http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Vasoloykadaki&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-05T18:28:28Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%8C%CF%83%CE%BF_%CE%B3%CF%81%CE%AE%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%B1_%CE%BB%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CE%BF%CE%B9_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CE%BF%CE%B9%3F 2010-03-09T08:31:54Z

<p>Vasoloykadaki: New page: '''Πόσο γρήγορα λιώνουν οι πάγοι?''' Εάν τα επίπεδα πάγου που καλύπτουν τη Γροιλανδία και την Ανταρκτική ...</p> <hr /> <div>'''Πόσο γρήγορα λιώνουν οι πάγοι?'''<br /> <br /> Εάν τα επίπεδα πάγου που καλύπτουν τη Γροιλανδία και την Ανταρκτική επρόκειτο να λειώσουν εντελώς, θα αύξαναν τη στάθμη της θάλασσας στα περίπου 65 μ. Αλλά ακόμη και μια μικρή απώλεια μάζας πάγου από τα επίπεδα πάγου θα ασκούσε μεγάλη επίδραση στη στάθμη της θάλασσας, ιδιαίτερα στα νησιά και τις παράκτιες περιοχές. Νέες δορυφορικές παρατηρήσεις, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που αναφέρονται από τον Luthcke, επιτρέπουν τώρα τις εκτιμήσεις των μαζικών ισορροπιών των επιπέδων πάγου και της εξέλιξής τους μέσω του χρόνου. Για τα προηγούμενα 3000 έτη, η στάθμη της θάλασσας έχει παραμείνει σταθερή, αλλά από το τέλος του 19ου αιώνα, οι μετρητές παλίρροιας έχουν ανιχνεύσει τις ανόδους της στάθμης σε 1.8 mm/year κατά μέσον όρο κατά τη διάρκεια των προηγούμενων 50 ετών (2, 3)]. Τα δορυφορικά στοιχεία αλτιμετρίας τεκμηριώνουν ένα ποσοστό περίπου 3 mm/year από το 1993 (4). Εντούτοις, παραμένει ασαφές εάν η πρόσφατη αύξηση του ποσοστού απεικονίζει μια επιτάχυνση στην άνοδο της θάλασσας ή μια φυσική διακύμανση σε ένα δεκαδικό χρονικό διάστημα.<br /> <br /> <br /> Η παρούσα άνοδος της στάθμης της θάλασσας έχει διάφορες αιτίες. Κατά τη διάρκεια της προηγούμενης δεκαετίας, η ωκεάνια θέρμανση έχει συμβάλει κατά προσέγγιση το μισό από το παρατηρηθέν ποσοστό ανόδου (5), αφήνοντας το άλλο μισό για την ωκεάνια μαζική αύξηση που προκαλείται από την ανταλλαγή ύδατος με τις ηπείρους, τους παγετώνες, και τα επόπεδα πάγου (6). Η συμβολή των παγόβουνων και των μικρών καλυμμάτων πάγου στην άνοδο της στάθμης κατά την προηγούμενη δεκαετία υπολογίζεται για να είναι ~0.8 mm/year (7). Αυτοί οι αριθμοί περιορίζουν τη συμβολή από τα επίπεδα πάγου σε λιγότερο από 1 mm/year στην προηγούμενη δεκαετία. Από την αρχή της δεκαετίας του '90, τα τηλεπισκοπικά στοιχεία βασισμένα στο airborne laser και το δορυφορικό ραντάρ αλτιμετρείας, καθώς επίσης και το space-borne Synthetic Aperture Radar Interferometry (InSAR) (InSAR), έχουν παράσχει τις πρώτες παρατηρήσεις της μαζικής ισορροπίας επιπέδων πάγου (8-13). Αυτές οι παρατηρήσεις δείχνουν την επιταχυνόμενη μαζική απώλεια πάγου τα τελευταία χρόνια στις παράκτιες περιοχές της νότιας Γροιλανδίας. Αντίθετα, το μαζικό κέρδος προσβολών αναφέρεται στις κεντρικές περιοχές με μεγάλη άνοδο της στάθμης. Πέρα από την Ανταρκτική, η τηλεπισκόπηση δείχνει την επιταχυνόμενη μαζική απώλεια στο δυτικό μέρος της ηπείρου (10), ενώ το ανατολικό μέρος κερδίζει κάποια μάζα ως συνέπεια της αυξανόμενης πτώσης (11, 12).<br /> <br /> <br /> Λόγω αυτών των αντιπαραβαλλόμενων συμπεριφορών, η μαζική απώλεια στις παράκτιες περιοχές και το μαζικό κέρδος στην ανυψωμένη κεντρική περιοχή στα επίπεδα πάγου, υπερβαίνει το μαζικό κέρδος μόνο ελαφρώς. Κατά συνέπεια, σύμφωνα με τις πρόσφατες εκτιμήσεις ισορροπίας μαζών, τα επίπεδα πάγου συμβάλλουν, προς το παρόν, ελάχιστα στην άνοδο της θάλασσας. Εντούτοις, η μεγάλη αβεβαιότητα παραμένει, κυρίως λόγω της ελλιπούς τηλεπισκοπικής έρευνας, χωρική και χρονική, τα σφάλματα μέτρησης, και τη διαταραχή από τα ανεξάρτητα σήματα. Επιπλέον, κάθε τεχνική έχει τις προκαταλήψεις της. Παραδείγματος χάριν, τα ραντάρ αλτιμετρίας δεν λαμβάνουν τους παράκτιους παγετώνες λόγω της ανεπαρκούς επίγειας ανάλυσης, και τα υψόμετρα πάγου που μετριούνται από το ραντάρ είναι πολύ λιγότερο αξιόπιστα στις απότοες επιφάνειες, απ ότι στις επίπεδες επιφάνειες. Μια άλλη αβεβαιότητα προκύπτει επειδή η μετατροπή της αλλαγής υψομέτρου σε αλλαγή μάζας απαιτεί τις υποθέσεις για την πυκνότητα επιφάνειας του χιονιού ή του πάγου. Από το 2002, η δορυφορική αποστολή Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) NASA/DLR έχει παράσχει ένα νέο εργαλείο για τις ακριβείς μετρήσεις της ισορροπίας μαζών του πάγου, με σχεδόν την πλήρη κάλυψη των περιοχών μεγάλου γεωγραφικού πλάτους μέχρι 89°N/S. Η GRACE μετρά τη χωροχρονική αλλαγή της γήινης βαρύτητας. Πέρα από τα επίπεδα πάγου, αυτή η αλλαγή μπορεί να μετατραπεί στην αλλαγή μαζών, υποθέτοντας ότι η αλλαγή βαρύτητας προκύπτει από μια αλλαγή στη μάζα της επιφάνειας .<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%BF%CF%85%CE%BA%CE%B1%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-03-09T08:30:39Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>* [[Χαρτογράφηση του παγετώνα Alamchal με την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων]]<br /> * [[ Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην τήξη των πάγων λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου ]]<br /> * [[Πόσο γρήγορα λιώνουν οι πάγοι?]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat (ΙΙ)]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat (ΙΙΙ)]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat (ΙV)]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat (V)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99) 2010-02-23T20:27:45Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (ΙΙ)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών υφάλων''' <br /> <br /> Το αρχείο Landsat 7 ενισχυμένο θεματικό Mapper συν (ETM+) τις εικόνες που συντάχθηκαν από το MCRMP αποτέλεσε το κύριο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση φυκιών σε αυτήν την μελέτη. Οι περισσότερες εικόνες στη βάση δεδομένων αποκτήθηκαν μεταξύ 2000 και 2002. Μια έως έξι εικόνες ήταν διαθέσιμες για τις τεμνόμενες ακτές κάθε σκηνής Landsat (πορεία-σειρά). Όπου τα σύννεφα ήταν επίμονα, αρκετά θεματικό Mapper 5 Landsat (TM) εικόνες, επίκτητες κυρίως στις αρχές του 1990, ήταν επίσης διαθέσιμες (και συχνά χρησιμοποιημένες). Οι εικόνες ήταν όλα που λαμβάνονται ως δείγμα εκ νέου στην προβολή UTMWGS 84, στο χωρικό ψήφισμα 30 μ. Μόνο οι πρώτες τέσσερις ζώνες εξετάστηκαν για την εργασία που παρουσιάστηκε εδώ (μπλε, πράσινος, κόκκινος, και πλησιάστε σε υπέρυθρο).<br /> [[Εικόνα: Fikt1.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι 19 εστιακές περιοχές που εξετάζονται σε αυτή την μελέτη]]<br /> Για κάθε πορεία-σειρά εικόνας, το MCRMP δημιούργησε τα πολύγωνα που χαρακτηρίζουν και σκιαγραφούν τη γεωμορφολογία κοραλλιογενών υφάλων σύμφωνα με μια τυπολογία που είναι συνολικά σχετική. Οι μεμονωμένες κατηγορίες χιλιετίας συνδέονται εύκολα με ένα δεδομένο σύνολο περιβαλλοντικών ιδιοτήτων (στρωμάτωση, βάθος, υδροδυναμική έκθεση), οι οποίες ευνοούν την ανάπτυξη μερικών βιότοπων (π.χ., φύκια), αλλά όχι άλλες. Αν και οι σύνδεσμοι μεταξύ «της γεωμορφολογίας» και «των βιότοπων» δεν έχουν ποσολογηθεί εξαντλητικά μέχρι σήμερα, η προκαταρκτική ανάλυση για διάφορες περιοχές της Καραϊβικής όπου οι λεπτομερείς χάρτες βιότοπων έχουν παραχθεί επιβεβαιώνει ότι τα πολύγωνα χιλιετίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση (δείτε 2.3. Επεξεργασία εικόνας). Με αυτόν τον τρόπο, οι τομείς της εικόνας απίθανης να περιέχει φύκια αποκλείονται, αποφεύγοντας τη λάθος ταξινόμηση στις επόμενες αναλύσεις.<br /> <br /> '''Περιοχές Μελέτης'''<br /> <br /> Ο πίνακας 1 απαριθμεί τις 19 εστιακές περιοχές του WCR που εξετάζονται σε αυτήν την μελέτη που αυτές οι περιοχές επιλέχτηκαν βασισμένες στη διαθεσιμότητα των ανεξάρτητων πληροφοριών για να: (ι) συγκρίνουν τις παραγόμενες ακρίβειές μας με τις δημοσιευμένες τιμές και ποιοτικά τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες αντίθεσης στα προϊόντα μας ή (ii) αξιολογήσουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων βαθμού φυκιών που προέρχονται από τα στοιχεία Landsat χρησιμοποιώντας τα σημεία στοιχείων καλολογικών στοιχείων IKONOS ή/και τομέων. Οι περιοχές αντιπροσωπεύουν τα διάφορα επίπεδα γεωμορφολογικής πολυπλοκότητας χαρακτηριστικά της περιοχής<br /> <br /> '''Επεξεργασία Εικόνας'''<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μέσα σε μια εικόνα Landsat, τα πολύγωνα κατασκευάστηκαν που κάλυψαν το ένα, περισσότερων, ή όλες τις κατηγορίες MCRMP με οποιαδήποτε πιθανότητα να εμπεριέχουν φύκια. Για παράδειγμα, κάποιο είναι απίθανο να βρεί φύκια μέσα στις βαθύτερες κατηγορίες και σε διάφορες εκτεθειμένες περιοχές «σκοπέλων» (δηλ., forereefs). Ο βαθμός στον οποίο οι κατηγορίες MCRMP συγχωνεύθηκαν εξαρτήθηκε από τη γεωμορφολογική πολυπλοκότητα της περιοχής. <br /> [[Εικόνα: Fikp1.jpg |thumb|500px|left |Εικ. 1:Χάρτης της Καραϊβικής και οι περιοχές μελέτης ]]<br /> [[Εικόνα: Fikp2.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 2:Διάγραμμα ροής της επεξεργασίας δεδομένων στην χαρτογράφηση]]<br /> Η a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση έχει αναφερθεί ως σχετικά απλός και αποδοτικός τρόπος να ενισχυθεί η αφθονία ταξινόμησης και να βελτιωθούν τα αποτελέσματα ακρίβειας. Η μέθοδος συνίσταται στην εφαρμογή ενός βασισμένου στα συμφραζόμενα κανόνα απόφασης σε όλη την εικόνα στα σύνολα βιότοπων που έχουν τα παρόμοια φάσματα, αλλά τα διαφορετικά όμως προβλέψιμα φυσικά περιβάλλοντα. Με το να αφαιρέσει εκ των προτέρων τις περιοχές εικόνας που μπορούν να δημιουργήσουν τη φασματική σύγχυση για τις κατηγορίες ενδιαφέροντος, η διαδικασία ταξινόμησης είναι ακριβέστερη. Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της περιοχής που καλύφθηκε, αυτή η απλή και αξιόπιστη προσέγγιση ευνοήθηκε εδώ πέρα από τη χρήση των τεχνικών διορθώσεων υδάτινων στηλών, ή την κατασκευή των βάθος-αμετάβλητων δεικτών. Εντούτοις, γνωρίζουμε καλά τα οφέλη της τελευταίας μεθοδολογίας, και στις λίγες περιπτώσεις όπου τα πολύγωνα περιλαμβάνουν έναν μεγάλο αριθμό βιότοπων και σημαντικής σειράς βάθους (π.χ., ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών), η υπόθεση μας μπορεί να μην στέκει. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι ακρίβειες δείχνουν τις παράκτιες διαμορφώσεις της Καραϊβικής όπου οι βαθυμετρικές διορθώσεις θα απαιτούνταν. Αλλού, για να ποσολογήσουμε την ισχύ της υπόθεσής μας, συγκρίναμε τα αποτελέσματά μας με εκείνα που λήφθηκαν από τις ανεξάρτητες μελέτες που διόρθωσαν για τα αποτελέσματα της υδάτινης στήλης και δημόσιευσαν τις τιμές ακρίβειας.<br /> <br /> Για τις πολύ μεγάλες συνεχείς περιοχές που εκτείνονται διάφορες σκηνές Landsat (π.χ., Μπαχάμες, Μπελίζ), οι εικόνες ήταν διά-βαθμολογημένες και ομαλοποιημένες πριν από την ταξινόμηση. Για αυτό, οι ψηφιακές αριθμήσεις (DN) μετασχηματίστηκαν στο συντελεστή ανάκλασης -αισθητήρων χρησιμοποιώντας το κέρδος/τους προκατειλημμένους συντελεστές διαθέσιμους για κάθε εικόνα. Ένα σκοτεινό σχέδιο διορθώσεων εικονοστοιχείου εφαρμόστηκε έπειτα για να εξαλείψει μέρος της ατμοσφαιρικής επίδρασης. Συγκεκριμένα, μετά από τη διόρθωση Rayleigh μια σε βαθιά νερά αξία συντελεστή ανάκλασης (μέση αξία των εικονοστοιχείων που επιλέγονται στα μεγάλα θαλάσσια βάθηστην υπέρυθρη ζώνη μικροκύματος) αφαιρέθηκε από τα εικονοκύτταρα σε όλες τις άλλες ζώνες, υποθέτοντας ένα άσπρο σήμα αερολύματος. Τέλος, χρησιμοποιώντας μια αυθαίρετη εικόνα αναφοράς, η επόμενη σκηνή Landsat στη σύνθεση ρυθμίστηκε χρησιμοποιώντας μια εμπειρική προσέγγιση βαθμολόγησης γραμμών, βασισμένη στις περιοχές κατάρτισης που δεν έχουν αλλάξει μεταξύ των διαφορετικών εικόνων. Αυτό ήταν δυνατό δεδομένου ότι όλες οι σκηνές Landsat επικαλύπτουν τις γειτονικές σκηνές και υποθέσαμε τους σταθερούς όρους μεταξύ των αποκτήσεων των εικόνων (λιγότερο από δύο έτη). Όλες οι εικόνες ενώθηκαν σε ένα μωσαϊκό, το οποίο επεκτάθηκε μια εικόνα τη φορά. Για όλες τις εικόνες, όπου είναι απαραίτητο, τα σύννεφα και οι σκιές καλύφθηκαν έξω πριν από την ταξινόμηση.<br /> [[Εικόνα: Fikp3.jpg |thumb|300px|left |Εικ. 3:Παραδείγματα των πολυγώνων Χιλιετίας για την περιοχή Beligean ]]<br /> Οι περιοχές κατάρτισης ταξινόμησης εικόνας (π.χ., άμμος, διαφορετικής πυκνότητας φύκια, κοράλλι) επιλέχτηκαν συνήθως από την οπτικός-ερμηνεία, λόγω της έλλειψης εκτενών στοιχείων τομέων για την πλεινότητα των πολυγώνων. Γενικά, 3 έως 5 κατηγορίες παρήχθησαν, αλλά λιγότερες από 8, ανάλογα με τη φασματική μεταβλητότητα intrapolygon. Τα πρότυπα επόπτευσαν την ταξινόμηση, χρησιμοποιώντας ταξινομητή Maximum Likelihood ENVI ®, διευθύνθηκαν για κάθε εικόνα για να παραγάγουν έναν χάρτη βιότοπων. Οι μεμονωμένες κατηγορίες φυκιών συγχωνεύθηκαν στη συνέχεια σε ένα μέγιστο 3 κατηγοριών σύμφωνα με την πυκνότητα της καταδυμένης βλάστησης: (1) πυκνός (κάλυψη 70-100%) (2) μέσος (30-70%) και (3) αραιός (b30%). Αυτοί αντιστοιχούν πολύ στις κατηγορίες που παράγονται για την κάλυψη φυκιών σε άλλες μελέτες μέσα στην περιοχή. Όλες οι άλλες κατηγορίες βιότοπων συγχωνεύθηκαν σε μία γενική «άλλη» κατηγορία. <br /> <br /> Η μελέτη στόχευσε να χαρτογραφήσει τη γενικά την παρουσία/την απουσία φυκιών και την πυκνότητα της κάλυψης σε όλη την περιοχή, χωρίς αναφορά στα ιδιαίτερα είδη φυκιών. Εντούτοις, η χλόη χελωνών (τράπεζες πρώην König testudinum Thalassia) θεωρείται το πιό κοινό είδος από την ακτή της Φλώριδας και σε όλες τις Καραϊβικές Θάλασσες. Wrightii Kütz Halodule και Syringodium filiforme Aschers είναι τα άλλα δύο είδη που αντιμετωπίζονται χαρακτηριστικά, αν και στις χαμηλότερες πυκνότητες και θεωρούνται γενικά είδη πρωτοπόρων. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99) 2010-02-23T20:27:10Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (ΙΙ)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών υφάλων''' <br /> <br /> Το αρχείο Landsat 7 ενισχυμένο θεματικό Mapper συν (ETM+) τις εικόνες που συντάχθηκαν από το MCRMP αποτέλεσε το κύριο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση φυκιών σε αυτήν την μελέτη. Οι περισσότερες εικόνες στη βάση δεδομένων αποκτήθηκαν μεταξύ 2000 και 2002. Μια έως έξι εικόνες ήταν διαθέσιμες για τις τεμνόμενες ακτές κάθε σκηνής Landsat (πορεία-σειρά). Όπου τα σύννεφα ήταν επίμονα, αρκετά θεματικό Mapper 5 Landsat (TM) εικόνες, επίκτητες κυρίως στις αρχές του 1990, ήταν επίσης διαθέσιμες (και συχνά χρησιμοποιημένες). Οι εικόνες ήταν όλα που λαμβάνονται ως δείγμα εκ νέου στην προβολή UTMWGS 84, στο χωρικό ψήφισμα 30 μ. Μόνο οι πρώτες τέσσερις ζώνες εξετάστηκαν για την εργασία που παρουσιάστηκε εδώ (μπλε, πράσινος, κόκκινος, και πλησιάστε σε υπέρυθρο).<br /> [[Εικόνα: Fikt1.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι 19 εστιακές περιοχές που εξετάζονται σε αυτή την μελέτη]]<br /> Για κάθε πορεία-σειρά εικόνας, το MCRMP δημιούργησε τα πολύγωνα που χαρακτηρίζουν και σκιαγραφούν τη γεωμορφολογία κοραλλιογενών υφάλων σύμφωνα με μια τυπολογία που είναι συνολικά σχετική. Οι μεμονωμένες κατηγορίες χιλιετίας συνδέονται εύκολα με ένα δεδομένο σύνολο περιβαλλοντικών ιδιοτήτων (στρωμάτωση, βάθος, υδροδυναμική έκθεση), οι οποίες ευνοούν την ανάπτυξη μερικών βιότοπων (π.χ., φύκια), αλλά όχι άλλες. Αν και οι σύνδεσμοι μεταξύ «της γεωμορφολογίας» και «των βιότοπων» δεν έχουν ποσολογηθεί εξαντλητικά μέχρι σήμερα, η προκαταρκτική ανάλυση για διάφορες περιοχές της Καραϊβικής όπου οι λεπτομερείς χάρτες βιότοπων έχουν παραχθεί επιβεβαιώνει ότι τα πολύγωνα χιλιετίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση (δείτε 2.3. Επεξεργασία εικόνας). Με αυτόν τον τρόπο, οι τομείς της εικόνας απίθανης να περιέχει φύκια αποκλείονται, αποφεύγοντας τη λάθος ταξινόμηση στις επόμενες αναλύσεις.<br /> <br /> '''Περιοχές Μελέτης'''<br /> <br /> Ο πίνακας 1 απαριθμεί τις 19 εστιακές περιοχές του WCR που εξετάζονται σε αυτήν την μελέτη που αυτές οι περιοχές επιλέχτηκαν βασισμένες στη διαθεσιμότητα των ανεξάρτητων πληροφοριών για να: (ι) συγκρίνουν τις παραγόμενες ακρίβειές μας με τις δημοσιευμένες τιμές και ποιοτικά τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες αντίθεσης στα προϊόντα μας ή (ii) αξιολογήσουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων βαθμού φυκιών που προέρχονται από τα στοιχεία Landsat χρησιμοποιώντας τα σημεία στοιχείων καλολογικών στοιχείων IKONOS ή/και τομέων. Οι περιοχές αντιπροσωπεύουν τα διάφορα επίπεδα γεωμορφολογικής πολυπλοκότητας χαρακτηριστικά της περιοχής<br /> <br /> '''Επεξεργασία Εικόνας'''<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μέσα σε μια εικόνα Landsat, τα πολύγωνα κατασκευάστηκαν που κάλυψαν το ένα, περισσότερων, ή όλες τις κατηγορίες MCRMP με οποιαδήποτε πιθανότητα να εμπεριέχουν φύκια. Για παράδειγμα, κάποιο είναι απίθανο να βρεί φύκια μέσα στις βαθύτερες κατηγορίες και σε διάφορες εκτεθειμένες περιοχές «σκοπέλων» (δηλ., forereefs). Ο βαθμός στον οποίο οι κατηγορίες MCRMP συγχωνεύθηκαν εξαρτήθηκε από τη γεωμορφολογική πολυπλοκότητα της περιοχής. <br /> [[Εικόνα: Fikp1.jpg |thumb|500px|left |Εικ. 1:Χάρτης της Καραϊβικής και οι περιοχές μελέτης ]]<br /> [[Εικόνα: Fikp2.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 2:Διάγραμμα ροής της επεξεργασίας δεδομένων στην χαρτογράφηση]]<br /> Η a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση έχει αναφερθεί ως σχετικά απλός και αποδοτικός τρόπος να ενισχυθεί η αφθονία ταξινόμησης και να βελτιωθούν τα αποτελέσματα ακρίβειας. Η μέθοδος συνίσταται στην εφαρμογή ενός βασισμένου στα συμφραζόμενα κανόνα απόφασης σε όλη την εικόνα στα σύνολα βιότοπων που έχουν τα παρόμοια φάσματα, αλλά τα διαφορετικά όμως προβλέψιμα φυσικά περιβάλλοντα. Με το να αφαιρέσει εκ των προτέρων τις περιοχές εικόνας που μπορούν να δημιουργήσουν τη φασματική σύγχυση για τις κατηγορίες ενδιαφέροντος, η διαδικασία ταξινόμησης είναι ακριβέστερη. Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της περιοχής που καλύφθηκε, αυτή η απλή και αξιόπιστη προσέγγιση ευνοήθηκε εδώ πέρα από τη χρήση των τεχνικών διορθώσεων υδάτινων στηλών, ή την κατασκευή των βάθος-αμετάβλητων δεικτών. Εντούτοις, γνωρίζουμε καλά τα οφέλη της τελευταίας μεθοδολογίας, και στις λίγες περιπτώσεις όπου τα πολύγωνα περιλαμβάνουν έναν μεγάλο αριθμό βιότοπων και σημαντικής σειράς βάθους (π.χ., ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών), η υπόθεση μας μπορεί να μην στέκει. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι ακρίβειες δείχνουν τις παράκτιες διαμορφώσεις της Καραϊβικής όπου οι βαθυμετρικές διορθώσεις θα απαιτούνταν. Αλλού, για να ποσολογήσουμε την ισχύ της υπόθεσής μας, συγκρίναμε τα αποτελέσματά μας με εκείνα που λήφθηκαν από τις ανεξάρτητες μελέτες που διόρθωσαν για τα αποτελέσματα της υδάτινης στήλης και δημόσιευσαν τις τιμές ακρίβειας.<br /> <br /> Για τις πολύ μεγάλες συνεχείς περιοχές που εκτείνονται διάφορες σκηνές Landsat (π.χ., Μπαχάμες, Μπελίζ), οι εικόνες ήταν διά-βαθμολογημένες και ομαλοποιημένες πριν από την ταξινόμηση. Για αυτό, οι ψηφιακές αριθμήσεις (DN) μετασχηματίστηκαν στο συντελεστή ανάκλασης -αισθητήρων χρησιμοποιώντας το κέρδος/τους προκατειλημμένους συντελεστές διαθέσιμους για κάθε εικόνα. Ένα σκοτεινό σχέδιο διορθώσεων εικονοστοιχείου εφαρμόστηκε έπειτα για να εξαλείψει μέρος της ατμοσφαιρικής επίδρασης. Συγκεκριμένα, μετά από τη διόρθωση Rayleigh μια σε βαθιά νερά αξία συντελεστή ανάκλασης (μέση αξία των εικονοστοιχείων που επιλέγονται στα μεγάλα θαλάσσια βάθηστην υπέρυθρη ζώνη μικροκύματος) αφαιρέθηκε από τα εικονοκύτταρα σε όλες τις άλλες ζώνες, υποθέτοντας ένα άσπρο σήμα αερολύματος. Τέλος, χρησιμοποιώντας μια αυθαίρετη εικόνα αναφοράς, η επόμενη σκηνή Landsat στη σύνθεση ρυθμίστηκε χρησιμοποιώντας μια εμπειρική προσέγγιση βαθμολόγησης γραμμών, βασισμένη στις περιοχές κατάρτισης που δεν έχουν αλλάξει μεταξύ των διαφορετικών εικόνων. Αυτό ήταν δυνατό δεδομένου ότι όλες οι σκηνές Landsat επικαλύπτουν τις γειτονικές σκηνές και υποθέσαμε τους σταθερούς όρους μεταξύ των αποκτήσεων των εικόνων (λιγότερο από δύο έτη). Όλες οι εικόνες ενώθηκαν σε ένα μωσαϊκό, το οποίο επεκτάθηκε μια εικόνα τη φορά. Για όλες τις εικόνες, όπου είναι απαραίτητο, τα σύννεφα και οι σκιές καλύφθηκαν έξω πριν από την ταξινόμηση.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης ταξινόμησης εικόνας (π.χ., άμμος, διαφορετικής πυκνότητας φύκια, κοράλλι) επιλέχτηκαν συνήθως από την οπτικός-ερμηνεία, λόγω της έλλειψης εκτενών στοιχείων τομέων για την πλεινότητα των πολυγώνων. Γενικά, 3 έως 5 κατηγορίες παρήχθησαν, αλλά λιγότερες από 8, ανάλογα με τη φασματική μεταβλητότητα intrapolygon. Τα πρότυπα επόπτευσαν την ταξινόμηση, χρησιμοποιώντας ταξινομητή Maximum Likelihood ENVI ®, διευθύνθηκαν για κάθε εικόνα για να παραγάγουν έναν χάρτη βιότοπων. Οι μεμονωμένες κατηγορίες φυκιών συγχωνεύθηκαν στη συνέχεια σε ένα μέγιστο 3 κατηγοριών σύμφωνα με την πυκνότητα της καταδυμένης βλάστησης: (1) πυκνός (κάλυψη 70-100%) (2) μέσος (30-70%) και (3) αραιός (b30%). Αυτοί αντιστοιχούν πολύ στις κατηγορίες που παράγονται για την κάλυψη φυκιών σε άλλες μελέτες μέσα στην περιοχή. Όλες οι άλλες κατηγορίες βιότοπων συγχωνεύθηκαν σε μία γενική «άλλη» κατηγορία. <br /> [[Εικόνα: Fikp3.jpg |thumb|300px|left |Εικ. 3:Παραδείγματα των πολυγώνων Χιλιετίας για την περιοχή Beligean ]]<br /> Η μελέτη στόχευσε να χαρτογραφήσει τη γενικά την παρουσία/την απουσία φυκιών και την πυκνότητα της κάλυψης σε όλη την περιοχή, χωρίς αναφορά στα ιδιαίτερα είδη φυκιών. Εντούτοις, η χλόη χελωνών (τράπεζες πρώην König testudinum Thalassia) θεωρείται το πιό κοινό είδος από την ακτή της Φλώριδας και σε όλες τις Καραϊβικές Θάλασσες. Wrightii Kütz Halodule και Syringodium filiforme Aschers είναι τα άλλα δύο είδη που αντιμετωπίζονται χαρακτηριστικά, αν και στις χαμηλότερες πυκνότητες και θεωρούνται γενικά είδη πρωτοπόρων. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99) 2010-02-23T20:26:32Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (ΙΙ)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών υφάλων''' <br /> <br /> Το αρχείο Landsat 7 ενισχυμένο θεματικό Mapper συν (ETM+) τις εικόνες που συντάχθηκαν από το MCRMP αποτέλεσε το κύριο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση φυκιών σε αυτήν την μελέτη. Οι περισσότερες εικόνες στη βάση δεδομένων αποκτήθηκαν μεταξύ 2000 και 2002. Μια έως έξι εικόνες ήταν διαθέσιμες για τις τεμνόμενες ακτές κάθε σκηνής Landsat (πορεία-σειρά). Όπου τα σύννεφα ήταν επίμονα, αρκετά θεματικό Mapper 5 Landsat (TM) εικόνες, επίκτητες κυρίως στις αρχές του 1990, ήταν επίσης διαθέσιμες (και συχνά χρησιμοποιημένες). Οι εικόνες ήταν όλα που λαμβάνονται ως δείγμα εκ νέου στην προβολή UTMWGS 84, στο χωρικό ψήφισμα 30 μ. Μόνο οι πρώτες τέσσερις ζώνες εξετάστηκαν για την εργασία που παρουσιάστηκε εδώ (μπλε, πράσινος, κόκκινος, και πλησιάστε σε υπέρυθρο).<br /> Για κάθε πορεία-σειρά εικόνας, το MCRMP δημιούργησε τα πολύγωνα που χαρακτηρίζουν και σκιαγραφούν τη γεωμορφολογία κοραλλιογενών υφάλων σύμφωνα με μια τυπολογία που είναι συνολικά σχετική. Οι μεμονωμένες κατηγορίες χιλιετίας συνδέονται εύκολα με ένα δεδομένο σύνολο περιβαλλοντικών ιδιοτήτων (στρωμάτωση, βάθος, υδροδυναμική έκθεση), οι οποίες ευνοούν την ανάπτυξη μερικών βιότοπων (π.χ., φύκια), αλλά όχι άλλες. Αν και οι σύνδεσμοι μεταξύ «της γεωμορφολογίας» και «των βιότοπων» δεν έχουν ποσολογηθεί εξαντλητικά μέχρι σήμερα, η προκαταρκτική ανάλυση για διάφορες περιοχές της Καραϊβικής όπου οι λεπτομερείς χάρτες βιότοπων έχουν παραχθεί επιβεβαιώνει ότι τα πολύγωνα χιλιετίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση (δείτε 2.3. Επεξεργασία εικόνας). Με αυτόν τον τρόπο, οι τομείς της εικόνας απίθανης να περιέχει φύκια αποκλείονται, αποφεύγοντας τη λάθος ταξινόμηση στις επόμενες αναλύσεις.<br /> [[Εικόνα: Fikt1.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι 19 εστιακές περιοχές που εξετάζονται σε αυτή την μελέτη]]<br /> '''Περιοχές Μελέτης'''<br /> <br /> Ο πίνακας 1 απαριθμεί τις 19 εστιακές περιοχές του WCR που εξετάζονται σε αυτήν την μελέτη που αυτές οι περιοχές επιλέχτηκαν βασισμένες στη διαθεσιμότητα των ανεξάρτητων πληροφοριών για να: (ι) συγκρίνουν τις παραγόμενες ακρίβειές μας με τις δημοσιευμένες τιμές και ποιοτικά τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες αντίθεσης στα προϊόντα μας ή (ii) αξιολογήσουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων βαθμού φυκιών που προέρχονται από τα στοιχεία Landsat χρησιμοποιώντας τα σημεία στοιχείων καλολογικών στοιχείων IKONOS ή/και τομέων. Οι περιοχές αντιπροσωπεύουν τα διάφορα επίπεδα γεωμορφολογικής πολυπλοκότητας χαρακτηριστικά της περιοχής<br /> <br /> '''Επεξεργασία Εικόνας'''<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μέσα σε μια εικόνα Landsat, τα πολύγωνα κατασκευάστηκαν που κάλυψαν το ένα, περισσότερων, ή όλες τις κατηγορίες MCRMP με οποιαδήποτε πιθανότητα να εμπεριέχουν φύκια. Για παράδειγμα, κάποιο είναι απίθανο να βρεί φύκια μέσα στις βαθύτερες κατηγορίες και σε διάφορες εκτεθειμένες περιοχές «σκοπέλων» (δηλ., forereefs). Ο βαθμός στον οποίο οι κατηγορίες MCRMP συγχωνεύθηκαν εξαρτήθηκε από τη γεωμορφολογική πολυπλοκότητα της περιοχής. <br /> [[Εικόνα: Fikp1.jpg |thumb|500px|left |Εικ. 1:Χάρτης της Καραϊβικής και οι περιοχές μελέτης ]]<br /> [[Εικόνα: Fikp2.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 2:Διάγραμμα ροής της επεξεργασίας δεδομένων στην χαρτογράφηση]]<br /> Η a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση έχει αναφερθεί ως σχετικά απλός και αποδοτικός τρόπος να ενισχυθεί η αφθονία ταξινόμησης και να βελτιωθούν τα αποτελέσματα ακρίβειας. Η μέθοδος συνίσταται στην εφαρμογή ενός βασισμένου στα συμφραζόμενα κανόνα απόφασης σε όλη την εικόνα στα σύνολα βιότοπων που έχουν τα παρόμοια φάσματα, αλλά τα διαφορετικά όμως προβλέψιμα φυσικά περιβάλλοντα. Με το να αφαιρέσει εκ των προτέρων τις περιοχές εικόνας που μπορούν να δημιουργήσουν τη φασματική σύγχυση για τις κατηγορίες ενδιαφέροντος, η διαδικασία ταξινόμησης είναι ακριβέστερη. Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της περιοχής που καλύφθηκε, αυτή η απλή και αξιόπιστη προσέγγιση ευνοήθηκε εδώ πέρα από τη χρήση των τεχνικών διορθώσεων υδάτινων στηλών, ή την κατασκευή των βάθος-αμετάβλητων δεικτών. Εντούτοις, γνωρίζουμε καλά τα οφέλη της τελευταίας μεθοδολογίας, και στις λίγες περιπτώσεις όπου τα πολύγωνα περιλαμβάνουν έναν μεγάλο αριθμό βιότοπων και σημαντικής σειράς βάθους (π.χ., ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών), η υπόθεση μας μπορεί να μην στέκει. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι ακρίβειες δείχνουν τις παράκτιες διαμορφώσεις της Καραϊβικής όπου οι βαθυμετρικές διορθώσεις θα απαιτούνταν. Αλλού, για να ποσολογήσουμε την ισχύ της υπόθεσής μας, συγκρίναμε τα αποτελέσματά μας με εκείνα που λήφθηκαν από τις ανεξάρτητες μελέτες που διόρθωσαν για τα αποτελέσματα της υδάτινης στήλης και δημόσιευσαν τις τιμές ακρίβειας.<br /> <br /> Για τις πολύ μεγάλες συνεχείς περιοχές που εκτείνονται διάφορες σκηνές Landsat (π.χ., Μπαχάμες, Μπελίζ), οι εικόνες ήταν διά-βαθμολογημένες και ομαλοποιημένες πριν από την ταξινόμηση. Για αυτό, οι ψηφιακές αριθμήσεις (DN) μετασχηματίστηκαν στο συντελεστή ανάκλασης -αισθητήρων χρησιμοποιώντας το κέρδος/τους προκατειλημμένους συντελεστές διαθέσιμους για κάθε εικόνα. Ένα σκοτεινό σχέδιο διορθώσεων εικονοστοιχείου εφαρμόστηκε έπειτα για να εξαλείψει μέρος της ατμοσφαιρικής επίδρασης. Συγκεκριμένα, μετά από τη διόρθωση Rayleigh μια σε βαθιά νερά αξία συντελεστή ανάκλασης (μέση αξία των εικονοστοιχείων που επιλέγονται στα μεγάλα θαλάσσια βάθηστην υπέρυθρη ζώνη μικροκύματος) αφαιρέθηκε από τα εικονοκύτταρα σε όλες τις άλλες ζώνες, υποθέτοντας ένα άσπρο σήμα αερολύματος. Τέλος, χρησιμοποιώντας μια αυθαίρετη εικόνα αναφοράς, η επόμενη σκηνή Landsat στη σύνθεση ρυθμίστηκε χρησιμοποιώντας μια εμπειρική προσέγγιση βαθμολόγησης γραμμών, βασισμένη στις περιοχές κατάρτισης που δεν έχουν αλλάξει μεταξύ των διαφορετικών εικόνων. Αυτό ήταν δυνατό δεδομένου ότι όλες οι σκηνές Landsat επικαλύπτουν τις γειτονικές σκηνές και υποθέσαμε τους σταθερούς όρους μεταξύ των αποκτήσεων των εικόνων (λιγότερο από δύο έτη). Όλες οι εικόνες ενώθηκαν σε ένα μωσαϊκό, το οποίο επεκτάθηκε μια εικόνα τη φορά. Για όλες τις εικόνες, όπου είναι απαραίτητο, τα σύννεφα και οι σκιές καλύφθηκαν έξω πριν από την ταξινόμηση.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης ταξινόμησης εικόνας (π.χ., άμμος, διαφορετικής πυκνότητας φύκια, κοράλλι) επιλέχτηκαν συνήθως από την οπτικός-ερμηνεία, λόγω της έλλειψης εκτενών στοιχείων τομέων για την πλεινότητα των πολυγώνων. Γενικά, 3 έως 5 κατηγορίες παρήχθησαν, αλλά λιγότερες από 8, ανάλογα με τη φασματική μεταβλητότητα intrapolygon. Τα πρότυπα επόπτευσαν την ταξινόμηση, χρησιμοποιώντας ταξινομητή Maximum Likelihood ENVI ®, διευθύνθηκαν για κάθε εικόνα για να παραγάγουν έναν χάρτη βιότοπων. Οι μεμονωμένες κατηγορίες φυκιών συγχωνεύθηκαν στη συνέχεια σε ένα μέγιστο 3 κατηγοριών σύμφωνα με την πυκνότητα της καταδυμένης βλάστησης: (1) πυκνός (κάλυψη 70-100%) (2) μέσος (30-70%) και (3) αραιός (b30%). Αυτοί αντιστοιχούν πολύ στις κατηγορίες που παράγονται για την κάλυψη φυκιών σε άλλες μελέτες μέσα στην περιοχή. Όλες οι άλλες κατηγορίες βιότοπων συγχωνεύθηκαν σε μία γενική «άλλη» κατηγορία. <br /> [[Εικόνα: Fikp3.jpg |thumb|300px|left |Εικ. 3:Παραδείγματα των πολυγώνων Χιλιετίας για την περιοχή Beligean ]]<br /> Η μελέτη στόχευσε να χαρτογραφήσει τη γενικά την παρουσία/την απουσία φυκιών και την πυκνότητα της κάλυψης σε όλη την περιοχή, χωρίς αναφορά στα ιδιαίτερα είδη φυκιών. Εντούτοις, η χλόη χελωνών (τράπεζες πρώην König testudinum Thalassia) θεωρείται το πιό κοινό είδος από την ακτή της Φλώριδας και σε όλες τις Καραϊβικές Θάλασσες. Wrightii Kütz Halodule και Syringodium filiforme Aschers είναι τα άλλα δύο είδη που αντιμετωπίζονται χαρακτηριστικά, αν και στις χαμηλότερες πυκνότητες και θεωρούνται γενικά είδη πρωτοπόρων. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99) 2010-02-23T20:25:50Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (ΙΙ)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών υφάλων''' <br /> <br /> Το αρχείο Landsat 7 ενισχυμένο θεματικό Mapper συν (ETM+) τις εικόνες που συντάχθηκαν από το MCRMP αποτέλεσε το κύριο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση φυκιών σε αυτήν την μελέτη. Οι περισσότερες εικόνες στη βάση δεδομένων αποκτήθηκαν μεταξύ 2000 και 2002. Μια έως έξι εικόνες ήταν διαθέσιμες για τις τεμνόμενες ακτές κάθε σκηνής Landsat (πορεία-σειρά). Όπου τα σύννεφα ήταν επίμονα, αρκετά θεματικό Mapper 5 Landsat (TM) εικόνες, επίκτητες κυρίως στις αρχές του 1990, ήταν επίσης διαθέσιμες (και συχνά χρησιμοποιημένες). Οι εικόνες ήταν όλα που λαμβάνονται ως δείγμα εκ νέου στην προβολή UTMWGS 84, στο χωρικό ψήφισμα 30 μ. Μόνο οι πρώτες τέσσερις ζώνες εξετάστηκαν για την εργασία που παρουσιάστηκε εδώ (μπλε, πράσινος, κόκκινος, και πλησιάστε σε υπέρυθρο).<br /> Για κάθε πορεία-σειρά εικόνας, το MCRMP δημιούργησε τα πολύγωνα που χαρακτηρίζουν και σκιαγραφούν τη γεωμορφολογία κοραλλιογενών υφάλων σύμφωνα με μια τυπολογία που είναι συνολικά σχετική. Οι μεμονωμένες κατηγορίες χιλιετίας συνδέονται εύκολα με ένα δεδομένο σύνολο περιβαλλοντικών ιδιοτήτων (στρωμάτωση, βάθος, υδροδυναμική έκθεση), οι οποίες ευνοούν την ανάπτυξη μερικών βιότοπων (π.χ., φύκια), αλλά όχι άλλες. Αν και οι σύνδεσμοι μεταξύ «της γεωμορφολογίας» και «των βιότοπων» δεν έχουν ποσολογηθεί εξαντλητικά μέχρι σήμερα, η προκαταρκτική ανάλυση για διάφορες περιοχές της Καραϊβικής όπου οι λεπτομερείς χάρτες βιότοπων έχουν παραχθεί επιβεβαιώνει ότι τα πολύγωνα χιλιετίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση (δείτε 2.3. Επεξεργασία εικόνας). Με αυτόν τον τρόπο, οι τομείς της εικόνας απίθανης να περιέχει φύκια αποκλείονται, αποφεύγοντας τη λάθος ταξινόμηση στις επόμενες αναλύσεις.<br /> [[Εικόνα: Fikt1.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι 19 εστιακές περιοχές που εξετάζονται σε αυτή την μελέτη]]<br /> '''Περιοχές Μελέτης'''<br /> <br /> Ο πίνακας 1 απαριθμεί τις 19 εστιακές περιοχές του WCR που εξετάζονται σε αυτήν την μελέτη που αυτές οι περιοχές επιλέχτηκαν βασισμένες στη διαθεσιμότητα των ανεξάρτητων πληροφοριών για να: (ι) συγκρίνουν τις παραγόμενες ακρίβειές μας με τις δημοσιευμένες τιμές και ποιοτικά τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες αντίθεσης στα προϊόντα μας ή (ii) αξιολογήσουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων βαθμού φυκιών που προέρχονται από τα στοιχεία Landsat χρησιμοποιώντας τα σημεία στοιχείων καλολογικών στοιχείων IKONOS ή/και τομέων. Οι περιοχές αντιπροσωπεύουν τα διάφορα επίπεδα γεωμορφολογικής πολυπλοκότητας χαρακτηριστικά της περιοχής<br /> <br /> '''Επεξεργασία Εικόνας'''<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μέσα σε μια εικόνα Landsat, τα πολύγωνα κατασκευάστηκαν που κάλυψαν το ένα, περισσότερων, ή όλες τις κατηγορίες MCRMP με οποιαδήποτε πιθανότητα να εμπεριέχουν φύκια. Για παράδειγμα, κάποιο είναι απίθανο να βρεί φύκια μέσα στις βαθύτερες κατηγορίες και σε διάφορες εκτεθειμένες περιοχές «σκοπέλων» (δηλ., forereefs). Ο βαθμός στον οποίο οι κατηγορίες MCRMP συγχωνεύθηκαν εξαρτήθηκε από τη γεωμορφολογική πολυπλοκότητα της περιοχής. <br /> [[Εικόνα: Fikp1.jpg |thumb|500px|left |Εικ. 1:Χάρτης της Καραϊβικής και οι περιοχές μελέτης ]]<br /> [[Εικόνα: Fikp2.jpg |thumb|500px|right |Εικ. 2:Διάγραμμα ροής της επεξεργασίας δεδομένων στην χαρτογράφηση]]<br /> Η a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση έχει αναφερθεί ως σχετικά απλός και αποδοτικός τρόπος να ενισχυθεί η αφθονία ταξινόμησης και να βελτιωθούν τα αποτελέσματα ακρίβειας. Η μέθοδος συνίσταται στην εφαρμογή ενός βασισμένου στα συμφραζόμενα κανόνα απόφασης σε όλη την εικόνα στα σύνολα βιότοπων που έχουν τα παρόμοια φάσματα, αλλά τα διαφορετικά όμως προβλέψιμα φυσικά περιβάλλοντα. Με το να αφαιρέσει εκ των προτέρων τις περιοχές εικόνας που μπορούν να δημιουργήσουν τη φασματική σύγχυση για τις κατηγορίες ενδιαφέροντος, η διαδικασία ταξινόμησης είναι ακριβέστερη. Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της περιοχής που καλύφθηκε, αυτή η απλή και αξιόπιστη προσέγγιση ευνοήθηκε εδώ πέρα από τη χρήση των τεχνικών διορθώσεων υδάτινων στηλών, ή την κατασκευή των βάθος-αμετάβλητων δεικτών. Εντούτοις, γνωρίζουμε καλά τα οφέλη της τελευταίας μεθοδολογίας, και στις λίγες περιπτώσεις όπου τα πολύγωνα περιλαμβάνουν έναν μεγάλο αριθμό βιότοπων και σημαντικής σειράς βάθους (π.χ., ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών), η υπόθεση μας μπορεί να μην στέκει. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι ακρίβειες δείχνουν τις παράκτιες διαμορφώσεις της Καραϊβικής όπου οι βαθυμετρικές διορθώσεις θα απαιτούνταν. Αλλού, για να ποσολογήσουμε την ισχύ της υπόθεσής μας, συγκρίναμε τα αποτελέσματά μας με εκείνα που λήφθηκαν από τις ανεξάρτητες μελέτες που διόρθωσαν για τα αποτελέσματα της υδάτινης στήλης και δημόσιευσαν τις τιμές ακρίβειας.<br /> <br /> Για τις πολύ μεγάλες συνεχείς περιοχές που εκτείνονται διάφορες σκηνές Landsat (π.χ., Μπαχάμες, Μπελίζ), οι εικόνες ήταν διά-βαθμολογημένες και ομαλοποιημένες πριν από την ταξινόμηση. Για αυτό, οι ψηφιακές αριθμήσεις (DN) μετασχηματίστηκαν στο συντελεστή ανάκλασης -αισθητήρων χρησιμοποιώντας το κέρδος/τους προκατειλημμένους συντελεστές διαθέσιμους για κάθε εικόνα. Ένα σκοτεινό σχέδιο διορθώσεων εικονοστοιχείου εφαρμόστηκε έπειτα για να εξαλείψει μέρος της ατμοσφαιρικής επίδρασης. Συγκεκριμένα, μετά από τη διόρθωση Rayleigh μια σε βαθιά νερά αξία συντελεστή ανάκλασης (μέση αξία των εικονοστοιχείων που επιλέγονται στα μεγάλα θαλάσσια βάθηστην υπέρυθρη ζώνη μικροκύματος) αφαιρέθηκε από τα εικονοκύτταρα σε όλες τις άλλες ζώνες, υποθέτοντας ένα άσπρο σήμα αερολύματος. Τέλος, χρησιμοποιώντας μια αυθαίρετη εικόνα αναφοράς, η επόμενη σκηνή Landsat στη σύνθεση ρυθμίστηκε χρησιμοποιώντας μια εμπειρική προσέγγιση βαθμολόγησης γραμμών, βασισμένη στις περιοχές κατάρτισης που δεν έχουν αλλάξει μεταξύ των διαφορετικών εικόνων. Αυτό ήταν δυνατό δεδομένου ότι όλες οι σκηνές Landsat επικαλύπτουν τις γειτονικές σκηνές και υποθέσαμε τους σταθερούς όρους μεταξύ των αποκτήσεων των εικόνων (λιγότερο από δύο έτη). Όλες οι εικόνες ενώθηκαν σε ένα μωσαϊκό, το οποίο επεκτάθηκε μια εικόνα τη φορά. Για όλες τις εικόνες, όπου είναι απαραίτητο, τα σύννεφα και οι σκιές καλύφθηκαν έξω πριν από την ταξινόμηση.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης ταξινόμησης εικόνας (π.χ., άμμος, διαφορετικής πυκνότητας φύκια, κοράλλι) επιλέχτηκαν συνήθως από την οπτικός-ερμηνεία, λόγω της έλλειψης εκτενών στοιχείων τομέων για την πλεινότητα των πολυγώνων. Γενικά, 3 έως 5 κατηγορίες παρήχθησαν, αλλά λιγότερες από 8, ανάλογα με τη φασματική μεταβλητότητα intrapolygon. Τα πρότυπα επόπτευσαν την ταξινόμηση, χρησιμοποιώντας ταξινομητή Maximum Likelihood ENVI ®, διευθύνθηκαν για κάθε εικόνα για να παραγάγουν έναν χάρτη βιότοπων. Οι μεμονωμένες κατηγορίες φυκιών συγχωνεύθηκαν στη συνέχεια σε ένα μέγιστο 3 κατηγοριών σύμφωνα με την πυκνότητα της καταδυμένης βλάστησης: (1) πυκνός (κάλυψη 70-100%) (2) μέσος (30-70%) και (3) αραιός (b30%). Αυτοί αντιστοιχούν πολύ στις κατηγορίες που παράγονται για την κάλυψη φυκιών σε άλλες μελέτες μέσα στην περιοχή. Όλες οι άλλες κατηγορίες βιότοπων συγχωνεύθηκαν σε μία γενική «άλλη» κατηγορία. <br /> [[Εικόνα: Fikp3.jpg |thumb|300px|left |Εικ. 3:Παραδείγματα των πολυγώνων Χιλιετίας για την περιοχή Beligean ]]<br /> Η μελέτη στόχευσε να χαρτογραφήσει τη γενικά την παρουσία/την απουσία φυκιών και την πυκνότητα της κάλυψης σε όλη την περιοχή, χωρίς αναφορά στα ιδιαίτερα είδη φυκιών. Εντούτοις, η χλόη χελωνών (τράπεζες πρώην König testudinum Thalassia) θεωρείται το πιό κοινό είδος από την ακτή της Φλώριδας και σε όλες τις Καραϊβικές Θάλασσες. Wrightii Kütz Halodule και Syringodium filiforme Aschers είναι τα άλλα δύο είδη που αντιμετωπίζονται χαρακτηριστικά, αν και στις χαμηλότερες πυκνότητες και θεωρούνται γενικά είδη πρωτοπόρων. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99) 2010-02-23T20:24:46Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (ΙΙ)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών υφάλων''' <br /> <br /> Το αρχείο Landsat 7 ενισχυμένο θεματικό Mapper συν (ETM+) τις εικόνες που συντάχθηκαν από το MCRMP αποτέλεσε το κύριο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση φυκιών σε αυτήν την μελέτη. Οι περισσότερες εικόνες στη βάση δεδομένων αποκτήθηκαν μεταξύ 2000 και 2002. Μια έως έξι εικόνες ήταν διαθέσιμες για τις τεμνόμενες ακτές κάθε σκηνής Landsat (πορεία-σειρά). Όπου τα σύννεφα ήταν επίμονα, αρκετά θεματικό Mapper 5 Landsat (TM) εικόνες, επίκτητες κυρίως στις αρχές του 1990, ήταν επίσης διαθέσιμες (και συχνά χρησιμοποιημένες). Οι εικόνες ήταν όλα που λαμβάνονται ως δείγμα εκ νέου στην προβολή UTMWGS 84, στο χωρικό ψήφισμα 30 μ. Μόνο οι πρώτες τέσσερις ζώνες εξετάστηκαν για την εργασία που παρουσιάστηκε εδώ (μπλε, πράσινος, κόκκινος, και πλησιάστε σε υπέρυθρο).<br /> Για κάθε πορεία-σειρά εικόνας, το MCRMP δημιούργησε τα πολύγωνα που χαρακτηρίζουν και σκιαγραφούν τη γεωμορφολογία κοραλλιογενών υφάλων σύμφωνα με μια τυπολογία που είναι συνολικά σχετική. Οι μεμονωμένες κατηγορίες χιλιετίας συνδέονται εύκολα με ένα δεδομένο σύνολο περιβαλλοντικών ιδιοτήτων (στρωμάτωση, βάθος, υδροδυναμική έκθεση), οι οποίες ευνοούν την ανάπτυξη μερικών βιότοπων (π.χ., φύκια), αλλά όχι άλλες. Αν και οι σύνδεσμοι μεταξύ «της γεωμορφολογίας» και «των βιότοπων» δεν έχουν ποσολογηθεί εξαντλητικά μέχρι σήμερα, η προκαταρκτική ανάλυση για διάφορες περιοχές της Καραϊβικής όπου οι λεπτομερείς χάρτες βιότοπων έχουν παραχθεί επιβεβαιώνει ότι τα πολύγωνα χιλιετίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση (δείτε 2.3. Επεξεργασία εικόνας). Με αυτόν τον τρόπο, οι τομείς της εικόνας απίθανης να περιέχει φύκια αποκλείονται, αποφεύγοντας τη λάθος ταξινόμηση στις επόμενες αναλύσεις.<br /> [[Εικόνα: Fikt1.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι 19 εστιακές περιοχές που εξετάζονται σε αυτή την μελέτη]]<br /> '''Περιοχές Μελέτης'''<br /> <br /> Ο πίνακας 1 απαριθμεί τις 19 εστιακές περιοχές του WCR που εξετάζονται σε αυτήν την μελέτη που αυτές οι περιοχές επιλέχτηκαν βασισμένες στη διαθεσιμότητα των ανεξάρτητων πληροφοριών για να: (ι) συγκρίνουν τις παραγόμενες ακρίβειές μας με τις δημοσιευμένες τιμές και ποιοτικά τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες αντίθεσης στα προϊόντα μας ή (ii) αξιολογήσουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων βαθμού φυκιών που προέρχονται από τα στοιχεία Landsat χρησιμοποιώντας τα σημεία στοιχείων καλολογικών στοιχείων IKONOS ή/και τομέων. Οι περιοχές αντιπροσωπεύουν τα διάφορα επίπεδα γεωμορφολογικής πολυπλοκότητας χαρακτηριστικά της περιοχής<br /> <br /> '''Επεξεργασία Εικόνας'''<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μέσα σε μια εικόνα Landsat, τα πολύγωνα κατασκευάστηκαν που κάλυψαν το ένα, περισσότερων, ή όλες τις κατηγορίες MCRMP με οποιαδήποτε πιθανότητα να εμπεριέχουν φύκια. Για παράδειγμα, κάποιο είναι απίθανο να βρεί φύκια μέσα στις βαθύτερες κατηγορίες και σε διάφορες εκτεθειμένες περιοχές «σκοπέλων» (δηλ., forereefs). Ο βαθμός στον οποίο οι κατηγορίες MCRMP συγχωνεύθηκαν εξαρτήθηκε από τη γεωμορφολογική πολυπλοκότητα της περιοχής. <br /> [[Εικόνα: Fikp1.jpg |thumb|500px|center |Εικ. 1:Χάρτης της Καραϊβικής και οι περιοχές μελέτης ]]<br /> [[Εικόνα: Fikp2.jpg |thumb|500px|center |Εικ. 2:Διάγραμμα ροής της επεξεργασίας δεδομένων στην χαρτογράφηση]]<br /> Η a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση έχει αναφερθεί ως σχετικά απλός και αποδοτικός τρόπος να ενισχυθεί η αφθονία ταξινόμησης και να βελτιωθούν τα αποτελέσματα ακρίβειας. Η μέθοδος συνίσταται στην εφαρμογή ενός βασισμένου στα συμφραζόμενα κανόνα απόφασης σε όλη την εικόνα στα σύνολα βιότοπων που έχουν τα παρόμοια φάσματα, αλλά τα διαφορετικά όμως προβλέψιμα φυσικά περιβάλλοντα. Με το να αφαιρέσει εκ των προτέρων τις περιοχές εικόνας που μπορούν να δημιουργήσουν τη φασματική σύγχυση για τις κατηγορίες ενδιαφέροντος, η διαδικασία ταξινόμησης είναι ακριβέστερη. Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της περιοχής που καλύφθηκε, αυτή η απλή και αξιόπιστη προσέγγιση ευνοήθηκε εδώ πέρα από τη χρήση των τεχνικών διορθώσεων υδάτινων στηλών, ή την κατασκευή των βάθος-αμετάβλητων δεικτών. Εντούτοις, γνωρίζουμε καλά τα οφέλη της τελευταίας μεθοδολογίας, και στις λίγες περιπτώσεις όπου τα πολύγωνα περιλαμβάνουν έναν μεγάλο αριθμό βιότοπων και σημαντικής σειράς βάθους (π.χ., ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών), η υπόθεση μας μπορεί να μην στέκει. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι ακρίβειες δείχνουν τις παράκτιες διαμορφώσεις της Καραϊβικής όπου οι βαθυμετρικές διορθώσεις θα απαιτούνταν. Αλλού, για να ποσολογήσουμε την ισχύ της υπόθεσής μας, συγκρίναμε τα αποτελέσματά μας με εκείνα που λήφθηκαν από τις ανεξάρτητες μελέτες που διόρθωσαν για τα αποτελέσματα της υδάτινης στήλης και δημόσιευσαν τις τιμές ακρίβειας.<br /> <br /> Για τις πολύ μεγάλες συνεχείς περιοχές που εκτείνονται διάφορες σκηνές Landsat (π.χ., Μπαχάμες, Μπελίζ), οι εικόνες ήταν διά-βαθμολογημένες και ομαλοποιημένες πριν από την ταξινόμηση. Για αυτό, οι ψηφιακές αριθμήσεις (DN) μετασχηματίστηκαν στο συντελεστή ανάκλασης -αισθητήρων χρησιμοποιώντας το κέρδος/τους προκατειλημμένους συντελεστές διαθέσιμους για κάθε εικόνα. Ένα σκοτεινό σχέδιο διορθώσεων εικονοστοιχείου εφαρμόστηκε έπειτα για να εξαλείψει μέρος της ατμοσφαιρικής επίδρασης. Συγκεκριμένα, μετά από τη διόρθωση Rayleigh μια σε βαθιά νερά αξία συντελεστή ανάκλασης (μέση αξία των εικονοστοιχείων που επιλέγονται στα μεγάλα θαλάσσια βάθηστην υπέρυθρη ζώνη μικροκύματος) αφαιρέθηκε από τα εικονοκύτταρα σε όλες τις άλλες ζώνες, υποθέτοντας ένα άσπρο σήμα αερολύματος. Τέλος, χρησιμοποιώντας μια αυθαίρετη εικόνα αναφοράς, η επόμενη σκηνή Landsat στη σύνθεση ρυθμίστηκε χρησιμοποιώντας μια εμπειρική προσέγγιση βαθμολόγησης γραμμών, βασισμένη στις περιοχές κατάρτισης που δεν έχουν αλλάξει μεταξύ των διαφορετικών εικόνων. Αυτό ήταν δυνατό δεδομένου ότι όλες οι σκηνές Landsat επικαλύπτουν τις γειτονικές σκηνές και υποθέσαμε τους σταθερούς όρους μεταξύ των αποκτήσεων των εικόνων (λιγότερο από δύο έτη). Όλες οι εικόνες ενώθηκαν σε ένα μωσαϊκό, το οποίο επεκτάθηκε μια εικόνα τη φορά. Για όλες τις εικόνες, όπου είναι απαραίτητο, τα σύννεφα και οι σκιές καλύφθηκαν έξω πριν από την ταξινόμηση.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης ταξινόμησης εικόνας (π.χ., άμμος, διαφορετικής πυκνότητας φύκια, κοράλλι) επιλέχτηκαν συνήθως από την οπτικός-ερμηνεία, λόγω της έλλειψης εκτενών στοιχείων τομέων για την πλεινότητα των πολυγώνων. Γενικά, 3 έως 5 κατηγορίες παρήχθησαν, αλλά λιγότερες από 8, ανάλογα με τη φασματική μεταβλητότητα intrapolygon. Τα πρότυπα επόπτευσαν την ταξινόμηση, χρησιμοποιώντας ταξινομητή Maximum Likelihood ENVI ®, διευθύνθηκαν για κάθε εικόνα για να παραγάγουν έναν χάρτη βιότοπων. Οι μεμονωμένες κατηγορίες φυκιών συγχωνεύθηκαν στη συνέχεια σε ένα μέγιστο 3 κατηγοριών σύμφωνα με την πυκνότητα της καταδυμένης βλάστησης: (1) πυκνός (κάλυψη 70-100%) (2) μέσος (30-70%) και (3) αραιός (b30%). Αυτοί αντιστοιχούν πολύ στις κατηγορίες που παράγονται για την κάλυψη φυκιών σε άλλες μελέτες μέσα στην περιοχή. Όλες οι άλλες κατηγορίες βιότοπων συγχωνεύθηκαν σε μία γενική «άλλη» κατηγορία. <br /> [[Εικόνα: Fikp3.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 3:Παραδείγματα των πολυγώνων Χιλιετίας για την περιοχή Beligean ]]<br /> Η μελέτη στόχευσε να χαρτογραφήσει τη γενικά την παρουσία/την απουσία φυκιών και την πυκνότητα της κάλυψης σε όλη την περιοχή, χωρίς αναφορά στα ιδιαίτερα είδη φυκιών. Εντούτοις, η χλόη χελωνών (τράπεζες πρώην König testudinum Thalassia) θεωρείται το πιό κοινό είδος από την ακτή της Φλώριδας και σε όλες τις Καραϊβικές Θάλασσες. Wrightii Kütz Halodule και Syringodium filiforme Aschers είναι τα άλλα δύο είδη που αντιμετωπίζονται χαρακτηριστικά, αν και στις χαμηλότερες πυκνότητες και θεωρούνται γενικά είδη πρωτοπόρων. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99) 2010-02-23T20:23:19Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (ΙΙ)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών υφάλων''' <br /> <br /> Το αρχείο Landsat 7 ενισχυμένο θεματικό Mapper συν (ETM+) τις εικόνες που συντάχθηκαν από το MCRMP αποτέλεσε το κύριο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση φυκιών σε αυτήν την μελέτη. Οι περισσότερες εικόνες στη βάση δεδομένων αποκτήθηκαν μεταξύ 2000 και 2002. Μια έως έξι εικόνες ήταν διαθέσιμες για τις τεμνόμενες ακτές κάθε σκηνής Landsat (πορεία-σειρά). Όπου τα σύννεφα ήταν επίμονα, αρκετά θεματικό Mapper 5 Landsat (TM) εικόνες, επίκτητες κυρίως στις αρχές του 1990, ήταν επίσης διαθέσιμες (και συχνά χρησιμοποιημένες). Οι εικόνες ήταν όλα που λαμβάνονται ως δείγμα εκ νέου στην προβολή UTMWGS 84, στο χωρικό ψήφισμα 30 μ. Μόνο οι πρώτες τέσσερις ζώνες εξετάστηκαν για την εργασία που παρουσιάστηκε εδώ (μπλε, πράσινος, κόκκινος, και πλησιάστε σε υπέρυθρο).<br /> Για κάθε πορεία-σειρά εικόνας, το MCRMP δημιούργησε τα πολύγωνα που χαρακτηρίζουν και σκιαγραφούν τη γεωμορφολογία κοραλλιογενών υφάλων σύμφωνα με μια τυπολογία που είναι συνολικά σχετική. Οι μεμονωμένες κατηγορίες χιλιετίας συνδέονται εύκολα με ένα δεδομένο σύνολο περιβαλλοντικών ιδιοτήτων (στρωμάτωση, βάθος, υδροδυναμική έκθεση), οι οποίες ευνοούν την ανάπτυξη μερικών βιότοπων (π.χ., φύκια), αλλά όχι άλλες. Αν και οι σύνδεσμοι μεταξύ «της γεωμορφολογίας» και «των βιότοπων» δεν έχουν ποσολογηθεί εξαντλητικά μέχρι σήμερα, η προκαταρκτική ανάλυση για διάφορες περιοχές της Καραϊβικής όπου οι λεπτομερείς χάρτες βιότοπων έχουν παραχθεί επιβεβαιώνει ότι τα πολύγωνα χιλιετίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση (δείτε 2.3. Επεξεργασία εικόνας). Με αυτόν τον τρόπο, οι τομείς της εικόνας απίθανης να περιέχει φύκια αποκλείονται, αποφεύγοντας τη λάθος ταξινόμηση στις επόμενες αναλύσεις.<br /> <br /> '''Περιοχές Μελέτης'''<br /> [[Εικόνα: Fikt1.jpg |thumb|300px|right |Πίνακας 1: ]Οι 19 εστιακές περιοχές που εξετάζονται σε αυτή την μελέτη]]<br /> Ο πίνακας 1 απαριθμεί τις 19 εστιακές περιοχές του WCR που εξετάζονται σε αυτήν την μελέτη που αυτές οι περιοχές επιλέχτηκαν βασισμένες στη διαθεσιμότητα των ανεξάρτητων πληροφοριών για να: (ι) συγκρίνουν τις παραγόμενες ακρίβειές μας με τις δημοσιευμένες τιμές και ποιοτικά τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες αντίθεσης στα προϊόντα μας ή (ii) αξιολογήσουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων βαθμού φυκιών που προέρχονται από τα στοιχεία Landsat χρησιμοποιώντας τα σημεία στοιχείων καλολογικών στοιχείων IKONOS ή/και τομέων. Οι περιοχές αντιπροσωπεύουν τα διάφορα επίπεδα γεωμορφολογικής πολυπλοκότητας χαρακτηριστικά της περιοχής<br /> <br /> '''Επεξεργασία Εικόνας'''<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μέσα σε μια εικόνα Landsat, τα πολύγωνα κατασκευάστηκαν που κάλυψαν το ένα, περισσότερων, ή όλες τις κατηγορίες MCRMP με οποιαδήποτε πιθανότητα να εμπεριέχουν φύκια. Για παράδειγμα, κάποιο είναι απίθανο να βρεί φύκια μέσα στις βαθύτερες κατηγορίες και σε διάφορες εκτεθειμένες περιοχές «σκοπέλων» (δηλ., forereefs). Ο βαθμός στον οποίο οι κατηγορίες MCRMP συγχωνεύθηκαν εξαρτήθηκε από τη γεωμορφολογική πολυπλοκότητα της περιοχής. <br /> [[Εικόνα: Fikp1.jpg |thumb|300px|center |Εικ. 1:Χάρτης της Καραϊβικής και οι περιοχές μελέτης ]]<br /> [[Εικόνα: Fikp2.jpg |thumb|300px|center |Εικ. 2:Διάγραμμα ροής της επεξεργασίας δεδομένων στην χαρτογράφηση]]<br /> Η a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση έχει αναφερθεί ως σχετικά απλός και αποδοτικός τρόπος να ενισχυθεί η αφθονία ταξινόμησης και να βελτιωθούν τα αποτελέσματα ακρίβειας. Η μέθοδος συνίσταται στην εφαρμογή ενός βασισμένου στα συμφραζόμενα κανόνα απόφασης σε όλη την εικόνα στα σύνολα βιότοπων που έχουν τα παρόμοια φάσματα, αλλά τα διαφορετικά όμως προβλέψιμα φυσικά περιβάλλοντα. Με το να αφαιρέσει εκ των προτέρων τις περιοχές εικόνας που μπορούν να δημιουργήσουν τη φασματική σύγχυση για τις κατηγορίες ενδιαφέροντος, η διαδικασία ταξινόμησης είναι ακριβέστερη. Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της περιοχής που καλύφθηκε, αυτή η απλή και αξιόπιστη προσέγγιση ευνοήθηκε εδώ πέρα από τη χρήση των τεχνικών διορθώσεων υδάτινων στηλών, ή την κατασκευή των βάθος-αμετάβλητων δεικτών. Εντούτοις, γνωρίζουμε καλά τα οφέλη της τελευταίας μεθοδολογίας, και στις λίγες περιπτώσεις όπου τα πολύγωνα περιλαμβάνουν έναν μεγάλο αριθμό βιότοπων και σημαντικής σειράς βάθους (π.χ., ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών), η υπόθεση μας μπορεί να μην στέκει. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι ακρίβειες δείχνουν τις παράκτιες διαμορφώσεις της Καραϊβικής όπου οι βαθυμετρικές διορθώσεις θα απαιτούνταν. Αλλού, για να ποσολογήσουμε την ισχύ της υπόθεσής μας, συγκρίναμε τα αποτελέσματά μας με εκείνα που λήφθηκαν από τις ανεξάρτητες μελέτες που διόρθωσαν για τα αποτελέσματα της υδάτινης στήλης και δημόσιευσαν τις τιμές ακρίβειας.<br /> <br /> Για τις πολύ μεγάλες συνεχείς περιοχές που εκτείνονται διάφορες σκηνές Landsat (π.χ., Μπαχάμες, Μπελίζ), οι εικόνες ήταν διά-βαθμολογημένες και ομαλοποιημένες πριν από την ταξινόμηση. Για αυτό, οι ψηφιακές αριθμήσεις (DN) μετασχηματίστηκαν στο συντελεστή ανάκλασης -αισθητήρων χρησιμοποιώντας το κέρδος/τους προκατειλημμένους συντελεστές διαθέσιμους για κάθε εικόνα. Ένα σκοτεινό σχέδιο διορθώσεων εικονοστοιχείου εφαρμόστηκε έπειτα για να εξαλείψει μέρος της ατμοσφαιρικής επίδρασης. Συγκεκριμένα, μετά από τη διόρθωση Rayleigh μια σε βαθιά νερά αξία συντελεστή ανάκλασης (μέση αξία των εικονοστοιχείων που επιλέγονται στα μεγάλα θαλάσσια βάθηστην υπέρυθρη ζώνη μικροκύματος) αφαιρέθηκε από τα εικονοκύτταρα σε όλες τις άλλες ζώνες, υποθέτοντας ένα άσπρο σήμα αερολύματος. Τέλος, χρησιμοποιώντας μια αυθαίρετη εικόνα αναφοράς, η επόμενη σκηνή Landsat στη σύνθεση ρυθμίστηκε χρησιμοποιώντας μια εμπειρική προσέγγιση βαθμολόγησης γραμμών, βασισμένη στις περιοχές κατάρτισης που δεν έχουν αλλάξει μεταξύ των διαφορετικών εικόνων. Αυτό ήταν δυνατό δεδομένου ότι όλες οι σκηνές Landsat επικαλύπτουν τις γειτονικές σκηνές και υποθέσαμε τους σταθερούς όρους μεταξύ των αποκτήσεων των εικόνων (λιγότερο από δύο έτη). Όλες οι εικόνες ενώθηκαν σε ένα μωσαϊκό, το οποίο επεκτάθηκε μια εικόνα τη φορά. Για όλες τις εικόνες, όπου είναι απαραίτητο, τα σύννεφα και οι σκιές καλύφθηκαν έξω πριν από την ταξινόμηση.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης ταξινόμησης εικόνας (π.χ., άμμος, διαφορετικής πυκνότητας φύκια, κοράλλι) επιλέχτηκαν συνήθως από την οπτικός-ερμηνεία, λόγω της έλλειψης εκτενών στοιχείων τομέων για την πλεινότητα των πολυγώνων. Γενικά, 3 έως 5 κατηγορίες παρήχθησαν, αλλά λιγότερες από 8, ανάλογα με τη φασματική μεταβλητότητα intrapolygon. Τα πρότυπα επόπτευσαν την ταξινόμηση, χρησιμοποιώντας ταξινομητή Maximum Likelihood ENVI ®, διευθύνθηκαν για κάθε εικόνα για να παραγάγουν έναν χάρτη βιότοπων. Οι μεμονωμένες κατηγορίες φυκιών συγχωνεύθηκαν στη συνέχεια σε ένα μέγιστο 3 κατηγοριών σύμφωνα με την πυκνότητα της καταδυμένης βλάστησης: (1) πυκνός (κάλυψη 70-100%) (2) μέσος (30-70%) και (3) αραιός (b30%). Αυτοί αντιστοιχούν πολύ στις κατηγορίες που παράγονται για την κάλυψη φυκιών σε άλλες μελέτες μέσα στην περιοχή. Όλες οι άλλες κατηγορίες βιότοπων συγχωνεύθηκαν σε μία γενική «άλλη» κατηγορία. <br /> [[Εικόνα: Fikp3.jpg |thumb|300px|center |Εικ. 3:Παραδείγματα των πολυγώνων Χιλιετίας για την περιοχή Beligean ]]<br /> Η μελέτη στόχευσε να χαρτογραφήσει τη γενικά την παρουσία/την απουσία φυκιών και την πυκνότητα της κάλυψης σε όλη την περιοχή, χωρίς αναφορά στα ιδιαίτερα είδη φυκιών. Εντούτοις, η χλόη χελωνών (τράπεζες πρώην König testudinum Thalassia) θεωρείται το πιό κοινό είδος από την ακτή της Φλώριδας και σε όλες τις Καραϊβικές Θάλασσες. Wrightii Kütz Halodule και Syringodium filiforme Aschers είναι τα άλλα δύο είδη που αντιμετωπίζονται χαρακτηριστικά, αν και στις χαμηλότερες πυκνότητες και θεωρούνται γενικά είδη πρωτοπόρων. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikt3.jpg 2010-02-23T20:04:35Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikt2.jpg 2010-02-23T20:03:57Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikt1.jpg 2010-02-23T20:03:19Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikp7.jpg 2010-02-23T20:02:58Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikp6.jpg 2010-02-23T20:02:34Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikp5.jpg 2010-02-23T20:01:53Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikp4.jpg 2010-02-23T19:59:53Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikp3.jpg 2010-02-23T19:59:33Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikp2.jpg 2010-02-23T19:58:56Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fikp1.jpg 2010-02-23T19:57:58Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%BF%CF%85%CE%BA%CE%B1%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-22T00:26:26Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>* [[Χαρτογράφηση του παγετώνα Alamchal με την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων]]<br /> * [[ Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην τήξη των πάγων λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου ]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat (ΙΙ)]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat (ΙΙΙ)]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat (ΙV)]]<br /> * [[Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραιβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat (V)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(V) 2010-02-22T00:22:59Z

<p>Vasoloykadaki: New page: Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμ...</p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (V)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συνέπειες για διατήρηση'''<br /> <br /> Ενώ αναγνωρίζουμε ότι οι προσπάθειες χαρτογράφησής μας έχουν τους περιορισμούς, τα αποτελέσματα μέχρι σήμερα είναι ενθαρρυντικά λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα του επιτεύγματος, η γρήγορη παραγωγή των χαρτών που εφαρμόζει μια συνεπή και ομοιόμορφη μεθοδολογία, και τους στόχους να:<br /> Ι. περιφερειακά βοηθήσουν με τους στόχους προγραμματισμού διαχείρισης και συντήρησης σε μια οικονομικώς αποδοτική μόδα <br /> και ΙΙ. περιφερειακά επαναξιολογούν τις εκτιμήσεις ικανότητας μεταφοράς για τις πράσινες χελώνες.<br /> <br /> Οι χελώνες και πολλά είδη ψαριών μπορούν να κινηθούν πέρα από τις μεγάλες χωρικές κλίμακες και στα διαφορετικά περιβάλλοντα κατά τη διάρκεια ζωής τους. Η παροχή των πληροφοριών βιότοπων επομένως βελτιώνει σημαντικά τη δυνατότητά μας να διαχειριστούμε και να συντηρήσουμε τα αγαθά και τις υπηρεσίες που παρέχονται από τα στρώματα φυκιών στις βιολογικά σχετικές κλίμακες. Πράγματι, έχει προταθεί ότι η αποτελεσματική χαρτογράφηση για την επιτυχή συντήρηση πρέπει να πραγματοποιηθεί σε διασυνοριακή (δηλ. ecoregional) κλίμακα, με μια ισχυρή έμφαση στη μεθοδολογική συνέπεια. Τα προϊόντα μπορούν επίσης να παρέχουν στους ερευνητές και τους διευθυντές μια χρήσιμη και αναγκαία βασική γραμμή για να ελέγξουν τις αλλαγές που καταχωρούνται στα οικοσυστήματα με την πάροδο του χρόνου λόγω να των ανθρώπινων πιέσεων στα παράκτια οικοσυστήματα, και για να αναπτύξουν στο χώρο τα ρητά πρότυπα των επιδράσεων λόγω των διαταραχών. Ακόμη και για τη διαχείριση σε εθνικό επίπεδο, οι χάρτες που αναπτύσσονται μέσω αυτής της έρευνας μπορούν να αποτελέσουν τη βάση των προσπαθειών που στοχεύουν στη σύλληψη των σημαντικών σχεδίων τοπίων που μπορούν να έχουν τις σημαντικές διοικητικές επιπτώσεις σε μια πιό τοπική κλίμακα. <br /> <br /> Η μέση ακρίβεια 68% σε όλες τις περιοχές δεν απεικονίζει επαρκώς τη χρησιμότητα της οργάνωσης των αποσυντεθειμένων χωρικών στοιχείων στα παγιωμένα προϊόντα χαρτών. Τελικά, ποιο προϊόν είναι πιό περιβαλλοντικά σχετικό (δηλ., υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης αλλά μικρότερος χωρικός βαθμός εναντίον της χαμηλότερης ακρίβειας ταξινόμησης αλλά μεγαλύτερος χωρικός βαθμός) θα εξαρτηθεί από το στόχο συντήρησης . Στην περίπτωση της πράσινης συντήρησης χελωνών για παράδειγμα, που παράγει μια πιό αξιόπιστη εκτίμηση του βαθμού των φυκιών αντιπροσωπεύει ένα κρίσιμο πρώτο βήμα στην επαναξιολόγηση μιας περιφερειακής εκτίμησης της ικανότητας μεταφοράς. Αυτό μπορεί στη συνέχεια να ενημερώσει τους στόχους που τίθενται για τις αποκαταστάσεις πληθυσμών. Με αυτό τον τρόπο, είναι αξιοσημείωτο ότι ο θεωρητικός αριθμός πράσινων χελωνών που θα μπορούσαν να στηριχτούν από την παρούσα δύναμη των φυκιών να μην είναι σύμφωνες με τους αριθμούς χελωνών που θα βεβαίωναν τη βέλτιστη μακροπρόθεσμη παραγωγικότητα φυκιών. Αυτό καταδεικνύεται σαφώς στις διαφορετικές εκτιμήσεις της ικανότητας μεταφοράς χελωνών για το WCR, που προέρχονται από τα ποικίλα επίπεδα παραγωγικότητας φυκιών: από 586 εκατομμύρια χελώνες για τα ιδιαίτερα παραγωγικά στρώματα φυκιών σε 39 εκατομμύρια στα τονισμένα λιβάδια. <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και προοπτικές'''<br /> <br /> Αναγνωρίζοντας την επείγουσα ανάγκη στην καθιέρωση των ενισχυμένων συνόλων στοιχείων GIS στη χωρική διανομή των βιότοπων για τις μεγάλης κλίμακας οικολογικές και εφαρμογές συντήρησης, αυτή η μελέτη αξιολόγησε τη δυνατότητα των αισθητήρων Landsat για να χαρτογραφήσει τα στρώματα φυκιών αποτελεσματικά και στη συνέχεια να εφαρμόσει τις συνεπείς μεθόδους σε όλο το WCR. Επεξεργαστήκαμε συνολικά 40 Landsat 7 (ETM+) εικόνες που καλύπτουν περιφερειακά τις αντιπροσωπευτικές περιοχές με τα μεγέθη, τη δομή, τη γεωμορφολογία, και το βαθμό στρωμάτων φυκιών. Τα αποτελέσματα αναφερόμενα εδώ είναι ενθαρρυντικά για την ολοκλήρωση ενός ευρύ χάρτη φυκιών του βιότοπου που χρησιμοποιεί τις εικόνες Landsat, προϊόντα κοραλλιογενών υφάλων MCRMP, και περαιτέρω καλολογικά στοιχεία IKONOS. Μια τέτοια προσπάθεια είναι αυτήν την περίοδο υπό εξέλιξη, και στηρίζεται στη συζήτηση που αναπτύσσεται εδώ. Αυτό είναι, απο ό, τι ξέρουμε, το μεγαλύτερο τέτοια προσπάθεια παγκοσμίως.<br /> <br /> Οι ακρίβειες που λαμβάνονται επί των μεμονωμένων τόπων είναι σε συμφωνία με τοπικές μελέτες που δημοσιεύονται προηγουμένως που χρησιμοποιούν τις διαφορετικές μεθόδους. Η σύγκριση των περιφερειακών αποτελεσμάτων δείχνει επίσης μερικές από τις παραδοσιακές προκλήσεις επεξεργασίας εικόνας στα ρηχά παράκτια περιβάλλοντα θα είναι οι οξύτερες: ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών, όπως εκείνοι γύρω από το Πουέρτο Ρίκο. Τα παρόμοια περιβάλλοντα στις Μπαχάμες, Κούβα, και Φλώριδα, θα απαιτήσουν την βάθος-διόρθωση εικόνας εάν οι χρήσιμες ακρίβειες πρόκειται να επιτευχθούν.<br /> <br /> Τα επόμενα βήματα περιλαμβάνουν την επεξεργασία όλων των υπόλοιπων διαθέσιμων εικόνων για την περιοχή και τη σύνταξη των αποτελεσμάτων σε ένα στρώμα GIS για να διευκολύνουν τη χρήση από τη συντήρηση και την επιστημονική κοινότητα. Παράλληλα, η περαιτέρω επικύρωση χαρτών βασισμένη στην τοπική πείρα και οι υψηλής ευκρίνειας εικόνες θα βοηθήσουν στα και την ισχύ των προϊόντων μας. Υπάρχουν απειλές που αντιμετωπίζουν οι παράκτιες περιοχές και τα σημαντικά χάσματα στις υπάρχουσες βάσεις δεδομένων βιότοπων. Επομένως, η διαθεσιμότητα των συνεπών περιφερειακών χαρτών βιότοπων φυκιών για το WCR θα βοηθήσει τις κυβερνήσεις και τους συνεργάτες τους στην ανάπτυξη των επιτυχών σχεδίων συντήρησης. Επιπλέον, το σχέδιο που υιοθετείται σε αυτήν την μελέτη πρέπει επίσης να είναι χρήσιμο σε άλλες τροπικές περιοχές όπου τα αξιόπιστα στοιχεία βιότοπων απαιτούνται αυστηρά για ενσωματωμένους παράκτιους διοικητικούς λόγους.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99V) 2010-02-22T00:20:44Z

<p>Vasoloykadaki: New page: Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμ...</p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (IV)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> '''Θεωρήσεις Τηλεπισκόπησης'''<br /> <br /> Οι ακρίβειες αναφερόμενες εδώ εκτείνονται σε μια ευρεία σειρά των τιμών (46-88% ) αλλά είναι συγκρίσιμοι με εκείνους από τις προηγούμενες Landsatπροσπάθειες χαρτογράφησης. Παρά τα διαφορετικά σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για να αξιολογήσουν την ακρίβεια των θεματικών χαρτών, οι τιμές δεν αποκαλύπτουν οποιαδήποτε θετική ή αρνητική προκατάληψη προς μια πηγή . Παραδείγματος χάριν, δύο από τις τρεις φτωχότερες γενικές ακρίβειες που καταγράφηκαν (Majahual, Μεξικό, και σκόπελος μπαλωμάτων της Μπελίζ), και την καλύτερη γενική ακρίβεια (Akumal, Μεξικό), αξιολογήθηκαν βασισμένες στην ερμηνεία εικόνας IKONOS. Για τις δύο περιοχές με τις υψηλότερες ακρίβειες, το SAN Blas και Akumal, οι διαφορετικές πηγές χρησιμοποιήθηκαν στην αξιολόγηση: επί τόπου και IKONOS αντίστοιχα.<br /> <br /> Οι γενικές ακρίβειες που επιτυγχάνονται σε αυτήν την μελέτη είναι σύμφωνα με τη σειρά των τιμών που αναφέρονται στις προηγούμενες μελέτες μέσα στις Καραϊβικές Θάλασσες, συμπεριλαμβανομένων των αποτελεσμάτων επιτευχθε'ντων που χρησιμοποιούν τις τεχνικές διορθώσεων υδάτινων στηλών. Για τις περισσότερες περιοχές, η χρήση των πολυγώνων χιλιετίας για να καθοδηγήσει τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση προέκυψε ως χρήσιμη προσέγγιση στις λάθος ταξινομήσεις ορίου ελλείψει ενός επίσημου βήματος διορθώσεων υδάτινων στηλών. Εντούτοις, η περιοχή δυτικά του Λα Parguera (Πουέρτο Ρίκο) ξεχωρίζει ως σαφής εξαίρεση. Αυτή η θέση είναι μια ευρεία περιοχή διαγώνιος-ραφιών με μια ευγενή κλίση από την ακτή κάτω σε ένα βάθος 40 μ, και χαρακτηρίζεται από ποικίλους διαφορετικούς βιότοπους που είναι παρόμοιοι (βαθιά διάχυτa φύκια , ρηχά πυκνά φύκια, gorgonian πεδιάδες, γκρεμός κοραλλιών, και σκληρό υπόστρωμα που καλύπτεται με τις ποικίλες πυκνότητες των αλγών). Ακόμα, αυτό το μωσαϊκό των βιότοπων συμπεριλαμβάνεται σε ένα ενιαίο πολύγωνο χιλιετίας που χαρακτηρίζεται ως «κλίση ραφιών». Σε τέτοιες περιπτώσεις, ο επαγγελματίας επομένως βρίσκεται αντιμέτωπος με τις συνηθισμένες προκλήσεις της βενθικής χαρτογράφησης βιότοπων. Η εφαρμογή της διόρθωσης υδάτινων στηλών ως βήμα προεπεξεργασίας εικόνας σε αυτές τις περιοχές αναμένεται για να παραγάγει τις βελτιωμένες ακρίβειες. Σαν σημείωση, η πολύ υψηλή ακρίβεια που αναφέρεται από NOAA για το Πουέρτο Ρίκο (100% για την καταδυμένη βλάστηση) είναι για την περιοχή του Λα το ίδιο Parguera που χαρακτηρίζεται από τις πολύ πιό ρηχές θάλασσες και διάφορες ευδιάκριτες κατηγορίες χιλιετίας που διευκολύνουν την ταξινόμηση.<br /> <br /> Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της εργασίας που παρουσιάζεται εδώ, είναι απαραίτητο να τεθούν στην προοπτική τα διαφορετικά σύνολα στοιχείων που χρησιμοποιούνται και οι χάρτες που παράγονται στις προηγούμενες μελέτες. Αν και όλοι χαρτογράφησαν «πυκνό», «μέσος-πυκνός», και τα «αραιά» στρώματα φυκιών σύμφωνα με κάποιο συγκρίσιμο κατώτατο όριο της πυκνότητας φυκιών, ένα πιό στενό βλέμμα στις μεμονωμένες μελέτες αποκαλύπτουν παραλλαγές στους ορισμούς :<br /> <br /> - NOAA έχει ένα αρκετά λεπτομερές σχέδιο, με 5 κατηγορίες, οι οποίες έπρεπε να ερμηνευθούν και να απλοποιηθούν σε τρεις κατηγορίες πυκνότητας φυκιών<br /> - τα στοιχεία για το Lee Stocking Island και Άνδρο ήταν ημιποσοτικά, χρησιμοποιώντας έναν δείκτη της κάλυψης σε μια κλίμακα από 0 έως 5 κατά τη διάρκεια των ερευνών<br /> - τα στοιχεία για το SAN Blas χρησιμοποίησαν ένα συνεχές μέτρο της κάλυψης φυκιών κατά μήκος των διαδρομών βαρκών (Andréfouët, αδημοσίευτα στοιχεία). Το σύνολο στοιχείων έπρεπε έτσι να αναλυθεί από τα εικονοκύτταρα Landsat, με συνέπεια μόνο μια κατηγορία πυκνότητας φυκιών, δεδομένου ότι οι παραλλαγές στην κάλυψη ήταν συνήθως πολύ ετερόκλητες και έτειναν να εμφανιστούν μέσα σε ένα εικονοκύτταρο Landsat<br /> - τα στοιχεία που παράγονται μέσω της οπτικό-ερμηνείας των καλολογικών στοιχείων IKONOS, μπορούν όχι πάντα να παραγάγουν τις συνεπείς κατηγορίες πυκνότητας μεταξύ των περιοχών. Η συνέπεια είναι δύσκολο να διατηρηθεί λόγω της μεταβλητότητας στα ιζήματα και τα στρώματα φυκιών, τα οποία μπορούν να παραγάγουν τις διαφορετικές υπογραφές για την κάλυψη και τις πυκνότητες. Οι παραλλαγές όπως τα φύλλα που αποικίζονται από τα epibionts ή την ασβεστούχο αύξηση, τα στρώματα προσωρινά ακριβώς κάτω από ή ακόμα και επάνω από την επιφάνεια του νερού, και τα σκοτεινά ιζήματα υποβάθρου, μπορούν να χαμηλώσουν την φασματική αντίθεση των λεπίδων, που περιπλέκει την ερμηνεία των πυκνοτήτων. Οι παρόμοιες προκλήσεις ισχύουν για την ταξινόμηση των κανονικών στοιχείων παρά τη μετρήσιμη εμπειρία τομέων (π.χ., Lee Stocking Island, Άνδρος, Glovers).<br /> <br /> Δεδομένου ότι τα άλγη μπορούν εύκολα να μπερδευτούν με φύκια στις εικόνες Landsat λόγω των ιδιαίτερα παρόμοιων φασματικών υπογραφών τους μια συνοπτική συζήτηση για το πώς εξετάσαμε το ζήτημα ακολουθεί. Όλα τα στοιχεία που εξέθεσαν την κυριαρχία (N70%) των αλγών περιλήφθηκαν στη «άλλη» κατηγορία. Τα στρώματα φυκιών με τα ποικίλα επίπεδα πυκνότητας αλγών περιλήφθηκαν στην κατάλληλη αντίστοιχη κατηγορία φυκιών. Αν και πολύ λίγα «άλλα» εικονοκύτταρα ταξινομήθηκαν ως φύκια, τα εικονοκύτταρα είχαν μια τάση που προσελκύεται στη «άλλη» κατηγορία. Σε μερικές περιπτώσεις, η διαθεσιμότητα διάφορων εικόνων που αποκτήθηκαν στις διαφορετικές ημερομηνίες για τις μεμονωμένες σκηνές Landsat κατέγραψε τις σημαντικές αλλαγές στην έκταση της καταδυμένης βλάστησης κατά τη διάρκεια των σύντομων χρονικών περιόδων. Δεδομένου ότι τα τροπικά στρώματα φυκιών είναι χαρακτηριστικά σταθερά πέρα από τη χρονική κλίμακα των ετών, ακόμη και στην εμφάνιση των αυστηρών θυελλών αυτές οι παραλλαγές προκαλούνται πιθανότατα από τις αλλαγές στη φυκώδη βιομάζα, ή/και τις cyanobacterial ανθίσεις. Να αποτελέσει αυτόν τον παράγοντα κατά τη διάρκεια της επικύρωσης των τελικών προϊόντων επέτρεψε σε μας για να αποφύγει τα μεγάλα λάθη που συνδέθηκαν ενδεχομένως με την υπερεκτίμηση της έκτασης των πυκνών στρωμάτων φυκιών. Σε μερικές περιπτώσεις, όπως στις ρηχές τράπεζες Bahama, αυτός ο τύπος σύγκρισης εικόνας αποτέλεσε μια κρίσιμη πτυχή της προσπάθειας χαρτογράφησης.<br /> <br /> Οι υψηλές τιμές που καταχωρούνται για τις ακρίβειες παραγωγών και χρηστών της «άλλης» κατηγορίας δείχνουν ότι οι θεματικοί χάρτες δεν υπερεκτιμούν το βαθμό των φυκιών. Επιπλέον, σύγχυση μεταξύ των μεμονωμένων κατηγοριών φυκιών που εξηγεί την πιθανότητα χαμηλής ακρίβειας. Αυτό επιβεβαιώνεται από τα υψηλά αποτελέσματα ακρίβειας που επιτυγχάνονται στο SAN Blas και Akumal όπου μόνο μια κατηγορία φυκιών χαρτογραφήθηκε. Σε αυτές τις δύο εστιακές περιοχές, τα στρώματα φυκιών βρέθηκαν πρώτιστα στους πίσω σκοπέλους και τα πεζούλια, και ήταν χαρακτηριστικά μικρά στο μέγεθος. Λαμβάνοντας υπόψη το χωρικό ψήφισμα των εικόνων Landsat (30 εικονοκύτταρα μ), δεν ήταν δυνατό να κάνει διακρίσεις με βεβαιότητα μεταξύ των μπαλωμάτων των διαφορετικών πυκνοτήτων φυκιών και έτσι μόνο μια κατηγορία χαρτογραφήθηκε.<br /> <br /> Η ταξινόμηση αβεβαιότητας inpixel (π.χ., που διαφοροποιεί μεταξύ του συγκεχυμένου μέσουή τις αραιές κατηγορίες δεδομένων των διαφορών προσβολών στους ορισμούς κατηγορίας) μας οδήγησε για να αντιπαραβάλουμε την αρχική τυπολογία τριών κατηγοριών φυκιών σε ένα σχέδιο δύο κατηγοριών. Αν και αυτή η προσέγγιση μπορεί να μην είναι εξ ολοκλήρου ικανοποιητική για όλες τις εφαρμογές, λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς και τους στόχους αυτής της μελέτης, η μεθοδολογία που υιοθετείται είναι μια πολύτιμη πρώτη προσπάθεια στη λήψη των ρεαλιστικών αριθμών του βαθμού και της διανομής φυκιών πέρα από το WCR.<br /> <br /> Οι περιοχές με την πυκνή κάλυψη φυκιών είναι συχνά ετερόκλητες και στενές. Γενικά σωστά συλλήφθηκαν στη μορφή και το βαθμό στις ταξινομημένες εικόνες. Ακόμα τα σημεία για πυκνά φύκια μειώθηκαν συχνά ακριβώς επάνω στην άκρη του μπαλώματος, ή ακριβώς τη εξωτερική όψη που η περιοχή ταξινόμησε όπως πυκνή, οδηγώντας σε μια ανακριβή αξιολόγηση της ταξινόμησης για εκείνη την κατηγορία. Το Misregistration των εικόνων Landsat, ή/και τα σημεία μπορούν εν μέρει να εξηγήσουν αυτήν την παρατήρηση. Οι προδιαγραφές εικόνας Landsat μπορούν να έχουν μέχρι 250 λάθη geolocation μ (μέχρι 7 εικονοκύτταρα). Η εμπειρία τομέων περαιτέρω καταδεικνύει ότι τα κοινά λάθη οφείλονται από 1 έως 2 εικονοκύτταρα (30-60 μ) μια απόσταση ακόμα αρκετά μεγάλη να χάσει τους μικρούς στόχους που καθορίζονται στις εικόνες IKONOS ή επί τόπου. Είναι συνήθως δυνατό, μετά από τη συλλογή προσωπικών στοιχείων, να διορθωθούν με το χέρι είτε οι εικόνες είτε τα σημεία ΠΣΤ για να εξασφαλίσουν την κατάλληλη επικάλυψή τους. Εδώ, τέτοιες ρυθμίσεις ήταν αδύνατες όπως τα στοιχεία συλλέχθηκαν από τις ευρέως διαφορετικές πηγές. Το πρόβλημα ήταν λιγότερο κοινό για τα μέσα και αραιά στρώματα φυκιών, τα οποία καλύπτουν γενικά τις ευρύτερες περιοχές. Τομείς της πολύ χαμηλής κάλυψης (b5%), που περιλαμβάνουν τις αμμώδεις περιοχές, ήταν γενικά ταξινομημένες όπως «άλλη». Δεδομένου ότι μια από την αρχή μας που χαρτογραφεί το στόχο ήταν στην πράσινη ικανότητα μεταφοράς χελωνών reestimate για την καραϊβική, ακριβή χαρτογράφηση της χαμηλής πυκνότητας φυκιών δεν ήταν αρχικής σπουδαιότητας. Οι βέλτιστοι να προμηθεύσουν με ζωοτροφές χελωνών λόγοι τείνουν να δημιουργηθούν από τα πυκνά στρώματα φυκιών. Επομένως υποθέσαμε ότι η ακριβής χαρτογράφηση των πυκνών και μεσαίων στρωμάτων φθκιών ήταν ένα ουσιαστικό πρώτο βήμα προς την καθιέρωση των στόχων συντήρησης χελωνών.<br /> <br /> Με βάση αυτές τις παρατηρήσεις, προτείνουμε ότι οι θεματικοί χάρτες είναι και οι δύο πιό χρήσιμοι και εγκυρότεροι για τη χωρική ανάλυση από τα αποτελέσματα των μητρών σύγχυσης που μπορούν μόνο να δείξουν. Οι με συνέπεια υψηλότερες τιμές εικόνες θα μπορούσαν να έχουν επιτευχθεί με το υψηλό φασματικό ή/και χωρικό ψήφισμα ήταν για να χαρτογραφήσουν το βαθμό φυκιών. Εντούτοις, η διαθεσιμότητα στοιχείων και οι δαπάνες δικαιολογούν τη χρήση των εικόνων Landsat εδώ. Από το 2007, IKONOS και εξουσιοδοτημένα τα Quickbird στοιχεία κοστίζουν 15-20 US$ ανά km2 ανάλογα με τα προϊόντα, τη διαθεσιμότητα στα αρχεία, ή τις ανάγκες για μια απόκτηση. Στη σύγκριση, ένα αρχειοθετημένο ελεύθερο Landsat 7 έχει δαπάνες εικόνας 600 US$, που αντιστοιχεί σε ένα κόστος ~0.02 US$ km− 2. Επομένως, αν και η αύξηση στις ακρίβειες και η ανάλυση μπορούν να είναι ουσιαστικές χρησιμοποιώντας IKONOS, Quickbird, ή τα hyperspectral στοιχεία - μέχρι σήμερα, λαμβάνοντας υπόψη τις δαπάνες αποκτήσεων - καμία από αυτές δεν παρουσιάζει ρεαλιστικές προσεγγίσεις λύσεων για τις μεγάλης κλίμακας προσπάθειες χαρτογράφησης.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99) 2010-02-22T00:18:31Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (ΙΙ)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών υφάλων''' <br /> <br /> Το αρχείο Landsat 7 ενισχυμένο θεματικό Mapper συν (ETM+) τις εικόνες που συντάχθηκαν από το MCRMP αποτέλεσε το κύριο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση φυκιών σε αυτήν την μελέτη. Οι περισσότερες εικόνες στη βάση δεδομένων αποκτήθηκαν μεταξύ 2000 και 2002. Μια έως έξι εικόνες ήταν διαθέσιμες για τις τεμνόμενες ακτές κάθε σκηνής Landsat (πορεία-σειρά). Όπου τα σύννεφα ήταν επίμονα, αρκετά θεματικό Mapper 5 Landsat (TM) εικόνες, επίκτητες κυρίως στις αρχές του 1990, ήταν επίσης διαθέσιμες (και συχνά χρησιμοποιημένες). Οι εικόνες ήταν όλα που λαμβάνονται ως δείγμα εκ νέου στην προβολή UTMWGS 84, στο χωρικό ψήφισμα 30 μ. Μόνο οι πρώτες τέσσερις ζώνες εξετάστηκαν για την εργασία που παρουσιάστηκε εδώ (μπλε, πράσινος, κόκκινος, και πλησιάστε σε υπέρυθρο).<br /> Για κάθε πορεία-σειρά εικόνας, το MCRMP δημιούργησε τα πολύγωνα που χαρακτηρίζουν και σκιαγραφούν τη γεωμορφολογία κοραλλιογενών υφάλων σύμφωνα με μια τυπολογία που είναι συνολικά σχετική. Οι μεμονωμένες κατηγορίες χιλιετίας συνδέονται εύκολα με ένα δεδομένο σύνολο περιβαλλοντικών ιδιοτήτων (στρωμάτωση, βάθος, υδροδυναμική έκθεση), οι οποίες ευνοούν την ανάπτυξη μερικών βιότοπων (π.χ., φύκια), αλλά όχι άλλες. Αν και οι σύνδεσμοι μεταξύ «της γεωμορφολογίας» και «των βιότοπων» δεν έχουν ποσολογηθεί εξαντλητικά μέχρι σήμερα, η προκαταρκτική ανάλυση για διάφορες περιοχές της Καραϊβικής όπου οι λεπτομερείς χάρτες βιότοπων έχουν παραχθεί επιβεβαιώνει ότι τα πολύγωνα χιλιετίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση (δείτε 2.3. Επεξεργασία εικόνας). Με αυτόν τον τρόπο, οι τομείς της εικόνας απίθανης να περιέχει φύκια αποκλείονται, αποφεύγοντας τη λάθος ταξινόμηση στις επόμενες αναλύσεις.<br /> <br /> '''Περιοχές Μελέτης'''<br /> <br /> Ο πίνακας 1 απαριθμεί τις 19 εστιακές περιοχές του WCR που εξετάζονται σε αυτήν την μελέτη που αυτές οι περιοχές επιλέχτηκαν βασισμένες στη διαθεσιμότητα των ανεξάρτητων πληροφοριών για να: (ι) συγκρίνουν τις παραγόμενες ακρίβειές μας με τις δημοσιευμένες τιμές και ποιοτικά τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες αντίθεσης στα προϊόντα μας ή (ii) αξιολογήσουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων βαθμού φυκιών που προέρχονται από τα στοιχεία Landsat χρησιμοποιώντας τα σημεία στοιχείων καλολογικών στοιχείων IKONOS ή/και τομέων. Οι περιοχές αντιπροσωπεύουν τα διάφορα επίπεδα γεωμορφολογικής πολυπλοκότητας χαρακτηριστικά της περιοχής<br /> <br /> '''Επεξεργασία Εικόνας'''<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μέσα σε μια εικόνα Landsat, τα πολύγωνα κατασκευάστηκαν που κάλυψαν το ένα, περισσότερων, ή όλες τις κατηγορίες MCRMP με οποιαδήποτε πιθανότητα να εμπεριέχουν φύκια. Για παράδειγμα, κάποιο είναι απίθανο να βρεί φύκια μέσα στις βαθύτερες κατηγορίες και σε διάφορες εκτεθειμένες περιοχές «σκοπέλων» (δηλ., forereefs). Ο βαθμός στον οποίο οι κατηγορίες MCRMP συγχωνεύθηκαν εξαρτήθηκε από τη γεωμορφολογική πολυπλοκότητα της περιοχής. <br /> <br /> <br /> Η a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση έχει αναφερθεί ως σχετικά απλός και αποδοτικός τρόπος να ενισχυθεί η αφθονία ταξινόμησης και να βελτιωθούν τα αποτελέσματα ακρίβειας. Η μέθοδος συνίσταται στην εφαρμογή ενός βασισμένου στα συμφραζόμενα κανόνα απόφασης σε όλη την εικόνα στα σύνολα βιότοπων που έχουν τα παρόμοια φάσματα, αλλά τα διαφορετικά όμως προβλέψιμα φυσικά περιβάλλοντα. Με το να αφαιρέσει εκ των προτέρων τις περιοχές εικόνας που μπορούν να δημιουργήσουν τη φασματική σύγχυση για τις κατηγορίες ενδιαφέροντος, η διαδικασία ταξινόμησης είναι ακριβέστερη. Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της περιοχής που καλύφθηκε, αυτή η απλή και αξιόπιστη προσέγγιση ευνοήθηκε εδώ πέρα από τη χρήση των τεχνικών διορθώσεων υδάτινων στηλών, ή την κατασκευή των βάθος-αμετάβλητων δεικτών. Εντούτοις, γνωρίζουμε καλά τα οφέλη της τελευταίας μεθοδολογίας, και στις λίγες περιπτώσεις όπου τα πολύγωνα περιλαμβάνουν έναν μεγάλο αριθμό βιότοπων και σημαντικής σειράς βάθους (π.χ., ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών), η υπόθεση μας μπορεί να μην στέκει. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι ακρίβειες δείχνουν τις παράκτιες διαμορφώσεις της Καραϊβικής όπου οι βαθυμετρικές διορθώσεις θα απαιτούνταν. Αλλού, για να ποσολογήσουμε την ισχύ της υπόθεσής μας, συγκρίναμε τα αποτελέσματά μας με εκείνα που λήφθηκαν από τις ανεξάρτητες μελέτες που διόρθωσαν για τα αποτελέσματα της υδάτινης στήλης και δημόσιευσαν τις τιμές ακρίβειας.<br /> <br /> Για τις πολύ μεγάλες συνεχείς περιοχές που εκτείνονται διάφορες σκηνές Landsat (π.χ., Μπαχάμες, Μπελίζ), οι εικόνες ήταν διά-βαθμολογημένες και ομαλοποιημένες πριν από την ταξινόμηση. Για αυτό, οι ψηφιακές αριθμήσεις (DN) μετασχηματίστηκαν στο συντελεστή ανάκλασης -αισθητήρων χρησιμοποιώντας το κέρδος/τους προκατειλημμένους συντελεστές διαθέσιμους για κάθε εικόνα. Ένα σκοτεινό σχέδιο διορθώσεων εικονοστοιχείου εφαρμόστηκε έπειτα για να εξαλείψει μέρος της ατμοσφαιρικής επίδρασης. Συγκεκριμένα, μετά από τη διόρθωση Rayleigh μια σε βαθιά νερά αξία συντελεστή ανάκλασης (μέση αξία των εικονοστοιχείων που επιλέγονται στα μεγάλα θαλάσσια βάθηστην υπέρυθρη ζώνη μικροκύματος) αφαιρέθηκε από τα εικονοκύτταρα σε όλες τις άλλες ζώνες, υποθέτοντας ένα άσπρο σήμα αερολύματος. Τέλος, χρησιμοποιώντας μια αυθαίρετη εικόνα αναφοράς, η επόμενη σκηνή Landsat στη σύνθεση ρυθμίστηκε χρησιμοποιώντας μια εμπειρική προσέγγιση βαθμολόγησης γραμμών, βασισμένη στις περιοχές κατάρτισης που δεν έχουν αλλάξει μεταξύ των διαφορετικών εικόνων. Αυτό ήταν δυνατό δεδομένου ότι όλες οι σκηνές Landsat επικαλύπτουν τις γειτονικές σκηνές και υποθέσαμε τους σταθερούς όρους μεταξύ των αποκτήσεων των εικόνων (λιγότερο από δύο έτη). Όλες οι εικόνες ενώθηκαν σε ένα μωσαϊκό, το οποίο επεκτάθηκε μια εικόνα τη φορά. Για όλες τις εικόνες, όπου είναι απαραίτητο, τα σύννεφα και οι σκιές καλύφθηκαν έξω πριν από την ταξινόμηση.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης ταξινόμησης εικόνας (π.χ., άμμος, διαφορετικής πυκνότητας φύκια, κοράλλι) επιλέχτηκαν συνήθως από την οπτικός-ερμηνεία, λόγω της έλλειψης εκτενών στοιχείων τομέων για την πλεινότητα των πολυγώνων. Γενικά, 3 έως 5 κατηγορίες παρήχθησαν, αλλά λιγότερες από 8, ανάλογα με τη φασματική μεταβλητότητα intrapolygon. Τα πρότυπα επόπτευσαν την ταξινόμηση, χρησιμοποιώντας ταξινομητή Maximum Likelihood ENVI ®, διευθύνθηκαν για κάθε εικόνα για να παραγάγουν έναν χάρτη βιότοπων. Οι μεμονωμένες κατηγορίες φυκιών συγχωνεύθηκαν στη συνέχεια σε ένα μέγιστο 3 κατηγοριών σύμφωνα με την πυκνότητα της καταδυμένης βλάστησης: (1) πυκνός (κάλυψη 70-100%) (2) μέσος (30-70%) και (3) αραιός (b30%). Αυτοί αντιστοιχούν πολύ στις κατηγορίες που παράγονται για την κάλυψη φυκιών σε άλλες μελέτες μέσα στην περιοχή. Όλες οι άλλες κατηγορίες βιότοπων συγχωνεύθηκαν σε μία γενική «άλλη» κατηγορία. <br /> <br /> Η μελέτη στόχευσε να χαρτογραφήσει τη γενικά την παρουσία/την απουσία φυκιών και την πυκνότητα της κάλυψης σε όλη την περιοχή, χωρίς αναφορά στα ιδιαίτερα είδη φυκιών. Εντούτοις, η χλόη χελωνών (τράπεζες πρώην König testudinum Thalassia) θεωρείται το πιό κοινό είδος από την ακτή της Φλώριδας και σε όλες τις Καραϊβικές Θάλασσες. Wrightii Kütz Halodule και Syringodium filiforme Aschers είναι τα άλλα δύο είδη που αντιμετωπίζονται χαρακτηριστικά, αν και στις χαμηλότερες πυκνότητες και θεωρούνται γενικά είδη πρωτοπόρων. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99%CE%99) 2010-02-22T00:17:39Z

<p>Vasoloykadaki: New page: Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμ...</p> <hr /> <div>Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία (ΙΙΙ)<br /> <br /> Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008 <br /> <br /> <br /> '''Αξιολόγηση Ακρίβειας'''<br /> <br /> Η ακρίβεια των ταξινομημένων εικόνων αξιολογείται γενικά χρησιμοποιώντας ένα σύνολο γεωσχετικών στοιχείων. Εντούτοις, τα στοιχεία επίγειας αλήθειας που είναι επαρκώς τεκμηριωμένα, της συγκρίσιμης ποιότητας, και που καλύπτουν ομοιόμορφα όλους τους τομείς ενδιαφέροντος, παρουσιάζουν μια ουσιαστική πρόκληση για τις μεγάλης κλίμακας προσπάθειες χαρτογράφησης. Τέτοιες πληροφορίες δεν είναι ομοιόμορφα διαθέσιμες για τα στρώματα φυκιών σε όλο το WCR. Επομένως, διάφορες στρατηγικές υιοθετήθηκαν:<br /> <br /> (i) Τα στοιχεία σταχυολογήθηκαν από την μη-όμοιος-αναθεωρημένη λογοτεχνία (π.χ., εκθέσεις γνωμοδότησης, άρθρα εφημερίδων, ηλεκτρονικές πληροφορίες, κυβερνητικές εκθέσεις). Η βάση δεδομένων που αναπτύσσεται από αυτές τις πληροφορίες περιέχει τις αναφορές της ανόμοιας ποιότητας και λεπτομέρειας των επιπέδων. Μόνο μια χούφτα αυτών των αναφορών παρεχόμενων απαρίθμησε τους θεματικούς χάρτες ή τις γεωγραφικές συντεταγμένες των παρατηρήσεων σημείου που συνδέθηκαν με τις συγκεκριμένες κατηγορίες βιότοπων. Μόνο οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν για το νησί Roatán (Ονδούρα) θεωρήθηκαν της ικανοποιητικής ποιότητας για να επιτρέψουν την αξιολόγηση της ακρίβειας του προϊόντος μας.<br /> <br /> (ii) Οι χάρτες εξήχθησαν από τα όμοιος-αναθεωρημένα άρθρα. Οι τεκμηριωμένες περιοχές με τους δημοσιευμένους θεματικούς χάρτες που επιτρέπουν τις ποιοτικές συγκρίσεις με τα προϊόντα μας περιέλαβαν Roatán, Los Roques, Lee Stocking Island, Μαρτινίκα και Γουαδελούπη, Glovers ατόλλη, νησί Alacranes, Vieques, Πουέρτο Ρίκο και Κολομβία. Για αυτούς, οι τιμές ακρίβειας αναφέρθηκαν γενικά. Αν και διάφορα άλλα όμοιος-αναθεωρημένα άρθρα υποβάλλουν έκθεση σχετικά με τις προσπάθειες χαρτογράφησης φυκιών στις Καραϊβικές Θάλασσες, η απουσία διαθέσιμων χαρτών βιότοπων απέκλεισε τις άμεσες ποιοτικές συγκρίσεις.<br /> <br /> (iii) Τα στοιχεία από τα προγράμματα χαρτογράφησης που αναλήφθηκαν από την εθνική ωκεάνια και ατμοσφαιρική διοίκηση (NOAA) για τα παράκτια ύδατα κάτω από την αμερικανική αρμοδιότητα μεταφορτώθηκαν από τον ιστοχώρο NOAA. Κάτω από αυτήν την πρωτοβουλία, οι χάρτες βιότοπων δημιουργήθηκαν από την οπτικός-ερμηνεία των εναέριων φωτογραφιών. Τα κανονικά στοιχεία για το Πουέρτο Ρίκο και τα αμερικανικά Virgin νησιά ήταν διαθέσιμα όπως: (α) σημεία «έδαφος-αλήθειας» (μεγάλο σύνολο στοιχείων, γεωγραφικά διαδεδομένο για την κατάρτιση) και (β) σημεία στοιχείων αξιολόγησης της ακρίβειας (που υπολογίζονται σε μόνο δύο θέσεις μέσα στην περιοχή προγράμματος). Η ακρίβεια των προϊόντων αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων «έδαφος-αλήθειας». <br /> <br /> (iv) Σημεία ερευνών βιότοπων που συλλέγονται από τους συντάκτες αυτής της μελέτης (S. Andréfouët και Σελ. Kramer) μεταξύ 2001 και 2003 αντιπαραβλήθηκαν σε μια ενιαία βάση δεδομένων. Το σύνολο δεδομένων, που παρέχει τις παρατηρήσεις παρουσίας/απουσίας φυκιών, εκτείνεται το SAN Blas (Παναμάς), το Los Roques (Βενεζουέλα), και το Lee Stocking και τα νησιά Άνδρου (Μπαχάμες).<br /> <br /> (v) Τα εικονικού εδάφους σημεία προήλθαν από τα υψηλά χωρικά καλολογικά στοιχεία ανάλυσης IKONOS. Οι υψηλής ευκρίνειας εικόνες, όπως οι αεροφωτογραφίες, επιτρέπουν την ενισχυμένη οπτικό-ερμηνεία πολλών βενθικών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων, συμπεριλαμβανομένων των στρωμάτων φυκιών (βλ. Προσέγγιση NOAA). Αν και η σύγχυση με άλλους καταδυμένους υδρόβιους τύπους βλάστησης παραμένει πιθανή, αυτή η μέθοδος επιτρέπει στον επαγγελματία για να εντοπίσει τα σημεία (ή τα πολύγωνα) μέσα στους συγκεκριμένους τύπους βιότοπων αποτελεσματικά και με ένα υψηλό επίπεδο εμπιστοσύνη σε βάθος. Οι εικόνες IKONOS, που συλλέχθηκαν μεταξύ 2000 και 2003, λήφθηκαν από τα στοιχεία της NASA (NASA) αγοράζουν το αρχείο προγράμματος. Αρκετές από αυτές τις εικόνες είχαν υποβληθεί σε επεξεργασία ήδη για λόγους χαρτογράφησης βιότοπων, με τα προϊόντα και τις αναλύσεις που δημοσιεύθηκαν. Απο ό, τι ξέρουμε, η χρήση άλλων σκηνών αναφέρεται εδώ για πρώτη φορά. <br /> <br /> (vi) Τα σημεία που συλλέχθηκαν από τους συνεισφέροντες στη μελέτη αντιπαραβλήθηκαν σε ένα χωριστό σύνολο δεδομένων και αυξήθηκαν για αυτήν την μελέτη από την οπτικό-ερμηνεία. Οι επεξεργασμένες περιοχές περιέλαβαν: Boca Paila, Majahual, και Akumal (Μεξικό) Άνδρος και Lee Stocking Island (Μπαχάμες). Roatán (Ονδούρα) Glovers ατόλλη, ατόλλη φάρων, lagoonal σκόπελοι μπαλωμάτων και δύο περιοχές από το σκόπελο εμποδίων (Μπελίζ).<br /> <br /> Γενικά, η χρονική καθυστέρηση μεταξύ της απόκτησης των επίγειων παρατηρήσεων, των εικόνων Landsat, και των εικόνων IKONOS κυμάνθηκε μεταξύ μερικών μηνών και ενός έτους. Επομένως, υποτίθεται ότι για το μεγαλύτερο μέρος, η σκιαγράφηση του στρώματος φυκιών θα είχε αλλάξει εντυπωσιακά κατά τη διάρκεια εκείνου του χρονικού πλαισίου. <br /> Η ακρίβεια των χαρτών βιότοπων καθορίστηκε από τις μήτρες σύγχυσης διαμορφούμενες χρησιμοποιώντας τα στοιχεία που λήφθηκαν κάτω από (iii), (iv), (v), και (vi) ανωτέρω.<br /> <br /> Μια τέτοια μήτρα επιτρέπει τον υπολογισμό των συγκεκριμένων μέτρων ακρίβειας συμπεριλαμβανομένων των γενικών ακριβειών και του χρήστη και του παραγωγού. Η γενική ακρίβεια υπολογίζεται με τη διαίρεση του συνολικού αριθμού σωστά ταξινομημένων εικονοκυττάρων από το συνολικό αριθμό εικονοκυττάρων στη μήτρα. Η «ακρίβεια του παραγωγού» αναφέρεται στην πιθανότητα ενός εικονοκυττάρου αναφοράς που ταξινομείται (δηλ., μετρά το λάθος της παράλειψης) εκτιμώντας ότι η «ακρίβεια του χρήστη» δείχνει την πιθανότητα ότι ένα εικονοκύτταρο που ταξινομείται στο χάρτη αντιπροσωπεύει εκείνη την κατηγορία στο έδαφος (δηλ., μετρά το λάθος της επιτροπής). Μια εκτίμηση του συντελεστή kappa, που ποσολογεί τη βελτίωση του ταξινομημένου χάρτη πέρα από μια τυχαία ανάθεση κατηγορίας, παρέχεται επίσης<br /> <br /> Οι θέσεις που χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση της ακρίβειας εκτάθηκαν το ολόκληρο WCR και περιέλαβαν μια μεγάλη ποικιλία των τύπων βιότοπων, των σειρών βάθους, και των όρων ύδατος έμφυτων στην περιοχή. Επομένως, αυτές οι εκτιμήσεις υποτίθεται ότι ήταν αντιπροσωπευτικές των ακριβειών που παρήχθησαν για τους θεματικούς χάρτες που παρήχθησαν για το υπόλοιπο των Καραϊβικών Θαλασσών (τρέχον πρόγραμμα). NOAA περιέγραψε μια παρόμοια προσέγγιση για να αξιολογήσει την ακρίβεια των καραϊβικών προϊόντων τους. Εντούτοις, για τα στρώμτα φυκιών που βρίσκονται στις εκβολές και τις μεγάλες παράκτιες λιμνοθάλασσες (π.χ., Μεξικό και Βενεζουέλα) αυτή η υπόθεση είναι απίθανο να ελεγχθεί και η αξιολόγηση της ακρίβειας των προϊόντων που παράγονται για αυτές τις περιοχές θα απαιτήσει την ανάπτυξη των εναλλακτικών στρατηγικών. Τέτοιες περιοχές δεν περιλήφθηκαν σε αυτήν την ανάλυση.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat_(%CE%99%CE%99) 2010-02-22T00:13:28Z

<p>Vasoloykadaki: New page: '''Δεδομένα και Μέθοδοι''' '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών...</p> <hr /> <div>'''Δεδομένα και Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Δεδομένα landsat και το Σχέδιο Χιλιετίας για την χαρτογράφηση των κοραλιογενών υφάλων''' <br /> <br /> Το αρχείο Landsat 7 ενισχυμένο θεματικό Mapper συν (ETM+) τις εικόνες που συντάχθηκαν από το MCRMP αποτέλεσε το κύριο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση φυκιών σε αυτήν την μελέτη. Οι περισσότερες εικόνες στη βάση δεδομένων αποκτήθηκαν μεταξύ 2000 και 2002. Μια έως έξι εικόνες ήταν διαθέσιμες για τις τεμνόμενες ακτές κάθε σκηνής Landsat (πορεία-σειρά). Όπου τα σύννεφα ήταν επίμονα, αρκετά θεματικό Mapper 5 Landsat (TM) εικόνες, επίκτητες κυρίως στις αρχές του 1990, ήταν επίσης διαθέσιμες (και συχνά χρησιμοποιημένες). Οι εικόνες ήταν όλα που λαμβάνονται ως δείγμα εκ νέου στην προβολή UTMWGS 84, στο χωρικό ψήφισμα 30 μ. Μόνο οι πρώτες τέσσερις ζώνες εξετάστηκαν για την εργασία που παρουσιάστηκε εδώ (μπλε, πράσινος, κόκκινος, και πλησιάστε σε υπέρυθρο).<br /> Για κάθε πορεία-σειρά εικόνας, το MCRMP δημιούργησε τα πολύγωνα που χαρακτηρίζουν και σκιαγραφούν τη γεωμορφολογία κοραλλιογενών υφάλων σύμφωνα με μια τυπολογία που είναι συνολικά σχετική. Οι μεμονωμένες κατηγορίες χιλιετίας συνδέονται εύκολα με ένα δεδομένο σύνολο περιβαλλοντικών ιδιοτήτων (στρωμάτωση, βάθος, υδροδυναμική έκθεση), οι οποίες ευνοούν την ανάπτυξη μερικών βιότοπων (π.χ., φύκια), αλλά όχι άλλες. Αν και οι σύνδεσμοι μεταξύ «της γεωμορφολογίας» και «των βιότοπων» δεν έχουν ποσολογηθεί εξαντλητικά μέχρι σήμερα, η προκαταρκτική ανάλυση για διάφορες περιοχές της Καραϊβικής όπου οι λεπτομερείς χάρτες βιότοπων έχουν παραχθεί επιβεβαιώνει ότι τα πολύγωνα χιλιετίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση (δείτε 2.3. Επεξεργασία εικόνας). Με αυτόν τον τρόπο, οι τομείς της εικόνας απίθανης να περιέχει φύκια αποκλείονται, αποφεύγοντας τη λάθος ταξινόμηση στις επόμενες αναλύσεις.<br /> <br /> '''Περιοχές Μελέτης'''<br /> <br /> Ο πίνακας 1 απαριθμεί τις 19 εστιακές περιοχές του WCR που εξετάζονται σε αυτήν την μελέτη που αυτές οι περιοχές επιλέχτηκαν βασισμένες στη διαθεσιμότητα των ανεξάρτητων πληροφοριών για να: (ι) συγκρίνουν τις παραγόμενες ακρίβειές μας με τις δημοσιευμένες τιμές και ποιοτικά τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες αντίθεσης στα προϊόντα μας ή (ii) αξιολογήσουν την ακρίβεια των εκτιμήσεων βαθμού φυκιών που προέρχονται από τα στοιχεία Landsat χρησιμοποιώντας τα σημεία στοιχείων καλολογικών στοιχείων IKONOS ή/και τομέων. Οι περιοχές αντιπροσωπεύουν τα διάφορα επίπεδα γεωμορφολογικής πολυπλοκότητας χαρακτηριστικά της περιοχής<br /> <br /> '''Επεξεργασία Εικόνας'''<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μέσα σε μια εικόνα Landsat, τα πολύγωνα κατασκευάστηκαν που κάλυψαν το ένα, περισσότερων, ή όλες τις κατηγορίες MCRMP με οποιαδήποτε πιθανότητα να εμπεριέχουν φύκια. Για παράδειγμα, κάποιο είναι απίθανο να βρεί φύκια μέσα στις βαθύτερες κατηγορίες και σε διάφορες εκτεθειμένες περιοχές «σκοπέλων» (δηλ., forereefs). Ο βαθμός στον οποίο οι κατηγορίες MCRMP συγχωνεύθηκαν εξαρτήθηκε από τη γεωμορφολογική πολυπλοκότητα της περιοχής. <br /> <br /> <br /> Η a priori βασισμένη στα συμφραζόμενα έκδοση έχει αναφερθεί ως σχετικά απλός και αποδοτικός τρόπος να ενισχυθεί η αφθονία ταξινόμησης και να βελτιωθούν τα αποτελέσματα ακρίβειας. Η μέθοδος συνίσταται στην εφαρμογή ενός βασισμένου στα συμφραζόμενα κανόνα απόφασης σε όλη την εικόνα στα σύνολα βιότοπων που έχουν τα παρόμοια φάσματα, αλλά τα διαφορετικά όμως προβλέψιμα φυσικά περιβάλλοντα. Με το να αφαιρέσει εκ των προτέρων τις περιοχές εικόνας που μπορούν να δημιουργήσουν τη φασματική σύγχυση για τις κατηγορίες ενδιαφέροντος, η διαδικασία ταξινόμησης είναι ακριβέστερη. Λαμβάνοντας υπόψη την κλίμακα της περιοχής που καλύφθηκε, αυτή η απλή και αξιόπιστη προσέγγιση ευνοήθηκε εδώ πέρα από τη χρήση των τεχνικών διορθώσεων υδάτινων στηλών, ή την κατασκευή των βάθος-αμετάβλητων δεικτών. Εντούτοις, γνωρίζουμε καλά τα οφέλη της τελευταίας μεθοδολογίας, και στις λίγες περιπτώσεις όπου τα πολύγωνα περιλαμβάνουν έναν μεγάλο αριθμό βιότοπων και σημαντικής σειράς βάθους (π.χ., ευρείες περιοχές διαγώνιος-ραφιών), η υπόθεση μας μπορεί να μην στέκει. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι ακρίβειες δείχνουν τις παράκτιες διαμορφώσεις της Καραϊβικής όπου οι βαθυμετρικές διορθώσεις θα απαιτούνταν. Αλλού, για να ποσολογήσουμε την ισχύ της υπόθεσής μας, συγκρίναμε τα αποτελέσματά μας με εκείνα που λήφθηκαν από τις ανεξάρτητες μελέτες που διόρθωσαν για τα αποτελέσματα της υδάτινης στήλης και δημόσιευσαν τις τιμές ακρίβειας.<br /> <br /> Για τις πολύ μεγάλες συνεχείς περιοχές που εκτείνονται διάφορες σκηνές Landsat (π.χ., Μπαχάμες, Μπελίζ), οι εικόνες ήταν διά-βαθμολογημένες και ομαλοποιημένες πριν από την ταξινόμηση. Για αυτό, οι ψηφιακές αριθμήσεις (DN) μετασχηματίστηκαν στο συντελεστή ανάκλασης -αισθητήρων χρησιμοποιώντας το κέρδος/τους προκατειλημμένους συντελεστές διαθέσιμους για κάθε εικόνα. Ένα σκοτεινό σχέδιο διορθώσεων εικονοστοιχείου εφαρμόστηκε έπειτα για να εξαλείψει μέρος της ατμοσφαιρικής επίδρασης. Συγκεκριμένα, μετά από τη διόρθωση Rayleigh μια σε βαθιά νερά αξία συντελεστή ανάκλασης (μέση αξία των εικονοστοιχείων που επιλέγονται στα μεγάλα θαλάσσια βάθηστην υπέρυθρη ζώνη μικροκύματος) αφαιρέθηκε από τα εικονοκύτταρα σε όλες τις άλλες ζώνες, υποθέτοντας ένα άσπρο σήμα αερολύματος. Τέλος, χρησιμοποιώντας μια αυθαίρετη εικόνα αναφοράς, η επόμενη σκηνή Landsat στη σύνθεση ρυθμίστηκε χρησιμοποιώντας μια εμπειρική προσέγγιση βαθμολόγησης γραμμών, βασισμένη στις περιοχές κατάρτισης που δεν έχουν αλλάξει μεταξύ των διαφορετικών εικόνων. Αυτό ήταν δυνατό δεδομένου ότι όλες οι σκηνές Landsat επικαλύπτουν τις γειτονικές σκηνές και υποθέσαμε τους σταθερούς όρους μεταξύ των αποκτήσεων των εικόνων (λιγότερο από δύο έτη). Όλες οι εικόνες ενώθηκαν σε ένα μωσαϊκό, το οποίο επεκτάθηκε μια εικόνα τη φορά. Για όλες τις εικόνες, όπου είναι απαραίτητο, τα σύννεφα και οι σκιές καλύφθηκαν έξω πριν από την ταξινόμηση.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης ταξινόμησης εικόνας (π.χ., άμμος, διαφορετικής πυκνότητας φύκια, κοράλλι) επιλέχτηκαν συνήθως από την οπτικός-ερμηνεία, λόγω της έλλειψης εκτενών στοιχείων τομέων για την πλεινότητα των πολυγώνων. Γενικά, 3 έως 5 κατηγορίες παρήχθησαν, αλλά λιγότερες από 8, ανάλογα με τη φασματική μεταβλητότητα intrapolygon. Τα πρότυπα επόπτευσαν την ταξινόμηση, χρησιμοποιώντας ταξινομητή Maximum Likelihood ENVI ®, διευθύνθηκαν για κάθε εικόνα για να παραγάγουν έναν χάρτη βιότοπων. Οι μεμονωμένες κατηγορίες φυκιών συγχωνεύθηκαν στη συνέχεια σε ένα μέγιστο 3 κατηγοριών σύμφωνα με την πυκνότητα της καταδυμένης βλάστησης: (1) πυκνός (κάλυψη 70-100%) (2) μέσος (30-70%) και (3) αραιός (b30%). Αυτοί αντιστοιχούν πολύ στις κατηγορίες που παράγονται για την κάλυψη φυκιών σε άλλες μελέτες μέσα στην περιοχή. Όλες οι άλλες κατηγορίες βιότοπων συγχωνεύθηκαν σε μία γενική «άλλη» κατηγορία. <br /> <br /> Η μελέτη στόχευσε να χαρτογραφήσει τη γενικά την παρουσία/την απουσία φυκιών και την πυκνότητα της κάλυψης σε όλη την περιοχή, χωρίς αναφορά στα ιδιαίτερα είδη φυκιών. Εντούτοις, η χλόη χελωνών (τράπεζες πρώην König testudinum Thalassia) θεωρείται το πιό κοινό είδος από την ακτή της Φλώριδας και σε όλες τις Καραϊβικές Θάλασσες. Wrightii Kütz Halodule και Syringodium filiforme Aschers είναι τα άλλα δύο είδη που αντιμετωπίζονται χαρακτηριστικά, αν και στις χαμηλότερες πυκνότητες και θεωρούνται γενικά είδη πρωτοπόρων. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CE%BA%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B9%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B5%CF%82_Landsat 2010-02-22T00:08:17Z

<p>Vasoloykadaki: New page: '''Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησ...</p> <hr /> <div>'''Περιφερειακής κλίμακας χαρτογράφηση βιότοπων φυκιών στην ευρύτερη περιοχή της Καραϊβικής που χρησιμοποιεί τους αισθητήρες Landsat: Εφαρμογές στη συντήρηση και την οικολογία'''<br /> <br /> '''Colette C. Wabnitz, Serge Andrefouet, Damaris Torres - Pulliza, Frank E. Muller - Karger, Phillip A. Kramer'''<br /> Remote Sensing of Environment, Vol. 112, 2008<br /> <br /> <br /> Λιβάδια από φύκια καταλαμβάνουν ένα μεγάλο ποσοστό των παγκόσμιων παράκτιων ωκεανών και είναι μερικά από τα παραγωγικότερα συστήματα στη γη. Οι άμεσες και έμμεσες ανθρώπινος-παραγόμενες επιδράσεις έχουν οδηγήσει σε σημαντική πτώση των φυκιών παγκοσμίως και την αλλαγή των υπηρεσιών που συνδέονται με τη βιοποικιλότητά τους. Η αποτελεσματική συντήρηση και η παροχή βιώσιμων στόχων αποκατάστασης για τα οικολογικά σημαντικά είδη περιορίζονται από την απουσία αξιόπιστων πληροφοριών για την έκταση των φυκιών. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για την ευρύτερη καραϊβική περιοχή (WCR) όπου υπάρχουν πολλές πρωτοβουλίες συντήρησης εν εξελίξει, αλλά εξασθενίζουν λόγω της έλλειψης ακριβών χαρτών βιότοπων βασικών γραμμών. Για να βοηθήσουν μια τέτοια θεμελιώδη ανάγκη συντήρησης που χρησιμοποιεί τα υψηλής ευκρίνειας στοιχεία τηλεπισκόπησης, και οι περιβαλλοντικές και οι μεθοδολογικές προκλήσεις πρέπει να αντιμετωπιστούν. Κατ' αρχάς, η ποικιλομορφία των περιβαλλόντων, η ετερογένεια των βιότοπων, και η απέραντη έκταση της στοχοθετημένης περιοχής σημαίνουν ότι η εξειδίκευση και τα δεδομένα επαρκούς ποιότητας και ανάλυσης είναι σπάνια διαθέσιμα. Δεύτερον, η μεγάλης κλίμακας υψηλής ευκρίνειας χαρτογράφηση απαιτεί αρκετές εικόνες Landsat 5 και 7, το οποίο δημιουργεί τα ουσιαστικά προβλήματα επεξεργασίας. <br /> <br /> Ο κύριος στόχος αυτής της μελέτης ήταν να εξεταστεί η δυνατότητα μεγάλης κλίμακας χαρτογράφηση των φυκιών μέσω Landsat με περιορισμένα στοιχεία από το έδαφος . Χρησιμοποιήσαμε τον ακόλουθο συνδυασμό μεθόδων για να χαρτογραφήσουμε φύκια σε όλο το WCR: γεωμορφολογική κατάτμησηκαι εποπτευμένες ταξινομήσεις. Συνολικά 40 σκηνές Landsat (πορεία-σειρά) υποβλήθηκαν σε επεξεργασία. Τρεις σημαντικές κατηγορίες παρήχθησαν («πυκνά φύκια», «μέσαία-αραιά φύκια», και ένας γενικός «άλλη» κατηγορία). Οι ακρίβειες των προϊόντων αξιολογήθηκαν ενάντια (ι) στα επιλεγμένα κανονικά στοιχεία (ii) σχέδια ανιχνεύσιμα με τις πολύ υψηλής ευκρίνειας εικόνες IKONOS και (iii) δημοσιευμένοι χάρτες βιότοπων με τις τεκμηριωμένες ακρίβειες. Παρά τις μεταβλητές γενικές ακρίβειες ταξινόμησης (46-88%), μετά από την κρίσιμη αξιολόγησή τους, οι προκύπτοντες θεματικοί χάρτες κρίθηκαν αποδεκτοί σε (ι) περιφερειακά παρέχουν μια επαρκή βασική γραμμή για τα περαιτέρω μεγάλης κλίμακας προγράμματα συντήρησης και έρευνα και (ii) περιφερειακά επαναξιολογεί τις εκτιμήσεις ικανότητας μεταφοράς για τις πράσινες χελώνες. Αντιπροσωπεύουν βεβαίως μια δραστική βελτίωση σχετικά με τις τρέχουσες περιφερειακές βάσεις δεδομένων.<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα φύκια είναι καταδυμένα φυτά (angiosperms) που μπορούν να διαμορφώσουν τα πυκνά στρώματα, συνήθως καθαρά και προφυλαγμένα. Αυτά τα λιβάδια από φύκια είναι σημαντικοί τροπικοί, συγκρατημένοι, και πολικού ψύχους παράκτιοι βιότοποι. Η συνδυασμένη παραγωγικότητα των φυκιών και τα επιφυτικά άλγη τους ταξινομούν μεταξύ των παραγωγικότερων συστημάτων στη γη. Αυτά τα λιβάδια χρησιμεύουν επίσης ως οι κρίσιμοι λόγοι αναπαραγωγής και βρεφικών σταθμών για τα νεανικά στάδια πολλών οικονομικά και οικολογικά σημαντικών ειδών.<br /> <br /> Τοποθετημένα στις παράκτιες ζώνες, τα στρώματα φυκιών είναι εγγενώς επιρρεπή σε φυσική διαταραχή συστημάτων, ιδιαίτερα στις συγκρατημένες περιοχές. Εντούτοις, οι αλλαγές ή οι απώλειες στην αφθονία, τη σύνθεση ειδών, τη δομή, και το βαθμό έχουν προκύψει συνήθως από τις δραστηριότητες όπως ο ευτροφισμός, η υπερβολική εκμετάλλευση, και η αλλαγή ή η καταστροφή βιότοπων. Μέχρι σήμερα, σχετικά λίγη προσοχή έχει δοθεί στις επιδράσεις των ανθρώπινων δραστηριοτήτων στους ιστούς τροφίμων των φυκιών με τις περισσότερες μελέτες να εστιάζουν στο πώς η φυσική διαταραχή αλλάζει τη δομή και τη λειτουργία των βιότοπων φυκιών. Η παρουσία πράσινων χελωνών (mydas Chelonia) μπορεί να είχε τα ουσιαστικά οικολογικά και εξελικτικά αποτελέσματα: αύξηση της παραγωγικότητας φυκιών με τον ίδιο τρόπο όπως τα grazers στα επίγεια λιβάδια. Οι αλλαγές στη θερμοκρασία, τα θρεπτικά επίπεδα, και η αλατότητα, καθώς επίσης και μια μείωση 93-97% του πληθυσμού πράσινων χελωνών στην Καραϊβική σύγκρινόμενη με το μέγεθός της πριν από την ανθρώπινη επαφή έχει δείξει αραίωση των φυκιών σε όλη την περιοχή. Οι γενικές, ανθρωπογενείς επιδράσεις έχουν συμβάλει στο να θεωρούνται τα φύκια το πίο απειλούμενο έιδος. <br /> <br /> Λαμβάνοντας υπόψη την τρέχουσα ανάπτυξη παράκτιας ζώνης σε όλη την υδρόγειο, είναι επιτακτικό να σχεδιαστούν και να εφαρμοστούν οι αποτελεσματικοί τρόποι να προστατευθούν οι παράκτιοι πόροι. Συγκεκριμένα, στο πέμπτο συνέδριο παγκόσμιων πάρκων το 2003, η σύσταση υποβλήθηκε για να αναπτύξει τα εκτενή δίκτυα προστατευμένων περιοχών (MPAs) που «περιλάμβανε τις αυστηρά προστατευόμενες ζώνες σε τουλάχιστον 20-30% κάθε βιότοπου» μέχρι το 2012. Εντούτοις, οι ακριβείς προβλέψεις της πιθανής θέσης των φυιών στο μέλλον και των καλύτερων τρόπων να προστατευθούν εμποδίζονται κυρίως από την απουσία συνεπών και αξιόπιστων πληροφοριών σχετικά με την παρούσα έκταση αυτού του βιότοπου. Ομοίως, οι τρέχουσες εκτιμήσεις ικανότητας μεταφοράς των πράσινων χελωνών για τις Καραϊβικές Θάλασσες (16-586 εκατομμύριο άτομα), είναι βασισμένες μόνο σε μια πολύ ασαφή ιδέα για το εύρος των φυκιών. <br /> <br /> Μια βιβλιογραφική επισκόπηση για αυτήν την μελέτη προτείνει ότι υπάρχουν πολλές μελέτες περιοχών και αρχεία για το εύρος των φυκιών για το WCR. Εντούτοις, με λίγες εξαιρέσεις (π.χ., Πουέρτο Ρίκο και οι ΗΠΑ. Τα νησιά της Virgin), είναι δύσκολο να έχουν πρόσβαση και σπάνια σε σχετικά έγγραφα. Οι ψηφιακοί χάρτες με τα σχήματα GIS είναι συχνά μη διαθέσιμοι, ή η χρήση τους περιορίζεται. Η μόνη υπάρχουσα βάση δεδομένων που παράγει μια σφαιρική επισκόπηση αναπτύχθηκε από τα Ηνωμένα Εθνη (UNEP-WCMC) το 2003. Ο προκύπτων «παγκόσμιος άτλαντας φυκιών» ήταν η πρώτη σύνθεση της διανομής και της θέσης του βιότοπου φυκιών σε εκείνη την κλίμακα. Εντούτοις, άμεσοι χάρτες βιότοπων (δηλ., κυρίως που προέρχονται από τα μακρινά στοιχεία των αισθητήρων), που παρέχουν τα ακριβέστερα στοιχεία όσον αφορά τη διανομή βιότοπων, ήταν μόνο διαθέσιμοι για ένα πολύ περιορισμένο υποσύνολο του κόσμου. Η πλειοψηφία των γεωγραφικών πληροφοριών εμπίπτει έτσι σε δύο κύριες κατηγορίες: (ι) παρεμβολή της ειδικής γνώσης και παρατηρήσεις και (ii) τα σημείο-βασισμένα δείγματα, που είναι χρήσιμα στην παροχή των πληροφοριών σχετικά με την παρουσία ειδών, αλλά δεν δίνουν καμία πληροφορία ως προς τον πραγματικό βαθμό των φυκιών. Κατά συνέπεια, η παγκόσμια βάση δεδομένων UNEP-WCMC, συμπεριλαμβανομένου του καραϊβικού τμήματος, πάσχει από την ουσιαστική ανακρίβεια (απέραντα λάθη των επιτροπών ή παράλειψης (δηλ., συμπεριλαμβανομένου ενός εικονοκυττάρου σε μια περιοχή μη-φυκιών και αντίστροφα)), φτωχή χωρική αντιπροσώπευση, και περιορισμένη χωρική ανάλυση.<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση παρέχει ένα εργαλείο για να αναπτύξει μια αξιόπιστη, μεθοδολογικά συνεπή βάση δεδομένων του βαθμού φυκιών πέρα από τις μεγάλες περιοχές, σε μια οικονομικώς αποδοτική, αντικειμενική, και έγκαιρη μορφή. Η χαρτογράφηση βιότοπων στην κλίμακα μιας περιοχής θέτει τις νέες περιβαλλοντικές και μεθοδολογικές προκλήσεις που εξετάζονται σπάνια στις τροπικές πρωτοβουλίες μέχρι σήμερα (αλλά δείτε το πρόγραμμα χαρτογράφησης κοραλλιογενών υφάλων χιλιετίας). <br /> <br /> Κατ' αρχάς, η ποικιλομορφία των περιβαλλόντων (εκβολές, περιοχές διαγώνιος-ραφιών, τράπεζες, ατόλλες, και στενά ηπειρωτικά πεζούλια σκοπέλων), η ετερογένεια των βιότοπων, και η απέραντη έκταση της στοχοθετημένης περιοχής υπονοούν ότι τα στοιχεία πείρας και τομέων είναι σπάνια διαθέσιμα με τη συγκρίσιμη ποιότητα, και δεν μπορούν συχνά να αποκτηθούν λόγω των απαγορευτικών δαπανών τους. Δεύτερον, η υψηλής ευκρίνειας περιφερειακή χαρτογράφηση απαιτεί τις εκατοντάδες των εικόνων Landsat για να επιτύχει την πλήρη σύννεφο-ελεύθερη κάλυψη. Η εργασία με ένα τέτοιο μεγάλο σύνολο δεδομένων παρουσιάζει τα ουσιαστικά προβλήματα βαθμολόγησης στα θαλάσσια περιβάλλοντα, και περιπλέκει ή ακόμα και αποτρέπει τη χρήση των τυποποιημένων αναλυτικών και στατιστικών προσεγγίσεων επεξεργασίας εικόνας. <br /> <br /> Αυτό το έγγραφο υποβάλλει έκθεση σχετικά με την προσέγγιση που χρησιμοποιείται για τους χάρτες φυκιών χρησιμοποιώντας τις συνεπείς μεθόδους, σε όλο το WCR, λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς που συνδέονται με την εργασία σε ευρείς χωρικές κλίμακες. Κατ' αρχάς, παρέχουμε τα αποτελέσματα επιτευχθεντα για τις καλά τεκμηριωμένες περιοχές σε όλη την περιοχή, όπου η διαγώνιος-σύγκριση με τα βοηθητικά στοιχεία επέτρεψε τα άμεσα ή έμμεσα μέτρα της ακρίβειας. Δεύτερον, περιγράφουμε τις επιπτώσεις των συμπερασμάτων μας για την χαρτογράφηση στρωμάτων φυκιών σε μια οικονομικώς αποδοτική μορφή σε όλο το WCR. Τέλος, συζητάμε τη σχετικότητα των προϊόντων και των αποτελεσμάτων μας για: (ι) γενικά προωθώντας τη μελλοντική έρευνα, τη συντήρηση, και τη διαχείριση βιοποικιλότητας στην περιοχή και (ii) συγκεκριμένα επαναξιολογώντας τις εκτιμήσεις ικανότητας μεταφοράς για τις πράσινες χελώνες.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-21T12:45:34Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> <br /> Κατά την διάρκεια των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> [[Εικόνα: Picture2_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Χάρτης περιοχής Wangar Gad ]]<br /> <br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. <br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_2.jpg |thumb|500px|right |Εικ. 2: Eικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_3.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040]]<br /> <br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2).[[Εικόνα: Picture2_4.jpg |thumb|200px|left |Πίνακας 2: Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5%]] Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_5.jpg |thumb|400px|right |Εικ. 3: Eικόνες NDSI κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> [[Εικόνα: Picture2_6.jpg |thumb|400px|left |Εικ. 4: Παγετώνας, χιόνι και υδροφόρος ορίζοντας σε χάρτη του 1962 ]]<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-21T12:42:59Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> <br /> Κατά την διάρκεια των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> [[Εικόνα: Picture2_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Χάρτης περιοχής Wangar Gad ]]<br /> <br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. <br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_2.jpg |thumb|500px|right |Εικ. 2: Eικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_3.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040]]<br /> <br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2). Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> [[Εικόνα: Picture2_4.jpg |thumb|200px|left |Πίνακας 2: Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5%]]<br /> [[Εικόνα: Picture2_5.jpg |thumb|400px|right |Εικ. 3: Eικόνες NDSI κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> [[Εικόνα: Picture2_6.jpg |thumb|400px|left |Εικ. 4: Παγετώνας, χιόνι και υδροφόρος ορίζοντας σε χάρτη του 1962 ]]<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-21T12:28:47Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> <br /> Κατά την διάρκεια των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> [[Εικόνα: Picture2_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Χάρτης περιοχής Wangar Gad ]]<br /> <br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. <br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_2.jpg |thumb|500px|right |Εικ. 2: Eικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_3.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040]]<br /> <br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2). Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> [[Εικόνα: Picture2_4.jpg |thumb|200px|right |Πίνακας 2: Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5%]]<br /> [[Εικόνα: Picture2_5.jpg |thumb|400px|right |Εικ. 3: Eικόνες NDSI κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> [[Εικόνα: Picture2_6.jpg |thumb|400px|left |Εικ. 4: Παγετώνας, χιόνι και υδροφόρος ορίζοντας σε χάρτη του 1962 ]]<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-21T12:28:04Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> <br /> Κατά την διάρκεια των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> [[Εικόνα: Picture2_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Χάρτης περιοχής Wangar Gad ]]<br /> <br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. <br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_2.jpg |thumb|500px|right |Εικ. 2: Eικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_3.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040]]<br /> <br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2). Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> [[Εικόνα: Picture2_4.jpg |thumb|200px|right |Πίνακας 2: Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5%]]<br /> [[Εικόνα: Picture2_5.jpg |thumb|400px|right |Εικ. 3: Eικόνες NDSI κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> [[Εικόνα: Picture2_6.jpg |thumb|400px|right |Εικ. 4: Παγετώνας, χιόνι και υδροφόρος ορίζοντας σε χάρτη του 1962 ]]<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-21T12:23:49Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> <br /> Κατά την διάρκεια των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> [[Εικόνα: Picture2_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Χάρτης περιοχής Wangar Gad ]]<br /> <br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. <br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_2.jpg |thumb|500px|right |Εικ. 2: Eικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_3.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040]]<br /> <br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2). Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> [[Εικόνα: Picture2_4.jpg |thumb|200px|right |Πίνακας 2: Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5%]]<br /> <br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-21T12:23:05Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> <br /> Κατά την διάρκεια των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> [[Εικόνα: Picture2_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Χάρτης περιοχής Wangar Gad ]]<br /> <br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. <br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_2.jpg |thumb|500px|right |Εικ. 2: Eικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_3.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 1: Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040]]<br /> <br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2). Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> [[Εικόνα: Picture2_4.jpg |thumb|500px|right |Πίνακας 2: Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5%]]<br /> <br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-21T12:20:35Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> <br /> Κατά την διάρκεια των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> [[Εικόνα: Picture2_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Χάρτης περιοχής Wangar Gad ]]<br /> <br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. <br /> <br /> [[Εικόνα: Picture2_2.jpg |thumb|500px|right |Εικ. 2: Eικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004 ]]<br /> Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> <br /> <br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2). Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> <br /> <br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-21T12:18:12Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> Κατά την διάρκεια των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> [[Εικόνα: Picture2_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Χάρτης περιοχής Wangar Gad ]]<br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2). Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%BF%CF%85%CE%BA%CE%B1%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-19T00:30:18Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>* [[Χαρτογράφηση του παγετώνα Alamchal με την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων]]<br /> * [[ Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην τήξη των πάγων λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου ]]<br /> * [[Αλλαγή υψομέτρου στην Ανταρκτική ]]<br /> * [[Πόσο γρήγορα λιώνουν οι πάγοι; ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture2_6.jpg 2010-02-19T00:25:28Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture2_5.jpg 2010-02-19T00:25:12Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture2_4.jpg 2010-02-19T00:24:57Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture2_3.jpg 2010-02-19T00:24:40Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture2_2.jpg 2010-02-19T00:24:25Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture2_1.jpg 2010-02-19T00:24:09Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%AE%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2010-02-19T00:18:45Z

<p>Vasoloykadaki: New page: '''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμ...</p> <hr /> <div>'''Κατανοώντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία'''<br /> <br /> '''B. P. Rathore1, Anil V. Kulkarni, and N. K. Sherasia'''<br /> CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 7, 10 OCTOBER 2009 <br /> <br /> <br /> Τα Ιμαλάια έχουν μια από τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις παγετώνων και μόνιμων όγκων χιονιού. Αυτοί είναι ευαίσθητοι στην αλλαγή του κλίματος. Οι απορροές χιονιού και παγετώνων είναι σημαντικές πηγές ύδατος για τους ποταμούς των Ιμαλαίων. Λόγω των απότομων κλίσεων, όλα αυτά τα ρεύματα είναι πιθανές περιοχές για την παραγωγή υδρενέργειας.<br /> Για να γίνει κατανοητή η δυνατότητα των μικρών υπο-λεκανών, ένα πρότυπο απορροών του λιωμένου χιονιού έχει αναπτυχθεί για το nala Malana που βρίσκεται στη λεκάνη των ποταμών Parbati κοντά στο Kullu και στο Himachal Pradesh και που επικυρώνεται στο παρακείμενο nala Tosh στην ίδια λεκάνη. Στο πρότυπο, οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω των τεχνικών τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, τις βροχοπτώσεις και την πτώση χιονιού. Αυτό το πρότυπο επεκτείνεται τώρα για να γίνει κατανοητή η επίδραση της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου στην απορροή ρευμάτων και την ηλεκτρική παραγωγή. Για να καταλάβουμε τις πιθανές αλλαγές απορροών και δύναμης, οι παράμετροι εισαγωγής υπολογίστηκαν με υποθετική άνοδο 1C στη θερμοκρασία από το 2004 ως το 2040. Η γραμμή του χιονιού υπολογίζεται για το 2040 χρησιμοποιώντας το παρόν ποσοστό ύψους και σφάλματος. Η μελλοντική αλλαγή στην τοπική έκταση του παγετώνα και το μόνιμο χιόνι υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μαζική ισορροπία, το χρόνο απόκρισης και το ποσοστό στο τέλος για όλους τους παγετώνες στη λεκάνη. Το πρότυπο επικυρώθηκε για όλες τις εποχές του 2004 και για επιλεγμένες εποχές του 1997 ως το 2002. Το σφάλμα στην εκτίμηση των απορροών παρατηρήθηκε μεταξύ 2 και 5%, εκτός από το καλοκαίρι του 2002. Το πρότυπο προτείνει τη γενική μείωση της απορροής ρευμάτων από 8-28%, ανάλογα με την εποχή.<br /> <br /> ΚΑΤΑ ΤΗ ΔΙΆΡΚΕΙΑ των προηγούμενων εκατομμυρίων ετών, η γήινη επιφάνεια έχει ζήσει επαναλαμβανόμενες μεγάλες περιόδους παγετώνων και διαστήματα που χαρακτηρίζονται ως απότομα θερμές μεσοπαγετωνικές περίοδοι. Κατά τη διάρκεια της αιχμής των παγετώνων, περίπου 47 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα έκτασης καλύφθηκε από τους παγετώνες, τρεις φορές περισσότερο από την παρούσα κάλυψη πάγου στην γήινη επιφάνεια 1. Οι φυσικές διακυμάνσεις στη γήινη τροχιά είναι καλά συγχρονισμένες με τις ατμοσφαιρικές διακυμάνσεις στο μεθάνιο και το διοξείδιο του άνθρακα, που οδηγούν στους επαναλαμβανόμενους κύκλους των παγετώνων. Εντούτοις, αυτή η φυσική δύναμη κύκλων έχει αλλάξει λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου, που προκαλείται από τις προκαλούμενες από τον άνθρωπο αλλαγές στο γήινο περιβάλλον. Μερικές από τις υποθέσεις προτείνουν ότι αυτή η αλλαγή έχει αρχίσει πολύ πριν από την αρχή της βιομηχανικής επανάστασης. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια αύξηση στην γήινη μέση θερμοκρασία από 0.6 έως 0.2 C, από το 1900 (παρ. 3). Επιπλέον, οι πρόσφατες εξελίξεις στη διαμόρφωση του κλίματος προτείνουν ότι τα υπάρχοντα αέρια και τα αερολύματα θερμοκηπίων στην ατμόσφαιρα έχουν οδηγήσει στην απορρόφηση 0.85 - 0.15 W/m2 περισσότερη ενέργεια από τη γη από την εκπεμπόμενη στο διάστημα. Αυτό σημαίνει την πρόσθετη παγκόσμια αύξηση της θερμοκρασίας λόγω του φαινομένου του θερμοκηπίου περίπου 0.6 C χωρίς περαιτέρω αλλαγή στην ατμοσφαιρική σύνθεση. Αυτή η παρατήρηση υποστηρίχθηκε περαιτέρω από την τέταρτη έκθεση αξιολόγησης που δημοσιεύθηκε από τη διακυβερνητική επιτροπή σχετικά με την αλλαγή του κλίματος το 2007, όπου η θέρμανση 0.2 C ανά δεκαετία προβάλλεται για τις επόμενες δύο δεκαετίες, ακόμα κι αν η συγκέντρωση όλων των αερίων θερμοκηπίων και τα αερολύματα παραμένουν σταθερές στο επίπεδο του έτους 2000. Επιπλέον, οι καλύτερες εκτιμήσεις της συνολικά μέσης θέρμανσης της επιφάνειας του αέρα για τα διαφορετικά σενάρια θέρμανσης ποικίλλουν μεταξύ 1.8 C και 4.0 C (παρ. 5). Αυτό θα έχει μια βαθιά επίδραση στην κρυόσφαιρα των Ιμαλαίων.<br /> <br /> Σε αυτήν την ανακοίνωση, συζητούμε τις αλλαγές στην απορροή και την ηλεκτρική παραγωγή στο Wangar Gad, ενός παραπόταμου του ποταμού Satluj στο Himachal Pradesh (σχήμα 1) που οφείλεται στην άνοδο της θερμοκρασίας κατά 1 C. <br /> Το πρότυπο απορροών του τηγμένου χιονιού και των παγετώνων αναπτύχθηκε αρχικά για να υπολογίσει το υδροδυναμικό του χιονιού και το ρεύμα για το χειμώνα, το καλοκαίρι, το μουσώνα και το φθινόπωρο. Οι πληροφορίες που παρήχθησαν μέσω της τηλεπισκόπησης όπως η τοπική έκταση των παγετώνων, η μόνιμη κάλυψη χιονιού, οι εποχιακές περιοχές κάλυψης χιονιού, συσσώρευσης και αφαίρεσης, το ύψος του χιονιού και οι παγετώνες χρησιμοποιήθηκαν από κοινού με τις καθημερινές μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες και τις βροχοπτώσεις. Αρχικά, το πρότυπο αναπτύχθηκε στο nala Malana και επικυρώθηκε έπειτα στο nala Tosh στο Himachal Pradesh. Αυτό το πρότυπο τώρα τροποποιείται περαιτέρω για να αξιολογήσει τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην απορροή ρευμάτων λόγω των αλλαγών στο χιόνι και τον παγετώδη βαθμό. Η μέση τοπική έκταση του χιονιού για κάθε μήνα υπολογίστηκε, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία πολλών ημερών των αισθητήρων WiFS και AWiFS του ινδικού δορυφόρου τηλεπισκόπησης (IRS). Συνολικά 66 λήψεις αναλύθηκαν για να υπολογίσουν τη μέση μηνιαία και έπειτα σταθμισμένη εποχιακή κάλυψη χιονιού. Το σχήμα 2 παρουσιάζει εικόνες AWiFS του IRS P6 κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου 2004. Για να υπολογιστεί η εποχιακή κάλυψη χιονιού, έγινε εποπτευόμενη ταξινόμηση του WiFS και η μέθοδος NDSI για AWiFS. Ένα δείγμα AWiFS και των εικόνων NDSI δίνεται στα σχήματα 2 και 3 αντίστοιχα. Για να υπολογιστεί το χιόνι για το 2040, ένα ποσοστό σφάλματος 140 μ προστέθηκε στο παρόν ύψος χιονιού. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία θερμοκρασίας στον παγετώνα Chhota Shigri. Η τοπική έκταση του μόνιμου χιονιού και του παγετώνα υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εικόνα IRS 1D LISS ΙΙΙ και η διανομή των παγετώνων παρουσιάζεται στο σχήμα 4. Για να υπολογιστεί η τοπική έκταση των παγετώνων και του μόνιμου χιονιού το 2040, χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες για τη μαζική ισορροπία, το πάχος παγετώνων και το ποσοστό τήξης στην ακμή. Η μαζική ισορροπία υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την αναλογία συσσώρευσης στην περιοχή (AAR). Η AAR υπολογίστηκε με την ανάλυση των εικόνων AWiFS από τον Ιούνιο μέχρι τον Σεπτεμβριο 2004. Το παγετώδες πάχος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση μεταξύ του βάθους παγετώνων και του εμβαδού. Η αλλαγή στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο ποσοστό μαζικής ισορροπίας και αφαίρεσης στο τέλος. Αυτή η σχέση αναπτύχθηκε για την περιοχή των Ιμαλαίων, όπου το βάθος υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τη γεωφυσική τεχνική στο Νεπάλ και την Κίνα. Ο χρόνος απόκρισης υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας το παγετώδες ποσοστό πάχους και αφαίρεσης στο τέλος. Τα καθημερινά μέγιστο-ελάχιστα στοιχεία θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων των ετών από το 2001 ως το 2004 χρησιμοποιήθηκαν. Αυτό το στοιχείο για τις μεμονωμένες ημέρες διορθώθηκε για το κατάλληλο ύψος χρησιμοποιώντας τις τιμές σφάλματος. Οι αλλαγές στο παγετώδες μήκος υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας το ακόλουθο τύπο L1 = L0 * (b/A0), όπου L1 είναι η αλλαγή στο μήκος τερμάτων (μ), L0 το μήκος στοιχείων ή μήκος του παγετώνα (μ), β η μείωση ή η αύξηση στη συγκεκριμένη μαζική ισορροπία (μ) και A0 το ποσοστό αφαίρεσης στο τέρμα (m/year). Ο παράγοντας λιωμένου χιονιού υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας την εμπειρική σχέση με το χιόνι. Η γενική τάση στην πυκνότητα κάλυψης χιονιού λαμβάνεται από τον Bilello.. Στη λεκάνη Wangar Gad, 65 παγετώνες και μόνιμοι όγκοι χιονιού χαρτογραφήθηκαν. Σημαντικοί όγκοι παγετώνων με τα προεξέχοντα σημεία οριοθετήθηκαν. Οι πρότυπες παράμετροι για το 2004 και το 2040 δίνονται στον πίνακα 1.<br /> Αρχικά το πρότυπο απορροών λιωμένου χιονιού και παγετώνων επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία απορροών ρευμάτων του 2004 (πίνακας 2). Οι εκτιμήσεις της απορροής ρευμάτων ποικίλλουν από 21.5 έως 4.2 cumec στο μουσώνα και στον χειμώνα αντίστοιχα. Οι εκτιμήσεις απορροών έγιναν επίσης για το καλοκαίρι και το φθινόπωρο ως 15.6 και 9.4 cumec αντίστοιχα. Οι πρότυπες εκτιμήσεις συγκρίθηκαν με τις παρατηρήσεις πεδίου και το μέγιστο λάθος παρατηρήθηκε για το μουσώνα ως 4.1%. Τα λάθη για άλλη εποχή ήταν χαμηλότερα από το μουσώνα (πίνακας 2). Το πρότυπο επικυρώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα χειμερινά στοιχεία από το 1997-98 ως το 2001-02, τα στοιχεία φθινοπώρου του 2000 και του 2001 και τα θερινά στοιχεία του 2002. Αυτές οι εποχές επιλέχτηκαν ανάλογα με τη συστηματική διαθεσιμότητα των ιστορικών δορυφορικών στοιχείων. Το λάθος στην εκτίμηση απορροών ήταν λιγότερο από 7.5% και σε μια σειρά 4-5% (πίνακας 2).<br /> Αυτό προτείνει την σταθερότητα του προτύπου για να υπολογίσει την εποχιακή απορροή. Προκειμένου να υπολογιστεί η απορροή ρευμάτων του 2040, οι πιθανές αλλαγές στις πρότυπες παραμέτρους υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που δόθηκε στα προηγούμενα τμήματα. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει αλλαγές στις παραμέτρους εισαγωγής, εάν η ατμοσφαιρική θερμοκρασία αυξάνεται από 1 C μέχρι το 2040. Η άνοδος στη θερμοκρασία θα επηρεάσει το ύψος χιονιού, την τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού και τους παγετώνες. Εντούτοις, καμία σημαντική αλλαγή στο δείκτη θερμοκρασίας δεν παρατηρήθηκε, όπως υπολογίστηκε με τα μέσα του ύψους. Το Midaltitude είναι ένας μέσος όρος μεγίστου και ύψους χιονιού. Αυτή η μελέτη προτείνει ότι η απορροή ρευμάτων μεταξύ του 2004 και 2040 θα μειωθεί για το Wangar Gad, έναν μικρό παραπόταμο του ποταμού Satluj. Εντούτοις, η αλλαγή στην απορροή θα ποικίλει από εποχή σε εποχή. Η μέγιστη πτώση στην απορροή υπολογίστηκε στην εποχή του μουσώνα. Στο πρότυπο, το ποσό των βροχοπτώσεων του μουσώνα για το 2004 και το 2040 ήταν το ίδιο. Το πρότυπο προτείνει ότι το 2004, το λιωμένο χιόνι λόγω της βροχής στον πάγο είναι μια σημαντική πηγή απορροής ρευμάτων. Κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου, η τοπική έκταση του εποχιακού χιονιού είναι μικρή και η συμβολή του εποχιακού χιονιού στην απορροή των ρευμάτων είναι λιγότερη. Επομένως, μέχρι το 2040, η τοπική έκταση των παγετώνων θα μειωθεί κατά 59%, έχοντας επιπτώσεις στην απορροή των ρευμάτων. Αφ' ενός, η μικρότερη απώλεια στην απορροή ρευμάτων υπολογίστηκε το καλοκαίρι (πίνακας 1). Το καλοκαίρι, δηλ. μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου, η συμβολή του λιωμένου χιονιού στην απορροή δεν είναι υψηλή και το μεγαλύτερο μέρος της απορροής παράγεται από το εποχιακό λιωμένο χιόνι. Λόγω της υψομετρικής κατανομής στην περιοχή Wanger Gad, καμία σημαντική αλλαγή στον εποχιακό βαθμό χιονιού δεν αναμένεται μεταξύ του 2004 και 2040. Το φθινόπωρο παρουσιάζει απώλεια 20% στην απορροή ρευμάτων λόγω της αλλαγής στον παγετώδη βαθμό.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%BF%CF%85%CE%BA%CE%B1%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-19T00:12:50Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>* [[Χαρτογράφηση του παγετώνα Alamchal με την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων]]<br /> * [[ Καταλαβαίνοντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία ]]<br /> * [[Αλλαγή υψομέτρου στην Ανταρκτική ]]<br /> * [[Πόσο γρήγορα λιώνουν οι πάγοι; ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%8C%CF%83%CE%BF_%CE%B3%CF%81%CE%AE%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%B1_%CE%BB%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CE%BF%CE%B9_%CF%80%CE%AC%CE%B3%CE%BF%CE%B9; 2010-02-19T00:12:05Z

<p>Vasoloykadaki: New page: Add Your Content Here category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE_%CF%85%CF%88%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-19T00:11:02Z

<p>Vasoloykadaki: New page: Add Your Content Here category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%BF%CF%85%CE%BA%CE%B1%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-19T00:08:04Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>* [[Χαρτογράφηση του παγετώνα Alamchal με την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων]]<br /> * [[Καταλαβαίνοντας τις μελλοντικές αλλαγές στην απορροή του τηγμένου χιονιού και παγετώνα λόγω της παγκόσμιας αύξησης της θερμοκρασίας ,εξαιτίας του φαινομένου του θερμοκηπίου στη λεκάνη Wangar Gad, Ινδία ]]<br /> * [[Αλλαγή υψομέτρου στην Ανταρκτική ]]<br /> * [[Πόσο γρήγορα λιώνουν οι πάγοι; ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%BF%CF%85%CE%BA%CE%B1%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-19T00:04:53Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>* [[Χαρτογράφηση του παγετώνα Alamchal με την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Alamchal_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD 2010-02-19T00:04:04Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div>'''Χαρτογράφηση του παγετώνα Alamchal με την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> '''N. Roshani, M. J. Valadan Zouj, Y. Rezaei, M.Nikfar'''<br /> The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B8. Beijing 2008<br /> <br /> Η ανίχνευση και ο προσδιορισμός των χαρακτηριστικών του πάγου και του χιονιού με τη χρήση της τηλεπισκόπησης αποτελεί μία νέα μέθοδο στην ανάκτηση υδρολογικών δεδομένων. Για τον καθορισμό αυτών των χαρακτηριστικών, ο αριθμός των μετεωρολογικών σταθμών δεν επαρκεί σε ορεινές περιοχές και παγετώνες. Προτείνεται η χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την άρση τέτοιων δυσκολιών. Το χιόνι διακρίνεται ευκολότερα από άλλα γήινα αντικείμενα, λόγω της ιδιαίτερης αντανακλαστικότητάς του. Παρόλο όμως που το χιόνι έχει παρόμοια αντανακλαστικότητα με τα σύννεφα, χρησιμοποιούνται τα κανάλια MIR για την διάκρισή τους. Στο παρόν άρθρο, περιγράφονται οι μέθοδοι υπολογισμού των εκτάσεων καλυμμένων από χιόνι, των νέων χιονοπτώσεων και του συσσωρευμένου χιονιού από δορυφορικές εικόνες. Χρησιμοποιούνται εικόνες Landsat και Liss (III).<br /> <br /> Οι υδρολόγοι γενικά θέλουν να ξέρουν πόσο νερό είναι αποθηκευμένο σε έναν σχηματισμό χιονιού, καθώς και την επιφανειακή κατανομή του, την κατάσταση του και την παρουσία νερού σε υγρή μορφή. Όλοι αυτοί οι δείκτες χιονιού είναι δύσκολα μετρήσιμοι και διαφέρουν από σημείο σε σημείο, ειδικά σε ορεινές περιοχές. Με τις τεχνολογικές εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση, ο εξοπλισμός που αντέχει σε αντίξοες καιρικές συνθήκες πλέον παρέχεται. Αν και υπάρχουν επιτυχημένες εφαρμογές τέτοιων συστημάτων, δεδομένου της βαθμονόμησης και της ενημέρωσης των σταθμών, οι επιτόπιες μελέτες για το χιόνι είναι ακόμα απαραίτητες. Η τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών είναι δύο νέες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από τους υδρολόγους για την μελέτη του χιονιού. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση των μετρήσεων του χιονιού και μετεωρολογικών δεδομένων, στην εκτέλεση των αναγκαίων πάνω ή/ και κάτω κλιμακούμενων διαδικασιών, στην προετοιμασία των σταθερών εισαγωγής στα υδρολογικά μοντέλα, στον καθορισμό των παραμέτρων που απαιτούνται από τα μοντέλα αυτά και στην παρουσίαση των εξαγόμενων του μοντέλου. Η Τηλεπισκόπηση προσφέρει τα πλεονεκτήματα της συγκέντρωσης δεδομένων χιονιού όπως οι καλυμμένες εκτάσεις από χιόνι και το ισοδύναμο του χιονιού ως προς το λιωμένο χιόνι, και την πρόβλεψη απορροής του σε πραγματικό χρόνο, σημαντικός παράγοντας για ένα δυναμικό φαινόμενο όπως το χιόνι.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥ ΧΙΟΝΙΟΥ ΣΤΟ ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΦΑΣΜΑ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Ορατό και εγγύς υπέρυθρο: Το ανθρώπινο μάτι αντιλαμβάνεται ως λευκό το φρέσκο στεγνό χιόνι. Αυτό σημαίνει ότι έχει υψηλή ανακλαστικότητα, με μικρή διακύμανση στην κλίμακα του μήκους κύματος (περίπου 0.4 με 0.65 μm), στο οποίο το μάτι μας είναι ευαίσθητο. Η αντανακλαστικότητα του φρέσκου χιονιού μειώνεται όσο περνάει ο καιρός, τόσο στο ορατό όσο και στο υπέρυθρο, παρόλο που η μείωση αυτή εκφράζεται στις καμπύλες του χιονιού και του πάγου στο υπέρυθρο. Η μείωση στο ορατό φάσμα μπορεί να αποδοθεί σε ρύπους όπως η σκόνη, η γύρη και τα αεροζόλ. Ένα πλεονέκτημα της χρήσης δεδομένων από το ορατό και το εγγύς υπέρυθρο φάσμα είναι η εύκολη ερμηνεία των εικόνων. Αν και το χιόνι είναι άμεσα αναγνωρίσιμο, δεν υπάρχει η δυνατότητα της ανάκτησης πληροφορίας σχετικά με την ύπαρξη νερού.<br /> [[Εικόνα: Picture1_1.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 1: Ηλεκτρομαγνητικό φάσμα και διαστήματα ]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''ΘΕΡΜΙΚΟ ΥΠΕΡΥΘΡΟ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα θερμικά στοιχεία έχουν χρησιμοποιηθεί λιγότερο από άλλα στοιχεία τηλεπισκόπησης για τη μέτρηση των χαρακτηριστικών του χιονιού, δεδομένου ότι πρέπει να αναγνωρίζουμε το φάσμα ακτινοβολίας του χιονιού για να καθορίσουμε τη θερμοκρασία του. Παρά όλους αυτούς τους περιορισμούς, τα θερμικά στοιχεία χρησιμεύουν για να αναγνωρίσουμε το όριο μεταξύ των χιονισμένων ζωνών και των μη-χιονισμένων ζωνών (Rezaei, 2004). Όπως στις ορατές και κοντινές υπέρυθρες εικόνες, τα σύννεφα περιορίζουν τη δυνατότητα χρησιμοποίησης των θερμικών υπέρυθρων εικόνων. Εάν υπάρχουν σύννεφα, η θερμοκρασία επάνω από αυτά θα μετρηθεί.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''ΜΙΚΡΟΚΥΜΑΤΑ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Οι περιοχές μικροκυμάτων και οι αισθητήρες του μικροκύματος μπορούν να έχουν την ορθότερη εφαρμογή σχετικά με τους κλιματολογικούς όρους. Στην πραγματικότητα, τα φυσικά χαρακτηριστικά του όγκου χιονιού καθορίζουν τις ιδιότητες μικροκυμάτων του. Οι ιδιότητες που επηρεάζουν την αντίδραση των είναι το βάθος και η ισοδύναμη, υγρή περιεκτικότητα σε ύδωρ ύδατος, η πυκνότητα, το μέγεθος και η μορφή, η θερμοκρασία, η στρωματοποίηση καθώς επίσης και η κατάσταση του χιονιού και η κάλυψη του εδάφους. Δεδομένου ότι η αντίδραση του χιονιού ποικίλλει με την κατάστασή του, ο συνεχής έλεγχος μπορεί να επιτρέψει την ανίχνευση της αρχής του λιωσίματος του χιονιού. Η ακτινοβολία που μετριέται στα διαφορετικά μήκη κύματος και στις διαφορετικές πολώσεις επιτρέπει την εξαγωγή των πληροφοριών σχετικών με το βάθος του χιονιού και το ισοζύγιο ύδατος-χιονιού. Η ανωτερότητα του μικροκύματος όσον αφορά τις ορατές εικόνες έγκειται στην ανεξαρτησία των μετρήσεων από τις καιρικές συνθήκες και το φωτισμό. Κατά συνέπεια τα νυχτερινά στοιχεία μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν. <br /> <br /> Στις μεγάλες λήψεις, οι εικόνες μικροκυμάτων έχουν χρησιμοποιηθεί για να αναλύσουν την κάλυψη και το βάθος του χιονιού. Εντούτοις, η χαμηλή χωρική ανάλυσή τους αποτρέπουν τη δυνατότητα χρησιμοποίησής τους στις ορεινές λεκάνες (Tekel, 2005). Επιπλέον, οι αισθητήρες μικροκυμάτων μπορούν να διαπεράσουν στο χιόνι και να λάβουν τις πληροφορίες για αυτο, αλλά οι οπτικοί αισθητήρες δεν έχουν αυτήν την ικανότητα. Οι ενεργητικού αισθητήρες μικροκυμάτων (παραδείγματος χάριν SAR) έχουν καλύτερη χωρική ανάλυσή από τους παθητικούς αισθητήρες μικροκυμάτων αλλά απαιτούν περισσότερο εξοπλισμό. Στις εφαρμογές υδρολογίας, ένας συνδυασμός παθητικών αισθητήρων για την χαρτογράφηση του ξηρού χιονιού του ισοζυγίου ύδατος και την αρχή του λιωσίματος και ενεργητικών αισθητήρων για την χαρτογράφηση του υγρού χιονιού θα μπορούσε να εγγυηθεί τις βέλτιστες πληροφορίες (Rott, Kunzi, 1983).<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΟΥ ΑΙΣΘΗΤΗΡΑ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Το μειωμένο κόστος και οι μεγάλες περιοχές κάλυψης κάνουν την τηλεπισκόπηση μια δημοφιλή εφαρμογή υδρολογίας (Samantha, 2004). Τα κύρια κριτήρια στην επιλογή δορυφορικών πλατφορμών είναι η χωρική, χρονική ανάλυση, ο αριθμός φασματικών ζωνών, η περιοχή της λεκάνης και οι κλιματολογικές συνθήκες. Στον λειτουργικό έλεγχο κάλυψης χιονιού, οι δορυφόροι με τα υψηλά επαναληπτικά ποσοστά είναι σημαντικοί γιατί έχουν το πλεονέκτημα να δίνουν εικόνες χωρίς σύννεφα. Από αυτή την άποψη, οι εικόνες Landsat και οι δορυφορικές εικόνες NOAA είναι προτιμότερες από τις αεροφωτογραφίες. Ακόμα κι αν οι δορυφόροι NOAA μπορούν να χρησιμοποιηθούν στις μικρής κλίμακας αναλύσεις της περιοχής λόγω χωρικής ανάλυσης, πολλές επιτυχείς εφαρμογές υπάρχουν. Ο Landsat μπορεί να χρησιμοποιηθεί στις λήψεις μικρών περιοχών. Εντούτοις, και ο NOAA και ο Landsat, που χρησιμοποιούν μια ορατή και κοντινή υπέρυθρη περιοχή του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, παρουσιάζουν πρόβλημα στα σύννεφα. Αν και η θερμική εικόνα δεν μπορεί να διαπεράσει τα σύννεφα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στις μεταβάσεις νύχτας κατά τη διάρκεια των οποίων υπάρχει η δυνατότητα των ελεύθερων εικόνων από σύννεφα. Μια λύση στο πρόβλημα των σύννεφων είναι τα δεδομένα μικροκυμάτων είτε ενεργητικά είτε παθητικά. Και τα δύο μπορούν να αποκτηθούν κατά τη διάρκεια της νύχτας ή της ημέρας. Αν και το πρόβλημα των σύννεφων αφαιρείται, η ερμηνεία των εικόνων είναι δυσκολότερη όσον αφορά τους οπτικούς δορυφόρους. Η δυσκολία της ερμηνείας της εικόνας των μικροκυμάτων προκύπτει εξαιτίας του γεγονότος ότι οι εικόνες επηρεάζονται ιδιαίτερα από τις επιφανειακές και τις κάτω από την επιφάνεια ιδιότητες, όπως η θερμοκρασία και οι ηλεκτρικές ιδιότητες του υπό μελέτη υλικού (Tekel, 2005).<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Ο παγετώνας AlamChal βρίσκεται στην πόλη Kelardasht, περίπου στο βόρειο τμήμα του Ιράν. Ο παγετώνας AlamChal είναι ένας από τους σημαντικούς παγετώνες στο Ιράν με εμβαδόν 4.8 τετραγωνικά χιλιόμετρα και εύρος υψομέτρου που κυμαίνεται από 3700m ως 4250m, το μέγιστο μήκος του είναι 4.5 χλμ και το μέγιστο πλάτος του είναι 2.25 χλμ.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Σε αυτήν την μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat και IRS_LISS (iii) και οι διαδικασίες πραγματοποιήθηκαν χρησιμοποιώντας το λογισμικό ENVI 4.0. Η εικόνα IRS_LISS δεν θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη χαρτογράφηση του χιονιού εξαιτίας του γεγονότος ότι οι φασματικές ζώνες της δεν ήταν κατάλληλες για αυτήν την εφαρμογή. Με τη χρησιμοποίηση των εικόνων Landsat, το όριο μεταξύ των χιονισμένων ζωνών και των μη-χιονισμένων ζωνών διακρίθηκε. Για να εκτελεστεί αυτό, το χιόνι εξάγεται με τη χρησιμοποίηση του δείκτη NDSI και ενός 0.3 κατώτατου ορίου.<br /> Επίσης θα μπορούσαμε να λάβουμε τον τομέα των χιονισμένων ζωνών με τη χρησιμοποίηση του μη επιβλεπόμενου αλγορίθμου ταξινόμησης K_means. Η επιφάνεια των χιονισμένων περιοχών υπολογίστηκε 4.6 τετραγωνικά χιλιόμετρα από τις εικόνες Landsat.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''ΕΞΑΓΩΓΗ ΝΕΟΥ ΧΙΟΝΙΟΥ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Όπως αναφέρεται παραπάνω, το χιόνι έχει υψηλό συντελεστή ανάκλασης στην ορατή περιοχή και κατά συνέπεια το νέο χιόνι έχει υψηλό συντελεστή ανάκλασης στην υπέρυθρη περιοχή. Για να ληφθεί το νέο χιόνι, χρησιμοποιήθηκε η διασπορά των καναλιών 2 και 4 του Landsat. Επιλέξαμε τις περιοχές του καναλιού 2 όπου το χιόνι έχει υψηλό συντελεστή ανάκλασης, και τις περιοχές του καναλιού 4 όπου το νέο χιόνι έχει υψηλό συντελεστή ανάκλασης. Στον εικόνα 3 φαίνεται το νέο χιόνι με κόκκινες περιοχές.<br /> [[Εικόνα: Picture1_2.jpg |thumb|300px|left |Εικ. 2: Landsat εικόνα του Alamchal ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture1_3.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 3: Nέο χιόνι ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture1_4.jpg |thumb|300px|left |Εικ. 4: Απομόνωση του χιονιού ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Picture1_5.jpg |thumb|300px|right |Εικ. 5: Διασπορά των καναλιών 2 και 4 ]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η σημαντικότερη παράμετρος που αποκτήθηκε χρησιμοποιώντας τα στοιχεία τηλεπισκόπησης είναι η περιοχή κάλυψης χιονιού (Snow Cover Area - SCA). Η εκτίμηση SCA είναι πολύ δύσκολη χρησιμοποιώντας την επίγεια παρατήρηση, αλλά χρησιμοποιώντας τις δορυφορικές εικόνες για η επεξεργασία γίνεται ευκολότερη. <br /> • Οι δορυφορικές εικόνες έχουν υψηλή ικανότητα στην χαρτογράφηση της κάλυψης του χιονιού και στους υπολογισμούς άλλων υδρολογικών παραμέτρων στις ορεινές περιοχές και περιοχές παγετώνων.<br /> <br /> • Για την χαρογράφηση του χιονιού στις μεγάλες λήψεις, κατάλληλες είναι οι εικόνες MODIS και NOAA . Αλλά για τις μικρές λήψεις οι εικόνες Landsat έχουν το καλό αποτέλεσμα λόγω της υψηλότερης χωρικής ανάλυσης από τις εικόνες MODIS και NOAA. <br /> <br /> • Στην εξαγωγή των χαρακτηριστικών χιονιού από τις οπτικές εικόνες, συνήθως οι οπτικοί αισθητήρες στο ορατό, στις περιοχές NIR και MIR χρησιμοποιούνται επειδή το χιόνι έχει διαφορετικό συντελεστή ανάκλασης από άλλα αντικείμενα σε αυτές τις περιοχές. <br /> <br /> • Στην εφαρμογή υδρολογίας όπως οι μακροπρόθεσμες και βραχυπρόθεσμες προβλέψεις απορροών, ένας συνδυασμός παθητικού αισθητήρα για την χαρτογράφηση του ξηρού χιονιού, του ισοζύγιου ύδατος και την αρχή του λιωσίματος και ενεργητικών αισθητήρων για το υγρό χιόνι με υψηλή τοπική ανάλυση θα μπορούσε να εγγυηθεί τις βέλτιστες πληροφορίες.<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture1_8.jpg 2010-02-18T23:55:46Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture1_7.jpg 2010-02-18T23:55:32Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture1_6.jpg 2010-02-18T23:55:15Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Picture1_5.jpg 2010-02-18T23:54:55Z

<p>Vasoloykadaki: </p> <hr /> <div></div>

Vasoloykadaki