Conflict Urbanism Aleppo Remote Sensing Urban Damage
Από RemoteSensing Wiki
Η παρούσα έρευνα αποτελεί μια πειραματική προσέγγιση φωτοερμηνείας εικόνων Landsat χαμηλής ανάλυσης, της περιοχής του Χαλεπίου, ώστε να καταγραφούν και να χαρτογραφηθούν τυχόν αλλαγές στις τιμές των pixels, για την περίοδο μεταξύ 2011 και μέχρι το τέλος του Ιουνίου 2016. Χρησιμοποιώντας μια μέθοδο που συνήθως χρησιμοποιείται για τη μελέτη οικολογικών μεταβολών, οι συγκεκριμένοι ερευνητές έχουν αναπτύξει έναν αλγόριθμο τον οποίο έχουν εκπαιδεύσει σε διαφορετική γεωγραφία, -το αστικό περιβάλλον του Χαλεπίου-, ώστε να εντοπίσουν την καταστροφή στο αστικό περιβάλλον ως συνέπεια του πολέμου.
ΔΕΔΟΜΕΝΑ & ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ
Χρησιμοποιήθηκαν περίπου 200 δορυφορικές εικόνες ελεύθερης πρόσβασης, που καλύπτουν την περιοχή, και χαρτογραφήθηκαν οι χωρικές και χρονικές μεταβολές, όπως προέκυψαν από τις μεταβολές στις αξίες των pixels. Συγκεκριμένα συγκεντρώθηκαν εικόνες από δύο δορυφόρους της NASA/USGS, τον Landsat 7 (έναρξη καταγραφής: 1999) και τον Landsat 8 (έναρξη καταγραφής: 2013). Ο κάθε δορυφόρος έχει τροχιά 16 ημερών, και συνολικά από την έναρξη του πολέμου έως τον Ιούλιο του 2016, έχουν συγκεντρωθεί 238 εικόνες του Χαλεπίου (περίοδος 11 Μαρτίου 2011 ως 5 Ιουλίου 2016, με 2 μετρήσεις ανά μήνα για 64 μήνες). Η πυκνότητα στη χρονική κάλυψη της περιοχής κάνει δυνατή τη σχεδόν συνεχή παρακολούθηση του πολέμου κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου.
Από τις προεπεξεργασίες, έγιναν οι κατάλληλες διορθώσεις, π.χ. ατμοσφαιρικές, έτσι ώστε οι εικόνες προς ανάλυση και αξιολόγηση να διαθέτουν καθαρά, από σκιές και σύννεφα, pixels. Για κάθε ζεύγος εικόνων, με τη μεταξύ τους χρονική διαφορά των 16 ημερών, καταγράφηκαν οι διαφορές στις αξίες των pixels, δηλαδή, στη φωτεινότητα των υποδομών, όπως οι δρόμοι, οι γέφυρες τα κτίρια, αλλά και στη βλάστηση. Προέκυψε ότι τα κτίρια που είχαν υποστεί ζημιές εμφανίζονταν συνήθως πιο σκούρα, ενώ οι εκτάσεις με κατεστραμμένα δέντρα πιο φωτεινές, λόγω της απουσίας του φυλλώματος και την έκθεση του εδάφους κάτω από αυτά.
Εξετάζοντας και τις 238 εικόνες, εμφανίζεται κατά κύριο λόγο σταθερότητα στις τιμές των pixels, με εξαίρεση τις περιπτώσεις όπου μεγάλες διαφορές πιθανώς μαρτυρούν ένα βομβαρδισμένο κτίριο ή έναν δρόμο που έχει καλυφθεί με συντρίμμια. Προκειμένου να γίνει η παρακολούθηση της χωρικής και χρονικής εξάπλωσης των ζημιών σε όλο το Χαλέπι, θεωρήθηκαν σημαντικές μόνο οι μεταβολές μεγαλύτερες ενός ορίου. Οριστικοποιώντας αυτό το μέγεθος (threshold), αποφασίστηκε να μην ληφθούν υπόψιν δευτερεύουσες μεταβολές, οι οποίες πιθανόν να είχαν διαφορετικά αίτια.
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
Λόγω της χρονικής πυκνότητας των δεδομένων, οι ερευνητές θεωρούν, ότι είναι δυνατόν να καταγραφούν οι μικρότερης κλίμακας μεταβολές που συνήθως περνάνε απαρατήρητες σε αντίστοιχες εκθέσεις της UNOSAT και της Human Rights Watch, οι οποίες κάνουν πιο στοχευμένες μελέτες, και πολλές φορές τα δεδομένα τους δεν παρουσιάζουν χρονική συνέπεια, ώστε να γίνει ένα αποτελεσματικό monitoring της περιοχής. Θεωρούν ότι η μέθοδος που χρησιμοποίησαν, εφόσον είναι πειραματική, χαρακτηρίζεται από λάθη και αδυναμίες, αλλά ανοίγει νέους ορίζοντες για μελλοντικές δουλειές από άλλους ερευνητές, δημοσιογράφους και συνηγόρους για τα ανθρώπινα δικαιώματα, στην προσπάθεια να καταγραφεί η μνήμη της καταστροφής στις εμπόλεμες αστικές ζώνες.
Πηγές
See also
