http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Tasoskatsoulis&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-10T16:15:08Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%94%CE%A5%CE%9D%CE%91%CE%9C%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97 2010-04-26T21:25:39Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT 5, TM KAI SPOT/PAN ΤΗΣ ΝΟΤΙΑΣ ΑΡΓΟΛΙΔΑΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> ----<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, δύο ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5, TM και<br /> SPOT/PAN από την περιοχή της Αργολίδας επεξεργάσθηκαν, με σκοπό κυρίως τον<br /> προσδιορισμό ρηγμάτων αλλά και γενικότερα τεκτονικών και γεωλογικών επαφών και<br /> γεωμορφολογικών ενοτήτων. Οι δομές που προσδιορίσθηκαν επιβεβαιώθηκαν στο<br /> ύπαιθρο και στη συνέχεια εισήχθησαν στο Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών «ΠΡΩΑΝΑ»<br /> που αναπτύχθηκε για την περιοχή, ώστε αφού συσχετίσθηκαν με τα υπόλοιπα δεδομένα<br /> κατασκευάσθηκε ο «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού» και ο «Συνθετικός Γεωλογικός Χάρτης».<br /> Οι συγκεκριμένοι χάρτες με την απαραίτητη φυσικά βάση δεδομένων που τους<br /> συνοδεύει, χρησιμοποιήθηκαν για την μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της Νότιας<br /> Αργολίδας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η Τηλεανίχνευση (Τηλεπισκόπηση), όσον αφορά στην Γεωμορφολογία - Τεκτονική - Νεοτεκτονική<br /> αλλά και Γεωδυναμική, χρησιμοποιείται ευρέως, εφόσον βοηθά στην μελέτη μεγάλων<br /> συνήθως δομών, όπου είναι δύσκολη η παρατήρηση στο ύπαιθρο. Χρησιμοποιείται για<br /> την μελέτη υδρογραφικών δικτύων - υδροκριτών και χαρακτηριστικά τους,<br /> προσανατολισμό - χαρακτηριστικά οροσειρών, μορφολογία ακτών, ηφαιστειακών δομών<br /> (κρατήρες, ροές λάβας κ.ά), δελταϊκών αποθέσεων, αλλουβιακών αποθέσεων, γενικά<br /> διάκριση αλπικών - μεταλπικών σχηματισμών καθώς και οριοθέτηση μεταλπικών<br /> λεκανών, αναγνώριση τεκτονικών στοιχείων όπως αξόνων πτυχών, εφιππεύσεων,<br /> επωθήσεων, αλλά κυρίως ρηγμάτων και περισσότερο νεοτεκτονικών.<br /> Στην παρούσα μελέτη δύο ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5, TM και<br /> SPOT/PAN από την περιοχή της Αργολίδας επεξεργάσθηκαν και ερμηνεύθηκαν με σκοπό<br /> κυρίως τον προσδιορισμό ρηγμάτων αλλά και γενικότερα τεκτονικών και γεωλογικών<br /> επαφών και γεωμορφολογικών ενοτήτων. Η επεξεργασία και ερμηνεία των δορυφορικών<br /> εικόνων έγινε στο πλαίσιο της διδακτορικής διατριβής που εκπονήθηκε στο Τμήμα<br /> Γεωλογίας του Πανεπιστημίου Αθηνών (Βασιλοπούλου, 1999).<br /> Στόχος της διατριβής ήταν η μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της Νότιας<br /> Αργολίδας, μέσω της Ανάλυσης Αναγλύφου με την ανάπτυξη Συστήματος Γεωγραφικών<br /> Πληροφοριών και την χρήση Δεδομένων Τηλεανίχνευσης. Για τον λόγο αυτό<br /> αναπτύχθηκε το ειδικό λογισμικό «ΠΡΩΑΝΑ» («Πρωτότυπο Ανάλυσης Αναγλύφου»),<br /> προσαρμοσμένο στο Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών Workstation Arc/Info, με σκοπό<br /> την διαχείριση διαφόρων ειδών δεδομένων (γεωλογικών, τεκτονικών, τοπογραφικών<br /> κ.ά), την παραγωγή αντίστοιχων θεματικών επιπέδων και χαρτών, αλλά κυρίως την<br /> αυτόματη παραγωγή θεματικών ή συνθετικών επιπέδων και χαρτών ανάλυσης αναγλύφου<br /> (Ψηφιακού Μοντέλου Αναγλύφου, Μορφολογικών Κλίσεων, Μορφολογικών Ασυνεχειών,<br /> Επιφανειών Επιπέδωσης κ.ά) και διαγραμμάτων απαραίτητων για την μελέτη της<br /> Γεωδυναμικής Εξέλιξης της περιοχής(Βασιλοπούλου, 1999, Vassilopoulou, 2001).<br /> Οι δομές που προσδιορίσθηκαν από την ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων<br /> (ρήγματα, τεκτονικές επαφές, γεωλογικά όρια, γεωμορφολογικά όρια) επιβεβαιώθηκαν<br /> στο ύπαιθρο και στη συνέχεια εισήχθησαν στο «ΠΡΩΑΝΑ», όπου διαχειρίσθηκαν και<br /> συνδυάσθηκαν με τα υπόλοιπα δεδομένα, για την σύνθεση χαρτών (Γεωλογικού,<br /> Ρηξιγενούς Ιστού, Μορφοτεκτονικού κ.ά) απαραίτητων για την Ανάλυση Αναγλύφου.<br /> <br /> <br /> '''ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ - ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ'''<br /> <br /> Οι ψηφιακές δορυφορικές εικόνες SPOT και LANDSAT που χρησιμοποιήθηκαν στην<br /> παρούσα μελέτη, έχουν τα παρακάτω χαρακτηριστικά:<br /> <br /> '''Δορυφορική Εικόνα SPOT/PAN:'''<br /> <br /> Ημερομηνία λήψης: 16/8/1994, <br /> Όργανο καταγραφής: HRVI, <br /> Ηλιακό αζιμούθιο (sun azimuth): +136.50, <br /> Ηλιακή ανύψωση (sun elevation): 60.30. <br /> <br /> '''Δορυφορική εικόνα LANDSAT 5, TM:'''<br /> <br /> Αποτελεί τμήμα της Δορυφορικής<br /> εικόνας με στοιχεία:<br /> Ημερομηνία λήψης: 16/8/1991, <br /> Ηλιακό αζιμούθιο: N1190, <br /> Ηλιακή ανύψωση: 520, <br /> Επτά (7) φασματικά κανάλια.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ψηφιακή επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων έγινε μέσω του Προγράμματος<br /> ψηφιακής επεξεργασίας IMAGINE του ERDAS, ver. 8.2 και 8.3 σε περιβάλλον PC και<br /> ειδικότερα σε υπολογιστές Pentium II, 300Mhz με 256Mram. Η ψηφιακή επεξεργασία<br /> των δύο εικόνων εστιάσθηκε στα δύο πρώτα στάδια (προεπεξεργασία και βελτίωση).<br /> Για την LANDSAT ακολούθησε επιπλέον η δημιουργία σύνθετων ψευδέγχρωμων εικόνων<br /> και η δημιουργία ψευδέγχρωμης εικόνας Κυρίων Συνιστωσών. Στη συνέχεια,<br /> ακολούθησε η κλασσική φωτοερμηνεία, όλων των εικόνων που προέκυψαν. Η ψηφιακή<br /> ταξινόμηση, από μόνη της, όσον αφορά τη γεωλογική - λιθολογική χαρτογράφηση,<br /> έχει περιορισμένες εφαρμογές. Τελευταίο στάδιο βέβαια αποτέλεσε η επαλήθευση -<br /> επιβεβαίωση των δομών στο ύπαιθρο.<br /> <br /> <br /> '''Επεξεργασία της Εικόνας SPOT'''<br /> <br /> '''''Προεπεξεργασία της Εικόνας:'''''<br /> Εφόσον η εικόνα έχει ήδη υποστεί ραδιομετρικές διορθώσεις (επίπεδο απόκτησης<br /> 1A), η λειτουργία που επιχειρείται στο στάδιο αυτό είναι η γεωμετρική διόρθωση<br /> της εικόνας, ώστε να της αποδοθούν ιδιότητες χάρτη (κλίμακα, προβολικές<br /> ιδιότητες κ.λ.π.). Για τον λόγο αυτόν, γίνονται προσαρμογή και αναγωγή των<br /> συντεταγμένων και η εικόνα προβάλλεται στο χαρτογραφικό σύστημα UTM.<br /> Η προσαρμογή και αναγωγή των συντεταγμένων βασίζεται σε επιλεγμένα εδαφικά<br /> σημεία ελέγχου (Ground Control Points – GCPs), τα οποία αναγνωρίζονται στην<br /> εικόνα σε συνδυασμό με τους τοπογραφικούς χάρτες της Γ.Υ.Σ. που καλύπτουν την<br /> περιοχή αναφοράς της. Συγκεκριμένα χρησιμοποιούνται οι τοπογραφικοί χάρτες –<br /> φύλλα: «Σπέτσες», «Ύδρα», «Λυγουριό», «Κόρινθος», «Ναύπλιο», «Σοφικό» και<br /> «Άστρος», κλίμακας 1/50.000 και χρονολογίας 1989-1992.<br /> Αρχικά, επιλέγονται πενήντα πέντε (55) εδαφικά σημεία ελέγχου, σε<br /> διασταυρώσεις δρόμων, σε πολύ κλειστές στροφές δρόμων, εκκλησίες, ακρωτήρια<br /> λιμενοβραχίονες κ.λ.π. Μέσω της διαδικασίας του μετασχηματισμού, κατά την οποία<br /> αφαιρούνται σημεία (GCPs), τα οποία δίνουν σφάλμα μεγαλύτερο από το επιτρεπτό,<br /> χρησιμοποιούνται τελικά σαράντα επτά (47) σημεία και πραγματοποιείται μετατροπή<br /> 4ου βαθμού, με σφάλμα RMS = 16m (περίπου 1.5 pixel).<br /> Στη συνέχεια, γίνεται αναδόμηση της εικόνας (resampling) με την μέθοδο της<br /> πλησιέστερης γειτονίας (nearest neighbor) και τελικά παράγεται η διορθωμένη<br /> γεωμετρικά SPOT με νέα τιμή κυψελίδας = 12m (pixel, δηλαδή χωρική διακριτική<br /> ικανότητα).<br /> <br /> '''''Βελτίωση της Εικόνας:'''''<br /> Μετά τη γεωμετρική διόρθωση, ακολουθεί η βελτίωση της εικόνας. Στη<br /> συγκεκριμένη περίπτωση εφαρμόζεται η τεχνική της γραμμικής επέκτασης του<br /> ιστογράμματος (linear contrast streching) και στη συνέχεια βελτιώνεται η<br /> αντίθεση και η φωτεινότητα της εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''Επεξεργασία της Εικόνας LANDSAT'''<br /> <br /> Αρχικά επιλέγονται και συνδυάζονται οι έξι από τις επτά φασματικές ζώνες<br /> (όλες εκτός του θερμικού υπέρυθρου, η οποία δεν είναι απαραίτητη για τη<br /> συγκεκριμένη μελέτη).<br /> <br /> '''''Προεπεξεργασία της Εικόνας:'''''<br /> Η γεωμετρική διόρθωση των δεδομένων LANDSAT γίνεται με βάση την τεχνική<br /> «εικόνα προς εικόνα» (image to image - registration) σε σχέση με τη γεωμετρικά<br /> διορθωμένη εικόνα SPOT. Στην εικόνα LANDSAT επιλέγονται GCPs αναφορικά με την<br /> SPOT, καθώς και επιπλέον σημεία, αναφορικά με τους τοπογραφικούς χάρτες της<br /> περιοχής, επειδή η SPOT καλύπτει μικρότερη περιοχή από την LANDSAT. Συνολικά<br /> επιλέγονται ογδόντα δύο (82) σημεία.<br /> Μέσω της διαδικασίας του μετασχηματισμού κατά την οποία αφαιρούνται σημεία<br /> (GCPs), τα οποία δίνουν σφάλμα μεγαλύτερο από το επιτρεπτό, τελικά<br /> χρησιμοποιούνται εβδομήντα επτά (77) σημεία ελέγχου και στη συνέχεια<br /> πραγματοποιείται 3ου βαθμού μετασχηματισμός, με σφάλμα RMS = 32m (περίπου 1<br /> pixel).<br /> Ακολουθεί αναδόμηση της εικόνας με την μέθοδο της πλησιέστερης γειτονίας και<br /> παράγεται η γεωμετρικά διορθωμένη εικόνα με νέο μέγεθος κυψελίδας 28m.<br /> <br /> '''''Βελτίωση της Εικόνας:'''''<br /> Μετά τη γεωμετρική διόρθωση ακολουθεί η βελτίωση της εικόνας. Όπως και στην<br /> εικόνα LANDSAT έτσι και στην SPOT εφαρμόζεται η τεχνική της γραμμικής επέκτασης<br /> του ιστογράμματος και στη συνέχεια βελτιώνεται η αντίθεση και η φωτεινότητα της<br /> εικόνας.<br /> <br /> '''''Δημιουργία Σύνθετων Ψευδέγχρωμων Εικόνων:'''''<br /> Διάφοροι συνδυασμοί των φασματικών καναλιών του Θεματικού Χαρτογράφου<br /> μπορούν να επιλεχθούν και να παράγουν σύνθετα χρωματικά αποτελέσματα. Επίσης<br /> διάφορα χρωματικοί τόνοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αναδείξουν τα<br /> ζητούμενα χαρακτηριστικά.<br /> Στην εργασία δημιουργούνται οι παρακάτω συνδυασμοί: 7-3-2 (RGB), 7-5-3<br /> (RGB), 7-5-1 (RGB), 4-7-2 (RGB).<br /> Ειδικά η εικόνα που προκύπτει από τον συνδυασμό 4-7-2 (εικ. 1, 2, 3)<br /> αποδίδει το μέγιστο εύρος χρωματικών υπογραφών και θεωρείται ο ιδανικός<br /> συνδυασμός για γεωλογικές εφαρμογές σε ημίξερες περιοχές (Sabins, 1997).<br /> Στην συγκεκριμένη εικόνα διακρίνονται περιοχές έντονου ανάγλυφου και λεκάνες<br /> με διάφορους καλυμματικούς τύπους, όπως γυμνά εδάφη και πετρώματα, θαμνώδεις<br /> εκτάσεις, πυκνή φυσική βλάστηση, καλλιέργειες κ.λ.π. Τα γυμνά πετρώματα και<br /> εδάφη εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις ως και λευκές (περιοχές έντονα<br /> διαβρωμένες). Οι καλλιέργειες και η φυσική βλάστηση παρουσιάζονται με αποχρώσεις<br /> του ερυθρού.<br /> <br /> '''''Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών:'''''<br /> Η συγκεκριμένη μεθοδολογία έχει ως σκοπό την μείωση του αριθμού των<br /> δεδομένων, στην περίπτωση των πολυφασματικών δεδομένων, ενώ ταυτόχρονα<br /> διατηρείται το σύνολο σχεδόν της πληροφορίας των αρχικών δεδομένων, μέσω της<br /> δημιουργίας ενός ανυσματικού διαστήματος με τόσους άξονες ή διαστάσεις όσες<br /> είναι οι φασματικές συνιστώσες (φασματικά κανάλια) που συνδέονται με κάθε<br /> κυψελίδα της εικόνας.<br /> Στην συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιούνται όλα τα φασματικά κανάλια πλην του<br /> θερμικού υπέρυθρου (φασματικό κανάλι 6), επομένως το ανυσματικό διάστημα που<br /> προκύπτει έχει 6 διαστάσεις. Στον ΠΙΝΑΚΑ Ι δίδονται οι ιδιοτιμές, ενώ στον<br /> ΠΙΝΑΚΑ ΙΙ δίδονται τα ιδιοδιανύσματα που προκύπτουν από την επεξεργασία για την<br /> μετατροπή σε Κύριες Συνιστώσες.<br /> Παρατηρώντας τον πίνακα των ιδιοτιμών (ΠΙΝΑΚΑΣ Ι), συμπεραίνεται σχετικά<br /> με το ποσοστό της πληροφορίας των αρχικών δεδομένων που περιέχεται στις διάφορες<br /> συνιστώσες. Συγκεκριμένα, η πρώτη συνιστώσα περιέχει το 88% της πληροφορίας, η<br /> δεύτερη το 9,4%, ενώ στις υπόλοιπες συνιστώσες το ποσοστό είναι μικρότερο από το<br /> 1,5%. Το γεγονός ότι οι τελευταίες συνιστώσες έχουν μικρό ποσοστό πληροφορίας,<br /> δεν σημαίνει ότι δεν είναι σημαντικές και ότι δεν αξιολογούνται. Αντίθετα συχνά<br /> περιέχουν πληροφορία συγκεκριμένη και εμφανή στην εικόνα.<br /> Από τον πίνακα των ιδιοδιανυσμάτων (ΠΙΝΑΚΑΣ ΙΙ) συμπεραίνεται η συνεισφορά<br /> των αρχικών φασματικών καναλιών σε κάθε μια συνιστώσα ξεχωριστά. Διακρίνεται<br /> επίσης ότι:<br /> Η συνιστώσα PC1 έχει θετική συνεισφορά από όλα τα αρχικά φασματικά κανάλια<br /> με χαμηλότερη τιμή (0,21) από το κανάλι ΤΜ2 και υψηλότερη τιμή συνεισφοράς<br /> (0.67) από το ΤΜ5.<br /> Η συνιστώσα PC2 έχει θετικές και αρνητικές συνεισφορές. Έχει αρνητικές<br /> συνεισφορές από τα κανάλια της ορατής ακτινοβολίας με μέγιστη αρνητική<br /> συνεισφορά (–0,80) από το ΤΜ1 και θετική u945 από τα κανάλια της υπέρυθρης με μέγιστη<br /> θετική συνεισφορά (0,40) από το ΤΜ5.<br /> Η συνιστώσα PC3 έχει θετικές και αρνητικές συνεισφορές. Αρνητικές έχει από<br /> τα κανάλια ΤΜ2, ΤΜ3 και ΤΜ4 και θετική από τα κανάλια ΤΜ1, ΤΜ5 και ΤΜ7.<br /> Η συνιστώσα PC4 έχει αρνητική συνεισφορά από τα κανάλια ΤΜ2, ΤΜ3 και ΤΜ7<br /> και θετική από τα κανάλια ΤΜ1, ΤΜ4 και ΤΜ5.<br /> Η συνιστώσα PC5 έχει αρνητική συνεισφορά μόνο από ένα φασματικό κανάλι και<br /> συγκεκριμένα το ΤΜ3 με (-0,41), ενώ όλα τα άλλα συνεισφέρουν θετικά με<br /> χαρακτηριστικότερη τιμή αυτή του ΤΜ7 με (0,79).<br /> Η συνιστώσα PC6 δέχεται αρνητική συνεισφορά από τα κανάλια ΤΜ2 και ΤΜ5 και<br /> θετική από τα υπόλοιπα.<br /> Η οπτική συγκριτική μελέτη των διαφόρων συνδυασμών των συνιστωσών δείχνει<br /> ότι ο συνδυασμός 6-3-1 είναι ο καταλληλότερος, για την συγκεκριμένη περίπτωση.<br /> Η συνιστώσα PC1 δεν περιέχει συγκεκριμένη φασματική πληροφορία, έχει<br /> χαρακτηριστικά πανχρωματικής εικόνας και δίδονται πληροφορίες σχετικά με την<br /> τοπογραφία. Η συνιστώσα PC3 αφορά σε πληροφορία σχετικά με τους καλυμματικούς<br /> τύπους της περιοχής (π.χ. κατανομή της βλάστησης), ενώ η PC6 αν και περιέχει σε<br /> μεγάλο βαθμό «θόρυβο», η συνεισφορά από τα φασματικά κανάλια 2 και 3 θεωρείται<br /> σημαντική τόσο για τους καλυμματικούς τύπους, όσο και για την ανάδειξη του<br /> υδρογραφικού δικτύου.<br /> Συμπερασματικά, στο συνδυασμό 6-3-1, καταγράφονται με μεγάλη ευκρίνεια τα<br /> μορφολογικά χαρακτηριστικά της περιοχής, το υδρογραφικό δίκτυο και οι<br /> καλυμματικοί τύποι, χαρακτηριστικά τα οποία αποτελούν άμεσα ή έμμεσα κριτήρια<br /> αναγνώρισης δομών.<br /> <br /> [[εικόνα:pinak_arg.jpg|center|500px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ – ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΔΟΜΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''''Φωτοερμηνεία:'''''<br /> Οι δορυφορικές εικόνες LANDSAT και SPOT επεξεργάσθηκαν προκειμένου να<br /> αναγνωρισθούν κάποια γεωλογικά, γεωμορφολογικά και τεκτονικά όρια αλλά κυρίως<br /> ρήγματα. Ο προσδιορισμός των παραπάνω δομών επιτυγχάνεται μέσω της<br /> φωτοερμηνείας.<br /> Τα σημαντικότερα διαγνωστικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιήθηκαν στην<br /> ανάλυση των εικόνων και τα οποία χρησιμοποιούνται γενικότερα από τους γεωλόγους<br /> – γεωεπιστήμονες (Astaras, 1990, Αστάρας, 1998, Μιγκίρος κ.αλ. 1995,)είναι:<br /> • Απόχρωση - Χρωματική φωτεινότητα: σχετίζεται με την ένταση, με την οποία<br /> το φως ανακλάται από ένα αντικείμενο.<br /> • Υφή: που δείχνει το συσχετισμό των αλλαγών αποχρώσεων των pixels μιας<br /> εικόνας.<br /> • Αντίθεση: η σχέση απόχρωσης μεταξύ ενός αντικειμένου και του γύρω<br /> περιβάλλοντος.<br /> • Πρότυπο: η επαναληψιμότητα των απoχρώσεων μιας εικόνας, δηλαδή, περιγράφει<br /> την χωρική κατανομή των στοιχείων που ενδιαφέρουν κάθε φορά.<br /> • Σχήμα και Μέγεθος: το σχήμα σχετίζεται με τη γενική μορφή, το περίγραμμα<br /> ενός αντικειμένου, ενώ το μέγεθος σχετίζεται με την διάσταση της<br /> επιφάνειάς του.<br /> <br /> '''''Προσδιορισμός Γεωλογικών και Γεωμορφολογικών Ενοτήτων:'''''<br /> Η περιοχή μελέτης, αποτελείται από αλπικούς σχηματισμούς (σερπεντινίτες,<br /> ασβεστόλιθους, φλύσχη) και από μεταλπικούς (κροκαλοπαγή, πλευρικά κορήματα –<br /> κώνους κορημάτων, αλλούβια). Η διαφορετική λιθολογία προσδίδει διαφορετική<br /> οπτική εικόνα έτσι ώστε σε κάποιους σχηματισμούς είναι ευκολότερη η διάκριση –<br /> αναγνώριση των ορίων τους ενώ σε άλλες δυσκολότερη.<br /> Η φωτοερμηνεία, φυσικά, γίνεται από την οθόνη του υπολογιστή όπου<br /> επιτυγχάνονται εύκολα η αλλαγή της κλίμακας καθώς και οι συνδυασμοί των διαφόρων<br /> φασματικών καναλιών (όσον αφορά στην LANDSAT). Οι συνδυασμοί 7-3-2, 4-7-2, 7-5-3<br /> και 7-5-1 των καναλιών της LANDSAT, κάνουν ευκολότερη την διάκριση των δομών,<br /> όπως προαναφέρθηκε. Χρησιμοποιείται επίσης η εικόνα Κυρίων Συνιστωσών, καθώς και<br /> η εικόνα SPOT.<br /> Αρχικά, επιχειρείται η φωτοερμηνεία των εικόνων της Νότιας Αργολίδας, όσον<br /> αφορά στην διάκριση γεωλογικών σχηματισμών και γεωμορφολογικών _T2 1 Tfενοτήτων.<br /> Ειδικότερα επιτυγχάνεται:<br /> • Διάκριση – οριοθέτηση αλπικών – μεταλπικών σχηματισμών<br /> • Διάκριση - οριοθέτηση των επιμέρους σχηματισμών και κυρίως των κώνων<br /> κορημάτων, πλευρικών κορημάτων και αλλουβίων.<br /> Τα δεδομένα που προκύπτουν από την φωτοερμηνεία, ψηφιοποιούνται απευθείας<br /> από την οθόνη του υπολογιστή σε συγκεκριμένο θεματικό ανυσματικό επίπεδο. Στη<br /> συνέχεια, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ», συσχετίζονται με τα υπόλοιπα δεδομένα (πεδίου<br /> και βιβλιογραφικά) και τελικά παράγεται ο «Γεωλογικός Χάρτης της Νότιας<br /> Αργολίδας».<br /> <br /> '''''Προσδιορισμός Πιθανών Ρηγμάτων:'''''<br /> Προκειμένου να προσδιορισθούν πιθανά ρήγματα και όχι απλά και μόνο<br /> φωτογραμμώσεις (lineanments), χρησιμοποιούνται επιπλέον κριτήρια φωτοερμηνείας.<br /> Χρησιμοποιούνται κυρίως κριτήρια νεοτεκτονικής, με αποτέλεσμα την διάκριση<br /> κυρίως νεοτεκτονικών ρηγμάτων, δηλαδή ενεργών και σεισμικών. Φυσικά η<br /> επιβεβαίωση στο ύπαιθρο είναι απαραίτητη. Έτσι, τα περισσότερα από τα ρήγματα<br /> που προσδιορίσθηκαν από την ερμηνεία των εικόνων επιβεβαιώθηκε ότι είναι<br /> πράγματι ρήγματα, κάποια ήταν αλπικές τεκτονικές επαφές ενώ ελάχιστα ήταν άλλου<br /> γεωμορφολογικού χαρακτήρα δομές.<br /> Ο Gupta (1991), αναφέρει κριτήρια για την διάκριση των ρηγμάτων και<br /> σημειώνει πως είναι πιο εύκολο να διακριθούν ρήγματα με μεγάλη κλίση - ως<br /> κατακόρυφα, παρά με μικρή κλίση. Τα κριτήρια που δίνει είναι ως εξής:<br /> • Μετατόπιση γεωλογικού στρώματος ή ορίζοντα κλειδί, <br /> • Απότομη διακοπή στρώματος, <br /> • Παρατήρηση κάμψης στρωμάτων, <br /> • Παρουσία απότομης κατωφέρειας – γκρεμού (μορφολογικές ασυνέχειες), <br /> • Παρουσία τριγωνικών επιφανειών, <br /> • Τοπογραφία σε ευθύγραμμη διάταξη, <br /> • Απότομες στροφές υδρογραφικού δικτύου, <br /> • Ευθύγραμμη διάταξη μικρών λιμνών ή κλειστών κοιλοτήτων, <br /> • Ευθύγραμμη διάταξη πηγών, <br /> • Ευθύγραμμη διάταξη βλάστησης, <br /> • Ευθύγραμμη διάταξη ποταμών, <br /> • Απότομες κλίσεις από χείμαρρους – μορφολογικές ασυνέχειες, <br /> • Διάσπαση - διαμελισμός ρεμάτων και κοιλάδων, <br /> Η φωτοερμηνεία, φυσικά, γίνεται από την οθόνη του υπολογιστή όπως και για<br /> τον προσδιορισμό γεωλογικών επαφών, στις ίδιες εικόνες που αναφέρθηκαν παραπάνω.<br /> Στην οθόνη του υπολογιστή υπάρχει η επιθυμητή κάθε φορά εικόνα. Οι δομές<br /> αναγνωρίζονται με βάση μεμονωμένων ή συνδυασμό κριτηρίων. Χαρακτηριστικά<br /> παραδείγματα αποτελούν οι εικόνες που παραθέτονται (Εικ. 1, 2), όπου τα πιθανά<br /> ρήγματα αναγνωρίζονται είτε από την πλευρική μετατόπιση γεωμορφών, είτε με την<br /> εκδήλωση μορφολογικών ασυνεχειών, είτε από την παρουσία κώνων κορημάτων,<br /> λιμνοθαλασσών, αλλουβίων ή και απότομων ακτών.<br /> Η ψηφιοποίηση των πιθανών ρηγμάτων πραγματοποιείται επί της οθόνης, σε<br /> συγκεκριμένο θεματικό ανυσματικό επίπεδο. Τα δεδομένα που προκύπτουν, εισάγονται<br /> στο «ΠΡΩΑΝΑ» ώστε παράγεται ο «Χάρτης Πιθανών Ρηγμάτων της Νότιας Αργολίδας με<br /> βάση την Ερμηνεία Δορυφορικών Εικόνων».<br /> Τέλος, τα δεδομένα της φωτοερμηνείας (πιθανά ρήγματα) συνδυάζονται με τα<br /> υπόλοιπα δεδομένα μέσα από το «ΠΡΩΑΝΑ», ώστε προκύπτει ο «Χάρτης Ρηξιγενούς<br /> Ιστού της Νότιας Αργολίδας» (Εικ. 3), καθώς και ροδογράμματα και άλλα στατιστικά<br /> διαγράμματα, απαραίτητα για την μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της περιοχής.<br /> <br /> [[εικόνα:arg1.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικ.1.''' Τμήμα της Δορυφορικής Εικόνας<br /> LANDSAT 5, TΜ, Ψευδέγχρωμης, 4-7-2<br /> (RGB), Νότιας Αργολίδας. Διακρίνονται<br /> ίχνη ρηγμάτων (διεύθυνσης ΒΔ-ΝΑ, ΒΑ-<br /> ΝΔ), τα οποία αναγνωρίζονται είτε από<br /> την πλευρική μετατόπιση γεωμορφών,<br /> είτε με την εκδήλωση μορφολογικών<br /> ασυνεχειών. Τα βέλη δείχνουν τη θέση<br /> που διέρχονται τα ρήγματα.<br /> <br /> [[εικόνα:arg2.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικ.2.''' Τμήμα της Δορυφορικής Εικόνας<br /> LANDSAT 5, TΜ, Ψευδέγχρωμης, 4-7-2<br /> (RGB), Νότιας Αργολίδας. Κατά μήκος<br /> της νότιας ακτής των Αδέρων<br /> παρατηρείται Ρήγμα παράλληλο με την<br /> ακτή. Κατά μήκος αυτού παρουσιάζονται<br /> κώνοι κορημάτων, λιμνοθάλασσες και<br /> αλλούβια ή απότομες ακτές. Τα βέλη<br /> δείχνουν τη θέση που διέρχεται το<br /> ρήγμα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Προκειμένου να δοθεί η Γεωδυναμική Εξέλιξη μιας περιοχής, πλήθος δεδομένων<br /> μελετώνται όπως: γεωλογικά, τεκτονικά, μορφοτεκτονικά, γεωφυσικά, σεισμολογικά,<br /> δεδομένα τηλεανίχνευσης κ.ά.<br /> Στην συγκεκριμένη περίπτωση, της μελέτης της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της<br /> Νότιας Αργολίδας, μέσω της Ανάλυσης Αναγλύφου με την ανάπτυξη Συστήματος<br /> Γεωγραφικών Πληροφοριών και την χρήση Δεδομένων Τηλεανίχνευσης, συγκεντρώθηκαν –<br /> εισήχθησαν και επεξεργάσθηκαν στο ειδικό λογισμικό «ΠΡΩΑΝΑ», που αναπτύχθηκε για<br /> την περιοχή, πλήθος και διαφόρων ειδών δεδομένα, όπως: γεωλογικά, τεκτονικά,<br /> μορφοτεκτονικά, τοπογραφικά και τηλεανίχνευσης.<br /> Χρήσιμη στάθηκε η πληροφορία που αποκτήθηκε από την επεξεργασία και ερμηνεία<br /> των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, ΤΜ και SPOT/PAN, η οποία αφορούσε στον<br /> προσδιορισμό ρηγμάτων (κυρίως νεοτεκτονικών), τεκτονικών και γεωλογικών επαφών<br /> αλλά και γεωμορφολογικών ενοτήτων.<br /> Αποτέλεσμα της διαχείρισης των πολυθεματικών δεδομένων, ήταν η παραγωγή<br /> θεματικών και συνθετικών χαρτών όπως: «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού», «Συνθετικός<br /> Γεωλογικός Χάρτης», «Χάρτης Ανάλυσης Αναγλύφου» κ.ά. (λεπτομέρειες βλ.<br /> διδακτορική διατριβή Βασιλοπούλου, 1999), με την κατάλληλα δομημένη βάση<br /> δεδομένων, καθώς και ροδογραμμάτων και άλλων στατιστικών διαγραμμάτων,<br /> απαραίτητων για την Ανάλυση Αναγλύφου της Νότιας Αργολίδας, στην οποία θα<br /> βασισθεί η μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της περιοχής.<br /> <br /> [[εικόνα:arg3.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικ.3.'''<br /> Δορυφορική<br /> Εικόνα<br /> LANDSAT 5, TΜ,<br /> Ψευδέγχρωμη,<br /> 4-7-2 (RGB),<br /> Νότιας<br /> Αργολίδας. '''Κόκκινο:''' Ρήγμα, '''Πράσινο:''' Πιθανό<br /> Ρήγμα(από<br /> ερμηνεία<br /> δορυφορικών<br /> εικόνων).<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: Σ. Βασιλοπούλου, Ερευνητική Μονάδα Διαστημικών Εφαρμογών, Εργαστήριο Γεωφυσικής, ΕΘΝΙΚΟΝ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΝ ΑΘΗΝΩΝ&lt;/small&gt;</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2010-04-26T21:19:38Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τμήμα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης (Εικόνα 1). Είναι μία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως με ελιές, εσπεριδοειδή και αμπέλια, με μεγάλη συμμετοχή στην τοπική οικονομία, δεδομένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγμα της περιοχής παρά τη θεαματική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της.<br /> <br /> [[εικόνα:xan_Page_02_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 1:''' Δορυφορική εικόνα Ikonos Ms της περιοχής μελέτης<br /> <br /> Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισμό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραμέτρων στον τομέα της Γεωργίας. Οι εφαρμογές της αφορούν κυρίως μέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίμηση των ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α.<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειμένων και φαινομένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών-GIS, χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη/χρήση γης και τη δημιουργία ή ενημέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδομένων, δεδομένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδομένων δεν καλύπτουν τις σημερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της μη συχνής ενημέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιμότητά τους δεν μπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συμβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών-GIS κ.αλ.<br /> <br /> Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων για την ταξινόμηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγματικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρμογή της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβλημα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιμο νερό. Στο σημείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιμων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγματικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιμου ύδατος.<br /> Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάμπο Χανίων, λαμβάνοντας υπόψη τις οικονομικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της μελλοντικής τιμολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/6θ) και τη νέα εθνική νομοθεσία. Μια τέτοια τιμολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιμές που να αντανακλούν την πραγματική αξία του συγκεκριμένου φυσικού πόρου με σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσματική χρήση του.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δεδομένα προς επεξεργασία - Μεθοδολογία'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η καθιερωμένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιμων καλλιεργειών με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια (σχήμα 1):<br /> <br /> &gt; Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ).<br /> <br /> &gt; Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> &gt; Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυμητό γεωγραφικό σύστημα αναφοράς.<br /> <br /> &gt; Λήψη φασματικών ταυτοτήτων από δειγματοληπτικές περιοχές<br /> <br /> &gt; Εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης, μοντέλων και αλγορίθμων και δημιουργία τροποποιημένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων).<br /> <br /> &gt; Εφαρμογή τεχνικών ταξινόμησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιημένων κλάσεων με βάση επιθυμητά κριτήρια.<br /> <br /> &gt; Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> [[εικόνα:xan_sxima1.jpg|center|400px|]]<br /> '''Σχήμα 1:''' Η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης ως εργαλείο υποστήριξης στη μεθοδολογία καταγραφής της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων<br /> <br /> '''Δορυφορικές Εικόνες'''<br /> <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προμήθεια μιας πολυφασματικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωματικής, και τους προσεχείς μήνες, θα πραγματοποιηθεί η προμήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα με το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιμης, μέσης και τελικής ανάπτυξης).<br /> <br /> Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι μια πολυφασματική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασματικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4μ. και η αντίστοιχη παγχρωματική με χωρική ανάλυση 1m και ημερομηνία λήψης 16/07/2006.<br /> <br /> '''Επεξεργασία Πρωτογενών Δεδομένων'''<br /> <br /> '''Γεωμετρικές Διορθώσεις'''<br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωμετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε μία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόμησή τους<br /> (resampling), με βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (RMS) της γεωμετρικής διόρθωσης , μικρότερη του ενάμιση (1,5) pixel.<br /> <br /> Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σημεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιμοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψομετρικής ακρίβειας 7-11μ..<br /> Μετά τις γεωμετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άμεση σύγκριση με όλα τα άλλα διαθέσιμα χαρτογραφικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> '''Ραδιομετρικές Διορθώσεις'''<br /> Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώμενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατμοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγμή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιομετρικά, πριν χρησιμοποιηθούν για ερμηνεία.<br /> <br /> Η ραδιομετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωματικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισμού που υπήρχαν κατά την στιγμή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σημαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασματικών υπογραφών όταν χρησιμοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων.<br /> <br /> Η ραδιομετρική διόρθωση έγινε με το λογισμικό ERDAS IMAGINE 8.7. Θεωρήθηκε κατάλληλη η μέθοδος της μετατόπισης του ιστογράμματος (histogram equalization), προκειμένου να απαλλαγεί η ραδιομετρία των δορυφορικών εικόνων από τον θόρυβο που εισάγει η ατμόσφαιρα. Κατά την μέθοδο αυτή υπολογίζονται νέες τιμές των εικονοστοιχείων (pixels), χρησιμοποιώντας προσθετικούς και πολλαπλασιαστικούς αλγορίθμους, οι οποίοι διορθώνουν την εικόνα από τις παραπάνω επιδράσεις.<br /> <br /> '''Ενίσχυση Χρωματικής Αντίθεσης Εικόνων (contrast enhancement)'''<br /> Για την καλύτερη οπτική ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωματική διαβάθμιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται με τον υπολογισμό των ιστογραμμάτων των καναλιών που χρησιμοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερμηνεία και επεκτείνοντας γραμμικά (linear stretching) το τμήμα του ιστογράμματος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκμεταλλευτούμε όλο το εύρος του φάσματος απεικόνισης της οθόνης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αναγνώριση τύπων καλλιεργειών μέσω τεχνικών Ταξινόμησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution images-VHR) που είναι διαθέσιμες στις μέρες μας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιμοποιούνται σε πλήθος εφαρμογών, παρέχουν μεγάλο αριθμό πληροφορίας με αρκετή πολυπλοκότητα με αποτέλεσμα να είναι επιβεβλημένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόμηση και ερμηνεία της πληροφορίας.<br /> <br /> Μια σημαντική τεχνική η οποία χρησιμοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόμησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> Ταξινόμηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραμμές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόμηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην ομάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριμένα η ταξινόμηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγματική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασματική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται με τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων που έχουμε να διαχειριστούμε.<br /> <br /> Ανάλογα με τον τύπο που θα ταξινομηθεί και το είδος της εφαρμογής που θα μελετηθεί, η ταξινόμηση έχει επικρατήσει να εφαρμόζεται κυρίως με δύο τεχνικές τις λεγόμενες συμβατικές: την καθοδηγούμενη ταξινόμηση (supervised classification) και την μη-καθοδηγούμενη ταξινόμηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούμενη προσπαθεί να συσχετίσει ομάδες pixels με τις κατηγορίες που μας ενδιαφέρουν ενώ η μη-καθοδηγούμενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές ομάδες pixels, χρησιμοποιώντας τις φασματικές υπογραφές αυτών.<br /> <br /> Οι τιμές του κάθε pixel μιας πολυφασματικής εικόνας, μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης θα ομαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώματα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ).<br /> <br /> Ο βαθμός ακρίβειας της ταξινόμησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη μέθοδος ταξινόμησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για παράδειγμα, μια μη ορθή διαδικασία ταξινόμησης θα αποδώσει λανθασμένα ένα pixel να ανήκει σε νερό αντί στην σκιά ενός δέντρου δίπλα σε υδάτινη επιφάνεια, δεδομένου ότι οι τιμές καταγραφής του νερού και μιας σκιάς, όταν αυτά συνυπάρχουν, είναι σχεδόν παρόμοιες.<br /> <br /> Όταν έχουν επιλεγεί οι ορθές παράμετροι για την ταξινόμηση τότε στην ουσία μία ταξινομημένη πολυφασματική δορυφορική εικόνα, είναι ένας ψηφιακός θεματικός χάρτης από τον οποία εξάγεται η πληροφορία που ζητείται την κάθε φορά, όπως για παράδειγμα στην περίπτωσή μας, η ταξινόμηση της πολυφασματικής δορυφορικής εικόνας του IKONOS, για να αποδοθούν τα είδη καλλιεργειών της ευρύτερης λεκάνης του Νομού Χανιών.<br /> Για το συγκεκριμένο έργο χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, μία πολυφασματική (multispectral) με χωρική ανάλυση 4μ. και μία παγχρωματική με χωρική ανάλυση 1μ. με ημερομηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρμόστηκε συνδυασμός των δύο τεχνικών ταξινόμησης της καθοδηγούμενης και της μη-καθοδηγούμενης με μεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούμενη. Η ταξινόμηση εφαρμόστηκε στην πολυφασματική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωματικής και πολυφασματικής ορθοεικόνας) χρησιμοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσματα της ταξινόμησης.<br /> <br /> Η εκμάθηση του ταξινομητή έγινε στην βάση του δείγματος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών.<br /> <br /> Η διαδικασία αυτή ήταν σημαντική για την επιλογή δειγμάτων στην περιοχή μελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθμου ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγμάτων έγινε με βάση τα έντυπα που δημιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσημειωθεί οι περιοχές λήψης δειγμάτων. Η συλλογή των δειγμάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή μελέτης και πραγματοποιήθηκε με τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγμάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες (Εικόνα 2).<br /> <br /> Για την εκμάθηση του ταξινομητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεμαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόμενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιμοποιήθηκαν κατά το ήμισυ στη φάση της εκμάθησης του ταξινομητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγματος φασματικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήμισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόμησης. Για τα δείγματα χρησιμοποιήθηκαν μόνο πολύ &quot;καθαρά&quot; ως προς τη χρήση pixels, αλλάζοντας κατάλληλα τα όρια των πολυγώνων στην οθόνη.<br /> <br /> Το διατιθέμενο λογισμικό (Erdas Imagine 8.7) εξάγει αυτόματα, από όλα τα περιεχόμενα στο πολύγωνο/α pixels, την μέση ραδιομετρική τιμή και τον πίνακα μεταβλητότητας/συμεταβλητότητας, που συνιστούν την φασματική υπογραφή της καλλιέργειας. Προσφέρεται η δυνατότητα της στατιστικής ανάλυσης των φασματικών υπογραφών και η εκτίμηση εποπτική ή/και ποσοτική (στατιστικά μεγέθη) του βαθμού διάκρισης μεταξύ τους. Επίσης προσφέρεται ένα σύνολο εργαλείων που επιτρέπουν την πρόσθεση ή αφαίρεση τμήματος του δείγματος μέσα από πρόσθεση ή αφαίρεση αντίστοιχα πολυγώνων, εισαγωγή ή εξαγωγή ενός καναλιού φασματικής πληροφορίας, υπολογισμοί στατιστικών μεγεθών και ακριβειών ταξινόμησης στην βάση των επιγείων ελέγχων.<br /> <br /> [[εικόνα:xan_eik2.jpg|center|500px|]]<br /> '''Εικόνα 2:''' Δείγματα κατηγοριών κάλυψης/χρήσης γης που υπάρχουν στην περιοχή μελέτης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: &quot;Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων&quot;, Ανθούλα Γκιούρου Μηχανικός Ορυκτών Πόρων, library.tee.gr (Ψηφιακή Βιβλιοθήκη Τ.Ε.Ε.)&lt;/small)</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%85%CE%B3%CE%BF%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85_2007_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A0%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CF%8C%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%BF 2010-04-26T21:15:51Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές του φετινού καλοκαιριού καταγράφηκαν ως οι πιο καταστροφικές των<br /> τελευταίων δεκαετιών, όχι μόνο σε εθνικό επίπεδο, αλλά και ευρύτερα σε Ευρωπαϊκό. Το<br /> σύνολο των καμένων εκτάσεων ξεπέρασε τα 2,5 εκ. στρέμματα, εκ των οποίων τα 301.320<br /> στρέμματα αφορούν προστατευόμενες περιοχές του δικτύου Natura 2000. Για πρώτη<br /> μάλιστα φορά οι καταστροφές επεκτάθηκαν πολύ πέρα από τα δάση και τις αγροτικές<br /> καλλιέργειες και έπληξαν σοβαρά οικισμούς και υποδομές. Το ιδιαίτερο όμως στοιχείο της<br /> ανθρώπινης τραγωδίας με 67 νεκρούς και χιλιάδες άστεγους και οικονομικά πληγέντες<br /> έδωσε μια πραγματικά τρομακτική διάσταση στη φετινή καταστροφή.<br /> Στην έκθεση αυτή, αποτυπώνεται η εικόνα των καμένων περιοχών της Πελοποννήσου μετά<br /> τις πυρκαγιές, με ιδιαίτερη έμφαση στις οικολογικές επιπτώσεις τόσο στις προστατευόμενες<br /> περιοχές του δικτύου Natura 2000, όσο και στα είδη της πανίδας, τους δασικούς τύπους<br /> οικοτόπων, αλλά και εν γένει στον φυσικό χώρο και στο τοπίο. Η έκθεση αυτή έρχεται να<br /> καλύψει ένα κενό στη συνολική αποτύπωση της τραγικής διάστασης των πυρκαγιών, καθώς<br /> μέχρι σήμερα η έμφαση έχει εν πολλοίς δικαιολογημένα δοθεί στην αποτίμηση και<br /> αντιμετώπιση της ανθρωπιστικής, κοινωνικής και οικονομικής διάστασης.<br /> Στόχος και ελπίδα του WWF Ελλάς είναι να συμβάλει σε κάθε προσπάθεια για<br /> ολοκληρωμένη αποκατάσταση της οικολογικής αξίας των καμένων περιοχών, αλλά και<br /> γενικότερα στην αποτελεσματική αντιμετώπιση των ριζικών αιτίων που είτε προκαλούν είτε<br /> επιτείνουν το φαινόμενο των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Γενική καταγραφή'''&lt;/big&gt;<br /> Η γενική καταγραφή των ζημιών από τις πυρκαγιές στην Πελοπόννησο προήλθε από έναν<br /> συνδυασμό επισκέψεων ειδικής επιστημονικής ομάδας του WWF Ελλάς στις πληγείσες<br /> περιοχές και επεξεργασίας δορυφορικής εικόνας από το Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής<br /> και Τηλεπισκόπησης της Σχολής Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος του Αριστοτελείου<br /> Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, το οποίο εξειδικεύεται στην Τηλεπισκόπηση των Δασικών<br /> Πυρκαγιών. Η χαρτογράφηση έγινε σε συνεργασία με την Βρετανική εταιρεία λήψης και<br /> παροχής δορυφορικών δεδομένων DMCii, η οποία για τους σκοπούς αυτής της<br /> προσπάθειας παραχώρησε δωρεάν εικόνα υψηλής ευκρίνειας (32 μέτρα) από το δορυφόρο<br /> NigeriaSat-1.<br /> Η επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας, τα αποτελέσματα της οποία παρουσιάζονται στις<br /> εικόνες 1-4 παρακάτω, έδωσε τα ακόλουθα στοιχεία για την έκταση της καταστροφής και τον<br /> χαρακτήρα των εκτάσεων που καταστράφηκαν:<br /> <br /> [[εικόνα:pelop1.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:pel1.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 1:''' Δορυφορική εικόνα της Πελοποννήσου, όπου με γκρι εμφανίζονται οι καμένες<br /> περιοχές και με κόκκινο τα δάση<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:pel2.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 2:''' Δορυφορική εικόνα της Πελοποννήσου, όπου με πράσινο απεικονίζονται οι<br /> περιοχές Natura 2000.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:pel3.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 3:''' Τα όρια των καμένων περιοχών (με κίτρινο) – προβολή πάνω σε παλαιότερη εικόνα<br /> τύπου LANDSAT της περιοχής.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:pel4.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 3:''' Τα όρια των καμένων περιοχών (με κίτρινο) – προβολή σε χάρτη χρήσεων γης<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Καταστροφές σε περιοχές ιδιαίτερης φυσικής αξίας&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Δάσος και λίμνη Καϊάφα (Τόπος Κοινοτικής Σημασίας: GR2330005)'''<br /> <br /> Το δάσος και η λίμνη Καϊάφα του Νομού Ηλείας αποτελούσε ένα μοναδικό παράκτιο φυσικό<br /> στολίδι με μεγάλη βιοποικιλότητα. Το τοπίο συνέθεταν τρία διαφορετικά οικοσυστήματα σε<br /> πολύ καλή κατάσταση διατήρησης: οι σπάνιες παράκτιες αμμοθίνες, το εξαιρετικής δομής και<br /> υγιέστατο πευκοδάσος χαλέπιας πεύκης και κουκουναριάς σε μίξη με άλλα αείφυλλα<br /> πλατύφυλλα και η υδροχαρής βλάστηση της λίμνης. Σπουδαία ήταν και η πανίδα της<br /> περιοχής με πιο χαρακτηριστικά τα σπάνια είδη χελωνών της περιοχής (γραμμωτή,<br /> ονυχοχελώνα, θαλάσσια χελώνα καρέτα).<br /> <br /> '''Πρώτη αποτίμηση ζημιών'''<br /> <br /> Η πυρκαγιά κατέκαψε ολόκληρη τη ζώνη που περιβάλλει τη λίμνη, το πευκοδάσος κάτω από<br /> αυτήν, καθώς και τις πρώτες αμμοθίνες της παραλίας. Όλη η υδροχαρής βλάστηση κάηκε,<br /> ωστόσο τα πρώτα δείγματα αναγέννησης κάποιων ειδών ήταν ήδη εμφανή κατά τη διάρκεια<br /> της επίσκεψης (κυρίως καλάμια του γένους Typha). Η υπερυδατική και υγρολιβαδική<br /> βλάστηση αναμένεται ν’ αντεπεξέλθει και είναι πολύ πιθανό ότι μέσα στον πρώτο κιόλας<br /> χρόνο θα ανακάμψει. Το πευκοδάσος που κάηκε αποτελείτο από χαλέπιο πεύκη και<br /> κουκουναριά. Το κύριο δάσος κουκουναριάς στο βορινό κομμάτι της περιοχής έμεινε<br /> ευτυχώς αλώβητο. Είναι σίγουρο ότι η ερπετοπανίδα της περιοχής έχει πληγεί σε μεγάλο<br /> βαθμό. Άγνωστες παραμένουν οι επιπτώσεις της πυρκαγιάς στην υδρολογία της περιοχής<br /> στη δυνατότητα επιβίωσης του δάσους κουκουναριάς της ιχθυοπανίδας της λίμνης<br /> Σύμφωνα με τοπικές πληροφορίες, κατά την οικολογική αποκατάσταση της περιοχής<br /> συζητείται η πιθανή ανασύσταση του δάσους κουκουναριάς στην περιοχή όπου κάηκε η<br /> χαλέπιος. Ωστόσο, το σημαντικότερο στοίχημα για την μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα του<br /> περιβάλλοντος της περιοχής αφορά την περιφρούρησή του από τα παντοειδή συμφέροντα<br /> που χρόνια πιέζουν για αλλαγές στη χρήση του χώρου. Η εξαγγελθείσα συνεργασία του<br /> Δήμου Ζαχάρως και της Κτηματικής Εταιρίας του Δημοσίου (ΚΕΔ) για ταχεία ανάπτυξη<br /> οικονομικών δραστηριοτήτων σε δημόσια ακίνητα (βελτίωση και ενδυνάμωση της<br /> αυξανόμενης τουριστικής κίνησης, μέσω της δημιουργίας τουριστικών εγκαταστάσεων<br /> υψηλής ποιότητας και χώρων αναψυχής είναι ενδεικτική των πιέσεων που αναμένεται να<br /> ασκηθούν σε αυτές τις καμένες περιοχές για ανεξέλεγκτη ανάπτυξη. Η πρόσφατη<br /> ανακοίνωση της απόσυρσης αυτής της συμφωνίας ήρθε ως αποτέλεσμα της γενικής<br /> κατακραυγής που προκάλεσε η προοπτική περαιτέρω υποβάθμισης του φυσικού χαρακτήρα<br /> της περιοχής. Σημειώνεται ότι τμήμα της περιοχής ιδιοκτησίας της ΚΕΔ έχει ενταχθεί ως<br /> προστατευόμενη στο δίκτυο Natura 2000.<br /> '''Συνολικά, εντός της προστατευόμενης περιοχής κάηκαν 7.577 στρέμματα, ήτοι το 22,5% του συνόλου της.'''<br /> <br /> [[εικόνα:pel5.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 4:''' Καμένες εκτάσεις στην προστατευόμενη περιοχή Δάσους Ζαχάρως, Λίμνης Καϊάφα,<br /> Στροφυλιάς, Κακόβατου<br /> <br /> '''Ολυμπία (Τόπος Κοινοτικής Σημασίας: GR2330004)'''<br /> <br /> Η περιοχή γύρω από την αρχαία Ολυμπία, αποτελεί χαρακτηριστικό δείγμα της μεσογειακής<br /> βλάστησης και έχει ενταχθεί στο δίκτυο Natura κυρίως λόγω του μωσαϊκού των δασικών και<br /> αγροδασικών της οικοσυστημάτων. Η πανίδα της περιοχής είναι ενδιαφέρουσα, με<br /> καταγεγραμμένα αρκετά είδη ερπετών, πολλά από τα οποία είναι ενδημικά της<br /> Πελοποννήσου, καθώς και το ενδημικό θηλαστικό των Βαλκανίων Microtus thomasi. Δεν<br /> φιλοξενεί σπάνια ή στενοενδημικά φυτά.<br /> Πρώτη αποτίμηση ζημιών<br /> Κάηκε σημαντικό κομμάτι στα ανατολικά της περιοχής. Η βλάστηση που επηρεάστηκε<br /> αποτελείται κυρίως από δασικά οικοσυστήματα, τα οποία μπορούν ν’ αναγεννηθούν φυσικά,<br /> αν βέβαια προβλεφθούν και αντιμετωπιστούν οι αναμενόμενες πιέσεις από την αυξανόμενη,<br /> έως σήμερα, τουριστική ανάπτυξη της περιοχής. Λόγω των εκδηλώσεων για την αφή της<br /> Ολυμπιακής Φλόγας που έχουν προγραμματιστεί για τον Μάρτιο 2008, επισπεύδονται οι<br /> διαδικασίες αποκατάστασης οι οποίες έχουν ανατεθεί στο ΕΘΙΑΓΕ.<br /> '''Συνολικά, εντός της προστατευόμενης περιοχής κάηκαν 670 στρέμματα, ήτοι το 21,3% του συνόλου της.'''<br /> <br /> [[εικόνα:pel6.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 5:''' Καμένες εκτάσεις στην προστατευόμενη περιοχή Δάσους Ζαχάρως, Λίμνης Καϊάφα,<br /> Στροφυλιάς, Κακόβατου<br /> <br /> <br /> '''Οροπέδιο Φολόης (Τόπος Κοινοτικής Σημασίας: GR2330002)'''<br /> <br /> Το κύριο και οικολογικά πιο πολύτιμο χαρακτηριστικό του οροπεδίου της Φολόης είναι το<br /> εκτεταμένο δρυοδάσος από Quercus frainetto. Το δρυοδάσος έχει συνολική έκταση 39.170<br /> στρέμματα και είναι ένα από τα λίγα αμιγώς σπερμοφυή δρυοδάση της Ευρώπης σε πεδινή<br /> περιοχή. Στις δυτικές και πιο εκτεθειμένες πλευρές παρατηρούνται αείφυλλα-πλατύφυλλα<br /> που στη συνέχεια αναμιγνύονται με πευκοδάσος το οποίο από το υψόμετρο των περίπου<br /> 700 μέτρων αντικαθίσταται τελικά από δρυοδάσος. Μέσα στο δρυοδάσος υπάρχουν και<br /> άτομα μαύρης πεύκης που έχουν φυτευτεί με στόχο τη μεγαλύτερη παραγωγή ξυλείας. Το<br /> δρυοδάσος έχει πλέον πολύ περιορισμένη φυσική αναγέννηση.<br /> <br /> <br /> '''Πρώτη αποτίμηση ζημιών'''<br /> <br /> Έχουν καεί εκτάσεις με αείφυλλα-πλατύφυλλα καθώς και πευκοδάση στις δυτικές και<br /> νοτιοδυτικές παρυφές και ως το επίπεδο του οροπεδίου όπως οριοθετείται από το δρόμο.<br /> Έχουν επίσης καεί και περίπου 100 (σύμφωνα με πρώτες εκτιμήσεις του δασαρχείου) δέντρα<br /> δρυός στις παρυφές του δάσους. Συνεπώς, η πυρκαγιά δεν έπληξε σημαντικά την οικολογική<br /> σημασία της περιοχής. Δυστυχώς, μέχρι στιγμής δεν υπάρχει καμία πρόβλεψη για ρύθμιση<br /> και μείωση των υφιστάμενων έντονων πιέσεων που δέχεται η περιοχή από ανεξέλεγκτες<br /> δραστηριότητες, όπως η υλοτομία, η επέκταση των καλλιεργειών από τα γύρω χωριά και η<br /> χωρίς σχέδιο τουριστική εκμετάλλευση.<br /> '''Συνολικά, εντός της προστατευόμενης περιοχής κάηκαν 29.943 στρέμματα, ήτοι το 30,7% του συνόλου της.'''<br /> <br /> [[εικόνα:pel7.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 6:''' Καμένες εκτάσεις στην προστατευόμενη περιοχή του Οροπεδίου Φολόης<br /> <br /> <br /> '''Όρος Ταΰγετος (Τόπος Κοινοτικής Σημασίας: GR2550006)'''<br /> <br /> Ο Ταΰγετος (2.407 μ.) μαζί με την οροσειρά του Πάρνωνα είναι οι παλαιότερες γεωλογικά<br /> περιοχές της Πελοποννήσου. Τα δασικά οικοσυστήματα του βουνού αποτελούνται κυρίως<br /> από την ενδημική, για την Ελλάδα, κεφαλληνιακή ελάτη και από υπέροχες συστάδες μαύρης<br /> πεύκης. Το οικοσύστημα αποτελεί έναν βοτανικό παράδεισο με περισσότερα από 160<br /> ενδημικά είδη, εκ των οποίων 32 έχουν καταγραφεί ως τοπικά ενδημικά. Ο Ταΰγετος είναι η<br /> περιοχή της νότιας Ελλάδας με τον υψηλότερο ενδημισμό ασπόνδυλων ζώων, ενώ οι<br /> βιότοποί του φιλοξενούν επίσης μια αρκετά πλούσια πανίδα σπονδυλοζώων με πιο<br /> σημαντικά είδη τα διάφορα αρπακτικά καθώς και τα λιγοστά τσακάλια. Ανεπίσημες αναφορές<br /> κάνουν λόγο για ύπαρξη ατόμων αγριόγατου, ωστόσο, δεν υπάρχει καμία επίσημη<br /> καταγραφή τα τελευταία χρόνια.<br /> <br /> <br /> '''Πρώτη αποτίμηση ζημιών'''<br /> <br /> Σύμφωνα με το Δασαρχείο, η συνολική καμένη έκταση στον Ταΰγετο, υπολογίστηκε σε<br /> 113.000 στρέμματα. Από αυτά, τα 93.000 είναι δασικές εκτάσεις, 45.000 στρ. μαύρης πεύκης<br /> και κεφαλληνιακής ελάτης και 38.000 αραιής ελάτης και πεύκης εκτός ζώνης διαχείρισης. Το<br /> μεγαλύτερο τμήμα της ΝΔ πλευράς του βουνού δυστυχώς καταστράφηκε ολοσχερώς για<br /> πολλοστή φορά. Οι περισσότερες καμένες εκτάσεις, τις οποίες επισκέφθηκε η ομάδα του<br /> WWF Ελλάς, αποτελούνταν από άτομα μαύρης πεύκης (σε διάφορες ηλικίες), προερχόμενα<br /> από αναδασώσεις προηγούμενων χρόνων. Ανεπανόρθωτη είναι η ζημιά στην<br /> κορυφογραμμή του βουνού, στο ίδιο σημείο (ΝΔ) όπου κάηκαν οι διάσπαρτες αραιές<br /> συστάδες κεφαλληνιακής ελάτης, οι οποίες φύονταν ανάμεσα στις σάρες. Η πανίδα της<br /> περιοχής πιθανότατα δεν έχει υποστεί μη αναστρέψιμη υποβάθμιση, αν και οι περισσότερες<br /> καμένες περιοχές που καταγράφηκαν ήταν ήδη διπλο-τριπλο καμένες. Επίσης, κάηκε<br /> σημαντική έκταση στις βορινές παρυφές του βουνού στη λοφώδη υπο-ορεινή ζώνη στα<br /> σύνορα Μεσσηνίας-Αρκαδίας. Η ζώνη αυτή δεν υπάγεται στην περιοχή Natura 2000 και<br /> αποτελείτο κυρίως από ελαιώνες σε μίξη με δασικές συστάδες χαλεπίου πεύκης και μακίας.<br /> '''Συνολικά, εντός της προστατευόμενης περιοχής κάηκαν 86.542 στρέμματα, ήτοι το 16,3% του συνόλου της.'''<br /> <br /> [[εικόνα:pel8.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 7:''' Καμένες εκτάσεις στην προστατευόμενη περιοχή του Ταϋγέτου<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:pel9.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 8:''' Καμένες εκτάσεις στην προστατευόμενη περιοχή του Ταϋγέτου<br /> <br /> <br /> '''Όρος Πάρνωνας (Τόπος Κοινοτικής Σημασίας: GR2520006)'''<br /> <br /> Ο Πάρνωνας (1.935 μ.), όπως και ο Ταΰγετος, φιλοξενεί εκτενή δάση κεφαλληνιακής ελάτης<br /> και μαύρης πεύκης. Ωστόσο, το σπανιότερο δασικό οικοσύστημα του είναι οι συστάδες με τη<br /> συριακή άρκευθο (Juniperus drupacea), η οποία δεν φύεται πουθενά αλλού στην Ευρώπη.<br /> Σημαντικές εκτάσεις του βουνού καλύπτονται επίσης από καστανιές σε άριστη οικολογική<br /> κατάσταση. Στον Πάρνωνα απαντώνται περίπου 100 ενδημικά φυτικά είδη, εκ των οποίων τα<br /> 12 είναι τοπικά ενδημικά. Η μεγάλη ποικιλία των βιοτόπων του έχει ως αποτέλεσμα την<br /> ύπαρξη αρκετών ειδών ζώων, με πιο σημαντικά: το τσακάλι, απειλούμενα είδη νυχτερίδων,<br /> αρκετά σπάνια είδη ερπετών, καθώς και έναν σημαντικό αριθμό από είδη αρπακτικών<br /> πουλιών.<br /> <br /> <br /> '''Πρώτη αποτίμηση ζημιών'''<br /> <br /> Ένα μεγάλο μέρος των νότιων παρυφών του βουνού, από το χωριό Χρύσαφα μέχρι το<br /> Πολύδροσο (Τζίτζινα) και τη ζώνη που περικλείει τα γύρω χωριά, έχει καεί ολοσχερώς. Η<br /> ζημιά είναι πολύ μεγάλη και αφορά στην καταστροφή εκτενούς, πολύ εύρωστου δάσους<br /> κεφαλληνιακής ελάτης και μαύρης πεύκης, καθώς και άλλων λοχμών φυλλοβόλων και<br /> αειφύλλων πλατυφύλλων. Οι συστάδες της συριακής αρκεύθου ήταν εκτός των εστιών<br /> φωτιάς και δεν επηρεάστηκαν απ’ αυτήν. Δεν αναμένεται να έχει πληγεί ο πληθυσμός των<br /> τσακαλιών, που ούτως ή άλλως συγκεντρώνεται στις ανατολικές παρυφές του βουνού στην<br /> ευρύτερη περιοχή του Άστρους.<br /> '''Συνολικά, εντός της προστατευόμενης περιοχής κάηκαν 45.066 στρέμματα, ήτοι το 8,1% του συνόλου της.'''<br /> <br /> [[εικόνα:pel10.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 9:''' Καμένες εκτάσεις στην προστατευόμενη περιοχή του Ταϋγέτου<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: «Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο», WWF Ελλάς, Αθήνα: Σεπτέμβριος 2007&lt;/small&gt;</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A1%CE%B5%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A1%CE%B1%CE%B3%CE%B4%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2010-04-26T21:12:06Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η συνεχώς αυξανόμενη συσσώρευση πληθυσμού στα αστικά και περιαστικά κέντρα ενίσχυσε την ανάγκη αναζήτησης οικοδομήσιμης γης σε βάρος των φυσικών οικοσυστημάτων. Η υποβάθμιση των ρεμάτων αποτελεί συχνό φαινόμενο της γενικότερης<br /> κακής διαχείρισης αυτών των οικοσυστημάτων, παρόλο που η προστασία τους κατοχυρώνεται από ένα σύνολο νομικών διατάξεων που συνδέονται κυρίως με πολεοδομικές ρυθμίσεις. Στις περισσότερες περιπτώσεις τα ρέματα καταπατούνται τόσο στα όρια των όχθων τους όσο και μέσα στον πυθμένα τους και η συρρίκνωσή τους είναι συνήθως σταδιακή μέχρι την ολοκληρωτική εξαφάνισή τους κάτω από νέες κατασκευές (Καρανικάρη και Τσιούρης, 2005).<br /> Η επιστήμη της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS) εισήγαγαν νέες μεθόδους στη διαχείριση των φυσικών οικοσυστημάτων. Η δυνατότητα διαχρονικής παρακολούθησης της γήινης επιφάνειας σε ελάχιστο χρόνο και με μικρό σχετικά κόστος παρέχει τη δυνατότητα καταγραφής όλων των μεταβολών που συμβαίνουν στο φυσικό περιβάλλον και επομένως διευκολύνουν την αντιμετώπιση ή την πρόβλεψη πιθανών προβλημάτων που απορρέουν από αυτές τις μεταβολές.<br /> Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάδειξη της αξίας των περιαστικών ρεμάτων και η διερεύνηση της δυνατότητας χρήσης της δορυφορικής τηλεπισκοπικής εικόνας στη μελέτη και διαχείριση των ρεμάτων. Συγκεκριμένα η εφαρμογή αφορά μια περιοχή της δυτικής περιαστικής Θεσσαλονίκης, στο δημοτικό διαμέρισμα Νεοχωρούδας του Δήμου Καλλιθέας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δυνατότητες της τηλεπισκόπησης στη μελέτη των ρεμάτων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση επέφερε σημαντικές αλλαγές στο χώρο της Χαρτογραφίας, αφού εισήγαγε την παρατήρηση και την παρακολούθηση του γήινου περιβάλλοντος στο σύνολό του και σε συχνή περιοδική χρονική κλίμακα (ΤσακίρηΣτρατή, 1998). Η δυνατότητα λήψης εικόνων διαφορετικών ημερομηνιών διευκολύνει την παρατήρηση των μεταβολών που συντελούνται στο φυσικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα παρέχονται πολύτιμες πληροφορίες σχετικές με τους τύπους χρήσεων γης (Vupalla et al., 2004).<br /> <br /> Η λήψη των πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων, ευαίσθητων σε πολλές περιοχές του φάσματος καθιστά δυνατή την ταξινόμηση της εικόνας με βάση τα φασματικά χαρακτηριστικά της. Έτσι επιτυγχάνεται ο ακριβής καθορισμός των χρήσεων γης της περιοχής των ρεμάτων και ο εντοπισμός πιθανών πηγών ρύπανσης και καταπάτησής τους από γειτονικές χρήσεις γης (Σιάχαλου κ.ά. 2004, Karanjit 2002).<br /> <br /> Επιπλέον η δυνατότητα των δορυφορικών εικόνων στερεοσκοπικής κάλυψης μιας περιοχής καθιστά εφικτή τη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους (ΨΜΕ). Με το ΨΜΕ είναι δυνατή η παρατήρηση των κλίσεων και των υψομετρικών διαφορών του εδάφους. Το γεγονός αυτό σε συνδυασμό με τη δυνατότητα διαχρονικής συλλογής δεδομένων έχει ως αποτέλεσμα τον εντοπισμό πιθανής μεταβολής στην κοίτη του ρέματος (Betts and DeRose 1999, Martinez- Casasnovas 2002). Με τα τηλεπισκοπικά δεδομένα και το ΨΜΕ υπάρχει και η δυνατότητα της τρισδιάστατης απεικόνισης μιας περιοχής. Μπορεί δηλαδή να αποδοθεί μια περιοχή σε μορφή τρισδιάτατου χάρτη,<br /> γεγονός που επιτρέπει τον πιο εύκολο εντοπισμό των υψομετρικών διαφορών καισυνεπώς των ρεμάτων.<br /> <br /> Ένας άμεσος τρόπος καταγραφής των ρεμάτων είναι η ψηφιοποίησή τους στη δορυφορική εικόνα. Στην περίπτωση αυτή τα ρέματα αναγνωρίζονται στην εικόνα και με τη χρήση του ΨΜΕ μπορούν να αποδοθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια οι όχθες τους. Επίσης με την εφαρμογή φίλτρων και αλγορίθμων για τη βελτίωση της εικόνας είναι εφικτή η εξαγωγή πληροφορίας σχετικής με τη βλάστηση, το νερό ή ακόμα καιτην πιθανή ρύπανση των ρεμάτων.<br /> <br /> Όλα τα προϊόντα των παραπάνω εφαρμογών λόγω της ψηφιακής τους μορφής μπορούν να εισαχθούν σε κάποιο Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS), όπου η μελέτη και διαχείρισή τους θα είναι εύκολη, γρήγορη και αποτελεσματική. Τα διαχρονικά, φασματικά, χωρικά και άλλα χαρακτηριστικά των δορυφορικών εικόνων μέσα σε ένα GIS σύστημα παρέχουν ένα πλήθος πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε όλες τις φάσεις ενός προγράμματος διαχείρισης ρεμάτων (Καρτέρης, 1998).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μέθοδος μελέτης των ρεμάτων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα εργασία είναι: α) η συνθετική ορθοεικόνα του δορυφόρου QuickBird, με χωρική ανάλυση 0,6m, η οποία είναι προϊόν εφαρμογής της τεχνικής της συγχώνευσης μεταξύ της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας, β) το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους της περιοχής, με βήμα καννάβου 25m και γ) φωτογραφίες από επίγειες επισκέψεις.<br /> <br /> <br /> '''Χαρτογράφηση των ρεμάτων'''<br /> <br /> Αρχικά πραγματοποιήθηκε η ψηφιοποίηση των ρεμάτων στη δορυφορική εικόνα, με σκοπό τον όσο το δυνατό πιο σαφή προσδιορισμό τους. Έτσι εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν τα ρέματα της περιοχής και έγινε πιο εύκολη η μελέτη των γειτονικών χρήσεων γης. Στην Εικόνα 1 διακρίνεται ένα ψηφιοποιημένο τμήμα ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας, όπου διακρίνεται όχι μόνο η κοίτη αλλά και οι όχθες του. Γίνεται έτσι σαφής η παραβίαση των νόμων προστασίας των ρεμάτων καθώς διαπιστώνεται η ύπαρξη μιας βιοτεχνικής μονάδας πολύ κοντά στις όχθες του.<br /> <br /> [[εικόνα:thess_Page_06_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 1.''' Ψηφιοποίηση ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας.<br /> <br /> <br /> '''Επεξεργασία της συνθετικής εικόνας'''<br /> <br /> Με την κατάλληλη επεξεργασία της συνθετικής εικόνας είναι δυνατός ο εντοπισμός των περιοχών με βλάστηση είτε με εφαρμογή του δείκτη βλάστησης NDVI (Normalized Vegetation Index) ή με το μετασχηματισμό Natural Color.<br /> <br /> Ο δείκτης NDVI (6.1) είναι ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης, ο οποίος συνδυάζει δύο διαύλους πολυφασματικής εικόνας, οι οποίοι βρίσκονται στην κόκκινη (R) και στην εγγύς υπέρυθρη (IR) περιοχή του φάσματος και εκφράζεται από τη σχέση:<br /> <br /> ΝDVI= (IR-R)/(IR+R) (6.1)<br /> <br /> Ο δείκτης NDVI εφαρμόστηκε στη συνθετική εικόνα και δημιουργήθηκε μια εικόνα στην οποία οι ανοιχτόχρωμες ψηφίδες αντιπροσωπεύουν τις περιοχές φυτικής κάλυψης (Εικόνα 2). Με αυτόν τον τρόπο μπορούν να τονιστούν οι περιοχές πρασίνου οι οποίες υφίστανται εξαιτίας των ρεμάτων και να εκτιμηθεί η οικολογική τους σημασία.<br /> <br /> [[εικόνα:thess_Page_07_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 2.''' Η εικόνα NDVI στην οποία τονίζεται η βλάστηση.<br /> <br /> <br /> Επίσης εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος Natural Color ο οποίος μετατρέπει μια πολυφασματική εικόνα με διαύλους B, G, R, IR σε μια εικόνα R,G,B στην οποία τα χρώματα εμφανίζονται πιο φυσικά. Αυτή η τεχνική έχει σαν αποτέλεσμα τα ρέματα να είναι εύκολα αναγνωρίσιμα στην εικόνα γιατί εμφανίζονται λόγω της βλάστησης με πράσινο χρώμα.<br /> <br /> <br /> '''Τρισδιάστατη οπτικοποίηση της συνθετικής εικόνας'''<br /> <br /> Ένας άλλος τρόπος ρεαλιστικής απόδοσης της επιφάνειας του εδάφους είναι η τρισδιάστατη απεικόνιση του. Λαμβάνοντας υπόψη ότι στις περιοχές των ρεμάτων υπάρχει μια ιδιαίτερη μορφολογία λόγω υψομετρικών διαφορών μεταξύ πυθμένα-όχθης, η τρισδιάστατη απεικόνισή τους αποτελεί δυνατό εργαλείο εντοπισμού και παρακολούθησης τους. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε υπέρθεση της εικόνας Natural Color στο Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους και εντοπίστηκαν οι αντίστοιχες περιοχές μεέντονες κλίσεις (Εικόνα 3).<br /> <br /> [[εικόνα:thess_Page_08_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 3.''' Η εικόνα Natural Color σε τρισδιάστατη απεικόνιση.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Προτάσεις'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι λειτουργίες και αξίες των ρεμάτων επιβάλλεται να κατανοηθούν τόσο από την Πολιτεία όσο και από τους πολίτες και κυρίως από εκείνους των οποίων οι ιδιοκτησίες είναι όμορες των ρεμάτων. Η υλοποίηση προγραμμάτων σχετικής ενημέρωσης των πολιτών επείγει, όπως επείγει και η ενημέρωση γύρω από την υπάρχουσα σχετική νομοθεσία. Στις περιπτώσεις που η υπάρχουσα νομοθεσία περί ρεμάτων είναι ανεπαρκής, προτείνεται προς την Πολιτεία η επικαιροποίηση αυτής. Θα πρέπει ίσως να περιληφθεί και στο υπό αναθεώρηση σύνταγμα διάταξη προστασίας των ρεμάτων.<br /> <br /> Η διευθέτηση και η κάλυψη των ρεμάτων θα έπρεπε να αποφεύγεται και να δίδεται έμφαση στον χαρακτηρισμό αυτών ως κοινόχρηστων χώρων αναψυχής. Να εξασφαλίζεται προσβασιμότητα των πολιτών στο φυσικό οικοσύστημα του ρέματος με υποδομές ήπιας μορφής. Είναι απαραίτητη η επέκταση του νόμου 2052/1992 σε όλες τις πόλεις της Ελλάδας και στα χωριά τα οποία συχνά αντιγράφουν αντιοικολογικές πρακτικές των πόλεων.<br /> <br /> Το ιδιοκτησιακό καθεστώς θα έπρεπε να εξασφαλίζει την αποτελεσματική προστασία των ρεμάτων. Είναι πρώτης προτεραιότητας η απαγόρευση εναπόθεσης στερεών και ανεπεξέργαστων υγρών αποβλήτων, όπως και προϊόντων εκσκαφής στην κοίτη των ρεμάτων. Σε πολλές περιπτώσεις είναι δυνατή και θα πρέπει να επιδιώκεται η επαναφορά του ρέματος στην προτεραία φυσική του κατάσταση. Στη διάγνωση κακοποιημένων ρεμάτων και στην πρόληψη επικείμενων αρνητικών παρεμβάσεων σε αυτά είναι καθοριστική η συμβολή της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: &quot;H Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης&quot;, Μ. Τσακίρη-Στρατή, Σ. Τσιούρης, Σ. Σιάχαλου, Γ. Δοξάνη, www.topo.auth.gr (Tμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών ΑΠΘ)&lt;/small&gt;</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Thess_Page_08_Image_0001.jpg 2010-04-26T21:08:10Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Thess_Page_07_Image_0001.jpg 2010-04-26T21:07:41Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Thess_Page_06_Image_0001.jpg 2010-04-26T21:07:24Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A1%CE%B5%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A1%CE%B1%CE%B3%CE%B4%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2010-04-26T21:07:05Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η συνεχώς αυξανόμενη συσσώρευση πληθυσμού στα αστικά και περιαστικά κέντρα ενίσχυσε την ανάγκη αναζήτησης οικοδομήσιμης γης σε βάρος των φυσικών οικοσυστημάτων. Η υποβάθμιση των ρεμάτων αποτελεί συχνό φαινόμενο της γενικότερης<br /> κακής διαχείρισης αυτών των οικοσυστημάτων, παρόλο που η προστασία τους κατοχυρώνεται από ένα σύνολο νομικών διατάξεων που συνδέονται κυρίως με πολεοδομικές ρυθμίσεις. Στις περισσότερες περιπτώσεις τα ρέματα καταπατούνται τόσο στα όρια των όχθων τους όσο και μέσα στον πυθμένα τους και η συρρίκνωσή τους είναι συνήθως σταδιακή μέχρι την ολοκληρωτική εξαφάνισή τους κάτω από νέες κατασκευές (Καρανικάρη και Τσιούρης, 2005).<br /> Η επιστήμη της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS) εισήγαγαν νέες μεθόδους στη διαχείριση των φυσικών οικοσυστημάτων. Η δυνατότητα διαχρονικής παρακολούθησης της γήινης επιφάνειας σε ελάχιστο χρόνο και με μικρό σχετικά κόστος παρέχει τη δυνατότητα καταγραφής όλων των μεταβολών που συμβαίνουν στο φυσικό περιβάλλον και επομένως διευκολύνουν την αντιμετώπιση ή την πρόβλεψη πιθανών προβλημάτων που απορρέουν από αυτές τις μεταβολές.<br /> Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάδειξη της αξίας των περιαστικών ρεμάτων και η διερεύνηση της δυνατότητας χρήσης της δορυφορικής τηλεπισκοπικής εικόνας στη μελέτη και διαχείριση των ρεμάτων. Συγκεκριμένα η εφαρμογή αφορά μια περιοχή της δυτικής περιαστικής Θεσσαλονίκης, στο δημοτικό διαμέρισμα Νεοχωρούδας του Δήμου Καλλιθέας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δυνατότητες της τηλεπισκόπησης στη μελέτη των ρεμάτων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση επέφερε σημαντικές αλλαγές στο χώρο της Χαρτογραφίας, αφού εισήγαγε την παρατήρηση και την παρακολούθηση του γήινου περιβάλλοντος στο σύνολό του και σε συχνή περιοδική χρονική κλίμακα (ΤσακίρηΣτρατή, 1998). Η δυνατότητα λήψης εικόνων διαφορετικών ημερομηνιών διευκολύνει την παρατήρηση των μεταβολών που συντελούνται στο φυσικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα παρέχονται πολύτιμες πληροφορίες σχετικές με τους τύπους χρήσεων γης (Vupalla et al., 2004).<br /> <br /> Η λήψη των πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων, ευαίσθητων σε πολλές περιοχές του φάσματος καθιστά δυνατή την ταξινόμηση της εικόνας με βάση τα φασματικά χαρακτηριστικά της. Έτσι επιτυγχάνεται ο ακριβής καθορισμός των χρήσεων γης της περιοχής των ρεμάτων και ο εντοπισμός πιθανών πηγών ρύπανσης και καταπάτησής τους από γειτονικές χρήσεις γης (Σιάχαλου κ.ά. 2004, Karanjit 2002).<br /> <br /> Επιπλέον η δυνατότητα των δορυφορικών εικόνων στερεοσκοπικής κάλυψης μιας περιοχής καθιστά εφικτή τη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους (ΨΜΕ). Με το ΨΜΕ είναι δυνατή η παρατήρηση των κλίσεων και των υψομετρικών διαφορών του εδάφους. Το γεγονός αυτό σε συνδυασμό με τη δυνατότητα διαχρονικής συλλογής δεδομένων έχει ως αποτέλεσμα τον εντοπισμό πιθανής μεταβολής στην κοίτη του ρέματος (Betts and DeRose 1999, Martinez- Casasnovas 2002). Με τα τηλεπισκοπικά δεδομένα και το ΨΜΕ υπάρχει και η δυνατότητα της τρισδιάστατης απεικόνισης μιας περιοχής. Μπορεί δηλαδή να αποδοθεί μια περιοχή σε μορφή τρισδιάτατου χάρτη,<br /> γεγονός που επιτρέπει τον πιο εύκολο εντοπισμό των υψομετρικών διαφορών καισυνεπώς των ρεμάτων.<br /> <br /> Ένας άμεσος τρόπος καταγραφής των ρεμάτων είναι η ψηφιοποίησή τους στη δορυφορική εικόνα. Στην περίπτωση αυτή τα ρέματα αναγνωρίζονται στην εικόνα και με τη χρήση του ΨΜΕ μπορούν να αποδοθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια οι όχθες τους. Επίσης με την εφαρμογή φίλτρων και αλγορίθμων για τη βελτίωση της εικόνας είναι εφικτή η εξαγωγή πληροφορίας σχετικής με τη βλάστηση, το νερό ή ακόμα καιτην πιθανή ρύπανση των ρεμάτων.<br /> <br /> Όλα τα προϊόντα των παραπάνω εφαρμογών λόγω της ψηφιακής τους μορφής μπορούν να εισαχθούν σε κάποιο Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS), όπου η μελέτη και διαχείρισή τους θα είναι εύκολη, γρήγορη και αποτελεσματική. Τα διαχρονικά, φασματικά, χωρικά και άλλα χαρακτηριστικά των δορυφορικών εικόνων μέσα σε ένα GIS σύστημα παρέχουν ένα πλήθος πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε όλες τις φάσεις ενός προγράμματος διαχείρισης ρεμάτων (Καρτέρης, 1998).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μέθοδος μελέτης των ρεμάτων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα εργασία είναι: α) η συνθετική ορθοεικόνα του δορυφόρου QuickBird, με χωρική ανάλυση 0,6m, η οποία είναι προϊόν εφαρμογής της τεχνικής της συγχώνευσης μεταξύ της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας, β) το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους της περιοχής, με βήμα καννάβου 25m και γ) φωτογραφίες από επίγειες επισκέψεις.<br /> <br /> <br /> '''Χαρτογράφηση των ρεμάτων'''<br /> <br /> Αρχικά πραγματοποιήθηκε η ψηφιοποίηση των ρεμάτων στη δορυφορική εικόνα, με σκοπό τον όσο το δυνατό πιο σαφή προσδιορισμό τους. Έτσι εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν τα ρέματα της περιοχής και έγινε πιο εύκολη η μελέτη των γειτονικών χρήσεων γης. Στην Εικόνα 1 διακρίνεται ένα ψηφιοποιημένο τμήμα ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας, όπου διακρίνεται όχι μόνο η κοίτη αλλά και οι όχθες του. Γίνεται έτσι σαφής η παραβίαση των νόμων προστασίας των ρεμάτων καθώς διαπιστώνεται η ύπαρξη μιας βιοτεχνικής μονάδας πολύ κοντά στις όχθες του.<br /> <br /> [[εικόνα:thess_Page_06_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 1.''' Ψηφιοποίηση ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας.<br /> <br /> <br /> '''Επεξεργασία της συνθετικής εικόνας'''<br /> <br /> Με την κατάλληλη επεξεργασία της συνθετικής εικόνας είναι δυνατός ο εντοπισμός των περιοχών με βλάστηση είτε με εφαρμογή του δείκτη βλάστησης NDVI (Normalized Vegetation Index) ή με το μετασχηματισμό Natural Color.<br /> <br /> Ο δείκτης NDVI (6.1) είναι ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης, ο οποίος συνδυάζει δύο διαύλους πολυφασματικής εικόνας, οι οποίοι βρίσκονται στην κόκκινη (R) και στην εγγύς υπέρυθρη (IR) περιοχή του φάσματος και εκφράζεται από τη σχέση:<br /> <br /> ΝDVI= (IR-R)/(IR+R) (6.1)<br /> <br /> Ο δείκτης NDVI εφαρμόστηκε στη συνθετική εικόνα και δημιουργήθηκε μια εικόνα στην οποία οι ανοιχτόχρωμες ψηφίδες αντιπροσωπεύουν τις περιοχές φυτικής κάλυψης (Εικόνα 2). Με αυτόν τον τρόπο μπορούν να τονιστούν οι περιοχές πρασίνου οι οποίες υφίστανται εξαιτίας των ρεμάτων και να εκτιμηθεί η οικολογική τους σημασία.<br /> <br /> [[εικόνα:thess_Page_07_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 2.''' Η εικόνα NDVI στην οποία τονίζεται η βλάστηση.<br /> <br /> <br /> Επίσης εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος Natural Color ο οποίος μετατρέπει μια πολυφασματική εικόνα με διαύλους B, G, R, IR σε μια εικόνα R,G,B στην οποία τα χρώματα εμφανίζονται πιο φυσικά. Αυτή η τεχνική έχει σαν αποτέλεσμα τα ρέματα να είναι εύκολα αναγνωρίσιμα στην εικόνα γιατί εμφανίζονται λόγω της βλάστησης με πράσινο χρώμα.<br /> <br /> <br /> '''Τρισδιάστατη οπτικοποίηση της συνθετικής εικόνας'''<br /> <br /> Ένας άλλος τρόπος ρεαλιστικής απόδοσης της επιφάνειας του εδάφους είναι η τρισδιάστατη απεικόνιση του. Λαμβάνοντας υπόψη ότι στις περιοχές των ρεμάτων υπάρχει μια ιδιαίτερη μορφολογία λόγω υψομετρικών διαφορών μεταξύ πυθμένα-όχθης, η τρισδιάστατη απεικόνισή τους αποτελεί δυνατό εργαλείο εντοπισμού και παρακολούθησης τους. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε υπέρθεση της εικόνας Natural Color στο Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους και εντοπίστηκαν οι αντίστοιχες περιοχές μεέντονες κλίσεις (Εικόνα 3).<br /> <br /> [[εικόνα:thess_Page_08_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 3.''' Η εικόνα Natural Color σε τρισδιάστατη απεικόνιση.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Προτάσεις'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι λειτουργίες και αξίες των ρεμάτων επιβάλλεται να κατανοηθούν τόσο από την Πολιτεία όσο και από τους πολίτες και κυρίως από εκείνους των οποίων οι ιδιοκτησίες είναι όμορες των ρεμάτων. Η υλοποίηση προγραμμάτων σχετικής ενημέρωσης των πολιτών επείγει, όπως επείγει και η ενημέρωση γύρω από την υπάρχουσα σχετική νομοθεσία. Στις περιπτώσεις που η υπάρχουσα νομοθεσία περί ρεμάτων είναι ανεπαρκής, προτείνεται προς την Πολιτεία η επικαιροποίηση αυτής. Θα πρέπει ίσως να περιληφθεί και στο υπό αναθεώρηση σύνταγμα διάταξη προστασίας των ρεμάτων.<br /> <br /> Η διευθέτηση και η κάλυψη των ρεμάτων θα έπρεπε να αποφεύγεται και να δίδεται έμφαση στον χαρακτηρισμό αυτών ως κοινόχρηστων χώρων αναψυχής. Να εξασφαλίζεται προσβασιμότητα των πολιτών στο φυσικό οικοσύστημα του ρέματος με υποδομές ήπιας μορφής. Είναι απαραίτητη η επέκταση του νόμου 2052/1992 σε όλες τις πόλεις της Ελλάδας και στα χωριά τα οποία συχνά αντιγράφουν αντιοικολογικές πρακτικές των πόλεων.<br /> <br /> Το ιδιοκτησιακό καθεστώς θα έπρεπε να εξασφαλίζει την αποτελεσματική προστασία των ρεμάτων. Είναι πρώτης προτεραιότητας η απαγόρευση εναπόθεσης στερεών και ανεπεξέργαστων υγρών αποβλήτων, όπως και προϊόντων εκσκαφής στην κοίτη των ρεμάτων. Σε πολλές περιπτώσεις είναι δυνατή και θα πρέπει να επιδιώκεται η επαναφορά του ρέματος στην προτεραία φυσική του κατάσταση. Στη διάγνωση κακοποιημένων ρεμάτων και στην πρόληψη επικείμενων αρνητικών παρεμβάσεων σε αυτά είναι καθοριστική η συμβολή της τηλεπισκόπησης.</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A1%CE%B5%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A1%CE%B1%CE%B3%CE%B4%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2010-04-26T20:52:19Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η συνεχώς αυξανόμενη συσσώρευση πληθυσμού στα αστικά και περιαστικά κέντρα ενίσχυσε την ανάγκη αναζήτησης οικοδομήσιμης γης σε βάρος των φυσικών οικοσυστημάτων. Η υποβάθμιση των ρεμάτων αποτελεί συχνό φαινόμενο της γενικότερης<br /> κακής διαχείρισης αυτών των οικοσυστημάτων, παρόλο που η προστασία τους κατοχυρώνεται από ένα σύνολο νομικών διατάξεων που συνδέονται κυρίως με πολεοδομικές ρυθμίσεις. Στις περισσότερες περιπτώσεις τα ρέματα καταπατούνται τόσο στα όρια των όχθων τους όσο και μέσα στον πυθμένα τους και η συρρίκνωσή τους είναι συνήθως σταδιακή μέχρι την ολοκληρωτική εξαφάνισή τους κάτω από νέες κατασκευές (Καρανικάρη και Τσιούρης, 2005).<br /> Η επιστήμη της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS) εισήγαγαν νέες μεθόδους στη διαχείριση των φυσικών οικοσυστημάτων. Η δυνατότητα διαχρονικής παρακολούθησης της γήινης επιφάνειας σε ελάχιστο χρόνο και με μικρό σχετικά κόστος παρέχει τη δυνατότητα καταγραφής όλων των μεταβολών που συμβαίνουν στο φυσικό περιβάλλον και επομένως διευκολύνουν την αντιμετώπιση ή την πρόβλεψη πιθανών προβλημάτων που απορρέουν από αυτές τις μεταβολές.<br /> Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάδειξη της αξίας των περιαστικών ρεμάτων και η διερεύνηση της δυνατότητας χρήσης της δορυφορικής τηλεπισκοπικής εικόνας στη μελέτη και διαχείριση των ρεμάτων. Συγκεκριμένα η εφαρμογή αφορά μια περιοχή της δυτικής περιαστικής Θεσσαλονίκης, στο δημοτικό διαμέρισμα Νεοχωρούδας του Δήμου Καλλιθέας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δυνατότητες της τηλεπισκόπησης στη μελέτη των ρεμάτων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση επέφερε σημαντικές αλλαγές στο χώρο της Χαρτογραφίας, αφού εισήγαγε την παρατήρηση και την παρακολούθηση του γήινου περιβάλλοντος στο σύνολό του και σε συχνή περιοδική χρονική κλίμακα (ΤσακίρηΣτρατή, 1998). Η δυνατότητα λήψης εικόνων διαφορετικών ημερομηνιών διευκολύνει την παρατήρηση των μεταβολών που συντελούνται στο φυσικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα παρέχονται πολύτιμες πληροφορίες σχετικές με τους τύπους χρήσεων γης (Vupalla et al., 2004).<br /> <br /> Η λήψη των πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων, ευαίσθητων σε πολλές περιοχές του φάσματος καθιστά δυνατή την ταξινόμηση της εικόνας με βάση τα φασματικά χαρακτηριστικά της. Έτσι επιτυγχάνεται ο ακριβής καθορισμός των χρήσεων γης της περιοχής των ρεμάτων και ο εντοπισμός πιθανών πηγών ρύπανσης και καταπάτησής τους από γειτονικές χρήσεις γης (Σιάχαλου κ.ά. 2004, Karanjit 2002).<br /> <br /> Επιπλέον η δυνατότητα των δορυφορικών εικόνων στερεοσκοπικής κάλυψης μιας περιοχής καθιστά εφικτή τη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους (ΨΜΕ). Με το ΨΜΕ είναι δυνατή η παρατήρηση των κλίσεων και των υψομετρικών διαφορών του εδάφους. Το γεγονός αυτό σε συνδυασμό με τη δυνατότητα διαχρονικής συλλογής δεδομένων έχει ως αποτέλεσμα τον εντοπισμό πιθανής μεταβολής στην κοίτη του ρέματος (Betts and DeRose 1999, Martinez- Casasnovas 2002). Με τα τηλεπισκοπικά δεδομένα και το ΨΜΕ υπάρχει και η δυνατότητα της τρισδιάστατης απεικόνισης μιας περιοχής. Μπορεί δηλαδή να αποδοθεί μια περιοχή σε μορφή τρισδιάτατου χάρτη,<br /> γεγονός που επιτρέπει τον πιο εύκολο εντοπισμό των υψομετρικών διαφορών καισυνεπώς των ρεμάτων.<br /> <br /> Ένας άμεσος τρόπος καταγραφής των ρεμάτων είναι η ψηφιοποίησή τους στη δορυφορική εικόνα. Στην περίπτωση αυτή τα ρέματα αναγνωρίζονται στην εικόνα και με τη χρήση του ΨΜΕ μπορούν να αποδοθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια οι όχθες τους. Επίσης με την εφαρμογή φίλτρων και αλγορίθμων για τη βελτίωση της εικόνας είναι εφικτή η εξαγωγή πληροφορίας σχετικής με τη βλάστηση, το νερό ή ακόμα καιτην πιθανή ρύπανση των ρεμάτων.<br /> <br /> Όλα τα προϊόντα των παραπάνω εφαρμογών λόγω της ψηφιακής τους μορφής μπορούν να εισαχθούν σε κάποιο Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS), όπου η μελέτη και διαχείρισή τους θα είναι εύκολη, γρήγορη και αποτελεσματική. Τα διαχρονικά, φασματικά, χωρικά και άλλα χαρακτηριστικά των δορυφορικών εικόνων μέσα σε ένα GIS σύστημα παρέχουν ένα πλήθος πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε όλες τις φάσεις ενός προγράμματος διαχείρισης ρεμάτων (Καρτέρης, 1998).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μέθοδος μελέτης των ρεμάτων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα εργασία είναι: α) η συνθετική ορθοεικόνα του δορυφόρου QuickBird, με χωρική ανάλυση 0,6m, η οποία είναι προϊόν εφαρμογής της τεχνικής της συγχώνευσης μεταξύ της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας, β) το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους της περιοχής, με βήμα καννάβου 25m και γ) φωτογραφίες από επίγειες επισκέψεις.<br /> <br /> '''Χαρτογράφηση των ρεμάτων'''<br /> <br /> Αρχικά πραγματοποιήθηκε η ψηφιοποίηση των ρεμάτων στη δορυφορική εικόνα, με σκοπό τον όσο το δυνατό πιο σαφή προσδιορισμό τους. Έτσι εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν τα ρέματα της περιοχής και έγινε πιο εύκολη η μελέτη των γειτονικών χρήσεων γης. Στην Εικόνα 1 διακρίνεται ένα ψηφιοποιημένο τμήμα ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας, όπου διακρίνεται όχι μόνο η κοίτη αλλά και οι όχθες του. Γίνεται έτσι σαφής η παραβίαση των νόμων προστασίας των ρεμάτων καθώς διαπιστώνεται η ύπαρξη μιας βιοτεχνικής μονάδας πολύ κοντά στις όχθες του.<br /> <br /> <br /> '''Εικόνα 1.''' Ψηφιοποίηση ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας.</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A1%CE%B5%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A1%CE%B1%CE%B3%CE%B4%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2010-04-26T14:09:37Z

<p>Tasoskatsoulis: New page: '''Εισαγωγή''' Η συνεχώς αυξανόμενη συσσώρευση πληθυσμού στα αστικά και περιαστικά κέντρα ενίσχυσε την ...</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συνεχώς αυξανόμενη συσσώρευση πληθυσμού στα αστικά και περιαστικά κέντρα<br /> ενίσχυσε την ανάγκη αναζήτησης οικοδομήσιμης γης σε βάρος των φυσικών οικοσυ-<br /> στημάτων. Η υποβάθμιση των ρεμάτων αποτελεί συχνό φαινόμενο της γενικότερης<br /> κακής διαχείρισης αυτών των οικοσυστημάτων, παρόλο που η προστασία τους κατο-<br /> χυρώνεται από ένα σύνολο νομικών διατάξεων που συνδέονται κυρίως με πολεοδο-<br /> μικές ρυθμίσεις. Στις περισσότερες περιπτώσεις τα ρέματα καταπατούνται τόσο στα<br /> όρια των όχθων τους όσο και μέσα στον πυθμένα τους και η συρρίκνωσή τους είναι<br /> συνήθως σταδιακή μέχρι την ολοκληρωτική εξαφάνισή τους κάτω από νέες κατα-<br /> σκευές (Καρανικάρη και Τσιούρης, 2005).<br /> Η επιστήμη της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τα γεωγραφικά συστήματα<br /> πληροφοριών (GIS) εισήγαγαν νέες μεθόδους στη διαχείριση των φυσικών οικοσυ-<br /> στημάτων. Η δυνατότητα διαχρονικής παρακολούθησης της γήινης επιφάνειας σε<br /> ελάχιστο χρόνο και με μικρό σχετικά κόστος παρέχει τη δυνατότητα καταγραφής<br /> όλων των μεταβολών που συμβαίνουν στο φυσικό περιβάλλον και επομένως διευκο-<br /> λύνουν την αντιμετώπιση ή την πρόβλεψη πιθανών προβλημάτων που απορρέουν<br /> από αυτές τις μεταβολές.<br /> Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάδειξη της αξίας των περιαστικών<br /> ρεμάτων και η διερεύνηση της δυνατότητας χρήσης της δορυφορικής τηλεπισκοπικής<br /> εικόνας στη μελέτη και διαχείριση των ρεμάτων. Συγκεκριμένα η εφαρμογή αφορά<br /> μια περιοχή της δυτικής περιαστικής Θεσσαλονίκης, στο δημοτικό διαμέρισμα Νεο-<br /> χωρούδας του Δήμου Καλλιθέας.</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Cobe7.jpg 2010-04-26T14:07:39Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Cobe6.jpg 2010-04-26T14:07:15Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Cobe5.jpg 2010-04-26T14:06:57Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Cobe4.jpg 2010-04-26T14:06:28Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%A1%CE%95%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D._%CE%A3%CE%A5%CE%93%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%91_%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%99%CE%A7%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%A4%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9C%CE%A0%CE%95 2010-04-26T14:06:06Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Όπως είναι γνωστό, οι ρευστοποιήσεις εδαφών αποτελούν ένα καταστροφικό φαινόμενο ποι εκδηλώνεται κυρίως σε εδαφικούς σχηματισμούς κατά τη διάρκεια σεισμικών κινήσεων. Κατά τι ρευστοποίηση τα εδαφικά υλικά χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού, γεγονός το οποίο έχει ως συνέπεια την πρόκληση σημαντικότατων βλαβών στα καθ: είδους υπερκείμενα τεχνικά έργα. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφοικ είναι η έκχυση ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, ο καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια. Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων είναι συχνά μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένοιν ενώ απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολλών υπαίθριοι εργασιών και εξειδικευμένων εργαστηριακών αναλύσεοιν πο\&gt; πρέπει να εκτελεσθούν.<br /> Στην επίλυση του προβλήματος αυτού φαίνεται να μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακοί γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές και ειδικότερα στο κανάλι 7 του μέσοι» υπέρυθρου της LANDSAT-TM.<br /> Η τεχνική αυτή εφαρμόστηκε σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από μεγάλους σεισμούς, κατά τους οποίους εκδηλώθηκαν εντυπωσιακά φαινόμενα ρευστοποιήσεων. Συγκεκριμένα η τεχνική εφαρμόστηκε στην περιοχή Nankai (Κεντρική Ιαπωνία) η οποία επλήγη από τον καταστροφικό σεισμό μεγέθους 7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή της Ηλείας (Δυτική Πελοπόννησος η οποία επλήγη από σεισμό μεγέθους 5.4R στις 26 Μαρτίου 1993.<br /> Στη συνέχεια αφού παρουσιαστούν ορισμένα στοιχεία για τη χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης και την εκτίμηση αυτών, θα αναφερθούν τα βασικά στοιχεία που προέκυψαν από την επεξεργασία και ανάλυση των ψηφιακών δορυφορικών εικόνων και τη σύγκριση τους με τα στοιχεία από την υπαίθρια έρευνα στις δύο προαναφερθείσες περιοχές.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκαν για την συγκεκριμένη εργασία είναι οι ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT-5 ΤΜ που απεικονίζουν τις περιοχές που μελετήθηκαν. II χωρική διακριτική ικανότητα του θεματικού χαρτογράφου είναι 30μ., έχει δηλαδή αρκετά μεγάλη ακρίβεια για χρήση σε τεχνικές εφαρμογές και έργα, αν και σε κάθε περίπτωση η τεχνική που περιγράφεται στη συνέχεια είναι ανεξάρτητη από την χωρική ανάλυση του αισθητήρα. Συνεπούς, η χρήση αυτών των δεδομένων στην γεωλογία και στα τεχνικά έργα, μπορεί να αποδειχθεί πολύ αξιόλογη και αξιόπιστη (Research Commitee on Using Remote Sensing to Soil Engineering 1993). Από τα 7 κανάλια διαφορετικού μήκους κύματος, που κυμαίνονται από το ορατό μέχρι το θερμικό υπέρυθρο φάσμα, προτιμήθηκε το κανάλι 7 του οποίου το μήκος κύματος είναι μεταξύ 2.08 και 2.35 μικρόμετρα. Το κανάλι 7 θεωρείται σημαντικό για την διάκριση των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών, ενώ έχει αποδειχθεί ότι είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικό στην αναγνώριση ζωνών που έχουν προκύψει από υδροθερμική εξαλλοίωση πετρωμάτων (Jensen 1996). Επίσης, υψηλή ανάκλαση στην φασματική περιοχή που καλύπτει το κανάλι 7 δείχνουν περιοχές με χαλαρά λεπτομερή ιζήματα όπως ιλύς και άμμοι (Vincent 1997). Το φαινόμενο της ρευστοποίησης είναι άμεσα σχετιζόμενο με το είδος του επιφανειακού σχηματισμού αλλά και την περιεκτικότητα του σε νερό (αφού η παρουσία του μειώνει τη διατμητική αντοχή του σχηματισμού), είτε λόγω ύπαρξης φρεατίου υδροφόρου ορίζοντα ή λόγω ύπαρξης θαλασσινού νερού σε παράκτιο υδροπερατό επιφανειακό σχηματισμό. Οι σχηματισμοί στους οποίους συνήθως εκδηλώνονται ρευστοποιήσεις μετά από σεισμικές διεγέρσεις είναι τα χαλαρά λεπτομερή ιζήματα όπως ιλύς και άμμοι. Έτσι η πληροφόρηση για την επιφάνεια της γης που λαμβάνεται στην συγκεκριμένη φασματική περιοχή του καναλιού 7 περιλαμβάνει τα στοιχεία εκείνα που συνεκτιμούνται για τον χαρακτηρισμό μιας περιοχής επικίνδυνης για ρευστοποίηση.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΠΙΣΤΩΣΗ ΤΑΣΗΣ ΡΕΥΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μέχρι τώρα η έρευνα για την διερεύνηση της πιθανότητας ρευστοποιήσεων σε περιοχές, βασιζόταν κυρίως στην χρησιμοποίηση ιστορικών στοιχείων, γεωλογικών δεδομένων, γεωτεχνικών δοκιμών υπαίθρου και εργαστηρίου, γεωμορφολογικών στοιχείων, κ.λ.π. Όμως στις πιο πολλές περιπτοισεις τέτοια πληροφόρηση είναι ανεπαρκής και συχνά ανακριβής, ενώ απαιτείται σε κάθε περίπτοκτη η διάθεση σημαντικού κόστους. Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης, προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Παραδείγματα μιας τέτοιας χρήσης, είναι η ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης σε περιοχές ρευστοποίησης στην Ιαπωνία και κυρίως μετά τον σεισμό του Nihonkai - Cyubu το 1983 (Shima 1985, Goto et al 1986). Στη συνέχεια παρουσιάζεται η διαδικασία που ακολουθήθηκε στην ανάλυση των δορυφορικών εικόνων στις περιοχές όπου παρατηρήθηκαν ρευστοποιήσεις. Η ανάλυση άρχισε με την επιλογή της εικόνας που περιέχει την προς μελέτη περιοχή. Οι εικόνες πρέπει να πληρούν κατά το δυνατόν• πς εξής προϋποθέσεις:<br /> <br /> • Να υπάρχει όσο το δυνατόν λιγότερη νέφωση<br /> <br /> • Να υπάρχουν διαθέσιμες εικόνες πριν και εάν είναι δυνατό μετά τον σεισμό (για συγκρίσεις)<br /> <br /> • Η λήψη να έχει γίνει σε εποχή με αραιή βλάστηση και ελάχιστο επιφανειακό νερό από βροχοπτώσεις<br /> <br /> Η ανάλυση των εικόνων γίνεται καταρχήν σε εικόνες του καναλιού 7, στο μέσο υπέρυθρο. Μία αρχική τιμή μεταξύ 0 και 256 καθορίζεται (threshold) για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας, η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα. Γίνεται, δηλαδή, μια επέμβαση στο ιστόγραμμα τιμών της ψηφιακής εικόνας όπου παράγεται μια ασπρόμαυρη εικόνα, αφού τα pixels που έχουν 256 αποχρώσεις του γκρι χωρίζονται και παίρνουν τις τιμές 0 (μαύρο) και 255 (άσπρο). Έτσι οι περιοχές με την υψηλότερη ανάκλαση γίνονται άσπρες και οι περιοχές με ενδιάμεση ανάκλαση και μεγάλη απορρόφηση γίνονται μαύρες. Στη συνέχεια αλλάζουμε την αρχική τιμή μέχρι που η εικόνα που παράγεται να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που παρατηρήθηκαν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Γίνεται έτσι κατανοητό ότι με τη συγκεκριμένη μέθοδο, διαπιστώνεται εκ των υστέρων ότι υπάρχει η ταύτιση των λευκών περιοχών με τις ρευστοποιημένες περιοχές.<br /> <br /> Υπάρχουν και κάποιες διαφορές σε κάποιες περιοχές που πρέπει να μελετηθούν με μεγαλύτερη λεπτομέρεια και κυρίως με απευθείας παρατηρήσεις στην ύπαιθρο καθώς επίσης και με εξειδικευμένες έρευνες. Σε ορισμένες περιπτώσεις εάν το κανάλι 6, το οποίο δείχνει τις επιφανειακές διακυμάνσεις της θερμοκρασίας, ενσωματωθεί στην επεξεργασία, το παραγόμενο αποτέλεσμα είναι καλύτερο από ότι αν χρησιμοποιείτο μόνο το κανάλι 7.<br /> Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά τις επί μέρους θέσεις όπου εμφανίζεται το έδαφος. Δεδομένου ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετά ακάλυπτα τμήματα, μπορεί να ληφθεί σημαντική πληροφόρηση. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος αφού λόγω του μεγάλου μήκους κύματος του καναλιού 7 υπάρχει κάποια διεισδυτικότητα. Η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν αφορά το βάθος της ρευστοποίησης. Η αξιοπιστία αυτής της μεθόδου επαληθεύθηκε από υπαίθριες έρευνες και συλλογή στοιχείων στις περιοχές που εμφανίσθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ TOY KOBE-CITY'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Καταστροφές από ρευστοποιήσεις προκλήθηκαν σε μεγάλη έκταση στο Kobe μετά το σεισμό του 1995 (M=7.2R, 17 Ιανουαρίου). Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT-5 ΤΜ, έγινε, δίνοντας μεγάλη σημασία στην περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος. Η εικόνα που καλύπτει την περιοχή του Kobe, πάρθηκε στις 24 Ιανουαρίου, πριν τον σεισμό και δείχνει τη φασματική απορρόφηση και ανάκλαση στη περιοχή του καναλιού 7 (εικ.1). Η αστική περιοχή έχει ανοιχτές αποχρώσεις, τα βουνά και οι δρόμοι μέσες, ενώ το ποτάμι και η θάλασσα φαίνονται μαύρα. Η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε. δυαδική με τιμή threshold 27 και έτσι φαίνονται οι περιοχές με υψηλή τιμή ανάκλασης (εικ.2). Οι περιοχές αυτές που αντιστοιχούν στις λευκές περιοχές, είναι οι Port-Island, Rokko-Island και τμήματα της παράκτιας ζώνης. Αυτές οι περιοχές σχετίζονται άμεσα με τις περιοχές που ρευστοποιήθηκαν και απεικονίσθηκαν σε χάρτη ρευστοποιήσεων που κατασκευάστηκε από αεροφωτογραφίες και από υπαίθριες παρατηρήσεις (εικ.3 &amp; 4), (Lekkas et al 1996a, Lekkas et al 1996b).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΠΥΡΓΟΥ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδάφους παρατηρήθηκαν και στις παραλιακές περιοχές της Ηλείας μετά τον σεισμό 5.5R του Μαρτίου του 1993. Στην εικόνα 5 φαίνεται το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας της περιοχής. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT που πάρθηκε πριν τον σεισμό, σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη η εικόνα 6 η οποία με αύξηση της αντίθεσης γίνεται πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση μετά από κάποιο σεισμό φαίνονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη.<br /> Οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν μετά τον σεισμό του Μαρτίου το 1993 στον Πύργο ανήκουν OTIC περιοχές που αναδείχθηκαν με την τεχνική που αναλύθηκε πιο πάνω, αφού παρατηρήθηκαν ρευστοποιήσεις (εικ.7) στις περιοχές Σπιάντζα και Μπούκα (παράκτια περιοχή Πύργου - Κατακο&gt;λου) οι οποίες είχαν χαρτογραφηθεί με μεγάλη λεπτομέρεια (Lekkas, 1994). Στις περιοχές αυτές που είναι χέρσες και καλλιεργούνται, εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλού|Ιια (Λέκκας κ.ά., 1992). Μάλιστα αν η ένταση του σεισμού ήταν μεγαλύτερη τότε οι περιοχές με ρευστοποιήσεις θα είχαν μεγαλύτερη έκταση και θα κάλυπταν μεγαλύτερο κομμάτι των αναδεικνυόμενων, με την παραπάνω τεχνική, ζωνών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα τηλεπισκόπησης μπορούν να επεξεργαστούν κατάλληλα για την παραγωγή μιας μεγάλης ποικιλίας εικόνων οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ένα σημαντικό αριθμό χρήσεων. Όπως διαπιστώθηκε εάν χρησιμοποιηθεί το κανάλι 7, του Θεματικού Χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSAT 5, που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο, είναι δυνατό να αντληθούν πληροφορίες για την τάση των εδαφών να ρευστοποιηθούν κατά την διάρκεια σεισμ&lt;ί&gt;ν. Η τεχνική αυτή εφαρμόστηκε στην περιοχή Nankai (Κεντρική Ιαπωνία) με την επεξεργασία εικονον που ελήφθησαν πριν από τον καταστροφικό σεισμό M=7.2R του Κόμπε (17 Ιανουαρίου 1995). Από την ανάλυση διαπιστώνεται ότι οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν συνέπιπταν με τις λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας που δημιουργήθηκε με τιμή threshold 27. Πρόσθετα από την ανάλυση δορυφορικών εικόνων της περιοχής της Ηλείας (Δυτική Πελοπόννησος, Ελλάδα) που ελήφθησαν πριν από το σεισμό M=5.4R της 26 Μαρτίου 1993 στον Πύργο διαπιστώθηκε ότι οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν αντιστοιχούν στις λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας που δημιουργήθηκε, με τιμή threshold 35.<br /> Εικ. 1. Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT-5 ΤΜ, ap;o thn periox;h toy Kobe.<br /> Οι διαφορές που εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις φασματικές αποκλίσεις αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής και εν γένει εξωραϊστικά έργα στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες. Πρόσθετα οι διαφορές μπορούν να αποδοθούν και στο διαφορετικό μέγεθος της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις αλλά και στις ιδιαίτερες συνθήκες που είναι δυνατόν να επικρατούν στις δύο τελείως διαφορετικές περιοχές μελέτης.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe1.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 1:''' Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT-5 TM από την περιοχή του Κόμπε<br /> <br /> [[εικόνα:cobe2.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 2:''' Επεξεργασμένη δυαδική εικόνα της περιοχής του Kobe με τιμή threshold 27.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe3.jpg|center|200px|]]<br /> '''Εικ. 3:''' Εκτεταμένες ρευστοποιήσεις σε ακάλυπτους χώρους στην πόλη του Κόμπε. Διακρίνονται εδαφικές διαρρήξεις και τα ρευστοποιημένα υλικά που έχουν εκχυθεί στην επιφάνεια.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe4.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 4''' Αποψη τμήματος των λιμενικών εγκαταστάσεων του Kobe που έχει καλυφθεί από ρευστοποιημένα υλικά (ανοικτό χρώμα)<br /> <br /> [[εικόνα:cobe5.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 5''' Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT-5 ΤΜ, της περιοχής του Πύργου Κατάκωλου.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe6.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 6''' Επεξεργασμένη δυαδική εικόνα της περιοχής Πύργου - Κατάκωλου, με τιμή thrcdhhold 35.<br /> <br /> Οι διαφορές που εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις φασματικές αποκλίσεις αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής και εν γένει εξωραϊστικά έργα στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες. Πρόσθετα οι διαφορές μπορούν να αποδοθούν και στο διαφορετικό μέγεθος της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις αλλά και στις ιδιαίτερες συνθήκες που είναι δυνατόν να επικρατούν στις δύο τελείως διαφορετικές περιοχές μελέτης. Συμπερασματικά διαπιστώνεται ότι η ανάλυση δορυφορικών εικόνων μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος, ενώ επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κύριος σε περιπτώσεις εκδήλωσης φαινομένων στα αμέσως επόμενα χρόνια οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω δορυφορικών συστημάτων. Η μέθοδος που περιγράφηκε θα εφαρμοστεί και σε ανάλογες μελλοντικές περιπτώσεις ώστε. από διαπίστιοση και «εκ των υστέρων» πρόβλεψη να μετατραπεί σε αντικειμενικό στοιχείο καθορισμού μιας περιοχής επικίνδυνης για ρευστοποίηση.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe7.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 7.''' Αποψη εδαφικών σχηματισμών που ρευστοποιήθηκαν κατά τον σεισμό της 26 Μαρτίου 1993 στην θέση Σπιάντζα της παράκτιας περιοχής Πύργου - Κατακώλου.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: &quot;ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΡΕΥΣΤΟΠΟΙΗΣΕΩΝ. ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΟΥΣ ΣΕΙΣΜΟΥΣ ΤΟΥ ΠΥΡΓΟΥ ΚΑΙ ΤΟΥ ΚΟΜΠΕ&quot;, Ε. Λέκκας, Ε. Βασιλάκης, 5° ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ, 11,12,13 Νοεμβρίου 1999&lt;/small&gt;</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Cobe3.jpg 2010-04-26T14:05:38Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Cobe2.jpg 2010-04-26T14:05:10Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Cobe1.jpg 2010-04-26T14:04:49Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%A1%CE%95%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D._%CE%A3%CE%A5%CE%93%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%91_%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%99%CE%A7%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%A4%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9C%CE%A0%CE%95 2010-04-26T14:04:25Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Όπως είναι γνωστό, οι ρευστοποιήσεις εδαφών αποτελούν ένα καταστροφικό φαινόμενο ποι εκδηλώνεται κυρίως σε εδαφικούς σχηματισμούς κατά τη διάρκεια σεισμικών κινήσεων. Κατά τι ρευστοποίηση τα εδαφικά υλικά χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού, γεγονός το οποίο έχει ως συνέπεια την πρόκληση σημαντικότατων βλαβών στα καθ: είδους υπερκείμενα τεχνικά έργα. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφοικ είναι η έκχυση ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, ο καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια. Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων είναι συχνά μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένοιν ενώ απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολλών υπαίθριοι εργασιών και εξειδικευμένων εργαστηριακών αναλύσεοιν πο\&gt; πρέπει να εκτελεσθούν.<br /> Στην επίλυση του προβλήματος αυτού φαίνεται να μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακοί γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές και ειδικότερα στο κανάλι 7 του μέσοι» υπέρυθρου της LANDSAT-TM.<br /> Η τεχνική αυτή εφαρμόστηκε σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από μεγάλους σεισμούς, κατά τους οποίους εκδηλώθηκαν εντυπωσιακά φαινόμενα ρευστοποιήσεων. Συγκεκριμένα η τεχνική εφαρμόστηκε στην περιοχή Nankai (Κεντρική Ιαπωνία) η οποία επλήγη από τον καταστροφικό σεισμό μεγέθους 7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή της Ηλείας (Δυτική Πελοπόννησος η οποία επλήγη από σεισμό μεγέθους 5.4R στις 26 Μαρτίου 1993.<br /> Στη συνέχεια αφού παρουσιαστούν ορισμένα στοιχεία για τη χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης και την εκτίμηση αυτών, θα αναφερθούν τα βασικά στοιχεία που προέκυψαν από την επεξεργασία και ανάλυση των ψηφιακών δορυφορικών εικόνων και τη σύγκριση τους με τα στοιχεία από την υπαίθρια έρευνα στις δύο προαναφερθείσες περιοχές.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκαν για την συγκεκριμένη εργασία είναι οι ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT-5 ΤΜ που απεικονίζουν τις περιοχές που μελετήθηκαν. II χωρική διακριτική ικανότητα του θεματικού χαρτογράφου είναι 30μ., έχει δηλαδή αρκετά μεγάλη ακρίβεια για χρήση σε τεχνικές εφαρμογές και έργα, αν και σε κάθε περίπτωση η τεχνική που περιγράφεται στη συνέχεια είναι ανεξάρτητη από την χωρική ανάλυση του αισθητήρα. Συνεπούς, η χρήση αυτών των δεδομένων στην γεωλογία και στα τεχνικά έργα, μπορεί να αποδειχθεί πολύ αξιόλογη και αξιόπιστη (Research Commitee on Using Remote Sensing to Soil Engineering 1993). Από τα 7 κανάλια διαφορετικού μήκους κύματος, που κυμαίνονται από το ορατό μέχρι το θερμικό υπέρυθρο φάσμα, προτιμήθηκε το κανάλι 7 του οποίου το μήκος κύματος είναι μεταξύ 2.08 και 2.35 μικρόμετρα. Το κανάλι 7 θεωρείται σημαντικό για την διάκριση των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών, ενώ έχει αποδειχθεί ότι είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικό στην αναγνώριση ζωνών που έχουν προκύψει από υδροθερμική εξαλλοίωση πετρωμάτων (Jensen 1996). Επίσης, υψηλή ανάκλαση στην φασματική περιοχή που καλύπτει το κανάλι 7 δείχνουν περιοχές με χαλαρά λεπτομερή ιζήματα όπως ιλύς και άμμοι (Vincent 1997). Το φαινόμενο της ρευστοποίησης είναι άμεσα σχετιζόμενο με το είδος του επιφανειακού σχηματισμού αλλά και την περιεκτικότητα του σε νερό (αφού η παρουσία του μειώνει τη διατμητική αντοχή του σχηματισμού), είτε λόγω ύπαρξης φρεατίου υδροφόρου ορίζοντα ή λόγω ύπαρξης θαλασσινού νερού σε παράκτιο υδροπερατό επιφανειακό σχηματισμό. Οι σχηματισμοί στους οποίους συνήθως εκδηλώνονται ρευστοποιήσεις μετά από σεισμικές διεγέρσεις είναι τα χαλαρά λεπτομερή ιζήματα όπως ιλύς και άμμοι. Έτσι η πληροφόρηση για την επιφάνεια της γης που λαμβάνεται στην συγκεκριμένη φασματική περιοχή του καναλιού 7 περιλαμβάνει τα στοιχεία εκείνα που συνεκτιμούνται για τον χαρακτηρισμό μιας περιοχής επικίνδυνης για ρευστοποίηση.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΠΙΣΤΩΣΗ ΤΑΣΗΣ ΡΕΥΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μέχρι τώρα η έρευνα για την διερεύνηση της πιθανότητας ρευστοποιήσεων σε περιοχές, βασιζόταν κυρίως στην χρησιμοποίηση ιστορικών στοιχείων, γεωλογικών δεδομένων, γεωτεχνικών δοκιμών υπαίθρου και εργαστηρίου, γεωμορφολογικών στοιχείων, κ.λ.π. Όμως στις πιο πολλές περιπτοισεις τέτοια πληροφόρηση είναι ανεπαρκής και συχνά ανακριβής, ενώ απαιτείται σε κάθε περίπτοκτη η διάθεση σημαντικού κόστους. Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης, προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Παραδείγματα μιας τέτοιας χρήσης, είναι η ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης σε περιοχές ρευστοποίησης στην Ιαπωνία και κυρίως μετά τον σεισμό του Nihonkai - Cyubu το 1983 (Shima 1985, Goto et al 1986). Στη συνέχεια παρουσιάζεται η διαδικασία που ακολουθήθηκε στην ανάλυση των δορυφορικών εικόνων στις περιοχές όπου παρατηρήθηκαν ρευστοποιήσεις. Η ανάλυση άρχισε με την επιλογή της εικόνας που περιέχει την προς μελέτη περιοχή. Οι εικόνες πρέπει να πληρούν κατά το δυνατόν• πς εξής προϋποθέσεις:<br /> <br /> • Να υπάρχει όσο το δυνατόν λιγότερη νέφωση<br /> <br /> • Να υπάρχουν διαθέσιμες εικόνες πριν και εάν είναι δυνατό μετά τον σεισμό (για συγκρίσεις)<br /> <br /> • Η λήψη να έχει γίνει σε εποχή με αραιή βλάστηση και ελάχιστο επιφανειακό νερό από βροχοπτώσεις<br /> <br /> Η ανάλυση των εικόνων γίνεται καταρχήν σε εικόνες του καναλιού 7, στο μέσο υπέρυθρο. Μία αρχική τιμή μεταξύ 0 και 256 καθορίζεται (threshold) για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας, η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα. Γίνεται, δηλαδή, μια επέμβαση στο ιστόγραμμα τιμών της ψηφιακής εικόνας όπου παράγεται μια ασπρόμαυρη εικόνα, αφού τα pixels που έχουν 256 αποχρώσεις του γκρι χωρίζονται και παίρνουν τις τιμές 0 (μαύρο) και 255 (άσπρο). Έτσι οι περιοχές με την υψηλότερη ανάκλαση γίνονται άσπρες και οι περιοχές με ενδιάμεση ανάκλαση και μεγάλη απορρόφηση γίνονται μαύρες. Στη συνέχεια αλλάζουμε την αρχική τιμή μέχρι που η εικόνα που παράγεται να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που παρατηρήθηκαν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Γίνεται έτσι κατανοητό ότι με τη συγκεκριμένη μέθοδο, διαπιστώνεται εκ των υστέρων ότι υπάρχει η ταύτιση των λευκών περιοχών με τις ρευστοποιημένες περιοχές.<br /> <br /> Υπάρχουν και κάποιες διαφορές σε κάποιες περιοχές που πρέπει να μελετηθούν με μεγαλύτερη λεπτομέρεια και κυρίως με απευθείας παρατηρήσεις στην ύπαιθρο καθώς επίσης και με εξειδικευμένες έρευνες. Σε ορισμένες περιπτώσεις εάν το κανάλι 6, το οποίο δείχνει τις επιφανειακές διακυμάνσεις της θερμοκρασίας, ενσωματωθεί στην επεξεργασία, το παραγόμενο αποτέλεσμα είναι καλύτερο από ότι αν χρησιμοποιείτο μόνο το κανάλι 7.<br /> Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά τις επί μέρους θέσεις όπου εμφανίζεται το έδαφος. Δεδομένου ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετά ακάλυπτα τμήματα, μπορεί να ληφθεί σημαντική πληροφόρηση. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος αφού λόγω του μεγάλου μήκους κύματος του καναλιού 7 υπάρχει κάποια διεισδυτικότητα. Η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν αφορά το βάθος της ρευστοποίησης. Η αξιοπιστία αυτής της μεθόδου επαληθεύθηκε από υπαίθριες έρευνες και συλλογή στοιχείων στις περιοχές που εμφανίσθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ TOY KOBE-CITY'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Καταστροφές από ρευστοποιήσεις προκλήθηκαν σε μεγάλη έκταση στο Kobe μετά το σεισμό του 1995 (M=7.2R, 17 Ιανουαρίου). Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT-5 ΤΜ, έγινε, δίνοντας μεγάλη σημασία στην περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος. Η εικόνα που καλύπτει την περιοχή του Kobe, πάρθηκε στις 24 Ιανουαρίου, πριν τον σεισμό και δείχνει τη φασματική απορρόφηση και ανάκλαση στη περιοχή του καναλιού 7 (εικ.1). Η αστική περιοχή έχει ανοιχτές αποχρώσεις, τα βουνά και οι δρόμοι μέσες, ενώ το ποτάμι και η θάλασσα φαίνονται μαύρα. Η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε. δυαδική με τιμή threshold 27 και έτσι φαίνονται οι περιοχές με υψηλή τιμή ανάκλασης (εικ.2). Οι περιοχές αυτές που αντιστοιχούν στις λευκές περιοχές, είναι οι Port-Island, Rokko-Island και τμήματα της παράκτιας ζώνης. Αυτές οι περιοχές σχετίζονται άμεσα με τις περιοχές που ρευστοποιήθηκαν και απεικονίσθηκαν σε χάρτη ρευστοποιήσεων που κατασκευάστηκε από αεροφωτογραφίες και από υπαίθριες παρατηρήσεις (εικ.3 &amp; 4), (Lekkas et al 1996a, Lekkas et al 1996b).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΠΥΡΓΟΥ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδάφους παρατηρήθηκαν και στις παραλιακές περιοχές της Ηλείας μετά τον σεισμό 5.5R του Μαρτίου του 1993. Στην εικόνα 5 φαίνεται το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας της περιοχής. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT που πάρθηκε πριν τον σεισμό, σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη η εικόνα 6 η οποία με αύξηση της αντίθεσης γίνεται πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση μετά από κάποιο σεισμό φαίνονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη.<br /> Οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν μετά τον σεισμό του Μαρτίου το 1993 στον Πύργο ανήκουν OTIC περιοχές που αναδείχθηκαν με την τεχνική που αναλύθηκε πιο πάνω, αφού παρατηρήθηκαν ρευστοποιήσεις (εικ.7) στις περιοχές Σπιάντζα και Μπούκα (παράκτια περιοχή Πύργου - Κατακο&gt;λου) οι οποίες είχαν χαρτογραφηθεί με μεγάλη λεπτομέρεια (Lekkas, 1994). Στις περιοχές αυτές που είναι χέρσες και καλλιεργούνται, εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλού|Ιια (Λέκκας κ.ά., 1992). Μάλιστα αν η ένταση του σεισμού ήταν μεγαλύτερη τότε οι περιοχές με ρευστοποιήσεις θα είχαν μεγαλύτερη έκταση και θα κάλυπταν μεγαλύτερο κομμάτι των αναδεικνυόμενων, με την παραπάνω τεχνική, ζωνών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα τηλεπισκόπησης μπορούν να επεξεργαστούν κατάλληλα για την παραγωγή μιας μεγάλης ποικιλίας εικόνων οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ένα σημαντικό αριθμό χρήσεων. Όπως διαπιστώθηκε εάν χρησιμοποιηθεί το κανάλι 7, του Θεματικού Χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSAT 5, που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο, είναι δυνατό να αντληθούν πληροφορίες για την τάση των εδαφών να ρευστοποιηθούν κατά την διάρκεια σεισμ&lt;ί&gt;ν. Η τεχνική αυτή εφαρμόστηκε στην περιοχή Nankai (Κεντρική Ιαπωνία) με την επεξεργασία εικονον που ελήφθησαν πριν από τον καταστροφικό σεισμό M=7.2R του Κόμπε (17 Ιανουαρίου 1995). Από την ανάλυση διαπιστώνεται ότι οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν συνέπιπταν με τις λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας που δημιουργήθηκε με τιμή threshold 27. Πρόσθετα από την ανάλυση δορυφορικών εικόνων της περιοχής της Ηλείας (Δυτική Πελοπόννησος, Ελλάδα) που ελήφθησαν πριν από το σεισμό M=5.4R της 26 Μαρτίου 1993 στον Πύργο διαπιστώθηκε ότι οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν αντιστοιχούν στις λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας που δημιουργήθηκε, με τιμή threshold 35.<br /> Εικ. 1. Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT-5 ΤΜ, ap;o thn periox;h toy Kobe.<br /> Οι διαφορές που εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις φασματικές αποκλίσεις αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής και εν γένει εξωραϊστικά έργα στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες. Πρόσθετα οι διαφορές μπορούν να αποδοθούν και στο διαφορετικό μέγεθος της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις αλλά και στις ιδιαίτερες συνθήκες που είναι δυνατόν να επικρατούν στις δύο τελείως διαφορετικές περιοχές μελέτης.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe1.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 1:''' Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT-5 TM από την περιοχή του Κόμπε<br /> <br /> [[εικόνα:cobe2.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 2:''' Επεξεργασμένη δυαδική εικόνα της περιοχής του Kobe με τιμή threshold 27.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe3.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 3:''' Εκτεταμένες ρευστοποιήσεις σε ακάλυπτους χώρους στην πόλη του Κόμπε. Διακρίνονται εδαφικές διαρρήξεις και τα ρευστοποιημένα υλικά που έχουν εκχυθεί στην επιφάνεια.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe4.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 4''' Αποψη τμήματος των λιμενικών εγκαταστάσεων του Kobe που έχει καλυφθεί από ρευστοποιημένα υλικά (ανοικτό χρώμα)<br /> <br /> [[εικόνα:cobe5.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 5''' Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT-5 ΤΜ, της περιοχής του Πύργου Κατάκωλου.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe6.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 6''' Επεξεργασμένη δυαδική εικόνα της περιοχής Πύργου - Κατάκωλου, με τιμή thrcdhhold 35.<br /> <br /> Οι διαφορές που εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις φασματικές αποκλίσεις αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής και εν γένει εξωραϊστικά έργα στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες. Πρόσθετα οι διαφορές μπορούν να αποδοθούν και στο διαφορετικό μέγεθος της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις αλλά και στις ιδιαίτερες συνθήκες που είναι δυνατόν να επικρατούν στις δύο τελείως διαφορετικές περιοχές μελέτης. Συμπερασματικά διαπιστώνεται ότι η ανάλυση δορυφορικών εικόνων μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος, ενώ επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κύριος σε περιπτώσεις εκδήλωσης φαινομένων στα αμέσως επόμενα χρόνια οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω δορυφορικών συστημάτων. Η μέθοδος που περιγράφηκε θα εφαρμοστεί και σε ανάλογες μελλοντικές περιπτώσεις ώστε. από διαπίστιοση και «εκ των υστέρων» πρόβλεψη να μετατραπεί σε αντικειμενικό στοιχείο καθορισμού μιας περιοχής επικίνδυνης για ρευστοποίηση.<br /> <br /> [[εικόνα:cobe7.jpg|center|300px|]]<br /> '''Εικ. 7.''' Αποψη εδαφικών σχηματισμών που ρευστοποιήθηκαν κατά τον σεισμό της 26 Μαρτίου 1993 στην θέση Σπιάντζα της παράκτιας περιοχής Πύργου - Κατακώλου.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: &quot;ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΡΕΥΣΤΟΠΟΙΗΣΕΩΝ. ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΟΥΣ ΣΕΙΣΜΟΥΣ ΤΟΥ ΠΥΡΓΟΥ ΚΑΙ ΤΟΥ ΚΟΜΠΕ&quot;, Ε. Λέκκας, Ε. Βασιλάκης, 5° ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ, 11,12,13 Νοεμβρίου 1999&lt;/small&gt;</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%A1%CE%95%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D._%CE%A3%CE%A5%CE%93%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%91_%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%99%CE%A7%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%A4%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9C%CE%A0%CE%95 2010-04-26T13:47:52Z

<p>Tasoskatsoulis: New page: &lt;big&gt;'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''&lt;/big&gt; Όπως είναι γνωστό, οι ρευστοποιήσεις εδαφών αποτελούν ένα καταστροφικό φαινόμενο π...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Όπως είναι γνωστό, οι ρευστοποιήσεις εδαφών αποτελούν ένα καταστροφικό φαινόμενο ποι εκδηλώνεται κυρίως σε εδαφικούς σχηματισμούς κατά τη διάρκεια σεισμικών κινήσεων. Κατά τι ρευστοποίηση τα εδαφικά υλικά χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού, γεγονός το οποίο έχει ως συνέπεια την πρόκληση σημαντικότατων βλαβών στα καθ: είδους υπερκείμενα τεχνικά έργα. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφοικ είναι η έκχυση ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, ο καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια. Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων είναι συχνά μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένοιν ενώ απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολλών υπαίθριοι εργασιών και εξειδικευμένων εργαστηριακών αναλύσεοιν πο\&gt; πρέπει να εκτελεσθούν.<br /> Στην επίλυση του προβλήματος αυτού φαίνεται να μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακοί γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές και ειδικότερα στο κανάλι 7 του μέσοι» υπέρυθρου της LANDSAT-TM.<br /> Η τεχνική αυτή εφαρμόστηκε σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από μεγάλους σεισμούς, κατά τους οποίους εκδηλώθηκαν εντυπωσιακά φαινόμενα ρευστοποιήσεων. Συγκεκριμένα η τεχνική εφαρμόστηκε στην περιοχή Nankai (Κεντρική Ιαπωνία) η οποία επλήγη από τον καταστροφικό σεισμό μεγέθους 7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή της Ηλείας (Δυτική Πελοπόννησος η οποία επλήγη από σεισμό μεγέθους 5.4R στις 26 Μαρτίου 1993.<br /> Στη συνέχεια αφού παρουσιαστούν ορισμένα στοιχεία για τη χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης και την εκτίμηση αυτών, θα αναφερθούν τα βασικά στοιχεία που προέκυψαν από την επεξεργασία και ανάλυση των ψηφιακών δορυφορικών εικόνων και τη σύγκριση τους με τα στοιχεία από την υπαίθρια έρευνα στις δύο προαναφερθείσες περιοχές.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκαν για την συγκεκριμένη εργασία είναι οι ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT-5 ΤΜ που απεικονίζουν τις περιοχές που μελετήθηκαν. II χωρική διακριτική ικανότητα του θεματικού χαρτογράφου είναι 30μ., έχει δηλαδή αρκετά μεγάλη ακρίβεια για χρήση σε τεχνικές εφαρμογές και έργα, αν και σε κάθε περίπτωση η τεχνική που περιγράφεται στη συνέχεια είναι ανεξάρτητη από την χωρική ανάλυση του αισθητήρα. Συνεπούς, η χρήση αυτών των δεδομένων στην γεωλογία και στα τεχνικά έργα, μπορεί να αποδειχθεί πολύ αξιόλογη και αξιόπιστη (Research Commitee on Using Remote Sensing to Soil Engineering 1993). Από τα 7 κανάλια διαφορετικού μήκους κύματος, που κυμαίνονται από το ορατό μέχρι το θερμικό υπέρυθρο φάσμα, προτιμήθηκε το κανάλι 7 του οποίου το μήκος κύματος είναι μεταξύ 2.08 και 2.35 μικρόμετρα. Το κανάλι 7 θεωρείται σημαντικό για την διάκριση των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών, ενώ έχει αποδειχθεί ότι είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικό στην αναγνώριση ζωνών που έχουν προκύψει από υδροθερμική εξαλλοίωση πετρωμάτων (Jensen 1996). Επίσης, υψηλή ανάκλαση στην φασματική περιοχή που καλύπτει το κανάλι 7 δείχνουν περιοχές με χαλαρά λεπτομερή ιζήματα όπως ιλύς και άμμοι (Vincent 1997). Το φαινόμενο της ρευστοποίησης είναι άμεσα σχετιζόμενο με το είδος του επιφανειακού σχηματισμού αλλά και την περιεκτικότητα του σε νερό (αφού η παρουσία του μειώνει τη διατμητική αντοχή του σχηματισμού), είτε λόγω ύπαρξης φρεατίου υδροφόρου ορίζοντα ή λόγω ύπαρξης θαλασσινού νερού σε παράκτιο υδροπερατό επιφανειακό σχηματισμό. Οι σχηματισμοί στους οποίους συνήθως εκδηλώνονται ρευστοποιήσεις μετά από σεισμικές διεγέρσεις είναι τα χαλαρά λεπτομερή ιζήματα όπως ιλύς και άμμοι. Έτσι η πληροφόρηση για την επιφάνεια της γης που λαμβάνεται στην συγκεκριμένη φασματική περιοχή του καναλιού 7 περιλαμβάνει τα στοιχεία εκείνα που συνεκτιμούνται για τον χαρακτηρισμό μιας περιοχής επικίνδυνης για ρευστοποίηση.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΠΙΣΤΩΣΗ ΤΑΣΗΣ ΡΕΥΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μέχρι τώρα η έρευνα για την διερεύνηση της πιθανότητας ρευστοποιήσεων σε περιοχές, βασιζόταν κυρίως στην χρησιμοποίηση ιστορικών στοιχείων, γεωλογικών δεδομένων, γεωτεχνικών δοκιμών υπαίθρου και εργαστηρίου, γεωμορφολογικών στοιχείων, κ.λ.π. Όμως στις πιο πολλές περιπτοισεις τέτοια πληροφόρηση είναι ανεπαρκής και συχνά ανακριβής, ενώ απαιτείται σε κάθε περίπτοκτη η διάθεση σημαντικού κόστους. Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης, προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Παραδείγματα μιας τέτοιας χρήσης, είναι η ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης σε περιοχές ρευστοποίησης στην Ιαπωνία και κυρίως μετά τον σεισμό του Nihonkai - Cyubu το 1983 (Shima 1985, Goto et al 1986). Στη συνέχεια παρουσιάζεται η διαδικασία που ακολουθήθηκε στην ανάλυση των δορυφορικών εικόνων στις περιοχές όπου παρατηρήθηκαν ρευστοποιήσεις. Η ανάλυση άρχισε με την επιλογή της εικόνας που περιέχει την προς μελέτη περιοχή. Οι εικόνες πρέπει να πληρούν κατά το δυνατόν• πς εξής προϋποθέσεις:<br /> <br /> • Να υπάρχει όσο το δυνατόν λιγότερη νέφωση<br /> <br /> • Να υπάρχουν διαθέσιμες εικόνες πριν και εάν είναι δυνατό μετά τον σεισμό (για συγκρίσεις)<br /> <br /> • Η λήψη να έχει γίνει σε εποχή με αραιή βλάστηση και ελάχιστο επιφανειακό νερό από βροχοπτώσεις<br /> <br /> Η ανάλυση των εικόνων γίνεται καταρχήν σε εικόνες του καναλιού 7, στο μέσο υπέρυθρο. Μία αρχική τιμή μεταξύ 0 και 256 καθορίζεται (threshold) για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας, η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα. Γίνεται, δηλαδή, μια επέμβαση στο ιστόγραμμα τιμών της ψηφιακής εικόνας όπου παράγεται μια ασπρόμαυρη εικόνα, αφού τα pixels που έχουν 256 αποχρώσεις του γκρι χωρίζονται και παίρνουν τις τιμές 0 (μαύρο) και 255 (άσπρο). Έτσι οι περιοχές με την υψηλότερη ανάκλαση γίνονται άσπρες και οι περιοχές με ενδιάμεση ανάκλαση και μεγάλη απορρόφηση γίνονται μαύρες. Στη συνέχεια αλλάζουμε την αρχική τιμή μέχρι που η εικόνα που παράγεται να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που παρατηρήθηκαν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Γίνεται έτσι κατανοητό ότι με τη συγκεκριμένη μέθοδο, διαπιστώνεται εκ των υστέρων ότι υπάρχει η ταύτιση των λευκών περιοχών με τις ρευστοποιημένες περιοχές.<br /> <br /> Υπάρχουν και κάποιες διαφορές σε κάποιες περιοχές που πρέπει να μελετηθούν με μεγαλύτερη λεπτομέρεια και κυρίως με απευθείας παρατηρήσεις στην ύπαιθρο καθώς επίσης και με εξειδικευμένες έρευνες. Σε ορισμένες περιπτώσεις εάν το κανάλι 6, το οποίο δείχνει τις επιφανειακές διακυμάνσεις της θερμοκρασίας, ενσωματωθεί στην επεξεργασία, το παραγόμενο αποτέλεσμα είναι καλύτερο από ότι αν χρησιμοποιείτο μόνο το κανάλι 7.<br /> Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά τις επί μέρους θέσεις όπου εμφανίζεται το έδαφος. Δεδομένου ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετά ακάλυπτα τμήματα, μπορεί να ληφθεί σημαντική πληροφόρηση. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος αφού λόγω του μεγάλου μήκους κύματος του καναλιού 7 υπάρχει κάποια διεισδυτικότητα. Η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν αφορά το βάθος της ρευστοποίησης. Η αξιοπιστία αυτής της μεθόδου επαληθεύθηκε από υπαίθριες έρευνες και συλλογή στοιχείων στις περιοχές που εμφανίσθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ TOY KOBE-CITY'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Καταστροφές από ρευστοποιήσεις προκλήθηκαν σε μεγάλη έκταση στο Kobe μετά το σεισμό του 1995 (M=7.2R, 17 Ιανουαρίου). Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT-5 ΤΜ, έγινε, δίνοντας μεγάλη σημασία στην περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος. Η εικόνα που καλύπτει την περιοχή του Kobe, πάρθηκε στις 24 Ιανουαρίου, πριν τον σεισμό και δείχνει τη φασματική απορρόφηση και ανάκλαση στη περιοχή του καναλιού 7 (εικ.1). Η αστική περιοχή έχει ανοιχτές αποχρώσεις, τα βουνά και οι δρόμοι μέσες, ενώ το ποτάμι και η θάλασσα φαίνονται μαύρα. Η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε. δυαδική με τιμή threshold 27 και έτσι φαίνονται οι περιοχές με υψηλή τιμή ανάκλασης (εικ.2). Οι περιοχές αυτές που αντιστοιχούν στις λευκές περιοχές, είναι οι Port-Island, Rokko-Island και τμήματα της παράκτιας ζώνης. Αυτές οι περιοχές σχετίζονται άμεσα με τις περιοχές που ρευστοποιήθηκαν και απεικονίσθηκαν σε χάρτη ρευστοποιήσεων που κατασκευάστηκε από αεροφωτογραφίες και από υπαίθριες παρατηρήσεις (εικ.3 &amp; 4), (Lekkas et al 1996a, Lekkas et al 1996b).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΠΥΡΓΟΥ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδάφους παρατηρήθηκαν και στις παραλιακές περιοχές της Ηλείας μετά τον σεισμό 5.5R του Μαρτίου του 1993. Στην εικόνα 5 φαίνεται το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας της περιοχής. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT που πάρθηκε πριν τον σεισμό, σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη η εικόνα 6 η οποία με αύξηση της αντίθεσης γίνεται πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση μετά από κάποιο σεισμό φαίνονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη.<br /> Οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν μετά τον σεισμό του Μαρτίου το 1993 στον Πύργο ανήκουν OTIC περιοχές που αναδείχθηκαν με την τεχνική που αναλύθηκε πιο πάνω, αφού παρατηρήθηκαν ρευστοποιήσεις (εικ.7) στις περιοχές Σπιάντζα και Μπούκα (παράκτια περιοχή Πύργου - Κατακο&gt;λου) οι οποίες είχαν χαρτογραφηθεί με μεγάλη λεπτομέρεια (Lekkas, 1994). Στις περιοχές αυτές που είναι χέρσες και καλλιεργούνται, εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλού|Ιια (Λέκκας κ.ά., 1992). Μάλιστα αν η ένταση του σεισμού ήταν μεγαλύτερη τότε οι περιοχές με ρευστοποιήσεις θα είχαν μεγαλύτερη έκταση και θα κάλυπταν μεγαλύτερο κομμάτι των αναδεικνυόμενων, με την παραπάνω τεχνική, ζωνών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα τηλεπισκόπησης μπορούν να επεξεργαστούν κατάλληλα για την παραγωγή μιας μεγάλης ποικιλίας εικόνων οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ένα σημαντικό αριθμό χρήσεων. Όπως διαπιστώθηκε εάν χρησιμοποιηθεί το κανάλι 7, του Θεματικού Χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSAT 5, που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο, είναι δυνατό να αντληθούν πληροφορίες για την τάση των εδαφών να ρευστοποιηθούν κατά την διάρκεια σεισμ&lt;ί&gt;ν. Η τεχνική αυτή εφαρμόστηκε στην περιοχή Nankai (Κεντρική Ιαπωνία) με την επεξεργασία εικονον που ελήφθησαν πριν από τον καταστροφικό σεισμό M=7.2R του Κόμπε (17 Ιανουαρίου 1995). Από την ανάλυση διαπιστώνεται ότι οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν συνέπιπταν με τις λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας που δημιουργήθηκε με τιμή threshold 27. Πρόσθετα από την ανάλυση δορυφορικών εικόνων της περιοχής της Ηλείας (Δυτική Πελοπόννησος, Ελλάδα) που ελήφθησαν πριν από το σεισμό M=5.4R της 26 Μαρτίου 1993 στον Πύργο διαπιστώθηκε ότι οι περιοχές που ρευστοποιήθηκαν αντιστοιχούν στις λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας που δημιουργήθηκε, με τιμή threshold 35.<br /> Εικ. 1. Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT-5 ΤΜ, ap;o thn periox;h toy Kobe.<br /> Οι διαφορές που εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις φασματικές αποκλίσεις αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής και εν γένει εξωραϊστικά έργα στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες. Πρόσθετα οι διαφορές μπορούν να αποδοθούν και στο διαφορετικό μέγεθος της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις αλλά και στις ιδιαίτερες συνθήκες που είναι δυνατόν να επικρατούν στις δύο τελείως διαφορετικές περιοχές μελέτης.</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-26T13:40:57Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ..Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR]] <br /> <br /> * [[WETMUST: Ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης υγροτόπων με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΡΕΥΣΤΟΠΟΙΗΣΕΩΝ. ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΟΥΣ ΣΕΙΣΜΟΥΣ ΤΟΥ ΠΥΡΓΟΥ ΚΑΙ ΤΟΥ ΚΟΜΠΕ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Xan_eik2.jpg 2010-04-25T17:44:16Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2010-04-25T17:43:36Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τμήμα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης (Εικόνα 1). Είναι μία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως με ελιές, εσπεριδοειδή και αμπέλια, με μεγάλη συμμετοχή στην τοπική οικονομία, δεδομένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγμα της περιοχής παρά τη θεαματική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της.<br /> <br /> [[εικόνα:xan_Page_02_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 1:''' Δορυφορική εικόνα Ikonos Ms της περιοχής μελέτης<br /> <br /> Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισμό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραμέτρων στον τομέα της Γεωργίας. Οι εφαρμογές της αφορούν κυρίως μέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίμηση των ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α.<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειμένων και φαινομένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών-GIS, χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη/χρήση γης και τη δημιουργία ή ενημέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδομένων, δεδομένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδομένων δεν καλύπτουν τις σημερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της μη συχνής ενημέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιμότητά τους δεν μπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συμβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών-GIS κ.αλ.<br /> <br /> Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων για την ταξινόμηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγματικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρμογή της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβλημα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιμο νερό. Στο σημείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιμων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγματικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιμου ύδατος.<br /> Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάμπο Χανίων, λαμβάνοντας υπόψη τις οικονομικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της μελλοντικής τιμολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/6θ) και τη νέα εθνική νομοθεσία. Μια τέτοια τιμολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιμές που να αντανακλούν την πραγματική αξία του συγκεκριμένου φυσικού πόρου με σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσματική χρήση του.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δεδομένα προς επεξεργασία - Μεθοδολογία'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η καθιερωμένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιμων καλλιεργειών με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια (σχήμα 1):<br /> <br /> &gt; Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ).<br /> <br /> &gt; Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> &gt; Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυμητό γεωγραφικό σύστημα αναφοράς.<br /> <br /> &gt; Λήψη φασματικών ταυτοτήτων από δειγματοληπτικές περιοχές<br /> <br /> &gt; Εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης, μοντέλων και αλγορίθμων και δημιουργία τροποποιημένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων).<br /> <br /> &gt; Εφαρμογή τεχνικών ταξινόμησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιημένων κλάσεων με βάση επιθυμητά κριτήρια.<br /> <br /> &gt; Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> [[εικόνα:xan_sxima1.jpg|center|400px|]]<br /> '''Σχήμα 1:''' Η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης ως εργαλείο υποστήριξης στη μεθοδολογία καταγραφής της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων<br /> <br /> '''Δορυφορικές Εικόνες'''<br /> <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προμήθεια μιας πολυφασματικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωματικής, και τους προσεχείς μήνες, θα πραγματοποιηθεί η προμήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα με το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιμης, μέσης και τελικής ανάπτυξης).<br /> <br /> Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι μια πολυφασματική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασματικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4μ. και η αντίστοιχη παγχρωματική με χωρική ανάλυση 1m και ημερομηνία λήψης 16/07/2006.<br /> <br /> '''Επεξεργασία Πρωτογενών Δεδομένων'''<br /> <br /> '''Γεωμετρικές Διορθώσεις'''<br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωμετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε μία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόμησή τους<br /> (resampling), με βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (RMS) της γεωμετρικής διόρθωσης , μικρότερη του ενάμιση (1,5) pixel.<br /> <br /> Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σημεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιμοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψομετρικής ακρίβειας 7-11μ..<br /> Μετά τις γεωμετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άμεση σύγκριση με όλα τα άλλα διαθέσιμα χαρτογραφικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> '''Ραδιομετρικές Διορθώσεις'''<br /> Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώμενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατμοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγμή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιομετρικά, πριν χρησιμοποιηθούν για ερμηνεία.<br /> <br /> Η ραδιομετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωματικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισμού που υπήρχαν κατά την στιγμή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σημαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασματικών υπογραφών όταν χρησιμοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων.<br /> <br /> Η ραδιομετρική διόρθωση έγινε με το λογισμικό ERDAS IMAGINE 8.7. Θεωρήθηκε κατάλληλη η μέθοδος της μετατόπισης του ιστογράμματος (histogram equalization), προκειμένου να απαλλαγεί η ραδιομετρία των δορυφορικών εικόνων από τον θόρυβο που εισάγει η ατμόσφαιρα. Κατά την μέθοδο αυτή υπολογίζονται νέες τιμές των εικονοστοιχείων (pixels), χρησιμοποιώντας προσθετικούς και πολλαπλασιαστικούς αλγορίθμους, οι οποίοι διορθώνουν την εικόνα από τις παραπάνω επιδράσεις.<br /> <br /> '''Ενίσχυση Χρωματικής Αντίθεσης Εικόνων (contrast enhancement)'''<br /> Για την καλύτερη οπτική ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωματική διαβάθμιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται με τον υπολογισμό των ιστογραμμάτων των καναλιών που χρησιμοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερμηνεία και επεκτείνοντας γραμμικά (linear stretching) το τμήμα του ιστογράμματος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκμεταλλευτούμε όλο το εύρος του φάσματος απεικόνισης της οθόνης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αναγνώριση τύπων καλλιεργειών μέσω τεχνικών Ταξινόμησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution images-VHR) που είναι διαθέσιμες στις μέρες μας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιμοποιούνται σε πλήθος εφαρμογών, παρέχουν μεγάλο αριθμό πληροφορίας με αρκετή πολυπλοκότητα με αποτέλεσμα να είναι επιβεβλημένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόμηση και ερμηνεία της πληροφορίας.<br /> <br /> Μια σημαντική τεχνική η οποία χρησιμοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόμησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> Ταξινόμηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραμμές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόμηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην ομάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριμένα η ταξινόμηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγματική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασματική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται με τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων που έχουμε να διαχειριστούμε.<br /> <br /> Ανάλογα με τον τύπο που θα ταξινομηθεί και το είδος της εφαρμογής που θα μελετηθεί, η ταξινόμηση έχει επικρατήσει να εφαρμόζεται κυρίως με δύο τεχνικές τις λεγόμενες συμβατικές: την καθοδηγούμενη ταξινόμηση (supervised classification) και την μη-καθοδηγούμενη ταξινόμηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούμενη προσπαθεί να συσχετίσει ομάδες pixels με τις κατηγορίες που μας ενδιαφέρουν ενώ η μη-καθοδηγούμενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές ομάδες pixels, χρησιμοποιώντας τις φασματικές υπογραφές αυτών.<br /> <br /> Οι τιμές του κάθε pixel μιας πολυφασματικής εικόνας, μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης θα ομαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώματα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ).<br /> <br /> Ο βαθμός ακρίβειας της ταξινόμησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη μέθοδος ταξινόμησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για παράδειγμα, μια μη ορθή διαδικασία ταξινόμησης θα αποδώσει λανθασμένα ένα pixel να ανήκει σε νερό αντί στην σκιά ενός δέντρου δίπλα σε υδάτινη επιφάνεια, δεδομένου ότι οι τιμές καταγραφής του νερού και μιας σκιάς, όταν αυτά συνυπάρχουν, είναι σχεδόν παρόμοιες.<br /> <br /> Όταν έχουν επιλεγεί οι ορθές παράμετροι για την ταξινόμηση τότε στην ουσία μία ταξινομημένη πολυφασματική δορυφορική εικόνα, είναι ένας ψηφιακός θεματικός χάρτης από τον οποία εξάγεται η πληροφορία που ζητείται την κάθε φορά, όπως για παράδειγμα στην περίπτωσή μας, η ταξινόμηση της πολυφασματικής δορυφορικής εικόνας του IKONOS, για να αποδοθούν τα είδη καλλιεργειών της ευρύτερης λεκάνης του Νομού Χανιών.<br /> Για το συγκεκριμένο έργο χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, μία πολυφασματική (multispectral) με χωρική ανάλυση 4μ. και μία παγχρωματική με χωρική ανάλυση 1μ. με ημερομηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρμόστηκε συνδυασμός των δύο τεχνικών ταξινόμησης της καθοδηγούμενης και της μη-καθοδηγούμενης με μεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούμενη. Η ταξινόμηση εφαρμόστηκε στην πολυφασματική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωματικής και πολυφασματικής ορθοεικόνας) χρησιμοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσματα της ταξινόμησης.<br /> <br /> Η εκμάθηση του ταξινομητή έγινε στην βάση του δείγματος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών.<br /> <br /> Η διαδικασία αυτή ήταν σημαντική για την επιλογή δειγμάτων στην περιοχή μελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθμου ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγμάτων έγινε με βάση τα έντυπα που δημιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσημειωθεί οι περιοχές λήψης δειγμάτων. Η συλλογή των δειγμάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή μελέτης και πραγματοποιήθηκε με τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγμάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες (Εικόνα 2).<br /> <br /> Για την εκμάθηση του ταξινομητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεμαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόμενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιμοποιήθηκαν κατά το ήμισυ στη φάση της εκμάθησης του ταξινομητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγματος φασματικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήμισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόμησης. Για τα δείγματα χρησιμοποιήθηκαν μόνο πολύ &quot;καθαρά&quot; ως προς τη χρήση pixels, αλλάζοντας κατάλληλα τα όρια των πολυγώνων στην οθόνη.<br /> <br /> Το διατιθέμενο λογισμικό (Erdas Imagine 8.7) εξάγει αυτόματα, από όλα τα περιεχόμενα στο πολύγωνο/α pixels, την μέση ραδιομετρική τιμή και τον πίνακα μεταβλητότητας/συμεταβλητότητας, που συνιστούν την φασματική υπογραφή της καλλιέργειας. Προσφέρεται η δυνατότητα της στατιστικής ανάλυσης των φασματικών υπογραφών και η εκτίμηση εποπτική ή/και ποσοτική (στατιστικά μεγέθη) του βαθμού διάκρισης μεταξύ τους. Επίσης προσφέρεται ένα σύνολο εργαλείων που επιτρέπουν την πρόσθεση ή αφαίρεση τμήματος του δείγματος μέσα από πρόσθεση ή αφαίρεση αντίστοιχα πολυγώνων, εισαγωγή ή εξαγωγή ενός καναλιού φασματικής πληροφορίας, υπολογισμοί στατιστικών μεγεθών και ακριβειών ταξινόμησης στην βάση των επιγείων ελέγχων.<br /> <br /> [[εικόνα:xan_eik2.jpg|center|500px|]]<br /> '''Εικόνα 2:''' Δείγματα κατηγοριών κάλυψης/χρήσης γης που υπάρχουν στην περιοχή μελέτης</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Xan_sxima1.jpg 2010-04-25T17:39:53Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Xan_Page_02_Image_0001.jpg 2010-04-25T17:39:22Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2010-04-25T17:38:59Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τμήμα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης (Εικόνα 1). Είναι μία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως με ελιές, εσπεριδοειδή και αμπέλια, με μεγάλη συμμετοχή στην τοπική οικονομία, δεδομένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγμα της περιοχής παρά τη θεαματική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της.<br /> <br /> [[εικόνα:xan_Page_02_Image_0001.jpg|center|400px|]]<br /> '''Εικόνα 1:''' Δορυφορική εικόνα Ikonos Ms της περιοχής μελέτης<br /> <br /> Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισμό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραμέτρων στον τομέα της Γεωργίας. Οι εφαρμογές της αφορούν κυρίως μέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίμηση των ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α.<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειμένων και φαινομένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών-GIS, χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη/χρήση γης και τη δημιουργία ή ενημέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδομένων, δεδομένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδομένων δεν καλύπτουν τις σημερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της μη συχνής ενημέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιμότητά τους δεν μπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συμβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών-GIS κ.αλ.<br /> <br /> Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων για την ταξινόμηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγματικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρμογή της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβλημα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιμο νερό. Στο σημείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιμων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγματικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιμου ύδατος.<br /> Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάμπο Χανίων, λαμβάνοντας υπόψη τις οικονομικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της μελλοντικής τιμολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/6θ) και τη νέα εθνική νομοθεσία. Μια τέτοια τιμολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιμές που να αντανακλούν την πραγματική αξία του συγκεκριμένου φυσικού πόρου με σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσματική χρήση του.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δεδομένα προς επεξεργασία - Μεθοδολογία'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η καθιερωμένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιμων καλλιεργειών με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια (σχήμα 1):<br /> <br /> &gt; Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ).<br /> <br /> &gt; Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> &gt; Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυμητό γεωγραφικό σύστημα αναφοράς.<br /> <br /> &gt; Λήψη φασματικών ταυτοτήτων από δειγματοληπτικές περιοχές<br /> <br /> &gt; Εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης, μοντέλων και αλγορίθμων και δημιουργία τροποποιημένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων).<br /> <br /> &gt; Εφαρμογή τεχνικών ταξινόμησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιημένων κλάσεων με βάση επιθυμητά κριτήρια.<br /> <br /> &gt; Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> [[εικόνα:xan_sxima1.jpg|center|400px|]]<br /> '''Σχήμα 1:''' Η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης ως εργαλείο υποστήριξης στη μεθοδολογία καταγραφής της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων<br /> <br /> '''Δορυφορικές Εικόνες'''<br /> <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προμήθεια μιας πολυφασματικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωματικής, και τους προσεχείς μήνες, θα πραγματοποιηθεί η προμήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα με το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιμης, μέσης και τελικής ανάπτυξης).<br /> <br /> Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι μια πολυφασματική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασματικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4μ. και η αντίστοιχη παγχρωματική με χωρική ανάλυση 1m και ημερομηνία λήψης 16/07/2006.<br /> <br /> '''Επεξεργασία Πρωτογενών Δεδομένων'''<br /> <br /> '''Γεωμετρικές Διορθώσεις'''<br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωμετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε μία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόμησή τους<br /> (resampling), με βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (RMS) της γεωμετρικής διόρθωσης , μικρότερη του ενάμιση (1,5) pixel.<br /> <br /> Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σημεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιμοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψομετρικής ακρίβειας 7-11μ..<br /> Μετά τις γεωμετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άμεση σύγκριση με όλα τα άλλα διαθέσιμα χαρτογραφικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> '''Ραδιομετρικές Διορθώσεις'''<br /> Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώμενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατμοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγμή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιομετρικά, πριν χρησιμοποιηθούν για ερμηνεία.<br /> <br /> Η ραδιομετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωματικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισμού που υπήρχαν κατά την στιγμή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σημαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασματικών υπογραφών όταν χρησιμοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων.<br /> <br /> Η ραδιομετρική διόρθωση έγινε με το λογισμικό ERDAS IMAGINE 8.7. Θεωρήθηκε κατάλληλη η μέθοδος της μετατόπισης του ιστογράμματος (histogram equalization), προκειμένου να απαλλαγεί η ραδιομετρία των δορυφορικών εικόνων από τον θόρυβο που εισάγει η ατμόσφαιρα. Κατά την μέθοδο αυτή υπολογίζονται νέες τιμές των εικονοστοιχείων (pixels), χρησιμοποιώντας προσθετικούς και πολλαπλασιαστικούς αλγορίθμους, οι οποίοι διορθώνουν την εικόνα από τις παραπάνω επιδράσεις.<br /> <br /> '''Ενίσχυση Χρωματικής Αντίθεσης Εικόνων (contrast enhancement)'''<br /> Για την καλύτερη οπτική ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωματική διαβάθμιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται με τον υπολογισμό των ιστογραμμάτων των καναλιών που χρησιμοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερμηνεία και επεκτείνοντας γραμμικά (linear stretching) το τμήμα του ιστογράμματος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκμεταλλευτούμε όλο το εύρος του φάσματος απεικόνισης της οθόνης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αναγνώριση τύπων καλλιεργειών μέσω τεχνικών Ταξινόμησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution images-VHR) που είναι διαθέσιμες στις μέρες μας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιμοποιούνται σε πλήθος εφαρμογών, παρέχουν μεγάλο αριθμό πληροφορίας με αρκετή πολυπλοκότητα με αποτέλεσμα να είναι επιβεβλημένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόμηση και ερμηνεία της πληροφορίας.<br /> <br /> Μια σημαντική τεχνική η οποία χρησιμοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόμησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> Ταξινόμηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραμμές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόμηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην ομάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριμένα η ταξινόμηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγματική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασματική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται με τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων που έχουμε να διαχειριστούμε.<br /> <br /> Ανάλογα με τον τύπο που θα ταξινομηθεί και το είδος της εφαρμογής που θα μελετηθεί, η ταξινόμηση έχει επικρατήσει να εφαρμόζεται κυρίως με δύο τεχνικές τις λεγόμενες συμβατικές: την καθοδηγούμενη ταξινόμηση (supervised classification) και την μη-καθοδηγούμενη ταξινόμηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούμενη προσπαθεί να συσχετίσει ομάδες pixels με τις κατηγορίες που μας ενδιαφέρουν ενώ η μη-καθοδηγούμενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές ομάδες pixels, χρησιμοποιώντας τις φασματικές υπογραφές αυτών.<br /> <br /> Οι τιμές του κάθε pixel μιας πολυφασματικής εικόνας, μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης θα ομαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώματα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ).<br /> <br /> Ο βαθμός ακρίβειας της ταξινόμησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη μέθοδος ταξινόμησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για παράδειγμα, μια μη ορθή διαδικασία ταξινόμησης θα αποδώσει λανθασμένα ένα pixel να ανήκει σε νερό αντί στην σκιά ενός δέντρου δίπλα σε υδάτινη επιφάνεια, δεδομένου ότι οι τιμές καταγραφής του νερού και μιας σκιάς, όταν αυτά συνυπάρχουν, είναι σχεδόν παρόμοιες.<br /> <br /> Όταν έχουν επιλεγεί οι ορθές παράμετροι για την ταξινόμηση τότε στην ουσία μία ταξινομημένη πολυφασματική δορυφορική εικόνα, είναι ένας ψηφιακός θεματικός χάρτης από τον οποία εξάγεται η πληροφορία που ζητείται την κάθε φορά, όπως για παράδειγμα στην περίπτωσή μας, η ταξινόμηση της πολυφασματικής δορυφορικής εικόνας του IKONOS, για να αποδοθούν τα είδη καλλιεργειών της ευρύτερης λεκάνης του Νομού Χανιών.<br /> Για το συγκεκριμένο έργο χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, μία πολυφασματική (multispectral) με χωρική ανάλυση 4μ. και μία παγχρωματική με χωρική ανάλυση 1μ. με ημερομηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρμόστηκε συνδυασμός των δύο τεχνικών ταξινόμησης της καθοδηγούμενης και της μη-καθοδηγούμενης με μεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούμενη. Η ταξινόμηση εφαρμόστηκε στην πολυφασματική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωματικής και πολυφασματικής ορθοεικόνας) χρησιμοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσματα της ταξινόμησης.<br /> <br /> Η εκμάθηση του ταξινομητή έγινε στην βάση του δείγματος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών.<br /> <br /> Η διαδικασία αυτή ήταν σημαντική για την επιλογή δειγμάτων στην περιοχή μελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθμου ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγμάτων έγινε με βάση τα έντυπα που δημιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσημειωθεί οι περιοχές λήψης δειγμάτων. Η συλλογή των δειγμάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή μελέτης και πραγματοποιήθηκε με τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγμάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες (Εικόνα 2).<br /> <br /> Για την εκμάθηση του ταξινομητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεμαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόμενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιμοποιήθηκαν κατά το ήμισυ στη φάση της εκμάθησης του ταξινομητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγματος φασματικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήμισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόμησης. Για τα δείγματα χρησιμοποιήθηκαν μόνο πολύ &quot;καθαρά&quot; ως προς τη χρήση pixels, αλλάζοντας κατάλληλα τα όρια των πολυγώνων στην οθόνη.<br /> <br /> Το διατιθέμενο λογισμικό (Erdas Imagine 8.7) εξάγει αυτόματα, από όλα τα περιεχόμενα στο πολύγωνο/α pixels, την μέση ραδιομετρική τιμή και τον πίνακα μεταβλητότητας/συμεταβλητότητας, που συνιστούν την φασματική υπογραφή της καλλιέργειας. Προσφέρεται η δυνατότητα της στατιστικής ανάλυσης των φασματικών υπογραφών και η εκτίμηση εποπτική ή/και ποσοτική (στατιστικά μεγέθη) του βαθμού διάκρισης μεταξύ τους. Επίσης προσφέρεται ένα σύνολο εργαλείων που επιτρέπουν την πρόσθεση ή αφαίρεση τμήματος του δείγματος μέσα από πρόσθεση ή αφαίρεση αντίστοιχα πολυγώνων, εισαγωγή ή εξαγωγή ενός καναλιού φασματικής πληροφορίας, υπολογισμοί στατιστικών μεγεθών και ακριβειών ταξινόμησης στην βάση των επιγείων ελέγχων.</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2010-04-25T17:29:49Z

<p>Tasoskatsoulis: New page: &lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt; Η περιοχή μελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τμήμα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εισαγωγή'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τμήμα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης (Εικόνα 1). Είναι μία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως με ελιές, εσπεριδοειδή και αμπέλια, με μεγάλη συμμετοχή στην τοπική οικονομία, δεδομένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγμα της περιοχής παρά τη θεαματική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της.</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-25T17:20:37Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ..Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR]] <br /> <br /> * [[WETMUST: Ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης υγροτόπων με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών]] <br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-25T17:20:09Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ..Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR]] <br /> <br /> * [[WETMUST: Ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης υγροτόπων με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών]] <br /> <br /> * [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ:ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT 5,TM KAI SPOT/PAN ΤΗΣ Ν.ΑΡΓΟΛΙΔΑΣ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-25T17:19:15Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ..Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR]] <br /> <br /> * [[WETMUST: Ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης υγροτόπων με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών]] <br /> <br /> * [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ:ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT 5, TM KAI SPOT/PAN ΤΗΣ ΝΟΤΙΑΣ ΑΡΓΟΛΙΔΑΣ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/WETMUST:_%CE%9F%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%84%CF%8C%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-25T13:01:04Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>Οι υγρότοποι αποτελούν μεταβατικά και δυναμικά οικοσυστήματα υψηλής οικολογικής σπουδαιότητας, που συχνά απειλούνται από ανθρωπογενείς και όχι μόνον δραστηριότητες. Αποτέλεσμα των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων στη λεκάνη απορροής είναι να ασκούνται έντονες πιέσεις στα υγροτοπικά οικοσυστήματα με επιπτώσεις στον οικολογικό χαρακτήρα και την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιβαλλοντική παρακολούθηση, και δει των υγροτόπων, αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο της αειφόρου ανάπτυξης και προϋπόθεση για τη διατήρηση της περιβαλλοντικής κληρονομιάς. Σύμφωνα με την Οδηγία Πλαίσιο για τα Νερά της Ε.Ε., η περιβαλλοντική παρακολούθηση διακρίνεται<br /> σε εποπτική, επιχειρησιακή και διερευνητική και αποσκοπεί στην ολοκληρωμένη και περιεκτική αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων σε επίπεδο λεκάνης απορροής ποταμού.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''To έργο WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στόχος του έργου WETMUST είναι η ανάπτυξη, αξιολόγηση και εφαρμογή ενός καινοτόμου συστήματος παρακολούθησης πολλαπλών επιπέδων για υγροτοπικά οικοσυστήματα και τις λεκάνες απορροής τους, το οποίο θα συμβάλει στη διατήρηση και τη βέλτιστη διαχείρισή τους. Το έργο εντάσσεται στην Κοινοτική Πρωτοβουλία INTERREGIII B/ARCHIMED (Μέτρο 3.1:Προστασία, Σχεδιασμός και Διαχείρηση φυσικών πόρων και τοπίων). Το έργο έχει διάρκεια 29 μήνες, από τον Ιούνιο του 2006 έως και τον Οκτώβριο του 2008. Ο συνολικός προϋπολογισμός του έργου είναι 1.346.664,60€ και συγχρηματοδοτείται κατά 75% από Ευρωπαϊκούς Πόρους (ΕΤΠΑ) και 25% από Εθνικούς Πόρους.<br /> <br /> '''Περιοχές μελέτης του έργου:''' Λίμνες Κορώνεια και Βόλβη (Ελλάδα), Κόλπος Καλλονής (Ελλάδα), Λιμνοθάλασσα Κοτυχίου (Ελλάδα), Λίμνες Monticchio (Ιταλία)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Το καινοτόμο σύστημα παρακολούθησης WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η καινοτομία του έργου έγκειται στη συνδυασμένη χρήση και ολοκλήρωση δεδομένων, προερχόμενα από τα 4 επίπεδα παρακολούθησης προκειμένου να μεγιστοποιείται η ακρίβεια και η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.<br /> Τα επίπεδα παρακολούθησης περιλαμβάνουν:<br /> <br /> 1. Τηλεπισκόπηση<br /> <br /> 2. Μετρήσεις πεδίου και δειγματοληψίες<br /> <br /> 3. Τηλεμετρία<br /> <br /> 4. Μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα (UAV)<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μελέτης αναπτύχθηκαν πρωτόκολλα παρακολούθησης ως οριζόντια εργαλεία εφαρμογής των δράσεων παρακολούθησης διασφαλίζοντας την επαναληψιμότητα και την ορθότητα των αποτελεσμάτων. Η ολοκλήρωση των δεδομένων έγινε σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και υπολογίστηκαν δείκτες Πιέσεων, Επιπτώσεων και Κατάστασης στα πρότυπα της μεθοδολογίας DPSIR και των κατευθύνσεων της Οδηγίας Πλαίσιο για τα Νερά.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα του έργου WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Λίμνες Κορώνεια και Βόλβη (Ελλάδα):''' <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0007.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Πολυφασματική εικόνα που έχει ληφθεί από το UAV πάνω από τον υγρότοπο της λίμνης Κορώνειας. Απεικονίζεται μία συστάδα αλμυρικίων δίπλα σε καλαμιώνα σε μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο φασματικά κανάλια. Οι πολυφασματικές εικόνες που λήφθηκαν από το UAV σε χαμηλή πτήση χρησιμοποιήθηκαν, σε συνδυασμό με παρατηρήσεις στο πεδίο, για την εκπαίδευση των αλγορίθμων τηλεπισκόπησης και την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0008.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Οι σημαντικότερες αλλαγές στην κάλυψη γης μεταξύ των ετών 2003-2007 στον υγρότοπο της λίμνης Κορώνειας. Η έγχρωμη περιοχή συμβολίζει την εξάπλωση του καλαμιώνα σε περιοχή που καλύπτονταν με νερό (μπλε) και λάσπη (κόκκινο). Η ανίχνευση αλλαγών δημιουργήθηκε με γεωγραφική ανάλυση υπέρθεσης δύο επιμέρους χαρτών κάλυψης γης, που είχαν δημιουργηθεί από δορυφορικές λήψεις διαφορετικών ετών.<br /> <br /> <br /> '''Κόλπος Καλλονής (Ελλάδα)'''<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0009.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Ανάκλαση σε διάφορα μήκη κύματος (από το μπλε έως το εγγύς υπέρυθρο) από είδη υγροτοπικής βλάστησης, που καταγράφηκαν με σπεκτροραδιόμετρο στην περιοχή της Καλλονής. Οι φασματικές υπογραφές που απεικονίζονται χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση αλγορίθμων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0010.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Δείγμα τελικού χάρτη που απεικονίζει την κάλυψη γης (σύμφωνα με το σύστημα ταξινόμησης CRAMSAR) στον κόλπο της Καλλονής. Η λεκάνη απορροής καλύπτεται κυρίως από χορτολιβαδικές εκτάσεις και δάση που απεικονίζονται με ανοιχτό και σκούρο πράσινο, αντίστοιχα.<br /> <br /> <br /> '''Λιμνοθάλασσα Κοτυχίου (Ελλάδα)'''<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0003.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Χάρτης κάλυψης γης της περιοχής Λιμνοθάλασσα Κοτυχίου, εστιάζοντας στη λιμνοθάλασσα Προκόπου. Οι κύριες κατηγορίες είναι το δάσος κωνοφόρων (πράσινο), η λιμνοθάλασσα (μπλε), η χαμηλή υγροτοπική βλάστηση (κίτρινο) και οι αμμοθίνες (πορτοκαλί). O χάρτης δημιουργήθηκε με αυτόματη επιβλεπόμενη ταξινόμηση μιας εικόνας του δορυφόρου IKONOS, σύμφωνα με το σύστημα ταξινόμησης CRAMSAR. Οι μετρήσεις με το σπεκτροραδιόμετρο και οι εικόνες του UAV χρησιμοποιήθηκαν συνδυασμένα για την εκπαίδευση του αλγορίθμου.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0004.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Χάρτης ενδιαιτημάτων της λιμνοθάλασσας Κοτυχίου, σύμφωνα με την Οδηγία 92/43/ΕΟΚ για τα ενδιαιτήματα. Οι κωδικοί των ενδιαιτημάτων αναφέρονται στο Παράρτημα Ι της Οδηγίας. Ο χάρτης δημιουργήθηκε με φωτοερμηνεία ενισχυμένης εικόνας του δορυφόρου IKONOS, και με τη χρήση εικόνων UAV για τον καθορισμό των λεπτομερών ενδιαιτημάτων.<br /> <br /> <br /> '''Λίμνες Monticchio (Ιταλία)'''<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0008.jpg|center|400px|]]<br /> Χάρτης κάλυψης γης / χρήσεων γης στις λίμνες Monticchio.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0006.jpg|center|400px|]]<br /> Διαφάνεια υδάτινης στήλης (αριστερά) και συγκέντρωση χλωροφύλλης (δεξιά) στις λίμνες Monticchio.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0005.jpg|center|150px|]]<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0007.jpg|center|400px|]]<br /> Μετρήσεις ειδικής ηλεκτρικής αντίστασης σε υγροτοπικά εδάφη γύρω από τις λίμνες Monticchio.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαχείριση και διαθεσιμότητα δεδομένων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η αξιολόγηση, αρχειοθέτηση και αποθήκευση των δεδομένων παρακολούθησης γίνεται με τη χρήση γεωγραφικής βάσης δεδομένων που αναπτύχθηκε για τις ανάγκες του έργου. Τα αποτελέσματα της παρακολούθησης είναι διαθέσιμα στους τελικούς χρήστες και λήπτες αποφάσεων μέσα από μια διαδικτυακή εφαρμογή διεπαφής για τη διαχείριση γεωγραφικών δεδομένων - WEB IMS (Internet Map Server) με ιδιαίτερα φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον. Με τον τρόπο αυτό οι απομακρυσμένοι χρήστες μπορούν μέσω διαδικτύου να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα, να τα διαχειρίζονται και να τα αξιοποιούν σε επιχειρησιακές εφαρμογές.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σημεία Κλειδιά του έργου WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> • Αυξημένη περιβαλλοντική πληροφορία με ανάπτυξη και χρήση αξιόπιστων χωροχρονικών και βιοφυσικών ενδεικτών.<br /> <br /> • Αποτελεσματικότερη διαχείριση και διατήρηση του φυσικού περιβάλλοντος με χρήση ολοκληρωμένων και πολυεπίπεδων συστημάτων περιβαλλοντικής παρακολούθησης.<br /> <br /> • Υποστήριξη στη λήψη αποφάσεων σε σχέση με τον σχεδιασμό και την εφαρμογή της Περιφερειακής περιβαλλοντικής πολιτικής.<br /> <br /> • Πρόσβαση και διάδοση καινοτόμων τεχνολογιών μέσω της συνεργασίας σε διακρατικό επίπεδο.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εφαρμογές στη λήψη αποφάσεων, τον σχεδιασμό και την υλοποίηση τομεακών πολιτικών'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> • Σχεδιασμός χρήσεων γης και στρατηγική εκτίμηση περιβαλλοντικών επιπτώσεων<br /> <br /> • Παρακολούθηση λεκανών απορροής ποταμών και υδάτινων σωμάτων σε εποπτικό, επιχειρησιακό και διερευνητικό επίπεδο σύμφωνα με τις επιταγές της Οδηγίας Πλαίσιο για τα Νερά <br /> <br /> • Εφαρμογή της Οδηγίας 92/43/ΕΟΚ για τα ενδιαιτήματα και των κατευθυντήριων γραμμών του γραφείου Ραμσάρ για τη συνετή χρήση των υγροτόπων<br /> <br /> • Αναγνώριση και καταγραφή περιβαλλοντικής κατάστασης προστατευμένων περιοχών και ειδικότερα υγροτόπων διεθνούς σημασίας (περιοχές Ραμσάρ)<br /> <br /> • Αναγνώριση επερχόμενων απειλών και αξιολόγηση επικινδυνότητας ανθρωπογενών δραστηριοτήτων σε σχέση με το φυσικό περιβάλλον<br /> <br /> • Σχεδιασμός και παρακολούθησης αποτελεσματικότητας σχεδίων διαχείρισης προστατευόμενων περιοχών σε επίπεδο οικοσυστήματος και λεκάνης απορροής<br /> <br /> • Εργαλείο παροχής περιβαλλοντικών δεδομένων για τη σύνταξη περιβαλλοντικών αναφορών στο πλαίσιο των υποχρεώσεων της χώρας προς την Ε.Ε. και το Γραφείο Ραμσάρ.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Οφέλη για λήπτες αποφάσεων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> • Περιβαλλοντικά πληροφορία σε πραγματικό χρόνο<br /> <br /> • Χαμηλότερο κόστος περιβαλλοντικής παρακολούθησης<br /> <br /> • Υψηλά επίπεδα ακρίβειας και αξιοπιστίας δεδομένων με χρήση καινοτόμων τεχνολογιών και εξειδικευμένων πρωτοκόλλων περιβαλλοντικής παρακολούθησης<br /> <br /> • Χωροχρονική ανάλυση δεδομένων και αποτελεσμάτων <br /> <br /> • Δυνατότητα παρακολούθησης απομακρυσμένων περιοχών με περιορισμένη ή και ανύπαρκτη προσβασιμότητα<br /> <br /> • Αρχειοθέτηση, αποθήκευση δεδομένων και δημιουργία χρονοσειρών στην Γεωγραφική βάση δεδομένων για την υποστήριξη λήψεων αποφάσεων, τον σχεδιασμό και την αξιολόγηση των τομεακών πολιτικών<br /> <br /> • Πρόσβαση και διαχείριση δεδομένων από λήπτες αποφάσεων και φορείς πολιτικού σχεδιασμού μέσα από ένα φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον μέσω διαδικτύου (WEBIMS).<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας, &quot;Η ώρα της Περιφέρειας&quot;, Τεύχος 35 Νοέμβριος 2008&lt;/small&gt;</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_10_Image_0007.jpg 2010-04-25T12:51:37Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_10_Image_0005.jpg 2010-04-25T12:51:08Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_10_Image_0006.jpg 2010-04-25T12:50:44Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_10_Image_0008.jpg 2010-04-25T12:50:19Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_10_Image_0004.jpg 2010-04-25T12:49:53Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_10_Image_0003.jpg 2010-04-25T12:49:20Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/WETMUST:_%CE%9F%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%84%CF%8C%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-25T12:48:53Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>Οι υγρότοποι αποτελούν μεταβατικά και δυναμικά οικοσυστήματα υψηλής οικολογικής σπουδαιότητας, που συχνά απειλούνται από ανθρωπογενείς και όχι μόνον δραστηριότητες. Αποτέλεσμα των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων στη λεκάνη απορροής είναι να ασκούνται έντονες πιέσεις στα υγροτοπικά οικοσυστήματα με επιπτώσεις στον οικολογικό χαρακτήρα και την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιβαλλοντική παρακολούθηση, και δει των υγροτόπων, αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο της αειφόρου ανάπτυξης και προϋπόθεση για τη διατήρηση της περιβαλλοντικής κληρονομιάς. Σύμφωνα με την Οδηγία Πλαίσιο για τα Νερά της Ε.Ε., η περιβαλλοντική παρακολούθηση διακρίνεται<br /> σε εποπτική, επιχειρησιακή και διερευνητική και αποσκοπεί στην ολοκληρωμένη και περιεκτική αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων σε επίπεδο λεκάνης απορροής ποταμού.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''To έργο WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στόχος του έργου WETMUST είναι η ανάπτυξη, αξιολόγηση και εφαρμογή ενός καινοτόμου συστήματος παρακολούθησης πολλαπλών επιπέδων για υγροτοπικά οικοσυστήματα και τις λεκάνες απορροής τους, το οποίο θα συμβάλει στη διατήρηση και τη βέλτιστη διαχείρισή τους. Το έργο εντάσσεται στην Κοινοτική Πρωτοβουλία INTERREGIII B/ARCHIMED (Μέτρο 3.1:Προστασία, Σχεδιασμός και Διαχείρηση φυσικών πόρων και τοπίων). Το έργο έχει διάρκεια 29 μήνες, από τον Ιούνιο του 2006 έως και τον Οκτώβριο του 2008. Ο συνολικός προϋπολογισμός του έργου είναι 1.346.664,60€ και συγχρηματοδοτείται κατά 75% από Ευρωπαϊκούς Πόρους (ΕΤΠΑ) και 25% από Εθνικούς Πόρους.<br /> <br /> '''Περιοχές μελέτης του έργου:''' Λίμνες Κορώνεια και Βόλβη (Ελλάδα), Κόλπος Καλλονής (Ελλάδα), Λιμνοθάλασσα Κοτυχίου (Ελλάδα), Λίμνες Monticchio (Ιταλία)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Το καινοτόμο σύστημα παρακολούθησης WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η καινοτομία του έργου έγκειται στη συνδυασμένη χρήση και ολοκλήρωση δεδομένων, προερχόμενα από τα 4 επίπεδα παρακολούθησης προκειμένου να μεγιστοποιείται η ακρίβεια και η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.<br /> Τα επίπεδα παρακολούθησης περιλαμβάνουν:<br /> <br /> 1. Τηλεπισκόπηση<br /> <br /> 2. Μετρήσεις πεδίου και δειγματοληψίες<br /> <br /> 3. Τηλεμετρία<br /> <br /> 4. Μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα (UAV)<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μελέτης αναπτύχθηκαν πρωτόκολλα παρακολούθησης ως οριζόντια εργαλεία εφαρμογής των δράσεων παρακολούθησης διασφαλίζοντας την επαναληψιμότητα και την ορθότητα των αποτελεσμάτων. Η ολοκλήρωση των δεδομένων έγινε σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και υπολογίστηκαν δείκτες Πιέσεων, Επιπτώσεων και Κατάστασης στα πρότυπα της μεθοδολογίας DPSIR και των κατευθύνσεων της Οδηγίας Πλαίσιο για τα Νερά.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα του έργου WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Λίμνες Κορώνεια και Βόλβη (Ελλάδα):''' <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0007.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Πολυφασματική εικόνα που έχει ληφθεί από το UAV πάνω από τον υγρότοπο της λίμνης Κορώνειας. Απεικονίζεται μία συστάδα αλμυρικίων δίπλα σε καλαμιώνα σε μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο φασματικά κανάλια. Οι πολυφασματικές εικόνες που λήφθηκαν από το UAV σε χαμηλή πτήση χρησιμοποιήθηκαν, σε συνδυασμό με παρατηρήσεις στο πεδίο, για την εκπαίδευση των αλγορίθμων τηλεπισκόπησης και την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0008.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Οι σημαντικότερες αλλαγές στην κάλυψη γης μεταξύ των ετών 2003-2007 στον υγρότοπο της λίμνης Κορώνειας. Η έγχρωμη περιοχή συμβολίζει την εξάπλωση του καλαμιώνα σε περιοχή που καλύπτονταν με νερό (μπλε) και λάσπη (κόκκινο). Η ανίχνευση αλλαγών δημιουργήθηκε με γεωγραφική ανάλυση υπέρθεσης δύο επιμέρους χαρτών κάλυψης γης, που είχαν δημιουργηθεί από δορυφορικές λήψεις διαφορετικών ετών.<br /> <br /> <br /> '''Κόλπος Καλλονής (Ελλάδα)'''<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0009.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Ανάκλαση σε διάφορα μήκη κύματος (από το μπλε έως το εγγύς υπέρυθρο) από είδη υγροτοπικής βλάστησης, που καταγράφηκαν με σπεκτροραδιόμετρο στην περιοχή της Καλλονής. Οι φασματικές υπογραφές που απεικονίζονται χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση αλγορίθμων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0010.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Δείγμα τελικού χάρτη που απεικονίζει την κάλυψη γης (σύμφωνα με το σύστημα ταξινόμησης CRAMSAR) στον κόλπο της Καλλονής. Η λεκάνη απορροής καλύπτεται κυρίως από χορτολιβαδικές εκτάσεις και δάση που απεικονίζονται με ανοιχτό και σκούρο πράσινο, αντίστοιχα.<br /> <br /> <br /> '''Λιμνοθάλασσα Κοτυχίου (Ελλάδα)'''<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0003.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Χάρτης κάλυψης γης της περιοχής Λιμνοθάλασσα Κοτυχίου, εστιάζοντας στη λιμνοθάλασσα Προκόπου. Οι κύριες κατηγορίες είναι το δάσος κωνοφόρων (πράσινο), η λιμνοθάλασσα (μπλε), η χαμηλή υγροτοπική βλάστηση (κίτρινο) και οι αμμοθίνες (πορτοκαλί). O χάρτης δημιουργήθηκε με αυτόματη επιβλεπόμενη ταξινόμηση μιας εικόνας του δορυφόρου IKONOS, σύμφωνα με το σύστημα ταξινόμησης CRAMSAR. Οι μετρήσεις με το σπεκτροραδιόμετρο και οι εικόνες του UAV χρησιμοποιήθηκαν συνδυασμένα για την εκπαίδευση του αλγορίθμου.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0004.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Χάρτης ενδιαιτημάτων της λιμνοθάλασσας Κοτυχίου, σύμφωνα με την Οδηγία 92/43/ΕΟΚ για τα ενδιαιτήματα. Οι κωδικοί των ενδιαιτημάτων αναφέρονται στο Παράρτημα Ι της Οδηγίας. Ο χάρτης δημιουργήθηκε με φωτοερμηνεία ενισχυμένης εικόνας του δορυφόρου IKONOS, και με τη χρήση εικόνων UAV για τον καθορισμό των λεπτομερών ενδιαιτημάτων.<br /> <br /> <br /> '''Λίμνες Monticchio (Ιταλία)'''<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0008.jpg|center|400px|]]<br /> Χάρτης κάλυψης γης / χρήσεων γης στις λίμνες Monticchio.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0006.jpg|center|400px|]]<br /> Διαφάνεια υδάτινης στήλης (αριστερά) και συγκέντρωση χλωροφύλλης (δεξιά) στις λίμνες Monticchio.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0005.jpg|center|200px|]]<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_10_Image_0007.jpg|center|400px|]]<br /> Μετρήσεις ειδικής ηλεκτρικής αντίστασης σε υγροτοπικά εδάφη γύρω από τις λίμνες Monticchio.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαχείριση και διαθεσιμότητα δεδομένων'''&lt;/big&gt;</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_09_Image_0010.jpg 2010-04-25T12:41:15Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_09_Image_0009.jpg 2010-04-25T12:40:55Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_09_Image_0008.jpg 2010-04-25T12:40:37Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wetmust_Page_09_Image_0007.jpg 2010-04-25T12:40:11Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div></div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/WETMUST:_%CE%9F%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%84%CF%8C%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-25T12:39:46Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>Οι υγρότοποι αποτελούν μεταβατικά και δυναμικά οικοσυστήματα υψηλής οικολογικής σπουδαιότητας, που συχνά απειλούνται από ανθρωπογενείς και όχι μόνον δραστηριότητες. Αποτέλεσμα των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων στη λεκάνη απορροής είναι να ασκούνται έντονες πιέσεις στα υγροτοπικά οικοσυστήματα με επιπτώσεις στον οικολογικό χαρακτήρα και την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιβαλλοντική παρακολούθηση, και δει των υγροτόπων, αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο της αειφόρου ανάπτυξης και προϋπόθεση για τη διατήρηση της περιβαλλοντικής κληρονομιάς. Σύμφωνα με την Οδηγία Πλαίσιο για τα Νερά της Ε.Ε., η περιβαλλοντική παρακολούθηση διακρίνεται<br /> σε εποπτική, επιχειρησιακή και διερευνητική και αποσκοπεί στην ολοκληρωμένη και περιεκτική αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων σε επίπεδο λεκάνης απορροής ποταμού.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''To έργο WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στόχος του έργου WETMUST είναι η ανάπτυξη, αξιολόγηση και εφαρμογή ενός καινοτόμου συστήματος παρακολούθησης πολλαπλών επιπέδων για υγροτοπικά οικοσυστήματα και τις λεκάνες απορροής τους, το οποίο θα συμβάλει στη διατήρηση και τη βέλτιστη διαχείρισή τους. Το έργο εντάσσεται στην Κοινοτική Πρωτοβουλία INTERREGIII B/ARCHIMED (Μέτρο 3.1:Προστασία, Σχεδιασμός και Διαχείρηση φυσικών πόρων και τοπίων). Το έργο έχει διάρκεια 29 μήνες, από τον Ιούνιο του 2006 έως και τον Οκτώβριο του 2008. Ο συνολικός προϋπολογισμός του έργου είναι 1.346.664,60€ και συγχρηματοδοτείται κατά 75% από Ευρωπαϊκούς Πόρους (ΕΤΠΑ) και 25% από Εθνικούς Πόρους.<br /> <br /> '''Περιοχές μελέτης του έργου:''' Λίμνες Κορώνεια και Βόλβη (Ελλάδα), Κόλπος Καλλονής (Ελλάδα), Λιμνοθάλασσα Κοτυχίου (Ελλάδα), Λίμνες Monticchio (Ιταλία)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Το καινοτόμο σύστημα παρακολούθησης WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η καινοτομία του έργου έγκειται στη συνδυασμένη χρήση και ολοκλήρωση δεδομένων, προερχόμενα από τα 4 επίπεδα παρακολούθησης προκειμένου να μεγιστοποιείται η ακρίβεια και η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.<br /> Τα επίπεδα παρακολούθησης περιλαμβάνουν:<br /> <br /> 1. Τηλεπισκόπηση<br /> <br /> 2. Μετρήσεις πεδίου και δειγματοληψίες<br /> <br /> 3. Τηλεμετρία<br /> <br /> 4. Μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα (UAV)<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μελέτης αναπτύχθηκαν πρωτόκολλα παρακολούθησης ως οριζόντια εργαλεία εφαρμογής των δράσεων παρακολούθησης διασφαλίζοντας την επαναληψιμότητα και την ορθότητα των αποτελεσμάτων. Η ολοκλήρωση των δεδομένων έγινε σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και υπολογίστηκαν δείκτες Πιέσεων, Επιπτώσεων και Κατάστασης στα πρότυπα της μεθοδολογίας DPSIR και των κατευθύνσεων της Οδηγίας Πλαίσιο για τα Νερά.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα του έργου WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Λίμνες Κορώνεια και Βόλβη (Ελλάδα):''' <br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0007.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Πολυφασματική εικόνα που έχει ληφθεί από το UAV πάνω από τον υγρότοπο της λίμνης Κορώνειας. Απεικονίζεται μία συστάδα αλμυρικίων δίπλα σε καλαμιώνα σε μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο φασματικά κανάλια. Οι πολυφασματικές εικόνες που λήφθηκαν από το UAV σε χαμηλή πτήση χρησιμοποιήθηκαν, σε συνδυασμό με παρατηρήσεις στο πεδίο, για την εκπαίδευση των αλγορίθμων τηλεπισκόπησης και την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0008.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Οι σημαντικότερες αλλαγές στην κάλυψη γης μεταξύ των ετών 2003-2007 στον υγρότοπο της λίμνης Κορώνειας. Η έγχρωμη περιοχή συμβολίζει την εξάπλωση του καλαμιώνα σε περιοχή που καλύπτονταν με νερό (μπλε) και λάσπη (κόκκινο). Η ανίχνευση αλλαγών δημιουργήθηκε με γεωγραφική ανάλυση υπέρθεσης δύο επιμέρους χαρτών κάλυψης γης, που είχαν δημιουργηθεί από δορυφορικές λήψεις διαφορετικών ετών.<br /> <br /> '''Κόλπος Καλλονής (Ελλάδα)'''<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0009.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Ανάκλαση σε διάφορα μήκη κύματος (από το μπλε έως το εγγύς υπέρυθρο) από είδη υγροτοπικής βλάστησης, που καταγράφηκαν με σπεκτροραδιόμετρο στην περιοχή της Καλλονής. Οι φασματικές υπογραφές που απεικονίζονται χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση αλγορίθμων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> [[εικόνα:wetmust_Page_09_Image_0010.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Δείγμα τελικού χάρτη που απεικονίζει την κάλυψη γης (σύμφωνα με το σύστημα ταξινόμησης CRAMSAR) στον κόλπο της Καλλονής. Η λεκάνη απορροής καλύπτεται κυρίως από χορτολιβαδικές εκτάσεις και δάση που απεικονίζονται με ανοιχτό και σκούρο πράσινο, αντίστοιχα.</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/WETMUST:_%CE%9F%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%84%CF%8C%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-25T12:35:38Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>Οι υγρότοποι αποτελούν μεταβατικά και δυναμικά οικοσυστήματα υψηλής οικολογικής σπουδαιότητας, που συχνά απειλούνται από ανθρωπογενείς και όχι μόνον δραστηριότητες. Αποτέλεσμα των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων στη λεκάνη απορροής είναι να ασκούνται έντονες πιέσεις στα υγροτοπικά οικοσυστήματα με επιπτώσεις στον οικολογικό χαρακτήρα και την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιβαλλοντική παρακολούθηση, και δει των υγροτόπων, αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο της αειφόρου ανάπτυξης και προϋπόθεση για τη διατήρηση της περιβαλλοντικής κληρονομιάς. Σύμφωνα με την Οδηγία Πλαίσιο για τα Νερά της Ε.Ε., η περιβαλλοντική παρακολούθηση διακρίνεται<br /> σε εποπτική, επιχειρησιακή και διερευνητική και αποσκοπεί στην ολοκληρωμένη και περιεκτική αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων σε επίπεδο λεκάνης απορροής ποταμού.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''To έργο WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στόχος του έργου WETMUST είναι η ανάπτυξη, αξιολόγηση και εφαρμογή ενός καινοτόμου συστήματος παρακολούθησης πολλαπλών επιπέδων για υγροτοπικά οικοσυστήματα και τις λεκάνες απορροής τους, το οποίο θα συμβάλει στη διατήρηση και τη βέλτιστη διαχείρισή τους. Το έργο εντάσσεται στην Κοινοτική Πρωτοβουλία INTERREGIII B/ARCHIMED (Μέτρο 3.1:Προστασία, Σχεδιασμός και Διαχείρηση φυσικών πόρων και τοπίων). Το έργο έχει διάρκεια 29 μήνες, από τον Ιούνιο του 2006 έως και τον Οκτώβριο του 2008. Ο συνολικός προϋπολογισμός του έργου είναι 1.346.664,60€ και συγχρηματοδοτείται κατά 75% από Ευρωπαϊκούς Πόρους (ΕΤΠΑ) και 25% από Εθνικούς Πόρους.<br /> <br /> '''Περιοχές μελέτης του έργου:''' Λίμνες Κορώνεια και Βόλβη (Ελλάδα), Κόλπος Καλλονής (Ελλάδα), Λιμνοθάλασσα Κοτυχίου (Ελλάδα), Λίμνες Monticchio (Ιταλία)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Το καινοτόμο σύστημα παρακολούθησης WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η καινοτομία του έργου έγκειται στη συνδυασμένη χρήση και ολοκλήρωση δεδομένων, προερχόμενα από τα 4 επίπεδα παρακολούθησης προκειμένου να μεγιστοποιείται η ακρίβεια και η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.<br /> Τα επίπεδα παρακολούθησης περιλαμβάνουν:<br /> <br /> 1. Τηλεπισκόπηση<br /> <br /> 2. Μετρήσεις πεδίου και δειγματοληψίες<br /> <br /> 3. Τηλεμετρία<br /> <br /> 4. Μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα (UAV)<br /> <br /> Για κάθε περιοχή μελέτης αναπτύχθηκαν πρωτόκολλα παρακολούθησης ως οριζόντια εργαλεία εφαρμογής των δράσεων παρακολούθησης διασφαλίζοντας την επαναληψιμότητα και την ορθότητα των αποτελεσμάτων. Η ολοκλήρωση των δεδομένων έγινε σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και υπολογίστηκαν δείκτες Πιέσεων, Επιπτώσεων και Κατάστασης στα πρότυπα της μεθοδολογίας DPSIR και των κατευθύνσεων της Οδηγίας Πλαίσιο για τα Νερά.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα του έργου WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Λίμνες Κορώνεια και Βόλβη (Ελλάδα):''' <br /> <br /> <br /> Πολυφασματική εικόνα που έχει ληφθεί από το UAV πάνω από τον υγρότοπο της λίμνης Κορώνειας. Απεικονίζεται μία συστάδα αλμυρικίων δίπλα σε καλαμιώνα σε μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο φασματικά κανάλια. Οι πολυφασματικές εικόνες που λήφθηκαν από το UAV σε χαμηλή πτήση χρησιμοποιήθηκαν, σε συνδυασμό με παρατηρήσεις στο πεδίο, για την εκπαίδευση των αλγορίθμων τηλεπισκόπησης και την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> <br /> Οι σημαντικότερες αλλαγές στην κάλυψη γης μεταξύ των ετών 2003-2007 στον υγρότοπο της λίμνης Κορώνειας. Η έγχρωμη περιοχή συμβολίζει την εξάπλωση του καλαμιώνα σε περιοχή που καλύπτονταν με νερό (μπλε) και λάσπη (κόκκινο). Η ανίχνευση αλλαγών δημιουργήθηκε με γεωγραφική ανάλυση υπέρθεσης δύο επιμέρους χαρτών κάλυψης γης, που είχαν δημιουργηθεί από δορυφορικές λήψεις διαφορετικών ετών.</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-25T12:29:48Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ..Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR]] <br /> <br /> * [[WETMUST: Ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης υγροτόπων με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών]] <br /> <br /> * [[ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΔΡΟΓΕΩΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΒΑ. ΧΑΛΚΙΔΙΚΗΣ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-25T12:29:08Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR]] <br /> <br /> * [[WETMUST: Ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης υγροτόπων με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών]] <br /> <br /> * [[ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΔΡΟΓΕΩΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΒΑ. ΧΑΛΚΙΔΙΚΗΣ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/WETMUST:_%CE%9F%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%84%CF%8C%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-25T12:27:19Z

<p>Tasoskatsoulis: New page: Οι υγρότοποι αποτελούν μεταβατικά και δυναμικά οικοσυστήματα υψηλής οικολογικής σπουδαιότητας, που σ...</p> <hr /> <div>Οι υγρότοποι αποτελούν μεταβατικά και δυναμικά οικοσυστήματα υψηλής οικολογικής σπουδαιότητας, που συχνά απειλούνται από ανθρωπογενείς και όχι μόνον δραστηριότητες. Αποτέλεσμα των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων στη λεκάνη απορροής είναι να ασκούνται έντονες πιέσεις στα υγροτοπικά οικοσυστήματα με επιπτώσεις στον οικολογικό χαρακτήρα και την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιβαλλοντική παρακολούθηση, και δει των υγροτόπων, αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο της αειφόρου ανάπτυξης και προϋπόθεση για τη διατήρηση της περιβαλλοντικής κληρονομιάς. Σύμφωνα με την Οδηγία Πλαίσιο για τα Νερά της Ε.Ε., η περιβαλλοντική παρακολούθηση διακρίνεται<br /> σε εποπτική, επιχειρησιακή και διερευνητική και αποσκοπεί στην ολοκληρωμένη και περιεκτική αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων σε επίπεδο λεκάνης απορροής ποταμού.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''To έργο WETMUST'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στόχος του έργου WETMUST είναι η ανάπτυξη, αξιολόγηση και εφαρμογή ενός καινοτόμου συστήματος παρακολούθησης πολλαπλών επιπέδων για υγροτοπικά οικοσυστήματα και τις λεκάνες απορροής τους, το οποίο θα συμβάλει στη διατήρηση και τη βέλτιστη διαχείρισή τους. Το έργο εντάσσεται στην Κοινοτική Πρωτοβουλία INTERREGIII B/ARCHIMED (Μέτρο 3.1:Προστασία, Σχεδιασμός και Διαχείρηση φυσικών πόρων και τοπίων). Το έργο έχει διάρκεια 29 μήνες, από τον Ιούνιο του 2006 έως και τον Οκτώβριο του 2008. Ο συνολικός προϋπολογισμός του έργου είναι 1.346.664,60€ και συγχρηματοδοτείται κατά 75% από Ευρωπαϊκούς Πόρους (ΕΤΠΑ) και 25% από Εθνικούς Πόρους.<br /> <br /> '''Περιοχές μελέτης του έργου:'''</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-25T12:21:27Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ..Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR]] <br /> <br /> * [[WETMUST: Ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης υγροτόπων με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών]] <br /> <br /> * [[ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΔΡΟΓΕΩΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΒΑ. ΧΑΛΚΙΔΙΚΗΣ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%A0%CE%A4%CE%A5%CE%9E%CE%97_%CE%91%CE%A3%CE%91%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%91%CE%9E%CE%99%CE%9D%CE%9F%CE%9C%CE%97%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A4%CE%91%CE%9E%CE%99%CE%9D%CE%9F%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A8%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9B%CE%99%CE%9C%CE%9D%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%9F%CE%A1%CE%A9%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%A5%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_VHR 2010-04-25T12:16:44Z

<p>Tasoskatsoulis: New page: Κατά τις τελευταίες δεκαετίες, το πρόβλημα της ταξινόμησης κάλυψης γης με χρήση πολυφασματικών δορυφο...</p> <hr /> <div>Κατά τις τελευταίες δεκαετίες, το πρόβλημα της ταξινόμησης κάλυψης γης με χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων έχει απασχολήσει σημαντικά την επιστημονική κοινότητα. Η ισορροπία μεταξύ της ακρίβειας ταξινόμησης και της αξιοπιστίας των θεματικών χαρτών που προκύπτουν, έχουν οδηγήσει στην διερεύνηση δύο βασικών γνωστικών περιοχών. Το πρώτο ζήτημα έγκειται στην αναζήτηση εξελιγμένων χαρακτηριστικών με σημαντικό πληροφοριακό περιεχόμενο, όπως μετασχηματισμένα χαρακτηριστικά Tasseled Cap, διάφορα χαρακτηριστικά υφής καθώς και χαρακτηριστικά που προέρχονται από μετασχηματισμό κυματιδίου. Επί πλέον, η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη πιο αποδοτικών ταξινομητών με βελτιωμένη απόδοση κατάτμησης και ταξινόμησης των εικόνων.<br /> <br /> Παραδοσιακά, η έρευνα εστιάστηκε στη χρήση των πολυστρωματικών νευρωνικών δικτύων ως ταξινομητών, βασιζόμενη κυρίως στις ισχυρές δυνατότητες απεικόνισης των μοντέλων αυτών. Η θεωρία ασαφών συστημάτων προσφέρει, τελευταία, ένα σημαντικό εργαλείο για την ανάπτυξη ταξινομητών οι οποίοι είναι εύκολα ερμηνεύσιμοι από τους ειδικούς, ενώ παράλληλα επιτυγχάνει αποτελεσματική μοντελοποίηση της ασάφειας και της αοριστίας η οποία είναι εγγενής στην φύση και ειδικότερα στην ταξινόμηση κάλυψης γης. Οι ασαφείς ταξινομητές αναφέρονται συνήθως ως ελαστικοί ταξινομητές με μεταβλητούς βαθμούς συμμετοχής στις κλάσεις, σε αντιδιαστολή με τους κλασικούς ταξινομητές οι οποίοι παρέχουν βαθμούς συμμετοχής σε μία μόνο κλάση. Η σημασία τους στην ταξινόμηση ειδών είναι μεγάλη, δεδομένης της ύπαρξης μεικτών εικονοστοιχείων με αμφίβολα φασματικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> Οι αλγόριθμοι ασαφούς ομαδοποίησης επεκτείνουν τις αρχές των κλασικών τεχνικών ομαδοποίησης προτύπων, εκμεταλλευόμενοι τα ελκυστικά χαρακτηριστικά της θεωρίας των ασαφών συνόλων. Κατά τα τελευταία χρόνια, η έρευνα έχει εστιαστεί στην ανάπτυξη αλγορίθμων επιβλεπόμενης ασαφούς ομαδοποίησης όπου χρησιμοποιούνται γενετικοί αλγόριθμοι για την βελτιστοποίηση των παραμέτρων. Συγκεκριμένα, οι γενετικοί αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την τοποθέτηση των ομάδων στον χώρο των χαρακτηριστικών, θεωρώντας διαφορετικές μεθοδολογίες ασαφούς ομαδοποίησης, όπως fuzzy c-means και fuzzy k-NN. Γενετικοί αλγόριθμοι πολύ-παραγοντικής βελτιστοποίησης έχουν επίσης προταθεί με στόχο την διαδοχική βελτιστοποίηση πολλαπλών κριτηρίων αξιολόγησης, σε μια προσπάθεια να αντιμετωπισθεί το πρόβλημα του διαμερισμού του χώρου χαρακτηριστικών. <br /> <br /> Στην περιοχή των ασαφών συστημάτων τα συστήματα βασισμένα σε ασαφείς κανόνες (fuzzy rule based systems, FRBS) παρέχουν την πιο διαισθητική παράσταση γνώσης. Συγκεκριμένα, αποτελούνται από ασαφείς κανόνες οι οποίοι προσομοιάζουν σε μεγάλο βαθμό στις λογικές προτάσεις και τον μηχανισμό απόφασης και εξαγωγής συμπερασμάτων του ανθρώπου. Αν και τα συστήματα FRBS έχουν τύχει εκτεταμένης εφαρμογής σε μια μεγάλη ποικιλία εφαρμογών, δεδομένου ότι προσδίδουν στους αναλυτές σημαντική ποιοτική πληροφορία του υπό εξέταση συστήματος, τα συστήματα ταξινόμησης βασισμένα στους ασαφείς κανόνες ταξινόμησης (Fuzzy Rule-Βased Classification Systems, FRBCS) έχουν μέχρι τώρα περιορισμένη χρήση στο πρόβλημα της ταξινόμησης κάλυψης γης. Από τα μέσα της περασμένης δεκαετίας, σημαντική ερευνητική προσπάθεια έχει αναλωθεί στην μελέτη των συστημάτων FRBCS σε συνέργεια με την χρήση γενετικών αλγορίθμων (genetic FRBCS, GFRBCS). Οι ταξινομητές GFRBCS συνδυάζουν τις ιδιότητας υψηλής ερμηνευσιμότητας των FRBCS με την αποτελεσματικότητα των εξελικτικών αλγορίθμων στην διερεύνηση μεγάλων χώρων λύσεων, με στόχο την αυτόματη εξαγωγή της βέλτιστης ασαφούς βάσης κανόνων. Επί πλέον, η εγγενής εισαγωγή της επιλογής χαρακτηριστικών στην διαδικασία αναζήτησης κανόνων, έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη διαφορετικών μορφών GFRBCS σε μια πλειάδα εφαρμογών. <br /> <br /> Σε μια προσπάθεια να εκμεταλλευτούμε τα πλεονεκτήματα των FRBCS και συγκεκριμένα των GFRBCS, στην εργασία αυτή προτείνεται ένας ταξινομητής GFRBCS για την ταξινόμηση κάλυψης γης με χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων. Σε πρώτη φάση, το προτεινόμενο μοντέλο (Βoosted Genetic Fuzzy Classifier, BGFC) αναπτύσσεται διαδοχικά, χρησιμοποιώντας έναν εξελικτικό αλγόριθμο δημιουργίας κανόνων. Σε κάθε στάδιο της επαναληπτικής διαδικασίας, δημιουργείται ένας ασαφής κανόνας κάθε φορά. Χρησιμοποιείται ένας αλγόριθμος ενίσχυσης (boosting algorithm), ο οποίος απενεργοποιεί διαδοχικά τις περιοχές του χώρου χαρακτηριστικών οι οποίες έχουν ήδη καλυφθεί από ασαφείς κανόνες, έτσι ώστε οι νέοι κανόνες να δημιουργηθούν σε ακάλυπτες περιοχές. Ο αλγόριθμος ενίσχυσης ενθαρρύνει την συνεργασία μεταξύ των κανόνων κατά την φάση της δημιουργίας τους. Παρόλα αυτά, για την περαιτέρω ενίσχυση της συνεργασίας των κανόνων και την βελτίωση της συνολικής επίδοσης του ταξινομητή, προτείνεται μια δεύτερη φάση κατά την οποία τα ασαφή σύνολα του μοντέλου ρυθμίζονται με χρήση ενός γενετικού αλγορίθμου. Η δυνατότητα επιλογής χαρακτηριστικών σε τοπική βάση κατά το στάδιο εξαγωγής των κανόνων, αυτόματα καθορίζει τα σημαντικά χαρακτηριστικά στο τμήμα υπόθεσης του κάθε κανόνα. Η δυνατότητα αυτή επιτρέπει την αποτελεσματική διερεύνηση χώρων μεγάλων διαστάσεων. Με αυτό τον τρόπο, είναι δυνατόν να εισαχθούν προς διερεύνηση πιο εξελιγμένα χαρακτηριστικά υφής, γεγονός που αυξάνει την αποδοτικότητα ταξινόμησης. <br /> <br /> Το προτεινόμενο μοντέλο ταξινόμησης GBGFC εξετάζεται για την ταξινόμηση κάλυψης γης της υγροτοπικής και της περιβάλλουσας αγροτικής περιοχής της λίμνης Κορώνεια. Η έρευνα αυτή διεξήχθη σε συνεργασία με το Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών της Γεωπονικής Σχολής του ΑΠΘ και το Διαβαλκανικό κέντρο περιβάλλοντος. Σε αναγνώριση της οικολογικής σημασίας του οικοσυστήματος της λίμνης Κορώνεια και για την αποφυγή περαιτέρω υποβάθμισης της περιοχής, ο υγρότοπος της λίμνης προστατεύεται από μια σειρά από διεθνείς συνθήκες. Για την ταξινόμηση της περιοχής χρησιμοποιήθηκε μια δορυφορική εικόνα IKONOS με τέσσερα κανάλια στο ερυθρό και το εγγύς υπέρυθρο. Η κάλυψη της περιοχής διερευνήθηκε αρχικά από εργασία πεδίου και στην συνέχεια διαχωρίστηκε σε 13 συνολικά κλάσεις. Εξήχθη ένα εκτεταμένο σύνολο από 53 χαρακτηριστικά, τα οποία περιλαμβάνουν τα φασματικά κανάλια, μετασχηματισμένα φασματικά χαρακτηριστικά, χαρακτηριστικά υφής και χαρακτηριστικά προερχόμενα από μετασχηματισμό κυματιδίου. Η αποδοτικότητα του προτεινόμενου ταξινομητή αξιολογείται μέσα από εκτεταμένη διερεύνηση, σε σχέση άλλους παραδοσιακούς ταξινομητές της βιβλιογραφίας. Η συγκριτική ανάλυση αποδεικνύει την ανωτερότητα του GBFC τόσο στην ποσοτική απόδοση όσο και στην ποιότητα των θεματικών χαρτών που προκύπτουν. <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΗΣ:ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR, Ι. Θεοχάρης, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Εργαστήριο Αυτοματοποίησης και Ρομποτικής&lt;/small&gt;</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-25T12:10:14Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ..Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΣΑΦΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR]] <br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> * [[ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΔΡΟΓΕΩΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΒΑ. ΧΑΛΚΙΔΙΚΗΣ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%82 2010-04-25T12:04:55Z

<p>Tasoskatsoulis: </p> <hr /> <div>* [[Οικολογικός απολογισμός της πυρκαγιάς του Ιουλίου 2008 στη Ρόδο]]<br /> <br /> * [[Οικολογικός απολογισμός των καταστροφικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 στην Πελοπόννησο]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης αρδευτικού νερού στον κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> * [[ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ DAIS ΓΙΑ ΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΕΜΦΑΝΙΣΕΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΩΝ ΑΡΓΙΛΙΚΩΝ ΟΡΥΚΤΩΝ ΕΠΙΘΕΡΜΙΚΟΥ ΧΡΥΣΟΥ ΣΤΗ Ν. ΜΗΛΟ]]<br /> <br /> * [[ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΤΗΝ ΓΕΩΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ]] <br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset)]] <br /> <br /> * [[ΕΝΑΕΡΙΑ ΚΑΙ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ..Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]] <br /> <br /> * [[ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΠΥΘΜΕΝΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΛΛΟΓΓΙΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΓΣΠ ΚΑΙ ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΩΝ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]] <br /> <br /> * [[Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]] <br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> * [[ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΥΔΡΟΓΕΩΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΒΑ. ΧΑΛΚΙΔΙΚΗΣ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Tasoskatsoulis