Πιθανολογικοί κίνδυνοι κατολισθήσεων και χαρτογράφησή τους στο νησί Penang , Μαλαισία

Από RemoteSensing Wiki

Πιθανολογικοί κίνδυνοι κατολισθήσεων και χαρτογράφησή τους στο νησί Penang , Μαλαισία

Συγγραφείς: Saro Lee and Biswajeet Pradhan

Αντικείμενο Εφαρμογής

Στη συγκεκριμένη μελέτη εξετάζονται οι κίνδυνοι κατολισθήσεων του νησιού Penang της Μαλαισίας , χρησιμοποιώντας τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) και στοιχεία τηλεπισκόπησης. Οι θέσεις των κατολισθήσεων στην περιοχή μελέτης προσδιορίστηκαν από τις ερμηνείες των αεροφωτογραφιών και κατόπιν ερευνών πεδίου. Τα τοπογραφικά και γεωλογικά στοιχεία και οι δορυφορικές απεικονίσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία χρησιμοποιώντας το GIS και προγράμματα επεξεργασίας εικόνας.

Περιοχή Μελέτης

Το νησί Penang είναι ένα από τα 13 κράτη της ομοσπονδίας της Μαλαισίας και βρίσκεται στη βορειοδυτική ακτή της χερσονήσου της Μαλαισίας. Πρόκειται για μια περιοχή η οποία έχει υποστεί πολλές κατολισθήσεις έπειτα από δυνατές βροχές και επιλέχτηκε ως κατάλληλη πειραματική περιοχή για την αξιολόγήση της ανάλυσης κινδύνου κατολισθητικών φαινομένων.

                              Απεικόνιση κατολισθήσεων στην περιοχή μελέτης

Μεθοδολογία

Οι παράγοντες που επιλέγονται στην έρευνα αυτή είναι η κλίση, η κυρτότητα, η απόσταση από την αποστράγγιση, η γεωλογία, η χρήση γης, το έδαφος, η κατακρήμνιση, και ο δείκτης βλάστησης. Οι παραπάνω παράγοντες αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας το πρότυπο του δείκτη συχνότητας για τον καθορισμό του επιπέδου συσχετισμού μεταξύ της θέσης μελέτης των κατολισθήσεων και αυτών των παραγόντων. Οι πιθανολογικές προσεγγίσεις είναι βασισμένες στην παρατηρηθείσα σχέση μεταξύ του κάθε παράγοντα και του καταμερισμού των κατολισθήσεων. Σχηματικά η μεθοδολογία απεικονίζεται ως εξής:

                Διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας για την ανάλυση κινδύνου κατολισθήσεων

Συμπεράσματα

Σε αυτήν τη μελέτη έγινε μια πιθανολογική προσέγγιση για την εκτίμηση περιοχών ευαίσθητων στις κατολισθήσεις με την χρήση του GIS και της τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα επαλήθευσαν το δείκτη συχνότητας, παρουσίαζοντας ακρίβεια πρόβλεψης της τάξης του 80.03% και 86.41%. Επομένως, χρησιμοποιώντας τη συγκεκριμένη μέθοδο η επίδραση των παραγόντων στην ευαισθησία κατολισθητικών φαινομένων μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια πρόβλεψης έως και 6.38% στο χάρτη κινδύνου. Τέλος αυτά τα αποτελέσματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βασικά στοιχεία στη διαχείριση των κλίσεων και το σχεδιασμό των χρήσεων γης.