιες RUE ως συνάρτηση της μεταβλητής και το χρόνο (χρόνια) ως ανεξάρτητη μεταβλητή. Αυτό δείχνει ότι η κλίση της καμπύλης παλινδρόμησης της ΟΧΕ εξαρτάται κυρίως από την δυναμική κατάσταση του ολοκληρωμένου NDVI και της βροχόπτωσης. Η συσχέτιση μεταξύ των βροχοπτώσεων και NDVI διαπιστώθηκε σημαντική (p\0,05), εκτός από ορισμένες τμήμα στη Μέση Ανατολή.

Αποτελέσματα

Η μελέτη δείχνει ότι περίπου το 35% της συνολικής έκτασης που έχει βιώσει μεγάλη ανθρωπογενείς επεμβάσεις είναι ευαίσθητη σε απερήμωσης.

  Πηγή Arnab Kundu1,2 • N. R. Patel3 • S. K. Saha4 • Dipanwita Dutta5,2015,Desertification in western Rajasthan (India): an assessment using remote sensing derived rain-use efficiency and residual trend methods
Προσωπικά εργαλεία