Automatic habitat classification methods based on satellite images: A practical assessment in the NW Iberia coastal mountains

Από RemoteSensing Wiki

Έκδοση στις 19:58, 12 Φεβρουαρίου 2017 υπό τον/την Kostis soulidis (Συζήτηση | Συνεισφορές/Προσθήκες)
('διαφορά') ←Παλιότερη αναθεώρηση | εμφάνιση της τρέχουσας αναθεώρησης ('διαφορά') | Νεώτερη αναθεώρηση→ ('διαφορά')
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Automatic habitat classification methods based on satellite images: A practical assessment in the NW Iberia coastal mountains


R. A. Díaz Varela & P. Ramil Rego & S. Calvo Iglesias & C. Muñoz Sobrino

4 1.png


Περιοχή μελέτης

Η περιοχή μελέτης συνίσταται σε ένα ορθογώνιο πλαίσιο 942 km2 (σχήμα 1) και κυριαρχείται από βουνά φθάνοντας τα 1.000 μέτρα υψόμετρο. Οι πρόσφατες αλλαγές στη χρήση γης, όπως η ανάπτυξη αιολικών πάρκων, η εγκατάλειψη των παραδοσιακών συστημάτων βοσκής, η εντατικοποίηση της κτηνοτροφίας, καθώς και η μαζική αναδάσωση με είδη ευκαλύπτου, έχουν οδηγήσει σε ταχεία και σημαντική διαφοροποίηση στη δομή του τοπίου. Η περιβαλλοντική σημασία αυτών των βουνών έχει αναγνωριστεί, έτσι ώστε σημαντικό μέρος της έκτασης να ενταχθεί στο Δίκτυο Natura 2000.

εικόνα 2. Τυχαία κατανομή των σημείων ελέγχου για την υποσύνολο του Landsat TM εικόνα και μήτρα 3 × 3 30 μ pixels γύρω από τα σημεία επαλήθευσης


Σύνολα δεδομένων

Στα δεδομένα της τηλεπισκόπισης περιλαμβάνεται ένα υποσύνολο δορυφορικών εικόνων της περιοχής 204-30 του Landsat TM. Η επιλεγμένη ημερομηνία βοηθά την εφαρμογή δύο κριτηρίων: τη συνοχή με τις περιόδους συλλογής δεδομένων πεδίου και τη βέλτιστη κατάσταση της βλάστησης. Οι κύριες διαφορές στη φωτεινότητα μεταξύ των εικόνων. δεδομένων γείωση αναφοράς για την εκπαίδευση και την ακρίβεια αξιολόγηση ελήφθησαν κατά τη διάρκεια της άνοιξης και του καλοκαιριού του 2003 και του 2004, χρησιμοποιώντας ένα GPS συνδεδεμένο με ένα φορητό υπολογιστή υποστηριζόμενο από βοηθητικά δεδομένα και το ψηφιδωτό της ortophotos. Οι απαιτήσεις του ελάχιστου μεγέθους δείγματος για την κατάρτιση των εποπτευόμενων ταξινομητών (10 έως 100 φορές ο αριθμός των ζωνών της εικόνας που πρόκειται να ταξινομηθεί (Jensen, 1996), προκειμένου να διασφαλιστεί η στατιστική συνοχή των αποτελεσμάτων, διασφαλίστηκε.


Αποτελέσματα της κατάταξης

Παρά τις ορισμένες διαφορές στα σύνολα ταξινόμησης, μία ευρεία συμφωνία σχετικά με το γενικό μοντέλο της σύνθεσης του τοπίο μπορεί να αναγνωριστεί. Κατηγορίες, όπως ο ευκάλυπτος, αναδασωμένη περιοχή, πυκνή υγρή γη, ξηρή γη και γεωργικές εκτάσεις επικρατούν σε οποιαδήποτε από τις ταξινομήσεις.

Προσωπικά εργαλεία