Η Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση για μια οικολογική διαχείριση της αλιείας

Από RemoteSensing Wiki

Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Satellite remote sensing for an ecosystem approach to fisheries management
Η Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση για μια οικολογική διαχείριση της αλιείας
Συγγραφείς: Emmanuel Chassot , Sylvain Bonhommeau, Gabriel Reygondeau, Karen Nieto Jeffrey J. Polovina , Martin Huret , Nicholas K. Dulvy, and Herve Demarcq
ΠΗΓΗ : http://icesjms.oxfordjournals.org// ICES Journal of Marine Science Volume68, Issue4 Pp. 651-666)

Εισαγωγή
Η ψηφιακή τηλεπισκόπηση του θαλασσίου περιβάλλοντος έχει γίνει κύριο εργαλείο για την παρατήρηση περιβαλλοντολογικών θεμάτων και την αξιολόγηση διαφόρων μεγεθών τους. Καθώς η δυνατότητα της συστηματικής, καθημερινής, σε οποιοδήποτε μέρος του κόσμου, υψηλής ανάλυσης λήψης φωτογραφιών που παρέχεται από τους δορυφόρους παρέχει μια πηγή δεδομένων ώστε να υπάρχει δυνατότητα εκτίμησης και συσχέτισης των θαλάσσιων οικοσυστημάτων και του πληθυσμού των ψαριών Μια διεξοδική προσέγγιση της ψηφιακής τηλεπισκόπησης τα τελευταία τριάντα χρόνια θα αναδείξει την σπουδαιότητα της τηλεπισκόπησης ως εργαλείο έρευνας της σχέσης των συνθηκών των ωκεανών και των θαλασσίων πόρων τους. Κύρια εφαρμογή της τηλεπισκόπισης αποτελεί η παρατήρηση και καταγραφεί των αλλαγών που συμβαίνουν στα θαλάσσια οικοσυστήματα με σκοπός την κατανόηση αυτών και κυρίως όσα αφορούν μεταβολές και σχετίζονται με τους πληθυσμούς των ψαριών και την απεμπλοκή της αλιείας από την υποβάθμιση του περιβάλλοντος και τον καθορισμό βέλτιστων αρχών διαχείρισης αυτής.

Σκοπός
Σκοπός του παρόντος έγγραφου αποτελεί αφενός να παρέχει μια επισκόπηση των σύγχρονων δορυφορικών δυνατοτήτων(πλατφόρμες, αισθητήρες, δυνατότητες επεξεργασίας εικόνων και παρουσίαση τεχνικών) που παρέχονται στην εποχή μας, αφετέρου να αναδείξει τον μεγάλο όγκο πληροφορίας που παρέχεται μέσω των δορυφόρων και τον κομβικό ρόλο που παίζουν στις οικολογικές αναλύσεις.


Πηγές δεδομένων (Data Source)
Αισθητήρες που σχετίζονται με την παρατήρηση δεδομένων, όπως ταχύτητα ανέμου, ύψος θάλασσας, ανίχνευση παρουσίας χλωροφύλλης είναι οι κάτωθι: MODlS, Pathfinder V5, Pathfinder V4, V5 ,SEVIRI, METOP, TRMM, AQUA, MIRAS (Level 1 /2), SeaWiFS, MODIS (Level2), MERIS, QuickScat, SSM/I, AMSR-E, ERS-TOPEX-JASON, SeaWiFS (Chl a, PAR, SST), MODIS (Chl a, PAR, SST)

Ανάλυση
Ένας πρώτος διαχωρισμός των συστημάτων μπορεί να γίνει με διαχωρισμό των αισθητήρων σε παθητικούς και ενεργούς αισθητήρες. Ενώ επιπλέον οι αισθητήρες μπορούν να διαχωριστούν σε τέσσερις κατηγορίες με κριτήριο αναφοράς την περιοχή του φάσματος που επιχειρούν: α)ορατό ή κοντά στο υπέρυθρο (visible or near infrared) β) μέσο-υπέρυθρο (mid-infrared) γ) θερμικό υπέρυθρο (thermal infrared) δ) μικροκύματα (microwave). Τα συστήματα της ψηφιακής τηλεπισκόπησης χωρίζονται ανάλογα με την χωρική, χρονική και φασματική τους ικανότητα σύμφωνα με τον παρακάτω πίνακα






Προσωπικά εργαλεία