http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Vasiliki_klonara&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FVasiliki_klonara 2026-04-27T17:49:39Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%BB%CF%89%CE%BD%CE%AC%CF%81%CE%B1_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2022-03-17T21:08:06Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση και ανάλυση των πυρκαγιών στο δάσος του Αμαζονίου]]<br /> <br /> [[Τηλεπισκόπηση και αποκατάσταση φυσικών καταστροφών, μελέτη περίπτωσης: Πουέρτο Ρίκο και τυφώνες «Ίρμα» και «Μαρία»]]<br /> <br /> [[Παρακολούθηση της Βόρειας Κορέας από τον ουρανό: Τηλεπισκόπηση και τεκμηρίωση των ανθρωπίνων δικαιωμάτων]]<br /> <br /> [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην αποκατάσταση της βλάστησης μετά από πυρκαγιά]]<br /> <br /> [[Τηλεπισκόπηση στην οικολογία και διαχείριση δασών]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%BB%CF%89%CE%BD%CE%AC%CF%81%CE%B1_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2022-03-17T21:04:57Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div><br /> [[category:&quot;ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)&quot;]]<br /> <br /> [[Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση και ανάλυση των πυρκαγιών στο δάσος του Αμαζονίου]]<br /> [[Τηλεπισκόπηση και αποκατάσταση φυσικών καταστροφών, μελέτη περίπτωσης: Πουέρτο Ρίκο και τυφώνες «Ίρμα» και «Μαρία»]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%BB%CF%89%CE%BD%CE%AC%CF%81%CE%B1_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2022-03-17T21:03:59Z

<p>Vasiliki klonara: Νέα σελίδα με ' category:&quot;ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)&quot; [[Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολού...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> [[category:&quot;ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)&quot;]]<br /> <br /> [[Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση και ανάλυση των πυρκαγιών στο δάσος του Αμαζονίου]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%A0%CE%BF%CF%85%CE%AD%CF%81%CF%84%CE%BF_%CE%A1%CE%AF%CE%BA%CE%BF_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%85%CF%86%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%C2%AB%CE%8A%CF%81%CE%BC%CE%B1%C2%BB_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%C2%AB%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1%C2%BB 2022-03-17T21:01:53Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και αποκατάσταση φυσικών καταστροφών, μελέτη περίπτωσης: Πουέρτο Ρίκο και τυφώνες «Ίρμα» και «Μαρία»<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Remote sensing for natural disaster recovery: Lessons learned from Hurricanes Irma and Maria in Puerto Rico<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Miriam E. Marlier, Susan A. Resetar, Beth E. Lachman, Katherine Anania, Keenan Adams<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1462901122000764<br /> <br /> '''DOI:''' https://doi.org/10.1016/j.envsci.2022.02.023 <br /> <br /> [[Αρχείο:HURRICANE.PNG|thumb|right|Εικόνα 1.Η ανακλαστικότητα πριν από τον τυφώνα (a) είναι ένας δείκτης των θέσεων των βυθών θαλάσσιου χόρτου.(b) Ζημιές στις θέσεις θαλάσσιου χόρτου από κύματα, ιζηματογένεση και ρύπανση]]<br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Στις 20 Σεπτεμβρίου 2017 ο τυφώνας «Μαρία» έπληξε το νησί του Πουέρτο Ρίκο ως καταιγίδα κατηγορίας 4, με ανέμους που άγγιζαν τα 135 χλμ/ώρα και 38 in βροχή που καταγράφηκε σε μερικές περιοχές. Δύο εβδομάδες νωρίτερα η ίδια περιοχή είχε πληγεί από τον τυφώνα Ίρμα, κατηγορίας 5.<br /> Οι δύο τυφώνες προκάλεσαν σοβαρές ζημιές στο νησί σε συστήματα στέγασης, μεταφοράς, διανομής ηλεκτρικής ενέργειας και νερού και φυσικούς πόρους, οι οποίοι με τη σειρά τους επηρέασαν την οικονομία, απαιτώντας μια ολοκληρωμένη διαδικασία ανάκαμψης που βρίσκεται ακόμη σε εξέλιξη.<br /> Προς το στόχο κατανόησης της έκτασης της ζημιάς και της δημιουργίας στρατηγικών ανάκαμψης απαιτούνται αξιόπιστες πληροφορίες οι οποίες προκύπτουν τόσο από παραδοσιακές πηγές δεδομένων, όπως επισκέψεις στο χώρο και έρευνες εδάφους όσο και με την παρατήρηση με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης όταν οι περιοχές είναι δυσπρόσιτες.<br /> Σήμερα, υπάρχουν αρκετά συστήματα για τη διευκόλυνση της ενσωμάτωσης και επεξεργασίας των πληροφοριών τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση των ζημιών και την αποκατάσταση μετά από φυσικές καταστροφές. Ενδεικτικά αναφέρονται τα παρακάτω: International Charter for Space and Major Disasters, Advanced Rapid Imaging Analysis (ARIA) Project for Natural Hazards (NASA), δορυφορική υπηρεσία των Ηνωμένων Εθνών (UNOSAT), Copernicus Emergency Management Services κ.ά.<br /> Στο συγκεκριμένο άρθρο εξετάζονται τρεις μελέτες περιπτώσεων από τον τομέα φυσικών πόρων -χερσαία δάση, κατολισθήσεις και παράκτιοι πόροι- με σκοπό την ανάδειξη διαφορετικών τρόπων χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης με στόχο την ανάκαμψη του Πουέρτο Ρίκο.<br /> <br /> '''''Υλικά και Μέθοδοι'''''<br /> <br /> ''Χερσαία δάση''<br /> <br /> Οι τυφώνες αποτελούν κομμάτι του φυσικού κύκλου των χερσαίων δασών στο Πουέρτο Ρίκο. Σύμφωνα με έρευνες καταιγίδες που προκαλούν απώλεια φύλλων ή κλαδιών συμβαίνουν ανά 4-6 χρόνια, ενώ πιο σοβαρές που ισοπεδώνουν δάση και προκαλούν μεγάλες καταστροφές συμβαίνουν ανά δεκαετία έως και αιώνα. Οι ζημιές αυτές εξαρτώνται από πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις, όπως προηγούμενες διαταραχές ή και το ιστορικό της χρήσης γης. <br /> Για την εκτίμηση των ζημιών στα οικοσυστήματα από τους τυφώνες «Μαρία» και «Ίρμα» χρησιμοποιήθηκαν από τους ερευνητές δορυφορικές εικόνες Landsat 8, τόσο πριν όσο και μετά τους τυφώνες προκειμένου να ποσοτικοποιήσουν τις αλλαγές στη μη φωτοσυνθετική βλάστηση, η οποία αντιπροσωπεύει τις μεταβολές στο ξύλο και τα απορρίμματα βλάστησης. Βάσει αυτής της εκτίμησης περίπου 23-31 εκατομμύρια δέντρα καταστράφηκαν ή υπέστησαν σοβαρές ζημιές από τον τυφώνα «Μαρία».<br /> Επιπλέον, επιστήμονες της NASA χρησιμοποίησαν το Goddard LIDAR Hyperspectral and Thermal Imager (G-LiHT) πάνω από τα δάση του Πουέρτο Ρίκο. Το σύστημα G-LiHT τους παρείχε συμπληρωματικές μετρήσεις για τη δομή των οικοσυστημάτων σε υψηλή χωρική ανάλυση (1 m), το οποίο περιελάμβανε LiDAR για τη μέτρηση τρισδιάστατων πληροφοριών σχετικά με τη δομή του θόλου του δέντρου, φασματοσκοπία απεικόνισης για πληροφορίες σχετικά με τη σύνθεση των ειδών και άλλες βιοφυσικές μεταβλητές, καθώς και θερμικές μετρήσεις.<br /> <br /> ''Κατολισθήσεις''<br /> <br /> Μετά τον τυφώνα, το Γεωλογικό Ινστιτούτο των Ηνωμένων Πολιτειών (USGS) συνέταξε μια προκαταρκτική καταγραφή των κατολισθήσεων σε όλη την επικράτεια η οποία βασίστηκε σε οπτικές δορυφορικές και εναέριες παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα, αναλύθηκαν εικόνες Worldview (0,5m) και αεροφωτογραφίες 0,15m Sanborn και Quantum Spatial για ενδείξεις κατολισθήσεων και δημιουργήθηκε γεωχωρικός κατάλογος με περισσότερες από 40.000 θέσεις κατολισθήσεων στο νησί. Ο κατάλογος αυτός χρησιμοποιήθηκε για την εκτίμηση των επιπτώσεων της καθίζησης σε κρίσιμους ταμιευτήρες που παρέχουν πόσιμο νερό, όπως αυτός στην περιοχή Dos Bocas.<br /> Επιπλέον, δημιουργήθηκε ένας χάρτης υψηλής ανάλυσης για κατολισθήσεις που προκαλούνται από βροχοπτώσεις για το Πουέρτο Ρίκο με σκοπό την υποστήριξη, το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αντιμετώπιση εκτάκτων αναγκών στο μέλλον. Με αυτόν τον τρόπο, θα παρέχονται πληροφορίες για υποδομές και σχεδιασμό χρήσεων γης στο μέλλον. <br /> <br /> ''Παράκτιοι πόροι''<br /> <br /> Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης ήταν καθοριστικής σημασίας για τον χαρακτηρισμό και την αξιολόγηση πολλών παράκτιων πόρων. Συγκεκριμένα, ως παραδείγματα εξετάστηκαν τα θαλάσσια χόρτα καθώς τα δεδομένα τηλεπισκόπησης ήταν οι μόνες διαθέσιμες πληροφορίες αλλά και τα μαγκρόβια που υποδεικνύουν την μακροχρόνιες παρατηρήσεις. Με τη χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων πραγματοποιήθηκε αξιολόγηση των ζημιών στα θαλάσσια λιβάδια σε ακτίνα 5 χλμ από την ακτή με κυριότερο δείκτη την ανακλαστικότητα του πυθμένα.<br /> Οι ερευνητές ανέλυσαν το χρώμα των ωκεανών ώστε να προσδιορίσουν τα επίπεδα χλωροφύλλης, τα οποία υποδηλώνουν ρύπανση από όμβρια ύδατα, απορροή ή την έκθεση σε λύματα στο θαλάσσιο περιβάλλον, καθώς και τη θολερότητα στο θαλάσσιο περιβάλλον αμέσως μετά τους τυφώνες. Οι εικόνες προέρχονταν από ραδιόμετρα Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) με χωρική ανάλυση 750 μέτρα ενώ τα δεδομένα υψηλής ανάλυσης από τον Landsat 8 OLI και τον Sentinel 2 MSI. Οι εικόνες αυτές αναλύθηκαν σε συνδυασμό με επιτόπιες επισκέψεις που ολοκληρώθηκαν τον Απρίλιο του 2018.<br /> Επιπλέον, με τη βοήθεια του συστήματος Coastal Zone Mapping and Imaging LiDAR (CZMIL), το οποίο ενσωματώνει έναν αισθητήρα με τοπογραφικές και βαθυμετρικές δυνατότητες, μια ψηφιακή φωτογραφική μηχανή και έναν υπερφασματικό απεικονιστή αξιολογήθηκαν εικόνες για την ακτογραμμή, συγκρινόμενες με εικόνες προ του τυφώνα την ίδια εποχή με σκοπό την εκτίμηση της διάβρωσης της παραλίας και της θέσης της μετατοπισμένης άμμου.<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Μέσα από το πρίσμα αυτών των περιπτώσεων εντοπίστηκαν κάποιες σημαντικές παρατηρήσεις. Πρώτον, η πρόσβαση σε πολλές τοποθεσίες ήταν αποκλεισμένη λόγω καταιγίδας ή η χρηματοδότηση και η εμπειρογνωμοσύνη για τη διεξαγωγή λεπτομερών επιτόπιων επισκέψεων δεν ήταν διαθέσιμες αμέσως μετά την καταιγίδα. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι παρατηρήσεις μέσω τηλεπισκόπησης ήταν οι μόνες διαθέσιμες πληροφορίες. <br /> Δεύτερον, πρωτόκολλα και συστήματα για την απόκτηση, τη διαχείριση δεδομένων, την ανάλυση και την εφαρμογή εικόνων τηλεπισκόπησης μετά από μια φυσική καταστροφή πρέπει να υπάρχουν πριν από την εκδήλωση των καταστροφών. Επιπλέον, οι επιστήμονες χρειάζεται να ενσωματώσουν τα δεδομένα με άλλα γεωχωρικά, όπως τα σχέδια χρήσης γης στην προσπάθεια να επισπεύσουν το σχέδιο ανάκαμψης του τόπου μετά από ένα τυφώνα.<br /> Τέλος, κατά τη συλλογή δεδομένων μετά από μια φυσική καταστροφή είναι ζωτικής σημασίας πέρα από την άμεση αντιμετώπιση εκτάκτων αναγκών και οι μακροπρόθεσμες στρατηγικές για την αποκατάσταση του τόπου. Η τηλεπισκόπηση μπορεί, επομένως, να παρέχει έγκαιρες, κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με την έκταση και τη σοβαρότητα των ζημιών στα πλαίσια διαχείρισης μιας καταστροφής.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%91%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BF%CF%85 2022-03-17T21:00:11Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση και ανάλυση των πυρκαγιών στο δάσος του Αμαζονίου<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Amazon Fire Monitoring and Analysis Based on Multi-source Remote Sensing Data<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' J Q Yao, H R Zhai , X M Tang, X M Gao and X D Yang<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.researchgate.net/publication/341410289_Amazon_Fire_Monitoring_and_Analysis_Based_on_Multi-source_Remote_Sensing_Data <br /> <br /> '''DOI:''' 10.1088/1755-1315/474/4/042025<br /> <br /> [[Αρχείο:M13.PNG|thumb|right|Εικόνα 1.]]<br /> [[Αρχείο:NPP.PNG|thumb|right|Εικόνα 2.]]<br /> <br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Το τροπικό δάσος του Αμαζονίου βρίσκεται στη λεκάνη του Αμαζονίου της Νότιας Αμερικής, με συνολική έκταση 5,5 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα, αντιπροσωπεύοντας το ήμισυ της συνολικής έκτασης του παγκόσμιου τροπικού δάσους. Το καλοκαίρι του 2019 οι πυρκαγιές αυξήθηκαν 83% σε σχέση με την ίδια περίοδο το 2018 και προκλήθηκαν κυρίως από ανθρώπινες δραστηριότητες με σκοπό την επέκταση γης που χρησιμοποιείται για βοσκή ή γεωργία. Τον Αύγουστο του 2019 ξέσπασε μια μεγάλης κλίμακας πυρκαγιά στο τροπικό δάσος του Αμαζονίου που προκάλεσε σοβαρή βλάβη τόσο στο οικοσύστημα όσο και στον άνθρωπο. Για την ακριβή παρακολούθηση και την ανάλυση των επιπτώσεων της, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα NPP VIIRS που καλύπτουν την περιοχή πυρκαγιάς του Αμαζονίου με τη μέθοδο sliding window για την εξαγωγή του σημείου πυρκαγιάς. Επιπλέον, με δεδομένα CALIPSO, εντοπίζονται και αναλύονται οι κατακόρυφες μεταβολές κατανομής των ατμοσφαιρικών ρύπων. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι μόνο τα δεδομένα NPP VIIRS χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της πυρκαγιάς, ενώ ο συνδυασμός των δεδομένων CALIPSO μπορεί να προβλέπει καλύτερα την εξάπλωση της. Ο συνδυασμός οπτικής εικόνας και ραντάρ λέιζερ έχει μεγαλύτερο πλεονεκτήματα στη δυναμική παρακολούθηση της πυρκαγιάς και στην ανάλυση του αντικτύπου της. Η μέθοδος που περιγράφεται σε αυτό το άρθρο μπορεί να παρέχει βασικές αναφορές δεδομένων για ακριβή και σε πραγματικό χρόνο πρόβλεψη δασικών πυρκαγιών και νέες ιδέες για τη δυναμική παρακολούθηση τους.<br /> <br /> '''''Υλικά και Μέθοδοι'''''<br /> <br /> Η μέθοδος threshold χρησιμοποιείται ευρέως στον αλγόριθμο εξαγωγής σημείου πυρκαγιάς των δεδομένων NPP VIIRS. Στο άρθρο επιλέγεται η μέθοδος εξαγωγής σημείων πυρκαγιάς από τα δεδομένα πυρκαγιών στα τροπικά δάση του Αμαζονίου. Χρησιμοποιούνται κυρίως δεδομένα NPP M13 (μέσο υπέρυθρο) και M15 (θερμικό υπέρυθρο). Οι πληροφορίες έχουν διακρίνονται στην εικόνα 1. <br /> Χρησιμοποιώντας τη μέθοδο threshold για την εξαγωγή του σημείου πυρκαγιάς από τα δεδομένα NPP VIIRS, η ακρίβεια του προϊόντος εξαρτάται από την επιλογή του ορίου. Τα εικονοστοιχεία μεγαλύτερα από το όριο χωρίζονται σε δεδομένα σημείου πυρκαγιάς και τα εικονοστοιχεία μικρότερα από το όριο χωρίζονται σε δεδομένα μη πυρκαγιάς. Στο πείραμα, το μέγεθος του συρόμενου παραθύρου εξαρτάται κυρίως από την τιμή του NPP και την υποκειμενική επιλογή. Το διάγραμμα ροής είναι όπως φαίνεται στην εικόνα 2. <br /> Τα δεδομένα NPP προ επεξεργάζονται, πράγμα που σημαίνει κυρίως μετατροπή της θερμοκρασίας φωτεινότητας ακτινοβολίας, γεωμετρική διόρθωση, ανίχνευση νέφους κ.λπ. Δεύτερον, υπολογίζεται το όριο εξαγωγής πυρκαγιάς στο συρόμενο παράθυρο και τα εικονοστοιχεία που ικανοποιούν τις συνθήκες εξάγονται ως δεδομένα πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και ανάλυση'''''<br /> <br /> O δορυφόρος Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) σχεδιάστηκε και κατασκευάστηκε από τη NASA για την NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Ο VIIRS είναι ένας από τους πέντε αισθητήρες που μεταφέρει ο δορυφόρος Suomi-NPP και έχει 22 κανάλια, 9 ορατά και εγγύς υπέρυθρα, 12 κανάλια μεσαίας και μακρινής υπέρυθρης ακτινοβολίας και ένα κανάλι DNB (Day/Night Band). Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση της νεφοκάλυψης και του αεροζόλ, το χρώμα του νερού των ωκεανών, τη θερμοκρασία της επιφάνειας του ωκεανού και της γης.<br /> Τα αποτελέσματα παρακολούθησης των σημείων πυρκαγιάς στη δασική περιοχή του Αμαζονίου βασίζονται στα δεδομένα νυχτερινής παρατήρησης στο υπέρυθρο κανάλι του VIIRS. Διαπιστώθηκε πως ο αριθμός των σημείων πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της ημέρας είναι τουλάχιστον διπλάσιος συγκριτικά με τα σημεία πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> Ο δορυφόρος Cloud-Aerosol Lidar and Infrastructed Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO), είναι ένας από τους πέντε αστερισμούς του προγράμματος A-Train της NASA. Το CALIOP lidar χρησιμοποιεί διπλά μήκη κύματος 1064nm και 532nm. Παρατηρεί κυρίως την κατακόρυφη κατανομή σύννεφων και αερολυμάτων και την κατάσταση πάγου/νερού των νεφών.<br /> Προκειμένου να αναλυθεί ποσοτικά η κατακόρυφη κατανομή των ατμοσφαιρικών ρύπων που προκαλούνται από τη φωτιά, οι επιπτώσεις αναλύονται με βάση τα δεδομένα VFM (Verticle Feature Mask) επιπέδου 2 CALIPSO. Τα δεδομένα VFM διαιρούν τα σήματα σε Clear Air (καθαρός αέρας), Aerosol (αεροζόλ), Cloud (σύννεφο), Smoke(καπνό), Dust(σκόνη) και No Signal (χωρίς σήμα).<br /> Φαίνεται ότι υπάρχει μεγάλη σύμπτωση μεταξύ των δεδομένων CALIPSO και των δεδομένων NPP, ενώ διαπιστώνεται πως ο αριθμός των σημείων πυρκαγιάς είναι πυκνός σε σημεία με πυκνά σύννεφα και καπνό.<br /> <br /> '''''Συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Βάσει όσων αναλύθηκαν παραπάνω, ο συνδυασμός NPP VIIRS και lidar CALIPSO κρίνεται πιο κατάλληλος για δυναμική παρακολούθηση της πυρκαγιάς και του αντίκτυπου της σε σχέση με μια μεμονωμένη οπτική εικόνα.<br /> Τα δεδομένα και η ανάλυση σημείων πυρκαγιάς αλλά και ατμοσφαιρικών ρύπων στην περιοχή του τροπικού δάσους του Αμαζονίου παρέχουν πληθώρα δεδομένων για την παρακολούθηση των αλλαγών στην περιοχή πυρκαγιών και την πρόβλεψη τους τόσο σε οπτικές εικόνες όσο και στην ατμόσφαιρα. Με δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών, οι δασικές πυρκαγιές παρακολουθούνται και αναλύονται με χαμηλό κόστος, υψηλή απόδοση και ακρίβεια, παρέχοντας έτσι αποτελεσματική πρόβλεψη και αξιολόγηση αλλά και επιστημονική βάση για λήψη αποφάσεων με σκοπό την πρόληψη και τον μετριασμό των καταστροφών.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%91%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BF%CF%85 2022-03-17T20:59:33Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση και ανάλυση των πυρκαγιών στο δάσος του Αμαζονίου<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Amazon Fire Monitoring and Analysis Based on Multi-source Remote Sensing Data<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' J Q Yao, H R Zhai , X M Tang, X M Gao and X D Yang<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.researchgate.net/publication/341410289_Amazon_Fire_Monitoring_and_Analysis_Based_on_Multi-source_Remote_Sensing_Data <br /> <br /> '''DOI:''' 10.1088/1755-1315/474/4/042025<br /> <br /> [[Αρχείο:M13.PNG|thumb|right|Εικόνα 1.]]<br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Το τροπικό δάσος του Αμαζονίου βρίσκεται στη λεκάνη του Αμαζονίου της Νότιας Αμερικής, με συνολική έκταση 5,5 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα, αντιπροσωπεύοντας το ήμισυ της συνολικής έκτασης του παγκόσμιου τροπικού δάσους. Το καλοκαίρι του 2019 οι πυρκαγιές αυξήθηκαν 83% σε σχέση με την ίδια περίοδο το 2018 και προκλήθηκαν κυρίως από ανθρώπινες δραστηριότητες με σκοπό την επέκταση γης που χρησιμοποιείται για βοσκή ή γεωργία. Τον Αύγουστο του 2019 ξέσπασε μια μεγάλης κλίμακας πυρκαγιά στο τροπικό δάσος του Αμαζονίου που προκάλεσε σοβαρή βλάβη τόσο στο οικοσύστημα όσο και στον άνθρωπο. Για την ακριβή παρακολούθηση και την ανάλυση των επιπτώσεων της, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα NPP VIIRS που καλύπτουν την περιοχή πυρκαγιάς του Αμαζονίου με τη μέθοδο sliding window για την εξαγωγή του σημείου πυρκαγιάς. Επιπλέον, με δεδομένα CALIPSO, εντοπίζονται και αναλύονται οι κατακόρυφες μεταβολές κατανομής των ατμοσφαιρικών ρύπων. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι μόνο τα δεδομένα NPP VIIRS χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της πυρκαγιάς, ενώ ο συνδυασμός των δεδομένων CALIPSO μπορεί να προβλέπει καλύτερα την εξάπλωση της. Ο συνδυασμός οπτικής εικόνας και ραντάρ λέιζερ έχει μεγαλύτερο πλεονεκτήματα στη δυναμική παρακολούθηση της πυρκαγιάς και στην ανάλυση του αντικτύπου της. Η μέθοδος που περιγράφεται σε αυτό το άρθρο μπορεί να παρέχει βασικές αναφορές δεδομένων για ακριβή και σε πραγματικό χρόνο πρόβλεψη δασικών πυρκαγιών και νέες ιδέες για τη δυναμική παρακολούθηση τους.<br /> <br /> '''''Υλικά και Μέθοδοι'''''<br /> <br /> Η μέθοδος threshold χρησιμοποιείται ευρέως στον αλγόριθμο εξαγωγής σημείου πυρκαγιάς των δεδομένων NPP VIIRS. Στο άρθρο επιλέγεται η μέθοδος εξαγωγής σημείων πυρκαγιάς από τα δεδομένα πυρκαγιών στα τροπικά δάση του Αμαζονίου. Χρησιμοποιούνται κυρίως δεδομένα NPP M13 (μέσο υπέρυθρο) και M15 (θερμικό υπέρυθρο). Οι πληροφορίες έχουν διακρίνονται στην εικόνα 1. <br /> Χρησιμοποιώντας τη μέθοδο threshold για την εξαγωγή του σημείου πυρκαγιάς από τα δεδομένα NPP VIIRS, η ακρίβεια του προϊόντος εξαρτάται από την επιλογή του ορίου. Τα εικονοστοιχεία μεγαλύτερα από το όριο χωρίζονται σε δεδομένα σημείου πυρκαγιάς και τα εικονοστοιχεία μικρότερα από το όριο χωρίζονται σε δεδομένα μη πυρκαγιάς. Στο πείραμα, το μέγεθος του συρόμενου παραθύρου εξαρτάται κυρίως από την τιμή του NPP και την υποκειμενική επιλογή. Το διάγραμμα ροής είναι όπως φαίνεται στην εικόνα 2. <br /> Τα δεδομένα NPP προ επεξεργάζονται, πράγμα που σημαίνει κυρίως μετατροπή της θερμοκρασίας φωτεινότητας ακτινοβολίας, γεωμετρική διόρθωση, ανίχνευση νέφους κ.λπ. Δεύτερον, υπολογίζεται το όριο εξαγωγής πυρκαγιάς στο συρόμενο παράθυρο και τα εικονοστοιχεία που ικανοποιούν τις συνθήκες εξάγονται ως δεδομένα πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και ανάλυση'''''<br /> <br /> O δορυφόρος Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) σχεδιάστηκε και κατασκευάστηκε από τη NASA για την NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Ο VIIRS είναι ένας από τους πέντε αισθητήρες που μεταφέρει ο δορυφόρος Suomi-NPP και έχει 22 κανάλια, 9 ορατά και εγγύς υπέρυθρα, 12 κανάλια μεσαίας και μακρινής υπέρυθρης ακτινοβολίας και ένα κανάλι DNB (Day/Night Band). Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση της νεφοκάλυψης και του αεροζόλ, το χρώμα του νερού των ωκεανών, τη θερμοκρασία της επιφάνειας του ωκεανού και της γης.<br /> Τα αποτελέσματα παρακολούθησης των σημείων πυρκαγιάς στη δασική περιοχή του Αμαζονίου βασίζονται στα δεδομένα νυχτερινής παρατήρησης στο υπέρυθρο κανάλι του VIIRS. Διαπιστώθηκε πως ο αριθμός των σημείων πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της ημέρας είναι τουλάχιστον διπλάσιος συγκριτικά με τα σημεία πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> Ο δορυφόρος Cloud-Aerosol Lidar and Infrastructed Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO), είναι ένας από τους πέντε αστερισμούς του προγράμματος A-Train της NASA. Το CALIOP lidar χρησιμοποιεί διπλά μήκη κύματος 1064nm και 532nm. Παρατηρεί κυρίως την κατακόρυφη κατανομή σύννεφων και αερολυμάτων και την κατάσταση πάγου/νερού των νεφών.<br /> Προκειμένου να αναλυθεί ποσοτικά η κατακόρυφη κατανομή των ατμοσφαιρικών ρύπων που προκαλούνται από τη φωτιά, οι επιπτώσεις αναλύονται με βάση τα δεδομένα VFM (Verticle Feature Mask) επιπέδου 2 CALIPSO. Τα δεδομένα VFM διαιρούν τα σήματα σε Clear Air (καθαρός αέρας), Aerosol (αεροζόλ), Cloud (σύννεφο), Smoke(καπνό), Dust(σκόνη) και No Signal (χωρίς σήμα).<br /> Φαίνεται ότι υπάρχει μεγάλη σύμπτωση μεταξύ των δεδομένων CALIPSO και των δεδομένων NPP, ενώ διαπιστώνεται πως ο αριθμός των σημείων πυρκαγιάς είναι πυκνός σε σημεία με πυκνά σύννεφα και καπνό.<br /> <br /> '''''Συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Βάσει όσων αναλύθηκαν παραπάνω, ο συνδυασμός NPP VIIRS και lidar CALIPSO κρίνεται πιο κατάλληλος για δυναμική παρακολούθηση της πυρκαγιάς και του αντίκτυπου της σε σχέση με μια μεμονωμένη οπτική εικόνα.<br /> Τα δεδομένα και η ανάλυση σημείων πυρκαγιάς αλλά και ατμοσφαιρικών ρύπων στην περιοχή του τροπικού δάσους του Αμαζονίου παρέχουν πληθώρα δεδομένων για την παρακολούθηση των αλλαγών στην περιοχή πυρκαγιών και την πρόβλεψη τους τόσο σε οπτικές εικόνες όσο και στην ατμόσφαιρα. Με δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών, οι δασικές πυρκαγιές παρακολουθούνται και αναλύονται με χαμηλό κόστος, υψηλή απόδοση και ακρίβεια, παρέχοντας έτσι αποτελεσματική πρόβλεψη και αξιολόγηση αλλά και επιστημονική βάση για λήψη αποφάσεων με σκοπό την πρόληψη και τον μετριασμό των καταστροφών.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%91%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BF%CF%85 2022-03-17T20:58:28Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση και ανάλυση των πυρκαγιών στο δάσος του Αμαζονίου<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Amazon Fire Monitoring and Analysis Based on Multi-source Remote Sensing Data<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' J Q Yao, H R Zhai , X M Tang, X M Gao and X D Yang<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.researchgate.net/publication/341410289_Amazon_Fire_Monitoring_and_Analysis_Based_on_Multi-source_Remote_Sensing_Data <br /> <br /> '''DOI:''' 10.1088/1755-1315/474/4/042025<br /> <br /> [[Αρχείο:M13.jpg|thumb|right|Εικόνα 1.]]<br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Το τροπικό δάσος του Αμαζονίου βρίσκεται στη λεκάνη του Αμαζονίου της Νότιας Αμερικής, με συνολική έκταση 5,5 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα, αντιπροσωπεύοντας το ήμισυ της συνολικής έκτασης του παγκόσμιου τροπικού δάσους. Το καλοκαίρι του 2019 οι πυρκαγιές αυξήθηκαν 83% σε σχέση με την ίδια περίοδο το 2018 και προκλήθηκαν κυρίως από ανθρώπινες δραστηριότητες με σκοπό την επέκταση γης που χρησιμοποιείται για βοσκή ή γεωργία. Τον Αύγουστο του 2019 ξέσπασε μια μεγάλης κλίμακας πυρκαγιά στο τροπικό δάσος του Αμαζονίου που προκάλεσε σοβαρή βλάβη τόσο στο οικοσύστημα όσο και στον άνθρωπο. Για την ακριβή παρακολούθηση και την ανάλυση των επιπτώσεων της, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα NPP VIIRS που καλύπτουν την περιοχή πυρκαγιάς του Αμαζονίου με τη μέθοδο sliding window για την εξαγωγή του σημείου πυρκαγιάς. Επιπλέον, με δεδομένα CALIPSO, εντοπίζονται και αναλύονται οι κατακόρυφες μεταβολές κατανομής των ατμοσφαιρικών ρύπων. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι μόνο τα δεδομένα NPP VIIRS χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της πυρκαγιάς, ενώ ο συνδυασμός των δεδομένων CALIPSO μπορεί να προβλέπει καλύτερα την εξάπλωση της. Ο συνδυασμός οπτικής εικόνας και ραντάρ λέιζερ έχει μεγαλύτερο πλεονεκτήματα στη δυναμική παρακολούθηση της πυρκαγιάς και στην ανάλυση του αντικτύπου της. Η μέθοδος που περιγράφεται σε αυτό το άρθρο μπορεί να παρέχει βασικές αναφορές δεδομένων για ακριβή και σε πραγματικό χρόνο πρόβλεψη δασικών πυρκαγιών και νέες ιδέες για τη δυναμική παρακολούθηση τους.<br /> <br /> '''''Υλικά και Μέθοδοι'''''<br /> <br /> Η μέθοδος threshold χρησιμοποιείται ευρέως στον αλγόριθμο εξαγωγής σημείου πυρκαγιάς των δεδομένων NPP VIIRS. Στο άρθρο επιλέγεται η μέθοδος εξαγωγής σημείων πυρκαγιάς από τα δεδομένα πυρκαγιών στα τροπικά δάση του Αμαζονίου. Χρησιμοποιούνται κυρίως δεδομένα NPP M13 (μέσο υπέρυθρο) και M15 (θερμικό υπέρυθρο). Οι πληροφορίες έχουν διακρίνονται στην εικόνα 1. <br /> Χρησιμοποιώντας τη μέθοδο threshold για την εξαγωγή του σημείου πυρκαγιάς από τα δεδομένα NPP VIIRS, η ακρίβεια του προϊόντος εξαρτάται από την επιλογή του ορίου. Τα εικονοστοιχεία μεγαλύτερα από το όριο χωρίζονται σε δεδομένα σημείου πυρκαγιάς και τα εικονοστοιχεία μικρότερα από το όριο χωρίζονται σε δεδομένα μη πυρκαγιάς. Στο πείραμα, το μέγεθος του συρόμενου παραθύρου εξαρτάται κυρίως από την τιμή του NPP και την υποκειμενική επιλογή. Το διάγραμμα ροής είναι όπως φαίνεται στην εικόνα 2. <br /> Τα δεδομένα NPP προ επεξεργάζονται, πράγμα που σημαίνει κυρίως μετατροπή της θερμοκρασίας φωτεινότητας ακτινοβολίας, γεωμετρική διόρθωση, ανίχνευση νέφους κ.λπ. Δεύτερον, υπολογίζεται το όριο εξαγωγής πυρκαγιάς στο συρόμενο παράθυρο και τα εικονοστοιχεία που ικανοποιούν τις συνθήκες εξάγονται ως δεδομένα πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και ανάλυση'''''<br /> <br /> O δορυφόρος Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) σχεδιάστηκε και κατασκευάστηκε από τη NASA για την NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Ο VIIRS είναι ένας από τους πέντε αισθητήρες που μεταφέρει ο δορυφόρος Suomi-NPP και έχει 22 κανάλια, 9 ορατά και εγγύς υπέρυθρα, 12 κανάλια μεσαίας και μακρινής υπέρυθρης ακτινοβολίας και ένα κανάλι DNB (Day/Night Band). Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση της νεφοκάλυψης και του αεροζόλ, το χρώμα του νερού των ωκεανών, τη θερμοκρασία της επιφάνειας του ωκεανού και της γης.<br /> Τα αποτελέσματα παρακολούθησης των σημείων πυρκαγιάς στη δασική περιοχή του Αμαζονίου βασίζονται στα δεδομένα νυχτερινής παρατήρησης στο υπέρυθρο κανάλι του VIIRS. Διαπιστώθηκε πως ο αριθμός των σημείων πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της ημέρας είναι τουλάχιστον διπλάσιος συγκριτικά με τα σημεία πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> Ο δορυφόρος Cloud-Aerosol Lidar and Infrastructed Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO), είναι ένας από τους πέντε αστερισμούς του προγράμματος A-Train της NASA. Το CALIOP lidar χρησιμοποιεί διπλά μήκη κύματος 1064nm και 532nm. Παρατηρεί κυρίως την κατακόρυφη κατανομή σύννεφων και αερολυμάτων και την κατάσταση πάγου/νερού των νεφών.<br /> Προκειμένου να αναλυθεί ποσοτικά η κατακόρυφη κατανομή των ατμοσφαιρικών ρύπων που προκαλούνται από τη φωτιά, οι επιπτώσεις αναλύονται με βάση τα δεδομένα VFM (Verticle Feature Mask) επιπέδου 2 CALIPSO. Τα δεδομένα VFM διαιρούν τα σήματα σε Clear Air (καθαρός αέρας), Aerosol (αεροζόλ), Cloud (σύννεφο), Smoke(καπνό), Dust(σκόνη) και No Signal (χωρίς σήμα).<br /> Φαίνεται ότι υπάρχει μεγάλη σύμπτωση μεταξύ των δεδομένων CALIPSO και των δεδομένων NPP, ενώ διαπιστώνεται πως ο αριθμός των σημείων πυρκαγιάς είναι πυκνός σε σημεία με πυκνά σύννεφα και καπνό.<br /> <br /> '''''Συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Βάσει όσων αναλύθηκαν παραπάνω, ο συνδυασμός NPP VIIRS και lidar CALIPSO κρίνεται πιο κατάλληλος για δυναμική παρακολούθηση της πυρκαγιάς και του αντίκτυπου της σε σχέση με μια μεμονωμένη οπτική εικόνα.<br /> Τα δεδομένα και η ανάλυση σημείων πυρκαγιάς αλλά και ατμοσφαιρικών ρύπων στην περιοχή του τροπικού δάσους του Αμαζονίου παρέχουν πληθώρα δεδομένων για την παρακολούθηση των αλλαγών στην περιοχή πυρκαγιών και την πρόβλεψη τους τόσο σε οπτικές εικόνες όσο και στην ατμόσφαιρα. Με δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών, οι δασικές πυρκαγιές παρακολουθούνται και αναλύονται με χαμηλό κόστος, υψηλή απόδοση και ακρίβεια, παρέχοντας έτσι αποτελεσματική πρόβλεψη και αξιολόγηση αλλά και επιστημονική βάση για λήψη αποφάσεων με σκοπό την πρόληψη και τον μετριασμό των καταστροφών.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:NPP.PNG 2022-03-17T20:55:56Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div></div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:M13.PNG 2022-03-17T20:55:40Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div></div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:HURRICANE.PNG 2022-03-17T20:55:20Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div></div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%91%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BF%CF%85 2022-03-17T20:50:28Z

<p>Vasiliki klonara: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση και ανάλυση των π...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση και ανάλυση των πυρκαγιών στο δάσος του Αμαζονίου<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Amazon Fire Monitoring and Analysis Based on Multi-source Remote Sensing Data<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' J Q Yao, H R Zhai , X M Tang, X M Gao and X D Yang<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.researchgate.net/publication/341410289_Amazon_Fire_Monitoring_and_Analysis_Based_on_Multi-source_Remote_Sensing_Data <br /> <br /> '''DOI:''' 10.1088/1755-1315/474/4/042025<br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Το τροπικό δάσος του Αμαζονίου βρίσκεται στη λεκάνη του Αμαζονίου της Νότιας Αμερικής, με συνολική έκταση 5,5 εκατομμύρια τετραγωνικά χιλιόμετρα, αντιπροσωπεύοντας το ήμισυ της συνολικής έκτασης του παγκόσμιου τροπικού δάσους. Το καλοκαίρι του 2019 οι πυρκαγιές αυξήθηκαν 83% σε σχέση με την ίδια περίοδο το 2018 και προκλήθηκαν κυρίως από ανθρώπινες δραστηριότητες με σκοπό την επέκταση γης που χρησιμοποιείται για βοσκή ή γεωργία. Τον Αύγουστο του 2019 ξέσπασε μια μεγάλης κλίμακας πυρκαγιά στο τροπικό δάσος του Αμαζονίου που προκάλεσε σοβαρή βλάβη τόσο στο οικοσύστημα όσο και στον άνθρωπο. Για την ακριβή παρακολούθηση και την ανάλυση των επιπτώσεων της, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα NPP VIIRS που καλύπτουν την περιοχή πυρκαγιάς του Αμαζονίου με τη μέθοδο sliding window για την εξαγωγή του σημείου πυρκαγιάς. Επιπλέον, με δεδομένα CALIPSO, εντοπίζονται και αναλύονται οι κατακόρυφες μεταβολές κατανομής των ατμοσφαιρικών ρύπων. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι μόνο τα δεδομένα NPP VIIRS χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της πυρκαγιάς, ενώ ο συνδυασμός των δεδομένων CALIPSO μπορεί να προβλέπει καλύτερα την εξάπλωση της. Ο συνδυασμός οπτικής εικόνας και ραντάρ λέιζερ έχει μεγαλύτερο πλεονεκτήματα στη δυναμική παρακολούθηση της πυρκαγιάς και στην ανάλυση του αντικτύπου της. Η μέθοδος που περιγράφεται σε αυτό το άρθρο μπορεί να παρέχει βασικές αναφορές δεδομένων για ακριβή και σε πραγματικό χρόνο πρόβλεψη δασικών πυρκαγιών και νέες ιδέες για τη δυναμική παρακολούθηση τους.<br /> <br /> '''''Υλικά και Μέθοδοι'''''<br /> <br /> Η μέθοδος threshold χρησιμοποιείται ευρέως στον αλγόριθμο εξαγωγής σημείου πυρκαγιάς των δεδομένων NPP VIIRS. Στο άρθρο επιλέγεται η μέθοδος εξαγωγής σημείων πυρκαγιάς από τα δεδομένα πυρκαγιών στα τροπικά δάση του Αμαζονίου. Χρησιμοποιούνται κυρίως δεδομένα NPP M13 (μέσο υπέρυθρο) και M15 (θερμικό υπέρυθρο). Οι πληροφορίες έχουν διακρίνονται στην εικόνα 1. <br /> Χρησιμοποιώντας τη μέθοδο threshold για την εξαγωγή του σημείου πυρκαγιάς από τα δεδομένα NPP VIIRS, η ακρίβεια του προϊόντος εξαρτάται από την επιλογή του ορίου. Τα εικονοστοιχεία μεγαλύτερα από το όριο χωρίζονται σε δεδομένα σημείου πυρκαγιάς και τα εικονοστοιχεία μικρότερα από το όριο χωρίζονται σε δεδομένα μη πυρκαγιάς. Στο πείραμα, το μέγεθος του συρόμενου παραθύρου εξαρτάται κυρίως από την τιμή του NPP και την υποκειμενική επιλογή. Το διάγραμμα ροής είναι όπως φαίνεται στην εικόνα 2. <br /> Τα δεδομένα NPP προ επεξεργάζονται, πράγμα που σημαίνει κυρίως μετατροπή της θερμοκρασίας φωτεινότητας ακτινοβολίας, γεωμετρική διόρθωση, ανίχνευση νέφους κ.λπ. Δεύτερον, υπολογίζεται το όριο εξαγωγής πυρκαγιάς στο συρόμενο παράθυρο και τα εικονοστοιχεία που ικανοποιούν τις συνθήκες εξάγονται ως δεδομένα πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και ανάλυση'''''<br /> <br /> O δορυφόρος Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) σχεδιάστηκε και κατασκευάστηκε από τη NASA για την NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Ο VIIRS είναι ένας από τους πέντε αισθητήρες που μεταφέρει ο δορυφόρος Suomi-NPP και έχει 22 κανάλια, 9 ορατά και εγγύς υπέρυθρα, 12 κανάλια μεσαίας και μακρινής υπέρυθρης ακτινοβολίας και ένα κανάλι DNB (Day/Night Band). Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση της νεφοκάλυψης και του αεροζόλ, το χρώμα του νερού των ωκεανών, τη θερμοκρασία της επιφάνειας του ωκεανού και της γης.<br /> Τα αποτελέσματα παρακολούθησης των σημείων πυρκαγιάς στη δασική περιοχή του Αμαζονίου βασίζονται στα δεδομένα νυχτερινής παρατήρησης στο υπέρυθρο κανάλι του VIIRS. Διαπιστώθηκε πως ο αριθμός των σημείων πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της ημέρας είναι τουλάχιστον διπλάσιος συγκριτικά με τα σημεία πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> Ο δορυφόρος Cloud-Aerosol Lidar and Infrastructed Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO), είναι ένας από τους πέντε αστερισμούς του προγράμματος A-Train της NASA. Το CALIOP lidar χρησιμοποιεί διπλά μήκη κύματος 1064nm και 532nm. Παρατηρεί κυρίως την κατακόρυφη κατανομή σύννεφων και αερολυμάτων και την κατάσταση πάγου/νερού των νεφών.<br /> Προκειμένου να αναλυθεί ποσοτικά η κατακόρυφη κατανομή των ατμοσφαιρικών ρύπων που προκαλούνται από τη φωτιά, οι επιπτώσεις αναλύονται με βάση τα δεδομένα VFM (Verticle Feature Mask) επιπέδου 2 CALIPSO. Τα δεδομένα VFM διαιρούν τα σήματα σε Clear Air (καθαρός αέρας), Aerosol (αεροζόλ), Cloud (σύννεφο), Smoke(καπνό), Dust(σκόνη) και No Signal (χωρίς σήμα).<br /> Φαίνεται ότι υπάρχει μεγάλη σύμπτωση μεταξύ των δεδομένων CALIPSO και των δεδομένων NPP, ενώ διαπιστώνεται πως ο αριθμός των σημείων πυρκαγιάς είναι πυκνός σε σημεία με πυκνά σύννεφα και καπνό.<br /> <br /> '''''Συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Βάσει όσων αναλύθηκαν παραπάνω, ο συνδυασμός NPP VIIRS και lidar CALIPSO κρίνεται πιο κατάλληλος για δυναμική παρακολούθηση της πυρκαγιάς και του αντίκτυπου της σε σχέση με μια μεμονωμένη οπτική εικόνα.<br /> Τα δεδομένα και η ανάλυση σημείων πυρκαγιάς αλλά και ατμοσφαιρικών ρύπων στην περιοχή του τροπικού δάσους του Αμαζονίου παρέχουν πληθώρα δεδομένων για την παρακολούθηση των αλλαγών στην περιοχή πυρκαγιών και την πρόβλεψη τους τόσο σε οπτικές εικόνες όσο και στην ατμόσφαιρα. Με δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών, οι δασικές πυρκαγιές παρακολουθούνται και αναλύονται με χαμηλό κόστος, υψηλή απόδοση και ακρίβεια, παρέχοντας έτσι αποτελεσματική πρόβλεψη και αξιολόγηση αλλά και επιστημονική βάση για λήψη αποφάσεων με σκοπό την πρόληψη και τον μετριασμό των καταστροφών.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%A0%CE%BF%CF%85%CE%AD%CF%81%CF%84%CE%BF_%CE%A1%CE%AF%CE%BA%CE%BF_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%85%CF%86%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%C2%AB%CE%8A%CF%81%CE%BC%CE%B1%C2%BB_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%C2%AB%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1%C2%BB 2022-03-17T20:42:42Z

<p>Vasiliki klonara: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και αποκατάσταση φυσικών καταστροφών, μελέτη περίπ...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και αποκατάσταση φυσικών καταστροφών, μελέτη περίπτωσης: Πουέρτο Ρίκο και τυφώνες «Ίρμα» και «Μαρία»<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Remote sensing for natural disaster recovery: Lessons learned from Hurricanes Irma and Maria in Puerto Rico<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Miriam E. Marlier, Susan A. Resetar, Beth E. Lachman, Katherine Anania, Keenan Adams<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1462901122000764<br /> <br /> '''DOI:''' https://doi.org/10.1016/j.envsci.2022.02.023 <br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Στις 20 Σεπτεμβρίου 2017 ο τυφώνας «Μαρία» έπληξε το νησί του Πουέρτο Ρίκο ως καταιγίδα κατηγορίας 4, με ανέμους που άγγιζαν τα 135 χλμ/ώρα και 38 in βροχή που καταγράφηκε σε μερικές περιοχές. Δύο εβδομάδες νωρίτερα η ίδια περιοχή είχε πληγεί από τον τυφώνα Ίρμα, κατηγορίας 5.<br /> Οι δύο τυφώνες προκάλεσαν σοβαρές ζημιές στο νησί σε συστήματα στέγασης, μεταφοράς, διανομής ηλεκτρικής ενέργειας και νερού και φυσικούς πόρους, οι οποίοι με τη σειρά τους επηρέασαν την οικονομία, απαιτώντας μια ολοκληρωμένη διαδικασία ανάκαμψης που βρίσκεται ακόμη σε εξέλιξη.<br /> Προς το στόχο κατανόησης της έκτασης της ζημιάς και της δημιουργίας στρατηγικών ανάκαμψης απαιτούνται αξιόπιστες πληροφορίες οι οποίες προκύπτουν τόσο από παραδοσιακές πηγές δεδομένων, όπως επισκέψεις στο χώρο και έρευνες εδάφους όσο και με την παρατήρηση με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης όταν οι περιοχές είναι δυσπρόσιτες.<br /> Σήμερα, υπάρχουν αρκετά συστήματα για τη διευκόλυνση της ενσωμάτωσης και επεξεργασίας των πληροφοριών τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση των ζημιών και την αποκατάσταση μετά από φυσικές καταστροφές. Ενδεικτικά αναφέρονται τα παρακάτω: International Charter for Space and Major Disasters, Advanced Rapid Imaging Analysis (ARIA) Project for Natural Hazards (NASA), δορυφορική υπηρεσία των Ηνωμένων Εθνών (UNOSAT), Copernicus Emergency Management Services κ.ά.<br /> Στο συγκεκριμένο άρθρο εξετάζονται τρεις μελέτες περιπτώσεων από τον τομέα φυσικών πόρων -χερσαία δάση, κατολισθήσεις και παράκτιοι πόροι- με σκοπό την ανάδειξη διαφορετικών τρόπων χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης με στόχο την ανάκαμψη του Πουέρτο Ρίκο.<br /> <br /> '''''Υλικά και Μέθοδοι'''''<br /> <br /> ''Χερσαία δάση''<br /> <br /> Οι τυφώνες αποτελούν κομμάτι του φυσικού κύκλου των χερσαίων δασών στο Πουέρτο Ρίκο. Σύμφωνα με έρευνες καταιγίδες που προκαλούν απώλεια φύλλων ή κλαδιών συμβαίνουν ανά 4-6 χρόνια, ενώ πιο σοβαρές που ισοπεδώνουν δάση και προκαλούν μεγάλες καταστροφές συμβαίνουν ανά δεκαετία έως και αιώνα. Οι ζημιές αυτές εξαρτώνται από πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις, όπως προηγούμενες διαταραχές ή και το ιστορικό της χρήσης γης. <br /> Για την εκτίμηση των ζημιών στα οικοσυστήματα από τους τυφώνες «Μαρία» και «Ίρμα» χρησιμοποιήθηκαν από τους ερευνητές δορυφορικές εικόνες Landsat 8, τόσο πριν όσο και μετά τους τυφώνες προκειμένου να ποσοτικοποιήσουν τις αλλαγές στη μη φωτοσυνθετική βλάστηση, η οποία αντιπροσωπεύει τις μεταβολές στο ξύλο και τα απορρίμματα βλάστησης. Βάσει αυτής της εκτίμησης περίπου 23-31 εκατομμύρια δέντρα καταστράφηκαν ή υπέστησαν σοβαρές ζημιές από τον τυφώνα «Μαρία».<br /> Επιπλέον, επιστήμονες της NASA χρησιμοποίησαν το Goddard LIDAR Hyperspectral and Thermal Imager (G-LiHT) πάνω από τα δάση του Πουέρτο Ρίκο. Το σύστημα G-LiHT τους παρείχε συμπληρωματικές μετρήσεις για τη δομή των οικοσυστημάτων σε υψηλή χωρική ανάλυση (1 m), το οποίο περιελάμβανε LiDAR για τη μέτρηση τρισδιάστατων πληροφοριών σχετικά με τη δομή του θόλου του δέντρου, φασματοσκοπία απεικόνισης για πληροφορίες σχετικά με τη σύνθεση των ειδών και άλλες βιοφυσικές μεταβλητές, καθώς και θερμικές μετρήσεις.<br /> <br /> ''Κατολισθήσεις''<br /> <br /> Μετά τον τυφώνα, το Γεωλογικό Ινστιτούτο των Ηνωμένων Πολιτειών (USGS) συνέταξε μια προκαταρκτική καταγραφή των κατολισθήσεων σε όλη την επικράτεια η οποία βασίστηκε σε οπτικές δορυφορικές και εναέριες παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα, αναλύθηκαν εικόνες Worldview (0,5m) και αεροφωτογραφίες 0,15m Sanborn και Quantum Spatial για ενδείξεις κατολισθήσεων και δημιουργήθηκε γεωχωρικός κατάλογος με περισσότερες από 40.000 θέσεις κατολισθήσεων στο νησί. Ο κατάλογος αυτός χρησιμοποιήθηκε για την εκτίμηση των επιπτώσεων της καθίζησης σε κρίσιμους ταμιευτήρες που παρέχουν πόσιμο νερό, όπως αυτός στην περιοχή Dos Bocas.<br /> Επιπλέον, δημιουργήθηκε ένας χάρτης υψηλής ανάλυσης για κατολισθήσεις που προκαλούνται από βροχοπτώσεις για το Πουέρτο Ρίκο με σκοπό την υποστήριξη, το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αντιμετώπιση εκτάκτων αναγκών στο μέλλον. Με αυτόν τον τρόπο, θα παρέχονται πληροφορίες για υποδομές και σχεδιασμό χρήσεων γης στο μέλλον. <br /> <br /> ''Παράκτιοι πόροι''<br /> <br /> Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης ήταν καθοριστικής σημασίας για τον χαρακτηρισμό και την αξιολόγηση πολλών παράκτιων πόρων. Συγκεκριμένα, ως παραδείγματα εξετάστηκαν τα θαλάσσια χόρτα καθώς τα δεδομένα τηλεπισκόπησης ήταν οι μόνες διαθέσιμες πληροφορίες αλλά και τα μαγκρόβια που υποδεικνύουν την μακροχρόνιες παρατηρήσεις. Με τη χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων πραγματοποιήθηκε αξιολόγηση των ζημιών στα θαλάσσια λιβάδια σε ακτίνα 5 χλμ από την ακτή με κυριότερο δείκτη την ανακλαστικότητα του πυθμένα.<br /> Οι ερευνητές ανέλυσαν το χρώμα των ωκεανών ώστε να προσδιορίσουν τα επίπεδα χλωροφύλλης, τα οποία υποδηλώνουν ρύπανση από όμβρια ύδατα, απορροή ή την έκθεση σε λύματα στο θαλάσσιο περιβάλλον, καθώς και τη θολερότητα στο θαλάσσιο περιβάλλον αμέσως μετά τους τυφώνες. Οι εικόνες προέρχονταν από ραδιόμετρα Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) με χωρική ανάλυση 750 μέτρα ενώ τα δεδομένα υψηλής ανάλυσης από τον Landsat 8 OLI και τον Sentinel 2 MSI. Οι εικόνες αυτές αναλύθηκαν σε συνδυασμό με επιτόπιες επισκέψεις που ολοκληρώθηκαν τον Απρίλιο του 2018.<br /> Επιπλέον, με τη βοήθεια του συστήματος Coastal Zone Mapping and Imaging LiDAR (CZMIL), το οποίο ενσωματώνει έναν αισθητήρα με τοπογραφικές και βαθυμετρικές δυνατότητες, μια ψηφιακή φωτογραφική μηχανή και έναν υπερφασματικό απεικονιστή αξιολογήθηκαν εικόνες για την ακτογραμμή, συγκρινόμενες με εικόνες προ του τυφώνα την ίδια εποχή με σκοπό την εκτίμηση της διάβρωσης της παραλίας και της θέσης της μετατοπισμένης άμμου.<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Μέσα από το πρίσμα αυτών των περιπτώσεων εντοπίστηκαν κάποιες σημαντικές παρατηρήσεις. Πρώτον, η πρόσβαση σε πολλές τοποθεσίες ήταν αποκλεισμένη λόγω καταιγίδας ή η χρηματοδότηση και η εμπειρογνωμοσύνη για τη διεξαγωγή λεπτομερών επιτόπιων επισκέψεων δεν ήταν διαθέσιμες αμέσως μετά την καταιγίδα. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι παρατηρήσεις μέσω τηλεπισκόπησης ήταν οι μόνες διαθέσιμες πληροφορίες. <br /> Δεύτερον, πρωτόκολλα και συστήματα για την απόκτηση, τη διαχείριση δεδομένων, την ανάλυση και την εφαρμογή εικόνων τηλεπισκόπησης μετά από μια φυσική καταστροφή πρέπει να υπάρχουν πριν από την εκδήλωση των καταστροφών. Επιπλέον, οι επιστήμονες χρειάζεται να ενσωματώσουν τα δεδομένα με άλλα γεωχωρικά, όπως τα σχέδια χρήσης γης στην προσπάθεια να επισπεύσουν το σχέδιο ανάκαμψης του τόπου μετά από ένα τυφώνα.<br /> Τέλος, κατά τη συλλογή δεδομένων μετά από μια φυσική καταστροφή είναι ζωτικής σημασίας πέρα από την άμεση αντιμετώπιση εκτάκτων αναγκών και οι μακροπρόθεσμες στρατηγικές για την αποκατάσταση του τόπου. Η τηλεπισκόπηση μπορεί, επομένως, να παρέχει έγκαιρες, κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με την έκταση και τη σοβαρότητα των ζημιών στα πλαίσια διαχείρισης μιας καταστροφής.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%8C:_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B7%CF%81%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CF%89%CF%80%CE%AF%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD 2022-03-17T20:36:30Z

<p>Vasiliki klonara: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Παρακολούθηση της Βόρειας Κορέας από τον ουρανό: Τηλεπισκόπηση κα...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Παρακολούθηση της Βόρειας Κορέας από τον ουρανό: Τηλεπισκόπηση και τεκμηρίωση των ανθρωπίνων δικαιωμάτων<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Watching North Korea from the sky: Remote sensing and documenting human rights in the Democratic People's Republic of Korea<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Sarah A.Son<br /> School of East Asian Studies, University of Sheffield<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0962629821001852 <br /> <br /> '''DOI:''' https://doi.org/10.1016/j.polgeo.2021.102525<br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Οργανισμοί οι οποίοι επιδιώκουν να καταπολεμούν τις παραβιάσεις ανθρώπινων δικαιωμάτων στη Βόρεια Κορέα έρχονται αντιμέτωποι με την έλλειψη πρόσβασης στη χώρα και την αδυναμία συλλογής δεδομένων προερχόμενων σε μεγάλο βαθμό από μαρτυρίες Βορειοκορεατών δραπετών. Η τηλεπισκόπηση μέχρι σήμερα χρησιμοποιούταν για την παρακολούθηση πυρηνικών όπλων και τοποθεσιών ανάπτυξης πυραύλων στη Βόρεια Κορέα. Ωστόσο, στο συγκεκριμένο άρθρο αναδεικνύεται η εφαρμογή της για την ενίσχυση των ερευνών και την κατανόηση των ανθρώπων, τόπων και ιδρυμάτων που σχετίζονται με τις παραβιάσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων. Συγκεκριμένα, εξετάζεται το έργο ενός οργανισμού που αναπτύχθηκε στη Νότια Κορέα χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες και τεχνολογία Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών μαζί με μαρτυρίες για την τεκμηρίωση τοποθεσιών δολοφονιών και ταφών από το κράτος στη Βόρεια Κορέα.<br /> <br /> '''''Τεχνολογίες τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση των ανθρωπίνων δικαιωμάτων''''' <br /> <br /> * Η τεκμηρίωση γεωγραφικών συντεταγμένων που σχετίζονται με άτομα, μέρη και γεγονότα μπορεί να αποτελέσει έναυσμα για έρευνες περιστατικών παραβίασης ανθρωπίνων δικαιωμάτων.<br /> * Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών καθιστούν δυνατή την προβολή και ανάλυση αυτών των συντεταγμένων αλλά και τη σχέση τους με άλλες μεταβλητές παρέχοντας ευρύ φάσμα δεδομένων.<br /> * Η χαρτογράφηση των τοποθεσιών που συνδέονται με παραβιάσεις των ανθρωπίνων δικαιωμάτων παρέχει πληροφορίες αλλά και μοτίβα που συχνά δεν είναι άμεσα κατανοητά κατά τις μαρτυρίες των συνεντευξιαζόμενων (πχ. υψόμετρο, γειτονικές τοποθεσίες, εγγύτητα σε δρόμους και υποδομές, φυσικά χαρακτηριστικά).<br /> * Η διερεύνηση περιστατικών κρατικής βίας μπορεί να περιλαμβάνει τη διατήρηση ορισμένων τοποθεσιών ως σκηνών εγκλήματος. Έτσι, η κατανόηση του περιβάλλοντος μπορεί να εξασφαλίσει την προστασία τέτοιων τοποθεσιών πριν από οποιαδήποτε παραβίαση.<br /> <br /> '''''Προκλήσεις στην εφαρμογή τεχνολογιών τηλεπισκόπησης'''''<br /> <br /> Προκλήσεις αποτελούν το υψηλό κόστος υποδομών (υπολογιστών, εικόνων υψηλής ανάλυσης) αλλά και η ανάγκη για εξειδικευμένους αναλυτές για την υποστήριξη μιας τέτοιας έρευνας. Αν και τα τελευταία χρόνια υπάρχουν υψηλής ποιότητας, δωρεάν και ανοιχτού κώδικα αναλυτικά εργαλεία, η εύρεση εσωτερικών ή ακόμα και εξωτερικών ικανοτήτων για την προσαρμογή και την εφαρμογή αυτών των εργαλείων καθιστά δύσκολο για τις ομάδες ανθρωπίνων δικαιωμάτων να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες. Σε συνδυασμό με την έλλειψη πρόσβασης στο έδαφος της Βόρειας Κορέας και το νόμο που απαγορεύει στους πολίτες της Νότιας να επικοινωνούν με αυτή, η συλλογή πληροφοριών καθίσταται αδύνατη. Επιπλέον, η χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης ειδικά ως αποδεικτικών στοιχείων εγκλημάτων ή καταχρήσεων σε νομικές υποθέσεις παραμένει περιορισμένη.<br /> <br /> '''''Κοιτάζοντας τη Βόρεια Κορέα'''''<br /> <br /> Οι εφαρμογές τηλεπισκόπησης στη Βόρεια Κορέα περιλαμβάνουν την παρακολούθηση πυρηνικών χώρων, την ανάπτυξη της δημόσιας υποδομής, τη χαρτογράφηση κέντρων κράτησης και φυλακών και καταγραφή τοποθεσιών παραβιάσεων των ανθρωπίνων δικαιωμάτων. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται στοιχεία φωτός για τη μέτρηση της οικονομικής δραστηριότητας. Σε κάποιες περιπτώσεις οι δορυφορικές φωτογραφίες χρησιμοποιούνται για να δείξουν γεωγραφικές συντεταγμένες της τοποθεσίας ενός γεγονότος που συνδέεται με μια μαρτυρική κατάθεση, ενώ σε άλλες περιπτώσεις υπάρχει συνεργασία του HRNK (The Committee for Human Rights in North Korea) με αναλυτές της All Source Analytics για την εξέταση φωτογραφιών κέντρων κράτησης ή περιοχών στρατιωτικής εκπαίδευσης.<br /> <br /> '''''Χαρτογράφηση των παραβιάσεων των ανθρωπίνων δικαιωμάτων στη Βόρεια Κορέα'''''<br /> <br /> Το “Mapping Project” σχεδιάστηκε από μια νοτιοκορεάτικη ΜΚΟ, την Transitional Justice Working Group (TJWG) που ιδρύθηκε το 2014. Η αρχική χειροκίνητη καταγραφή σε βιβλίο χαρτών των μαζικών τάφων ανέδειξε την ανάγκη ψηφιοποίησης αυτών των πληροφοριών με σκοπό την επέκταση της έρευνας. Οι τοποθεσίες έρευνας σχετίζονται με <br /> * Τοποθεσίες δολοφονίας που οργανώνονται από το κράτος<br /> * Τοποθεσίες όπου οι νεκροί απομακρύνονται από το καθεστώς, συχνά εν αγνοία των συγγενών ή των τοπικών κοινοτήτων<br /> * Τοποθεσίες που ενδέχεται να φιλοξενούν έγγραφα ή άλλες μορφές αποδεικτικών στοιχείων που σχετίζονται με αυτά τα γεγονότα. <br /> Το έργο χρησιμοποιεί λογισμικό GIS για τη χαρτογράφηση των τοποθεσιών και άλλων πληροφοριών που συγκεντρώνονται σε μια βάση δεδομένων που είναι κωδικοποιημένη για να επιτρέψει τόσο χωρικές όσο και άλλες μορφές αναζήτησης. Το τρίτο έτος του έργου, οι ερευνητές άρχισαν επίσης να καταγράφουν τοποθεσίες θανάτων που δεν ήταν ρητά εγκεκριμένες δολοφονίες αλλά προέκυψαν από βασανιστήρια, πείνα ή ασθένειες σε κρατικές εγκαταστάσεις ή ως άμεσο αποτέλεσμα κρατικών εντολών. Επιπλέον, η χρήση δορυφορικών εικόνων έχει προωθήσει τη διαδικασία της συνέντευξης με διάφορους τρόπους, δίνοντας στους μάρτυρες την ευκαιρία να αναγνωρίσουν κτίρια ή φυσικά ορόσημα βοηθώντας στη διαμόρφωση της μαρτυρίας και στη δημιουργία συνδέσεων μεταξύ γεγονότων και ορισμένων υποδομών.<br /> <br /> '''''Συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Οι χάρτες που έχουν δημοσιευτεί σε εκθέσεις αποτελούν αναμφισβήτητα μεγαλύτερα πειστήρια συγκριτικά με μια γραπτή μαρτυρία, τοποθετώντας τα γεγονότα σε χρονοδιάγραμμα και καθιστώντας δυνατή την προβολή πολλαπλών γεγονότων σε ορισμένες τοποθεσίες με την πάροδο του χρόνου, τονίζοντας το εύρος της κρατικής βίας ανά δεκαετίες.<br /> Οι μικτές μέθοδοι που χρησιμοποιούν τηλεπισκόπηση και οπτικοποιήσεις GIS μπορούν να εξετάσουν κοινά μοτίβα ή χαρακτηριστικά των τοποθεσιών ενδιαφέροντος. Με την ελπίδα ότι στο μέλλον θα είναι εφικτή μια μετάβαση στη Βόρεια Κορέα, η τηλεπισκόπηση θα μπορέσει να συμπληρώσει τις εργασίες διερεύνησης παραβιάσεων των ανθρωπίνων δικαιωμάτων για τον εντοπισμό όσων έχουν πέσει θύματα δολοφονιών που χρηματοδοτούνται από το κράτος.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2022-03-17T20:15:50Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div>[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση στην οικολογία και διαχείριση δασών<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Applications in Remote Sensing to Forest Ecology and Management<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alex M. Lechner, Giles M. Foody and Doreen S. Boyd<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590332220302062 <br /> <br /> '''DOI:''' https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.05.001<br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Δημοφιλείς μορφές τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται στην περιβαλλοντική επιστήμη είναι οι εικόνες της γήινης επιφάνειας που λαμβάνονται από αισθητήρες τοποθετημένους σε εναέριες και διαστημικές πλατφόρμες. Η τηλεπισκόπηση έχει ακόμη χρησιμοποιηθεί για τη χαρτογράφηση της κατανομής των δασικών οικοσυστημάτων, των παγκόσμιων διακυμάνσεων της παραγωγικότητας των φυτών ανάλογα με την εποχή και την τρισδιάστατη (3D) δομή των δασών. <br /> Το παρόν άρθρο εξετάζει το ρόλο της τηλεπισκόπησης στην οικολογία και τη διαχείριση των δασών με έμφαση στις μη χερσαίες μορφές της, δηλαδή τους αισθητήρες, τις πλατφόρμες, τις εφαρμογές, τις μεθόδους ταξινόμησης και υποδεικνύει μελλοντικές κατευθύνσεις του συνεχώς εξελισσόμενου αυτού πεδίου.<br /> <br /> '''''Τηλεπισκόπηση και περιβάλλον'''''<br /> <br /> Τίθεται το ερώτημα γιατί ενώ πολλές δασικές περιβαλλοντικές μεταβλητές μπορούν να εκτιμηθούν άμεσα στο πεδίο, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει σημαντική πηγή δεδομένων, το οποίο και απαντάται με έξι βασικούς λόγους:<br /> * Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια πλήρη επισκόπηση του περιβάλλοντος το οποίο απεικονίζει, σε αντίθεση με δεδομένα πεδίου τα οποία συνήθως βασίζονται σε περιορισμένο σύνολο δειγμάτων. Επιτρέπει έτσι τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση οικολογικών μεταβλητών όπως οι αλλαγές στην κάλυψη γης.<br /> * Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα είναι συνήθως ελεύθερα διαθέσιμα σε χωρικές και χρονικές κλίμακες επιτρέποντας τη μελέτη απομακρυσμένων περιοχών, αλλά και εξετάζοντας στο χρόνο τα αίτια περιβαλλοντικών ζητημάτων.<br /> * Τα δεδομένα αποκτώνται υπό σταθερές συνθήκες αφού καταγράφουν τον τρόπο με τον οποίο η ακτινοβολία αλληλεπιδρά με το περιβάλλον, πράγμα που είναι σταθερό χωρικά και χρονικά σε αντίθεση με ανθρώπινες πρακτικές μέτρησης που ενδέχεται να διαφέρουν από χώρα σε χώρα.<br /> * Οι εικόνες περιέχουν ή μπορούν εύκολα να μετατραπούν σε ψηφιακές εικόνες και να ενσωματωθούν με άλλα δεδομένα σε ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών.<br /> * Παρά το κόστος της τηλεανίχνευσης (κατασκευή, εκτόξευση και λειτουργία δορυφορικών συστημάτων), η τηλεπισκόπηση είναι φθηνός τρόπος απόκτησης δεδομένων ανά μονάδα επιφάνειας. Επιπλέον, τα αρχεία των δορυφόρων Landsat, δορυφόροι της ESA αλλά και πόροι όπως το Google Earth Engine παρέχουν ελεύθερη πρόσβαση σε παγκόσμια δεδομένα.<br /> * Οι περιβαλλοντικοί επιστήμονες έχουν πρόσβαση σε επιστημονικά δεδομένα τηλεπισκόπησης (δείκτης φυλλικής επιφάνειας, χρήση και κάλυψη γης), μειώνοντας το χάσμα επικοινωνίας και την ανάγκη για απόλυτα εξειδικευμένες γνώσεις τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''''Πλατφόρμες και αισθητήρες τηλεπισκόπησης'''''<br /> <br /> Οι αισθητήρες τηλεπισκόπησης διακρίνονται σε παθητικούς και ενεργητικούς, ενώ οι πλατφόρμες σε γήινες όπως δορυφόρους παρατήρησης, αεροπλάνα και ελικόπτερα καθώς και μη επανδρωμένα αεροσκάφη (UAV) με σταθερές πτέρυγες ή περιστρεφόμενα.<br /> Οι αισθητήρες διακρίνονται επίσης σε πολυφασματικούς που διαθέτουν περιορισμένο αριθμό καναλιών και υπερφασματικούς που διαθέτουν χιλιάδες κανάλια. Τα οπτικά συστήματα (και τα θερμικά συστήματα) είναι παθητικοί αισθητήρες, οι οποίοι βασίζονται στο ανακλώμενο ηλιακό φως ή στην εκπεμπόμενη θερμική ενέργεια. Κατά συνέπεια δεν μπορούν να διαπεράσουν τα σύννεφα, τον καπνό ή την ομίχλη ή να χρησιμοποιηθούν τη νύχτα. Οι ενεργητικοί αισθητήρες περιλαμβάνουν την ανίχνευση φωτός και την αποστασιομέτρηση (LiDAR) και τα συστήματα ραντάρ (SAR). Αυτοί, εκπέμπουν ένα παλμό και μετρούν την οπισθοσκέδαση που αντανακλάται στον αισθητήρα. Επομένως μπορούν να χρησιμοποιηθούν με νέφωση αλλά και τη νύχτα, ενώ οι αισθητήρες SAR μπορούν να διακρίνουν τα χαρακτηριστικά της κάλυψης γης ανάλογα με την τραχύτητα της επιφάνειάς, την τρισδιάστατη δομή και την περιεκτικότητα σε νερό. Ανάλογα με το μήκος κύματος του αισθητήρα το σήμα μπορεί να διαπεράσει τη βλάστηση, το θόλο και το έδαφος. Αντίθετα, τα συστήματα LiDAR εκπέμπουν παλμό από λέιζερ και μετρούν την απόσταση από έναν στόχο και το ανακλώμενο φως.<br /> Οι διαστημικοί αισθητήρες λαμβάνουν σταθερές μετρήσεις σε συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα σύμφωνα με το χρόνο που απαιτείται για να επισκεφθούν εκ νέου την ίδια τοποθεσία (π.χ. Landsat κάθε 16 ημέρες). Ωστόσο, πολλοί εμπορικοί δορυφόροι, όπως η σειρά WorldView, μπορούν να αναλάβουν καθήκοντα για συγκεκριμένες τοποθεσίες.<br /> Επιπλέον, οι τελευταίοι δορυφόροι αναπτύσσονται συνήθως ως μέρος ενός αστερισμού πολλαπλών δορυφόρων για την αύξηση του χρόνου επαναφοράς (π.χ. Sentinel). Αντιθέτως, οι εναέριες πλατφόρμες έχουν το πλεονέκτημα ότι μπορούν να πετάξουν για συγκεκριμένα γεγονότα, όπως πυρκαγιά, αλλά και κάτω από σύννεφα (ιδίως τα UAV), αντιμετωπίζοντας αυτόν τον βασικό περιορισμό των δορυφόρων παρατήρησης της γης. Αερομεταφερόμενες πλατφόρμες, όπως τα UAV μπορούν να αποκτήσουν δεδομένα πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης εκατοστών.<br /> <br /> '''''Εφαρμογές και μέθοδοι ταξινόμησης'''''<br /> <br /> Στο πλαίσιο της οικολογίας και της διαχείρισης των δασών, η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για ευρύ φάσμα όπως την μέτρηση της κάλυψης γης, τη δομή και χημεία της βλάστησης και της υγρασίας, τη βιοποικιλότητα και τα χαρακτηριστικά του εδάφους.<br /> Για εφαρμογές σχετικές με τα δάση, η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μέτρηση αποθεμάτων και υπολογισμό αριθμού δέντρων ανά στρέμμα αλλά και για την αξία της ξυλείας. Για την παρακολούθηση των δασών, οι μετρήσεις αυτών των μεταβολών συμβάλλουν στην κατανόηση του οικοσυστήματος και των ανθρώπινων επιπτώσεων σε αυτό, τόσο βραχυπρόθεσμα (πχ. πυρκαγιά), όσο και μακροπρόθεσμα (πχ. κλιματική αλλαγή). Επιπλέον, από την οπτική της διαχείρισης η παρακολούθηση των δασών συμβάλλει στον προσδιορισμό πιθανών κινδύνων, ενώ παράλληλα στηρίζει πολιτικές όπως η μείωση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.<br /> Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση με σκοπό την αναπαράσταση δασικών μεταβλητών (π.χ. πυκνότητα δέντρων και βασική επιφάνεια). Τόσο τα οπτικά δεδομένα όσο και τα δεδομένα SAR παρέχονται σε (επίπεδη) μορφή raster, ενώ τα δεδομένα LiDAR έχουν τρισδιάστατη αναπαράσταση. Τα δεδομένα αυτά ταξινομούνται στη συνέχεια είτε σε κατηγορικά (πχ. χρήσεις γης) είτε σε συνεχείς εξόδους (πχ. κάλυψη φυλλώματος).<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Ο τομέας της τηλεπισκόπησης εξελίσσεται ραγδαία, ιδίως επειδή είναι αλληλένδετος με τον τομέα της μηχανικής, της επιστήμης των υπολογιστών, της γεωγραφίας και διαφόρων κλάδων που χρησιμοποιούν την τεχνολογία για την υποστήριξη της οικολογίας και της διαχείρισης των δασών. Ο αριθμός, το εύρος και οι επιδόσεις των πλατφορμών και των αισθητήρων αυξάνονται δραματικά και όλο και πιο πολλοί φορείς, από τις κυβερνήσεις έως την ιδιωτική βιομηχανία, αναπτύσσουν και λειτουργούν συστήματα τηλεπισκόπησης.<br /> Παρά την ραγδαία εξέλιξη όμως, τα ελεύθερα διαθέσιμα δεδομένα από τους δορυφόρους Landsat, Sentinel και το (MODIS), είναι πιθανό να εξακολουθούν να διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην υποστήριξη της δασικής οικολογίας και διαχείρισης σε όλο τον κόσμο, ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες. Τα περισσότερα από τα παρθένα δάση του κόσμου με υψηλή βιοποικιλότητα βρίσκονται σε τροπικά μέρη αναπτυσσόμενων εθνών με περιορισμένο προϋπολογισμό και τεχνική εμπειρογνωμοσύνη. Επιπλέον, οι πρόσθετες τεχνικές προκλήσεις της τηλεπισκόπησης είναι πως τα δάση αυτά μπορεί να είναι εξαιρετικά ποικίλα και δομικά πολύπλοκα με συχνή νεφοκάλυψη. <br /> Ωστόσο, το μέλλον είναι ελπιδοφόρο, το κόστος των δεδομένων τηλεπισκόπησης μειώνεται, η τεχνολογία UAV είναι φθηνότερη, υπάρχουν περισσότερα ελεύθερα διαθέσιμα δεδομένα και με πλατφόρμες όπως η GEE, υπάρχει μια μειωμένη απαίτηση για δαπανηρή τεχνολογία. Αυτές οι εξελίξεις οδηγούν σε μεγαλύτερο εκδημοκρατισμό της τηλεπισκόπησης για την υποστήριξη της διαχείρισης των δασών και τη διατήρηση της δασοπονίας σε μέρη του κόσμου όπου τα περιβαλλοντικά ζητήματα ασκούν μεγαλύτερες πιέσεις.</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2022-03-17T20:13:22Z

<p>Vasiliki klonara: </p> <hr /> <div>[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση στην οικολογία και διαχείριση δασών<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Applications in Remote Sensing to Forest Ecology and Management<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alex M. Lechner, Giles M. Foody and Doreen S. Boyd<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590332220302062 <br /> <br /> '''DOI:''' https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.05.001<br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Δημοφιλείς μορφές τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται στην περιβαλλοντική επιστήμη είναι οι εικόνες της γήινης επιφάνειας που λαμβάνονται από αισθητήρες τοποθετημένους σε εναέριες και διαστημικές πλατφόρμες. Η τηλεπισκόπηση έχει ακόμη χρησιμοποιηθεί για τη χαρτογράφηση της κατανομής των δασικών οικοσυστημάτων, των παγκόσμιων διακυμάνσεων της παραγωγικότητας των φυτών ανάλογα με την εποχή και την τρισδιάστατη (3D) δομή των δασών. <br /> Το παρόν άρθρο εξετάζει το ρόλο της τηλεπισκόπησης στην οικολογία και τη διαχείριση των δασών με έμφαση στις μη χερσαίες μορφές της, δηλαδή τους αισθητήρες, τις πλατφόρμες, τις εφαρμογές, τις μεθόδους ταξινόμησης και υποδεικνύει μελλοντικές κατευθύνσεις του συνεχώς εξελισσόμενου αυτού πεδίου.<br /> <br /> '''''Τηλεπισκόπηση και περιβάλλον'''''<br /> <br /> Τίθεται το ερώτημα γιατί ενώ πολλές δασικές περιβαλλοντικές μεταβλητές μπορούν να εκτιμηθούν άμεσα στο πεδίο, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει σημαντική πηγή δεδομένων, το οποίο και απαντάται με έξι βασικούς λόγους:<br /> • Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια πλήρη επισκόπηση του περιβάλλοντος το οποίο απεικονίζει, σε αντίθεση με δεδομένα πεδίου τα οποία συνήθως βασίζονται σε περιορισμένο σύνολο δειγμάτων. Επιτρέπει έτσι τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση οικολογικών μεταβλητών όπως οι αλλαγές στην κάλυψη γης.<br /> • Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα είναι συνήθως ελεύθερα διαθέσιμα σε χωρικές και χρονικές κλίμακες επιτρέποντας τη μελέτη απομακρυσμένων περιοχών, αλλά και εξετάζοντας στο χρόνο τα αίτια περιβαλλοντικών ζητημάτων.<br /> • Τα δεδομένα αποκτώνται υπό σταθερές συνθήκες αφού καταγράφουν τον τρόπο με τον οποίο η ακτινοβολία αλληλεπιδρά με το περιβάλλον, πράγμα που είναι σταθερό χωρικά και χρονικά σε αντίθεση με ανθρώπινες πρακτικές μέτρησης που ενδέχεται να διαφέρουν από χώρα σε χώρα.<br /> • Οι εικόνες περιέχουν ή μπορούν εύκολα να μετατραπούν σε ψηφιακές εικόνες και να ενσωματωθούν με άλλα δεδομένα σε ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών.<br /> • Παρά το κόστος της τηλεανίχνευσης (κατασκευή, εκτόξευση και λειτουργία δορυφορικών συστημάτων), η τηλεπισκόπηση είναι φθηνός τρόπος απόκτησης δεδομένων ανά μονάδα επιφάνειας. Επιπλέον, τα αρχεία των δορυφόρων Landsat, δορυφόροι της ESA αλλά και πόροι όπως το Google Earth Engine παρέχουν ελεύθερη πρόσβαση σε παγκόσμια δεδομένα.<br /> • Οι περιβαλλοντικοί επιστήμονες έχουν πρόσβαση σε επιστημονικά δεδομένα τηλεπισκόπησης (δείκτης φυλλικής επιφάνειας, χρήση και κάλυψη γης), μειώνοντας το χάσμα επικοινωνίας και την ανάγκη για απόλυτα εξειδικευμένες γνώσεις τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''''Πλατφόρμες και αισθητήρες τηλεπισκόπησης'''''<br /> <br /> Οι αισθητήρες τηλεπισκόπησης διακρίνονται σε παθητικούς και ενεργητικούς, ενώ οι πλατφόρμες σε γήινες όπως δορυφόρους παρατήρησης, αεροπλάνα και ελικόπτερα καθώς και μη επανδρωμένα αεροσκάφη (UAV) με σταθερές πτέρυγες ή περιστρεφόμενα.<br /> Οι αισθητήρες διακρίνονται επίσης σε πολυφασματικούς που διαθέτουν περιορισμένο αριθμό καναλιών και υπερφασματικούς που διαθέτουν χιλιάδες κανάλια. Τα οπτικά συστήματα (και τα θερμικά συστήματα) είναι παθητικοί αισθητήρες, οι οποίοι βασίζονται στο ανακλώμενο ηλιακό φως ή στην εκπεμπόμενη θερμική ενέργεια. Κατά συνέπεια δεν μπορούν να διαπεράσουν τα σύννεφα, τον καπνό ή την ομίχλη ή να χρησιμοποιηθούν τη νύχτα. Οι ενεργητικοί αισθητήρες περιλαμβάνουν την ανίχνευση φωτός και την αποστασιομέτρηση (LiDAR) και τα συστήματα ραντάρ (SAR). Αυτοί, εκπέμπουν ένα παλμό και μετρούν την οπισθοσκέδαση που αντανακλάται στον αισθητήρα. Επομένως μπορούν να χρησιμοποιηθούν με νέφωση αλλά και τη νύχτα, ενώ οι αισθητήρες SAR μπορούν να διακρίνουν τα χαρακτηριστικά της κάλυψης γης ανάλογα με την τραχύτητα της επιφάνειάς, την τρισδιάστατη δομή και την περιεκτικότητα σε νερό. Ανάλογα με το μήκος κύματος του αισθητήρα το σήμα μπορεί να διαπεράσει τη βλάστηση, το θόλο και το έδαφος. Αντίθετα, τα συστήματα LiDAR εκπέμπουν παλμό από λέιζερ και μετρούν την απόσταση από έναν στόχο και το ανακλώμενο φως.<br /> Οι διαστημικοί αισθητήρες λαμβάνουν σταθερές μετρήσεις σε συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα σύμφωνα με το χρόνο που απαιτείται για να επισκεφθούν εκ νέου την ίδια τοποθεσία (π.χ. Landsat κάθε 16 ημέρες). Ωστόσο, πολλοί εμπορικοί δορυφόροι, όπως η σειρά WorldView, μπορούν να αναλάβουν καθήκοντα για συγκεκριμένες τοποθεσίες.<br /> Επιπλέον, οι τελευταίοι δορυφόροι αναπτύσσονται συνήθως ως μέρος ενός αστερισμού πολλαπλών δορυφόρων για την αύξηση του χρόνου επαναφοράς (π.χ. Sentinel). Αντιθέτως, οι εναέριες πλατφόρμες έχουν το πλεονέκτημα ότι μπορούν να πετάξουν για συγκεκριμένα γεγονότα, όπως πυρκαγιά, αλλά και κάτω από σύννεφα (ιδίως τα UAV), αντιμετωπίζοντας αυτόν τον βασικό περιορισμό των δορυφόρων παρατήρησης της γης. Αερομεταφερόμενες πλατφόρμες, όπως τα UAV μπορούν να αποκτήσουν δεδομένα πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης εκατοστών.<br /> <br /> '''''Εφαρμογές και μέθοδοι ταξινόμησης'''''<br /> <br /> Στο πλαίσιο της οικολογίας και της διαχείρισης των δασών, η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για ευρύ φάσμα όπως την μέτρηση της κάλυψης γης, τη δομή και χημεία της βλάστησης και της υγρασίας, τη βιοποικιλότητα και τα χαρακτηριστικά του εδάφους.<br /> Για εφαρμογές σχετικές με τα δάση, η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μέτρηση αποθεμάτων και υπολογισμό αριθμού δέντρων ανά στρέμμα αλλά και για την αξία της ξυλείας. Για την παρακολούθηση των δασών, οι μετρήσεις αυτών των μεταβολών συμβάλλουν στην κατανόηση του οικοσυστήματος και των ανθρώπινων επιπτώσεων σε αυτό, τόσο βραχυπρόθεσμα (πχ. πυρκαγιά), όσο και μακροπρόθεσμα (πχ. κλιματική αλλαγή). Επιπλέον, από την οπτική της διαχείρισης η παρακολούθηση των δασών συμβάλλει στον προσδιορισμό πιθανών κινδύνων, ενώ παράλληλα στηρίζει πολιτικές όπως η μείωση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.<br /> Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση με σκοπό την αναπαράσταση δασικών μεταβλητών (π.χ. πυκνότητα δέντρων και βασική επιφάνεια). Τόσο τα οπτικά δεδομένα όσο και τα δεδομένα SAR παρέχονται σε (επίπεδη) μορφή raster, ενώ τα δεδομένα LiDAR έχουν τρισδιάστατη αναπαράσταση. Τα δεδομένα αυτά ταξινομούνται στη συνέχεια είτε σε κατηγορικά (πχ. χρήσεις γης) είτε σε συνεχείς εξόδους (πχ. κάλυψη φυλλώματος).<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Ο τομέας της τηλεπισκόπησης εξελίσσεται ραγδαία, ιδίως επειδή είναι αλληλένδετος με τον τομέα της μηχανικής, της επιστήμης των υπολογιστών, της γεωγραφίας και διαφόρων κλάδων που χρησιμοποιούν την τεχνολογία για την υποστήριξη της οικολογίας και της διαχείρισης των δασών. Ο αριθμός, το εύρος και οι επιδόσεις των πλατφορμών και των αισθητήρων αυξάνονται δραματικά και όλο και πιο πολλοί φορείς, από τις κυβερνήσεις έως την ιδιωτική βιομηχανία, αναπτύσσουν και λειτουργούν συστήματα τηλεπισκόπησης.<br /> Παρά την ραγδαία εξέλιξη όμως, τα ελεύθερα διαθέσιμα δεδομένα από τους δορυφόρους Landsat, Sentinel και το (MODIS), είναι πιθανό να εξακολουθούν να διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην υποστήριξη της δασικής οικολογίας και διαχείρισης σε όλο τον κόσμο, ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες. Τα περισσότερα από τα παρθένα δάση του κόσμου με υψηλή βιοποικιλότητα βρίσκονται σε τροπικά μέρη αναπτυσσόμενων εθνών με περιορισμένο προϋπολογισμό και τεχνική εμπειρογνωμοσύνη. Επιπλέον, οι πρόσθετες τεχνικές προκλήσεις της τηλεπισκόπησης είναι πως τα δάση αυτά μπορεί να είναι εξαιρετικά ποικίλα και δομικά πολύπλοκα με συχνή νεφοκάλυψη. <br /> Ωστόσο, το μέλλον είναι ελπιδοφόρο, το κόστος των δεδομένων τηλεπισκόπησης μειώνεται, η τεχνολογία UAV είναι φθηνότερη, υπάρχουν περισσότερα ελεύθερα διαθέσιμα δεδομένα και με πλατφόρμες όπως η GEE, υπάρχει μια μειωμένη απαίτηση για δαπανηρή τεχνολογία. Αυτές οι εξελίξεις οδηγούν σε μεγαλύτερο εκδημοκρατισμό της τηλεπισκόπησης για την υποστήριξη της διαχείρισης των δασών και τη διατήρηση της δασοπονίας σε μέρη του κόσμου όπου τα περιβαλλοντικά ζητήματα ασκούν μεγαλύτερες πιέσεις.</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC 2022-03-17T20:07:58Z

<p>Vasiliki klonara: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην αποκατάσταση της βλάστησης μετά α...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην αποκατάσταση της βλάστησης μετά από πυρκαγιά<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Remote sensing techniques to assess post-fire vegetation recovery<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fernando Pérez-Cabello, Raquel Montorio and Daniel Borini Alves<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468584421000234?via%3Dihub <br /> <br /> '''DOI:''' https://doi.org/10.1016/j.coesh.2021.100251 <br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Οι πυρκαγιές διαταράσσουν και αναδιαμορφώνουν σημαντικά τη δομή, σύνθεση και λειτουργία των οικοσυστημάτων. Για το λόγο αυτό, απαραίτητη είναι η παρακολούθηση, η συλλογή πληροφοριών και η προσπάθεια αποκατάστασης ενός οικοσυστήματος μετά από πυρκαγιά (PVR- post-fire vegetation recovery). H αποκατάσταση αυτή εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις στρατηγικές που ακολουθούνται για τη φυσική αναγέννηση των ειδών, από το βαθμό αλλοίωσης στοιχείων του εδαφικού συμπλέγματος αλλά και την αλληλεπίδραση τους με άλλους περιβαλλοντικούς παράγοντες μετά την πυρκαγιά.<br /> Η τηλεπισκόπηση, μέσω δορυφορικών εικόνων, μπορεί να αποτυπώσει τις επιπτώσεις μιας πυρκαγιάς ακόμα και σε τεράστιες ζώνες αλλά και να συνεισφέρει στην κατανόηση της αντίδρασης των οικοσυστημάτων σε μια πυρκαγιά, πράγμα που μπορεί να συμβάλει στη βιώσιμη διαχείριση ενός δάσους. Έτσι, αποτελεί γρήγορο και με -μικρότερο- κόστος εργαλείο για την αποκατάσταση της βλάστησης.<br /> <br /> '''''Υλικά και Μέθοδοι'''''<br /> <br /> Για δεκαετίες η αποκατάσταση της βλάστησης μετά από πυρκαγιά αναλύεται μέσω πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων με όργανα χωρικής ανάλυσης (ραδιόμετρα MODIS) και εργαλεία που παρέχουν καλύτερη ανάλυση όπως θεματικοί χάρτες και πολυφασματικά εργαλεία (MSI). Αυτά, μέσω εγγύς και μέσου υπέρυθρου καναλιού απεικονίζουν το στάδιο της βλάστησης και παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση στη δυναμική του οικοσυστήματος.<br /> Μεταξύ άλλων, το πρόγραμμα Landsat (NASA, USGS) είναι κύρια πηγή δεδομένων για παρακολούθηση της βλάστησης λόγω βασικών πλεονεκτημάτων του:<br /> <br /> * Καλά χρονικά, φασματικά και χωρικά χαρακτηριστικά (30m χωρική ανάλυση κάθε 16 ημέρες)<br /> <br /> * Μακροχρόνια κάλυψη (1980 έως σήμερα)<br /> <br /> * Δωρεάν δεδομένα<br /> <br /> Παράλληλα, τα δεδομένα από αισθητήρες MSI των ευρωπαϊκών δορυφόρων SENTINEL-2 είναι εξίσου σημαντικά καθώς παρέχουν δωρεάν δεδομένα και καλύτερη ανάλυση (10 με 20 m κάθε 5 ημέρες). Ο συνδυασμός τους επιτρέπει λεπτομερή παρακολούθηση σε οικοσυστήματα που ανακάμπτουν γρήγορα όπως οι τροπικές σαβάνες και τα λιβάδια. <br /> Η σειρά MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) παρέχει χωρική ανάλυση έως 250m ανά 1-2 μέρες επιτρέποντας ευρύτερες χωρικές κλίμακες για ανάλυση της αντίδρασης της βλάστησης στη φωτιά. Τέλος, η ανάπτυξη RADAR &amp; LIDAR είναι σημαντική καθώς ως ενεργοί αισθητήρες μπορούν να ανακτήσουν δεδομένα κάτω από τις φυλλωσιές των δέντρων, επιτρέποντας την πρόσβαση σε μεταβλητές που σχετίζονται με την κατακόρυφη δομή της βλάστησης μετά από φωτιά.<br /> Οι διαταραχές στη βλάστηση μελετώνται κυρίως με τη χρήση τιμών ανάκλασης και φασματικών δεικτών, οι πιο σημαντικοί από τους οποίους είναι ο Δείκτης κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης (NDVI), ο Δείκτης Ενισχυμένης Βλάστησης (EVI) και ο Δείκτης κανονικοποιημένης αναλογίας καύσης (NBR).<br /> Στις σχετικές μελέτες υπάρχουν δύο τύποι χρονικών προσεγγίσεων: (1) διχρονική αλλαγή, δηλαδή σύγκριση μεταξύ καταστάσεων σε διαφορετικές στιγμές (πριν και μετά τη φωτιά) και (2) φασματικές τροχιές μεταβολής της επιφάνειας της γης, στις οποίες οι διαδικασίες ανάκτησης μετά την πυρκαγιά θεωρούνται ως μια συνεχής διαδικασία.<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των οικοσυστημάτων και την εκπόνηση στρατηγικών διαχείρισης στα πλαίσια της κλιματικής αλλαγής, είναι απαραίτητη η βαθιά κατανόηση της αποκατάστασης της βλάστησης μετά από πυρκαγιά (PVR- post-fire vegetation recovery). Ο πιο πρακτικός τρόπος για να γίνει αυτό είναι μέσω τεχνικών επεξεργασίας εικόνας που βασίζονται στην ανίχνευση αλλαγών ή σε τεχνικές ταξινόμησης. Αυτές οι προσεγγίσεις είναι ιδιαίτερα κατάλληλες καθώς οι πυρκαγιές και η ανάκτηση της βλάστησης αλλάζουν στην ουσία τη φασματική υπογραφή της επιφάνειας της γης. <br /> Στο πλαίσιο των παραπάνω αναλύσεων παραμένουν αρκετά κενά σχετικά με τη χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανάκτηση της βλάστησης από πυρκαγιά. Σίγουρα όμως προκύπτουν τα ακόλουθα βασικά στοιχεία:<br /> <br /> * είναι απαραίτητο να τονιστεί η σημασία της σωστής ερμηνείας τόσο των δεικτών όσο και της ανάκαμψης από οικολογική άποψη. Χρειάζεται να ληφθούν υπόψη δεδομένα για τη δομή, τη σύσταση και τις οικολογικές λειτουργίες των φυτών (ύψος δέντρων, κάλυψη φύλλων κ.ά.)<br /> <br /> * η πολυπλοκότητα της βλάστησης καθιστά απαραίτητη τη χρήση περισσότερων από μία μεθόδων για ανάκτηση του δάσους σε ένα οικοσύστημα<br /> <br /> * η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανάλυση της ανάκτησης βλάστησης αναμένεται να αυξηθεί ακόμη περισσότερο λόγω της διαθεσιμότητας νέων αισθητήρων που φέρνουν βελτιωμένες χωρικές, φασματικές και χρονικές αναλύσεις. Έτσι, η πρόκληση έγκειται στην ανάπτυξη μεθοδολογιών που συνδυάζουν τις δυνατότητες διαφορετικών αισθητήρων, με ιδιαίτερη έμφαση σε μελέτες που ενσωματώνουν δεδομένα από ενεργητικούς και παθητικούς αισθητήρες.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Vasiliki klonara http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2022-03-17T19:56:57Z

<p>Vasiliki klonara: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση στην οικολογία και διαχείριση δασών '''Πρωτότυπος τ...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση στην οικολογία και διαχείριση δασών<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Applications in Remote Sensing to Forest Ecology and Management<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alex M. Lechner, Giles M. Foody and Doreen S. Boyd<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590332220302062 <br /> <br /> '''DOI:''' https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.05.001<br /> <br /> '''''Εισαγωγή'''''<br /> <br /> Δημοφιλείς μορφές τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται στην περιβαλλοντική επιστήμη είναι οι εικόνες της γήινης επιφάνειας που λαμβάνονται από αισθητήρες τοποθετημένους σε εναέριες και διαστημικές πλατφόρμες. Η τηλεπισκόπηση έχει ακόμη χρησιμοποιηθεί για τη χαρτογράφηση της κατανομής των δασικών οικοσυστημάτων, των παγκόσμιων διακυμάνσεων της παραγωγικότητας των φυτών ανάλογα με την εποχή και την τρισδιάστατη (3D) δομή των δασών. <br /> Το παρόν άρθρο εξετάζει το ρόλο της τηλεπισκόπησης στην οικολογία και τη διαχείριση των δασών με έμφαση στις μη χερσαίες μορφές της, δηλαδή τους αισθητήρες, τις πλατφόρμες, τις εφαρμογές, τις μεθόδους ταξινόμησης και υποδεικνύει μελλοντικές κατευθύνσεις του συνεχώς εξελισσόμενου αυτού πεδίου.<br /> <br /> '''''Τηλεπισκόπηση και περιβάλλον'''''<br /> <br /> Τίθεται το ερώτημα γιατί ενώ πολλές δασικές περιβαλλοντικές μεταβλητές μπορούν να εκτιμηθούν άμεσα στο πεδίο, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει σημαντική πηγή δεδομένων, το οποίο και απαντάται με έξι βασικούς λόγους:<br /> • Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια πλήρη επισκόπηση του περιβάλλοντος το οποίο απεικονίζει, σε αντίθεση με δεδομένα πεδίου τα οποία συνήθως βασίζονται σε περιορισμένο σύνολο δειγμάτων. Επιτρέπει έτσι τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση οικολογικών μεταβλητών όπως οι αλλαγές στην κάλυψη γης.<br /> • Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα είναι συνήθως ελεύθερα διαθέσιμα σε χωρικές και χρονικές κλίμακες επιτρέποντας τη μελέτη απομακρυσμένων περιοχών, αλλά και εξετάζοντας στο χρόνο τα αίτια περιβαλλοντικών ζητημάτων.<br /> • Τα δεδομένα αποκτώνται υπό σταθερές συνθήκες αφού καταγράφουν τον τρόπο με τον οποίο η ακτινοβολία αλληλεπιδρά με το περιβάλλον, πράγμα που είναι σταθερό χωρικά και χρονικά σε αντίθεση με ανθρώπινες πρακτικές μέτρησης που ενδέχεται να διαφέρουν από χώρα σε χώρα.<br /> • Οι εικόνες περιέχουν ή μπορούν εύκολα να μετατραπούν σε ψηφιακές εικόνες και να ενσωματωθούν με άλλα δεδομένα σε ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών.<br /> • Παρά το κόστος της τηλεανίχνευσης (κατασκευή, εκτόξευση και λειτουργία δορυφορικών συστημάτων), η τηλεπισκόπηση είναι φθηνός τρόπος απόκτησης δεδομένων ανά μονάδα επιφάνειας. Επιπλέον, τα αρχεία των δορυφόρων Landsat, δορυφόροι της ESA αλλά και πόροι όπως το Google Earth Engine παρέχουν ελεύθερη πρόσβαση σε παγκόσμια δεδομένα.<br /> • Οι περιβαλλοντικοί επιστήμονες έχουν πρόσβαση σε επιστημονικά δεδομένα τηλεπισκόπησης (δείκτης φυλλικής επιφάνειας, χρήση και κάλυψη γης), μειώνοντας το χάσμα επικοινωνίας και την ανάγκη για απόλυτα εξειδικευμένες γνώσεις τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''''Πλατφόρμες και αισθητήρες τηλεπισκόπησης'''''<br /> <br /> Οι αισθητήρες τηλεπισκόπησης διακρίνονται σε παθητικούς και ενεργητικούς, ενώ οι πλατφόρμες σε γήινες όπως δορυφόρους παρατήρησης, αεροπλάνα και ελικόπτερα καθώς και μη επανδρωμένα αεροσκάφη (UAV) με σταθερές πτέρυγες ή περιστρεφόμενα.<br /> Οι αισθητήρες διακρίνονται επίσης σε πολυφασματικούς που διαθέτουν περιορισμένο αριθμό καναλιών και υπερφασματικούς που διαθέτουν χιλιάδες κανάλια. Τα οπτικά συστήματα (και τα θερμικά συστήματα) είναι παθητικοί αισθητήρες, οι οποίοι βασίζονται στο ανακλώμενο ηλιακό φως ή στην εκπεμπόμενη θερμική ενέργεια. Κατά συνέπεια δεν μπορούν να διαπεράσουν τα σύννεφα, τον καπνό ή την ομίχλη ή να χρησιμοποιηθούν τη νύχτα. Οι ενεργητικοί αισθητήρες περιλαμβάνουν την ανίχνευση φωτός και την αποστασιομέτρηση (LiDAR) και τα συστήματα ραντάρ (SAR). Αυτοί, εκπέμπουν ένα παλμό και μετρούν την οπισθοσκέδαση που αντανακλάται στον αισθητήρα. Επομένως μπορούν να χρησιμοποιηθούν με νέφωση αλλά και τη νύχτα, ενώ οι αισθητήρες SAR μπορούν να διακρίνουν τα χαρακτηριστικά της κάλυψης γης ανάλογα με την τραχύτητα της επιφάνειάς, την τρισδιάστατη δομή και την περιεκτικότητα σε νερό. Ανάλογα με το μήκος κύματος του αισθητήρα το σήμα μπορεί να διαπεράσει τη βλάστηση, το θόλο και το έδαφος. Αντίθετα, τα συστήματα LiDAR εκπέμπουν παλμό από λέιζερ και μετρούν την απόσταση από έναν στόχο και το ανακλώμενο φως.<br /> Οι διαστημικοί αισθητήρες λαμβάνουν σταθερές μετρήσεις σε συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα σύμφωνα με το χρόνο που απαιτείται για να επισκεφθούν εκ νέου την ίδια τοποθεσία (π.χ. Landsat κάθε 16 ημέρες). Ωστόσο, πολλοί εμπορικοί δορυφόροι, όπως η σειρά WorldView, μπορούν να αναλάβουν καθήκοντα για συγκεκριμένες τοποθεσίες.<br /> Επιπλέον, οι τελευταίοι δορυφόροι αναπτύσσονται συνήθως ως μέρος ενός αστερισμού πολλαπλών δορυφόρων για την αύξηση του χρόνου επαναφοράς (π.χ. Sentinel). Αντιθέτως, οι εναέριες πλατφόρμες έχουν το πλεονέκτημα ότι μπορούν να πετάξουν για συγκεκριμένα γεγονότα, όπως πυρκαγιά, αλλά και κάτω από σύννεφα (ιδίως τα UAV), αντιμετωπίζοντας αυτόν τον βασικό περιορισμό των δορυφόρων παρατήρησης της γης. Αερομεταφερόμενες πλατφόρμες, όπως τα UAV μπορούν να αποκτήσουν δεδομένα πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης εκατοστών.<br /> <br /> '''''Εφαρμογές και μέθοδοι ταξινόμησης'''''<br /> <br /> Στο πλαίσιο της οικολογίας και της διαχείρισης των δασών, η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για ευρύ φάσμα όπως την μέτρηση της κάλυψης γης, τη δομή και χημεία της βλάστησης και της υγρασίας, τη βιοποικιλότητα και τα χαρακτηριστικά του εδάφους.<br /> Για εφαρμογές σχετικές με τα δάση, η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μέτρηση αποθεμάτων και υπολογισμό αριθμού δέντρων ανά στρέμμα αλλά και για την αξία της ξυλείας. Για την παρακολούθηση των δασών, οι μετρήσεις αυτών των μεταβολών συμβάλλουν στην κατανόηση του οικοσυστήματος και των ανθρώπινων επιπτώσεων σε αυτό, τόσο βραχυπρόθεσμα (πχ. πυρκαγιά), όσο και μακροπρόθεσμα (πχ. κλιματική αλλαγή). Επιπλέον, από την οπτική της διαχείρισης η παρακολούθηση των δασών συμβάλλει στον προσδιορισμό πιθανών κινδύνων, ενώ παράλληλα στηρίζει πολιτικές όπως η μείωση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.<br /> Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση με σκοπό την αναπαράσταση δασικών μεταβλητών (π.χ. πυκνότητα δέντρων και βασική επιφάνεια). Τόσο τα οπτικά δεδομένα όσο και τα δεδομένα SAR παρέχονται σε (επίπεδη) μορφή raster, ενώ τα δεδομένα LiDAR έχουν τρισδιάστατη αναπαράσταση. Τα δεδομένα αυτά ταξινομούνται στη συνέχεια είτε σε κατηγορικά (πχ. χρήσεις γης) είτε σε συνεχείς εξόδους (πχ. κάλυψη φυλλώματος).<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Ο τομέας της τηλεπισκόπησης εξελίσσεται ραγδαία, ιδίως επειδή είναι αλληλένδετος με τον τομέα της μηχανικής, της επιστήμης των υπολογιστών, της γεωγραφίας και διαφόρων κλάδων που χρησιμοποιούν την τεχνολογία για την υποστήριξη της οικολογίας και της διαχείρισης των δασών. Ο αριθμός, το εύρος και οι επιδόσεις των πλατφορμών και των αισθητήρων αυξάνονται δραματικά και όλο και πιο πολλοί φορείς, από τις κυβερνήσεις έως την ιδιωτική βιομηχανία, αναπτύσσουν και λειτουργούν συστήματα τηλεπισκόπησης.<br /> Παρά την ραγδαία εξέλιξη όμως, τα ελεύθερα διαθέσιμα δεδομένα από τους δορυφόρους Landsat, Sentinel και το (MODIS), είναι πιθανό να εξακολουθούν να διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην υποστήριξη της δασικής οικολογίας και διαχείρισης σε όλο τον κόσμο, ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες. Τα περισσότερα από τα παρθένα δάση του κόσμου με υψηλή βιοποικιλότητα βρίσκονται σε τροπικά μέρη αναπτυσσόμενων εθνών με περιορισμένο προϋπολογισμό και τεχνική εμπειρογνωμοσύνη. Επιπλέον, οι πρόσθετες τεχνικές προκλήσεις της τηλεπισκόπησης είναι πως τα δάση αυτά μπορεί να είναι εξαιρετικά ποικίλα και δομικά πολύπλοκα με συχνή νεφοκάλυψη. <br /> Ωστόσο, το μέλλον είναι ελπιδοφόρο, το κόστος των δεδομένων τηλεπισκόπησης μειώνεται, η τεχνολογία UAV είναι φθηνότερη, υπάρχουν περισσότερα ελεύθερα διαθέσιμα δεδομένα και με πλατφόρμες όπως η GEE, υπάρχει μια μειωμένη απαίτηση για δαπανηρή τεχνολογία. Αυτές οι εξελίξεις οδηγούν σε μεγαλύτερο εκδημοκρατισμό της τηλεπισκόπησης για την υποστήριξη της διαχείρισης των δασών και τη διατήρηση της δασοπονίας σε μέρη του κόσμου όπου τα περιβαλλοντικά ζητήματα ασκούν μεγαλύτερες πιέσεις.</div>

Vasiliki klonara