http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Ter94&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FTer94 2026-04-29T08:38:12Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Tasseled_cap_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%8E%CE%BD 2018-02-18T21:18:28Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled Cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασίας στην ανίχνευση των δασικών διαταραχών '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Comparison of time series tasseled cap wetness and the normalized difference moisture index in detecting forest disturbances ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Suming Jin, Steven A. Sader<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''Remote Sensing of Environment, 2005, 94, 364–372''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_1.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 1:'''Η περιοχή μελέτης ''']]<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης και ο μετασχηματισμός Tasseled Cap έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς σε μελέτες ανίχνευσης αλλαγής δασών. Σε αυτή τη μελέτη έγινε επεξεργασία σε ένα σύνολο στατιστικών σχέσεων και προέκυψε η σχετική αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης δασικών διαταραχών που σχετίζεται με τον τύπο του δάσους και την ένταση της συγκομιδής σε πέντε, δύο και ένα χρόνο, σε σχέση με το δείκτη υγρασίας (NDMI). Ο μετασχηματισμός Tasseled Cap χρησιμοποιείται ευρέως για τη χαρτογράφηση της βλάστησης και την παρακολούθηση της αλλαγής του εδάφους. Αυτός ο μετασχηματισμός δεν παρέχει μόνο έναν μηχανισμό για τη μείωση του όγκου δεδομένων με ελάχιστη απώλεια πληροφοριών, αλλά συνδέει τα φασματικά χαρακτηριστικά με τις σημαντικές φυσικές παραμέτρους της επιφάνειας της γης (υγρασία, πρασινάδα, φωτεινότητα). Η υγρασία Tasseled Cap εκφράζεται με το άθροισμα των ορατών και σχεδόν υπέρυθρων καναλιών και με το άθροισμα των βραχυκυματικών υπέρυθρων καναλιών.<br /> <br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης υγρασίας (NDMI) προκύπττει από το λόγο της διαφοράς κοντινού με βραχυκυματικό υπέρυθρο προς το άθροισμά τους. Έχει αναφερθεί πως ο NDMI συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με την περιεκτικότητα σε υδάτινο περιεχόμενο στο έδαφος και παρακολουθεί πιο προσεκτικά τις αλλαγές στη φυτική βιομάζα και τις υδατικές διακυμάνσεις από ότι ο δείκτης βλάστησης NDVI. Ο πρωταρχικός σκοπός αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει την ποσοτική σχέση μεταξύ TCW και NDMI και να συγκρίνει τα σχετικά σφάλματα προμήθειας και παραλείψεων για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών σε βόρειο δασικό περιβάλλον. Έγινε σύγκριση μεταξύ του TCW και του NDMI από τρεις πτυχές: <br /> <br /> 1) Δασικές διαταραχές ανά τύπο (σκληρό ξύλο σε σχέση με μαλακό ξύλο) <br /> <br /> 2) Ένταση των δασικών διαταραχών (καθαρή κοπή έναντι μερικής κοπής) · <br /> <br /> 3) Επίπτωση διαστήματος απόκτησης εικόνας Landsat για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών ανά κατηγορία και κατηγορία έντασης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 499.176 εκτάρια και εριλαμβάνει μέρος ή το σύνολο των 84 δήμων στο βόρειο Maine, στις ΗΠΑ (εικόνα 1). Αυτό το δάσος, της Ακαδίας, έχει μια ποικιλία τάξεων ηλικίας δέντρων, υπάρχουν ώριμα δέντρα αλλά και νεαρά. Το έδαφος είναι σχετικά επίπεδο και περιλαμβάνει άφθονες λίμνες και χειμάρρους, με την αντίστοιχη βλάστηση. Στο δάσος συμπεριλαμβάνονται και άλλα μικρότερα ιδιωτικά δάση τα οποία ανήκουν σε οικογενειακές εταιρείες ή σε εταιρείες διαχείρισης γης.<br /> <br /> Τα δεδομένα Landsat επιλέχθηκαν από την περιοχή αλληλεπικάλυψης της διαδρομής 12, της σειράς 28 και της διαδρομής 11, σειρά 28 του παγκόσμιου συστήματος αναφοράς. Τρεις ημερομηνίες του θεματικού χαρτογράφου Landsat 5 (1988, 1991 και 1993) και τριών ημερομηνιών της δορυφορικής απεικόνισης Landsat 7 ETM + (2000, 2001 και 2002) αποκτήθηκαν τους ανοιξιάτικους και τους καλοκαιρινούς μήνες, που αντιπροσωπεύουν συνθήκες σκληρού ξύλου. Ένας χάρτης ανίχνευσης μεταβλητής αλλαγής ημερομηνίας (1988-1991-1993) που αναπτύχθηκε σε προηγούμενο έργο και χάρτης βλάστησης του Maine συνδυάστηκαν με τη δορυφορική εικόνα. Οι εικόνες διορθώθηκαν γεωμετρικά και ραδιομετρικά και στη συνέχεια υπολογίσθηκε ο NDMI. Τέλος, εξήχθη το TCW από κάθε διαθέσιμη ημερομηνία για να πραγματοποιηθούν οι επόμενες αναλύσεις.<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_2.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 2:'''Υποθετικά ιστογράμματα εικόνων για τον εντοπισμό τιμής κατωφλίου όπου ελαχιστοποιείται η παράλειψη αλλαγής δάσους (C) και η μη μεταβολή (NC) (ψευδώς θετικά) και τα σφάλματα προμήθειας (false negative). Τα W και M αντιπροσωπεύουν εικόνες Tasseled Cap και NDMI, αντίστοιχα, στην πρώτη ημερομηνία Landsat (d1) και δεύτερη ημερομηνία (d2). ''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_3.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 3:'''Πίνακας με Μοντέλα παλινδρόμησης και τον συντελεστής προσδιορισμού (R2) για το TSW και NDMI για πέντε ημερομηνίες Landsat''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_4.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 4:'''Τρεις ημερομηνίες (R = 2000, G = 2001, B = 2002) έγχρωμες σύνθετες εικόνες TCW (αριστερά) και NDMI (δεξιά). Η περιοχή (Α) με κόκκινο χρώμα συγκομίστηκε μεταξύ του 2000 και του 2001 και η περιοχή (Β) σε κίτρινο συλλέχθηκε μεταξύ του 2001 και του 2002. Στην εικόνα TCW, οι περιοχές χωρίς μεταβολή του σκληρού ξύλου (H) και του μαλακού ξύλου (S) - γκρι χρώμα στο φως, αντίστοιχα''']]<br /> <br /> Για την περαιτέρω ανάλυση, χρησιμοποιήθηκε ένα έτοιμο μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης το οποίο τροποποιήθηκε αναλόγως ώστε να έρθει σε αντιστοιχία με τα δεδομένα. Ακόμα, αξιοποιήθηκε ένας χάρτης ανίχνευσης μεταβολών 1988-1991-1993 για να υπάρχει μία εικόνα των αλλαγών στην περιοχή. Αυτός ο χάρτης περιλάμβανε δύο αλλαγές χρονικού διαστήματος (1988-1991, 1991-1993) και η συνολική ακρίβεια των χαρτών ήταν 78%. Για τις ανάγκες της τρέχουσας μελέτης, ο συγκεκριμένος χάρτης επεξεργάστηκε για να συμπεριλάβει μόνο τις περιοχές αλλαγής / μη αλλαγής με την υψηλότερη εμπιστοσύνη. <br /> <br /> Η επεξεργασία των χαρτών αλλαγής / χωρίς αλλαγή ήταν απαραίτητη για να αναπτυχθεί η εμπιστοσύνη ότι τα ιστογράμματα των εικόνων διαφοράς για κάθε χρονική ακολουθία θα αντιπροσωπεύουν την πραγματική κατανομή της αλλαγής και καμία αλλαγή. Τα ιστογράμματα των διαφορών εικόνων εξετάστηκαν σε περιοχές που αντιπροσωπεύουν την αλλαγή και καμία αλλαγή για να προσδιοριστεί η τιμή κατωφλίου για να ελαχιστοποιηθεί το άθροισμα του σφάλματος προμήθειας και του σφάλματος παράλειψης (εικόνα 2). Οι εικόνες διαφορών TCW και NDMI προέκυψαν με απλή αφαίρεση της δεύτερης ημερομηνίας από την πρώτη ημερομηνία. Έγινε αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ των εικόνων TCW και NDMI χρησιμοποιώντας τα κριτήρια των σφαλμάτων προμήθειας και παράλειψης για να διερευνηθεί σχετική αποδοτικότητα των δύο μεθόδων για να ανιχνεύσουμε τον τύπο και την ένταση των δασικών αλλαγών σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα.<br /> <br /> Οι εικόνες Landsat του 1988 και του 2000 ταξινομήθηκαν (συνδυασμός επιτηρούμενων και μη εποπτευόμενων μεθόδων) για την απόκτηση της δασικής έκτασης σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου στην αρχή κάθε χρονικής αλληλουχίας (1988-1991-1993 και 2000-2001-2002). Ένας χάρτης βλάστησης χρησιμοποιήθηκε ως αναφορά για τους τύπους δασών στις αρχές της δεκαετίας του 1990. Το νερό, τα σύννεφα και όλες οι μη δασικές τάξεις ήταν καλυμμένες. Κάθε ταξινομημένος δασικός χάρτης διασταυρώθηκε με την αντίστοιχη κάλυψη χαρτών ανίχνευσης αλλαγών και ανακοινώθηκε για να συνδυάσει τάξεις δασικού τύπου και κλάσεις έντασης αλλαγής δασών.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης που χρησιμοποιήθηκαν για να ταξινομήσουν τις εικόνες TCW και NDMI εφαρμόστηκαν για να υπολογίσουν τα στατιστικά στοιχεία της φασματικής διαχωρισμού μετασχηματισμένης απόκλισης (TD) για την κλάση ζεύγη αλλαγών δασών και τύπων χωρίς αλλαγή. Εάν η τιμή της μετασχηματισμένης απόκλισης (TD) ήταν μικρότερη από 1700, θεωρήθηκε ότι είναι δύσκολο να διαχωριστούν οι φασματικές διαφορές, όπως μερικές ή σαφείς συγκομιδές σε διαφορετικές ημερομηνίες ή συγκομιδές που εμφανίστηκαν σε τύπους δασικών ξυλείας ή μαλακού ξύλου. Οι τιμές TD υπολογίστηκαν πρωτίστως με σκοπό την υποστήριξη της ερμηνείας των αποτελεσμάτων, ιδιαίτερα σε σχέση με τα σχετικά σφάλματα παράλειψης και προμήθειας για κάθε μέθοδο (NDMI έναντι TCW) σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα. Τα αποτελέσματα της γραμμικής παλινδρόμησης μεταξύ των εικόνων TCW και NDMI σε πέντε ημερομηνίες παρατίθενται στον πίνακα της εικόνας 3. Οι περιοχές που συγκομίζονται μπορούν εύκολα να διακριθούν οπτικά από περιοχές χωρίς αλλαγή στις εικόνες που προέρχονται από οποιαδήποτε από τις δύο μεθόδους (εικόνα 4).<br /> <br /> Τα σφάλματα παράλειψης και προμήθειας για κάθε μέθοδο προσδιορίστηκαν με τη μέθοδο οριακού ορίου και με διαφορετικές εικόνες – σχήματα, για κάθε χρονική περίοδο υπάρχει το αντίστοιχο γράφημα. Οι σαφείς περικοπές που σημειώθηκαν μεταξύ του 1988 και του 1993 εντοπίστηκαν με σχετικά χαμηλά σφάλματα και για τις δύο μεθόδους. Τα σφάλματα που σχετίζονται με τις μερικές περικοπές ήταν πολύ υψηλότερα από τα καθαρά κομμάτια (εικόνες 5 και 6). Τα λάθη για σαφή περικοπή κατά τη διάρκεια του πενταετούς διαστήματος ήταν σχεδόν τόσο χαμηλά όσο το 2ετές διάστημα (1991-1993). <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_5.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 5:'''TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση του τύπου και της έντασης του δάσους από σκληρό ξύλο και μαλακό ξύλο (διακεκομμένη μερική περικοπή) σε πενταετή διαστήματα (1988-1993)''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_6.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 6:'''TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση της δασικής συγκομιδής και της έντασης των σκληρών ξύλων και των μαλακών ξύλων (σαφής περικοπή CC, μερική περικοπή PC) στις 3-ετές (1988-1991) και 2ετές (1991-1993) (1988-1993)''']]<br /> <br /> Για τα υπόλοιπα έτη, μεταξύ του 2000 και του 2002, δεν υπάρχουν δεδομένα έντασης συγκομιδής για σύγκριση. Τόσο ο NDMI όσο και η TCW είχαν υψηλότερο σφάλμα προμήθειας και παράλειψης για την ανίχνευση σκληρού ξύλου, σε σύγκριση με τις συγκομιδές από μαλακό ξύλο, στο διάστημα των 5 ετών. Αυτό αποδίδεται στο γεγονός ότι τα περισσότερα είδη σκληρού ξύλου που αναγεννιούνται μετά την κοπή είναι πρωτοπόρα, είδη σκίασης δυσανεξίας σε καλύτερα σημεία από τα μαλακά ξύλα. Αυτά τα είδη σκληρού ξύλου αναγεννούνται και επιτυγχάνουν πυκνότερη κάλυψη εδάφους ταχύτερα από την αναγέννηση μαλακού ξύλου μετά από διαταραχή. Η επίδραση της αύξησης των ετών μεταξύ των αποκτήσεων εικόνας Landsat παρουσιάζει σαφή τάση όταν συγκρίνουμε όλες τις περικοπές (2000-2001, 2001-2002, 2000-2002) και μερικές περικοπές από το 1988-1991 και το 1991-1993. <br /> <br /> Με την αύξηση του διαστήματος από 1, 2 και 5 χρόνια, το σφάλμα προμήθειας και παράλειψης ανίχνευσης της διαταραχής τύπου δάσους (σκληρού ξύλου και μαλακής ξυλείας) αυξήθηκε γραμμικά (εικόνες 5, 7, 8) και για τα δύο TCW και NDMI. Και για τα 2 και 5 χρόνια, τα σφάλματα ήταν υψηλότερα αν η ημερομηνία της συγκομιδής ήταν νωρίτερα από το διάστημα απόκτησης παρά αργότερα (Εικόνες 7 και 8). Όταν το διάστημα ήταν 2 έτη ή 1 έτος (Εικόνες 7 και 8), το NDMI είχε ελαφρώς χαμηλότερο σφάλμα προμήθειας και παραλείψεων στην ανίχνευση μεταβολής σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου σε σύγκριση με την TCW. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_7.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 7:'''TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση της συγκομιδής σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου (C-clear cut και partial cut combined) στο διάστημα 2 ετών ''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_8.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 8:'''TCW και NDMI σφάλματα (2000-2001, 2001-2002) Δασική συγκομιδή σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου (C-clear cut και partial cut combined) και συγκομιδή εντός 2-χρόνου περιόδο''']]<br /> <br /> Ως απόρροια των παραπάνω προκύπτει πως ο NDMI είχε υψηλότερες τιμές μέσης μετασχηματισμένης απόκλισης (TD) (εικόνα 9) μεταξύ τάξεων μεταβολής και χωρίς αλλαγή από το 2000 έως το 2002, υποδηλώνοντας ότι η φασματική διαχωρισιμότητα NDMI ήταν καλύτερη από την TCW για τη διάκριση των δασικών διαταραχών. Οι διαφορές στις τιμές TD μεταξύ των δύο μεθόδων ήταν μικρές, εκτός από τις κλάσεις όπου δεν υπήρχαν διαφορές, όπου η TCW είχε πολύ χαμηλότερη TD (έτσι χαμηλότερη διαχωρισιμότητα) για να μη διακρίνει καμία αλλαγή από τις διαταραχές που έλαβαν χώρα πριν από το 2000 και μεταξύ 2000 και 2001. Το TCW είχε επίσης χαμηλότερες τιμές TD για τον διαχωρισμό της κοπής πριν από τις περικοπές 2000Q και 2000-2001. Τα δεδομένα υποστηρίζουν την παρατηρούμενη τάση, όπου και τα σφάλματα προμήθειας και παραλείψεων ήταν χαμηλότερα για το NDMI σε σύγκριση με το TCW, όταν οι ημερομηνίες απόκτησης του Landsat ήταν μόνο 1 έως 2 έτη. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_9.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 9:'''Πίνακας με τις μετασχηματισμένες τιμές φασματικής διαχωρισμού για TCW και NDMI με βάση τις θέσεις κατάρτισης των περιοχών συγκομιδής και καμία περιοχή μεταβολής σε διαφορετικά έτη, η έντονη γραφή υποδεικνύει σημαντικά χαμηλότερες τιμές TD για τη μέθοδο TCW''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425704003414]<br /> <br /> [[category:Δάση και ημι-φυσικές περιοχές]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_9.JPG 2018-02-18T21:18:25Z

<p>Ter94: Πίνακας με τις μετασχηματισμένες τιμές φασματικής διαχωρισμού για TCW και NDMI με βάση τις θέσεις κατάρτισης των περιοχών συγκομιδής και καμί</p> <hr /> <div>Πίνακας με τις μετασχηματισμένες τιμές φασματικής διαχωρισμού για TCW και NDMI με βάση τις θέσεις κατάρτισης των περιοχών συγκομιδής και καμία περιοχή μεταβολής σε διαφορετικά έτη, η έντονη γραφή υποδεικνύει σημαντικά χαμηλότερες τιμές TD για τη μέθοδο TCW</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_8.JPG 2018-02-18T21:16:43Z

<p>Ter94: TCW και NDMI σφάλματα (2000-2001, 2001-2002) Δασική συγκομιδή σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου (C-clear cut και partial cut combined) και συγκομιδή εντός 2-χρόνου περιόδο</p> <hr /> <div>TCW και NDMI σφάλματα (2000-2001, 2001-2002) Δασική συγκομιδή σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου (C-clear cut και partial cut combined) και συγκομιδή εντός 2-χρόνου περιόδου</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_7.JPG 2018-02-18T21:16:06Z

<p>Ter94: TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση της συγκομιδής σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου (C-clear cut και partial cut combined) στο διάστημα 2 ετών</p> <hr /> <div>TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση της συγκομιδής σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου (C-clear cut και partial cut combined) στο διάστημα 2 ετών</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_6.JPG 2018-02-18T21:15:05Z

<p>Ter94: TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση της δασικής συγκομιδής και της έντασης των σκληρών ξύλων και των μαλακών ξύλων (σαφής περικοπή CC, μερικ�</p> <hr /> <div>TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση της δασικής συγκομιδής και της έντασης των σκληρών ξύλων και των μαλακών ξύλων (σαφής περικοπή CC, μερική περικοπή PC) στις 3-ετές (1988-1991) και 2ετές (1991-1993) (1988-1993).</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_5.JPG 2018-02-18T21:14:16Z

<p>Ter94: TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση του τύπου και της έντασης του δάσους από σκληρό ξύλο και μαλακό ξύλο (διακεκομμένη μερική περικοπή) σε π</p> <hr /> <div>TCW και NDMI σφάλματα για την ανίχνευση του τύπου και της έντασης του δάσους από σκληρό ξύλο και μαλακό ξύλο (διακεκομμένη μερική περικοπή) σε πενταετή διαστήματα (1988-1993)</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Tasseled_cap_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%8E%CE%BD 2018-02-18T20:50:08Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled Cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασίας στην ανίχνευση των δασικών διαταραχών '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Comparison of time series tasseled cap wetness and the normalized difference moisture index in detecting forest disturbances ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Suming Jin, Steven A. Sader<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''Remote Sensing of Environment, 2005, 94, 364–372''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_1.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 1:'''Η περιοχή μελέτης ''']]<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης και ο μετασχηματισμός Tasseled Cap έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς σε μελέτες ανίχνευσης αλλαγής δασών. Σε αυτή τη μελέτη έγινε επεξεργασία σε ένα σύνολο στατιστικών σχέσεων και προέκυψε η σχετική αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης δασικών διαταραχών που σχετίζεται με τον τύπο του δάσους και την ένταση της συγκομιδής σε πέντε, δύο και ένα χρόνο, σε σχέση με το δείκτη υγρασίας (NDMI). Ο μετασχηματισμός Tasseled Cap χρησιμοποιείται ευρέως για τη χαρτογράφηση της βλάστησης και την παρακολούθηση της αλλαγής του εδάφους. Αυτός ο μετασχηματισμός δεν παρέχει μόνο έναν μηχανισμό για τη μείωση του όγκου δεδομένων με ελάχιστη απώλεια πληροφοριών, αλλά συνδέει τα φασματικά χαρακτηριστικά με τις σημαντικές φυσικές παραμέτρους της επιφάνειας της γης (υγρασία, πρασινάδα, φωτεινότητα). Η υγρασία Tasseled Cap εκφράζεται με το άθροισμα των ορατών και σχεδόν υπέρυθρων καναλιών και με το άθροισμα των βραχυκυματικών υπέρυθρων καναλιών.<br /> <br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης υγρασίας (NDMI) προκύπττει από το λόγο της διαφοράς κοντινού με βραχυκυματικό υπέρυθρο προς το άθροισμά τους. Έχει αναφερθεί πως ο NDMI συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με την περιεκτικότητα σε υδάτινο περιεχόμενο στο έδαφος και παρακολουθεί πιο προσεκτικά τις αλλαγές στη φυτική βιομάζα και τις υδατικές διακυμάνσεις από ότι ο δείκτης βλάστησης NDVI. Ο πρωταρχικός σκοπός αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει την ποσοτική σχέση μεταξύ TCW και NDMI και να συγκρίνει τα σχετικά σφάλματα προμήθειας και παραλείψεων για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών σε βόρειο δασικό περιβάλλον. Έγινε σύγκριση μεταξύ του TCW και του NDMI από τρεις πτυχές: <br /> <br /> 1) Δασικές διαταραχές ανά τύπο (σκληρό ξύλο σε σχέση με μαλακό ξύλο) <br /> <br /> 2) Ένταση των δασικών διαταραχών (καθαρή κοπή έναντι μερικής κοπής) · <br /> <br /> 3) Επίπτωση διαστήματος απόκτησης εικόνας Landsat για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών ανά κατηγορία και κατηγορία έντασης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 499.176 εκτάρια και εριλαμβάνει μέρος ή το σύνολο των 84 δήμων στο βόρειο Maine, στις ΗΠΑ (εικόνα 1). Αυτό το δάσος, της Ακαδίας, έχει μια ποικιλία τάξεων ηλικίας δέντρων, υπάρχουν ώριμα δέντρα αλλά και νεαρά. Το έδαφος είναι σχετικά επίπεδο και περιλαμβάνει άφθονες λίμνες και χειμάρρους, με την αντίστοιχη βλάστηση. Στο δάσος συμπεριλαμβάνονται και άλλα μικρότερα ιδιωτικά δάση τα οποία ανήκουν σε οικογενειακές εταιρείες ή σε εταιρείες διαχείρισης γης.<br /> <br /> Τα δεδομένα Landsat επιλέχθηκαν από την περιοχή αλληλεπικάλυψης της διαδρομής 12, της σειράς 28 και της διαδρομής 11, σειρά 28 του παγκόσμιου συστήματος αναφοράς. Τρεις ημερομηνίες του θεματικού χαρτογράφου Landsat 5 (1988, 1991 και 1993) και τριών ημερομηνιών της δορυφορικής απεικόνισης Landsat 7 ETM + (2000, 2001 και 2002) αποκτήθηκαν τους ανοιξιάτικους και τους καλοκαιρινούς μήνες, που αντιπροσωπεύουν συνθήκες σκληρού ξύλου. Ένας χάρτης ανίχνευσης μεταβλητής αλλαγής ημερομηνίας (1988-1991-1993) που αναπτύχθηκε σε προηγούμενο έργο και χάρτης βλάστησης του Maine συνδυάστηκαν με τη δορυφορική εικόνα. Οι εικόνες διορθώθηκαν γεωμετρικά και ραδιομετρικά και στη συνέχεια υπολογίσθηκε ο NDMI. Τέλος, εξήχθη το TCW από κάθε διαθέσιμη ημερομηνία για να πραγματοποιηθούν οι επόμενες αναλύσεις.<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_2.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 2:'''Υποθετικά ιστογράμματα εικόνων για τον εντοπισμό τιμής κατωφλίου όπου ελαχιστοποιείται η παράλειψη αλλαγής δάσους (C) και η μη μεταβολή (NC) (ψευδώς θετικά) και τα σφάλματα προμήθειας (false negative). Τα W και M αντιπροσωπεύουν εικόνες Tasseled Cap και NDMI, αντίστοιχα, στην πρώτη ημερομηνία Landsat (d1) και δεύτερη ημερομηνία (d2). ''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_3.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 3:'''Πίνακας με Μοντέλα παλινδρόμησης και τον συντελεστής προσδιορισμού (R2) για το TSW και NDMI για πέντε ημερομηνίες Landsat''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_4.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 4:'''Τρεις ημερομηνίες (R = 2000, G = 2001, B = 2002) έγχρωμες σύνθετες εικόνες TCW (αριστερά) και NDMI (δεξιά). Η περιοχή (Α) με κόκκινο χρώμα συγκομίστηκε μεταξύ του 2000 και του 2001 και η περιοχή (Β) σε κίτρινο συλλέχθηκε μεταξύ του 2001 και του 2002. Στην εικόνα TCW, οι περιοχές χωρίς μεταβολή του σκληρού ξύλου (H) και του μαλακού ξύλου (S) - γκρι χρώμα στο φως, αντίστοιχα''']]<br /> <br /> Για την περαιτέρω ανάλυση, χρησιμοποιήθηκε ένα έτοιμο μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης το οποίο τροποποιήθηκε αναλόγως ώστε να έρθει σε αντιστοιχία με τα δεδομένα. Ακόμα, αξιοποιήθηκε ένας χάρτης ανίχνευσης μεταβολών 1988-1991-1993 για να υπάρχει μία εικόνα των αλλαγών στην περιοχή. Αυτός ο χάρτης περιλάμβανε δύο αλλαγές χρονικού διαστήματος (1988-1991, 1991-1993) και η συνολική ακρίβεια των χαρτών ήταν 78%. Για τις ανάγκες της τρέχουσας μελέτης, ο συγκεκριμένος χάρτης επεξεργάστηκε για να συμπεριλάβει μόνο τις περιοχές αλλαγής / μη αλλαγής με την υψηλότερη εμπιστοσύνη. <br /> <br /> Η επεξεργασία των χαρτών αλλαγής / χωρίς αλλαγή ήταν απαραίτητη για να αναπτυχθεί η εμπιστοσύνη ότι τα ιστογράμματα των εικόνων διαφοράς για κάθε χρονική ακολουθία θα αντιπροσωπεύουν την πραγματική κατανομή της αλλαγής και καμία αλλαγή. Τα ιστογράμματα των διαφορών εικόνων εξετάστηκαν σε περιοχές που αντιπροσωπεύουν την αλλαγή και καμία αλλαγή για να προσδιοριστεί η τιμή κατωφλίου για να ελαχιστοποιηθεί το άθροισμα του σφάλματος προμήθειας και του σφάλματος παράλειψης (εικόνα 2). Οι εικόνες διαφορών TCW και NDMI προέκυψαν με απλή αφαίρεση της δεύτερης ημερομηνίας από την πρώτη ημερομηνία. Έγινε αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ των εικόνων TCW και NDMI χρησιμοποιώντας τα κριτήρια των σφαλμάτων προμήθειας και παράλειψης για να διερευνηθεί σχετική αποδοτικότητα των δύο μεθόδων για να ανιχνεύσουμε τον τύπο και την ένταση των δασικών αλλαγών σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα.<br /> <br /> Οι εικόνες Landsat του 1988 και του 2000 ταξινομήθηκαν (συνδυασμός επιτηρούμενων και μη εποπτευόμενων μεθόδων) για την απόκτηση της δασικής έκτασης σκληρού ξύλου και μαλακού ξύλου στην αρχή κάθε χρονικής αλληλουχίας (1988-1991-1993 και 2000-2001-2002). Ένας χάρτης βλάστησης χρησιμοποιήθηκε ως αναφορά για τους τύπους δασών στις αρχές της δεκαετίας του 1990. Το νερό, τα σύννεφα και όλες οι μη δασικές τάξεις ήταν καλυμμένες. Κάθε ταξινομημένος δασικός χάρτης διασταυρώθηκε με την αντίστοιχη κάλυψη χαρτών ανίχνευσης αλλαγών και ανακοινώθηκε για να συνδυάσει τάξεις δασικού τύπου και κλάσεις έντασης αλλαγής δασών.<br /> <br /> Οι περιοχές κατάρτισης που χρησιμοποιήθηκαν για να ταξινομήσουν τις εικόνες TCW και NDMI εφαρμόστηκαν για να υπολογίσουν τα στατιστικά στοιχεία της φασματικής διαχωρισμού μετασχηματισμένης απόκλισης (TD) για την κλάση ζεύγη αλλαγών δασών και τύπων χωρίς αλλαγή. Εάν η τιμή της μετασχηματισμένης απόκλισης (TD) ήταν μικρότερη από 1700, θεωρήθηκε ότι είναι δύσκολο να διαχωριστούν οι φασματικές διαφορές, όπως μερικές ή σαφείς συγκομιδές σε διαφορετικές ημερομηνίες ή συγκομιδές που εμφανίστηκαν σε τύπους δασικών ξυλείας ή μαλακού ξύλου. Οι τιμές TD υπολογίστηκαν πρωτίστως με σκοπό την υποστήριξη της ερμηνείας των αποτελεσμάτων, ιδιαίτερα σε σχέση με τα σχετικά σφάλματα παράλειψης και προμήθειας για κάθε μέθοδο (NDMI έναντι TCW) σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα. Τα αποτελέσματα της γραμμικής παλινδρόμησης μεταξύ των εικόνων TCW και NDMI σε πέντε ημερομηνίες παρατίθενται στον πίνακα της εικόνας 3. Οι περιοχές που συγκομίζονται μπορούν εύκολα να διακριθούν οπτικά από περιοχές χωρίς αλλαγή στις εικόνες που προέρχονται από οποιαδήποτε από τις δύο μεθόδους (εικόνα 4).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425704003414]<br /> <br /> [[category:Δάση και ημι-φυσικές περιοχές]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_4.JPG 2018-02-18T20:49:16Z

<p>Ter94: Τρεις ημερομηνίες (R = 2000, G = 2001, B = 2002) έγχρωμες σύνθετες εικόνες TCW (αριστερά) και NDMI (δεξιά). Η περιοχή (Α) με κόκκινο χρώμα συγκομίστηκε μεταξύ </p> <hr /> <div>Τρεις ημερομηνίες (R = 2000, G = 2001, B = 2002) έγχρωμες σύνθετες εικόνες TCW (αριστερά) και NDMI (δεξιά). Η περιοχή (Α) με κόκκινο χρώμα συγκομίστηκε μεταξύ του 2000 και του 2001 και η περιοχή (Β) σε κίτρινο συλλέχθηκε μεταξύ του 2001 και του 2002. Στην εικόνα TCW, οι περιοχές χωρίς μεταβολή του σκληρού ξύλου (H) και του μαλακού ξύλου (S) - γκρι χρώμα στο φως, αντίστοιχα.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_3.JPG 2018-02-18T20:48:33Z

<p>Ter94: Πίνακας με Μοντέλα παλινδρόμησης και τον συντελεστής προσδιορισμού (R2) για το TSW και NDMI για πέντε ημερομηνίες Landsat</p> <hr /> <div>Πίνακας με Μοντέλα παλινδρόμησης και τον συντελεστής προσδιορισμού (R2) για το TSW και NDMI για πέντε ημερομηνίες Landsat</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_2.JPG 2018-02-18T20:47:55Z

<p>Ter94: Υποθετικά ιστογράμματα εικόνων για τον εντοπισμό τιμής κατωφλίου όπου ελαχιστοποιείται η παράλειψη αλλαγής δάσους (C) και η μη μεταβολή (NC) </p> <hr /> <div>Υποθετικά ιστογράμματα εικόνων για τον εντοπισμό τιμής κατωφλίου όπου ελαχιστοποιείται η παράλειψη αλλαγής δάσους (C) και η μη μεταβολή (NC) (ψευδώς θετικά) και τα σφάλματα προμήθειας (false negative). Τα W και M αντιπροσωπεύουν εικόνες Tasseled Cap και NDMI, αντίστοιχα, στην πρώτη ημερομηνία Landsat (d1) και δεύτερη ημερομηνία (d2).</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Tasseled_cap_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%8E%CE%BD 2018-02-18T19:03:31Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled Cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασίας στην ανίχνευση των δασικών διαταραχών '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Comparison of time series tasseled cap wetness and the normalized difference moisture index in detecting forest disturbances ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Suming Jin, Steven A. Sader<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''Remote Sensing of Environment, 2005, 94, 364–372''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_1.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 1:'''Η περιοχή μελέτης ''']]<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης και ο μετασχηματισμός Tasseled Cap έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς σε μελέτες ανίχνευσης αλλαγής δασών. Σε αυτή τη μελέτη έγινε επεξεργασία σε ένα σύνολο στατιστικών σχέσεων και προέκυψε η σχετική αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης δασικών διαταραχών που σχετίζεται με τον τύπο του δάσους και την ένταση της συγκομιδής σε πέντε, δύο και ένα χρόνο, σε σχέση με το δείκτη υγρασίας (NDMI). Ο μετασχηματισμός Tasseled Cap χρησιμοποιείται ευρέως για τη χαρτογράφηση της βλάστησης και την παρακολούθηση της αλλαγής του εδάφους. Αυτός ο μετασχηματισμός δεν παρέχει μόνο έναν μηχανισμό για τη μείωση του όγκου δεδομένων με ελάχιστη απώλεια πληροφοριών, αλλά συνδέει τα φασματικά χαρακτηριστικά με τις σημαντικές φυσικές παραμέτρους της επιφάνειας της γης (υγρασία, πρασινάδα, φωτεινότητα). Η υγρασία Tasseled Cap εκφράζεται με το άθροισμα των ορατών και σχεδόν υπέρυθρων καναλιών και με το άθροισμα των βραχυκυματικών υπέρυθρων καναλιών.<br /> <br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης υγρασίας (NDMI) προκύπττει από το λόγο της διαφοράς κοντινού με βραχυκυματικό υπέρυθρο προς το άθροισμά τους. Έχει αναφερθεί πως ο NDMI συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με την περιεκτικότητα σε υδάτινο περιεχόμενο στο έδαφος και παρακολουθεί πιο προσεκτικά τις αλλαγές στη φυτική βιομάζα και τις υδατικές διακυμάνσεις από ότι ο δείκτης βλάστησης NDVI. Ο πρωταρχικός σκοπός αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει την ποσοτική σχέση μεταξύ TCW και NDMI και να συγκρίνει τα σχετικά σφάλματα προμήθειας και παραλείψεων για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών σε βόρειο δασικό περιβάλλον. Έγινε σύγκριση μεταξύ του TCW και του NDMI από τρεις πτυχές: <br /> <br /> 1) Δασικές διαταραχές ανά τύπο (σκληρό ξύλο σε σχέση με μαλακό ξύλο) <br /> <br /> 2) Ένταση των δασικών διαταραχών (καθαρή κοπή έναντι μερικής κοπής) · <br /> <br /> 3) Επίπτωση διαστήματος απόκτησης εικόνας Landsat για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών ανά κατηγορία και κατηγορία έντασης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 499.176 εκτάρια και εριλαμβάνει μέρος ή το σύνολο των 84 δήμων στο βόρειο Maine, στις ΗΠΑ (εικόνα 1). Αυτό το δάσος, της Ακαδίας, έχει μια ποικιλία τάξεων ηλικίας δέντρων, υπάρχουν ώριμα δέντρα αλλά και νεαρά. Το έδαφος είναι σχετικά επίπεδο και περιλαμβάνει άφθονες λίμνες και χειμάρρους, με την αντίστοιχη βλάστηση. Στο δάσος συμπεριλαμβάνονται και άλλα μικρότερα ιδιωτικά δάση τα οποία ανήκουν σε οικογενειακές εταιρείες ή σε εταιρείες διαχείρισης γης.<br /> <br /> Τα δεδομένα Landsat επιλέχθηκαν από την περιοχή αλληλεπικάλυψης της διαδρομής 12, της σειράς 28 και της διαδρομής 11, σειρά 28 του παγκόσμιου συστήματος αναφοράς. Τρεις ημερομηνίες του θεματικού χαρτογράφου Landsat 5 (1988, 1991 και 1993) και τριών ημερομηνιών της δορυφορικής απεικόνισης Landsat 7 ETM + (2000, 2001 και 2002) αποκτήθηκαν τους ανοιξιάτικους και τους καλοκαιρινούς μήνες, που αντιπροσωπεύουν συνθήκες σκληρού ξύλου. Ένας χάρτης ανίχνευσης μεταβλητής αλλαγής ημερομηνίας (1988-1991-1993) που αναπτύχθηκε σε προηγούμενο έργο και χάρτης βλάστησης του Maine συνδυάστηκαν με τη δορυφορική εικόνα. Οι εικόνες διορθώθηκαν γεωμετρικά και ραδιομετρικά και στη συνέχεια υπολογίσθηκε ο NDMI. Τέλος, εξήχθη το TCW από κάθε διαθέσιμη ημερομηνία για να πραγματοποιηθούν οι επόμενες αναλύσεις.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425704003414]<br /> <br /> [[category:Δάση και ημι-φυσικές περιοχές]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Tasseled_cap_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%8E%CE%BD 2018-02-18T18:48:59Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled Cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασίας στην ανίχνευση των δασικών διαταραχών '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Comparison of time series tasseled cap wetness and the normalized difference moisture index in detecting forest disturbances ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Suming Jin, Steven A. Sader<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''Remote Sensing of Environment, 2005, 94, 364–372''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_1.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 1:'''Η περιοχή μελέτης ''']]<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης και ο μετασχηματισμός Tasseled Cap έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς σε μελέτες ανίχνευσης αλλαγής δασών. Σε αυτή τη μελέτη έγινε επεξεργασία σε ένα σύνολο στατιστικών σχέσεων και προέκυψε η σχετική αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης δασικών διαταραχών που σχετίζεται με τον τύπο του δάσους και την ένταση της συγκομιδής σε πέντε, δύο και ένα χρόνο, σε σχέση με το δείκτη υγρασίας (NDMI). Ο μετασχηματισμός Tasseled Cap χρησιμοποιείται ευρέως για τη χαρτογράφηση της βλάστησης και την παρακολούθηση της αλλαγής του εδάφους. Αυτός ο μετασχηματισμός δεν παρέχει μόνο έναν μηχανισμό για τη μείωση του όγκου δεδομένων με ελάχιστη απώλεια πληροφοριών, αλλά συνδέει τα φασματικά χαρακτηριστικά με τις σημαντικές φυσικές παραμέτρους της επιφάνειας της γης (υγρασία, πρασινάδα, φωτεινότητα). Η υγρασία Tasseled Cap εκφράζεται με το άθροισμα των ορατών και σχεδόν υπέρυθρων καναλιών και με το άθροισμα των βραχυκυματικών υπέρυθρων καναλιών.<br /> <br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης υγρασίας (NDMI) προκύπττει από το λόγο της διαφοράς κοντινού με βραχυκυματικό υπέρυθρο προς το άθροισμά τους. Έχει αναφερθεί πως ο NDMI συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με την περιεκτικότητα σε υδάτινο περιεχόμενο στο έδαφος και παρακολουθεί πιο προσεκτικά τις αλλαγές στη φυτική βιομάζα και τις υδατικές διακυμάνσεις από ότι ο δείκτης βλάστησης NDVI. Ο πρωταρχικός σκοπός αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει την ποσοτική σχέση μεταξύ TCW και NDMI και να συγκρίνει τα σχετικά σφάλματα προμήθειας και παραλείψεων για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών σε βόρειο δασικό περιβάλλον. Έγινε σύγκριση μεταξύ του TCW και του NDMI από τρεις πτυχές: <br /> <br /> 1) Δασικές διαταραχές ανά τύπο (σκληρό ξύλο σε σχέση με μαλακό ξύλο) <br /> <br /> 2) Ένταση των δασικών διαταραχών (καθαρή κοπή έναντι μερικής κοπής) · <br /> <br /> 3) Επίπτωση διαστήματος απόκτησης εικόνας Landsat για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών ανά κατηγορία και κατηγορία έντασης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 499.176 εκτάρια και εριλαμβάνει μέρος ή το σύνολο των 84 δήμων στο βόρειο Maine, στις ΗΠΑ (εικόνα 1). Αυτό το δάσος, της Ακαδίας, έχει μια ποικιλία τάξεων ηλικίας δέντρων, υπάρχουν ώριμα δέντρα αλλά και νεαρά. Το έδαφος είναι σχετικά επίπεδο και περιλαμβάνει άφθονες λίμνες και χειμάρρους, με την αντίστοιχη βλάστηση. Στο δάσος συμπεριλαμβάνονται και άλλα μικρότερα ιδιωτικά δάση τα οποία ανήκουν σε οικογενειακές εταιρείες ή σε εταιρείες διαχείρισης γης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425704003414]<br /> <br /> [[category:Δάση και ημι-φυσικές περιοχές]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Tasseled_cap_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%8E%CE%BD 2018-02-18T18:46:58Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled Cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασίας στην ανίχνευση των δασικών διαταραχών '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Comparison of time series tasseled cap wetness and the normalized difference moisture index in detecting forest disturbances ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Suming Jin, Steven A. Sader<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''Remote Sensing of Environment, 2005, 94, 364–372''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_1.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 1:'''Η περιοχή μελέτης ''']]<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης και ο μετασχηματισμός Tasseled Cap έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς σε μελέτες ανίχνευσης αλλαγής δασών. Σε αυτή τη μελέτη έγινε επεξεργασία σε ένα σύνολο στατιστικών σχέσεων και προέκυψε η σχετική αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης δασικών διαταραχών που σχετίζεται με τον τύπο του δάσους και την ένταση της συγκομιδής σε πέντε, δύο και ένα χρόνο, σε σχέση με το δείκτη υγρασίας (NDMI). Ο μετασχηματισμός Tasseled Cap χρησιμοποιείται ευρέως για τη χαρτογράφηση της βλάστησης και την παρακολούθηση της αλλαγής του εδάφους. Αυτός ο μετασχηματισμός δεν παρέχει μόνο έναν μηχανισμό για τη μείωση του όγκου δεδομένων με ελάχιστη απώλεια πληροφοριών, αλλά συνδέει τα φασματικά χαρακτηριστικά με τις σημαντικές φυσικές παραμέτρους της επιφάνειας της γης (υγρασία, πρασινάδα, φωτεινότητα). Η υγρασία Tasseled Cap εκφράζεται με το άθροισμα των ορατών και σχεδόν υπέρυθρων καναλιών και με το άθροισμα των βραχυκυματικών υπέρυθρων καναλιών.<br /> <br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης υγρασίας (NDMI) προκύπττει από το λόγο της διαφοράς κοντινού με βραχυκυματικό υπέρυθρο προς το άθροισμά τους. Έχει αναφερθεί πως ο NDMI συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με την περιεκτικότητα σε υδάτινο περιεχόμενο στο έδαφος και παρακολουθεί πιο προσεκτικά τις αλλαγές στη φυτική βιομάζα και τις υδατικές διακυμάνσεις από ότι ο δείκτης βλάστησης NDVI. Ο πρωταρχικός σκοπός αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει την ποσοτική σχέση μεταξύ TCW και NDMI και να συγκρίνει τα σχετικά σφάλματα προμήθειας και παραλείψεων για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών σε βόρειο δασικό περιβάλλον. Έγινε σύγκριση μεταξύ του TCW και του NDMI από τρεις πτυχές: <br /> <br /> 1) Δασικές διαταραχές ανά τύπο (σκληρό ξύλο σε σχέση με μαλακό ξύλο) <br /> <br /> 2) Ένταση των δασικών διαταραχών (καθαρή κοπή έναντι μερικής κοπής) · <br /> <br /> 3) Επίπτωση διαστήματος απόκτησης εικόνας Landsat για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών ανά κατηγορία και κατηγορία έντασης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 499.176 εκτάρια και εριλαμβάνει μέρος ή το σύνολο των 84 δήμων στο βόρειο Maine, στις ΗΠΑ (εικόνα 1). Αυτό το δάσος, της Ακαδίας, έχει μια ποικιλία τάξεων ηλικίας δέντρων, υπάρχουν ώριμα δέντρα αλλά και νεαρά. Το έδαφος είναι σχετικά επίπεδο και περιλαμβάνει άφθονες λίμνες και χειμάρρους, με την αντίστοιχη βλάστηση. Στο δάσος συμπεριλαμβάνονται και άλλα μικρότερα ιδιωτικά δάση τα οποία ανήκουν σε οικογενειακές εταιρείες ή σε εταιρείες διαχείρισης γης.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Tasseled_cap_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%8E%CE%BD 2018-02-18T18:46:44Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled Cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασίας στην ανίχνευση των δασικών διαταραχών '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Comparison of time series tasseled cap wetness and the normalized difference moisture index in detecting forest disturbances ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Suming Jin, Steven A. Sader<br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''Remote Sensing of Environment, 2005, 94, 364–372''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p10_tm_1.JPG‎ | thumb| right|Eικόνα 1:'''Η περιοχή μελέτης ''']]<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης και ο μετασχηματισμός Tasseled Cap έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς σε μελέτες ανίχνευσης αλλαγής δασών. Σε αυτή τη μελέτη έγινε επεξεργασία σε ένα σύνολο στατιστικών σχέσεων και προέκυψε η σχετική αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης δασικών διαταραχών που σχετίζεται με τον τύπο του δάσους και την ένταση της συγκομιδής σε πέντε, δύο και ένα χρόνο, σε σχέση με το δείκτη υγρασίας (NDMI). Ο μετασχηματισμός Tasseled Cap χρησιμοποιείται ευρέως για τη χαρτογράφηση της βλάστησης και την παρακολούθηση της αλλαγής του εδάφους. Αυτός ο μετασχηματισμός δεν παρέχει μόνο έναν μηχανισμό για τη μείωση του όγκου δεδομένων με ελάχιστη απώλεια πληροφοριών, αλλά συνδέει τα φασματικά χαρακτηριστικά με τις σημαντικές φυσικές παραμέτρους της επιφάνειας της γης (υγρασία, πρασινάδα, φωτεινότητα). Η υγρασία Tasseled Cap εκφράζεται με το άθροισμα των ορατών και σχεδόν υπέρυθρων καναλιών και με το άθροισμα των βραχυκυματικών υπέρυθρων καναλιών.<br /> <br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης υγρασίας (NDMI) προκύπττει από το λόγο της διαφοράς κοντινού με βραχυκυματικό υπέρυθρο προς το άθροισμά τους. Έχει αναφερθεί πως ο NDMI συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με την περιεκτικότητα σε υδάτινο περιεχόμενο στο έδαφος και παρακολουθεί πιο προσεκτικά τις αλλαγές στη φυτική βιομάζα και τις υδατικές διακυμάνσεις από ότι ο δείκτης βλάστησης NDVI. Ο πρωταρχικός σκοπός αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει την ποσοτική σχέση μεταξύ TCW και NDMI και να συγκρίνει τα σχετικά σφάλματα προμήθειας και παραλείψεων για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών σε βόρειο δασικό περιβάλλον. Έγινε σύγκριση μεταξύ του TCW και του NDMI από τρεις πτυχές: <br /> <br /> 1) Δασικές διαταραχές ανά τύπο (σκληρό ξύλο σε σχέση με μαλακό ξύλο) <br /> <br /> 2) Ένταση των δασικών διαταραχών (καθαρή κοπή έναντι μερικής κοπής) · <br /> <br /> 3) Επίπτωση διαστήματος απόκτησης εικόνας Landsat για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών ανά κατηγορία και κατηγορία έντασης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 499.176 εκτάρια και εριλαμβάνει μέρος ή το σύνολο των 84 δήμων στο βόρειο Maine, στις ΗΠΑ (εικόνα 1). Αυτό το δάσος, της Ακαδίας, έχει μια ποικιλία τάξεων ηλικίας δέντρων, υπάρχουν ώριμα δέντρα αλλά και νεαρά. Το έδαφος είναι σχετικά επίπεδο και περιλαμβάνει άφθονες λίμνες και χειμάρρους, με την αντίστοιχη βλάστηση. Στο δάσος συμπεριλαμβάνονται και άλλα μικρότερα ιδιωτικά δάση τα οποία ανήκουν σε οικογενειακές εταιρείες ή σε εταιρείες διαχείρισης γης.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Tasseled_cap_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%8E%CE%BD 2018-02-18T18:46:10Z

<p>Ter94: Νέα σελίδα με '''' Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled Cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασί...'</p> <hr /> <div>''' Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled Cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασίας στην ανίχνευση των δασικών διαταραχών '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Comparison of time series tasseled cap wetness and the normalized difference moisture index in detecting forest disturbances ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Suming Jin, Steven A. Sader<br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''Remote Sensing of Environment, 2005, 94, 364–372''<br /> <br /> [[Εικόνα:rswiki_p10_tm_1.jpg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Η περιοχή μελέτης ''']]<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης και ο μετασχηματισμός Tasseled Cap έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς σε μελέτες ανίχνευσης αλλαγής δασών. Σε αυτή τη μελέτη έγινε επεξεργασία σε ένα σύνολο στατιστικών σχέσεων και προέκυψε η σχετική αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης δασικών διαταραχών που σχετίζεται με τον τύπο του δάσους και την ένταση της συγκομιδής σε πέντε, δύο και ένα χρόνο, σε σχέση με το δείκτη υγρασίας (NDMI). Ο μετασχηματισμός Tasseled Cap χρησιμοποιείται ευρέως για τη χαρτογράφηση της βλάστησης και την παρακολούθηση της αλλαγής του εδάφους. Αυτός ο μετασχηματισμός δεν παρέχει μόνο έναν μηχανισμό για τη μείωση του όγκου δεδομένων με ελάχιστη απώλεια πληροφοριών, αλλά συνδέει τα φασματικά χαρακτηριστικά με τις σημαντικές φυσικές παραμέτρους της επιφάνειας της γης (υγρασία, πρασινάδα, φωτεινότητα). Η υγρασία Tasseled Cap εκφράζεται με το άθροισμα των ορατών και σχεδόν υπέρυθρων καναλιών και με το άθροισμα των βραχυκυματικών υπέρυθρων καναλιών.<br /> <br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης υγρασίας (NDMI) προκύπττει από το λόγο της διαφοράς κοντινού με βραχυκυματικό υπέρυθρο προς το άθροισμά τους. Έχει αναφερθεί πως ο NDMI συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με την περιεκτικότητα σε υδάτινο περιεχόμενο στο έδαφος και παρακολουθεί πιο προσεκτικά τις αλλαγές στη φυτική βιομάζα και τις υδατικές διακυμάνσεις από ότι ο δείκτης βλάστησης NDVI. Ο πρωταρχικός σκοπός αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει την ποσοτική σχέση μεταξύ TCW και NDMI και να συγκρίνει τα σχετικά σφάλματα προμήθειας και παραλείψεων για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών σε βόρειο δασικό περιβάλλον. Έγινε σύγκριση μεταξύ του TCW και του NDMI από τρεις πτυχές: <br /> <br /> 1) Δασικές διαταραχές ανά τύπο (σκληρό ξύλο σε σχέση με μαλακό ξύλο) <br /> <br /> 2) Ένταση των δασικών διαταραχών (καθαρή κοπή έναντι μερικής κοπής) · <br /> <br /> 3) Επίπτωση διαστήματος απόκτησης εικόνας Landsat για την ανίχνευση των δασικών διαταραχών ανά κατηγορία και κατηγορία έντασης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 499.176 εκτάρια και εριλαμβάνει μέρος ή το σύνολο των 84 δήμων στο βόρειο Maine, στις ΗΠΑ (εικόνα 1). Αυτό το δάσος, της Ακαδίας, έχει μια ποικιλία τάξεων ηλικίας δέντρων, υπάρχουν ώριμα δέντρα αλλά και νεαρά. Το έδαφος είναι σχετικά επίπεδο και περιλαμβάνει άφθονες λίμνες και χειμάρρους, με την αντίστοιχη βλάστηση. Στο δάσος συμπεριλαμβάνονται και άλλα μικρότερα ιδιωτικά δάση τα οποία ανήκουν σε οικογενειακές εταιρείες ή σε εταιρείες διαχείρισης γης.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p10_tm_1.JPG 2018-02-18T18:45:27Z

<p>Ter94: Η περιοχή μελέτης</p> <hr /> <div>Η περιοχή μελέτης</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AE%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B5%CF%81%CF%88%CE%B9%CF%87%CF%8C%CF%81%CE%B7 2018-02-18T18:44:03Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> * [[Εξαγωγή υδάτινων χαρακτηριστικών και ανίχνευση αλλαγών με χρήση διαχρονικών εικόνων Landsat]]<br /> * [[Σύντηξη εικόνων Landsat-5/TΜ και σκιασμένων χαρτών ανακούφισης για τεκτονική και γεωμορφολογική χαρτογράφηση: Νήσος Λέσβος, Ελλάδα]]<br /> * [[Χαρτογράφηση πιθανών ζωνών εδαφικού νερού στη λεκάνη απορροής του Musi με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΣΓΠ]]<br /> * [[Αξιολόγηση της προστιθέμενης αξίας του Sentinel – 2 για τον εντοπισμό χτισμένων περιοχών]]<br /> * [[Εντοπισμός επιφανειακών άνθεων άλγης χρησιμοποιώντας τον πρόσφατα αναπτυγμένο αλγόριθμο SABI]]<br /> * [[Συγκριτική ανάλυση τεσσάρων μοντέλου υπολογισμού Χλωροφύλλης – α σε επιπέδου – 2 ύδατα με τη χρήση εικόνων MODIS]]<br /> * [[Ένας εμπειρικός τυποποιημένος δείκτης υγρασίας για την εκτίμηση γεωργικής ξηρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα]]<br /> * [[Διερεύνηση και παρακολούθηση της γεωθερμικής δραστηριότητας με εικόνες Landsat ETM + για την ηφαιστειακή περιοχή Aso στην Ιαπωνία]]<br /> * [[Παρακολούθηση επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτη κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI)]]<br /> * [[Σύγκριση της υγρασίας του μετασχηματισμού Tasseled cap και του κανονικοποιημένου δείκτη υγρασίας στην ανίχνευση των δασικών διαταραχών]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82_(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T17:52:06Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> <br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). Ο δείκτης FAI επιλέχθηκε για την ανίχνευση κυανοβακτηριακών ανθισμάτων από τις εικόνες Landsat. Το πλεονέκτημα του FAI είναι ότι είναι λιγότερο ευαίσθητο στις αλλαγές στις συνθήκες περιβάλλοντος και παρατήρησης. Παρόλο που ο FAI αναπτύχθηκε αρχικά για εικόνες MODIS, μπορεί να προσαρμοστεί και σε εικόνες άλλου δέκτη, αντιστοιχίζοντας τις παραμέτρους. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_2.JPG | thumb| right|Eικόνα 3:'''(α) Chl-a, και (β) φυκοκυανίνη. Τα τμήματα των συγκεντρώσεων χρωστικής σε κάθε επίπεδο VCI ελήφθησαν από οκτώ επιτόπιες έρευνες κατά τους μήνες Ιούνιο-Αύγουστο του 2012 στις λίμνες Nishiura και Kitaura. Ο κάθετος άξονας εκφράζεται με κλίμακα καταγραφής. Οι σταθερές γραμμές στα πλαίσια αντιπροσωπεύουν τη διάμεση τιμή. Οι άνω και κάτω φράχτες αντιπροσωπεύουν το 1ο και 3ο τεταρτημόριο (Q1 και Q3), αντίστοιχα. Οι κατώτεροι και ανώτεροι μύκητες υπολογίστηκαν από (Q1 - 1,5 × IQR) και (Q3 + 1,5 × IQR), αντίστοιχα, όπου το IQR είναι το διάστημα μεταξύ τεταρτοταγών που αντιπροσωπεύεται από το πλάτος του κουτιού (δηλ. Q3-Q1). Τα δεδομένα πάνω ή κάτω από το μύστακα ορίστηκαν ως τα απομειωμένα και εμφανίζονται ως ανοιχτοί κύκλοι. ''']]<br /> <br /> Οι τιμές FAI χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των κατωφλίων για την ταξινόμηση των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στα έξι επίπεδα VCI. Πρώτον, συγκρίθηκαν οι επιτόπου τιμές FAI για διαφορετικά επίπεδα VCI και καθορίστηκαν οι τιμές κατώφλια. Δεύτερον, αυτά τα όρια FAI εφαρμόστηκαν σε τρεις εικόνες Landsat / ETM +. Τρίτον, εφαρμόστηκε παράθυρο 3 × 3 σε κάθε σταθμό δειγματοληψίας. Για τις λίμνες Nishiura και Kitaura, τα εικονοστοιχεία εξήχθησαν με βάση τα επτά σημεία δειγματοληψίας μας στις 21 Αυγούστου 2012. Για τη λίμνη Hachiro, οι τιμές VCI που παρατηρήθηκαν επί τόπου και οι θέσεις των σημείων παρατήρησης λήφθηκαν από ιστοσελίδα περιβαλλοντικού γραφείου για τη λίμνη Hachiro. Αυτός ο ιστότοπος παρέχει πληροφορίες για τις παρατηρήσεις των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στη λίμνη Hachiro χρησιμοποιώντας το VCI από το 2008 από δύο έρευνες πεδίου τον 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_3.JPG | thumb| right|Eικόνα 4:'''Τα επιτόπου μετρηθέντα φάσματα ανάκλασης για τα αντίστοιχα επίπεδα VCI στη λίμνη Nishiura που συλλέχθηκαν στις 3 Αυγούστου 2012:a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5 και f) επίπεδο 6. Οι μετρημένες ανακλάσεις επανυπολογίστηκαν στις ανακλάσεις της ζώνης Landsat / ETM +. Η κλίμακα του κατακόρυφου άξονα είναι διαφορετική μεταξύ (a-d) και (e-f).''']]<br /> <br /> Οι έρευνες χρονολογούνται ώστε να συμπίπτουν με την απόκτηση εικόνων Landsat / ETM + εντός ± 1,5 ώρας. Οι εκχυλισμένες τιμές FAI του παραθύρου 3 × 3 υπολογίζονται κατά μέσον όρο και ταξινομούνται στα έξι επίπεδα VCI με βάση τα όρια που καθορίζονται από τις επιτόπιες τιμές FAI. Τέλος, τα επίπεδα VCI συγκρίθηκαν με τα in situ δεδομένα και τις εικόνες Landsat / ETM +. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται τα θηκογράμματα της συγκέντρωσης Chl-a και φυκοκυανίνης σε κυανοβακτηριακά άνθη σε κάθε επίπεδο VCI. Τα στοιχεία ελήφθησαν από την παρατήρηση των λιμνών Nishiura και Kitaura κατά την περίοδο Ιουνίου-Αυγούστου 2012. Η εικόνα 3 δείχνει τα επιτόπια μετρούμενα φάσματα ανάκλασης των κυανοβακτηριακών ανθών στα αντίστοιχα επίπεδα VCI. Τα δεδομένα ήταν που ελήφθησαν από την παρατήρηση της λίμνης Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012. Τα φάσματα ανάκλασης επανυπολογίστηκαν στις ζώνες Landsat / ΕΤΜ +1-7, εκτός του καναλιού 6. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_4.JPG | thumb| right|Eικόνα 5:'''Πίνακας με τις επί τόπου μετρημένες συγκεντρώσεις χρωστικής, ανακλαστικότητα και αντίστοιχες τιμές FAI για κάθε παρατηρούμενο επίπεδο VCI. Η έρευνα πεδίου διεξήχθη στη λίμνη Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_5.JPG | thumb| right|Eικόνα 6:'''Αλλαγές στις τιμές FAI και ανάκλασης σε κάθε επίπεδο VCI. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν συλλέχθηκαν από την έρευνα στην περιοχή της λίμνης Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012: α) FAI, b) ανακλαστικότητα στη ζώνη 3, c) ανακλαστικότητα στη ζώνη 4, d) ανακλαστικότητα στη ζώνη 5.''']]<br /> <br /> Όπως περιεγράφηκε παραπάνω, οι τιμές FAI που υπολογίστηκαν συγκρίθηκαν με τα διαφορετικά επίπεδα VCI προκειμένου να καθοριστούν τα κατώτατα όρια (εικόνες 5 και 6). Έγινε επίσης σύγκριση των διαφορών στην ανακλαστικότητα στις ζώνες 3, 4 και 5, οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό του FAI (εικόνα 6). Ο FAI και η ανακλαστικότητα στη ζώνη 4 έδειξαν ότι τα μεγέθη αυξήθηκαν με το επίπεδο VCI. Εντούτοις, βρέθηκαν επικαλύψεις μεταξύ των επιπέδων VCI 5 και 6. Ένα t-test έδειξε ότι οι τιμές FAI ήταν σημαντικά διαφορετικές μεταξύ των VCI επιπέδων 2 και 3, 3 και 4, και 4 και 5 (Ρ &lt;0,05). Δεν ήταν, ωστόσο, σημαντικά διαφορετικές μεταξύ των επιπέδων VCI 1 και 2 (P&gt; 0.05, FAI και ζώνη 4, αντίστοιχα) ή μεταξύ των επιπέδων 5 και 6 (P&gt; 0.05, FAI και ζώνη 4 αντίστοιχα). Αντιθέτως, η ανακλαστικότητα στη ζώνη 3 διέφερε σημαντικά από εκείνη στα επίπεδα VCI 5 και 6. Οι αντανακλάσεις στη ζώνη 5 δεν ήταν σημαντικά διαφορετικές από οποιοδήποτε άλλο επίπεδο VCI.<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_7.JPG | thumb| right|Eικόνα 7:'''Διάγραμμα ροής ταξινόμησης για τον προσδιορισμό του επιπέδου VCI χρησιμοποιώντας το Landsat / ETM + εικόνες.''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_8.JPG | thumb| right|Eικόνα 8:'''Εικόνες Landsat / ETM + στις λίμνες Nishiura, Kitaura και Hachiro κατά τις περιόδους κυριαρχίας των κυανοβακτηρίων. Οι εικόνες των αληθινών χρωμάτων (a, c, και e) μετατράπηκαν στις εικόνες VCI (b, d και f) χρησιμοποιώντας τη διαδικασία ταξινόμησης σύμφωνα με το διάγραμμα ροής της εικόνας 7 (a, b) Λίμνες Nishiura και Kitaura στις 21 Αυγούστου 2012 . (γ, δ) λίμνη Hachiro στις 28 Αυγούστου 2012; (e, f) Λίμνη Hachiro στις 13 Σεπτεμβρίου 2012.''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_6.JPG | thumb| right|Eικόνα 9:'''Πίνακας με τη σύγκριση επιτόπιων παρατηρούμενων και δορυφορικών VCI επιπέδων στις λίμνες Nishiura, Kitaura και Hachiro. Τρεις εικόνες Landsat αποκτήθηκαν στις 21, 28 και 13 Σεπτεμβρίου 2012, οι οποίες ήταν οι ίδιες ημερομηνίες των αντίστοιχων επιτόπιων ερευνών''']]<br /> <br /> Κατά συνέπεια, προσδιορίστηκαν τα κατώτατα όρια μεταξύ των επιπέδων VCI με τον μέσο όρο της μέγιστης τιμής FAI στο χαμηλότερο επίπεδο VCI και των ελάχιστων τιμών FAI στο υψηλότερο επίπεδο VCI. Τα κατώτατα όρια FAI υπολογίστηκαν ως 0, 0.04 και 0.10 για τα επίπεδα VCI 2 και 3, 3 και 4, και 4 και 5, αντίστοιχα. Καθορίστηκαν επίσης το όριο μεταξύ των επιπέδων VCI 5 και 6 χρησιμοποιώντας την ανακλαστικότητα στη ζώνη 3 με τον ίδιο τρόπο που καθορίστηκαν τα κατώτατα όρια FAI. Τα κατώτατα όρια υπολογίστηκαν ως 0,07. Επιπλέον, έγινε ο συνδυασμός των επιπέδων VCI 1 και 2, επειδή ούτε οι τιμές FAI ούτε η τιμή ανάκλασης σε αυτά τα επίπεδα να είναι σημαντικά διαφορετικές. Το διάγραμμα ροής ταξινόμησης για τον προσδιορισμό του επιπέδου VCI από τις εικόνες Landsat / ETM + παρουσιάζεται στην εικόνα 7.<br /> <br /> Το διάγραμμα ροής ταξινόμησης που αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας τα δεδομένα επί τόπιας εφαρμόστηκε σε τρεις εικόνες Landsat / ETM + με κυανοβακτηριδιακές περιόδους. Η εικόνα 8 απεικονίζει τις αληθινές έγχρωμες εικόνες RGB και τις παραγόμενες εικόνες VCI των λιμνών Nishiura, Kitaura και Hachiro. Τα κυανοβακτηριακά άνθη δεν είναι ξεκάθαρα στις εικόνες RGB των Λιμνών Nishiura και Kitaura στις 21 Αυγούστου 2012 ή στη λίμνη Hachiro στις 13 Σεπτεμβρίου 2012 (a και e). Ωστόσο, οι χάρτες ταξινόμησης αποκαλύπτουν την παρουσία κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στο VCI επίπεδο 3 (b και f). Αντίθετα, η εικόνα RGB της λίμνης Hachiro στις 28 Αυγούστου 2012 δείχνει σαφώς ότι ανθίζουν τα κυανοβακτήρια στη δεξιά πλευρά της λίμνης (c). Ο χάρτης ταξινόμησης δείχνει επίσης έναν μεγάλο όγκο κυανοβακτηριακών ανθών, μέχρι το επίπεδο VCI 5 (d). Οι μέσες τιμές FAI του παραθύρου 3 × 3 εξήχθησαν σε κάθε επιτόπιο σημείο παρατήρησης από τις τρεις εικόνες Landsat / ETM +. Τα επίπεδα VCI που προέκυψαν από δορυφορικές τιμές FAI συγκρίθηκαν με εκείνα από παρατηρήσεις επί τόπου (εικόνα 9) και υπήρξε καλή ακρίβεια και συμφωνία μεταξύ των επιπέδων VCI.<br /> <br /> Καταληκτικά, σε αυτή τη μελέτη, προτείνεται μια μέθοδος για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων χρησιμοποιώντας εικόνες Landsat / ETM +. Ο δείκτης FAI υπολογίζεται αρχικά από τις εικόνες Landsat / ETM + και στη συνέχεια χρησιμοποιείται για να ταξινομήσει τον όγκο των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων σε έξι επίπεδα VCI. Το σύστημα ταξινόμησης VCI είναι κατάλληλο όταν τα κυανοβακτήρια σχηματίζουν επιφάνεια στη λίμνη. Η προσομοίωση με χρήση δεδομένων in-situ ανάκλασης έδειξε ότι ο FAI είναι πιο κατάλληλος για την παρακολούθηση των κυανοβακτηριακών ανθών σε εξαιρετικά υψηλές συγκεντρώσεις Chl-a (&gt; 1000 μg L-1). <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_6.JPG 2018-02-18T17:51:14Z

<p>Ter94: Πίνακας με τη σύγκριση επιτόπιων παρατηρούμενων και δορυφορικών VCI επιπέδων στις λίμνες Nishiura, Kitaura και Hachiro. Τρεις εικόνες Landsat αποκτήθηκαν �</p> <hr /> <div>Πίνακας με τη σύγκριση επιτόπιων παρατηρούμενων και δορυφορικών VCI επιπέδων στις λίμνες Nishiura, Kitaura και Hachiro. Τρεις εικόνες Landsat αποκτήθηκαν στις 21, 28 και 13 Σεπτεμβρίου 2012, οι οποίες ήταν οι ίδιες ημερομηνίες των αντίστοιχων επιτόπιων ερευνών</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_8.JPG 2018-02-18T17:50:30Z

<p>Ter94: Εικόνες Landsat / ETM + στις λίμνες Nishiura, Kitaura και Hachiro κατά τις περιόδους κυριαρχίας των κυανοβακτηρίων. Οι εικόνες των αληθινών χρωμάτων (a, c, και e</p> <hr /> <div>Εικόνες Landsat / ETM + στις λίμνες Nishiura, Kitaura και Hachiro κατά τις περιόδους κυριαρχίας των κυανοβακτηρίων. Οι εικόνες των αληθινών χρωμάτων (a, c, και e) μετατράπηκαν στις εικόνες VCI (b, d και f) χρησιμοποιώντας τη διαδικασία ταξινόμησης σύμφωνα με το διάγραμμα ροής της εικόνας 7 (a, b) Λίμνες Nishiura και Kitaura στις 21 Αυγούστου 2012 . (γ, δ) λίμνη Hachiro στις 28 Αυγούστου 2012; (e, f) Λίμνη Hachiro στις 13 Σεπτεμβρίου 2012.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_7.JPG 2018-02-18T17:49:17Z

<p>Ter94: Διάγραμμα ροής ταξινόμησης για τον προσδιορισμό του επιπέδου VCI χρησιμοποιώντας το Landsat / ETM + εικόνες.</p> <hr /> <div>Διάγραμμα ροής ταξινόμησης για τον προσδιορισμό του επιπέδου VCI χρησιμοποιώντας το Landsat / ETM + εικόνες.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82_(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T17:33:08Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> <br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). Ο δείκτης FAI επιλέχθηκε για την ανίχνευση κυανοβακτηριακών ανθισμάτων από τις εικόνες Landsat. Το πλεονέκτημα του FAI είναι ότι είναι λιγότερο ευαίσθητο στις αλλαγές στις συνθήκες περιβάλλοντος και παρατήρησης. Παρόλο που ο FAI αναπτύχθηκε αρχικά για εικόνες MODIS, μπορεί να προσαρμοστεί και σε εικόνες άλλου δέκτη, αντιστοιχίζοντας τις παραμέτρους. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_2.JPG | thumb| right|Eικόνα 3:'''(α) Chl-a, και (β) φυκοκυανίνη. Τα τμήματα των συγκεντρώσεων χρωστικής σε κάθε επίπεδο VCI ελήφθησαν από οκτώ επιτόπιες έρευνες κατά τους μήνες Ιούνιο-Αύγουστο του 2012 στις λίμνες Nishiura και Kitaura. Ο κάθετος άξονας εκφράζεται με κλίμακα καταγραφής. Οι σταθερές γραμμές στα πλαίσια αντιπροσωπεύουν τη διάμεση τιμή. Οι άνω και κάτω φράχτες αντιπροσωπεύουν το 1ο και 3ο τεταρτημόριο (Q1 και Q3), αντίστοιχα. Οι κατώτεροι και ανώτεροι μύκητες υπολογίστηκαν από (Q1 - 1,5 × IQR) και (Q3 + 1,5 × IQR), αντίστοιχα, όπου το IQR είναι το διάστημα μεταξύ τεταρτοταγών που αντιπροσωπεύεται από το πλάτος του κουτιού (δηλ. Q3-Q1). Τα δεδομένα πάνω ή κάτω από το μύστακα ορίστηκαν ως τα απομειωμένα και εμφανίζονται ως ανοιχτοί κύκλοι. ''']]<br /> <br /> Οι τιμές FAI χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των κατωφλίων για την ταξινόμηση των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στα έξι επίπεδα VCI. Πρώτον, συγκρίθηκαν οι επιτόπου τιμές FAI για διαφορετικά επίπεδα VCI και καθορίστηκαν οι τιμές κατώφλια. Δεύτερον, αυτά τα όρια FAI εφαρμόστηκαν σε τρεις εικόνες Landsat / ETM +. Τρίτον, εφαρμόστηκε παράθυρο 3 × 3 σε κάθε σταθμό δειγματοληψίας. Για τις λίμνες Nishiura και Kitaura, τα εικονοστοιχεία εξήχθησαν με βάση τα επτά σημεία δειγματοληψίας μας στις 21 Αυγούστου 2012. Για τη λίμνη Hachiro, οι τιμές VCI που παρατηρήθηκαν επί τόπου και οι θέσεις των σημείων παρατήρησης λήφθηκαν από ιστοσελίδα περιβαλλοντικού γραφείου για τη λίμνη Hachiro. Αυτός ο ιστότοπος παρέχει πληροφορίες για τις παρατηρήσεις των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στη λίμνη Hachiro χρησιμοποιώντας το VCI από το 2008 από δύο έρευνες πεδίου τον 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_3.JPG | thumb| right|Eικόνα 4:'''Τα επιτόπου μετρηθέντα φάσματα ανάκλασης για τα αντίστοιχα επίπεδα VCI στη λίμνη Nishiura που συλλέχθηκαν στις 3 Αυγούστου 2012:a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5 και f) επίπεδο 6. Οι μετρημένες ανακλάσεις επανυπολογίστηκαν στις ανακλάσεις της ζώνης Landsat / ETM +. Η κλίμακα του κατακόρυφου άξονα είναι διαφορετική μεταξύ (a-d) και (e-f).''']]<br /> <br /> Οι έρευνες χρονολογούνται ώστε να συμπίπτουν με την απόκτηση εικόνων Landsat / ETM + εντός ± 1,5 ώρας. Οι εκχυλισμένες τιμές FAI του παραθύρου 3 × 3 υπολογίζονται κατά μέσον όρο και ταξινομούνται στα έξι επίπεδα VCI με βάση τα όρια που καθορίζονται από τις επιτόπιες τιμές FAI. Τέλος, τα επίπεδα VCI συγκρίθηκαν με τα in situ δεδομένα και τις εικόνες Landsat / ETM +. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται τα θηκογράμματα της συγκέντρωσης Chl-a και φυκοκυανίνης σε κυανοβακτηριακά άνθη σε κάθε επίπεδο VCI. Τα στοιχεία ελήφθησαν από την παρατήρηση των λιμνών Nishiura και Kitaura κατά την περίοδο Ιουνίου-Αυγούστου 2012. Η εικόνα 3 δείχνει τα επιτόπια μετρούμενα φάσματα ανάκλασης των κυανοβακτηριακών ανθών στα αντίστοιχα επίπεδα VCI. Τα δεδομένα ήταν που ελήφθησαν από την παρατήρηση της λίμνης Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012. Τα φάσματα ανάκλασης επανυπολογίστηκαν στις ζώνες Landsat / ΕΤΜ +1-7, εκτός του καναλιού 6. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_4.JPG | thumb| right|Eικόνα 5:'''Πίνακας με τις επί τόπου μετρημένες συγκεντρώσεις χρωστικής, ανακλαστικότητα και αντίστοιχες τιμές FAI για κάθε παρατηρούμενο επίπεδο VCI. Η έρευνα πεδίου διεξήχθη στη λίμνη Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_5.JPG | thumb| right|Eικόνα 6:'''Αλλαγές στις τιμές FAI και ανάκλασης σε κάθε επίπεδο VCI. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν συλλέχθηκαν από την έρευνα στην περιοχή της λίμνης Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012: α) FAI, b) ανακλαστικότητα στη ζώνη 3, c) ανακλαστικότητα στη ζώνη 4, d) ανακλαστικότητα στη ζώνη 5.''']]<br /> <br /> Όπως περιεγράφηκε παραπάνω, οι τιμές FAI που υπολογίστηκαν συγκρίθηκαν με τα διαφορετικά επίπεδα VCI προκειμένου να καθοριστούν τα κατώτατα όρια (εικόνες 5 και 6). Έγινε επίσης σύγκριση των διαφορών στην ανακλαστικότητα στις ζώνες 3, 4 και 5, οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό του FAI (εικόνα 6). Ο FAI και η ανακλαστικότητα στη ζώνη 4 έδειξαν ότι τα μεγέθη αυξήθηκαν με το επίπεδο VCI. Εντούτοις, βρέθηκαν επικαλύψεις μεταξύ των επιπέδων VCI 5 και 6. Ένα t-test έδειξε ότι οι τιμές FAI ήταν σημαντικά διαφορετικές μεταξύ των VCI επιπέδων 2 και 3, 3 και 4, και 4 και 5 (Ρ &lt;0,05). Δεν ήταν, ωστόσο, σημαντικά διαφορετικές μεταξύ των επιπέδων VCI 1 και 2 (P&gt; 0.05, FAI και ζώνη 4, αντίστοιχα) ή μεταξύ των επιπέδων 5 και 6 (P&gt; 0.05, FAI και ζώνη 4 αντίστοιχα). Αντιθέτως, η ανακλαστικότητα στη ζώνη 3 διέφερε σημαντικά από εκείνη στα επίπεδα VCI 5 και 6. Οι αντανακλάσεις στη ζώνη 5 δεν ήταν σημαντικά διαφορετικές από οποιοδήποτε άλλο επίπεδο VCI.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_5.JPG 2018-02-18T17:32:53Z

<p>Ter94: Αλλαγές στις τιμές FAI και ανάκλασης σε κάθε επίπεδο VCI. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν συλλέχθηκαν από την έρευνα στην περιοχή της λίμνης </p> <hr /> <div>Αλλαγές στις τιμές FAI και ανάκλασης σε κάθε επίπεδο VCI. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν συλλέχθηκαν από την έρευνα στην περιοχή της λίμνης Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012: α) FAI, b) ανακλαστικότητα στη ζώνη 3, c) ανακλαστικότητα στη ζώνη 4, d) ανακλαστικότητα στη ζώνη 5.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_4.JPG 2018-02-18T17:32:10Z

<p>Ter94: Πίνακας με τις επί τόπου μετρημένες συγκεντρώσεις χρωστικής, ανακλαστικότητα και αντίστοιχες τιμές FAI για κάθε παρατηρούμενο επίπεδο VCI. Η </p> <hr /> <div>Πίνακας με τις επί τόπου μετρημένες συγκεντρώσεις χρωστικής, ανακλαστικότητα και αντίστοιχες τιμές FAI για κάθε παρατηρούμενο επίπεδο VCI. Η έρευνα πεδίου διεξήχθη στη λίμνη Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82_(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T17:21:38Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> <br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). Ο δείκτης FAI επιλέχθηκε για την ανίχνευση κυανοβακτηριακών ανθισμάτων από τις εικόνες Landsat. Το πλεονέκτημα του FAI είναι ότι είναι λιγότερο ευαίσθητο στις αλλαγές στις συνθήκες περιβάλλοντος και παρατήρησης. Παρόλο που ο FAI αναπτύχθηκε αρχικά για εικόνες MODIS, μπορεί να προσαρμοστεί και σε εικόνες άλλου δέκτη, αντιστοιχίζοντας τις παραμέτρους. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_2.JPG | thumb| right|Eικόνα 3:'''(α) Chl-a, και (β) φυκοκυανίνη. Τα τμήματα των συγκεντρώσεων χρωστικής σε κάθε επίπεδο VCI ελήφθησαν από οκτώ επιτόπιες έρευνες κατά τους μήνες Ιούνιο-Αύγουστο του 2012 στις λίμνες Nishiura και Kitaura. Ο κάθετος άξονας εκφράζεται με κλίμακα καταγραφής. Οι σταθερές γραμμές στα πλαίσια αντιπροσωπεύουν τη διάμεση τιμή. Οι άνω και κάτω φράχτες αντιπροσωπεύουν το 1ο και 3ο τεταρτημόριο (Q1 και Q3), αντίστοιχα. Οι κατώτεροι και ανώτεροι μύκητες υπολογίστηκαν από (Q1 - 1,5 × IQR) και (Q3 + 1,5 × IQR), αντίστοιχα, όπου το IQR είναι το διάστημα μεταξύ τεταρτοταγών που αντιπροσωπεύεται από το πλάτος του κουτιού (δηλ. Q3-Q1). Τα δεδομένα πάνω ή κάτω από το μύστακα ορίστηκαν ως τα απομειωμένα και εμφανίζονται ως ανοιχτοί κύκλοι. ''']]<br /> <br /> Οι τιμές FAI χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των κατωφλίων για την ταξινόμηση των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στα έξι επίπεδα VCI. Πρώτον, συγκρίθηκαν οι επιτόπου τιμές FAI για διαφορετικά επίπεδα VCI και καθορίστηκαν οι τιμές κατώφλια. Δεύτερον, αυτά τα όρια FAI εφαρμόστηκαν σε τρεις εικόνες Landsat / ETM +. Τρίτον, εφαρμόστηκε παράθυρο 3 × 3 σε κάθε σταθμό δειγματοληψίας. Για τις λίμνες Nishiura και Kitaura, τα εικονοστοιχεία εξήχθησαν με βάση τα επτά σημεία δειγματοληψίας μας στις 21 Αυγούστου 2012. Για τη λίμνη Hachiro, οι τιμές VCI που παρατηρήθηκαν επί τόπου και οι θέσεις των σημείων παρατήρησης λήφθηκαν από ιστοσελίδα περιβαλλοντικού γραφείου για τη λίμνη Hachiro. Αυτός ο ιστότοπος παρέχει πληροφορίες για τις παρατηρήσεις των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στη λίμνη Hachiro χρησιμοποιώντας το VCI από το 2008 από δύο έρευνες πεδίου τον 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_3.JPG | thumb| right|Eικόνα 4:'''Τα επιτόπου μετρηθέντα φάσματα ανάκλασης για τα αντίστοιχα επίπεδα VCI στη λίμνη Nishiura που συλλέχθηκαν στις 3 Αυγούστου 2012:a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5 και f) επίπεδο 6. Οι μετρημένες ανακλάσεις επανυπολογίστηκαν στις ανακλάσεις της ζώνης Landsat / ETM +. Η κλίμακα του κατακόρυφου άξονα είναι διαφορετική μεταξύ (a-d) και (e-f).''']]<br /> <br /> Οι έρευνες χρονολογούνται ώστε να συμπίπτουν με την απόκτηση εικόνων Landsat / ETM + εντός ± 1,5 ώρας. Οι εκχυλισμένες τιμές FAI του παραθύρου 3 × 3 υπολογίζονται κατά μέσον όρο και ταξινομούνται στα έξι επίπεδα VCI με βάση τα όρια που καθορίζονται από τις επιτόπιες τιμές FAI. Τέλος, τα επίπεδα VCI συγκρίθηκαν με τα in situ δεδομένα και τις εικόνες Landsat / ETM +. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται τα θηκογράμματα της συγκέντρωσης Chl-a και φυκοκυανίνης σε κυανοβακτηριακά άνθη σε κάθε επίπεδο VCI. Τα στοιχεία ελήφθησαν από την παρατήρηση των λιμνών Nishiura και Kitaura κατά την περίοδο Ιουνίου-Αυγούστου 2012. Η εικόνα 3 δείχνει τα επιτόπια μετρούμενα φάσματα ανάκλασης των κυανοβακτηριακών ανθών στα αντίστοιχα επίπεδα VCI. Τα δεδομένα ήταν που ελήφθησαν από την παρατήρηση της λίμνης Nishiura στις 3 Αυγούστου 2012. Τα φάσματα ανάκλασης επανυπολογίστηκαν στις ζώνες Landsat / ΕΤΜ +1-7, εκτός του καναλιού 6. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_3.JPG 2018-02-18T17:21:32Z

<p>Ter94: Τα επιτόπου μετρηθέντα φάσματα ανάκλασης για τα αντίστοιχα επίπεδα VCI στη λίμνη Nishiura που συλλέχθηκαν στις 3 Αυγούστου 2012:a) Επίπεδο 1, b) επίπε</p> <hr /> <div>Τα επιτόπου μετρηθέντα φάσματα ανάκλασης για τα αντίστοιχα επίπεδα VCI στη λίμνη Nishiura που συλλέχθηκαν στις 3 Αυγούστου 2012:a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5 και f) επίπεδο 6. Οι μετρημένες ανακλάσεις επανυπολογίστηκαν στις ανακλάσεις της ζώνης Landsat / ETM +. Η κλίμακα του κατακόρυφου άξονα είναι διαφορετική μεταξύ (a-d) και (e-f).</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T17:15:59Z

<p>Ter94: Διαγραφή του περιεχομένου της σελίδας</p> <hr /> <div></div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T17:14:01Z

<p>Ter94: Η [[Παρακολούθηση επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας(VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Παρακολούθηση επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτη κυανοβακτίας(VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI)]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T17:14:01Z

<p>Ter94: Η [[Παρακολούθηση επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας(VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης...</p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> <br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). Ο δείκτης FAI επιλέχθηκε για την ανίχνευση κυανοβακτηριακών ανθισμάτων από τις εικόνες Landsat. Το πλεονέκτημα του FAI είναι ότι είναι λιγότερο ευαίσθητο στις αλλαγές στις συνθήκες περιβάλλοντος και παρατήρησης. Παρόλο που ο FAI αναπτύχθηκε αρχικά για εικόνες MODIS, μπορεί να προσαρμοστεί και σε εικόνες άλλου δέκτη, αντιστοιχίζοντας τις παραμέτρους. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_2.JPG | thumb| right|Eικόνα 3:'''(α) Chl-a, και (β) φυκοκυανίνη. Τα τμήματα των συγκεντρώσεων χρωστικής σε κάθε επίπεδο VCI ελήφθησαν από οκτώ επιτόπιες έρευνες κατά τους μήνες Ιούνιο-Αύγουστο του 2012 στις λίμνες Nishiura και Kitaura. Ο κάθετος άξονας εκφράζεται με κλίμακα καταγραφής. Οι σταθερές γραμμές στα πλαίσια αντιπροσωπεύουν τη διάμεση τιμή. Οι άνω και κάτω φράχτες αντιπροσωπεύουν το 1ο και 3ο τεταρτημόριο (Q1 και Q3), αντίστοιχα. Οι κατώτεροι και ανώτεροι μύκητες υπολογίστηκαν από (Q1 - 1,5 × IQR) και (Q3 + 1,5 × IQR), αντίστοιχα, όπου το IQR είναι το διάστημα μεταξύ τεταρτοταγών που αντιπροσωπεύεται από το πλάτος του κουτιού (δηλ. Q3-Q1). Τα δεδομένα πάνω ή κάτω από το μύστακα ορίστηκαν ως τα απομειωμένα και εμφανίζονται ως ανοιχτοί κύκλοι. ''']]<br /> <br /> Οι τιμές FAI χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των κατωφλίων για την ταξινόμηση των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στα έξι επίπεδα VCI. Πρώτον, συγκρίθηκαν οι επιτόπου τιμές FAI για διαφορετικά επίπεδα VCI και καθορίστηκαν οι τιμές κατώφλια. Δεύτερον, αυτά τα όρια FAI εφαρμόστηκαν σε τρεις εικόνες Landsat / ETM +. Τρίτον, εφαρμόστηκε παράθυρο 3 × 3 σε κάθε σταθμό δειγματοληψίας. Για τις λίμνες Nishiura και Kitaura, τα εικονοστοιχεία εξήχθησαν με βάση τα επτά σημεία δειγματοληψίας μας στις 21 Αυγούστου 2012. Για τη λίμνη Hachiro, οι τιμές VCI που παρατηρήθηκαν επί τόπου και οι θέσεις των σημείων παρατήρησης λήφθηκαν από ιστοσελίδα περιβαλλοντικού γραφείου για τη λίμνη Hachiro. Αυτός ο ιστότοπος παρέχει πληροφορίες για τις παρατηρήσεις των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στη λίμνη Hachiro χρησιμοποιώντας το VCI από το 2008 από δύο έρευνες πεδίου τον 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012. Οι έρευνες χρονολογούνται ώστε να συμπίπτουν με την απόκτηση εικόνων Landsat / ETM + εντός ± 1,5 ώρας. Οι εκχυλισμένες τιμές FAI του παραθύρου 3 × 3 υπολογίζονται κατά μέσον όρο και ταξινομούνται στα έξι επίπεδα VCI με βάση τα όρια που καθορίζονται από τις επιτόπιες τιμές FAI. Τέλος, τα επίπεδα VCI συγκρίθηκαν με τα in situ δεδομένα και τις εικόνες Landsat / ETM +. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται τα θηκογράμματα της συγκέντρωσης Chl-a και φυκοκυανίνης σε κυανοβακτηριακά άνθη σε κάθε επίπεδο VCI. Τα στοιχεία ελήφθησαν από την παρατήρηση των λιμνών Nishiura και Kitaura κατά την περίοδο Ιουνίου-Αυγούστου 2012.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82_(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T17:11:42Z

<p>Ter94: Νέα σελίδα με '''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κ...'</p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> <br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). Ο δείκτης FAI επιλέχθηκε για την ανίχνευση κυανοβακτηριακών ανθισμάτων από τις εικόνες Landsat. Το πλεονέκτημα του FAI είναι ότι είναι λιγότερο ευαίσθητο στις αλλαγές στις συνθήκες περιβάλλοντος και παρατήρησης. Παρόλο που ο FAI αναπτύχθηκε αρχικά για εικόνες MODIS, μπορεί να προσαρμοστεί και σε εικόνες άλλου δέκτη, αντιστοιχίζοντας τις παραμέτρους. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_2.JPG | thumb| right|Eικόνα 3:'''(α) Chl-a, και (β) φυκοκυανίνη. Τα τμήματα των συγκεντρώσεων χρωστικής σε κάθε επίπεδο VCI ελήφθησαν από οκτώ επιτόπιες έρευνες κατά τους μήνες Ιούνιο-Αύγουστο του 2012 στις λίμνες Nishiura και Kitaura. Ο κάθετος άξονας εκφράζεται με κλίμακα καταγραφής. Οι σταθερές γραμμές στα πλαίσια αντιπροσωπεύουν τη διάμεση τιμή. Οι άνω και κάτω φράχτες αντιπροσωπεύουν το 1ο και 3ο τεταρτημόριο (Q1 και Q3), αντίστοιχα. Οι κατώτεροι και ανώτεροι μύκητες υπολογίστηκαν από (Q1 - 1,5 × IQR) και (Q3 + 1,5 × IQR), αντίστοιχα, όπου το IQR είναι το διάστημα μεταξύ τεταρτοταγών που αντιπροσωπεύεται από το πλάτος του κουτιού (δηλ. Q3-Q1). Τα δεδομένα πάνω ή κάτω από το μύστακα ορίστηκαν ως τα απομειωμένα και εμφανίζονται ως ανοιχτοί κύκλοι. ''']]<br /> <br /> Οι τιμές FAI χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των κατωφλίων για την ταξινόμηση των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στα έξι επίπεδα VCI. Πρώτον, συγκρίθηκαν οι επιτόπου τιμές FAI για διαφορετικά επίπεδα VCI και καθορίστηκαν οι τιμές κατώφλια. Δεύτερον, αυτά τα όρια FAI εφαρμόστηκαν σε τρεις εικόνες Landsat / ETM +. Τρίτον, εφαρμόστηκε παράθυρο 3 × 3 σε κάθε σταθμό δειγματοληψίας. Για τις λίμνες Nishiura και Kitaura, τα εικονοστοιχεία εξήχθησαν με βάση τα επτά σημεία δειγματοληψίας μας στις 21 Αυγούστου 2012. Για τη λίμνη Hachiro, οι τιμές VCI που παρατηρήθηκαν επί τόπου και οι θέσεις των σημείων παρατήρησης λήφθηκαν από ιστοσελίδα περιβαλλοντικού γραφείου για τη λίμνη Hachiro. Αυτός ο ιστότοπος παρέχει πληροφορίες για τις παρατηρήσεις των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στη λίμνη Hachiro χρησιμοποιώντας το VCI από το 2008 από δύο έρευνες πεδίου τον 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012. Οι έρευνες χρονολογούνται ώστε να συμπίπτουν με την απόκτηση εικόνων Landsat / ETM + εντός ± 1,5 ώρας. Οι εκχυλισμένες τιμές FAI του παραθύρου 3 × 3 υπολογίζονται κατά μέσον όρο και ταξινομούνται στα έξι επίπεδα VCI με βάση τα όρια που καθορίζονται από τις επιτόπιες τιμές FAI. Τέλος, τα επίπεδα VCI συγκρίθηκαν με τα in situ δεδομένα και τις εικόνες Landsat / ETM +. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται τα θηκογράμματα της συγκέντρωσης Chl-a και φυκοκυανίνης σε κυανοβακτηριακά άνθη σε κάθε επίπεδο VCI. Τα στοιχεία ελήφθησαν από την παρατήρηση των λιμνών Nishiura και Kitaura κατά την περίοδο Ιουνίου-Αυγούστου 2012.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AE%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B5%CF%81%CF%88%CE%B9%CF%87%CF%8C%CF%81%CE%B7 2018-02-18T17:11:35Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> * [[Εξαγωγή υδάτινων χαρακτηριστικών και ανίχνευση αλλαγών με χρήση διαχρονικών εικόνων Landsat]]<br /> * [[Σύντηξη εικόνων Landsat-5/TΜ και σκιασμένων χαρτών ανακούφισης για τεκτονική και γεωμορφολογική χαρτογράφηση: Νήσος Λέσβος, Ελλάδα]]<br /> * [[Χαρτογράφηση πιθανών ζωνών εδαφικού νερού στη λεκάνη απορροής του Musi με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΣΓΠ]]<br /> * [[Αξιολόγηση της προστιθέμενης αξίας του Sentinel – 2 για τον εντοπισμό χτισμένων περιοχών]]<br /> * [[Εντοπισμός επιφανειακών άνθεων άλγης χρησιμοποιώντας τον πρόσφατα αναπτυγμένο αλγόριθμο SABI]]<br /> * [[Συγκριτική ανάλυση τεσσάρων μοντέλου υπολογισμού Χλωροφύλλης – α σε επιπέδου – 2 ύδατα με τη χρήση εικόνων MODIS]]<br /> * [[Ένας εμπειρικός τυποποιημένος δείκτης υγρασίας για την εκτίμηση γεωργικής ξηρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα]]<br /> * [[Διερεύνηση και παρακολούθηση της γεωθερμικής δραστηριότητας με εικόνες Landsat ETM + για την ηφαιστειακή περιοχή Aso στην Ιαπωνία]]<br /> * [[Παρακολούθηση επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτη κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI)]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T17:10:11Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> <br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). Ο δείκτης FAI επιλέχθηκε για την ανίχνευση κυανοβακτηριακών ανθισμάτων από τις εικόνες Landsat. Το πλεονέκτημα του FAI είναι ότι είναι λιγότερο ευαίσθητο στις αλλαγές στις συνθήκες περιβάλλοντος και παρατήρησης. Παρόλο που ο FAI αναπτύχθηκε αρχικά για εικόνες MODIS, μπορεί να προσαρμοστεί και σε εικόνες άλλου δέκτη, αντιστοιχίζοντας τις παραμέτρους. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_2.JPG | thumb| right|Eικόνα 3:'''(α) Chl-a, και (β) φυκοκυανίνη. Τα τμήματα των συγκεντρώσεων χρωστικής σε κάθε επίπεδο VCI ελήφθησαν από οκτώ επιτόπιες έρευνες κατά τους μήνες Ιούνιο-Αύγουστο του 2012 στις λίμνες Nishiura και Kitaura. Ο κάθετος άξονας εκφράζεται με κλίμακα καταγραφής. Οι σταθερές γραμμές στα πλαίσια αντιπροσωπεύουν τη διάμεση τιμή. Οι άνω και κάτω φράχτες αντιπροσωπεύουν το 1ο και 3ο τεταρτημόριο (Q1 και Q3), αντίστοιχα. Οι κατώτεροι και ανώτεροι μύκητες υπολογίστηκαν από (Q1 - 1,5 × IQR) και (Q3 + 1,5 × IQR), αντίστοιχα, όπου το IQR είναι το διάστημα μεταξύ τεταρτοταγών που αντιπροσωπεύεται από το πλάτος του κουτιού (δηλ. Q3-Q1). Τα δεδομένα πάνω ή κάτω από το μύστακα ορίστηκαν ως τα απομειωμένα και εμφανίζονται ως ανοιχτοί κύκλοι. ''']]<br /> <br /> Οι τιμές FAI χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των κατωφλίων για την ταξινόμηση των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στα έξι επίπεδα VCI. Πρώτον, συγκρίθηκαν οι επιτόπου τιμές FAI για διαφορετικά επίπεδα VCI και καθορίστηκαν οι τιμές κατώφλια. Δεύτερον, αυτά τα όρια FAI εφαρμόστηκαν σε τρεις εικόνες Landsat / ETM +. Τρίτον, εφαρμόστηκε παράθυρο 3 × 3 σε κάθε σταθμό δειγματοληψίας. Για τις λίμνες Nishiura και Kitaura, τα εικονοστοιχεία εξήχθησαν με βάση τα επτά σημεία δειγματοληψίας μας στις 21 Αυγούστου 2012. Για τη λίμνη Hachiro, οι τιμές VCI που παρατηρήθηκαν επί τόπου και οι θέσεις των σημείων παρατήρησης λήφθηκαν από ιστοσελίδα περιβαλλοντικού γραφείου για τη λίμνη Hachiro. Αυτός ο ιστότοπος παρέχει πληροφορίες για τις παρατηρήσεις των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων στη λίμνη Hachiro χρησιμοποιώντας το VCI από το 2008 από δύο έρευνες πεδίου τον 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012. Οι έρευνες χρονολογούνται ώστε να συμπίπτουν με την απόκτηση εικόνων Landsat / ETM + εντός ± 1,5 ώρας. Οι εκχυλισμένες τιμές FAI του παραθύρου 3 × 3 υπολογίζονται κατά μέσον όρο και ταξινομούνται στα έξι επίπεδα VCI με βάση τα όρια που καθορίζονται από τις επιτόπιες τιμές FAI. Τέλος, τα επίπεδα VCI συγκρίθηκαν με τα in situ δεδομένα και τις εικόνες Landsat / ETM +. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται τα θηκογράμματα της συγκέντρωσης Chl-a και φυκοκυανίνης σε κυανοβακτηριακά άνθη σε κάθε επίπεδο VCI. Τα στοιχεία ελήφθησαν από την παρατήρηση των λιμνών Nishiura και Kitaura κατά την περίοδο Ιουνίου-Αυγούστου 2012.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_2.JPG 2018-02-18T17:09:54Z

<p>Ter94: (α) Chl-a, και (β) φυκοκυανίνη. Τα τμήματα των συγκεντρώσεων χρωστικής σε κάθε επίπεδο VCI ελήφθησαν από οκτώ επιτόπιες έρευνες κατά τους μήνες Ι�</p> <hr /> <div>(α) Chl-a, και (β) φυκοκυανίνη. Τα τμήματα των συγκεντρώσεων χρωστικής σε κάθε επίπεδο VCI ελήφθησαν από οκτώ επιτόπιες έρευνες κατά τους μήνες Ιούνιο-Αύγουστο του 2012 στις λίμνες Nishiura και Kitaura. Ο κάθετος άξονας εκφράζεται με κλίμακα καταγραφής. Οι σταθερές γραμμές στα πλαίσια αντιπροσωπεύουν τη διάμεση τιμή. Οι άνω και κάτω φράχτες αντιπροσωπεύουν το 1ο και 3ο τεταρτημόριο (Q1 και Q3), αντίστοιχα. Οι κατώτεροι και ανώτεροι μύκητες υπολογίστηκαν από (Q1 - 1,5 × IQR) και (Q3 + 1,5 × IQR), αντίστοιχα, όπου το IQR είναι το διάστημα μεταξύ τεταρτοταγών που αντιπροσωπεύεται από το πλάτος του κουτιού (δηλ. Q3-Q1). Τα δεδομένα πάνω ή κάτω από το μύστακα ορίστηκαν ως τα απομειωμένα και εμφανίζονται ως ανοιχτοί κύκλοι.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T16:56:55Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> <br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). Ο δείκτης FAI επιλέχθηκε για την ανίχνευση κυανοβακτηριακών ανθισμάτων από τις εικόνες Landsat. Το πλεονέκτημα του FAI είναι ότι είναι λιγότερο ευαίσθητο στις αλλαγές στις συνθήκες περιβάλλοντος και παρατήρησης. Παρόλο που ο FAI αναπτύχθηκε αρχικά για εικόνες MODIS, μπορεί να προσαρμοστεί και σε εικόνες άλλου δέκτη, αντιστοιχίζοντας τις παραμέτρους. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T16:53:46Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> <br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T16:53:15Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> Οκτώ πειραματικές έρευνες διεξήχθησαν στις λίμνες Nishiura και Kitaura από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο του 2012 όταν εμφανίστηκαν κυανοβακτηριακές ανθοφορίες στις λίμνες (στις 19 και 30 Ιουνίου, στις 4, 11 και 19 Ιουλίου και στις 1, 9 και 21 Αυγούστου). Για κάθε έρευνα, διαιρέθηκε ο γενικό όρος &quot;κυανοβακτηριδιακά άνθη&quot; σε τρεις συνθήκες: <br /> <br /> 1) ανθοφόρα ανθοφορία (επίπεδα VCI 1 και 2, εικόνα 2, α και β) <br /> 2) επιφανειακές αφρού (επίπεδα VCI 3-5, εικόνα 2, c έως f)<br /> 3) hyperscum (επίπεδο VCI 6, εικόνα 2, g)<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_10.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη ''']]<br /> <br /> Δείγματα νερού συλλέχθηκαν τυχαία σε κάθε έναν από τους 11 σταθμούς κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης (Εικόνα 1). Τα δείγματα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα δείγμα διαυγούς κυλίνδρου (διάμετρος 15 cm, μήκος 50 cm), το οποίο χαμηλώθηκε αργά στο νερό για να ελαχιστοποιηθεί η διαταραχή των κυανοβακτηριακών ανθών. Ο όγκος δειγματοληψίας διατηρήθηκε σταθερός σε όλους τους σταθμούς (από την επιφάνεια σε βάθος 20 cm) καθώς η συγκέντρωση των κυανοβακτηρίων μπορεί εύκολα να αλλάξει με τον όγκο δειγματοληψίας όταν η συσσωμάτωση είναι βαριά στην επιφάνεια του νερού. Τα επίπεδα της κυανοβακτηριακής έκρηξης καταγράφηκαν ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες του VCI (εικόνα 2). Τα δείγματα νερού επιστράφηκαν στο εργαστήριο για να μετρήσουν τη συγκέντρωση Chl-a χρησιμοποιώντας μια φασματοφωτομετρική μέθοδο και τη συγκέντρωση φυκοκυανίνης χρησιμοποιώντας μια φθορομετρική μέθοδο.<br /> <br /> Τρεις εικόνες Landsat / ETM + αποκτήθηκαν από την ιστοσελίδα USGS Earth Explorer μία από τις λίμνες Nishiura και Kitaura (διαδρομή / σειρά: 107/35) στις 21 Αυγούστου 2012 (που συμπίπτουν με την όγδοη έρευνα πεδίου στις δύο λίμνες) και οι άλλες, η λίμνη Hachiro (διαδρομή / σειρά: 108/32) στις 28 Αυγούστου 2012 και 13 Σεπτεμβρίου 2012 (που συμπίπτει με δύο έρευνες πεδίου στη λίμνη από το περιβαλλοντικό γραφείο της λίμνης Hachiro). Τα δορυφορικά δεδομένα, πριν επεξεργαστούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά, δηλαδή έγινε η μετατροπή των τιμών ακτινοβολίας σε τιμές ανακλαστικότητας (ToA reflectance). <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_10.JPG 2018-02-18T16:52:53Z

<p>Ter94: Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτι</p> <hr /> <div>Φωτογραφίες από διάφορα επίπεδα κυανοβακτηριακών ανθών στη λίμνη Nishiura στην Ιαπωνία. Οι ανθοί ταξινομήθηκαν σε έξι επίπεδα με βάση την οπτική εμφάνιση: a) Επίπεδο 1, b) επίπεδο 2, c) επίπεδο 3, d) επίπεδο 4 , e) επίπεδο 5, f) επίπεδο 6, g) Η φωτογραφία της καθαρότερης λίμνης στην Ιαπωνία (λίμνη Mashu,&gt; 20 m διαφάνεια) χωρίς κυανοβακτήρια παρουσιάστηκε ως επίπεδο 0. Η φωτογραφία επιπέδου 0 χρησιμοποιήθηκε μόνο για ερωτηματολόγιο σχετικά με τη λίμνη</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T16:49:43Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243415000343?via%3Dihub]<br /> <br /> [[category: Εκτίμηση ευτροφισμού των λιμνών]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T16:46:23Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p9_tm_1.JPG 2018-02-18T16:45:36Z

<p>Ter94: Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.</p> <hr /> <div>Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82(VCI)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BB%CE%B3%CE%B7%CF%82_(FAI) 2018-02-18T16:45:28Z

<p>Ter94: Νέα σελίδα με '''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κ...'</p> <hr /> <div>''' Παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας (VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI) '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Monitoring levels of cyanobacterial blooms using the visual cyanobacteria index (VCI) and floating algae index (FAI)” ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Yoichi Oyamaa, Takehiko Fukushima, Bunkei Matsushita, Hana Matsuzaki, Koichi Kamiyaa, Hisao Kobinata<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 38, 335–348''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p9_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Σημεία παρατήρησης και δειγματοληψίας στις λίμνες Hachiro, Nishiura και Kitaura της Ιαπωνίας.''']]<br /> <br /> Η κυανοβακτηριακή άνθηση είναι ένα αυξανόμενο περιβαλλοντικό πρόβλημα στα εσωτερικά ύδατα. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνονται μετρήσεις για την παρακολούθηση των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθών από τις εικόνες Landsat / ETM +. Ο οπτικός δείκτης κυανοβακτίας (VCI) είναι ένας απλός δείκτης για την επιτόπια οπτική ερμηνεία των επιπέδων των κυανοβακτηριακών ανθισμάτων, με την ταξινόμησή τους σε έξι κατηγορίες που βασίζονται σε συσσωμάτωση (π.χ., υπόγεια άνθη, επιφανειακά κοπριά). Ο δείκτης αιωρούμενης άλγης (FAI) και η ανακλαστικότητα της τηλεπισκόπησης στον τομέα του κόκκινου μήκους κύματος, που μπορούν να ληφθούν από τις εικόνες Landsat / ETM +, συσχετίστηκαν με το VCI για την εκτίμηση των επιπέδων άνθησης των κυανοβακτηρίων από τις εικόνες Landsat / ETM +.<br /> <br /> Ως περιοχές μελέτης για τη διερεύνηση των συγκεντρώσεων των χρωστικών και των φασματικών χαρακτηριστικών σε κυανοβακτηριακές ανθοφορίες σε κάθε επίπεδο VCI, καθώς και η δυνατότητα εφαρμογής του VCI σε εικόνες Landsat ήταν τρεις ιαπωνικές λίμνες (Εικόνα 1). Οι δύο πρώτες ήταν οι λίμνες Nishiura και Kitaura. Η λίμνη Nishiura είναι ένα κύριο μέρος του ομίλου Lake Kasumigaura, με επιφάνεια 171 km2 και μέσο βάθος 3,4 μ. Η λίμνη Kitaura έχει έκταση 34 χλμ. Και μέσο βάθος 4,5 μ. Οι τεράστιες κυανοβακτικές ανωμαλίες εμφανίστηκαν στις λίμνες αυτές από τις αρχές της δεκαετίας του 1970 μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στη συνέχεια επανεμφανίστηκε το 2011. Η τρίτη λίμνη ήταν η λίμνη Hachiro, που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιαπωνίας. Αυτή η λίμνη ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη λίμνη στην Ιαπωνία (222 km2 σε έκταση) μέχρι το 1957, όταν η έκταση της περιοχής μειώθηκε σε περίπου ένα πέμπτο (49 km2) λόγω αποκατάστασης.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AE%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B5%CF%81%CF%88%CE%B9%CF%87%CF%8C%CF%81%CE%B7 2018-02-18T16:43:09Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> * [[Εξαγωγή υδάτινων χαρακτηριστικών και ανίχνευση αλλαγών με χρήση διαχρονικών εικόνων Landsat]]<br /> * [[Σύντηξη εικόνων Landsat-5/TΜ και σκιασμένων χαρτών ανακούφισης για τεκτονική και γεωμορφολογική χαρτογράφηση: Νήσος Λέσβος, Ελλάδα]]<br /> * [[Χαρτογράφηση πιθανών ζωνών εδαφικού νερού στη λεκάνη απορροής του Musi με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΣΓΠ]]<br /> * [[Αξιολόγηση της προστιθέμενης αξίας του Sentinel – 2 για τον εντοπισμό χτισμένων περιοχών]]<br /> * [[Εντοπισμός επιφανειακών άνθεων άλγης χρησιμοποιώντας τον πρόσφατα αναπτυγμένο αλγόριθμο SABI]]<br /> * [[Συγκριτική ανάλυση τεσσάρων μοντέλου υπολογισμού Χλωροφύλλης – α σε επιπέδου – 2 ύδατα με τη χρήση εικόνων MODIS]]<br /> * [[Ένας εμπειρικός τυποποιημένος δείκτης υγρασίας για την εκτίμηση γεωργικής ξηρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα]]<br /> * [[Διερεύνηση και παρακολούθηση της γεωθερμικής δραστηριότητας με εικόνες Landsat ETM + για την ηφαιστειακή περιοχή Aso στην Ιαπωνία]]<br /> * [[Παρακολούθηση επιπέδων των κυανοβακτήριων ανθών χρησιμοποιώντας τον οπτικό δείκτης κυανοβακτίας(VCI) και το δείκτη αιωρούμενης άλγης (FAI)]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_Landsat_ETM_%2B_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B7%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Aso_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%B1%CF%80%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2018-02-18T16:41:02Z

<p>Ter94: </p> <hr /> <div>''' Διερεύνηση και παρακολούθηση της γεωθερμικής δραστηριότητας χρησιμοποιώντας εικόνες Landsat ETM +: Μελέτη περίπτωσης στην ηφαιστειακή περιοχή Aso στην Ιαπωνία '''<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '' Exploration and monitoring geothermal activity using Landsat ETM + images – A case study at Aso volcanic area in Japan ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Md. Bodruddoza Mia, Jun Nishijima, Yasuhiro Fujimitsu<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' ''Journal of Volcanology and Geothermal Research, 275, 2014, 14 - 21''<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p8_tm_1.JPG | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χάρτης με την περιοχή μελέτης, με τον προσανατολισμό και το υψόμετρο από δεδομένα SRTM DEM. Το μαύρο τετράγωνο απεικονίζει την υπο – περιοχή μελέτης, για την οποία και επεξεργάσθηκαν οι εικόνες''']]<br /> <br /> Η μελέτη της θερμικής δραστηριότητας και η παρακολούθηση των ενεργά ηφαιστειακών περιοχών με τη χρήση τηλεπισκόπησης είναι βασικό κομμάτι της σύγχρονης ηφαιστειολογίας. Μέσα από το άρθρο, κρίνονται βέλτιστα για παρακολούθηση της θερμοκρασίας ηφαιστειογενών περιοχών τα θερμικά κανάλια του Landsat 7. Στον Landsat 7, προέκυψε βλάβη στο σαρωτή, με αποτέλεσμα ένα τμήμα της εικόνας να έχει μαύρες γραμμές χωρίς δεδομένα, είναι ιδανικά για μία τέτοιου είδους μελέτη. Παράλληλα τονίζεται η σημασία της επιστήμης της Τηλεπισκόπησης στη μελέτη και χαρτογράφηση περιοχών με γεωθερμικά χαρακτηριστικά διότι τα θερμικά κανάλια του δορυφόρου αποδίδουν μια πλήρη εικόνα της υδροθερμικής δραστηριότητας του χώρου. Περιοχή μελέτης αποτελεί το ηφαίστειο Aso, το πιο ενεργό ηφαίστειο της Ιαπωνίας , αλλά και οι γύρω περιοχές του που έχει παρατηρηθεί συνέχεια της γεωθερμικής δραστηριότητας και κάλυψης τους από θερμές πηγές. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p8_tm_3.JPG | thumb| right|Eικόνα 2:'''Διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε ''']]<br /> <br /> Οι κύριοι στόχοι της μελέτης είναι : <br /> 1) Η οριοθέτηση των θερμικά ενεργών περιοχών με τη χρήση των συμβατικών μεθόδων υδροθερμικής αλλοίωσης και θερμικής ανωμαλίας,<br /> 2) Η εκτίμηση του ακτινοβολούμενου συστατικού της ροής θερμότητας από το 2002 έως το 2011 από τα δεδομένα θερμικού υπερύθρου Landsat ETM +<br /> 3) Ο τελικός υπολογισμός HDR (Heat Discharge Rate), δηλαδή, το βαθμό απώλειας θερμότητας, της περιοχής μελέτης αφού πολλαπλασιάσουμε τη συνολική απώλεια θερμότητας με τον συντελεστή σχέσης μεταξύ RHF (Radiative heat flux) και HDR. Το RHF περιγράφει την αναμενόμενη θερμότητα από τα δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> Για τη διεκπεραίωση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες του δορυφόρου Landsat ETM +, οι οποίες ανήκουν στο χρονικό πλαίσιο μεταξύ 10:35 π.μ. και 10:40π.μ. Χρησιμοποιήθηκε ένα σύνολο 5 σετ εικόνων από το USGS Earth Resource Observation Systems Data Center, οι οποίες πριν επεξεργασθούν διορθώθηκαν ραδιομετρικά και γεωμετρικά. Οι φωτογραφίες έχουν τραβηχτεί τις εξής ημερομηνίες: 16 Οκτωβρίου 2002, 3 Σεπτεμβρίου 2004, 25 Σεπτεμβρίου 2006, 16 Οκτωβρίου 2008 και 23 Σεπτεμβρίου 2011. Σε συνδυασμό με τις εικόνες αξιοποιήθηκαν δεδομένα θερμοκρασίας αέρα από τον τοπικό μετεωρολογικό σταθμό και παράμετροι ατμοσφαιρικής διαπερατότητας από τη NASA, ώστε να αφαιρεθούν τελείως οι επιδράσεις τις ατμόσφαιρας. Στο ακόλουθο διάγραμμα ροής (εικόνα 2) περιγράφεται αναλυτικά η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, η οποία περιγράφει τα βήματα υπολογισμού απώλειας θερμότητας. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p8_tm_5.JPG | thumb| right|Eικόνα 3:'''Αποτελέσματα της PCA για τη χαρτογράφηση της υδροθερμικής μεταβολής ''']]<br /> <br /> Τα πρώτα στάδια αφορούν την προ – επεξεργασία της εικόνας, δηλαδή ραδιομετρική και γεωμετρική διόρθωση και επιλογή των επιθυμητών καναλιών, τα οποία στη συγκεκριμένη περίπτωση είναι τα ορατά, το κοντινό υπέρυθρο NIR, το βραχυκυματικό υπέρυθρο SWIR και το θερμικό TIRS. Στη συνέχεια, σε δεύτερο στάδιο έγιναν 3 προσεγγίσεις για την ανίχνευση των ηφαιστειακών ενεργά περιοχών:<br /> 1)χαρτογράφηση υδροθερμικής μεταβολής χρησιμοποιώντας τις συμβατικές τεχνικές (π.χ. προσδιορισμό των γεωθερμικών ορυκτών δείκτη και Principal Components Analysis, PCA),<br /> 2)οριοθέτηση της ζώνης θερμικής ανωμαλίας,<br /> 3)χαρτογράφηση χρήσεων γης,<br /> Ακόμα, έγινε ο υπολογισμός του δείκτη βλάστησης NDVI και ο υπολογισμός της θερμοκρασίας εδάφους (LST).<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p8_tm_4.JPG | thumb| right|Eικόνα 4:'''Θέση της ενεργού περιοχής του Aso χρησιμοποιώντας το μαύρο ορθογώνιο: (a) Ο σύνθετος χάρτης ζώνης (R: G: B = 4: 7: 2) παρουσιάζει την υδροθερμικά μεταβαλλόμενη περιοχή με μπλε χρώμα. (b) Λόγος ζώνης (R: G: B = 7/4: 4/3: 5/7) Ο χάρτης δείχνει υδροθερμικά αλλαγμένα ιόντα σιδήρου στην κόκκινη περιοχή. (δ) Ο χάρτης PCA δείχνει υδροθερμική περιοχή οξειδίου του σιδήρου ως φωτεινότερο εικονοστοιχείο (ε) Χάρτης έκτασης που κατασκευάζεται χρησιμοποιώντας την τιμή NDVI δείχνει σχεδόν γυμνή περιοχή 6:28 μμhn ενεργή περιοχή. και (στ) Ο χάρτης θερμικής ανωμαλίας δείχνει ορισμένες ενεργές περιοχές ως υψηλότερη LST στο κεντρικό τμήμα μέσα και γύρω από τον κρατήρα Nakadake. ''']]<br /> <br /> Tέλος, για τον υπολογισμό του RHF έγινε χρήση του νόμου του Boltzmann, ο οποίος προβλέπει πως η ολική ενέργεια που ακτινοβολείται από την μονάδα επιφάνειας ενός μελανού ή ενός φαιού σώματος και ονομάζεται φασματική εκπομπή ή αφετική ικανότητα ή φάσμα της ακτινοβολίας, είναι ευθέως ανάλογη της τέταρτης δύναμης της απόλυτης θερμοκρασίας του. Η εξίσωση που χρησιμοποιήθηκε είναι η ακόλουθη:<br /> <br /> Qr = τσε (Ts^4 – Ta^4)<br /> <br /> Όπου, Qr είναι το RHF, τ = ατμοσφαιρική διαπερατότητα, σ = η σταθερά του Boltzmann, ε = η εκπομπή (προκύπτει από τον NDVI), Ts = η θερμοκρασία εδάφους LST και Ta = η θερμοκρασία του περιβάλλοντος σε βαθμούς Κέλβιν. Η κάθε παράμετρος που χρησιμοποιήθηκε χαρτογραφήθηκε ώστε να οπτικοποιηθεί το αποτέλεσμα. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p8_tm_6.JPG | thumb| right|Eικόνα 5:'''Η εδαφοκάλυψη ενεργών ηφαιστειακών περιοχών του Aso που παρασκευάστηκαν με βάση το εύρος των NDVI ως υδατικού συστήματος (NDVI &lt; 0), γυμνού εδάφους (NDVI = 0-0,2), μεικτής έκτασης (NDVI = 0,2-0,5) και βλάστησης (NDVI &gt; 0,5)''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p8_tm_7.JPG | thumb| right|Eικόνα 6:'''Χωρική κατανομή της θερμοκρασίας εδάφους LST στη ζώνη του ηφαιστείου Aso ''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p8_tm_8.JPG | thumb| right|Eικόνα 7:'''Χωρική κατανομή του RHF στη ζώνη του ηφαιστείου Aso ''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rswiki_p8_tm_9.JPG | thumb| right|Eικόνα 8:'''Διαγραμματική αναπαράσταση της ανωμαλίας του RHF για την περιοχή μελέτης τον αντίστοιχο χρόνο ''']]<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τις δορυφορικές εικόνες που πήραν από τον Landsat και τις μεθόδους που αναφέρθηκαν προηγουμένως, οι ερευνητές συμπέραναν πως μέσα από τις εικόνες και τον τρόπο που παρουσιάζεται η θερμική ενέργεια φαίνονται ποιες είναι οι θερμικά περισσότερο ενεργές περιοχές του ηφαιστείου, καθώς αυτές απεικονίζονται με εντονότερα χρώματα. Επιπλέον με τη μελέτη που διεξήχθη στη χλωρίδα της περιοχής μελέτης φάνηκε η άμεση σχέση της με την ηφαιστειότητα του τόπου, καθώς έτσι η αυξημένη βλάστηση τονίζει την ευφορία του ηφαιστειακού εδάφους. Παρατηρώντας περισσότερο τις φωτογραφίες εξηγείται η αυξημένη ηφαιστειακή δραστηριότητα καθώς στις φωτογραφίες του 2002 παρατηρείται έντονη διαφοροποίηση στην ένταση των χρωμάτων από αυτές του 2006 και του 2008, δηλαδή η εντονότερη ηφαιστειακή δραστηριότητα παρουσιάζεται με περισσότερο έντονα χρώματα. Επιπρόσθετα, στον κρατήρα το 2004 σημειώνεται το μικρότερο ποσό ενέργειας και στο 2008 το περισσότερο, σύμφωνα με τις τιμές των pixel. <br /> <br /> Τέλος, τα μέσα που αξιοποιήθηκαν για την ανάλυση των ιδιαιτεροτήτων της περιοχής έχουν τη δυνατότητα να προβλέψουν την περίπτωση έκρηξης ηφαιστείων αλλά και την γεωθερμική δραστηριότητα κάθε περιοχής.<br /> Σύμφωνα με τους ερευνητές τα συμπεράσματα που εξήγαγαν ήταν τα επιθυμητά καθώς κάλυψαν τις ανάγκες της έρευνάς τους και τους στόχους της σε σύντομο χρονικό διάστημα με μικρό κόστος. Με το πέρας της έρευνας απεικονίζεται πλήρως η ηφαιστειακή δραστηριότητα του τόπου, επιπλέον δε οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν είναι ενδεικτικές για την απόδοση των χαρακτηριστικών κάθε περιοχής με ενεργή ηφαιστειακή δραστηριότητα.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377027314000559]<br /> <br /> [[category: Ηφαίστεια]]</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p8_tm_9.JPG 2018-02-18T16:40:46Z

<p>Ter94: Διαγραμματική αναπαράσταση της ανωμαλίας του RHF για την περιοχή μελέτης τον αντίστοιχο χρόνο</p> <hr /> <div>Διαγραμματική αναπαράσταση της ανωμαλίας του RHF για την περιοχή μελέτης τον αντίστοιχο χρόνο</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p8_tm_8.JPG 2018-02-18T16:40:22Z

<p>Ter94: Χωρική κατανομή του RHF στη ζώνη του ηφαιστείου Aso</p> <hr /> <div>Χωρική κατανομή του RHF στη ζώνη του ηφαιστείου Aso</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p8_tm_7.JPG 2018-02-18T16:39:18Z

<p>Ter94: Χωρική κατανομή της θερμοκρασίας εδάφους LST στη ζώνη του ηφαιστείου Aso</p> <hr /> <div>Χωρική κατανομή της θερμοκρασίας εδάφους LST στη ζώνη του ηφαιστείου Aso</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p8_tm_6.JPG 2018-02-18T16:37:28Z

<p>Ter94: Η εδαφοκάλυψη ενεργών ηφαιστειακών περιοχών του Aso που παρασκευάστηκαν με βάση το εύρος των NDVI ως υδατικού συστήματος (NDVI &lt; 0), γυμνού εδάφου�</p> <hr /> <div>Η εδαφοκάλυψη ενεργών ηφαιστειακών περιοχών του Aso που παρασκευάστηκαν με βάση το εύρος των NDVI ως υδατικού συστήματος (NDVI &lt; 0), γυμνού εδάφους (NDVI = 0-0,2), μεικτής έκτασης (NDVI = 0,2-0,5) και βλάστησης (NDVI &gt; 0,5).</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p8_tm_4.JPG 2018-02-18T16:36:01Z

<p>Ter94: Θέση της ενεργού περιοχής του Aso χρησιμοποιώντας το μαύρο ορθογώνιο: (a) Ο σύνθετος χάρτης ζώνης (R: G: B = 4: 7: 2) παρουσιάζει την υδροθερμικά μετα</p> <hr /> <div>Θέση της ενεργού περιοχής του Aso χρησιμοποιώντας το μαύρο ορθογώνιο: (a) Ο σύνθετος χάρτης ζώνης (R: G: B = 4: 7: 2) παρουσιάζει την υδροθερμικά μεταβαλλόμενη περιοχή με μπλε χρώμα. (b) Λόγος ζώνης (R: G: B = 7/4: 4/3: 5/7) Ο χάρτης δείχνει υδροθερμικά αλλαγμένα ιόντα σιδήρου στην κόκκινη περιοχή. (δ) Ο χάρτης PCA δείχνει υδροθερμική περιοχή οξειδίου του σιδήρου ως φωτεινότερο εικονοστοιχείο (ε) Χάρτης έκτασης που κατασκευάζεται χρησιμοποιώντας την τιμή NDVI δείχνει σχεδόν γυμνή περιοχή 6:28 μμhn ενεργή περιοχή. και (στ) Ο χάρτης θερμικής ανωμαλίας δείχνει ορισμένες ενεργές περιοχές ως υψηλότερη LST στο κεντρικό τμήμα μέσα και γύρω από τον κρατήρα Nakadake.</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p8_tm_5.JPG 2018-02-18T16:33:32Z

<p>Ter94: Αποτελέσματα της PCA για τη χαρτογράφηση της υδροθερμικής μεταβολής</p> <hr /> <div>Αποτελέσματα της PCA για τη χαρτογράφηση της υδροθερμικής μεταβολής</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p8_tm_3.JPG 2018-02-18T16:31:33Z

<p>Ter94: Διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε</p> <hr /> <div>Διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε</div>

Ter94 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rswiki_p8_tm_1.JPG 2018-02-18T16:30:26Z

<p>Ter94: Χάρτης με την περιοχή μελέτης, με τον προσανατολισμό και το υψόμετρο από δεδομένα SRTM DEM. Το μαύρο τετράγωνο απεικονίζει την υπο – περιοχή με</p> <hr /> <div>Χάρτης με την περιοχή μελέτης, με τον προσανατολισμό και το υψόμετρο από δεδομένα SRTM DEM. Το μαύρο τετράγωνο απεικονίζει την υπο – περιοχή μελέτης, για την οποία και επεξεργάσθηκαν οι εικόνες</div>

Ter94