<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/skins/common/feed.css?270"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="el">
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=VasilikiKrommyda&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FVasilikiKrommyda</id>
		<title>RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=VasilikiKrommyda&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FVasilikiKrommyda"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82/VasilikiKrommyda"/>
		<updated>2026-04-30T11:24:22Z</updated>
		<subtitle>Από RemoteSensing Wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.16.2</generator>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CE%B4%CE%B1_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE</id>
		<title>Κρομμύδα Βασιλική</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CE%B4%CE%B1_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE"/>
				<updated>2016-02-12T18:49:05Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;* [[Δορυφορικές εικόνες ρίχνουν φως στις επιπτώσεις της συριακής σύγκρουσης]]&lt;br /&gt;
* [[Μελέτη μορφολογικών αλλαγών στις παράκτιες περιοχές και νησιά του Μπαγκλαντές με χρήση τηλεπισκόπισης]]&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση παγκόσμιας κατακρήμνισης με χρήση δορυφόρων]]&lt;br /&gt;
* [[Τηλεπισκόπιση παράκτιων οικοσυστημάτων]]&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση αλλαγής χρήσεων γης]]&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση εντοπισμού διαχρονικών αλλαγών σε αστικά περιβάλλοντα]]&lt;br /&gt;
* [[Αλλαγές στους παγετώνες στα βουνά Αλτάι της Σιβηρίας για το 1956 - 2000]]&lt;br /&gt;
* [[Τηλεπισκόπιση των μαγκρόβιων δασών της Κεντρικής Αμερικής]]&lt;br /&gt;
* [[Βραχυπρόθεσμη πρόγνωση κατολισθήσεων]]&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση υγρασίας εδάφους με τηλεπισκόπιση]]&lt;br /&gt;
* [[Απομακρυσμένη ανίχνευση όπλων μαζικής καταστροφής]]&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας Deepwater Horizon]]&lt;br /&gt;
* [[Ετήσια παρακολούθηση Αρκτικής]]&lt;br /&gt;
* [[Ενισχυμένη υπερφασματική απεικόνιση αστικής αναγνώρισης]]&lt;br /&gt;
* [[Μορφοκλασματική ανάλυση για τη διαχείριση των φυσικών πόρων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CE%B4%CE%B1_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE</id>
		<title>Κρομμύδα Βασιλική</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CE%B4%CE%B1_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE"/>
				<updated>2016-02-12T18:48:46Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με '* Δορυφορικές εικόνες ρίχνουν φως στις επιπτώσεις της συριακής σύγκρουσης * [[Μελέτη μορφολ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;* [[Δορυφορικές εικόνες ρίχνουν φως στις επιπτώσεις της συριακής σύγκρουσης]]&lt;br /&gt;
* [[Μελέτη μορφολογικών αλλαγών στις παράκτιες περιοχές και νησιά του Μπαγκλαντές με χρήση τηλεπισκόπισης]]&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση παγκόσμιας κατακρήμνισης με χρήση δορυφόρων]]&lt;br /&gt;
* [[Τηλεπισκόπιση παράκτιων οικοσυστημάτων]]&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση αλλαγής χρήσεων γης]]&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση εντοπισμού διαχρονικών αλλαγών σε αστικά περιβάλλοντα]]&lt;br /&gt;
* [[Αλλαγές στους παγετώνες στα βουνά Αλτάι της Σιβηρίας για το 1956 - 2000]]&lt;br /&gt;
* [[Τηλεπισκόπιση των μαγκρόβιων δασών της Κεντρικής Αμερικής]]&lt;br /&gt;
* [[Βραχυπρόθεσμη πρόγνωση κατολισθήσεων]]&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση υγρασίας εδάφους με τηλεπισκόπιση]]&lt;br /&gt;
* [[Απομακρυσμένη ανίχνευση όπλων μαζικής καταστροφής]]&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας Deepwater Horizon]]&lt;br /&gt;
* [[Ετήσια παρακολούθηση Αρκτικής]]&lt;br /&gt;
* [[Ενισχυμένη υπερφασματική απεικόνιση αστικής αναγνώρισης]]&lt;br /&gt;
* [[Μορφοκλασματική ανάλυση για τη διαχείριση των φυσικώων πόρων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD</id>
		<title>Μορφοκλασματική ανάλυση για τη διαχείριση των φυσικών πόρων</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD"/>
				<updated>2016-02-12T18:42:16Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5988-fractal-analysis-for-natural-resources-management?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x113795 (πρόσβαση 12/1...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5988-fractal-analysis-for-natural-resources-management?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x113795 (πρόσβαση 12/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Juan Carlos Valdiviezo &amp;amp; Anna Carbone. (2015). Fractal analysis for natural resources management. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201505.005988.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα πολύπλοκα συστήματα, όπως οι βιολογικοί οργανισμοί, οι κοινωνικές οργανώσεις και οι φυσικές/ τεχνητές δομές, μπορεί να εκτιμηθούν με παρατήρηση μιας σχετικής μεταβλητής πάνω από μια ορισμένη χρονική και γεωγραφική εμβέλεια, η οποία μπορεί να παρασταθεί ως μια μονοδιάστατη αλληλουχία μεγάλου βεληνεκούς ή πινάκων μεγάλων διαστάσεων. Τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά των συστημάτων αυτών υπακούουν στους νόμους της αυτο-ομοιότητας και έχουν φράκταλ (μορφοκλασματική) συμπεριφορά. Η έρευνα έχει ως στόχο να αποκτήσει ουσιαστικούς δείκτες για την αξιολόγηση της οργάνωσης οικοσυστημάτων, τη δυναμική, τη σταθερότητα και τις λειτουργίες θεμελιώδους σημασίας για τη βιώσιμη διαχείριση των φυσικών πόρων. Για το σκοπό αυτό, γίνεται χρήση του εκθέτη Hurst για να προσδιορίσει τα χαρακτηριστικά σχέδια και να ποσοτικοποίησει τη δομή και την δυναμική του συνόλου των εικόνων, που αποκτήθηκαν από τον θεματικό Landsat Mapper (TM), που παρακολουθεί τους επίγειους αισθητήρες που βρίσκονται σε  διαφορετικές τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο εκθέτης Hurst H περιγράφει τις μακροπρόθεσμες και χωρικές μνήμες σε μονοδιάστατες  ακολουθίες ή πίνακες μεγάλων διαστάσεων. Ποσοτικοποιεί την τάση μιας συσχετιζόμενης  μεταβλητής με παλινδρόμηση προς το μέσο όρο ή καθώς συγκεντρώνεται προς μια συγκεκριμένη κατεύθυνση. Δύναται να πάρει τιμές μεταξύ 0 και 1, δείχνοντας θετική συσχέτιση, μηδενική συσχέτιση και αντι-συσχέτιση για τιμές H&amp;gt; 0.5, Η = 0.5, και H &amp;lt;0,5, αντίστοιχα. Η εκτίμηση της H έχει αξιοποιηθεί σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένου του κλίματος, της γονιδιωματικής, και τις χρηματοπιστωτικές αγορές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην εργασία χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος, ο οποίος είχε δημιουργηθεί σε άλλη εργασία, για τον υπολογισμό του εκθέτη Hurst μεγάλων διαστάσεων fractals χρησιμοποιώντας μια ανάλυση βασιζόμενη στην άρση της τάσης του κινητού μέσου όρου, μια τεχνική που χρησιμοποιείται για την ποσοτικοποίηση των συσχετίσεων μακράς εμβέλειας των φράκταλ επιφανειών. Έγινε χρήση αυτού του αλγορίθμου για τη μέτρηση των φρακταλικών αλλαγών από δύο σύνολα εικόνων δορυφόρου Landsat. Για την προσομοίωση επιλέχθηκαν 2 σκηνές ιδιαίτερου ενδιαφέροντος που δείχνουν διαχρονικές μεταβολές των χρήσεων γης και τη διαχείριση υδάτων. Οι πρώτες εικόνες αφορούν τη δεξαμενή Elephant Butte, που βρίσκεται κατά μήκος του Ρίο Γκράντε, στο Νέο Μεξικό. Η περιοχή έχει βιώσει μείωση της στάθμης των υδάτων τα τελευταία 20 χρόνια, γεγονός που έχει οδηγήσει σε σημαντικές αλλαγές στα οικοσυστήματα της περιοχής. Ένας άλλο παράδειγμα που μελετήθηκε είναι η επαρχία Mangystan στο Καζακστάν, η οποία χαρακτηρίζεται από μια αυξανόμενη υποδομή των κοιτασμάτων πετρελαίου και φυσικού αερίου. Από το 1990 έχουν εγκατασταθεί πολλοί γερανοί και άλλες εγκαταστάσεις παραγωγής έχουν κατασκευαστεί στην έρημο. Κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών το σενάριο έχει τροποποιηθεί σε μεγάλο βαθμό, με προβλήματα που σχετίζονται με την ποιότητα και τη διαθεσιμότητα του γλυκού νερού.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:005988 10 fig1.jpg|thumb|right|Υποκατηγορίες εικόνων από την ίδια περιοχή Elephant Butte Reservoir, Νέο Μεξικό, που εξάγονται από τις εικόνες Landsat - 1988 (αριστερά), 1989 (κέντρο), και 2012 (δεξιά).]]&lt;br /&gt;
Στις δύο αυτές εξεταζόμενες περιοχές παρουσιάζεται μείωση του εκθέτη Hurst, γεγονός που συνδέεται άμεσα με τις αλλαγές στις περιβαλλοντικές συνθήκες των περιοχών. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι ο δείκτης H μειώνεται ως συνάρτηση του χρόνου κατά την αυξανόμενη ανθρώπινη εκμετάλλευση. Στην πραγματικότητα, αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν μία ισχυρή σχέση μεταξύ της μορφοκλασματικής διάστασης της επιφάνειας της Γης και αλλαγές κατά το πέρασμα του χρόνου. Αν σκεφτούμε τη Γη ως ένα πολύπλοκο σύστημα, θα μπορούσαμε να συμπεράνουμε ότι ένα τέτοιο σύστημα χάνει την πολυπλοκότητα.&lt;br /&gt;
Ενώ οι αλλαγές στα οικοσυστήματα μπορούν να εκτιμηθούν απευθείας παρατηρώντας την εξέλιξη της φυσικής δομής των εικόνων Landsat, εξακολουθεί να είναι χρήσιμη η πολύπλοκη ανάλυση μέσω του εκθέτη Hurst. Με την εκτίμηση των συσχετιζόμενων εκθετών, μπορούν να διαμορφωθούν γενικά μοντέλα της δυναμικής του βιολογικού φυσικού οικοσυστήματος και να παραχθεί βαθύτερη γνώσεις σχετικά με τα φαινόμενα που διέπουν την ίδια τη μεταμόρφωση του οικοσυστήματος.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπιση εκτός της ουσιαστικής συμβολής της στην έρευνα για αλλαγές που σχετίζονται με φυσικούς πόρους κ.ά., παρέχει και ποικίλους τρόπους διεξαγωγής της μελέτης. Αυτό προκύπτει από την προσέγγιση της εργασίας μέσω της εξέτασης της μορφοκλασματικής δομής που παρουσιάζουν τα αντικείμενα της έρευνας. Ως αποτέλεσμα εκτός των αλλαγών δύναται να παρατηρηθούν και δυναμικές αλλαγές των οικοσυστημάτων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Οικολογία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005988_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:005988 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005988_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:40:10Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B9%CF%83%CF%87%CF%85%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ενισχυμένη υπερφασματική απεικόνιση αστικής αναγνώρισης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B9%CF%83%CF%87%CF%85%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2016-02-12T18:38:35Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/4834-enhanced-hyperspectral-imaging-for-urban-reconnaissance?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x93726 (πρόσβαση...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/4834-enhanced-hyperspectral-imaging-for-urban-reconnaissance?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x93726 (πρόσβαση 10/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Ingmar Renhorn. (2013). Enhanced hyperspectral imaging for urban reconnaissance. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201304.004834&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πλαίσιο του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Άμυνας έχει συνδυάσει εικόνες υψηλής χωρικής και φασματικής ανάλυσης από αερομεταφερόμενους αισθητήρες για τη βελτίωση της ανίχνευσης και ταξινόμηση των αντικειμένων σε πόλεις και κωμοπόλεις. Το έργο προσφέρει πιθανές λύσεις στις προκλήσεις για την απόκτηση ακριβών γεωαναφορών και διερευνά τη χρήση αλγορίθμων ανίχνευσης αλλαγής και την φασματική αντιστοιχία για τον εντοπισμό παρατυπιών στο αστικό περιβάλλον. Το 4ετές πλαίσιο (Detection in Urban scenario using Combined Airborne imaging Sensors – DUCAS) οργανώθηκε από πόρους της Σουηδίας, της Νορβηγίας, της Γερμανίας, της Ολλανδίας, του Βελγίου, της Γαλλίας, και της Ιταλίας. Έγινε μια εκτεταμένη δοκιμή πεδίου στο Zeebrugge, Βελγίου το 2011, όπου προμηθεύτηκαν όργανα για 3D χαρτογράφηση, υπερφασματικές και υψηλής ανάλυσης εικόνες, μαζί με in situ τεχνικές για τη μέτρηση στόχου, φόντου και ατμοσφαιρικών χαρακτηριστικών. Αναλύοντας τα δεδομένα από τη μελέτη, εξετάστηκαν διαφορετικές εφαρμογές για τα δεδομένα τηλεπισκόπησης, αναφέροντας προκαταρκτικά αποτελέσματα για το 2012. Για την επαλήθευση των υπερφασματικών δεδομένων έγινε χρήση στοιχείων από έρευνα πεδίου και μοντελοποίηση της διάδοσης ακτινοβολίας. Έγινε σύγκριση των υπολογισμένων φασμάτων που εξήχθηκαν από τις υπερφασματικές εικόνες με προσομοιωμένα φάσματα από το έδαφος και των ατμοσφαιρικών μετρήσεων και το πρόγραμμα MODTRAN (μέτρια ανάλυση ατμοσφαιρικής μετάδοσης).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λόγω της πολυπλοκότητας του αστικού περιβάλλοντος και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων, τα χωρικά και φασματικά χαρακτηριστικά των στόχων και υπόβαθρα είναι πολύ διαφορετικά. Αυτό καθιστά την ανίχνευση και την ταξινόμηση των τεχνητών αντικειμένων πολύ δύσκολη. Για το λόγο αυτό χρησιμοποιήθηκαν συνδυασμοί αισθητήρων υπερφασματικών και υψηλής ανάλυσης ενώ κάποιες φορές συμπεριλαμβανόταν και χειριστής.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:004834 10 fig1.jpg|thumb|right|Το οδικό δίκτυο στην πόλη του Zeebrugge, του Βελγίου, το οποίο χαρακτηρίζεται από τρεις διαφορετικούς τύπους του σκυροδέματος που φαίνεται σε διάφορα χρώματα.]]&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:004834 10 fig2.jpg|thumb|right|Ανίχνευση αλλαγής με υψηλή χωρική ανάλυση εικόνων.]]&lt;br /&gt;
Μία πρόκληση για τη χαρτογράφηση της υποδομής των παλαιών πόλεων είναι ότι ένα μεγάλο μέρος του δρόμου έχει εκτελεστεί σε διαφορετικούς χρόνους και με διαφορετικούς τύπους υλικών. Γι’ αυτό στην ταξινόμηση υποδομής περιλαμβάνεται και ο προσδιορισμός των υλικών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλές κατασκευές. &lt;br /&gt;
Επίσης μελετήθηκε ο εντοπισμός ανωμαλιών ανιχνεύοντας αλλαγές σε διαχρονικές εικόνες μέσω υπερφασματικών πληροφοριών και εικόνων υψηλής ανάλυσης σε διαφορετικές φασματικές ζώνες. Μελετήθηκε επίσης η ανίχνευση βάσει φασματικών αντιστοιχήσεων.  &lt;br /&gt;
Τα ευρήματά αποδεικνύουν τα οφέλη από τη χρήση υπερφασματικών αισθητήρων εικόνας και όργανα απεικόνισης υψηλής ανάλυσης για σκοπούς επιτήρησης. Τα αποτελέσματα αποτελούν μια βάση για τα προγράμματα παρακολούθησης από το Ευρωπαϊκό Οργανισμό Άμυνας, ο οποίος στο μέλλον θα επικεντρωθεί στην απόδοση των συστημάτων πολλαπλών αισθητήρων. Αυτό μπορεί να βελτιώσει περαιτέρω την ανίχνευση και την κατάταξη σε αμυντικές εφαρμογές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην συγκεκριμένη περίπτωση η τηλεπισκόπιση δύναται να βοηθήσει στην αναγνώριση αστικών χαρακτηριστικών και μέσω διαφόρων μεθόδων και τεχνολογιών να ενισχύσει την ποιότητα και ακρίβεια των αποτελεσμάτων. Ως αποτέλεσμα η ακριβής χαρτογράφηση και ανίχνευση των αλλαγών του αστικού περιβάλλοντος μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλές εφαρμογές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004834_10_fig2.jpg</id>
		<title>Αρχείο:004834 10 fig2.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004834_10_fig2.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:37:56Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004834_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:004834 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004834_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:37:04Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%84%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%91%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82</id>
		<title>Ετήσια παρακολούθηση Αρκτικής</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%84%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%91%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82"/>
				<updated>2016-02-12T18:35:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5608-an-improved-satellite-imager-for-year-round-arctic-monitoring?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x110411 (πρόσ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5608-an-improved-satellite-imager-for-year-round-arctic-monitoring?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x110411 (πρόσβαση 10/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Jeffery Puschell. (2014). An improved satellite imager for year-round Arctic monitoring. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201410.005608&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τακτική παρακολούθηση της Αρκτικής μέσω δορυφόρου είναι ζωτικής σημασίας για μια σειρά από περιβαλλοντικές εφαρμογές. Η εποπτεία επιτρέπει την πρόγνωση του καιρού και μελέτες της αλλαγής του κλίματος, τις συνθήκες των θαλάσσιων πάγων και των φυσικών καταστροφών όπως οι εκρήξεις ηφαιστείων, που επηρεάζουν τις εμπορικές συναλλαγές και τις μεταφορές. Ωστόσο, η κάλυψη της περιοχής, με τα σημερινά διαστημικά συστήματα απεικόνισης είναι ανεπαρκείς. Χρειάζονται δορυφόροι που να παρέχουν συνεχόμενη κάλυψη της Αρκτικής και οι ρυθμοί ανανέωσης της εικόνας να είναι παρόμοιοι ή καλύτεροι από τους παραδοσιακούς γεωσύγχρονους δορυφόρους. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι παραπάνω απαιτήσεις μπορούν να εντοπιστούν σε συστήματα απεικόνισης που λειτουργούν σε δορυφόρους που έχουν εξαιρετικά ελλειπτική τροχιά. Αυτά συλλέγουν συνεχώς εικόνες της Αρκτικής και την ημέρα και τη νύχτα (πολυφασματικές, υψηλής ευαισθησίας στο ορατό και στο εγγύς υπέρυθρο). Ανάλογο επιτυχημένο σύστημα τέτοιων εικόνων υπήρξε το Visible IR Imaging Radiometer Suite – VIIRS, που λειτουργεί στο δορυφόρο Suomi National Polar Partnership. Μία παρόμοια μονάδα αναπτύσσεται για το National Oceanic and Atmospheric Administration/NASA Joint Polar Satellite System. Το VIIRS περιλαμβάνει ένα κανάλι ημέρας – νύχτας υψηλής ευαισθησίας (DNB), που είναι παγχρωματικό και συλλέγει εξαιρετικά λεπτομερείς εικόνες της Αρκτικής, ακόμη και υπό συνθήκες χαμηλού φωτισμού. Παράλληλα, φέρει ποιοτικότερα αποτελέσματα σε σχέση με θερμικές υπέρυθρες εικόνες. Οι εικόνες αυτές επιτρέπουν σημαντικές βελτιώσεις όσον αφορά την πρόβλεψη του καιρού και των αλλαγών στους θαλάσσιους παγετώνες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η προσέγγιση της παρούσας εργασίας οδήγησε στην αποτύπωση της ανάγκης ενός αντίστοιχου συστήματος απεικόνισης ελλειπτικής τροχιάς (HDNI) που θα παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη στην Αρκτική με ανανέωση της εικόνας ανά 5 λεπτά. Το παραπάνω χαρακτηριστικό μπορεί να οδηγήσει σε συνεχείς ενημερώσεις στη νεφοκάλυψη, στον πάγο, στην κατανομή του νερού κλπ.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:005608 10 fig1.jpg|thumb|right|Εικόνα από το Visible IR Imaging Radiometer Suite (VIIRS) - κανάλι Ημέρας-Νύχτας (DNB) που είναι σύστημα της Αλάσκας, του Chukchi και του Beaufort Seas που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της νύχτας. Το DNB παρέχει εικόνες υψηλής αντίθεσης, ακόμη και κάτω από συνθήκες χαμηλής θερμικής αντίθεσης που επικρατούν στην Αρκτική τον χειμώνα.]]&lt;br /&gt;
Συνοπτικά, οι δορυφορικές παρατηρήσεις είναι απαραίτητες για την παρακολούθηση και την κατανόηση της περιβαλλοντικά ευαίσθητης και ταχέως μεταβαλλόμενης Αρκτικής. Η συλλογή εικόνων αποκλειστικά για την περιοχή της Αρκτικής, μέσω δορυφόρων ελλειπτικής τροχιάς, που θα υπάγονται στη λογική των εικόνων VIIRS, θα είχε τα ποιοτικότερα αποτελέσματα λόγω της υψηλής αντίθεσης των εικόνων αυτών στο ορατό φάσμα ακόμη και τη νύχτα. Τα δεδομένα HDNI θα οδηγούσαν σε διαρκείς ενημερώσεις, ενώ το μικρό μέγεθος του συστήματος το καθιστά εύκολο στην εγκατάσταση.   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διαρκής ενημέρωση των εικόνων της Αρκτικής μέσω νέων τεχνολογιών τηλεπισκόπισης, δύναται να αποτελέσει βασική πηγή πληροφορίας για την κίνηση των παγετώνων, για τις καιρικές συνθήκες κλπ. Με αυτή τη δυνατότητα τα αποτελέσματα της παρακολούθησης θα είναι διαρκώς επικαιροποιημένα και θα συνθέσουν μια ανεκτίμητη βάση δεδομένων διαθέσιμη για σχετικές μελέτες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005608_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:005608 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005608_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:34:55Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_Deepwater_Horizon</id>
		<title>Παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας Deepwater Horizon</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_Deepwater_Horizon"/>
				<updated>2016-02-12T18:33:26Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles-archive/3575-satellites-models-combine-to-track-deepwater-horizon-oil-spill?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x48050 (...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles-archive/3575-satellites-models-combine-to-track-deepwater-horizon-oil-spill?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x48050 (πρόσβαση 10/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Yonggang Liu, Robert H. Weisberg, Chuanmin Hu &amp;amp; Lianyuan Zheng. (2011). Satellites, models combine to track Deepwater Horizon oil spill. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201104.003575&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μεγαλύτερη πετρελαιοκηλίδα ανοιχτής θάλασσας στην ιστορία των ΗΠΑ είναι το συμβάν του Deepwater Horizon που παρουσίασε μια άνευ προηγουμένου απειλή για τον Κόλπο του Μεξικού. Ήταν αναγκαίο ένα σύστημα για την παρακολούθηση του πετρελαίου, τόσο στην επιφάνεια όσο και σε βάθος, για την πρόληψη και την καθοδήγηση των ερευνητικών πλοίων. Ένα τέτοιο σύστημα εφαρμόστηκε αμέσως στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Φλόριντα (USF) παρατάσσοντας αριθμητικές προσομοιώσεις, παρατηρήσεις και δορυφορικά στοιχεία από τα υφιστάμενα συστήματα παρακολούθησης παράκτιων περιοχών. Η μοίρα του πετρελαίου στην ανοιχτή θάλασσα εξαρτάται από πολλούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της μεταφοράς και της διασποράς από την κυκλοφορία, τους χημικούς μετασχηματισμούς και τη βιολογική κατανάλωση. Επιπρόσθετες, αβεβαιότητες προσδίδουν δράσεις όπως η διασπορά, το κάψιμο και το ξάφρισμα (Oil skimming). Για τη μείωση αυτών των αβεβαιοτήτων, χρησιμοποιήθηκαν οι τοποθεσίες όπου βρίσκεται το πετρέλαιο από δορυφορικές εικόνες. Ο εντοπισμός πετρελαίου στο σύνθετο ωκεάνιο περιβάλλον ξεκινά με ένα σύστημα κυκλοφορίας, που αντιστοιχεί στα πεδία ροής, συμπεριλαμβανομένων των ρευμάτων των ωκεανών που υφίστανται στον Κόλπο του Μεξικού και τα ρεύματα στα ρηχά νερά της υφαλοκρηπίδα. Τα απαιτούμενα πρότυπα ήταν διαθέσιμα από διαφορετικά ιδρύματα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα από φασματόμετρα μέτριας και μέσης ικανότητας ανάλυσης απεικόνισης για να ερμηνευθούν η τοποθεσία και το μέγεθος των πετρελαιοκηλίδων. Επίσης, προστέθηκαν αναλύσεις δεδομένων ραντάρ συνθετικού διαφράγματος, όταν τα σύννεφα κάλυπταν τις εικόνες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:003575 10 fig1.jpg|thumb|right|Η πρόβλεψη της τροχιάς 3,5 ημερών της πετρελαιοκηλίδας χρησιμοποιώντας α) το μοντέλο West Florida Shelf (WFS) β) Gulf of Mexico Hybrid Coordinate Ocean Model (HYCOM) γ) South Atlantic Bight–Gulf of Mexico (SABGOM) model και δ) Global HYCOM. Το μαύρο δείχνει τα εικονικά σωματίδια και το μωβ τις περιοχές που σάρωσε.  Τα περιβάλλοντα πεδία είναι η θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας και τα ρεύματα.]]&lt;br /&gt;
Συνοπτικά, για την παρακολούθηση του πετρελαίου στον Κόλπο του Μεξικό τέθηκε σε εφαρμογή ένα σύνολο μοντέλων κυκλοφορίας και δορυφορικών παρατηρήσεων. Οι προβλέψεις αυτές διαδόθηκαν και χρησιμοποιήθηκαν από τις ομοσπονδιακές και κρατικές υπηρεσίες, που είναι υπεύθυνες για τον μετριασμό και τις δημόσιες ενημερώσεις. Αυτή η ταχεία απόκριση παρέχει ένα παράδειγμα για το πώς ένα ολοκληρωμένο σύστημα των ωκεανών (ως μια συνεργασία μεταξύ ακαδημαϊκών, φορέων παρατήρησης και ο ιδιωτικός τομέας), μπορεί να είναι μεγάλο πλεονέκτημα για τη χώρα.&lt;br /&gt;
Δεδομένου ότι υπάρχουν ήδη στοιχεία τέτοιων συστημάτων παρατήρησης, είναι σημαντικό να διατηρηθούν και να αυξηθούν έτσι ώστε η κατάσταση του παράκτιου ωκεανού να μπορεί να παρατηρηθεί και να ερμηνευθεί κατάλληλα ώστε να είναι δυνατή η πρόβλεψη των συνεπειών των μελλοντικών φυσικών ή τεχνητών γεγονότων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Χωρίς την τηλεπισκόπιση η αντιμετώπιση τέτοιων περιβαλλοντικών καταστροφών θα ήταν δύσκολο έως ακατόρθωτο να πραγματοποιηθεί. Η χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων δίνει τη δυνατότητα άμεσης παρακολούθησης, καταγραφής της συνολικής κατάστασης, αξιολόγηση και βοήθεια στη λήψη αποφάσεων, καθώς ο χωρικός εντοπισμός των πετρελαιοκηλίδων είναι το αρχικό και κύριο μέλημα για την διαχείριση της κατάστασης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Διαχείριση κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:003575_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:003575 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:003575_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:31:58Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%8C%CF%80%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AE%CF%82</id>
		<title>Απομακρυσμένη ανίχνευση όπλων μαζικής καταστροφής</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%8C%CF%80%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AE%CF%82"/>
				<updated>2016-02-12T18:29:39Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5921-a-satellite-mission-to-monitor-soil-moisture-with-active-passive-remote-sensing?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5921-a-satellite-mission-to-monitor-soil-moisture-with-active-passive-remote-sensing?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x114745 (πρόσβαση 5/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Ershad Sharifahmadian, Yoonsuk Choi &amp;amp; Shahram Latifi. (2013). Remotely detecting weapons of mass destruction. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201308.005057&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα συστήματα ανίχνευσης όπλων μαζικής καταστροφής βασίζονται σε αισθητήρες σχάσιμων υλικών (που μπορούν να συντηρούν αλυσιδωτές αντιδράσεις πυρηνικής σχάσης) με ακτίνες γάμμα ή νετρονίων. Ωστόσο, οι υπάρχουσες μέθοδοι ανίχνευσης αποδίδουν σε συγκεκριμένες αποστάσεις. Επίσης, οι περιβαλλοντικές συνθήκες (υγρασία, θερμοκρασία) δύναται να επηρεάσουν την αποτελεσματικότητα και την εμβέλεια. Επιπλέον, η ακτινοβολία που σχετίζεται με τις ακτίνες γάαμμα δύναται εύκολα να θωρακιστεί από υψηλές πυκνότητες και από υλικά ατομικών αριθμών όπως ο μόλυβδος, καθιστώντας τα συστήματα ανίχνευσης περιττά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εναλλακτικές μέθοδοι για απομακρυσμένη ανίχνευση κρυμμένων όπλων μαζικής καταστροφής χρησιμοποιούν υπερφασματική απεικόνιση και δεδομένα ευρείας περιοχής, τα οποία αποκαλύπτουν πληροφορίες για την επιφάνεια και το περιεχόμενο των αντικειμένων. Η ακτινοβολία στο ορατό εγγύς υπέρυθρο (IR), στο βραχύ- IR, στο μέσο-IR και στο μάκρο-IR χρησιμοποιείται από αυτά τα υπερφασματικά δεδομένα. Η ανάλυση των δεδομένων για τα όπλα μαζικής καταστροφής εστιάζει στον διαφορετικό ρυθμό με τον οποίο τα ηλεκτρομαγνητικά κύματα διαπερνούν διαφορετικά υλικά. Τα κύματα υψηλών συχνοτήτων απορροφώνται πιο εύκολα από τα κύματα χαμηλής συχνότητας, το οποίο διευκολύνει την αναγνώριση αντικειμένων.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:005057 10 fig1.jpg|thumb|right|Σχηματική απεικόνιση των προτεινόμενων μεθόδων ανίχνευσης όπλων μαζικής καταστροφής, χρησιμοποιώντας υπερφασματικές εικόνες (HSI) και δεδομένα ευρείας ζώνης (wideband data).]]&lt;br /&gt;
Στις προσομοιώσεις, τα αντικείμενα στόχου μοντελοποιούνται σα να έχουν διαφορετικά στρώματα με μεταβλητό πάχος και συνθέσεις. Τα διαφορετικά υλικά μπορούν να ανιχνευθούν με μεταβολή της κεντρικής συχνότητας και της ισχύος του σήματος WB. Αρχικά, επεξεργάστηκαν υπερφασματικά δεδομένα για να εκτιμηθεί η παρουσία του φορτηγού και το κουτί, στο οποίο εμπεριέχεται το παράδειγμα των όπλων μαζικής καταστροφής. Το ξύλινο κουτί ανιχνεύεται σε περιοχή μήκους κύματος: 0.7 - 1.34 μm. Στη συνέχεια προσπαθήθηκε ο εντοπισμός του χάλυβα με τη χρήση του σήματος WB, σε μια περίοδο 100 ms, μεταβάλλοντας τη συχνότητα κέντρου από 1MHz έως 1GHz. Η απώλεια επιστροφής μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για να προσδιοριστεί η φύση του υλικού στόχου. Υπολογίζονται οι χαμένες αξίες απώλειας επιστροφής σε επιλεγμένες συχνότητες και το πάχος του στόχου για διαφορετικά υλικά σε μια βιβλιοθήκη WB με την εξέταση της αγωγιμότητας, της διαπερατότητας, τη διηλεκτρική, την εγγενή αντίσταση και τις σταθερές απώλειες στις επιλεγμένες συχνότητες. Το υλικό στόχος μπορεί συνεπώς να ταυτοποιηθεί με σύγκριση των υπολογιζόμενων και των τιμών της βιβλιοθήκης για την απώλεια επιστροφής. Οι τιμές απώλειας επιστροφής που υπολογίστηκαν στο παράδειγμα πλησιάζουν τις τιμές της βιβλιοθήκης για το χάλυβα.&lt;br /&gt;
Συμπερασματικά, τα κρυμμένα όπλα μαζικής καταστροφής (ΟΜΚ) είναι δύσκολο να ανιχνευθούν από μεγάλη απόσταση με τις υπάρχουσες μεθόδους. Η προτεινόμενη μέθοδος της εργασίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση της παρουσίας ΟΜΚ καθώς μπορούν να ανιχνευθούν οι ασπίδες που χρησιμοποιούνται. Συνεχίζονται να εκτελούνται πειράματα προσομοίωσης για να βελτιωθούν τα συστήματα και να κατασκευαστεί ένα πρωτότυπο ειδικό σύστημα για την ανίχνευση ΟΜΚ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης'''  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο εντοπισμός όπλων μαζικής καταστροφής είναι ζωτικής σημασίας για την αμυντική πολιτική απέναντι σε εξτρεμιστικές οργανώσεις και άλλων ειδών στρατευμένων οργανώσεων. Ουσιαστικά, η τηλεπισκόπιση δίνει τη δυνατότητα ανάπτυξης εξελιγμένων μεθόδων ανίχνευσης που δύναται να αποτρέψουν μελλοντικές καταστροφικές συγκρούσεις. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Διαχείριση κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005057_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:005057 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005057_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:28:57Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7</id>
		<title>Παρακολούθηση υγρασίας εδάφους με τηλεπισκόπιση</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7"/>
				<updated>2016-02-12T18:27:40Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5921-a-satellite-mission-to-monitor-soil-moisture-with-active-passive-remote-sensing?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5921-a-satellite-mission-to-monitor-soil-moisture-with-active-passive-remote-sensing?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x114745 (πρόσβαση 5/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Dara Entekhabi, Simon Yueh, Peggy O'Neill, Kent Kellogg, Eni Njoku &amp;amp; Jared Entin. (2015). A satellite mission to monitor soil moisture with active-passive remote sensing. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201506.005921&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η υγρασία του εδάφους είναι μια κύρια μεταβλητή στην υδρολογία και τον κύκλο του νερού στη γη. Η εκτίμηση της επιφανειακής υγρασίας του εδάφους είναι αναγκαία για εφαρμογές όπως η πρόγνωση του καιρού, η προτυποποίηση της κλιματικής αλλαγής, η παρακολούθηση της παραγωγικότητας της γεωργίας, η διαχείριση των υδάτινων πόρων, η πρόβλεψη της ξηρασίας κ.ά. Η λήψη αναλυτικών μετρήσεων (υψηλής χωροχρονικής ανάλυσης) είναι επιτακτική για αυτές τις εφαρμογές, οι οποίες έχουν άμεσες επιπτώσεις στην κοινωνία.&lt;br /&gt;
Για την απόκτηση τέτοιων δεδομένων η ΝΑΣΑ έχει δημιουργήσει το παρατηρητήριο Soil Moisture Active Passive (SMAP), το οποίο χρησιμοποιεί ένα ραντάρ L- καναλιών και ένα ραδιόμετρο L- καναλιών για ταυτόχρονες μετρήσεις ενσωματωμένες σε ένα ενιαίο σύστημα παρακολούθησης. Η ενεργητική και παθητική μέτρηση μικροκυμάτων από το SMAP βασίζεται στην κληρονομία προηγούμενων αισθητήρων για την παρακολούθηση της γης. Αν και το συγκεκριμένο ραντάρ παρέχει μετρήσεις υψηλής ανάλυσης, η ακρίβειά του για την ανίχνευση υγρασίας του εδάφους είναι περιορισμένη. Το πλεονέκτημά του είναι η δυνατότητα ταυτόχρονης  χρήσης του ραντάρ και του ραδιόμετρου, επιτρέποντας εκτιμήσεις υγρασίας εδάφους με ακρίβεια και διακριτική ικανότητα 9χλμ. &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:005921 10 fig1.jpg|thumb|right|Το παρατηρητήριο SMAP τέθηκε σε λειτουργία το 2015 και έχει τροχιά από πόλο σε πόλο σε υψόμετρο 685 χλμ. το όργανο περιστρέφεται στην τροχιά, επιτρέποντας την κάλυψη λωρίδας 1000 χλμ. το σύστημα χαρτογραφεί το σύνολο της γήινης επιφάνειας σε 2 με 3 ημέρες.]]&lt;br /&gt;
Το παρατηρητήριο τέθηκε σε τροχιά τον Ιανουάριο του 2015 σε ένα μηχάνημα Delta II από την αεροπορική βάση Vandenberg. Το ραντάρ και το ραδιόμετρο του SMAP, το οποίο χαρτογραφεί την παγκόσμια θερμοκρασία και φωτεινότητα, επιτρέπει επίσης την παρακολούθηση ωκεανών και τη χερσαία βιόσφαιρα. Οι μετρήσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη χαρτογράφηση της κάλυψης του θαλάσσιου πάγου, τους επιφανειακούς ανέμους στους ωκεανούς και, ενδεχομένως, την αλατότητα των ωκεανών. Οι μετρήσεις πάνω από τη γη επιτρέπουν την εκτίμηση της βλάστησης ανεξάρτητα από τη νεφοκάλυψη και τον ηλιακό φωτισμό. Η χαμηλή συχνότητα ενεργητικής και παθητικής ανίχνευσης μικροκυμάτων ενισχύει την ικανότητα αίσθησης και παρακολούθησης των επιφανειακών γήινων διαδικασιών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το θέμα της καταγραφής της γήινης υγρασίας είναι κομβικής σημασίας για την απόκτηση χρήσιμων στοιχείων για πολλαπλές κρίσιμες εφαρμογές όπως στην γεωργία, στην κλιματική αλλαγή, στην πρόγνωση του καιρού, στην έγκαιρη κατανόηση προβλημάτων όπως η ξηρασία κλπ. Η τηλεπισκόπιση είναι άκρως αποτελεσματικό εργαλείο για αυτή τη διαδικασία, καθώς η απομακρυσμένη και ολιστική οπτική των συστημάτων δίνει στον χρήστη τη δυνατότητα συνολικής εικόνας που οδηγεί σχεδόν αντικειμενικά στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005921_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:005921 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005921_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:26:14Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%92%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%85%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CE%B7_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD</id>
		<title>Βραχυπρόθεσμη πρόγνωση κατολισθήσεων</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%92%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%85%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CE%B7_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD"/>
				<updated>2016-02-12T18:24:20Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5986-nowcasting-of-landslides?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x113695 (πρόσβαση 4/1/2016).  '''Αρχικό ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5986-nowcasting-of-landslides?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x113695 (πρόσβαση 4/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Cheng-Chien Liu, Ming-Hsun Ko, Yi-Ting Lin, Chung-Shiou Huang &amp;amp; Chen-Yu Chen. (2015). Nowcasting of landslides. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201505.005986&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κατολισθήσεις είναι καταστροφικές και ταχείς γεωλογικές διεργασίες, που αποτελούν άμεση απειλή για την ανθρώπινη ζωή και μπορεί να προκαλέσουν τεράστια ζημιά σε οικισμούς, δρόμους, υποδομές και άλλους πολύτιμους πόρους. Για τις επιρρεπείς περιοχές σε κατολισθήσεις υπάρχει ανάγκη απογραφής κατολισθήσεων και χαρτών ευαισθησίας. Αυτοί οι χάρτες πρέπει να είναι λεπτομερείς ώστε να υποστηρίζουν την προληπτική δράση σε τοπικό επίπεδο. Οι μακροπρόθεσμες και λεπτομερείς απογραφές κατολισθήσεων απαιτούνται για τη καλύτερη κατανόηση των δυναμικών αλλαγών λόγω κατολισθήσεων, ώστε να γίνει αξιολόγηση των κινδύνων και να υπάρξουν βραχυπρόθεσμες προβλέψεις. Ωστόσο, τέτοιες απογραφές δεν υπάρχουν στα περισσότερα μέρη του κόσμου, καθώς πρέπει να πληρούνται 3 προϋποθέσεις: η περιοχή θα πρέπει να αντιμετώπισε συχνά φαινόμενα κατολισθήσεων, να παρατηρείται έντονα από δορυφόρους και πρέπει να υπάρξει μια ταχεία, αλλά ακριβή προσέγγιση για τη διάκριση μεταξύ των κατολισθήσεων και σκιερούς χώρους, μέσα στις εικόνες της περιοχής. Η Ταϊβάν είναι ένα από τα μέρη στη Γη που είναι ευάλωτες στους φυσικούς κινδύνους. Περισσότερο από το 90% του πληθυσμού της χώρας ζει σε περιοχές που βρίσκονται σε σχετικά υψηλό κίνδυνο θανάτου που προκαλείται από κατολισθήσεις. Η κυβέρνηση της Ταϊβάν, διερευνά διάφορους τρόπους για να διαχειριστεί και να μετριάσει τα προβλήματα που μπορεί να προκληθούν από τις κατολισθήσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ως μέρος ενός 5ετούς προγράμματος χρησιμοποιούνται εικόνες από τον Formosat-2 (National Space Organization Earth observation satellite ) και ερμηνεύονται οι κατολισθήσεις στην Ταϊβάν μετά από φυσικές καταστροφές. Ο δορυφόρος αυτός επιτρέπει την απόκτηση εικόνων υψηλής ανάλυσης σε καθημερινή βάση και έχει καλύψει πάνω από 40 εκατ. τ. χλμ. έκτασης της Ταϊβάν τα τελευταία 10 χρόνια (μεγάλος όγκος πληροφορίας). Μέρος της εργασίας ήταν η δημιουργία ενός έξυπνου συστήματος (Expert Landslide and Shaded Area Delineation System - ELSADS) για τον προσδιορισμό των περιοχών υπό σκίαση και των κατολισθέντων, ώστε να ξεκαθαρίσει η πληροφορία των εικόνων. Χρησιμοποιήθηκαν δύο φασματικοί δείκτες (κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης και κανονικοποιημένος δείκτης διαφοράς πράσινου – κόκκινο). Για την επαλήθευση των αποτελεσμάτων του ELSADS έγινε έρευνα πεδίου καταγράφοντας τις κατολισθήσεις και τις σκιάσεις από αεροφωτογραφίες ανάλυσης 20 εκατοστών. Έτσι αποδείχθηκε ότι το σύστημα αυτό είναι απόλυτα ακριβές όσο η οπτική ερμηνεία. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εικόνες από τον δορυφόρο αφορούν τα έτη μεταξύ 2005 και 2014 και επεξεργάστηκαν με το ELSADS. Βάσει αυτής της καταγραφής έγινε η προσπάθεια δημιουργίας συστήματος βραχυπρόθεσμων προβλέψεων κατολισθήσεων.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:005986 10 fig2.jpg|thumb|right|περιβάλλον του χρήστη στο ELSADS. Κάτω αριστερά φαίνεται η αρχική δορυφορική εικόνα.]]&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:005986 10 fig3.jpg|thumb|right|Αριστερά – παράδειγμα βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης κατολίσθησης στον οικισμό  Jialan του Jinfeng township κατά τη διάρκεια του τυφώνα Fung-Wong (2014). Δεξιά – οι πραγματικές  πληγείσες περιοχές από τις κατολισθήσεις.]]&lt;br /&gt;
Εντέλει, δημιουργήθηκε ένα νέο ερμηνευτικό σύστημα ερμηνείας των εικόνων του δορυφόρου Formosat-2 για την πρόβλεψη κατολισθήσεων στην Ταϊβάν. Η μακροχρόνια καταγραφή εικόνων υπήρξε καθοριστικός παράγοντας για την επιτυχία των προβλέψεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κατολισθήσεις ως μια καταστροφική φυσική καταστροφή αποτελεί κίνδυνο για την ακεραιότητα πολλών ανθρώπων ειδικά σε χώρες πυκνοκατοικημένες. Η πρόβλεψη των κατολισθήσεων, έστω και βραχυπρόθεσμη, θα αποτελούσε ένα σημαντικό βήμα για την αποτροπή των χείριστων εκβάσεων τέτοιων καταστάσεων. Η τηλεπισκόπιση μέσω της κατάλληλης ερμηνείας δύναται να αποτελέσει ένα σωτήριο εργαλείο για τη ζωή πολλών ανθρώπων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Κατολισθήσεις]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005986_10_fig3.jpg</id>
		<title>Αρχείο:005986 10 fig3.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005986_10_fig3.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:18:58Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005986_10_fig2.jpg</id>
		<title>Αρχείο:005986 10 fig2.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005986_10_fig2.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:17:50Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82</id>
		<title>Τηλεπισκόπιση των μαγκρόβιων δασών της Κεντρικής Αμερικής</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82"/>
				<updated>2016-02-12T18:15:57Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/4771-remote-sensing-of-mangrove-forests-in-central-america?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x93599 (πρόσβαση 3...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/4771-remote-sensing-of-mangrove-forests-in-central-america?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x93599 (πρόσβαση 3/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Nguyen-Thanh Son &amp;amp; Chi-Farn Chen. (2013). Remote sensing of mangrove forests in Central America. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201304.004771&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα μαγκρόβια δάση (ριζοφόρα δάση) ευδοκιμούν σε παράκτιες περιοχές, όπου τα αργοκίνητα ύδατα επιτρέπουν τα ιζήματα να εγκατασταθούν. Τα δάση αυτά επίσης βοηθούν στην αποφυγή της διάβρωσης των ακτών κατά τη διάρκεια των εποχικών τυφώνων στις θερμές παράκτιες περιοχές των τροπικών ωκεανών σε παγκόσμια κλίμακα. Τα μαγκρόβα δάση είναι βιότοπος για πουλιά, πιθήκους και αγριόγατες. Παρατηρείται μείωση της παγκόσμιας έκτασης των μαγκρόβιων δασών από 16,5 εκατ. εκτ. Το 1980 σε 15,2 εκατ. εκτ. το 2000. Αυτό οφείλεται κυρίως στην υπερανάπτυξη των παράκτιων εκτάσεων, το οποίο οδήγησε σε ραγδαία μετατροπή των μαγκρόβιων δασών σε άλλες χρήσεις γης. Η παρατήρηση αυτή μπορεί να επεκταθεί και στις αναπτυσσόμενες χώρες όπως της Κεντρικής Αμερικής, όπου τα μαγκρόβια δάση μειώθηκαν κυρίως λόγω υδατοκαλλιεργειών. Αυτή η καταστροφική μείωση έχει πλήξει τη βιωσιμότητα και την ποιότητα των κοινωνικο-οικονομικών και οικολογικών υπηρεσιών και οδήγησε σε περιβαλλοντικά προβλήματα και σε  αλλαγές στο υδρολογικό καθεστώς. Ως αποτέλεσμα η κατανόηση της κατάστασης των μαγκρόβιων δασών στην περιοχή είναι κρίσιμη για την αξιολόγηση των τρεχουσών πρακτικών διαχείρισης των παράκτιων χρήσεων γης.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:004771 10 fig1.jpg|thumb|right|Χάρτης της περιοχής μελέτης (Κόλπος του Fonseca) με αναφορά στη γεωγραφία των τριών χωρών της Κεντρικής Αμερικής. Το ένθετο δείχνει το ψεύτικο χρώμα της εικόνας RapidEye, που χρησιμοποιεί τα κανάλια 5 (εγγύς υπέρυθρο), 2 (πράσινο) και 1 (μπλε).]]&lt;br /&gt;
Για την εργασία χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία από 5 δορυφόρους RapidEye (για το έτος 2012) για τη διερεύνηση της κατάστασης των μαγκρόβιων δασών, στον Κόλπο του Fonseca, την Κεντρική Αμερική. Τα δεδομένα RapidEye περιελάμβαναν 5 φασματικά κανάλια και η χωρική ανάλυση είναι 5 μέτρα. Η ταξινόμηση που χρησιμοποιήθηκε είναι η αντικειμενοστραφής, όπου κατατμήθηκε η εικόνα σε ομοιογενή αντικείμενα και ακολουθεί η ταξινόμηση αυτών. Η μέθοδος αυτή παράγει καλύτερα αποτελέσματα ταξινόμησης από την μέθοδο μέγιστης πιθανοφάνειας (που χρησιμοποιείται συχνά) που είναι συγκρίσιμα με υποστηρικτικά διανυσματικά μηχανήματα. Ωστόσο, τα αποτελέσματα εξαρτώνται άμεσα από την ποιότητα της τμηματοποιημένης εικόνας. Χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες από έρευνες πεδίου και τα πρώτα αποτελέσματα της τμηματοποίησης για να προσδιοριστούν οι παράμετροι που είναι επαρκείς για την συλλογική οριοθέτηση των μικρών τμημάτων των μαγκρόβιων. Για την ταξινόμηση έγινε χρήση της επιβλεπόμενης μεθόδου του πλησιέστερου γείτονα. Τα προκαταρτικά αποτελέσματα της ταξινόμησης καταδεικνύουν ότι τα μαγκρόβια δάση προστατεύουν τις ακτές και τις εκβολές. Στο πάνω μέρος της περιοχής μελέτης, όπου υπάρχουν φυσικά αποθέματα τα οποία προστατεύονται αυστηρά, τα μαγκρόβια δάση ήταν πυκνά. Ωστόσο, τα  ριζοφόρα ήταν αραιά στο κατώτερο τμήμα της περιοχής, όπου η ανάπτυξη της υδατοκαλλιέργειας φτάνει στα χωρικά τους ύδατα.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:004771 10 fig3.jpg|thumb|right|Προκαταρκτικά αποτελέσματα της ταξινόμησης που επιτυγχάνεται από την ταξινόμηση των δεδομένων RapidEye 2012.]]&lt;br /&gt;
Εν ολίγοις, η αντικειμενοστραφής ταξινόμηση είναι μια αποτελεσματική προσέγγιση για την χαρτογράφηση των μαγκρόβιων δασών στον Κόλπο του Fonseca, την Κεντρική Αμερική μέσω RapidEye εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο συγκεκριμένο παράδειγμα εφαρμογής της τηλεπισκόπισης, γίνεται αντιληπτό ότι η τηλεπισκόπιση βοηθά τον μελετητή να δει πιο βαθιά το θέμα που πραγματεύεται. Δηλαδή, στην προκειμένη περίπτωση καταδεικνύεται η επίδραση που φέρουν οι ανθρώπινες δραστηριότητες στη βιωσιμότητα των ριζοφόρων (μαγκρόβια δάση), τα οποία προστατεύουν τα παράκτια συστήματα από τη διάβρωση και ταυτόχρονα αποτελούν βιότοπο για πολλά είδη χλωρίδας και πανίδας. Ως αποτέλεσμα, δύναται να διαπιστωθεί η διαχρονική καταστροφική μείωσή τους και να ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα προστασίας τους.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004771_10_fig3.jpg</id>
		<title>Αρχείο:004771 10 fig3.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004771_10_fig3.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:14:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004771_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:004771 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004771_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:13:50Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%B2%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%AC_%CE%91%CE%BB%CF%84%CE%AC%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CE%B9%CE%B2%CE%B7%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_1956_-_2000</id>
		<title>Αλλαγές στους παγετώνες στα βουνά Αλτάι της Σιβηρίας για το 1956 - 2000</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%B2%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%AC_%CE%91%CE%BB%CF%84%CE%AC%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CE%B9%CE%B2%CE%B7%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_1956_-_2000"/>
				<updated>2016-02-12T18:12:30Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/2/4/045017/fulltext/;jsessionid=332BF9C0593BFD062AF0CC3EA8BADE28.c1.iopscience.cld.iop.org (πρόσβ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/2/4/045017/fulltext/;jsessionid=332BF9C0593BFD062AF0CC3EA8BADE28.c1.iopscience.cld.iop.org (πρόσβαση 3/1/2016).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Surazakov, A. B., Aizen, V. B., Aizen, E. M. &amp;amp; Nikitin, S. A. (2007). Glacier changes in the Siberian Altai Mountains, Ob river basin, (1952–2006) estimated with high resolution imagery. Environ. Res. Lett. 2 (October-December 2007) 045017&lt;br /&gt;
doi:10.1088/1748-9326/2/4/045017.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η οροσειρά Αλτάι στη Σιβηρία καλύπτει περίπου το 70% της έκτασης όλων των παγετώνων της  νότιας Σιβηρίας, τα οποία παρέχουν καθαρό νερό στους άνω παραποτάμους των ποταμών Ob και Yenisey.  Κατά τη διάρκεια των τελευταίων 120 χρόνων, η παρατηρούμενη θερμοκρασία του αέρα έχει αυξηθεί κατά 1,2 ° C πάνω από τη βόρεια Ευρασία, γεγονός που επηρεάζει την υποβάθμιση των παγετώνων Αλτάι. Στην παρούσα μελέτη, εκτιμήθηκαν οι αλλαγές στην έκταση των παγετώνων στη λεκάνη απορροής του ποταμού Aktru (44.8 τ.χλμ.), που βρίσκεται στα κεντρικά βουνά Αλτάι. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το 1952, 1966, 1975 και 2006 με χωρική ανάλυση 0,6 - 3 μέτρα (αεροφωτογραφίες, δορυφορικές και Corona PRISM εικόνες) και δεδομένα του differential GPS (DGPS) αφού πρώτα δημιουργήθηκε ένα δίκτυο επίγειων σημείων ελέγχου (GCPs) που είναι αναγνωρίσιμα σε κάθε σύνολο δεδομένων εικόνας. Από το 1952 έως το 2006, η συνολική έκταση του παγετώνα στη λεκάνη Aktru συρρικνώθηκε κατά 7,2% (1,2 τ.χλμ.). Με το πέρασμα των τριών τελευταίων δεκαετιών, ο ρυθμός απώλειας του παγετώνα της περιοχής αυξήθηκε κατά ένα συντελεστή 1,8, ομοιάζοντας με τις τάσεις που παρατηρείται σε άλλα ορεινά συστήματα της Ευρασίας (Άλπεις, Τιέν Σαν).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Glaciers.JPG|thumb|right|Διαχρονικά όρια του άκρου του παγετώνα Leviy Aktru επικαλυπτόμενα από  ορθοφωτογραφίες. Στην εικόνα PRISM του 2006 ένα ελαφρύ σύννεφο σκιάζει μερικώς το όριο του παγετώνα. Η κάτω αριστερή εικόνα είναι μια λοξή φωτογραφία που λήφθηκε κατά τη διάρκεια της εργασίας το 2006.]]&lt;br /&gt;
Οι αλλαγές της έκτασης του παγετώνα στην περιοχή προκλήθηκαν κυρίως από την αύξηση της θερμοκρασίας του αέρα το καλοκαίρι κατά 1,03 ° C (από το 1951 έως το 2000) που παρατηρείται σε υψόμετρο κάτω των 2500 μέτρων, η οποία ενίσχυσε τη τήξη των πάγων του παγετώνα στη ζώνη αποκόλλησης. Σε υψόμετρα μεγαλύτερα των 2500 μέτρων η θερμοκρασία του αέρα του καλοκαιριού αυξήθηκε μόνο κατά 0,83 ° C.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Arealoss.JPG|thumb|right|Μέσος όρος πενταετούς απώλειας πάγων του παγετώνα Maliy Aktru.]]&lt;br /&gt;
Συνοπτικά, ο συνδυασμός ιστορικών και σύγχρονων εικόνων υψηλής ανάλυσης έδωσε τη δυνατότητα να εκτιμηθούν οι αλλαγές στην περιοχή του παγετώνα Aktru μεταξύ 1952, 1966, 1975 και 2006. Παράλληλα, η διόρθωση των εικόνων βάσει των δεδομένων που λήφθηκαν με DGPS κατόρθωσε τα εναπομένοντα σφάλματα να είναι λιγότερα από 3 m, επιτυχαίνοντας έτσι το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπιση στο συγκεκριμένο θέμα αποτελεί βασικό εργαλείο κάθε μελετητή, καθώς μπορεί να διαμορφώσει μια διαχρονική εικόνα της κατάστασης των παγετώνων. Αυτό φυσικά προϋποθέτει την ύπαρξη των κατάλληλων εικόνων, οι οποίες εάν είναι διαθέσιμες και επεξεργαστούν κατάλληλα, προσδίδουν εγκυρότητα και αντικειμενικότητα στην εκάστοτε μελέτη. Ωστόσο, η ουσιαστικότερη συμβολή της τηλεπισκόπισης σε μελέτες που αφορούν της παρακολούθηση των παγετώνων είναι η ολιστική οπτική επί του θέματος, η οποία δύναται να πείσει για την κρισιμότητα της κατάστασης του παγκόσμιου κλίματος και των αλλαγών που αυτό επιφέρει σταδιακά.   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arealoss.JPG</id>
		<title>Αρχείο:Arealoss.JPG</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arealoss.JPG"/>
				<updated>2016-02-12T18:11:26Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Glaciers.JPG</id>
		<title>Αρχείο:Glaciers.JPG</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Glaciers.JPG"/>
				<updated>2016-02-12T18:09:39Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1</id>
		<title>Δορυφορική Τηλεπισκόπιση εντοπισμού διαχρονικών αλλαγών σε αστικά περιβάλλοντα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1"/>
				<updated>2016-02-12T18:07:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles-archive/3502-satellite-based-multitemporal-change-detection-in-urban-environments?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x44...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles-archive/3502-satellite-based-multitemporal-change-detection-in-urban-environments?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x44379 (πρόσβαση 1/1/2016)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Chang Ni-Bin. (2011). Satellite-based multitemporal - change detection in urban environments. SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201101.003502.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αστικοποίηση ορίζεται ως την φυσική ανάπτυξη των αστικών περιοχών. Η βελτίωση της διαχείρισης της γης εξαρτάται από την ικανότητα της παρακολούθησης, σε πραγματικό χρόνο, της αλλαγής των χρήσεων/καλύψεων γης, ώστε να εντοπιστούν έγκαιρα λύσεις για μια σειρά από αναπτυξιακά θέματα αστικού / αγροτικού χώρου. Για τον εντοπισμό αλλαγών είτε διαχρονικά είτε για απότομες αλλαγές, οι δέκτες και η υπολογιστική ικανότητα των ταξινομητών που χρησιμοποιήθηκαν πρέπει να είναι ορθά ολοκληρωμένοι. Η τεχνολογία δορυφορικής τηλεπισκόπισης υψηλής ανάλυσης και η αντίστοιχη επιστήμη που σχετίζεται με την εκτίμηση των καλύψεων/χρήσεων γης σε αστικές περιοχές χρησιμοποιούν ένα ευρύ φάσμα εικόνων και αλγορίθμων για ποικίλες εφαρμογές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης της εργασίας εντοπίζεται στην ραγδαία αναπτυσσόμενη πόλη Dalian (China) και πιο συγκεκριμένα στην Dalian Development Area (DDA). Έγινε χρήση δορυφορικών εικόνων από το 2003 έως το 2007, οι οποίες στηρίζουν αποτελεσματικά την παρακολούθηση ραγδαίων αλλαγών λόγω αστικής εξάπλωσης και των εγγειοβελτιωτικών έργων σε παράκτιες περιοχές. Λόγω παρόμοιας ανακλαστικότητας αρκετών από τις κλάσεις, εισήχθηκαν κανονικοποιημένοι δείκτες για την βελτίωση των αποτελεσμάτων. Έπειτα έγινε επαλήθευση των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης σύμφωνα με δεδομένα από καταγραφή επί του πεδίου.   &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Arthro6.jpg|thumb|right|Γεωγραφική θέση της Dalian Development Area (DDA) και οι 2 δορυφορικές εικόνες SPOT-5.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συνοπτικά, αναπτύχθηκε μια νέα προσέγγιση ταξινόμησης καλύψεων και χρήσεων γης η οποία βασίστηκε σε ένα καινοτόμο αλγόριθμο μηχανικής μάθησης. Εφαρμόστηκε η προτεινόμενη αυτή προσέγγιση σε δύο εικόνες από τον SPOT-5, των οποίων η λήψη έγινε το 2003 και το 2007. Εντέλει παρήχθηκαν χάρτες ταξινόμησης με 6 κλάσεις και χωρική ανάλυση 2,5 μέτρα. Για να βελτιωθεί η ακρίβεια πρόβλεψης, εξήχθηκαν επιπλέον χαρακτηριστικά από τις αρχικές εικόνες τα οποία λήφθηκαν υπόψη κατά τη διαδικασία ταξινόμησης. Για να διασφαλιστεί η αειφορία στον αστικό χώρο, οι διαχρονικές χορτολιβαδικές εναλλαγές, η κάλυψη από νερό και τα κτίρια λόγω αστικής εξάπλωσης, τα παράκτια εγγειοβελτιωτικά έργα, η αύξηση του πληθυσμού και η μετανάστευση, αντίστοιχα όλα μαζί απεικονίζουν τη διαδικασία της αστικοποίησης, η οποία αντικατοπτρίζει τις επιπτώσεις της οικονομικής ανάπτυξης. Τα αποτελέσματα της μελέτης θα επιτρέψουν την ανάπτυξη ενός συστήματος πλήρους κλίμακας για την ανίχνευση ταχέων αλλαγών για την παρακολούθηση της αστικοποίησης που προκαλείται από ανθρώπινες δραστηριότητες και φυσικές καταστροφές.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:003502 10 fig2.jpg|thumb|right|Τελικοί χάρτες ταξινόμησης 2003 και 2007, με χρήση του προτεινόμενου αλγόριθμου ταξινόμησης.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή τηλεπισκόπισης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως φαίνεται από τις ταξινομημένες εικόνες, η αστικοποίηση μέσα σε 4 χρόνια στην περιοχή μελέτης, υπήρξε εντόνως ραγδαία. Η τηλεπισκόπιση μέσω των δορυφορικών εικόνων, αλλά και ταυτόχρονα της όλο και πιο αποτελεσματικής τεχνολογίας, δίνει τη δυνατότητα αναλυτικής καταγραφής και της βέλτιστης ταξινόμησης. Οι δυνατότητες αυτές προσδίδουν στους μελετητές την ικανότητα ολιστικής εκτίμησης της πραγματικότητας της περιοχής και συνεπώς η τηλεπισκόπιση αποτελεί ένα σημαντικό εργαλείο που μέσω της συμβολής στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, να οδηγήσει στα κατάλληλα μέτρα για την προστασία της περιοχής από την άκρατη αστική εξάπλωση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Χαρτογραφία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:003502_10_fig2.jpg</id>
		<title>Αρχείο:003502 10 fig2.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:003502_10_fig2.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:06:40Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro6.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Arthro6.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro6.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T18:04:34Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δορυφορική Τηλεπισκόπιση αλλαγής χρήσεων γης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2016-02-12T17:59:56Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://www.directionsmag.com/entry/satellite-remote-sensing-of-land-use-change/123904 (πρόσβαση 30/12/2015)  '''Αρχικό άρθρο''': Laymon,...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://www.directionsmag.com/entry/satellite-remote-sensing-of-land-use-change/123904 (πρόσβαση 30/12/2015)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Laymon, C. (2003). Satellite Remote Sensing of Land Use Change. Directions Magazine. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γη στο Madison County  της Αλαμπάμα, σύμφωνα με δορυφορικές εικόνες, έχει αναπτυχθεί ραγδαία τα τελευταία χρόνια με ετήσιο ρυθμό 1%, βάσει του οποίου μέχρι το 2020 θα έχει αναπτυχθεί το 50% του νομού. Σε παγκόσμιο επίπεδο η αστικοποίηση φέρει κατακόρυφη αύξηση και προβλέπεται ότι μέχρι το 2025 το 80% του παγκόσμιου πληθυσμού θα κατοικεί σε μεγάλες πόλεις. Τα κυριότερα προβλήματα των μεγάλων αστικών κέντρων είναι η αστική εξάπλωση και η οικιστική/εμπορική χρήση καταλαμβάνει την «υπανάπτυκτη» γη. Η φυσική βλάστηση εξαφανίζεται όπως οι ανοιχτοί κοινόχρηστοι χώροι και άλλες γαίες περιβαλλοντικής και γεωργικής αξίας. Καθώς οι αλλαγές στις χρήσεις γης καταδεικνύουν την «ανάπτυξη», οι διαχρονικές μελέτες για την αλλαγή χρήσεων γης είναι απαραίτητες για την εκτίμηση των συνεπειών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι περιοχές Huntsville και Madison County της Αλαμπάμα, φέρουν μια συνεχή ανάπτυξη από τη δεκαετία του 1950. Η οικιστική ανάπτυξη αυτών των περιοχών έχει σημαντική επίδραση στο πράσινο των περιοχών. Είναι αναγνωρισμένη η αξία των πράσινων εκτάσεων της περιοχής και είναι απαραίτητη η προστασία αυτών από την αστική εξάπλωση. Για την δημιουργία σχεδίου για του πόρους γης για την περιοχή  Madison County, αναπτύχθηκαν γεωαναφερμένοι χάρτες με δορυφορική τηλεπισκόπιση ώστε να καταγραφούν οι χωροχρονικές μεταβολές στις καλύψεις/χρήσεις γης από το 1984. Αυτά τα δεδομένα θα αποτελέσουν υπόβαθρο για την κατανόηση των αλλαγών από την ιστορική σκοπιά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ανάλυση των καλύψεων γης βασίστηκε σε εικόνες των δορυφόρων landsat, το οποίο τέθηκε σε λειτουργία το 1972 και από τότε συλλέγονται συνεχής λήψεις. Οι δέκτες των όλο και πιο σύγχρονων δορυφόρων, που έμπαιναν σε τροχιά, εξελισσόταν αποκτώντας όλο και περισσότερα κανάλια. Για την εκτίμηση των αλλαγών στις καλύψεις/χρήσεις γης, οι κατηγορίες που χρησιμοποιήθηκαν για την περίοδο 1984 έως το 2000 αθροίστηκαν σε δύο υπερκλάσεις ως «αναπτυγμένες» και «μη αναπτυγμένες».&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Arthro5.JPG|thumb|right|Στο σύνολο των παραπάνω εικόνων αποτυπώνονται τα στάδια της μελέτης. 1: Φυσικό ψευδοχρώμα δορυφορικής εικόνας της περιοχής Madison County. 2: Ταξινόμηση καλύψεων/χρήσεων γης 2000. 3:  Κατανομή «αναπτυγμένων» και «μη αναπτυγμένων» περιοχών κατά το 1984, 1990 και 2000. 4: Μεταβολές στις χρήσεις/καλύψεις γης 1984-1990 και 1990-2000. 5: ποσοστιαία μεταβολή «αναπτυγμένων» περιοχών σε πόλεις και κωμοπόλεις το 1984-1990 και 1990-2000. 6: πρόβλεψη κατανομής «αναπτυγμένων» και «μη αναπτυγμένων» περιοχών κατά το 2020.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μεταξύ του 1984 και 2000 η περιοχή Madison County βίωσε έντονη ανάπτυξη με συνολική αλλαγή γαιών από  «μη αναπτυγμένες» σε «αναπτυγμένες» σχεδόν 16,1%. Οι αλλαγές αυτές συμβαδίζουν με τη δημογραφική αλλαγή που υπέστη η περιοχή την τελευταία εικοσαετία. Αφού συλλέχθηκαν τα στοιχεία, εισήχθηκαν σε περιβάλλον GIS. Η παρούσα μελέτη εστίασε στις αλλαγές σε μεμονωμένες πόλεις, κωμοπόλεις, ζώνες ακινήτων και λεκάνες απορροής. Τα αποτελέσματα διαμορφώνουν μια πιο συνολική ερμηνεία για την αστικοποίηση και πιθανό να καταδείξει τους παράγοντες που έχουν εκτοξεύσει την ανάπτυξη σε διαφορετικές περιοχές ή και ακόμα να εντοπίσει πιθανές επιπτώσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι προβλέψεις για το 2020 δείχνουν ότι το 38% με 50% της γης θα έχει «αναπτυχθεί», δηλαδή θα αστικοποιηθεί. Αυτά τα δεδομένα και οι προβλέψει που προκύπτουν δύναται να χρησιμοποιηθούν για την εξαγορά γης και στην εκπαίδευση / συμμετοχή / ευαισθητοποίηση του κοινού στην ανάγκη να διατηρηθούν και να βελτιωθούν οι φυσικοί πόροι της περιοχής πριν οι απώλειες να είναι ανεπανόρθωτες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή τηλεπισκόπισης''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τον εντοπισμό αλλαγών στις καλύψεις/χρήσεις γης, η τηλεπισκόπιση αποτελεί αν όχι το μοναδικό, ένα από τα πιο αποτελεσματικά εργαλεία. Η χρήση δορυφορικών εικόνων κάνει την ανάλυση άκρως αντικειμενική και αποδοτική. Όπως φάνηκε, μέσω των απαραίτητων προγραμμάτων δύναται να προκύψουν και προβλέψεις οι οποίες δείχνουν την τάση των αλλαγών στο μέλλον, γεγονός που μπορεί να συμβάλλει άμεσα στη λήψη των απαραίτητων μέτρων για την προστασία γαιών από την άκρατη αστικοποίηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Χαρτογραφία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro5.JPG</id>
		<title>Αρχείο:Arthro5.JPG</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro5.JPG"/>
				<updated>2016-02-12T17:57:19Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD</id>
		<title>Τηλεπισκόπιση παράκτιων οικοσυστημάτων</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD"/>
				<updated>2016-02-12T17:47:44Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5060-remote-sensing-of-coastal-habitats?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x102807 (πρόσβαση 27/12/2015)  '''Α...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/5060-remote-sensing-of-coastal-habitats?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x102807 (πρόσβαση 27/12/2015)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Heidi Dierssen. (2013). Remote sensing of coastal habitats. DOI: 10.1117/2.1201308.005060.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μελέτες για τα παράκτια οικοσυστήματα που διενεργούνται με αεροφωτογραφίες, συνήθως χρησιμοποιούν απλές κάμερες που μετρούν το ανακλώμενο φως από το νερό σε 3 διαφορετικά κανάλια για να δώσουν το κόκκινο, πράσινο και μπλε (RGB) στην εικόνα. Αυτό αντιπροσωπεύει το ανθρώπινο μάτι το οποίο αποκαλείται και φωτοϋποδοχέας RGB που δίνει τη δυνατότητα τριχρωματικής όρασης στον άνθρωπο. Η ψηφιοποίηση χαρακτηριστικών από τις φωτογραφίες μπορεί να είναι επίπονη και υποκειμενική και πρέπει να υπάρχει εκ των προτέρων γνώση. Προηγμένοι υπερφασματικοί εναέριοι αισθητήρες οι οποίοι μπορούν να εντοπίσουν όλο το φάσμα φωτός, χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για τον χαρακτηρισμό βενθικών ενδιαιτημάτων. Αυτά τα φασματόμετρα παρέχουν ένα φασματικό αποτύπωμα που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση των ιδιοτήτων των υδάτινων στηλών. Το βάθος και το χρώμα του πυθμένα μπορεί να αναλυθεί όταν το νερό είναι οπτικά ρηχό και τα φωτόνια που ανακλώνται από τον πυθμένα, ανιχνεύονται στην επιφάνεια της θάλασσας. Πρόσφατα, η τεχνολογία των δεκτών έχει βελτιωθεί ώστε νέα φασματόμετρα να είναι ικανά να διαχωρίσουν σκοτεινά παράκτια ύδατα. Η πλειονότητα των σημάτων προκύπτουν από φως που είναι διασκορπισμένο μέσα στην ατμόσφαιρα και στην επιφάνεια της θάλασσας ως λάμψη. Αυτό το σήμα πρέπει να εξαλειφθεί μέσα από μια πολύπλοκη διαδικασία που αποκαλείται ατμοσφαιρική διόρθωση. &lt;br /&gt;
Η ομάδα εργασίας έχει χρησιμοποιήσει δεδομένα από το PRISM (Portable Remote Imaging Spectrometer) της NASA, το οποίο δημιουργήθηκε στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καλιφόρνια, ώστε να έχει πρόσβαση στις φασματικές ιδιότητες στο σκούρο και μεταβλητό παράκτιο καθεστώς. Η συσκευή είναι ειδικά προσαρμοσμένη για τη μελέτη του παράκτιου περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας ένα συνδυασμό χαρακτηριστικών. Ο δέκτης έχει ευρύ δυναμικό πεδίο το οποίο είναι ενεργό λόγω της γρήγορης ανάγνωσης και της οπτικής απόδοσης, της ευρείας φασματικής κάλυψης, της υψηλής φασματικής ταχύτητας και το στιγμιαίο οπτικό πεδίο (&amp;gt;90%) και υψηλή ακρίβεια ραδιομετρικής βαθμονόμησης. &lt;br /&gt;
Έχει διεξαχθεί μια καμπάνια επικύρωσης για το PRISM στο Elkhorn Slough της Καλιφόρνια. Οι εκβολές, που εντοπίζονται εκεί, παρέχουν ένα κρίσιμο οικοσύστημα για πολλά απειλούμενα και υπό εξαφάνιση είδη, συμπεριλαμβάνοντας θαλάσσια θηλαστικά, καρχαρίες και πουλιά τα οποία αντιμετωπίζουν πρωτοφανείς ρυθμούς απώλειας για παραπάνω από 70 χρόνια. Αυτή η καμπάνια έλαβε χώρα 18-27 Ιουλίου το 2012. Μετρήθηκε η φασματική ανακλαστικότητα της θάλασσας από μια μικρή βάρκα ταυτόχρονα με την λειτουργία επί του πεδίου του PRISM, που έλαβε χώρα στο εργαστήριο έρευνας Naval. Η διαδικασία της ατμοσφαιρικής διόρθωσης δε χρησιμοποίησε φάσματα του πεδίου και τα αποτελέσματα που προέκυψαν ταιριάζουν πολύ με τις παρατηρήσεις του πεδίου, χωρίς την ανάγκη περαιτέρω φιλτραρίσματος, όπως φαίνεται στην εικόνα. &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:005060 10 fig1.jpg|thumb|right|Υπερφασματικά δεδομένα από το δυτικό τμήμα του Elkhorn Slough στην Καλιφόρνια, προερχόμενα από το PRISM και από μετρήσεις επί του πεδίου. Βαθιά νερά καναλιού και θαλάσσια βλάστηση καταγράφονται σε χωρική ανάλυση των 60 εκατ. ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα οικοσυστήματα θαλάσσιας βλάστησης είναι οι πιο παραγωγικοί παράκτιοι οικότοποι στον κόσμο και τα θαλάσσια αγγειοσπέρματα μεγαλώνουν σε πυκνά τμήματα μέχρι το βάθος λίγων μέτρων στα θολά νερά της περιοχής. Το φασματικό αποτύπωμα του νερού που καλύπτει τα λιβάδια βλάστησης είναι διακριτό από το νερό στο βαθύτερο κανάλι. Το ομαλό και στρογγυλεμένο σχήμα στο πράσινο τμήμα του φάσματος χρησιμοποιήθηκε για να χαρτογραφηθούν οι περιοχές βλάστησης στο κανάλι με χωρική ανάλυση 60 εκατ. Οι χάρτες οικοσυστημάτων υψηλής χωρικής ανάλυσης παρέχουν ένα εργαλείο για την παρακολούθηση της απώλειας οικοτόπων διαχρονικά, όπως και για την επαναφορά αξιόλογων παράκτιων υγροτόπων.  &lt;br /&gt;
Οι υπερφασματικές εικόνες, συνοδευόμενες με την απαραίτητη ατμοσφαιρική διόρθωση, μπορούν να αποτελέσουν ένα νέο εργαλείο για τους διαχειριστές του περιβάλλοντος για την ολοκληρωμένη και ποσοτική αξιολόγηση της ανάπτυξης και της μείωσης των παράκτιων οικοτόπων. Η ομάδα εργασίας συνεχίζει να επικυρώνει την χαρτογραφημένη κατανομή των θαλάσσιων αγγειοσπερμάτων συγκρίνοντας τα αποτελέσματα του PRISM με τομές που μετρούνται από τους δύτες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπισης'''  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο συγκεκριμένο θέμα εργασίας η τηλεπισκόπιση δύναται να αποτελέσει βασικό εργαλείο για την ανάγνωση της διαχρονικής κατάστασης της θαλάσσιας βλάστησης. Η υψηλή ανάλυση των εικόνων μπορεί να λειτουργήσει ως υπόβαθρο για την λήψη αποφάσεων για την ορθή διαχείριση των θαλάσσιων οικοσυστημάτων της περιοχής, ώστε να υπάρξει υγιής ανάπτυξη των οικοτόπων και να μειωθούν οι ρυθμοί απώλειας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Οικολογία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005060_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:005060 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:005060_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-12T17:46:01Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%AE%CE%BC%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD</id>
		<title>Παρακολούθηση παγκόσμιας κατακρήμνισης με χρήση δορυφόρων</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%AE%CE%BC%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD"/>
				<updated>2016-02-11T18:26:38Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/4475-monitoring-global-precipitation-using-satellites?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x90833 (πρόσβαση 23/12/...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://spie.org/newsroom/technical-articles/4475-monitoring-global-precipitation-using-satellites?highlight=x2420&amp;amp;ArticleID=x90833 (πρόσβαση 23/12/2015)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': Kuolin Hsu, Soroosh Sorooshian, Xiaogang Gao, Dan Braithwaite and Amir AghaKouchak. A multisatellite image-processing system can improve near-real-time precipitation measurement in remote, ungauged areas. October 2012, SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1201210.004475.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι πλημμύρες που προκαλούνται από ακραία κατακρήμνιση είναι από τους πιο συχνές και εκτεταμένες φυσικές καταστροφές. Είναι όλο και πιο επικίνδυνες και κοστοβόρες στην αντιμετώπισή τους, καθώς ο πληθυσμός των αστικών περιοχών αυξάνεται διαρκώς και το παγκόσμιο κλίμα αλλάζει απότομα και απρόβλεπτα. Τα στοιχεία καταδεικνύουν ότι κάθε χρόνο παραπάνω από 100 εκατομμύρια άνθρωποι επηρεάζονται από πλημμύρες με κόστος πάνω από 100 δισεκατομμύρια δολάρια. Καθώς η ακριβής παρακολούθηση της κατακρήμνισης είναι βασική προϋπόθεση για την πρόβλεψη των πλημμυρών, τα παραδοσιακά μέσα παρακολούθησης όπως επίγειοι μετρητές και ραντάρ έχουν περιορισμένη χωρική κάλυψη. Οι πρόσφατες εξελίξεις στις τεχνικές δορυφορικής τηλεπισκόπισης έχουν βοηθήσει τους υδρολόγους στην πρόβλεψη πλημμυρών και στη διαχείριση υδάτινων πόρων, καθώς έχουν επιτρέψει την παρακολούθηση της κατακρήμνισης σε απομακρυσμένες περιοχές όπου δεν υπάρχουν οι απαραίτητοι μετρητές.&lt;br /&gt;
Οι δορυφορικοί αλγόριθμοι για την κατακρήμνιση χρησιμοποιούν πληροφορίες από το ορατό έως το υπέρυθρο φάσμα από τους δορυφόρους του Γεωστατικής Τροχιάς (παρέχουν παρατηρήσεις κάθε 15-30 λεπτά και η πληροφορία τους είναι έμμεσα συσχετιζόμενη με τις επιφανειακές βροχοπτώσεις) και τις παθητικές / ενεργές εικόνες μικροκυμάτων από τους δορυφόρους Χαμηλής Τροχιάς (οι παθητικοί δέκτες δίνουν άμεση ανίχνευση των νεφών). Η αποδοτική χρήση και των δύο ειδών δορυφόρων είναι απαραίτητη για τη βελτίωση των μετρήσεων των βροχοπτώσεων σε βραχυπρόθεσμες περιόδους.&lt;br /&gt;
Ο αλγόριθμος της ομάδας εργασίας, Εκτίμηση Κατακρήμνισης με Τηλεπισκοπική Πληροφόρηση χρησιμοποιώντας Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (PERSIANN), παρέχει παγκόσμιες προβλέψεις κατακρήμνισης συνδυάζοντας δεδομένα από δορυφόρους Γεωστατικής και Χαμηλής Τροχιάς. Στόχος της ομάδας εργασίας είναι η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων του αλγορίθμου πολλαπλών δορυφόρων για την εκτίμηση της κατακρήμνισης. Αυτά τα βελτιωμένα χαρακτηριστικά συμπεριλαμβάνουν πολυφασματικές εικόνες για ταξινόμηση, παρακολούθηση κατακρήμνισης και προσαρμογή προβλέψεων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Το πρόσφατα διαμορφωμένο σύστημα ταξινόμησης του νέφους PERSIANN ενσωματώνει την επεξεργασία εικόνων και τεχνικές ταξινόμησης προτύπων βασιζόμενο στην ανάλυση των υπέρυθρων εικόνων της νεφοκάλυψης των δορυφόρων Γεωστατικής Τροχιάς.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:004475 10 fig1.jpg|thumb|right|Τμηματοποίηση της εικόνας σύννεφων, εξαγωγή χαρακτηριστικών, ταξινόμηση και εκτίμηση βροχόπτωσης από τον αλγόριθμο PERSIANN-CCS.]]&lt;br /&gt;
Το Κέντρο Υδρομετεωρολογίας και Τηλεπισκόπισης του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, διαμορφώνει την ικανότητα για πρόβλεψη και πρόληψη υδρολογικών καταστροφών. Ένας δίσκος καταγραφής της παγκόσμιας κατακρήμνισης σε σχεδόν πραγματικό χρόνο παρέχει απεικόνιση και χαρτογράφηση των εκτιμήσεων της κατακρήμνισης βάσει των δορυφόρων σε χωρική ανάλυση γεωγραφικό πλάτος και μήκος 0,04*0,04, χρησιμοποιώντας το PERSIANN-CCS.&lt;br /&gt;
Το PERSIANN-CCS παράγει δεδομένα κατακρήμνισης σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, το οποίο είναι χρήσιμο για τη λειτουργική πρόβλεψη πλημμύρων και υδρολογικές εξομοιώσεις δεδομένων. Τα προϊόντα του αλγορίθμου ήδη έχουν χρησιμοποιηθεί σε εφαρμοσμένες μελέτες (επί παραδείγματι επαλήθευση καθημερινής βροχόπτωσης και ημερήσια πρότυπα βροχόπτωσης σε αντίθεση με τις παρατηρήσεις που παρέχονται από επίγειες μετρήσεις στην περιοχή του Αμαζονίου).&lt;br /&gt;
Οι μελλοντικές κινήσεις αφορούν την επέκταση των ικανοτήτων των αλγορίθμων που βασίζονται σε δορυφόρους για να συλλαμβάνουν θερμότερες βροχοπτώσεις, να χρησιμοποιούν πολυφασματικές εικόνες και να συμπεριλαμβάνουν πρόσφατες εξελίξεις στην ανάπτυξη μοντέλων νεφοποίησης, στη δορυφορική εξαγωγή χαρακτηριστικών νέφους, εικόνες ανίχνευσης νέφους, γεωστατιστική και διαδοχική θεωρία φιλτραρίσματος για τη μέτρηση του νέφους.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:004475 10 fig3.jpg|thumb|right|Παρατηρούμενη συσσωρευμένη βροχόπτωση τριών ωρών από το PERSIANN-CCS  κατά την προσέγγιση του τυφώνα Κατρίνα στια παράκτιες περιοχές της Λουιζιάνας, του Μισσισσίπη και της Αλαμπάμα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή τηλεπισκόπισης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η παραπάνω χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων δύναται να δημιουργήσει τις προϋποθέσεις για την βέλτιστη πρόβλεψη και πρόληψη επικίνδυνων φυσικών καταστροφών, όπως οι έντονες κατακρημνίσεις που οδηγούν σε απειλητικές πλημμύρες. Αυτή η εκ των προτέρων γνώση μπορεί να εξομαλύνει την κατάσταση λαμβάνοντας αποφάσεις που θα αποτρέψουν τις έντονες επιπτώσεις που πιθανόν να κοστίσουν ακόμα και ζωές. Συνεπώς, η τηλεπισκόπιση δύναται να αποτελέσει ζωτικό εργαλείο, που μπορεί να λειτουργήσει ως το κλειδί για την προστασία πολλών ανθρώπων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Πλημμύρες]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004475_10_fig3.jpg</id>
		<title>Αρχείο:004475 10 fig3.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004475_10_fig3.jpg"/>
				<updated>2016-02-11T18:24:42Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004475_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:004475 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004475_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-11T18:21:30Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;amp;quot;Αρχείο:004475 10 fig1.jpg&amp;amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004475_10_fig1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:004475 10 fig1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:004475_10_fig1.jpg"/>
				<updated>2016-02-11T18:20:31Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%81%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%86%CF%89%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%85%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δορυφορικές εικόνες ρίχνουν φως στις επιπτώσεις της συριακής σύγκρουσης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%81%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%86%CF%89%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%85%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2016-02-11T18:02:43Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πηγή: http://news.bioscholar.com/2014/11/satellite-images-shed-light-impact-syrian-conflict.html (πρόσβαση 19/11/2015)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρχικό άρθρο: Xi Li and Deren Li, Can night-time light images play a role in evaluating the Syrian Crisis?, International Journal of Remote Sensing, Volume 35, Issue 18, pages 6648 - 6661, 2014&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το επιστημονικό άρθρο των Xi Li και Deren Li υποθέτει ότι οι νυχτερινές λήψεις που καταδεικνύουν τον τεχνητό φωτισμό, μπορεί να είναι χρήσιμες πηγές για την παρακολούθηση ανθρωπιστικών κρίσεων, όπως αυτή που λαμβάνει χώρα στη Συρία. Από το ξεκίνημα της συριακής κρίσης τον Απρίλιο του 2011 μέχρι το 2014, όταν δηλαδή εκπονήθηκε η εργασία, υπήρξαν πάνω από 190.000 θάνατοι, αριθμός που σκιαγραφεί την τρομερή ανθρωπιστική καταστροφή. Ωστόσο, η εκτίμηση και προσέγγιση της κρίσης στη Συρία είναι αμφισβητήσιμη, καθώς είναι δύσκολο να συγκεντρωθούν ολοκληρωμένες και αξιόπιστες μαρτυρίες από μια εμπόλεμη ζώνη. Ως εκ τούτου, οι δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν μια απ’ τις ελάχιστες πηγές αντικειμενικής πληροφόρησης και γι’ αυτό είναι υψηλής σημαντικότητας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα έρευνα αναλύονται τα αποτελέσματα της συριακής κρίσης βάσει του νυχτερινού φωτισμού ως μέσο αξιολόγησης και παρακολούθησης της σύγκρουσης. Με τη σύγκριση των επιπέδων φωτισμού του 2011 σε αντιστοιχία με το 2014 (όπως φαίνεται στην εικόνα 1) προκύπτει ότι σε όλες τις επαρχίες τα επίπεδα του νυχτερινού φωτισμού μειώθηκαν ραγδαία έπειτα από το ξέσπασμα της σύγκρουσης. Στην πραγματικότητα, στις περισσότερες επαρχίες, τα επίπεδα του νυχτερινού φωτισμού μειώθηκαν πάνω από 60 %. &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Syria.png|thumb|right|Ο νυχτερινός φωτισμός σε μηνιαία σύνθεση δορυφορικών εικόνων: (α) Μάρτιος 2011 και (b) Φεβρουάριος 2014]]&lt;br /&gt;
Αξιοσημείωτο είναι το γεγονός ότι οι συγγραφείς του άρθρου εντόπισαν ότι ο αριθμός των εσωτερικά εκτοπισμένων ατόμων από κάθε επαρχία παρουσίαζε γραμμική συσχέτιση με το επίπεδο μείωσης του νυχτερινού φωτισμού. Αυτή η σχέση μπορεί να επιτρέψει την ποσοτική εκτίμηση του αριθμό των εσωτερικά εκτοπισμένων από άλλες περιοχές συγκρούσεων, όπως το Ιράκ, όπου οι δραστηριότητες του Ισλαμικού Κράτους προκαλεί σημαντικές πολιτικές αναταραχές. &lt;br /&gt;
Να προστεθεί ότι χρησιμοποιήθηκαν 38 μηνιαίες συνθέσεις δορυφορικών φωτογραφιών από το αμυντικό μετεωρολογικό δορυφορικό πρόγραμμα του επιχειρησιακού συστήματος Linescan, που κάλυπταν την περίοδο από Ιανουάριο του 2008 μέχρι Φεβρουάριο του 2014.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπησης''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως προκύπτει από το συγκεκριμένο ερευνητικό θέμα, η χρήση των δορυφορικών εικόνων έχει ως αποτέλεσμα την διαπίστωση του όγκου της τρομακτικής ανθρωπιστικής καταστροφής που βίωσε και συνεχίζει να βιώνει η Συρία εξαιτίας των συγκρούσεων. Η τηλεπισκόπηση στην συγκεκριμένη περίπτωση ρίχνει άπλετο φως, με αντικειμενικά κριτήρια, χωρίς να υποκύπτει σε σφάλματα πληροφοριών ή σε ψευδείς πληροφορίες που δύναται να διοχετεύονται από συγκεκριμένα συμφέροντα. Ουσιαστικά, αποτελεί έναν εξωτερικό παρατηρητή που αποτυπώνει την πραγματικότητα όπως είναι. Ταυτόχρονα, σε συνδυασμό με άλλα εργαλεία, όπως στην παρούσα εργασία όπου εντοπίζεται συσχέτιση μεταξύ του αριθμού των εκτοπισμένων κατοίκων και της μείωσης του φωτισμού, μπορεί να δώσει αποτελέσματα και συσχετίσεις που θα φανούν χρήσιμα για άλλες μελέτες ανάλογων περιπτώσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Διαχείριση κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CE%BB%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μελέτη μορφολογικών αλλαγών στις παράκτιες περιοχές και νησιά του Μπαγκλαντές με χρήση τηλεπισκόπισης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CE%BB%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2016-02-06T15:53:55Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': http://article.sapub.org/10.5923.j.ajgis.20130201.03.html (πρόσβαση 22/12/2015)  '''Αρχικό άρθρο''': M. Shamsul Alam , Kabir Uddin , A S...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Πηγή''': http://article.sapub.org/10.5923.j.ajgis.20130201.03.html (πρόσβαση 22/12/2015)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αρχικό άρθρο''': M. Shamsul Alam , Kabir Uddin , A Study of Morphological Changes in the Coastal Areas and Offshore Islands of Bangladesh Using Remote Sensing, American Journal of Geographic Information System, Vol. 2 No. 1, 2013, pp. 15-18. doi: 10.5923/j.ajgis.20130201.03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Μπαγκλαντές βρίσκεται στην περιοχή της Νότιας Ασίας και αποτελεί μια χώρα με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα και πολύ συχνές φυσικές καταστροφές με ανεπανόρθωτες συνέπειες. Ουσιαστικά η χώρα είναι ένα δέλτα με χαμηλό υψόμετρο και επίπεδο έδαφος, με ελάχιστα αυξημένο υψόμετρο στα βόρεια. Σχεδόν το 70% της χώρας πλημμυρίζει κατά τη διάρκεια των μουσώνων, καθώς το μέσο υψόμετρο είναι 4 με 5 μέτρα πάνω από τη θάλασσα, ενώ το 10% της χώρας βρίσκεται μόλις 1 μέτρο πάνω από τη στάθμη της θάλασσας και το 1/3 συχνά υποφέρει από παλιρροϊκές εξάρσεις. Σύμφωνα με τον IPCC, το Μπαγκλαντές διατρέχει σοβαρούς κινδύνους λόγω της κλιματικής αλλαγής με κύρια προβλεπόμενη επίπτωση την αύξηση της στάθμης της θάλασσας. Ενώ υπάρχει αμφισβήτηση για την αναμενόμενη αύξηση, το σίγουρο είναι ότι θα προκύψουν πολλοί κλιματικοί πρόσφυγες και θα υπάρξουν έντονα προβλήματα στην πρωτογενή παραγωγή. Με βάση αυτές τις δυσοίωνες προβλέψεις η παρούσα εργασία εξετάζει τις πρόσφατες μορφολογικές αλλαγές λόγω διάβρωσης εδαφών σε σχέση με την προσαύξηση (accretion) των παράκτιων περιοχών και νησιών, με βάση τηλεπισκοπικά δεδομένα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα βασικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ανήκουν στον δορυφόρο landsat με δέκτες MSS, TM, ETM+ για 4 διαφορετικά χρόνια. Για την ανάλυση έγινε χρήση του eCognition Developer 8.7. Για όλες τις εικόνες έγινε νέα δειγματοληψία με τη μέθοδο του πλησιέστερου γείτονα και με ανάλυση 30 μέτρα. Η ανάλυση των εικόνων έγινε αντικειμενοστραφώς με τμηματικές πολλαπλές αναλύσεις. Χρησιμοποιήθηκε μια βολική προσέγγιση για την υλοποιηθούν οι τμηματοποιήσεις με διαφορετικές παραμέτρους μέχρις ότου το αποτέλεσμα να είναι ικανοποιητικό. Για κάθε τμηματική πληροφορία προέκυψε μια μάσκα για τη γη και μια για το νερό. Αυτή η πληροφόρηση χρησιμοποιήθηκε για να αναπτυχθούν αλγόριθμοι ταξινόμησης για ξεχωριστές κλάσεις. Εντέλει παρήχθηκε ο χάρτης καλύψεων γης για την παράκτια ζώνη του Μπαγκλαντές, συμπεριλαμβανομένου. Τα ταξινομημένα δεδομένα εισήχθηκαν στο ArcGIS και οι μορφολογικές αλλαγές αναλύθηκαν ακολουθώντας τις συνήθεις αναλυτικές μεθόδους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα και συζήτηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα των μορφολογικών αλλαγών καταδεικνύουν ότι υπάρχει μεγαλύτερη προσαύξηση παρά διάβρωση εδαφών κατά την περίοδο 1977-2010. Η ανατολική πλευρά παρουσιάζει διάβρωση σε αντίθεση με την νοτιοδυτική όπου διαφαίνεται προσαύξηση εδαφών. &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Bagladesh.png|thumb|right|μορφολογικές αλλαγές στις παράκτιες ζώνες και διάβρωση/προσαύξηση εδαφών στις παράκτιες ζώνες του Μπαγκλαντές, 3 διαχρονικές περίοδοι: 1977-2010]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Προτάσεις και συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με όλα τα παραπάνω υπάρχει η ανάγκη δημιουργίας κατάλληλου σχεδίου διαχείρισης για την διάσωση των παράκτιων περιοχών του Μπαγκλαντές από την βύθιση. Ένα τέτοιο σχέδιο θα έπρεπε να έχει μια ολοκληρωμένη οπτική συμπεριλαμβανομένης και της δόμησης στο δέλτα, ειδικά ο μηχανισμός διασκόρπισης ιζημάτων στο δέλτα του Sundarban. Οι επόμενες προτάσεις θα λειτουργούσαν ως εφαλτήριο για την μείωση της διάβρωσης και την υποβοήθηση της προσαύξησης των εδαφών: έρευνα για τις πολύπλοκες διαδικασίες του δέλτα, καταπολέμηση παραβάσεων και ενίσχυση μπαζώματος κατά μήκος των παράκτιων περιοχών – σχεδιασμός υδραυλικής μηχανικής για την ενίσχυση της προσαύξησης εδαφών και καταστολή διάβρωσης, εισαγωγή ειδών γαρίδας στο δέλτα του Sundarban υπό προϋποθέσεις χωρίς να διαταράσσουν τη φυσιολογική διαδικασία καθίζησης, εισαγωγή εργαλείων πρόβλεψης μορφολογικών αλλαγών σχετικά με την αύξηση στάθμης της θάλασσας, καταγραφή μορφολογικών αλλαγών και ενίσχυση αναδάσωσης στην παράκτια ζώνης για την επιτάχυνση της σταθεροποίησης της γης. Συμπερασματικά, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η προσαύξηση των εδαφών της παράκτιας ζώνης καθώς σύμφωνα με την αναμενόμενη αύξηση στάθμης της θάλασσας θα βυθιστούν πολλές περιοχές με ανάλογα αποτελέσματα στη ζωή των ανθρώπων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμβολή της τηλεπισκόπησης''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπιση, όπως φάνηκε από την εργασία, δύναται να αποτελέσει βασικό κομμάτι της ορθής αναγνώρισης της υπάρχουσας κατάστασης και να λειτουργήσει ως καταλύτης στη λήψη αποφάσεων. Καταδεικνύει άμεσα τις πληττόμενες περιοχές διαμορφώνοντας έτσι τις κατάλληλες προτεραιότητες κατά το σχεδιασμό. Τα αποτελέσματα της αναλυτικής διαδικασίας μπορούν εντέλει να καταδείξουν την επικινδυνότητα της κατάστασης και να υλοποιηθούν σωτήριες παρεμβάσεις πριν να είναι αργά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Bagladesh.png</id>
		<title>Αρχείο:Bagladesh.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Bagladesh.png"/>
				<updated>2016-02-06T15:39:12Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%81%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%86%CF%89%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%85%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δορυφορικές εικόνες ρίχνουν φως στις επιπτώσεις της συριακής σύγκρουσης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%81%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%86%CF%89%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%85%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2016-02-06T15:22:00Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: Νέα σελίδα με 'Πηγή: http://news.bioscholar.com/2014/11/satellite-images-shed-light-impact-syrian-conflict.html (πρόσβαση 19/11/2015)  Αρχικό άρθρο: Xi Li and Dere...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πηγή: http://news.bioscholar.com/2014/11/satellite-images-shed-light-impact-syrian-conflict.html (πρόσβαση 19/11/2015)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρχικό άρθρο: Xi Li and Deren Li, Can night-time light images play a role in evaluating the Syrian Crisis?, International Journal of Remote Sensing, Volume 35, Issue 18, pages 6648 - 6661, 2014&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το επιστημονικό άρθρο των Xi Li και Deren Li υποθέτει ότι οι νυχτερινές λήψεις που καταδεικνύουν τον τεχνητό φωτισμό, μπορεί να είναι χρήσιμες πηγές για την παρακολούθηση ανθρωπιστικών κρίσεων, όπως αυτή που λαμβάνει χώρα στη Συρία. Από το ξεκίνημα της συριακής κρίσης τον Απρίλιο του 2011 μέχρι το 2014, όταν δηλαδή εκπονήθηκε η εργασία, υπήρξαν πάνω από 190.000 θάνατοι, αριθμός που σκιαγραφεί την τρομερή ανθρωπιστική καταστροφή. Ωστόσο, η εκτίμηση και προσέγγιση της κρίσης στη Συρία είναι αμφισβητήσιμη, καθώς είναι δύσκολο να συγκεντρωθούν ολοκληρωμένες και αξιόπιστες μαρτυρίες από μια εμπόλεμη ζώνη. Ως εκ τούτου, οι δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν μια απ’ τις ελάχιστες πηγές αντικειμενικής πληροφόρησης και γι’ αυτό είναι υψηλής σημαντικότητας.&lt;br /&gt;
Στην παρούσα έρευνα αναλύονται τα αποτελέσματα της συριακής κρίσης βάσει του νυχτερινού φωτισμού ως μέσο αξιολόγησης και παρακολούθησης της σύγκρουσης. Με τη σύγκριση των επιπέδων φωτισμού του 2011 σε αντιστοιχία με το 2014 (όπως φαίνεται στην εικόνα 1) προκύπτει ότι σε όλες τις επαρχίες τα επίπεδα του νυχτερινού φωτισμού μειώθηκαν ραγδαία έπειτα από το ξέσπασμα της σύγκρουσης. Στην πραγματικότητα, στις περισσότερες επαρχίες, τα επίπεδα του νυχτερινού φωτισμού μειώθηκαν πάνω από 60 %. &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Syria.png|thumb|right|Ο νυχτερινός φωτισμός σε μηνιαία σύνθεση δορυφορικών εικόνων: (α) Μάρτιος 2011 και (b) Φεβρουάριος 2014]]&lt;br /&gt;
Αξιοσημείωτο είναι το γεγονός ότι οι συγγραφείς του άρθρου εντόπισαν ότι ο αριθμός των εσωτερικά εκτοπισμένων ατόμων από κάθε επαρχία παρουσίαζε γραμμική συσχέτιση με το επίπεδο μείωσης του νυχτερινού φωτισμού. Αυτή η σχέση μπορεί να επιτρέψει την ποσοτική εκτίμηση του αριθμό των εσωτερικά εκτοπισμένων από άλλες περιοχές συγκρούσεων, όπως το Ιράκ, όπου οι δραστηριότητες του Ισλαμικού Κράτους προκαλεί σημαντικές πολιτικές αναταραχές. &lt;br /&gt;
Να προστεθεί ότι χρησιμοποιήθηκαν 38 μηνιαίες συνθέσεις δορυφορικών φωτογραφιών από το αμυντικό μετεωρολογικό δορυφορικό πρόγραμμα του επιχειρησιακού συστήματος Linescan, που κάλυπταν την περίοδο από Ιανουάριο του 2008 μέχρι Φεβρουάριο του 2014.&lt;br /&gt;
Συμβολή της τηλεπισκόπησης &lt;br /&gt;
Όπως προκύπτει από το συγκεκριμένο ερευνητικό θέμα, η χρήση των δορυφορικών εικόνων έχει ως αποτέλεσμα την διαπίστωση του όγκου της τρομακτικής ανθρωπιστικής καταστροφής που βίωσε και συνεχίζει να βιώνει η Συρία εξαιτίας των συγκρούσεων. Η τηλεπισκόπηση στην συγκεκριμένη περίπτωση ρίχνει άπλετο φως, με αντικειμενικά κριτήρια, χωρίς να υποκύπτει σε σφάλματα πληροφοριών ή σε ψευδείς πληροφορίες που δύναται να διοχετεύονται από συγκεκριμένα συμφέροντα. Ουσιαστικά, αποτελεί έναν εξωτερικό παρατηρητή που αποτυπώνει την πραγματικότητα όπως είναι. Ταυτόχρονα, σε συνδυασμό με άλλα εργαλεία, όπως στην παρούσα εργασία όπου εντοπίζεται συσχέτιση μεταξύ του αριθμού των εκτοπισμένων κατοίκων και της μείωσης του φωτισμού, μπορεί να δώσει αποτελέσματα και συσχετίσεις που θα φανούν χρήσιμα για άλλες μελέτες ανάλογων περιπτώσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Διαχείριση κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Syria.png</id>
		<title>Αρχείο:Syria.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Syria.png"/>
				<updated>2016-02-06T15:16:59Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;VasilikiKrommyda: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>VasilikiKrommyda</name></author>	</entry>

	</feed>