http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Vasiliki_notopoulou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FVasiliki_notopoulou 2026-06-18T13:12:46Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Real_estate_noto1.PNG 2019-03-21T20:03:39Z

<p>Vasiliki notopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Real estate noto1.PNG&amp;quot;</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 1 Χαρακτηριστικά γεωχωρικών αντικειμένων</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Real_estate_noto1.PNG 2019-03-21T20:00:04Z

<p>Vasiliki notopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Real estate noto1.PNG&amp;quot;</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 1 Χαρακτηριστικά γεωχωρικών αντικειμένων</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Real_estate_noto1.PNG 2019-03-21T19:58:35Z

<p>Vasiliki notopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Real estate noto1.PNG&amp;quot;</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 1 Χαρακτηριστικά γεωχωρικών αντικειμένων</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Real_estate_noto3.PNG 2019-03-21T19:54:22Z

<p>Vasiliki notopoulou: ΕΙΚΟΝΑ 3 Σύγκριση των κτιρίων του κτηματολογίου με τα αποτελέσματα της αυτόματης αναγνώρισης</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 3 Σύγκριση των κτιρίων του κτηματολογίου με τα αποτελέσματα της αυτόματης <br /> αναγνώρισης</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Real_estate_noto2.PNG 2019-03-21T19:53:35Z

<p>Vasiliki notopoulou: ΕΙΚΟΝΑ 2 Βασικά λάθη: όρια της γέφυρας και εύρωστη βλάστηση</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 2 Βασικά λάθη: όρια της γέφυρας και εύρωστη βλάστηση</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Real_estate_noto1.PNG 2019-03-21T19:53:03Z

<p>Vasiliki notopoulou: ΕΙΚΟΝΑ 1 Χαρακτηριστικά γεωχωρικών αντικειμένων</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 1 Χαρακτηριστικά γεωχωρικών αντικειμένων</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%A0%CE%B7%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2019-03-21T19:40:23Z

<p>Vasiliki notopoulou: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων ''...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]<br /> <br /> '''Τίτλος: Sustainable agricultural water management in Pinios river basin using remote sensing and hydrologic modeling '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Alexander Psomas, Vasiliki Dagalaki, Yiannis Panagopoulos, Dimitra Konsta, Maria Mimikou '''<br /> <br /> Link Αρχικού Άρθρου: [https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.059]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στην Ευρώπη, ο τομέας της γεωργίας καταναλώνει το 22,5% των συνολικών απορροών του <br /> γλυκού νερού προκαλώντας σοβαρά προβλήματα με την ποσότητα αυτού. Επιπλέον, <br /> περιοχές με έντονη γεωργική δραστηριότητα υποφέρουν από υποβάθμιση της ποιότητας του <br /> νερού, λόγω εκπομπών αζώτου και φωσφόρου από τη χρήση λιπασμάτων. Η αρδευόμενη <br /> γεωργία προκαλεί λειψυδρία και ρύπανση των πόρων, ενώ οι κλιματικές αλλαγές <br /> επιδεινώνουν ακόμη περισσότερο την κατάσταση. Για το λόγο αυτό είναι σημαντικό να <br /> εφαρμοστούν προσαρμοστικά μέτρα για την εξοικονόμηση νερού και την προστασία των <br /> επιφανειακών και υπόγειων υδάτων. Ο σχεδιασμός και η εφαρμογή των μέτρων θα πρέπει <br /> να λαμβάνει υπόψη την αγροτική ανάπτυξη, την οικονομική ανάπτυξη και την κοινωνική <br /> συνοχή. Το εργαλείο αξιολόγησης του εδάφους και νερού (SWAT) χρησιμεύει ως ένα ισχυρό <br /> και διεπιστημονικό εργαλείο για την προσομοίωση της διαχείρισης της γεωργίας. Έχει <br /> χρησιμοποιηθεί για τον σχεδιασμό μέτρων σχετικών με το νερό στη γεωργία, ενώ πρόσφατες <br /> μελέτες έχουν επικεντρωθεί στη σύζευξη του εργαλείου SWAT και τηλεπισκοπικών μεθόδων <br /> για την ανάλυση των επιπτώσεων της αλλαγής χρήσης γης και τη διαχείριση της γεωργίας. <br /> Η λεκάνη του ποταμού Πηνειού είναι μια βασική αγροτική περιοχή στην κεντρική Ελλάδα <br /> που αντιμετωπίζει προβλήματα τόσο με τη λειψυδρία όσο και με τη ρύπανση των πόρων. Η <br /> παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στην αξιολόγηση της βιωσιμότητας εναλλακτικών <br /> πρακτικών γεωργικής διαχείρισης για την αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων. Η <br /> μεθοδολογία που ακολουθείται συνδυάζει την τηλεπισκόπηση και την ερμηνεία των <br /> εικόνων, την επεξεργασία GIS, την υδρολογική μοντελοποίηση και την προσομοίωση των <br /> γεωργικών πρακτικών διαχείρισης με SWAT, την ανάλυση των επιπτώσεων στη σχέση <br /> ύδατος-ενέργειας-γης-τροφίμων και την ανάπτυξη δεικτών. <br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> Η λεκάνη του ποταμού Πηνειού (~ 10600 km2) βρίσκεται στην κεντρική Ελλάδα και καλύπτει <br /> το μεγαλύτερο τμήμα της λεκάνης απορροής στη Θεσσαλία. Το κεντρικό τμήμα της λεκάνης <br /> απορροής καλύπτεται από μια μεγάλη γόνιμη πεδιάδα, όπου καλλιεργείται κυρίως βαμβάκι, <br /> σιτάρι, καλαμπόκι και τριφύλλι. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι περίπου 700mm, ενώ η <br /> μέση ετήσια απορροή είναι περίπου 80 m3/s. Η αρδευόμενη γεωργία καταλαμβάνει το 90-<br /> 95% της συνολικής χρήσης του νερού και περίπου το 50% της συνολικής γεωργικής γης. Η <br /> υπερεκμετάλλευση των υπόγειων υδάτων έχει οδηγήσει σε υψηλότερο κόστος άντλησης από <br /> μεγαλύτερα βάθη και διείσδυση θαλασσινού νερού σε παράκτιους υδροφόρους ορίζοντες. <br /> Από τη δεκαετία του 1980, οι πληρωμές στους γεωργούς στο πλαίσιο της Κοινής Γεωργικής <br /> Πολιτικής (ΚΓΠ) οδήγησαν σε εντατική καλλιέργεια επιδοτούμενων καλλιεργειών. Ως <br /> αποτέλεσμα, η χρήση λιπασμάτων και φυτοφαρμάκων έχει αυξηθεί προκαλώντας <br /> προβλήματα ρύπανσης. Ο κάμπος της Θεσσαλίας ανήκει στην ευπρόσβλητη στη <br /> νιτρορρύπανση ζώνη. <br /> <br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση, ερμηνεία εικόνας και χρήση GIS'''<br /> <br /> Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης και ερμηνείας εικόνας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή πληροφοριών χωρικής και χρονικής ανάλυσης που προηγουμένως δεν ήταν <br /> διαθέσιμες. Οι τεχνικές παρατήρησης της γης παρέχουν δεδομένα για τη χρήση γης και για την κάλυψη ανάγκης για συχνή επικαιροποίηση των πληροφοριών αυτών και την ανάγκη <br /> χωρικής πληροφόρησης για τον προσδιορισμό των πρακτικών διαχείρισης της γεωργίας. <br /> Για τη μελέτη αυτή, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας <br /> υψηλής χωρικής ανάλυσης (Landsat 8 / OLI-TRS, 30 m) για την περίοδο Ιούνιος-Σεπτέμβριος <br /> 2013. Με το λογισμικό ERMapper δημιουργήθηκε ένα ψηφιδωτό εικόνων που καλύπτουν τη <br /> συνολική περιοχή της λεκάνης απορροής του Πηνειού . Στη συνέχεια δημιουργήθηκε ο <br /> κατάλληλος συνδυασμός RGB bands για την ερμηνεία της εικόνας με χρήση του λογισμικού <br /> eCognition. Ακολούθησε ταξινόμηση η οποία πραγματοποιήθηκε για τις διάφορες <br /> κατηγορίες χρήσης γης με τη χρήση της μεθόδου του κοντινότερου γείτονα. Οι κύριες <br /> καλλιέργειες που επιλέχθηκαν να ταξινομηθούν είναι βαμβάκι, καλαμπόκι, τριφύλλι, σιτάρι, <br /> ντομάτα και ζαχαρότευτλα. Η ακρίβεια ήταν πολύ υψηλή για το βαμβάκι, το καλαμπόκι, το <br /> τριφύλλι και το σιτάρι, οι οποίες είναι οι κυριότερες καλλιέργειες, αλλά πολύ χαμηλές για <br /> την τομάτα και τα ζαχαρότευτλα, τα οποία καλύπτουν μόνο μικρές και διάσπαρτες περιοχές. <br /> Στη συνέχεια, έγινε συνδυασμός με τον χάρτη της Corine Land Cover της περιοχής για την <br /> παραγωγή επικαιροποιημένου χάρτη χρήσης γης της λεκάνης απορροής ποταμού για το 2013. <br /> <br /> <br /> '''Μοντέλο υδρολογικής και καλλιεργητικής ανάπτυξης '''<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT θεωρεί ένα ρηχό αδιαχώριστο υδροφόρο ορίζοντα, το οποίο συμβάλλει, <br /> στη ροή επιστροφής και ένας βαθιά περιορισμένος υδροφόρος ορίζοντας που λειτουργεί ως <br /> πηγή. Οι πρακτικές γεωργικής διαχείρισης, όπως η φύτευση, η συγκομιδή, η καλλιέργεια, η <br /> άρδευση, η βοσκή, μπορούν να προσομοιωθούν εφαρμόζοντας ένα χρονοδιάγραμμα που <br /> ορίζει ο χρήστης. Οι ανεπάρκειες άρδευσης, όπως απώλειες μεταφοράς από την πηγή στο <br /> πεδίο ή επιπρόσθετες απώλειες εφαρμογής ύδατος στο χώρο, μπορούν επίσης να <br /> προσομοιωθούν με το SWAT. <br /> Τα σχετικά σύνολα δεδομένων για τη λεκάνη απορροής του Πηνειού συλλέχθηκαν από <br /> διάφορες πηγές, όπως το Υπουργείο Περιβάλλοντος και Ενέργειας, η Δημόσια Επιχείρηση <br /> Ηλεκτρισμού, το Εθνικό Ινστιτούτο Γεωλογίας και Ερευνών Ορυκτών, το Εθνικό Ινστιτούτο <br /> Χαρτογράφησης και Ταξινόμησης του Εδάφους και η Eurostat. Οι χάρτες χρήσης γης και το <br /> ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DEM) εισάχθηκαν στο ArcSWAT για να διαιρέσουν τη λεκάνη <br /> απορροής του Πηνειού σε μικρότερα τμήματα μονάδας υδροστατικής απελευθέρωσης. Στο <br /> πρότυπο προστέθηκαν τα φράγματα του Πλαστήρα, του Σμοκόβου, της Γυρτόνης και της <br /> Κάρλας. Το μοντέλο βαθμονομήθηκε (1976-1985) και επικυρώθηκε (1986-1995) <br /> χρησιμοποιώντας παρατηρούμενες μηνιαίες ροές σε δύο σταθμούς μέτρησης: Ali Efenti και <br /> Amygdalia. Το μοντέλο βαθμονομήθηκε επίσης (1984-2004) χρησιμοποιώντας <br /> παρατηρούμενα εποχιακά θρεπτικά φορτία σε δύο σταθμούς μετρήσεων: Keramidi και <br /> Ydatopyrgos. Οι βαθμονομημένες παράμετροι περιελάμβαναν 10 μεταβλητές μοντέλου, οι <br /> οποίες αντιπροσωπεύουν τις διεργασίες αζώτου και φωσφόρου. Έγινε ικανοποιητική <br /> συσχέτιση μεταξύ των παρατηρούμενων και προσομοιωμένων εποχιακών φορτίων του <br /> αζώτου ειδικά για τις χαμηλές τιμές (&lt;500 106 kg). Για μεγαλύτερα φορτία, υπήρξε μια σαφής <br /> τάση του μοντέλου να υποτιμά τις παρατηρούμενες τιμές. Ο αντίστοιχος συσχετισμός για το <br /> φώσφορο βρέθηκε πολύ ασθενής. Κατά τη διάρκεια της βαθμονόμησης, η αρδευόμενη γη <br /> μειώθηκε κατά 40% και όλα τα φράγματα και οι δεξαμενές, εκτός από τον Πλαστήρα, είχαν <br /> τεθεί σε αδράνεια για να ληφθούν υπόψη οι ιστορικές συνθήκες της λεκάνης απορροής. <br /> <br /> <br /> '''Σενάρια αποτελεσματικής διαχείρισης της γεωργίας '''<br /> <br /> [[Αρχείο:Capture1.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Μέση τιμή διαθεσιμότητας στεγών για την εφαρμογή πράσινων στεγών ανά κτίριο και περιοχή της πόλης. ''']]<br /> <br /> Εξετάστηκαν τέσσερα εναλλακτικά σενάρια που επικεντρώνονται σε αποτελεσματικές <br /> πρακτικές άρδευσης και λίπανσης, με στόχο τη βελτίωση της ποσότητας και της ποιότητας <br /> του νερού στη λεκάνη απορροής. Όλα τα σενάρια προσομοιώθηκαν σε μια περίοδο 20 ετών <br /> χρησιμοποιώντας το βαθμονομημένο μοντέλο SWAT σε δύο εκδοχές. Η πρώτη εκδοχή του <br /> μοντέλου προϋποθέτει πολύ υψηλά αρχικά βάθη των ρηχών υδροφόρων οριζόντων, ώστε να <br /> επιτρέπεται η άντληση από μη ανανεώσιμες πηγές υπογείων υδάτων (μη βιώσιμη διαχείριση <br /> των υδάτων - πραγματικές συνθήκες), ενώ η δεύτερη εκδοχή προϋποθέτει περιορισμένα <br /> αρχικά βάθη των ρηχών υδροφόρων οριζόντων, -ανανεώσιμοι πόροι υπόγειων υδάτων <br /> (βιώσιμη διαχείριση των υδάτων - ιδανικές συνθήκες). Η σύγκριση των δύο εκδοχών <br /> προσομοιώσεων επιτρέπει την εκτίμηση των ανανεώσιμων και μη ανανεώσιμων πηγών <br /> υπογείων υδάτων για την άντληση άρδευσης.<br /> <br /> <br /> '''Ανάλυση της επίδρασης στη σχέση ύδατος-ενέργειας-γης-τροφίμων'''<br /> <br /> Συνολικά, έχει αναπτυχθεί ένα σύνολο δεικτών, το οποίο είναι ικανό να εκφράζει τη <br /> βιωσιμότητα της γεωργικής διαχείρισης στη λεκάνη απορροής. Πρέπει να σημειωθεί, <br /> ωστόσο, ότι η σχέση ύδρευσης-ενέργειας-γης- τροφίμων είναι αρκετά πολύπλοκη, η οποία <br /> δεν μπορεί να αντανακλάται πλήρως μέσω αυτού του συνόλου δεικτών. Η ανάλυση αυτής <br /> της μελέτης είναι περισσότερο προσανατολισμένη στο νερό. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Μπορούν να εξαχθούν ορισμένα συμπεράσματα αξιολογώντας τις επιδόσεις όλων των <br /> πρακτικών γεωργικής διαχείρισης ανά δείκτη. Ειδικότερα, όλες οι πρακτικές διαχείρισης που <br /> στοχεύουν στην εξοικονόμηση νερού ενισχύουν τη χρήση ανανεώσιμων πόρων υπογείων <br /> υδάτων για σκοπούς άρδευσης, ενώ η γεωργία ακριβείας επιτυγχάνει την πιο βιώσιμη χρήση <br /> υπογείων υδάτων. Είναι επίσης προφανές ότι η λεκάνη απορροής του Πηνειού πάσχει από <br /> σοβαρή λειψυδρία, η οποία δεν μπορεί να αντιστραφεί ακόμη και αν εφαρμοστεί μείωση <br /> άρδευσης κατά 30%. Ο απλοποιημένος Δείκτης Εκμετάλλευσης του Νερού, ο οποίος δεν <br /> περιλαμβάνει την επίδραση της εξωτερικής πηγής του Πλαστήρα, βελτιώνεται σημαντικά σε <br /> αυτά τα σενάρια, αλλά διατηρείται συνεχώς πάνω από το κρίσιμο όριο του 40% σε όλες τις <br /> περιπτώσεις. Εάν εφαρμοστεί μείωση άρδευσης κατά 30% για το βαμβάκι, το καλαμπόκι και <br /> το τριφύλλι, τότε σε κλίμακα λεκάνης απορροής, αυτό θα είχε ως αποτέλεσμα τη μείωση <br /> κατά 27,5% των υδροληψιών. <br /> Ως άμεσο αποτέλεσμα, η ηλεκτρική ενέργεια για άντληση θα μειωνόταν σημαντικά <br /> δημιουργώντας ένα μεγάλο όφελος από την άποψη της καθαρής ενεργειακής αξίας. Εάν <br /> μειωθεί η παραγωγή κατά 30% για το βαμβάκι, το καλαμπόκι και το τριφύλλι, τότε σε <br /> κλίμακα λεκάνης απορρόφησης θα οδηγούσε σε 15% μείωση του αζώτου. Επιπλέον, η <br /> γεωργία ακριβείας είναι η πλέον ευνοϊκή τεχνική για την αύξηση των αποδόσεων βαμβακιού, <br /> οδηγώντας έτσι σε μεγαλύτερη αξία της γεωργικής παραγωγής. Τέλος, το πρόβλημα της <br /> διάβρωσης μειώνεται ομοίως σε όλα τα σενάρια, επειδή η επιφανειακή απορροή μειώνεται <br /> σε όλες τις περιπτώσεις. Μπορούν επίσης να αντληθούν άλλα συμπεράσματα αξιολογώντας <br /> την απόδοση όλων των πρακτικών γεωργικής διαχείρισης σε όλο το σύνολο δεικτών. <br /> Ειδικότερα, η μειωμένη χρήση λιπασμάτων είναι μια μη βέλτιστη λύση για όλα τα σενάρια. <br /> Όταν το συγκρίνουμε με τη μείωση άρδευσης, το δεύτερο σενάριο φαίνεται να κυριαρχεί. Η <br /> γεωργία ακριβείας έχει την καλύτερη απόδοση για τους δείκτες που σχετίζονται με την <br /> παραγωγή νερού και τροφίμων / καλλιέργειας. Επιτυγχάνει μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα στη χρήση του το νερό και τα λιπάσματα, αυξάνει τη χρήση <br /> ανανεώσιμων πόρων υπογείων υδάτων και μειώνει το φορτίο νιτρικού ιόντος στα υπόγεια <br /> ύδατα, ενώ αυξάνει την αξία της καλλιέργειας. <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης και ερμηνείας εικόνας μπορούν να εφαρμοστούν προκειμένου <br /> να ενισχυθεί η χωρική και χρονική επίλυση των διαθέσιμων πληροφοριών σε κακώς <br /> μετρημένες ή αδρανείς λεκάνες απορροής. Ενημερωμένοι χάρτες χρήσης γης μπορούν να <br /> συνδυαστούν με υδρολογικά μοντέλα, όπως το SWAT, για την προσομοίωση της υδροληψίας <br /> και πρακτικές διαχείρισης της γεωργίας που αφορούν τα ζητήματα της ποσότητας και της <br /> ποιότητας του νερού. Η ανάπτυξη δεικτών για τον ποσοτικό προσδιορισμό των επιπτώσεων <br /> των πρακτικών διαχείρισης των αρδευτικών και των λιπασμάτων στη σχέση ύδρευσης-γης-<br /> τροφίμων είναι μια ολοκληρωμένη προσέγγιση που μπορεί να βοηθήσει στον σχεδιασμό <br /> βιώσιμων μέτρων διαχείρισης των υδάτων στις γεωργικές λεκάνες απορροής. Η λεκάνη του <br /> ποταμού Πηνειού, στην κεντρική Ελλάδα, πάσχει από σοβαρή λειψυδρία και ρύπανση. Η <br /> αγροτική ακρίβεια, η οποία συνοδεύεται από μειωμένη άρδευση σε συνδυασμό με την <br /> περιορισμένη χρήση λιπασμάτων φαίνεται να είναι η διαχειριστικές πρακτικές με τις <br /> μεγαλύτερες δυνατότητες αποτελεσματικότερης και αποδοτικότερης αντιμετώπισης αυτών <br /> των περιβαλλοντικών ζητημάτων, προωθώντας τη βιώσιμη διαχείριση των υδάτων στη <br /> λεκάνη απορροής.<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Notop1.PNG 2019-03-21T19:35:36Z

<p>Vasiliki notopoulou: ΕΙΚΟΝΑ 1 Σενάρια για αποτελεσματική διαχείριση της γεωργίας</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 1 Σενάρια για αποτελεσματική διαχείριση της γεωργίας</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD 2019-03-21T19:22:22Z

<p>Vasiliki notopoulou: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Κτηματολόγιο]]<br /> <br /> '''Τίτλος: An integrated approach for updating cadastral maps in Pakistan using satellite remote sensing data '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Zahir Ali, Arbind Tuladhar, Jaap Zevenbergen'''<br /> <br /> Link Αρχικού Άρθρου: [https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.03.008]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ελλείψεις που εντοπίζονται στην κτηματολογική βάση του κράτους του Πακιστάν χρήζουν απαραίτητη την αναβάθμιση και ενημέρωση των κτηματολογικών δεδομένων. Η εξέλιξη της τεχνολογίας στους τομείς της τηλεπισκόπησης, με σύγχρονες δορυφορικές εικόνες και του παγκόσμιου συστήματος εντοπισμού θέσης (GPS) οδήγησε στη βελτίωση της ποιότητας, της συντήρησης, του κόστους και της απόδοσης του συστήματος διαχείρισης της γης. Στο Πακιστάν για την απόκτηση κτηματολογικών δεδομένων και τον καθορισμό των ορίων των γεωτεμαχίων εφαρμόζονται τοπογραφικές μετρήσεις πεδίου οι οποίες καθίστανται ιδιαίτερα δύσκολες λόγω δυσμενών καιρικών συνθηκών που επικρατούν στις ορεινές περιοχές αλλά και της μεγάλης απαίτησης σε ανθρώπινο δυναμικό. Στο παρόν επιστημονικό άρθρο γίνεται μία ολοκληρωμένη προσέγγιση με χρήση δεδομένων gps και τηλεπισκοπικών εικόνων για την ενημέρωση των κτηματολογικών χαρτών και των ορίων των γεωτεμαχίων με αποτελεσματικό τρόπο σε μία πεδινή και μία ορεινή περιοχή του Πακιστάν.<br /> <br /> <br /> '''Ισχύουσες κτηματολογικές μέθοδοι'''<br /> <br /> Ένα σύστημα πληροφοριών γης αποτελείται από χωρικά (όρια, σχήμα και θέση ενός <br /> γεωτεμαχίου) και μη χωρικά δεδομένα (ιδιοκτησιακό καθεστώς, νομικό δικαίωμα). Όλα αυτά <br /> τα δεδομένα (χωρικά, μη χωρικά) συγκεντρώνονται σε μια μεγάλη βάση δεδομένων. Τα <br /> χωρικά δεδομένα, τα οποία αποτελούνται από γεωμετρικά δεδομένα για κάθε γεωτεμάχιο, <br /> συλλέγονται μέσω κτηματολογικής έρευνας. Τα αποτελέσματα της κτηματολογικής έρευνας <br /> είναι ξεχωριστές πληροφορίες για κάθε γεωτεμάχιο οι οποίες μαζί συνθέτουν <br /> ολοκληρωμένους κτηματολογικούς χάρτες. Οι ισχύουσες μέθοδοι δημιουργίας και <br /> ενημέρωσης κτηματολογίου χωρίζονται σε άμεσες και έμμεσες. Στην περίπτωση των άμεσων <br /> τεχνικών, τα γεωμετρικά στοιχεία καθώς και η θέση των γεωτεμαχίων μετρούνται με <br /> τοπογραφικά όργανα. Στην περίπτωση έμμεσων τεχνικών, χρησιμοποιούνται <br /> αεροφωτογραφίες ή εικόνες δορυφόρων για τον προσδιορισμό των ορίων των γεωτεμαχίων <br /> και στη συνέχεια την ψηφιοποίησή τους. <br /> Η κτηματολογική έρευνα ολοκληρώνεται με τρεις μεθόδους :<br /> <br /> (α) επίγειες τοπογραφικές μέθοδοι<br /> <br /> Οι επίγειες τοπογραφικές μέθοδοι γίνονται από ομάδες οι οποίες χρησιμοποιούν <br /> τοπογραφικές μεθόδους και όργανα. Τα πιο συνηθισμένα όργανα που χρησιμοποιούνται για <br /> τον προσδιορισμό της θέσης είναι total stations και GPS. Οι επίγειες τοπογραφικές μέθοδοι <br /> είναι σχετικά ακριβείς καθώς οι περισσότεροι υπολογισμοί γίνονται στο πεδίο. Ωστόσο η <br /> μέθοδος αυτή είναι αρκετά χρονοβόρα και κοστοβόρα και απαιτεί την ύπαρξη καλά <br /> εκπαιδευμένου ανθρώπινου δυναμικού. Επομένως, απαιτείται η χρήση νέων τεχνολογιών <br /> για τη μείωση του χρόνου και του κόστους ολοκλήρωσης κτηματολογικών και <br /> χαρτογραφικών εργασιών για μια περιοχή. <br /> <br /> (β) εναέριες τοπογραφικές μέθοδοι<br /> <br /> Οι εναέριες μέθοδοι αποτύπωσης είναι μία καλή εναλλακτική στη θέση των επίγειων <br /> μεθόδων αποτύπωσης. Ωστόσο σε πολλές περιοχές υπάρχουν νομοθετικοί περιορισμοί στη <br /> λήψη εναέριων φωτογραφιών για στρατιωτικούς λόγους ασφαλείας. Επίσης εξαρτάται σε <br /> μεγάλο βαθμό από τις καιρικές και κλιματικές συνθήκες. Το κόστος είναι πολύ υψηλό για την <br /> απόκτηση δεδομένων μέσω αεροφωτογραφιών και για το λόγο αυτό η χρήση δορυφορικών <br /> εικόνων καθίσταται πιο εφικτή για την εκτέλεση κτηματολογικών εργασιών. Οι δορυφορικές <br /> εικόνες δεν απαιτούν εναέριες αποστολές οι οποίες είναι αρκετά κοστοβόρες. Επιπλέον <br /> κάποιες δορυφορικές εικόνες καλύπτουν έκταση 100τ.χμ. στο έδαφος και είναι διαθέσιμες <br /> άμεσα σε σχέση με τις αεροφωτογραφίες οι οποίες χρειάζονται επεξεργασία κάποιων μηνών <br /> πριν την τελική χρήση τους. Συμπερασματικά η χαρτογράφηση μέσω δορυφορικών εικόνων <br /> είναι πιο οικονομική σε σχέση με τη χρήση αεροφωτογραφιών και μπορεί να θεωρηθεί μία <br /> ενδιαφέρουσα μέθοδος για την κάλυψη μεγάλων εκτάσεων αποτύπωσης. <br /> <br /> (γ) χρήση δορυφορικών εικόνων<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές εικόνες αποτελούν ένα βασικό εργαλείο για πιο γρήγορη και οικονομική <br /> δημιουργία κτηματολογικών χαρτών σε σχέση με τις αεροφωτογραφίες. Η τηλεπισκόπηση <br /> επίσης παίζει σημαντικό ρόλο για την ενημέρωση των επίγειων δεδομένων. Ένα σημαντικό <br /> πλεονέκτημα τις χρήσης των εικόνων της τηλεπισκόπησης είναι ότι παρέχουν πληροφορίες <br /> μιας περιοχής από το παρελθόν, που βοηθά στον εντοπισμό των αλλαγών που έχει υποστεί <br /> μία περιοχή, ιδιαίτερα όταν υπάρχουν περιπτώσεις αμφισβήτησης ορίων. Στις περιπτώσεις <br /> αυτές η χρήση τηλεσκοπικών εικόνων μπορεί να αποτελέσει μία καλή εναλλακτική σε σχέση <br /> με τη χρήση κλασικών τοπογραφικών μεθόδων επίγειων μετρήσεων. Η επιλογή των <br /> διαφορετικών δορυφορικών εικόνων εξαρτάται από τον επιθυμητό βαθμό λεπτομέρειας, την <br /> ποιότητα των δεδομένων και την κατηγορία του εδάφους. Η χρήση δορυφορικών εικόνων <br /> είναι κατά 99% πιο οικονομική και 77% εξοικονόμησης χρόνου σε σχέση με τις κλασικές <br /> μεθόδους δημιουργίας χαρτών<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης - συλλογή δεδομένων'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Vasiliki notopoulou wiki1.png|thumb | right |'''Εικόνα 1 - Χάρτης περιοχών μελέτης''']]<br /> Επιλέχθηκαν δύο διαφορετικές περιοχές μελέτης λόγω των ιδιαίτερων γεωγραφικών <br /> χαρακτηριστικών τους. Η zormandi είναι πεδινή περιοχή στο Πακιστάν, πυκνοκατοικημένη <br /> και με πολλά διαθέσιμα γεωτεμάχια. Η <br /> shalmani είναι ορεινή περιοχή με <br /> αρκετές δασικές εκτάσεις και αραιή <br /> κατανομή γεωτεμαχίων. <br /> Για τη συλλογή δεδομένων <br /> χρησιμοποιήθηκαν α) ο Garmin eTrex <br /> δέκτης GPS για τη συλλογή σημείων <br /> ελέγχου εδάφους β) πανχρωματικές <br /> εικόνες υψηλής ανάλυσης ακρίβειας <br /> 0,6μ. και έγχρωμες εικόνες ακρίβειας <br /> 2,4μ. του δορυφόρου QuickBird με <br /> ημερομηνία λήψης 25/01/2006 και <br /> 28/05/2008 για τις περιοχές Shalmani και <br /> Zormandi αντίστοιχα, στερεοσκοπικές <br /> εικόνες του δορυφόρου SPOT-5 ακρίβειας 2,5μ. και ημερομηνία λήψης 13/06/2009, οι οποίες παραχωρήθηκαν δωρεάν από <br /> την εθνική υπηρεσία διαστήματος του Πακιστάν, για τη δημιουργία ψηφιακού μοντέλου <br /> εδάφους για την ορεινή περιοχή Shalmani γ) υφιστάμενοι κτηματολογικοί χάρτες των <br /> περιοχών μελέτης για τον εντοπισμό παλαιών ορόσημων και τον προσδιορισμό των ορίων <br /> των αγροτεμαχίων.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Συλλογή Σημείων Ελέγχου Εδάφους<br /> <br /> Η συλλογή των σημείων ελέγχου εδάφους έγινε και για τις δύο περιοχές μελέτης με Garmin <br /> eTrex GPS. Στο σύνολο συλλέχθηκαν 23 σημεία στην περιοχή Zormandi και 12 σημεία στην <br /> περιοχή Shalmani. Τα σημεία καλύπτουν όλη την περιοχή μελέτης στη δορυφορική εικόνα, <br /> ώστε να μοιράζεται το σφάλμα σε όλη την έκταση της δορυφορικής εικόνας. Για την <br /> επιβεβαίωση της ακρίβειας των σημείων έγινε χρήση χαρτών κλίμακας 1:50000 των <br /> περιοχών μελέτης καθώς επίσης και δορυφορικές εικόνες της Google. Τα σημεία ελέγχου <br /> χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους και ορθοφωτοχαρτών. <br /> <br /> Τεχνικές Επεξεργασίας Εικόνας<br /> <br /> [[Αρχείο:update_cadastral_maps_pakistan2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2 - Ψηφιακό μοντέλο εδάφους''']]<br /> <br /> Για τη βελτίωση της ποιότητας των εικόνων QuickBird, έγινε εφαρμογή τεχνικών <br /> επεξεργασίας εικόνας με δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους, ορθοαναγωγή και <br /> σύμπτυξη. <br /> Το ψηφιακό μοντέλο <br /> εδάφους δημιουργήθηκε <br /> με χρήση των <br /> στερεοσκοπικών εικόνων <br /> του δορυφόρου SPOT-5. Για <br /> τη δημιουργία του <br /> ακολούθησε ο <br /> προσδιορισμός του <br /> συστήματος <br /> συντεταγμένων (UTM <br /> Βόρεια Ζώνη 43, datum WGS84) που εφαρμόζεται στις περιοχές μελέτης. Στη συνέχεια έγινε <br /> η εισαγωγή των ανεπεξέργαστων δεδομένων. Εκτός από τα ανεπεξέργαστα δεδομένα έγινε <br /> ανάλυση των μεταδεδομένων τα οποία περιέχουν πληροφορίες σχετικά με τον χρόνο λήψης, <br /> τη γεωμετρία του αισθητήρα και τη ραδιομετρική βαθμονόμηση. Μετά την ανάλυση των <br /> μεταδεδομένων ακολούθησε η συλλογή των σημείων ελέγχου στις στερεοσκοπικές εικόνες. <br /> Τα σημεία ελέγχου δημιουργούν μία γεωμετρική σχέση μεταξύ των εικόνων, του μοντέλου <br /> του αισθητήρα και του εδάφους. Στη συγκεκριμένη μελέτη έγινε συλλογή έξι σημείων <br /> ελέγχου και όχι περισσότερων λόγω του δύσβατου της ορεινής περιοχής. Στη συνέχεια έγινε <br /> επιλογή 24 σημείων σύνδεσης, για τη βελτίωση της συσχέτισης των δύο στερεοσκοπικών <br /> εικόνων. Τα σημεία σύνδεσης έχουν άγνωστες συντεταγμένες και χρησιμοποιούνται για τη <br /> βέλτιστη τοποθέτηση πολλών συσχετιζόμενων εικόνων. Μετά τη μέτρηση των σημείων <br /> ακολούθησε η μέθοδος του τριγωνισμού. Η διαδικασία αυτή έγινε με αφαίρεση και <br /> προσθήκη των σημείων σύνδεσης ώστε να επέλθει η μέγιστη ακρίβεια. Ακολούθησε η <br /> δημιουργία τρισδιάστατου μοντέλου εδάφους με τη χρήση αυτόματων τεχνικών. <br /> Για τη διαδικασία της ορθοαναγωγής της αρχικής εικόνας χρησιμοποιήθηκαν τα σημεία <br /> ελέγχου εδάφους και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους. Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν οι εικόνες HRSI του QuickBird δορυφόρου. Η ορθοαναγωγή των <br /> πανχρωματικών εικόνων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση των αρχείων RPC τα οποία δόθηκαν <br /> με τα αρχικά δεδομένα, τα σημεία ελέγχου εδάφους που συλλέχθηκαν μέσω GPS και το <br /> ψηφιακό μοντέλο εδάφους που δημιουργήθηκε από τις στερεοσκοπικές εικόνες του SPOT-5 <br /> δορυφόρου. Το λογισμικό που χρησιμοποιήθηκε είναι το LPS. <br /> Για τη βελτίωση της ευκρίνειας των εικόνων HRSI και τον προσδιορισμό μέσω αυτών των <br /> ορίων των γεωτεμαχίων, έγινε συγχώνευση της πανχρωματικής εικόνας του δορυφόρου <br /> QuickBird και της πολυφασματικής εικόνας. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τη δημιουργία <br /> εικόνων με φυσικά χρώματα. Η όλη διαδικασία ολοκληρώθηκε με τη χρήση του <br /> προγράμματος ERDAS Imagine v9.3. Με την ολοκλήρωση της διαδικασίας αυτής οι εικόνες <br /> είναι έτοιμες για ψηφιοποίηση των ορίων των γεωτεμαχίων. <br /> <br /> Προσδιορισμός των ορίων των γεωτεμαχίων με χρήση συστημάτων GIS<br /> <br /> Μετά την ολοκλήρωση της προεπεξεργασίας των εικόνων έγινε η ψηφιοποίηση των ορίων <br /> των γεωτεμαχίων στην ορθοαναγμένη εικόνα QuickBird HRSI για τη δημιουργία των <br /> κτηματολογικών χαρτών. Στη συνέχεια ψηφιοποιήθηκαν μέσω του προγράμματος ArcGIS <br /> v9.3. Στην περιοχή Zormandi η διαδικασία ήταν αρκετά εύκολη λόγω του πεδινού της <br /> έκτασης. Τα όρια ψηφιοποιήθηκαν παρουσία των ιδιοκτητών. Για την περιοχή Shalmani η <br /> διαδικασία παρουσίασε μεγαλύτερες δυσκολίες λόγω του ορεινού της περιοχής. Το σχήμα <br /> και το μικρό μέγεθος των ιδιοκτησιών έκαναν δύσκολη τη διαδικασία εντοπισμού στις <br /> εικόνες HRSI. Επίσης η ευκρίνεια των εικόνων ήταν αρκετά μικρή λόγω του φαινομένου της <br /> σκέδασης και της επισκίασης σε αρκετά σημεία. Και για τις δύο περιοχές <br /> πραγματοποιήθηκαν επισκέψεις στην περιοχή με φορητό υπολογιστή όπου οι ιδιοκτήτες, οι <br /> ενοικιαστές και οι τοπικές αρχές κλήθηκαν να προσδιορίσουν τα όρια των ιδιοκτησιών τους. <br /> <br /> [[Αρχείο:Zormandi.png|thumb | right |'''Εικόνα 3 - Ψηφιοποιημένα γεωτεμάχια της περιοχής Shalmani''']]<br /> <br /> [[Αρχείο:vasiliki_notopoulou_wiki!4zorman.png|thumb | right |'''Εικόνα 4 - Ψηφιοποιημένα γεωτεμάχια της περιοχής Zormandi''']]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μελέτη εισάγει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την απόκτηση κτηματολογικών <br /> δεδομένων και την αντιστοίχιση των ορίων των αγροτεμαχίων με την ενσωμάτωση GPS <br /> δεδομένων, εικόνες RS και υπάρχοντες κτηματολογικούς χάρτες μέσω τεχνολογιών PGIS. <br /> Χρειάστηκαν έξι μέρες για την περιοχή Zormandi και τέσσερις ημέρες στο Shalmani για να <br /> ψηφιοποιηθούν τα όρια 96 και 38 των αγροτεμαχίων σε αυτές τις περιοχές αντίστοιχα. Η <br /> προσέγγιση αυτή παρέχει μία αποτελεσματική τεχνική για την ολοκλήρωση του <br /> κτηματολογίου σε μια χώρα όπως το Πακιστάν με λιγότερο χρόνο και κόστος. Διαπιστώθηκε <br /> ότι ο χρόνος μελέτης μπορεί να μειωθεί στο ένα τρίτο και απαιτείται μικρότερος αριθμός<br /> ανθρώπινου δυναμικού σε σχέση με την ισχύουσα τεχνική. Η συλλογή των σημείων ελέγχου <br /> εδάφους και η ορθοαναγωγή των εικόνων RS είναι τα βασικά στοιχεία αυτής της προσέγγισης <br /> καθώς αποτελούν τις πηγές για την εξαγωγή κτηματολογικών πληροφοριών. Οι <br /> κτηματολογικοί χάρτες που δημιουργούνται μέσω αυτής της τεχνικής μπορούν εύκολα να <br /> δημιουργηθούν, να ενημερωθούν και να ανακτηθούν σε λιγότερο χρόνο και κόστος.<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD 2019-03-21T14:22:04Z

<p>Vasiliki notopoulou: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Κτηματολόγιο '''Τίτλος: An integrated approach for updating cadastral maps in Pakistan using satellite remote sens...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Κτηματολόγιο]]<br /> <br /> '''Τίτλος: An integrated approach for updating cadastral maps in Pakistan using satellite remote sensing data '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: I.Theodoridou, M.Karteris, G.Mallinis, E.Tsiros, A.Karteris'''<br /> <br /> Link Αρχικού Άρθρου: [https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.03.008]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ελλείψεις που εντοπίζονται στην κτηματολογική βάση του κράτους του Πακιστάν χρήζουν απαραίτητη την αναβάθμιση και ενημέρωση των κτηματολογικών δεδομένων. Η εξέλιξη της τεχνολογίας στους τομείς της τηλεπισκόπησης, με σύγχρονες δορυφορικές εικόνες και του παγκόσμιου συστήματος εντοπισμού θέσης (GPS) οδήγησε στη βελτίωση της ποιότητας, της συντήρησης, του κόστους και της απόδοσης του συστήματος διαχείρισης της γης. Στο Πακιστάν για την απόκτηση κτηματολογικών δεδομένων και τον καθορισμό των ορίων των γεωτεμαχίων εφαρμόζονται τοπογραφικές μετρήσεις πεδίου οι οποίες καθίστανται ιδιαίτερα δύσκολες λόγω δυσμενών καιρικών συνθηκών που επικρατούν στις ορεινές περιοχές αλλά και της μεγάλης απαίτησης σε ανθρώπινο δυναμικό. Στο παρόν επιστημονικό άρθρο γίνεται μία ολοκληρωμένη προσέγγιση με χρήση δεδομένων gps και τηλεπισκοπικών εικόνων για την ενημέρωση των κτηματολογικών χαρτών και των ορίων των γεωτεμαχίων με αποτελεσματικό τρόπο σε μία πεδινή και μία ορεινή περιοχή του Πακιστάν.<br /> <br /> <br /> '''Ισχύουσες κτηματολογικές μέθοδοι'''<br /> <br /> Ένα σύστημα πληροφοριών γης αποτελείται από χωρικά (όρια, σχήμα και θέση ενός <br /> γεωτεμαχίου) και μη χωρικά δεδομένα (ιδιοκτησιακό καθεστώς, νομικό δικαίωμα). Όλα αυτά <br /> τα δεδομένα (χωρικά, μη χωρικά) συγκεντρώνονται σε μια μεγάλη βάση δεδομένων. Τα <br /> χωρικά δεδομένα, τα οποία αποτελούνται από γεωμετρικά δεδομένα για κάθε γεωτεμάχιο, <br /> συλλέγονται μέσω κτηματολογικής έρευνας. Τα αποτελέσματα της κτηματολογικής έρευνας <br /> είναι ξεχωριστές πληροφορίες για κάθε γεωτεμάχιο οι οποίες μαζί συνθέτουν <br /> ολοκληρωμένους κτηματολογικούς χάρτες. Οι ισχύουσες μέθοδοι δημιουργίας και <br /> ενημέρωσης κτηματολογίου χωρίζονται σε άμεσες και έμμεσες. Στην περίπτωση των άμεσων <br /> τεχνικών, τα γεωμετρικά στοιχεία καθώς και η θέση των γεωτεμαχίων μετρούνται με <br /> τοπογραφικά όργανα. Στην περίπτωση έμμεσων τεχνικών, χρησιμοποιούνται <br /> αεροφωτογραφίες ή εικόνες δορυφόρων για τον προσδιορισμό των ορίων των γεωτεμαχίων <br /> και στη συνέχεια την ψηφιοποίησή τους. <br /> Η κτηματολογική έρευνα ολοκληρώνεται με τρεις μεθόδους :<br /> <br /> (α) επίγειες τοπογραφικές μέθοδοι<br /> <br /> Οι επίγειες τοπογραφικές μέθοδοι γίνονται από ομάδες οι οποίες χρησιμοποιούν <br /> τοπογραφικές μεθόδους και όργανα. Τα πιο συνηθισμένα όργανα που χρησιμοποιούνται για <br /> τον προσδιορισμό της θέσης είναι total stations και GPS. Οι επίγειες τοπογραφικές μέθοδοι <br /> είναι σχετικά ακριβείς καθώς οι περισσότεροι υπολογισμοί γίνονται στο πεδίο. Ωστόσο η <br /> μέθοδος αυτή είναι αρκετά χρονοβόρα και κοστοβόρα και απαιτεί την ύπαρξη καλά <br /> εκπαιδευμένου ανθρώπινου δυναμικού. Επομένως, απαιτείται η χρήση νέων τεχνολογιών <br /> για τη μείωση του χρόνου και του κόστους ολοκλήρωσης κτηματολογικών και <br /> χαρτογραφικών εργασιών για μια περιοχή. <br /> <br /> (β) εναέριες τοπογραφικές μέθοδοι<br /> <br /> Οι εναέριες μέθοδοι αποτύπωσης είναι μία καλή εναλλακτική στη θέση των επίγειων <br /> μεθόδων αποτύπωσης. Ωστόσο σε πολλές περιοχές υπάρχουν νομοθετικοί περιορισμοί στη <br /> λήψη εναέριων φωτογραφιών για στρατιωτικούς λόγους ασφαλείας. Επίσης εξαρτάται σε <br /> μεγάλο βαθμό από τις καιρικές και κλιματικές συνθήκες. Το κόστος είναι πολύ υψηλό για την <br /> απόκτηση δεδομένων μέσω αεροφωτογραφιών και για το λόγο αυτό η χρήση δορυφορικών <br /> εικόνων καθίσταται πιο εφικτή για την εκτέλεση κτηματολογικών εργασιών. Οι δορυφορικές <br /> εικόνες δεν απαιτούν εναέριες αποστολές οι οποίες είναι αρκετά κοστοβόρες. Επιπλέον <br /> κάποιες δορυφορικές εικόνες καλύπτουν έκταση 100τ.χμ. στο έδαφος και είναι διαθέσιμες <br /> άμεσα σε σχέση με τις αεροφωτογραφίες οι οποίες χρειάζονται επεξεργασία κάποιων μηνών <br /> πριν την τελική χρήση τους. Συμπερασματικά η χαρτογράφηση μέσω δορυφορικών εικόνων <br /> είναι πιο οικονομική σε σχέση με τη χρήση αεροφωτογραφιών και μπορεί να θεωρηθεί μία <br /> ενδιαφέρουσα μέθοδος για την κάλυψη μεγάλων εκτάσεων αποτύπωσης. <br /> <br /> (γ) χρήση δορυφορικών εικόνων<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές εικόνες αποτελούν ένα βασικό εργαλείο για πιο γρήγορη και οικονομική <br /> δημιουργία κτηματολογικών χαρτών σε σχέση με τις αεροφωτογραφίες. Η τηλεπισκόπηση <br /> επίσης παίζει σημαντικό ρόλο για την ενημέρωση των επίγειων δεδομένων. Ένα σημαντικό <br /> πλεονέκτημα τις χρήσης των εικόνων της τηλεπισκόπησης είναι ότι παρέχουν πληροφορίες <br /> μιας περιοχής από το παρελθόν, που βοηθά στον εντοπισμό των αλλαγών που έχει υποστεί <br /> μία περιοχή, ιδιαίτερα όταν υπάρχουν περιπτώσεις αμφισβήτησης ορίων. Στις περιπτώσεις <br /> αυτές η χρήση τηλεσκοπικών εικόνων μπορεί να αποτελέσει μία καλή εναλλακτική σε σχέση <br /> με τη χρήση κλασικών τοπογραφικών μεθόδων επίγειων μετρήσεων. Η επιλογή των <br /> διαφορετικών δορυφορικών εικόνων εξαρτάται από τον επιθυμητό βαθμό λεπτομέρειας, την <br /> ποιότητα των δεδομένων και την κατηγορία του εδάφους. Η χρήση δορυφορικών εικόνων <br /> είναι κατά 99% πιο οικονομική και 77% εξοικονόμησης χρόνου σε σχέση με τις κλασικές <br /> μεθόδους δημιουργίας χαρτών<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης - συλλογή δεδομένων'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Vasiliki notopoulou wiki1.png|thumb | right |'''Εικόνα 1 - Χάρτης περιοχών μελέτης''']]<br /> Επιλέχθηκαν δύο διαφορετικές περιοχές μελέτης λόγω των ιδιαίτερων γεωγραφικών <br /> χαρακτηριστικών τους. Η zormandi είναι πεδινή περιοχή στο Πακιστάν, πυκνοκατοικημένη <br /> και με πολλά διαθέσιμα γεωτεμάχια. Η <br /> shalmani είναι ορεινή περιοχή με <br /> αρκετές δασικές εκτάσεις και αραιή <br /> κατανομή γεωτεμαχίων. <br /> Για τη συλλογή δεδομένων <br /> χρησιμοποιήθηκαν α) ο Garmin eTrex <br /> δέκτης GPS για τη συλλογή σημείων <br /> ελέγχου εδάφους β) πανχρωματικές <br /> εικόνες υψηλής ανάλυσης ακρίβειας <br /> 0,6μ. και έγχρωμες εικόνες ακρίβειας <br /> 2,4μ. του δορυφόρου QuickBird με <br /> ημερομηνία λήψης 25/01/2006 και <br /> 28/05/2008 για τις περιοχές Shalmani και <br /> Zormandi αντίστοιχα, στερεοσκοπικές <br /> εικόνες του δορυφόρου SPOT-5 ακρίβειας 2,5μ. και ημερομηνία λήψης 13/06/2009, οι οποίες παραχωρήθηκαν δωρεάν από <br /> την εθνική υπηρεσία διαστήματος του Πακιστάν, για τη δημιουργία ψηφιακού μοντέλου <br /> εδάφους για την ορεινή περιοχή Shalmani γ) υφιστάμενοι κτηματολογικοί χάρτες των <br /> περιοχών μελέτης για τον εντοπισμό παλαιών ορόσημων και τον προσδιορισμό των ορίων <br /> των αγροτεμαχίων.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Συλλογή Σημείων Ελέγχου Εδάφους<br /> <br /> Η συλλογή των σημείων ελέγχου εδάφους έγινε και για τις δύο περιοχές μελέτης με Garmin <br /> eTrex GPS. Στο σύνολο συλλέχθηκαν 23 σημεία στην περιοχή Zormandi και 12 σημεία στην <br /> περιοχή Shalmani. Τα σημεία καλύπτουν όλη την περιοχή μελέτης στη δορυφορική εικόνα, <br /> ώστε να μοιράζεται το σφάλμα σε όλη την έκταση της δορυφορικής εικόνας. Για την <br /> επιβεβαίωση της ακρίβειας των σημείων έγινε χρήση χαρτών κλίμακας 1:50000 των <br /> περιοχών μελέτης καθώς επίσης και δορυφορικές εικόνες της Google. Τα σημεία ελέγχου <br /> χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους και ορθοφωτοχαρτών. <br /> <br /> Τεχνικές Επεξεργασίας Εικόνας<br /> <br /> [[Αρχείο:update_cadastral_maps_pakistan2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2 - Ψηφιακό μοντέλο εδάφους''']]<br /> <br /> Για τη βελτίωση της ποιότητας των εικόνων QuickBird, έγινε εφαρμογή τεχνικών <br /> επεξεργασίας εικόνας με δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους, ορθοαναγωγή και <br /> σύμπτυξη. <br /> Το ψηφιακό μοντέλο <br /> εδάφους δημιουργήθηκε <br /> με χρήση των <br /> στερεοσκοπικών εικόνων <br /> του δορυφόρου SPOT-5. Για <br /> τη δημιουργία του <br /> ακολούθησε ο <br /> προσδιορισμός του <br /> συστήματος <br /> συντεταγμένων (UTM <br /> Βόρεια Ζώνη 43, datum WGS84) που εφαρμόζεται στις περιοχές μελέτης. Στη συνέχεια έγινε <br /> η εισαγωγή των ανεπεξέργαστων δεδομένων. Εκτός από τα ανεπεξέργαστα δεδομένα έγινε <br /> ανάλυση των μεταδεδομένων τα οποία περιέχουν πληροφορίες σχετικά με τον χρόνο λήψης, <br /> τη γεωμετρία του αισθητήρα και τη ραδιομετρική βαθμονόμηση. Μετά την ανάλυση των <br /> μεταδεδομένων ακολούθησε η συλλογή των σημείων ελέγχου στις στερεοσκοπικές εικόνες. <br /> Τα σημεία ελέγχου δημιουργούν μία γεωμετρική σχέση μεταξύ των εικόνων, του μοντέλου <br /> του αισθητήρα και του εδάφους. Στη συγκεκριμένη μελέτη έγινε συλλογή έξι σημείων <br /> ελέγχου και όχι περισσότερων λόγω του δύσβατου της ορεινής περιοχής. Στη συνέχεια έγινε <br /> επιλογή 24 σημείων σύνδεσης, για τη βελτίωση της συσχέτισης των δύο στερεοσκοπικών <br /> εικόνων. Τα σημεία σύνδεσης έχουν άγνωστες συντεταγμένες και χρησιμοποιούνται για τη <br /> βέλτιστη τοποθέτηση πολλών συσχετιζόμενων εικόνων. Μετά τη μέτρηση των σημείων <br /> ακολούθησε η μέθοδος του τριγωνισμού. Η διαδικασία αυτή έγινε με αφαίρεση και <br /> προσθήκη των σημείων σύνδεσης ώστε να επέλθει η μέγιστη ακρίβεια. Ακολούθησε η <br /> δημιουργία τρισδιάστατου μοντέλου εδάφους με τη χρήση αυτόματων τεχνικών. <br /> Για τη διαδικασία της ορθοαναγωγής της αρχικής εικόνας χρησιμοποιήθηκαν τα σημεία <br /> ελέγχου εδάφους και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους. Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν οι εικόνες HRSI του QuickBird δορυφόρου. Η ορθοαναγωγή των <br /> πανχρωματικών εικόνων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση των αρχείων RPC τα οποία δόθηκαν <br /> με τα αρχικά δεδομένα, τα σημεία ελέγχου εδάφους που συλλέχθηκαν μέσω GPS και το <br /> ψηφιακό μοντέλο εδάφους που δημιουργήθηκε από τις στερεοσκοπικές εικόνες του SPOT-5 <br /> δορυφόρου. Το λογισμικό που χρησιμοποιήθηκε είναι το LPS. <br /> Για τη βελτίωση της ευκρίνειας των εικόνων HRSI και τον προσδιορισμό μέσω αυτών των <br /> ορίων των γεωτεμαχίων, έγινε συγχώνευση της πανχρωματικής εικόνας του δορυφόρου <br /> QuickBird και της πολυφασματικής εικόνας. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τη δημιουργία <br /> εικόνων με φυσικά χρώματα. Η όλη διαδικασία ολοκληρώθηκε με τη χρήση του <br /> προγράμματος ERDAS Imagine v9.3. Με την ολοκλήρωση της διαδικασίας αυτής οι εικόνες <br /> είναι έτοιμες για ψηφιοποίηση των ορίων των γεωτεμαχίων. <br /> <br /> Προσδιορισμός των ορίων των γεωτεμαχίων με χρήση συστημάτων GIS<br /> <br /> Μετά την ολοκλήρωση της προεπεξεργασίας των εικόνων έγινε η ψηφιοποίηση των ορίων <br /> των γεωτεμαχίων στην ορθοαναγμένη εικόνα QuickBird HRSI για τη δημιουργία των <br /> κτηματολογικών χαρτών. Στη συνέχεια ψηφιοποιήθηκαν μέσω του προγράμματος ArcGIS <br /> v9.3. Στην περιοχή Zormandi η διαδικασία ήταν αρκετά εύκολη λόγω του πεδινού της <br /> έκτασης. Τα όρια ψηφιοποιήθηκαν παρουσία των ιδιοκτητών. Για την περιοχή Shalmani η <br /> διαδικασία παρουσίασε μεγαλύτερες δυσκολίες λόγω του ορεινού της περιοχής. Το σχήμα <br /> και το μικρό μέγεθος των ιδιοκτησιών έκαναν δύσκολη τη διαδικασία εντοπισμού στις <br /> εικόνες HRSI. Επίσης η ευκρίνεια των εικόνων ήταν αρκετά μικρή λόγω του φαινομένου της <br /> σκέδασης και της επισκίασης σε αρκετά σημεία. Και για τις δύο περιοχές <br /> πραγματοποιήθηκαν επισκέψεις στην περιοχή με φορητό υπολογιστή όπου οι ιδιοκτήτες, οι <br /> ενοικιαστές και οι τοπικές αρχές κλήθηκαν να προσδιορίσουν τα όρια των ιδιοκτησιών τους. <br /> [[Αρχείο:vasiliki_notopoulou_wiki!3shalm.png|thumb | right |'''Εικόνα 3 - Ψηφιοποιημένα γεωτεμάχια της περιοχής Zormandi''']]<br /> [[Αρχείο:vasiliki_notopoulou_wiki!4zorman.png|thumb | right |'''Εικόνα 4 - Ψηφιοποιημένα γεωτεμάχια της περιοχής Shalmani''']]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μελέτη εισάγει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την απόκτηση κτηματολογικών <br /> δεδομένων και την αντιστοίχιση των ορίων των αγροτεμαχίων με την ενσωμάτωση GPS <br /> δεδομένων, εικόνες RS και υπάρχοντες κτηματολογικούς χάρτες μέσω τεχνολογιών PGIS. <br /> Χρειάστηκαν έξι μέρες για την περιοχή Zormandi και τέσσερις ημέρες στο Shalmani για να <br /> ψηφιοποιηθούν τα όρια 96 και 38 των αγροτεμαχίων σε αυτές τις περιοχές αντίστοιχα. Η <br /> προσέγγιση αυτή παρέχει μία αποτελεσματική τεχνική για την ολοκλήρωση του <br /> κτηματολογίου σε μια χώρα όπως το Πακιστάν με λιγότερο χρόνο και κόστος. Διαπιστώθηκε <br /> ότι ο χρόνος μελέτης μπορεί να μειωθεί στο ένα τρίτο και απαιτείται μικρότερος αριθμός<br /> ανθρώπινου δυναμικού σε σχέση με την ισχύουσα τεχνική. Η συλλογή των σημείων ελέγχου <br /> εδάφους και η ορθοαναγωγή των εικόνων RS είναι τα βασικά στοιχεία αυτής της προσέγγισης <br /> καθώς αποτελούν τις πηγές για την εξαγωγή κτηματολογικών πληροφοριών. Οι <br /> κτηματολογικοί χάρτες που δημιουργούνται μέσω αυτής της τεχνικής μπορούν εύκολα να <br /> δημιουργηθούν, να ενημερωθούν και να ανακτηθούν σε λιγότερο χρόνο και κόστος.</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Vasiliki_notopoulou_wiki!4zorman.png 2019-03-21T14:06:40Z

<p>Vasiliki notopoulou: ΕΙΚΟΝΑ 4 Ψηφιοποιημένα γεωτεμάχια της περιοχής Zormandi</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 4 Ψηφιοποιημένα γεωτεμάχια της περιοχής Zormandi</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zormandi.png 2019-03-21T14:05:50Z

<p>Vasiliki notopoulou: ΕΙΚΟΝΑ 3 Ψηφιοποιημένα γεωτεμάχια της περιοχής Shamlmani</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 3 Ψηφιοποιημένα γεωτεμάχια της περιοχής Shamlmani</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Update_cadastral_maps_pakistan2.png 2019-03-21T13:45:59Z

<p>Vasiliki notopoulou: ΕΙΚΟΝΑ 2 Ψηφιακό μοντέλο εδάφους</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 2 Ψηφιακό μοντέλο εδάφους</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Vasiliki_notopoulou_wiki1.png 2019-03-21T13:45:00Z

<p>Vasiliki notopoulou: ΕΙΚΟΝΑ 1 Χάρτης περιοχών μελέτης</p> <hr /> <div>ΕΙΚΟΝΑ 1 Χάρτης περιοχών μελέτης</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Assessing_the_Benefits_from_Retrofitting_Green_Roofs_in_Mediterranean,_using_Environmental_Modelling,_GIS_and_very_high_Spatial_Resolution_Remote_Sensing_Data:_The_example_of_Thessaloniki,_Greece 2019-03-06T07:38:11Z

<p>Vasiliki notopoulou: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Μελέτες ποιότητας κατοικιών '''Τίτλος: Assessing the Benefits from Retrofitting Green Roofs in Medite...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Μελέτες ποιότητας κατοικιών]]<br /> <br /> '''Τίτλος: Assessing the Benefits from Retrofitting Green Roofs in Mediterranean, using Environmental Modelling, GIS and very high Spatial Resolution Remote Sensing Data: The example of Thessaloniki, Greece'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: I.Theodoridou, M.Karteris, G.Mallinis, E.Tsiros, A.Karteris'''<br /> <br /> Link Αρχικού Άρθρου: [https://doi.org/10.1016/j.proenv.2017.03.117]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια, οι πόλεις σε όλο τον κόσμο λαμβάνουν μέτρα για να μειώσουν τις εκπομπές άνθρακα και να γίνουν πιο βιώσιμες. Στο πλαίσιο αυτό, η εφαρμογή των πράσινων στεγών είναι ένα πολύ δημοφιλές μέτρο με πολλά οφέλη. Οι πράσινες στέγες συμβάλλουν στην μείωση της θερμότητας, βελτιώνουν την ενεργειακή απόδοση των κτιρίων, μειώνουν την ατμοσφαιρική ρύπανση. Οι σύγχρονοι ερευνητές προσπαθούν να αξιολογήσουν τα πραγματικά οφέλη εκτεταμένης εφαρμογής πράσινης στέγης στις πόλεις. Η παρούσα μελέτη ασχολείται με την αξιολόγηση των οφελών εφαρμογής πράσινης στέγης στην πόλη της Θεσσαλονίκης στη Βόρεια Ελλάδα.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης''' <br /> <br /> Η πόλη της Θεσσαλονίκης είναι η δεύτερη μεγαλύτερη ελληνική πόλη στη Βόρεια Ελλάδα και απαριθμεί 1.100.000 κατοίκους. Όπως όλες οι ελληνικές πόλεις, η Θεσσαλονίκη αποτελείται από οικιστικές πολυκατοικίες, το 90% των οποίων έχουν μικτή χρήση (καταστήματα ή γραφεία στα ισόγεια, διαμερίσματα στους άλλους ορόφους). Οι ελληνικές πόλεις είναι αρκετά πυκνοκατοικημένες. Συγκεκριμένα, στον Δήμο Θεσσαλονίκης η πυκνότητα πληθυσμού φτάνει τα 20.429 άτομα / τ.χμ.. Επιπλέον, η πυκνότητα της βλάστησης είναι πολύ χαμηλή (2,15 τ.μ. / κάτοικο), σε σύγκριση με τις διεθνείς αποδεκτές τιμές των 8-10 τ.μ. / κατοίκου. Ο πολύ μεγάλος πληθυσμός, η πυκνότητα και η έλλειψη πράσινων χώρων, οδηγούν σε σοβαρά περιβαλλοντικά προβλήματα όπως η ατμοσφαιρική ρύπανση και προβλήματα πλημμύρας τα οποία συνήθως παρατηρούνται κατά μήκος της παραλιακής πλευράς της πόλης.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Για να εξασφαλιστεί μια ρεαλιστική προσέγγιση από τεχνικής και οικονομικής πλευράς εφαρμογής πράσινης στέγης στην πόλη, εισήχθησαν μια σειρά λογικών παραμέτρων. Αρχικά έγινε καθορισμός του τύπου των στεγών. Στη συνέχεια, καθορίστηκαν τα κριτήρια καταλληλότητας των κτιρίων για την εγκατάσταση πράσινης οροφής, σύμφωνα με τους ισχύοντες κανονισμούς κατασκευής. Ακολούθησε η αξιολόγηση των διαθέσιμων περιοχών εφαρμογής πράσινης οροφής με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Οι χωρικές και περιγραφικές πληροφορίες που προέκυψαν από την ανάλυση της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τα στατιστικά στοιχεία που αφορούν το κτιριακό απόθεμα της πόλης, συνέβαλαν στον προσδιορισμό των διαθέσιμων χώρων πράσινης στέγης με χρήση του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS).<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> '''Εφαρμογή πράσινης στέγης'''<br /> <br /> Η ανάλυση του δείκτη NDVI έδειξε ότι οι περιοχές βλάστησης στην πόλη φτάνουν τα 0.66 τ.χμ.. Είναι σαφής η άνιση κατανομή των χώρων πρασίνου. Στην περιοχή του κέντρου (1ο διαμέρισμα) και της παλιάς πόλης (3ο διαμέρισμα) η διαθεσιμότητα επιφάνειας για εφαρμογή πράσινης στέγης είναι περιορισμένη μεταξύ 36%-56%. Αντιθέτως, στην υπόλοιπη πόλη δηλαδή στις νεόκτιστες περιοχές η διαθεσιμότητα στέγης κυμαίνεται μεταξύ 69%-81%. (εικόνα 1)<br /> <br /> [[Αρχείο:Capture1.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Μέση τιμή διαθεσιμότητας στεγών για την εφαρμογή πράσινων στεγών ανά κτίριο και περιοχή της πόλης. ''']]<br /> <br /> '''Δέσμευση του άνθρακα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν τη σημασία της βλάστησης σε σχέση με τη συνολική ποσότητα της δέσμευσης άνθρακα σε μια πράσινη οροφή. Ανάλογα με τον τύπο της βλάστησης που φυτεύτηκε σε μια εκτεταμένη πράσινη στέγη, τα αποθέματα άνθρακα μπορεί να αυξηθούν κατά 2,5 φορές. Η πρόσθετη εγκατάσταση μπαχαρικών και αρωματικών φυτών μπορεί να οδηγήσει στην μεγιστοποίηση της συνολικής δέσμευσης άνθρακα, ενώ η χρήση των αγρωστωδών αντιστοιχεί στο ελάχιστο ποσό συνολικής δέσμευσης άνθρακα. Συνολικά, το ποσοστό δέσμευσης άνθρακα στη Θεσσαλονίκη μπορεί να ανέλθει σε 3951,52 tnCO2 / έτος, που αντιστοιχεί σε συνολική εξοικονόμηση 12441 tnCO2 σε επίπεδο δήμου.<br /> <br /> '''Εξοικονόμηση ενέργειας'''<br /> <br /> Η προβολή της εκτιμώμενης εξοικονόμησης ενέργειας σε αστικό επίπεδο με τις ενεργειακές προσομοιώσεις των τυπικών κτιρίων δείχνει ότι μπορεί να υπάρξουν περιοχές στην πόλη της Θεσσαλονίκης με μειωμένη κατανάλωση θέρμανσης και ψύξης έως και 5% και 16% αντίστοιχα. Η εξοικονόμηση ενέργειας τόσο στη θέρμανση όσο και στην ψύξη μεγιστοποιείται στον τελευταίο όροφο των κτιρίων, καθώς τα διαμερίσματα αυτά βρίσκονται κάτω από την πράσινη οροφή. Σύμφωνα με το ίδιο μοτίβο, η θετική επίδραση της πράσινης στέγης στην ενεργειακή απόδοση των κτιρίων γίνεται πιο εμφανής όταν τα κτίρια έχουν λιγότερους ορόφους. Όσον αφορά το διοξείδιο του άνθρακα, τα περισσότερα κτίρια στη Θεσσαλονίκη εκπέμπουν περίπου 5 kgCO2 ανά χτισμένη περιοχή. Παρατηρείται μείωση κατά 5% των εκπομπών CO2 σε ένα τυπικό κτίριο έξι ορόφων. Αξιολογώντας τα αποτελέσματα χωρικά φαίνεται ότι στο πυκνό και παλιό κέντρο της πόλης της Θεσσαλονίκης το μεγαλύτερο μέρος των κτιρίων διαθέτουν πάνω από 5 ορόφους καθώς και πιο περιορισμένες περιοχές με πράσινη στέγη και ως εκ τούτου επιδεικνύουν εξοικονόμηση CO2 κάτω από 2,3 kgCO2 ανά χτισμένη περιοχή, ενώ στα προάστια τα αποτελέσματα κυμαίνονται μεταξύ 3,5 και 9,1 kgCO2 / m2.<br /> Συνολικά, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι στο 50% των κτιρίων, μπορούν να μειωθούν εκπομπές τουλάχιστον 35tn διοξειδίου του άνθρακα, που ισοδυναμούν με 50 στρέμματα δασών. Η συνολική ετήσια εξοικονόμηση σε ολόκληρη την πόλη μπορεί να φθάσει περίπου 65.000 tnCO2.<br /> <br /> [[Αρχείο:capture2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2-Εξοικονόμηση ετήσιων εκπομπών CO2 στις κατοικημένες περιοχές''']]<br /> <br /> '''Βελτίωση της αποχέτευσης των όμβριων υδάτων'''<br /> <br /> Η μέση κατακράτηση βροχόπτωσης που μπορεί να επιτευχθεί με πράσινες στέγες στη Θεσσαλονίκη φθάνει σχεδόν το 45%, ενώ σε ορισμένες κτιριακές εγκαταστάσεις αυξάνεται έως και 71%. Η σημαντική συμβολή των πράσινων στεγών στον κύκλο των αστικών υδάτων είναι εμφανής από το γεγονός ότι σχεδόν το ήμισυ της βροχόπτωσης μπορεί να δεσμευτεί στο 50% των κτιρίων της πόλης. Όπως προκύπτει από την ανάλυση των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών :<br /> α. Παρατηρούνται σημαντικές διακυμάνσεις μεταξύ των περιοχών της πόλης.<br /> β. Ακόμα και στο κέντρο και στην παλιά πόλη που η διαθεσιμότητα στέγης είναι περιορισμένη τα αποτελέσματα είναι αξιοσημείωτα στον κύκλο των αστικών υδάτων.<br /> γ. Στις νεόκτιστες συνοικίες της πόλης τα αποτελέσματα αυξάνονται σημαντικά (46%-52%).<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη θα μπορούσε να ενισχυθεί με περαιτέρω έρευνα μέσω επιτόπιων μετρήσεων προκειμένου να ποσοτικοποιηθεί η ακριβής δέσμευση διοξειδίου του άνθρακα και οι ρυθμοί κατακράτησης βρόχινου νερού σύμφωνα με τα επιλεγμένα φυτά. Επιπλέον, θα πρέπει να εξεταστεί ο κοινωνικός αντίκτυπος και οι περαιτέρω περιβαλλοντικές πτυχές, όπως η επίδραση στη βιοποικιλότητα, την ποιότητα ζωής και η χρήση των πράσινων στεγών ως χώρων αναψυχής. Τέλος, το νομοθετικό πλαίσιο, το ιδιοκτησιακό καθεστός, καθώς και τα οικονομικά κίνητρα και τα προγράμματα χρηματοδότησης είναι ζωτικής σημασίας για τον καθορισμό ενός ολοκληρωμένου σχεδίου για την υλοποίηση πράσινης στέγης μεγάλης κλίμακας.<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Capture1.png 2019-03-05T19:53:32Z

<p>Vasiliki notopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Capture2.png 2019-03-05T19:33:02Z

<p>Vasiliki notopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Vasiliki notopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Capture1.PNG 2019-03-05T19:31:36Z

<p>Vasiliki notopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Vasiliki notopoulou