RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Ηλιοπούλου Βασιλική

2023-03-13T13:01:39Z

Vasiliki Iliopoulou:

[[Αξιολόγηση κοιτάσματων αργίλου στο Abu Zenima ως προοπτική πηγή πρώτης ύλης για βιομηχανία κεραμικών: Τηλεπισκόπηση και Χαρακτηρισμός]]

[[Φυσικά περιβάλλοντα, σύνδεση με τη φύση (ΝR*) και οικολογικό θέατρο: σύνδεση δορυφόρων και ακολουθία με το shinrin-yoku]]

[[Αναγνώριση του ζαχαροκάλαμου στο χωριό Sangali, στην Maharashtra, με τη χρήση δεδομένων ανοικτών δεδομένων ]]

[[Παρακολούθηση της πράσινης εξέλιξης των παραδοσιακών κτιρίων με βάση τη βαθιά μάθηση και τις χρονοσειρές των τηλεπισκοπικών εικόνων ]]

[[Ερευνητική πρόοδος πάνω στο εσωτερικό περιβάλλον του εργοστασίου μανιταριών ]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Φυσικά περιβάλλοντα, σύνδεση με τη φύση (ΝR*) και οικολογικό θέατρο: σύνδεση δορυφόρων και ακολουθία με το shinrin-yoku

2023-03-04T21:48:05Z

Vasiliki Iliopoulou: Νέα σελίδα με ''''Πρότυπος τίτλος:''' Natural environments, nature relatedness and the ecological theater: connecting satellites and sequencing to shinrin-yoku '''Τίτ...'

'''Πρότυπος τίτλος:''' Natural environments, nature relatedness and the ecological theater: connecting satellites and sequencing to shinrin-yoku

'''Τίτλος άρθρου:''' Φυσικά περιβάλλοντα, σύνδεση με τη φύση (ΝR*) και οικολογικό θέατρο: σύνδεση δορυφόρων και ακολουθία με το shinrin-yoku

'''Συγγραφείς:''' Jeffrey M. Craig1,4*, Alan C. Logan2,4 and Susan L. Prescott3,4

'''Ημερομηνία έκδοσης:''' 13 January 2016

'''Περιοδικό έκδοσης:''' Journal of Physiological Anthropology

'''Link:''' https://jphysiolanthropol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40101-016-0083-9

'''Αντικείμενο εφορμογής:''' H τηλεπισκόπηση και οι οικολογικές αξιολογήσεις για το τι ακριβώς εισπνέει κάποιος ενώ περνάει χρόνο σε ένα δάσος ή άλλο φυσικό περιβάλλον μπορεί να γίνουν σημαντικές παράμετροι σε πειραματικά αποτελέσματα για τη δημόσια υγεία

'''Στόχος εφαρμογής:'''Η διεπιστημονική συνεργασία με κέντρο ενδιαφέροντος το θεραπευτικό δυναμικό των φυσικών περιβαλλόντων

'''Keywords:''' ΝR (nature relatedness), φυσιολογία, αεροβιολογία,

'''Περιεχόμενα:'''

➢Ιδέα

➢Τομέας 1- Αεροβιολογία σε δάση και φυσιολογία του στρες

➢Τομέας 2- Αεροβιολογία και συγχρονη υγιεινή

➢Τομέας 3- Αεροβιολογία και λειτουργία εγκεφάλου

➢Οικολογική ποικιλότητα και ανθρώπινη υγεία

➢Μεθοδολογία- Μια ματιά στον ουρανό

➢Κάλεσμα για δράση

'''Ιδέα'''

Το άρθρο επιχειρεί να αναδείξει την πρόοδο της έρευνας σχετικά με την αξία των φυσικών περιβαλλόντων για τη δημόσια υγεία. Μια μεγάλη ποικιλία θετικών αποτελέσματων για την υγεία φέρει η επανάσταση της μικροβιοκοινότητας, microbiome, (χάρη στην πρόοδο των διεπιστημονικών μεθόδων, μπορούμε να μελετήσουμε ανθρώπινες και περιβαλλοντικές βακτηριακές κοινότητες, π.χ. αεροβιολογικούς μηχανισμούς, με μεγάλη ακρίβεια) και η αυξημένη χρήση της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης που συσχετίζει φυσικά περιβάλλοντα. Το άρθρο επιχειρεί να αναδείξει ότι υπάρχουν πολλές πιθανές συνδέσεις μεταξύ ψυχολογίας και φυσιολογίας στο σύγχρονο περιβάλλον, δηλαδή πως αλληλεπιδρά η υποκειμενική αίσθηση σύνδεσης που έχουν οι άνθρωποι με το φυσικό περιβάλλον (ΝR, nature relatedness). Παρακάτω θα εξετάσουμε ορισμένους ερευνητικούς τομείς που δυνητικά συνδέουν τα φυσικά περιβάλλοντα, τα δεδομένα που συλλέγονται από δορυφόρους για τη δημόσια υγεία, τα μικρόβια (και προϊόντα της βιοποικιλότητας) καθώς και την ατομική σύνδεση του ανθρώπου με το περιβάλλον.

'''Τομέας 1- Αεροβιολογία σε δάση και φυσιολογία του στρες'''

Στο πλαίσιο της απώλειας βιοποικιλότητας, της ταχείας αστικοποίησης και των ανησυχητικών ρυθμών παγκόσμιων μη μεταδοτικών ασθενειών, π.χ. στρες, οι ερευνητές επικεντρώθηκαν στα φυτοκτόνα, οι φυσικές χημικές ουσίες που απελευθερώνονται από τα φυτά στο περιβάλλον και μπορούν να επηρεάσουν τη φυσιολογία του στρες μέσω της εισπνοής, ενώ περπατάς στο δάσος. H θεραπεία άσκησης με βάση το δάσος ονομάστηκε ‘shirin-yoku’ και περιγράφηκε ως ‘κολύμβηση στη βιοποικιλότητα’, δηλαδή λήψη «συστατικών που εκπέμπονται από το δάσος» που μπορεί να λείπουν σε αστικά δομημένα περιβάλλοντα.

'''Τομέας 2- Αεροβιολογία και συγχρονη υγιεινή'''

Άλλοι, ειδικοί στην αεροβιολογία άρχισαν επίσης να στρέφουν την προσοχή τους στις επιπτώσεις της υγείας των φυσικών συστατικών του αέρα. Τόνισαν τις επιπτώσεις στην υγεία της αερομεταφερόμενης βιοποικιλότητας με την υπόθεση ότι η αλλεργική νόσος θα μπορούσε να σχετίζεται με τη μειωμένη έκθεση σε παθογόνα, σε μικρόβια λόγω αυξημένης υγιεινής και χρήσης αντιβιοτικών. Συνεπώς, η ‘νέα κανονική’ υγιεινή, που προκαλεί μια ασυνήθιστα σταθερή μικροχλωρίδα, σε ανεπτυγμένα, αστικοποιημένα, βιομηχανικά έθνη μπορεί να μην είναι προς το συμφέρον της υγείας.

'''Τομέας 3- Αεροβιολογία και λειτουργία εγκεφάλου'''

Τα δασικά εδάφη είναι επίσης απίστευτα πλούσιες πηγές μικροβιακής ποικιλότητας. Τα μικρόβια αλληλεπιδρούν επίσης με δύο άλλα «αόρατα» συστατικά της ατμόσφαιρας κοντά σε φυσικά περιβάλλοντα—φυτοκτόνα και ιόντα αέρα. Τα φυσικά περιβάλλοντα μπορεί να επηρεάσουν όλες τις μικροβιακές κοινότητες που σχετίζονται με τον άνθρωπο, οι οποίες με τη σειρά τους θα μπορούσαν να επηρεάσουν την επικοινωνία των νευρικών κυττάρων του εγκεφάλου. Συνολικά, τα παραπάνω στοιχεία παρέχουν εύλογους μηχανισμούς με τους οποίους (συμπεριλαμβανομένων των αερομεταφερόμενων) η μικροχλωρίδα του εξωτερικού περιβάλλοντος μπορεί να προκαλέσει συναισθήματα ευχαρίστησης και να βελτιωθεί η ψυχική και σωματική μας υγεία.

'''Οικολογική ποικιλότητα και ανθρώπινη υγεία'''

Διαφορετικοί τομείς έρευνας - περπάτημα στο δάσος, εξερεύνηση των αόρατων συστατικών του αέρα εντός φυσικών περιβαλλόντων που σχετίζεται είτε με την επιδημιολογία του πράσινου χώρου είτε με τη λειτουργία του εγκεφάλου μέσω απομακρυσμένων αίσθησεων (τηλεπισκόπηση)—άρχισαν να τέμνονται. Κάθε τομέας της έρευνας έχει αξιολογήσει σε ποια φυσικά περιβάλλοντα μπορεί να λειτουργήσει θετικά για την υγεία.

Η αξία των φυσικών περιβαλλόντων σε σχέση με σύνθετες μη μεταδοτικές ασθένειες (ιδιαίτερα η ψυχική υγεία) μπορεί να είναι υποπροϊόν της βιοποικιλότητας (π.χ. ποικιλομορφία σε είδη δέντρων ή/και βλάστησης και τα πουλιών). Σήμερα η απώλεια βιοποικιλότητας οδηγεί σε μειωμένη αλληλεπίδραση μεταξύ περιβαλλοντικών και ανθρώπινων μικροβίων. Αυτό με τη σειρά του μπορεί να οδηγήσει σε δυσλειτουργία του ανοσοποιητικού του ανθρώπου.

'''Μεθοδολογία- Μια ματιά στον ουρανό'''

Καθώς οι διεθνείς ερευνητές προσπαθούσαν να εντοπίσουν αερομεταφερόμενα βιοσυστατικά και τη δασική βιοπικιλότητα, δορυφόροι παρατήρησης της γης μετρούσαν διαφορετικά μήκη κύματος και εντάσεις ορατού και κοντινού υπέρυθρου φωτός αντανακλούνταν από την επιφάνεια της γης. Αυτό επέτρεψε την εφαρμογή ενός δείκτη βλάστησης (NDVI). Η αρχική εφαρμογή του NDVI για τη δημόσια υγεία ήταν αξιολογήσεις και μοντελοποίηση ξηρασίας, φορείς ασθενειών, απειλές για τον εφοδιασμό τροφίμων, μόλυνση του περιβάλλοντος κ.λπ.

Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης ως μέσο σύνδεσης της οικιστικής εγγύτητας σε καταπράσινα φυσικά περιβάλλοντα και μη μεταδοτικών ασθενειών, κοινωνικοοικονομικών ανισοτήτων και άλλων αποτελεσμάτων της δημόσιας υγείας γνώρισε τρομερή ανάπτυξη. Η έρευνα, ενώ αρχικά μελετούσαν ξεχωριστά το ένα παράγοντα απ’ τον άλλο, στοχεύει να συνδιερευνήσει: πειράματα σε φυσικά περιβάλλοντα με χρήση απομακρυσμένης δορυφορικής τεχνολογίας για πρόσβαση στο πράσινο, τη δημόσια υγεία και εξέταση των αερομεταφερόμενων (συμπεριλαμβανομένων των ζωντανών, συστατικών.

'''Κάλεσμα για δράση'''

H τηλεπισκόπηση και οι οικολογικές αξιολογήσεις για το τι ακριβώς εισπνέει κάποιος ενώ περνάει χρόνο σε ένα δάσος ή άλλο φυσικό περιβάλλον μπορεί να γίνουν σημαντικές παράμετροι σε πειραματικά αποτελέσματα για τη δημόσια υγεία. Μια πιθανή εφαρμογή που προκύπτει από την παραπάνω έρευνα είναι η NR (nature relatedness), έτσι όπως προαναφέρθηκε ‘η υποκειμενική αίσθηση σύνδεσης που έχουν οι άνθρωποι με το φυσικό περιβάλλον’ δηλαδή μια κλίμακα που μπορεί να μετρήσει το ενδιαφέρον και την επιθυμία του ανθρώπου για επαφή με τη φύση, να παρέχει ένα ερευνητικό δίκτυο μεταξύ αόρατων δορυφόρων στο διάστημα και αόρατων μικροβίων στο δασικό περιβάλλον.
Εν κατακλείδι, αναγνωρίζοντας οτι η προσωπική, δημόσια και πλανητική υγεία είναι σε ρίσκο, το άρθρο προτείνει την διεπιστημονική συνεργασία με κέντρο ενδιαφέροντος το θεραπευτικό δυναμικό των φυσικών περιβαλλόντων.

[[category:Υγεία]]

Αξιολόγηση κοιτάσματων αργίλου στο Abu Zenima ως προοπτική πηγή πρώτης ύλης για βιομηχανία κεραμικών: Τηλεπισκόπηση και Χαρακτηρισμός

2023-03-04T21:34:46Z

Vasiliki Iliopoulou: Νέα σελίδα με ''''Πρότυπος τίτλος:''' The Lifelog Monitoring System for Honeybees: RFID and Camera Recordings in an Observation Hive '''Τίτλος άρθρου:''' Αξ...'

'''Πρότυπος τίτλος:''' The Lifelog Monitoring System for Honeybees: RFID and Camera Recordings in an Observation Hive

'''Τίτλος άρθρου:''' Αξιολόγηση κοιτάσματων αργίλου στο Abu Zenima ως προοπτική πηγή πρώτης ύλης για βιομηχανία κεραμικών: Τηλεπισκόπηση και Χαρακτηρισμός

'''Συγγραφείς:''' Aman Lonare1 , Basant Maheshwari2 , Pennan Chinnasamy1*

'''Ημερομηνία έκδοσης:''' 13/05/2023

'''Περιοδικό έκδοσης:''' Scientific Reports

'''Link:''' https://www.nature.com/articles/s41598-022-26484-5

'''Αντικείμενο εφορμογής:''' μελέτη και αξιολόγηση καταλληλότητας κοιτασμάτων αργύλου της περιοχής

'''Στόχος εφαρμογής:''' δυνατότητα χρήσης κοιτασμάτων αργύλου ως πρώτη ύλη για την βιομηχανική παραγωγή της περιοχής

'''Keywords:''' κοιτάσματα αργίλου σε βιομηχανικές εφαρμογές, τηλεσκοπικές τεχνικές, δειγματοληψία, μορφολογική ανάλυση

'''Περιεχόμενα:'''

➢Εισαγωγή

➢Μεθοδολογία

➢Επιτόπια και εργαστηριακή έρευνα

➢Πειραματικός σχεδιασμός

➢Μορφολογική ανάλυση

➢Συμπεράσματα

➢Επόμενο βήμα

[[Αρχείο:4 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_1:''' Παρουσιάζει (α) για τη διάκριση σχηματισμού που φέρει Καολινίτη, έγχρωμο σύνθετο RGB με λόγο B8/B4, B4/B2 και B11/B12, ιζηματογενή (κιτρινοπράσινα, βιολετί), υπογεία πετρώματα (σκούρο μπλε χρώμα) (β) για την εστίαση στην καλύτερη εμφάνιση του δείκτης ορυκτού καολινίτη βασισμένο στην αναλογία ζώνης (B4/B8)*(3+4)/11, Matulla (κόκκινο), άλλες αργιλώδεις γεωλογικές μονάδες (κίτρινο) και (γ) για τις εμφανίσεις ορυκτού Καολινίτη, έγχρωμο σύνθετο RGB των PC1, PC2 και PC3 υποδεικνύει, ορυκτός άργιλος (κίτρινο))]]

[[Αρχείο:4 2 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_2:''' Δείχνει τη μορφολογική ανάλυση του δείγματος αργίλου που μελετήθηκε: (α–γ) μικρογραφίες SEM, (δ–στ) TEM εικόνες σε διαφορετικές μεγεθύνσεις και (ζ) φάσματα EDX.]]

[[Αρχείο:4 3 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_3:''' Απεικονίζει: (α) Διάγραμμα τριών συστατικών που δείχνει τις χρωματικές διαφορές φρεντ τούβλου (afer (Piltz (1964)56), (β) τριμερές διάγραμμα της CIA (μετά από Nesbitt and Young (1982, 1984) 63,64), (γ) Τυπική ταξινόμηση των μελέτησε τα ιζήματα αργίλου ακολουθώντας τη σχέση μεταξύ των συστατικών άμμου, λάσπης και αργίλου και τους ελέγχους τους πορώδες και διαπερατότητα (afer Shepard (1954)70)]]

[[Αρχείο:4 4 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Πίνακας_1:''' Όρια συνεκτικότητας (%) και κατανομή μεγέθους σωματιδίων των δειγμάτων αργίλου που μελετήθηκαν.)]]

'''Εισαγωγή'''

Η συνεχής εξερεύνηση για νέα πιθανά αποθέματα κεραμικών-πρώτης ύλης χρειάζεται ώστε να ισοσταθμιστεί η αυξημένη ζήτηση για τις κεραμικές βιομηχανίες. Σε αυτή τη μελέτη, γίνεται αξιολόγηση καταλληλότητας δυνητικών εφαρμογών για άργιλο από την Άνω Κρητιδική περίοδο (Σαντωνική περίοδος, 86.000 χρόνια πριν). Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν για τη χαρτογράφηση του σχηματισμού που φέρει καολινίτη καθώς και για τον προσδιορισμό των πρόσθετων εμφανίσεων αποθεμάτων αργίλου στην περιοχή μελέτης που είναι η περιοχή Te Abu Zenima, μια από τις σημαντικότερες τοποθεσίες της Αιγύπτου για τους ιζηματογενείς πόρους καολινίτη.

'''Μεθοδολογία'''

Πρώτον, χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές τηλεπισκόπησης για την αξιολόγηση των αποθεμάτων καολίνη στην περιοχή μελέτης για τους τοπικούς σχηματισμούς που φέρουν καολινίτη. Πολυφασματικά δεδομένα τηλεπισκόπησης (Sentinel-2A MSI) χρησιμοποιήθηκαν για τη χαρτογράφηση του σχηματισμού που φέρει καολινίτη με ραδιομετρική ανάλυση 12 bit. Έχει 13 διαφορετικές φασματικές ζώνες που καλύπτει τη φασματική περιοχή μήκους κύματος υπερύθρου ορατού και μικρού κύματος. Η διακύμανση στη χωρική ανάλυση για αυτές τις φασματικές ζώνες οδήγησαν στη χρήση αυτών των δεδομένων σε διάφορες εφαρμογές (Πίνακας 1). Το σύνολο δεδομένων Sentinel-2A MSI L1C υποβλήθηκαν σε προεπεξεργασία χρησιμοποιώντας μεθόδους ραδιομετρικής και γεωμετρικής διόρθωσης καθώς και τη μέθοδο της ατμοσφαιρικής διόρθωσης.

'''Επιτόπια και εργαστηριακή έρευνα'''

Στο πλαίσιο αυτό, ξεκίνησε η δειγματοληψία και προετοιμασία πρώτης ύλης αργίλου: δέκα αντιπροσωπευτικά αργιλώδη υλικά που ανήκουν στο σχηματισμό ‘Matulla’ δειγματολήφθηκαν και εξετάστηκαν ως προς τα ορυκτολογικά, γεωχημικά, μορφολογικά, φυσικά, θερμικά, και χαρακτηριστικά πλαστικότητας. Εξετάστηκαν οι ορυκτολογικές και χημικές συνθέσεις των αρχικών υλικών αργίλου. Οι φυσικοχημικές ιδιότητες του πηλού μελετήθηκαν χρησιμοποιώντας SEM–EDX και TEM.

'''Πειραματικός σχεδιασμός'''

Επιπλέον, ο πειραματικός σχεδιασμός αναλαμβάνει ως εξής:

➢να εντοπίσει τα κύρια χαρακτηριστικά των συλλεγόμενων δειγμάτων αργίλου ως προς φυσικές, χημικές, θερμικές, φάσεις και μικροδομικές ιδιότητες, συμπεριλαμβανομένης της φασματοσκοπίας φθορισμού ακτίνων Χ (XRF), της περίθλασης ακτίνων Χ (XRD), της ικανότητας ανταλλαγής κατιόντων (CEC), της ανάλυση υπέρυθρου μετασχηματισμού Fourier (FT-IR), του ηλεκτρονικού μικροσκοπίου σάρωσης (SEM), του ηλεκτρονικού μικροσκόπιο μετάδοσης (TEM), του φασματόμετρου διασποράς ενέργειας Χ-ray (EDX), των μετρήσειων προσρόφησης/εκρόφησης αζώτου και θερμικής βαρυμετρικής (TG) και της διαφορική θερμικής ανάλυσης (DTA).

➢να διερευνήσει επίσης την ανάλυση μεγέθους κόκκου χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικές μεθόδους. Η πλαστικότητα, οι καμπύλες Bigot και η κοκκομετρική μελέτη εφαρμόστηκαν επακριβώς για να αποκτήσουμε μια εικόνα για το καταλληλότητα των εξεταζόμενων δειγμάτων αργίλου για την κατασκευή κεραμικών προϊόντων·

➢να παρουσιάστεί η τοπική σημασία της παρούσας μελέτης

'''Μορφολογική ανάλυση'''

Στο πλαίσιο της συζήτησης για το γεωλογικό περιβάλλον και τις λιθολογικές μονάδες της περιοχής Abu Zenima, πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις SEM, TEM και EDX στο δείγμα πηλού που μελετήθηκε για να λάβουμε γνώση τη μορφολογία της επιφάνειας, την εσωτερική δομή και τη σύνθεση. Τα αποτελέσματα του EDX και η ορυκτολογική ανάλυση (XRD) αποκάλυψε ότι ο καολινίτης και ο χαλαζίας ήταν τα κυρίαρχα συστατικά των μελετηθέντων δειγμάτων αργίλου. Επιβεβαιώθηκε ότι κατά τη χημική ανάλυση των ακατέργαστων σκονών αργίλου, τα Al2O3 και SiO2 ήταν τα πιο άφθονα οξείδια σε όλα τα δείγματα.

'''Συμπεράσματα'''

H περιοχή που ερευνήθηκε θεωρείται με πολλές προοπτικές λόγω της παρουσίας κοιτασμάτων αργίλου σε μεγάλες ποσότητες με προέλευση από την Άνω Κρητιδική Εποχή. Η μελέτη αυτή περιλαμβάνει λεπτομερή μελέτη των κοιτασμάτων αργίλου (πηλός πλούσιος σε καολινίτη) που ανήκουν στον σχηματισμό Matulla στην περιοχή Abu Zenima χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης για τη μετέπειτα ορυκτολογική και γεωχημική ανάλυση. Οι τεχνικές επεξεργασίας τηλεπισκόπησης στα δεδομένα του Sentinel-2A MSI επιτρέπουν καλύτερη ακρίβεια στην ταξινόμηση των σχηματισμών του καολινίτη και τη λιθολογική αναγνώριση σε τοπική κλίμακα.

Από τεχνολογική άποψη, τα δείγματα που μελετήθηκαν είναι σε μεγάλο βαθμό κατάλληλα για διάφορα κεραμικά προϊόντα. Το κοίτασμα αργίλου με υψηλές τιμές είναι ευνοϊκό να χρησιμοποιείται ως πρώτη ύλη στην παραγωγή κεραμικών πλακιδίων. Επιπλέον, τα αργιλώδη υλικά έδειξαν μέτρια πλαστικότητα γι’ αυτό θεωρήθηκαν κατάλληλα κυρίως για λευκά λιθόκτιστα κεραμικά. Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν επίσης την ακαταλληλότητα αυτών των αργίλων στην κατασκευή κόκκινων κεραμικών λόγω της μέσης ποσότητας Fe2O3. Σύμφωνα με τις παραπάνω προδιαγραφές, τα δείγματα που μελετήθηκαν είναι κατάλληλα για κεραμίδια στέγης και τούβλινης τοιχοποιίας, εκτός από τα δείγματα AZ01 και AZ05, τα οποία είναι κατάλληλα για κοίλα προϊόντα.

'''Επόμενο βήμα'''

Η ύπαρξη υψηλών αποθεμάτων καολινίτη στην περιοχή μελέτης με λογική ποιότητα και ποσότητα έχει τοπική σημασία γιατί πέρα από την εγγύτητα και την εύκολη προσβασιμότητά τους στο βιομηχανικό χώρο θα βοηθούσε σημαντικά στη μείωση του κόστους κατασκευής και την κάλυψη ενός υψηλού ποσοστού κατανάλωσης. Οι κεραμοποιοί στις περιοχές που ερευνήθηκαν αναμένεται να φέρουν μακροπρόθεσμα σταθερούς παραγωγούς στη βιομηχανία για να κερδίσουν το πλεονέκτημα των πρώτων υλών χαμηλού κόστους, της εργασίας και της κατασκευής εργοστασίων. Κατά συνέπεια, αυτή η μελέτη μπορεί να καλύψει με επιτυχία τις ελάχιστες μελέτες των κοιτασμάτων αργίλου της περιοχής της Μέσης Ανατολής για να βοηθήσει την τοπική οικονομία προσελκύοντας τις καταναλωτικές βιομηχανίες.

1 Geology Department, Faculty of Science, Suez University, P.O. Box 43518, El Salam City, Suez Governorate, Egypt.

2 Faculty of Geography and Geology, Institute of Geological Sciences, Jagiellonian University, Gronostajowa 3a, 30‑387 Kraków, Poland. 3 Geology Department, Faculty of Science, Zagazig University, Zagazig City 44519, Sharkia Governorate, Egypt

[[category:Εδαφολογική χαρτογράφηση]]

Αναγνώριση του ζαχαροκάλαμου στο χωριό Sangali, στην Maharashtra, με τη χρήση δεδομένων ανοικτών δεδομένων

2023-03-04T21:22:23Z

Vasiliki Iliopoulou: Νέα σελίδα με ''''Πρότυπος τίτλος:''' Village level identification of sugarcane in Sangali, Maharashtra using open source data '''Τίτλος άρθρου:''' Αναγν...'

'''Πρότυπος τίτλος:''' Village level identification of sugarcane in Sangali, Maharashtra using open source data

'''Τίτλος άρθρου:''' Αναγνώριση του ζαχαροκάλαμου στο χωριό Sangali, στην Maharashtra, με τη χρήση δεδομένων ανοικτών δεδομένων

'''Συγγραφείς:''' Ali Maged1*, SherifAhmedAbu El‑Magd1 , Ahmed E. Radwan2 , Sherif Kharbish1 & Sara Zamzam3

'''Ημερομηνία έκδοσης:''' 09/2022

'''Περιοδικό έκδοσης:''' Journal of Agrometeorology

'''Link:''' https://journal.agrimetassociation.org/index.php/jam/article/view/1688

'''Αντικείμενο εφορμογής:''' αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας μιας πλατφόρμας τηλεπισκόπησης ανοικτού λογισμικού Google Earth Engine (GEE), στην αναγνώριση ζαχαροκάλαμου σε κλίμακα χωριού

'''Στόχος εφαρμογής:''' καλύτερη διαχείριση των γεωργικών εκμεταλλεύσεων των αγροτών μέσω της περαιτέρω ανάπτυξης εργαλείων για την εκτίμηση της έκτασης, της πρόβλεψης της απόδοσης του ζαχαροκάλαμου και της παρακολούθησης της ανάπτυξης

'''Keywords:''' Ζαχαροκάλαμο, τηλεπισκόπηση, μηχανή google earth, μηχανική εκμάθηση, ταξινόμηση καλλιεργειών

'''Περιεχόμενα:'''

➢Εισαγωγή

➢Μεθοδολογία

➢Ταξινόμηση των καλλιεργούμενων εκτάσεων ζαχαροκάλαμου με χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης

➢Δείκτες βλάστησης

➢Αξιολόγηση της ακρίβειας

➢Αποτελέσματα στις εκτιμήσεις ακρίβειας

➢Συμπεράσματα

[[Αρχείο:3 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_1:''' Μεθοδολογία ταξινόμησης καλλιεργειών με χρήση μεθόδων που βασίζονται στο cloud computing.]]

[[Αρχείο:3 2 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_2:''' Χρονική διακύμανση στις τιμές NDVI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: μέση περιόδος ανάπτυξης (κόκκινο πλαίσιο του), οι τιμές του ζαχαροκάλαμου (με ανοιχτό πράσινο χρώμα)]]

[[Αρχείο:3 3 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_3:''' Χρονική διακύμανση των τιμών EVI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: αρχικό στάδιο ανάπτυξης (κόκκινο πλαίσιο), οι τιμές του ζαχαροκάλαμου (ανοιχτό πράσινο χρώμα)]]

[[Αρχείο:3 6 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_4:''' Χρονική διακύμανση στις τιμές LSWI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: (μέσης περιόδου ανάπτυξης, μέσα Νοεμβρίου έως τέλη Ιανουαρίου (με το κόκκινο πλαίσιο), οι τιμές του ζαχαροκάλαμου (ανοιχτό πράσινο)]]

[[Αρχείο:3 4 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_5:''' Χάρτης ταξινόμησης καλλιεργειών που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας: (CART), (RF) και (SVM) σε δορυφορικές εικόνες Landsat 8 (επάνω σειρά) και S)]]

'''1. Εισαγωγή'''

Η Ινδία διαθέτει το 60,45% της παγκόσμιας γεωργικής γης με την πλειοψηφία του πληθυσμού (~58%) να συμμετέχει σε γεωργικές δραστηριότητες. Η ινδική βιομηχανία ζάχαρης προέρχεται κατά το μεγαλύτερο μέρος της από ζαχαροκάλαμο, συνεπώς, με τόσο υψηλό ενδιαφέρον και οφέλη από την παραγωγή ζαχαροκάλαμου, η χαρτογράφηση της καλλιέργειας ζαχαροκάλαμου με ανοικτά δεδομένα είναι υψίστης σημασίας. (η οποία καλλιέργεια του είναι σημαντική όχι μόνο για την οικονομία της χώρας, αλλά συμβάλλει και στην παραγωγή ανανεώσιμης πηγής ενέργειας με τη μορφή βιοηλεκτρικής ενέργειας, βιοαιθανόλης και πολλών βιολογικών προϊόντων) Η παρούσα μελέτη πραγματοποιείται στο χωριό June Khed της περιφέρειας Sangli της Μαχαράστρα στην Ινδία, για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας μιας πλατφόρμας τηλεπισκόπησης ανοικτού λογισμικού Google Earth Engine (GEE), στην αναγνώριση ζαχαροκάλαμου σε κλίμακα χωριού.

Διάφοροι δείκτες που προέρχονται από την τηλεπισκόπηση έχουν χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της καλλιέργειας, την κατάσταση και την εκτίμηση απόδοσης. Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης στοχεύουν συγκεκριμένα να απαντήσουν τα ακόλουθα ερευνητικά ερωτήματα:

➢Η πλατφόρμα τηλεπισκόπησης βασισμένη στο cloud computing, χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες, έχει τη δυνατότητα χαρτογράφησης του ζαχαροκάλαμου στην περιοχή μελέτης, τη Μαχαράστρα;

➢Ποιες δορυφορικές εικόνες (Sentinel-2 ή Landsat 8) είναι περισσότερο αποτελεσματικές στη χαρτογράφηση του ζαχαροκάλαμου σε επίπεδο χωριού στην Ινδία;

➢Ποιος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης είναι πιο ακριβής στη χαρτογράφηση του ζαχαροκάλαμου στην περιοχή μελέτης;

'''2. Μεθοδολογία'''

Α. Δεδομένα τηλεπισκόπησης

Στην παρούσα μελέτη, διαθέσιμες στο GEE χρησιμοποιήθηκαν σύνθετες εικόνες από Landsat 8 με 13 κανάλια, χωρική ανάλυση 30 m και χρονική ανάλυση 15 ημερών. Αντίστοιχα, χρησιμοποιήθηκαν από Sentinel 2, εικόνες με 13 κανάλια, με 10 μέτρα χωρική ανάλυση και εικόνες χρονικής ανάλυσης 5 ημερών.

Β. Συλλογή δεδομένων για την καλλιέργεια ζαχαροκάλαμου επί τόπου

Επιτόπιες έρευνες εδάφους για την επικύρωση των δορυφορικών δεδομένων και την κατανόηση των καλλιεργητικών μοντέλων, συλλέχθηκαν μέσω μιας android εφαρμογής που ονομάζεται SW (SoftWel) Maps. ( κατηγοριοποιήσεις των τύπων του αγρού/καλλιέργειας)

'''3. Ταξινόμηση των καλλιεργούμενων εκτάσεων ζαχαροκάλαμου με χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης'''

Έξι φασματικά κανάλια, συμπεριλαμβανομένων του μπλε, του κόκκινου, του πράσινου, του εγγύς υπέρυθρου (NIR), θερμικό υπέρυθρο (SWIR1) και (SWIR2) επιλέχθηκαν για τη διαδικασία της ταξινόμησης. Συλλέχθηκαν τα επίγεια δεδομένα και αξιολογήθηκε η αποτελεσματικότητα των δορυφορικών δεδομένων Landsat-8 και Sentinel-2 με ενσωματωμένους ταξινομητές μηχανικής μάθησης του GEE: Classification and Regression Tree (CART), Support Vector Machine (SVM) και Random Forest (RF). Οι ταξινομητές χρησιμοποιήθηκαν για την αναγνώριση ζαχαροκάλαμου, σταφυλιών, σιταριού, νερού, αστικών περιοχών και δασών, άγονο και αραχίδα.

'''4.Δείκτες βλάστησης'''

Χρησιμοποιήθηκαν τρεις δείκτες βλάστησης και συγκεκριμένα, ο NDVI, ο ενισχυμένος δείκτης βλάστησης (EVI) και ο δείκτης επιφανειακών υδάτων (LSWI). (Βλέπε Εικόνα_2.Εικόνα_3, Εικόνα_4)

'''5. Αξιολόγηση της ακρίβειας'''

Ωστόσο, λόγω της παρουσίας διαφορών στα αποτελέσματα που προκύπτουν μεταξύ των αλγορίθμων και μεταξύ των δεδομένων που χρησιμοποιούνται, είναι απαραίτητο να διενεργηθεί αξιολόγηση της ακρίβειας. Το GEE διαθέτει ενσωματωμένη συνάρτηση 'errorMatrix'. η οποία υπολογίζει τον "πίνακα σύγχυσης" για τον έλεγχο ακρίβειας του ταξινομητή. Υπολογίστηκαν πέντε μετρήσεις ακρίβειας για τη σύγκριση των αποτελεσμάτων των ταξινομητών: σχετική απόκλιση (RD), συνολική ακρίβεια (OA), ακρίβεια του παραγωγού (UA), ακρίβεια του χρήστη (UA), ο μέσος όρος των UA και PA (F1-score).

'''6. Αποτελέσματα στις εκτιμήσεις ακρίβειας'''

Η σύγκριση της εκτίμησης της έκτασης ζαχαροκάλαμου μεταξύ των μοντέλων και μεταξύ των δεδομένων των δορυφόρων παρουσιάζεται στην εικόνα 5, το οποίο υποδεικνύει σαφώς τις διαφορές χωρικής ανάλυσης, δεδομένου ότι τα Setinel-2 έχει υψηλότερη χωρική ανάλυση 10m, σε σύγκριση με τα 30m του Landsat-8. Ο κύριος λόγος είναι η υψηλότερη χωρική και χρονική ανάλυση των εικόνων Sentinel-2 (10 m, 5 ημέρες), σε σύγκριση με τις εικόνες Landsat 8 (30 m, 15 ημέρες) και λόγω της παρουσία πολυφασματικής απεικόνισης με μεγαλύτερο αριθμό καναλιών σε κόκκινη περιοχή του φάσματος.
Από τις μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν, η SVM υπερείχε των RF και CART με τη χαμηλότερη σχετική απόκλιση (+9,2%), την υψηλότερη βαθμολογία F1- (0,8) και τη συνολική ακρίβεια (78%), χρησιμοποιώντας τα δεδομένα Sentinel-2.

'''7. Συμπεράσματα'''

Η μελέτη αυτή επικεντρώθηκε στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων των ανοικτών δεδομένων της διαδικτυακής πλατφόρμας τηλεπισκόπησης και της Google Earth Engine στην αναγνώριση της καλλιέργειας ζαχαροκάλαμου τον Ιούνιο στο Khed στην Ινδία. Διάφοροι δείκτες βλάστησης, δηλαδή NDVI, EVI και LSWI, (συμπεριλαμβανομένων των SVM, RF και CART) που καθοδηγούνται από δυο δορυφορικά δεδομένα (Sentinel-2 και Landsat-8) χρησιμοποιήθηκαν για την ταξινόμηση των καλλιεργειών ζαχαροκάλαμου και έγιναν συγκρίσεις μεταξύ των μοντέλων, των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων παρατήρησης. Οι χάρτες ζαχαροκάλαμου της περιοχής μπορούν να βοηθήσουν τους αγρότες στην καλύτερη διαχείριση των γεωργικών εκμεταλλεύσεων (και συνεπώς στη μεγιστοποίηση του κέρδους) μέσω της περαιτέρω ανάπτυξης εργαλείων για την εκτίμηση της έκτασης, της πρόβλεψης της απόδοσης του ζαχαροκάλαμου και της παρακολούθησης της ανάπτυξης.

1Center for Technology Alternatives for Rural Areas (CTARA), Indian Institute of Technology, Bombay (IITB), Mumbai, Maharashtra 400076, India

2Western Sydney University, Sydney 2751, Australia

[[category:Γεωργία]]

Αρχείο:4 4 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T21:05:26Z

Vasiliki Iliopoulou: Πίνακας_1: Όρια συνεκτικότητας (%) και κατανομή μεγέθους σωματιδίων των δειγμάτων αργίλου που μελετήθηκαν.

Πίνακας_1: Όρια συνεκτικότητας (%) και κατανομή μεγέθους σωματιδίων των δειγμάτων αργίλου που μελετήθηκαν.

Αρχείο:4 3 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T21:04:58Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_3: Απεικονίζει: (α) Διάγραμμα τριών συστατικών που δείχνει τις χρωματικές διαφορές φρεντ τούβλου (afer (Piltz (1964)56), (β) τριμερές διάγραμμα �

Εικόνα_3: Απεικονίζει: (α) Διάγραμμα τριών συστατικών που δείχνει τις χρωματικές διαφορές φρεντ τούβλου (afer (Piltz (1964)56), (β) τριμερές διάγραμμα της CIA (μετά από Nesbitt and Young (1982, 1984) 63,64), (γ) Τυπική ταξινόμηση των μελέτησε τα ιζήματα αργίλου ακολουθώντας τη σχέση μεταξύ των συστατικών άμμου, λάσπης και αργίλου και τους ελέγχους τους πορώδες και διαπερατότητα (afer Shepard (1954)70)

Αρχείο:4 2 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T21:04:21Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_2: Δείχνει τη μορφολογική ανάλυση του δείγματος αργίλου που μελετήθηκε: (α–γ) μικρογραφίες SEM, (δ–στ) TEM εικόνες σε διαφορετικές μεγεθ

Εικόνα_2: Δείχνει τη μορφολογική ανάλυση του δείγματος αργίλου που μελετήθηκε: (α–γ) μικρογραφίες SEM, (δ–στ) TEM εικόνες σε διαφορετικές μεγεθύνσεις και (ζ) φάσματα EDX.

Αρχείο:4 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T21:01:23Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_1: Παρουσιάζει (α) για τη διάκριση σχηματισμού που φέρει Καολινίτη, έγχρωμο σύνθετο RGB με λόγο B8/B4, B4/B2 και B11/B12, ιζηματογενή (κιτρινοπρά

Εικόνα_1: Παρουσιάζει (α) για τη διάκριση σχηματισμού που φέρει Καολινίτη, έγχρωμο σύνθετο RGB με λόγο B8/B4, B4/B2 και B11/B12, ιζηματογενή (κιτρινοπράσινα, βιολετί), υπογεία πετρώματα (σκούρο μπλε χρώμα) (β) για την εστίαση στην καλύτερη εμφάνιση του δείκτης ορυκτού καολινίτη βασισμένο στην αναλογία ζώνης (B4/B8)*(3+4)/11, Matulla (κόκκινο), άλλες αργιλώδεις γεωλογικές μονάδες (κίτρινο) και (γ) για τις εμφανίσεις ορυκτού Καολινίτη, έγχρωμο σύνθετο RGB των PC1, PC2 και PC3 υποδεικνύει, ορυκτός άργιλος (κίτρινο).

Αρχείο:3 5 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T20:36:47Z

Vasiliki Iliopoulou: Πίνακας 1: Ακρίβεια εκτίμησης αλγορίθμου ταξινόμησης για την περιοχή καλλιέργειας ζαχαροκάλαμου χρησιμοποιώντας δεδομένα Landsat-8 και Sentinel-2

Πίνακας 1: Ακρίβεια εκτίμησης αλγορίθμου ταξινόμησης για την περιοχή καλλιέργειας ζαχαροκάλαμου χρησιμοποιώντας δεδομένα Landsat-8 και Sentinel-2

Αρχείο:3 4 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T20:34:38Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_5: Χάρτης ταξινόμησης καλλιεργειών που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας: (CART), (RF) και (SVM) σε δορυφορικές εικόνες Landsat 8 (επάνω σειρά) και S

Εικόνα_5: Χάρτης ταξινόμησης καλλιεργειών που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας: (CART), (RF) και
(SVM) σε δορυφορικές εικόνες Landsat 8 (επάνω σειρά) και Sentinel-2 (κάτω σειρά) για τις περιοχές μελέτης στη Μαχαράστρα.

Αρχείο:3 6 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T20:34:05Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_4: Χρονική διακύμανση στις τιμές LSWI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: (μέσης περιόδου ανάπτυξης, μέσα Νοεμβρίου έως τέλη Ιανουαρίου (με τ�

Εικόνα_4: Χρονική διακύμανση στις τιμές LSWI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: (μέσης περιόδου ανάπτυξης, μέσα Νοεμβρίου έως τέλη Ιανουαρίου (με το κόκκινο πλαίσιο), οι τιμές του ζαχαροκάλαμου (ανοιχτό πράσινο)

Αρχείο:3 3 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T20:33:34Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_3: Χρονική διακύμανση των τιμών EVI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: αρχικό στάδιο ανάπτυξης (κόκκινο πλαίσιο), οι τιμές του ζαχαροκάλαμο�

Εικόνα_3: Χρονική διακύμανση των τιμών EVI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: αρχικό στάδιο ανάπτυξης (κόκκινο πλαίσιο), οι τιμές του ζαχαροκάλαμου (ανοιχτό πράσινο χρώμα).

Αρχείο:3 2 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T20:30:46Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_2: Χρονική διακύμανση στις τιμές NDVI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: μέση περιόδος ανάπτυξης (κόκκινο πλαίσιο του), οι τιμές του ζαχαροκ�

Εικόνα_2: Χρονική διακύμανση στις τιμές NDVI των 4 καλλιεργειών τον Ιούνιο: μέση περιόδος ανάπτυξης (κόκκινο πλαίσιο του), οι τιμές του ζαχαροκάλαμου (με ανοιχτό πράσινο χρώμα).

Αρχείο:3 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T20:28:38Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_1: Μεθοδολογία ταξινόμησης καλλιεργειών με χρήση μεθόδων που βασίζονται στο cloud computing.

Εικόνα_1: Μεθοδολογία ταξινόμησης καλλιεργειών με χρήση μεθόδων που βασίζονται στο cloud computing.

Παρακολούθηση της πράσινης εξέλιξης των παραδοσιακών κτιρίων με βάση τη βαθιά μάθηση και τις χρονοσειρές των τηλεπισκοπικών εικόνων

2023-03-04T20:12:29Z

Vasiliki Iliopoulou: Νέα σελίδα με ''''Πρότυπος τίτλος:''' Monitoring the green evolution of vernacular buildings based on deep learning and multi-temporal remote sensing images '''Τίτλο...'

'''Πρότυπος τίτλος:''' Monitoring the green evolution of vernacular buildings based on deep learning and multi-temporal remote sensing images

'''Τίτλος άρθρου:''' Παρακολούθηση της πράσινης εξέλιξης των παραδοσιακών κτιρίων με βάση τη βαθιά μάθηση και τις χρονοσειρές των τηλεπισκοπικών εικόνων

'''Συγγραφείς:''' Baohua Wen1,2, Fan Peng1 , Qingxin Yang1 , Ting Lu3 , Beifang Bai3 , Shihai Wu4 , Feng Xu1,2

'''Ημερομηνία έκδοσης:''' 02-8-2022

'''Περιοδικό έκδοσης:''' Springer Link

'''Link:''' https://link.springer.com/article/10.1007/s12273-022-0927-7

'''Αντικείμενο εφορμογής:''' παρακολούθηση της πράσινης εξέλιξης των κτιρίων με στεγασμένες αυλές στο Ηebei της Κίνας χρησιμοποιώντας κάθε χωριό διαφορετικές τεχνολογίες (CBRT) για τη στέγαση

'''Στόχος εφαρμογής:''' η εξέλιξη των παραδοσιακών κτιρίων και ο προσδιορισμό των χαρακτηριστικών του φαινομένου CBRT για τη βελτιστοποίηση και την προώθηση του.

'''Keywords:''' αυλές κτιρίων, εξέλιξη, βαθιά μάθηση, δίκτυο υψηλής ανάλυσης, εικόνες τηλεπισκόπησης

'''Περιεχόμενα:'''

Εισαγωγή

Περιοχή μελέτης και χαρ/κά της CBRT τεχνολογίας

Εφαρμογή της τεχνολογίας CV στην αρχιτεκτονική και τις κατασκευές

Εφαρμογή της τεχνολογίας CV στην παραδοσιακή αρχιτεκτονική

Μεθοδολογία έρευνας

Συμπεράσματα

[[Αρχείο:2 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_1''': Σενάρια που εφαρμόζονται διαφορετικές CBRTs]]

[[Αρχείο:2 2 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Πίνακας_1''': Διαφορετικές μορφές CBRT και τα χαρακτηριστικά ορθοφωτογραφιών τους]]

[[Αρχείο:2 3 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_2: Ερευνητική διαδικασία για την ανάλυσης του φαινομένου CBR]]

[[Αρχείο:2 4 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_3: Μονάδα εμπειρογνωμόνων κατα την ερευνητική διαδικασία]]

[[Αρχείο:2 5 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_4: CBRTs σε διαφορετικά εποχιακά σενάρια]]

[[Αρχείο:2 6 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_5: Ενότητα CV κατά την ερευνητική διαδικασία]]

[[Αρχείο:2 7 Iliopoulou Vasiliki.jpg|200px|thumb|right|'''Εικόνα_6: Ενότητα εξόδου κατά την ερευνητική διαδικασία]]

'''Εισαγωγή'''

Με βάση την μέθοδο υψηλής ανάλυσης όρασης υπολογιστών, Computer Vision (CV) και των χρονοσειρών των εικόνων τηλεπισκόπησης (HR-RSI), προτείνεται ένα πλαίσιο για την παρακολούθηση της πράσινης εξέλιξης των κτιρίων με στεγασμένες αυλές σε 24 χωριά στο νότιο Ηebei της Κίνας (2007-2021) χρησιμοποιώντας κάθε χωριό διαφορετικές τεχνολογίες (CBRT) για τη στέγαση. Η έρευνα αυτή είναι σημαντική για την παρακολούθηση και τη διερεύνηση μιας αποτελεσματικής εναλλακτικής λύσης στην εξέλιξη των παραδοσιακών κτιρίων και για τον προσδιορισμό των χαρακτηριστικών του φαινομένου CBRT για τη βελτιστοποίηση και προώθηση του.

'''Περιοχή μελέτης και χαρ/κά της CBRT τεχνολογίας'''

H λαϊκή αρχιτεκτονική εξελίσσεται συνέχεια από τους κατοίκους της περιοχής λόγω των αλλαγών στις κλιματολογικές συνθήκες, τα διαθέσιμα υλικά, τις εμπειρικές τεχνικές γι΄αυτό ονομάζεται και ως ‘προοδευτική’ αρχιτεκτονική. Οι αυλές της αυτόχθονης, ανώνυμης και αγροτικής αρχιτεκτονικής έχουν την ικανότητα να αλληλεπιδρούν με τις εξωτερικές κλιματολογικές συνθήκες και να αυτοπροσαρμόζονται παρά τις σύγχρονη εξέλιξη των ενεργειακών συστημάτων που είναι ασύμβατη με τις παλιές μορφές κτιρίων. (‘βελτιστοποιητές/ τροποποιητές του μικροκλίματος’)

Παράδειγμα προσαρμογής στην πράσινη εξέλιξη και εξυπηρέτηση του σύγχρονου τρόπου ζωής αποτελεί το νότιο Hebei της Κίνας όπου οι αγρότες σφραγίσαν τις αυλές τους με χρήση φωτοδιαπερατών ή μη υλικών (όπως λαμαρίνα, πλαστική μεμβράνη και πολυκαρβουνικά φύλλα) για να δεσμεύσουν την ηλιακή ενέργεια, να μειώσουν τη διάχυση θερμότητας προς τα έξω, μειώνοντας έτσι την κατανάλωση ενέργειας και επεκτείνοντας τον ιδιωτικό τους χώρο (φαινόμενο CBR). Οι διαφορετικές στεγάσεις (CBRT) αναγνωρίζονται εύκολα από μια δορυφορική εικόνα μέσω χρώματος, υφής και σκιάς.

'''Εφαρμογή της τεχνολογίας CV στην αρχιτεκτονική και τις κατασκευές'''

Η τεχνολογία CV επιλύει προβλήματα κατασκευαστικών έργων εντοπίζοντας το χρώμα, τη γεωμετρία, τα χαρ/κά κίνησης αντικειμένων ή ανθρώπων στο δομημένο περιβάλλον με παρακολούθηση φωτογραφιών και βίντεο:

➢κτιριακή παρακολούθηση,

➢εναλλακτικές λύσεις όπου η επιτόπια έρευνα δεν είναι εφικτή,

➢αναγνώριση αρχιτεκτονικού στυλ,

➢ανίχνευση και ταξινόμηση καταστροφών

➢ή αντικειμένων σε μεγάλη κλίμακα και ανάλυση αποτελεσμάτων όπως η αξιολόγηση προτεραιότητας πρασίνου στις στέγες και κατασκευή ενεργειακού μοντέλου σε κλίμακα πόλης

Η τελευταία προοπτική είναι πολύ σημαντική και μπορεί να αναπτυχθεί παραπάνω μέσω της διεπιστημονικής έρευνας σε τομείς όπως το περιβάλλον και η ενέργεια. Ο εντοπισμός των αντικειμένων πραγματοποιείται με τη λήψη χωροχρονικών δεδομένων παρατήρησης της γης με κατάλληλη ανάλυση και την υιοθέτηση τεχνικών αυτόματης αναγνώρισης. Οι περισσότερες HR-RSI εικόνες προέρχονται από δορυφόρους ή επανδρωμένα αεροσκάφη UAV (δύσκολη η συλλογή δεδομένων μεγάλης κλίμακας και η μακροχρόνια καταγραφή)

'''Εφαρμογή της τεχνολογίας CV στην παραδοσιακή αρχιτεκτονική'''

Η εφαρμογή τεχνικών CV στη μελέτη παραδοσιακών κτιρίων έχει διερευνηθεί ελάχιστα σε αντίθεση με την εκτεταμένη μελέτη στην ανίχνευση αστικών κτιρίων. Τα παραδοσιακά κτίρια βρίσκονται κυρίων σε αγροτικές περιοχές όπου τα αραιά κτίρια περιβάλλονται από χωράφια ή δάση και η εποχιακή μεταβλητότητα μπορεί να οδηγήσει σε πολλά ψευδής αποτελέσματα για τα μοντέλα ανίχνευσης. Ωστόσο, τα κτίρια με αυλή έχουν το πλεονέκτημα ότι είναι εύκολα αναγνωρίσιμα λόγω ιδιαιτερότητας της χωρικής τους μορφής.

'''Μεθοδολογία έρευνας'''

Η ερευνητική διαδικασία της χρήσης της τεχνολογίας CV για την εξέλιξη των κτιρίων με αυλή επικεντρώνεται:

➢στην ενότητα εμπειρογνωμόνων (απόκτηση και ανάλυση δεδομένων),

➢ενότητα αυτόματης ανίχνευσης CV (αναγνώριση στόχων ανίχνευσης),

➢ενότητα αξιολόγησης (παράδοσης αποτελεσμάτων ανίχνευσης) και

➢ενότητα εξόδου (αν δεν πληρούνται οι απαιτήσεις ακρίβειας γίνεται νέος γύρος ανάλυσης δεδομένων).

1.1 Ενότητα εμπειρογνωμόνων

Οι παραδοσιακές ανοικτές αυλές προσδιορίστηκαν επίσης ως αντικείμενα ανίχνευσης για την παροχή δεδομένων υποβάθρου για την εξέλιξη των CBR (εικόνα 3).

Οι δορυφορικές εικόνες HR-RSI παρουσιάζουν εποχιακές αλλαγές με βάση την εμπειρία των εμπειρογνωμόνων, βάση σε δυο μεταβολές (εικόνα 4): 1) Κατά τη διάρκεια της άνοιξης, του καλοκαιριού και του φθινοπώρου, το κτίριο καλύπτεται από δέντρα στην αυλή. (εικόνα 4α, β, γ), 2) Η χρήση από ντόπιους μαύρων πλαστικών διστυών σκίασης για να δροσίζουν τις ανοιχτές αυλές κατά τη διάρκεια υψηλών θερμοκρασιών. (εικόνα 4β, γ). Με τους παραπάνω παράγοντες διακύμανσης ο χειμώνας καθορίστηκε ως η καταλληλότερη εποχή παρά την χειμερινή αιθαλομίχλη. (εικόνα 4δ) Όλες οι ανοιχτές αυλές και οι CBRTs επισημαίνονται με μπλοκ διαφορετικού χρώματος με τη μορφή ορθογώνιων κουτιών. Μεταξύ αυτών, οι ανοιχτές αυλές σημειώνονται ως πράσινες, οι CBRTs επισημαίνονται με μη διαφανή υλικά ως κόκκινες και οι CBRTs με διαφανή ως μπλε. (εικόνα d)

1.2 Ενότητα CV

Οι HR-RSI για συγκεκριμένα χωριά σε διαφορετικά έτη κατεβάστηκαν με το Shui Jingzhu και υποδιαιρέθηκαν σε εικόνες μικρού μεγέθους (512x 512 pixels) με προεπεξεργασία προκειμένου να σχηματιστούν μικρότερα μοντέλα εκπαίδευσης και ανίχνευσης. Για να αποφευχθεί η ανίχνευση ελλειπών κτιρίων λόγω γεωμετρικών τομών, οι ανακατασκευασμένες τομές επικαλύπτονται μεταξύ τους κατά 10 εικονοστοιχεία σε τέσσερις κατευθύνσεις, εξασφαλίζοντας ότι όλα τα κτίρια είναι πλήρη τουλάχιστον μια φορά και στα δυο μοντέλα.

Καθώς υπάρχει κίνδυνος να παραλειφθούν χωρικές λετομέρειες της αρχικής εικόνας με τη χρήση παραδοσιακών αλγορίθμων, η εισαγωγή ενός σύγχρονου αλγόριθμου CNN High- Resolution Net διατηρεί πληροφορίες υψηλής ανάλυσης σε όλη τη διάρκεια και συγχωνεύει πληροφορίες χαμηλής ανάλυσης με υψηλής ως συμπλήρωμα. (εικόνα 5β)

Οι επιλεγμένες και τμηματοποιημένες HR-RSIs τροφοδοτούνται στο εκπαιδευτικό μοντέλο για την πρόβλεψη τύπων CBRTs και οι προβλέψεις ενσωματώνονται σε ένα νέο στρώμα το οποίο επισημαίνεται αυτόματα με κόκκινα, πράσινα, μπλε μλοκ που αντιπροσωπεύουν διαφορετικές CBRTs (εικόνα 5γ)

1.3 Ενότητα αξιολόγησης

Στην ενότητα αξιολόγησης διερευνάται μέσω αλγορίθμων η αξιολόγηση της συνολικής ακρίβειας για διάφορα χωριά. Για όσα χωριά το σενάριο αναφοράς δεν περάσε το όριο F1 αναγνωρίζονται ως δείγμα και μεταβαίνουν στην ενότητα εμπειρογνωμόνων για περεταίρω ανάλυση σεναρίων. (εικόνα 6α) Επιπλέον, διερευνάται η αξιολόγηση προβλέψεων σε χρονοσειρές HR-RSI. Για τα δείγματα χωριών που πληρούν τη συνθήκη 1, όλοι οι τύποι CBRTs σε HR-RSI που πληρούν τη συνθήκη 2, ανιχνεύονται και καταμετρώνται χωριστά και τα δεδομένα ανίχνευσης διαβάζονται στη μονάδα εξόδου. (εικόνα 6β)

'''Συμπεράσματα'''

Η παρούσα μελέτη παρακολουθεί και αναλύει την εξέλιξη των κτιρίων με αυλή στο νότιο Hebei της Κίνας, με βάση τις χρονοσειρές HR-RSI ανοικτού κώδικα και την τεχνολογία CV. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα CBRT ακολουθούν τον νόμο εξέλιξης της αντίστροφης καμπύλης S στα επιλεγμένα δείγματα 24 χωριών και τα διάφορα χωριά παρουσιάζουν διαφορές στο στάδιο εξέλιξης, στον λόγο υιοθέτησης και στην ταχύτητα ανάπτυξης. Οι LT-CBRT είναι ο κυρίαρχος τύπος αλλά αντικαθίστανται και ξεπερνιούνται από τις NLT-CBRT σε ορισμένα χωριά, χαρακτηρίζονται διαφορετικές προτιμήσεις για τον τύπο τεχνολογίας των χωριών. Τα αποτελέσματα συμβάλλουν στην κατανόηση της διαδικασίας εξέλιξης των κτιρίων με αυλή που χαρακτηρίζονται από CBR και παρέχουν μια αναφορά για την πράσινη ανάπτυξη των κτιρίων με αυλή και την βελτιστοποίησης και προώθηση των CBRT.

[[category:Μελέτες ποιότητας κατοικιών]]

Αρχείο:2 7 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T19:51:46Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_6: Ενότητα εξόδου κατά την ερευνητική διαδικασία

Εικόνα_6: Ενότητα εξόδου κατά την ερευνητική διαδικασία

Αρχείο:2 6 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T19:51:07Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_5: Ενότητα CV κατά την ερευνητική διαδικασία

Εικόνα_5: Ενότητα CV κατά την ερευνητική διαδικασία

Αρχείο:2 5 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T19:50:25Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_4: CBRTs σε διαφορετικά εποχιακά σενάρια

Εικόνα_4: CBRTs σε διαφορετικά εποχιακά σενάρια

Αρχείο:2 4 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T19:49:34Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_3: Μονάδα εμπειρογνωμόνων κατα την ερευνητική διαδικασία

Εικόνα_3: Μονάδα εμπειρογνωμόνων κατα την ερευνητική διαδικασία

Αρχείο:2 3 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T19:48:53Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_2: Ερευνητική διαδικασία για την ανάλυσης του φαινομένου CBR

Εικόνα_2: Ερευνητική διαδικασία για την ανάλυσης του φαινομένου CBR

Αρχείο:2 2 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T19:48:19Z

Vasiliki Iliopoulou: Πίνακας_1: Διαφορετικές μορφές CBRT και τα χαρακτηριστικά ορθοφωτογραφιών τους

Πίνακας_1: Διαφορετικές μορφές CBRT και τα χαρακτηριστικά ορθοφωτογραφιών τους

Αρχείο:2 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-03-04T19:44:47Z

Vasiliki Iliopoulou: Εικόνα_1: Σενάρια που εφαρμόζονται διαφορετικές CBRTs

Εικόνα_1: Σενάρια που εφαρμόζονται διαφορετικές CBRTs

Κατηγορία:Εκτίμηση παραγωγής/Απόδοση

2023-02-21T20:27:08Z

Vasiliki Iliopoulou:

[[category:Γεωργία]]

'''Πρότυπος τίτλος''': Research progress on indoor environment of mushroom factory

'''Τίτλος άρθρου''': Ερευνητική πρόοδος πάνω στο εσωτερικό περιβάλλον του εργοστασίου μανιταριών

'''Συγγραφείς*''': Long Chen, Lei Qian, Xiao Zhang, Jiazheng Li, Zhijun Zhang, Xiaoming Chen

'''Ημερομηνία έκδοσης:''' January, 2022

'''Περιοδικό έκδοσης:''' International Journal of Agricultural and Biological Engineering

'''Link:''' file:///C:/Users/user/Downloads/6872-23821-4-PB.pdf

'''Keywords:''' εργοστάσιο μανιταριών, έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος, τηλεπισκόπηση, σύγχρονη γεωργία

'''Περιεχόμενα:'''

➢ Εισαγωγή

➢ Μεθοδολογία

➢ Επίβλεψη και έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος

➢ Προσομοίωση ροής αέρα εσωτερικού χώρου σε υπολογιστή

➢ Βελτίωση της εγκατάστασης καλλιέργειας

➢ Συμπεράσματα

'''Εισαγωγή'''

Το εργοστάσιο μανιταριών είναι ένα ανερχόμενο κέντρο παραγωγής που βασίζεται σε εγκαταστάσεις
και εξοπλισμό τα οποία δημιουργούν ένα κατάλληλο, σταθερό και ομοιόμορφο περιβάλλον ανάπτυξης
για να φιλοξενίσει την καλλιέργεια βρώσιμων μυκήτων σε κάθε στάδιο ανάπτυξης τους. Το
μανιταροποίειο προσφέρει ένα τυποποιημένο τρόπο παραγωγής καθ' όλη τη διάρκεια του έτους,
ελαχιστοποιώντας τους περιορισμούς του φυσικού κλίματος.

[[Εικόνα:1_3_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Εικόνα_1: Προσομοίωση εσωτερικών γραμμών αέρα ενός εργοστάσιου μανιταριού σε τρία διαφορετικά
σενάρια λειτουργίας εξοπλισμού]]

'''Μεθοδολογία'''

Αυτό το άρθρο έχει στόχο να επισημάνει την πρόσφατη πρόοδο περιβαλλοντικών μελετών για τις
εσωτερικές εγκαταστάσεις καλλιέργειας μανιταριών από τρεις οπτικές γωνίες:

➢ την ανάπτυξη του περιβαλλοντικών συστημάτων παρακολούθησης και ελέγχου

➢ την εφαρμογή της μοντελοποίησης στην αντιμετώπιση περιβαλλοντικών θεμάτων εσωτερικού
χώρου

➢ τη βελτίωση του σχεδιασμού της εγκατάστασης μανιταριών, συμπεριλαμβανομένης της δομής
και του συστήματος εξαερισμού

[[Εικόνα:1_2_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Εικόνα_2: Σημείωση: T είναι η θερμοκρασία, H είναι η Υγρασία, CO2 είναι το διοξείδιο του άνθρακα, GA
αντιπροσωπεύει την περιοχή ανάπτυξης, IA αντιπροσωπεύει την περιοχή επώασης.]]

'''Επίβλεψη και έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος'''

Η παρακολούθηση και η συλλογή περιβαλλοντικών δεδομένων επιτρέπει στους καλλιεργητές και
ερευνητές να καταλάβουν το βέλτιστο εύρος κάθε περιβαλλοντικού παράγοντα (θερμοκρασία,
υγρασία, φως και συγκεντρώσεις CO2) για ένα συγκεκριμένο είδος. Η ερευνητές ουσιαστικά
εφραμόζουν εργαλέια τηλέπισκόπησης και συστήματα μετάδωσης δεδομένων π.χ. μέσω εικόνων,
συνδιάζοντας τεχνολογίες πολλαπλών αισθητήρων.
Οι ερευνητές επίσης εφάρμοσαν σύγχρονα συστήματα βιομηχανικού ελέγχου (ICS) για τη
βελτιστοποίηση του συστήματος ελέγχου περιβάλλοντος στο εργοστάσιο μανιταριών με τη βοήθεια
αυτοματισμών και τεχνολογιών, καθώς και πρακτικών εμπειριών από το θερμοκήπιο.
Προσομοίωση ροής αέρα εσωτερικού χώρου σε υπολογιστή
Η ροή αέρα σε εγκαταστάσεις ελεγχόμενου περιβάλλοντος διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο, γιατί όλοι οι
περιβαλλοντικοί παράγοντες, εκτός από το φως, μεταδίδονται μέσω του αέρα. Ως εκ τούτου, η
ομοιομορφία των εσωτερικών συνθηκών εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την εσωτερική κυκλοφορία
του αέρα. Ωστόσο, η ροή του αέρα είναι αόρατη και είναι δύσκολο να εντοπιστεί από πειραματικές
προσεγγίσεις. Έτσι, η μεθοδολογία της μαθηματικής μοντελοποίησης χρησιμοποιείται συνήθως για την
αντιμετώπιση προβλημάτων που σχετίζονται με τη ροή του αέρα. Η μοντελοποίηση Computational
Fluid Dynamics (CFD), που χρησιμοποιείται ευρέως στο μηχανική πεδίο, έχει υιοθετηθεί από
ερευνητές για να διερευνήσουν τη ροή αέρα στον εσωτερικό χώρο και να αξιολογήσουν την κατανομή
των κρίσιμων περιβαλλοντικών παραμέτρων.

[[Εικόνα:1_1_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Εικόνα_3: Προσομοίωση εσωτερικών γραμμών αέρα ενός εργοστάσιου μανιταριού σε τρία διαφορετικά
σενάρια λειτουργίας εξοπλισμού]]

'''Βελτίωση της εγκατάστασης καλλιέργειας'''

Ο σημερινός σχεδιασμός του εργοστασίου μανιταριών επηρεάζεται σημαντικά από το σχεδιασμό των
συστημάτων αερισμού του θερμοκηπίου. Πρώτον, ένα καλά σχεδιασμένο εργοστάσιο μανιταριών θα
πρέπει να διατηρεί ένα βέλτιστο εσωτερικό περιβάλλον σε διάφορες φάσεις ανάπτυξης και να
προσαρμόζετε στις δυναμικές εξωτερικές συνθήκες ρυθμίζοντας τον ρυθμό αερισμού και τη
λειτουργία σχετικού εξοπλισμού. Η δομή του κτιρίου πρέπει να είναι σταθερή με ικανοποιητικό φορτίο
ανέμου και φορτίο χιονιού. Το δωμάτιο καλλιέργειας πρέπει να εφοδιάζεται με επαρκή καθαρό αέρα
και εσωτερική κυκλοφορία αέρα για την ελαχιστοποίηση σχηματισμού νεκρής ζώνης και τη
διαστρωμάτωση θερμοκρασίας . Μερικές φορές χρειάζεται ύγρανση για να διατηρεί υψηλή σχετική
υγρασία. Επιπλέον, τα μανιτάρια είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στη συγκέντρωση CO2, επομένως το
αέριο εσωτερικού χώρου μπορεί να υπονομεύσει την ποιότητα και το κέρδος των μανιταριών.

'''Συμπεράσματα'''

Με τη βοήθεια τεχνολογιών αιχμής, έχουν σημειωθεί επιτεύγματα στην ανάπτυξη έξυπνων
συστημάτων γεωργίας που διευκολύνουν την καταγραφή περιβάλλοντικών παραμέτρων σε πραγματικό
χρόνο και την αυτόματη ρύθμιση του εξοπλισμού, που βοηθά στην εγκατάσταση μοντέλων ανάπτυξης
για συγκεκριμένα είδη μανιταριών. Έχουν διεξαχθεί μελέτες για την τροποποίηση του σχεδιασμού των
εγκαταστάσεων μανιταριών για τη βελτίωση της απόδοσης στη δομική σταθερότητα, την απόδοση
αερισμού και την κατάσταση εσωτερικού περιβάλλοντος. Ωστόσο, ορισμένα υπάρχοντα προβλήματα
εξακολουθούν να χρειάζονται περαιτέρω έρευνες:

➢ Υπάρχει έλλειψη οδηγιών στο σχεδιασμό του εργοστάσιου μανιταριού, όσον αφορά τα σχετικά
συστήματα εξαερισμού και τις διαμορφώσεις της δομής. Ως εκ τούτου, απαιτούνται έρευνες
για το σχεδιασμό εγκαταστάσεων που συνδυάζουν μοντελοποίηση και πειραματική μέτρηση
για τη δημιουργία τυποποιημένων κριτηρίων σχεδιασμού.

➢ Χρειάζεται ποιοτικός έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης (AI). Οι σημερινοί αλγόριθμοι
παρακολούθησης και ελέγχου απλώς ενσωματώνουν την απόκτηση, τη μετάδοση δεδομένων
και την επεξεργασία περιβαλλοντικών παραμέτρων σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, η
προκύπτουσα τεράστια βάση δεδομένων δεν έχει χρησιμοποιηθεί πλήρως και μπορεί να
αξιοποιηθεί για τη δημιουργία πιο ακριβών μοντέλων ανάπτυξης και στρατηγικές ελέγχου
περιβάλλοντος.

➢ Χρειάζεται βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης των εγκαταστάσεων μανιταριών. Λόγω της
συνεχούς παραγωγής η ενέργεια που καταναλώνεται από τα εργοστάσια είναι τεράστια κι έτσι
θα πρέπει να εκπονηθεί ένα πιο βιώσιμο ενεργειακό σχέδιο για το μέλλον των μανιταροποιείων,
για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας εξοικονομητή με βάση τα τοπικά κλιματικά χαρακτηριστικά
για τη μείωση της λειτουργίας του αέρα με χρήση ενός πιο ακριβού μοντέλο ανάπτυξης
μανιταριών.

*(Tianjin Academy of Agricultural Sciences, Tianjin 300192, China- National Engineering and Technology
Research Center for Preservation of Agricultural Products/Key Laboratory of Storage of Agricultural Products,
Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Tianjin Key Laboratory of Postharvest Physiology and Storage of
Agricultural Products, Tianjin 300384, China)

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Ερευνητική πρόοδος πάνω στο εσωτερικό περιβάλλον του εργοστασίου μανιταριών

2023-02-21T20:11:10Z

Vasiliki Iliopoulou:

'''Πρότυπος τίτλος''': Research progress on indoor environment of mushroom factory

'''Τίτλος άρθρου''': Ερευνητική πρόοδος πάνω στο εσωτερικό περιβάλλον του εργοστασίου μανιταριών

'''Συγγραφείς*''': Long Chen, Lei Qian, Xiao Zhang, Jiazheng Li, Zhijun Zhang, Xiaoming Chen

'''Ημερομηνία έκδοσης:''' January, 2022

'''Περιοδικό έκδοσης:''' International Journal of Agricultural and Biological Engineering

'''Link:''' file:///C:/Users/user/Downloads/6872-23821-4-PB.pdf

'''Keywords:''' εργοστάσιο μανιταριών, έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος, τηλεπισκόπηση, σύγχρονη γεωργία

'''Περιεχόμενα:'''

➢ Εισαγωγή

➢ Μεθοδολογία

➢ Επίβλεψη και έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος

➢ Προσομοίωση ροής αέρα εσωτερικού χώρου σε υπολογιστή

➢ Βελτίωση της εγκατάστασης καλλιέργειας

➢ Συμπεράσματα

'''Εισαγωγή'''

Το εργοστάσιο μανιταριών είναι ένα ανερχόμενο κέντρο παραγωγής που βασίζεται σε εγκαταστάσεις
και εξοπλισμό τα οποία δημιουργούν ένα κατάλληλο, σταθερό και ομοιόμορφο περιβάλλον ανάπτυξης
για να φιλοξενίσει την καλλιέργεια βρώσιμων μυκήτων σε κάθε στάδιο ανάπτυξης τους. Το
μανιταροποίειο προσφέρει ένα τυποποιημένο τρόπο παραγωγής καθ' όλη τη διάρκεια του έτους,
ελαχιστοποιώντας τους περιορισμούς του φυσικού κλίματος.

[[Εικόνα:1_3_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Εικόνα_1: Προσομοίωση εσωτερικών γραμμών αέρα ενός εργοστάσιου μανιταριού σε τρία διαφορετικά
σενάρια λειτουργίας εξοπλισμού]]

'''Μεθοδολογία'''

Αυτό το άρθρο έχει στόχο να επισημάνει την πρόσφατη πρόοδο περιβαλλοντικών μελετών για τις
εσωτερικές εγκαταστάσεις καλλιέργειας μανιταριών από τρεις οπτικές γωνίες:

➢ την ανάπτυξη του περιβαλλοντικών συστημάτων παρακολούθησης και ελέγχου

➢ την εφαρμογή της μοντελοποίησης στην αντιμετώπιση περιβαλλοντικών θεμάτων εσωτερικού
χώρου

➢ τη βελτίωση του σχεδιασμού της εγκατάστασης μανιταριών, συμπεριλαμβανομένης της δομής
και του συστήματος εξαερισμού

[[Εικόνα:1_2_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Εικόνα_2: Σημείωση: T είναι η θερμοκρασία, H είναι η Υγρασία, CO2 είναι το διοξείδιο του άνθρακα, GA
αντιπροσωπεύει την περιοχή ανάπτυξης, IA αντιπροσωπεύει την περιοχή επώασης.]]

'''Επίβλεψη και έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος'''

Η παρακολούθηση και η συλλογή περιβαλλοντικών δεδομένων επιτρέπει στους καλλιεργητές και
ερευνητές να καταλάβουν το βέλτιστο εύρος κάθε περιβαλλοντικού παράγοντα (θερμοκρασία,
υγρασία, φως και συγκεντρώσεις CO2) για ένα συγκεκριμένο είδος. Η ερευνητές ουσιαστικά
εφραμόζουν εργαλέια τηλέπισκόπησης και συστήματα μετάδωσης δεδομένων π.χ. μέσω εικόνων,
συνδιάζοντας τεχνολογίες πολλαπλών αισθητήρων.
Οι ερευνητές επίσης εφάρμοσαν σύγχρονα συστήματα βιομηχανικού ελέγχου (ICS) για τη
βελτιστοποίηση του συστήματος ελέγχου περιβάλλοντος στο εργοστάσιο μανιταριών με τη βοήθεια
αυτοματισμών και τεχνολογιών, καθώς και πρακτικών εμπειριών από το θερμοκήπιο.
Προσομοίωση ροής αέρα εσωτερικού χώρου σε υπολογιστή
Η ροή αέρα σε εγκαταστάσεις ελεγχόμενου περιβάλλοντος διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο, γιατί όλοι οι
περιβαλλοντικοί παράγοντες, εκτός από το φως, μεταδίδονται μέσω του αέρα. Ως εκ τούτου, η
ομοιομορφία των εσωτερικών συνθηκών εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την εσωτερική κυκλοφορία
του αέρα. Ωστόσο, η ροή του αέρα είναι αόρατη και είναι δύσκολο να εντοπιστεί από πειραματικές
προσεγγίσεις. Έτσι, η μεθοδολογία της μαθηματικής μοντελοποίησης χρησιμοποιείται συνήθως για την
αντιμετώπιση προβλημάτων που σχετίζονται με τη ροή του αέρα. Η μοντελοποίηση Computational
Fluid Dynamics (CFD), που χρησιμοποιείται ευρέως στο μηχανική πεδίο, έχει υιοθετηθεί από
ερευνητές για να διερευνήσουν τη ροή αέρα στον εσωτερικό χώρο και να αξιολογήσουν την κατανομή
των κρίσιμων περιβαλλοντικών παραμέτρων.

[[Εικόνα:1_1_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Εικόνα_3: Προσομοίωση εσωτερικών γραμμών αέρα ενός εργοστάσιου μανιταριού σε τρία διαφορετικά
σενάρια λειτουργίας εξοπλισμού]]

'''Βελτίωση της εγκατάστασης καλλιέργειας'''

Ο σημερινός σχεδιασμός του εργοστασίου μανιταριών επηρεάζεται σημαντικά από το σχεδιασμό των
συστημάτων αερισμού του θερμοκηπίου. Πρώτον, ένα καλά σχεδιασμένο εργοστάσιο μανιταριών θα
πρέπει να διατηρεί ένα βέλτιστο εσωτερικό περιβάλλον σε διάφορες φάσεις ανάπτυξης και να
προσαρμόζετε στις δυναμικές εξωτερικές συνθήκες ρυθμίζοντας τον ρυθμό αερισμού και τη
λειτουργία σχετικού εξοπλισμού. Η δομή του κτιρίου πρέπει να είναι σταθερή με ικανοποιητικό φορτίο
ανέμου και φορτίο χιονιού. Το δωμάτιο καλλιέργειας πρέπει να εφοδιάζεται με επαρκή καθαρό αέρα
και εσωτερική κυκλοφορία αέρα για την ελαχιστοποίηση σχηματισμού νεκρής ζώνης και τη
διαστρωμάτωση θερμοκρασίας . Μερικές φορές χρειάζεται ύγρανση για να διατηρεί υψηλή σχετική
υγρασία. Επιπλέον, τα μανιτάρια είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στη συγκέντρωση CO2, επομένως το
αέριο εσωτερικού χώρου μπορεί να υπονομεύσει την ποιότητα και το κέρδος των μανιταριών.

'''Συμπεράσματα'''

Με τη βοήθεια τεχνολογιών αιχμής, έχουν σημειωθεί επιτεύγματα στην ανάπτυξη έξυπνων
συστημάτων γεωργίας που διευκολύνουν την καταγραφή περιβάλλοντικών παραμέτρων σε πραγματικό
χρόνο και την αυτόματη ρύθμιση του εξοπλισμού, που βοηθά στην εγκατάσταση μοντέλων ανάπτυξης
για συγκεκριμένα είδη μανιταριών. Έχουν διεξαχθεί μελέτες για την τροποποίηση του σχεδιασμού των
εγκαταστάσεων μανιταριών για τη βελτίωση της απόδοσης στη δομική σταθερότητα, την απόδοση
αερισμού και την κατάσταση εσωτερικού περιβάλλοντος. Ωστόσο, ορισμένα υπάρχοντα προβλήματα
εξακολουθούν να χρειάζονται περαιτέρω έρευνες:

➢ Υπάρχει έλλειψη οδηγιών στο σχεδιασμό του εργοστάσιου μανιταριού, όσον αφορά τα σχετικά
συστήματα εξαερισμού και τις διαμορφώσεις της δομής. Ως εκ τούτου, απαιτούνται έρευνες
για το σχεδιασμό εγκαταστάσεων που συνδυάζουν μοντελοποίηση και πειραματική μέτρηση
για τη δημιουργία τυποποιημένων κριτηρίων σχεδιασμού.

➢ Χρειάζεται ποιοτικός έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης (AI). Οι σημερινοί αλγόριθμοι
παρακολούθησης και ελέγχου απλώς ενσωματώνουν την απόκτηση, τη μετάδοση δεδομένων
και την επεξεργασία περιβαλλοντικών παραμέτρων σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, η
προκύπτουσα τεράστια βάση δεδομένων δεν έχει χρησιμοποιηθεί πλήρως και μπορεί να
αξιοποιηθεί για τη δημιουργία πιο ακριβών μοντέλων ανάπτυξης και στρατηγικές ελέγχου
περιβάλλοντος.

➢ Χρειάζεται βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης των εγκαταστάσεων μανιταριών. Λόγω της
συνεχούς παραγωγής η ενέργεια που καταναλώνεται από τα εργοστάσια είναι τεράστια κι έτσι
θα πρέπει να εκπονηθεί ένα πιο βιώσιμο ενεργειακό σχέδιο για το μέλλον των μανιταροποιείων,
για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας εξοικονομητή με βάση τα τοπικά κλιματικά χαρακτηριστικά
για τη μείωση της λειτουργίας του αέρα με χρήση ενός πιο ακριβού μοντέλο ανάπτυξης
μανιταριών.

*(Tianjin Academy of Agricultural Sciences, Tianjin 300192, China- National Engineering and Technology
Research Center for Preservation of Agricultural Products/Key Laboratory of Storage of Agricultural Products,
Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Tianjin Key Laboratory of Postharvest Physiology and Storage of
Agricultural Products, Tianjin 300384, China)

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Ερευνητική πρόοδος πάνω στο εσωτερικό περιβάλλον του εργοστασίου μανιταριών

2023-02-21T20:09:32Z

Vasiliki Iliopoulou: Νέα σελίδα με ''''Πρότυπος τίτλος''': Research progress on indoor environment of mushroom factory '''Τίτλος άρθρου''': Ερευνητική πρόοδος πά...'

'''Πρότυπος τίτλος''': Research progress on indoor environment of mushroom factory

'''Τίτλος άρθρου''': Ερευνητική πρόοδος πάνω στο εσωτερικό περιβάλλον του εργοστασίου μανιταριών

'''Συγγραφείς*''': Long Chen, Lei Qian, Xiao Zhang, Jiazheng Li, Zhijun Zhang, Xiaoming Chen

'''Ημερομηνία έκδοσης:''' January, 2022

'''Περιοδικό έκδοσης:''' International Journal of Agricultural and Biological Engineering

'''Link:''' file:///C:/Users/user/Downloads/6872-23821-4-PB.pdf

'''Keywords:''' εργοστάσιο μανιταριών, έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος, τηλεπισκόπηση, σύγχρονη γεωργία

'''Περιεχόμενα:'''

➢ Εισαγωγή

➢ Μεθοδολογία

➢ Επίβλεψη και έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος

➢ Προσομοίωση ροής αέρα εσωτερικού χώρου σε υπολογιστή

➢ Βελτίωση της εγκατάστασης καλλιέργειας

➢ Συμπεράσματα

'''Εισαγωγή'''

Το εργοστάσιο μανιταριών είναι ένα ανερχόμενο κέντρο παραγωγής που βασίζεται σε εγκαταστάσεις
και εξοπλισμό τα οποία δημιουργούν ένα κατάλληλο, σταθερό και ομοιόμορφο περιβάλλον ανάπτυξης
για να φιλοξενίσει την καλλιέργεια βρώσιμων μυκήτων σε κάθε στάδιο ανάπτυξης τους. Το
μανιταροποίειο προσφέρει ένα τυποποιημένο τρόπο παραγωγής καθ' όλη τη διάρκεια του έτους,
ελαχιστοποιώντας τους περιορισμούς του φυσικού κλίματος.

[[Εικόνα:1_3_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Εικόνα_1: Προσομοίωση εσωτερικών γραμμών αέρα ενός εργοστάσιου μανιταριού σε τρία διαφορετικά
σενάρια λειτουργίας εξοπλισμού]]

'''Μεθοδολογία'''

Αυτό το άρθρο έχει στόχο να επισημάνει την πρόσφατη πρόοδο περιβαλλοντικών μελετών για τις
εσωτερικές εγκαταστάσεις καλλιέργειας μανιταριών από τρεις οπτικές γωνίες:

➢ την ανάπτυξη του περιβαλλοντικών συστημάτων παρακολούθησης και ελέγχου

➢ την εφαρμογή της μοντελοποίησης στην αντιμετώπιση περιβαλλοντικών θεμάτων εσωτερικού
χώρου

➢ τη βελτίωση του σχεδιασμού της εγκατάστασης μανιταριών, συμπεριλαμβανομένης της δομής
και του συστήματος εξαερισμού

[[Εικόνα:1_2_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Σημείωση: T είναι η θερμοκρασία, H είναι η Υγρασία, CO2 είναι το διοξείδιο του άνθρακα, GA
αντιπροσωπεύει την περιοχή ανάπτυξης, IA αντιπροσωπεύει την περιοχή επώασης.]]

'''Επίβλεψη και έλεγχος εσωτερικού περιβάλλοντος'''

Η παρακολούθηση και η συλλογή περιβαλλοντικών δεδομένων επιτρέπει στους καλλιεργητές και
ερευνητές να καταλάβουν το βέλτιστο εύρος κάθε περιβαλλοντικού παράγοντα (θερμοκρασία,
υγρασία, φως και συγκεντρώσεις CO2) για ένα συγκεκριμένο είδος. Η ερευνητές ουσιαστικά
εφραμόζουν εργαλέια τηλέπισκόπησης και συστήματα μετάδωσης δεδομένων π.χ. μέσω εικόνων,
συνδιάζοντας τεχνολογίες πολλαπλών αισθητήρων.
Οι ερευνητές επίσης εφάρμοσαν σύγχρονα συστήματα βιομηχανικού ελέγχου (ICS) για τη
βελτιστοποίηση του συστήματος ελέγχου περιβάλλοντος στο εργοστάσιο μανιταριών με τη βοήθεια
αυτοματισμών και τεχνολογιών, καθώς και πρακτικών εμπειριών από το θερμοκήπιο.
Προσομοίωση ροής αέρα εσωτερικού χώρου σε υπολογιστή
Η ροή αέρα σε εγκαταστάσεις ελεγχόμενου περιβάλλοντος διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο, γιατί όλοι οι
περιβαλλοντικοί παράγοντες, εκτός από το φως, μεταδίδονται μέσω του αέρα. Ως εκ τούτου, η
ομοιομορφία των εσωτερικών συνθηκών εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την εσωτερική κυκλοφορία
του αέρα. Ωστόσο, η ροή του αέρα είναι αόρατη και είναι δύσκολο να εντοπιστεί από πειραματικές
προσεγγίσεις. Έτσι, η μεθοδολογία της μαθηματικής μοντελοποίησης χρησιμοποιείται συνήθως για την
αντιμετώπιση προβλημάτων που σχετίζονται με τη ροή του αέρα. Η μοντελοποίηση Computational
Fluid Dynamics (CFD), που χρησιμοποιείται ευρέως στο μηχανική πεδίο, έχει υιοθετηθεί από
ερευνητές για να διερευνήσουν τη ροή αέρα στον εσωτερικό χώρο και να αξιολογήσουν την κατανομή
των κρίσιμων περιβαλλοντικών παραμέτρων.

[[Εικόνα:1_1_Iliopoulou_Vasiliki.jpg‎ | thumb | right | Προσομοίωση εσωτερικών γραμμών αέρα ενός εργοστάσιου μανιταριού σε τρία διαφορετικά
σενάρια λειτουργίας εξοπλισμού]]

'''Βελτίωση της εγκατάστασης καλλιέργειας'''

Ο σημερινός σχεδιασμός του εργοστασίου μανιταριών επηρεάζεται σημαντικά από το σχεδιασμό των
συστημάτων αερισμού του θερμοκηπίου. Πρώτον, ένα καλά σχεδιασμένο εργοστάσιο μανιταριών θα
πρέπει να διατηρεί ένα βέλτιστο εσωτερικό περιβάλλον σε διάφορες φάσεις ανάπτυξης και να
προσαρμόζετε στις δυναμικές εξωτερικές συνθήκες ρυθμίζοντας τον ρυθμό αερισμού και τη
λειτουργία σχετικού εξοπλισμού. Η δομή του κτιρίου πρέπει να είναι σταθερή με ικανοποιητικό φορτίο
ανέμου και φορτίο χιονιού. Το δωμάτιο καλλιέργειας πρέπει να εφοδιάζεται με επαρκή καθαρό αέρα
και εσωτερική κυκλοφορία αέρα για την ελαχιστοποίηση σχηματισμού νεκρής ζώνης και τη
διαστρωμάτωση θερμοκρασίας . Μερικές φορές χρειάζεται ύγρανση για να διατηρεί υψηλή σχετική
υγρασία. Επιπλέον, τα μανιτάρια είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στη συγκέντρωση CO2, επομένως το
αέριο εσωτερικού χώρου μπορεί να υπονομεύσει την ποιότητα και το κέρδος των μανιταριών.

'''Συμπεράσματα'''

Με τη βοήθεια τεχνολογιών αιχμής, έχουν σημειωθεί επιτεύγματα στην ανάπτυξη έξυπνων
συστημάτων γεωργίας που διευκολύνουν την καταγραφή περιβάλλοντικών παραμέτρων σε πραγματικό
χρόνο και την αυτόματη ρύθμιση του εξοπλισμού, που βοηθά στην εγκατάσταση μοντέλων ανάπτυξης
για συγκεκριμένα είδη μανιταριών. Έχουν διεξαχθεί μελέτες για την τροποποίηση του σχεδιασμού των
εγκαταστάσεων μανιταριών για τη βελτίωση της απόδοσης στη δομική σταθερότητα, την απόδοση
αερισμού και την κατάσταση εσωτερικού περιβάλλοντος. Ωστόσο, ορισμένα υπάρχοντα προβλήματα
εξακολουθούν να χρειάζονται περαιτέρω έρευνες:

➢ Υπάρχει έλλειψη οδηγιών στο σχεδιασμό του εργοστάσιου μανιταριού, όσον αφορά τα σχετικά
συστήματα εξαερισμού και τις διαμορφώσεις της δομής. Ως εκ τούτου, απαιτούνται έρευνες
για το σχεδιασμό εγκαταστάσεων που συνδυάζουν μοντελοποίηση και πειραματική μέτρηση
για τη δημιουργία τυποποιημένων κριτηρίων σχεδιασμού.

➢ Χρειάζεται ποιοτικός έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης (AI). Οι σημερινοί αλγόριθμοι
παρακολούθησης και ελέγχου απλώς ενσωματώνουν την απόκτηση, τη μετάδοση δεδομένων
και την επεξεργασία περιβαλλοντικών παραμέτρων σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, η
προκύπτουσα τεράστια βάση δεδομένων δεν έχει χρησιμοποιηθεί πλήρως και μπορεί να
αξιοποιηθεί για τη δημιουργία πιο ακριβών μοντέλων ανάπτυξης και στρατηγικές ελέγχου
περιβάλλοντος.

➢ Χρειάζεται βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης των εγκαταστάσεων μανιταριών. Λόγω της
συνεχούς παραγωγής η ενέργεια που καταναλώνεται από τα εργοστάσια είναι τεράστια κι έτσι
θα πρέπει να εκπονηθεί ένα πιο βιώσιμο ενεργειακό σχέδιο για το μέλλον των μανιταροποιείων,
για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας εξοικονομητή με βάση τα τοπικά κλιματικά χαρακτηριστικά
για τη μείωση της λειτουργίας του αέρα με χρήση ενός πιο ακριβού μοντέλο ανάπτυξης
μανιταριών.

*(Tianjin Academy of Agricultural Sciences, Tianjin 300192, China- National Engineering and Technology
Research Center for Preservation of Agricultural Products/Key Laboratory of Storage of Agricultural Products,
Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Tianjin Key Laboratory of Postharvest Physiology and Storage of
Agricultural Products, Tianjin 300384, China)

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Αρχείο:1 3 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-02-01T11:15:11Z

Vasiliki Iliopoulou: Συνολική μελέτη παρακολούθησης και ελέγχου περιβάλλοντος

Συνολική μελέτη παρακολούθησης και ελέγχου περιβάλλοντος

Αρχείο:1 2 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-02-01T11:07:50Z

Vasiliki Iliopoulou: Σημείωση: T είναι η θερμοκρασία, H είναι η Υγρασία, CO2 είναι το διοξείδιο του άνθρακα, GA αντιπροσωπεύει την περιοχή ανάπτυξης, IA αντιπροσωπεύε

Σημείωση: T είναι η θερμοκρασία, H είναι η Υγρασία, CO2 είναι το διοξείδιο του άνθρακα, GA αντιπροσωπεύει την περιοχή ανάπτυξης, IA αντιπροσωπεύει την περιοχή επώασης.

Αρχείο:1 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-01-31T12:02:10Z

Vasiliki Iliopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:1 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg"

Προσομοίωση εσωτερικών γραμμών αέρα ενός μανιταριού στρειδιού
εργοστάσιο σε τρία διαφορετικά σενάρια λειτουργίας εξοπλισμού

Αρχείο:1 1 Iliopoulou Vasiliki.jpg

2023-01-31T11:58:15Z

Vasiliki Iliopoulou: Προσομοίωση εσωτερικών γραμμών αέρα ενός μανιταριού στρειδιού εργοστάσιο σε τρία διαφορετικά σενάρια λειτουργίας εξοπλισμού