Αλγόριθμος βάσης δεδομένων χρονοσειρών MODIS για τη χαρτογράφηση καμένων δασικών περιοχών.

Από RemoteSensing Wiki

Έκδοση στις 15:16, 24 Μαρτίου 2015 υπό τον/την Panagiota Stamatopoulou (Συζήτηση | Συνεισφορές/Προσθήκες)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

"A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area"

Συγγραφείς:YANG Wei,ZHANG Shuwen,TANG Junmei,BU Kun,YANG Jiuchun,CHANG Liping

Έκδοση:Chinese Geographical Science,(2013), 23(3): 344–352

Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα

Εικόνα 1:Χάρτης τοποθεσίας και κάλυψης γης της περιοχής μελέτης το 2000.
Εικόνα 2:Θέση της πυρκαγιάς σε τρεις νομούς της περιοχής μελέτης 2000-2005.
Εικόνα 3:Διάγραμμα ροής της προτεινόμενης μεθόδου. MODIS:Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter, GEMI: Global Environmental Monitoring Index, BAI: Burned Area Index (MODIS: Μέτρια Ευκρίνειας Απεικόνιση Φασματοφωτομέτρου, GEMI: Δείκτης Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης, BAI: Δείκτης Καμένη Περιοχή).
Εικόνα 4:Καμένη έκταση από τον προτεινόμενο αλγόριθμο.

Η χαρτογράφηση των καμένων περιοχών είναι ένα σημαντικό βήμα στην έρευνα των δασικών πυρκαγιών για τη διερεύνηση της σχέσης μεταξύ των δασικών πυρκαγιών και της κλιματικής αλλαγής και η επίδραση των δασικών πυρκαγιών για τους υπολογισμούς των εκπομπών άνθρακα. Αυτή η μελέτη πρότεινε έναν αλγόριθμο για τη χαρτογράφηση των καμένων δασικών περιοχών με τη χρήση των Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) δεδομένα χρονοσειρών στο Heilongjiang της Κίνας.

Ο αλγόριθμος χωρίζεται σε δύο στάδια: Πρώτον, τα «βασικά» εικονοστοιχεία (pixels) χρησιμοποιήθηκαν ώστε να αντιπροσωπεύουν όσο το δυνατόν περισσότερες καμένες περιοχές σε εικονοστοιχεία (pixels) με βάση τη σύγκριση της χρονικής μεταβολής του Δείκτη Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης (Global Environmental Monitoring Index, GEMI), δείκτες καμένων περιοχών (Burned Area Index, BAI) και ενεργά προϊόντα φωτιάς MODIS μεταξύ του πριν και του μετά των πυρκαγιών.

Δεύτερον, ορίστηκε μια περιοχή 15 χιλιομέτρων για να εξαγάγετε το σύνολο των καμένων περιοχών κοντά στα «πυρήνα» των pixels καθώς πιο χαλαροί όροι χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των καμένων pixels για τη μείωση του σφάλματος όσο το δυνατόν περισσότερο. Ο αλγόριθμος εξέτασε διεξοδικά τα θερμικά χαρακτηριστικά και τη φασματική αλλαγή μεταξύ προ- και μετα-πυρκαγιάς, οι οποίες αντιπροσωπεύονται από τα MODIS παράγωγα της πυρκαγιάς και το φασματικό δείκτη, αντίστοιχα. Οι πόλεις Tahe, Mohe και Huma της επαρχίας Heilongjiang της Κίνας επελέγησαν ως περιοχές μελέτης για τη χαρτογράφηση των καμένων περιοχών και παρήχθησαν χάρτες κατά χρονική σειρά των καμένων περιοχών από το 2000 έως το 2011. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο αλγόριθμος μπορεί να εξάγει καμένες περιοχές με μεγαλύτερη ακρίβεια, με την υψηλότερη να φτάνει στο 96,61%.