Βελτιστοποίηση της ακρίβειας ταξινόμησης στην ψηφιακή τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας μορφολογικό φίλτρο

Από RemoteSensing Wiki

Βελτιστοποίηση της ακρίβειας ταξινόμησης στην ψηφιακή τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας μορφολογικό φίλτρο
Πρωτότυπος τίτλος : Improvement of classification accuracy in remote sensing using morphological filter Πηγή : Isa Yıldırım, Okan K. Ersoy, Bingul Yazgan, 2005 COSPAR. Published by Elsevier Ltd. [1]

Περίληψη

Ο σκοπός της εφαρμογής είναι η ανάπτυξη ενός αλγορίθμου ταξινόμησης βασισμένο στα pixel μιας πολυφασματικής εικόνας. Αρχικά χρησιμοποιείται ένα φίλτρο μείωσης θορύβου [2] χρησιμοποιώντας τη μαθηματική μορφολογία [3] και έπειτα εφαρμόζεται ένας αλγόριθμος ταξινόμησης [4] όπως αυτός της μέγιστης πιθανοφάνειας [5] στην φιλτραρισμένη εικόνα. Οι θεματικοί χάρτες που προκύπτουν από τον προτεινόμενο αυτό αλγόριθμο είναι περισσότερο ομαλοποιημένοι και αποδεκτοί από άλλες μεθόδους.

Εικόνα 1 :Η περιοχή μελέτης των λιμνών, πηγή : Google Earth, Tippecanoe County, 40°20'26.20"Β, 81°13'6.78"Δ

Η περιοχή μελέτης

Η περιοχή στην οποία έγινε η εργασία αυτή, είναι στην Ιντιάνα των ΗΠΑ, στο νότιο τμήμα της περιοχής Tippecanoe County. Ο αλγόριθμος εξετάζεται χρησιμοποιώντας τη Flightline C1 data set,μια ιστορική σημαντική βάση δεδομένων, που καλύπτει το southern part of Tippecanoe County, Ιndiana. Aποτελείται από 949 scan lines με 220 pixels ανά scan line (συνολικά 208780 pixels). Στα πειράματα που καταγράφηκαν, 9 ήταν τα είδη των κατηγοριών, Alfalfa, Br χώμα, κόκκινο C1, σίκαλη, σίτος, σίτος-2.(συνολικός αριθμός των training samples kai test samples einai 5957 k 55349 respectively.)

Μεθοδολογία