<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/skins/common/feed.css?270"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="el">
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Theodora_Tzalonikou&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FTheodora_Tzalonikou</id>
		<title>RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Theodora_Tzalonikou&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FTheodora_Tzalonikou"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82/Theodora_Tzalonikou"/>
		<updated>2026-04-12T09:36:21Z</updated>
		<subtitle>Από RemoteSensing Wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.16.2</generator>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CF%8E%CF%80%CE%B9%CE%BD%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_10_%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%92%CE%B9%CE%B2%CE%BB%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7</id>
		<title>Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CF%8E%CF%80%CE%B9%CE%BD%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_10_%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%92%CE%B9%CE%B2%CE%BB%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7"/>
				<updated>2021-02-16T19:09:13Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Remote Sensing in Human Health: A 10-Year Bibliometric Analysis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συγγραφείς: João Viana 1,2, João Vasco Santos 1,2 ID , Rui Manuel Neiva 1,2 ID , Júlio Souza 1,2, Lia Duarte 3,4 , Ana Cláudia Teodoro 3,4 ID and Alberto Freitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου συνδέσμου: &lt;br /&gt;
http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις-κλειδιά: βιβλιομετρική ανάλυση, τηλεπισκόπηση, τηλεπισκόπηση και φροντίδα υγείας, φάρμακο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σ’αυτό το άρθρο πραγματοποιήθηκε μικτή μέθοδος βιβλιομετρικής ανάλυσης για να εξακριβωθεί η επιστημονική βιβλιογραφία που δημοσιεύθηκε σε μια δεκαετή περίοδο (2007-2016), σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση δεδομένων στην ανθρώπινη υγεία. Πραγματοποιήθηκε αναζήτηση στη βάση δεδομένων Scopus, χρησιμοποιώντας τεχνικές μελετών σύνθεσης, απαιτώντας από τους συγγραφείς να διαλέξουν περισσότερες από 8000 ιατρικές έννοιες. Από τα αρχικά 2752 έγγραφα που προσδιορίστηκαν, 520 άρθρα επιλέχθηκαν για ανάλυση, δείχνοντας ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες κατέκτησαν την πρώτη θέση, με συνολικά 250 (48,1% του συνόλου) έγγραφα, ακολουθούμενη από τη Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο, με 67 (12,9% του συνόλου) και 54 (10,4% συνολικά) έγγραφα, αντίστοιχα. Κατά την εξέταση των συγγραφέων της έρευνας, οι τρεις πρώτοι συγγραφείς των άρθρων ήταν ο Βουνάτσου P (22 άρθρα), Utzinger J (19 άρθρα) και Vignolles C (13 άρθρα). Όσον αφορά την ασθένεια οι λέξεις-κλειδιά, ήταν η ελονοσία, ο δάγκειος πυρετός και η σχιστοσωμίαση που εμφανίστηκαν 142, 34, και 24 φορές, αντίστοιχα. Για ορισμένες μολυσματικές ασθένειες και άλλες εξαιρετικά παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει ένα πολύ ισχυρό όργανο. Επίσης, πολλές μελέτες συσχετίζουν διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που ανακτώνται από δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως ως παροξύνσεις άσθματος. Οι δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης που σχετίζονται με την υγεία αυξάνονται και αυτό το άρθρο υπογραμμίζει τη σημασία αυτών των σχετικών τεχνολογιών προς καλύτερη πληροφόρηση και, ιδανικά, καλύτερη παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Από την άλλη πλευρά, αυτό το έγγραφο παρέχει μια συνολική εικόνα της κατάστασης σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία και προσδιορίζει τα περισσότερα ενεργά ενδιαφερόμενα μέρη, π.χ. συγγραφείς και ιδρύματα στον τομέα, ενημερώνοντας πιθανή νέα συνεργασία ερευνητικών ομάδων.	&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα που έχουν ανιχνευθεί από απόσταση αξιοποιούνται εκτεταμένα για την εκτίμηση περιβαλλοντικών μεταβλητών που σχετίζονται με την ανθρώπινη υγεία. Από την έναρξη του Landsat-1 το 1972, ένας αυξανόμενος αριθμός μελετών για την υγεία έχουν χρησιμοποιήσει δεδομένα από απόσταση που παρακολουθούνται για εκτίμηση κινδύνου. Αυτά τα δεδομένα, που σχετίζονται με τεχνικές επεξεργασίας εικόνας, είναι πολύ χρήσιμα για την κατανόηση της μετάδοσης πολλών ασθενειών και θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη έγκαιρης προειδοποίησης βάσει δορυφορικών δεδομένων. Οι περισσότερες από τις μελέτες υγείας που αφορούσαν δεδομένα τηλεπισκόπησης σχετίζονται με παρασιτικές ασθένειες με την παρουσία ή την απουσία των συγκεκριμένων φορέων.  Η ελονοσία είναι μία από τις πιο κοινές ασθένειες και μια από τις πιο μελετημένες που μεταδίδονται από τον φορέα στον κόσμο. Επίσης, 214 εκατομμύρια περιπτώσεις και 438.000 θάνατοι το 2015 από ορισμένες μολυσματικές ασθένειες που έχουν μεγάλη σημασία για τη δημόσια υγεία (π.χ., δάγκειος πυρετός) και άλλες εξαιρετικά παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες (π.χ., πυρετός Έμπολα). Πρόσφατα, αρκετές μελέτες έχουν συσχετίσει διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες (π.χ. υγρασία, θερμοκρασία, διοξείδιο του αζώτου NO2) που ανακτήθηκαν με δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως παροξύνσεις άσθματος, πρόωρος τοκετός, κυκλοφοριακή θνησιμότητα και ισχαιμική καρδιακή νόσος ή διαβήτης. Τα δεδομένα (π.χ. μέτρηση της ανθρώπινης δραστηριότητας) έχουν αυξηθεί σημαντικά. Επιπλέον, πιστεύεται ότι περιγράφοντας τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των άρθρων από ένα επιστημονικό πεδίο μπορούν να προκαλέσουν τη μελλοντική έρευνα και συνεργασίες μεταξύ συγγραφέων και ιδρυμάτων. Υπάρχουν ήδη βιβλιομετρικές αναλύσεις της παγκόσμιας τηλεπισκόπησης. Ωστόσο, δεν υπάρχει μελέτη, από όσο είναι γνωστό, που έχει διερευνήσει συγκεκριμένα τη σχέση του με την υγεία. Ο στόχος αυτής της έρευνας ήταν να πραγματοποιήσει μια βιβλιομετρική ανάλυση, χρησιμοποιώντας μια συστηματική προσέγγιση αναθεώρησης, σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Βιβλιογραφική βάση δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Scopus είναι μία από τις μεγαλύτερες βάσεις δεδομένων με περισσότερους από 22.000 τίτλους από περισσότερους από 5000 διεθνείς εκδότες. Επιπλέον, έχει μια ευρεία κάλυψη, μετρώντας αυτή τη στιγμή 22.794 περιοδικά με κριτές. Έχει αποτελεσματικά εργαλεία για ανάκτηση και συγκέντρωση πληροφοριών και εξάγει δεδομένα σε πολλές μορφές. Για αυτούς τους λόγους, Το Scopus ήταν η βάση δεδομένων της βιβλιογραφίας που επιλέχθηκε για αυτήν την έρευνα. &lt;br /&gt;
Σε αυτήν τη μελέτη, περιορίστηκε η ανάλυση σε δημοσιεύσεις περιοδικών και&lt;br /&gt;
σχόλια. Οι συνεδριάσεις και τα βιβλία δεν εξετάστηκαν για ανάλυση, επειδή περιλαμβάνουν έργα που ενδέχεται να έχουν δημοσιευτεί περισσότερες από μία φορές, από διαφορετικές πηγές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Στρατηγική αναζήτησης και εγκυρότητα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εκτός από τον περιορισμό της αναζήτησης των συγγραφέων της έρευνας σε κριτικές και δημοσιεύσεις περιοδικών, υπήρξε και ο περιορισμός σε έγγραφα - άρθρα των οποίων τα έτη δημοσίευσης ήταν μεταξύ 2007 και 2016 (10 ετής μελέτη). Επιλέχθηκαν μόνο μελέτες σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης.&lt;br /&gt;
Προκειμένου να ανακτηθούν πλήρη και κατάλληλα δεδομένα δημοσιεύσεων από το Scopus, &lt;br /&gt;
η αναζήτηση αντιστοιχούσε αρχικά σε δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης και πραγματοποιήθηκε ως εξής:&lt;br /&gt;
ανακτήθηκαν όλα τα έγγραφα – άρθρα που περιείχαν &amp;quot;Remot sens&amp;quot; ή &amp;quot;satellite imag&amp;quot; ή &amp;quot;εναέρια φωτογραφία&amp;quot; ή &amp;quot;Διαστημικό αισθητήρας&amp;quot; ή &amp;quot;Γη δορυφορικής παρατήρησης&amp;quot;, στον&lt;br /&gt;
τίτλο ή λέξη-κλειδί. Το πεδίο συνδύασε δύο προσεγγίσεις για τη μεγιστοποίηση της ευαισθησίας. Η πρώτη προσέγγιση εφάρμοσε την ανάκτηση όλων των δημοσιεύσεων των περιοδικών που παρουσίαζαν «Health Care» όρους στον τίτλο ή στην περίληψη ή ως λέξη-κλειδί, σε συνδυασμό με μια εκτενή λίστα ασθενειών και ιατρικών παθήσεων. Αυτός ο κατάλογος ασθενειών και ιατρικών παθήσεων αποκτήθηκε μέσω του συνόλου όλων που ορίζονται από τη διεθνή ταξινόμηση ασθενειών (ICD-9-CM) ορολογία, μια λίστα ασθενειών από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) και μια πρόσθετη λίστα όρων των ιατρικών τίτλων (MeSH) στην κατηγορία C, η οποία περιγράφει όλες τις ασθένειες στις δομές των δέντρων του PubMed. Κοινές ασθένειες μεταξύ της ορολογίας ICD-9-CM, οι όροι CDC και C κατηγορίας Mesh συγχωνεύτηκαν και μη ειδικοί όροι ασθένειας όπως «μάτι» και «βραχίονας» αφαιρέθηκαν. Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι ο περιορισμός της αναζήτησης σε τίτλο, περιλήψεις και λέξεις-κλειδιά ήταν απαραίτητες για την αύξηση της ειδικότητας και λόγω του εξαντλητικού καταλόγου των ασθενειών.&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκε μια μη αυτόματη αναθεώρηση όλων των ανακτημένων εγγράφων προκειμένου να αντιμετωπιστεί οποιαδήποτε ασάφεια. Για παράδειγμα, διάφοροι όροι που σχετίζονται με τον ιατρικό τομέα, όπως κατάθλιψη, AIDS και εγκαύματα, μπορεί να αλληλεπικαλύπτονται με έννοιες από άλλους επιστημονικούς τομείς, ανακτώντας ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Επιπροσθέτως, τα αποτελέσματα αναζήτησης από την &amp;quot;τηλεπισκόπηση&amp;quot; ενδέχεται να περιλαμβάνουν δημοσιεύσεις σχετικά με την απομακρυσμένη παρακολούθηση συσκευών, που δεν σχετίζονται με την έννοια της τηλεπισκόπησης στο πλαίσιο της συγκεκριμένης μελέτης. Όλα τα έγγραφα προέκυψαν από την αναζήτηση της ερευνητικής ομάδας και εξετάστηκαν υπό δύο προοπτικές: τέσσερις κριτές πραγματοποίησαν την κριτική κατά την ιατρική προοπτική και δύο υπό την προοπτική τηλεπισκόπησης. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική τα κριτήρια ένταξης ήταν: «κάθε δημοσίευση που σχετίζεται με την ανθρώπινη υγεία, η οποία περιελάμβανε αυτά τα άρθρα με κύριο επίκεντρο την ανθρώπινη υγεία, οποιαδήποτε συγκεκριμένη ασθένεια ή ιατρική κατάσταση, παράγοντα κινδύνου για ασθένεια ή υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης ».&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με την προοπτική τηλεπισκόπησης, οι κριτικοί χρησιμοποίησαν ως κριτήρια συμπερίληψης «οποιαδήποτε δημοσίευση σχετικά με οποιεσδήποτε εικόνες που λαμβάνονται από συστήματα παρατήρησης της Γης».&lt;br /&gt;
Διαφορές μεταξύ των δύο προοπτικών επιλύθηκαν με την επίτευξη συναίνεσης. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική, το κάθε άρθρο αναλύθηκε από δύο αναθεωρητές και ένας τρίτος αναθεωρητής επέλυσε αποκλίσεις. &lt;br /&gt;
Μόνο τα έγγραφα που έγιναν δεκτά από τους κριτικούς τηλεπισκόπησης και από τους κριτικούς υγειονομικής περίθαλψης συμπεριλήφθηκαν στην τελική ανάλυση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''' Ανάλυση λογισμικού και δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο στάδιο της μη αυτόματης αναθεώρησης, τα στατιστικά στοιχεία υπολογίστηκαν για να εκτιμηθεί η αξιοπιστία του εκτιμητή των άρθρων-εγγράφων.&lt;br /&gt;
Όλα τα άρθρα που συμπεριλήφθηκαν μετά τη μη αυτόματη αναθεώρηση αναλύθηκαν από τη συγγραφή, τη χώρα,  τις πηγές και παραπομπές. Οι μεμονωμένες λέξεις-κλειδιά αξιολογήθηκαν ανά συχνότητα και κατάταξη και οι πηγές δημοσίευσης πραγματοποιήθηκαν με συνάφεια. Ένας κατάλογος ασθενειών ή ανθρώπινων καταστάσεων επιλέχθηκε από τις λέξεις-κλειδιά και αναλύθηκε. Η ανάλυση παραγωγικότητας πραγματοποιήθηκε από συγγραφέα. Ο συνολικός και μέσος αριθμός αναφορών αναλύθηκε ανά χώρα.&lt;br /&gt;
Η ανάλυση της συγγραφής πραγματοποιήθηκε με τον υπολογισμό του αριθμού των άρθρων ενός συντάκτη. Υπολογίστηκε επίσης το ποσοστό των άρθρων ανά συγγραφέα, συγγραφείς ανά άρθρο, και συν-συγγραφείς ανά άρθρο. Συνολική συνεργασία και δημοσιεύσεις συχνότητας που αναφέρθηκαν μαζί δηλαδή, οι αναφορές, αναλύθηκαν επίσης.&lt;br /&gt;
Χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα VOSviewer, ένα εργαλείο λογισμικού ειδικά σχεδιασμένο για βιβλιομετρική ανάλυση για την οπτικοποίηση των ανακτημένων δεδομένων. Αυτό το εργαλείο παρέχει έναν χάρτη πυκνότητας στον οποίο αντιπροσωπεύει ένα χρώμα (π.χ. χώρες ή συγγραφείς) που συνδέουν γραμμές για να υποδείξουν συγκεκριμένες παραμέτρους (π.χ. ισχύς). Το μέγεθος κύκλου ή το μέγεθος της γραμματοσειράς υποδεικνύει το επίπεδο παραγωγικότητας ή παραπομπών. Κατά την επιλογή η μονάδα ανάλυσης έβαλε όρια για να είναι κατανοητή η οπτικοποίηση.&lt;br /&gt;
Το λογισμικό Microsoft Excel χρησιμοποιήθηκε για την αναδιάταξη των δεδομένων και την εκτέλεση της ανάλυσής τους, επίσης από το Scopus και το λογισμικό R χρησιμοποιήθηκαν διαγράμματα. Επιπλέον, για οπτικοποίηση δικτύου της ανάλυσης, χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό VOSviewer, στατιστικές και ηθικές εκτιμήσεις.&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη εξαιρέθηκε από την ηθική έγκριση καθώς δεν συμπεριλήφθηκαν ανθρώπινα άτομα αλλά μόνο δημόσια ανάλυση ηλεκτρονικών δεδομένων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανακτήθηκαν συνολικά 2752 έγγραφα, (τίτλος και περίληψη), πραγματοποιήθηκε υπό τις ιατρικές και τηλεοπτικές προοπτικές προκειμένου να αποκλειστούν πιθανά ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική, οι στατιστικές κάππα του Cohen ήταν 0,78&lt;br /&gt;
(95% διάστημα εμπιστοσύνης (CI) = 0,75-0,81), ενώ κάτω από την προοπτική τηλεπισκόπησης αναθεωρητές έφτασαν σε παρόμοιο επίπεδο αξιοπιστίας  με στατιστικά kappa Cohen 0,75 (95% CI = 0,72–0,79). Το τελικό σύνολο των άρθρων ήταν 520 άρθρα (19,9% του συνόλου). Η (εικόνα 1) δείχνει μια περίληψη με συντριπτική πλειονότητα των ανακτηθέντων εγγράφων που δημοσιεύθηκαν στα Αγγλικά (505 έγγραφα, 96,7%), αν και συναντήθηκαν άλλες κοινές γλώσσες, ακολουθούμενες από Πορτογαλικά (έξι έγγραφα, 1,1%), Κινέζικα (τέσσερα έγγραφα, 0,8%) και Γαλλικά (τέσσερα έγγραφα, 0,8%). Τα ανακτημένα άρθρα έλαβαν συνολικά 8034 παραπομπών, που αντιστοιχούν σε μέσο όρο 15,5 παραπομπών ανά έγγραφο. Συνολικά 472 (90,8%) άρθρα αναφέρθηκαν τουλάχιστον μία φορά, ενώ οι υπόλοιπες 48 (9,2%) δημοσιεύσεις δεν αναφέρθηκαν καθόλου.&lt;br /&gt;
Όσον αφορά τις λέξεις-κλειδιά για συγκεκριμένη ασθένεια, η ελονοσία, ο δάγκειος πυρετός και η σχιστοσωμίαση ήταν οι περισσότερες συχνές λέξεις-κλειδιά, που εμφανίζονται 142, 35 και 34 φορές αντίστοιχα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Τάσεις και παραπομπές'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθ 'όλη την περίοδο που εξεταζόταν η συγκεκριμένη μελέτη, ο μέσος αριθμός δημοσιεύσεων ήταν 52 έγγραφα ετησίως. &lt;br /&gt;
Συγκρίνοντας την ανάπτυξη μεταξύ υγείας και τηλεπισκόπησης, οι δημοσιεύσεις που περιλαμβάνονται στο Scopus με θεματική περιοχή: Ιατρική και οι συνολικές δημοσιεύσεις που περιλαμβάνονται στο Scopus.&lt;br /&gt;
Το άρθρο που έλαβε τον υψηλότερο αριθμό αναφορών ήταν «Χαρτογράφηση H5N1 εξαιρετικά παθογόνο. Κίνδυνος γρίπης των πτηνών στη Νοτιοανατολική Ασία», με συνολικά 196 αναφορές που δημοσιεύθηκαν στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των Ηνωμένων Πολιτειών της Αμερικής το 2010.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γεωγραφική κατανομή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Προκειμένου να απεικονισθούν τα δίκτυα συνεργασίας και η διανομή των δημοσιεύσεων στον&lt;br /&gt;
κόσμο σχετικά με δημοσιεύσεις σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία, κατασκευάστηκε ένα βιβλιομετρικό δίκτυο που απεικονίζεται στην      (εικόνα 3). Ερευνητές από 39 διαφορετικές χώρες με συνδέσεις μεταξύ τους συνέβαλαν στη δημοσίευση των επιλεγμένων εγγράφων.  Τα κράτη κατέκτησαν την πρώτη θέση, με συνολικά 250 (48,1% του συνόλου) έγγραφα, ακολουθούμενα από τη Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο, με 67 (12,9% του συνόλου) και 54 (10,4% του συνόλου) έγγραφα, αντίστοιχα. &lt;br /&gt;
Οι επιλεγμένες δημοσιεύσεις για τηλεπισκόπηση που εφαρμόστηκαν στην υγειονομική περίθαλψη δημοσιεύθηκαν από συνολικά 134 διαφορετικές πηγές. Το Malaria Journal κατέλαβε την πρώτη θέση, με 39 (7,5% του συνόλου) έγγραφα.&lt;br /&gt;
Σχέσεις παραπομπής μεταξύ χωρών. Το μέγεθος κάθε κύκλου είναι ανάλογο με τον αριθμό δημοσιευμένων άρθρων, το χρώμα αντιπροσωπεύει τις μέσες αναφορές των χωρών και οι γραμμές αντικατοπτρίζουν τις παραπομπές μεταξύ χωρών. Συμπεριλήφθηκαν μόνο χώρες με ελάχιστη παραγωγικότητα, πέντε άρθρων με δημοσιεύσεις στον τομέα της τηλεπισκόπησης που εφαρμόστηκαν στην ανθρώπινη υγεία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα παρατήρησης της γης έχουν δείξει μεγάλη αξία στην παροχή κρίσιμων πληροφοριών στα θέματα υγείας. Η τηλεπισκόπηση μαζί με το GIS έχουν πολλές εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη, ιδιαίτερα για ασθένειες που μεταδίδονται από φορέα. Στην πραγματικότητα, για ορισμένες μολυσματικές ασθένειες και άλλες πολύ παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει ένα πολύ ισχυρό όργανο, παροχής χωρικών πληροφοριών για την κατανόηση των επιδράσεων στην υγεία. Επίσης, αρκετές μελέτες σχετίζονται με διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που ανακτώνται από δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως παροξύνσεις του άσθματος. Οι δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης που σχετίζονται με την υγεία αυξάνονται και αυτό το έγγραφο τονίζει τη σημασία αυτών των σχετικών τεχνολογιών προς καλύτερη πληροφόρηση και, ιδανικά, καλύτερη παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Από την άλλη πλευρά, αυτή η μελέτη παρέχει μια συνολική εικόνα της κατάστασης της έρευνας σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία και προσδιορίζει τα πιο ενεργά ενδιαφερόμενα μέρη, π.χ. συγγραφείς και ιδρύματα στον τομέα, ενημερώνοντας πιθανά νέες ερευνητικές ομάδες συνεργασίας. Η παρούσα εργασία θέτει το έδαφος για διάφορες ερευνητικές κατευθύνσεις, δηλαδή συστηματικές ανασκοπήσεις, σύγκριση μεθοδολογιών τηλεπισκόπησης που εφαρμόζονται στην παρακολούθηση συγκεκριμένων ασθενειών, επιπτώσεις στη δημόσια υγεία όπως επίσης και την εξέλιξη των μεθόδων τηλεπισκόπησης με την πάροδο των ετών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%8D%CF%81%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%AC_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1.</id>
		<title>Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%8D%CF%81%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%AC_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1."/>
				<updated>2021-02-16T19:06:37Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Finding Plastic Patches in Coastal Waters using Optical Satellite Data&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συγγραφείς: Lauren Biermann, Daniel Clewley, Victor Martinez-Vicente &amp;amp; Konstantinos Topouzelis&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Δημοσίευση: Published: 23 April 2020&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: https://www.nature.com/articles/s41598-020-62298-z&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: πλαστικά, παράκτια νερά&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι που συλλέγουν οπτικά δεδομένα προσφέρουν μια μοναδική προοπτική, την ανίχνευση πλαστικών απορριμμάτων από το θαλάσσιο περιβάλλον. Βέβαια, λίγες μελέτες έχουν δείξει με επιτυχία τη χρήση τους για το σκοπό αυτό. Για πρώτη φορά, τμήματα κυμαινόμενων μακροπλαστικών γίνονται ανιχνεύσιμα σε οπτικά δεδομένα που αποκτήθηκαν από τους δορυφόρους Sentinel-2 της (ESA) και επιπλέον, διακρίνονται από φυσικά υλικά όπως τα φύκια. Εντοπίστηκαν ύποπτα μακροπλαστικά σε περιπτωσιολογικές μελέτες τεσσάρων χωρών. Επιθέματα υλικών στην επιφάνεια του ωκεανού επισημάνθηκαν χρησιμοποιώντας ένα νέο Floating Debris Index (FDI) που αναπτύχθηκε για το Sentinel-2 Multi-Spectral Instrument (MSI). Σε όλες τις περιπτώσεις, οι αιωρούμενες μάζες ήταν ανιχνεύσιμες σε κλίμακες υπο-pixel και φάνηκε να αποτελούνται από ένα μείγμα φυκιών, θαλάσσιου αφρού και μακροπλαστικών. Κατασκευάζοντας τα πρώτα βήματα προς ένα μελλοντικό σύστημα παρακολούθησης, χρησιμοποιήθηκε φασματικό σχήμα για τον εντοπισμό μακροπλαστικών και ένας αλγόριθμος Naïve Bayes για την ταξινόμηση των μικτών υλικών. Τα ύποπτα πλαστικά ταξινομήθηκαν επιτυχώς ως πλαστικά με ακρίβεια 86%.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_EYRESI_PLASTIKON_2_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή: https://www.nature.com/articles/s41598-020-62298-z]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα, τα χαρακτηριστικά του πλαστικού που αρχικά θεωρήθηκαν θετικά (ευκολία και μακροζωία), πλέον έχουν μετατραπεί σε τεράστια αιτία σοβαρών περιβαλλοντικών προβλημάτων. Στο θαλάσσιο πλαίσιο, εκατομμύρια τόνοι πλαστικών εισέρχονται στους ωκεανούς μας ετησίως. Μεγαλύτερα πλαστικά που εισέρχονται στα νερά των ωκεανών επιπλέουν στην επιφάνεια ή βυθίζονται. Εάν δεν αφαιρεθούν με εργασίες καθαρισμού, τα μακροπλαστικά (&amp;gt; 5 mm), ενδέχεται να βλάψουν τη θαλάσσια ζωή μέσω εμπλοκής ή κατάποσης, αλλά αναπόφευκτα θα κατακερματιστούν και θα υποβαθμιστούν σε μικροπλαστικά. Έρευνα σχετικά με την ανίχνευση πλαστικών με χρήση αερομεταφερόμενων δεδομένων, μοντέλα και θεωρητικές μελέτες, έχουν δείξει τη δυνατότητα ανίχνευσης μακροπλαστικών σε οπτικά δεδομένα. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι η κορυφαία τεχνική για τη συλλογή υψηλής ποιότητας, τυποποιημένων οπτικών εικόνων σε παγκόσμιες κλίμακες. Με την εκτόξευση των δορυφόρων Παρατήρησης Γης Sentinel-2A και 2B από την Ευρωπαϊκή Υπηρεσία Διαστήματος (ESA) το 2015 και το 2017, αντίστοιχα, η ανάλυση ενδέχεται να έχει βελτιωθεί επαρκώς για την ανίχνευση πλωτών μακροπλαστικών από τροχιά χαμηλής γης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε αντίθεση με το καθαρό νερό, το οποίο είναι χαρακτηριστικά αποτελεσματικό στην απορρόφηση κοντά υπέρυθρου (NIR) στο φως υπέρυθρου κύματος (SWIR), τα μακροπλαστικά αντανακλούν στο NIR16,18,20,21,23,24. Η αξιοποίηση αυτών των φασματικών ιδιοτήτων καθιστά τα συγκεντρωτικά υλικά που επιπλέουν στην επιφάνεια του ωκεανού ορατά από το διάστημα. Το φάσμα που μετρήθηκε από κάμερες των drone και το Sentinel-2 MSI, επιβεβαίωσαν ότι οι πλωτές σχεδίες αποτελούμενες από πλαστικές φιάλες, τσάντες και δίχτυα ψαρέματος, αντανακλούσαν σταθερά το φως στο NIR. Η ένταση της ανακλαστικότητας φαίνεται να εξαρτάται κυρίως από την αναλογία του κυμαινόμενου πλαστικού εντός των pixel. Κατά συνέπεια, όταν το νερό συνθέτει περισσότερο από 50% έως 70% ενός δεδομένου εικονοστοιχείου, βλέπουμε κακή ανάκλαση στο NIR21. Σε εικονοστοιχεία γεμάτα με τουλάχιστον 30% φιάλες ή σακούλες ή 50% δίχτυ ψαρέματος, παρατηρούνται τα χαρακτηριστικά ανάκλασης και απορρόφησης των πλωτών πλαστικών.&lt;br /&gt;
Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι διπλός. Πρώτον, να αποδειχθεί ότι τα μακροπλαστικά είναι ανιχνεύσιμα σε δεδομένα που συλλέγονται από τους δορυφόρους Sentinel-2, και δεύτερον, ότι η ταξινόμηση των μακροπλαστικών και των φυσικών υλικών, ενδέχεται να συσσωματωθούν σε μικτά τμήματα πλωτών συντριμμάτων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για εφαρμογές τηλεπισκόπησης, η φασματική ανάλυση αναφέρεται στην εξαγωγή ποιοτικών και ποσοτικών πληροφοριών από τα φάσματα ανάκλασης ενός δεδομένου pixel, με βάση τις ιδιότητες ανάκλασης που εξαρτώνται από το μήκος κύματος. Επομένως, οι κατηγορίες αντικειμένων ενδέχεται να έχουν αναγνωρίσιμα φασματικά χαρακτηριστικά και φασματικές υπογραφές. Με βάση τα πρότυπα απορρόφησης και ανάκλασης σε 10 από τις 12 ζώνες Sentinel-2 MSI (από 490 nm έως 1610 nm), δημιουργήθηκαν φασματικές υπογραφές ανιχνευμένων φυκιών, καπνών, ξυλείας, μακροπλαστικών και θαλασσινού νερού. Αυτά αποδείχτηκαν απαραίτητα για την ταυτοποίηση υλικών σε μικτές συγκεντρώσεις (Εικ. 1)&lt;br /&gt;
                                                                 &lt;br /&gt;
'''Μελέτη περίπτωσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με βάση πληροφορίες για επίμονα ή οξέα περιστατικά θαλάσσιων πλαστικών απορριμμάτων, επιλέχθηκαν τα παράκτια ύδατα από τη Γκάνα, τη Βορειοδυτική Αμερική, το Βιετνάμ και την ανατολική ακτή της Σκωτίας ως μελέτες περιπτώσεων. &lt;br /&gt;
•	Η χώρα της Δυτικής Αφρικής Γκάνα διαθέτει ακτογραμμή που εκτείνεται περίπου 550 χιλιόμετρα, με θέα στον Κόλπο της Γουινέας. Η Άκρα, παράκτια πρωτεύουσα, φιλοξενεί περίπου 3 εκατομμύρια άτομα και αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις διαχείρισης αποβλήτων, ειδικά όσον αφορά τα πλαστικά απορρίμματα. Εφαρμόζοντας το FDI στα δεδομένα Sentinel-2 που αποκτήθηκαν στις 31 Οκτωβρίου 2018, εντοπίστηκαν ομάδες φωτεινών εικονοστοιχείων κατά μήκος ενός μετώπου που εντοπίζει την ακτογραμμή. Τα υλικά συγκεντρώθηκαν σε πλωτά μπαλώματα που κυμαίνονταν από περίπου 200 μ. ως 6 χλμ. από την ακτογραμμή, και φάνηκε να κυριαρχούνται από μακροφύκια. Ωστόσο, ένα ποσοστό εικονοστοιχείων εντός των ανιχνευμένων συσσωματώσεων ήταν σύμφωνο με τη φασματική υπογραφή του πλαστικού (n = 23). Αυτά ταυτοποιήθηκαν ως ύποπτα πλαστικά ωκεανού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Τα τελευταία χρόνια, η παράκτια περιοχή του Ντα Νανγκ αντιμετώπισε μια σειρά περιβαλλοντικών προκλήσεων. Βάσει εσωτερικής έκθεσης παρακολούθησης για τα παράκτια ύδατα της περιοχής, αναλαμβάνεται δράση για την ελαχιστοποίηση και την πρόληψη της ρύπανσης από βιομηχανικές και υγρές πηγές και για τη βελτίωση της ποιότητας του περιβάλλοντος. Οι προσπάθειες επικεντρώθηκαν επίσης στην αντιμετώπιση του προβλήματος της πλαστικής ρύπανσης. Η εφαρμογή του αλγορίθμου FDI επισήμανε φωτεινά pixel κατά μήκος του ποταμού στις 30 Οκτωβρίου 2019, που σύμφωνα με τη φασματική υπογραφή του πλαστικού (n = 22), αυτές οι ανιχνεύσεις αναγνωρίστηκαν ως ύποπτα πλαστικά ωκεανού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Η εφαρμογή του FDI επιτρέπεται για τον εντοπισμό πλωτών συντριμμιών νότια του νησιού Gabriola, το οποίο είναι μέρος των νησιών του Κόλπου στα Στενά της Γεωργίας στη Βρετανική Κολομβία (Καναδάς). Τα πλωτά υλικά συγκεντρώθηκαν σε σορούς από περίπου 180 μ. ως 550 μ. Από τις πιο νότιες ακτές της Νήσου Γκαμπριόλα, από εικόνες υψηλής ανάλυσης από το Google Earth επιβεβαίωσαν ότι οι πλωτές συγκεντρώσεις επαναλαμβάνονται. Ένας αριθμός εικονοστοιχείων μέσα σε συγκεντρώσεις που ανιχνεύθηκαν από το FDI συμμορφώθηκαν με τη φασματική υπογραφή του πλαστικού (n = 26), και ταυτοποιήθηκαν ως ύποπτα πλαστικά ωκεανού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Μια πρόσφατη έκθεση για την πλαστική ρύπανση στις παραλίες του Ηνωμένου Βασιλείου κυκλοφόρησε από το Ηνωμένο Βασίλειο Marine Conservation Society, UK. Τα ευρήματά τους έδειξαν ότι σε 135 παραλίες της Σκωτίας, τα απορρίμματα πλαστικών είχαν αυξηθεί κατά 14% από το 2017.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα μελέτης περίπτωσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας αλγόριθμος Naïve Bayes (Bayesian) εκπαιδεύτηκε για την πρόβλεψη των πλαστικών. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας τα φυσικά υλικά που περιγράφονται και δείχνονται στην εικόνα 2. &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_EYRESI_PLASTIKON_2_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή: https://www.nature.com/articles/s41598-020-62298-z]]&lt;br /&gt;
Σε όλες τις τοποθεσίες, τα ύποπτα πλαστικά ταξινομήθηκαν ως πλαστικά από το μοντέλο Naïve Bayes, με ακρίβεια 86%. Οι ανιχνεύσεις από την Άκρα και τα Νησιά του Κόλπου είχαν την υψηλότερη συμφωνία μεταξύ ύποπτων πλαστικών και μοντέλων ταξινομημένων πλαστικών σε 87% και 100% αντίστοιχα. Οι ανιχνεύσεις από το Ντα Νανγκ και τη Σκωτία έδειξαν συμφωνίες 77% και 83%, αντίστοιχα. Για την Accra, τα ύποπτα πλαστικά που δεν ταξινομήθηκαν ως πλαστικά αναγνωρίστηκαν ως θαλασσινό νερό, γεγονός που υποδηλώνει ότι μια ανεπαρκής ποσότητα εικονοστοιχείου ήταν γεμάτη με πλωτά συντρίμμια. Και για τις περιπτωσιολογικές μελέτες Da Nang και Σκωτία, ένα μικρό ποσοστό ύποπτων πλαστικών ταυτοποιήθηκε από το μοντέλο ως spume.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υδατικοί Πόροι]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CF%8E%CF%80%CE%B9%CE%BD%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_10_%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%92%CE%B9%CE%B2%CE%BB%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7</id>
		<title>Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CF%8E%CF%80%CE%B9%CE%BD%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_10_%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%92%CE%B9%CE%B2%CE%BB%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7"/>
				<updated>2021-02-14T19:22:18Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Remote Sensing in Human Health: A 10-Year Bibliometric Analysis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συγγραφείς: João Viana 1,2, João Vasco Santos 1,2 ID , Rui Manuel Neiva 1,2 ID , Júlio Souza 1,2, Lia Duarte 3,4 , Ana Cláudia Teodoro 3,4 ID and Alberto Freitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου συνδέσμου: &lt;br /&gt;
http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις-κλειδιά: βιβλιομετρική ανάλυση, τηλεπισκόπηση, τηλεπισκόπηση και φροντίδα υγείας, φάρμακο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σ’αυτό το άρθρο πραγματοποιήθηκε μικτή μέθοδος βιβλιομετρικής ανάλυσης για να εξακριβωθεί η επιστημονική βιβλιογραφία που δημοσιεύθηκε σε μια δεκαετή περίοδο (2007-2016), σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση δεδομένων στην ανθρώπινη υγεία. Πραγματοποιήθηκε αναζήτηση στη βάση δεδομένων Scopus, χρησιμοποιώντας τεχνικές μελετών σύνθεσης, απαιτώντας από τους συγγραφείς να διαλέξουν περισσότερες από 8000 ιατρικές έννοιες. Από τα αρχικά 2752 έγγραφα που προσδιορίστηκαν, 520 άρθρα επιλέχθηκαν για ανάλυση, δείχνοντας ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες κατέκτησαν την πρώτη θέση, με συνολικά 250 (48,1% του συνόλου) έγγραφα, ακολουθούμενη από τη Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο, με 67 (12,9% του συνόλου) και 54 (10,4% συνολικά) έγγραφα, αντίστοιχα. Κατά την εξέταση των συγγραφέων της έρευνας, οι τρεις πρώτοι συγγραφείς των άρθρων ήταν ο Βουνάτσου P (22 άρθρα), Utzinger J (19 άρθρα) και Vignolles C (13 άρθρα). Όσον αφορά την ασθένεια οι λέξεις-κλειδιά, ήταν η ελονοσία, ο δάγκειος πυρετός και η σχιστοσωμίαση που εμφανίστηκαν 142, 34, και 24 φορές, αντίστοιχα. Για ορισμένες μολυσματικές ασθένειες και άλλες εξαιρετικά παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει ένα πολύ ισχυρό όργανο. Επίσης, πολλές μελέτες συσχετίζουν διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που ανακτώνται από δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως ως παροξύνσεις άσθματος. Οι δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης που σχετίζονται με την υγεία αυξάνονται και αυτό το άρθρο υπογραμμίζει τη σημασία αυτών των σχετικών τεχνολογιών προς καλύτερη πληροφόρηση και, ιδανικά, καλύτερη παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Από την άλλη πλευρά, αυτό το έγγραφο παρέχει μια συνολική εικόνα της κατάστασης σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία και προσδιορίζει τα περισσότερα ενεργά ενδιαφερόμενα μέρη, π.χ. συγγραφείς και ιδρύματα στον τομέα, ενημερώνοντας πιθανή νέα συνεργασία ερευνητικών ομάδων.	&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα που έχουν ανιχνευθεί από απόσταση αξιοποιούνται εκτεταμένα για την εκτίμηση περιβαλλοντικών μεταβλητών που σχετίζονται με την ανθρώπινη υγεία. Από την έναρξη του Landsat-1 το 1972, ένας αυξανόμενος αριθμός μελετών για την υγεία έχουν χρησιμοποιήσει δεδομένα από απόσταση που παρακολουθούνται για εκτίμηση κινδύνου. Αυτά τα δεδομένα, που σχετίζονται με τεχνικές επεξεργασίας εικόνας, είναι πολύ χρήσιμα για την κατανόηση της μετάδοσης πολλών ασθενειών και θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη έγκαιρης προειδοποίησης βάσει δορυφορικών δεδομένων. Οι περισσότερες από τις μελέτες υγείας που αφορούσαν δεδομένα τηλεπισκόπησης σχετίζονται με παρασιτικές ασθένειες με την παρουσία ή την απουσία των συγκεκριμένων φορέων.  Η ελονοσία είναι μία από τις πιο κοινές ασθένειες και μια από τις πιο μελετημένες που μεταδίδονται από τον φορέα στον κόσμο. Επίσης, 214 εκατομμύρια περιπτώσεις και 438.000 θάνατοι το 2015 από ορισμένες μολυσματικές ασθένειες που έχουν μεγάλη σημασία για τη δημόσια υγεία (π.χ., δάγκειος πυρετός) και άλλες εξαιρετικά παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες (π.χ., πυρετός Έμπολα). Πρόσφατα, αρκετές μελέτες έχουν συσχετίσει διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες (π.χ. υγρασία, θερμοκρασία, διοξείδιο του αζώτου NO2) που ανακτήθηκαν με δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως παροξύνσεις άσθματος, πρόωρος τοκετός, κυκλοφοριακή θνησιμότητα και ισχαιμική καρδιακή νόσος ή διαβήτης. Τα δεδομένα (π.χ. μέτρηση της ανθρώπινης δραστηριότητας) έχουν αυξηθεί σημαντικά. Επιπλέον, πιστεύεται ότι περιγράφοντας τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των άρθρων από ένα επιστημονικό πεδίο μπορούν να προκαλέσουν τη μελλοντική έρευνα και συνεργασίες μεταξύ συγγραφέων και ιδρυμάτων. Υπάρχουν ήδη βιβλιομετρικές αναλύσεις της παγκόσμιας τηλεπισκόπησης. Ωστόσο, δεν υπάρχει μελέτη, από όσο είναι γνωστό, που έχει διερευνήσει συγκεκριμένα τη σχέση του με την υγεία. Ο στόχος αυτής της έρευνας ήταν να πραγματοποιήσει μια βιβλιομετρική ανάλυση, χρησιμοποιώντας μια συστηματική προσέγγιση αναθεώρησης, σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Βιβλιογραφική βάση δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Scopus είναι μία από τις μεγαλύτερες βάσεις δεδομένων με περισσότερους από 22.000 τίτλους από περισσότερους από 5000 διεθνείς εκδότες. Επιπλέον, έχει μια ευρεία κάλυψη, μετρώντας αυτή τη στιγμή 22.794 περιοδικά με κριτές. Έχει αποτελεσματικά εργαλεία για ανάκτηση και συγκέντρωση πληροφοριών και εξάγει δεδομένα σε πολλές μορφές. Για αυτούς τους λόγους, Το Scopus ήταν η βάση δεδομένων της βιβλιογραφίας που επιλέχθηκε για αυτήν την έρευνα. &lt;br /&gt;
Σε αυτήν τη μελέτη, περιορίστηκε η ανάλυση σε δημοσιεύσεις περιοδικών και&lt;br /&gt;
σχόλια. Οι συνεδριάσεις και τα βιβλία δεν εξετάστηκαν για ανάλυση, επειδή περιλαμβάνουν έργα που ενδέχεται να έχουν δημοσιευτεί περισσότερες από μία φορές, από διαφορετικές πηγές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Στρατηγική αναζήτησης και εγκυρότητα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εκτός από τον περιορισμό της αναζήτησης των συγγραφέων της έρευνας σε κριτικές και δημοσιεύσεις περιοδικών, υπήρξε και ο περιορισμός σε έγγραφα - άρθρα των οποίων τα έτη δημοσίευσης ήταν μεταξύ 2007 και 2016 (10 ετής μελέτη). Επιλέχθηκαν μόνο μελέτες σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης.&lt;br /&gt;
Προκειμένου να ανακτηθούν πλήρη και κατάλληλα δεδομένα δημοσιεύσεων από το Scopus, &lt;br /&gt;
η αναζήτηση αντιστοιχούσε αρχικά σε δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης και πραγματοποιήθηκε ως εξής:&lt;br /&gt;
ανακτήθηκαν όλα τα έγγραφα – άρθρα που περιείχαν &amp;quot;Remot sens&amp;quot; ή &amp;quot;satellite imag&amp;quot; ή &amp;quot;εναέρια φωτογραφία&amp;quot; ή &amp;quot;Διαστημικό αισθητήρας&amp;quot; ή &amp;quot;Γη δορυφορικής παρατήρησης&amp;quot;, στον&lt;br /&gt;
τίτλο ή λέξη-κλειδί. Το πεδίο συνδύασε δύο προσεγγίσεις για τη μεγιστοποίηση της ευαισθησίας. Η πρώτη προσέγγιση εφάρμοσε την ανάκτηση όλων των δημοσιεύσεων των περιοδικών που παρουσίαζαν «Health Care» όρους στον τίτλο ή στην περίληψη ή ως λέξη-κλειδί, σε συνδυασμό με μια εκτενή λίστα ασθενειών και ιατρικών παθήσεων. Αυτός ο κατάλογος ασθενειών και ιατρικών παθήσεων αποκτήθηκε μέσω του συνόλου όλων που ορίζονται από τη διεθνή ταξινόμηση ασθενειών (ICD-9-CM) ορολογία, μια λίστα ασθενειών από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) και μια πρόσθετη λίστα όρων των ιατρικών τίτλων (MeSH) στην κατηγορία C, η οποία περιγράφει όλες τις ασθένειες στις δομές των δέντρων του PubMed. Κοινές ασθένειες μεταξύ της ορολογίας ICD-9-CM, οι όροι CDC και C κατηγορίας Mesh συγχωνεύτηκαν και μη ειδικοί όροι ασθένειας όπως «μάτι» και «βραχίονας» αφαιρέθηκαν. Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι ο περιορισμός της αναζήτησης σε τίτλο, περιλήψεις και λέξεις-κλειδιά ήταν απαραίτητες για την αύξηση της ειδικότητας και λόγω του εξαντλητικού καταλόγου των ασθενειών.&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκε μια μη αυτόματη αναθεώρηση όλων των ανακτημένων εγγράφων προκειμένου να αντιμετωπιστεί οποιαδήποτε ασάφεια. Για παράδειγμα, διάφοροι όροι που σχετίζονται με τον ιατρικό τομέα, όπως κατάθλιψη, AIDS και εγκαύματα, μπορεί να αλληλεπικαλύπτονται με έννοιες από άλλους επιστημονικούς τομείς, ανακτώντας ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Επιπροσθέτως, τα αποτελέσματα αναζήτησης από την &amp;quot;τηλεπισκόπηση&amp;quot; ενδέχεται να περιλαμβάνουν δημοσιεύσεις σχετικά με την απομακρυσμένη παρακολούθηση συσκευών, που δεν σχετίζονται με την έννοια της τηλεπισκόπησης στο πλαίσιο της συγκεκριμένης μελέτης. Όλα τα έγγραφα προέκυψαν από την αναζήτηση της ερευνητικής ομάδας και εξετάστηκαν υπό δύο προοπτικές: τέσσερις κριτές πραγματοποίησαν την κριτική κατά την ιατρική προοπτική και δύο υπό την προοπτική τηλεπισκόπησης. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική τα κριτήρια ένταξης ήταν: «κάθε δημοσίευση που σχετίζεται με την ανθρώπινη υγεία, η οποία περιελάμβανε αυτά τα άρθρα με κύριο επίκεντρο την ανθρώπινη υγεία, οποιαδήποτε συγκεκριμένη ασθένεια ή ιατρική κατάσταση, παράγοντα κινδύνου για ασθένεια ή υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης ».&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με την προοπτική τηλεπισκόπησης, οι κριτικοί χρησιμοποίησαν ως κριτήρια συμπερίληψης «οποιαδήποτε δημοσίευση σχετικά με οποιεσδήποτε εικόνες που λαμβάνονται από συστήματα παρατήρησης της Γης».&lt;br /&gt;
Διαφορές μεταξύ των δύο προοπτικών επιλύθηκαν με την επίτευξη συναίνεσης. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική, το κάθε άρθρο αναλύθηκε από δύο αναθεωρητές και ένας τρίτος αναθεωρητής επέλυσε αποκλίσεις. &lt;br /&gt;
Μόνο τα έγγραφα που έγιναν δεκτά από τους κριτικούς τηλεπισκόπησης και από τους κριτικούς υγειονομικής περίθαλψης συμπεριλήφθηκαν στην τελική ανάλυση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''' Ανάλυση λογισμικού και δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο στάδιο της μη αυτόματης αναθεώρησης, τα στατιστικά στοιχεία υπολογίστηκαν για να εκτιμηθεί η αξιοπιστία του εκτιμητή των άρθρων-εγγράφων.&lt;br /&gt;
Όλα τα άρθρα που συμπεριλήφθηκαν μετά τη μη αυτόματη αναθεώρηση αναλύθηκαν από τη συγγραφή, τη χώρα,  τις πηγές και παραπομπές. Οι μεμονωμένες λέξεις-κλειδιά αξιολογήθηκαν ανά συχνότητα και κατάταξη και οι πηγές δημοσίευσης πραγματοποιήθηκαν με συνάφεια. Ένας κατάλογος ασθενειών ή ανθρώπινων καταστάσεων επιλέχθηκε από τις λέξεις-κλειδιά και αναλύθηκε. Η ανάλυση παραγωγικότητας πραγματοποιήθηκε από συγγραφέα. Ο συνολικός και μέσος αριθμός αναφορών αναλύθηκε ανά χώρα.&lt;br /&gt;
Η ανάλυση της συγγραφής πραγματοποιήθηκε με τον υπολογισμό του αριθμού των άρθρων ενός συντάκτη. Υπολογίστηκε επίσης το ποσοστό των άρθρων ανά συγγραφέα, συγγραφείς ανά άρθρο, και συν-συγγραφείς ανά άρθρο. Συνολική συνεργασία και δημοσιεύσεις συχνότητας που αναφέρθηκαν μαζί δηλαδή, οι αναφορές, αναλύθηκαν επίσης.&lt;br /&gt;
Χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα VOSviewer, ένα εργαλείο λογισμικού ειδικά σχεδιασμένο για βιβλιομετρική ανάλυση για την οπτικοποίηση των ανακτημένων δεδομένων. Αυτό το εργαλείο παρέχει έναν χάρτη πυκνότητας στον οποίο αντιπροσωπεύει ένα χρώμα (π.χ. χώρες ή συγγραφείς) που συνδέουν γραμμές για να υποδείξουν συγκεκριμένες παραμέτρους (π.χ. ισχύς). Το μέγεθος κύκλου ή το μέγεθος της γραμματοσειράς υποδεικνύει το επίπεδο παραγωγικότητας ή παραπομπών. Κατά την επιλογή η μονάδα ανάλυσης έβαλε όρια για να είναι κατανοητή η οπτικοποίηση.&lt;br /&gt;
Το λογισμικό Microsoft Excel χρησιμοποιήθηκε για την αναδιάταξη των δεδομένων και την εκτέλεση της ανάλυσής τους, επίσης από το Scopus και το λογισμικό R χρησιμοποιήθηκαν διαγράμματα. Επιπλέον, για οπτικοποίηση δικτύου της ανάλυσης, χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό VOSviewer, στατιστικές και ηθικές εκτιμήσεις.&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη εξαιρέθηκε από την ηθική έγκριση καθώς δεν συμπεριλήφθηκαν ανθρώπινα άτομα αλλά μόνο δημόσια ανάλυση ηλεκτρονικών δεδομένων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανακτήθηκαν συνολικά 2752 έγγραφα, (τίτλος και περίληψη), πραγματοποιήθηκε υπό τις ιατρικές και τηλεοπτικές προοπτικές προκειμένου να αποκλειστούν πιθανά ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική, οι στατιστικές κάππα του Cohen ήταν 0,78&lt;br /&gt;
(95% διάστημα εμπιστοσύνης (CI) = 0,75-0,81), ενώ κάτω από την προοπτική τηλεπισκόπησης αναθεωρητές έφτασαν σε παρόμοιο επίπεδο αξιοπιστίας  με στατιστικά kappa Cohen 0,75 (95% CI = 0,72–0,79). Το τελικό σύνολο των άρθρων ήταν 520 άρθρα (19,9% του συνόλου). Η (εικόνα 1) δείχνει μια περίληψη με συντριπτική πλειονότητα των ανακτηθέντων εγγράφων που δημοσιεύθηκαν στα Αγγλικά (505 έγγραφα, 96,7%), αν και συναντήθηκαν άλλες κοινές γλώσσες, ακολουθούμενες από Πορτογαλικά (έξι έγγραφα, 1,1%), Κινέζικα (τέσσερα έγγραφα, 0,8%) και Γαλλικά (τέσσερα έγγραφα, 0,8%). Τα ανακτημένα άρθρα έλαβαν συνολικά 8034 παραπομπών, που αντιστοιχούν σε μέσο όρο 15,5 παραπομπών ανά έγγραφο. Συνολικά 472 (90,8%) άρθρα αναφέρθηκαν τουλάχιστον μία φορά, ενώ οι υπόλοιπες 48 (9,2%) δημοσιεύσεις δεν αναφέρθηκαν καθόλου.&lt;br /&gt;
Όσον αφορά τις λέξεις-κλειδιά για συγκεκριμένη ασθένεια, η ελονοσία, ο δάγκειος πυρετός και η σχιστοσωμίαση ήταν οι περισσότερες συχνές λέξεις-κλειδιά, που εμφανίζονται 142, 35 και 34 φορές αντίστοιχα. &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Τάσεις και παραπομπές'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθ 'όλη την περίοδο που εξεταζόταν η συγκεκριμένη μελέτη, ο μέσος αριθμός δημοσιεύσεων ήταν 52 έγγραφα ετησίως. &lt;br /&gt;
Συγκρίνοντας την ανάπτυξη μεταξύ υγείας και τηλεπισκόπησης, οι δημοσιεύσεις που περιλαμβάνονται στο Scopus με θεματική περιοχή: Ιατρική και οι συνολικές δημοσιεύσεις που περιλαμβάνονται στο Scopus.&lt;br /&gt;
Το άρθρο που έλαβε τον υψηλότερο αριθμό αναφορών ήταν «Χαρτογράφηση H5N1 εξαιρετικά παθογόνο. Κίνδυνος γρίπης των πτηνών στη Νοτιοανατολική Ασία», με συνολικά 196 αναφορές που δημοσιεύθηκαν στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των Ηνωμένων Πολιτειών της Αμερικής το 2010.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γεωγραφική κατανομή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Προκειμένου να απεικονισθούν τα δίκτυα συνεργασίας και η διανομή των δημοσιεύσεων στον&lt;br /&gt;
κόσμο σχετικά με δημοσιεύσεις σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία, κατασκευάστηκε ένα βιβλιομετρικό δίκτυο που απεικονίζεται στην      (εικόνα 3). Ερευνητές από 39 διαφορετικές χώρες με συνδέσεις μεταξύ τους συνέβαλαν στη δημοσίευση των επιλεγμένων εγγράφων.  Τα κράτη κατέκτησαν την πρώτη θέση, με συνολικά 250 (48,1% του συνόλου) έγγραφα, ακολουθούμενα από τη Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο, με 67 (12,9% του συνόλου) και 54 (10,4% του συνόλου) έγγραφα, αντίστοιχα. &lt;br /&gt;
Οι επιλεγμένες δημοσιεύσεις για τηλεπισκόπηση που εφαρμόστηκαν στην υγειονομική περίθαλψη δημοσιεύθηκαν από συνολικά 134 διαφορετικές πηγές. Το Malaria Journal κατέλαβε την πρώτη θέση, με 39 (7,5% του συνόλου) έγγραφα.&lt;br /&gt;
Σχέσεις παραπομπής μεταξύ χωρών. Το μέγεθος κάθε κύκλου είναι ανάλογο με τον αριθμό δημοσιευμένων άρθρων, το χρώμα αντιπροσωπεύει τις μέσες αναφορές των χωρών και οι γραμμές αντικατοπτρίζουν τις παραπομπές μεταξύ χωρών. Συμπεριλήφθηκαν μόνο χώρες με ελάχιστη παραγωγικότητα, πέντε άρθρων με δημοσιεύσεις στον τομέα της τηλεπισκόπησης που εφαρμόστηκαν στην ανθρώπινη υγεία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα παρατήρησης της γης έχουν δείξει μεγάλη αξία στην παροχή κρίσιμων πληροφοριών στα θέματα υγείας. Η τηλεπισκόπηση μαζί με το GIS έχουν πολλές εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη, ιδιαίτερα για ασθένειες που μεταδίδονται από φορέα. Στην πραγματικότητα, για ορισμένες μολυσματικές ασθένειες και άλλες πολύ παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει ένα πολύ ισχυρό όργανο, παροχής χωρικών πληροφοριών για την κατανόηση των επιδράσεων στην υγεία. Επίσης, αρκετές μελέτες σχετίζονται με διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που ανακτώνται από δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως παροξύνσεις του άσθματος. Οι δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης που σχετίζονται με την υγεία αυξάνονται και αυτό το έγγραφο τονίζει τη σημασία αυτών των σχετικών τεχνολογιών προς καλύτερη πληροφόρηση και, ιδανικά, καλύτερη παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Από την άλλη πλευρά, αυτή η μελέτη παρέχει μια συνολική εικόνα της κατάστασης της έρευνας σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία και προσδιορίζει τα πιο ενεργά ενδιαφερόμενα μέρη, π.χ. συγγραφείς και ιδρύματα στον τομέα, ενημερώνοντας πιθανά νέες ερευνητικές ομάδες συνεργασίας. Η παρούσα εργασία θέτει το έδαφος για διάφορες ερευνητικές κατευθύνσεις, δηλαδή συστηματικές ανασκοπήσεις, σύγκριση μεθοδολογιών τηλεπισκόπησης που εφαρμόζονται στην παρακολούθηση συγκεκριμένων ασθενειών, επιπτώσεις στη δημόσια υγεία όπως επίσης και την εξέλιξη των μεθόδων τηλεπισκόπησης με την πάροδο των ετών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%8A%CE%B4%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BD%CE%AD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Ίδρυση νέων χώρων αναψυχής με τη βοήθεια εφαρμογής Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%8A%CE%B4%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BD%CE%AD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2021-02-14T19:18:27Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Ίδρυση νέων χώρων αναψυχής στο περιαστικό Δάσος του Σέιχ Σου της Θεσσαλονίκης μέσω της πολυκριτηριακής ανάλυσης με τη βοήθεια της εφαρμογής Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών (GIS).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση: 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συντάκτης: Αναστασία Γρηγορούδη&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου άρθρου: https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: χώροι αναψυχής, Σέιχ Σου, GIS&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρούσα μελέτη προωθείται μία γενικότερη ανάπτυξη και αξιοποίηση των χώρων αναψυχής του περιαστικού Δάσους Σέιχ Σου της Θεσσαλονίκης. Κάνοντας χρήση της εφαρμογής των Γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών (GIS) και της πολυκριτηριακής ανάλυσης (MCDA), λαμβάνονται οι τελικές αποφάσεις για τη περιβαλλοντική διαχείριση και τελικά προτείνονται οι περισσότερο κατάλληλες περιοχές οι οποίες σε ότι αφορά τη θέση αλλά και την έκταση θα αποτελούν επιτυχημένους νέους χώρους αναψυχής οι οποίοι θα ήταν εφικτό να ιδρυθούν από το αρμόδιο Δασαρχείο της Θεσσαλονίκης. Η περιοχή μελέτης είναι το περιαστικό Δάσος της Θεσσαλονίκης, το οποίο ανήκει στη περιφερειακή ενότητα Θεσσαλονίκης και συγκεκριμένα βρίσκεται σε μικρή απόσταση από το κέντρο της πόλης. Η παρούσα μελέτη προσπαθεί να αναδείξει το τοπίο και να το αξιοποιήσει, προτείνοντας έργα και εργασίες στο χώρο που θα οδηγήσουν στην καλύτερη επαφή του ανθρώπου με τη φύση καλύπτοντας σε μεγάλο βαθμό τις σύγχρονες ανάγκες για καλή εξυπηρέτηση ικανοποιώντας και προστατεύοντας τους επισκέπτες. Πιο συγκεκριμένα, σύμφωνα με τη Διεύθυνση Αναδασώσεων Θεσσαλονίκης, υπάρχουν ήδη 14 μικροί σε έκταση χώροι αναψυχής οι οποίοι δύσκολα εποπτεύονται από τις αρμόδιες αρχές λόγω έλλειψης προσωπικού. Λόγω της σημερινής οικονομικής κατάστασης που διανύει η χώρα μας, προτείνεται να διατηρηθούν οι 3 από τους 14 χώρους αναψυχής, οι οποίοι θεωρούνται αρκετά κατάλληλοι σε ότι αφορά την έκταση και την θέση τους, εφόσον γνωρίζουμε πως για την ίδρυση χώρων αναψυχής χρειάζονται μεγάλα κονδύλια για την υλοποίηση τέτοιων προγραμμάτων. Η μελέτη προσπαθεί να αναδείξει το τοπίο και να το αξιοποιήσει, προτείνοντας αρχικά τους χώρους και στη συνέχεια τα έργα και εργασίες στο χώρο, που θα οδηγήσουν στην καλύτερη επαφή του ανθρώπου με την φύση, καλύπτοντας σε μεγάλο βαθμό τις σύγχρονες ανάγκες για καλή εξυπηρέτηση, ικανοποιώντας και προστατεύοντας τους επισκέπτες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στη σημερινή πραγματικότητα, υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για δασική αναψυχή. Σήμερα, το 65,7 % του πληθυσμού κατοικεί σε οικισμούς άνω των 10.000 κατοίκων. Η αναγκαιότητα για αναψυχή είναι μεγάλη εφόσον η καθημερινότητα των ανθρώπων έχει γίνει μονότονη ενώ παράλληλα οι περιβαλλοντικές συνθήκες (ατμοσφαιρική ρύπανση, ηχορύπανση, κυκλοφοριακά προβλήματα, υποβάθμιση του τοπίου, συνεχές στρες) εξαντλούν την ανθρώπινη υπόσταση. Τα οφέλη που αποκομίζουν οι άνθρωποι από το δασικό οικοσύστημα αδιαμφισβήτητα μπορεί να είναι η υγεία και η ευημερία και για αυτό το λόγο η ύπαρξη περιαστικών χώρων είναι σημαντική. Με τον όρο ‘αναψυχή’ εννοούμε μία μορφή ανθρώπινης συμπεριφοράς, που περιλαμβάνει δραστηριότητες ή εμπειρίες, τις οποίες ασκεί ή βιώνει ο άνθρωπος κατά βούληση στον ελεύθερό του χρόνο, για να επανακτήσει το χαμένο του δυναμικό. Δασική αναψυχή ονομάζεται η ζήτηση της αναψυχής στα δάση, ως αποκλειστικό στοιχείο του φυσικού Περιβάλλοντος. Το περιαστικό Δάσος (Σέιχ Σου) Θεσσαλονίκης, εμπερικλείει 14 χώρους αναψυχής οι οποίοι δημιουργήθηκαν μετά από τη μεγάλη πυρκαγιά που κατέκαψε το 55% της συνολικής έκτασης του δάσους στις 6/7/1997. Εκτείνεται Βορειοανατολικά της πόλης και καταλαμβάνει τις Νότιες - Νοτιοδυτικές πλαγιές και την λοφοσειρά της κορυφογραμμής που ξεκινά από την κορυφή του Χορτιάτη μέχρι και το δρόμο Επταπυργίου Ασβεστοχωρίου και έχει συνολική έκταση 30.215,19 στρέμματα. Η βλάστηση της περιοχής αποτελείται από θαμνώνες πλατύφυλλα. Επίσης υπάρχουν μερικά υποβαθμισμένα δρυοδάση, ενώ σημαντικές εκτάσεις έχουν αναδασωθεί τεχνητά (Διεύθυνση Αναδασώσεων Κεντρικής Μακεδονίας). Το Περιαστικό Δάσος παρουσιάζει ιδιαίτερη φυσική ομορφιά, προσφέρεται για περιβαλλοντική εκπαίδευση παιδιών και ενηλίκων μέσω δραστηριοτήτων που μπορούν να αναπτυχθούν στη τοποθεσία αυτή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τις τελευταίες δεκαετίες υπάρχει ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και της πληροφορικής ενώ παρατηρείται οι κλάδοι όπως η Τοπογραφία, Γεωγραφία, Χαρτογραφία, Τηλεπισκόπηση κ.α. να συνδυάζονται μεταξύ τους. Σε αυτή τη κατεύθυνση δημιουργήθηκαν τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών τα οποία επεξεργάζονται πληροφορίες οι οποίες προέρχονται από τις παραπάνω κατευθύνσεις.&lt;br /&gt;
Τα GIS είναι μία οργανωμένη συλλογή μηχανικών υπολογιστικών μηχανημάτων (hardware), λογισμικών συστημάτων (software), χωρικών δεδομένων και ανθρώπινου δυναμικού, με σκοπό τη συλλογή, καταχώριση, ενημέρωση, διαχείριση, ανάλυση και απόδοση κάθε μορφής πληροφορίας που σχετίζεται με το γεωγραφικό περιβάλλον.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Έρευνας''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης, όπως προαναφέρθηκε, είναι το περιαστικό Δάσος Θεσσαλονίκης (Σέιχ Σου). Διοικητικά το δάσος υπάγεται στους Δήμους: Θεσσαλονίκης, Πυλαίας, Πανοράματος, Τριανδρίας, Συκέων, Αγίου Παύλου, Χορτιάτη και στην Κοινότητα Πεύκων. Η έκταση χαρακτηρίζεται ως λοφώδης και ημιορεινή ενώ το τοπογραφικό ανάγλυφο είναι έντονο και χαρακτηρίζεται από συνεχή εναλλαγή κορυφών, που διαρρέονται από ρέματα και οι οποίες κατευθύνονται προς την πόλη. Το Δάσος του Σέιχ Σου ιδρύθηκε το 1930 με απώτερο σκοπό την βελτίωση του οικοσυστήματος. Στη Βυζαντινή περίοδο, η περιοχή αυτή καλύπτονταν από δρυοδάσος και πολλά ρέοντα ύδατα όπως ποτάμια και πηγές όμως η συνεχής εκμετάλλευση του δάσους σε ξύλευση και υπερβόσκηση είχαν ως αποτέλεσμα την ανάγκη για αναβάθμισή του. Από το 1929 εφαρμόζονται οι πρώτες απαγορευτικές διατάξεις (βόσκησης, υλοτομίας) και λαμβάνονται αναδασωτέες πρακτικές, που εντείνονται την περίοδο 1933-34 και συνεχίζονται με αμείωτο ρυθμό κατά την μεταπολεμική περίοδο. Το 1973, η έκταση των 29.790 στρεμμάτων κηρύσσεται αναδασωτέα για να δημιουργηθεί έτσι το τεχνητό δάσος του Σέιχ Σου. Σε τόσο υποβαθμισμένα εδάφη τα μόνα δένδρα που θα μπορούσαν να επιβιώσουν πια ήταν τα πεύκα και έτσι ως κύριο είδος για την αναδάσωση επιλέχθηκε η Τραχεία Πεύκη (Pinus brutia). Η πρώτη αναδάσωση ξεκίνησε από καθηγητές και φοιτητές της σχολής Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος του ΑΠΘ ενώ τα τελευταία χρόνια το Δασαρχείο Θεσσαλονίκης αλλά και η Διεύθυνση Αναδασώσεων Θεσσαλονίκης έχουν αναλάβει την εποπτεία του. Το 1997 το Δάσος κάηκε στο 55% της έκτασής του και 16.640 στρέμματα έγιναν στάχτη. Ακολούθησαν έργα όπως η αποκατάσταση της βλάστησης, αναδασώσεις, αντιδιαβρωτικά, αντιπλημμυρικά έργα κ.α. Στην αναδάσωση χρησιμοποιήθηκαν δασική πεύκη, κυπαρίσσια, δρύς, κ.α..  Οι χώροι αναψυχής δημιουργούνται για την άσκηση ανθρωπίνων δραστηριοτήτων (αναψυχή, τουρισμός) και απώτερος στόχος είναι η εναρμόνιση του ατόμου με τη φύση. Ωστόσο, περιβαλλοντικά, τα δασικά δέντρα και η βλάστηση συμβάλλουν στη μείωση του αποτυπώματος του άνθρακα καθώς τα τελευταία χρόνια η αλλαγή της χρήσης γης λόγω της αστικοποίησης μεγαλώνει με συνέπεια να υποβαθμίζεται το ανθρώπινο και το φυσικό περιβάλλον. Σύμφωνα με Ευρωπαϊκές έρευνες, το 75% του πληθυσμού κατοικεί σε αστικές και περιαστικές περιοχές και αναμένεται να αυξηθεί τις επόμενες δεκαετίες λόγω οικονομικής δυσχέρειας. (πίνακας και διάγραμμα 1).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Θέσεις Αναψυχής και Θέασης στο Περιαστικό Δάσος Σέιχ Σου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι χώροι αναψυχής που δημιουργήθηκαν στο περιαστικό Δάσος της Θεσσαλονίκης είναι 14 και είναι οι εξής: Θέση Μαύρος Λόφος (Καρατεπέ), Θέση Μπάρμπα – Γιώργης, Θέση Άγιος Παύλος (Ατλαντίδα), Θέση Άσπρη Πέτρα (Άγιος Βασίλειος), Θέση Άρτεμις, Θέση Τριανδρία (1 &amp;amp; 2), Θέση Ελαιώνες (Αντίλαλος), Θέση Οξύς Λόφος (Σεβρί τεπέ), Θέση Πηγή Συνταξιούχων, Θέση Κολυμπήθρες-Βάθρες, Θέση Μούσες, Θέση Τούμπα-Μαλακοπή, Θέση Συκιές. Τα μονοπάτια περιήγησης είναι τα εξής: 1. Άρτεμις-Πηγή Συνταξιούχων (Μ1), με μήκος 2.000 μέτρα. 2. Πηγή Συνταξιούχων - Κρυονέρι (Μ2), με μήκος 3.062 μέτρα.                       3. Μπαρμπαγιώργη - Άγιος Παύλος - Χίλια δένδρα (Μ3), με μήκος 1.320 μέτρα και η κύρια χρήση του είναι η παροχή αναψυχής. 4. Μπαρμπαγιώργη - Πηγή Συνταξιούχων (Μ4), με μήκος 635 μέτρα. 5. Θέση Θέας Τούσλα (Παλιό Τυροκομείο)-Σχολή Αρσάκειο (Μ5), με μήκος 3.881 μέτρα και η κύρια χρήση του είναι η παροχή αναψυχής. 6. Κρυονέρι -Τούμπα (Μ6), με μήκος 1576 μέτρα και σχεδιάστηκε ως διαδρομή για αρκετά αυξημένη χρήση με ταυτόχρονη παροχή ανάπαυσης και άσκησης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημιουργία Κριτηρίων Αποκλεισμού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επιτυχημένη εγκατάσταση χώρων αναψυχής εξαρτάται από την αξιολόγηση κριτηρίων και απώτερος σκοπός είναι η λήψη απόφασης με την ελάχιστη κοινωνική, περιβαλλοντική και οικονομική ζημία. Τέλος, δημιουργήθηκαν 7 υποκριτήρια τα οποία αφορούν την άσφαλτο, το δασικό οδικό δίκτυο, τις αντιπυρικές λωρίδες, τα δασικά μονοπάτια, τους παλαιούς χώρους αναψυχής, το υδρογραφικό δίκτυο και την κλίση.&lt;br /&gt;
Απώτερος σκοπός είναι να διατηρηθούν οι τρείς χώροι δασικής αναψυχής (χάρτης 2) οι οποίοι έχουν ιδρυθεί από το Δασαρχείο, και να κατασκευαστούν άλλοι τρείς οι οποίοι θα έχουν κατάλληλες προδιαγραφές πάρκων αναψυχής. Για αυτό το λόγο, οι θέσεις Άρτεμης, Μούσες και Τούμπα – Μαλακοπή προτείνεται να διατηρηθούν. Οι τρείς αυτοί χώροι έχουν συνολική έκταση δάσους 551 στρέμματα, θεωρούνται από τις μεγαλύτερες σε έκταση θέσεις και πληρούν τις καλύτερες προδιαγραφές για άσκηση αναψυχής. Διαθέτουν πλούσια από φυσική αναγέννηση κωνοφόρων ειδών μετά τη μεγάλη πυρκαγιά του 1997 η οποία έκαψε πλήρως την παλιά βλάστηση. Η εικόνα της βλάστησης είναι αυτή της νεοφυτείας δάσους κωνοφόρων. Αλλού υπάρχουν θαμνώδες περιοχές και σε άλλα σημεία υπάρχουν χώροι για την στάθμευση αυτοκινήτων. Η δασική αυτή έκταση των τριών χώρων είναι κατάλληλη για ημερήσιες εκδρομές σχολείων και γυμνασίων της περιοχής, αλλά και για περιβαλλοντική εκπαίδευση, παρατήρηση του φυσικού περιβάλλοντος και φωτογράφηση. Επίσης, υπάρχουν μέρη υπαίθριου γεύματος, παιδικής χαράς, θέσεις ανάπαυσης και περιπάτου στα όμορφα μονοπάτια. &lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια του λογισμικού προγράμματος GIS, δημιουργήθηκαν εννέα (9) πειράματα με στόχο την επιλογή των περισσότερο κατάλληλων κριτηρίων ώστε να εντοπιστούν τελικά οι κατάλληλες εκείνες περιοχές οι οποίες θα πληρούν τις προδιαγραφές όπου η άσκηση της δασικής αναψυχής θα είναι επιτυχημένη. Ο κάθε ένας από τους τρείς χώρους θα έχει διαφορετική χρήση από τους επισκέπτες αφού χρησιμοποιούνται διαφορετικά κριτήρια αποκλεισμού εκτάσεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα - Συμπεράσματα''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη βασίστηκε σε ένα σύνολο βασικών κριτηρίων, τα οποία επιλέχθηκαν με βάση τις ήδη διαθέσιμες γνώσεις από την ερευνητική βιβλιογραφία καθώς και τους προϋπάρχοντες τοπικούς παράγοντες της περιοχής. Οι τρείς διαφορετικοί τελικοί χάρτες που αφορούν τις πλέον κατάλληλες περιοχές ταξινομήθηκαν σε 5 κατηγορίες που προέκυψε από τη χρήση του αλγορίθμου ArcGIS. Με αυτό το τρόπο, μέσω του Σταθμισμένου αριθμητικού μέσου υπολογίστηκαν οι πλέον κατάλληλες περιοχές. O τελικός χάρτης (χάρτης 3) περιλαμβάνει τρείς παλαιούς χώρους δασικής αναψυχής (Άρτεμης, Μούσες, Τούμπα – Μαλακοπή) και τρείς νέες ψηφιοποιημένες περιοχές (Α,Β,Γ) οι οποίες προτείνονται ως οι πλέον κατάλληλες θέσεις αναψυχής. Στη νέα θέση αναψυχής (Α), λόγω τις μικρής σχετικά κλίσης (&amp;lt; = 10%), είναι δυνατόν να δημιουργηθούν εγκαταστάσεις καθαριότητας, τουαλέτες, παιδότοποι, κούνιες, τραμπάλες, τσουλήθρα, πολύζυγα και θέσεις υπαίθριου γεύματος και ανάπαυσης. Αντίθετα, στη θέση (Β) και (Γ) προτείνεται, λόγω της μεγαλύτερης κλίσης (&amp;lt; = 15%), να ασκούνται οι εξής δραστηριότητες: Πεζοπορία, ποδηλασία, ιππασία, ορεινή ορειβασία και αναρρίχηση.&lt;br /&gt;
Προτεινόμενα Έργα Νέων Χώρων Δασικής Αναψυχής &lt;br /&gt;
Η παροχή διευκολύνσεων στους χώρους αναψυχής περιλαμβάνει τα κατωτέρω έργα – κατασκευές:&lt;br /&gt;
•	Αντικατάσταση του υπάρχοντος και υπολειτουργούντος δικτύου ύδρευσης, για τη συνεχή παροχή πόσιμου νερού.&lt;br /&gt;
•	Επισκευή των υπαρχόντων πέτρινων βρυσών και κατασκευή νέων όπου απαιτείται.&lt;br /&gt;
•	Εγκαταστάσεις καθαριότητας, τουαλέτες.&lt;br /&gt;
•	Παιδότοποι: επισκευή των υπαρχόντων κατασκευών και δημιουργία νέων με κατασκευές όπως, κούνιες, τραμπάλες, τσουλήθρα, πολύζυγα. &lt;br /&gt;
•	Θέσεις ξύλινων παγκών υπαίθριου γεύματος και ανάπαυσης.&lt;br /&gt;
•	Εγκατάσταση ξύλινων αναψυκτηρίων.&lt;br /&gt;
•	Επισκευή ή ανακατασκευή των υφιστάμενων κατασκευών ‘κιόσκι’και κατασκευή νέων σε χαρακτηριστικές θέσεις. &lt;br /&gt;
•	Φυτοτεχνικές εργασίες: Καθαρισμός των ξηρών δένδρων, θάμνων ή κλαδιών, κλάδευση δέντρων μέχρι ύψους 3 μέτρων και θρυμματισμός των υπολειμμάτων. Φύτευση καλλωπιστικών δασικών δέντρων και θάμνων σε χαρακτηριστικές θέσεις των διαμορφωμένων χώρων. &lt;br /&gt;
•	Τοποθέτηση ξύλινων φωλεών πουλιών για την ανάπτυξη του φιλοθηραματικού αισθήματος. &lt;br /&gt;
•	Ξύλινη Περίφραξη θα κατασκευαστεί σε θέσεις που κρίνεται απαραίτητο για την προστασία των επισκεπτών και τη φύλαξη των κατασκευών.&lt;br /&gt;
•	Τοποθέτηση σε διάφορα σημεία ξύλινων δοχείων απορριμμάτων. &lt;br /&gt;
•	Σήμανση: Τοποθέτηση πινακίδων στις κύριες εισόδους του δάσους, πινακίδων ενημέρωσης και πινακίδων κατευθύνσεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Τελικά Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με βάση λοιπόν το παραπάνω, και με τη σύμφωνη γνώμη πάντοτε της Διεύθυνσης Αναδασώσεων που είναι υπεύθυνη για τη διαχείριση του Δάσους, προτάθηκε να καταργηθούν από τους υπάρχοντες 14 χώρους οι 11 και με τη βοήθεια των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Πολυκριτηριακής Ανάλυσης να δημιουργηθούν 3 νέες περιοχές οι οποίες θα είναι μεγαλύτερες σε έκταση και με τις καλύτερες προδιαγραφές. Οι τρείς περιοχές που διατηρήθηκαν χαρακτηρίζονται για την καταλληλότητα σε ότι αφορά τη θέα, την κλίση, την άσφαλτο, το δασικό οδικό δίκτυο, τις αντιπυρικές λωρίδες, τα δασικά μονοπάτια, και το υδρογραφικό δίκτυο. Επίσης, οι 3 αυτές περιοχές, λόγω των περιορισμένων οικονομικών πόρων, συστήνεται να διατηρηθούν ώστε να μην υπάρξει μεγάλη οικονομική ζημία σε μία εποχή όπου δεν υπάρχουν αρκετές κρατικές χρηματοδοτήσεις για την δημιουργία εξ΄ ολοκλήρου του έργου αυτού. Η Χώρα μας διανύει μία από τις πιο δύσκολες, οικονομικά και κοινωνικά, εποχές με συνέπεια να μην είναι εφικτή η συντήρηση όλων των θέσεων αυτών και κατ΄ επέκταση να καθίστανται μη λειτουργικοί οι χώροι αναψυχής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%8A%CE%B4%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BD%CE%AD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Ίδρυση νέων χώρων αναψυχής με τη βοήθεια εφαρμογής Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%8A%CE%B4%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BD%CE%AD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2021-02-14T19:17:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Ίδρυση νέων χώρων αναψυχής στο περιαστικό Δάσος του Σέιχ Σου της Θεσσαλονίκης μέσω της πολυκριτηριακής ανάλυσης με τη βοήθεια της εφαρμογής Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών (GIS).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση: 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συντάκτης: Αναστασία Γρηγορούδη&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου άρθρου: https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: χώροι αναψυχής, Σέιχ Σου, GIS&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρούσα μελέτη προωθείται μία γενικότερη ανάπτυξη και αξιοποίηση των χώρων αναψυχής του περιαστικού Δάσους Σέιχ Σου της Θεσσαλονίκης. Κάνοντας χρήση της εφαρμογής των Γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών (GIS) και της πολυκριτηριακής ανάλυσης (MCDA), λαμβάνονται οι τελικές αποφάσεις για τη περιβαλλοντική διαχείριση και τελικά προτείνονται οι περισσότερο κατάλληλες περιοχές οι οποίες σε ότι αφορά τη θέση αλλά και την έκταση θα αποτελούν επιτυχημένους νέους χώρους αναψυχής οι οποίοι θα ήταν εφικτό να ιδρυθούν από το αρμόδιο Δασαρχείο της Θεσσαλονίκης. Η περιοχή μελέτης είναι το περιαστικό Δάσος της Θεσσαλονίκης, το οποίο ανήκει στη περιφερειακή ενότητα Θεσσαλονίκης και συγκεκριμένα βρίσκεται σε μικρή απόσταση από το κέντρο της πόλης. Η παρούσα μελέτη προσπαθεί να αναδείξει το τοπίο και να το αξιοποιήσει, προτείνοντας έργα και εργασίες στο χώρο που θα οδηγήσουν στην καλύτερη επαφή του ανθρώπου με τη φύση καλύπτοντας σε μεγάλο βαθμό τις σύγχρονες ανάγκες για καλή εξυπηρέτηση ικανοποιώντας και προστατεύοντας τους επισκέπτες. Πιο συγκεκριμένα, σύμφωνα με τη Διεύθυνση Αναδασώσεων Θεσσαλονίκης, υπάρχουν ήδη 14 μικροί σε έκταση χώροι αναψυχής οι οποίοι δύσκολα εποπτεύονται από τις αρμόδιες αρχές λόγω έλλειψης προσωπικού. Λόγω της σημερινής οικονομικής κατάστασης που διανύει η χώρα μας, προτείνεται να διατηρηθούν οι 3 από τους 14 χώρους αναψυχής, οι οποίοι θεωρούνται αρκετά κατάλληλοι σε ότι αφορά την έκταση και την θέση τους, εφόσον γνωρίζουμε πως για την ίδρυση χώρων αναψυχής χρειάζονται μεγάλα κονδύλια για την υλοποίηση τέτοιων προγραμμάτων. Η μελέτη προσπαθεί να αναδείξει το τοπίο και να το αξιοποιήσει, προτείνοντας αρχικά τους χώρους και στη συνέχεια τα έργα και εργασίες στο χώρο, που θα οδηγήσουν στην καλύτερη επαφή του ανθρώπου με την φύση, καλύπτοντας σε μεγάλο βαθμό τις σύγχρονες ανάγκες για καλή εξυπηρέτηση, ικανοποιώντας και προστατεύοντας τους επισκέπτες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Στη σημερινή πραγματικότητα, υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για δασική αναψυχή. Σήμερα, το 65,7 % του πληθυσμού κατοικεί σε οικισμούς άνω των 10.000 κατοίκων. Η αναγκαιότητα για αναψυχή είναι μεγάλη εφόσον η καθημερινότητα των ανθρώπων έχει γίνει μονότονη ενώ παράλληλα οι περιβαλλοντικές συνθήκες (ατμοσφαιρική ρύπανση, ηχορύπανση, κυκλοφοριακά προβλήματα, υποβάθμιση του τοπίου, συνεχές στρες) εξαντλούν την ανθρώπινη υπόσταση. Τα οφέλη που αποκομίζουν οι άνθρωποι από το δασικό οικοσύστημα αδιαμφισβήτητα μπορεί να είναι η υγεία και η ευημερία και για αυτό το λόγο η ύπαρξη περιαστικών χώρων είναι σημαντική. Με τον όρο ‘αναψυχή’ εννοούμε μία μορφή ανθρώπινης συμπεριφοράς, που περιλαμβάνει δραστηριότητες ή εμπειρίες, τις οποίες ασκεί ή βιώνει ο άνθρωπος κατά βούληση στον ελεύθερό του χρόνο, για να επανακτήσει το χαμένο του δυναμικό. Δασική αναψυχή ονομάζεται η ζήτηση της αναψυχής στα δάση, ως αποκλειστικό στοιχείο του φυσικού Περιβάλλοντος. Το περιαστικό Δάσος (Σέιχ Σου) Θεσσαλονίκης, εμπερικλείει 14 χώρους αναψυχής οι οποίοι δημιουργήθηκαν μετά από τη μεγάλη πυρκαγιά που κατέκαψε το 55% της συνολικής έκτασης του δάσους στις 6/7/1997. Εκτείνεται Βορειοανατολικά της πόλης και καταλαμβάνει τις Νότιες - Νοτιοδυτικές πλαγιές και την λοφοσειρά της κορυφογραμμής που ξεκινά από την κορυφή του Χορτιάτη μέχρι και το δρόμο Επταπυργίου Ασβεστοχωρίου και έχει συνολική έκταση 30.215,19 στρέμματα. Η βλάστηση της περιοχής αποτελείται από θαμνώνες πλατύφυλλα. Επίσης υπάρχουν μερικά υποβαθμισμένα δρυοδάση, ενώ σημαντικές εκτάσεις έχουν αναδασωθεί τεχνητά (Διεύθυνση Αναδασώσεων Κεντρικής Μακεδονίας). Το Περιαστικό Δάσος παρουσιάζει ιδιαίτερη φυσική ομορφιά, προσφέρεται για περιβαλλοντική εκπαίδευση παιδιών και ενηλίκων μέσω δραστηριοτήτων που μπορούν να αναπτυχθούν στη τοποθεσία αυτή.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τις τελευταίες δεκαετίες υπάρχει ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και της πληροφορικής ενώ παρατηρείται οι κλάδοι όπως η Τοπογραφία, Γεωγραφία, Χαρτογραφία, Τηλεπισκόπηση κ.α. να συνδυάζονται μεταξύ τους. Σε αυτή τη κατεύθυνση δημιουργήθηκαν τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών τα οποία επεξεργάζονται πληροφορίες οι οποίες προέρχονται από τις παραπάνω κατευθύνσεις.&lt;br /&gt;
Τα GIS είναι μία οργανωμένη συλλογή μηχανικών υπολογιστικών μηχανημάτων (hardware), λογισμικών συστημάτων (software), χωρικών δεδομένων και ανθρώπινου δυναμικού, με σκοπό τη συλλογή, καταχώριση, ενημέρωση, διαχείριση, ανάλυση και απόδοση κάθε μορφής πληροφορίας που σχετίζεται με το γεωγραφικό περιβάλλον.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Έρευνας''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης, όπως προαναφέρθηκε, είναι το περιαστικό Δάσος Θεσσαλονίκης (Σέιχ Σου). Διοικητικά το δάσος υπάγεται στους Δήμους: Θεσσαλονίκης, Πυλαίας, Πανοράματος, Τριανδρίας, Συκέων, Αγίου Παύλου, Χορτιάτη και στην Κοινότητα Πεύκων. Η έκταση χαρακτηρίζεται ως λοφώδης και ημιορεινή ενώ το τοπογραφικό ανάγλυφο είναι έντονο και χαρακτηρίζεται από συνεχή εναλλαγή κορυφών, που διαρρέονται από ρέματα και οι οποίες κατευθύνονται προς την πόλη. Το Δάσος του Σέιχ Σου ιδρύθηκε το 1930 με απώτερο σκοπό την βελτίωση του οικοσυστήματος. Στη Βυζαντινή περίοδο, η περιοχή αυτή καλύπτονταν από δρυοδάσος και πολλά ρέοντα ύδατα όπως ποτάμια και πηγές όμως η συνεχής εκμετάλλευση του δάσους σε ξύλευση και υπερβόσκηση είχαν ως αποτέλεσμα την ανάγκη για αναβάθμισή του. Από το 1929 εφαρμόζονται οι πρώτες απαγορευτικές διατάξεις (βόσκησης, υλοτομίας) και λαμβάνονται αναδασωτέες πρακτικές, που εντείνονται την περίοδο 1933-34 και συνεχίζονται με αμείωτο ρυθμό κατά την μεταπολεμική περίοδο. Το 1973, η έκταση των 29.790 στρεμμάτων κηρύσσεται αναδασωτέα για να δημιουργηθεί έτσι το τεχνητό δάσος του Σέιχ Σου. Σε τόσο υποβαθμισμένα εδάφη τα μόνα δένδρα που θα μπορούσαν να επιβιώσουν πια ήταν τα πεύκα και έτσι ως κύριο είδος για την αναδάσωση επιλέχθηκε η Τραχεία Πεύκη (Pinus brutia). Η πρώτη αναδάσωση ξεκίνησε από καθηγητές και φοιτητές της σχολής Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος του ΑΠΘ ενώ τα τελευταία χρόνια το Δασαρχείο Θεσσαλονίκης αλλά και η Διεύθυνση Αναδασώσεων Θεσσαλονίκης έχουν αναλάβει την εποπτεία του. Το 1997 το Δάσος κάηκε στο 55% της έκτασής του και 16.640 στρέμματα έγιναν στάχτη. Ακολούθησαν έργα όπως η αποκατάσταση της βλάστησης, αναδασώσεις, αντιδιαβρωτικά, αντιπλημμυρικά έργα κ.α. Στην αναδάσωση χρησιμοποιήθηκαν δασική πεύκη, κυπαρίσσια, δρύς, κ.α..  Οι χώροι αναψυχής δημιουργούνται για την άσκηση ανθρωπίνων δραστηριοτήτων (αναψυχή, τουρισμός) και απώτερος στόχος είναι η εναρμόνιση του ατόμου με τη φύση. Ωστόσο, περιβαλλοντικά, τα δασικά δέντρα και η βλάστηση συμβάλλουν στη μείωση του αποτυπώματος του άνθρακα καθώς τα τελευταία χρόνια η αλλαγή της χρήσης γης λόγω της αστικοποίησης μεγαλώνει με συνέπεια να υποβαθμίζεται το ανθρώπινο και το φυσικό περιβάλλον. Σύμφωνα με Ευρωπαϊκές έρευνες, το 75% του πληθυσμού κατοικεί σε αστικές και περιαστικές περιοχές και αναμένεται να αυξηθεί τις επόμενες δεκαετίες λόγω οικονομικής δυσχέρειας. (πίνακας και διάγραμμα 1).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Θέσεις Αναψυχής και Θέασης στο Περιαστικό Δάσος Σέιχ Σου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι χώροι αναψυχής που δημιουργήθηκαν στο περιαστικό Δάσος της Θεσσαλονίκης είναι 14 και είναι οι εξής: Θέση Μαύρος Λόφος (Καρατεπέ), Θέση Μπάρμπα – Γιώργης, Θέση Άγιος Παύλος (Ατλαντίδα), Θέση Άσπρη Πέτρα (Άγιος Βασίλειος), Θέση Άρτεμις, Θέση Τριανδρία (1 &amp;amp; 2), Θέση Ελαιώνες (Αντίλαλος), Θέση Οξύς Λόφος (Σεβρί τεπέ), Θέση Πηγή Συνταξιούχων, Θέση Κολυμπήθρες-Βάθρες, Θέση Μούσες, Θέση Τούμπα-Μαλακοπή, Θέση Συκιές. Τα μονοπάτια περιήγησης είναι τα εξής: 1. Άρτεμις-Πηγή Συνταξιούχων (Μ1), με μήκος 2.000 μέτρα. 2. Πηγή Συνταξιούχων - Κρυονέρι (Μ2), με μήκος 3.062 μέτρα.                       3. Μπαρμπαγιώργη - Άγιος Παύλος - Χίλια δένδρα (Μ3), με μήκος 1.320 μέτρα και η κύρια χρήση του είναι η παροχή αναψυχής. 4. Μπαρμπαγιώργη - Πηγή Συνταξιούχων (Μ4), με μήκος 635 μέτρα. 5. Θέση Θέας Τούσλα (Παλιό Τυροκομείο)-Σχολή Αρσάκειο (Μ5), με μήκος 3.881 μέτρα και η κύρια χρήση του είναι η παροχή αναψυχής. 6. Κρυονέρι -Τούμπα (Μ6), με μήκος 1576 μέτρα και σχεδιάστηκε ως διαδρομή για αρκετά αυξημένη χρήση με ταυτόχρονη παροχή ανάπαυσης και άσκησης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημιουργία Κριτηρίων Αποκλεισμού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επιτυχημένη εγκατάσταση χώρων αναψυχής εξαρτάται από την αξιολόγηση κριτηρίων και απώτερος σκοπός είναι η λήψη απόφασης με την ελάχιστη κοινωνική, περιβαλλοντική και οικονομική ζημία. Τέλος, δημιουργήθηκαν 7 υποκριτήρια τα οποία αφορούν την άσφαλτο, το δασικό οδικό δίκτυο, τις αντιπυρικές λωρίδες, τα δασικά μονοπάτια, τους παλαιούς χώρους αναψυχής, το υδρογραφικό δίκτυο και την κλίση.&lt;br /&gt;
Απώτερος σκοπός είναι να διατηρηθούν οι τρείς χώροι δασικής αναψυχής (χάρτης 2) οι οποίοι έχουν ιδρυθεί από το Δασαρχείο, και να κατασκευαστούν άλλοι τρείς οι οποίοι θα έχουν κατάλληλες προδιαγραφές πάρκων αναψυχής. Για αυτό το λόγο, οι θέσεις Άρτεμης, Μούσες και Τούμπα – Μαλακοπή προτείνεται να διατηρηθούν. Οι τρείς αυτοί χώροι έχουν συνολική έκταση δάσους 551 στρέμματα, θεωρούνται από τις μεγαλύτερες σε έκταση θέσεις και πληρούν τις καλύτερες προδιαγραφές για άσκηση αναψυχής. Διαθέτουν πλούσια από φυσική αναγέννηση κωνοφόρων ειδών μετά τη μεγάλη πυρκαγιά του 1997 η οποία έκαψε πλήρως την παλιά βλάστηση. Η εικόνα της βλάστησης είναι αυτή της νεοφυτείας δάσους κωνοφόρων. Αλλού υπάρχουν θαμνώδες περιοχές και σε άλλα σημεία υπάρχουν χώροι για την στάθμευση αυτοκινήτων. Η δασική αυτή έκταση των τριών χώρων είναι κατάλληλη για ημερήσιες εκδρομές σχολείων και γυμνασίων της περιοχής, αλλά και για περιβαλλοντική εκπαίδευση, παρατήρηση του φυσικού περιβάλλοντος και φωτογράφηση. Επίσης, υπάρχουν μέρη υπαίθριου γεύματος, παιδικής χαράς, θέσεις ανάπαυσης και περιπάτου στα όμορφα μονοπάτια. &lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια του λογισμικού προγράμματος GIS, δημιουργήθηκαν εννέα (9) πειράματα με στόχο την επιλογή των περισσότερο κατάλληλων κριτηρίων ώστε να εντοπιστούν τελικά οι κατάλληλες εκείνες περιοχές οι οποίες θα πληρούν τις προδιαγραφές όπου η άσκηση της δασικής αναψυχής θα είναι επιτυχημένη. Ο κάθε ένας από τους τρείς χώρους θα έχει διαφορετική χρήση από τους επισκέπτες αφού χρησιμοποιούνται διαφορετικά κριτήρια αποκλεισμού εκτάσεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα - Συμπεράσματα''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη βασίστηκε σε ένα σύνολο βασικών κριτηρίων, τα οποία επιλέχθηκαν με βάση τις ήδη διαθέσιμες γνώσεις από την ερευνητική βιβλιογραφία καθώς και τους προϋπάρχοντες τοπικούς παράγοντες της περιοχής. Οι τρείς διαφορετικοί τελικοί χάρτες που αφορούν τις πλέον κατάλληλες περιοχές ταξινομήθηκαν σε 5 κατηγορίες που προέκυψε από τη χρήση του αλγορίθμου ArcGIS. Με αυτό το τρόπο, μέσω του Σταθμισμένου αριθμητικού μέσου υπολογίστηκαν οι πλέον κατάλληλες περιοχές. O τελικός χάρτης (χάρτης 3) περιλαμβάνει τρείς παλαιούς χώρους δασικής αναψυχής (Άρτεμης, Μούσες, Τούμπα – Μαλακοπή) και τρείς νέες ψηφιοποιημένες περιοχές (Α,Β,Γ) οι οποίες προτείνονται ως οι πλέον κατάλληλες θέσεις αναψυχής. Στη νέα θέση αναψυχής (Α), λόγω τις μικρής σχετικά κλίσης (&amp;lt; = 10%), είναι δυνατόν να δημιουργηθούν εγκαταστάσεις καθαριότητας, τουαλέτες, παιδότοποι, κούνιες, τραμπάλες, τσουλήθρα, πολύζυγα και θέσεις υπαίθριου γεύματος και ανάπαυσης. Αντίθετα, στη θέση (Β) και (Γ) προτείνεται, λόγω της μεγαλύτερης κλίσης (&amp;lt; = 15%), να ασκούνται οι εξής δραστηριότητες: Πεζοπορία, ποδηλασία, ιππασία, ορεινή ορειβασία και αναρρίχηση.&lt;br /&gt;
Προτεινόμενα Έργα Νέων Χώρων Δασικής Αναψυχής &lt;br /&gt;
Η παροχή διευκολύνσεων στους χώρους αναψυχής περιλαμβάνει τα κατωτέρω έργα – κατασκευές:&lt;br /&gt;
•	Αντικατάσταση του υπάρχοντος και υπολειτουργούντος δικτύου ύδρευσης, για τη συνεχή παροχή πόσιμου νερού.&lt;br /&gt;
•	Επισκευή των υπαρχόντων πέτρινων βρυσών και κατασκευή νέων όπου απαιτείται.&lt;br /&gt;
•	Εγκαταστάσεις καθαριότητας, τουαλέτες.&lt;br /&gt;
•	Παιδότοποι: επισκευή των υπαρχόντων κατασκευών και δημιουργία νέων με κατασκευές όπως, κούνιες, τραμπάλες, τσουλήθρα, πολύζυγα. &lt;br /&gt;
•	Θέσεις ξύλινων παγκών υπαίθριου γεύματος και ανάπαυσης.&lt;br /&gt;
•	Εγκατάσταση ξύλινων αναψυκτηρίων.&lt;br /&gt;
•	Επισκευή ή ανακατασκευή των υφιστάμενων κατασκευών ‘κιόσκι’και κατασκευή νέων σε χαρακτηριστικές θέσεις. &lt;br /&gt;
•	Φυτοτεχνικές εργασίες: Καθαρισμός των ξηρών δένδρων, θάμνων ή κλαδιών, κλάδευση δέντρων μέχρι ύψους 3 μέτρων και θρυμματισμός των υπολειμμάτων. Φύτευση καλλωπιστικών δασικών δέντρων και θάμνων σε χαρακτηριστικές θέσεις των διαμορφωμένων χώρων. &lt;br /&gt;
•	Τοποθέτηση ξύλινων φωλεών πουλιών για την ανάπτυξη του φιλοθηραματικού αισθήματος. &lt;br /&gt;
•	Ξύλινη Περίφραξη θα κατασκευαστεί σε θέσεις που κρίνεται απαραίτητο για την προστασία των επισκεπτών και τη φύλαξη των κατασκευών.&lt;br /&gt;
•	Τοποθέτηση σε διάφορα σημεία ξύλινων δοχείων απορριμμάτων. &lt;br /&gt;
•	Σήμανση: Τοποθέτηση πινακίδων στις κύριες εισόδους του δάσους, πινακίδων ενημέρωσης και πινακίδων κατευθύνσεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Τελικά Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με βάση λοιπόν το παραπάνω, και με τη σύμφωνη γνώμη πάντοτε της Διεύθυνσης Αναδασώσεων που είναι υπεύθυνη για τη διαχείριση του Δάσους, προτάθηκε να καταργηθούν από τους υπάρχοντες 14 χώρους οι 11 και με τη βοήθεια των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Πολυκριτηριακής Ανάλυσης να δημιουργηθούν 3 νέες περιοχές οι οποίες θα είναι μεγαλύτερες σε έκταση και με τις καλύτερες προδιαγραφές. Οι τρείς περιοχές που διατηρήθηκαν χαρακτηρίζονται για την καταλληλότητα σε ότι αφορά τη θέα, την κλίση, την άσφαλτο, το δασικό οδικό δίκτυο, τις αντιπυρικές λωρίδες, τα δασικά μονοπάτια, και το υδρογραφικό δίκτυο. Επίσης, οι 3 αυτές περιοχές, λόγω των περιορισμένων οικονομικών πόρων, συστήνεται να διατηρηθούν ώστε να μην υπάρξει μεγάλη οικονομική ζημία σε μία εποχή όπου δεν υπάρχουν αρκετές κρατικές χρηματοδοτήσεις για την δημιουργία εξ΄ ολοκλήρου του έργου αυτού. Η Χώρα μας διανύει μία από τις πιο δύσκολες, οικονομικά και κοινωνικά, εποχές με συνέπεια να μην είναι εφικτή η συντήρηση όλων των θέσεων αυτών και κατ΄ επέκταση να καθίστανται μη λειτουργικοί οι χώροι αναψυχής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-11T07:32:50Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εκτίμηση της κατάστασης της διατροφής των φύλλων σε υποβαθμισμένη βλάστηση με βάση την έρευνα πεδίου και τα υπερφασματικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Ίδρυση νέων χώρων αναψυχής με τη βοήθεια εφαρμογής Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%8A%CE%B4%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BD%CE%AD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Ίδρυση νέων χώρων αναψυχής με τη βοήθεια εφαρμογής Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%8A%CE%B4%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BD%CE%AD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2021-02-11T07:32:09Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: Νέα σελίδα με 'Πρωτότυπος τίτλος: Ίδρυση νέων χώρων αναψυχής στο περιαστικό Δάσος του Σέιχ Σου της Θεσσαλον...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Ίδρυση νέων χώρων αναψυχής στο περιαστικό Δάσος του Σέιχ Σου της Θεσσαλονίκης μέσω της πολυκριτηριακής ανάλυσης με τη βοήθεια της εφαρμογής Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών (GIS).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση: 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συντάκτης: Αναστασία Γρηγορούδη&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου άρθρου: https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: χώροι αναψυχής, Σέιχ Σου, GIS&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρούσα μελέτη προωθείται μία γενικότερη ανάπτυξη και αξιοποίηση των χώρων αναψυχής του περιαστικού Δάσους Σέιχ Σου της Θεσσαλονίκης. Κάνοντας χρήση της εφαρμογής των Γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών (GIS) και της πολυκριτηριακής ανάλυσης (MCDA), λαμβάνονται οι τελικές αποφάσεις για τη περιβαλλοντική διαχείριση και τελικά προτείνονται οι περισσότερο κατάλληλες περιοχές οι οποίες σε ότι αφορά τη θέση αλλά και την έκταση θα αποτελούν επιτυχημένους νέους χώρους αναψυχής οι οποίοι θα ήταν εφικτό να ιδρυθούν από το αρμόδιο Δασαρχείο της Θεσσαλονίκης. Η περιοχή μελέτης είναι το περιαστικό Δάσος της Θεσσαλονίκης, το οποίο ανήκει στη περιφερειακή ενότητα Θεσσαλονίκης και συγκεκριμένα βρίσκεται σε μικρή απόσταση από το κέντρο της πόλης. Η παρούσα μελέτη προσπαθεί να αναδείξει το τοπίο και να το αξιοποιήσει, προτείνοντας έργα και εργασίες στο χώρο που θα οδηγήσουν στην καλύτερη επαφή του ανθρώπου με τη φύση καλύπτοντας σε μεγάλο βαθμό τις σύγχρονες ανάγκες για καλή εξυπηρέτηση ικανοποιώντας και προστατεύοντας τους επισκέπτες. Πιο συγκεκριμένα, σύμφωνα με τη Διεύθυνση Αναδασώσεων Θεσσαλονίκης, υπάρχουν ήδη 14 μικροί σε έκταση χώροι αναψυχής οι οποίοι δύσκολα εποπτεύονται από τις αρμόδιες αρχές λόγω έλλειψης προσωπικού. Λόγω της σημερινής οικονομικής κατάστασης που διανύει η χώρα μας, προτείνεται να διατηρηθούν οι 3 από τους 14 χώρους αναψυχής, οι οποίοι θεωρούνται αρκετά κατάλληλοι σε ότι αφορά την έκταση και την θέση τους, εφόσον γνωρίζουμε πως για την ίδρυση χώρων αναψυχής χρειάζονται μεγάλα κονδύλια για την υλοποίηση τέτοιων προγραμμάτων. Η μελέτη προσπαθεί να αναδείξει το τοπίο και να το αξιοποιήσει, προτείνοντας αρχικά τους χώρους και στη συνέχεια τα έργα και εργασίες στο χώρο, που θα οδηγήσουν στην καλύτερη επαφή του ανθρώπου με την φύση, καλύπτοντας σε μεγάλο βαθμό τις σύγχρονες ανάγκες για καλή εξυπηρέτηση, ικανοποιώντας και προστατεύοντας τους επισκέπτες.&lt;br /&gt;
Εισαγωγή&lt;br /&gt;
 Στη σημερινή πραγματικότητα, υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για δασική αναψυχή. Σήμερα, το 65,7 % του πληθυσμού κατοικεί σε οικισμούς άνω των 10.000 κατοίκων. Η αναγκαιότητα για αναψυχή είναι μεγάλη εφόσον η καθημερινότητα των ανθρώπων έχει γίνει μονότονη ενώ παράλληλα οι περιβαλλοντικές συνθήκες (ατμοσφαιρική ρύπανση, ηχορύπανση, κυκλοφοριακά προβλήματα, υποβάθμιση του τοπίου, συνεχές στρες) εξαντλούν την ανθρώπινη υπόσταση. Τα οφέλη που αποκομίζουν οι άνθρωποι από το δασικό οικοσύστημα αδιαμφισβήτητα μπορεί να είναι η υγεία και η ευημερία και για αυτό το λόγο η ύπαρξη περιαστικών χώρων είναι σημαντική. Με τον όρο ‘αναψυχή’ εννοούμε μία μορφή ανθρώπινης συμπεριφοράς, που περιλαμβάνει δραστηριότητες ή εμπειρίες, τις οποίες ασκεί ή βιώνει ο άνθρωπος κατά βούληση στον ελεύθερό του χρόνο, για να επανακτήσει το χαμένο του δυναμικό. Δασική αναψυχή ονομάζεται η ζήτηση της αναψυχής στα δάση, ως αποκλειστικό στοιχείο του φυσικού Περιβάλλοντος. Το περιαστικό Δάσος (Σέιχ Σου) Θεσσαλονίκης, εμπερικλείει 14 χώρους αναψυχής οι οποίοι δημιουργήθηκαν μετά από τη μεγάλη πυρκαγιά που κατέκαψε το 55% της συνολικής έκτασης του δάσους στις 6/7/1997. Εκτείνεται Βορειοανατολικά της πόλης και καταλαμβάνει τις Νότιες - Νοτιοδυτικές πλαγιές και την λοφοσειρά της κορυφογραμμής που ξεκινά από την κορυφή του Χορτιάτη μέχρι και το δρόμο Επταπυργίου Ασβεστοχωρίου και έχει συνολική έκταση 30.215,19 στρέμματα. Η βλάστηση της περιοχής αποτελείται από θαμνώνες πλατύφυλλα. Επίσης υπάρχουν μερικά υποβαθμισμένα δρυοδάση, ενώ σημαντικές εκτάσεις έχουν αναδασωθεί τεχνητά (Διεύθυνση Αναδασώσεων Κεντρικής Μακεδονίας). Το Περιαστικό Δάσος παρουσιάζει ιδιαίτερη φυσική ομορφιά, προσφέρεται για περιβαλλοντική εκπαίδευση παιδιών και ενηλίκων μέσω δραστηριοτήτων που μπορούν να αναπτυχθούν στη τοποθεσία αυτή.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τις τελευταίες δεκαετίες υπάρχει ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και της πληροφορικής ενώ παρατηρείται οι κλάδοι όπως η Τοπογραφία, Γεωγραφία, Χαρτογραφία, Τηλεπισκόπηση κ.α. να συνδυάζονται μεταξύ τους. Σε αυτή τη κατεύθυνση δημιουργήθηκαν τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών τα οποία επεξεργάζονται πληροφορίες οι οποίες προέρχονται από τις παραπάνω κατευθύνσεις.&lt;br /&gt;
Τα GIS είναι μία οργανωμένη συλλογή μηχανικών υπολογιστικών μηχανημάτων (hardware), λογισμικών συστημάτων (software), χωρικών δεδομένων και ανθρώπινου δυναμικού, με σκοπό τη συλλογή, καταχώριση, ενημέρωση, διαχείριση, ανάλυση και απόδοση κάθε μορφής πληροφορίας που σχετίζεται με το γεωγραφικό περιβάλλον.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Έρευνας''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης, όπως προαναφέρθηκε, είναι το περιαστικό Δάσος Θεσσαλονίκης (Σέιχ Σου). Διοικητικά το δάσος υπάγεται στους Δήμους: Θεσσαλονίκης, Πυλαίας, Πανοράματος, Τριανδρίας, Συκέων, Αγίου Παύλου, Χορτιάτη και στην Κοινότητα Πεύκων. Η έκταση χαρακτηρίζεται ως λοφώδης και ημιορεινή ενώ το τοπογραφικό ανάγλυφο είναι έντονο και χαρακτηρίζεται από συνεχή εναλλαγή κορυφών, που διαρρέονται από ρέματα και οι οποίες κατευθύνονται προς την πόλη. Το Δάσος του Σέιχ Σου ιδρύθηκε το 1930 με απώτερο σκοπό την βελτίωση του οικοσυστήματος. Στη Βυζαντινή περίοδο, η περιοχή αυτή καλύπτονταν από δρυοδάσος και πολλά ρέοντα ύδατα όπως ποτάμια και πηγές όμως η συνεχής εκμετάλλευση του δάσους σε ξύλευση και υπερβόσκηση είχαν ως αποτέλεσμα την ανάγκη για αναβάθμισή του. Από το 1929 εφαρμόζονται οι πρώτες απαγορευτικές διατάξεις (βόσκησης, υλοτομίας) και λαμβάνονται αναδασωτέες πρακτικές, που εντείνονται την περίοδο 1933-34 και συνεχίζονται με αμείωτο ρυθμό κατά την μεταπολεμική περίοδο. Το 1973, η έκταση των 29.790 στρεμμάτων κηρύσσεται αναδασωτέα για να δημιουργηθεί έτσι το τεχνητό δάσος του Σέιχ Σου. Σε τόσο υποβαθμισμένα εδάφη τα μόνα δένδρα που θα μπορούσαν να επιβιώσουν πια ήταν τα πεύκα και έτσι ως κύριο είδος για την αναδάσωση επιλέχθηκε η Τραχεία Πεύκη (Pinus brutia). Η πρώτη αναδάσωση ξεκίνησε από καθηγητές και φοιτητές της σχολής Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος του ΑΠΘ ενώ τα τελευταία χρόνια το Δασαρχείο Θεσσαλονίκης αλλά και η Διεύθυνση Αναδασώσεων Θεσσαλονίκης έχουν αναλάβει την εποπτεία του. Το 1997 το Δάσος κάηκε στο 55% της έκτασής του και 16.640 στρέμματα έγιναν στάχτη. Ακολούθησαν έργα όπως η αποκατάσταση της βλάστησης, αναδασώσεις, αντιδιαβρωτικά, αντιπλημμυρικά έργα κ.α. Στην αναδάσωση χρησιμοποιήθηκαν δασική πεύκη, κυπαρίσσια, δρύς, κ.α..  Οι χώροι αναψυχής δημιουργούνται για την άσκηση ανθρωπίνων δραστηριοτήτων (αναψυχή, τουρισμός) και απώτερος στόχος είναι η εναρμόνιση του ατόμου με τη φύση. Ωστόσο, περιβαλλοντικά, τα δασικά δέντρα και η βλάστηση συμβάλλουν στη μείωση του αποτυπώματος του άνθρακα καθώς τα τελευταία χρόνια η αλλαγή της χρήσης γης λόγω της αστικοποίησης μεγαλώνει με συνέπεια να υποβαθμίζεται το ανθρώπινο και το φυσικό περιβάλλον. Σύμφωνα με Ευρωπαϊκές έρευνες, το 75% του πληθυσμού κατοικεί σε αστικές και περιαστικές περιοχές και αναμένεται να αυξηθεί τις επόμενες δεκαετίες λόγω οικονομικής δυσχέρειας. (πίνακας και διάγραμμα 1).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Θέσεις Αναψυχής και Θέασης στο Περιαστικό Δάσος Σέιχ Σου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι χώροι αναψυχής που δημιουργήθηκαν στο περιαστικό Δάσος της Θεσσαλονίκης είναι 14 και είναι οι εξής: Θέση Μαύρος Λόφος (Καρατεπέ), Θέση Μπάρμπα – Γιώργης, Θέση Άγιος Παύλος (Ατλαντίδα), Θέση Άσπρη Πέτρα (Άγιος Βασίλειος), Θέση Άρτεμις, Θέση Τριανδρία (1 &amp;amp; 2), Θέση Ελαιώνες (Αντίλαλος), Θέση Οξύς Λόφος (Σεβρί τεπέ), Θέση Πηγή Συνταξιούχων, Θέση Κολυμπήθρες-Βάθρες, Θέση Μούσες, Θέση Τούμπα-Μαλακοπή, Θέση Συκιές. Τα μονοπάτια περιήγησης είναι τα εξής: 1. Άρτεμις-Πηγή Συνταξιούχων (Μ1), με μήκος 2.000 μέτρα. 2. Πηγή Συνταξιούχων - Κρυονέρι (Μ2), με μήκος 3.062 μέτρα.                       3. Μπαρμπαγιώργη - Άγιος Παύλος - Χίλια δένδρα (Μ3), με μήκος 1.320 μέτρα και η κύρια χρήση του είναι η παροχή αναψυχής. 4. Μπαρμπαγιώργη - Πηγή Συνταξιούχων (Μ4), με μήκος 635 μέτρα. 5. Θέση Θέας Τούσλα (Παλιό Τυροκομείο)-Σχολή Αρσάκειο (Μ5), με μήκος 3.881 μέτρα και η κύρια χρήση του είναι η παροχή αναψυχής. 6. Κρυονέρι -Τούμπα (Μ6), με μήκος 1576 μέτρα και σχεδιάστηκε ως διαδρομή για αρκετά αυξημένη χρήση με ταυτόχρονη παροχή ανάπαυσης και άσκησης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_9_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/20654]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημιουργία Κριτηρίων Αποκλεισμού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επιτυχημένη εγκατάσταση χώρων αναψυχής εξαρτάται από την αξιολόγηση κριτηρίων και απώτερος σκοπός είναι η λήψη απόφασης με την ελάχιστη κοινωνική, περιβαλλοντική και οικονομική ζημία. Τέλος, δημιουργήθηκαν 7 υποκριτήρια τα οποία αφορούν την άσφαλτο, το δασικό οδικό δίκτυο, τις αντιπυρικές λωρίδες, τα δασικά μονοπάτια, τους παλαιούς χώρους αναψυχής, το υδρογραφικό δίκτυο και την κλίση.&lt;br /&gt;
Απώτερος σκοπός είναι να διατηρηθούν οι τρείς χώροι δασικής αναψυχής (χάρτης 2) οι οποίοι έχουν ιδρυθεί από το Δασαρχείο, και να κατασκευαστούν άλλοι τρείς οι οποίοι θα έχουν κατάλληλες προδιαγραφές πάρκων αναψυχής. Για αυτό το λόγο, οι θέσεις Άρτεμης, Μούσες και Τούμπα – Μαλακοπή προτείνεται να διατηρηθούν. Οι τρείς αυτοί χώροι έχουν συνολική έκταση δάσους 551 στρέμματα, θεωρούνται από τις μεγαλύτερες σε έκταση θέσεις και πληρούν τις καλύτερες προδιαγραφές για άσκηση αναψυχής. Διαθέτουν πλούσια από φυσική αναγέννηση κωνοφόρων ειδών μετά τη μεγάλη πυρκαγιά του 1997 η οποία έκαψε πλήρως την παλιά βλάστηση. Η εικόνα της βλάστησης είναι αυτή της νεοφυτείας δάσους κωνοφόρων. Αλλού υπάρχουν θαμνώδες περιοχές και σε άλλα σημεία υπάρχουν χώροι για την στάθμευση αυτοκινήτων. Η δασική αυτή έκταση των τριών χώρων είναι κατάλληλη για ημερήσιες εκδρομές σχολείων και γυμνασίων της περιοχής, αλλά και για περιβαλλοντική εκπαίδευση, παρατήρηση του φυσικού περιβάλλοντος και φωτογράφηση. Επίσης, υπάρχουν μέρη υπαίθριου γεύματος, παιδικής χαράς, θέσεις ανάπαυσης και περιπάτου στα όμορφα μονοπάτια. &lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια του λογισμικού προγράμματος GIS, δημιουργήθηκαν εννέα (9) πειράματα με στόχο την επιλογή των περισσότερο κατάλληλων κριτηρίων ώστε να εντοπιστούν τελικά οι κατάλληλες εκείνες περιοχές οι οποίες θα πληρούν τις προδιαγραφές όπου η άσκηση της δασικής αναψυχής θα είναι επιτυχημένη. Ο κάθε ένας από τους τρείς χώρους θα έχει διαφορετική χρήση από τους επισκέπτες αφού χρησιμοποιούνται διαφορετικά κριτήρια αποκλεισμού εκτάσεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα - Συμπεράσματα''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη βασίστηκε σε ένα σύνολο βασικών κριτηρίων, τα οποία επιλέχθηκαν με βάση τις ήδη διαθέσιμες γνώσεις από την ερευνητική βιβλιογραφία καθώς και τους προϋπάρχοντες τοπικούς παράγοντες της περιοχής. Οι τρείς διαφορετικοί τελικοί χάρτες που αφορούν τις πλέον κατάλληλες περιοχές ταξινομήθηκαν σε 5 κατηγορίες που προέκυψε από τη χρήση του αλγορίθμου ArcGIS. Με αυτό το τρόπο, μέσω του Σταθμισμένου αριθμητικού μέσου υπολογίστηκαν οι πλέον κατάλληλες περιοχές. O τελικός χάρτης (χάρτης 3) περιλαμβάνει τρείς παλαιούς χώρους δασικής αναψυχής (Άρτεμης, Μούσες, Τούμπα – Μαλακοπή) και τρείς νέες ψηφιοποιημένες περιοχές (Α,Β,Γ) οι οποίες προτείνονται ως οι πλέον κατάλληλες θέσεις αναψυχής. Στη νέα θέση αναψυχής (Α), λόγω τις μικρής σχετικά κλίσης (&amp;lt; = 10%), είναι δυνατόν να δημιουργηθούν εγκαταστάσεις καθαριότητας, τουαλέτες, παιδότοποι, κούνιες, τραμπάλες, τσουλήθρα, πολύζυγα και θέσεις υπαίθριου γεύματος και ανάπαυσης. Αντίθετα, στη θέση (Β) και (Γ) προτείνεται, λόγω της μεγαλύτερης κλίσης (&amp;lt; = 15%), να ασκούνται οι εξής δραστηριότητες: Πεζοπορία, ποδηλασία, ιππασία, ορεινή ορειβασία και αναρρίχηση.&lt;br /&gt;
Προτεινόμενα Έργα Νέων Χώρων Δασικής Αναψυχής &lt;br /&gt;
Η παροχή διευκολύνσεων στους χώρους αναψυχής περιλαμβάνει τα κατωτέρω έργα – κατασκευές:&lt;br /&gt;
•	Αντικατάσταση του υπάρχοντος και υπολειτουργούντος δικτύου ύδρευσης, για τη συνεχή παροχή πόσιμου νερού.&lt;br /&gt;
•	Επισκευή των υπαρχόντων πέτρινων βρυσών και κατασκευή νέων όπου απαιτείται.&lt;br /&gt;
•	Εγκαταστάσεις καθαριότητας, τουαλέτες.&lt;br /&gt;
•	Παιδότοποι: επισκευή των υπαρχόντων κατασκευών και δημιουργία νέων με κατασκευές όπως, κούνιες, τραμπάλες, τσουλήθρα, πολύζυγα. &lt;br /&gt;
•	Θέσεις ξύλινων παγκών υπαίθριου γεύματος και ανάπαυσης.&lt;br /&gt;
•	Εγκατάσταση ξύλινων αναψυκτηρίων.&lt;br /&gt;
•	Επισκευή ή ανακατασκευή των υφιστάμενων κατασκευών ‘κιόσκι’και κατασκευή νέων σε χαρακτηριστικές θέσεις. &lt;br /&gt;
•	Φυτοτεχνικές εργασίες: Καθαρισμός των ξηρών δένδρων, θάμνων ή κλαδιών, κλάδευση δέντρων μέχρι ύψους 3 μέτρων και θρυμματισμός των υπολειμμάτων. Φύτευση καλλωπιστικών δασικών δέντρων και θάμνων σε χαρακτηριστικές θέσεις των διαμορφωμένων χώρων. &lt;br /&gt;
•	Τοποθέτηση ξύλινων φωλεών πουλιών για την ανάπτυξη του φιλοθηραματικού αισθήματος. &lt;br /&gt;
•	Ξύλινη Περίφραξη θα κατασκευαστεί σε θέσεις που κρίνεται απαραίτητο για την προστασία των επισκεπτών και τη φύλαξη των κατασκευών.&lt;br /&gt;
•	Τοποθέτηση σε διάφορα σημεία ξύλινων δοχείων απορριμμάτων. &lt;br /&gt;
•	Σήμανση: Τοποθέτηση πινακίδων στις κύριες εισόδους του δάσους, πινακίδων ενημέρωσης και πινακίδων κατευθύνσεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Τελικά Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με βάση λοιπόν το παραπάνω, και με τη σύμφωνη γνώμη πάντοτε της Διεύθυνσης Αναδασώσεων που είναι υπεύθυνη για τη διαχείριση του Δάσους, προτάθηκε να καταργηθούν από τους υπάρχοντες 14 χώρους οι 11 και με τη βοήθεια των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Πολυκριτηριακής Ανάλυσης να δημιουργηθούν 3 νέες περιοχές οι οποίες θα είναι μεγαλύτερες σε έκταση και με τις καλύτερες προδιαγραφές. Οι τρείς περιοχές που διατηρήθηκαν χαρακτηρίζονται για την καταλληλότητα σε ότι αφορά τη θέα, την κλίση, την άσφαλτο, το δασικό οδικό δίκτυο, τις αντιπυρικές λωρίδες, τα δασικά μονοπάτια, και το υδρογραφικό δίκτυο. Επίσης, οι 3 αυτές περιοχές, λόγω των περιορισμένων οικονομικών πόρων, συστήνεται να διατηρηθούν ώστε να μην υπάρξει μεγάλη οικονομική ζημία σε μία εποχή όπου δεν υπάρχουν αρκετές κρατικές χρηματοδοτήσεις για την δημιουργία εξ΄ ολοκλήρου του έργου αυτού. Η Χώρα μας διανύει μία από τις πιο δύσκολες, οικονομικά και κοινωνικά, εποχές με συνέπεια να μην είναι εφικτή η συντήρηση όλων των θέσεων αυτών και κατ΄ επέκταση να καθίστανται μη λειτουργικοί οι χώροι αναψυχής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85:_%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A1%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85</id>
		<title>Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85:_%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A1%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85"/>
				<updated>2021-02-10T23:33:25Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συγγραφέας: Πελεκάνου Βάγια&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση: 2017&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πρωτότυπος σύνδεσμος: https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: οικολογία, πυρκαγιά, μέλισσες&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
Η παρούσα εργασία αφορά την καταγραφή, ανάλυση και παρουσίαση των αποτελεσμάτων για τις μέλισσες της Ρόδου ως προς τους δείκτες βιοποικιλότητας: αφθονία και πλούτο των ειδών στην περιοχή της Κεντρικής Ρόδου σε σχέση με την ένταση της φωτιάς της καταστροφικής πυρκαγιάς του 2008. Ο συνδυασμός των εργαλείων της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (G.I.S), αποτέλεσαν αποτελεσματικά εργαλεία καταγραφής και αποτύπωσης των αλλαγών της γήινης επιφάνειας. Συγκεκριμένα, για τον εντοπισμό της καμένης έκτασης της Ρόδου το 2008 και την εκτίμηση της σοβαρότητας της καμένης έκτασης υπολογίστηκε ο δείκτης Normalized Burn Ratio (NBR) για τις δορυφορικές εικόνες Landsat 5 ΤΜ πριν και μετά την πυρκαγιά. Στη συνέχεια δημιουργήθηκε ο χάρτης του δείκτη dNBR, μέσω της Τηλεπισκόπησης. Με τη βοήθεια του (G.I.S), διερευνήθηκε η επίδραση της έντασης της πυρκαγιάς σε εννέα (9) κυκλικές επιφάνειες (ακτίνας 500 μ.) γύρω από κάθε σημείο δειγματοληψίας των μελισσών. Στη συνέχεια, αναλύθηκε η σύνθεση του τοπίου με χρήση του λογισμικού Fragstats και συσχετίστηκε με τις επτά (7) κατηγορίες σφοδρότητας του delta Normalized Burn Ratio (dNBR): Yψηλή Aναγέννηση, Xαμηλή Aναγέννηση, Άκαυτες, Xαμηλή Σφοδρότητα, Μέσηχαμηλή Σφοδρότητα, Μέση-υψηλή Σφοδρότητα και Υψηλή Σφοδρότητα. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού R. Οι αναλύσεις πραγματοποιήθηκαν στη λειτουργική ομάδα των επικονιαστών και συγκεκριμένα για την τάξη των Υμενόπτερων, στις οικογένειες των Andrenidae, Apidae, Colletidae, Halictidae, Megachilidae. Η δειγματοληψία των μελισσών προήλθε από τη συλλογή που έγινε το 2012 και η μέθοδος ήταν των πινακοπαγίδων. Από τις οικογένειες μελισσών που μελετήθηκαν, υπήρξε συσχέτιση της αφθονίας και του πλούτου των ειδών με τις εκτάσεις που καταλαμβάνουν οι κατηγορίες σφοδρότητας και συγκεκριμένα στην κατηγορία 3: άκαυτες εκτάσεις για την οικογένεια μελισσών Megachilidae και στην κατηγορία 7: εκτάσεις με υψηλή σφοδρότητα για την οικογένεια μελισσών Andrenidae.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_8_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οικολογία είναι η μελέτη φυτών και ζώων σε σχέση με το περιβάλλον τους και αποτελεί κλάδο της βιολογίας για τουλάχιστον ογδόντα χρόνια. Ο κλάδος της οικολογίας τοπίου αποτελεί υποδιαίρεση της επιστήμης της οικολογίας, δίνοντας έμφαση στο πως το σύνολο του τοπίου επηρεάζει τις οικολογικές διεργασίες. Με βάση τον επιστημονικό κλάδο της Οικολογίας του Τοπίου, το τοπίο ως οντότητα διακρίνεται από κάποια χαρακτηριστικά:&lt;br /&gt;
• τη δομή (landscape structure) &lt;br /&gt;
• τη λειτουργία (landscape function) και &lt;br /&gt;
• τη μεταβολή (landscape change)&lt;br /&gt;
Το ενδιαφέρον για την ποσοτικοποίηση αυτής της σχέσης οδήγησε στη δημιουργία των δεικτών τοπίου που περιγράφουν τη δομή του τοπίου οι οποίοι αναφέρονται αποκλειστικά σε θεματικούς χάρτες. Οι δείκτες τοπίου υπολογίζονται σε τρία επίπεδα: α) Σε επίπεδο χωροψηφίδας (patch level), όπου υπολογίζονται δείκτες για όλες τις χωροψηφίδες προσδιορίζοντας το περιεχόμενο και τα χωρικά χαρακτηριστικά της κάθε χωροψηφίδας. β) Σε επίπεδο κλάσης χωροψηφίδας (class-level), όπου υπολογίζονται δείκτες για όλες τις χωροψηφίδες που ανήκουν στην ίδια κατηγορία και γ) Σε επίπεδο τοπίου (landscape level), όπου υπολογίζονται δείκτες για όλες τις χωροψηφίδες ή κλάσεις που είναι παρούσες στο τοπίο. Στην παρούσα έρευνα, έγινε χρήση του επιπέδου κλάσης χωροψηφίδας (class-level) για τον δείκτη έκτασης: συνολική έκταση (total area). Οι βασικοί τρόποι επικονίασης στα αγγειοσπέρματα είναι ο άνεμος, τα έντομα, τα πουλιά, οι νυχτερίδες, οι σαύρες και τα θηλαστικά και κάθε φορά η γύρη προσαρμόζεται ανάλογα στον τρόπο με τον οποίο μεταφέρεται. Η επικονίαση αποτελεί σημαντική οικοσυστημική υπηρεσία για τη διατήρηση της βιοποικιλότητας των οικοσυστημάτων καθώς και των άγριων μελισσών που αποτελούν τους σημαντικότερους επικονιαστές. H Μεσόγειος υποστηρίζει μεγάλο μέρος της μελισσοποικιλότητας του πλανήτη και αποτελεί ένα από τα ζωντανά κέντρα εξέλιξής της. Οι άγριες μέλισσες αποτελούν τους σημαντικότερους επικονιαστές για τα Μεσογειακά οικοσυστήματα και η επίδραση της φωτιάς είναι συχνό φαινόμενο διαταραχής των οικοσυστημάτων αυτών.  Η επίδραση της φωτιάς σε μία πυρκαγιά μπορεί να είναι είτε ευνοϊκή είτε δυσμενής για τα οικοσυστήματα. Στις περιοχές του Μεσογειακού Οικοσυστήματος οι κλιματικές συνθήκες διακρίνονται από την εναλλαγή μεταξύ θερμών και άνυδρων, ψυχρών και υγρών περιόδων που μαζί με τις μετεωρολογικές συνθήκες αποτελούν καθοριστικό παράγοντα τόσο για την έναρξη και την εξέλιξη μιας δασικής πυρκαγιάς, όσο και για την αποκατάσταση της βλάστησης στις καμένες εκτάσεις. Η επίδραση της φωτιάς στους επικονιαστές είναι μεγάλη. Στα μεσογειακά οικοσυστήματα, η μεσογειακή βλάστηση είναι προσαρμοσμένη στη δράση της φωτιά, και η αποκατάστασή της είναι σχετικά γρήγορη. Ωστόσο όμως έχει άμεσες επιπτώσεις στα είδη των επικονιαστών της βιοκοινότητας, επηρεάζοντας τόσο τη δομή τους όσο και την λειτουργικότητά τους. Συγκεκριμένα οι κοινότητες των επικονιαστών που επηρεάζονται είναι οι μοναχικές μέλισσες, οι οποίες είναι σχεδόν απούσες από τις καμένες περιοχές εξαιτίας: 1. της άμεσης θνησιμότητάς τους από τη φωτιά 2. του περιορισμού των επιτόπιων πηγών νέκταρ και 3. της ανικανότητάς τους για μακρά πτήση, ώστε να φθάσουν από μακρινές περιοχές προέλευσης. Οπότε αν και μετά από κάποιο χρονικό διάστημα πραγματοποιείται αποκατάσταση της βιοποικιλότητας των επικονιαστών, η ταχύτητα διείσδυσης τους σε καμένες περιοχές με μεγάλη έκταση είναι άγνωστη. Γι’αυτό και  η πρόληψη για την αντιμετώπιση των δασικών πυρκαγιών αποτελεί βασικό και αναγκαίο στόχο της αντιπυρικής προστασίας. Βασική προϋπόθεση για την αντιμετώπισή τους είναι ο εντοπισμός των αιτιών που τις προκαλούν. Για τον περιορισμό των αρνητικών επιπτώσεων τόσο στο οικοσύστημα όσο και στην κοινωνία πρέπει να δοθεί ιδιαίτερο ενδιαφέρον στη δημιουργία κατάλληλων μέτρων πρόληψης ιδίως τους καλοκαιρινούς μήνες, στην οργάνωση των υπηρεσιών, στην παροχή σωστής ενημέρωσης και εκπαίδευσης των υπαλλήλων καθώς και την κατάλληλη ενημέρωση των πολιτών. Η χρήση τηλεπισκόπησης περιλαμβάνει την εξέταση των αντικειμένων στις διάφορες περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Η βλάστηση αποτελεί συχνά την πρώτη επιφάνεια με την οποία αλληλεπιδρά η ακτινοβολία που καταγράφεται στους ανιχνευτές των δορυφόρων και έχει ανάκλαση στο κόκκινο και κοντινό υπέρυθρο τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, η οποία κυμαίνεται από 0,7 μm – 1,3 μm και η χρήση της τηλεπισκόπησης είναι η κατάλληλη για τη διάκριση καμένων εκτάσεων. Μέσω της τηλεπισκόπησης μπορεί να εντοπιστούν μεταβολές των χαρακτηριστικών, της κατανομής, της δομής και της υγείας της βλάστησης. Οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την ανακλαστικότητα της είναι το σχήμα των φύλων, η μορφολογία, η φυσιολογία του φυτού, το είδος του εδάφους, η ηλιακή γωνία και οι καιρικές συνθήκες. Η παρακολούθηση της βλάστησης έχει βοηθήσει στην: &lt;br /&gt;
•	ταξινόμηση και χαρτογράφηση δασικών εκτάσεων &lt;br /&gt;
•	χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων &lt;br /&gt;
•	εκτίμηση υποβαθμισμένων οικοσυστημάτων από ξηρασία, όξινη βροχή και &lt;br /&gt;
•	εκτιμήσεις για την ανάκαμψη των οικοσυστημάτων.&lt;br /&gt;
Για την παρακολούθηση της βλάστησης γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων από τους δορυφόρους. Στη συνέχεια περιγράφεται η ανάλυση των δεδομένων μέσω του δορυφορικού απεικονιστή Landsat TM ο οποίος παράγει ακριβέστερες εκτιμήσεις σχετικά με τις καμένες εκτάσεις, ωστόσο παρουσιάζουν κάποιες αδυναμίες στη χαρτογράφηση, εξαιτίας της σύγχυσης εξαιτίας περιοχών που σκιάζονται λόγω ανάγλυφου. Τέλος, για την παρουσίαση της κατάσταση της βλάστησης γίνεται χρήση των δεικτών βλάστηση. Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα από το ερυθρό και το κοντινό υπέρυθρο μπορούν να συνδυαστούν και να δώσουν τους δείκτες βλάστησης . Συγκεκριμένα ο δείκτης NBR χρησιμοποιείται για την εκτίμηση των αλλαγών στη βλάστηση. Εκμεταλλεύεται τη χρήση του καναλιού 4 (κοντινό υπέρυθρο, near infrared) που είναι πιο ευαίσθητο για τον εντοπισμό της χλωροφύλλης των φυτών, καθώς και του καναλιού 7 (μέσο υπέρυθρο, mid infrared) που είναι πολύ ευαίσθητο στον εντοπισμό της υγρασίας (του νερού στο έδαφος και τη βλάστηση). Πλεονέκτημα αποτελεί ο δείκτης dNBR (διαφορά δείκτη πριν και μετά την πυρκαγιά) dNBR =NBR prefire-NBR postfire. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_8_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μελέτη περίπτωσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Περιοχή μελέτης αποτελεί το νησί της Ρόδου, το οποίο βρίσκεται στο νοτιοανατολικό άκρο της Ελλάδας. Το νησί μπορεί να χαρακτηριστεί ημιορεινό,  χαρακτηρίζεται από ομαλή σχετικά μορφολογία και λοφώδες ανάγλυφο. Ποτάμια δεν διαθέτει αλλά υπάρχουν χείμαρροι και πηγαία νερά. Το κλίμα της Ρόδου είναι εύκρατο, ήπιο. Η περιοχή μελέτης είναι η Κεντρική Ρόδος και η πυρκαγιά που εκδηλώθηκε στις 22 Ιούλιου του 2008, στην περιφέρεια των κοινοτήτων Αγίου Ισιδώρου, Λαέρμων, Λάρδου, Ασκληπιειού, Προφυλίων και Βατίου. Η πυρκαγιά ξέσπασε την 10:30 ώρα στην θέση Νεκροταφείο Αγίου Ισιδώρου όπου και κατασβέστηκε στις 5 Αυγούστου 2008 και ώρα 18.00. Πιθανοί υπαίτιοι της πρόκλησης της πυρκαγιάς αποτέλεσαν: οι έντονοι άνεμοι, το δύσβατο της περιοχής αλλά και ο ανθρώπινος παράγοντας. Αποτελεί την μεγαλύτερη πυρκαγιά της Ρόδου αλλά και μια από τις μεγαλύτερες στην Ελλάδα. &lt;br /&gt;
Παρακάτω απεικονίζεται η περιοχή μελέτης στο νησί της Ρόδου (εικόνα 1).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_8_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αποτύπωση των δεδομένων με βάσει τα οποία θα γίνει επεξεργασία, ανάλυση και εξαγωγή των αποτελεσμάτων για την επίδραση της έντασης της πυρκαγιάς στις μέλισσες της Ρόδου πραγματοποιήθηκε με την χρήση των εργαλείων της Τηλεπισκόπησης, του (G.I.S.) και της Στατιστικής. Έγινε λήψη δυο δορυφορικών εικόνων από τον δορυφόρο Landsat 5 ΤΜ, μια πριν ξεσπάσει η πυρκαγιά την 16/7/2008 (pre-fire) και μια μετά το τέλος της πυρκαγιάς την 10/8/2008 (post-fire), οι οποίες πέρασαν στο στάδιο της επεξεργασίας. Η επεξεργασία τους έγινε μέσω του λογισμικού ERDAS IMAGINE. Μετά από την επεξεργασία των εικόνων προέκυψε: α) η περιοχή μελέτης της Ρόδου πριν την πυρκαγιά και β) η περιοχή μελέτης της Ρόδου μετά την πυρκαγιά. Μετά από την επεξεργασία των εικόνων προέκυψε: α) η περιοχή μελέτης της Ρόδου πριν την πυρκαγιά (εικόνα 2) και β) η περιοχή μελέτης της Ρόδου μετά την πυρκαγιά (εικόνα 3).&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκε εξαγωγή του δείκτη (NBR) για τις δυο δορυφορικές εικόνες και στη συνέχεια του δείκτη (dNBR). Η εξίσωση του NBR για να υπολογιστούν οι δύο δείκτες pre-fire NBR (πριν την πυρκαγιά) και post-fire NBR (μετά την πυρκαγιά) και του dNBR αντίστοιχα είναι:&lt;br /&gt;
1.	NBR = (Band 44 -Band 75 ) / (Band 4 + Band 7)&lt;br /&gt;
2.	dNBR = NBR pre-fire - NBR post-fire&lt;br /&gt;
Το αποτέλεσμα από την επεξεργασία τους ήταν οι δημιουργία εννέα αρχείων τύπου raster. Παρακάτω παρουσιάζεται ο χάρτης του δείκτη dNBR με τις θέσεις δειγματοληψίας και με τις εννέα κυκλικές επιφάνειες που φαίνεται παρακάτω (εικόνα 4). Στο τρίτο βήμα έγινε εισαγωγή στο λογισμικό Fragstats για την ανάλυση της δομής του τοπίου. Στο τέταρτο και τελευταίο βήμα πραγματοποιήθηκε η ανάλυση. Αυτό πραγματοποιήθηκε μέσω του λογισμικού Excel για τη διαχείριση των αποτελεσμάτων του λογισμικού Fragstats, που είχαν πλέον τη μορφή αριθμών και στη συνέχεια μέσω της χρήση εργαλείων της στατιστικής μέσω του λογισμικού στατιστικής ανάλυση R για να φανεί η επίδραση της έντασης της πυρκαγιάς σε σχέση με τους δείκτες βιοποικιλότητας. Επίσης, έγινε χρήση πινακοπαγιδών από τρία διαφορετικά χρώματα (λευκό, κίτρινο, μπλε), τα οποία αντιπροσωπεύουν τις προτιμήσεις των επικονιαστών και στη συγκεκριμένη περίπτωση των μελισσών. Οι πινακοπαγίδες βάφτηκαν με τα παραπάνω χρώματα γιατί πρέπει να αντανακλούν την υπεριώδη ακτινοβολία. Σε κάθε παγίδα προστέθηκε νερό και μία σταγόνα υγρού απορρυπαντικού για τη μείωση της επιφανειακής τάσης του νερού. Το θετικό αυτής της μεθόδου ήταν ότι δεν απαιτήθηκε σημαντική εμπειρία και τεχνογνωσία. Συγκεκριμένα η δειγματοληψία των μελισσών προήλθε από την συλλογή που έγινε το 2012. Στον κάθε χώρο τοποθετήθηκαν πέντε τριπλέτες με χρώματα του κίτρινου, μπλε και λευκού, με ελάχιστη απόσταση μεταξύ κάθε τριπλέτας τα 15 μ.. Σε κάθε πινακοπαγίδα έγινε προσθήκη 350 ml νερού και μιας σταγόνας απορρυπαντικού. Διεξήχθησαν τρεις έρευνες ανά περιοχή σε διαστήματα ενός μηνός, από τα τέλη Μαρτίου μέχρι και τέλη Μαΐου του 2012. Στη συνέχεια έγινε η επεξεργασία και η ανάλυση των δεδομένων. &lt;br /&gt;
              &lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα επίδρασης της έντασης της φωτιάς στον πλούτο των μελισσών.'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ανάλυση έγινε συσχέτιση των κατηγοριών για την κατάσταση των εκτάσεων μετά τη δράση της πυρκαγιάς. Σε αυτές τις μεταβλητές έγινε έλεγχος με μοντέλα πολλαπλής παλινδρόμησης.  Με βάση το συνολικό πλούτο όλων των οικογενειών μελισσών και της οικογένειας μελισσών Colletidae, παρατηρήθηκε ότι δεν υπάρχει στατιστική συσχέτιση μεταξύ της αφθονίας όλων των οικογενειών και των εκτάσεων που καταλαμβάνουν εντός της ακτίνας οι κατηγορίες σφοδρότητας του δείκτη dNBR.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_8_4.png  | thumb | right | εικόνα_4, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από τις οικογένειες μελισσών που μελετήθηκαν, υπήρξε συσχέτιση της αφθονίας και του πλούτου των ειδών, με τις εκτάσεις που καταλαμβάνουν εντός της ακτίνας οι κατηγορίες σφοδρότητας για τις οικογένειες Andrenidae και Megachilidae. Ως προς το σύνολο των μελισσών, αναμενόταν τα αποτελέσματα να μην είναι στατιστικά σημαντικά και συνεπώς να μην υπάρχει συσχέτιση της αφθονίας και του πλούτου τους με τις εκτάσεις που καταλαμβάνουν οι κατηγορίες σφοδρότητας. Αυτό οφείλεται στην ετερογένεια, καθώς περιλαμβάνει όλες τις οικογένειες μελισσών, όπου η κάθε μια παρουσιάζει διαφορετική συσχέτιση με την πυρκαγιά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Οικολογία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T23:30:27Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εκτίμηση της κατάστασης της διατροφής των φύλλων σε υποβαθμισμένη βλάστηση με βάση την έρευνα πεδίου και τα υπερφασματικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T23:25:11Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εκτίμηση της κατάστασης της διατροφής των φύλλων σε υποβαθμισμένη βλάστηση με βάση την έρευνα πεδίου και τα υπερφασματικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AE%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B1_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1.</id>
		<title>Εκτίμηση της κατάστασης της διατροφής των φύλλων σε υποβαθμισμένη βλάστηση με βάση την έρευνα πεδίου και τα υπερφασματικά δεδομένα.</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AE%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B1_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1."/>
				<updated>2021-02-10T23:24:31Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: Νέα σελίδα με 'Πρωτότυπος τίτλος: Estimation of leaf nutrition status in degraded vegetation based on field survey and hyperspectral data  Δημοσίευση:  09 March...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Estimation of leaf nutrition status in degraded vegetation based on field survey and hyperspectral data&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση:  09 March 2020&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συντάκτες: Yu Peng, Mei Zhang, Ziyan Xu, Tingting Yang, Yali Su, Tao Zhou, Huiting Wang, Yue Wang &amp;amp; Yongyi Lin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: https://www.nature.com/articles/s41598-020-61294-7&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: διατροφή, φύλλα, υποβαθμισμένη βλάστηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έγκαιρη παρακολούθηση των παγκόσμιων βιογεωχημικών διεργασιών των φυτών απαιτεί γρήγορη και πολύ ακριβή εκτίμηση της κατάστασης της φυτικής διατροφής, η οποία συχνά εκτιμάται με βάση υπερφασματικά δεδομένα. Ωστόσο, λίγες τέτοιες μελέτες έχουν διεξαχθεί για την υποβαθμισμένη βλάστηση. Σε αυτήν τη μελέτη, έχουν αναπτυχθεί πλήρεις συνδυασμοί είτε πρωτότυπων ανακλαστικών, είτε πρώτων τάξεων παραγώγων φασμάτων για τον ποσοτικό προσδιορισμό του περιεχομένου αζώτου φύλλων (Ν), φωσφόρου (Ρ) και καλίου (Κ) ειδών δέντρων, θάμνων και χόρτου χρησιμοποιώντας υπερφασματικά σύνολα δεδομένων από ελαφριές, μέτριες και σοβαρά υποβαθμισμένες περιοχές βλάστησης στο Helin County, στην Κίνα. Τα περιεχόμενα των φύλλων Ν, Ρ και Κ συσχετίστηκαν για τον προσδιορισμό κατάλληλων συνδυασμών. Οι πιο αποτελεσματικοί συνδυασμοί ήταν εκείνοι της διαφοράς ανακλαστικότητας (Dij), ομαλοποιημένων διαφορών (ND), πρώτης τάξης παραγώγου (FD) και πρώτης τάξης παραγώγων διαφοράς (FD (D)). Χρησιμοποιήθηκε ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης για περαιτέρω βελτιστοποίηση ευαίσθητων συνδυασμών με βάση ζώνες, οι οποίοι συγκρίθηκαν με 43 εμπειρικούς φασματικούς δείκτες που χρησιμοποιούνται συχνά. Οι προτεινόμενοι υπερφασματικοί δείκτες αποδείχθηκαν ότι ποσοτικοποιούν αποτελεσματικά την περιεκτικότητα σε φύλλα Ν, Ρ και Κ (R2&amp;gt; 0,5, p &amp;lt;0,05), επιβεβαιώνοντας ότι τα υπερφασματικά δεδομένα μπορούν δυνητικά να χρησιμοποιηθούν για παρακολούθηση σε λεπτή κλίμακα της υποβαθμισμένης βλάστησης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για μια μέθοδο παρακολούθησης των παγκόσμιων βιογεωχημικών διεργασιών των φυτών, που απαιτεί ταχεία και ακριβή εκτίμηση της κατάστασης της φυτικής διατροφής σε πολλαπλές κλίμακες. Η τηλεπισκόπηση, ειδικά η υπερφασματική τηλεπισκόπηση, είναι κατάλληλη μέθοδος για το σκοπό αυτό. Το περιεχόμενο σε άζωτο φύλλων (N), φωσφόρο (P) και κάλιο (K) είναι ισχυροί δείκτες της κατάστασης διατροφής των φυτών. Περίπου το 50-75% του συνολικού αζώτου των φυτών κατανέμεται στους χλωροπλάστες για συμμετοχή στη φωτοσύνθεση. Δεδομένου ότι η δραστηριότητα Rubisco σε φύλλα σχετίζεται πολύ με την περιεκτικότητα σε φύλλα, υπάρχουν ισχυροί συσχετισμοί μεταξύ της χλωροφύλλης των φύλλων και της περιεκτικότητας σε Ν. Ομοίως, η ανεπάρκεια Ν μπορεί να επηρεάσει άμεσα την παραγωγικότητα της βλάστησης και να καθυστερήσει την ανάπτυξη λόγω του κοινοτικού ανταγωνισμού. Η επαρκής παροχή Ν συμβάλλει στην οικολογική αποκατάσταση της υποβαθμισμένης βλάστησης. Έχουν διεξαχθεί εκτεταμένες μελέτες για την εκτίμηση του περιεχομένου Ν μέσω φασματικών δεικτών με βάση τη χλωροφύλλη, χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η επιλογή ευαίσθητων μηκών κύματος που σχετίζονται με το Ν, ή με τη λήψη δεδομένων φασματικής ανάκλασης από πολλούς αισθητήρες με ποικιλία χωρικών αναλύσεων. Το φύλλο Ν έχει βρεθεί ότι σχετίζεται με την ανάκλαση φύλλων ή θόλων πιο κοντά στα πράσινα μήκη κύματος από ό, τι στις περιοχές κόκκινου άκρου ή NIR. Ταυτόχρονα, τα μήκη κύματος που είναι πιο ευαίσθητα στην περιεκτικότητα σε φύλλα Ν ποικίλλουν ανάλογα με τις χωρικές κλίμακες στις οποίες έγιναν οι μετρήσεις. Το P είναι ένα δεύτερο βασικό μέρος της διατροφής των φυτών, που χρησιμοποιείται σε κυτταρικές μεμβράνες, νουκλεϊκά οξέα και διάφορα ένζυμα, και μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της κατάστασης της υγείας ενός φυτού. Οι κύριες λειτουργίες του Ρ σχετίζονται με την αφομοίωση του άνθρακα, όπου μια ανεπάρκεια στο Ρ θα μειώσει τον μεταβολισμό του άνθρακα, θα αποτρέψει τη σύνθεση διαφόρων χημικών ενώσεων και τελικά θα υποβαθμίσει τη βιομάζα του θόλου. Για την ταχεία παρακολούθηση της κατάστασης του φυτού P, η τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί σε λιβάδια και σαβάνες, καλλιέργειες και δέντρα. Μια μελέτη περιεκτικότητας σε φύλλα Α αραβοσίτου διαπίστωσε ότι τα 540, 720, 740 και 850 nm είναι οι πιο ευαίσθητες ζώνες για την ανίχνευση του Ρ τόσο στο στάδιο παραγωγής της βλάστησης όσο και στο στάδιο της ανθοφορίας. Η φασματική περιοχή που σχετίζεται στενότερα με την περιεκτικότητα σε φύλλα Ρ έχει βρεθεί ότι επικαλύπτει τη φασματική περιοχή που παρουσιάζει χαρακτηριστικά απορρόφησης νερού (1000-2500 nm). Οι ζώνες που είναι ενδεικτικές του φύλλου P βρίσκονται επίσης στην περιοχή των 580-710 nm, αν και αυτό ποικίλλει μεταξύ διαφορετικών περιπτωσιολογικών μελετών.  Σε αυτή τη μελέτη, επιλέχθηκαν αρκετές ευαίσθητες ζώνες από τις 500 διαθέσιμες και αναπτύχθηκε ένας πλήρη συνδυασμός ανακλαστικότητας του παραγώγου πρώτης τάξης (FD) από είδη δέντρων, θάμνων και χόρτου σε διάφορες περιοχές υποβαθμισμένης βλάστησης, με στόχο την ανάπτυξη γενικότεροι υπερφασματικοί δείκτες για την εκτίμηση της περιεκτικότητας σε φύλλα Ρ. Τέλος, το κάλιο (K) είναι επίσης βασική απαίτηση φυτού, που εμφανίζεται κυρίως ως ιόντα Κ+ σε κενοτόπια. Το Κ παρέχει ρυθμιστικό έλεγχο επί διεργασιών όπως διαπνοή, σύνθεση αμύλου, μετατόπιση σακχαρόζης, αναπνοή και σύνθεση λιπιδίων. Τα φυτά με ανεπάρκεια σε Κ εμφανίζουν περιορισμένη ανάπτυξη και μεταβολισμό, οδηγώντας σε χαμηλότερη συνολική βιομάζα, κάλυψη και αλλαγές στο χρώμα των φύλλων. Εάν εμφανιστεί ανεπάρκεια Κ σε επίπεδο βλάστησης, αυτό μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία αποδόμησης. Τα εδάφη σε πολλές ημι-ξηρές περιοχές ευρείας έκτασης έχουν μειωμένο Κ, με αποτέλεσμα τη μείωση του Κ στο κουβούκλιο και το στέλεχος. Η τηλεπισκόπηση για την περιεκτικότητα των φύλλων σε N, P ή K είναι μια δύσκολη εργασία λόγω της έλλειψης χαρακτηριστικών άμεσης απορρόφησης που μπορούν να παρατηρηθούν στα φάσματα. Μια τυπική ερευνητική προσέγγιση εκμεταλλεύεται τους υπάρχοντες συσχετισμούς μεταξύ της διατροφής των φύλλων και των βιοφυσικών μεταβλητών όπως η χλωροφύλλη των φύλλων ή ο δείκτης περιοχής που διαμορφώνουν τα φάσματα ανάκλασης για την εκτίμηση του περιεχομένου των φύλλων Ν, Ρ ή Κ.  Καμία μελέτη δεν αξιολόγησε τη σχέση μεταξύ φασματικών δεικτών με βάση το Κ και της περιεκτικότητας σε Κ που μετρήθηκε σε πεδίο σε εύκρατη υποβαθμισμένη βλάστηση. Επειδή η κατάσταση της φυτικής διατροφής δείχνει τη συνολική υγεία της βλάστησης, απαιτούνται επειγόντως τέτοιες μετρήσεις για την ταχεία παρακολούθηση της υποβάθμισης των φυτών με μη καταστρεπτικό τρόπο. Αυτό θα επιτρέψει ενέργειες αποκατάστασης και αναβλάστησης όπου απαιτούνται. Ωστόσο, έχουν διεξαχθεί σχετικά λίγες έρευνες για την ανάπτυξη υπερφασματικών δεικτών για την εκτίμηση της κατάστασης της φυτικής διατροφής, παρόλο που αυτή είναι μια βασική φυσιολογική παράμετρος για την παρακολούθηση της κατάστασης των φυτών, και οι φασματικοί δείκτες που σχετίζονται με τη διαφορετική ένταση αποδόμησης είναι ασαφής. Για το λόγο αυτό αναπτύχθηκαν κατάλληλοι δείκτες με βάση μήκη κύματος από 350 έως 1000 nm και εντοπίστηκαν οι καλύτεροι για την εκτίμηση του περιεχομένου των φύλλων Ν, Ρ και Κ σε εύκρατη υποβαθμισμένη βλάστηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_10_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή: https://www.nature.com/articles/s41598-020-61294-7]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή μελέτης''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στην κομητεία Helin, στην εσωτερική Μογγολία, στη βόρεια Κίνα. Η κομητεία Helin βρίσκεται στη βόρεια αγροτο-ποιμαντική οικοτόνη, που αποτελείται από επίπεδες πεδιάδες, λόφους και βουνά σε σχεδόν ίση αναλογία (εικόνα 1). Το μέσο υψόμετρο του νομού είναι 1176 μέτρα πάνω από την επιφάνεια της θάλασσας και η συνολική έκταση είναι 3401 τετραγωνικά χιλιόμετρα. Με ένα εύκρατο κλίμα που εναλλάσσεται από προφανείς υγρές και ξηρές εποχές, η Helin County έχει μέση ετήσια θερμοκρασία 5,6 ° C, κατά μέσο όρο -12,8 ° C τον Ιανουάριο και 22,1 ° C τον Ιούλιο. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 417 χιλιοστά, κατά μέσο όρο 30 χιλιοστά τον Ιανουάριο και 103 χιλιοστά τον Ιούλιο. Οι μέσες ταχύτητες ανέμου είναι ελαφρώς υψηλότερες την άνοιξη και το χειμώνα από ό,τι τις εποχές του καλοκαιριού και του φθινοπώρου. Η μέση σχετική υγρασία για ολόκληρο το έτος δεν παρουσιάζει εμφανείς εποχιακές αλλαγές. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν επιτόπου στο υποβαθμισμένο, εύκρατο λιβάδι αραιό-δασών στη μέση κομητεία Helin, Κίνα, όπου η ερημοποίηση καθώς και η υπερβόσκηση έχουν προκαλέσει υποβάθμιση της βλάστησης.  Οικολογικοί εμπειρογνώμονες βαθμολογούν την υποβάθμιση είτε ως ελαφριά, μέτρια και σοβαρή. Η ελαφρά υποβαθμισμένη βλάστηση χαρακτηρίζεται από υψηλότερη κάλυψη θόλων (76%), ποικιλία ειδών (ο πλούτος είναι 32 και ο δείκτης Shannon είναι 2,36) και η υγρασία του εδάφους (σχετικό βάρος, 24%), ακολουθούμενη από μέτρια (52%, 28 και 1,34, 16%) και σοβαρή υποβαθμισμένη βλάστηση (33%, 22 και 0,88, 7%). Τα δεδομένα συλλέχθηκαν για 28 ημέρες κάτω από συνθήκες καθαρού ουρανού μεταξύ 10:00 και 14:00 τοπική ώρα τον Ιούλιο και τον Αύγουστο του 2012 και 2013. Αυτή η ώρα χαρακτηρίζεται ως αιχμή βλάστησης στην περιοχή. Περιεχόμενα φύλλων N, P και K και υπερφασματικά δεδομένα καταγράφηκαν για τις τρεις διαφορετικές θεραπείες από τα δείγματα μεσαίου φύλλου οκτώ φυτών σε κάθε έξι κυρίαρχα είδη φυτών (Setaria viridis, Agropyron cristatum, Salsola collina, Caragana microphylia, Lespedeza davurica, Pinus sylvestnis var.mongolica). Φορητόμετρο FieldSpec 2 με φορητό χειρισμό ASD (Analytical Spectral Devices Inc., USA) κατέγραψε υπερφασματικά δεδομένα. Το φασματικό εύρος του φασματομέτρου ήταν 325 έως 1075 nm, εύρος ζώνης 1 nm. Ένα κλιπ φύλλων που συνδέει τις οπτικές ίνες στα φύλλα παρείχε τιμές ανακλαστικότητας. Μόλις ολοκληρώθηκαν οι μετρήσεις ανάκλασης των φύλλων, συλλέχθηκαν δείγματα φύλλων, ξηράνθηκαν σε φούρνο στους 70 ° C ± 5 ° C για 72 ώρες και η ξηρά ύλη αναλύθηκε για τα Ν, Ρ και Κ. Το φύλλο Ν μετρήθηκε με τη μέθοδο Kjeldahl. Η περιεκτικότητα σε φύλλα Ρ μετρήθηκε χρησιμοποιώντας τη μέθοδο φωσφοβαναδάτη. Η περιεκτικότητα σε φύλλα Κ αναλύθηκε χρησιμοποιώντας φασματοσκοπία ατομικής απορρόφησης. Τα αποτελέσματα εκφράστηκαν ως mg (N, P, K) g-1 ξηρά ύλη φύλλων. Συλλέχθηκαν 144 αρχικά δείγματα μέτρησης ανάκλασης και διατροφής φύλλων (8 φυτά από 6 είδη σε 3 εντάσεις). Δείγματα 64 ζευγαριών χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία φασματικών μοντέλων, δείγματα 80 ζευγών (για εμπειρικούς δείκτες) και δείγματα 30 ζευγών (για νέους δείκτες) χρησιμοποιήθηκαν για την επικύρωση του περιεχομένου διατροφής φύλλων. Εξετάστηκε για πρώτη φορά η ανακλαστικότητα της βλάστησης σε διάφορες εντάσεις υποβάθμισης και εκτιμήθηκε ότι διαφοροποιείται η φασματική απόκριση. Οι φασματικές ανακλάσεις των φύλλων των κυρίαρχων φυτικών ειδών μετρήθηκαν σε τρεις εντάσεις υποβάθμισης: ελαφριά, μέτρια και σοβαρή. Χρησιμοποιήθηκε αναλυτική ανάλυση κανονικής αντιστοιχίας (DCCA) για να μελετηθεί η διαφοροποίηση της φασματικής απόκρισης. Το DCCA χρησιμοποιεί δύο πίνακες: έναν πίνακα μεταβλητών απόκρισης, ο οποίος δηλώνεται ως Υ και συχνά περιέχει τον βαθμό υποβάθμισης της βλάστησης και έναν πίνακα επεξηγηματικών μεταβλητών (π.χ. ανάκλαση σε κάθε ζώνη), η οποία δηλώνεται ως Χ και χρησιμοποιείται για να εξηγήσει τη διακύμανση Υ, όπως στην ανάλυση παλινδρόμησης. Στο DCCA με αποτροπή κατά τμήματα και κλιμάκωση Hill, το μήκος του μακρύτερου άξονα παρέχει μια εκτίμηση της διακύμανσης των ανακλαστικών. Το DCCA επέδειξε στατιστική ασυμφωνία μεταξύ των εντάσεων αποδόμησης, στη συνέχεια επιλέχθηκαν υπερφασματικοί δείκτες με την καλύτερη απόδοση, οι οποίοι είχαν την υψηλότερη συνέπεια στις τρεις εντάσεις υποβάθμισης. Οι δείκτες, που είχαν τους υψηλότερους συντελεστές σχέσης, επιλέχθηκαν ως οι τελικοί καλύτεροι δείκτες για την πρόβλεψη των περιεχομένων των φύλλων Ν, Ρ και Κ. Λόγω των επιπτώσεων του θορύβου στα πρωτογενή δεδομένα, τα οριακά εύρη 325-350 nm και 1000-1075 nm αφαιρέθηκαν από κάθε φάσμα. Αντί για ανάλυση διακρίσεων για την επιλογή των βέλτιστων ζωνών, έγινε εστίαση στη λήψη του πλήρους συνδυασμού φασματικών δεικτών μεταξύ όλων των καναλιών. Ο στόχος των φασματικών δεικτών είναι η κατασκευή ενός μαθηματικού συνδυασμού τιμών φασματικής ζώνης για την ενίσχυση του περιεχομένου πληροφοριών σε σχέση με την υπό εξέταση παράμετρο. Οι περισσότεροι δημοσιευμένοι δείκτες εκφράζονται ως ανακλαστικότητα ή παράγωγο πρώτης τάξης σε δεδομένο μήκος κύματος, διαφορά μήκους κύματος (Dij), αναλογία (RR), κανονικοποιημένη διαφορά (ND) ή αντίστροφες διαφορές ανάκλασης (ID). Χρησιμοποιήθηκαν δέκα συνηθισμένοι τύποι δεικτών με βάση τόσο την αρχική ανακλαστικότητα όσο και τα παράγωγα φάσματα:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
R = R iR=Ri&lt;br /&gt;
D i j = R j-R iDij=Rj−Ri&lt;br /&gt;
R R = R j / R iRR=Rj/Ri&lt;br /&gt;
Ν Δ =( R j - R i )/( R j + R i )ND=(Rj−Ri)/(Rj+Ri)&lt;br /&gt;
I D =1/ R j -1/ R iID=1/Rj−1/Ri&lt;br /&gt;
F D = F Δ ( R )FD=FD(R)&lt;br /&gt;
F D ( D )= F D ( R j )- F D ( R i )FD(D)=FD(Rj)−FD(Ri)&lt;br /&gt;
F D ( R R )= F D ( R j )/ F D ( R i )FD(RR)=FD(Rj)/FD(Ri)&lt;br /&gt;
F D ( N D )=( F D ( R j )- F D ( R i ))/( F D ( R j )+ F D ( R i ))FD(ND)=(FD(Rj)−FD(Ri))/ (FD(Rj)+FD(Ri))&lt;br /&gt;
F D ( I D )=1/ F D ( R j )-1/ F D ( R i )FD(ID)=1/FD(Rj)−1/FD(Ri)&lt;br /&gt;
όπου το R είναι ανακλαστικότητα, το FD είναι φάσμα παραγώγων πρώτης τάξης και τα επίθημα (i ή j) είναι μήκος κύματος (nm). Σε ολόκληρη την περιοχή μήκους κύματος 350 έως 1000 nm, αυτοί οι δείκτες αξιολογήθηκαν με ανάλυση παλινδρόμησης με το περιεχόμενο φύλλων Ν, Ρ και Κ. Προκειμένου να προσδιοριστεί το περιεχόμενο των φύλλων N, P και K, αποφασίστηκε από οπτική αξιολόγηση ότι οι σχέσεις ήταν γραμμικές. Αυτό επέτρεψε να υπολογιστεί ο συντελεστής προσδιορισμού (R 2) και το αντίστοιχο επίπεδο σημασίας (p), σε όλους τους πλήρεις συνδυασμούς 1-10 σε ολόκληρη τη ζώνη μήκους κύματος από 350 nm έως 1000 nm. Ο βέλτιστος συνδυασμός για να αντιπροσωπεύσει θρεπτικό περιεχόμενο ταυτοποιείται ως ότι με την υψηλότερη R 2. Ο τύπος της σταδιακής παλινδρόμησης είναι:&lt;br /&gt;
Υ=β0+β1Χ1+β2Χ2+ … +βκΧκY=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk&lt;br /&gt;
Όπου το Y είναι επεξηγηματική μεταβλητή (περιεχόμενο διατροφής φύλλων).  Η β0 είναι σταθερή παλινδρόμησης. Το β1 είναι ο συντελεστής μερικής παλινδρόμησης της ανεξάρτητης μεταβλητής X1 (μία ζώνη). Το β2 είναι ο συντελεστής μερικής παλινδρόμησης της ανεξάρτητης μεταβλητής X2. βk είναι ο συντελεστής μερικής παλινδρόμησης της ανεξάρτητης μεταβλητής Xk. k είναι ο αριθμός των ανεξάρτητων μεταβλητών. Προκειμένου να αξιολογηθούν οι ανεπτυγμένοι υπερφασματικοί δείκτες, έγινε εξαγωγή 43 εμπειρικών δεικτών που χρησιμοποιούνται συχνά από τη δημοσιευμένη βιβλιογραφία. Πραγματοποιήθηκε σύγκριση της απόδοσης των εμπειρικών δεικτών. Τα μοντέλα υπολογίστηκαν και συγκρίθηκαν με λογισμικό SPSS 19.0.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_10_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή: https://www.nature.com/articles/s41598-020-61294-7]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι διαφορές τείνουν να είναι πιο έντονες με μεγαλύτερη ένταση αποικοδόμησης (εικόνα 2). Οι δοκιμές Τ των ζωνών σε οπτικές περιοχές 350 nm και NIR 1000 nm έδειξαν αμφότερες σημαντικές διαφορές μεταξύ των εντάσεων αποδόμησης (p &amp;lt;0,05), οι οποίες μπορεί να εξηγηθούν εν μέρει από την ενίσχυση της κατακόρυφης κατανομής φύλλων σε ελαφρά υποβαθμισμένη βλάστηση, η οποία είχε υψηλότερη πυκνότητα φύλλων και κάλυμμα από θόλο από την έντονα υποβαθμισμένη βλάστηση. Σε σοβαρά υποβαθμισμένη βλάστηση, υπήρχε μειωμένη ικανότητα απορρόφησης στις ορατές και κόκκινες ακραίες περιοχές του φάσματος παράλληλα με μειώσεις στην κατάσταση διατροφής των φύλλων, η οποία μετατοπίζει την ανάκλαση προς το μπλε άκρο του φάσματος και μακριά από το κόκκινο στην ελαφρά υποβαθμισμένη βλάστηση. Κατά συνέπεια, ένα σύμπλεγμα μετρούμενων σημείων ανάκλασης από ελαφρά υποβαθμισμένη βλάστηση μπορεί να διαχωριστεί από αυτά τα σμήνη που σχετίζονται με σοβαρά υποβαθμισμένη βλάστηση. Λαμβάνοντας υπόψη τους διάφορους συνδυασμούς Ri και Rj, οι συνδυασμοί με τον μεγαλύτερο αριθμό σημαντικών συντελεστών συσχέτισης ήταν Dij, FD (D), RR και ND για την περιεκτικότητα σε φύλλα Ν. Dij, FD (R) και FD (D) για την περιεκτικότητα σε φύλλα P και Dij, RR, ND, FD και FD (D) για την περιεκτικότητα σε φύλλα Κ. Αυτά επιλέχθηκαν ως πιθανοί συνδυασμοί για περαιτέρω ανάλυση. Οι ευαίσθητες ζώνες που σχετίζονται με την περιεκτικότητα σε φύλλα Ν βρέθηκαν κυρίως στις περιοχές πράσινου, πράσινου-κίτρινου άκρου, μεσαίου κόκκινου και NIR του φάσματος. Η περιεκτικότητα σε φύλλα P είχε τους λιγότερους σημαντικούς συντελεστές στους συνδυασμούς ανάκλασης και του FD του (εικόνα 3). Οι καμπύλες για FD-P και FD (D) -P έδειξαν ευαίσθητες ζώνες στις περιοχές πράσινου-κίτρινου άκρου, κόκκινου και NIR. Οι ευαίσθητες ζώνες για την περιεκτικότητα σε φύλλα Κ βρίσκονταν κυρίως στις ζώνες μικρού μήκους κύματος, που κυμαίνονται από 360 nm έως 450 nm και καλύπτουν τις περιοχές βιολετί, μπλε, κυανό, πράσινο και κίτρινο του φάσματος. Οι τιμές FD δεν έδειξαν σημαντική σχέση με την περιεκτικότητα σε θρεπτικά φύλλα. Οι Dij, ND, RR, FD (D) και FD (R) ανταποκρίθηκαν διαφορετικά στη διατροφή των φύλλων στα μήκη κύματος. Για παράδειγμα, ο συντελεστής συσχέτισης μεταξύ του περιεχομένου Dij και φύλλων Ν ήταν σημαντικός σε μία ζώνη, αλλά μη σημαντικός στις γειτονικές ζώνες κυμάτων. Οι ζώνες με τον μεγαλύτερο αριθμό σημαντικών συντελεστών μεταξύ όλων των συνδυασμών καθορίστηκαν ως οι πιο ευαίσθητες και ενδεικτικές της διατροφικής περιεκτικότητας σε φύλλα φυτών. Μετρώντας τον αριθμό των σημαντικών συντελεστών συσχέτισης για τον προσδιορισμό ευαίσθητων ζωνών για κάθε συνδυασμό, προσδιορίστηκαν 22 ζώνες για το περιεχόμενο φύλλων Ν, Ρ και Κ. Χρησιμοποιήθηκε σταδιακή γραμμική παλινδρόμηση για να διακριθεί ο βέλτιστος συνδυασμός μεταξύ των 22 ευαίσθητων ζωνών που επιλέχθηκαν νωρίτερα για να προσδιοριστούν οι καλύτεροι  για την εκτίμηση της διατροφής των φύλλων για όλους τους δείκτες. Επίσης,  καθιερωμένες μέθοδοι εφαρμόστηκαν για τον σχεδιασμό εξισώσεων παλινδρόμησης υψηλής ακρίβειας για το περιεχόμενο φύλλων Ν, Ρ και Κ. Οι πιο ευαίσθητες ζώνες που επιλέχθηκαν τελικά για την περιεκτικότητα σε φύλλα Ν ήταν 468, 623, 624, 633, 652, 657, 668, 818, 821, 842, 937 και 938 nm, οι οποίες βρίσκονται κυρίως στις κόκκινες και NIR περιοχές του φάσματος. Οι πιο ευαίσθητες ζώνες για την περιεκτικότητα σε φύλλα P ήταν 416, 421, 424, 427, 458, 485, 664, 819, 828, 839, 902 και 933 nm, οι οποίες βρίσκονται στις ορατές περιοχές πράσινου και NIR και οι πιο ευαίσθητες ζώνες για το Κ ήταν 457, 483, 646, 731, 835, 900, 916 και 919 nm στις πράσινες, κόκκινες και NIR περιοχές. Διαφορετικές εντάσεις υποβάθμισης έδειξαν προφανή μεταβλητότητα στους συντελεστές συσχέτισης. Οι τιμές των Viopt, FD525–570, MSS-DVI, SDb και SDr συσχετίστηκαν σημαντικά αρνητικά με το μετρούμενο περιεχόμενο. Ωστόσο, σε σοβαρή υποβάθμιση, οι σχέσεις είναι σημαντικά θετικές. Σε αντίθεση, οι NVI και SDy παρουσίασαν σημαντικά θετικές σχέσεις με ελαφριά υποβάθμιση και αρνητικές σχέσεις για σοβαρή υποβάθμιση. Οι φασματικοί δείκτες για το περιεχόμενο της διατροφής των φύλλων έχουν διαφορετική απόδοση ανάλογα με την ένταση της αποδόμησης. Επιλέχθηκαν τρεις φασματικοί δείκτες για την εκτίμηση της διατροφής των φύλλων (RES, DVI και FD730-570) για την ευκολία χρήσης και την ακρίβειά τους. Στη συνέχεια, δημιουργήθηκε μια κατάλληλη εξίσωση για καθέναν από τους τρεις επιλεγμένους δείκτες. Κατασκευάστηκαν εξισώσεις γραμμικής παλινδρόμησης βάσει των περιεχομένων φύλλων Ν, Ρ και Κ μετρούμενου πεδίου και των αντίστοιχων εμπειρικών δεικτών RES, DVI και FD730-570 και για τις τρεις εντάσεις υποβάθμισης. Αυτά έδειξαν ότι και οι τρεις εμπειρικοί δείκτες μπορούν να προβλέψουν την περιεκτικότητα σε θρεπτικά φύλλα σε στατιστικά σημαντικό επίπεδο, με εξαίρεση τις RES και DVI για την περιεκτικότητα σε φύλλα P. Οι συντελεστές γραμμικής παλινδρόμησης και συσχέτισης των προβλεπόμενων τιμών αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια το περιεχόμενο της διατροφής των φύλλων στις μετρήσεις πεδίου σε στατιστικά σημαντικό επίπεδο.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_10_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή: https://www.nature.com/articles/s41598-020-61294-7]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε ολοκληρωμένους συνδυασμούς ευαίσθητων ζωνών και 43 εμπειρικούς φασματικούς δείκτες από τρία σύνολα δεδομένων που συλλέχθηκαν in-situ από ελαφρά, μέτρια και σοβαρά υποβαθμισμένη βλάστηση στην εύκρατη εσωτερική Μογγολία, Κίνα για την εκτίμηση του περιεχομένου της διατροφής των φύλλων. Μεταξύ των εμπειρικών δεικτών, οι RES, DVI και FD730-570 είχαν την καλύτερη απόδοση. Σταδιακή γραμμική παλινδρόμηση στη διαφορά ανάκλασης (Dij), κανονικοποιημένες διαφορές (ND), παράγωγο πρώτης τάξης (FD) και διαφορά παραγώγων πρώτης τάξης (FD (D)) σε ευαίσθητες ζώνες επιλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ανάλυση συσχέτισης Pearson υπό διάφορες συνθήκες κοινότητας και βρέθηκαν να είναι η πιο αποτελεσματική στην πρόβλεψη περιεχόμενα διατροφή των φύλλων (R 2 = 0,5-0,8, p &amp;lt;0,05). Αυτοί οι δείκτες, που εξήχθησαν από στενές ευαίσθητες ζώνες, ήταν στατιστικά σημαντικοί και είχαν καλύτερη απόδοση από τους εμπειρικούς δείκτες. Επομένως, μπορούν να θεωρηθούν ως παγκόσμιος δείκτης που αντιπροσωπεύει επαρκώς το θρεπτικό περιεχόμενο. Αυτό καταδεικνύει μεγάλες δυνατότητες χρήσης υπερφασματικών δεδομένων στην παρακολούθηση της κατάστασης της διατροφής των φύλλων σε λεπτή κλίμακα. Αυτά τα φασματικά πολύ στενά μοντέλα μπορούν να εφαρμοστούν μόνο με πολύ υψηλή φασματική ανάλυση φασματόμετρου 1-3 nm. Ωστόσο, οι καμπύλες του συντελεστή συσχέτισης προσδιορισμού μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό δεικτών προσαρμοσμένων σε άλλους απομακρυσμένους αισθητήρες. Αυτή η νέα κατανόηση μπορεί να βοηθήσει στην διερεύνηση των δυνατοτήτων υπερφασματικών δεδομένων στον ποσοτικό προσδιορισμό του περιεχομένου της διατροφής των φύλλων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_10_3.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 10 3.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_10_3.png"/>
				<updated>2021-02-10T23:18:57Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_10_2.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 10 2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_10_2.png"/>
				<updated>2021-02-10T23:18:33Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_10_1.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 10 1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_10_1.png"/>
				<updated>2021-02-10T23:18:06Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_9_3.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 9 3.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_9_3.png"/>
				<updated>2021-02-10T23:07:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_9_2.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 9 2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_9_2.png"/>
				<updated>2021-02-10T23:06:58Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_9_1.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 9 1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_9_1.png"/>
				<updated>2021-02-10T23:06:37Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T23:05:27Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85:_%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A1%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85</id>
		<title>Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85:_%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A1%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85"/>
				<updated>2021-02-10T23:04:38Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: Νέα σελίδα με 'Πρωτότυπος τίτλος: Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου  Συγγραφέα...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Οικολογία τοπίου: η επίδραση πυρκαγιών στις μέλισσες της Ρόδου&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συγγραφέας: Πελεκάνου Βάγια&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση: 2017&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πρωτότυπος σύνδεσμος: https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: οικολογία, πυρκαγιά, μέλισσες&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Η παρούσα εργασία αφορά την καταγραφή, ανάλυση και παρουσίαση των αποτελεσμάτων για τις μέλισσες της Ρόδου ως προς τους δείκτες βιοποικιλότητας: αφθονία και πλούτο των ειδών στην περιοχή της Κεντρικής Ρόδου σε σχέση με την ένταση της φωτιάς της καταστροφικής πυρκαγιάς του 2008. Ο συνδυασμός των εργαλείων της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (G.I.S), αποτέλεσαν αποτελεσματικά εργαλεία καταγραφής και αποτύπωσης των αλλαγών της γήινης επιφάνειας. Συγκεκριμένα, για τον εντοπισμό της καμένης έκτασης της Ρόδου το 2008 και την εκτίμηση της σοβαρότητας της καμένης έκτασης υπολογίστηκε ο δείκτης Normalized Burn Ratio (NBR) για τις δορυφορικές εικόνες Landsat 5 ΤΜ πριν και μετά την πυρκαγιά. Στη συνέχεια δημιουργήθηκε ο χάρτης του δείκτη dNBR, μέσω της Τηλεπισκόπησης. Με τη βοήθεια του (G.I.S), διερευνήθηκε η επίδραση της έντασης της πυρκαγιάς σε εννέα (9) κυκλικές επιφάνειες (ακτίνας 500 μ.) γύρω από κάθε σημείο δειγματοληψίας των μελισσών. Στη συνέχεια, αναλύθηκε η σύνθεση του τοπίου με χρήση του λογισμικού Fragstats και συσχετίστηκε με τις επτά (7) κατηγορίες σφοδρότητας του delta Normalized Burn Ratio (dNBR): Yψηλή Aναγέννηση, Xαμηλή Aναγέννηση, Άκαυτες, Xαμηλή Σφοδρότητα, Μέσηχαμηλή Σφοδρότητα, Μέση-υψηλή Σφοδρότητα και Υψηλή Σφοδρότητα. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού R. Οι αναλύσεις πραγματοποιήθηκαν στη λειτουργική ομάδα των επικονιαστών και συγκεκριμένα για την τάξη των Υμενόπτερων, στις οικογένειες των Andrenidae, Apidae, Colletidae, Halictidae, Megachilidae. Η δειγματοληψία των μελισσών προήλθε από τη συλλογή που έγινε το 2012 και η μέθοδος ήταν των πινακοπαγίδων. Από τις οικογένειες μελισσών που μελετήθηκαν, υπήρξε συσχέτιση της αφθονίας και του πλούτου των ειδών με τις εκτάσεις που καταλαμβάνουν οι κατηγορίες σφοδρότητας και συγκεκριμένα στην κατηγορία 3: άκαυτες εκτάσεις για την οικογένεια μελισσών Megachilidae και στην κατηγορία 7: εκτάσεις με υψηλή σφοδρότητα για την οικογένεια μελισσών Andrenidae.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_8_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οικολογία είναι η μελέτη φυτών και ζώων σε σχέση με το περιβάλλον τους και αποτελεί κλάδο της βιολογίας για τουλάχιστον ογδόντα χρόνια. Ο κλάδος της οικολογίας τοπίου αποτελεί υποδιαίρεση της επιστήμης της οικολογίας, δίνοντας έμφαση στο πως το σύνολο του τοπίου επηρεάζει τις οικολογικές διεργασίες. Με βάση τον επιστημονικό κλάδο της Οικολογίας του Τοπίου, το τοπίο ως οντότητα διακρίνεται από κάποια χαρακτηριστικά:&lt;br /&gt;
• τη δομή (landscape structure) &lt;br /&gt;
• τη λειτουργία (landscape function) και &lt;br /&gt;
• τη μεταβολή (landscape change)&lt;br /&gt;
Το ενδιαφέρον για την ποσοτικοποίηση αυτής της σχέσης οδήγησε στη δημιουργία των δεικτών τοπίου που περιγράφουν τη δομή του τοπίου οι οποίοι αναφέρονται αποκλειστικά σε θεματικούς χάρτες. Οι δείκτες τοπίου υπολογίζονται σε τρία επίπεδα: α) Σε επίπεδο χωροψηφίδας (patch level), όπου υπολογίζονται δείκτες για όλες τις χωροψηφίδες προσδιορίζοντας το περιεχόμενο και τα χωρικά χαρακτηριστικά της κάθε χωροψηφίδας. β) Σε επίπεδο κλάσης χωροψηφίδας (class-level), όπου υπολογίζονται δείκτες για όλες τις χωροψηφίδες που ανήκουν στην ίδια κατηγορία και γ) Σε επίπεδο τοπίου (landscape level), όπου υπολογίζονται δείκτες για όλες τις χωροψηφίδες ή κλάσεις που είναι παρούσες στο τοπίο. Στην παρούσα έρευνα, έγινε χρήση του επιπέδου κλάσης χωροψηφίδας (class-level) για τον δείκτη έκτασης: συνολική έκταση (total area). Οι βασικοί τρόποι επικονίασης στα αγγειοσπέρματα είναι ο άνεμος, τα έντομα, τα πουλιά, οι νυχτερίδες, οι σαύρες και τα θηλαστικά και κάθε φορά η γύρη προσαρμόζεται ανάλογα στον τρόπο με τον οποίο μεταφέρεται. Η επικονίαση αποτελεί σημαντική οικοσυστημική υπηρεσία για τη διατήρηση της βιοποικιλότητας των οικοσυστημάτων καθώς και των άγριων μελισσών που αποτελούν τους σημαντικότερους επικονιαστές. H Μεσόγειος υποστηρίζει μεγάλο μέρος της μελισσοποικιλότητας του πλανήτη και αποτελεί ένα από τα ζωντανά κέντρα εξέλιξής της. Οι άγριες μέλισσες αποτελούν τους σημαντικότερους επικονιαστές για τα Μεσογειακά οικοσυστήματα και η επίδραση της φωτιάς είναι συχνό φαινόμενο διαταραχής των οικοσυστημάτων αυτών.  Η επίδραση της φωτιάς σε μία πυρκαγιά μπορεί να είναι είτε ευνοϊκή είτε δυσμενής για τα οικοσυστήματα. Στις περιοχές του Μεσογειακού Οικοσυστήματος οι κλιματικές συνθήκες διακρίνονται από την εναλλαγή μεταξύ θερμών και άνυδρων, ψυχρών και υγρών περιόδων που μαζί με τις μετεωρολογικές συνθήκες αποτελούν καθοριστικό παράγοντα τόσο για την έναρξη και την εξέλιξη μιας δασικής πυρκαγιάς, όσο και για την αποκατάσταση της βλάστησης στις καμένες εκτάσεις. Η επίδραση της φωτιάς στους επικονιαστές είναι μεγάλη. Στα μεσογειακά οικοσυστήματα, η μεσογειακή βλάστηση είναι προσαρμοσμένη στη δράση της φωτιά, και η αποκατάστασή της είναι σχετικά γρήγορη. Ωστόσο όμως έχει άμεσες επιπτώσεις στα είδη των επικονιαστών της βιοκοινότητας, επηρεάζοντας τόσο τη δομή τους όσο και την λειτουργικότητά τους. Συγκεκριμένα οι κοινότητες των επικονιαστών που επηρεάζονται είναι οι μοναχικές μέλισσες, οι οποίες είναι σχεδόν απούσες από τις καμένες περιοχές εξαιτίας: 1. της άμεσης θνησιμότητάς τους από τη φωτιά 2. του περιορισμού των επιτόπιων πηγών νέκταρ και 3. της ανικανότητάς τους για μακρά πτήση, ώστε να φθάσουν από μακρινές περιοχές προέλευσης. Οπότε αν και μετά από κάποιο χρονικό διάστημα πραγματοποιείται αποκατάσταση της βιοποικιλότητας των επικονιαστών, η ταχύτητα διείσδυσης τους σε καμένες περιοχές με μεγάλη έκταση είναι άγνωστη. Γι’αυτό και  η πρόληψη για την αντιμετώπιση των δασικών πυρκαγιών αποτελεί βασικό και αναγκαίο στόχο της αντιπυρικής προστασίας. Βασική προϋπόθεση για την αντιμετώπισή τους είναι ο εντοπισμός των αιτιών που τις προκαλούν. Για τον περιορισμό των αρνητικών επιπτώσεων τόσο στο οικοσύστημα όσο και στην κοινωνία πρέπει να δοθεί ιδιαίτερο ενδιαφέρον στη δημιουργία κατάλληλων μέτρων πρόληψης ιδίως τους καλοκαιρινούς μήνες, στην οργάνωση των υπηρεσιών, στην παροχή σωστής ενημέρωσης και εκπαίδευσης των υπαλλήλων καθώς και την κατάλληλη ενημέρωση των πολιτών. Η χρήση τηλεπισκόπησης περιλαμβάνει την εξέταση των αντικειμένων στις διάφορες περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Η βλάστηση αποτελεί συχνά την πρώτη επιφάνεια με την οποία αλληλεπιδρά η ακτινοβολία που καταγράφεται στους ανιχνευτές των δορυφόρων και έχει ανάκλαση στο κόκκινο και κοντινό υπέρυθρο τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, η οποία κυμαίνεται από 0,7 μm – 1,3 μm και η χρήση της τηλεπισκόπησης είναι η κατάλληλη για τη διάκριση καμένων εκτάσεων. Μέσω της τηλεπισκόπησης μπορεί να εντοπιστούν μεταβολές των χαρακτηριστικών, της κατανομής, της δομής και της υγείας της βλάστησης. Οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την ανακλαστικότητα της είναι το σχήμα των φύλων, η μορφολογία, η φυσιολογία του φυτού, το είδος του εδάφους, η ηλιακή γωνία και οι καιρικές συνθήκες. Η παρακολούθηση της βλάστησης έχει βοηθήσει στην: &lt;br /&gt;
•	ταξινόμηση και χαρτογράφηση δασικών εκτάσεων &lt;br /&gt;
•	χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων &lt;br /&gt;
•	εκτίμηση υποβαθμισμένων οικοσυστημάτων από ξηρασία, όξινη βροχή και &lt;br /&gt;
•	εκτιμήσεις για την ανάκαμψη των οικοσυστημάτων.&lt;br /&gt;
Για την παρακολούθηση της βλάστησης γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων από τους δορυφόρους. Στη συνέχεια περιγράφεται η ανάλυση των δεδομένων μέσω του δορυφορικού απεικονιστή Landsat TM ο οποίος παράγει ακριβέστερες εκτιμήσεις σχετικά με τις καμένες εκτάσεις, ωστόσο παρουσιάζουν κάποιες αδυναμίες στη χαρτογράφηση, εξαιτίας της σύγχυσης εξαιτίας περιοχών που σκιάζονται λόγω ανάγλυφου. Τέλος, για την παρουσίαση της κατάσταση της βλάστησης γίνεται χρήση των δεικτών βλάστηση. Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα από το ερυθρό και το κοντινό υπέρυθρο μπορούν να συνδυαστούν και να δώσουν τους δείκτες βλάστησης . Συγκεκριμένα ο δείκτης NBR χρησιμοποιείται για την εκτίμηση των αλλαγών στη βλάστηση. Εκμεταλλεύεται τη χρήση του καναλιού 4 (κοντινό υπέρυθρο, near infrared) που είναι πιο ευαίσθητο για τον εντοπισμό της χλωροφύλλης των φυτών, καθώς και του καναλιού 7 (μέσο υπέρυθρο, mid infrared) που είναι πολύ ευαίσθητο στον εντοπισμό της υγρασίας (του νερού στο έδαφος και τη βλάστηση). Πλεονέκτημα αποτελεί ο δείκτης dNBR (διαφορά δείκτη πριν και μετά την πυρκαγιά) dNBR =NBR prefire-NBR postfire. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_8_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μελέτη περίπτωσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Περιοχή μελέτης αποτελεί το νησί της Ρόδου, το οποίο βρίσκεται στο νοτιοανατολικό άκρο της Ελλάδας. Το νησί μπορεί να χαρακτηριστεί ημιορεινό,  χαρακτηρίζεται από ομαλή σχετικά μορφολογία και λοφώδες ανάγλυφο. Ποτάμια δεν διαθέτει αλλά υπάρχουν χείμαρροι και πηγαία νερά. Το κλίμα της Ρόδου είναι εύκρατο, ήπιο. Η περιοχή μελέτης είναι η Κεντρική Ρόδος και η πυρκαγιά που εκδηλώθηκε στις 22 Ιούλιου του 2008, στην περιφέρεια των κοινοτήτων Αγίου Ισιδώρου, Λαέρμων, Λάρδου, Ασκληπιειού, Προφυλίων και Βατίου. Η πυρκαγιά ξέσπασε την 10:30 ώρα στην θέση Νεκροταφείο Αγίου Ισιδώρου όπου και κατασβέστηκε στις 5 Αυγούστου 2008 και ώρα 18.00. Πιθανοί υπαίτιοι της πρόκλησης της πυρκαγιάς αποτέλεσαν: οι έντονοι άνεμοι, το δύσβατο της περιοχής αλλά και ο ανθρώπινος παράγοντας. Αποτελεί την μεγαλύτερη πυρκαγιά της Ρόδου αλλά και μια από τις μεγαλύτερες στην Ελλάδα. &lt;br /&gt;
Παρακάτω απεικονίζεται η περιοχή μελέτης στο νησί της Ρόδου (εικόνα 1).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_8_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αποτύπωση των δεδομένων με βάσει τα οποία θα γίνει επεξεργασία, ανάλυση και εξαγωγή των αποτελεσμάτων για την επίδραση της έντασης της πυρκαγιάς στις μέλισσες της Ρόδου πραγματοποιήθηκε με την χρήση των εργαλείων της Τηλεπισκόπησης, του (G.I.S.) και της Στατιστικής. Έγινε λήψη δυο δορυφορικών εικόνων από τον δορυφόρο Landsat 5 ΤΜ, μια πριν ξεσπάσει η πυρκαγιά την 16/7/2008 (pre-fire) και μια μετά το τέλος της πυρκαγιάς την 10/8/2008 (post-fire), οι οποίες πέρασαν στο στάδιο της επεξεργασίας. Η επεξεργασία τους έγινε μέσω του λογισμικού ERDAS IMAGINE. Μετά από την επεξεργασία των εικόνων προέκυψε: α) η περιοχή μελέτης της Ρόδου πριν την πυρκαγιά και β) η περιοχή μελέτης της Ρόδου μετά την πυρκαγιά. Μετά από την επεξεργασία των εικόνων προέκυψε: α) η περιοχή μελέτης της Ρόδου πριν την πυρκαγιά (εικόνα 2) και β) η περιοχή μελέτης της Ρόδου μετά την πυρκαγιά (εικόνα 3).&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκε εξαγωγή του δείκτη (NBR) για τις δυο δορυφορικές εικόνες και στη συνέχεια του δείκτη (dNBR). Η εξίσωση του NBR για να υπολογιστούν οι δύο δείκτες pre-fire NBR (πριν την πυρκαγιά) και post-fire NBR (μετά την πυρκαγιά) και του dNBR αντίστοιχα είναι:&lt;br /&gt;
1.	NBR = (Band 44 -Band 75 ) / (Band 4 + Band 7)&lt;br /&gt;
2.	dNBR = NBR pre-fire - NBR post-fire&lt;br /&gt;
Το αποτέλεσμα από την επεξεργασία τους ήταν οι δημιουργία εννέα αρχείων τύπου raster. Παρακάτω παρουσιάζεται ο χάρτης του δείκτη dNBR με τις θέσεις δειγματοληψίας και με τις εννέα κυκλικές επιφάνειες που φαίνεται παρακάτω (εικόνα 4). Στο τρίτο βήμα έγινε εισαγωγή στο λογισμικό Fragstats για την ανάλυση της δομής του τοπίου. Στο τέταρτο και τελευταίο βήμα πραγματοποιήθηκε η ανάλυση. Αυτό πραγματοποιήθηκε μέσω του λογισμικού Excel για τη διαχείριση των αποτελεσμάτων του λογισμικού Fragstats, που είχαν πλέον τη μορφή αριθμών και στη συνέχεια μέσω της χρήση εργαλείων της στατιστικής μέσω του λογισμικού στατιστικής ανάλυση R για να φανεί η επίδραση της έντασης της πυρκαγιάς σε σχέση με τους δείκτες βιοποικιλότητας. Επίσης, έγινε χρήση πινακοπαγιδών από τρία διαφορετικά χρώματα (λευκό, κίτρινο, μπλε), τα οποία αντιπροσωπεύουν τις προτιμήσεις των επικονιαστών και στη συγκεκριμένη περίπτωση των μελισσών. Οι πινακοπαγίδες βάφτηκαν με τα παραπάνω χρώματα γιατί πρέπει να αντανακλούν την υπεριώδη ακτινοβολία. Σε κάθε παγίδα προστέθηκε νερό και μία σταγόνα υγρού απορρυπαντικού για τη μείωση της επιφανειακής τάσης του νερού. Το θετικό αυτής της μεθόδου ήταν ότι δεν απαιτήθηκε σημαντική εμπειρία και τεχνογνωσία. Συγκεκριμένα η δειγματοληψία των μελισσών προήλθε από την συλλογή που έγινε το 2012. Στον κάθε χώρο τοποθετήθηκαν πέντε τριπλέτες με χρώματα του κίτρινου, μπλε και λευκού, με ελάχιστη απόσταση μεταξύ κάθε τριπλέτας τα 15 μ.. Σε κάθε πινακοπαγίδα έγινε προσθήκη 350 ml νερού και μιας σταγόνας απορρυπαντικού. Διεξήχθησαν τρεις έρευνες ανά περιοχή σε διαστήματα ενός μηνός, από τα τέλη Μαρτίου μέχρι και τέλη Μαΐου του 2012. Στη συνέχεια έγινε η επεξεργασία και η ανάλυση των δεδομένων. &lt;br /&gt;
              &lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα επίδρασης της έντασης της φωτιάς στον πλούτο των μελισσών.'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ανάλυση έγινε συσχέτιση των κατηγοριών για την κατάσταση των εκτάσεων μετά τη δράση της πυρκαγιάς. Σε αυτές τις μεταβλητές έγινε έλεγχος με μοντέλα πολλαπλής παλινδρόμησης.  Με βάση το συνολικό πλούτο όλων των οικογενειών μελισσών και της οικογένειας μελισσών Colletidae, παρατηρήθηκε ότι δεν υπάρχει στατιστική συσχέτιση μεταξύ της αφθονίας όλων των οικογενειών και των εκτάσεων που καταλαμβάνουν εντός της ακτίνας οι κατηγορίες σφοδρότητας του δείκτη dNBR.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_8_4.png  | thumb | right | εικόνα_4, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/17929]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από τις οικογένειες μελισσών που μελετήθηκαν, υπήρξε συσχέτιση της αφθονίας και του πλούτου των ειδών, με τις εκτάσεις που καταλαμβάνουν εντός της ακτίνας οι κατηγορίες σφοδρότητας για τις οικογένειες Andrenidae και Megachilidae. Ως προς το σύνολο των μελισσών, αναμενόταν τα αποτελέσματα να μην είναι στατιστικά σημαντικά και συνεπώς να μην υπάρχει συσχέτιση της αφθονίας και του πλούτου τους με τις εκτάσεις που καταλαμβάνουν οι κατηγορίες σφοδρότητας. Αυτό οφείλεται στην ετερογένεια, καθώς περιλαμβάνει όλες τις οικογένειες μελισσών, όπου η κάθε μια παρουσιάζει διαφορετική συσχέτιση με την πυρκαγιά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Οικολογία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_8_4.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 8 4.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_8_4.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:56:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_8_3.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 8 3.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_8_3.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:55:56Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_8_2.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 8 2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_8_2.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:55:33Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_8_1.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 8 1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_8_1.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:55:11Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:50:42Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:47:18Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
[[Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1</id>
		<title>Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:46:32Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: Νέα σελίδα με 'Πρωτότυπος τίτλος: Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα....'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Σωματιδιακή ρύπανση και επιπτώσεις στην υγεία: Μία εικόνα από το διάστημα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση: Μάρτιος 2011&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συγγραφείς: D.A. Sarigiannis1,2, A. Gotti3 , N.I. Sifakis4 , A.J. Karabelas3 , E. Solomou3 , S. Nikolaki3 , S.P. Karakitsios1 , C. Moussiou5 , E. Amanatidou5&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:&lt;br /&gt;
https://www.researchgate.net/profile/Elisavet_Amanatidou/publication/258697046_''SOMATIDIAKE_RYPANSE_KAI_EPIPTOSEIS_STEN_YGEIA_MIA_EIKONA_APO_TO_DIASTEMA''/links/0f317538c3c6ad9963000000.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: ρύπανση, υγεία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι υψηλής χωρικής ανάλυσης αισθητήρες της Γης αντιλαμβάνονται τις επιπτώσεις στις οπτικές ιδιότητες της ατμόσφαιρας που προέρχονται από την ύπαρξη των σωματιδιακών ατμοσφαιρικών ρύπων ως το καταγραφόμενο σήμα λόγω σκέδασης και απορρόφησης, σε τοπική και περιφερειακή κλίμακα. Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η σύνθεση (Fusion) της περιβαλλοντικής και της σχετικής με την υγεία πληροφορίας που επιτρέπει την ελαχιστοποίηση της αβεβαιότητας στη λήψη αποφάσεων σχετικά με την ατμοσφαιρική ρύπανση και τη μείωση αυτής σε αστικό περιβάλλον, προάγοντας τη συνέπεια στη διασυνοριακή παρακολούθηση του περιβάλλοντος. Η αφομοίωση επίγειων μετρήσεων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε συνδυασμό με δείκτες θολότητας της ατμόσφαιρας εξαγόμενους από δορυφορική τηλεπισκόπηση και δεδομένα πυκνότητας πληθυσμού και μοτίβων χρόνου δραστηριοτήτων, συντελούν στη δημιουργία χαρτών που με ακρίβεια καταγράφουν την χωρική κατανομή της έκθεσης του πραγματικού πληθυσμού, πάνω στους οποίους εφαρμόζονται επιδημιολογικά μοντέλα για την αποτίμηση των επιπτώσεων στην υγεία από λεπτομερή σωματίδια. Επιπλέον, ο συνολικός αλγόριθμος που αναπτύχθηκε στο περιεχόμενο του προγράμματος SMAQ (που χρηματοδοτήθηκε από το πρόγραμμα Life+) εφαρμόστηκε και αποτιμήθηκε στη Δ. Μακεδονία (Ελλάδα), μια περιοχή που χαρακτηρίζεται από υψηλά επίπεδα σωματιδιακής ρύπανσης σε ετήσια βάση, σχετιζόμενα κυρίως με τη λειτουργία των θερμοηλεκτρικών σταθμών λιγνίτη και τα ορυχεία λιγνίτη. Για πρώτη φορά, δείκτες των αρνητικών επιπτώσεων στην υγεία από την έκθεση του πληθυσμού σε αδρά, λεπτομερή και πολύ λεπτομερή σωματίδια παρουσιάζονται σε χωρική ανάλυση της τάξης των 30 μέτρων σε περιφερειακή κλίμακα. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντική περιβαλλοντική πίεση στην αναπνευστική υγεία στις κυρίως πόλεις, καθώς και μη αμελητέο κίνδυνο για καρδιοπνευμονικά νοσήματα στα περιαστικά τμήματα της Δ. Μακεδονίας. Η εργασία κλείνει συζητώντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της μεθοδολογίας SMAQ σε σχέση με τη χρησιμότητά της για τη διαχείριση της ποιότητας του αέρα και τις επιπτώσεις στην υγεία σε άλλες Ευρωπαϊκές πόλεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πρόσφατες έρευνες σε παγκόσμια κλίμακα έχουν αποκαλύψει τη σχέση μεταξύ ατμοσφαιρικής ρύπανσης –κυρίως λεπτών σωματιδίων- και επιπτώσεων στην υγεία. Σωματίδια διαμέτρου 0.1–3 μm συγκαταλέγονται ανάμεσα στα σημαντικότερα ως προς τις αρνητικές επιπτώσεις στην υγεία. Αυτό με τη σειρά του, έχει δημιουργήσει μια αυξανόμενη πίεση τόσο από τους επιστήμονες περιβάλλοντος, όσο και από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για παροχή χωρικής, χρονικής και συγκρίσιμης πληροφορίας που σχετίζεται με την ατμοσφαιρική ρύπανση και τους σχετιζόμενους δείκτες υγείας. Πρόσφατες προσπάθειες για τη βελτίωση του υπολογισμού της συγκέντρωσης αερολυμάτων σε αστική και περιφερειακή κλίμακα συνδυάζοντας επίγεια δεδομένα μετρήσεων με αριθμητικές προσομοιώσεις παρεμποδίζονται από την ανάγκη για υψηλής ποιότητας και ενημερωμένα δεδομένα απογραφής εκπομπών, καθώς επίσης και από τις ακριβείς εκτιμήσεις των αρχικών και οριακών συνθηκών των μοντέλων. Αυτές οι πληροφορίες δεν είναι πάντα διαθέσιμες σε διάφορες πόλεις ανά τον κόσμο. Οι πληροφορίες που παρέχονται από δορυφόρους θεωρούνται ως πιθανή λύση από αυτό το αδιέξοδο. Ωστόσο, τα δορυφορικά δεδομένα, παρόλο που παρέχουν δεδομένα σε διάφορες γεωγραφικές κλίμακες, (από 0.5 m έως 10 km ανάλυση) έχουν χρονικά κενά, λόγω των γενικά μεγάλων χρόνο περιστροφής πέριξ της Γης. Η σύνθεση επίγειων δεδομένων, μοντελοποίησης της μετεωρολογίας και της αέριας ρύπανσης με φυσικούς δείκτες των αερομεταφερόμενων ρύπων, ώστε να συντεθεί μια υπολογιστική αποτίμηση της συγκέντρωσης των σωματιδίων, μπορεί να είναι η λύση σε αυτή τη φαινομενική αντίθεση. Τέλος, συνδέοντας τα επίπεδα ρύπανσης με μια ομάδα σχέσεων έκθεσης-απόκρισης, και ολοκληρώνοντας αυτά με δεδομένα πυκνότητας πληθυσμού, χάρτες δεικτών υγείας (π.χ. δείκτες νοσηρότητας και θνησιμότητας) σε πολύ υψηλή χωρική ανάλυση μπορούν να προκύψουν για την εκάστοτε περιοχή μελέτης.  Η μεθοδολογία που περιγράφεται στο άρθρο αυτό επιτρέπει την εκτίμηση σωματιδιακών συγκεντρώσεων σε υψηλή χωρική ανάλυση (30 m), καλύπτοντας μια περιοχή έκτασης 80-100 x 80-100 km2. Το θεωρητικό μοντέλο που αναπτύχθηκε στο πλαίσιο αυτής της εργασίας εφαρμόστηκε και αποτιμήθηκε στην περιοχή της Δ. Μακεδονίας (Ελλάδα).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_7_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή:https://www.researchgate.net/profile/Elisavet_Amanatidou/publication/258697046_''SOMATIDIAKE_RYPANSE_KAI_EPIPTOSEIS_STEN_YGEIA_MIA_EIKONA_APO_TO_DIASTEMA''/links/0f317538c3c6ad9963000000.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πολλές μελέτες τα τελευταία χρόνια έχουν διερευνήσει τη σχέση μεταξύ δεδομένων τηλεπισκόπησης και των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης στο επίπεδο του εδάφους. Οι περισσότερες από αυτές εστιάζουν στα σωματίδια και στη σχέση τους με το Οπτικό Πάχος του Αεροζόλ (Aerosol Optical Thickness-AOT). Κάποια από τα εμπειρικά μοντέλα που αναπτύχθηκαν, είχαν υψηλούς συντελεστές συσχέτισης μεταξύ των δύο μεταβλητών, τόσο σε τοπική, όσο και σε περιφερειακή κλίμακα. Σε αυτήν την εργασία διερευνήθηκε η αποτελεσματικότητα και η ακρίβεια μιας τέτοιας προσέγγισης χρησιμοποιώντας Υψηλής Ανάλυσης Δορυφορικούς (High Resolution SatelliteHSR) αισθητήρες. Η χωρική ανάλυση των αισθητήρων HSR που χρησιμοποιήθηκαν όπως ο LANDSAT TM (30m x 30m) αντιπροσωπεύει την πιο ενδιαφέρουσα καινοτομία της δουλειάς μας, επιτρέποντας την ποσοτική εκτίμηση των επιπέδων συγκέντρωσης των PM10 σε πολύ υψηλή ανάλυση σε μια περιοχή περίπου 80km x 80 km. Από δεδομένα δορυφορικής τηλεπισκόπησης έγινε εξαγωγή  του AOT, το οποίο αντιπροσωπεύει ένα μέτρο της θολότητας της ατμόσφαιρας και πιο συγκεκριμένα το ΑΟΤ των αερολυμάτων που σκεδάζουν στο πράσινο τμήμα του ορατού φάσματος της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας (550 nm), ως υποκατάστατο του ρυπαντικού φορτίου. Η μεθοδολογία που εφαρμόστηκε για την αποτίμηση του ΑΟΤ συνδυάζει δύο προσεγγίσεις που λαμβάνουν υπόψιν ανεξάρτητες φυσικές οπτικές επιδράσεις στην ατμόσφαιρα: (α) τη μείωση της αντίθεσης μέσω αποτελεσματικής σκέδασης από αερομεταφερόμενα λύματα σε μικρά μήκη κύματος (π.χ. ορατό φάσμα) και (β) την εξασθένηση ακτινοβολίας που προκαλούν τα σωματίδια σε μακρύτερα μήκη κύματος (π.χ. θερμικό υπέρυθρο φάσμα). Δεδομένα δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο ορατό φάσμα (550 nm) χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό του AOT των ατμοσφαιρικών αερολυμάτων. Ωστόσο, η επιδράσεις της ρύπανσης στις οπτικές ιδιότητες της ατμόσφαιρας σε υψηλή χωρική ανάλυση είναι πιο εμφανείς σε συγκεκριμένα τμήματα του φάσματος της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας. Το υπολογιζόμενο AOT προσδίδει πληροφορία κυρίως σχετικά με αερολύματα διαμέτρου 0.2 - 1.0 µm. Ως εκ τούτου, σκοπεύοντας στη συσχέτιση του δορυφορικά-εξαγόμενου συντελεστή σκέδασης των λεπτών σωματιδίων με τα επίγεια μετρούμενα PM10, η επίδραση της σχετικής υγρασίας πρέπει στη χαμηλότερη τροπόσφαιρα πρέπει να ληφθεί υπόψιν. Η αλλαγή στη σχετική υγρασία οδηγεί σε μια αύξηση στη διάμετρο των σωματιδίων, επειδή οι υδρατμοί απορροφώνται και συμπυκνώνονται σε υδρόφιλα αερολύματα όσο η σχετική υγρασία αυξάνει. Σύμφωνα με μελέτες, η επίδραση της σχετικής υγρασίας στο συντελεστή εξασθένησης e μπορεί προσεγγιστικά να αντιπροσωπευθεί εκθετικά. Ο συντελεστής εξασθένησης αυξάνει πολύ αργά με τη σχετική υγρασία μέχρι τιμές μεταξύ 50% και 65%, στη συνέχεια αυξάνει πολύ γρήγορα και κοντά στο 100%, γίνεται 3-4 φορές υψηλότερος της τιμής σε συνθήκες ξηρής ατμόσφαιρας (σχετική υγρασία 30%). Για τη Δ. Μακεδονία το φυσικοχημικό μοντέλο που βρέθηκε να αντιπροσωπεύει καλύτερα την εξάρτηση της συγκέντρωσης των PM10 στο έδαφος με το συντελεστή σκέδασης και τη σχετική υγρασία είναι: CPM10  a e  b  RH για RH ≤ RHo  K RH PM e C a b e        10 για RH &amp;gt; RHo. Η ακριβής τιμή για το σημείο καμπής της RH (RHo) εξαρτάται από τις επικρατούσες μετεωρολογικές συνθήκες. Οι παράμετροι a, b, aκαι bεξαρτώνται από τη σχετική αναλογία των λεπτών προς τα αδρά σωματίδια. Κ είναι η κινητική σταθερά της ανάπτυξης των λεπτών σωματιδίων λόγω της ατμοσφαιρικής υγρασίας. Η σύνθεση των συγκεντρώσεων των τροποσφαιρικών αερολυμάτων που υπολογίστηκαν βάση των ανωτέρω εξισώσεων με τις συγκεντρώσεις PM κοντά στο επίπεδο του εδάφους όπως αυτές υπολογίστηκαν από ατμοσφαιρική αριθμητική προσομοίωση χρησιμοποιώντας τα μοντέλα CALMET-CALPUFF οδήγησε στην παραγωγή ‘διορθωμένων’ χαρτών του φορτίου αερολυμάτων στην χαμηλότερη ατμόσφαιρα. Η σύνθεση των μοντέλων (Model fusion) έγινε χρησιμοποιώντας ένα φίλτρο Kalman, σχεδιασμένο έτσι ώστε να μειώνει το σχετικό σφάλμα που εισάγεται από τα δύο υπολογιστικά μοντέλα. Ως μέτρα επιπτώσεων στην υγεία επιλέχθηκαν οι παρακάτω δείκτες νοσηρότητας και θνησιμότητας: αλλαγή στην άμεση θνησιμότητα, αλλαγή στη χρόνια θνησιμότητα, αλλαγή στις διακομιδές σε νοσοκομεία λόγω αναπνευστικών λοιμώξεων, αλλαγή στις διακομιδές σε νοσοκομεία για χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια (COPD), αλλαγή στον αριθμό των ενηλίκων με χρόνια βρογχίτιδα και αλλαγή στον αριθμό των ενηλίκων με ασθένειες του αναπνευστικού. Όλοι οι παραπάνω δείκτες αναφέρονται σε αλλαγές επί του ποσοστού αναφοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_7_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή:https://www.researchgate.net/profile/Elisavet_Amanatidou/publication/258697046_''SOMATIDIAKE_RYPANSE_KAI_EPIPTOSEIS_STEN_YGEIA_MIA_EIKONA_APO_TO_DIASTEMA''/links/0f317538c3c6ad9963000000.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την αποτίμηση των επιπτώσεων στην υγεία για τον πληθυσμό που εκτίθεται σε PM10 περιέχουν δορυφορικές εικόνες από το 2001, 2002, 2004, 2005 και 2006. Συνολικά 8 εικόνες χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση του συνολικού μοντέλου, οι οποίες επιλέχθηκαν έτσι ώστε να καλύπτουν διαφορετικές εποχές. Όλες οι εικόνες επιλέχθηκαν στη βάση των υψηλών επιπέδων ρύπανσης που μετρήθηκαν από τους επίγειους σταθμούς δικτύου παρακολούθησης κατά τη διάρκεια των συγκεκριμένων ημερών. Αυτή η επιλογή επέτρεψε να υιοθετηθεί μια συντηρητική προσέγγιση στην αποτίμηση των επιπτώσεων στην υγεία από τη ρύπανση. Δεδομένου ότι οι 4 μέρες ανήκαν στην ψυχρή εποχή και οι άλλες 4 στη θερμή, αποφασίστηκε να ομαδοποιηθούν σύμφωνα με την εποχικότητά τους. Για να πραγματοποιηθεί αυτό, χρησιμοποιήθηκε το μέσο όρο των συγκεντρώσεων που εξήχθησαν από τη μεθοδολογία σύνθεσης δεδομένων σε βάση κελί-ανά-κελί αντίστοιχα, για τις ημερομηνίες 7η Φεβρουαρίου 2001, 21η Οκτωβρίου 2001, 10η Φεβρουαρίου 2002, 6η Νοεμβρίου 2004 για να συνθέσουμε το ‘ψυχρό’ σενάριο και τις ημερομηνίες 5η Αυγούστου 2002, 17η Μαΐου 2005, 20η Ιουλίου 2005, 23η Ιουλίου 2006 για να συνθέσουμε το ‘θερμό’ σενάριο. Πρέπει να υπογραμμιστεί ότι τα παραπάνω σενάρια μπορούν να θεωρηθούν ως αντιπροσωπευτικά των χειρότερων συνθηκών ατμοσφαιρικής ρύπανσης το χειμώνα και το καλοκαίρι στη Δ. Μακεδονία. Η χωρική κατανομή των επιπτώσεων στην υγεία σχετιζόμενη με την ψυχρή και τη θερμή εποχή δίνεται αντίστοιχα από τα (σχήματα 1 και 2). Η αποτίμηση της χωρικής κατανομής των προβλεπόμενων επιπτώσεων στην υγεία επιτρέπει τον εντοπισμό των “hot spots”, δηλαδή αστικών περιοχών που χαρακτηρίζονται από συστηματικά υψηλότερο κίνδυνο και συνεπώς των περιοχών προτεραιότητας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι τιμές από όλους τους δείκτες αποτίμησης της υγείας είναι γενικά χαμηλοί στη συνολική περιοχή. Εντούτοις, και την ψυχρή και τη θερμή εποχή οι αστικές περιοχές χαρακτηρίζονται από υψηλότερες τιμές των δεικτών αποτίμησης της υγείας σε σχέση με τα άλλα τμήματα της ευρύτερης περιοχής. Αυτό είναι ιδιαίτερα εμφανές στην περιοχή της Κοζάνης και της Πτολεμαΐδας, όπου όλοι οι 7 υπολογισμένοι δείκτες αποτίμησης της υγείας παίρνουν τις υψηλότερες τιμές στην περιοχή. Τα αποτελέσματα δείχνουν αμελητέες διαφορές στις μέσες τιμές για όλους τους δείκτες αποτίμησης. Κατά τη θερμή εποχή το εύρος των τιμών είναι μεγαλύτερο από τη ψυχρή περίοδο. Από τα αποτελέσματα προκύπτει το συμπέρασμα ότι η θερμή εποχή συνδέεται με ένα χωρικά τροποποιημένο μοτίβο επιπτώσεων στην υγεία και αυτό πρέπει να λαμβάνεται σοβαρά υπόψιν όταν γίνεται αποτίμηση μέτρων προστασίας της δημόσιας υγείας, αν λάβουμε υπόψιν ότι τη θερμή περίοδο λόγω καλύτερων καιρικών συνθηκών προάγονται οι δραστηριότητες σε ανοιχτούς χώρους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την αποτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορεί να γίνει μία επαναστατική τεχνολογία για την παρακολούθηση και αξιολόγηση της ποιότητας του περιβάλλοντος, δεδομένου ότι παρέχει μια ολοκληρωμένη εικόνα του περιβαλλοντικού φορτίου σε μεγάλες γεωγραφικές περιοχές. Για να μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο περιβαλλοντικής διαχείρισης, πρέπει να είναι ικανή να παρέχει μια λεπτομερή ποσοτικοποίηση των συγκεντρώσεων σωματιδίων στον αέρα κοντά στο επίπεδο του εδάφους. Η μεθοδολογία που προτείνεται στην παρούσα εργασία ενσωματώνει δεδομένα τηλεπισκόπησης, όπως είναι το οπτικό πάχος των ατμοσφαιρικών αερολυμάτων, με μετεωρολογικά δεδομένα (ύψος ανάμειξης, σχετική υγρασία) και δεδομένα μετρήσεων για τον υπολογισμό της συγκέντρωσης ΡΜ10 πάνω από την περιοχή της Δ. Μακεδονίας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η συνδυασμένη χρήση δορυφορικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης για το ρυπαντικό φορτίο της χαμηλότερης ατμόσφαιρας με επίγεια δεδομένα μετρήσεων και ατμοσφαιρική/φυσικοχημική προσομοίωση μπορούν να παρέχουν μια πιστοποιημένη προσέγγιση. Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα της μεθοδολογίας συνδέεται με την απ’ ευθείας χρήση αισθητήρων HSR όπως ο LANDSAT TM 5, που παρέχει εκτιμήσεις κατανομής ρύπανσης από PM και των σχετιζόμενων επιπτώσεων στην υγεία σε υψηλή χωρική ανάλυση για μία μεγάλη περιοχή. Αυτό επιτρέπει τον ακριβή χωρικό προσδιορισμό των ‘hot-spot’, όπου είναι οι περιοχές όπου οι υπεύθυνοι για την προστασία της δημόσιας υγείας πρέπει να επικεντρώσουν τις προσπάθειές τους. Περιστασιακοί περιορισμοί της μεθοδολογίας σχετίζονται κυρίως με την επιλογή της κατάλληλης εικόνας αναφοράς για τον υπολογισμό του ΑΟΤ, την παρουσία σύννεφων στις δορυφορικές εικόνες που δεν επιτρέπουν τον υπολογισμό του ΑΟΤ και η αντιπροσωπευτικότητα του ύψους ανάμειξης ως προς τις συγκεντρώσεις κοντά στο έδαφος. Όπως προαναφέρθηκε το τελευταίο μπορεί να περιοριστεί αν οι δορυφορικές εικόνες λαμβάνονται κατά τις ενδιάμεσες ώρες τις ημέρας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_7_2.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 7 2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_7_2.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:41:18Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_7_1.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 7 1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_7_1.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:40:58Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:38:54Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:38:30Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
[[Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B9_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B3%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B9_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B3%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2021-02-10T22:37:43Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: Νέα σελίδα με 'Πρωτότυπος τίτλος: Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Οι πλημμυρισμένες εκτάσεις στο Μεσολόγγι με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίεση: 13 Οκτωβρίου 2019&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συντάκτης: Newsroom&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: https://iaitoloakarnania.gr/2019/10/oi-plimmyrismenes-ektaseis-sto-mesologgi-me-chrisi-doryforikis-tilepiskopisis/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: πλημμύρα, Μεσολόγγι&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η υπηρεσία FloodHub του Κέντρου Αριστείας Παρατήρησης της Γης και Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης BEYOND του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών χαρτογραφησε τις πλημμυρισμένες εκτάσεις με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης. Στις 3 Οκτωβρίου 2019, ο Δήμος Μεσολογγίου της Π.Ε. Αιτωλοκαρνανίας της Περιφέρειας Δυτικής Ελλάδας, επλήγη από πλημμύρα. Μετά από έντονη βροχόπτωση πλημμύρισαν κατοικίες, καταστήματα, αγροτικές καλλιέργειες (βαμβάκι, ελιές, εσπεριδοειδή, κηπευτικά, καλαμπόκια), κτηνοτροφικές μονάδες και υποδομές (οδικό δίκτυο, τηλεπικοινωνίες) εντός και εκτός του αστικού ιστού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_6_1.jpg  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή:https://iaitoloakarnania.gr/2019/10/oi-plimmyrismenes-ektaseis-sto-mesologgi-me-chrisi-doryforikis-tilepiskopisis/]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αμέσως μετά την κήρυξη του Δήμου Μεσολογγίου σε Κατάσταση Έκτακτης Ανάγκης Πολιτικής Προστασίας (ΑΔΑ: ΨΔΨ546ΜΚ6Π-Λ3Σ), η ομάδα Ταχείας Χαρτογράφησης του BEYOND συνέλεξε στα Copernicus Hubs που λειτουργεί εικόνες υψηλής ανάλυσης των Ευρωπαϊκών δορυφόρων Sentinels, και παρείχε την πρώτη αποτίμηση της πλημμυρισμένης έκτασης εντός των ορίων του Δήμου Μεσολογγίου.&lt;br /&gt;
Συγκεκριμένα, έγινε επεξεργασία και φωτοερμηνεία δύο δορυφορικών εικόνων Sentinel-1 (μιας προγενέστερης της καταστροφής στις 27/9/2019 και μιας κατά τη διάρκεια της καταστροφής στις 3/10/2019) καθώς και μιας δορυφορικής εικόνας Sentinel-2 (μετά την καταστροφή στις 6/10/2019).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_6_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή:https://iaitoloakarnania.gr/2019/10/oi-plimmyrismenes-ektaseis-sto-mesologgi-me-chrisi-doryforikis-tilepiskopisis/]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Προέκυψε ότι πλημμύρισε σημαντικό τμήμα του Δήμου Μεσολογγίου και επλήγησαν μεγάλες εκτάσεις καλλιεργειών (πρωτίστως μόνιµα αρδευόµενη γη, αλλά και ορυζώνες και μη αρδευόμενη αρόσιμη γη).&lt;br /&gt;
Το υπόβαθρο αυτό είναι μια εκτίμηση, με δεδομένα ραντάρ συνθετικού ανοίγματος (SAR) Sentinel-1 σε συνδυασμό με οπτικά δεδομένα Sentinel 2 στην ανάλυση των 10 μέτρων, ενδεικτική του μεγέθους του προβλήματος που δείχνει πόσο επλήγη η τοπική οικονομία και οι δραστηριότητες τύπου γεωργία, κτηνοτροφία, κ.α., και δεν έχει την ακρίβεια εκείνη στην οποία βασίζονται αναλυτικές εκτιμήσεις απόδοσης αποζημιώσεων κλπ. Αποτελεί ωστόσο ένα χρήσιμο υπόβαθρο που μπορεί να συνδυαστεί με τις επιτόπιες ενέργειες των τοπικών αρχών και των θεσμικών φορέων για την υποστήριξη των πληγέντων και την αποκατάστασης της περιοχής.&lt;br /&gt;
Το… απέραντο γαλάζιο του Δήμου Ι.Π. Μεσολογγίου δεν αποτυπώνεται στον χάρτη μόνο σε αυτοδιοικητικό επίπεδο, αλλά και σε πλημμυρισμένες εκτάσεις εντός των ορίων του Δήμου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Πλημμύρες]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_6_2.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 6 2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_6_2.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:29:43Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_6_1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:TT 6 1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_6_1.jpg"/>
				<updated>2021-02-10T22:29:23Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:26:27Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:24:25Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%82_COVID-19_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%81%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82:_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%93%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Φυσική απόσταση και κίνδυνος COVID-19 σε αλιεία μικρής κλίμακας: αξιολόγηση τηλεπισκόπησης στην παράκτια Γκάνα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%82_COVID-19_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%81%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82:_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%93%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:23:28Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: Νέα σελίδα με 'Πρωτότυπος τίτλος: Physical distancing and risk of COVID-19 in small-scale fisheries: a remote sensing assessment in coastal Ghana  Δημοσίευση:  ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Physical distancing and risk of COVID-19 in small-scale fisheries: a remote sensing assessment in coastal Ghana&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση:  29 Δεκεμβρίου 2020&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συντάκτες: Isaac Okyere, Ernest O. Chuku, Bernard Ekumah, Donatus B. Angnuureng, Justice K. Boakye-Appiah, David J. Mills, Raymond Babanawo, Noble K. Asare, Denis W. Aheto &amp;amp; Brian Crawford&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: https://www.nature.com/articles/s41598-020-79898-4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: Covid-19, αλιεία, φυσική αποκατάσταση, υγεία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο κορονοϊός προβλέπεται να έχει τρομερές επιπτώσεις στα παγκόσμια συστήματα τροφίμων, συμπεριλαμβανομένων των αλυσίδων της αλιείας, λόγω περιορισμών που επιβάλλονται στις ανθρώπινες κινήσεις σε πολλές χώρες. Στη Γκάνα, η παραγωγή τροφίμων, τόσο η γεωργία όσο και η αλιεία, εξαιρούνται από τους περιορισμούς ως βασική υπηρεσία. Η επιβολή των πρωτοκόλλων πρόληψης του COVID-19, ιδιαίτερα η κοινωνική απόσταση, έχει αναφερθεί ευρέως στις γεωργικές αγορές της Γκάνας, ενώ περιστασιακές παρατηρήσεις και αναφορές των μέσων ενημέρωσης σε ιστότοπους εκφόρτωσης ψαριών δείχνουν ότι δεν ισχύει αυτό. Αυτή η μελέτη είχε ως στόχο να παράσχει αξιόπιστα επιστημονικά στοιχεία ως βάση για μία ενημερωμένη πολιτική κατεύθυνση και παρέμβαση για τον βιοτεχνικό αλιευτικό τομέα σε αυτούς τους δύσκολους καιρούς. Χρησιμοποιήθηκε ένα μη επανδρωμένο εναέριο όχημα για την εκτίμηση του κινδύνου των βιοτεχνικών ψαράδων στην πανδημία χρησιμοποιώντας φυσική απόσταση. Από την ανάλυση της αθροιστικής κατανομής (συνάρτηση G) των αποστάσεων του πλησιέστερου γείτονα, αυτή η μελέτη υπογράμμισε το πλήθος σε όλες τις παραλίες προσγείωσης ψαριών που ερευνήθηκαν και εντόπισε πιθανά «σημεία πρόσβασης» για μετάδοση ασθενειών. Οι εναέριες μετρήσεις που έγιναν κατά τη διάρκεια της δραστηριότητας στην παραλία προσγείωσης έδειξαν ότι το υψηλότερο ποσοστό ατόμων, που αντιπροσωπεύουν το 56%, το 48%, το 39% και το 78% στην Έλμινα, τη Γουίνιμπα, το Απάμ και το Μούμφορντ αντίστοιχα, εντοπίστηκαν σε αποστάσεις μικρότερες του ενός μέτρου. Ο κίνδυνος συνωστισμού ήταν ανεξάρτητος από τον πληθυσμό στις παραλίες προσγείωσης, γεγονός που υποδηλώνει ότι όλες οι κατηγορίες τοποθεσιών προσγείωσης ψαριών κατά μήκος της ακτής θα απαιτούσαν ίση επείγουσα ανάγκη και μετρούσε την προσοχή στην πρόληψη και τον μετριασμό της εξάπλωσης της νόσου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε παγκόσμιο επίπεδο, ο τομέας της αλιείας μικρής κλίμακας εκτιμάται ότι υποστηρίζει 32 εκατομμύρια θέσεις εργασίας.  Στη Γκάνα, ο τομέας της αλιείας παρείχε ετήσια έσοδα άνω του 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων ΗΠΑ το 2015. Με σημαντικά υψηλότερη κατά κεφαλή κατανάλωση ψαριού (24 κιλά) στη Γκάνα σε σύγκριση με τον παγκόσμιο μέσο όρο (16 κιλά), τα ψάρια παραμένουν η κύρια πηγή πρωτεΐνης. Ο τομέας της αλιείας παρέχει άμεση και έμμεση απασχόληση για περίπου το 10% του πληθυσμού της χώρας των 30 εκατομμυρίων ανθρώπων. Η πλειονότητα αυτών είναι μικρής κλίμακας ψαράδες που δραστηριοποιούνται από 186 ψαροχώρια και σχεδόν 300 παραλίες προσγείωσης κατά μήκος της ακτής. Συμβάλλουν περίπου στο 70% της θαλάσσιας παραγωγής ψαριών της χώρας. Η αλιεία χαρακτηρίζεται από ομαδοποίηση ψαράδων και στενές ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις κατά τη συγκομιδή ενώ επί του σκάφους, εκφόρτωση ψαριών από κανό σε παραλίες προσγείωσης, σε χώρους μεταποίησης και σε αγορές ψαριών. Στο τέλος του 2019 σημειώθηκε η εμφάνιση του ιού 2 του σοβαρού οξέος αναπνευστικού συνδρόμου (SARS-CoV-2), ο αιτιολογικός παράγοντας του COVID-19 στους ανθρώπους, όπως αναφέρεται από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ). Μέχρι τη δεύτερη εβδομάδα του Μαρτίου 2020, η ασθένεια είχε εξαπλωθεί σε μεγάλο βαθμό με αυξανόμενη συχνότητα που η ΠΟΥ την κήρυξε πανδημία. Λόγω του τρόπου εξάπλωσής του, κυρίως μέσω αερολυμάτων, η φυσική απόσταση μεταξύ ατόμων παραμένει ένα από τα κύρια μέτρα δημόσιας υγείας για τον περιορισμό της εξάπλωσής του. Ως εκ τούτου, ο ΠΟΥ συνέστησε ελάχιστη απόσταση 1m μεταξύ ατόμων ανά πάσα στιγμή και ειδικά σε δημόσιους χώρους. Ορισμένες χώρες, ωστόσο, προτείνουν περίπου 2 μέτρα απόσταση στις τοπικές οδηγίες. Η πανδημία COVID-19 αναμενόταν να έχει σημαντικές επιπτώσεις στα παγκόσμια αλιευτικά συστήματα σε όλες τις αλυσίδες αξίας. Αν και το SARS-CoV-2 δεν είναι γνωστό ότι μολύνει ψάρια, οι αλιευτικές κοινότητες θεωρούνται ότι διατρέχουν υψηλό κίνδυνο, χρησιμεύοντας ως πιθανά «σημεία πρόσβασης» για ταχεία εξάπλωση του ιού λόγω της μεταναστευτικής και συσσωρευμένης συμπεριφοράς των ψαράδων όπως επίσης και κακές πρακτικές υγιεινής σε αυτές τις κοινότητες. Ενώ εφαρμόζουν αυστηρούς περιορισμούς στην κίνηση και τη σωματική επαφή για να περιορίσουν την εξάπλωση της νόσου, οι χώρες έχουν σταθμίσει κριτικά την ισορροπία μεταξύ του ελέγχου των ασθενειών και των διατροφικών αναγκών και οι περισσότερες επέτρεψαν στους τομείς του εθνικού συστήματος τροφίμων, συμπεριλαμβανομένης της αλιευτικής βιομηχανίας, να συνεχίσουν να λειτουργούν. Η Γκάνα, κατά την εφαρμογή μιας αντίδρασης έκτακτης ανάγκης στην πανδημία COVID-19, εξαίρεσε τους αλιείς από το μερικό κλείδωμα λόγω του ουσιαστικού ρόλου τους στην προμήθεια τροφίμων. Παρά το γεγονός ότι έχουν αναγνωριστεί ως «hotspots» για μετάδοση ιών, δεν έχουν θεσπιστεί τα κατάλληλα μέτρα για τον έλεγχο της φυσικής επαφής και τη διασφάλιση της τήρησης των πρωτοκόλλων σχετικά με την κοινωνική απόσταση και άλλα προληπτικά μέτρα σε παραλίες προσγείωσης ψαριών. Οι αλιευτικές κοινότητες στη Γκάνα συνήθως είναι πολύ πυκνοκατοικημένες με κακές πρακτικές υγιεινής. Σοβαρή ανησυχία είναι η εσφαλμένη αντίληψη ότι οι αλιείς είναι απρόσβλητοι από τον ιό λόγω της εγγύτητάς τους στη θάλασσα. Λαμβάνοντας υπόψη τον αυξανόμενο αριθμό κρουσμάτων COVID-19 στη Γκάνα και ειδικά επειδή έχουν καταγραφεί περιπτώσεις και στις τέσσερις παράκτιες περιοχές της χώρας από την Υπηρεσία Υγείας της Γκάνας, είναι σημαντικό να αξιολογηθεί γρήγορα ο κίνδυνος μεταξύ διαφορετικών κατηγοριών αλιευτικών κοινοτήτων για την πανδημία, και εντοπισμός πιθανών περιοχών υψηλού κινδύνου (hotspots) για την αντιμετώπιση ταχέων μέτρων ελέγχου.  Για το σκοπό αυτό, αυτή η μελέτη στοχεύει στην εκτίμηση της έκτασης της συγκέντρωσης ψαράδων σε διάφορες κατηγορίες παραλιών προσγείωσης ψαριών μικρής κλίμακας (χαμηλές, μέτριες και πολύ πυκνοκατοικημένες), προκειμένου να εντοπιστούν πιθανά «σημεία πρόσβασης» για την εξάπλωση της νόσου. Η αναγκαιότητα της πανδημίας απαιτούσε μια γρήγορη έρευνα στις αλιευτικές κοινότητες. Ως εκ τούτου, χρησιμοποιήθηκε μια μεθοδολογία ταχείας αξιολόγησης χρησιμοποιώντας εργαλεία Unmanned Aerial Vehicle (UAV) και Geographic Information System (GIS). Η εναέρια άποψη όχι μόνο παρέχει τη φυσική ευκαιρία να εκτιμήσει την απόσταση μεταξύ των ατόμων με καθόλου ή ελάχιστη παρέμβαση, αλλά το κάνει τόσο γρήγορα και με ελάχιστο κίνδυνο για όλους τους εμπλεκόμενους, διατηρώντας αποτελεσματικά την ανωνυμία των θεμάτων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή μελέτης και επιλογή παραλιών προσγείωσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη πραγματοποιήθηκε σε έξι παραλίες προσγείωσης κατά μήκος της ακτής της Κεντρικής Περιφέρειας της Γκάνας. Σύμφωνα με την Έρευνα της Γκάνας με κανό για το 2016, η ακτογραμμή της Κεντρικής Περιφέρειας είναι γεμάτη με 97 παραλίες προσγείωσης. Η υψηλότερη πυκνότητα μεταξύ των τεσσάρων παράκτιων περιοχών της χώρας (οι άλλες είναι Δυτικές - 89, Ευρύτερη Άκρα - 59 και Βόλτα - 47). Εκτός από τις πολυάριθμες παραλίες προσγείωσης και τη ζωντανή βιοτεχνική αλιεία, η μελέτη περιορίστηκε στην Κεντρική Περιοχή (τοποθεσία της ερευνητικής ομάδας) λόγω των αποκλεισμών COVID-19 και άλλων ταξιδιωτικών περιορισμών που επιβλήθηκαν σε βασικούς περιφερειακούς διαδρόμους κατά τη στιγμή της μελέτης. Στο πλαίσιο αυτής της μελέτης, το &amp;quot;fishers&amp;quot; χρησιμοποιείται και για τα δύο φύλα, ενώ οι &amp;quot;ψαράδες&amp;quot; και &amp;quot;επεξεργαστές ψαριών&amp;quot; αναφέρονται σε άνδρες και γυναίκες αντίστοιχα. Η κατηγοριοποίηση και η επιλογή παραλιών προσγείωσης βασίστηκαν στον πληθυσμό των ψαράδων που αναφέρθηκαν στην έρευνα πλαισίου της Γκάνας με κανό το 2016. Χρησιμοποιώντας τον εκτιμώμενο πληθυσμό τουλάχιστον 30 και 2.200 κατ 'ανώτατο όριο ψαράδων στην περιοχή, οι παραλίες προσγείωσης κατηγοριοποιήθηκαν από terciles σε χαμηλούς (30-700), μέτριους (701-1400) και υψηλούς (1401-2200) πληθυσμούς. Για να διασφαλιστεί η ισορροπία της χωρικής κατανομής των τοποθεσιών μελέτης σε ολόκληρη την περιοχή, η ακτογραμμή διχοτομήθηκε σε ανατολικές και δυτικές ζώνες (εικόνα 1). Επιλέχθηκε μία από τις χαμηλές, μέτριες και πολυπληθείς παραλίες προσγείωσης σε κάθε ζώνη με βάση, την τοποθεσία με τον υψηλότερο αριθμό ψαράδων στην κατηγορία και για τις παραλίες με χαμηλό πληθυσμό, και τέλος με βάση τις γνώσεις των ερευνητών σχετικά με την ύπαρξη ενεργού ψαρέματος στην τοποθεσία. Χρησιμοποιώντας αυτά τα κριτήρια, οι παραλίες προσγείωσης ήταν οι Winneba &amp;quot;Ayipei&amp;quot; (ψηλά), Apam &amp;quot;Main&amp;quot; (μέτρια) και Mumford &amp;quot;Main&amp;quot; (χαμηλή) στην ανατολική ζώνη και Elmina &amp;quot;Main&amp;quot; (ψηλά), Biriwa &amp;quot;Abaka Ekyir «(μέτρια) και Cape Coast« Abrofo Mpoano »(χαμηλή) στη δυτική ζώνη. Ένα μη επανδρωμένο εναέριο όχημα, UAV – DJI Phantom 4, εξοπλισμένο με προφυλακτήρες έλικα (για την αποφυγή άμεσης επαφής με οποιοδήποτε εμπόδιο, συμπεριλαμβανομένων των ιπτάμενων ζώων), αναπτύχθηκε στις έξι παραλίες προσγείωσης για τη λήψη αεροφωτογραφιών σε διαφορετικές ημέρες από τις 10 Απριλίου έως τις 23 Απριλίου 2020. Η ανάπτυξη πραγματοποιήθηκε μεταξύ 08:00 και 09:00 GMT, καθώς το εμπόριο ψαριών στις παραλίες προσγείωσης κυμαίνεται συνήθως από τις 08:00 έως τις 16:00. Οι αποστολές πτήσης ήταν προ-προγραμματισμένες και εκτελέστηκαν χρησιμοποιώντας το Drone Deploy v.2.66.2 σε ένα iPad mini 4. Αρκετές δοκιμές πριν από την πτήση ενημέρωσαν ότι το κατάλληλο υψόμετρο πτήσης ήταν 60 μ. Η ανάλυση των εικόνων που λήφθηκαν ήταν 1,8 cm. Οι εναέριες φωτογραφίες που ελήφθησαν μεταφορτώθηκαν στο Agisoft Metashape Professional v.1.5.3.8407 και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε απρόσκοπτες ορθοσωμικές εικόνες και αναγνωρίσιμα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τη βιοτεχνική αλιεία στις διάφορες παραλίες προσγείωσης που σημειώνονται (εικόνα 2). Οι τοποθεσίες των ατόμων σε ορθοσωματικές εικόνες εξήχθησαν χειροκίνητα ως δεδομένα σημείου στο ESRI ArcMap v.10.3 χρησιμοποιώντας το εργαλείο επεξεργασίας. Από τα δεδομένα σημείου, η απόσταση από κάθε σημείο στο πλησιέστερο άλλο σημείο (NND), μετρήθηκε για όλα τα άτομα που ήταν παρόντα σε καθεμία από τις έξι παραλίες προσγείωσης αυτής της μελέτης. Οι μέσες αποστάσεις συγκρίθηκαν με τα πρότυπα του ΠΟΥ και του Κέντρου Ελέγχου Νόσων (CDC) σχετικά με τη φυσική απόσταση. Πρέπει να αναφερθεί ότι εκδόθηκε άδεια από το Institutional Review Board (IRB) του Πανεπιστημίου του Cape Coast για τη μελέτη. Αξίζει να σημειωθεί, ωστόσο, ότι οι εναέριες εικόνες από τις πτήσεις UAV δεν μπόρεσαν να εντοπίσουν την ανθρώπινη παρουσία σε προστατευμένες περιοχές των παραλιών προσγείωσης, ιδίως σε περιοχές όπου το εμπόριο ψαριών πραγματοποιείται σε υπόστεγα. Μικρά σφάλματα αναμένονται επίσης μέσω της πολλαπλής σύλληψης κινούμενων αντικειμένων (ατόμων) στο περιθώριο των εικόνων. Εκτός από την απεικόνιση, οι εγκαταστάσεις πλύσης χεριών που έχουν τοποθετηθεί στις παραλίες προσγείωσης μετρήθηκαν χειροκίνητα και οι γεωγραφικές τους τοποθεσίες καταγράφηκαν με φορητό GPS Garmin (Garmin GPSMAP 64s). Οι επικεφαλής ψαράδες όλων των επιλεγμένων παραλιών προσγείωσης ενημερώθηκαν για τη μελέτη μέσω τηλεφωνικών κλήσεων. Για να προσελκύσουμε τους αλιείς και τους συμμετέχοντες στη μελέτη για να κατανοήσουν τις γνώσεις τους σχετικά με το COVID-19, την αντίληψη των κινδύνων και τις απόψεις για εύλογες λύσεις, αρχικά σχεδιάστηκε να πραγματοποιηθούν τηλεφωνικές συνεντεύξεις. Ωστόσο, αυτές ήταν ανεπιτυχείς και η στρατηγική αναθεωρήθηκε για τη διεξαγωγή σύντομων συζητήσεων για ομάδες εστίασης (FGD) σε τρεις κοινότητες. Διεξήχθησαν δύο FGD με τρεις βασικούς πληροφοριοδότες σε καθεμία από τις κοινότητες, διασφαλίζοντας την αυστηρή τήρηση των πρωτοκόλλων της ΠΟΥ για την κοινωνική απόσταση, το πλύσιμο των χεριών και τη χρήση μάσκας προσώπου. Για κάθε παραλία προσγείωσης, ένας FGD στόχευε τους ψαράδες (αποτελούμενοι από τον αρχηγό ψαρά, τον ιδιοκτήτη κανό και έναν ψαρά) και τους μεταποιητές ψαριών (ο βασικός επεξεργαστής ψαριών και ένας επιπλέον επεξεργαστής ψαριών), για να επιτύχουν την κατανομή ανά φύλο των συμμετεχόντων.  Οι συζητήσεις καταγράφηκαν για συνοπτικές αναλύσεις και τα αποτελέσματα αργότερα επικυρώθηκαν με τους συμμετέχοντες.&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_5_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή: https://www.nature.com/articles/s41598-020-79898-4]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_5_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή: https://www.nature.com/articles/s41598-020-79898-4]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αναλύσεις δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Χρησιμοποιήθηκαν μέθοδοι πυκνότητας και απόστασης μεθόδων ανάλυσης μοτίβου σημείων για την ανάλυση της θέσης των ανθρώπων. Όλες οι αναλύσεις εικόνων πραγματοποιήθηκαν στο πρόγραμμα R με τα πακέτα &amp;quot;sf&amp;quot;, &amp;quot;raster&amp;quot;, &amp;quot;sp&amp;quot;, &amp;quot;spatstat&amp;quot; και &amp;quot;maptools&amp;quot;. Χρησιμοποιήθηκαν τετραγωνικά πλέγματα 2m 2 , υποθέτοντας 2m ως κατάλληλο πρωτόκολλο κοινωνικής απόστασης COVID-19. Επιπλέον, η ομοιογένεια των τοποθεσιών των ανθρώπων στις παραλίες προσγείωσης δοκιμάστηκε με μια μη παραμετρική δοκιμή Chi-squared της πλήρους χωρικής τυχαιότητας (CRS) με την υπόθεση ότι η σημειακή διαδικασία ήταν η διαδικασία Poisson. Η απόσταση πλησιέστερου γείτονα (NND) και η συνάρτηση αθροιστικής κατανομής (συνάρτηση G) του NND, δηλαδή G (r), χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της μικρότερης απόστασης από την τοποθεσία κάθε ατόμου στο πλησιέστερο άλλο άτομο.  Οι ανεξάρτητες μετρήσεις των NND αντιμετωπίστηκαν ως επαναλαμβανόμενες αποκρίσεις για κάθε παραλία προσγείωσης (συντελεστής) και κατηγορία παραλίας προσγείωσης (συντελεστής). Ειδικές διαφορές μεταξύ παραλιών προσγείωσης και κατηγοριών εντοπίστηκαν χρησιμοποιώντας το Tukey HSD ως δοκιμή post-hoc. Ο μετασχηματισμός δεδομένων σε Log 10 (x) εφαρμόστηκε σύμφωνα με τις δοκιμές κανονικότητας (Kolmogorov – Smirnov) και ομοιογένειας (Cochran's). Ο διάμεσος, αναφέρθηκε ως η κεντρική τάση για το NND λόγω του μεγάλου ποσοστού των ακραίων τιμών και της ασυμμετρίας στα δεδομένα. Το επίπεδο σημασίας και εμπιστοσύνης για όλα τα συμπεράσματα στατιστικών στη μελέτη ορίστηκε σε 0,05 και 95% αντίστοιχα.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_5_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή: https://www.nature.com/articles/s41598-020-79898-4]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από τις εικόνες UAV, καταγράφηκαν συνολικά 2.890 άτομα στην παραλία προσγείωσης Elmina &amp;quot;Main&amp;quot;, 1.632 στο Winneba &amp;quot;Ayipei&amp;quot;, 1.053 στο Apam &amp;quot;Main&amp;quot;, 236 στο Cape Coast &amp;quot;Abrofo Mpoano&amp;quot; και 209 στο Mumford &amp;quot;Main&amp;quot; , με το Biriwa «Abaka Ekyir» να έχει το χαμηλότερο από 79 άτομα. Οι αναλύσεις πυκνότητας τετραγώνων των δεδομένων σημείου (εικ.  3) έδειξαν την εμφάνιση ανθρώπων σε όλο το μήκος και των έξι παραλιών προσγείωσης με αξιοσημείωτη συγκέντρωση σε ορισμένες περιοχές κάθε παραλίας προσγείωσης. Σε αυτές τις συστάδες, η συγκέντρωση 3 έως 4 ατόμων μέσα σε πλέγματα 2 m 2 ως ένδειξη πλήθους παρατηρήθηκε εμφανώς στο Elmina και το Mumford, σημαντικά στο Winneba, στο Apam και στο Cape Coast και με φειδώ στο Biriwa. Τα αποτελέσματα αθροιστικής κατανομής συνάρτηση G, ενισχύουν περαιτέρω την εμφάνιση ομαδοποίησης στις παραλίες. Ομαδοποίηση συμβαίνει όταν η παρατηρούμενη καμπύλη G (r) είναι πάνω από τη θεωρητική καμπύλη G (r) [δηλ. G (r) obs&amp;gt; G (r) theo].  Γενικά, οι συστάδες εμφανίστηκαν στις κύριες περιοχές εκφόρτωσης ψαριών στις παραλίες προσγείωσης και ανεπαίσθητα στις κουκέτες κανό και στις περιοχές επιδιόρθωσης διχτυών. Στην Elmina, παρατηρήθηκαν δύο πιθανά hotspots, το πρώτο και το πιο σημαντικό είναι η κύρια αποβάθρα προσγείωσης ψαριών που ενσωματώνει μια αγορά ψαριών, και η δεύτερη που συμβαίνει στον τόπο εκφόρτωσης ψαριών (τοπικά γνωστό ως &amp;quot;Saiko&amp;quot;). Παρόμοια διπλά hotspots παρατηρήθηκαν στο Apam όπου οι ψαράδες είχαν ακόμη πιο έντονη ομαδοποίηση από τον κύριο ιστότοπο εκφόρτωσης. Όπως η αποβάθρα προσγείωσης ψαριών Elmina, η παραλία προσγείωσης Winneba «Ayipei», η οποία έχει επίσης ενσωματωμένη αγορά ψαριών στην παραλία, είχε το hotspot της ομαδοποίησης που συμβαίνει εντός του θύλακα της αγοράς. Συνολικά, ελήφθησαν 2.890, 1.632, 79, 1.053, 236 και 209 ανεξάρτητες μετρήσεις κοντινότερης απόστασης μεταξύ ατόμων (NNDs), σε μέτρα σε Elmina «Main», Winneba «Ayipei», Biriwa «Abaka Ekyir», Apam «Main &amp;quot;, Cape Coast&amp;quot; Abrofo Mpoano &amp;quot;και Mumford&amp;quot; Main &amp;quot;, αντίστοιχα. Πάνω από το 70% των αποστάσεων μεταξύ των ατόμων που καταγράφηκαν σε κάθε παραλία προσγείωσης ήταν λιγότερο από 2 μέτρα από τον πλησιέστερο γείτονα. Σοβαρή ανησυχία είναι η διαπίστωση ότι το μεγαλύτερο ποσοστό ατόμων στην παραλία Elmina (56,06%), Winneba (48,22%), Apam (38,46%) και Mumford (77,51%) ήταν σε αποστάσεις μικρότερες από τις συνιστώμενες από την ΠΟΥ ελάχιστη 1μ. από τον πλησιέστερο γείτονα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γενικά συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τεχνολογία μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAV) χρησιμοποιήθηκε επιτυχώς για την γρήγορη και αποτελεσματική εκτίμηση του κινδύνου για βιοτεχνικούς ψαράδες από την πανδημία χρησιμοποιώντας την κοινωνική απόσταση ως μια προσέγγιση που μπορεί εύκολα και γρήγορα να κλιμακωθεί για ευρύτερη εφαρμογή. Τα ευρήματα της μελέτης έχουν δείξει ότι η ομαδοποίηση και η κοινωνική απόσταση παραμένει μια πρόκληση στις παραλίες προσγείωσης ψαριών στην Κεντρική Περιφέρεια της Γκάνας ενόψει των αυξανόμενων κρουσμάτων COVID-19 στη χώρα. Ένα σημαντικό επίπεδο ομαδοποίησης σημειώθηκε σε αποστάσεις μικρότερες από 1 m, υποδηλώνοντας την αδυναμία των αλιέων να συμμορφωθούν εθελοντικά με τα πρωτόκολλα κοινωνικής απόστασης του ΠΟΥ και του CDC, ανεξάρτητα από την επίγνωσή τους για την ασθένεια. Η επιβολή σε αυτές τις παραλίες ήταν επίσης πολύ ανησυχητική, καθώς δεν είχαν ληφθεί καθορισμένα μέτρα για τη διασφάλιση της εποπτευόμενης συμμόρφωσης. Ο κίνδυνος βιοτεχνικών ψαράδων για τη νόσο COVID-19 από τη συγκέντρωση ήταν ανεξάρτητος από το μέγεθος της παραλίας προσγείωσης.  Η συνετή χρήση χερσαίων χώρων που γειτνιάζουν με παραλίες προσγείωσης θα μπορούσε να αποτελέσει την ευκαιρία για διασυνοριακές δραστηριότητες εμπορίας ψαριών για τη μείωση της ομαδοποίησης. Συνιστάται επίσης οι ψαράδες να υποχρεούνται να τηρούν μάσκες προσώπου κατά την εκφόρτωση ψαριών, τη μεταφορά με κανό και την εμπορία ψαριών, όταν δεν είναι πρακτικό να πραγματοποιούνται κοινωνικές αποστάσεις. Αξίζει να σημειωθεί ότι αυτή η αξιολόγηση πραγματοποιήθηκε κατά τη διάρκεια της μειωμένης αλιευτικής περιόδου και η κατάσταση συνωστισμού θα μπορούσε να επιδεινωθεί κατά την κύρια περίοδο αλιείας (Ιούλιος - Σεπτέμβριος), θέτοντας ακόμη μεγαλύτερο κίνδυνο σε περίπτωση επιβίωσης της νόσου. Αυτά τα ευρήματα αποτελούν σημείο εισόδου για κυβερνητικές υπηρεσίες, δωρητές και ΜΚΟ στον εντοπισμό πιθανής υποστήριξης που θα μπορούσε να παρέχεται στις παραλίες προσγείωσης για τη μείωση του κινδύνου για τους ψαράδες, τις οικογένειές τους και την κοινότητα για τη νέα νόσο του κοροναϊού.   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υδατικοί Πόροι]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_5_3.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 5 3.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_5_3.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:15:38Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_5_2.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 5 2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_5_2.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:15:19Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_5_1.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 5 1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_5_1.png"/>
				<updated>2021-02-10T22:14:58Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T22:08:14Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CF%8E%CF%80%CE%B9%CE%BD%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_10_%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%92%CE%B9%CE%B2%CE%BB%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7</id>
		<title>Τηλεπισκόπηση στην ανθρώπινη υγεία: 10 ετών Βιβλιομετρική ανάλυση</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CF%8E%CF%80%CE%B9%CE%BD%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_10_%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%92%CE%B9%CE%B2%CE%BB%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7"/>
				<updated>2021-02-10T22:06:33Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: Νέα σελίδα με ' Πτωτότυπος τίτλος: Remote Sensing in Human Health: A 10-Year Bibliometric Analysis  Συγγραφείς: João Viana 1,2, João Vasco Santos 1,2 ID , Rui...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; Πτωτότυπος τίτλος: Remote Sensing in Human Health: A 10-Year Bibliometric Analysis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συγγραφείς: João Viana 1,2, João Vasco Santos 1,2 ID , Rui Manuel Neiva 1,2 ID , Júlio Souza 1,2, Lia Duarte 3,4 , Ana Cláudia Teodoro 3,4 ID and Alberto Freitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου συνδέσμου: &lt;br /&gt;
 http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις-κλειδιά: βιβλιομετρική ανάλυση, τηλεπισκόπηση, τηλεπισκόπηση και φροντίδα υγείας, φάρμακο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σ’αυτό το άρθρο πραγματοποιήθηκε μικτή μέθοδος βιβλιομετρικής ανάλυσης για να εξακριβωθεί η επιστημονική βιβλιογραφία που δημοσιεύθηκε σε μια δεκαετή περίοδο (2007-2016), σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση δεδομένων στην ανθρώπινη υγεία. Πραγματοποιήθηκε αναζήτηση στη βάση δεδομένων Scopus, χρησιμοποιώντας τεχνικές μελετών σύνθεσης, απαιτώντας από τους συγγραφείς να διαλέξουν περισσότερες από 8000 ιατρικές έννοιες. Από τα αρχικά 2752 έγγραφα που προσδιορίστηκαν, 520 άρθρα επιλέχθηκαν για ανάλυση, δείχνοντας ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες κατέκτησαν την πρώτη θέση, με συνολικά 250 (48,1% του συνόλου) έγγραφα, ακολουθούμενη από τη Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο, με 67 (12,9% του συνόλου) και 54 (10,4% συνολικά) έγγραφα, αντίστοιχα. Κατά την εξέταση των συγγραφέων της έρευνας, οι τρεις πρώτοι συγγραφείς των άρθρων ήταν ο Βουνάτσου P (22 άρθρα), Utzinger J (19 άρθρα) και Vignolles C (13 άρθρα). Όσον αφορά την ασθένεια οι λέξεις-κλειδιά, ήταν η ελονοσία, ο δάγκειος πυρετός και η σχιστοσωμίαση που εμφανίστηκαν 142, 34, και 24 φορές, αντίστοιχα. Για ορισμένες μολυσματικές ασθένειες και άλλες εξαιρετικά παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει ένα πολύ ισχυρό όργανο. Επίσης, πολλές μελέτες συσχετίζουν διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που ανακτώνται από δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως ως παροξύνσεις άσθματος. Οι δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης που σχετίζονται με την υγεία αυξάνονται και αυτό το άρθρο υπογραμμίζει τη σημασία αυτών των σχετικών τεχνολογιών προς καλύτερη πληροφόρηση και, ιδανικά, καλύτερη παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Από την άλλη πλευρά, αυτό το έγγραφο παρέχει μια συνολική εικόνα της κατάστασης σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία και προσδιορίζει τα περισσότερα ενεργά ενδιαφερόμενα μέρη, π.χ. συγγραφείς και ιδρύματα στον τομέα, ενημερώνοντας πιθανή νέα συνεργασία ερευνητικών ομάδων.	&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα που έχουν ανιχνευθεί από απόσταση αξιοποιούνται εκτεταμένα για την εκτίμηση περιβαλλοντικών μεταβλητών που σχετίζονται με την ανθρώπινη υγεία. Από την έναρξη του Landsat-1 το 1972, ένας αυξανόμενος αριθμός μελετών για την υγεία έχουν χρησιμοποιήσει δεδομένα από απόσταση που παρακολουθούνται για εκτίμηση κινδύνου. Αυτά τα δεδομένα, που σχετίζονται με τεχνικές επεξεργασίας εικόνας, είναι πολύ χρήσιμα για την κατανόηση της μετάδοσης πολλών ασθενειών και θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη έγκαιρης προειδοποίησης βάσει δορυφορικών δεδομένων. Οι περισσότερες από τις μελέτες υγείας που αφορούσαν δεδομένα τηλεπισκόπησης σχετίζονται με παρασιτικές ασθένειες με την παρουσία ή την απουσία των συγκεκριμένων φορέων.  Η ελονοσία είναι μία από τις πιο κοινές ασθένειες και μια από τις πιο μελετημένες που μεταδίδονται από τον φορέα στον κόσμο. Επίσης, 214 εκατομμύρια περιπτώσεις και 438.000 θάνατοι το 2015 από ορισμένες μολυσματικές ασθένειες που έχουν μεγάλη σημασία για τη δημόσια υγεία (π.χ., δάγκειος πυρετός) και άλλες εξαιρετικά παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες (π.χ., πυρετός Έμπολα). Πρόσφατα, αρκετές μελέτες έχουν συσχετίσει διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες (π.χ. υγρασία, θερμοκρασία, διοξείδιο του αζώτου NO2) που ανακτήθηκαν με δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως παροξύνσεις άσθματος, πρόωρος τοκετός, κυκλοφοριακή θνησιμότητα και ισχαιμική καρδιακή νόσος ή διαβήτης. Τα δεδομένα (π.χ. μέτρηση της ανθρώπινης δραστηριότητας) έχουν αυξηθεί σημαντικά. Επιπλέον, πιστεύεται ότι περιγράφοντας τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των άρθρων από ένα επιστημονικό πεδίο μπορούν να προκαλέσουν τη μελλοντική έρευνα και συνεργασίες μεταξύ συγγραφέων και ιδρυμάτων. Υπάρχουν ήδη βιβλιομετρικές αναλύσεις της παγκόσμιας τηλεπισκόπησης. Ωστόσο, δεν υπάρχει μελέτη, από όσο είναι γνωστό, που έχει διερευνήσει συγκεκριμένα τη σχέση του με την υγεία. Ο στόχος αυτής της έρευνας ήταν να πραγματοποιήσει μια βιβλιομετρική ανάλυση, χρησιμοποιώντας μια συστηματική προσέγγιση αναθεώρησης, σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Βιβλιογραφική βάση δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Scopus είναι μία από τις μεγαλύτερες βάσεις δεδομένων με περισσότερους από 22.000 τίτλους από περισσότερους από 5000 διεθνείς εκδότες. Επιπλέον, έχει μια ευρεία κάλυψη, μετρώντας αυτή τη στιγμή 22.794 περιοδικά με κριτές. Έχει αποτελεσματικά εργαλεία για ανάκτηση και συγκέντρωση πληροφοριών και εξάγει δεδομένα σε πολλές μορφές. Για αυτούς τους λόγους, Το Scopus ήταν η βάση δεδομένων της βιβλιογραφίας που επιλέχθηκε για αυτήν την έρευνα. &lt;br /&gt;
Σε αυτήν τη μελέτη, περιορίστηκε η ανάλυση σε δημοσιεύσεις περιοδικών και&lt;br /&gt;
σχόλια. Οι συνεδριάσεις και τα βιβλία δεν εξετάστηκαν για ανάλυση, επειδή περιλαμβάνουν έργα που ενδέχεται να έχουν δημοσιευτεί περισσότερες από μία φορές, από διαφορετικές πηγές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Στρατηγική αναζήτησης και εγκυρότητα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εκτός από τον περιορισμό της αναζήτησης των συγγραφέων της έρευνας σε κριτικές και δημοσιεύσεις περιοδικών, υπήρξε και ο περιορισμός σε έγγραφα - άρθρα των οποίων τα έτη δημοσίευσης ήταν μεταξύ 2007 και 2016 (10 ετής μελέτη). Επιλέχθηκαν μόνο μελέτες σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης.&lt;br /&gt;
Προκειμένου να ανακτηθούν πλήρη και κατάλληλα δεδομένα δημοσιεύσεων από το Scopus, &lt;br /&gt;
η αναζήτηση αντιστοιχούσε αρχικά σε δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης και πραγματοποιήθηκε ως εξής:&lt;br /&gt;
ανακτήθηκαν όλα τα έγγραφα – άρθρα που περιείχαν &amp;quot;Remot sens&amp;quot; ή &amp;quot;satellite imag&amp;quot; ή &amp;quot;εναέρια φωτογραφία&amp;quot; ή &amp;quot;Διαστημικό αισθητήρας&amp;quot; ή &amp;quot;Γη δορυφορικής παρατήρησης&amp;quot;, στον&lt;br /&gt;
τίτλο ή λέξη-κλειδί. Το πεδίο συνδύασε δύο προσεγγίσεις για τη μεγιστοποίηση της ευαισθησίας. Η πρώτη προσέγγιση εφάρμοσε την ανάκτηση όλων των δημοσιεύσεων των περιοδικών που παρουσίαζαν «Health Care» όρους στον τίτλο ή στην περίληψη ή ως λέξη-κλειδί, σε συνδυασμό με μια εκτενή λίστα ασθενειών και ιατρικών παθήσεων. Αυτός ο κατάλογος ασθενειών και ιατρικών παθήσεων αποκτήθηκε μέσω του συνόλου όλων που ορίζονται από τη διεθνή ταξινόμηση ασθενειών (ICD-9-CM) ορολογία, μια λίστα ασθενειών από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) και μια πρόσθετη λίστα όρων των ιατρικών τίτλων (MeSH) στην κατηγορία C, η οποία περιγράφει όλες τις ασθένειες στις δομές των δέντρων του PubMed. Κοινές ασθένειες μεταξύ της ορολογίας ICD-9-CM, οι όροι CDC και C κατηγορίας Mesh συγχωνεύτηκαν και μη ειδικοί όροι ασθένειας όπως «μάτι» και «βραχίονας» αφαιρέθηκαν. Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι ο περιορισμός της αναζήτησης σε τίτλο, περιλήψεις και λέξεις-κλειδιά ήταν απαραίτητες για την αύξηση της ειδικότητας και λόγω του εξαντλητικού καταλόγου των ασθενειών.&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκε μια μη αυτόματη αναθεώρηση όλων των ανακτημένων εγγράφων προκειμένου να αντιμετωπιστεί οποιαδήποτε ασάφεια. Για παράδειγμα, διάφοροι όροι που σχετίζονται με τον ιατρικό τομέα, όπως κατάθλιψη, AIDS και εγκαύματα, μπορεί να αλληλεπικαλύπτονται με έννοιες από άλλους επιστημονικούς τομείς, ανακτώντας ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Επιπροσθέτως, τα αποτελέσματα αναζήτησης από την &amp;quot;τηλεπισκόπηση&amp;quot; ενδέχεται να περιλαμβάνουν δημοσιεύσεις σχετικά με την απομακρυσμένη παρακολούθηση συσκευών, που δεν σχετίζονται με την έννοια της τηλεπισκόπησης στο πλαίσιο της συγκεκριμένης μελέτης. Όλα τα έγγραφα προέκυψαν από την αναζήτηση της ερευνητικής ομάδας και εξετάστηκαν υπό δύο προοπτικές: τέσσερις κριτές πραγματοποίησαν την κριτική κατά την ιατρική προοπτική και δύο υπό την προοπτική τηλεπισκόπησης. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική τα κριτήρια ένταξης ήταν: «κάθε δημοσίευση που σχετίζεται με την ανθρώπινη υγεία, η οποία περιελάμβανε αυτά τα άρθρα με κύριο επίκεντρο την ανθρώπινη υγεία, οποιαδήποτε συγκεκριμένη ασθένεια ή ιατρική κατάσταση, παράγοντα κινδύνου για ασθένεια ή υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης ».&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με την προοπτική τηλεπισκόπησης, οι κριτικοί χρησιμοποίησαν ως κριτήρια συμπερίληψης «οποιαδήποτε δημοσίευση σχετικά με οποιεσδήποτε εικόνες που λαμβάνονται από συστήματα παρατήρησης της Γης».&lt;br /&gt;
Διαφορές μεταξύ των δύο προοπτικών επιλύθηκαν με την επίτευξη συναίνεσης. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική, το κάθε άρθρο αναλύθηκε από δύο αναθεωρητές και ένας τρίτος αναθεωρητής επέλυσε αποκλίσεις. &lt;br /&gt;
Μόνο τα έγγραφα που έγιναν δεκτά από τους κριτικούς τηλεπισκόπησης και από τους κριτικούς υγειονομικής περίθαλψης συμπεριλήφθηκαν στην τελική ανάλυση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''' Ανάλυση λογισμικού και δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο στάδιο της μη αυτόματης αναθεώρησης, τα στατιστικά στοιχεία υπολογίστηκαν για να εκτιμηθεί η αξιοπιστία του εκτιμητή των άρθρων-εγγράφων.&lt;br /&gt;
Όλα τα άρθρα που συμπεριλήφθηκαν μετά τη μη αυτόματη αναθεώρηση αναλύθηκαν από τη συγγραφή, τη χώρα,  τις πηγές και παραπομπές. Οι μεμονωμένες λέξεις-κλειδιά αξιολογήθηκαν ανά συχνότητα και κατάταξη και οι πηγές δημοσίευσης πραγματοποιήθηκαν με συνάφεια. Ένας κατάλογος ασθενειών ή ανθρώπινων καταστάσεων επιλέχθηκε από τις λέξεις-κλειδιά και αναλύθηκε. Η ανάλυση παραγωγικότητας πραγματοποιήθηκε από συγγραφέα. Ο συνολικός και μέσος αριθμός αναφορών αναλύθηκε ανά χώρα.&lt;br /&gt;
Η ανάλυση της συγγραφής πραγματοποιήθηκε με τον υπολογισμό του αριθμού των άρθρων ενός συντάκτη. Υπολογίστηκε επίσης το ποσοστό των άρθρων ανά συγγραφέα, συγγραφείς ανά άρθρο, και συν-συγγραφείς ανά άρθρο. Συνολική συνεργασία και δημοσιεύσεις συχνότητας που αναφέρθηκαν μαζί δηλαδή, οι αναφορές, αναλύθηκαν επίσης.&lt;br /&gt;
Χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα VOSviewer, ένα εργαλείο λογισμικού ειδικά σχεδιασμένο για βιβλιομετρική ανάλυση για την οπτικοποίηση των ανακτημένων δεδομένων. Αυτό το εργαλείο παρέχει έναν χάρτη πυκνότητας στον οποίο αντιπροσωπεύει ένα χρώμα (π.χ. χώρες ή συγγραφείς) που συνδέουν γραμμές για να υποδείξουν συγκεκριμένες παραμέτρους (π.χ. ισχύς). Το μέγεθος κύκλου ή το μέγεθος της γραμματοσειράς υποδεικνύει το επίπεδο παραγωγικότητας ή παραπομπών. Κατά την επιλογή η μονάδα ανάλυσης έβαλε όρια για να είναι κατανοητή η οπτικοποίηση.&lt;br /&gt;
Το λογισμικό Microsoft Excel χρησιμοποιήθηκε για την αναδιάταξη των δεδομένων και την εκτέλεση της ανάλυσής τους, επίσης από το Scopus και το λογισμικό R χρησιμοποιήθηκαν διαγράμματα. Επιπλέον, για οπτικοποίηση δικτύου της ανάλυσης, χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό VOSviewer, στατιστικές και ηθικές εκτιμήσεις.&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη εξαιρέθηκε από την ηθική έγκριση καθώς δεν συμπεριλήφθηκαν ανθρώπινα άτομα αλλά μόνο δημόσια ανάλυση ηλεκτρονικών δεδομένων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανακτήθηκαν συνολικά 2752 έγγραφα, (τίτλος και περίληψη), πραγματοποιήθηκε υπό τις ιατρικές και τηλεοπτικές προοπτικές προκειμένου να αποκλειστούν πιθανά ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Σύμφωνα με την ιατρική προοπτική, οι στατιστικές κάππα του Cohen ήταν 0,78&lt;br /&gt;
(95% διάστημα εμπιστοσύνης (CI) = 0,75-0,81), ενώ κάτω από την προοπτική τηλεπισκόπησης αναθεωρητές έφτασαν σε παρόμοιο επίπεδο αξιοπιστίας  με στατιστικά kappa Cohen 0,75 (95% CI = 0,72–0,79). Το τελικό σύνολο των άρθρων ήταν 520 άρθρα (19,9% του συνόλου). Η (εικόνα 1) δείχνει μια περίληψη με συντριπτική πλειονότητα των ανακτηθέντων εγγράφων που δημοσιεύθηκαν στα Αγγλικά (505 έγγραφα, 96,7%), αν και συναντήθηκαν άλλες κοινές γλώσσες, ακολουθούμενες από Πορτογαλικά (έξι έγγραφα, 1,1%), Κινέζικα (τέσσερα έγγραφα, 0,8%) και Γαλλικά (τέσσερα έγγραφα, 0,8%). Τα ανακτημένα άρθρα έλαβαν συνολικά 8034 παραπομπών, που αντιστοιχούν σε μέσο όρο 15,5 παραπομπών ανά έγγραφο. Συνολικά 472 (90,8%) άρθρα αναφέρθηκαν τουλάχιστον μία φορά, ενώ οι υπόλοιπες 48 (9,2%) δημοσιεύσεις δεν αναφέρθηκαν καθόλου.&lt;br /&gt;
Όσον αφορά τις λέξεις-κλειδιά για συγκεκριμένη ασθένεια, η ελονοσία, ο δάγκειος πυρετός και η σχιστοσωμίαση ήταν οι περισσότερες συχνές λέξεις-κλειδιά, που εμφανίζονται 142, 35 και 34 φορές αντίστοιχα. &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Τάσεις και παραπομπές'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθ 'όλη την περίοδο που εξεταζόταν η συγκεκριμένη μελέτη, ο μέσος αριθμός δημοσιεύσεων ήταν 52 έγγραφα ετησίως. &lt;br /&gt;
Συγκρίνοντας την ανάπτυξη μεταξύ υγείας και τηλεπισκόπησης, οι δημοσιεύσεις που περιλαμβάνονται στο Scopus με θεματική περιοχή: Ιατρική και οι συνολικές δημοσιεύσεις που περιλαμβάνονται στο Scopus.&lt;br /&gt;
Το άρθρο που έλαβε τον υψηλότερο αριθμό αναφορών ήταν «Χαρτογράφηση H5N1 εξαιρετικά παθογόνο. Κίνδυνος γρίπης των πτηνών στη Νοτιοανατολική Ασία», με συνολικά 196 αναφορές που δημοσιεύθηκαν στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των Ηνωμένων Πολιτειών της Αμερικής το 2010.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γεωγραφική κατανομή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Προκειμένου να απεικονισθούν τα δίκτυα συνεργασίας και η διανομή των δημοσιεύσεων στον&lt;br /&gt;
κόσμο σχετικά με δημοσιεύσεις σχετικά με την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία, κατασκευάστηκε ένα βιβλιομετρικό δίκτυο που απεικονίζεται στην      (εικόνα 3). Ερευνητές από 39 διαφορετικές χώρες με συνδέσεις μεταξύ τους συνέβαλαν στη δημοσίευση των επιλεγμένων εγγράφων.  Τα κράτη κατέκτησαν την πρώτη θέση, με συνολικά 250 (48,1% του συνόλου) έγγραφα, ακολουθούμενα από τη Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο, με 67 (12,9% του συνόλου) και 54 (10,4% του συνόλου) έγγραφα, αντίστοιχα. &lt;br /&gt;
Οι επιλεγμένες δημοσιεύσεις για τηλεπισκόπηση που εφαρμόστηκαν στην υγειονομική περίθαλψη δημοσιεύθηκαν από συνολικά 134 διαφορετικές πηγές. Το Malaria Journal κατέλαβε την πρώτη θέση, με 39 (7,5% του συνόλου) έγγραφα.&lt;br /&gt;
Σχέσεις παραπομπής μεταξύ χωρών. Το μέγεθος κάθε κύκλου είναι ανάλογο με τον αριθμό δημοσιευμένων άρθρων, το χρώμα αντιπροσωπεύει τις μέσες αναφορές των χωρών και οι γραμμές αντικατοπτρίζουν τις παραπομπές μεταξύ χωρών. Συμπεριλήφθηκαν μόνο χώρες με ελάχιστη παραγωγικότητα, πέντε άρθρων με δημοσιεύσεις στον τομέα της τηλεπισκόπησης που εφαρμόστηκαν στην ανθρώπινη υγεία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_4_3.png  | thumb | right | εικόνα_3, πηγή: http://scholar.google.gr/scholar_url?url=https://www.mdpi.com/2072-4292/9/12/1225/pdf&amp;amp;hl=el&amp;amp;sa=X&amp;amp;ei=7BbJX_WTDdG1mAH93bfoAQ&amp;amp;scisig=AAGBfm2Cszr2AQmoRy49y1VcViBJrHeb6w&amp;amp;nossl=1&amp;amp;oi=scholarr]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα παρατήρησης της γης έχουν δείξει μεγάλη αξία στην παροχή κρίσιμων πληροφοριών στα θέματα υγείας. Η τηλεπισκόπηση μαζί με το GIS έχουν πολλές εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη, ιδιαίτερα για ασθένειες που μεταδίδονται από φορέα. Στην πραγματικότητα, για ορισμένες μολυσματικές ασθένειες και άλλες πολύ παθογόνες ή αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες, η τηλεπισκόπηση έχει γίνει ένα πολύ ισχυρό όργανο, παροχής χωρικών πληροφοριών για την κατανόηση των επιδράσεων στην υγεία. Επίσης, αρκετές μελέτες σχετίζονται με διαφορετικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που ανακτώνται από δεδομένα τηλεπισκόπησης με άλλες ασθένειες, όπως παροξύνσεις του άσθματος. Οι δημοσιεύσεις τηλεπισκόπησης που σχετίζονται με την υγεία αυξάνονται και αυτό το έγγραφο τονίζει τη σημασία αυτών των σχετικών τεχνολογιών προς καλύτερη πληροφόρηση και, ιδανικά, καλύτερη παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Από την άλλη πλευρά, αυτή η μελέτη παρέχει μια συνολική εικόνα της κατάστασης της έρευνας σχετικά με την εφαρμογή δεδομένων τηλεπισκόπησης στην ανθρώπινη υγεία και προσδιορίζει τα πιο ενεργά ενδιαφερόμενα μέρη, π.χ. συγγραφείς και ιδρύματα στον τομέα, ενημερώνοντας πιθανά νέες ερευνητικές ομάδες συνεργασίας. Η παρούσα εργασία θέτει το έδαφος για διάφορες ερευνητικές κατευθύνσεις, δηλαδή συστηματικές ανασκοπήσεις, σύγκριση μεθοδολογιών τηλεπισκόπησης που εφαρμόζονται στην παρακολούθηση συγκεκριμένων ασθενειών, επιπτώσεις στη δημόσια υγεία όπως επίσης και την εξέλιξη των μεθόδων τηλεπισκόπησης με την πάροδο των ετών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_4_3.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 4 3.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_4_3.png"/>
				<updated>2021-02-10T21:42:22Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_4_2.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 4 2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_4_2.png"/>
				<updated>2021-02-10T21:41:53Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_4_1.png</id>
		<title>Αρχείο:TT 4 1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_4_1.png"/>
				<updated>2021-02-10T21:41:19Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T21:38:11Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82:_%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_Life-%CE%A6%CF%8D%CF%83%CE%B7</id>
		<title>Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82:_%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_Life-%CE%A6%CF%8D%CF%83%CE%B7"/>
				<updated>2021-02-10T21:35:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: Νέα σελίδα με 'Πρωτότυπος τίτλος: Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδική...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Πρωτότυπος τίτλος: Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών για την μελέτη των περιοχών ειδικής προστασίας: η ειδική περίπτωση των περιοχών Life-Φύση&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δημοσίευση: 2008&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συντάκτης: Μελιάδης Μιλτιάδης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/6303&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέξεις κλειδιά: ειδική προστασία, προστατευόμενες περιοχές&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα μελέτη παρουσιάζονται οι σύγχρονες τεχνολογίες, της Τηλεπισκόπησης, των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και των Συστημάτων Εντοπισμού Θέσης και οι δυνατότητες που προσφέρουν αυτές οι τεχνολογίες για την καταγραφή, διαχείριση, προστασία, ενόραση (monitoring) και συνεχή παρακολούθηση των Περιοχών Ειδικής Προστασίας (Π.Ε.Π.) κυρίως στην Ελλάδα. Επίσης, αναφέρονται παραδείγματα για συγκεκριμένες περιοχές της χώρας μας για τον τρόπο που αξιοποιήθηκαν ή και αξιοποιούνται οι τεχνολογίες αυτές. Παρουσιάζεται μία μελέτη στην οποία χρησιμοποιήθηκαν οι ανωτέρω τεχνολογίες σε μία Περιοχή Ειδικής Προστασίας, στην Κεντρική Ελλάδα, και αναπτύσσεται η όλη μεθοδολογία και τα συμπεράσματα που προέκυψαν από αυτήν. Τα αποτελέσματα χωρίς να είναι αποθαρρυντικά δείχνουν ότι υπάρχουν φορείς του ιδιωτικού κυρίως τομέα που θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες για την προστασία του περιβάλλοντος.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γενικές έννοιες'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Τηλεπισκόπηση (remote sensing) είναι η επιστήμη και τέχνη που σχετίζεται με την ανάλυση και χρήση των εικόνων από τους δορυφόρους γήινων φυσικών πόρων (όπως τους Meteosat, NOAA-AVHRR, Landsat Thematic Mapper (TM), SPOT, ΙΚΟΝΟS και ERS-SAR) με σκοπό την αναγνώριση των αντικειμένων ή φαινομένων της γης. Η κύρια λειτουργία της τηλεπισκόπησης είναι να μοντελοποιεί και να παρουσιάζει τις φυσικές πηγές. Συγκρινόμενη με παραδοσιακές τεχνικές, η τηλεπισκόπηση είναι ακριβής, στον σωστό χρόνο και το κόστος της είναι χαμηλό. Η εφαρμογή της για την παρακολούθηση των παγκοσμίων προβλημάτων μπορεί να αναφέρεται στη χαρτογράφηση της γης, να ερευνά τις κλιματικές αλλαγές και τις αλλαγές στη βλάστηση και να συμβάλλει στη φασματική ανάλυση των φυσικών και χημικών ιδιοτήτων της βλάστησης, των πετρωμάτων, των ποταμών και λιμνών και της ατμόσφαιρας. Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (Geographic Information Systems) είναι λογισμικά που μαζί με τον κατάλληλο εξοπλισμό και το εξειδικευμένο προσωπικό αξιοποιούν τις δυνατότητες των υπολογιστών για αποθήκευση, ανάλυση και απόδοση των δεδομένων που συνδέονται άμεσα ή έμμεσα με τη γεωγραφική κατανομή. Συνδέουν τις γεω- 12 γραφικές τοποθεσίες με πληροφορία (οντότητες χαρτών), παράγοντας θεματικούς χάρτες (με περιγραφικά δεδομένα). Γενικά, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών αποτελούν δυναμικά συστήματα πληροφοριών, τα οποία με την τεχνολογία της Πληροφορικής και τις ειδικές μαθηματικές μεθόδους διαχειρίζονται και αξιοποιούν δεδομένα από τις Γεωεπιστήμες για την παραγωγή μεταπληροφορίας, ή πληροφορίας υψηλότερου επιπέδου. Το Συστήματα Εντοπισμού Θέσης (Global Position Systems) είναι σύστημα προσδιορισμού των απόλυτων και σχετικών συντεταγμένων σημείων (επί της Γης, στην ξηρά, στη θάλασσα ή επάνω από τη Γη) με την επεξεργασία μετρήσεων προς και / ή από τεχνητούς δορυφόρους. Βοηθά στην καταγραφή με μεγαλύτερη ακρίβεια (από μερικά χιλιοστά μέχρι μερικά μέτρα), τις θέσεις των αντικειμένων και τον εύκολο και ακριβή εντοπισμό τους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εφαρμογές των σύγχρονων τεχνολογιών στις περιοχές Life Φύση.'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι προστατευμένες περιοχές στην Ελλάδα έχουν μία έκταση 509.881Ha. Οι μέχρι σήμερα προστατευόμενες περιοχές δεν ορίσθηκαν βάσει αναλυτικών εκτιμήσεων της βιοποικιλότητας που περιέχουν, αλλά βάσει της εκτιμώμενης οικολογικής τους αξίας (εναπομείναντα φυσικά δάση, περιοχές κατοικίας συγκεκριμένων απειλούμενων ειδών, αισθητικής αξίας περιοχές κλπ). Συνεπώς, δεν υπάρχουν αξιόπιστα συγκεντρωτικά στοιχεία για τα συστατικά της βιοποικιλότητας που προστατεύονται. Στο σχεδιασμό των περιοχών προς ένταξη στο δίκτυο NATURA 2000 έγινε προσπάθεια να συνυπολογισθούν τέτοια δεδομένα, στο βαθμό που ήταν διαθέσιμα. Όμως, δεν είναι δυνατό να δοθούν τα σχετικά στοιχεία, αφού δεν είναι ακόμη γνωστό πόσες και ποιες από τις περιοχές αυτές θα τύχουν προστασίας στην πράξη. Η αποτελεσματική παρακολούθηση των περιβαλλοντικά ευαίσθητων περιοχών θέτει μία σειρά απαιτήσεων, οι οποίες δύσκολα μπορούν να καλυφθούν με τις παραδοσιακές μεθόδους παρατήρησης στο πεδίο. Η τηλεπισκόπηση, έχει εξελιχθεί τις τελευταίες δεκαετίας στη δορυφορική τηλεπισκόπηση με αποτέλεσμα μια σειρά πλεονεκτημάτων στην Παρατήρηση της Γης (Earth Observation – EO) και φυσικά στην παρακολούθηση των βιοτόπων. Σημαντικότερο πλεονέκτημα της τηλεπισκόπησης είναι η παροχή δεδομένων, υπό τη μορφή ψηφιακών δορυφορικών εικόνων, σε ένα μεγάλο τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, υπερκαλύπτοντας το ορατό τμήμα στο οποίο μπορεί να δει το ανθρώπινο μάτι. Καταγράφεται δηλαδή πληροφορία που υπερβαίνει τα όρια της ανθρώπινης οπτικής παρατήρησης, όπως πχ. υπέρυθρη ακτινοβολία, θερμική εκπομπή, ανάκλαση ραδιοκυμάτων, κλπ. Επίσης, οι δορυφορικές εικόνες έχουν ευρεία κάλυψη και σχετικά χαμηλό κόστος. Λαμβάνοντας υπόψη την έκταση μίας εικόνας και την παρεχόμενη πολυφασματική πληροφορία, είναι μια πηγή δεδομένων με ιδιαίτερα χαμηλό κόστος ανά μονάδα έκτασης. Επιπλέον, πρόκειται για ένα συστηματικό τρόπο λήψης δεδομένων, και επομένως επιτρέπονται οι συγκρίσεις μεταξύ διαφορετικών εικόνων (από άλλη περιοχή, ή από άλλη χρονική περίοδο). Επίσης, διευκολύνεται η δημιουργία χρονοσειρών εικόνων, δηλαδή η περιοδική λήψη δορυφορικών εικόνων της ίδιας περιοχής. Οι αναλύσεις των δορυφορικών εικόνων με σκοπό την εξαγωγή ποσοτικών – χωρικών πληροφοριών βασίζονται πλέον σε εδραιωμένες μεθόδους. Τέλος, δίνεται η δυνατότητα αναζήτησης ιστορικών δεδομένων από τα αρχεία των δορυφορικών εικόνων, ορισμένα από τα οποία ξεκινούν από τις αρχές της δεκαετίας του ‘80. Συνοψίζοντας, η συνεισφορά της τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση του φυσικού περιβάλλοντος βασίζεται κυρίως στην ικανότητα να παρέχονται ακριβείς πληροφορίες χαμηλού κόστους. Επίσης, στο γεγονός ότι οι παρεχόμενες πληροφορίες εξάγονται με ελάχιστες επισκέψεις στο πεδίο, το οποίο ευνοεί την παρακολούθηση δύσβατων περιοχών (πχ. ορεινές περιοχές, απομακρυσμένες περιοχές), ή περιοχών και χρονικών περιόδων που η επίσκεψη μπορεί να διαταράξει ευαίσθητες ισορροπίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εφαρμογή των σύγχρονων τεχνολογιών σε προστατευόμενη περιοχή.'''&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στα πλαίσια του προγράμματος «Προστασία Περιβάλλοντος και Βιώσιμη Ανάπτυξη» χρησιμοποιήθηκε η (δορυφορική) Τηλεπισκόπηση, και τα Γ.Σ.Π., σαν ένα μέσο χαρτογράφησης και παρακολούθησης (monitoring) των αλλαγών στην περιοχή Ειδικής Προστασίας Όρη Αντιχάσια – Μετέωρα. Στην μελέτη εφαρμόστηκαν μέθοδοι τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση των βιοτόπων της περιοχής Όρη Αντιχάσια – Μετέωρα χρησιμοποιώντας ως κύρια πηγή δεδομένων εικόνες του δορυφόρου Landsat. Επίσης, εξετάστηκε η διαχρονική μεταβολή της έκτασης των βιοτόπων κατά τη δεκαετία 1989 – 1999 χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της απευθείας σύγκρισης των ταξινομημένων εικόνων μέσα από ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών. Τα αποτελέσματα παρουσιάζουν την έκταση των τύπων βιοτόπων και των κατηγοριών κάλυψης εδάφους κατά το έτος 1999, καθώς και τις διαχρονικές μεταβολές τους. Η μεθοδολογία που επιλέχθηκε επέτρεψε την ποσοτική αξιολόγηση των μεταβολών και την απεικόνιση σε κατάλληλους θεματικούς χάρτες. Τέλος, έγινε μια προσπάθεια ερμηνείας των αποτελεσμάτων, τα οποία αποδίδονται στην εξελικτική πορεία της φύσης, αλλά και σε ανθρωπογενή αίτια. Βασικός σκοπός της μελέτης ήταν η αποτύπωση και απογραφή των βιοτόπων και η διαχρονική μελέτη των αλλαγών τους, με τη χρησιμοποίηση δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν μπορούν να διακριθούν σε διανυσματικού τύπου (vector) και ψηφιδωτού τύπου (raster). Τα διανυσματικού τύπου δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν διαθέσιμα σε ψηφιακή μορφή και προέρχονταν από κλίμακα 1:50.000. Η κλίμακα αυτή κρίθηκε ικανοποιητική για την παρούσα μελέτη. Συνολικά χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα επίπεδα πληροφοριών: • Οδικό δίκτυο • Υδρογραφικό δίκτυο • Ισοϋψείς καμπύλες • Όρια οικισμών • Τοπωνύμια, ονομασία οικισμών • Χάρτης ανάγλυφου • Χάρτης βλάστησης • Γεωλογικός χάρτης • Χάρτης Natura • Χάρτης ενδιαιτημάτων • Ιδιοκτησιακός χάρτης 84 • Χάρτης χρήσεων γης • Ορνιθολογικός χάρτης και • Χάρτης ζωονοποίησης Το λογισμικό το οποίο χρησιμοποιήθηκε ήταν το ArcGIS ver. 9.0, οι αναλογικοί χάρτες ψηφιοποιήθηκαν με την μέθοδο “heads-up”. Οι βασικοί χάρτες ήταν, ο χάρτης των ισοϋψών καμπυλών της Γ.Υ.Σ., ο χάρτης του οδικού και υδρογραφικού δικτύου, ο χάρτης βλάστησης, ο χάρτης των οικισμών και ο γεωλογικός χάρτης. Λήφθησαν στοιχεία υπαίθρου με τα οποία προσδιορίστηκαν οι θέσεις φωλιάσματος, αναπαραγωγής και περιοχών κυνηγιού της άγριας ορνιθοπανίδας. Με αυτόν τον τρόπο δημιουργηθήκαν οι χάρτες των ενδιαιτημάτων και ο ορνιθολογικός χάρτης. Όλοι οι υπόλοιποι χάρτες επεξεργαστήκανε και αναλυθήκανε με τα module spatial analyst και 3D analyst του λογισμικού ArcGIS. Αποτέλεσμα ήταν να δημιουργηθεί ο χάρτης ζωνοποίησης ο οποίος χώρισε την περιοχή Όρη Αντιχάσια-Μετέωρα σε δύο μεγάλες κατηγορίες: την ζώνη Α, περιοχή πλήρης προστασίας για την άγρια ορνιθοπανίδα και η ζώνη Β που είναι μερικής προστασίας. Για την πλήρη εφαρμογή δημιουργήθηκε και ο χάρτης καθορισμός της ζώνης Α με τις συντεταγμένες της περιμέτρου των τμημάτων της. Με αυτόν τον τρόπο θα ήταν δυνατό να εφαρμοστεί στην πράξη η προστασία της περιοχής. Τα δεδομένα ψηφιδωτού τύπου που χρησιμοποιήθηκαν είναι δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 και το 1999. Οι εικόνες του 1989 λήφθηκαν από τον δορυφόρο Landsat 5 TM (Thematic Mapper) ενώ οι εικόνες του 1999 λήφθηκαν από το νεότερο δορυφόρο Landsat 7 ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus). Οι δορυφόροι της σειράς Landsat λαμβάνουν εικόνες χωρικής διακριτικής ικανότητας από 15 έως 90μ στο παγχρωματικό, ορατό, εγγύς υπέρυθρο, μέσο υπέρυθρο και θερμικό υπέρυθρο. Παρ όλη τη μεγάλη έκταση της κάθε εικόνας Landsat (185x185 χλμ.), η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε τέτοια θέση ώστε απαιτήθηκαν δύο εικόνες για την πλήρη κάλυψή της. Χρησιμοποιώντας το παγκόσμιο σύστημα καταγραφής των εικόνων Landsat (path = στήλη, row = γραμμή), οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν βρίσκονται στις θέσεις path-row: 184-032 (βόρειο τμήμα περιοχής μελέτης) και 184-033 (νότιο τμήμα περιοχής μελέτης). Εκτός από τις καλοκαιρινές εικόνες, αποκτήθηκαν και χειμερινές εικόνες με σκοπό τη διερεύνηση της δυνατότητας βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης μεταξύ αειθαλών και φυλλοβόλων ειδών. Οι εικόνες αυτές καλύπτουν την περιοχή μελέτης σε δύο χρονικές στιγμές, εξαιτίας της συχνής νεφοκάλυψης. Επίσης έγιναν επισκέψεις στην περιοχή μελέτης για την εξακρίβωση σημείων ελέγχου της γεωμετρικής ακρίβειας και της φασματικής ταξινόμησης. Η χωροθέτηση των σημείων επίσκεψης έγινε με τη χρήση απλού GPS (Global Positioning System) ονομαστικής ακρίβειας ±15μ. Η ακρίβεια του GPS της τάξης των 1:30.000 είναι ικανοποιητική για την παρούσα μελέτη. Στη συνέχεια έγινε ταξινόμηση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εξετάζοντας τους παράγωγους ταξινομημένους χάρτες σε ένα Γεωγραφικό Πληροφοριακό Σύστημα προκύπτουν πληροφορίες σχετικά με την έκταση της κάθε κατηγορίας των θεματικών χαρτών. Εξετάζοντας τους παραπάνω χάρτες και τους αντίστοιχους πίνακες μπορεί να εξαχθεί η πληροφορία της διαχρονικής μεταβολής της έκτασης που υπέστη η κάθε κατηγορία. Ωστόσο, για την καλύτερη παρουσίαση των αποτελεσμάτων, παρατίθεται ο παρακάτω πίνακας (εικόνα 2), στον οποίο παρουσιάζονται οι επιμέρους αλλαγές από το 1989 στο 1999, από μια κατηγορία στην άλλη. Η γεωγραφική τοποθέτηση των επιμέρους αλλαγών σε όλους τους συνδυασμούς κατηγοριών είναι δύσκολο να απεικονιστεί στον ίδιο χάρτη. Αντίθετα, παρατίθεται ο χάρτης που φαίνονται οι περιοχές που ο τύπος βιοτόπου ή η κατηγορία κάλυψης εδάφους έχει μεταβληθεί (εικόνα 1).&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_LIFE_3_1.png  | thumb | right | εικόνα_1, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/6303]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:TT_LIFE_3_2.png  | thumb | right | εικόνα_2, πηγή:https://hellanicus.lib.aegean.gr/handle/11610/6303]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην χώρα µας υπάρχει ανάγκη να µελετηθεί διεξοδικά η ολοκλήρωση νέων αυτοµατοποιηµένων τεχνολογιών οι οποίες χρησιμοποιούν και µέσα Τηλεπισκόπησης, προκειμένου να αντιμετωπιστεί το υψηλό κόστος σε εξειδικευμένο προσωπικό, που απαιτείται για την διαχρονική ενημέρωση και παραγωγή των προαναφερθέντων χαρτογραφικών υποβάθρων. Επιπλέον, οι ενέργειες διαχείρισης της γεωργικής και δασικής γης, δεν βασίζονται πάντα σε αξιόπιστα στοιχεία αφού εξακολουθούν να παραμένουν δισεπίλυτα ζητήματα αντικειμενικής µέτρησης της παραγωγής και της έκτασης των γεωργικών ζημιών. Ταυτόχρονα υπάρχει πλήρης ανυπαρξία µηχανισµών έγκαιρης διάγνωσης και πρόγνωσης ζημιογόνων γεγονότων στην γεωργία αλλά και γεγονότων πυρκαγιάς σε δασικές εκτάσεις. Στο πλαίσιο των παραπάνω αναγκών αλλά και των εξελίξεων στη δορυφορική τεχνολογία, στα προϊόντα της Τηλεπισκόπησης και στα µέσα επεξεργασίας τους, οι επιστημονικοί κλάδοι της Γεωπληροφορικής έχουν πολλαπλές πρακτικές εφαρμογές, γεγονός που υποστηρίζεται από τη συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση προϊόντων και υπηρεσιών που επιτρέπουν σε δημόσιους και ιδιωτικούς φορείς να αντιμετωπίσουν ζωτικά προβλήματα ή ανάγκες, όπως: διοίκηση και προστασία του περιβάλλοντος ορθολογιστική χρήση και διαχείριση της Γης χωροταξία, αναπτυξιακός σχεδιασμός και προγραμματισμός προστασία, παρακολούθηση και εκμετάλευση πλουτοπαραγωγικών πηγών Στην Eλλάδα, η ιδιαιτερότητα της Γεωπληροφορικής σαν συγκεκριμένου τομέα των νέων τεχνολογιών Πληροφόρησης και η αναγνώριση της σαν τεχνολογία αιχμής, άρχισε να γίνεται περισσότερο έκδηλη μόνο πρόσφατα, με την έναρξη των δραστηριοτήτων για τη σύνταξη του Eθνικού Kτηματολογίου από τον Oργανισμό Kτηματολογίου και Xαρτογραφήσεων Eλλάδας (O.K.X.E.). Η αξιοποίηση της δορυφορικής Τηλεπισκόπησης για την µε ενιαίο τρόπο παρακολούθηση και χαρτογράφηση της γεωργικής και δασικής γης, σε κλίμακα που να απαντά στις ανάγκες της αγροτικής πολιτικής και των διαχειριστικών 107 σχεδίων των δασικών περιοχών. Επίσης είναι ιδιαίτερης εθνικής σημασίας η λεπτομερής χαρτογράφηση, µε τη βοήθεια τεχνικών δορυφορικής Τηλεπισκόπησης των Γ.Σ.Π. και του Σ.Ε.Θ., των υδροβιοτόπων της Ελλάδας και η ενημέρωση των χαρτών αυτών αρκετά συχνά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Ποιότητα τοπίου]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_LIFE_3_2.png</id>
		<title>Αρχείο:TT LIFE 3 2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_LIFE_3_2.png"/>
				<updated>2021-02-10T21:06:14Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_LIFE_3_1.png</id>
		<title>Αρχείο:TT LIFE 3 1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TT_LIFE_3_1.png"/>
				<updated>2021-02-10T21:02:27Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T20:49:31Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T20:49:12Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1</id>
		<title>Τζαλονίκου Θεοδώρα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B6%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%8E%CF%81%CE%B1"/>
				<updated>2021-02-10T20:42:27Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Theodora Tzalonikou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Πανεπιστήμιο Αιγαίου: Η τηλεπισκόπηση ως μέθοδος αντιμετώπισης των πλαστικών στις θάλασσες.]]&lt;br /&gt;
[[Εύρεση πλαστικών σε παράκτια νερά χρησιμοποιώντας οπτικά δορυφορικά δεδομένα.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Theodora Tzalonikou</name></author>	</entry>

	</feed>