Η τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές, μέθοδοι και τάσεις.

Από RemoteSensing Wiki

Έκδοση στις 13:21, 10 Φεβρουαρίου 2012 υπό τον/την Lamprosmavrikis (Συζήτηση | Συνεισφορές/Προσθήκες)
('διαφορά') ←Παλιότερη αναθεώρηση | εμφάνιση της τρέχουσας αναθεώρησης ('διαφορά') | Νεώτερη αναθεώρηση→ ('διαφορά')
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

H τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές, μέθοδοι και τάσεις.

Των: Qihao Weng ( Κέντρο για Αστικές και Περιβαλλοντικές Αλλαγές, Τμήμα Γήινων και Περιβαλλοντικών Συστημάτων,Terre Haute, ΗΠΑ)

Εισαγωγή:

Η γνώση αδιαπέρατων επιφανειών, ειδικά του μεγέθους, της τοποθεσίας, της γεωμετρίας, του χωρικού προτύπου των αδιαπέρατων επιφανειών και του λόγου διαπερατότητας – αδιαπερατότητας, είναι σημαντική σε ένα εύρος από ζητήματα και θέματα στην περιβαλλοντική επιστήμη, επικεντρωμένα στην παγκόσμια περιβαλλοντική αλλαγή και στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου και περιβάλλοντος. Τα δεδομένα αδιαπερατών επιφανειών είναι σημαντικά για τον αστικό σχεδιασμό και για τη διαχείριση περιβαλλοντικών πόρων. Ως εκ τούτου, η τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές έχει προσφάτως προσελκύσει πρωτοφανής προσοχή.

Κύριο μέρος:

Στην εργασία αυτή ποικίλες προσεγγίσεις της ψηφιακής τηλεπισκόπισης για εξαγωγή και εκτίμηση αδιαπέρατων εδαφών θα εξεταστούν. Οι συζητήσεις θα εστιάσουν στις απαιτήσεις χαρτογράφησης των αστικών αδιαπέρατων επιφανειών. Ειδικότερα, οι επιπτώσεις των χωρικών, γεωμετρικών, φασματικών και χρονικών αναλύσεων στην εκτίμηση και τη χαρτογράφηση θα εξετασθούν, όπως και η επιλογή της σωστής μεθόδου εκτίμησης, που θα βασίζεται σε τηλεπισκοπικά δεδομένα χαρακτηριστικών.

Συμπεράσματα:

Η συγκεκριμένη βιβλιογραφική ανασκόπηση προτείνει ότι οι μεγαλύτερες προσεγγίσεις της τελευταίας δεκαετίας περιλαμβάνουν φατνιακά ( ταξινόμηση εικόνων, παλινδρόμηση κλπ), υπό-φατνιακά ( γραμμικό φασματικό διαχωρισμό, η αδιαπερατότητα ως συμπλήρωμα του ποσοστού της βλάστησης κλπ ), αντικειμενοστραφείς αλγόριθμους, και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Τεχνικές όπως η συγχώνευση δεδομένων/εικόνας, έμπειρα συστήματα, καθώς και μέθοδοι ταξινόμησης περιεχομένου έχουν επίσης ερευνηθεί. Η πλειονότητα των προσπαθειών έρευνας έχει γίνει για τη χαρτογράφηση αστικών τοπίων σε ποικίλες κλίμακες και με τις απαιτήσεις χωρικής ανάλυσης τέτοιων χαρτογραφήσεων. Σε αντίθεση, υπάρχει μικρότερο ενδιαφέρον για φασματικές και γεωμετρικές ιδιότητες αδιαπερατών επιφανειών. Επιπλέον έρευνες επίσης χρειάζονται για καλύτερη κατανόηση της χρονικής ανάλυσης, αλλαγής και εξέλιξης των αδιαπερατών επιφανειών διαχρονικά, καθώς και για τις χρονικές απαιτήσεις για αστική χαρτογράφηση. Επισημαίνεται ότι τα μοντέλα, οι μέθοδοι και οι αλγόριθμοι ανάλυσης εικόνας στην αστική τηλεπισκόπιση έχουν ευρέως αναπτυχθεί για απεικονίσεις μέσης ανάλυσης (10-100μ). Η άφιξη δορυφορικών εικόνων υψηλής χωρικής ανάλυσης, διαστημικών υπερφασματικών εικόνων και δεδομένων LiDAR εγείρουν νέες ιδέες έρευνας και οδηγούν τις μελλοντικές τάσεις της έρευνας με νέα μοντέλα και αλγόριθμους.

Ανακτήθηκε από το "http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%AD%CF%81%CE%B1%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82:_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AD%CF%82,_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82.".