Ανίχνευση γραμμικών χαρακτηριστικών χρησιμοποιώντας πολλαπλής ανάλυσης κυματιδιακά φίλτρα

Από RemoteSensing Wiki

Ανίχνευση γραμμικών χαρακτηριστικών χρησιμοποιώντας πολλαπλής ανάλυσης κυματιδιακά φίλτρα
Πρωτότυπος τίτλος : Lineal Feature Detection Using Multi-resolution Wavelet Filters.Πηγή : Samuel P. Kozaitis and R.H. Cofer, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing Vol. 71, No. 6, June 2005, pp. 689–697. [1]

<b>Περίληψη

Σε αυτό το έγγραφο, ανιχνεύονται οδικά pixels σε εναέριες φωτογραφίες χρησιμοποιώντας μια πολλαπλής-ανάλυσης κυματιδιακή προσέγγιση. Η μέθοδος περιλαμβάνει μια διαφορική προσέγγιση γεωμετρίας για την ανίχνευση των pixels που αποτελούν οδικό δίκτυο βάσει των μετατροπών των κυματιδίων. χρησιμοποιώντας αυτή τη προσέγγιση, μας επιτρέπει να επεκτείνουμε τη διαφορική προσέγγιση γεωμετρίας προκειμένου να ενσωματώσει τις πολλαπλάσιες κλίμακες. Οι γραμμικοί αλγόριθμοι ανίχνευσης χαρακτηριστικών γνωρισμάτων είναι ευαίσθητοι στις αλλαγές των εικόνων. Επομένως, απαιτείται μια μέθοδος που θα ανιχνεύει τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που να είναι ισχυρή στις παραλλαγές των εικόνων. Αυτό θα βελτίωνε την πιθανότητα της επιτυχίας της επόμενης επεξεργασίας. Η μετατροπή των κυματιδίων παρέχει μια κατάλληλη μέθοδο για τις πληροφορίες στις διαφορετικές αναλύσεις εικόνας. Παραδείγματος χάριν, έχει αποδειχθεί ότι η εξέλιξη των τοπικών μεγίστων κυματακιών στις κλίμακες χαρακτηρίζει την τοπική μορφή των δομών επειδή οι ιδιομορφίες μπορέούν να εμφανιστούν σε όλες τις κλίμακες, οι μετατροπές κυματιδίων πολλαπλών-κλιμάκων έχουν χρησιμοποιηθεί για να ανιχνεύσουν τις ακμές, τα όρια και τους δρόμους. Έχει παρουσιαστεί ότι τα προϊόντα των συντελεστών πολλαπλών-κλιμάκων της μετατροπής κυματιδίων μειώνουν γενικά το συσχετισμό του εισαγώμενου θορύβου διότι έχουν μια έμφυτη δυνατότητα να καταστείλουν τις απομονωμένες ωθήσεις και τους στενούς σφυγμούς, ανάλογα με το ποσό της χρησιμοποιούμενης λείανσης. Επιπλέον,έχει αναπτυχθεί μια ισχυρή μέθοδος για την ανίχνευση ακμών για τις θορυβώδεις εικόνες, χρησιμοποιώντας τα προϊόντα της μετατροπής κυματιδίων στις κλίμακες. Εξετάστηκε μια διαφορική προσέγγιση γεωμετρίας για την ανίχνευση των οδικών εικονοκυττάρων σε ενιαία κλίμακα. Σ αυτή τη προσέγγιση, οι μεγάλες τιμές της απόλυτης αξίας του δεύτερου παραγώγου κατεύθυνσης μιας εικόνας, η χρησιμοποίηση ενός δεύτερου παραγώγου ενός γκαουσσιανού φίλτρου και η εξαφάνιση των πρώτων παραγώγων κατεύθυνσης σε μια κανονική κατεύθυνση χρησιμοποιήθηκαν για να ανιχνεύσουν τα pixels των γραμμών. Αναδιατυπώθηκε αυτή η προσέγγιση στα πλαίσια ενός συνεχούς πλαισίου κυματιδίων έτσι ώστε να μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μια αντίστοιχη πρσέγγιση για την οδική ανίχνευση. Χρησιμοποιήθηκε αυτή η διαφορική προσέγγιση γεωμετρίας πολλαπλών-κλιμάκων για να παραχθούν τα χωρικά φίλτρα περιοχών για την εξαγωγή οδικών εικονοκυττάρων. Ένας ανθρώπινοσ χειριστής προτείνει την υπόθεση ότι μεταξύ δύο σημείων υπάρχει δρόμος. Κατόπιν, ο υπολογιστής εκτελεί το χαμηλού επιπέδου στόχο από την εύρεση των οδικών εικονοκυττάρων. Σε αυτήν την προσέγγιση, απαιτείται μια υψηλής-πιθανότητας μέθοδος που ανιχνεύει τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, όπως τα εικονοκύτταρα οδικού δικτύου. Έπειτα, εξετάζεται η θεωρία πίσω από τη προσέγγισή αυτή και συγκρίνει τα αποτελέσματα της προσέγγισης πολλαπλής-κλίμακάς με αυτή μιας ενιαίας κλίμακας και έπειτα επικυρώνεται με τη χρήση συνθετικών εικόνων.

Η περιοχή μελέτης-Τηλεπισκοπικά δεδομένα