http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Theo+Agapitos&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-11T07:43:35Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2015-03-19T13:46:15Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Α. Αϊναλής, Ι. Γήτας, Θ. Καταγής, Α. Πολυχρονάκη'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_5_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_5_f_2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μελέτη αυτή προσπαθεί να παρουσιάσει τις διαχρονικές αλλαγές των χρήσεων γης χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία που συλλέχθηκαν σε δύο διαφορετικές στιγμές, καθώς οι επίγειες μέθοδοι δεν δίνατε να καλύψουν όλες τις παραμέτρους που απαιτούνται για την αποτύπωση όλων των σχετικών διαχρονικών αλλαγών. <br /> <br /> Ο σκοπός λοιπόν της εργασίας αυτής είναι η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών χρήσεων γης που καλύπτουν την περιοχή εντός και περιμετρικά του υδάτινου στοιχείου της λίμνης Κορώνειας του Ν. Θεσσαλονίκης, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και στηριζόμενοι στη μέθοδο της Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες Landsat 4-5 MSS με χρόνο λήψης 23/6/1989 και Landast 7 με χρόνο λήψης 17/7/2007, στις οποίες έγινε προεπεξεργασία δηλαδή γεωμετρική διόρθωση και οριοθέτηση αυτών περιμετρικά της λίμνης.<br /> <br /> Ακολούθησε η μέθοδος Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών, όπου αναδείχθηκαν τα αποτελέσματα που μας δίνουν πληροφορίες για τις μεταβολές των χρήσεων γης, ακολουθώντας μια προεργασία ενοποίησης των εικόνων, με τη χρήση και των 7 φασματικών καναλιών που έχει η κάθε εικόνα, συνολικά δηλαδή 14, και χρησιμοποιώντας τη λειτουργία της αυτόματης ταξινόμησης.<br /> <br /> Έτσι προέκυψαν οι παρακάτω εικόνες σε συνδυασμό με τον πίνακα των ιδιοδιανυσμάτων των κύριων συνιστωσών, δηλαδή τον πίνακα στον οποίο αντιστοιχεί σε κάθε φασματικό κανάλι η ιδιοτιμή και έτσι διαπιστώνουμε τι μας δείχνει η κάθε κύρια συνιστώσα.<br /> <br /> Η χρήση της Τηλεπισκόπησης προσφέρει τη δυνατότητά της παρακολούθησης των διαχρονικών αλλαγών στις χρήσεις γης. Η μέθοδος της Ανάλυσης Συνιστωσών, παρέχει ποιοτικά αποτελέσματα για τον εντοπισμό των διαχρονικών αλλαγών χρήσεων γης σε μια περιοχή και ο μετασχηματισμός των πολυφασματικών εικόνων σε κύριες συνιστώσες εφαρμόστηκε ως μια τεχνική ενίσχυσης πριν την Φωτερμηνεία. <br /> <br /> [[category: Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2015-03-19T13:39:05Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Α. Αϊναλής, Ι. Γήτας, Θ. Καταγής, Α. Πολυχρονάκη'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_5_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_5_f_2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μελέτη αυτή προσπαθεί να παρουσιάσει τις διαχρονικές αλλαγές των χρήσεων γης χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία που συλλέχθηκαν σε δύο διαφορετικές στιγμές, καθώς οι επίγειες μέθοδοι δεν δίνατε να καλύψουν όλες τις παραμέτρους που απαιτούνται για την αποτύπωση όλων των σχετικών διαχρονικών αλλαγών. <br /> <br /> Ο σκοπός λοιπόν της εργασίας αυτής είναι η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών χρήσεων γης που καλύπτουν την περιοχή εντός και περιμετρικά του υδάτινου στοιχείου της λίμνης Κορώνειας του Ν. Θεσσαλονίκης, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και στηριζόμενοι στη μέθοδο της Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες Landsat 4-5 MSS με χρόνο λήψης 23/6/1989 και Landast 7 με χρόνο λήψης 17/7/2007, στις οποίες έγινε προεπεξεργασία δηλαδή γεωμετρική διόρθωση και οριοθέτηση αυτών περιμετρικά της λίμνης.<br /> <br /> Ακολούθησε η μέθοδος Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών, όπου αναδείχθηκαν τα αποτελέσματα που μας δίνουν πληροφορίες για τις μεταβολές των χρήσεων γης, ακολουθώντας μια προεργασία ενοποίησης των εικόνων, με τη χρήση και των 7 φασματικών καναλιών που έχει η κάθε εικόνα, συνολικά δηλαδή 14, και χρησιμοποιώντας τη λειτουργία της αυτόματης ταξινόμησης.<br /> <br /> Έτσι προέκυψαν οι παρακάτω εικόνες σε συνδυασμό με τον πίνακα των ιδιοδιανυσμάτων των κύριων συνιστωσών, δηλαδή τον πίνακα στον οποίο αντιστοιχεί σε κάθε φασματικό κανάλι η ιδιοτιμή και έτσι διαπιστώνουμε τι μας δείχνει η κάθε κύρια συνιστώσα.<br /> <br /> <br /> [[category: Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B4%CE%AC%CE%BD%CE%B1_%CE%9D._%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2015-03-19T13:38:43Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Α. Αϊναλής, Ι. Μελιάδης, Π. Πλατής και Κ. Τσιουβαράς'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.elet.gr/pages/wp-content/uploads/34-Pages-from-5o-praktika.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_4_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_4_f_2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εργασίας αυτής είναι η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών του τύπου βλάστησης και ειδικότερα των λιβαδικών τύπων, που καλύπτουν την λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα του Ν. Θεσσαλονίκης με τη χρήση δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> Ο σκοπός αυτός προέκυψε διότι οι σύνηθες μέθοδοι παρατήρησης στο πεδίο εφαρμογής δεν καλύπτον με ακρίβεια τις απαιτούμενες πληροφορίες, σε αντίθεση με την δορυφορική τηλεπισκόπηση, που αποτελεί μία σύγχρονη μεθοδολογία, που έχει καθιερωθεί διεθνώς ως ένα σύστημα παροχής πληροφοριών με σημαντική ακρίβεια.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην εν θέματι εργασία είναι οι δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5 TM για το έτος 1989 και LANDSAT 7 ETM+ για το έτος 2000.καθώς και διανυσματικά και σημειακά δεδομένα, ενώ η καταγραφή έγινε σε κλίμακα 1 : 50000 με λεπτομέρεια αντίστοιχη του μεγέθους εικονοστοιχείου των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν (30μ Χ 30μ).<br /> <br /> Τα στάδια που ακολουθήθηκαν είναι : α) προεπεξεργασία δορυφορικών εικόνων, β) ταξινόμηση δορυφορικών δεδομένων, γ) ανίχνευση διαχρονικών αλλαγών και δ) δημιουργία Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών και στο τέλος συνδυάστηκαν οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν με τα αποτελέσματα των διαχρονικών αλλαγών σε ένα κοινό ΓΣΠ.<br /> <br /> Αρχικά ταξινομήθηκε η εικόνα του 1989 με ημερομηνία λήψης 9/8/1989 και η σύγκριση έγινε με στοιχεία απογραφής βοσκοτόπων της ίδιας περιοχής. Μετά την φωτοερμηνεία της εικόνας, έγινε αντιπαραβολή με τις εικόνες του 2000, ταξινόμηση και εφαρμογή του φίλτρου πλειονότητας, ενώ ο παράγωγος χάρτης ελέγχθηκε οπτικά για σφάλματα ταξινόμησης και σε αντιπαραβολή με τον χάρτη του 2000.Στη συνέχεια έγινε σύγκριση των χαρτών των δύο ημερομηνιών, έχοντας ως έτος αναφοράς το 2000. Η σύγκριση αυτή έγινε σε επίπεδο αντικειμένου (ταξινομημένες εικόνες) και ο παράγωγος χάρτης είχε την πληροφορία της κατηγορίας κατά το 2000 και της κατηγορίας κατά το 1989. <br /> <br /> Οι δε περιοχές που καλύπτονταν από νέφη στη μία από τις δύο περιόδους αφαιρέθηκαν από την ανάλυση διαχρονικών αλλαγών, κατά την οποία αποδόθηκαν διαφορετικά αποτελέσματα για τις επιμέρους κατηγορίες.<br /> <br /> Οι διαχρονικές μεταβολές που παρατηρήθηκαν οφείλονται στην εξελικτική πορεία της βλάστησης ή σε κοινωνικοοικονομικές αιτίες. Βέβαια ορισμένες μεταβολές είναι πιθανό να οφείλονται σε σφάλματα του αλγόριθμου της ταξινόμησης, εξαιτίας φασματικής ομοιότητας των κατηγοριών.<br /> Τέλος η μελέτη και η συνεχής παρακολούθηση της εξελικτικής πορείας των αλλαγών κάλυψης και χρήσης γης μέσω δορυφορικών συστημάτων, αποτελεί σημαντικό εργαλείο βιωσιμότητας, ανάπτυξης, αλλά και ορθολογικής διαχείρισης της γης.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category: Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_APERTURE_:_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%AF%CE%BF%CF%85_%E2%80%93_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2015-03-19T13:38:17Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Αθανάσιος Γκάνας, Ειρήνη Νικολάου '''<br /> <br /> '''Πηγή: http://members.noa.gr/aganas/en/127-134_338aperture.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εργασίας αυτής είναι η μεθοδολογία APERTURE, με την οποία επιχειρείται η σύνταξη περιβαλλοντικών χαρτών από δορυφορικά δεδομένα, σε περιοχές με έντονα περιβαλλοντικά προβλήματα, όπως για παράδειγμα δασικές πυρκαγιές.<br /> <br /> Σκοπός αυτού του Ευρωπαϊκού προγράμματος, ήταν πως τα δορυφορικά δεδομένα και τα παράγωγά τους μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως αποδεικτικά στοιχεία σε δίκες που αφορούν περιβαλλοντικά προβλήματα σχετικά με αλλαγές χρήσεων γης και εφαρμόστηκε πιλοτικά σε επιλεγμένες περιοχές μελέτης.<br /> <br /> Έτσι στην Ελλάδα εφαρμόστηκε για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων, όπως της Πεντέλης του 1998 με χρήση ορθοεικόνων, αυτό συνάγεται από της σύγκριση του ορθοφωτοχάρτη του χρήστη και των ψηφιακών προϊόντων του έργου.<br /> <br /> Για το σκοπό σε κλίμακα 1:75000, επιλέχθηκε η εικόνα Landsat 5 TM της 20/8/1998 pixel 30m, για να μπορεί να εντοπιστεί η καμένη έκταση μετά την πυρκαγιά της 1/8/1998. Όλες οι ψηφιακές εργασίες έγιναν με το λογισμικό EASI PACE 6.2. Πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση της εικόνας, με τη χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους 20 μέτρων για να μετατραπεί σε ορθοεικόνα. Με αυτόν τον τρόπο επιτυγχάνεται καλύτερη «στροφή» και τοποθέτηση των εικονοστοιχείων στο αντίστοιχο ΧΥΖ του χάρτη αναφοράς, όσο και μεγαλύτερη χωρική και θεματική ακρίβεια στις μετρήσεις όταν η περιοχή είναι ορεινή, όπως και στην περίπτωσή μας. <br /> <br /> Στη συνέχεια έγινε υπολογισμός δεικτών βλάστησης, με μετατροπή των ψηφιακών τιμών των 6 ανακλώμενων καναλιών της εικόνας σε φασματικές τιμές ακτινοβολίας και έτσι υπολογίστηκε ο δείκτης βλάστησης NDVI. Με την καμένη γη να ξεχωρίζει από τη μείωση των τιμών στο εγγύς υπέρυθρο και με αύξηση στο υπέρυθρο. Επίσης οι δείκτες βλάστησης SAVI και GVI χρησιμοποιήθηκαν για τον ίδιο σκοπό, αλλά δεν έδειξαν σημαντική διαφορά.<br /> <br /> Οι πραγματικές τιμές του δείκτη της εικόνας ΤΜ, αναπροσαρμόστηκαν στο 8bit διάστημα από 0 έως 255 για να αναχθούν σε ακέραια κλίμακα τόνων του γκρι και τη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν σε 10 τιμές από 0 έως 9, με 0 να αντιστοιχεί σε καθόλου βλάστηση και 9 πολύ υγιή βλάστηση.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα από την αυτόματη χαρτογράφηση φαίνονται στην εικόνα που ακολουθεί, στην οποία φαίνεται η διαφορά της Αυτόματης χαρτογράφησης από τον δείκτη NDVI και της επίγειας χαρτογράφησης και φωτοερμηνείας, που έγινε από το Δασαρχείο Πεντέλης, με τα δύο είδη δεδομένων να έχουν αναχθεί σε ΕΓΣΑ 87.<br /> <br /> Από τη σύγκριση των εικόνων βλέπουμε ότι η διάταξη των καμένων εκτάσεων είναι η ίδια, αλλά οι οριογραμμές του Δασαρχείου αφήνουν πολλά εικονοστοιχεία υγιούς βλάστησης εντός των καμένων εκτάσεων, ενώ και το εμβαδό των καμένων εκτάσεων από πού προκύπτει από της πηγές του Δασαρχείου είναι κατά πολύ μεγαλύτερο από αυτό που προκύπτει αυτόματα από την τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> Στη συνέχεια συντάχθηκε ο θεματικός χάρτης που περιλαμβάνει τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης και άλλα γεωγραφικά δεδομένα, περιβαλλοντικής προστασίας, σύμφωνα με την σχετική νομοθεσία, δηλαδή ο χάρτης περιβαλλοντικής νομοθεσίας, όπως φαίνεται στις εικόνες.<br /> <br /> Καταλήγοντας η μεθοδολογία APERTURE μπορεί να χρησιμοποιηθεί από της κρατικές υπηρεσίες της Ελλάδας για την αξιόπιστη χαρτογράφηση αλλαγών χρήσεων γης, σε ευαίσθητες περιβαλλοντικά περιοχές, όπως έγινε και στην περίπτωση καμένων εκτάσεων του Πεντελικού Όρους, ενώ παράλληλα καλούνται οι γεωεπιστήμονες, να παράγουν αξιόπιστα επίπεδα πληροφορίας , τα οποία τυγχάνουν καθολικής αποδοχής από το νομικό κόσμο.<br /> <br /> <br /> [[category: Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_IKONOS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BE%CE%AE%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B5%CF%86%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%AC%CF%84%CE%B7%CF%82_(Abies_cephalonica) 2015-03-19T13:37:57Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Φωτεινή Ι. Κόκλα, Δημήτριος Π. Αργιαλάς, Κωνσταντίνος Κασσιός'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.parnitha-np.gr/paper_kokla_argialas%5D.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5''' ]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_6.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 6''' ]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_7.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 7''' ]] <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής είναι η μελέτη της κατάστασης stress της Κεφαλληνιακής ελάτης, στις 20 μόνιμες δοκιμαστικές επιφάνειας του Εθνικού Δρυμού Πάρνηθας του Ν. Αττικής, καθώς η γενική εικόνα του ελατοδάσους δεν είναι καλή.<br /> <br /> Σκοπός της μελέτης είναι η πιλοτική διερεύνηση της κατάστασης stress των ελάτων του δρυμού ανά βαθμίδα προσβολής βάσει της οδηγίας της ΕΟΚ (Ε.Ο.Κ / 1984 «Διάγνωση και κατάσταση ζημιών στα δάση» : έντονο stress: Ι, λιγότερο έντονο stress: ΙΙ, ασθενές stress: ΙΙΙ) χρησιμοποιώντας δύο περιβαλλοντικούς δείκτες, τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) μέσω αντικειμενοστραφούς ανάλυσης της εικόνας σε συνδυασμό με την in situ παρατήρηση και την μέτρηση του δείκτη φθορισμού (fluorescence) μέσω του φασματικού οργάνου ΡΕΑ (Plant Efficiency Analyser).<br /> <br /> Παλιότερες σχετικές έρευνας για τη ξήρανση της ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας βασίζονταν σε επίγειους ελέγχους, μετρήσεις ογκομετρικών στοιχείων, λήψη δειγμάτων όπως βελόνες, δείγμα φλοιού, παχυμέτρηση κ.α. δηλαδή κλασσικές μέθοδοι δασολογίας.<br /> <br /> Για την αντικειμενοστραφή ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες IKONOS του 2004, ανάλυσης 1μ, με τη βοήθεια του λογισμικού eCognition. Αρχικά έγινε γεωμετρική διόρθωση των εικόνων με το ER-Mapper 6.4 με τη χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους 1:20000 και 52 επίγεια σημεία ελέγχου και δημιουργήθηκε το παρακάτω έγχρωμο σύνθετο RGB 432<br /> <br /> Στη συνέχεια με βάρος κριτηρίων κατάτμησης τη βλάστηση έγινε κατάτμηση.Κατόπιν με βάση το φασματικό κριτήριο του δείκτη βλάστησης NDVI και με επιλογή των ορίων των ασαφών συναρτήσεων που αντιστοιχούν στις ιδιότητές του. Έγινε ταξινόμηση με τη μέθοδο της εγγύτερης γειτνίασης.<br /> <br /> Τέλος επιλέγοντας δοκιμαστικές επιφάνειες βάσει προηγούμενης σχετικής έρευνας, μετρήθηκαν τα δείγματα βελόνων με το φασματικό όργανο ΡΕΑ και τα όρια των μετρήσεων του δείκτη φθορισμού <br /> <br /> Ενώ διερευνήθηκε ο βαθμός συσχέτισης του δείκτη φθορισμού με τους δύο προαναφερθέντες αβιοτικούς παράγοντας του περιβάλλοντος βάσει της εξίσωσης μετασχηματισμού Fisher.<br /> <br /> Z = (1/2)*[ln(1+x)/(1-x)] όπου Ζ ο δείκτης φθορισμού και χ η κλίση.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα ήταν άκρως ικανοποιητικά σε όλες τις δοκιμαστικές επιφάνειες.<br /> <br /> <br /> Επίσης και τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης του δείκτη φθορισμού ως προς την έκθεση και κλίση είναι ακρίβειας της τάξης του 95% και τέλος ερευνήθηκε η σχέση μεταξύ των δύο περιβαλλοντικών δεικτών βρέθηκαν πολύ ικανοποιητικές.<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εφαρμογή στηρίζεται σε σύγχρονες μεθόδους παρατήρησης και αποτύπωσης της γης, συνδυάζοντας την τηλεπισκόπηση με την in situ και μελλοντικά προτείνεται η μελέτη κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης NDVI με την αντικειμενοστραφή ανάλυση θέτοντας κριτήρια σχήματος και όχι τόσο φασματικά και παράλληλα προτείνεται η μελέτη του δείκτη φθορισμού σε κανονικές συνθήκες περιβάλλοντος, για την ξήρανση της ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας.<br /> <br /> <br /> [[category: Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%9FS_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%AD%CE%BD%CE%B4%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85 2015-03-19T13:37:05Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Ι. Τσολακίδης, Μ. Δαβής, Ν. Κατσέλας'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://geo.teicm.gr/ojs/index.php/Chorografies/article/download/25/31'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Η Τελική συνθετική εικόνα (PanSharpened)<br /> (R=4, G=2, B=1)]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Ταξινομημένη εικόνα με τη μέθοδο ISODATA (10 τάξεις)]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' Ταξινομημένη εικόνα]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' Ασαφής ταξινομημένη εικόνα]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' Αρχική (PanSharpened) εικόνα]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_6.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 6:''' Αρχική (PanSharpened) εικόνα]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_7.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 7:''' Σύγκριση αριθμού δένδρων επιτόπιου ελέγχου (μπλε) και ταξινόμησης (κόκκινο)]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής, είναι η διερεύνηση της συμβολής των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Η χρήση δορυφορικών μεθόδων μελέτης και ερμηνείας δασικών οικοσυστημάτων είναι ευρεία, δεδομένου του αριθμού και του είδους των δορυφόρων που υπάρχουν και κυρίως εικόνων υψηλής διακριτικότητας και φασματικής ανάλυσης. <br /> <br /> Βασικό στόχο αποτελεί η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τη διάκριση δέντρων του παραποτάμιου οικοσυστήματος με τη χρήση εικόνων IKONOS, σε συνδυασμό με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και επιτόπιο έλεγχο, δηλαδή σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές τεχνικές, που χρησιμοποιούνταν ευρέως σε διαχειριστικές μελέτες.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την περιοχή μελέτης ήταν η συνθετική ορθοανηγμένη δορυφορική εικόνα IKONOS (Pan Sharpened) ημερομηνίας 30/9/2008 και συγκεκριμένα μία παγχρωματική (Pan) εικόνα ανάλυσης 1μ και μια πολυφασματική (MS) ανάλυσης 4μ και τεσσάρων διαύλων, στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο φάσμα. Επίσης ψηφιακές αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, που παρήχθησαν με επικάλυψη από ύψος 800μ και με μηχανή Canon Eos 7D, το Φεβρουάριο του 2011. Τέλος με χρήση gps χειρός συλλέχθηκαν 28 σημεία ελέγχου.<br /> <br /> Σχετικά με την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα δεδομένα ήταν ήδη διορθωμένα ραδιομετρικά και λόγω ανάγλυφου, με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών από τον προμηθευτή και έτσι με το συνδυασμό των εικόνων MS και Pan προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ.<br /> <br /> Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο ISODATA<br /> και μετά νέα ταξινόμηση με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας <br /> και για την βελτίωση των λάθος ταξινομημένων ψηφίδων, έγινε ασαφής ταξινόμηση <br /> <br /> Ακολούθησε ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και έγινε ορισμός ομάδων ψηφίδων, ώστε να αποκοπούν οι ακατάλληλες ομάδες ψηφίδων. <br /> <br /> Για τον τελικό έλεγχο της ακρίβειας της τελικής ταξινομημένης εικόνας χρησιμοποιήθηκαν 250 σημεία ελέγχου, που εξακριβώθηκαν στις αεροφωτογραφίες, με τυχαία κατανομή ίσων σε πλήθος σημείων για κάθε τάξη, για όλες τις προηγούμενες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ERDASIMAGIVE V.11.<br /> <br /> Με το ίδιο λογισμικό έγινε η μετατροπή της τελικής ταξινομημένης εικόνας σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> Με το ArcGIS 9.3.έγινε απόδοση των κεντροειδών των πολυγώνων σαν σημειακό επίπεδο.<br /> <br /> Τέλος τα 28 δειγματοληπτικά σημεία επιτόπιου ελέγχου, χρησιμοποιήθηκαν για την ταύτιση των αποτελεσμάτων σημείων που εξάχθηκαν από την προηγούμενη αυτόματα διαδικασία και της υφιστάμενης κατάστασης<br /> <br /> Αξιολογώντας αν η παραπάνω μεθοδολογία εξυπηρετεί το στόχο της εργασίας, προκύπτει ότι στις περιοχές που οι πυκνότητες των δέντρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερα σωστά, διότι η σκιά από τα γειτονικά δέντρα επηρέαζε την ταξινόμηση, ενώ στις περιοχές όπου οι πυκνότητες των δέντρων η μέθοδος ήταν πιο επιτυχής. Έτσι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης των τάξεων, που την επηρεάζουν, γεγονός που δίνατε να ξεπεραστεί λόγω της φασματικής διαφοράς. <br /> Συμπερασματικά η μέθοδος αυτή είναι μία γρήγορη εκτίμηση του αριθμού δέντρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί, με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser και θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε επιχειρησιακό επίπεδο, συμβάλλοντας σε μελέτες διαχείρισης / προστασίας περιοχών με παρόμοιες συνθήκες βλάστησης.<br /> <br /> <br /> [[category: Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2015-03-19T13:35:25Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Α. Αϊναλής, Ι. Γήτας, Θ. Καταγής, Α. Πολυχρονάκη'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_5_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_5_f_2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μελέτη αυτή προσπαθεί να παρουσιάσει τις διαχρονικές αλλαγές των χρήσεων γης χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία που συλλέχθηκαν σε δύο διαφορετικές στιγμές, καθώς οι επίγειες μέθοδοι δεν δίνατε να καλύψουν όλες τις παραμέτρους που απαιτούνται για την αποτύπωση όλων των σχετικών διαχρονικών αλλαγών. <br /> <br /> Ο σκοπός λοιπόν της εργασίας αυτής είναι η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών χρήσεων γης που καλύπτουν την περιοχή εντός και περιμετρικά του υδάτινου στοιχείου της λίμνης Κορώνειας του Ν. Θεσσαλονίκης, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και στηριζόμενοι στη μέθοδο της Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες Landsat 4-5 MSS με χρόνο λήψης 23/6/1989 και Landast 7 με χρόνο λήψης 17/7/2007, στις οποίες έγινε προεπεξεργασία δηλαδή γεωμετρική διόρθωση και οριοθέτηση αυτών περιμετρικά της λίμνης.<br /> <br /> Ακολούθησε η μέθοδος Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών, όπου αναδείχθηκαν τα αποτελέσματα που μας δίνουν πληροφορίες για τις μεταβολές των χρήσεων γης, ακολουθώντας μια προεργασία ενοποίησης των εικόνων, με τη χρήση και των 7 φασματικών καναλιών που έχει η κάθε εικόνα, συνολικά δηλαδή 14, και χρησιμοποιώντας τη λειτουργία της αυτόματης ταξινόμησης.<br /> <br /> Έτσι προέκυψαν οι παρακάτω εικόνες σε συνδυασμό με τον πίνακα των ιδιοδιανυσμάτων των κύριων συνιστωσών, δηλαδή τον πίνακα στον οποίο αντιστοιχεί σε κάθε φασματικό κανάλι η ιδιοτιμή και έτσι διαπιστώνουμε τι μας δείχνει η κάθε κύρια συνιστώσα.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_5_f_2.jpg 2015-03-19T13:34:02Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_5_f_1.jpg 2015-03-19T13:33:47Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2015-03-19T13:32:13Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Α. Αϊναλής, Ι. Γήτας, Θ. Καταγής, Α. Πολυχρονάκη'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_5_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_5_f_2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B4%CE%AC%CE%BD%CE%B1_%CE%9D._%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2015-03-19T13:25:15Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Α. Αϊναλής, Ι. Μελιάδης, Π. Πλατής και Κ. Τσιουβαράς'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.elet.gr/pages/wp-content/uploads/34-Pages-from-5o-praktika.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_4_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_4_f_2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εργασίας αυτής είναι η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών του τύπου βλάστησης και ειδικότερα των λιβαδικών τύπων, που καλύπτουν την λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα του Ν. Θεσσαλονίκης με τη χρήση δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> Ο σκοπός αυτός προέκυψε διότι οι σύνηθες μέθοδοι παρατήρησης στο πεδίο εφαρμογής δεν καλύπτον με ακρίβεια τις απαιτούμενες πληροφορίες, σε αντίθεση με την δορυφορική τηλεπισκόπηση, που αποτελεί μία σύγχρονη μεθοδολογία, που έχει καθιερωθεί διεθνώς ως ένα σύστημα παροχής πληροφοριών με σημαντική ακρίβεια.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην εν θέματι εργασία είναι οι δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5 TM για το έτος 1989 και LANDSAT 7 ETM+ για το έτος 2000.καθώς και διανυσματικά και σημειακά δεδομένα, ενώ η καταγραφή έγινε σε κλίμακα 1 : 50000 με λεπτομέρεια αντίστοιχη του μεγέθους εικονοστοιχείου των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν (30μ Χ 30μ).<br /> <br /> Τα στάδια που ακολουθήθηκαν είναι : α) προεπεξεργασία δορυφορικών εικόνων, β) ταξινόμηση δορυφορικών δεδομένων, γ) ανίχνευση διαχρονικών αλλαγών και δ) δημιουργία Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών και στο τέλος συνδυάστηκαν οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν με τα αποτελέσματα των διαχρονικών αλλαγών σε ένα κοινό ΓΣΠ.<br /> <br /> Αρχικά ταξινομήθηκε η εικόνα του 1989 με ημερομηνία λήψης 9/8/1989 και η σύγκριση έγινε με στοιχεία απογραφής βοσκοτόπων της ίδιας περιοχής. Μετά την φωτοερμηνεία της εικόνας, έγινε αντιπαραβολή με τις εικόνες του 2000, ταξινόμηση και εφαρμογή του φίλτρου πλειονότητας, ενώ ο παράγωγος χάρτης ελέγχθηκε οπτικά για σφάλματα ταξινόμησης και σε αντιπαραβολή με τον χάρτη του 2000.Στη συνέχεια έγινε σύγκριση των χαρτών των δύο ημερομηνιών, έχοντας ως έτος αναφοράς το 2000. Η σύγκριση αυτή έγινε σε επίπεδο αντικειμένου (ταξινομημένες εικόνες) και ο παράγωγος χάρτης είχε την πληροφορία της κατηγορίας κατά το 2000 και της κατηγορίας κατά το 1989. <br /> <br /> Οι δε περιοχές που καλύπτονταν από νέφη στη μία από τις δύο περιόδους αφαιρέθηκαν από την ανάλυση διαχρονικών αλλαγών, κατά την οποία αποδόθηκαν διαφορετικά αποτελέσματα για τις επιμέρους κατηγορίες.<br /> <br /> Οι διαχρονικές μεταβολές που παρατηρήθηκαν οφείλονται στην εξελικτική πορεία της βλάστησης ή σε κοινωνικοοικονομικές αιτίες. Βέβαια ορισμένες μεταβολές είναι πιθανό να οφείλονται σε σφάλματα του αλγόριθμου της ταξινόμησης, εξαιτίας φασματικής ομοιότητας των κατηγοριών.<br /> Τέλος η μελέτη και η συνεχής παρακολούθηση της εξελικτικής πορείας των αλλαγών κάλυψης και χρήσης γης μέσω δορυφορικών συστημάτων, αποτελεί σημαντικό εργαλείο βιωσιμότητας, ανάπτυξης, αλλά και ορθολογικής διαχείρισης της γης.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_4_f_2.jpg 2015-03-19T09:27:50Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_4_f_1.jpg 2015-03-19T09:27:35Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B4%CE%AC%CE%BD%CE%B1_%CE%9D._%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2015-03-19T09:27:14Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Α. Αϊναλής, Ι. Μελιάδης, Π. Πλατής και Κ. Τσιουβαράς'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.elet.gr/pages/wp-content/uploads/34-Pages-from-5o-praktika.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_4_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_4_f_2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_APERTURE_:_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%AF%CE%BF%CF%85_%E2%80%93_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2015-03-19T09:22:55Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Αθανάσιος Γκάνας, Ειρήνη Νικολάου '''<br /> <br /> '''Πηγή: http://members.noa.gr/aganas/en/127-134_338aperture.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εργασίας αυτής είναι η μεθοδολογία APERTURE, με την οποία επιχειρείται η σύνταξη περιβαλλοντικών χαρτών από δορυφορικά δεδομένα, σε περιοχές με έντονα περιβαλλοντικά προβλήματα, όπως για παράδειγμα δασικές πυρκαγιές.<br /> <br /> Σκοπός αυτού του Ευρωπαϊκού προγράμματος, ήταν πως τα δορυφορικά δεδομένα και τα παράγωγά τους μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως αποδεικτικά στοιχεία σε δίκες που αφορούν περιβαλλοντικά προβλήματα σχετικά με αλλαγές χρήσεων γης και εφαρμόστηκε πιλοτικά σε επιλεγμένες περιοχές μελέτης.<br /> <br /> Έτσι στην Ελλάδα εφαρμόστηκε για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων, όπως της Πεντέλης του 1998 με χρήση ορθοεικόνων, αυτό συνάγεται από της σύγκριση του ορθοφωτοχάρτη του χρήστη και των ψηφιακών προϊόντων του έργου.<br /> <br /> Για το σκοπό σε κλίμακα 1:75000, επιλέχθηκε η εικόνα Landsat 5 TM της 20/8/1998 pixel 30m, για να μπορεί να εντοπιστεί η καμένη έκταση μετά την πυρκαγιά της 1/8/1998. Όλες οι ψηφιακές εργασίες έγιναν με το λογισμικό EASI PACE 6.2. Πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση της εικόνας, με τη χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους 20 μέτρων για να μετατραπεί σε ορθοεικόνα. Με αυτόν τον τρόπο επιτυγχάνεται καλύτερη «στροφή» και τοποθέτηση των εικονοστοιχείων στο αντίστοιχο ΧΥΖ του χάρτη αναφοράς, όσο και μεγαλύτερη χωρική και θεματική ακρίβεια στις μετρήσεις όταν η περιοχή είναι ορεινή, όπως και στην περίπτωσή μας. <br /> <br /> Στη συνέχεια έγινε υπολογισμός δεικτών βλάστησης, με μετατροπή των ψηφιακών τιμών των 6 ανακλώμενων καναλιών της εικόνας σε φασματικές τιμές ακτινοβολίας και έτσι υπολογίστηκε ο δείκτης βλάστησης NDVI. Με την καμένη γη να ξεχωρίζει από τη μείωση των τιμών στο εγγύς υπέρυθρο και με αύξηση στο υπέρυθρο. Επίσης οι δείκτες βλάστησης SAVI και GVI χρησιμοποιήθηκαν για τον ίδιο σκοπό, αλλά δεν έδειξαν σημαντική διαφορά.<br /> <br /> Οι πραγματικές τιμές του δείκτη της εικόνας ΤΜ, αναπροσαρμόστηκαν στο 8bit διάστημα από 0 έως 255 για να αναχθούν σε ακέραια κλίμακα τόνων του γκρι και τη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν σε 10 τιμές από 0 έως 9, με 0 να αντιστοιχεί σε καθόλου βλάστηση και 9 πολύ υγιή βλάστηση.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα από την αυτόματη χαρτογράφηση φαίνονται στην εικόνα που ακολουθεί, στην οποία φαίνεται η διαφορά της Αυτόματης χαρτογράφησης από τον δείκτη NDVI και της επίγειας χαρτογράφησης και φωτοερμηνείας, που έγινε από το Δασαρχείο Πεντέλης, με τα δύο είδη δεδομένων να έχουν αναχθεί σε ΕΓΣΑ 87.<br /> <br /> Από τη σύγκριση των εικόνων βλέπουμε ότι η διάταξη των καμένων εκτάσεων είναι η ίδια, αλλά οι οριογραμμές του Δασαρχείου αφήνουν πολλά εικονοστοιχεία υγιούς βλάστησης εντός των καμένων εκτάσεων, ενώ και το εμβαδό των καμένων εκτάσεων από πού προκύπτει από της πηγές του Δασαρχείου είναι κατά πολύ μεγαλύτερο από αυτό που προκύπτει αυτόματα από την τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> Στη συνέχεια συντάχθηκε ο θεματικός χάρτης που περιλαμβάνει τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης και άλλα γεωγραφικά δεδομένα, περιβαλλοντικής προστασίας, σύμφωνα με την σχετική νομοθεσία, δηλαδή ο χάρτης περιβαλλοντικής νομοθεσίας, όπως φαίνεται στις εικόνες.<br /> <br /> Καταλήγοντας η μεθοδολογία APERTURE μπορεί να χρησιμοποιηθεί από της κρατικές υπηρεσίες της Ελλάδας για την αξιόπιστη χαρτογράφηση αλλαγών χρήσεων γης, σε ευαίσθητες περιβαλλοντικά περιοχές, όπως έγινε και στην περίπτωση καμένων εκτάσεων του Πεντελικού Όρους, ενώ παράλληλα καλούνται οι γεωεπιστήμονες, να παράγουν αξιόπιστα επίπεδα πληροφορίας , τα οποία τυγχάνουν καθολικής αποδοχής από το νομικό κόσμο.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_APERTURE_:_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%AF%CE%BF%CF%85_%E2%80%93_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2015-03-19T09:22:23Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Αθανάσιος Γκάνας, Ειρήνη Νικολάου '''<br /> <br /> '''Πηγή: http://members.noa.gr/aganas/en/127-134_338aperture.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εργασίας αυτής είναι η μεθοδολογία APERTURE, με την οποία επιχειρείται η σύνταξη περιβαλλοντικών χαρτών από δορυφορικά δεδομένα, σε περιοχές με έντονα περιβαλλοντικά προβλήματα, όπως για παράδειγμα δασικές πυρκαγιές.<br /> <br /> Σκοπός αυτού του Ευρωπαϊκού προγράμματος, ήταν πως τα δορυφορικά δεδομένα και τα παράγωγά τους μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως αποδεικτικά στοιχεία σε δίκες που αφορούν περιβαλλοντικά προβλήματα σχετικά με αλλαγές χρήσεων γης και εφαρμόστηκε πιλοτικά σε επιλεγμένες περιοχές μελέτης.<br /> <br /> Έτσι στην Ελλάδα εφαρμόστηκε για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων, όπως της Πεντέλης του 1998 με χρήση ορθοεικόνων, αυτό συνάγεται από της σύγκριση του ορθοφωτοχάρτη του χρήστη και των ψηφιακών προϊόντων του έργου.<br /> <br /> Για το σκοπό σε κλίμακα 1:75000, επιλέχθηκε η εικόνα Landsat 5 TM της 20/8/1998 pixel 30m, για να μπορεί να εντοπιστεί η καμένη έκταση μετά την πυρκαγιά της 1/8/1998. Όλες οι ψηφιακές εργασίες έγιναν με το λογισμικό EASI PACE 6.2. Πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση της εικόνας, με τη χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους 20 μέτρων για να μετατραπεί σε ορθοεικόνα. Με αυτόν τον τρόπο επιτυγχάνεται καλύτερη «στροφή» και τοποθέτηση των εικονοστοιχείων στο αντίστοιχο ΧΥΖ του χάρτη αναφοράς, όσο και μεγαλύτερη χωρική και θεματική ακρίβεια στις μετρήσεις όταν η περιοχή είναι ορεινή, όπως και στην περίπτωσή μας. <br /> <br /> Στη συνέχεια έγινε υπολογισμός δεικτών βλάστησης, με μετατροπή των ψηφιακών τιμών των 6 ανακλώμενων καναλιών της εικόνας σε φασματικές τιμές ακτινοβολίας και έτσι υπολογίστηκε ο δείκτης βλάστησης NDVI. Με την καμένη γη να ξεχωρίζει από τη μείωση των τιμών στο εγγύς υπέρυθρο και με αύξηση στο υπέρυθρο. Επίσης οι δείκτες βλάστησης SAVI και GVI χρησιμοποιήθηκαν για τον ίδιο σκοπό, αλλά δεν έδειξαν σημαντική διαφορά.<br /> <br /> Οι πραγματικές τιμές του δείκτη της εικόνας ΤΜ, αναπροσαρμόστηκαν στο 8bit διάστημα από 0 έως 255 για να αναχθούν σε ακέραια κλίμακα τόνων του γκρι και τη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν σε 10 τιμές από 0 έως 9, με 0 να αντιστοιχεί σε καθόλου βλάστηση και 9 πολύ υγιή βλάστηση.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα από την αυτόματη χαρτογράφηση φαίνονται στην εικόνα που ακολουθεί, στην οποία φαίνεται η διαφορά της Αυτόματης χαρτογράφησης από τον δείκτη NDVI και της επίγειας χαρτογράφησης και φωτοερμηνείας, που έγινε από το Δασαρχείο Πεντέλης, με τα δύο είδη δεδομένων να έχουν αναχθεί σε ΕΓΣΑ 87.<br /> <br /> Από τη σύγκριση των εικόνων βλέπουμε ότι η διάταξη των καμένων εκτάσεων είναι η ίδια, αλλά οι οριογραμμές του Δασαρχείου αφήνουν πολλά εικονοστοιχεία υγιούς βλάστησης εντός των καμένων εκτάσεων, ενώ και το εμβαδό των καμένων εκτάσεων από πού προκύπτει από της πηγές του Δασαρχείου είναι κατά πολύ μεγαλύτερο από αυτό που προκύπτει αυτόματα από την τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> Στη συνέχεια συντάχθηκε ο θεματικός χάρτης που περιλαμβάνει τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης και άλλα γεωγραφικά δεδομένα, περιβαλλοντικής προστασίας, σύμφωνα με την σχετική νομοθεσία, δηλαδή ο χάρτης περιβαλλοντικής νομοθεσίας, όπως φαίνεται στις εικόνες.<br /> <br /> Καταλήγοντας η μεθοδολογία APERTURE μπορεί να χρησιμοποιηθεί από της κρατικές υπηρεσίες της Ελλάδας για την αξιόπιστη χαρτογράφηση αλλαγών χρήσεων γης, σε ευαίσθητες περιβαλλοντικά περιοχές, όπως έγινε και στην περίπτωση καμένων εκτάσεων του Πεντελικού Όρους, ενώ παράλληλα καλούνται οι γεωεπιστήμονες, να παράγουν αξιόπιστα επίπεδα πληροφορίας , τα οποία υα τυγχάνουν καθολικής αποδοχής από το νομικό κόσμο.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_3_f_4.jpg 2015-03-19T09:20:03Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_3_f_3.jpg 2015-03-19T09:19:53Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_3_f_2.jpg 2015-03-19T09:19:43Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_3_f_1.jpg 2015-03-19T09:19:22Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_APERTURE_:_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%AF%CE%BF%CF%85_%E2%80%93_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2015-03-19T09:19:10Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_3_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4''' ]]<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_IKONOS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BE%CE%AE%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B5%CF%86%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%AC%CF%84%CE%B7%CF%82_(Abies_cephalonica) 2015-03-19T09:15:48Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Φωτεινή Ι. Κόκλα, Δημήτριος Π. Αργιαλάς, Κωνσταντίνος Κασσιός'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://www.parnitha-np.gr/paper_kokla_argialas%5D.pdf'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5''' ]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_6.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 6''' ]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_7.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 7''' ]] <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής είναι η μελέτη της κατάστασης stress της Κεφαλληνιακής ελάτης, στις 20 μόνιμες δοκιμαστικές επιφάνειας του Εθνικού Δρυμού Πάρνηθας του Ν. Αττικής, καθώς η γενική εικόνα του ελατοδάσους δεν είναι καλή.<br /> <br /> Σκοπός της μελέτης είναι η πιλοτική διερεύνηση της κατάστασης stress των ελάτων του δρυμού ανά βαθμίδα προσβολής βάσει της οδηγίας της ΕΟΚ (Ε.Ο.Κ / 1984 «Διάγνωση και κατάσταση ζημιών στα δάση» : έντονο stress: Ι, λιγότερο έντονο stress: ΙΙ, ασθενές stress: ΙΙΙ) χρησιμοποιώντας δύο περιβαλλοντικούς δείκτες, τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) μέσω αντικειμενοστραφούς ανάλυσης της εικόνας σε συνδυασμό με την in situ παρατήρηση και την μέτρηση του δείκτη φθορισμού (fluorescence) μέσω του φασματικού οργάνου ΡΕΑ (Plant Efficiency Analyser).<br /> <br /> Παλιότερες σχετικές έρευνας για τη ξήρανση της ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας βασίζονταν σε επίγειους ελέγχους, μετρήσεις ογκομετρικών στοιχείων, λήψη δειγμάτων όπως βελόνες, δείγμα φλοιού, παχυμέτρηση κ.α. δηλαδή κλασσικές μέθοδοι δασολογίας.<br /> <br /> Για την αντικειμενοστραφή ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες IKONOS του 2004, ανάλυσης 1μ, με τη βοήθεια του λογισμικού eCognition. Αρχικά έγινε γεωμετρική διόρθωση των εικόνων με το ER-Mapper 6.4 με τη χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους 1:20000 και 52 επίγεια σημεία ελέγχου και δημιουργήθηκε το παρακάτω έγχρωμο σύνθετο RGB 432<br /> <br /> Στη συνέχεια με βάρος κριτηρίων κατάτμησης τη βλάστηση έγινε κατάτμηση.Κατόπιν με βάση το φασματικό κριτήριο του δείκτη βλάστησης NDVI και με επιλογή των ορίων των ασαφών συναρτήσεων που αντιστοιχούν στις ιδιότητές του. Έγινε ταξινόμηση με τη μέθοδο της εγγύτερης γειτνίασης.<br /> <br /> Τέλος επιλέγοντας δοκιμαστικές επιφάνειες βάσει προηγούμενης σχετικής έρευνας, μετρήθηκαν τα δείγματα βελόνων με το φασματικό όργανο ΡΕΑ και τα όρια των μετρήσεων του δείκτη φθορισμού <br /> <br /> Ενώ διερευνήθηκε ο βαθμός συσχέτισης του δείκτη φθορισμού με τους δύο προαναφερθέντες αβιοτικούς παράγοντας του περιβάλλοντος βάσει της εξίσωσης μετασχηματισμού Fisher.<br /> <br /> Z = (1/2)*[ln(1+x)/(1-x)] όπου Ζ ο δείκτης φθορισμού και χ η κλίση.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα ήταν άκρως ικανοποιητικά σε όλες τις δοκιμαστικές επιφάνειες.<br /> <br /> <br /> Επίσης και τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης του δείκτη φθορισμού ως προς την έκθεση και κλίση είναι ακρίβειας της τάξης του 95% και τέλος ερευνήθηκε η σχέση μεταξύ των δύο περιβαλλοντικών δεικτών βρέθηκαν πολύ ικανοποιητικές.<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εφαρμογή στηρίζεται σε σύγχρονες μεθόδους παρατήρησης και αποτύπωσης της γης, συνδυάζοντας την τηλεπισκόπηση με την in situ και μελλοντικά προτείνεται η μελέτη κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης NDVI με την αντικειμενοστραφή ανάλυση θέτοντας κριτήρια σχήματος και όχι τόσο φασματικά και παράλληλα προτείνεται η μελέτη του δείκτη φθορισμού σε κανονικές συνθήκες περιβάλλοντος, για την ξήρανση της ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_IKONOS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BE%CE%AE%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B5%CF%86%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%AC%CF%84%CE%B7%CF%82_(Abies_cephalonica) 2015-03-19T09:13:50Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5''' ]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_6.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 6''' ]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_2_f_7.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 7''' ]] <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_2_f_7.jpg 2015-03-19T09:12:30Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_2_f_6.jpg 2015-03-19T09:12:11Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_2_f_5.jpg 2015-03-19T09:11:53Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_2_f_4.jpg 2015-03-19T09:11:40Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_2_f_3.jpg 2015-03-19T09:11:28Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_2_f_2.jpg 2015-03-19T09:11:16Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_2_f_1.jpg 2015-03-19T09:11:04Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2015-03-19T09:05:33Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B4%CE%AC%CE%BD%CE%B1_%CE%9D._%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2015-03-19T09:05:13Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_APERTURE_:_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%AF%CE%BF%CF%85_%E2%80%93_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2015-03-19T09:04:56Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_IKONOS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BE%CE%AE%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B5%CF%86%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%AC%CF%84%CE%B7%CF%82_(Abies_cephalonica) 2015-03-19T09:04:32Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%9FS_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%AD%CE%BD%CE%B4%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85 2015-03-19T09:02:56Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Ι. Τσολακίδης, Μ. Δαβής, Ν. Κατσέλας'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://geo.teicm.gr/ojs/index.php/Chorografies/article/download/25/31'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Η Τελική συνθετική εικόνα (PanSharpened)<br /> (R=4, G=2, B=1)]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Ταξινομημένη εικόνα με τη μέθοδο ISODATA (10 τάξεις)]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' Ταξινομημένη εικόνα]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' Ασαφής ταξινομημένη εικόνα]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' Αρχική (PanSharpened) εικόνα]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_6.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 6:''' Αρχική (PanSharpened) εικόνα]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_7.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 7:''' Σύγκριση αριθμού δένδρων επιτόπιου ελέγχου (μπλε) και ταξινόμησης (κόκκινο)]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής, είναι η διερεύνηση της συμβολής των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Η χρήση δορυφορικών μεθόδων μελέτης και ερμηνείας δασικών οικοσυστημάτων είναι ευρεία, δεδομένου του αριθμού και του είδους των δορυφόρων που υπάρχουν και κυρίως εικόνων υψηλής διακριτικότητας και φασματικής ανάλυσης. <br /> <br /> Βασικό στόχο αποτελεί η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τη διάκριση δέντρων του παραποτάμιου οικοσυστήματος με τη χρήση εικόνων IKONOS, σε συνδυασμό με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και επιτόπιο έλεγχο, δηλαδή σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές τεχνικές, που χρησιμοποιούνταν ευρέως σε διαχειριστικές μελέτες.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την περιοχή μελέτης ήταν η συνθετική ορθοανηγμένη δορυφορική εικόνα IKONOS (Pan Sharpened) ημερομηνίας 30/9/2008 και συγκεκριμένα μία παγχρωματική (Pan) εικόνα ανάλυσης 1μ και μια πολυφασματική (MS) ανάλυσης 4μ και τεσσάρων διαύλων, στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο φάσμα. Επίσης ψηφιακές αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, που παρήχθησαν με επικάλυψη από ύψος 800μ και με μηχανή Canon Eos 7D, το Φεβρουάριο του 2011. Τέλος με χρήση gps χειρός συλλέχθηκαν 28 σημεία ελέγχου.<br /> <br /> Σχετικά με την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα δεδομένα ήταν ήδη διορθωμένα ραδιομετρικά και λόγω ανάγλυφου, με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών από τον προμηθευτή και έτσι με το συνδυασμό των εικόνων MS και Pan προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ.<br /> <br /> Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο ISODATA<br /> και μετά νέα ταξινόμηση με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας <br /> και για την βελτίωση των λάθος ταξινομημένων ψηφίδων, έγινε ασαφής ταξινόμηση <br /> <br /> Ακολούθησε ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και έγινε ορισμός ομάδων ψηφίδων, ώστε να αποκοπούν οι ακατάλληλες ομάδες ψηφίδων. <br /> <br /> Για τον τελικό έλεγχο της ακρίβειας της τελικής ταξινομημένης εικόνας χρησιμοποιήθηκαν 250 σημεία ελέγχου, που εξακριβώθηκαν στις αεροφωτογραφίες, με τυχαία κατανομή ίσων σε πλήθος σημείων για κάθε τάξη, για όλες τις προηγούμενες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ERDASIMAGIVE V.11.<br /> <br /> Με το ίδιο λογισμικό έγινε η μετατροπή της τελικής ταξινομημένης εικόνας σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> Με το ArcGIS 9.3.έγινε απόδοση των κεντροειδών των πολυγώνων σαν σημειακό επίπεδο.<br /> <br /> Τέλος τα 28 δειγματοληπτικά σημεία επιτόπιου ελέγχου, χρησιμοποιήθηκαν για την ταύτιση των αποτελεσμάτων σημείων που εξάχθηκαν από την προηγούμενη αυτόματα διαδικασία και της υφιστάμενης κατάστασης<br /> <br /> Αξιολογώντας αν η παραπάνω μεθοδολογία εξυπηρετεί το στόχο της εργασίας, προκύπτει ότι στις περιοχές που οι πυκνότητες των δέντρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερα σωστά, διότι η σκιά από τα γειτονικά δέντρα επηρέαζε την ταξινόμηση, ενώ στις περιοχές όπου οι πυκνότητες των δέντρων η μέθοδος ήταν πιο επιτυχής. Έτσι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης των τάξεων, που την επηρεάζουν, γεγονός που δίνατε να ξεπεραστεί λόγω της φασματικής διαφοράς. <br /> Συμπερασματικά η μέθοδος αυτή είναι μία γρήγορη εκτίμηση του αριθμού δέντρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί, με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser και θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε επιχειρησιακό επίπεδο, συμβάλλοντας σε μελέτες διαχείρισης / προστασίας περιοχών με παρόμοιες συνθήκες βλάστησης.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%9FS_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%AD%CE%BD%CE%B4%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85 2015-03-19T08:59:32Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Ι. Τσολακίδης, Μ. Δαβής, Ν. Κατσέλας'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://geo.teicm.gr/ojs/index.php/Chorografies/article/download/25/31'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_6.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 6:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_7.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 7:''' ]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής, είναι η διερεύνηση της συμβολής των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Η χρήση δορυφορικών μεθόδων μελέτης και ερμηνείας δασικών οικοσυστημάτων είναι ευρεία, δεδομένου του αριθμού και του είδους των δορυφόρων που υπάρχουν και κυρίως εικόνων υψηλής διακριτικότητας και φασματικής ανάλυσης. <br /> <br /> Βασικό στόχο αποτελεί η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τη διάκριση δέντρων του παραποτάμιου οικοσυστήματος με τη χρήση εικόνων IKONOS, σε συνδυασμό με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και επιτόπιο έλεγχο, δηλαδή σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές τεχνικές, που χρησιμοποιούνταν ευρέως σε διαχειριστικές μελέτες.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την περιοχή μελέτης ήταν η συνθετική ορθοανηγμένη δορυφορική εικόνα IKONOS (Pan Sharpened) ημερομηνίας 30/9/2008 και συγκεκριμένα μία παγχρωματική (Pan) εικόνα ανάλυσης 1μ και μια πολυφασματική (MS) ανάλυσης 4μ και τεσσάρων διαύλων, στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο φάσμα. Επίσης ψηφιακές αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, που παρήχθησαν με επικάλυψη από ύψος 800μ και με μηχανή Canon Eos 7D, το Φεβρουάριο του 2011. Τέλος με χρήση gps χειρός συλλέχθηκαν 28 σημεία ελέγχου.<br /> <br /> Σχετικά με την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα δεδομένα ήταν ήδη διορθωμένα ραδιομετρικά και λόγω ανάγλυφου, με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών από τον προμηθευτή και έτσι με το συνδυασμό των εικόνων MS και Pan προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ.<br /> <br /> Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο ISODATA<br /> και μετά νέα ταξινόμηση με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας <br /> και για την βελτίωση των λάθος ταξινομημένων ψηφίδων, έγινε ασαφής ταξινόμηση <br /> <br /> Ακολούθησε ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και έγινε ορισμός ομάδων ψηφίδων, ώστε να αποκοπούν οι ακατάλληλες ομάδες ψηφίδων. <br /> <br /> Για τον τελικό έλεγχο της ακρίβειας της τελικής ταξινομημένης εικόνας χρησιμοποιήθηκαν 250 σημεία ελέγχου, που εξακριβώθηκαν στις αεροφωτογραφίες, με τυχαία κατανομή ίσων σε πλήθος σημείων για κάθε τάξη, για όλες τις προηγούμενες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ERDASIMAGIVE V.11.<br /> <br /> Με το ίδιο λογισμικό έγινε η μετατροπή της τελικής ταξινομημένης εικόνας σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> Με το ArcGIS 9.3.έγινε απόδοση των κεντροειδών των πολυγώνων σαν σημειακό επίπεδο.<br /> <br /> Τέλος τα 28 δειγματοληπτικά σημεία επιτόπιου ελέγχου, χρησιμοποιήθηκαν για την ταύτιση των αποτελεσμάτων σημείων που εξάχθηκαν από την προηγούμενη αυτόματα διαδικασία και της υφιστάμενης κατάστασης<br /> <br /> Αξιολογώντας αν η παραπάνω μεθοδολογία εξυπηρετεί το στόχο της εργασίας, προκύπτει ότι στις περιοχές που οι πυκνότητες των δέντρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερα σωστά, διότι η σκιά από τα γειτονικά δέντρα επηρέαζε την ταξινόμηση, ενώ στις περιοχές όπου οι πυκνότητες των δέντρων η μέθοδος ήταν πιο επιτυχής. Έτσι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης των τάξεων, που την επηρεάζουν, γεγονός που δίνατε να ξεπεραστεί λόγω της φασματικής διαφοράς. <br /> Συμπερασματικά η μέθοδος αυτή είναι μία γρήγορη εκτίμηση του αριθμού δέντρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί, με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser και θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε επιχειρησιακό επίπεδο, συμβάλλοντας σε μελέτες διαχείρισης / προστασίας περιοχών με παρόμοιες συνθήκες βλάστησης.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%9FS_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%AD%CE%BD%CE%B4%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85 2015-03-19T08:58:57Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Ι. Τσολακίδης, Μ. Δαβής, Ν. Κατσέλας'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://geo.teicm.gr/ojs/index.php/Chorografies/article/download/25/31'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_1|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_2|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_3|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_4|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_5|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_6|thumb|right |'''Εικόνα 6:''' ]]<br /> [[Εικόνα:zt_a_1_f_7|thumb|right |'''Εικόνα 7:''' ]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής, είναι η διερεύνηση της συμβολής των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Η χρήση δορυφορικών μεθόδων μελέτης και ερμηνείας δασικών οικοσυστημάτων είναι ευρεία, δεδομένου του αριθμού και του είδους των δορυφόρων που υπάρχουν και κυρίως εικόνων υψηλής διακριτικότητας και φασματικής ανάλυσης. <br /> <br /> Βασικό στόχο αποτελεί η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τη διάκριση δέντρων του παραποτάμιου οικοσυστήματος με τη χρήση εικόνων IKONOS, σε συνδυασμό με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και επιτόπιο έλεγχο, δηλαδή σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές τεχνικές, που χρησιμοποιούνταν ευρέως σε διαχειριστικές μελέτες.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την περιοχή μελέτης ήταν η συνθετική ορθοανηγμένη δορυφορική εικόνα IKONOS (Pan Sharpened) ημερομηνίας 30/9/2008 και συγκεκριμένα μία παγχρωματική (Pan) εικόνα ανάλυσης 1μ και μια πολυφασματική (MS) ανάλυσης 4μ και τεσσάρων διαύλων, στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο φάσμα. Επίσης ψηφιακές αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, που παρήχθησαν με επικάλυψη από ύψος 800μ και με μηχανή Canon Eos 7D, το Φεβρουάριο του 2011. Τέλος με χρήση gps χειρός συλλέχθηκαν 28 σημεία ελέγχου.<br /> <br /> Σχετικά με την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα δεδομένα ήταν ήδη διορθωμένα ραδιομετρικά και λόγω ανάγλυφου, με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών από τον προμηθευτή και έτσι με το συνδυασμό των εικόνων MS και Pan προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ.<br /> <br /> Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο ISODATA<br /> και μετά νέα ταξινόμηση με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας <br /> και για την βελτίωση των λάθος ταξινομημένων ψηφίδων, έγινε ασαφής ταξινόμηση <br /> <br /> Ακολούθησε ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και έγινε ορισμός ομάδων ψηφίδων, ώστε να αποκοπούν οι ακατάλληλες ομάδες ψηφίδων. <br /> <br /> Για τον τελικό έλεγχο της ακρίβειας της τελικής ταξινομημένης εικόνας χρησιμοποιήθηκαν 250 σημεία ελέγχου, που εξακριβώθηκαν στις αεροφωτογραφίες, με τυχαία κατανομή ίσων σε πλήθος σημείων για κάθε τάξη, για όλες τις προηγούμενες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ERDASIMAGIVE V.11.<br /> <br /> Με το ίδιο λογισμικό έγινε η μετατροπή της τελικής ταξινομημένης εικόνας σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> Με το ArcGIS 9.3.έγινε απόδοση των κεντροειδών των πολυγώνων σαν σημειακό επίπεδο.<br /> <br /> Τέλος τα 28 δειγματοληπτικά σημεία επιτόπιου ελέγχου, χρησιμοποιήθηκαν για την ταύτιση των αποτελεσμάτων σημείων που εξάχθηκαν από την προηγούμενη αυτόματα διαδικασία και της υφιστάμενης κατάστασης<br /> <br /> Αξιολογώντας αν η παραπάνω μεθοδολογία εξυπηρετεί το στόχο της εργασίας, προκύπτει ότι στις περιοχές που οι πυκνότητες των δέντρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερα σωστά, διότι η σκιά από τα γειτονικά δέντρα επηρέαζε την ταξινόμηση, ενώ στις περιοχές όπου οι πυκνότητες των δέντρων η μέθοδος ήταν πιο επιτυχής. Έτσι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης των τάξεων, που την επηρεάζουν, γεγονός που δίνατε να ξεπεραστεί λόγω της φασματικής διαφοράς. <br /> Συμπερασματικά η μέθοδος αυτή είναι μία γρήγορη εκτίμηση του αριθμού δέντρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί, με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser και θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε επιχειρησιακό επίπεδο, συμβάλλοντας σε μελέτες διαχείρισης / προστασίας περιοχών με παρόμοιες συνθήκες βλάστησης.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_1_f_7.jpg 2015-03-19T08:56:24Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_1_f_6.jpg 2015-03-19T08:56:14Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_1_f_5.jpg 2015-03-19T08:56:05Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_1_f_4.jpg 2015-03-19T08:55:50Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_1_f_3.jpg 2015-03-19T08:55:04Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_1_f_2.jpg 2015-03-19T08:54:54Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zt_a_1_f_1.jpg 2015-03-19T08:54:44Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div></div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%9FS_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%AD%CE%BD%CE%B4%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85 2015-03-19T08:54:15Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Ι. Τσολακίδης, Μ. Δαβής, Ν. Κατσέλας'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://geo.teicm.gr/ojs/index.php/Chorografies/article/download/25/31'''<br /> <br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής, είναι η διερεύνηση της συμβολής των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Η χρήση δορυφορικών μεθόδων μελέτης και ερμηνείας δασικών οικοσυστημάτων είναι ευρεία, δεδομένου του αριθμού και του είδους των δορυφόρων που υπάρχουν και κυρίως εικόνων υψηλής διακριτικότητας και φασματικής ανάλυσης. <br /> <br /> Βασικό στόχο αποτελεί η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τη διάκριση δέντρων του παραποτάμιου οικοσυστήματος με τη χρήση εικόνων IKONOS, σε συνδυασμό με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και επιτόπιο έλεγχο, δηλαδή σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές τεχνικές, που χρησιμοποιούνταν ευρέως σε διαχειριστικές μελέτες.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την περιοχή μελέτης ήταν η συνθετική ορθοανηγμένη δορυφορική εικόνα IKONOS (Pan Sharpened) ημερομηνίας 30/9/2008 και συγκεκριμένα μία παγχρωματική (Pan) εικόνα ανάλυσης 1μ και μια πολυφασματική (MS) ανάλυσης 4μ και τεσσάρων διαύλων, στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο φάσμα. Επίσης ψηφιακές αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, που παρήχθησαν με επικάλυψη από ύψος 800μ και με μηχανή Canon Eos 7D, το Φεβρουάριο του 2011. Τέλος με χρήση gps χειρός συλλέχθηκαν 28 σημεία ελέγχου.<br /> <br /> Σχετικά με την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα δεδομένα ήταν ήδη διορθωμένα ραδιομετρικά και λόγω ανάγλυφου, με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών από τον προμηθευτή και έτσι με το συνδυασμό των εικόνων MS και Pan προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ.<br /> <br /> Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο ISODATA<br /> και μετά νέα ταξινόμηση με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας <br /> και για την βελτίωση των λάθος ταξινομημένων ψηφίδων, έγινε ασαφής ταξινόμηση <br /> <br /> Ακολούθησε ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και έγινε ορισμός ομάδων ψηφίδων, ώστε να αποκοπούν οι ακατάλληλες ομάδες ψηφίδων. <br /> <br /> Για τον τελικό έλεγχο της ακρίβειας της τελικής ταξινομημένης εικόνας χρησιμοποιήθηκαν 250 σημεία ελέγχου, που εξακριβώθηκαν στις αεροφωτογραφίες, με τυχαία κατανομή ίσων σε πλήθος σημείων για κάθε τάξη, για όλες τις προηγούμενες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ERDASIMAGIVE V.11.<br /> <br /> Με το ίδιο λογισμικό έγινε η μετατροπή της τελικής ταξινομημένης εικόνας σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> Με το ArcGIS 9.3.έγινε απόδοση των κεντροειδών των πολυγώνων σαν σημειακό επίπεδο.<br /> <br /> Τέλος τα 28 δειγματοληπτικά σημεία επιτόπιου ελέγχου, χρησιμοποιήθηκαν για την ταύτιση των αποτελεσμάτων σημείων που εξάχθηκαν από την προηγούμενη αυτόματα διαδικασία και της υφιστάμενης κατάστασης<br /> <br /> Αξιολογώντας αν η παραπάνω μεθοδολογία εξυπηρετεί το στόχο της εργασίας, προκύπτει ότι στις περιοχές που οι πυκνότητες των δέντρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερα σωστά, διότι η σκιά από τα γειτονικά δέντρα επηρέαζε την ταξινόμηση, ενώ στις περιοχές όπου οι πυκνότητες των δέντρων η μέθοδος ήταν πιο επιτυχής. Έτσι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης των τάξεων, που την επηρεάζουν, γεγονός που δίνατε να ξεπεραστεί λόγω της φασματικής διαφοράς. <br /> Συμπερασματικά η μέθοδος αυτή είναι μία γρήγορη εκτίμηση του αριθμού δέντρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί, με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser και θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε επιχειρησιακό επίπεδο, συμβάλλοντας σε μελέτες διαχείρισης / προστασίας περιοχών με παρόμοιες συνθήκες βλάστησης.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%9FS_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%AD%CE%BD%CE%B4%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85 2015-03-19T08:54:05Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Ι. Τσολακίδης, Μ. Δαβής, Ν. Κατσέλας'''<br /> <br /> '''Πηγή: http://geo.teicm.gr/ojs/index.php/Chorografies/article/download/25/31'''<br /> <br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής, είναι η διερεύνηση της συμβολής των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Η χρήση δορυφορικών μεθόδων μελέτης και ερμηνείας δασικών οικοσυστημάτων είναι ευρεία, δεδομένου του αριθμού και του είδους των δορυφόρων που υπάρχουν και κυρίως εικόνων υψηλής διακριτικότητας και φασματικής ανάλυσης. <br /> <br /> Βασικό στόχο αποτελεί η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τη διάκριση δέντρων του παραποτάμιου οικοσυστήματος με τη χρήση εικόνων IKONOS, σε συνδυασμό με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και επιτόπιο έλεγχο, δηλαδή σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές τεχνικές, που χρησιμοποιούνταν ευρέως σε διαχειριστικές μελέτες.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την περιοχή μελέτης ήταν η συνθετική ορθοανηγμένη δορυφορική εικόνα IKONOS (Pan Sharpened) ημερομηνίας 30/9/2008 και συγκεκριμένα μία παγχρωματική (Pan) εικόνα ανάλυσης 1μ και μια πολυφασματική (MS) ανάλυσης 4μ και τεσσάρων διαύλων, στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο φάσμα. Επίσης ψηφιακές αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, που παρήχθησαν με επικάλυψη από ύψος 800μ και με μηχανή Canon Eos 7D, το Φεβρουάριο του 2011. Τέλος με χρήση gps χειρός συλλέχθηκαν 28 σημεία ελέγχου.<br /> <br /> Σχετικά με την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα δεδομένα ήταν ήδη διορθωμένα ραδιομετρικά και λόγω ανάγλυφου, με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών από τον προμηθευτή και έτσι με το συνδυασμό των εικόνων MS και Pan προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ.<br /> <br /> Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο ISODATA<br /> και μετά νέα ταξινόμηση με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας <br /> και για την βελτίωση των λάθος ταξινομημένων ψηφίδων, έγινε ασαφής ταξινόμηση <br /> <br /> Ακολούθησε ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και έγινε ορισμός ομάδων ψηφίδων, ώστε να αποκοπούν οι ακατάλληλες ομάδες ψηφίδων. <br /> <br /> Για τον τελικό έλεγχο της ακρίβειας της τελικής ταξινομημένης εικόνας χρησιμοποιήθηκαν 250 σημεία ελέγχου, που εξακριβώθηκαν στις αεροφωτογραφίες, με τυχαία κατανομή ίσων σε πλήθος σημείων για κάθε τάξη, για όλες τις προηγούμενες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ERDASIMAGIVE V.11.<br /> <br /> Με το ίδιο λογισμικό έγινε η μετατροπή της τελικής ταξινομημένης εικόνας σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> Με το ArcGIS 9.3.έγινε απόδοση των κεντροειδών των πολυγώνων σαν σημειακό επίπεδο<br /> <br /> Τέλος τα 28 δειγματοληπτικά σημεία επιτόπιου ελέγχου, χρησιμοποιήθηκαν για την ταύτιση των αποτελεσμάτων σημείων που εξάχθηκαν από την προηγούμενη αυτόματα διαδικασία και της υφιστάμενης κατάστασης<br /> <br /> Αξιολογώντας αν η παραπάνω μεθοδολογία εξυπηρετεί το στόχο της εργασίας, προκύπτει ότι στις περιοχές που οι πυκνότητες των δέντρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερα σωστά, διότι η σκιά από τα γειτονικά δέντρα επηρέαζε την ταξινόμηση, ενώ στις περιοχές όπου οι πυκνότητες των δέντρων η μέθοδος ήταν πιο επιτυχής. Έτσι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης των τάξεων, που την επηρεάζουν, γεγονός που δίνατε να ξεπεραστεί λόγω της φασματικής διαφοράς. <br /> Συμπερασματικά η μέθοδος αυτή είναι μία γρήγορη εκτίμηση του αριθμού δέντρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί, με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser και θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε επιχειρησιακό επίπεδο, συμβάλλοντας σε μελέτες διαχείρισης / προστασίας περιοχών με παρόμοιες συνθήκες βλάστησης.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%9FS_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%AD%CE%BD%CE%B4%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85 2015-03-19T08:52:22Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Ι. Τσολακίδης, Μ. Δαβής, Ν. Κατσέλας'''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής, είναι η διερεύνηση της συμβολής των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Η χρήση δορυφορικών μεθόδων μελέτης και ερμηνείας δασικών οικοσυστημάτων είναι ευρεία, δεδομένου του αριθμού και του είδους των δορυφόρων που υπάρχουν και κυρίως εικόνων υψηλής διακριτικότητας και φασματικής ανάλυσης. <br /> <br /> Βασικό στόχο αποτελεί η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τη διάκριση δέντρων του παραποτάμιου οικοσυστήματος με τη χρήση εικόνων IKONOS, σε συνδυασμό με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και επιτόπιο έλεγχο, δηλαδή σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές τεχνικές, που χρησιμοποιούνταν ευρέως σε διαχειριστικές μελέτες.<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την περιοχή μελέτης ήταν η συνθετική ορθοανηγμένη δορυφορική εικόνα IKONOS (Pan Sharpened) ημερομηνίας 30/9/2008 και συγκεκριμένα μία παγχρωματική (Pan) εικόνα ανάλυσης 1μ και μια πολυφασματική (MS) ανάλυσης 4μ και τεσσάρων διαύλων, στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο φάσμα. Επίσης ψηφιακές αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, που παρήχθησαν με επικάλυψη από ύψος 800μ και με μηχανή Canon Eos 7D, το Φεβρουάριο του 2011. Τέλος με χρήση gps χειρός συλλέχθηκαν 28 σημεία ελέγχου.<br /> <br /> Σχετικά με την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα δεδομένα ήταν ήδη διορθωμένα ραδιομετρικά και λόγω ανάγλυφου, με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών από τον προμηθευτή και έτσι με το συνδυασμό των εικόνων MS και Pan προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ.<br /> <br /> Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο ISODATA<br /> και μετά νέα ταξινόμηση με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας <br /> και για την βελτίωση των λάθος ταξινομημένων ψηφίδων, έγινε ασαφής ταξινόμηση <br /> <br /> Ακολούθησε ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και έγινε ορισμός ομάδων ψηφίδων, ώστε να αποκοπούν οι ακατάλληλες ομάδες ψηφίδων. <br /> <br /> Για τον τελικό έλεγχο της ακρίβειας της τελικής ταξινομημένης εικόνας χρησιμοποιήθηκαν 250 σημεία ελέγχου, που εξακριβώθηκαν στις αεροφωτογραφίες, με τυχαία κατανομή ίσων σε πλήθος σημείων για κάθε τάξη, για όλες τις προηγούμενες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ERDASIMAGIVE V.11.<br /> <br /> Με το ίδιο λογισμικό έγινε η μετατροπή της τελικής ταξινομημένης εικόνας σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> Με το ArcGIS 9.3.έγινε απόδοση των κεντροειδών των πολυγώνων σαν σημειακό επίπεδο<br /> <br /> Τέλος τα 28 δειγματοληπτικά σημεία επιτόπιου ελέγχου, χρησιμοποιήθηκαν για την ταύτιση των αποτελεσμάτων σημείων που εξάχθηκαν από την προηγούμενη αυτόματα διαδικασία και της υφιστάμενης κατάστασης<br /> <br /> Αξιολογώντας αν η παραπάνω μεθοδολογία εξυπηρετεί το στόχο της εργασίας, προκύπτει ότι στις περιοχές που οι πυκνότητες των δέντρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερα σωστά, διότι η σκιά από τα γειτονικά δέντρα επηρέαζε την ταξινόμηση, ενώ στις περιοχές όπου οι πυκνότητες των δέντρων η μέθοδος ήταν πιο επιτυχής. Έτσι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης των τάξεων, που την επηρεάζουν, γεγονός που δίνατε να ξεπεραστεί λόγω της φασματικής διαφοράς. <br /> Συμπερασματικά η μέθοδος αυτή είναι μία γρήγορη εκτίμηση του αριθμού δέντρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί, με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser και θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε επιχειρησιακό επίπεδο, συμβάλλοντας σε μελέτες διαχείρισης / προστασίας περιοχών με παρόμοιες συνθήκες βλάστησης.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%9FS_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%AD%CE%BD%CE%B4%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%AC%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85 2015-03-19T08:51:28Z

<p>Theo Agapitos: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Ι. Τσολακίδης, Μ. Δαβής, Ν. Κατσέλας'''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αυτής, είναι η διερεύνηση της συμβολής των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Η χρήση δορυφορικών μεθόδων μελέτης και ερμηνείας δασικών οικοσυστημάτων είναι ευρεία, δεδομένου του αριθμού και του είδους των δορυφόρων που υπάρχουν και κυρίως εικόνων υψηλής διακριτικότητας και φασματικής ανάλυσης. Βασικό στόχο αποτελεί η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τη διάκριση δέντρων του παραποτάμιου οικοσυστήματος με τη χρήση εικόνων IKONOS, σε συνδυασμό με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και επιτόπιο έλεγχο, δηλαδή σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές τεχνικές, που χρησιμοποιούνταν ευρέως σε διαχειριστικές μελέτες.<br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την περιοχή μελέτης ήταν η συνθετική ορθοανηγμένη δορυφορική εικόνα IKONOS (Pan Sharpened) ημερομηνίας 30/9/2008 και συγκεκριμένα μία παγχρωματική (Pan) εικόνα ανάλυσης 1μ και μια πολυφασματική (MS) ανάλυσης 4μ και τεσσάρων διαύλων, στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο φάσμα. Επίσης ψηφιακές αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, που παρήχθησαν με επικάλυψη από ύψος 800μ και με μηχανή Canon Eos 7D, το Φεβρουάριο του 2011. Τέλος με χρήση gps χειρός συλλέχθηκαν 28 σημεία ελέγχου.<br /> Σχετικά με την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα δεδομένα ήταν ήδη διορθωμένα ραδιομετρικά και λόγω ανάγλυφου, με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών από τον προμηθευτή και έτσι με το συνδυασμό των εικόνων MS και Pan προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ.<br /> <br /> Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο ISODATA<br /> <br /> <br /> <br /> και μετά νέα ταξινόμηση με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας <br /> <br /> και για την βελτίωση των λάθος ταξινομημένων ψηφίδων, έγινε ασαφής ταξινόμηση <br /> <br /> <br /> Ακολούθησε ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και έγινε ορισμός ομάδων ψηφίδων, ώστε να αποκοπούν οι ακατάλληλες ομάδες ψηφίδων. <br /> <br /> Για τον τελικό έλεγχο της ακρίβειας της τελικής ταξινομημένης εικόνας χρησιμοποιήθηκαν 250 σημεία ελέγχου, που εξακριβώθηκαν στις αεροφωτογραφίες, με τυχαία κατανομή ίσων σε πλήθος σημείων για κάθε τάξη, για όλες τις προηγούμενες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ERDASIMAGIVE V.11.<br /> <br /> Με το ίδιο λογισμικό έγινε η μετατροπή της τελικής ταξινομημένης εικόνας σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> <br /> <br /> Με το ArcGIS 9.3.έγινε απόδοση των κεντροειδών των πολυγώνων σαν σημειακό επίπεδο<br /> <br /> Τέλος τα 28 δειγματοληπτικά σημεία επιτόπιου ελέγχου, χρησιμοποιήθηκαν για την ταύτιση των αποτελεσμάτων σημείων που εξάχθηκαν από την προηγούμενη αυτόματα διαδικασία και της υφιστάμενης κατάστασης<br /> <br /> Αξιολογώντας αν η παραπάνω μεθοδολογία εξυπηρετεί το στόχο της εργασίας, προκύπτει ότι στις περιοχές που οι πυκνότητες των δέντρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερα σωστά, διότι η σκιά από τα γειτονικά δέντρα επηρέαζε την ταξινόμηση, ενώ στις περιοχές όπου οι πυκνότητες των δέντρων η μέθοδος ήταν πιο επιτυχής. Έτσι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης των τάξεων, που την επηρεάζουν, γεγονός που δίνατε να ξεπεραστεί λόγω της φασματικής διαφοράς. <br /> Συμπερασματικά η μέθοδος αυτή είναι μία γρήγορη εκτίμηση του αριθμού δέντρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί, με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser και θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε επιχειρησιακό επίπεδο, συμβάλλοντας σε μελέτες διαχείρισης / προστασίας περιοχών με παρόμοιες συνθήκες βλάστησης.</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2015-03-19T08:30:02Z

<p>Theo Agapitos: Νέα σελίδα με ''''Συγγραφείς: ''' '''Πηγή: ''' '''Εικόνα 1:''' '''Εικόνα 2:''' [[Ει...'</p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B4%CE%AC%CE%BD%CE%B1_%CE%9D._%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2015-03-19T08:29:55Z

<p>Theo Agapitos: Νέα σελίδα με ''''Συγγραφείς: ''' '''Πηγή: ''' '''Εικόνα 1:''' '''Εικόνα 2:''' [[Ει...'</p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_APERTURE_:_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%AF%CE%BF%CF%85_%E2%80%93_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2015-03-19T08:29:46Z

<p>Theo Agapitos: Νέα σελίδα με ''''Συγγραφείς: ''' '''Πηγή: ''' '''Εικόνα 1:''' '''Εικόνα 2:''' [[Ει...'</p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: '''<br /> <br /> '''Πηγή: '''<br /> <br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' ]]<br /> [[Εικόνα:.JPG|thumb|right |'''Εικόνα 5:''' ]] <br /> <br /> '''Αντικείμενο - Σκοπός - Δεδομένα - Μεθοδολογία - Συμπεράσματα'''</div>

Theo Agapitos