http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Spyvou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FSpyvou RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el] 2026-04-15T08:28:37Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%9C%CE%92%CE%9F%CE%9B%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%9C%CE%9F%CE%A1%CE%A6%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%92%CE%9F%CE%97%CE%98%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%A3%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%98%CE%95%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ Γ.Σ.Π. ΣΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΘΕΣΕΩΝ 2010-02-25T15:03:00Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθοδολογιών για τηνκαταγραφή, εντοπισμό και χαρτογράφηση αρχαιολογικών θέσεων με τη βοήθεια της επιστήμης της γεωμορφολογίας αλλά και επιστημών αιχμής όπως είναι η δορυφορική Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ). Η διατριβή αποτελεί μια προσπάθεια εντοπισμού και καταγραφής όλων των Νεολιθικών οικισμών στην περιοχή της Θεσσαλίας καθώς και στην ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου μοντέλου κατοίκησης και πρόβλεψης της ύπαρξης οικισμών οι οποίοι δεν έχουν εντοπιστεί και καταγραφεί έως τώρα. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μέθοδος'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Eγινε εκτενής τοπογραφική αποτύπωση όλων των ήδη γνωστών οικισμών και εισαγωγή τους σε σύστημα Γ.Σ.Π. Ταυτόχρονα πραγματοποιήθηκε ανασύσταση του παλαιότερου τοπογραφικού αναγλύφου της περιοχής μελέτης με τη χρήση στρωματογραφικών και βιβλιογραφικών δεδομένων. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκαν διαφόρων ειδών χωρικές αναλύσεις με στόχο να καθοριστεί το καθεστώς κατοίκησης στη Θεσσαλία κατά τη Νεολιθική περίοδο. Για την ανάπτυξη σύγχρονων μεθόδων εντοπισμού αρχαιολογικών θέσεων χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες από 4 διαφορετικούς σαρωτές, αεροφωτογραφίες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού καθώς και πολλές και διαφορετικές μέθοδοι ψηφιακής ανάλυσης εικόνας. Ως επιπλέον μεθοδολογία για τον εντοπισμό νεολιθικών οικισμών χρησιμοποιήθηκαν τα Ψηφιακά Μοντέλα Αναγλύφου η ανάλυση των οποίων προσπαθεί να εκμεταλλευτεί την παρουσία των οικισμών γνωστών και ως «μαγούλες» στο ήπιο μορφολογικό ανάγλυφο του Θεσσαλικού κάμπου. Η συνδυαστική επεξεργασία όλων αυτών των μεθοδολογιών οδήγησε στην τελική εξαγωγή χαρτών πρόβλεψης ύπαρξης νεολιθικών οικισμών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Επεξεργασία και ανάλυση'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η επεξεργασία των τελικών δεδομένων πραγματοποιήθηκε στο περιβάλλον του λογισμικού ΓΣΠ, ArcGIS 9.1. Για κάθε μία από τις διαφορετικές μεθοδολογίες ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα από τα οποία είχαν προκύψει τα πιο αξιόπιστα αποτελέσματα. Αρχικά όσον αφορά τις αναλύσεις σε Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών, οι περιβαλλοντικοί παράγοντες οι οποίοι χρησιμοποιήθηκαν στο τελικό μοντέλο ήταν οι εξής:<br /> <br /> ►Υψόμετρο<br /> <br /> ►Κλίση<br /> <br /> ►Προσανατολισμός<br /> <br /> ►Απόσταση από υδρογραφικό δίκτυο<br /> <br /> ►Απόσταση από πηγές<br /> <br /> ►Ανάλυση ορατότητας<br /> <br /> ►Γεωλογία<br /> <br /> ►Δαπάνη απόστασης από την ακτογραμμή<br /> <br /> ►Δαπάνη απόστασης από τις πηγές κερατολίθου<br /> <br /> ► Απόσταση από τις βέλτιστες διαδρομές ανάμεσα στα κέντρα των<br /> οικισμών<br /> <br /> ►Απόσταση από τη Λίμνη Κάρλα<br /> <br /> ►Απόσταση από το μονοπάτι που οδηγεί στις πηγές κερατολίθου.<br /> <br /> Οι επεξεργασίες οι οποίες εφαρμόστηκαν στην εικόνα και οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν για το μοντέλο πρόβλεψης είναι :<br /> <br /> 1. Ταξινόμηση χρήσεων γης<br /> <br /> 2. Δείκτης Βλάστησης<br /> <br /> 3. Φασματικές Υπογραφές<br /> <br /> Τέλος για τις αναλύσεις που αφορούσαν τα Ψηφιακά Μοντέλα Αναγλύφου, επιλέξαμε το DEM του SRTM με μέγεθος εικονοστοιχείου 90 μ. στο οποίο εφαρμόστηκε η μέθοδος των Menze et al (2000) και συγκεκριμένα την περιοχή της ανατολικής θεσσαλικής πεδιάδας η οποία και έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα κατά τη διάρκεια των αναλύσεων αλλά και συνέπεσε με τα δεδομένα από GIS και Τηλεπισκόπηση τα οποία θα εισάγουμε στο μοντέλο πρόβλεψης. Για την πραγματοποίηση του τελικού μοντέλου πρόβλεψης πραγματοποιήθηκε χωρικό «κόψιμο» όλων των δεδομένων στα ίδια όρια έτσι ώστε να ακολουθήσουν οι τελικές αναλύσεις σε περιβάλλον GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών μας προσφέρουν ένα μοναδικό μέσο αναπαράστασης του αρχαίου περιβάλλοντος και των τάσεων κατοίκησης. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω της μοντελοποίησης της γεωμορφολογίας και υδρολογίας, με την ανάλυση ακτίνας ορατότητας και τη στατιστική ανάλυση και συσχέτιση φυσικών και πολιτισμικών παραμέτρων. Μία από τις πιο σημαντικές συνεισφορές των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών είναι η ανάπτυξη μοντέλων εντοπισμού αρχαιολογικών θέσεων που βασίζεται στην επεξεργασία και στατιστική ανάλυση ψηφιακών εικόνων και περιβαλλοντικών πληροφοριών με στόχο τη διαχείριση των πολιτιστικών μνημείων και τη λήψη αποφάσεων σε αναπτυξιακά έργα. Τα μοντέλα εντοπισμού βασίζονται στην υπόθεση ότι η χωρική κατανομή των αρχαιολογικών θέσεων είναι συνάρτηση διαφόρων περιβαλλοντικών και πολιτιστικών παραγόντων που έδρασαν στην ευρύτερη περιοχή. Με την αποφυγή περιοχών με αυξημένη πιθανότητα παρουσίας αρχαιολογικών θέσεων εξασφαλίζεται η προστασία των πολιτιστικών μνημείων, προγραμματίζεται ο ρυθμός των αναπτυξιακών έργων και εξοικονομούνται σημαντικοί πόροι. Στην περίπτωση της Θεσσαλίας μέσω της ανάλυσης περιβαλλοντικών παραμέτρων με τη χρήση ΓΣΠ, αναδείχτηκε η συσχέτιση της επιλογής γεωγραφικής θέσης από το νεολιθικό άνθρωπο για τη δημιουργία ενός οικισμού, με την θέση του σε σχέση με γειτονικούς οικισμούς και πλουτοπαραγωγικές πηγές που θα του εξασφάλιζαν τις κατάλληλες για επιβίωση πρώτες ύλες. Επίσης δημιουργήθηκαν μοντέλα πρόβλεψης ύπαρξης οικισμών στην ευρύτερη περιοχή μελέτης. Η δημιουργία των μοντέλων αυτών θα εξασφαλισει την προστασία των πολιτιστικών μνημείων, το ρυθμό των αναπτυξιακών έργων και την εξοικονόμηση σημαντικών πόρων. <br /> Σχετικά με τη δορυφορική Τηλεπισκόπηση, αναδείχτηκε σε μεγάλο βαθμό η σημασία της ημερομηνίας λήψης της δορυφορικής εικόνας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των μνημείων. Επίσης οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας όπως αυτές του IKONOS μπορούν να καταστούν ιδιαίτερα χρήσιμες για τέτοιου είδους μελέτες. Στην περίπτωση όμως που η περιοχή μελέτης έχει εκτεταμένα γεωγραφικά όρια όπως η Θεσσαλία, ο συνδυασμός δορυφορικών εικόνων όπως οι εικόνες του ASTER και IKONOS, μπορεί να δώσει εντυπωσιακά αποτελέσματα. Στη διατριβή αναδείχτηκαν οι εκτεταμένες δυνατότητες της ψηφιακής ανάλυσης εικόνας (ανάλυση κυρίων συνιστωσών, φασματική μίξη, εφαρμογή χωρικών φίλτρων, μέθοδος αποσυσχέτισης, ψευδοέγχρωμα σύνθετα, συλλογή φασματικών υπογραφών, δείκτες βλάστησης, ταξινόμηση χρήσεων γης, θερμικές ανωμαλίες, μέθοδος IHS, συγχώνευση δορυφορικών δεδομένων, ραδιομετρική ενίσχυση εικόνας, μέθοδος αντικειμενοστραφούς ανάλυσης) όπου οικισμοί οι οποίοι δεν ήταν ορατοί με την πρώτη ματιά, μετά την εφαρμογή των κατάλληλων μεθόδων επεξεργασίας κατέστησαν πλέον ορατοί. Πρέπει να επισημανθεί ότι η πιο εκτεταμένη χρήση της μεθοδολογίας αντικειμενοστραφούς ανάλυσης και η αγορά εξειδικευμένου λογισμικού για το σκοπό αυτό μπορεί να οδηγήσει σε πολύ θετικά αποτελέσματα στην περίπτωση των οικισμών της Θεσσαλίας.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''ΑΛΕΞΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ,Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΘΕΣΕΩΝ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%9C%CE%92%CE%9F%CE%9B%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%9C%CE%9F%CE%A1%CE%A6%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%92%CE%9F%CE%97%CE%98%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%A3%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%98%CE%95%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ Γ.Σ.Π. ΣΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΘΕΣΕΩΝ 2010-02-25T15:02:11Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθοδολογιών για τηνκαταγραφή, εντοπισμό και χαρτογράφηση αρχαιολογικών θέσεων με τη βοήθεια της επιστήμης της γεωμορφολογίας αλλά και επιστημών αιχμής όπως είναι η δορυφορική Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ). Η διατριβή αποτελεί μια προσπάθεια εντοπισμού και καταγραφής όλων των Νεολιθικών οικισμών στην περιοχή της Θεσσαλίας καθώς και στην ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου μοντέλου κατοίκησης και πρόβλεψης της ύπαρξης οικισμών οι οποίοι δεν έχουν εντοπιστεί και καταγραφεί έως τώρα. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μέθοδος'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Eγινε εκτενής τοπογραφική αποτύπωση όλων των ήδη γνωστών οικισμών και εισαγωγή τους σε σύστημα Γ.Σ.Π. Ταυτόχρονα πραγματοποιήθηκε ανασύσταση του παλαιότερου τοπογραφικού αναγλύφου της περιοχής μελέτης με τη χρήση στρωματογραφικών και βιβλιογραφικών δεδομένων. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκαν διαφόρων ειδών χωρικές αναλύσεις με στόχο να καθοριστεί το καθεστώς κατοίκησης στη Θεσσαλία κατά τη Νεολιθική περίοδο. Για την ανάπτυξη σύγχρονων μεθόδων εντοπισμού αρχαιολογικών θέσεων χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες από 4 διαφορετικούς σαρωτές, αεροφωτογραφίες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού καθώς και πολλές και διαφορετικές μέθοδοι ψηφιακής ανάλυσης εικόνας. Ως επιπλέον μεθοδολογία για τον εντοπισμό νεολιθικών οικισμών χρησιμοποιήθηκαν τα Ψηφιακά Μοντέλα Αναγλύφου η ανάλυση των οποίων προσπαθεί να εκμεταλλευτεί την παρουσία των οικισμών γνωστών και ως «μαγούλες» στο ήπιο μορφολογικό ανάγλυφο του Θεσσαλικού κάμπου. Η συνδυαστική επεξεργασία όλων αυτών των μεθοδολογιών οδήγησε στην τελική εξαγωγή χαρτών πρόβλεψης ύπαρξης νεολιθικών οικισμών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Επεξεργασία και ανάλυση'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η επεξεργασία των τελικών δεδομένων πραγματοποιήθηκε στο περιβάλλον του λογισμικού ΓΣΠ, ArcGIS 9.1. Για κάθε μία από τις διαφορετικές μεθοδολογίες ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα από τα οποία είχαν προκύψει τα πιο αξιόπιστα αποτελέσματα. Αρχικά όσον αφορά τις αναλύσεις σε Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών, οι περιβαλλοντικοί παράγοντες οι οποίοι χρησιμοποιήθηκαν στο τελικό μοντέλο ήταν οι εξής:<br /> <br /> ►Υψόμετρο<br /> <br /> ►Κλίση<br /> <br /> ►Προσανατολισμός<br /> <br /> ►Απόσταση από υδρογραφικό δίκτυο<br /> <br /> ►Απόσταση από πηγές<br /> <br /> ►Ανάλυση ορατότητας<br /> <br /> ►Γεωλογία<br /> <br /> ►Δαπάνη απόστασης από την ακτογραμμή<br /> <br /> ►Δαπάνη απόστασης από τις πηγές κερατολίθου<br /> <br /> ► Απόσταση από τις βέλτιστες διαδρομές ανάμεσα στα κέντρα των<br /> οικισμών<br /> <br /> ►Απόσταση από τη Λίμνη Κάρλα<br /> <br /> ►Απόσταση από το μονοπάτι που οδηγεί στις πηγές κερατολίθου.<br /> <br /> Οι επεξεργασίες οι οποίες εφαρμόστηκαν στην εικόνα και οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν για το μοντέλο πρόβλεψης είναι :<br /> <br /> 1. Ταξινόμηση χρήσεων γης<br /> <br /> 2. Δείκτης Βλάστησης<br /> <br /> 3. Φασματικές Υπογραφές<br /> <br /> Τέλος για τις αναλύσεις που αφορούσαν τα Ψηφιακά Μοντέλα Αναγλύφου, επιλέξαμε το DEM του SRTM με μέγεθος εικονοστοιχείου 90 μ. στο οποίο εφαρμόστηκε η μέθοδος των Menze et al (2000) και συγκεκριμένα την περιοχή της ανατολικής θεσσαλικής πεδιάδας η οποία και έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα κατά τη διάρκεια των αναλύσεων αλλά και συνέπεσε με τα δεδομένα από GIS και Τηλεπισκόπηση τα οποία θα εισάγουμε στο μοντέλο πρόβλεψης. Για την πραγματοποίηση του τελικού μοντέλου πρόβλεψης πραγματοποιήθηκε χωρικό «κόψιμο» όλων των δεδομένων στα ίδια όρια έτσι ώστε να ακολουθήσουν οι τελικές αναλύσεις σε περιβάλλον GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών μας προσφέρουν ένα μοναδικό μέσο αναπαράστασης του αρχαίου περιβάλλοντος και των τάσεων κατοίκησης. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω της μοντελοποίησης της γεωμορφολογίας και υδρολογίας, με την ανάλυση ακτίνας ορατότητας και τη στατιστική ανάλυση και συσχέτιση φυσικών και πολιτισμικών παραμέτρων. Μία από τις πιο σημαντικές συνεισφορές των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών είναι η ανάπτυξη μοντέλων εντοπισμού αρχαιολογικών θέσεων που βασίζεται στην επεξεργασία και στατιστική ανάλυση ψηφιακών εικόνων και περιβαλλοντικών πληροφοριών με στόχο τη διαχείριση των πολιτιστικών μνημείων και τη λήψη αποφάσεων σε αναπτυξιακά έργα. Τα μοντέλα εντοπισμού βασίζονται στην υπόθεση ότι η χωρική κατανομή των αρχαιολογικών θέσεων είναι συνάρτηση διαφόρων περιβαλλοντικών και πολιτιστικών παραγόντων που έδρασαν στην ευρύτερη περιοχή. Με την αποφυγή περιοχών με αυξημένη πιθανότητα παρουσίας αρχαιολογικών θέσεων εξασφαλίζεται η προστασία των πολιτιστικών μνημείων, προγραμματίζεται ο ρυθμός των αναπτυξιακών έργων και εξοικονομούνται σημαντικοί πόροι. Στην περίπτωση της Θεσσαλίας μέσω της ανάλυσης περιβαλλοντικών παραμέτρων με τη χρήση ΓΣΠ, αναδείχτηκε η συσχέτιση της επιλογής γεωγραφικής θέσης από το νεολιθικό άνθρωπο για τη δημιουργία ενός οικισμού, με την θέση του σε σχέση με γειτονικούς οικισμούς και πλουτοπαραγωγικές πηγές που θα του εξασφάλιζαν τις κατάλληλες για επιβίωση πρώτες ύλες. Επίσης δημιουργήθηκαν μοντέλα πρόβλεψης ύπαρξης οικισμών στην ευρύτερη περιοχή μελέτης. Η δημιουργία των μοντέλων αυτών θα εξασφαλισει την προστασία των πολιτιστικών μνημείων, το ρυθμό των αναπτυξιακών έργων και την εξοικονόμηση σημαντικών πόρων. <br /> Σχετικά με τη δορυφορική Τηλεπισκόπηση, αναδείχτηκε σε μεγάλο βαθμό η σημασία της ημερομηνίας λήψης της δορυφορικής εικόνας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των μνημείων. Επίσης οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας όπως αυτές του IKONOS μπορούν να καταστούν ιδιαίτερα χρήσιμες για τέτοιου είδους μελέτες. Στην περίπτωση όμως που η περιοχή μελέτης έχει εκτεταμένα γεωγραφικά όρια όπως η Θεσσαλία, ο συνδυασμός δορυφορικών εικόνων όπως οι εικόνες του ASTER και IKONOS, μπορεί να δώσει εντυπωσιακά αποτελέσματα. Στη διατριβή αναδείχτηκαν οι εκτεταμένες δυνατότητες της ψηφιακής ανάλυσης εικόνας (ανάλυση κυρίων συνιστωσών, φασματική μίξη, εφαρμογή χωρικών φίλτρων, μέθοδος αποσυσχέτισης, ψευδοέγχρωμα σύνθετα, συλλογή φασματικών υπογραφών, δείκτες βλάστησης, ταξινόμηση χρήσεων γης, θερμικές ανωμαλίες, μέθοδος IHS, συγχώνευση δορυφορικών δεδομένων, ραδιομετρική ενίσχυση εικόνας, μέθοδος αντικειμενοστραφούς ανάλυσης) όπου οικισμοί οι οποίοι δεν ήταν ορατοί με την πρώτη ματιά, μετά την εφαρμογή των κατάλληλων μεθόδων επεξεργασίας κατέστησαν πλέον ορατοί. Πρέπει να επισημανθεί ότι η πιο εκτεταμένη χρήση της μεθοδολογίας αντικειμενοστραφούς ανάλυσης και η αγορά εξειδικευμένου λογισμικού για το σκοπό αυτό μπορεί να οδηγήσει σε πολύ θετικά αποτελέσματα στην περίπτωση των οικισμών της Θεσσαλίας.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''ΑΛΕΞΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ,Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΘΕΣΕΩΝ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%9C%CE%92%CE%9F%CE%9B%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%9C%CE%9F%CE%A1%CE%A6%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%92%CE%9F%CE%97%CE%98%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%A3%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%98%CE%95%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ Γ.Σ.Π. ΣΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΘΕΣΕΩΝ 2010-02-25T14:56:10Z <p>Spyvou: New page: &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Μωυσής-Λουκάς Μισθός, Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΔΙΑΧΕΙΡ...</p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Μωυσής-Λουκάς Μισθός, Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ. ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ: Η ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΗΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:54:06Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]<br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ Γ.Σ.Π. ΣΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΘΕΣΕΩΝ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:53:30Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]<br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΘΕΣΕΩΝ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82. Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας. 2010-02-25T14:51:25Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Συστήματα τηλεματικής χρησιμοποιούνται συχνά σε εφαρμογές της Γεωλογίας, Υδρολογίας, Μετεωρολογίας, Eκεανογραφίας, και Βιολογίας με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αφού παρέχουν άμεσα και ακριβή επιστημονικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, η παρατήρηση της γης με μεθόδους τηλεματικής δίδει την δυνατότητα, εκτός από μετρήσεις γεωλογικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυμάνσεις. Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σημερινή εποχή, εφαρμογές τηλεπισκόπησης να υποστηρίζουν κλιματολογικές μελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκμετάλλευση υδατικών πόρων. Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής. Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες αποδείχτηκαν λειτουργικές και αξιόπιστες στην συγκεκριμένη περίπτωση ενώ οι θεματικοί χάρτες που παρήχθησαν επιβεβαιώθηκαν με επιτόπιες παρατηρήσεις και προυπάρχοντα σχετικά στοιχεία. Επομένως, η χρήση μεθόδων τηλεπισκόπισης για τους σκοπούς που προαναφέρθηκαν μπορεί να δώσει σημαντικά και ακριβή αποτελέσματα σε σύντομο χρονικό διάστημα και με σχετικά χαμηλό κόστος.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων προκειμένου να πραγματοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της ελεγχόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθμος αυτός ονομάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique, Jain 1989) και χρησιμοποιείται ευρέως από την επιστημονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιμαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδομένα εισόδου στον αλγόριθμο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισμένα και αφορούν τον αριθμό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των μοναδιαίων περιοχών της εικόνας (pixels) στις ομάδες ταξινόμησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριμένη διαδικασία συγκρίθηκε με παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και με σχετικά δεδομένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραμμα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριμένη εργασία τα δορυφορικά δεδομένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτομερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NVDI Για τον εντοπισμό των θέσεων υπολίμνιων πηγών της λίμνης Τριχωνίδας χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή θερμικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική. Συγκεκριμένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωμάτων σε διάφορες φασματικές περιοχές, χρησιμοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που μετρούν την ένταση<br /> της ακτινοβολίας σε μια κλίμακα από 0 έως 255 μονάδες (ψηφιακός αριθμός, DN). Η<br /> μέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί με κατάλληλους συντελεστές και να<br /> μετατραπεί αρχικά σε μονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2*sr*μm)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Δημιουργία χάρτη χρήσεων γης'''<br /> <br /> Μετά την εφαρμογή της προαναφερθείσας μεθοδολογίας στην περιοχή μελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (εικόνα 1) και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης (Πίνακας 1). Η ονοματολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγματοποιήθηκε με την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων.<br /> <br /> [[εικόνα:ΤΡΙΧΩΝΙΔΑ.gif|center|]]<br /> Εικόνα 1 Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.<br /> <br /> <br /> και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκε μια δορυφορική εικόνα Landsat, η οποία επεξεργάστηκε με την συνδρομή του προγράμματος Image Analysis (GIS), προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ηλίας Δημητρίου, Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82. Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας. 2010-02-25T14:49:16Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Συστήματα τηλεματικής χρησιμοποιούνται συχνά σε εφαρμογές της Γεωλογίας, Υδρολογίας, Μετεωρολογίας, Eκεανογραφίας, και Βιολογίας με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αφού παρέχουν άμεσα και ακριβή επιστημονικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, η παρατήρηση της γης με μεθόδους τηλεματικής δίδει την δυνατότητα, εκτός από μετρήσεις γεωλογικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυμάνσεις. Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σημερινή εποχή, εφαρμογές τηλεπισκόπησης να υποστηρίζουν κλιματολογικές μελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκμετάλλευση υδατικών πόρων. Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής. Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες αποδείχτηκαν λειτουργικές και αξιόπιστες στην συγκεκριμένη περίπτωση ενώ οι θεματικοί χάρτες που παρήχθησαν επιβεβαιώθηκαν με επιτόπιες παρατηρήσεις και προυπάρχοντα σχετικά στοιχεία. Επομένως, η χρήση μεθόδων τηλεπισκόπισης για τους σκοπούς που προαναφέρθηκαν μπορεί να δώσει σημαντικά και ακριβή αποτελέσματα σε σύντομο χρονικό διάστημα και με σχετικά χαμηλό κόστος.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων προκειμένου να πραγματοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της ελεγχόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθμος αυτός ονομάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique, Jain 1989) και χρησιμοποιείται ευρέως από την επιστημονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιμαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδομένα εισόδου στον αλγόριθμο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισμένα και αφορούν τον αριθμό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των μοναδιαίων περιοχών της εικόνας (pixels) στις ομάδες ταξινόμησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριμένη διαδικασία συγκρίθηκε με παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και με σχετικά δεδομένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραμμα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριμένη εργασία τα δορυφορικά δεδομένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτομερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NVDI Για τον εντοπισμό των θέσεων υπολίμνιων πηγών της λίμνης Τριχωνίδας χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή θερμικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική. Συγκεκριμένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωμάτων σε διάφορες φασματικές περιοχές, χρησιμοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που μετρούν την ένταση<br /> της ακτινοβολίας σε μια κλίμακα από 0 έως 255 μονάδες (ψηφιακός αριθμός, DN). Η<br /> μέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί με κατάλληλους συντελεστές και να<br /> μετατραπεί αρχικά σε μονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2*sr*μm)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Δημιουργία χάρτη χρήσεων γης'''<br /> <br /> Μετά την εφαρμογή της προαναφερθείσας μεθοδολογίας στην περιοχή μελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (εικόνα 1) και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης (Πίνακας 1). Η ονοματολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγματοποιήθηκε με την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων.<br /> <br /> [[εικόνα.ΤΡΙΧΩΝΙΔΑ.gif|center|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκε μια δορυφορική εικόνα Landsat, η οποία επεξεργάστηκε με την συνδρομή του προγράμματος Image Analysis (GIS), προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ηλίας Δημητρίου, Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A4%CE%A1%CE%99%CE%A7%CE%A9%CE%9D%CE%99%CE%94%CE%91.gif Αρχείο:ΤΡΙΧΩΝΙΔΑ.gif 2010-02-25T14:47:20Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82. Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας. 2010-02-25T14:46:57Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Συστήματα τηλεματικής χρησιμοποιούνται συχνά σε εφαρμογές της Γεωλογίας, Υδρολογίας, Μετεωρολογίας, Eκεανογραφίας, και Βιολογίας με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αφού παρέχουν άμεσα και ακριβή επιστημονικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, η παρατήρηση της γης με μεθόδους τηλεματικής δίδει την δυνατότητα, εκτός από μετρήσεις γεωλογικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυμάνσεις. Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σημερινή εποχή, εφαρμογές τηλεπισκόπησης να υποστηρίζουν κλιματολογικές μελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκμετάλλευση υδατικών πόρων. Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής. Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες αποδείχτηκαν λειτουργικές και αξιόπιστες στην συγκεκριμένη περίπτωση ενώ οι θεματικοί χάρτες που παρήχθησαν επιβεβαιώθηκαν με επιτόπιες παρατηρήσεις και προυπάρχοντα σχετικά στοιχεία. Επομένως, η χρήση μεθόδων τηλεπισκόπισης για τους σκοπούς που προαναφέρθηκαν μπορεί να δώσει σημαντικά και ακριβή αποτελέσματα σε σύντομο χρονικό διάστημα και με σχετικά χαμηλό κόστος.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων προκειμένου να πραγματοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της ελεγχόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθμος αυτός ονομάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique, Jain 1989) και χρησιμοποιείται ευρέως από την επιστημονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιμαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδομένα εισόδου στον αλγόριθμο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισμένα και αφορούν τον αριθμό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των μοναδιαίων περιοχών της εικόνας (pixels) στις ομάδες ταξινόμησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριμένη διαδικασία συγκρίθηκε με παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και με σχετικά δεδομένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραμμα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριμένη εργασία τα δορυφορικά δεδομένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτομερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NVDI Για τον εντοπισμό των θέσεων υπολίμνιων πηγών της λίμνης Τριχωνίδας χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή θερμικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική. Συγκεκριμένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωμάτων σε διάφορες φασματικές περιοχές, χρησιμοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που μετρούν την ένταση<br /> της ακτινοβολίας σε μια κλίμακα από 0 έως 255 μονάδες (ψηφιακός αριθμός, DN). Η<br /> μέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί με κατάλληλους συντελεστές και να<br /> μετατραπεί αρχικά σε μονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2*sr*μm)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Δημιουργία χάρτη χρήσεων γης'''<br /> <br /> Μετά την εφαρμογή της προαναφερθείσας μεθοδολογίας στην περιοχή μελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (εικόνα 1) και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης (Πίνακας 1). Η ονοματολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγματοποιήθηκε με την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων.<br /> <br /> [[εικόνα:7.2.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκε μια δορυφορική εικόνα Landsat, η οποία επεξεργάστηκε με την συνδρομή του προγράμματος Image Analysis (GIS), προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ηλίας Δημητρίου, Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82. Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας. 2010-02-25T14:46:01Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Συστήματα τηλεματικής χρησιμοποιούνται συχνά σε εφαρμογές της Γεωλογίας, Υδρολογίας, Μετεωρολογίας, Eκεανογραφίας, και Βιολογίας με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αφού παρέχουν άμεσα και ακριβή επιστημονικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, η παρατήρηση της γης με μεθόδους τηλεματικής δίδει την δυνατότητα, εκτός από μετρήσεις γεωλογικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυμάνσεις. Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σημερινή εποχή, εφαρμογές τηλεπισκόπησης να υποστηρίζουν κλιματολογικές μελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκμετάλλευση υδατικών πόρων. Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής. Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες αποδείχτηκαν λειτουργικές και αξιόπιστες στην συγκεκριμένη περίπτωση ενώ οι θεματικοί χάρτες που παρήχθησαν επιβεβαιώθηκαν με επιτόπιες παρατηρήσεις και προυπάρχοντα σχετικά στοιχεία. Επομένως, η χρήση μεθόδων τηλεπισκόπισης για τους σκοπούς που προαναφέρθηκαν μπορεί να δώσει σημαντικά και ακριβή αποτελέσματα σε σύντομο χρονικό διάστημα και με σχετικά χαμηλό κόστος.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων προκειμένου να πραγματοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της ελεγχόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθμος αυτός ονομάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique, Jain 1989) και χρησιμοποιείται ευρέως από την επιστημονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιμαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδομένα εισόδου στον αλγόριθμο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισμένα και αφορούν τον αριθμό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των μοναδιαίων περιοχών της εικόνας (pixels) στις ομάδες ταξινόμησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριμένη διαδικασία συγκρίθηκε με παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και με σχετικά δεδομένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραμμα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριμένη εργασία τα δορυφορικά δεδομένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτομερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NVDI Για τον εντοπισμό των θέσεων υπολίμνιων πηγών της λίμνης Τριχωνίδας χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή θερμικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική. Συγκεκριμένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωμάτων σε διάφορες φασματικές περιοχές, χρησιμοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που μετρούν την ένταση<br /> της ακτινοβολίας σε μια κλίμακα από 0 έως 255 μονάδες (ψηφιακός αριθμός, DN). Η<br /> μέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί με κατάλληλους συντελεστές και να<br /> μετατραπεί αρχικά σε μονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2*sr*μm)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Δημιουργία χάρτη χρήσεων γης'''<br /> <br /> Μετά την εφαρμογή της προαναφερθείσας μεθοδολογίας στην περιοχή μελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (εικόνα 1) και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης (Πίνακας 1). Η ονοματολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγματοποιήθηκε με την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκε μια δορυφορική εικόνα Landsat, η οποία επεξεργάστηκε με την συνδρομή του προγράμματος Image Analysis (GIS), προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ηλίας Δημητρίου, Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82. Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας. 2010-02-25T14:43:12Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Συστήματα τηλεματικής χρησιμοποιούνται συχνά σε εφαρμογές της Γεωλογίας, Υδρολογίας, Μετεωρολογίας, Eκεανογραφίας, και Βιολογίας με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αφού παρέχουν άμεσα και ακριβή επιστημονικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, η παρατήρηση της γης με μεθόδους τηλεματικής δίδει την δυνατότητα, εκτός από μετρήσεις γεωλογικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυμάνσεις. Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σημερινή εποχή, εφαρμογές τηλεπισκόπησης να υποστηρίζουν κλιματολογικές μελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκμετάλλευση υδατικών πόρων. Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής. Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες αποδείχτηκαν λειτουργικές και αξιόπιστες στην συγκεκριμένη περίπτωση ενώ οι θεματικοί χάρτες που παρήχθησαν επιβεβαιώθηκαν με επιτόπιες παρατηρήσεις και προυπάρχοντα σχετικά στοιχεία. Επομένως, η χρήση μεθόδων τηλεπισκόπισης για τους σκοπούς που προαναφέρθηκαν μπορεί να δώσει σημαντικά και ακριβή αποτελέσματα σε σύντομο χρονικό διάστημα και με σχετικά χαμηλό κόστος.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων προκειμένου να πραγματοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της ελεγχόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθμος αυτός ονομάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique, Jain 1989) και χρησιμοποιείται ευρέως από την επιστημονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιμαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδομένα εισόδου στον αλγόριθμο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισμένα και αφορούν τον αριθμό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των μοναδιαίων περιοχών της εικόνας (pixels) στις ομάδες ταξινόμησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριμένη διαδικασία συγκρίθηκε με παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και με σχετικά δεδομένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραμμα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριμένη εργασία τα δορυφορικά δεδομένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτομερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NVDI Για τον εντοπισμό των θέσεων υπολίμνιων πηγών της λίμνης Τριχωνίδας χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή θερμικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική. Συγκεκριμένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωμάτων σε διάφορες φασματικές περιοχές, χρησιμοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που μετρούν την ένταση<br /> της ακτινοβολίας σε μια κλίμακα από 0 έως 255 μονάδες (ψηφιακός αριθμός, DN). Η<br /> μέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί με κατάλληλους συντελεστές και να<br /> μετατραπεί αρχικά σε μονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2*sr*μm)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> '''Δημιουργία χάρτη χρήσεων γης'''<br /> <br /> Μετά την εφαρμογή της προαναφερθείσας μεθοδολογίας στην περιοχή μελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (εικόνα 1) και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης (Πίνακας 1). Η ονοματολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγματοποιήθηκε με την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας στην περιοχή μελέτης και η αποτύπωση των υπολίμνιων πηγών που πραγματοποιήθηκαν μέσω θερμικής χαρτογράφησης της περιοχής αποτέλεσαν σημαντικές πληροφορίες που παρήχθησαν από την συγκεκριμένη εργασία. Προέκυψε, ότι κατά μήκος των τεκτονικών επαφών παρατηρείται αυξημένη θερμοκρασία που μπορεί να οφείλεται σε κίνηση υπογείου νερού κατά μήκος αυτών, ενώ στην λίμνη Τριχωνίδα καταγράφτηκαν τρεις παραλίμνιες περιοχές στο βορειοανατολικό τμήμα της με σημαντικά πιο αυξημένες θερμοκρασίες νερού από την υπόλοιπη επιφάνεια της λίμνης.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ηλίας Δημητρίου, Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82. Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας. 2010-02-25T14:40:04Z <p>Spyvou: New page: &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; Συστήματα τηλεματικής χρησιμοποιούνται συχνά σε εφαρμογές της Γεωλογίας, Υδρολογ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Συστήματα τηλεματικής χρησιμοποιούνται συχνά σε εφαρμογές της Γεωλογίας, Υδρολογίας, Μετεωρολογίας, Eκεανογραφίας, και Βιολογίας με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αφού παρέχουν άμεσα και ακριβή επιστημονικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, η παρατήρηση της γης με μεθόδους τηλεματικής δίδει την δυνατότητα, εκτός από μετρήσεις γεωλογικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυμάνσεις. Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σημερινή εποχή, εφαρμογές τηλεπισκόπησης να υποστηρίζουν κλιματολογικές μελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκμετάλλευση υδατικών πόρων. Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής. Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες αποδείχτηκαν λειτουργικές και αξιόπιστες στην συγκεκριμένη περίπτωση ενώ οι θεματικοί χάρτες που παρήχθησαν επιβεβαιώθηκαν με επιτόπιες παρατηρήσεις και προυπάρχοντα σχετικά στοιχεία. Επομένως, η χρήση μεθόδων τηλεπισκόπισης για τους σκοπούς που προαναφέρθηκαν μπορεί να δώσει σημαντικά και ακριβή αποτελέσματα σε σύντομο χρονικό διάστημα και με σχετικά χαμηλό κόστος.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων προκειμένου να πραγματοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της ελεγχόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθμος αυτός ονομάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique, Jain 1989) και χρησιμοποιείται ευρέως από την επιστημονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιμαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδομένα εισόδου στον αλγόριθμο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισμένα και αφορούν τον αριθμό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των μοναδιαίων περιοχών της εικόνας (pixels) στις ομάδες ταξινόμησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριμένη διαδικασία συγκρίθηκε με παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και με σχετικά δεδομένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραμμα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριμένη εργασία τα δορυφορικά δεδομένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτομερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NVDI Για τον εντοπισμό των θέσεων υπολίμνιων πηγών της λίμνης Τριχωνίδας χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή θερμικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική. Συγκεκριμένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωμάτων σε διάφορες φασματικές περιοχές, χρησιμοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που μετρούν την ένταση<br /> της ακτινοβολίας σε μια κλίμακα από 0 έως 255 μονάδες (ψηφιακός αριθμός, DN). Η<br /> μέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί με κατάλληλους συντελεστές και να<br /> μετατραπεί αρχικά σε μονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2*sr*μm)<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Δημιουργία χάρτη χρήσεων γης<br /> Μετά την εφαρμογή της προαναφερθείσας μεθοδολογίας στην περιοχή μελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (εικόνα 1) και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης (Πίνακας 1). Η ονοματολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγματοποιήθηκε με την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων.<br /> <br /> [[εικόνα:7.1.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> [[εικόνα:7.2.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας,<br /> <br /> [[εικόνα:7.3.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δημιουργία χάρτης φυτοκάλυψης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.4.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 2''' Χάρτης φυτοκάλυψης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας. Αποτύπωση υπολίμνιων πηγών<br /> <br /> [[εικόνα:7.5.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 3''' Αποτύπωση της θερμικής ακτινοβολίας τμήματος της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (φασματική περιοχή 6: κόκκινο χρώμα, φασματική περιοχή 4: πράσινο χρώμα και φασματική περιοχή 1: κυανό χρώμα)<br /> <br /> [[εικόνα:7.6.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας στην περιοχή μελέτης και η αποτύπωση των υπολίμνιων πηγών που πραγματοποιήθηκαν μέσω θερμικής χαρτογράφησης της περιοχής αποτέλεσαν σημαντικές πληροφορίες που παρήχθησαν από την συγκεκριμένη εργασία. Προέκυψε, ότι κατά μήκος των τεκτονικών επαφών παρατηρείται αυξημένη θερμοκρασία που μπορεί να οφείλεται σε κίνηση υπογείου νερού κατά μήκος αυτών, ενώ στην λίμνη Τριχωνίδα καταγράφτηκαν τρεις παραλίμνιες περιοχές στο βορειοανατολικό τμήμα της με σημαντικά πιο αυξημένες θερμοκρασίες νερού από την υπόλοιπη επιφάνεια της λίμνης.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ηλίας Δημητρίου, Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:37:22Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:36:38Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης κ' για διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:34:13Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:33:46Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπηση για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:31:59Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Τηλεπισκόπηση: για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:31:05Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:30:22Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνηςΤριχωνίδας.]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%A5%CE%9D%CE%94%CE%A5%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%99%CE%9E%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%95%CE%9D%CE%99%CE%91%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%94%CE%99%CE%91%CE%A7%CE%95%CE%99%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%A5%CE%94%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9F%CE%A1%CE%A9%CE%9D:_%CE%A4%CE%9F_%CE%95%CE%A1%CE%93%CE%9F_REALDEMS ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS 2010-02-25T14:25:30Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS, στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης. Τα προϊόντα αυτά παρήχθησαν με χρήση δορυφορικής τεχνολογίας και συγκεκριμένα με τηλεπισκοπικά δεδομένα του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer), δεδομένα του παγκόσμιου συστήματος προσδιορισμού θέσης, καθώς και επιτόπιων παρατηρήσεων. Τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER. Η ακρίβεια των ψηφιακών μοντέλων εδάφους που παρήχθησαν είναι της τάξης των 15 – 20 m. Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης του εδάφους παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. Επιτόπιες παρατηρήσεις καθόρισαν τις φασματικές υπογραφές σε δεδομένες περιοχές εκπαίδευσης για την πραγματοποίηση της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Τα προϊόντα του έργου πρόκειται να χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια για το χαρακτηρισμό λεκανών απορροής στις παραπάνω περιοχές με χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Συνεπώς, αναμένεται να αποτελέσουν πολύτιμο εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια του παγκόσμιου συστήματος προσδιορισμού θέσης (GPS: Global Positioning System). Πριν από τις εργασίες πεδίου πραγματοποιήθηκε έλεγχος της υψομετρικής ακρίβειας του GPS για την αποφυγή σφαλμάτων στις μετρήσεις. Ο έλεγχος αυτός έγινε με βάση μετρήσεις σε καλά καθορισμένα σημεία (τριγωνομετρικά). Για τη συλλογή των GCPs αρχικά έγινε η επιλογή των περιοχών στις οποίες θα λαμβάνονταν οι μετρήσεις. Στη συνέχεια προσδιορίστηκαν οι περιοχές αυτές στις εικόνες ASTER και εντοπίστηκαν σε αυτές διακριτά και εμφανή σημεία. Τα σημεία αυτά θα έπρεπε να είναι προσεχτικά επιλεγμένα έτσι ώστε αργότερα να μπορούν να προσδιοριστούν στην εικόνα με ακρίβεια ενός εικονοστοιχείου. Παραδείγματα τέτοιων σημείων είναι: Διασταυρώσεις δρόμων, φάροι, λιμενοβραχίονες, γέφυρες ποταμών, απότομες στροφές κ.α. Το όργανο προσδιορισμού θέσης που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα σύστημα Trimble το οποίο διαθέτει το Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΤΕ). Το σύστημα αυτό αποτελείται από σταθμό βάσης, κινητό δέκτη και ειδικό λογισμικό για τη διαφόριση των μετρήσεων. Για γρήγορη και ακριβή μετακίνηση στα σημεία χρησιμοποιήθηκε φορητός υπολογιστής στον οποίο υπήρχε ειδικό λογισμικό και δεδομένα που ήταν διαθέσιμα από το ΙΥΜ για το οδικό δίκτυο, τους οικισμούς, καθώς και ψηφιακό αρχείο που δημιουργήθηκε με τις θέσεις των προεπιλεγμένων σημείων. Επίσης βοηθητική ήταν η έντυπη μορφή των εικόνων των περιοχών όπου αναζητούνταν τα σημεία. Η λήψη των μετρήσεων έγινε με την τεχνική του στατικού προσδιορισμού. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε διαφόριση των μετρήσεων με τη βοήθεια των δεδομένων του σταθμού βάσης. Στη φάση αυτή για κάθε σημείο ήταν γνωστές με ακρίβεια της τάξης του μέτρου οι συντεταγμένες στο Ελληνικό γεωδαιτικό σύστημα ΕΓΣΑ87, καθώς και το υψόμετρό του. Η επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε με βάση τη γνώση των δεδομένων της περιοχής (π.χ. υπάρχουσα βλάστηση) και των προς εξαγωγή τάξεων και καταγραφή των σημείων στο πεδίο με τη χρήση GPS. Για τον υπολογισμό της διαχωριστικότητας (separability) τάξεων με βάση τις φασματικές υπογραφές των περιοχών εκπαίδευσης, ελήφθησαν υπόψη αφενός η διακύμανση των υπογραφών στα 9 φασματικά κανάλια του ASTER και αφετέρου τα μέσα διανύσματα των υπογραφών.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 παρουσιάζεται το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, ως αποτέλεσμα της συνένωσης των DEM που παρήχθησαν από τις 12 επιμέρους σκηνές ASTER. Στην ίδια εικόνα παρατίθεται επίσης μια ψευδόχρωμη κωδικοποίησή του DEM της Κρήτης με το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα.<br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΥΔΑΤΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ.gif|center|]]<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΥΔΑΤΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ2.gif|center|]]<br /> Εικόνα 1. Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγομένων DEM από κάθε σκηνή ASTER για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωμη κωδικοποίηση. Το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα (κάτω).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία παρουσιάστηκαν η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε για την δημιουργία DEM, ορθοεικόνων και θεματικών χαρτών κάλυψης γης με βάση στερεοσκοπικά και πολυφασματικά δεδομένα του ραδιομέτρου ASTER για την περιοχή της Κρήτης στα πλαίσια του έργου REALDEMS. Παρουσιάστηκαν επίσης τα μέχρι στιγμής προϊόντα του έργου, καθώς τα αποτελέσματα της αξιολόγησής τους. Τα DEM προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER που καλύπτουν τις περιοχές ενδιαφέροντος. Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης γης παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. Επιτόπιες παρατηρήσεις με τη βοήθεια GPS καθόρισαν τις φασματικές υπογραφές σε δεδομένες περιοχές εκπαίδευσης για την πραγματοποίηση της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Συνοπτικά, τα μέχρι στιγμής προϊόντα του έργου, για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου είναι: <br /> <br /> • DEM με ±15 - 20 m ακρίβεια σε οριζόντιο και κατακόρυφο επίπεδο.<br /> <br /> • Ορθοκανονικές πολυφασματικές εικόνες ASTER (9 κανάλια) με χωρική<br /> διακριτική ικανότητα 15 m και ακρίβεια ± 15 m.<br /> <br /> • Θεματικοί χάρτες κάλυψης γης.<br /> <br /> Τα προϊόντα αυτά θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια, στα πλαίσια του έργου για το χαρακτηρισμό λεκανών απορροής (κλίσεις και προσανατολισμοί των επιφανειών, όρια των λεκανών απορροής, όρια των υπολεκανών κάθε λεκάνης, υδρογραφικό δίκτυο, καμπυλότητα επιφανειών κλπ.) με εφαρμογή τεχνικών ΓΣΠ σε συγκεκριμένες περιοχές εφαρμογής στην Κρήτη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Νεκτάριος Χρυσουλάκης, Χαράλαμπος Φείδας, Δημήτριος Βελιανίτης ,ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΦΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A5%CE%94%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%99_%CE%A0%CE%9F%CE%A1%CE%9F%CE%992.gif Αρχείο:ΥΔΑΤΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ2.gif 2010-02-25T14:21:27Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A5%CE%94%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%99_%CE%A0%CE%9F%CE%A1%CE%9F%CE%99.gif Αρχείο:ΥΔΑΤΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ.gif 2010-02-25T14:21:11Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%A5%CE%9D%CE%94%CE%A5%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%99%CE%9E%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%95%CE%9D%CE%99%CE%91%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%94%CE%99%CE%91%CE%A7%CE%95%CE%99%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%A5%CE%94%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9F%CE%A1%CE%A9%CE%9D:_%CE%A4%CE%9F_%CE%95%CE%A1%CE%93%CE%9F_REALDEMS ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS 2010-02-25T14:20:19Z <p>Spyvou: New page: &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ '''&lt;/big&gt; Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REA...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS, στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης. Τα προϊόντα αυτά παρήχθησαν με χρήση δορυφορικής τεχνολογίας και συγκεκριμένα με τηλεπισκοπικά δεδομένα του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer), δεδομένα του παγκόσμιου συστήματος προσδιορισμού θέσης, καθώς και επιτόπιων παρατηρήσεων. Τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER. Η ακρίβεια των ψηφιακών μοντέλων εδάφους που παρήχθησαν είναι της τάξης των 15 – 20 m. Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης του εδάφους παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. Επιτόπιες παρατηρήσεις καθόρισαν τις φασματικές υπογραφές σε δεδομένες περιοχές εκπαίδευσης για την πραγματοποίηση της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Τα προϊόντα του έργου πρόκειται να χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια για το χαρακτηρισμό λεκανών απορροής στις παραπάνω περιοχές με χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Συνεπώς, αναμένεται να αποτελέσουν πολύτιμο εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια του παγκόσμιου συστήματος προσδιορισμού θέσης (GPS: Global Positioning System). Πριν από τις εργασίες πεδίου πραγματοποιήθηκε έλεγχος της υψομετρικής ακρίβειας του GPS για την αποφυγή σφαλμάτων στις μετρήσεις. Ο έλεγχος αυτός έγινε με βάση μετρήσεις σε καλά καθορισμένα σημεία (τριγωνομετρικά). Για τη συλλογή των GCPs αρχικά έγινε η επιλογή των περιοχών στις οποίες θα λαμβάνονταν οι μετρήσεις. Στη συνέχεια προσδιορίστηκαν οι περιοχές αυτές στις εικόνες ASTER και εντοπίστηκαν σε αυτές διακριτά και εμφανή σημεία. Τα σημεία αυτά θα έπρεπε να είναι προσεχτικά επιλεγμένα έτσι ώστε αργότερα να μπορούν να προσδιοριστούν στην εικόνα με ακρίβεια ενός εικονοστοιχείου. Παραδείγματα τέτοιων σημείων είναι: Διασταυρώσεις δρόμων, φάροι, λιμενοβραχίονες, γέφυρες ποταμών, απότομες στροφές κ.α. Το όργανο προσδιορισμού θέσης που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα σύστημα Trimble το οποίο διαθέτει το Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΤΕ). Το σύστημα αυτό αποτελείται από σταθμό βάσης, κινητό δέκτη και ειδικό λογισμικό για τη διαφόριση των μετρήσεων. Για γρήγορη και ακριβή μετακίνηση στα σημεία χρησιμοποιήθηκε φορητός υπολογιστής στον οποίο υπήρχε ειδικό λογισμικό και δεδομένα που ήταν διαθέσιμα από το ΙΥΜ για το οδικό δίκτυο, τους οικισμούς, καθώς και ψηφιακό αρχείο που δημιουργήθηκε με τις θέσεις των προεπιλεγμένων σημείων. Επίσης βοηθητική ήταν η έντυπη μορφή των εικόνων των περιοχών όπου αναζητούνταν τα σημεία. Η λήψη των μετρήσεων έγινε με την τεχνική του στατικού προσδιορισμού. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε διαφόριση των μετρήσεων με τη βοήθεια των δεδομένων του σταθμού βάσης. Στη φάση αυτή για κάθε σημείο ήταν γνωστές με ακρίβεια της τάξης του μέτρου οι συντεταγμένες στο Ελληνικό γεωδαιτικό σύστημα ΕΓΣΑ87, καθώς και το υψόμετρό του. Η επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε με βάση τη γνώση των δεδομένων της περιοχής (π.χ. υπάρχουσα βλάστηση) και των προς εξαγωγή τάξεων και καταγραφή των σημείων στο πεδίο με τη χρήση GPS. Για τον υπολογισμό της διαχωριστικότητας (separability) τάξεων με βάση τις φασματικές υπογραφές των περιοχών εκπαίδευσης, ελήφθησαν υπόψη αφενός η διακύμανση των υπογραφών στα 9 φασματικά κανάλια του ASTER και αφετέρου τα μέσα διανύσματα των υπογραφών.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 παρουσιάζεται το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, ως αποτέλεσμα της συνένωσης των DEM που παρήχθησαν από τις 12 επιμέρους σκηνές ASTER. Στην ίδια εικόνα παρατίθεται επίσης μια ψευδόχρωμη κωδικοποίησή του DEM της Κρήτης με το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα.<br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΣΑΧΑΡΑ.gif|center|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Χατζόπουλος Ιωάννης,Χωριατέλλη Χρυσομάλλη,Καντζάς Παντελής,ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:10:30Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ Γ.Σ.Π. ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T14:09:48Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΦΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΕΝΙΑΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ: ΤΟ ΕΡΓΟ REALDEMS]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9D%CE%97%CE%9C%CE%95%CE%A1%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%91%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%9B%CE%99%CE%9C%CE%91%CE%9A%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A5%CE%A8%CE%97%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A5%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3 ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ 2010-02-25T14:07:19Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Αντικείμενο του έργου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ενημέρωση και η αναθεώρηση τοπoγραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας γίνεται μέχρι τώρα κατά γενικό κανόνα κυρίως με την χρήση αεροφωτογραφιών και κλασσικών φωτογραμμετρικών μεθόδων. Σήμερα, η εκτόξευση καινούργιων και ειδικά εξοπλισμένων δορυφόρων - πχ. ΙΚΟΝΟΣ, QUICK BIRD κλπ.-, επιτρέπει την λήψη δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας (0,5 - 2 μέτρα) οι οποίες μετά από γεωμετρικές και άλλες διορθώσεις μπορούν να φθάσουν σε ακρίβειες κάτω των δύο μέτρων (ακρίβειες που εξαρτώνται από το ανάγλυφο, τα σημεία ελέγχου στο έδαφος, τις μεθόδους διορθώσεων κλπ.). Αυτό σημαίνει ότι θεωρητικά τέτοιες εικόνες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση και αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας αλλά και την κατασκευή εξαρχής τέτοιων χαρτών από δορυφορικές εικόνες. Η πρότασή μας απέβλεπε στην ανάλυση αυτής της δυνατότητας, εξετάζοντας την εφαρμοσιμότητά της στην πράξη και επισημαίνοντας τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της. Συμπεριλαμβανόταν επίσης - σε περίπτωση θετικών αποτελεσμάτων - η ανάπτυξη συγκεκριμένης μεθοδολογίας για τέτοιου είδους αναθεωρήσεις τοπογραφικών χαρτών με χρήση προηγμένων τεχνολογιών και λογισμικού Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών, τηλεπισκόπισης και GPS. <br /> Ουσιαστικό αντικείμενο της πρότασης μας επομένως ήταν η εξακρίβωση στην πράξη των πραγματικών δυνατοτήτων των νέων δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας όσον αφορά την ενημέρωση και εξαρχής κατασκευής τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σημειώνουμε ότι αυτό το αντικείμενο συσχετισμένο με την ανάπτυξη σχετικής μεθοδολογίας, αποτελεί σήμερα το βασικό ερευνητικό θέμα των περισσότερων συναφών πανεπιστημιακών, εθνικών και στρατιωτικών κέντρων σε όλο το κόσμο χωρίς συγκεκριμένα αποτελέσματα μέχρις στιγμής. <br /> Τα τελικά αποτέλεσμα της πρότασής μας χωρίζονται σε δύο μέρη :<br /> <br /> Α) Απάντηση στις εξής ερωτήσεις : <br /> <br /> - μπορούν ή όχι οι δορυφορικές εικόνες υψηλής ευκρίνειας του δορυφόρου ΙΚΟΝΟΣ να συνεισφέρουν στην αναθεώρηση των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας ; <br /> <br /> - αν ναι σε ποιο ποσοστό ;<br /> <br /> - είναι οικονομικά συμφέρουσα η χρησιμοποίησή τους ; <br /> <br /> Β) Σε περίπτωση θετικής απάντησης θα αναπτυσσόταν και θα επαληθευόταν στην πράξη σχετική μεθοδολογία αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξεταζόταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε βασίστηκε σε τέσσερις φάσεις: <br /> <br /> ΦΑΣΗ Α : Εκλογή των απαραίτητων δεδομένων (και αγορά ή παραγωγή τους στην συνέχεια) και των εργαλείων με τα οποία θα γίνει η επεξεργασία τους.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Β : Η φάση αυτή αφορούσε την γεωαναφορά των εικόνων και την ολοκλήρωση / αλληλοϋπέρθεση όλων των δεδομένων σε ένα γεωδαιτικό σύστημα αναφοράς. Πραγματοποιήθηκε επίσης η πρώτη φάση δορυφορικής ερμηνείας. <br /> <br /> ΦΑΣΗ Γ : Προσδιορισμός των διαφόρων κατηγοριών των χαρτογραφικών αντικειμένων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> Κατηγοριοποίηση (αυτόματη - ελεγχόμενη) των χαρτογραφικών αντικειμένων στις εικόνες, εξέταση διαδικασιών αυτοματοποιημένης και ημιαυτοματοποιημένης χαρτογραφικής γενίκευσης, εκτίμηση του ποσοστού ενημέρωσης των διαφόρων χαρτογραφικών αντικειμένων (βασισμένη στην ολοκληρωμένη υπέρθεση - ολική ή/και τοπική - των διανυσματικών / ράστερ ψηφιακών δεδομένων επάνω στις εικόνες). <br /> Ακολούθησε ενημέρωση και ανάδραση με την Κινεζική ερευνητική ομάδα.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Δ : Η φάση αυτή αφορούσε την ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες αναθεώρησης των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας μέσω δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και δόμηση της σχετικής μεθοδολογίας. <br /> Η ολοκλήρωση των συμπερασμάτων μας οριοθετήθηκε με την δειγματοληπτική επαλήθευσή τους στο έδαφος και μέσω αεροφωτογραφιών. Η δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας έγινε μέσω της αναλυτικής περιγραφής των σταδίων που ακολουθήθηκαν, επιλέγοντας τις βέλτιστες λύσεις και τεκμηριώνοντας τις στρατηγικές και λειτουργικές αποφάσεις. Είναι ευνόητο ότι η προτεινόμενη μεθοδολογία είναι ανεξάρτητη από τον οποιαδήποτε εξοπλισμό ή / και λογισμικό.<br /> <br /> Συνοπτικά, έγιναν τα εξής :<br /> <br /> - ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες για την αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας<br /> <br /> - επαλήθευση των αποτελεσμάτων <br /> <br /> - δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξετάζονταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ολοκληρώνοντας, συνοπτικά και συμπερασματικά θα μπορούσαμε να αναφέρουμε τα εξής : <br /> <br /> - Η ενημέρωση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας 1:25.000 – 1:50.000 με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι εφικτή. <br /> <br /> - Η κατασκευή τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι δυνατή.<br /> <br /> - Η ενημέρωση μπορεί να γίνει με ημιαυτόματο τρόπο και σίγουρα γρηγορότερα από τις κλασικές μεθόδους ενημέρωσης τοπογραφικών χαρτών.<br /> <br /> - Η μεθοδολογία και τεχνικές που αναπτύχθηκαν δοκιμάστηκαν στην πράξη, είναι αποτελεσματικές και οικονομικότερες από τις κλασσικές μεθόδους ενημέρωσης υπολογίζοντας μόνο την παράμετρο εργατώρες. <br /> <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος εξετάστηκαν και εναλλακτικές λύσεις βελτίωσης της ευκρίνειας και ακρίβειας των δορυφορικών εικόνων, με τεχνικές Τηλεπισκόπησης και με στόχο τις αυτόματες διαδικασίες εντοπισμού / ενημέρωσης των χαρτογραφικών αντικειμένων . Ιδιαίτερα σημαντική ήταν η συνεισφορά της πολυφασματικής ταξινόμησης των εικονοστοιχείων των δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόστηκαν και οι δύο μορφές της (καθοδηγούμενη και μη) της ταξινόμησης της φασματικής πληροφορίας, στοχεύοντας στον εντοπισμό περιοχών όπου οι μεταβολές χαρτογραφικών αντικειμένων δεν ήταν ιδιαίτερα ευδιάκριτες με απλή δορυφορική εικονοερμηνεία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΤΟΠΟΓΡ.gif|center|]]<br /> &lt;big&gt;'''Κλίσεις πάνω από 27 μοίρες'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Εικόνα 1: Σκίαση αναγλύφου για ποιοτικό έλεγχο ψηφιακών μοντέλων εδάφους<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δήμος ΠΑΝΤΑΖΗΣ, Χαράλαμπος ΚΑΡΑΘΑΝΑΣΗΣ,Μάρω ΚΑΣΩΛΗ,ΔΙΕΘΝΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΤΟ ΧΩΡΟ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΡEΥΝΗΤΙΚΗ ΟΜΑΔΑ SOCRATES ΤΩΝ ΤΕΙ ΑΘΗΝΩΝ &lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9D%CE%97%CE%9C%CE%95%CE%A1%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%91%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%9B%CE%99%CE%9C%CE%91%CE%9A%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A5%CE%A8%CE%97%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A5%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3 ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ 2010-02-25T14:04:35Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Αντικείμενο του έργου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ενημέρωση και η αναθεώρηση τοπoγραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας γίνεται μέχρι τώρα κατά γενικό κανόνα κυρίως με την χρήση αεροφωτογραφιών και κλασσικών φωτογραμμετρικών μεθόδων. Σήμερα, η εκτόξευση καινούργιων και ειδικά εξοπλισμένων δορυφόρων - πχ. ΙΚΟΝΟΣ, QUICK BIRD κλπ.-, επιτρέπει την λήψη δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας (0,5 - 2 μέτρα) οι οποίες μετά από γεωμετρικές και άλλες διορθώσεις μπορούν να φθάσουν σε ακρίβειες κάτω των δύο μέτρων (ακρίβειες που εξαρτώνται από το ανάγλυφο, τα σημεία ελέγχου στο έδαφος, τις μεθόδους διορθώσεων κλπ.). Αυτό σημαίνει ότι θεωρητικά τέτοιες εικόνες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση και αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας αλλά και την κατασκευή εξαρχής τέτοιων χαρτών από δορυφορικές εικόνες. Η πρότασή μας απέβλεπε στην ανάλυση αυτής της δυνατότητας, εξετάζοντας την εφαρμοσιμότητά της στην πράξη και επισημαίνοντας τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της. Συμπεριλαμβανόταν επίσης - σε περίπτωση θετικών αποτελεσμάτων - η ανάπτυξη συγκεκριμένης μεθοδολογίας για τέτοιου είδους αναθεωρήσεις τοπογραφικών χαρτών με χρήση προηγμένων τεχνολογιών και λογισμικού Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών, τηλεπισκόπισης και GPS. <br /> Ουσιαστικό αντικείμενο της πρότασης μας επομένως ήταν η εξακρίβωση στην πράξη των πραγματικών δυνατοτήτων των νέων δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας όσον αφορά την ενημέρωση και εξαρχής κατασκευής τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σημειώνουμε ότι αυτό το αντικείμενο συσχετισμένο με την ανάπτυξη σχετικής μεθοδολογίας, αποτελεί σήμερα το βασικό ερευνητικό θέμα των περισσότερων συναφών πανεπιστημιακών, εθνικών και στρατιωτικών κέντρων σε όλο το κόσμο χωρίς συγκεκριμένα αποτελέσματα μέχρις στιγμής. <br /> Τα τελικά αποτέλεσμα της πρότασής μας χωρίζονται σε δύο μέρη :<br /> <br /> Α) Απάντηση στις εξής ερωτήσεις : <br /> <br /> - μπορούν ή όχι οι δορυφορικές εικόνες υψηλής ευκρίνειας του δορυφόρου ΙΚΟΝΟΣ να συνεισφέρουν στην αναθεώρηση των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας ; <br /> <br /> - αν ναι σε ποιο ποσοστό ;<br /> <br /> - είναι οικονομικά συμφέρουσα η χρησιμοποίησή τους ; <br /> <br /> Β) Σε περίπτωση θετικής απάντησης θα αναπτυσσόταν και θα επαληθευόταν στην πράξη σχετική μεθοδολογία αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξεταζόταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε βασίστηκε σε τέσσερις φάσεις: <br /> <br /> ΦΑΣΗ Α : Εκλογή των απαραίτητων δεδομένων (και αγορά ή παραγωγή τους στην συνέχεια) και των εργαλείων με τα οποία θα γίνει η επεξεργασία τους.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Β : Η φάση αυτή αφορούσε την γεωαναφορά των εικόνων και την ολοκλήρωση / αλληλοϋπέρθεση όλων των δεδομένων σε ένα γεωδαιτικό σύστημα αναφοράς. Πραγματοποιήθηκε επίσης η πρώτη φάση δορυφορικής ερμηνείας. <br /> <br /> ΦΑΣΗ Γ : Προσδιορισμός των διαφόρων κατηγοριών των χαρτογραφικών αντικειμένων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> Κατηγοριοποίηση (αυτόματη - ελεγχόμενη) των χαρτογραφικών αντικειμένων στις εικόνες, εξέταση διαδικασιών αυτοματοποιημένης και ημιαυτοματοποιημένης χαρτογραφικής γενίκευσης, εκτίμηση του ποσοστού ενημέρωσης των διαφόρων χαρτογραφικών αντικειμένων (βασισμένη στην ολοκληρωμένη υπέρθεση - ολική ή/και τοπική - των διανυσματικών / ράστερ ψηφιακών δεδομένων επάνω στις εικόνες). <br /> Ακολούθησε ενημέρωση και ανάδραση με την Κινεζική ερευνητική ομάδα.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Δ : Η φάση αυτή αφορούσε την ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες αναθεώρησης των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας μέσω δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και δόμηση της σχετικής μεθοδολογίας. <br /> Η ολοκλήρωση των συμπερασμάτων μας οριοθετήθηκε με την δειγματοληπτική επαλήθευσή τους στο έδαφος και μέσω αεροφωτογραφιών. Η δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας έγινε μέσω της αναλυτικής περιγραφής των σταδίων που ακολουθήθηκαν, επιλέγοντας τις βέλτιστες λύσεις και τεκμηριώνοντας τις στρατηγικές και λειτουργικές αποφάσεις. Είναι ευνόητο ότι η προτεινόμενη μεθοδολογία είναι ανεξάρτητη από τον οποιαδήποτε εξοπλισμό ή / και λογισμικό.<br /> <br /> Συνοπτικά, έγιναν τα εξής :<br /> <br /> - ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες για την αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας<br /> <br /> - επαλήθευση των αποτελεσμάτων <br /> <br /> - δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξετάζονταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ολοκληρώνοντας, συνοπτικά και συμπερασματικά θα μπορούσαμε να αναφέρουμε τα εξής : <br /> <br /> - Η ενημέρωση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας 1:25.000 – 1:50.000 με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι εφικτή. <br /> <br /> - Η κατασκευή τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι δυνατή.<br /> <br /> - Η ενημέρωση μπορεί να γίνει με ημιαυτόματο τρόπο και σίγουρα γρηγορότερα από τις κλασικές μεθόδους ενημέρωσης τοπογραφικών χαρτών.<br /> <br /> - Η μεθοδολογία και τεχνικές που αναπτύχθηκαν δοκιμάστηκαν στην πράξη, είναι αποτελεσματικές και οικονομικότερες από τις κλασσικές μεθόδους ενημέρωσης υπολογίζοντας μόνο την παράμετρο εργατώρες. <br /> <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος εξετάστηκαν και εναλλακτικές λύσεις βελτίωσης της ευκρίνειας και ακρίβειας των δορυφορικών εικόνων, με τεχνικές Τηλεπισκόπησης και με στόχο τις αυτόματες διαδικασίες εντοπισμού / ενημέρωσης των χαρτογραφικών αντικειμένων . Ιδιαίτερα σημαντική ήταν η συνεισφορά της πολυφασματικής ταξινόμησης των εικονοστοιχείων των δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόστηκαν και οι δύο μορφές της (καθοδηγούμενη και μη) της ταξινόμησης της φασματικής πληροφορίας, στοχεύοντας στον εντοπισμό περιοχών όπου οι μεταβολές χαρτογραφικών αντικειμένων δεν ήταν ιδιαίτερα ευδιάκριτες με απλή δορυφορική εικονοερμηνεία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΤΟΠΟΓΡ.gif|center|]]<br /> &lt;big&gt;'''Κλίσεις πάνω από 27 μοίρες'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Εικόνα 1: Σκίαση αναγλύφου για ποιοτικό έλεγχο ψηφιακών μοντέλων εδάφους<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δήμος ΠΑΝΤΑΖΗΣ, Χαράλαμπος ΚΑΡΑΘΑΝΑΣΗΣ,Μάρω ΚΑΣΩΛΗ,ΔΙΕΘΝΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΤΟ ΧΩΡΟ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΡEΥΝΗΤΙΚΗ ΟΜΑΔΑ SOCRATES ΤΩΝ ΤΕΙ ΑΘΗΝΩΝ(Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%93%CE%A1.gif Αρχείο:ΤΟΠΟΓΡ.gif 2010-02-25T14:01:44Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9D%CE%97%CE%9C%CE%95%CE%A1%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%91%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%9B%CE%99%CE%9C%CE%91%CE%9A%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A5%CE%A8%CE%97%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A5%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3 ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ 2010-02-25T14:01:03Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Αντικείμενο του έργου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ενημέρωση και η αναθεώρηση τοπoγραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας γίνεται μέχρι τώρα κατά γενικό κανόνα κυρίως με την χρήση αεροφωτογραφιών και κλασσικών φωτογραμμετρικών μεθόδων. Σήμερα, η εκτόξευση καινούργιων και ειδικά εξοπλισμένων δορυφόρων - πχ. ΙΚΟΝΟΣ, QUICK BIRD κλπ.-, επιτρέπει την λήψη δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας (0,5 - 2 μέτρα) οι οποίες μετά από γεωμετρικές και άλλες διορθώσεις μπορούν να φθάσουν σε ακρίβειες κάτω των δύο μέτρων (ακρίβειες που εξαρτώνται από το ανάγλυφο, τα σημεία ελέγχου στο έδαφος, τις μεθόδους διορθώσεων κλπ.). Αυτό σημαίνει ότι θεωρητικά τέτοιες εικόνες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση και αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας αλλά και την κατασκευή εξαρχής τέτοιων χαρτών από δορυφορικές εικόνες. Η πρότασή μας απέβλεπε στην ανάλυση αυτής της δυνατότητας, εξετάζοντας την εφαρμοσιμότητά της στην πράξη και επισημαίνοντας τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της. Συμπεριλαμβανόταν επίσης - σε περίπτωση θετικών αποτελεσμάτων - η ανάπτυξη συγκεκριμένης μεθοδολογίας για τέτοιου είδους αναθεωρήσεις τοπογραφικών χαρτών με χρήση προηγμένων τεχνολογιών και λογισμικού Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών, τηλεπισκόπισης και GPS. <br /> Ουσιαστικό αντικείμενο της πρότασης μας επομένως ήταν η εξακρίβωση στην πράξη των πραγματικών δυνατοτήτων των νέων δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας όσον αφορά την ενημέρωση και εξαρχής κατασκευής τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σημειώνουμε ότι αυτό το αντικείμενο συσχετισμένο με την ανάπτυξη σχετικής μεθοδολογίας, αποτελεί σήμερα το βασικό ερευνητικό θέμα των περισσότερων συναφών πανεπιστημιακών, εθνικών και στρατιωτικών κέντρων σε όλο το κόσμο χωρίς συγκεκριμένα αποτελέσματα μέχρις στιγμής. <br /> Τα τελικά αποτέλεσμα της πρότασής μας χωρίζονται σε δύο μέρη :<br /> <br /> Α) Απάντηση στις εξής ερωτήσεις : <br /> <br /> - μπορούν ή όχι οι δορυφορικές εικόνες υψηλής ευκρίνειας του δορυφόρου ΙΚΟΝΟΣ να συνεισφέρουν στην αναθεώρηση των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας ; <br /> <br /> - αν ναι σε ποιο ποσοστό ;<br /> <br /> - είναι οικονομικά συμφέρουσα η χρησιμοποίησή τους ; <br /> <br /> Β) Σε περίπτωση θετικής απάντησης θα αναπτυσσόταν και θα επαληθευόταν στην πράξη σχετική μεθοδολογία αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξεταζόταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε βασίστηκε σε τέσσερις φάσεις: <br /> <br /> ΦΑΣΗ Α : Εκλογή των απαραίτητων δεδομένων (και αγορά ή παραγωγή τους στην συνέχεια) και των εργαλείων με τα οποία θα γίνει η επεξεργασία τους.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Β : Η φάση αυτή αφορούσε την γεωαναφορά των εικόνων και την ολοκλήρωση / αλληλοϋπέρθεση όλων των δεδομένων σε ένα γεωδαιτικό σύστημα αναφοράς. Πραγματοποιήθηκε επίσης η πρώτη φάση δορυφορικής ερμηνείας. <br /> <br /> ΦΑΣΗ Γ : Προσδιορισμός των διαφόρων κατηγοριών των χαρτογραφικών αντικειμένων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> Κατηγοριοποίηση (αυτόματη - ελεγχόμενη) των χαρτογραφικών αντικειμένων στις εικόνες, εξέταση διαδικασιών αυτοματοποιημένης και ημιαυτοματοποιημένης χαρτογραφικής γενίκευσης, εκτίμηση του ποσοστού ενημέρωσης των διαφόρων χαρτογραφικών αντικειμένων (βασισμένη στην ολοκληρωμένη υπέρθεση - ολική ή/και τοπική - των διανυσματικών / ράστερ ψηφιακών δεδομένων επάνω στις εικόνες). <br /> Ακολούθησε ενημέρωση και ανάδραση με την Κινεζική ερευνητική ομάδα.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Δ : Η φάση αυτή αφορούσε την ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες αναθεώρησης των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας μέσω δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και δόμηση της σχετικής μεθοδολογίας. <br /> Η ολοκλήρωση των συμπερασμάτων μας οριοθετήθηκε με την δειγματοληπτική επαλήθευσή τους στο έδαφος και μέσω αεροφωτογραφιών. Η δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας έγινε μέσω της αναλυτικής περιγραφής των σταδίων που ακολουθήθηκαν, επιλέγοντας τις βέλτιστες λύσεις και τεκμηριώνοντας τις στρατηγικές και λειτουργικές αποφάσεις. Είναι ευνόητο ότι η προτεινόμενη μεθοδολογία είναι ανεξάρτητη από τον οποιαδήποτε εξοπλισμό ή / και λογισμικό.<br /> <br /> Συνοπτικά, έγιναν τα εξής :<br /> <br /> - ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες για την αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας<br /> <br /> - επαλήθευση των αποτελεσμάτων <br /> <br /> - δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξετάζονταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ολοκληρώνοντας, συνοπτικά και συμπερασματικά θα μπορούσαμε να αναφέρουμε τα εξής : <br /> <br /> - Η ενημέρωση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας 1:25.000 – 1:50.000 με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι εφικτή. <br /> <br /> - Η κατασκευή τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι δυνατή.<br /> <br /> - Η ενημέρωση μπορεί να γίνει με ημιαυτόματο τρόπο και σίγουρα γρηγορότερα από τις κλασικές μεθόδους ενημέρωσης τοπογραφικών χαρτών.<br /> <br /> - Η μεθοδολογία και τεχνικές που αναπτύχθηκαν δοκιμάστηκαν στην πράξη, είναι αποτελεσματικές και οικονομικότερες από τις κλασσικές μεθόδους ενημέρωσης υπολογίζοντας μόνο την παράμετρο εργατώρες. <br /> <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος εξετάστηκαν και εναλλακτικές λύσεις βελτίωσης της ευκρίνειας και ακρίβειας των δορυφορικών εικόνων, με τεχνικές Τηλεπισκόπησης και με στόχο τις αυτόματες διαδικασίες εντοπισμού / ενημέρωσης των χαρτογραφικών αντικειμένων . Ιδιαίτερα σημαντική ήταν η συνεισφορά της πολυφασματικής ταξινόμησης των εικονοστοιχείων των δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόστηκαν και οι δύο μορφές της (καθοδηγούμενη και μη) της ταξινόμησης της φασματικής πληροφορίας, στοχεύοντας στον εντοπισμό περιοχών όπου οι μεταβολές χαρτογραφικών αντικειμένων δεν ήταν ιδιαίτερα ευδιάκριτες με απλή δορυφορική εικονοερμηνεία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:SBAS.gif|center|]]<br /> &lt;big&gt;'''Κλίσεις πάνω από 27 μοίρες'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Σχήμα 2. Χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση του ανύσματος ταχυτήτων με συνδυασμό δεδομένων ανερχόμενης και κατερχόμενης τροχιάς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> 1. Οι έρευνες με χρήση συμβολομετρίας ραντάρ στην κεντρική Θεσσαλία απέδωσαν με την παραγωγή χαρτών εδαφικής ταχύτητας. Αυτή η μελέτη αποτελεί την πρώτη εφαρμογή της τεχνικής SBAS στην Ελλάδα. <br /> <br /> 2. Παρατηρείται ανύψωση των ορεινών όγκων κυρίως δυτικά της Λάρισας <br /> <br /> 3. Παρατηρείται σημαντική οριζόντια (τεκτονική) συνιστώσα Α-Δ. <br /> <br /> 4. Τα δεδομένα για την πόλη της Λάρισας δείχνουν μια περιοδική, ημιτονοειδή συμπεριφορά εντός του πλαγιο-καθοδικού διαγράμματος της καθίζησης η οποία οφείλεται πιθανόν στις εποχικές αυξομειώσεις της στάθμης του υδροφόρου ορίζοντα. Οι αυξομειώσεις διακρίνονται σαφέστερα μετά το 1996 και οφείλονται στην υπεράντληση του υδροφόρου για αγροτικές χρήσεις κατά τους θερινούς μήνες. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9D%CE%97%CE%9C%CE%95%CE%A1%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%91%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%9B%CE%99%CE%9C%CE%91%CE%9A%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A5%CE%A8%CE%97%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A5%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3 ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ 2010-02-25T13:58:43Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Αντικείμενο του έργου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ενημέρωση και η αναθεώρηση τοπoγραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας γίνεται μέχρι τώρα κατά γενικό κανόνα κυρίως με την χρήση αεροφωτογραφιών και κλασσικών φωτογραμμετρικών μεθόδων. Σήμερα, η εκτόξευση καινούργιων και ειδικά εξοπλισμένων δορυφόρων - πχ. ΙΚΟΝΟΣ, QUICK BIRD κλπ.-, επιτρέπει την λήψη δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας (0,5 - 2 μέτρα) οι οποίες μετά από γεωμετρικές και άλλες διορθώσεις μπορούν να φθάσουν σε ακρίβειες κάτω των δύο μέτρων (ακρίβειες που εξαρτώνται από το ανάγλυφο, τα σημεία ελέγχου στο έδαφος, τις μεθόδους διορθώσεων κλπ.). Αυτό σημαίνει ότι θεωρητικά τέτοιες εικόνες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση και αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας αλλά και την κατασκευή εξαρχής τέτοιων χαρτών από δορυφορικές εικόνες. Η πρότασή μας απέβλεπε στην ανάλυση αυτής της δυνατότητας, εξετάζοντας την εφαρμοσιμότητά της στην πράξη και επισημαίνοντας τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της. Συμπεριλαμβανόταν επίσης - σε περίπτωση θετικών αποτελεσμάτων - η ανάπτυξη συγκεκριμένης μεθοδολογίας για τέτοιου είδους αναθεωρήσεις τοπογραφικών χαρτών με χρήση προηγμένων τεχνολογιών και λογισμικού Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών, τηλεπισκόπισης και GPS. <br /> Ουσιαστικό αντικείμενο της πρότασης μας επομένως ήταν η εξακρίβωση στην πράξη των πραγματικών δυνατοτήτων των νέων δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας όσον αφορά την ενημέρωση και εξαρχής κατασκευής τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σημειώνουμε ότι αυτό το αντικείμενο συσχετισμένο με την ανάπτυξη σχετικής μεθοδολογίας, αποτελεί σήμερα το βασικό ερευνητικό θέμα των περισσότερων συναφών πανεπιστημιακών, εθνικών και στρατιωτικών κέντρων σε όλο το κόσμο χωρίς συγκεκριμένα αποτελέσματα μέχρις στιγμής. <br /> Τα τελικά αποτέλεσμα της πρότασής μας χωρίζονται σε δύο μέρη :<br /> <br /> Α) Απάντηση στις εξής ερωτήσεις : <br /> <br /> - μπορούν ή όχι οι δορυφορικές εικόνες υψηλής ευκρίνειας του δορυφόρου ΙΚΟΝΟΣ να συνεισφέρουν στην αναθεώρηση των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας ; <br /> <br /> - αν ναι σε ποιο ποσοστό ;<br /> <br /> - είναι οικονομικά συμφέρουσα η χρησιμοποίησή τους ; <br /> <br /> Β) Σε περίπτωση θετικής απάντησης θα αναπτυσσόταν και θα επαληθευόταν στην πράξη σχετική μεθοδολογία αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξεταζόταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε βασίστηκε σε τέσσερις φάσεις: <br /> <br /> ΦΑΣΗ Α : Εκλογή των απαραίτητων δεδομένων (και αγορά ή παραγωγή τους στην συνέχεια) και των εργαλείων με τα οποία θα γίνει η επεξεργασία τους.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Β : Η φάση αυτή αφορούσε την γεωαναφορά των εικόνων και την ολοκλήρωση / αλληλοϋπέρθεση όλων των δεδομένων σε ένα γεωδαιτικό σύστημα αναφοράς. Πραγματοποιήθηκε επίσης η πρώτη φάση δορυφορικής ερμηνείας. <br /> <br /> ΦΑΣΗ Γ : Προσδιορισμός των διαφόρων κατηγοριών των χαρτογραφικών αντικειμένων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> Κατηγοριοποίηση (αυτόματη - ελεγχόμενη) των χαρτογραφικών αντικειμένων στις εικόνες, εξέταση διαδικασιών αυτοματοποιημένης και ημιαυτοματοποιημένης χαρτογραφικής γενίκευσης, εκτίμηση του ποσοστού ενημέρωσης των διαφόρων χαρτογραφικών αντικειμένων (βασισμένη στην ολοκληρωμένη υπέρθεση - ολική ή/και τοπική - των διανυσματικών / ράστερ ψηφιακών δεδομένων επάνω στις εικόνες). <br /> Ακολούθησε ενημέρωση και ανάδραση με την Κινεζική ερευνητική ομάδα.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Δ : Η φάση αυτή αφορούσε την ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες αναθεώρησης των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας μέσω δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και δόμηση της σχετικής μεθοδολογίας. <br /> Η ολοκλήρωση των συμπερασμάτων μας οριοθετήθηκε με την δειγματοληπτική επαλήθευσή τους στο έδαφος και μέσω αεροφωτογραφιών. Η δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας έγινε μέσω της αναλυτικής περιγραφής των σταδίων που ακολουθήθηκαν, επιλέγοντας τις βέλτιστες λύσεις και τεκμηριώνοντας τις στρατηγικές και λειτουργικές αποφάσεις. Είναι ευνόητο ότι η προτεινόμενη μεθοδολογία είναι ανεξάρτητη από τον οποιαδήποτε εξοπλισμό ή / και λογισμικό.<br /> <br /> Συνοπτικά, έγιναν τα εξής :<br /> <br /> - ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες για την αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας<br /> <br /> - επαλήθευση των αποτελεσμάτων <br /> <br /> - δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξετάζονταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ολοκληρώνοντας, συνοπτικά και συμπερασματικά θα μπορούσαμε να αναφέρουμε τα εξής : <br /> <br /> - Η ενημέρωση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας 1:25.000 – 1:50.000 με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι εφικτή. <br /> <br /> - Η κατασκευή τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι δυνατή.<br /> <br /> - Η ενημέρωση μπορεί να γίνει με ημιαυτόματο τρόπο και σίγουρα γρηγορότερα από τις κλασικές μεθόδους ενημέρωσης τοπογραφικών χαρτών.<br /> <br /> - Η μεθοδολογία και τεχνικές που αναπτύχθηκαν δοκιμάστηκαν στην πράξη, είναι αποτελεσματικές και οικονομικότερες από τις κλασσικές μεθόδους ενημέρωσης υπολογίζοντας μόνο την παράμετρο εργατώρες. <br /> <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος εξετάστηκαν και εναλλακτικές λύσεις βελτίωσης της ευκρίνειας και ακρίβειας των δορυφορικών εικόνων, με τεχνικές Τηλεπισκόπησης και με στόχο τις αυτόματες διαδικασίες εντοπισμού / ενημέρωσης των χαρτογραφικών αντικειμένων . Ιδιαίτερα σημαντική ήταν η συνεισφορά της πολυφασματικής ταξινόμησης των εικονοστοιχείων των δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόστηκαν και οι δύο μορφές της (καθοδηγούμενη και μη) της ταξινόμησης της φασματικής πληροφορίας, στοχεύοντας στον εντοπισμό περιοχών όπου οι μεταβολές χαρτογραφικών αντικειμένων δεν ήταν ιδιαίτερα ευδιάκριτες με απλή δορυφορική εικονοερμηνεία.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΚΛΙΣΕΙΣ ΠΑΝΩ ΑΠΟ 27 μοίρες'''|center|&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:SBAS.gif|center|]]<br /> <br /> <br /> Σχήμα 2. Χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση του ανύσματος ταχυτήτων με συνδυασμό δεδομένων ανερχόμενης και κατερχόμενης τροχιάς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> 1. Οι έρευνες με χρήση συμβολομετρίας ραντάρ στην κεντρική Θεσσαλία απέδωσαν με την παραγωγή χαρτών εδαφικής ταχύτητας. Αυτή η μελέτη αποτελεί την πρώτη εφαρμογή της τεχνικής SBAS στην Ελλάδα. <br /> <br /> 2. Παρατηρείται ανύψωση των ορεινών όγκων κυρίως δυτικά της Λάρισας <br /> <br /> 3. Παρατηρείται σημαντική οριζόντια (τεκτονική) συνιστώσα Α-Δ. <br /> <br /> 4. Τα δεδομένα για την πόλη της Λάρισας δείχνουν μια περιοδική, ημιτονοειδή συμπεριφορά εντός του πλαγιο-καθοδικού διαγράμματος της καθίζησης η οποία οφείλεται πιθανόν στις εποχικές αυξομειώσεις της στάθμης του υδροφόρου ορίζοντα. Οι αυξομειώσεις διακρίνονται σαφέστερα μετά το 1996 και οφείλονται στην υπεράντληση του υδροφόρου για αγροτικές χρήσεις κατά τους θερινούς μήνες. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9D%CE%97%CE%9C%CE%95%CE%A1%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%91%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%9B%CE%99%CE%9C%CE%91%CE%9A%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A5%CE%A8%CE%97%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A5%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3 ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ 2010-02-25T13:58:05Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Αντικείμενο του έργου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ενημέρωση και η αναθεώρηση τοπoγραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας γίνεται μέχρι τώρα κατά γενικό κανόνα κυρίως με την χρήση αεροφωτογραφιών και κλασσικών φωτογραμμετρικών μεθόδων. Σήμερα, η εκτόξευση καινούργιων και ειδικά εξοπλισμένων δορυφόρων - πχ. ΙΚΟΝΟΣ, QUICK BIRD κλπ.-, επιτρέπει την λήψη δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας (0,5 - 2 μέτρα) οι οποίες μετά από γεωμετρικές και άλλες διορθώσεις μπορούν να φθάσουν σε ακρίβειες κάτω των δύο μέτρων (ακρίβειες που εξαρτώνται από το ανάγλυφο, τα σημεία ελέγχου στο έδαφος, τις μεθόδους διορθώσεων κλπ.). Αυτό σημαίνει ότι θεωρητικά τέτοιες εικόνες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση και αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας αλλά και την κατασκευή εξαρχής τέτοιων χαρτών από δορυφορικές εικόνες. Η πρότασή μας απέβλεπε στην ανάλυση αυτής της δυνατότητας, εξετάζοντας την εφαρμοσιμότητά της στην πράξη και επισημαίνοντας τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της. Συμπεριλαμβανόταν επίσης - σε περίπτωση θετικών αποτελεσμάτων - η ανάπτυξη συγκεκριμένης μεθοδολογίας για τέτοιου είδους αναθεωρήσεις τοπογραφικών χαρτών με χρήση προηγμένων τεχνολογιών και λογισμικού Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών, τηλεπισκόπισης και GPS. <br /> Ουσιαστικό αντικείμενο της πρότασης μας επομένως ήταν η εξακρίβωση στην πράξη των πραγματικών δυνατοτήτων των νέων δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας όσον αφορά την ενημέρωση και εξαρχής κατασκευής τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σημειώνουμε ότι αυτό το αντικείμενο συσχετισμένο με την ανάπτυξη σχετικής μεθοδολογίας, αποτελεί σήμερα το βασικό ερευνητικό θέμα των περισσότερων συναφών πανεπιστημιακών, εθνικών και στρατιωτικών κέντρων σε όλο το κόσμο χωρίς συγκεκριμένα αποτελέσματα μέχρις στιγμής. <br /> Τα τελικά αποτέλεσμα της πρότασής μας χωρίζονται σε δύο μέρη :<br /> <br /> Α) Απάντηση στις εξής ερωτήσεις : <br /> <br /> - μπορούν ή όχι οι δορυφορικές εικόνες υψηλής ευκρίνειας του δορυφόρου ΙΚΟΝΟΣ να συνεισφέρουν στην αναθεώρηση των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας ; <br /> <br /> - αν ναι σε ποιο ποσοστό ;<br /> <br /> - είναι οικονομικά συμφέρουσα η χρησιμοποίησή τους ; <br /> <br /> Β) Σε περίπτωση θετικής απάντησης θα αναπτυσσόταν και θα επαληθευόταν στην πράξη σχετική μεθοδολογία αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξεταζόταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε βασίστηκε σε τέσσερις φάσεις: <br /> <br /> ΦΑΣΗ Α : Εκλογή των απαραίτητων δεδομένων (και αγορά ή παραγωγή τους στην συνέχεια) και των εργαλείων με τα οποία θα γίνει η επεξεργασία τους.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Β : Η φάση αυτή αφορούσε την γεωαναφορά των εικόνων και την ολοκλήρωση / αλληλοϋπέρθεση όλων των δεδομένων σε ένα γεωδαιτικό σύστημα αναφοράς. Πραγματοποιήθηκε επίσης η πρώτη φάση δορυφορικής ερμηνείας. <br /> <br /> ΦΑΣΗ Γ : Προσδιορισμός των διαφόρων κατηγοριών των χαρτογραφικών αντικειμένων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> Κατηγοριοποίηση (αυτόματη - ελεγχόμενη) των χαρτογραφικών αντικειμένων στις εικόνες, εξέταση διαδικασιών αυτοματοποιημένης και ημιαυτοματοποιημένης χαρτογραφικής γενίκευσης, εκτίμηση του ποσοστού ενημέρωσης των διαφόρων χαρτογραφικών αντικειμένων (βασισμένη στην ολοκληρωμένη υπέρθεση - ολική ή/και τοπική - των διανυσματικών / ράστερ ψηφιακών δεδομένων επάνω στις εικόνες). <br /> Ακολούθησε ενημέρωση και ανάδραση με την Κινεζική ερευνητική ομάδα.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Δ : Η φάση αυτή αφορούσε την ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες αναθεώρησης των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας μέσω δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και δόμηση της σχετικής μεθοδολογίας. <br /> Η ολοκλήρωση των συμπερασμάτων μας οριοθετήθηκε με την δειγματοληπτική επαλήθευσή τους στο έδαφος και μέσω αεροφωτογραφιών. Η δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας έγινε μέσω της αναλυτικής περιγραφής των σταδίων που ακολουθήθηκαν, επιλέγοντας τις βέλτιστες λύσεις και τεκμηριώνοντας τις στρατηγικές και λειτουργικές αποφάσεις. Είναι ευνόητο ότι η προτεινόμενη μεθοδολογία είναι ανεξάρτητη από τον οποιαδήποτε εξοπλισμό ή / και λογισμικό.<br /> <br /> Συνοπτικά, έγιναν τα εξής :<br /> <br /> - ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες για την αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας<br /> <br /> - επαλήθευση των αποτελεσμάτων <br /> <br /> - δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξετάζονταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ολοκληρώνοντας, συνοπτικά και συμπερασματικά θα μπορούσαμε να αναφέρουμε τα εξής : <br /> <br /> - Η ενημέρωση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας 1:25.000 – 1:50.000 με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι εφικτή. <br /> <br /> - Η κατασκευή τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι δυνατή.<br /> <br /> - Η ενημέρωση μπορεί να γίνει με ημιαυτόματο τρόπο και σίγουρα γρηγορότερα από τις κλασικές μεθόδους ενημέρωσης τοπογραφικών χαρτών.<br /> <br /> - Η μεθοδολογία και τεχνικές που αναπτύχθηκαν δοκιμάστηκαν στην πράξη, είναι αποτελεσματικές και οικονομικότερες από τις κλασσικές μεθόδους ενημέρωσης υπολογίζοντας μόνο την παράμετρο εργατώρες. <br /> <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος εξετάστηκαν και εναλλακτικές λύσεις βελτίωσης της ευκρίνειας και ακρίβειας των δορυφορικών εικόνων, με τεχνικές Τηλεπισκόπησης και με στόχο τις αυτόματες διαδικασίες εντοπισμού / ενημέρωσης των χαρτογραφικών αντικειμένων . Ιδιαίτερα σημαντική ήταν η συνεισφορά της πολυφασματικής ταξινόμησης των εικονοστοιχείων των δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόστηκαν και οι δύο μορφές της (καθοδηγούμενη και μη) της ταξινόμησης της φασματικής πληροφορίας, στοχεύοντας στον εντοπισμό περιοχών όπου οι μεταβολές χαρτογραφικών αντικειμένων δεν ήταν ιδιαίτερα ευδιάκριτες με απλή δορυφορική εικονοερμηνεία.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΚΛΙΣΕΙΣ ΠΑΝΩ ΑΠΟ 27 μοίρες|center|'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:SBAS.gif|center|]]<br /> <br /> <br /> Σχήμα 2. Χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση του ανύσματος ταχυτήτων με συνδυασμό δεδομένων ανερχόμενης και κατερχόμενης τροχιάς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> 1. Οι έρευνες με χρήση συμβολομετρίας ραντάρ στην κεντρική Θεσσαλία απέδωσαν με την παραγωγή χαρτών εδαφικής ταχύτητας. Αυτή η μελέτη αποτελεί την πρώτη εφαρμογή της τεχνικής SBAS στην Ελλάδα. <br /> <br /> 2. Παρατηρείται ανύψωση των ορεινών όγκων κυρίως δυτικά της Λάρισας <br /> <br /> 3. Παρατηρείται σημαντική οριζόντια (τεκτονική) συνιστώσα Α-Δ. <br /> <br /> 4. Τα δεδομένα για την πόλη της Λάρισας δείχνουν μια περιοδική, ημιτονοειδή συμπεριφορά εντός του πλαγιο-καθοδικού διαγράμματος της καθίζησης η οποία οφείλεται πιθανόν στις εποχικές αυξομειώσεις της στάθμης του υδροφόρου ορίζοντα. Οι αυξομειώσεις διακρίνονται σαφέστερα μετά το 1996 και οφείλονται στην υπεράντληση του υδροφόρου για αγροτικές χρήσεις κατά τους θερινούς μήνες. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9D%CE%97%CE%9C%CE%95%CE%A1%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%91%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%9B%CE%99%CE%9C%CE%91%CE%9A%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A5%CE%A8%CE%97%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A5%CE%9A%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3 ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ 2010-02-25T13:56:01Z <p>Spyvou: New page: &lt;big&gt;'''Αντικείμενο του έργου '''&lt;/big&gt; Η ενημέρωση και η αναθεώρηση τοπoγραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας γίν...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Αντικείμενο του έργου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ενημέρωση και η αναθεώρηση τοπoγραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας γίνεται μέχρι τώρα κατά γενικό κανόνα κυρίως με την χρήση αεροφωτογραφιών και κλασσικών φωτογραμμετρικών μεθόδων. Σήμερα, η εκτόξευση καινούργιων και ειδικά εξοπλισμένων δορυφόρων - πχ. ΙΚΟΝΟΣ, QUICK BIRD κλπ.-, επιτρέπει την λήψη δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας (0,5 - 2 μέτρα) οι οποίες μετά από γεωμετρικές και άλλες διορθώσεις μπορούν να φθάσουν σε ακρίβειες κάτω των δύο μέτρων (ακρίβειες που εξαρτώνται από το ανάγλυφο, τα σημεία ελέγχου στο έδαφος, τις μεθόδους διορθώσεων κλπ.). Αυτό σημαίνει ότι θεωρητικά τέτοιες εικόνες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση και αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας αλλά και την κατασκευή εξαρχής τέτοιων χαρτών από δορυφορικές εικόνες. Η πρότασή μας απέβλεπε στην ανάλυση αυτής της δυνατότητας, εξετάζοντας την εφαρμοσιμότητά της στην πράξη και επισημαίνοντας τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της. Συμπεριλαμβανόταν επίσης - σε περίπτωση θετικών αποτελεσμάτων - η ανάπτυξη συγκεκριμένης μεθοδολογίας για τέτοιου είδους αναθεωρήσεις τοπογραφικών χαρτών με χρήση προηγμένων τεχνολογιών και λογισμικού Γεωγραφικών Συστημάτων πληροφοριών, τηλεπισκόπισης και GPS. <br /> Ουσιαστικό αντικείμενο της πρότασης μας επομένως ήταν η εξακρίβωση στην πράξη των πραγματικών δυνατοτήτων των νέων δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας όσον αφορά την ενημέρωση και εξαρχής κατασκευής τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σημειώνουμε ότι αυτό το αντικείμενο συσχετισμένο με την ανάπτυξη σχετικής μεθοδολογίας, αποτελεί σήμερα το βασικό ερευνητικό θέμα των περισσότερων συναφών πανεπιστημιακών, εθνικών και στρατιωτικών κέντρων σε όλο το κόσμο χωρίς συγκεκριμένα αποτελέσματα μέχρις στιγμής. <br /> Τα τελικά αποτέλεσμα της πρότασής μας χωρίζονται σε δύο μέρη :<br /> <br /> Α) Απάντηση στις εξής ερωτήσεις : <br /> <br /> - μπορούν ή όχι οι δορυφορικές εικόνες υψηλής ευκρίνειας του δορυφόρου ΙΚΟΝΟΣ να συνεισφέρουν στην αναθεώρηση των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας ; <br /> <br /> - αν ναι σε ποιο ποσοστό ;<br /> <br /> - είναι οικονομικά συμφέρουσα η χρησιμοποίησή τους ; <br /> <br /> Β) Σε περίπτωση θετικής απάντησης θα αναπτυσσόταν και θα επαληθευόταν στην πράξη σχετική μεθοδολογία αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξεταζόταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε βασίστηκε σε τέσσερις φάσεις: <br /> <br /> ΦΑΣΗ Α : Εκλογή των απαραίτητων δεδομένων (και αγορά ή παραγωγή τους στην συνέχεια) και των εργαλείων με τα οποία θα γίνει η επεξεργασία τους.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Β : Η φάση αυτή αφορούσε την γεωαναφορά των εικόνων και την ολοκλήρωση / αλληλοϋπέρθεση όλων των δεδομένων σε ένα γεωδαιτικό σύστημα αναφοράς. Πραγματοποιήθηκε επίσης η πρώτη φάση δορυφορικής ερμηνείας. <br /> <br /> ΦΑΣΗ Γ : Προσδιορισμός των διαφόρων κατηγοριών των χαρτογραφικών αντικειμένων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> Κατηγοριοποίηση (αυτόματη - ελεγχόμενη) των χαρτογραφικών αντικειμένων στις εικόνες, εξέταση διαδικασιών αυτοματοποιημένης και ημιαυτοματοποιημένης χαρτογραφικής γενίκευσης, εκτίμηση του ποσοστού ενημέρωσης των διαφόρων χαρτογραφικών αντικειμένων (βασισμένη στην ολοκληρωμένη υπέρθεση - ολική ή/και τοπική - των διανυσματικών / ράστερ ψηφιακών δεδομένων επάνω στις εικόνες). <br /> Ακολούθησε ενημέρωση και ανάδραση με την Κινεζική ερευνητική ομάδα.<br /> <br /> ΦΑΣΗ Δ : Η φάση αυτή αφορούσε την ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες αναθεώρησης των τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας μέσω δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και δόμηση της σχετικής μεθοδολογίας. <br /> Η ολοκλήρωση των συμπερασμάτων μας οριοθετήθηκε με την δειγματοληπτική επαλήθευσή τους στο έδαφος και μέσω αεροφωτογραφιών. Η δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας έγινε μέσω της αναλυτικής περιγραφής των σταδίων που ακολουθήθηκαν, επιλέγοντας τις βέλτιστες λύσεις και τεκμηριώνοντας τις στρατηγικές και λειτουργικές αποφάσεις. Είναι ευνόητο ότι η προτεινόμενη μεθοδολογία είναι ανεξάρτητη από τον οποιαδήποτε εξοπλισμό ή / και λογισμικό.<br /> <br /> Συνοπτικά, έγιναν τα εξής :<br /> <br /> - ολοκλήρωση των συμπερασμάτων σχετικά με τις δυνατότητες για την αναθεώρηση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας και ακρίβειας<br /> <br /> - επαλήθευση των αποτελεσμάτων <br /> <br /> - δόμηση της προτεινόμενης μεθοδολογίας αναθεώρησης τοπογραφικών χαρτών με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας. Σε περίπτωση αρνητικής απάντησης θα εξετάζονταν οι παράμετροι που θα μπορούσαν να βελτιωθούν για να ικανοποιήσουν την ζητούμενη χαρτογραφική αναθεώρηση. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ολοκληρώνοντας, συνοπτικά και συμπερασματικά θα μπορούσαμε να αναφέρουμε τα εξής : <br /> <br /> - Η ενημέρωση τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας 1:25.000 – 1:50.000 με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι εφικτή. <br /> <br /> - Η κατασκευή τοπογραφικών χαρτών μεσαίας κλίμακας με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας είναι δυνατή.<br /> <br /> - Η ενημέρωση μπορεί να γίνει με ημιαυτόματο τρόπο και σίγουρα γρηγορότερα από τις κλασικές μεθόδους ενημέρωσης τοπογραφικών χαρτών.<br /> <br /> - Η μεθοδολογία και τεχνικές που αναπτύχθηκαν δοκιμάστηκαν στην πράξη, είναι αποτελεσματικές και οικονομικότερες από τις κλασσικές μεθόδους ενημέρωσης υπολογίζοντας μόνο την παράμετρο εργατώρες. <br /> <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος εξετάστηκαν και εναλλακτικές λύσεις βελτίωσης της ευκρίνειας και ακρίβειας των δορυφορικών εικόνων, με τεχνικές Τηλεπισκόπησης και με στόχο τις αυτόματες διαδικασίες εντοπισμού / ενημέρωσης των χαρτογραφικών αντικειμένων . Ιδιαίτερα σημαντική ήταν η συνεισφορά της πολυφασματικής ταξινόμησης των εικονοστοιχείων των δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόστηκαν και οι δύο μορφές της (καθοδηγούμενη και μη) της ταξινόμησης της φασματικής πληροφορίας, στοχεύοντας στον εντοπισμό περιοχών όπου οι μεταβολές χαρτογραφικών αντικειμένων δεν ήταν ιδιαίτερα ευδιάκριτες με απλή δορυφορική εικονοερμηνεία.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS της βιβλιογραφίας για την περιοχή της Θεσσαλίας (Clark et al., 1998) που μετρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000, Tolomei et al., 2005). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας (μετατόπιση του ραντάρ ανηγμένη στην κατακόρυφο / χρόνο) δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς σε σχέση με την Όσσα . Αυτό εξάγεται από την μελέτη του «σήματος» χαμηλής χωρικής συχνότητας. Στον ίδιο χάρτη παρατηρούνται υψηλές χωρικές συχνότητες (μεταβολές τιμής και προσήμου) κοντά σε μεγάλα, ενεργά ρήγματα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει αξιοσημείωτη έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr στην δυτική οροσειρά (Σχήμα 2). Ο ανατολικός τομέας (Όσσα κλπ) βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχή καθίζηση 4-25 mm/yr (0.4-2.5 cm/yr) (κατά περιοχές) η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. Τα ίδια αποτελέσματα επίσης δείχνουν μία περιοδική αυξομείωση στον ρυθμό καθίζησης που πιθανόν να σχετίζεται με την εποχική μεταβολή της πιεζομετρικής στάθμης. Επίσης παρατηρούνται και πλευρικές ασυνέχειες στο χάρτη ταχυτήτων οι οποίες πιθανόν σχετίζονται με την υδραυλική του υδροφορέα και την ύπαρξη στεγανών επιφανειών ρηγμάτων.<br /> <br /> [[εικόνα:SBAS.gif|center|]]<br /> [[εικόνα:SBAS ΚΑΤΩ.gif|center|]]<br /> <br /> Σχήμα 2. Χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση του ανύσματος ταχυτήτων με συνδυασμό δεδομένων ανερχόμενης και κατερχόμενης τροχιάς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> 1. Οι έρευνες με χρήση συμβολομετρίας ραντάρ στην κεντρική Θεσσαλία απέδωσαν με την παραγωγή χαρτών εδαφικής ταχύτητας. Αυτή η μελέτη αποτελεί την πρώτη εφαρμογή της τεχνικής SBAS στην Ελλάδα. <br /> <br /> 2. Παρατηρείται ανύψωση των ορεινών όγκων κυρίως δυτικά της Λάρισας <br /> <br /> 3. Παρατηρείται σημαντική οριζόντια (τεκτονική) συνιστώσα Α-Δ. <br /> <br /> 4. Τα δεδομένα για την πόλη της Λάρισας δείχνουν μια περιοδική, ημιτονοειδή συμπεριφορά εντός του πλαγιο-καθοδικού διαγράμματος της καθίζησης η οποία οφείλεται πιθανόν στις εποχικές αυξομειώσεις της στάθμης του υδροφόρου ορίζοντα. Οι αυξομειώσεις διακρίνονται σαφέστερα μετά το 1996 και οφείλονται στην υπεράντληση του υδροφόρου για αγροτικές χρήσεις κατά τους θερινούς μήνες. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T13:49:26Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΜΕΣΑΙΑΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΨΗΛΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΥΚΡΙΝΕΙΑΣ]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_1992-2000_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_SBAS_(Small_Baseline_Subset). Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset). 2010-02-25T13:40:46Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset) από το αρχείο εικόνων SAR των Ευρωπαϊκών δορυφόρων ERS1, ERS2. Η περιοχή μελέτης είναι η Θεσσαλία η οποία είναι μία τεκτονικά ενεργός περιοχή με επιφανειακές παραμορφώσεις που προέρχονται από φυσικά και ανθρωπογενή αίτια. Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS που μετρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς (περιοχή Ελασσώνας - Τυρνάβου) σε σχέση με την Όσσα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr έτος στην δυτική οροσειρά ενώ η ανατολική περιοχή βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη και τα προάστια της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχής καθίζηση η οποία κυμαίνεται μεταξύ 4-25 mm/yr (κατά τόπους) και η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Επεξεργασία εικόνων ραντάρ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης παρήχθησαν χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset, Berardino et al., 2002). H τεχνική SBAS βασίζεται στην χρήση διαφορικών συμβολογραφημάτων με μικρή γραμμή βάσεως (απόσταση μεταξύ διαδοχικών τροχιών) και στην εφαρμογή της μεθόδου singular value decomposition (SVD): η πρώτη μέθοδος αντιμετωπίζει το πρόβλημα της ελλείψεως συνοχής φάσης, η δε δεύτερη επιτρέπει την σύνδεση ανεξάρτητων εικόνων SAR οι οποίες χωρίζονται από μεγάλες γραμμές βάσεως. Επίσης αντιμετωπίστηκαν οι τεχνητές μορφές (artifacts) λόγω της ατμόσφαιρας ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια των εντοπισθέντων παραμορφώσεων. Αυτό έγινε με την χρήση διπλού φιλτραρίσματος, σε χωρική και χρονική διάσταση, με βάση την παρατήρηση ότι η «ατμοσφαιρική φάση» παρουσιάζει υψηλή συσχέτιση στον χώρο αλλά χαμηλή συσχέτιση στον χρόνο. Πρόσφατες εκτιμήσεις του σφάλματος της τεχνικής SBAS έγιναν από την ομάδα του IREA (Νάπολη, Ιταλία) και αναφέρουν τυπική απόκλιση στις ταχύτητες 1-2 mm/yr (κατακόρυφη συνιστώσα) σε σχέση με τοπογραφικά δεδομένα αναφοράς από δίκτυα 1ης τάξεως.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS της βιβλιογραφίας για την περιοχή της Θεσσαλίας (Clark et al., 1998) που μετρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000, Tolomei et al., 2005). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας (μετατόπιση του ραντάρ ανηγμένη στην κατακόρυφο / χρόνο) δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς σε σχέση με την Όσσα . Αυτό εξάγεται από την μελέτη του «σήματος» χαμηλής χωρικής συχνότητας. Στον ίδιο χάρτη παρατηρούνται υψηλές χωρικές συχνότητες (μεταβολές τιμής και προσήμου) κοντά σε μεγάλα, ενεργά ρήγματα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει αξιοσημείωτη έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr στην δυτική οροσειρά (Σχήμα 2). Ο ανατολικός τομέας (Όσσα κλπ) βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχή καθίζηση 4-25 mm/yr (0.4-2.5 cm/yr) (κατά περιοχές) η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. Τα ίδια αποτελέσματα επίσης δείχνουν μία περιοδική αυξομείωση στον ρυθμό καθίζησης που πιθανόν να σχετίζεται με την εποχική μεταβολή της πιεζομετρικής στάθμης. Επίσης παρατηρούνται και πλευρικές ασυνέχειες στο χάρτη ταχυτήτων οι οποίες πιθανόν σχετίζονται με την υδραυλική του υδροφορέα και την ύπαρξη στεγανών επιφανειών ρηγμάτων.<br /> <br /> [[εικόνα:SBAS.gif|center|]]<br /> [[εικόνα:SBAS ΚΑΤΩ.gif|center|]]<br /> <br /> Σχήμα 2. Χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση του ανύσματος ταχυτήτων με συνδυασμό δεδομένων ανερχόμενης και κατερχόμενης τροχιάς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> 1. Οι έρευνες με χρήση συμβολομετρίας ραντάρ στην κεντρική Θεσσαλία απέδωσαν με την παραγωγή χαρτών εδαφικής ταχύτητας. Αυτή η μελέτη αποτελεί την πρώτη εφαρμογή της τεχνικής SBAS στην Ελλάδα. <br /> <br /> 2. Παρατηρείται ανύψωση των ορεινών όγκων κυρίως δυτικά της Λάρισας <br /> <br /> 3. Παρατηρείται σημαντική οριζόντια (τεκτονική) συνιστώσα Α-Δ. <br /> <br /> 4. Τα δεδομένα για την πόλη της Λάρισας δείχνουν μια περιοδική, ημιτονοειδή συμπεριφορά εντός του πλαγιο-καθοδικού διαγράμματος της καθίζησης η οποία οφείλεται πιθανόν στις εποχικές αυξομειώσεις της στάθμης του υδροφόρου ορίζοντα. Οι αυξομειώσεις διακρίνονται σαφέστερα μετά το 1996 και οφείλονται στην υπεράντληση του υδροφόρου για αγροτικές χρήσεις κατά τους θερινούς μήνες. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_1992-2000_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_SBAS_(Small_Baseline_Subset). Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset). 2010-02-25T13:37:06Z <p>Spyvou: New page: &lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt; Η εργασία παρουσιάζει χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBA...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset) από το αρχείο εικόνων SAR των Ευρωπαϊκών δορυφόρων ERS1, ERS2. Η περιοχή μελέτης είναι η Θεσσαλία η οποία είναι μία τεκτονικά ενεργός περιοχή με επιφανειακές παραμορφώσεις που προέρχονται από φυσικά και ανθρωπογενή αίτια. Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS που μετρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς (περιοχή Ελασσώνας - Τυρνάβου) σε σχέση με την Όσσα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr έτος στην δυτική οροσειρά ενώ η ανατολική περιοχή βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη και τα προάστια της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχής καθίζηση η οποία κυμαίνεται μεταξύ 4-25 mm/yr (κατά τόπους) και η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Επεξεργασία εικόνων ραντάρ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης παρήχθησαν χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset, Berardino et al., 2002). H τεχνική SBAS βασίζεται στην χρήση διαφορικών συμβολογραφημάτων με μικρή γραμμή βάσεως (απόσταση μεταξύ διαδοχικών τροχιών) και στην εφαρμογή της μεθόδου singular value decomposition (SVD): η πρώτη μέθοδος αντιμετωπίζει το πρόβλημα της ελλείψεως συνοχής φάσης, η δε δεύτερη επιτρέπει την σύνδεση ανεξάρτητων εικόνων SAR οι οποίες χωρίζονται από μεγάλες γραμμές βάσεως. Επίσης αντιμετωπίστηκαν οι τεχνητές μορφές (artifacts) λόγω της ατμόσφαιρας ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια των εντοπισθέντων παραμορφώσεων. Αυτό έγινε με την χρήση διπλού φιλτραρίσματος, σε χωρική και χρονική διάσταση, με βάση την παρατήρηση ότι η «ατμοσφαιρική φάση» παρουσιάζει υψηλή συσχέτιση στον χώρο αλλά χαμηλή συσχέτιση στον χρόνο. Πρόσφατες εκτιμήσεις του σφάλματος της τεχνικής SBAS έγιναν από την ομάδα του IREA (Νάπολη, Ιταλία) και αναφέρουν τυπική απόκλιση στις ταχύτητες 1-2 mm/yr (κατακόρυφη συνιστώσα) σε σχέση με τοπογραφικά δεδομένα αναφοράς από δίκτυα 1ης τάξεως.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS της βιβλιογραφίας για την περιοχή της Θεσσαλίας (Clark et al., 1998) που μετρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000, Tolomei et al., 2005). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας (μετατόπιση του ραντάρ ανηγμένη στην κατακόρυφο / χρόνο) δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς σε σχέση με την Όσσα . Αυτό εξάγεται από την μελέτη του «σήματος» χαμηλής χωρικής συχνότητας. Στον ίδιο χάρτη παρατηρούνται υψηλές χωρικές συχνότητες (μεταβολές τιμής και προσήμου) κοντά σε μεγάλα, ενεργά ρήγματα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει αξιοσημείωτη έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr στην δυτική οροσειρά (Σχήμα 2). Ο ανατολικός τομέας (Όσσα κλπ) βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχή καθίζηση 4-25 mm/yr (0.4-2.5 cm/yr) (κατά περιοχές) η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. Τα ίδια αποτελέσματα επίσης δείχνουν μία περιοδική αυξομείωση στον ρυθμό καθίζησης που πιθανόν να σχετίζεται με την εποχική μεταβολή της πιεζομετρικής στάθμης. Επίσης παρατηρούνται και πλευρικές ασυνέχειες στο χάρτη ταχυτήτων οι οποίες πιθανόν σχετίζονται με την υδραυλική του υδροφορέα και την ύπαρξη στεγανών επιφανειών ρηγμάτων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:SBAS_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%A9.gif Αρχείο:SBAS ΚΑΤΩ.gif 2010-02-25T13:29:22Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:SBAS.gif Αρχείο:SBAS.gif 2010-02-25T13:28:55Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T13:15:58Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset).]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A3%CE%91%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%91_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A6%CE%91%CE%99%CE%A1%CE%91_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%91%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%97%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%95%CE%9B%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%93%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ 2010-02-25T01:00:12Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης και ΣΓΠ του Πανεπιστημίου Αιγαίου σε συνεργασία με την Ομάδα Ατμοσφαιρικών μοντέλων και Πρόγνωσης Καιρού του Πανεπιστημίου Αθηνών, έχουν κάνει μια πρωτοποριακή έρευνα στην ανίχνευση της σκόνης από την Έρημο Σαχάρα χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες του δορυφόρου της ΝΟΑΑ AVHRR και αναπτύσσοντας αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης. Tα μοντέλα αυτά χρησιμοποιούνται επιχειρησιακά τα τελευταία χρόνια και οι προγνώσεις διατίθενται καθημερινά από τη διεύθυνση http://forecast.uoa.gr. Η μεθοδολογία που χρησιμοποιείται καθώς και τα αποτελέσματα της έρευνας αυτής παρουσιάζονται στην παρούσα εργασία. <br /> Έμφαση δίνεται στις τηλεπισκοπικές μεθόδους που ξεκινούν από μια απλή ενίσχυση της εικόνας μέχρι τη χρήση αριθμητικών μοντέλων μεταφοράς ακτινοβολίας μέσω της ατμόσφαιρας και εκτίμηση της οπτικής πυκνότητας με μοντέλα όπως είναι ο κώδικας 6S. Η χαρτογράφηση της σκόνης βρίσκεται σε ένα γενικότερο ερευνητικό πεδίο που ασχολείται με τη χαρτογράφηση των αεροζόλ στην ατμόσφαιρα για το λόγο αυτό μετρήσεις οπτικής πυκνότητας των αεροζόλ από σταθμούς του συστήματος Aeronet συγκρίνονται με αποτελέσματα της ανάλυσης δορυφορικών εικόνων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα επόμενα βήματα απαιτούνται προκειμένου να γίνει επεξεργασία των εικόνων NOAA - AVHRR για την παραγωγή και δημιουργία χαρτών σκόνης.<br /> <br /> 1. Βαθμολόγηση καναλιών. <br /> <br /> 2. Υπολογισμός των φαινόμενων θερμοκρασιών για τα κανάλια 3, 4 και 5. <br /> <br /> 3. Μοντέλο επεξεργασίας εικόνας για την παραγωγή ποιοτικών χαρτών σκόνης.<br /> <br /> 4. Διόρθωση γεωμετρικών παραμορφώσεων της εικόνας.<br /> <br /> 5. Παραγωγή χαρτών σκόνης. <br /> <br /> Η κατάσταση των αισθητήρων του δορυφορικού δέκτη επιδεινώνεται με το χρόνο και έτσι τα δεδομένα που παράγονται χάνουν μέρος της αξιοπιστίας τους και πρέπει να διορθωθούν. Τα κανάλια 1 και 2 μετασχηματίζονται σε τιμές ακτινοβολίας (Paronis D., &amp; J. N. Hatzopoulos 1997). Ο μετασχηματισμός βασίζεται σε τύπους βαθμονόμησης μετά την πτήση που δίνουν albedo (%), (Rao et Al, 1996), οι διορθωμένοι συντελεστές διόρθωσης λαμβάνονται από τον ιστόχωρο NOAASIS. Για το NOAA 14 οι σχετικές εξισώσεις που προτείνονται από τη NOAA είναι: <br /> <br /> Ch1: L = (0.000118d + 0.557) * (C – 41)<br /> <br /> Ch2: L = (0.000122d + 0.423) * (C – 41)<br /> <br /> Όπου το L είναι η τιμή της ακτινοβολίας στο δορυφόρο, C είναι η ακατέργαστη ψηφιακή τιμή του εικονοστοιχείου, d εκφράζει τις ημέρες μετά από την εκτόξευση (d = 0 για τις 30 Δεκεμβρίου 1994). Οι τιμές ακτινοβολίας στο δορυφόρο μετατρέπονται σε τιμές albedo (A) από την εξίσωση Α = L/F, όπου το F είναι η εξωγήινη ηλιακή ακτινοβολία που ενσωματώνεται πάνω από την καμπύλη απόκρισης των καναλιών. <br /> Τα κανάλια 3, 4 και 5 βαθμονομούνται χρησιμοποιώντας την εν πτήσει βαθμονόμηση (Paronis D., J. N. Hatzopoulos, and K. Soultatis, 1997). Οι ακατέργαστοι ψηφιακοί αριθμοί μετασχηματίζονται σε τιμές λαμπρότητας θερμοκρασίας σε μια διαδικασία δύο βημάτων: <br /> <br /> (a) Η φαινόμενη ακτινοβολία υπολογίζεται με τη χρήση των συντελεστών βαθμονόμησης που παίρνονται από κάθε 100η γραμμή από τα στοιχεία που στέλνει ο δορυφόρος και <br /> <br /> (b) Η λαμπρότητα της θερμοκρασίας υπολογίζεται από το νόμο του Plank. <br /> <br /> Η βαθμονομημένη εικόνα εισάγεται σε ένα μοντέλο επεξεργασίας εικόνας, το οποίο ανιχνεύει τις επιφάνειες νεφών και εδάφους. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα αφορούν τις ημερομηνίες από 19/4/1997 μέχρι και 22/4/1997. Στο Σχήμα 1 δίνονται αποτελέσματα από την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας του NOAA – AVHRR για την ημερομηνία 19/04/1997, 11:45 UTC. Ένα από τα σημαντικά προβλήματα για τις εικόνες NOAA είναι η αντανάκλαση από το νερό του ήλιου (Sun-glint). Το πρόβλημα αυτό έχει ιδιαίτερη ένταση κατά τη διάρκεια της ανοιξιάτικης και θερινής περιόδου και μπορούν να οδηγήσουν στα λανθασμένα συμπεράσματα. Ένα άλλο ιδιαίτερο πρόβλημα είναι η νεφοκάλυψη.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΣΑΧΑΡΑ.gif|center|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Χατζόπουλος Ιωάννης,Χωριατέλλη Χρυσομάλλη,Καντζάς Παντελής,ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A3%CE%91%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%91.gif Αρχείο:ΣΑΧΑΡΑ.gif 2010-02-25T00:56:52Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A3%CE%91%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%91_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A6%CE%91%CE%99%CE%A1%CE%91_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%91%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%97%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%95%CE%9B%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%93%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ 2010-02-25T00:55:21Z <p>Spyvou: New page: &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ '''&lt;/big&gt; Το Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης και ΣΓΠ του Πανεπιστημίου Αιγαίου σε συνεργασία με τ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης και ΣΓΠ του Πανεπιστημίου Αιγαίου σε συνεργασία με την Ομάδα Ατμοσφαιρικών μοντέλων και Πρόγνωσης Καιρού του Πανεπιστημίου Αθηνών, έχουν κάνει μια πρωτοποριακή έρευνα στην ανίχνευση της σκόνης από την Έρημο Σαχάρα χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες του δορυφόρου της ΝΟΑΑ AVHRR και αναπτύσσοντας αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης. Tα μοντέλα αυτά χρησιμοποιούνται επιχειρησιακά τα τελευταία χρόνια και οι προγνώσεις διατίθενται καθημερινά από τη διεύθυνση http://forecast.uoa.gr. Η μεθοδολογία που χρησιμοποιείται καθώς και τα αποτελέσματα της έρευνας αυτής παρουσιάζονται στην παρούσα εργασία. <br /> Έμφαση δίνεται στις τηλεπισκοπικές μεθόδους που ξεκινούν από μια απλή ενίσχυση της εικόνας μέχρι τη χρήση αριθμητικών μοντέλων μεταφοράς ακτινοβολίας μέσω της ατμόσφαιρας και εκτίμηση της οπτικής πυκνότητας με μοντέλα όπως είναι ο κώδικας 6S. Η χαρτογράφηση της σκόνης βρίσκεται σε ένα γενικότερο ερευνητικό πεδίο που ασχολείται με τη χαρτογράφηση των αεροζόλ στην ατμόσφαιρα για το λόγο αυτό μετρήσεις οπτικής πυκνότητας των αεροζόλ από σταθμούς του συστήματος Aeronet συγκρίνονται με αποτελέσματα της ανάλυσης δορυφορικών εικόνων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα επόμενα βήματα απαιτούνται προκειμένου να γίνει επεξεργασία των εικόνων NOAA - AVHRR για την παραγωγή και δημιουργία χαρτών σκόνης.<br /> <br /> 1. Βαθμολόγηση καναλιών. <br /> <br /> 2. Υπολογισμός των φαινόμενων θερμοκρασιών για τα κανάλια 3, 4 και 5. <br /> <br /> 3. Μοντέλο επεξεργασίας εικόνας για την παραγωγή ποιοτικών χαρτών σκόνης.<br /> <br /> 4. Διόρθωση γεωμετρικών παραμορφώσεων της εικόνας.<br /> <br /> 5. Παραγωγή χαρτών σκόνης. <br /> <br /> Η κατάσταση των αισθητήρων του δορυφορικού δέκτη επιδεινώνεται με το χρόνο και έτσι τα δεδομένα που παράγονται χάνουν μέρος της αξιοπιστίας τους και πρέπει να διορθωθούν. Τα κανάλια 1 και 2 μετασχηματίζονται σε τιμές ακτινοβολίας (Paronis D., &amp; J. N. Hatzopoulos 1997). Ο μετασχηματισμός βασίζεται σε τύπους βαθμονόμησης μετά την πτήση που δίνουν albedo (%), (Rao et Al, 1996), οι διορθωμένοι συντελεστές διόρθωσης λαμβάνονται από τον ιστόχωρο NOAASIS. Για το NOAA 14 οι σχετικές εξισώσεις που προτείνονται από τη NOAA είναι: <br /> <br /> Ch1: L = (0.000118d + 0.557) * (C – 41)<br /> <br /> Ch2: L = (0.000122d + 0.423) * (C – 41)<br /> <br /> Όπου το L είναι η τιμή της ακτινοβολίας στο δορυφόρο, C είναι η ακατέργαστη ψηφιακή τιμή του εικονοστοιχείου, d εκφράζει τις ημέρες μετά από την εκτόξευση (d = 0 για τις 30 Δεκεμβρίου 1994). Οι τιμές ακτινοβολίας στο δορυφόρο μετατρέπονται σε τιμές albedo (A) από την εξίσωση Α = L/F, όπου το F είναι η εξωγήινη ηλιακή ακτινοβολία που ενσωματώνεται πάνω από την καμπύλη απόκρισης των καναλιών. <br /> Τα κανάλια 3, 4 και 5 βαθμονομούνται χρησιμοποιώντας την εν πτήσει βαθμονόμηση (Paronis D., J. N. Hatzopoulos, and K. Soultatis, 1997). Οι ακατέργαστοι ψηφιακοί αριθμοί μετασχηματίζονται σε τιμές λαμπρότητας θερμοκρασίας σε μια διαδικασία δύο βημάτων: <br /> <br /> (a) Η φαινόμενη ακτινοβολία υπολογίζεται με τη χρήση των συντελεστών βαθμονόμησης που παίρνονται από κάθε 100η γραμμή από τα στοιχεία που στέλνει ο δορυφόρος και <br /> <br /> (b) Η λαμπρότητα της θερμοκρασίας υπολογίζεται από το νόμο του Plank. <br /> <br /> Η βαθμονομημένη εικόνα εισάγεται σε ένα μοντέλο επεξεργασίας εικόνας, το οποίο ανιχνεύει τις επιφάνειες νεφών και εδάφους. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα αφορούν τις ημερομηνίες από 19/4/1997 μέχρι και 22/4/1997. Στο Σχήμα 1 δίνονται αποτελέσματα από την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας του NOAA – AVHRR για την ημερομηνία 19/04/1997, 11:45 UTC. Ένα από τα σημαντικά προβλήματα για τις εικόνες NOAA είναι η αντανάκλαση από το νερό του ήλιου (Sun-glint). Το πρόβλημα αυτό έχει ιδιαίτερη ένταση κατά τη διάρκεια της ανοιξιάτικης και θερινής περιόδου και μπορούν να οδηγήσουν στα λανθασμένα συμπεράσματα. Ένα άλλο ιδιαίτερο πρόβλημα είναι η νεφοκάλυψη.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΕΣ.gif|center|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτριος Π. Αργιαλάς, Κωνσταντίνος Καράντζαλος,ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T00:49:21Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΣΚΟΝΗΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΣΑΧΑΡΑ ΣΤΗΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΠΡΟΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%97%CE%A4%CE%97_%CE%9D%CE%9F%CE%97%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A5%CE%9D%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A3%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%91_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%9A%CE%A4%CE%99%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%99%CE%9D%CE%94%CE%A5%CE%9D%CE%9F%CE%A5_%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%9A%CE%91%CE%93%CE%99%CE%A9%CE%9D ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ 2010-02-25T00:42:50Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Περίληψη '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο προληπτικός σχεδιασμός αποτελεί ίσως το σημαντικότερο στάδιο σε ένα οργανωμένο σύστημα αντιμετώπισης φυσικών καταστροφών. Σαν βασικό εργαλείο προληπτικού σχεδιασμού παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της πρώτης προσπάθειας για την ανάπτυξη ενός ποσοτικού Ελληνικού Συστήματος Εκτίμησης Κινδύνου Πυρκαγιών, με περιοχή μελέτης το νησί της Λέσβου. Το προτεινόμενο σύστημα εκτιμά χωρικά την πυρο-επικινδυνότητα σε τοπική κλίμακα, και έχει τη δυνατότητα πρόβλεψης βασιζόμενο σε μετεωρολογικά δεδομένα. Το κύριο προϊόν του συστήματος είναι ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς βασιζόμενος σε τρεις άλλους επιμέρους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου, το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου. Όλοι οι επιμέρους δείκτες είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο, και αποτελούν μια συστηματική, ποσοτική και χωρική εκτίμηση του κινδύνου. Η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες, βασίζεται σε ιστορικά στατιστικά στοιχεία πυρκαγιών και μοντελοποιήθηκε με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα των νευρωνικών δικτύων. Το συγκεκριμένο σύστημα βασίζεται σε μια ρεαλιστική προσέγγιση, έτσι ώστε οι παράμετροι που το αποτελούν να είναι εύκολο να μετρηθούν και το σύστημα να είναι έτοιμο για επιχειρησιακή εφαρμογή σε τοπικό επίπεδο, όπου και λαμβάνονται οι κρίσιμες αποφάσεις στο στάδιο της πρόληψης και καταστολής. Κύριες πηγές για τον καθορισμό των παραμέτρων αποτελούν δορυφορικές εικόνες από τους δέκτες QuickBird και Landsat ETM καθώς και το μοντέλο πρόγνωσης καιρού SKIRON ενώ η διαχείριση, σύνθεση και χωρική ανάλυση των παραμέτρων, ως θεματικών επιφανειών, πραγματοποιείται με τη χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δεδομένα και Μεθοδολογία '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς βασιζόμενος σε τρεις άλλους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου, το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου. Όλοι οι επιμέρους δείκτες είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο και το χώρο, ενώ η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες, βασίζεται σε ιστορικά στοιχεία και μοντελοποιήθηκε με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα των νευρωνικών δικτύων. Οι παράμετροι που λαμβάνονται υπόψη έχουν επιλεχθεί έτσι ώστε να είναι εύκολο να μετρηθούν και το σύστημα να είναι έτοιμο για επιχειρησιακή εφαρμογή σε τοπικό επίπεδο. Η σύνθεση του τελικού δείκτη χρησιμοποιώντας του τρεις επιμέρους δείκτες έγινε με μεθόδους πολυκριτηριακής ανάλυσης και συγκεκριμένα με τη Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εκπαίδευση Νευρωνικού Δικτύου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ανάπτυξη των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων ή απλά Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) ξεκίνησε πριν από 50 χρόνια περίπου λόγω της επιθυμίας του ανθρώπου να κατανοήσει καλύτερα τον ανθρώπινο εγκέφαλο και να εξομοιώσει μερικές από τις ικανότητές του. Δεν υπάρχει κάποιος ευρέως αποδεκτός ορισμός των ΝΝ. Συνοπτικά, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι ένας τρόπος επεξεργασίας δεδομένων που βασίζεται στο πρότυπο του ανθρώπινου εγκεφάλου χρησιμοποιώντας την κεντρική ιδέα της λογικής λειτουργίας του. Τα ΝΝ βασίζονται σε μία συλλογή μονάδων, αντίστοιχες προς τους νευρώνες, και προσπαθούν να επιτελέσουν τις ανάλογες διεργασίες. Τα ΝΝ είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για προβλήματα ταξινόμησης και προσέγγισης συναρτήσεων τα οποία έχουν αρκετά δεδομένα εκπαίδευσης και είναι ανεκτικά όσον αφορά την ακρίβεια (Sarle, 1997). Είναι ιδιαίτερα ικανά σε συνδυαστικά προβλήματα και σε γενικοποιήσεις, και έχουν χρησιμοποιηθεί μερικώς και για πρόγνωση χωρικής εμφάνισης πυρκαγιών (Vasconcelos et al. 2001).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ) υπολογίζεται με τη χρήση πολυκριτηριακής ανάλυσης των τριών επιμέρους δεικτών (κριτήρια), σύμφωνα με τη μέθοδο του σταθμισμένου μέσου: <br /> <br /> Σ==ΔΠΕΠ njijjw1δ (3)<br /> <br /> Το διάνυσμα των βαρών w υπολογίζεται με την Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP) όπως προτείνεται από τον Saaty (1980).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα – Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν πολλαπλές δοκιμές ώστε να επιλεγεί η τελική δομή των νευρωνικών δικτύων για κάθε δείκτη, παρακολουθώντας κυρίως τα ποσοστά σωστής ταξινόμησης των δειγμάτων εκπαίδευσης και επαλήθευσης καθώς και του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (MSE). Ως ρυθμός εκμάθησης επιλέχθηκε ρ=0,1 ενώ ο νευρώνας στην έξοδο θεωρείται ενεργοποιημένος με τιμή μεγαλύτερη από 0,5. Πιο εύκολα προσεγγίστηκε η συνάρτηση του Μετεωρολογικού Δείκτη Κινδύνου, ενώ ο Κοινωνικο-Οικονομικός Δείκτης Κινδύνου είχε καλύτερα ποσοστά ταξινόμησης των πυρκαγιών του 2003. <br /> Πιο συγκεκριμένα, το δίκτυο που έχει επιλεγεί να υπολογίσει το ΜΔΚ ταξινόμησε σωστά το 93% των πυρκαγιών του δείγματος εκπαίδευσης (1970-2001) και το 88% των πυρκαγιών του δείγματος επαλήθευσης (1970-2001). Πάνω από 100 εποχές περίπου στη διαδικασία εκπαίδευσης, το δίκτυο έχανε τη γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης του 2003 ενώ πάνω από 700 εποχές, χανόταν η γενίκευση και στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001, δηλαδή υπήρχε πλήρης προσαρμογή της συνάρτησης στο δείγμα εκπαίδευσης. Προσθέτοντας και 2o επίπεδο επεξεργασίας, το δίκτυο έγινε πιο ευαίσθητο στα τοπικά ελάχιστα ενώ στις 400 εποχές συνήθως, υπήρχε καλύτερη ταξινόμηση των πυρκαγιών του 2003. Δεν επιλέχθηκε όμως αυτό το δίκτυο γιατί υπήρχε μια υποεκτίμηση της μη-εμφάνισης πυρκαγιών στο δείγμα εκπαίδευσης. <br /> Το δίκτυο που χρησιμοποιείται από τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου εκπαιδεύτηκε σε 1000 εποχές ενώ για παραπάνω εποχές έχανε τη γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001. Τα ποσοστά σωστής ταξινόμησης κρίνονται ικανοποιητικά αν και υπάρχει μια υπερεκτίμηση λόγω του χαμηλού ποσοστό σωστής ταξινόμησης της μη-εμφάνισης πυρκαγιάς στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001. Αξιοσημείωτο είναι το μεγάλο ποσοστό σωστής ταξινόμησης του δείγματος επαλήθευσης των πυρκαγιών τους έτους 2003 με 91%. Αυτό σημαίνει ότι το 91% των πυρκαγιών που εκδηλώθηκαν στη Λέσβο την περίοδο Μάιο-Σεπτέμβριο του 2003, εκδηλώθηκαν σε περιοχές όπου το δίκτυο που έχει επιλεγεί έδινε πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς πάνω από 50% δηλαδή οι πυρκαγιές του 2003 είχανε ως κύρια αιτία την ανθρώπινη παρουσία και δραστηριότητα. Κάτι τέτοιο επιβεβαιώνεται και από τα ανακριτικά και αιτιολογικά δεδομένα της Πυροσβεστικής Υπηρεσίας για τις πολλές ανθρωπογενείς πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν στη Λέσβο κατά το έτος 2003.<br /> Η διαδικασία εκπαίδευσης του Βλαστητικού Δείκτη Κινδύνου ισχυροποίησε το παραπάνω συμπέρασμα γιατί το MSE του δείγματος επαλήθευσης (2003), παρουσίασε πολύ υψηλές τιμές ενώ και το ποσοστό σωστής ταξινόμησης των πυρκαγιών ήταν χαμηλό. Έτσι, η εκπαίδευση βασίστηκε αποκλειστικά στις πυρκαγιές της περιόδου 1970-2001 και τερματίστηκε πριν χαθεί η γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης (1970-2001). Για τον υπολογισμό του Δείκτη Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ), δημιουργήθηκε ο πίνακας συγκρίσεων ο οποίος είχε δείκτη συνάφειας CI=0,0268 και λόγο συνάφειας CR=0,0462. Συνεπώς με το διάνυσμα των βαρών που προέκυψε, ο ΔΠΕΠ υπολογίζεται από τη σχέση:<br /> <br /> ΔΠΕΠ=0,1311*ΜΔΚ+0,2081*ΒΔΚ+0,6608*ΚΟΔΚ (4)<br /> <br /> Στο παρακάτω σχήμα παρουσιάζεται ο ΔΠΕΠ για τις ημερομηνίες 23/6/2003 και 27/8/2003 όπου εκδηλώθηκαν 3 και 4 πυρκαγιές αντίστοιχα στο νησί της Λέσβου. Για τη δημιουργία των χαρτών χρησιμοποιήθηκαν οι πραγματικές καιρικές συνθήκες που επικρατούσαν τις συγκεκριμένες ημέρες. Όλες οι πυρκαγιές εμφανίστηκαν σε περιοχές όπου η πιθανότητα εμφάνισης ήταν μεγαλύτερη από 50% ενώ και ο συγκριτικός κίνδυνος σε σχέση με άλλες περιοχές ήταν πολύ μεγαλύτερος.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΠΥΡΚΑΓΙΑ ΠΑΝΩ.gif|center|]]<br /> [[εικόνα:ΠΥΡΚΑΓΙΑ ΚΑΤΩ.gif|center|]]<br /> <br /> Έχοντας τους παραπάνω χάρτες-αποτελέσματα θα μπορούσαν οι τοπικές πυροσβεστικές και πολιτειακές αρχές να τους χρησιμοποιήσουν ως ένα σημαντικό εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων για την πρόληψη και καταστολή των δασικών πυρκαγιών. Στόχος της παρούσας εργασίας ήταν να αναπτυχθεί για πρώτη φορά ένα ποσοτικό σύστημα εκτίμησης του κινδύνου πυρκαγιών μεγάλης κλίμακας με δυνατότητα βραχυπρόθεσμης πρόγνωσης. Με την υιοθέτηση ενός τέτοιου συστήματος είναι εφικτός ο εντοπισμός περιοχών με υψηλό δείκτη κινδύνου/ επικινδυνότητας έτσι ώστε να πραγματοποιείται αποτελεσματικότερη διασπορά των δυνάμεων φύλαξης και πρώτης προσβολής, ενώ δίνεται η δυνατότητα για την έγκαιρη λήψη αποτρεπτικών μέτρων.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Χρήστος Βασιλάκος, Κώστας Καλαμποκίδης,Ιωάννης Χατζόπουλος,Γεώργιος Κάλλος,Ιωάννης Ματσίνος,ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ,ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%97%CE%A4%CE%97_%CE%9D%CE%9F%CE%97%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A5%CE%9D%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A3%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%91_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%9A%CE%A4%CE%99%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%99%CE%9D%CE%94%CE%A5%CE%9D%CE%9F%CE%A5_%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%9A%CE%91%CE%93%CE%99%CE%A9%CE%9D ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ 2010-02-25T00:37:50Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Περίληψη '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο προληπτικός σχεδιασμός αποτελεί ίσως το σημαντικότερο στάδιο σε ένα οργανωμένο σύστημα αντιμετώπισης φυσικών καταστροφών. Σαν βασικό εργαλείο προληπτικού σχεδιασμού παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της πρώτης προσπάθειας για την ανάπτυξη ενός ποσοτικού Ελληνικού Συστήματος Εκτίμησης Κινδύνου Πυρκαγιών, με περιοχή μελέτης το νησί της Λέσβου. Το προτεινόμενο σύστημα εκτιμά χωρικά την πυρο-επικινδυνότητα σε τοπική κλίμακα, και έχει τη δυνατότητα πρόβλεψης βασιζόμενο σε μετεωρολογικά δεδομένα. Το κύριο προϊόν του συστήματος είναι ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς βασιζόμενος σε τρεις άλλους επιμέρους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου, το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου. Όλοι οι επιμέρους δείκτες είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο, και αποτελούν μια συστηματική, ποσοτική και χωρική εκτίμηση του κινδύνου. Η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες, βασίζεται σε ιστορικά στατιστικά στοιχεία πυρκαγιών και μοντελοποιήθηκε με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα των νευρωνικών δικτύων. Το συγκεκριμένο σύστημα βασίζεται σε μια ρεαλιστική προσέγγιση, έτσι ώστε οι παράμετροι που το αποτελούν να είναι εύκολο να μετρηθούν και το σύστημα να είναι έτοιμο για επιχειρησιακή εφαρμογή σε τοπικό επίπεδο, όπου και λαμβάνονται οι κρίσιμες αποφάσεις στο στάδιο της πρόληψης και καταστολής. Κύριες πηγές για τον καθορισμό των παραμέτρων αποτελούν δορυφορικές εικόνες από τους δέκτες QuickBird και Landsat ETM καθώς και το μοντέλο πρόγνωσης καιρού SKIRON ενώ η διαχείριση, σύνθεση και χωρική ανάλυση των παραμέτρων, ως θεματικών επιφανειών, πραγματοποιείται με τη χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δεδομένα και Μεθοδολογία '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς βασιζόμενος σε τρεις άλλους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου, το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου. Όλοι οι επιμέρους δείκτες είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο και το χώρο, ενώ η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες, βασίζεται σε ιστορικά στοιχεία και μοντελοποιήθηκε με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα των νευρωνικών δικτύων. Οι παράμετροι που λαμβάνονται υπόψη έχουν επιλεχθεί έτσι ώστε να είναι εύκολο να μετρηθούν και το σύστημα να είναι έτοιμο για επιχειρησιακή εφαρμογή σε τοπικό επίπεδο. Η σύνθεση του τελικού δείκτη χρησιμοποιώντας του τρεις επιμέρους δείκτες έγινε με μεθόδους πολυκριτηριακής ανάλυσης και συγκεκριμένα με τη Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εκπαίδευση Νευρωνικού Δικτύου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ανάπτυξη των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων ή απλά Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) ξεκίνησε πριν από 50 χρόνια περίπου λόγω της επιθυμίας του ανθρώπου να κατανοήσει καλύτερα τον ανθρώπινο εγκέφαλο και να εξομοιώσει μερικές από τις ικανότητές του. Δεν υπάρχει κάποιος ευρέως αποδεκτός ορισμός των ΝΝ. Συνοπτικά, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι ένας τρόπος επεξεργασίας δεδομένων που βασίζεται στο πρότυπο του ανθρώπινου εγκεφάλου χρησιμοποιώντας την κεντρική ιδέα της λογικής λειτουργίας του. Τα ΝΝ βασίζονται σε μία συλλογή μονάδων, αντίστοιχες προς τους νευρώνες, και προσπαθούν να επιτελέσουν τις ανάλογες διεργασίες. Τα ΝΝ είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για προβλήματα ταξινόμησης και προσέγγισης συναρτήσεων τα οποία έχουν αρκετά δεδομένα εκπαίδευσης και είναι ανεκτικά όσον αφορά την ακρίβεια (Sarle, 1997). Είναι ιδιαίτερα ικανά σε συνδυαστικά προβλήματα και σε γενικοποιήσεις, και έχουν χρησιμοποιηθεί μερικώς και για πρόγνωση χωρικής εμφάνισης πυρκαγιών (Vasconcelos et al. 2001).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ) υπολογίζεται με τη χρήση πολυκριτηριακής ανάλυσης των τριών επιμέρους δεικτών (κριτήρια), σύμφωνα με τη μέθοδο του σταθμισμένου μέσου: <br /> <br /> Σ==ΔΠΕΠ njijjw1δ (3)<br /> <br /> Το διάνυσμα των βαρών w υπολογίζεται με την Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP) όπως προτείνεται από τον Saaty (1980).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα – Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν πολλαπλές δοκιμές ώστε να επιλεγεί η τελική δομή των νευρωνικών δικτύων για κάθε δείκτη, παρακολουθώντας κυρίως τα ποσοστά σωστής ταξινόμησης των δειγμάτων εκπαίδευσης και επαλήθευσης καθώς και του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (MSE). Ως ρυθμός εκμάθησης επιλέχθηκε ρ=0,1 ενώ ο νευρώνας στην έξοδο θεωρείται ενεργοποιημένος με τιμή μεγαλύτερη από 0,5. Πιο εύκολα προσεγγίστηκε η συνάρτηση του Μετεωρολογικού Δείκτη Κινδύνου, ενώ ο Κοινωνικο-Οικονομικός Δείκτης Κινδύνου είχε καλύτερα ποσοστά ταξινόμησης των πυρκαγιών του 2003. <br /> Πιο συγκεκριμένα, το δίκτυο που έχει επιλεγεί να υπολογίσει το ΜΔΚ ταξινόμησε σωστά το 93% των πυρκαγιών του δείγματος εκπαίδευσης (1970-2001) και το 88% των πυρκαγιών του δείγματος επαλήθευσης (1970-2001). Πάνω από 100 εποχές περίπου στη διαδικασία εκπαίδευσης, το δίκτυο έχανε τη γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης του 2003 ενώ πάνω από 700 εποχές, χανόταν η γενίκευση και στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001, δηλαδή υπήρχε πλήρης προσαρμογή της συνάρτησης στο δείγμα εκπαίδευσης. Προσθέτοντας και 2o επίπεδο επεξεργασίας, το δίκτυο έγινε πιο ευαίσθητο στα τοπικά ελάχιστα ενώ στις 400 εποχές συνήθως, υπήρχε καλύτερη ταξινόμηση των πυρκαγιών του 2003. Δεν επιλέχθηκε όμως αυτό το δίκτυο γιατί υπήρχε μια υποεκτίμηση της μη-εμφάνισης πυρκαγιών στο δείγμα εκπαίδευσης. <br /> Το δίκτυο που χρησιμοποιείται από τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου εκπαιδεύτηκε σε 1000 εποχές ενώ για παραπάνω εποχές έχανε τη γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001. Τα ποσοστά σωστής ταξινόμησης κρίνονται ικανοποιητικά αν και υπάρχει μια υπερεκτίμηση λόγω του χαμηλού ποσοστό σωστής ταξινόμησης της μη-εμφάνισης πυρκαγιάς στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001. Αξιοσημείωτο είναι το μεγάλο ποσοστό σωστής ταξινόμησης του δείγματος επαλήθευσης των πυρκαγιών τους έτους 2003 με 91%. Αυτό σημαίνει ότι το 91% των πυρκαγιών που εκδηλώθηκαν στη Λέσβο την περίοδο Μάιο-Σεπτέμβριο του 2003, εκδηλώθηκαν σε περιοχές όπου το δίκτυο που έχει επιλεγεί έδινε πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς πάνω από 50% δηλαδή οι πυρκαγιές του 2003 είχανε ως κύρια αιτία την ανθρώπινη παρουσία και δραστηριότητα. Κάτι τέτοιο επιβεβαιώνεται και από τα ανακριτικά και αιτιολογικά δεδομένα της Πυροσβεστικής Υπηρεσίας για τις πολλές ανθρωπογενείς πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν στη Λέσβο κατά το έτος 2003.<br /> Η διαδικασία εκπαίδευσης του Βλαστητικού Δείκτη Κινδύνου ισχυροποίησε το παραπάνω συμπέρασμα γιατί το MSE του δείγματος επαλήθευσης (2003), παρουσίασε πολύ υψηλές τιμές ενώ και το ποσοστό σωστής ταξινόμησης των πυρκαγιών ήταν χαμηλό. Έτσι, η εκπαίδευση βασίστηκε αποκλειστικά στις πυρκαγιές της περιόδου 1970-2001 και τερματίστηκε πριν χαθεί η γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης (1970-2001). Για τον υπολογισμό του Δείκτη Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ), δημιουργήθηκε ο πίνακας συγκρίσεων ο οποίος είχε δείκτη συνάφειας CI=0,0268 και λόγο συνάφειας CR=0,0462. Συνεπώς με το διάνυσμα των βαρών που προέκυψε, ο ΔΠΕΠ υπολογίζεται από τη σχέση:<br /> <br /> ΔΠΕΠ=0,1311*ΜΔΚ+0,2081*ΒΔΚ+0,6608*ΚΟΔΚ (4)<br /> <br /> Στο παρακάτω σχήμα παρουσιάζεται ο ΔΠΕΠ για τις ημερομηνίες 23/6/2003 και 27/8/2003 όπου εκδηλώθηκαν 3 και 4 πυρκαγιές αντίστοιχα στο νησί της Λέσβου. Για τη δημιουργία των χαρτών χρησιμοποιήθηκαν οι πραγματικές καιρικές συνθήκες που επικρατούσαν τις συγκεκριμένες ημέρες. Όλες οι πυρκαγιές εμφανίστηκαν σε περιοχές όπου η πιθανότητα εμφάνισης ήταν μεγαλύτερη από 50% ενώ και ο συγκριτικός κίνδυνος σε σχέση με άλλες περιοχές ήταν πολύ μεγαλύτερος.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΠΥΡΚΑΓΙΑ ΠΑΝΩ.gif|center|]]<br /> [[εικόνα:ΠΥΡΚΑΓΙΑ ΚΑΤΩ.gif|center|]]<br /> <br /> Έχοντας τους παραπάνω χάρτες-αποτελέσματα θα μπορούσαν οι τοπικές πυροσβεστικές και πολιτειακές αρχές να τους χρησιμοποιήσουν ως ένα σημαντικό εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων για την πρόληψη και καταστολή των δασικών πυρκαγιών. Στόχος της παρούσας εργασίας ήταν να αναπτυχθεί για πρώτη φορά ένα ποσοτικό σύστημα εκτίμησης του κινδύνου πυρκαγιών μεγάλης κλίμακας με δυνατότητα βραχυπρόθεσμης πρόγνωσης. Με την υιοθέτηση ενός τέτοιου συστήματος είναι εφικτός ο εντοπισμός περιοχών με υψηλό δείκτη κινδύνου/ επικινδυνότητας έτσι ώστε να πραγματοποιείται αποτελεσματικότερη διασπορά των δυνάμεων φύλαξης και πρώτης προσβολής, ενώ δίνεται η δυνατότητα για την έγκαιρη λήψη αποτρεπτικών μέτρων.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτριος Π. Αργιαλάς, Κωνσταντίνος Καράντζαλος,ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%9A%CE%91%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%A9.gif Αρχείο:ΠΥΡΚΑΓΙΑ ΚΑΤΩ.gif 2010-02-25T00:33:56Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%9A%CE%91%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A0%CE%91%CE%9D%CE%A9.gif Αρχείο:ΠΥΡΚΑΓΙΑ ΠΑΝΩ.gif 2010-02-25T00:33:36Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%97%CE%A4%CE%97_%CE%9D%CE%9F%CE%97%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A5%CE%9D%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A3%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%91_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%9A%CE%A4%CE%99%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%99%CE%9D%CE%94%CE%A5%CE%9D%CE%9F%CE%A5_%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%9A%CE%91%CE%93%CE%99%CE%A9%CE%9D ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ 2010-02-25T00:32:39Z <p>Spyvou: New page: &lt;big&gt;''' Περίληψη '''&lt;/big&gt; Ο προληπτικός σχεδιασμός αποτελεί ίσως το σημαντικότερο στάδιο σε ένα οργανωμένο ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Περίληψη '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο προληπτικός σχεδιασμός αποτελεί ίσως το σημαντικότερο στάδιο σε ένα οργανωμένο σύστημα αντιμετώπισης φυσικών καταστροφών. Σαν βασικό εργαλείο προληπτικού σχεδιασμού παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της πρώτης προσπάθειας για την ανάπτυξη ενός ποσοτικού Ελληνικού Συστήματος Εκτίμησης Κινδύνου Πυρκαγιών, με περιοχή μελέτης το νησί της Λέσβου. Το προτεινόμενο σύστημα εκτιμά χωρικά την πυρο-επικινδυνότητα σε τοπική κλίμακα, και έχει τη δυνατότητα πρόβλεψης βασιζόμενο σε μετεωρολογικά δεδομένα. Το κύριο προϊόν του συστήματος είναι ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς βασιζόμενος σε τρεις άλλους επιμέρους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου, το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου. Όλοι οι επιμέρους δείκτες είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο, και αποτελούν μια συστηματική, ποσοτική και χωρική εκτίμηση του κινδύνου. Η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες, βασίζεται σε ιστορικά στατιστικά στοιχεία πυρκαγιών και μοντελοποιήθηκε με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα των νευρωνικών δικτύων. Το συγκεκριμένο σύστημα βασίζεται σε μια ρεαλιστική προσέγγιση, έτσι ώστε οι παράμετροι που το αποτελούν να είναι εύκολο να μετρηθούν και το σύστημα να είναι έτοιμο για επιχειρησιακή εφαρμογή σε τοπικό επίπεδο, όπου και λαμβάνονται οι κρίσιμες αποφάσεις στο στάδιο της πρόληψης και καταστολής. Κύριες πηγές για τον καθορισμό των παραμέτρων αποτελούν δορυφορικές εικόνες από τους δέκτες QuickBird και Landsat ETM καθώς και το μοντέλο πρόγνωσης καιρού SKIRON ενώ η διαχείριση, σύνθεση και χωρική ανάλυση των παραμέτρων, ως θεματικών επιφανειών, πραγματοποιείται με τη χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Δεδομένα και Μεθοδολογία '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς βασιζόμενος σε τρεις άλλους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου, το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου. Όλοι οι επιμέρους δείκτες είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο και το χώρο, ενώ η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες, βασίζεται σε ιστορικά στοιχεία και μοντελοποιήθηκε με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα των νευρωνικών δικτύων. Οι παράμετροι που λαμβάνονται υπόψη έχουν επιλεχθεί έτσι ώστε να είναι εύκολο να μετρηθούν και το σύστημα να είναι έτοιμο για επιχειρησιακή εφαρμογή σε τοπικό επίπεδο. Η σύνθεση του τελικού δείκτη χρησιμοποιώντας του τρεις επιμέρους δείκτες έγινε με μεθόδους πολυκριτηριακής ανάλυσης και συγκεκριμένα με τη Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εκπαίδευση Νευρωνικού Δικτύου '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ανάπτυξη των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων ή απλά Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) ξεκίνησε πριν από 50 χρόνια περίπου λόγω της επιθυμίας του ανθρώπου να κατανοήσει καλύτερα τον ανθρώπινο εγκέφαλο και να εξομοιώσει μερικές από τις ικανότητές του. Δεν υπάρχει κάποιος ευρέως αποδεκτός ορισμός των ΝΝ. Συνοπτικά, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι ένας τρόπος επεξεργασίας δεδομένων που βασίζεται στο πρότυπο του ανθρώπινου εγκεφάλου χρησιμοποιώντας την κεντρική ιδέα της λογικής λειτουργίας του. Τα ΝΝ βασίζονται σε μία συλλογή μονάδων, αντίστοιχες προς τους νευρώνες, και προσπαθούν να επιτελέσουν τις ανάλογες διεργασίες. Τα ΝΝ είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για προβλήματα ταξινόμησης και προσέγγισης συναρτήσεων τα οποία έχουν αρκετά δεδομένα εκπαίδευσης και είναι ανεκτικά όσον αφορά την ακρίβεια (Sarle, 1997). Είναι ιδιαίτερα ικανά σε συνδυαστικά προβλήματα και σε γενικοποιήσεις, και έχουν χρησιμοποιηθεί μερικώς και για πρόγνωση χωρικής εμφάνισης πυρκαγιών (Vasconcelos et al. 2001).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ) υπολογίζεται με τη χρήση πολυκριτηριακής ανάλυσης των τριών επιμέρους δεικτών (κριτήρια), σύμφωνα με τη μέθοδο του σταθμισμένου μέσου: <br /> <br /> Σ==ΔΠΕΠ njijjw1δ (3)<br /> <br /> Το διάνυσμα των βαρών w υπολογίζεται με την Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP) όπως προτείνεται από τον Saaty (1980).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα – Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν πολλαπλές δοκιμές ώστε να επιλεγεί η τελική δομή των νευρωνικών δικτύων για κάθε δείκτη, παρακολουθώντας κυρίως τα ποσοστά σωστής ταξινόμησης των δειγμάτων εκπαίδευσης και επαλήθευσης καθώς και του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (MSE). Ως ρυθμός εκμάθησης επιλέχθηκε ρ=0,1 ενώ ο νευρώνας στην έξοδο θεωρείται ενεργοποιημένος με τιμή μεγαλύτερη από 0,5. Πιο εύκολα προσεγγίστηκε η συνάρτηση του Μετεωρολογικού Δείκτη Κινδύνου, ενώ ο Κοινωνικο-Οικονομικός Δείκτης Κινδύνου είχε καλύτερα ποσοστά ταξινόμησης των πυρκαγιών του 2003. <br /> Πιο συγκεκριμένα, το δίκτυο που έχει επιλεγεί να υπολογίσει το ΜΔΚ ταξινόμησε σωστά το 93% των πυρκαγιών του δείγματος εκπαίδευσης (1970-2001) και το 88% των πυρκαγιών του δείγματος επαλήθευσης (1970-2001). Πάνω από 100 εποχές περίπου στη διαδικασία εκπαίδευσης, το δίκτυο έχανε τη γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης του 2003 ενώ πάνω από 700 εποχές, χανόταν η γενίκευση και στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001, δηλαδή υπήρχε πλήρης προσαρμογή της συνάρτησης στο δείγμα εκπαίδευσης. Προσθέτοντας και 2o επίπεδο επεξεργασίας, το δίκτυο έγινε πιο ευαίσθητο στα τοπικά ελάχιστα ενώ στις 400 εποχές συνήθως, υπήρχε καλύτερη ταξινόμηση των πυρκαγιών του 2003. Δεν επιλέχθηκε όμως αυτό το δίκτυο γιατί υπήρχε μια υποεκτίμηση της μη-εμφάνισης πυρκαγιών στο δείγμα εκπαίδευσης. <br /> Το δίκτυο που χρησιμοποιείται από τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου εκπαιδεύτηκε σε 1000 εποχές ενώ για παραπάνω εποχές έχανε τη γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001. Τα ποσοστά σωστής ταξινόμησης κρίνονται ικανοποιητικά αν και υπάρχει μια υπερεκτίμηση λόγω του χαμηλού ποσοστό σωστής ταξινόμησης της μη-εμφάνισης πυρκαγιάς στο δείγμα επαλήθευσης του 1970-2001. Αξιοσημείωτο είναι το μεγάλο ποσοστό σωστής ταξινόμησης του δείγματος επαλήθευσης των πυρκαγιών τους έτους 2003 με 91%. Αυτό σημαίνει ότι το 91% των πυρκαγιών που εκδηλώθηκαν στη Λέσβο την περίοδο Μάιο-Σεπτέμβριο του 2003, εκδηλώθηκαν σε περιοχές όπου το δίκτυο που έχει επιλεγεί έδινε πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς πάνω από 50% δηλαδή οι πυρκαγιές του 2003 είχανε ως κύρια αιτία την ανθρώπινη παρουσία και δραστηριότητα. Κάτι τέτοιο επιβεβαιώνεται και από τα ανακριτικά και αιτιολογικά δεδομένα της Πυροσβεστικής Υπηρεσίας για τις πολλές ανθρωπογενείς πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν στη Λέσβο κατά το έτος 2003.<br /> Η διαδικασία εκπαίδευσης του Βλαστητικού Δείκτη Κινδύνου ισχυροποίησε το παραπάνω συμπέρασμα γιατί το MSE του δείγματος επαλήθευσης (2003), παρουσίασε πολύ υψηλές τιμές ενώ και το ποσοστό σωστής ταξινόμησης των πυρκαγιών ήταν χαμηλό. Έτσι, η εκπαίδευση βασίστηκε αποκλειστικά στις πυρκαγιές της περιόδου 1970-2001 και τερματίστηκε πριν χαθεί η γενίκευση στο δείγμα επαλήθευσης (1970-2001). Για τον υπολογισμό του Δείκτη Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ), δημιουργήθηκε ο πίνακας συγκρίσεων ο οποίος είχε δείκτη συνάφειας CI=0,0268 και λόγο συνάφειας CR=0,0462. Συνεπώς με το διάνυσμα των βαρών που προέκυψε, ο ΔΠΕΠ υπολογίζεται από τη σχέση:<br /> <br /> ΔΠΕΠ=0,1311*ΜΔΚ+0,2081*ΒΔΚ+0,6608*ΚΟΔΚ (4)<br /> <br /> Στο σχήμα 5 παρουσιάζεται ο ΔΠΕΠ για τις ημερομηνίες 23/6/2003 και 27/8/2003 όπου εκδηλώθηκαν 3 και 4 πυρκαγιές αντίστοιχα στο νησί της Λέσβου. Για τη δημιουργία των χαρτών χρησιμοποιήθηκαν οι πραγματικές καιρικές συνθήκες που επικρατούσαν τις συγκεκριμένες ημέρες. Όλες οι πυρκαγιές εμφανίστηκαν σε περιοχές όπου η πιθανότητα εμφάνισης ήταν μεγαλύτερη από 50% ενώ και ο συγκριτικός κίνδυνος σε σχέση με άλλες περιοχές ήταν πολύ μεγαλύτερος.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΕΣ.gif|center|]]<br /> Σχήμα 1. Η αρχική εικόνα και τα διαφορετικά στάδια της εξέλιξης των ενεργών καμπυλών. Από μια αρχική αυθαίρετη ελλειπτική καμπύλη καταλήγουμε στα τελικά ανιχνευμένα όρια της πετρελαιοκηλίδας. Η σειρά τον εικόνων είναι από τα αριστερά προς τα δεξιά.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι σύγχρονες δορυφορικές απεικονίσεις μας παρέχουν τη δυνατότητα για παρακολούθηση φαινομένων/ προβλημάτων στον πλανήτη μας, συμβάλουν στην μελέτη και διερεύνηση των τάσεων στις κλιματικές αλλαγές, τα ακραία καιρικά φαινόμενα, την κατάσταση της βλάστησης, των πετρωμάτων, της ατμόσφαιρας, τη θαλάσσια ρύπανση κλπ. Οι μελέτες που έχουν σήμερα αναπτυχθεί συγκεκριμένα για τις παράκτιες ζώνες από το εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, ΕΜΠ με χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί, ανάλογα με τις ανάγκες που καλούνται να καλύψουν, να δώσουν, εκτός από τις κλασικές εφαρμογές χαρτογράφησης, ποιοτικές και ποσοτικές πληροφορίες για ακραία καιρικά φαινόμενα και φυσικές καταστροφές. Ακόμη, υπάρχει η δυνατότητα σε επιχειρησιακά προγράμματα συνεχούς παρακολούθησης των θαλασσών και του παράκτιου περιβάλλοντος να πραγματοποιηθεί και ο εντοπισμός των πιθανών θέσεων ρύπανσης/ρυπαντών. Οι αναπτυγμένες, αυτές, μέθοδοι αλλά και περαιτέρω προσπάθειες από τη διεθνή επιστημονική κοινότητα καθιστούν την έρευνα στην Τηλεπισκόπιση για παράκτιες ζώνες έναν τομέα με ιδιαίτερη αποτελεσματικότητα και δυναμική. Ιδιαίτερα, για τον ελλαδικό χώρο αυτό μπορεί να πραγματοποιηθεί για κάθε τύπο ακτών όπως τα δέλτα των ποταμών, τις λιμνοθάλασσες, τις πεδινές ακτές τους θύλακες (ακτές με κοιλότητες) και τις απόκρημνες ακτές. Παρόλη την αποτελεσματικότητα και δυναμική των μεθόδων ο τομέας αυτός αντιμετωπίζει δυσκολίες ουσιαστικής ανάπτυξης και συστηματικής ολοκλήρωσής του σε επιχειρησιακά προγράμματα και υπάρχει ανάγκη σχεδιασμού εθνικής στρατηγικής, που θα αποβλέπει στην καλύτερη αξιοποίηση της δορυφορικής τεχνολογίας στην ανεύρεση οικονομικών πόρων, στην ενίσχυση των σχετικών ερευνητικών και επιχειρησιακών προγραμμάτων, στη διεύρυνση της συνεργασίας του ευρύτερου δημόσιου τομέα με τον ιδιωτικό τομέα και τη βιομηχανία αλλά και στην ενίσχυση διευρωπαϊκών και διεθνών επιστημονικών συνεργασιών. Η εισαγωγή και η επιχειρησιακή χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών από τους αρμόδιους φορείς του ελληνικού Δημοσίου, με στόχο τη σωστότερη διαχείριση, θα εξασφάλιζε τη συνεχή και αξιόπιστη παρακολούθηση και θα στήριζε αποφασιστικά τη λήψη μέτρων.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτριος Π. Αργιαλάς, Κωνσταντίνος Καράντζαλος,ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%8D%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82 Σπύρος Βούβαλης 2010-02-25T00:25:31Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>* [[Προσδιορισμός των προς αναδάσωση εκτάσεων στον Εθνικό Δρυμό Σουνίου με τη χρήση μοντέλων,Γ.Σ.Π.και δορυφορικών εικόνων IKONOS]]<br /> <br /> * [[ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ, ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ ΚΑΙ ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΛΛΑΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση χαρτών απόδοσης και αεροφωτογραφιών,για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση της παραγωγής σε σιτηρά]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των ζημιών των σιτηρών από ξηρασία στο Νομό Λάρισας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> * [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης στον Εθνικό Δρυμό Πάρνηθας]] <br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ]] <br /> <br /> * [[ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ APERTURE:ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΥ ΔΙΚΑΙΟΥ–ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΕΚΔΟΣΗ ΚΑΙ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΧΑΡΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]]<br /> * [[]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%A5%CE%A4%CE%9F%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%97_%CE%95%CE%9E%CE%91%CE%93%CE%A9%CE%93%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%A5%CE%98%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A0%CE%95%CE%A4%CE%A1%CE%95%CE%9B%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9A%CE%97%CE%9B%CE%99%CE%94%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%A3_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%A1%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A1 ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ 2010-02-25T00:20:40Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα δεδομένα SAR είναι τα αποδοτικότερα δορυφορικά δεδομένα για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων, αν και δεν δίνουν τη δυνατότητα εκτίμησης του πάχους των πετρελαιοκηλίδων και αναγνώρισης του είδους του πετρελαίου (Brekke and Solberg, 2005). Οι RADARSAT-1 και ENVISAT, είναι οι δύο κύριοι καθημερινοί προμηθευτές δορυφορικών εικόνων SAR για τον εντοπισμό και παρακολούθηση των πετρελαιοκηλίδων. Η πρόσβαση σε ένα αυξανόμενο όγκο δεδομένων SAR, οδηγεί και σε ένα αυξανόμενο φόρτο εργασίας στους χειριστές των κέντρων ελέγχου, παρακολούθησης και επεξεργασίας εικόνων για τον εντοπισμό πετρελαιοκηλίδων. Προς την κατεύθυνση αυτή, αλγόριθμοι για την αυτόματη ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων και την ενεργοποίηση συστήματος συναγερμού για την διαχείρισή τους, είναι σημαντικού οφέλους (Brekke and Solberg, 2005; Karantzalos and Argialas, 2008). Σε γενικές γραμμές ο αυτόματος εντοπισμός των πετρελαιοκηλίδων σε εικόνες SAR δεν είναι μια τετριμμένη διαδικασία, λόγω των (με παρόμοιο φασματικό τρόπο απεικόνισης) χαρακτηριστικών, που μοιάζουν με πετρελαιοκηλίδες (παρομοίως- απεικονιζόμενα χαρακτηριστικά, look-alikes). Δεν είναι πετρελαιοκηλίδες όλες οι σκουρόχρωμα απεικονιζόμενες περιοχές μια θαλάσσιας περιοχής σε μια απεικόνιση SAR.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται μεθοδολογία για την αυτόματη ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων, βασισμένη σε ενεργά περιγράμματα η οποία αποτελείται από τα εξής στάδια: Αρχικά, πραγματοποιείται η προεπεξεργασίας της εικόνας με σκοπό την αφαίρεση του θορύβου, την ενίσχυσή και ομαλοποίησή της. Η φιλτραρισμένη εικόνα, που είναι μια σημαντικά απλοποιημένη μορφή της αρχικής, ενσωματώνεται στο συναρτησιακό εξέλιξης καμπυλών και πραγματοποιείται η κατάτμηση και η προκαταρκτική ανίχνευση των πιθανών πετρελαιοκηλίδων. Η χρήση του φιλτραρίσματος εξομάλυνσης δεν αποτελεί ένα φίλτρο εξάλειψης πολλαπλασιαστικού θορύβου αλλά στοχεύει κυρίως στην απλοποίηση των εικόνων.<br /> Οι παράμετροι του συναρτησιακού κατάτμησης μπορούν να ρυθμιστούν, έπειτα από διαδικασία επαναλβανόμενων δοκιμών, με σκοπό την τυποποίησή τους) βελτιώνοντας το αποτέλεσμά της, εφόσον είναι γνωστή η ένταση του ανέμου κατά τη διάρκεια της λήψης,όπως όταν : i) είναι a priori γνωστή ή όταν ii) υπολογίζεται στην SAR απεικόνιση με την εφαρμογή κάποιου μοντέλου όπως το CMOD45 των Salvatori et al. (2003). Τέλος, προκύπτουν οι ανιχνευμένες κηλίδες, με βάση τον υπολογισμό διάφορων στατιστικών μεγεθών -παρόμοιων με αυτών στην βιβλιογραφία (Brekke and Solberg, 2005; Frate et al., 2000) - για κάθε μια από τις κατατμημένες περιοχές όπως είναι: το εμβαδόν, η περίμετρος, η πολυπλοκότητα του σχήματος, η εκκεντρικότητα, ο προσανατολισμός, η κλίση των τιμών φωτεινότητας και η τυπική απόκλιση τους στο εσωτερικό και εξωτερικό του. Για την ταξινόμηση, υιοθετήθηκαν αντίστοιχα συμπεράσματα της εργασίας των Frate et al. του 2000, που προέκυψαν από την ανάλυση των στατιστικών μεγεθών ενός μεγάλου πλήθους κηλίδων (139 κηλίδες από τις οποίες οι 71 ήταν πετρελαιοκηλίδες και οι 68 όχι). Προέκυψε ότι οι πετρελαιοκηλίδες έχουν λιγότερο σύνθετη μορφή και παρουσιάζονται σε λεπτότερο σχηματισμό, ενώ τα παρομοίως-απεικονιζόμενα χαρακτηριστικά (τόσο στο εσωτερικό τους όσο και στο εξωτερικό τους) παρουσιάζουν μια μεγαλύτερη διασπορά στις τιμές φωτεινότητας. Επίσης, οι πετρελαιοκηλίδες παρουσιάζουν υψηλότερες τιμές στην μέση τιμή της κλίσης των τιμών φωτεινότητάς τους και τα παρομοίως- απεικονιζόμενα χαρακτηριστικά μεγαλύτερο εμβαδόν (Frate et al., 2000).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στο Σχήμα 1 παρουσιάζεται τα αποτέλεσμα της υλοποιημένης μεθοδολογίας, στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων. Σε όλες τις περιπτώσεις το συναρτησιακό των ενεργών περιγραμμάτων κατάφερε να εντοπίσει επιτυχώς τα όρια των πετρελαιοκηλίδων, χωρίς τη ρύθμιση κάποιων παραμέτρων. Παράλληλα, οι κηλίδες ανιχνεύονται σε πραγματικό χρόνο. Περίπου 10 δευτερόλεπτα είναι ο χρόνος που απαιτείται από ένα Pentium IV προσωπικό υπολογιστή. H αναπτυγμένη μεθοδολογία χρησιμοποιήθηκε και για τον εντοπισμό αντικειμένων σε σειρές εικόνων και βίντεο με απώτερο στόχο τον εντοπισμό και την παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων στο χρόνο. Για παράδειγμα, σε μια ακολουθία εικόνων SAR (με ή και χωρίς τη γεωαναφορά τους γνωστή) τα ανιχνευμένα τμήματα (καμπύλες) πετρελαιοκηλίδων στην πρώτη εικόνα SAR αποτελούν τις αρχικές καμπύλες για εξέλιξη στις υπόλοιπες εικόνες. Έτσι ο εντοπισμός και η παρακολούθησή τους να γίνει πιο γρήγορη και αποτελεσματική.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΕΣ.gif|center|]]<br /> Σχήμα 1. Η αρχική εικόνα και τα διαφορετικά στάδια της εξέλιξης των ενεργών καμπυλών. Από μια αρχική αυθαίρετη ελλειπτική καμπύλη καταλήγουμε στα τελικά ανιχνευμένα όρια της πετρελαιοκηλίδας. Η σειρά τον εικόνων είναι από τα αριστερά προς τα δεξιά.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι σύγχρονες δορυφορικές απεικονίσεις μας παρέχουν τη δυνατότητα για παρακολούθηση φαινομένων/ προβλημάτων στον πλανήτη μας, συμβάλουν στην μελέτη και διερεύνηση των τάσεων στις κλιματικές αλλαγές, τα ακραία καιρικά φαινόμενα, την κατάσταση της βλάστησης, των πετρωμάτων, της ατμόσφαιρας, τη θαλάσσια ρύπανση κλπ. Οι μελέτες που έχουν σήμερα αναπτυχθεί συγκεκριμένα για τις παράκτιες ζώνες από το εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, ΕΜΠ με χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί, ανάλογα με τις ανάγκες που καλούνται να καλύψουν, να δώσουν, εκτός από τις κλασικές εφαρμογές χαρτογράφησης, ποιοτικές και ποσοτικές πληροφορίες για ακραία καιρικά φαινόμενα και φυσικές καταστροφές. Ακόμη, υπάρχει η δυνατότητα σε επιχειρησιακά προγράμματα συνεχούς παρακολούθησης των θαλασσών και του παράκτιου περιβάλλοντος να πραγματοποιηθεί και ο εντοπισμός των πιθανών θέσεων ρύπανσης/ρυπαντών. Οι αναπτυγμένες, αυτές, μέθοδοι αλλά και περαιτέρω προσπάθειες από τη διεθνή επιστημονική κοινότητα καθιστούν την έρευνα στην Τηλεπισκόπιση για παράκτιες ζώνες έναν τομέα με ιδιαίτερη αποτελεσματικότητα και δυναμική. Ιδιαίτερα, για τον ελλαδικό χώρο αυτό μπορεί να πραγματοποιηθεί για κάθε τύπο ακτών όπως τα δέλτα των ποταμών, τις λιμνοθάλασσες, τις πεδινές ακτές τους θύλακες (ακτές με κοιλότητες) και τις απόκρημνες ακτές. Παρόλη την αποτελεσματικότητα και δυναμική των μεθόδων ο τομέας αυτός αντιμετωπίζει δυσκολίες ουσιαστικής ανάπτυξης και συστηματικής ολοκλήρωσής του σε επιχειρησιακά προγράμματα και υπάρχει ανάγκη σχεδιασμού εθνικής στρατηγικής, που θα αποβλέπει στην καλύτερη αξιοποίηση της δορυφορικής τεχνολογίας στην ανεύρεση οικονομικών πόρων, στην ενίσχυση των σχετικών ερευνητικών και επιχειρησιακών προγραμμάτων, στη διεύρυνση της συνεργασίας του ευρύτερου δημόσιου τομέα με τον ιδιωτικό τομέα και τη βιομηχανία αλλά και στην ενίσχυση διευρωπαϊκών και διεθνών επιστημονικών συνεργασιών. Η εισαγωγή και η επιχειρησιακή χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών από τους αρμόδιους φορείς του ελληνικού Δημοσίου, με στόχο τη σωστότερη διαχείριση, θα εξασφάλιζε τη συνεχή και αξιόπιστη παρακολούθηση και θα στήριζε αποφασιστικά τη λήψη μέτρων.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτριος Π. Αργιαλάς, Κωνσταντίνος Καράντζαλος,ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ&lt;/small&gt;</div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A0%CE%95%CE%A4%CE%A1%CE%95%CE%9B%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9A%CE%97%CE%9B%CE%99%CE%94%CE%95%CE%A3.gif Αρχείο:ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΕΣ.gif 2010-02-25T00:17:19Z <p>Spyvou: </p> <hr /> <div></div> Spyvou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%A5%CE%A4%CE%9F%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%97_%CE%95%CE%9E%CE%91%CE%93%CE%A9%CE%93%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%A5%CE%98%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A0%CE%95%CE%A4%CE%A1%CE%95%CE%9B%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9A%CE%97%CE%9B%CE%99%CE%94%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%A3_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%A1%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A1 ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΚΗΛΙΔΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΡΑΝΤΑΡ 2010-02-24T23:57:09Z <p>Spyvou: New page: &lt;big&gt;'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''&lt;/big&gt; Τα δεδομένα SAR είναι τα αποδοτικότερα δορυφορικά δεδομένα για την ανίχνευση πετρελ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα δεδομένα SAR είναι τα αποδοτικότερα δορυφορικά δεδομένα για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων, αν και δεν δίνουν τη δυνατότητα εκτίμησης του πάχους των πετρελαιοκηλίδων και αναγνώρισης του είδους του πετρελαίου (Brekke and Solberg, 2005). Οι RADARSAT-1 και ENVISAT, είναι οι δύο κύριοι καθημερινοί προμηθευτές δορυφορικών εικόνων SAR για τον εντοπισμό και παρακολούθηση των πετρελαιοκηλίδων. Η πρόσβαση σε ένα αυξανόμενο όγκο δεδομένων SAR, οδηγεί και σε ένα αυξανόμενο φόρτο εργασίας στους χειριστές των κέντρων ελέγχου, παρακολούθησης και επεξεργασίας εικόνων για τον εντοπισμό πετρελαιοκηλίδων. Προς την κατεύθυνση αυτή, αλγόριθμοι για την αυτόματη ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων και την ενεργοποίηση συστήματος συναγερμού για την διαχείρισή τους, είναι σημαντικού οφέλους (Brekke and Solberg, 2005; Karantzalos and Argialas, 2008). Σε γενικές γραμμές ο αυτόματος εντοπισμός των πετρελαιοκηλίδων σε εικόνες SAR δεν είναι μια τετριμμένη διαδικασία, λόγω των (με παρόμοιο φασματικό τρόπο απεικόνισης) χαρακτηριστικών, που μοιάζουν με πετρελαιοκηλίδες (παρομοίως- απεικονιζόμενα χαρακτηριστικά, look-alikes). Δεν είναι πετρελαιοκηλίδες όλες οι σκουρόχρωμα απεικονιζόμενες περιοχές μια θαλάσσιας περιοχής σε μια απεικόνιση SAR.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται μεθοδολογία για την αυτόματη ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων, βασισμένη σε ενεργά περιγράμματα η οποία αποτελείται από τα εξής στάδια: Αρχικά, πραγματοποιείται η προεπεξεργασίας της εικόνας με σκοπό την αφαίρεση του θορύβου, την ενίσχυσή και ομαλοποίησή της. Η φιλτραρισμένη εικόνα, που είναι μια σημαντικά απλοποιημένη μορφή της αρχικής, ενσωματώνεται στο συναρτησιακό εξέλιξης καμπυλών και πραγματοποιείται η κατάτμηση και η προκαταρκτική ανίχνευση των πιθανών πετρελαιοκηλίδων. Η χρήση του φιλτραρίσματος εξομάλυνσης δεν αποτελεί ένα φίλτρο εξάλειψης πολλαπλασιαστικού θορύβου αλλά στοχεύει κυρίως στην απλοποίηση των εικόνων.<br /> Οι παράμετροι του συναρτησιακού κατάτμησης μπορούν να ρυθμιστούν, έπειτα από διαδικασία επαναλβανόμενων δοκιμών, με σκοπό την τυποποίησή τους) βελτιώνοντας το αποτέλεσμά της, εφόσον είναι γνωστή η ένταση του ανέμου κατά τη διάρκεια της λήψης,όπως όταν : i) είναι a priori γνωστή ή όταν ii) υπολογίζεται στην SAR απεικόνιση με την εφαρμογή κάποιου μοντέλου όπως το CMOD45 των Salvatori et al. (2003). Τέλος, προκύπτουν οι ανιχνευμένες κηλίδες, με βάση τον υπολογισμό διάφορων στατιστικών μεγεθών -παρόμοιων με αυτών στην βιβλιογραφία (Brekke and Solberg, 2005; Frate et al., 2000) - για κάθε μια από τις κατατμημένες περιοχές όπως είναι: το εμβαδόν, η περίμετρος, η πολυπλοκότητα του σχήματος, η εκκεντρικότητα, ο προσανατολισμός, η κλίση των τιμών φωτεινότητας και η τυπική απόκλιση τους στο εσωτερικό και εξωτερικό του. Για την ταξινόμηση, υιοθετήθηκαν αντίστοιχα συμπεράσματα της εργασίας των Frate et al. του 2000, που προέκυψαν από την ανάλυση των στατιστικών μεγεθών ενός μεγάλου πλήθους κηλίδων (139 κηλίδες από τις οποίες οι 71 ήταν πετρελαιοκηλίδες και οι 68 όχι). Προέκυψε ότι οι πετρελαιοκηλίδες έχουν λιγότερο σύνθετη μορφή και παρουσιάζονται σε λεπτότερο σχηματισμό, ενώ τα παρομοίως-απεικονιζόμενα χαρακτηριστικά (τόσο στο εσωτερικό τους όσο και στο εξωτερικό τους) παρουσιάζουν μια μεγαλύτερη διασπορά στις τιμές φωτεινότητας. Επίσης, οι πετρελαιοκηλίδες παρουσιάζουν υψηλότερες τιμές στην μέση τιμή της κλίσης των τιμών φωτεινότητάς τους και τα παρομοίως- απεικονιζόμενα χαρακτηριστικά μεγαλύτερο εμβαδόν (Frate et al., 2000).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στο Σχήμα 1 παρουσιάζεται τα αποτέλεσμα της υλοποιημένης μεθοδολογίας, στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων. Σε όλες τις περιπτώσεις το συναρτησιακό των ενεργών περιγραμμάτων κατάφερε να εντοπίσει επιτυχώς τα όρια των πετρελαιοκηλίδων, χωρίς τη ρύθμιση κάποιων παραμέτρων. Παράλληλα, οι κηλίδες ανιχνεύονται σε πραγματικό χρόνο. Περίπου 10 δευτερόλεπτα είναι ο χρόνος που απαιτείται από ένα Pentium IV προσωπικό υπολογιστή. H αναπτυγμένη μεθοδολογία χρησιμοποιήθηκε και για τον εντοπισμό αντικειμένων σε σειρές εικόνων και βίντεο με απώτερο στόχο τον εντοπισμό και την παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων στο χρόνο. Για παράδειγμα, σε μια ακολουθία εικόνων SAR (με ή και χωρίς τη γεωαναφορά τους γνωστή) τα ανιχνευμένα τμήματα (καμπύλες) πετρελαιοκηλίδων στην πρώτη εικόνα SAR αποτελούν τις αρχικές καμπύλες για εξέλιξη στις υπόλοιπες εικόνες. Έτσι ο εντοπισμός και η παρακολούθησή τους να γίνει πιο γρήγορη και αποτελεσματική.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΠΑΡΑΚΤΙΟ.gif|center|]]<br /> Σχήμα 1. Ανίχνευση ακτογραμμών από δορυφορικές εικόνες τύπου: LANDSAT TM4 με 30μέτρα διακριτική ικανότητα (πρώτη σειρά), SPOT HRV με 10μ. δ.ι. (δεύτερη σειρά) και IRS-1C PAN με 6μ. δ.ι. (τρίτη σειρά). Σε όλες τις περιπτώσεις ανιχνεύονται οι ακτογραμμές αλλά ταυτόχρονα τα όρια και άλλων μη επιθυμητών αντικειμένων στο έδαφος (ποτάμια, όρια καλλιεργειών, κ.α.)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για το λόγο αυτό και για τον διαχωρισμό και την ταξινόμηση των ανιχνευμένων ακμών σε ακμές που περιγράφουν την ακτογραμμή και ακμές που περιγράφουν άλλα χαρακτηριστικά, χρησιμοποιήθηκε η μετρούμενη στις εικόνες εναλλαγή στην υφή μεταξύ των θαλάσσιων περιοχών και του εδάφους. Η ανάλυση της υφής έγινε με την εφαρμογή δισδιάστατων φίλτρων Gabor (Daugman, 1985), τα οποία χαρακτηρίζονται ως βέλτιστα στο χώρο και τη συχνότητα και έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως στη βιβλιογραφία για ποικίλες εφαρμογές στην Όραση Υπολογιστών, όπως η κατάτμηση τεχνητών εικόνων, ιατρικών εικόνων, εικόνων για ρομποτική όραση, κ.α. (Maragos, 2002). Πιο συγκεκριμένα, για την διάκριση των ανιχνευμένων ακτογραμμών από τις υπόλοιπες μη επιθυμητές ακμές χρησιμοποιήθηκε η εναλλαγή που παρατηρείται στην υφή μεταξύ των θαλάσσιων περιοχών (μαλακή υφή, από σκουρόχρωμους τόνους) και του εδάφους (τραχύς υφή, με μέσους τόνους μεγαλύτερου εύρους). Για την παραπάνω ανάλυση της υφής, χρησιμοποιήθηκαν φίλτρα Gabor. Με την εφαρμογή φίλτρων Gabor, έγινε ο διαχωρισμός του εδάφους από τη θάλασσα. Έτσι με συγχώνευση (fusion) της πληροφορίας από την ανίχνευση των ακτογραμμών και της ανάλυσης υφής, έγινε η εξαγωγή της ακτογραμμής (Σχήμα 2). Στο ίδιο αποτέλεσμα, επίσης, μπορεί κανείς να καταλήξει εάν αντί για ανάλυση υφής πραγματοποιηθεί μια κατωφλίωση σε υπέρυθρο κανάλι ή κάποιος δείκτης (όπου και οι δύο μέθοδοι βασίζονται στον άμεσο υπολογισμό διαφορών σε τιμές φωτεινότητας, οι οποίες και οδήγησαν και στην αστοχία της ανίχνευσης των ακμών) ή μια ταξινόμηση, η πολυπλοκότητα της οποίας, όμως, είναι αρκετά μεγαλύτερη.<br /> <br /> [[εικόνα:ΠΑΡΑΚΤΙΟ2.gif|center|]]<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:ΠΑΡΑΚΤΙΟ3.gif|center|]]<br /> Σχήμα 2. Εξαγωγή ακτογραμμής έπειτα από την ανάλυση υφής με φίλτρα Gabor. αρχική εικόνα(πάνω) IKONOS PAN (αριστερά), ανίχνευση ακμών (μέση), επίθεση ακμών πάνω στην αρχική εικόνα (δεξιά).b): αρχική εικόνα LANDSAT TM4(κάτω), 30μέτρα δ.ι. (αριστερά), εξαγόμενη ακτογραμμή (δεξιά).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτριος Π. Αργιαλάς, Κωνσταντίνος Καράντζαλος,ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ&lt;/small&gt;</div> Spyvou