ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΧΡΗΣΗΣ KAI ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΤΗΣ ΠΑΦΟΥ ΜΕ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ QUICKBIRD

Από RemoteSensing Wiki

Έκδοση στις 08:50, 5 Μαρτίου 2010 υπό τον/την Mpstefania (Συζήτηση | Συνεισφορές/Προσθήκες)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση

Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας, αφορούσε την εξαγωγή ενός θεματικού χάρτη με τις χρήσεις και κάλυψη γης, μίας ορεινής αγροτικής περιοχής, στη πόλη της Πάφου και συγκεκριμένα στη κοινότητα Στρουμπιού, με τη χρήση και διερεύνηση αντικειμενοστραφούς ανάλυσης Τηλεπισκοπικών δεδομένων.

Για την εργασία αυτή χρησιμοποιήθηκε μια τηλεπισκοπική εικόνα από το δορυφόρο QuickBird μιας αγροτικής περιοχής, στο χωριό Στρουμπί, στην Πάφο της Κύπρου. Η πρώτη επεξεργασία της εικόνας αφορούσε την διαδικασία συγχώνευσης (merging) των 5 διαθέσιμων καναλιών της. Η διαδικασία αυτή είχε σαν αποτέλεσμα την δημιουργία ενός σύνθετου, από τον συνδυασμό του παγχρωματικού καναλιού και των υπόλοιπων τεσσάρων φασματικών καναλιών (κόκκινο, πράσινο, μπλε και εγγύς υπέρυθρο). Η μεγάλη διακριτική ικανότητα του παγχρωματικού καναλιού και οι φασματικές πληροφορίες των υπολοίπων καναλιών μας επιτρέπουν την ακριβέστερη ερμηνεία της εικόνας και αποδεικνύεται πολύ χρήσιμο για την μετέπειτα επεξεργασία της στο λογισμικό eCognition.

Τα κανάλια της διαθέσιμης εικόνας συγχωνεύτηκαν με τη μέθοδο Local Mean and Variance Matching (LMVM), ώστε να επιτευχθεί ο συνδυασμός της υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας του παγχρωματικού καναλιού με τις φασματικές πληροφορίες που φέρουν τα υπόλοιπα τέσσερα φασματικά κανάλια (κόκκινο, πράσινο, μπλε, εγγύς υπέρυθρο). Η μέθοδος αυτή που είναι βασικά ένα φίλτρο, σχεδιάστηκε ειδικά ώστε η διαφορά ανάμεσα στα αρχικά φασματικά κανάλια χαμηλής διακριτικής ικανότητας και το τελικό προϊόν (τη συγχωνευμένη εικόνα) να είναι η ελάχιστη δυνατή, δηλαδή η φασματική πληροφορία να μένει κατά το δυνατό ανέπαφη.

Ακολουθήθηκε μια συγκεκριμένη μεθοδολογία, που αφορούσε τις διάφορες τεχνικές και λειτουργίες του λογισμικού eCognition. Αφού έγινε αρχικά η κατάτμηση πέντε επιπέδων με τις κατάλληλες επιλεγμένες τιμές παραμέτρων, ακολουθήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησής τους.

Προσωπικά εργαλεία