ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΔΑΣΙΚΗΣ ΒΛΑΣΤΗΣΗΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
Από RemoteSensing Wiki
Για τη χαρτογράφηση της βλάστησης στη Θάσο χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα δορυφορικά δεδομένα:
• Υπερφασματική δορυφορική εικόνα Hyperion
• Ορθοεικόνα Quickbird
• Ορθοεικόνα Landsat
• Φασματικές ταυτότητες των δασικών ειδών που ελήφθησαν με τη χρήση σπεκτροραδιόμετρου
• Ομοιογενείς περιοχές που εντοπίστηκαν στο πεδίο
Στα δεδομένα αυτά έγιναν οι εξής επεξεργασίες:
• Οι φασματικές ταυτότητες μετά από αφαίρεση του θορύβου εισήχθησαν στο ENVI σε φασματική βιβλιοθήκη.
• Οι ομοιογενείς περιοχές σχεδιάστηκαν στην εικόνα Quickbird με βάση τα σημεία που ελήφθησαν στο πεδίο.
• Στην εικόνα Hyperion έγινε αφαίρεση των λωρίδων (destripe) και κατόπιν εφαρμόστηκε γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση.
Η υπερφασματική εικόνα του αισθητήρα HYPERION ταξινομήθηκε με τη χρήση της μεθόδου της επιβλεπόμενης ταξινόμησης «απόσταση Mahalanobis» σε περιοχές με βλάστηση και περιοχές χωρίς βλάστηση. Δεδομένα πεδίου χρησιμοποιήθηκαν τόσο για την εκπαίδευση της εικόνας, όσο και για την εκτίμηση της ακρίβειας. Η επιτυχία της ταξινόμησης, του διαχωρισμού δηλαδή της βλάστησης από τις περιοχές χωρίς βλάστηση, ήταν πολύ μεγάλη (95,35%) και η ακρίβεια της ταξινόμησης θα μπορούσε να αυξηθεί με τον εντοπισμό στο πεδίο ομοιογενών επιφανειών και για τις υπόλοιπες κατηγορίες εκτός της βλάστησης.
Ο διαχωρισμός των κωνοφόρων από τη λοιπή βλάστηση έγινε με τη χρήση της υπερφασματικής εικόνας Hyperion και τη χρήση της «απόστασης Mahalanobis. Τα δεδομένα του πεδίου και ο χάρτης των περιοχών με βλάστηση και χωρίς βλάστηση που προέκυψε από την ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκαν για το διαχωρισμό. Η ακρίβεια της ταξινόμησης εκτιμήθηκε για την κλάση των κωνοφόρων και ήταν αρκετά μεγάλη (91,77%). Η συλλογή περισσότερων ομοιογενών περιοχών θα μπορούσε να βοηθήσει στη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης. Μελλοντικά, θα μπορούσε να διερευνηθεί ο διαχωρισμός των εν λόγω κλάσεων με τη χρήση άλλων μεθόδων, όπως η «ανελαστική ταξινόμηση» (fuzzy classification) ή η αντικειμενοστραφής ταξινόμηση (object-oriented classification).
Ο διαχωρισμός της τραχείας από τη μαύρη πεύκη, διερευνήθηκε με τη χρήση υπερφασματικών δεδομένων και της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Για τη διερεύνηση χρησιμοποιήθηκαν ομοιογενείς περιοχές των υπό εξέταση κατηγοριών οι οποίες ελήφθησαν στο πεδίο. Η συνολική ακρίβεια της ταξινόμησης ανέρχεται στο 67,10% με μεγαλύτερη ακρίβεια στην τραχεία πεύκη (71,95%) από ότι στη μαύρη (62,23%). Η ακρίβεια θα μπορούσε να βελτιωθεί με τη χρήση βοηθητικών δεδομένων.
