A NEW METHOD APPROPRIATE IN ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT STUDIES FOR NATURAL ENVIRONMENT LAND COVER DATA ELABORATION
Από RemoteSensing Wiki
Στην εργασία παρουσιάζουμε την κατάταξη Landsat-7 δορυφορικών εικόνων, με τη χρήση νευρωνικών δικτύων που συνδυάζει τύπους αναφορών ενδιαιτημάτων από χάρτη περιοχής Natura 2000 της ιστοσελίδας, και από αντίστοιχο χάρτη του δυναμικό του εδάφους. Στην Ελληνική και τη νομοθεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης, προβλέπεται ότι σε Μελέτες Περιβαλλοντικών Επιπτώσεων, οι πιθανές αλλαγές του φυσικού περιβάλλοντος που προκαλείται από την επικείμενη δραστηριότητα, θα πρέπει να προβλεφθεί όχι μόνο στη βάση της περιβαλλοντικής κατάστασης πριν από το έργο ξεκινήσει, αλλά και για το μέλλον(σε 15 χρόνια τουλάχιστον) . Η δυναμική του φυσικού περιβάλλοντος πρέπει να μελετηθεί με την επιλογή των κατάλληλων κριτηρίων περιγραφής και ποσοτικών μέτρων αυτού. Τα κριτήρια αυτά θα πρέπει να επιλέγονται με τους περιορισμούς: 1. Θα πρέπει να παρέχουν τη μέγιστη συσχέτιση και διακρίσεις στους περιοριστικούς παράγοντες του περιβάλλοντος. 2. Θα πρέπει να αντιστοιχίζουν με ευκολία τη συλλογή στοιχείων για τις επαληθεύσεις του τομέα και τα σύνολα κατάρτισης, για παρέκταση από τις μονάδες πεδίου. Ένα άλλο πρόβλημα είναι ότι το είδος των κριτηρίων περιγραφής των οικοτόπων που εγκρίθηκε για το δίκτυο Natura 2000 στην Ελλάδα, που είναι βασικά τα φυτικά επίπεδα σύνδεσης, συχνά δεν επιτρέπουν να χαρτογραφηθούν σε μεγάλη κλίμακα. Έτσι, θα πρέπει να δοθεί προσοχή στην έρευνα για τους περιοριστικούς παράγοντες των τύπων οικοτόπων, συγκρίνοντας τα δεδομένα από τη χαρτογραφική βάση του δικτύου Natura, με άλλες γεωγραφικές πληροφορίες, προκειμένου να εξασφαλιστεί ότι η χωρική και χρονική παρέκταση θα γίνει με ορθολογικά.
Υλικό και μέθοδοι Επιλέξαμε μια περιοχή στην οποία είναι διαθέσιμα από προηγούμενες μελέτες (εικ.1) πολλά δεδομένα. Αυτή η περιοχή είναι στο βουνό της Πίνδου στην περιοχή των φραγμάτων του Αχελώου.Εκτός από τις υπάρχουσες για την περιοχή Natura (GR2110003, περιοχή 9082 Ha) και βιβλιογραφία σε αυτό το site, συμπεριλαμβανομένων χαρτών τύπων οικοτόπων σε 1: 20.000 διαθέτουμε ένα δυναμικό χάρτη εδάφους σε κλίμακα 1:50.000 (Υπουργείο Γεωργίας) και ένα χάρτη κάλυψης γης σε κλίμακα 1:20.000 που εκδόθηκαν από Landsat και IRS εικόνα. Η περιοχή μελέτης καλύπτει μια επιφάνεια 59.416,5 Ha.
Συμπεράσματα
Η παρέκταση των δεδομένων βλάστησης από την περιοχή Natura 2000 σε μια μεγαλύτερη γεωγραφική έκταση, χρησιμοποιώντας την κατάταξη των εικόνων είναι ικανοποιητική. Τα σημαντικότερα προβλήματα που ανέκυψαν κατά την ταξινόμηση της εικόνας μόνο με κριτήρια βλάστηση είναι ότι ορισμένοι τύποι βλάστησης είναι δύσκολο να διαχωριστούν, όπως τα έλατα, η φτέρη και τα φυλλοβόλα δέντρα μεταξύ τους. Η προσθήκη των εδαφικών χαρακτηριστικών για την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μας επιτρέπει να χαρακτηρίσουμε τους τύπους των οικοτόπων με τα κριτήρια που έχουν επιρροή στη βλάστηση και μπορεί να βοηθήσει, πρώτα για την καλύτερη επαλήθευση του τομέα και τη διαστρωμάτωση του πεδίου, και δεύτερο να βρεθούν περιοριστικοί παράγοντες οι οποίοι κρίνονται ως σημαντικοί στηδυναμική των ενδιαιτημάτων. Για παράδειγμα, μπορούμε να πούμε ότι στην περιοχή μελέτης μας, τα έλατα εμφανίζονται πιο συχν στις μικτές φλύσχη από ό,τι στις αργιλώδεις φλύσχη ή ασβεστολιθικές. Αυτό εξηγείται από το γεγονός ότι η ψαμμιτική φλύσχη παρουσιάζει διακρίνεται για το απόθεμα νερού του εδάφους από τα δύο άλλα είδη. Επίσης, τα δάση των φυλλοβόλων είναι πιο συχνά σε χαμηλά μέρη των πρανών, που έχουν περισσότερα αποθέματα νερού του εδάφους από ό,τι στα ανώτερα τμήματα, όπου τα φρύγανα κυριαρχούν. Αυτό εξηγεί την αναστροφή της βλάστησης της ιστορίας σε μεγάλη κλίμακα: φυλλοβόλα δέντρα στο κάτω μέρος των πλαγιών και αειθαλείς βελανιδιές στο άνω μέρος. Οι συγγραφείς στοχεύουν περαιτέρω, το έργο αυτό με την εφαρμογή αυτής της μεθόδου σε ένα σύνολο πολλαπλών χρονικών εικόνες, προκειμένου να επαληθεύσουν τις δυναμικές τάσεις των οικοτόπων.
